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研究背景與動機�
Knowledge� Based Economy�
Intellectual� Capital�
Platform� Business� Model�
資訊服務業為� 代表性產業�
重要,卻難掌握的� 智慧資本�
平台企業早已� 滲入我們的生活�
研究方法� Panel Data�
普通最小平方法�
自變數� 1. 人力資本� 2. 結構資本� 3. 顧客資本�
應變數� 企業價值�
分析�
l 平台商業模式與否,對於企業價值有無顯著性的影響?�
l 平台與非平台商業模式,對於智慧資本的投資方向有無顯著差異?�
l 哪一種智慧資本是顯著影響平台模式的關鍵智慧資本?�
l 在平台商業模式下,智慧資本之間的結合能否對企業價值產生綜效?�
研究目的與概念�
平台商業模式�
智慧資本�
企業價值�
創造市場、流通資訊、制定規則�
分為人力、結構與顧客資本 (Bontis)�
以 Tobin’s Q 衡量企業價值�
資訊服務業� 系統整合、軟體開發、網路服務、遊戲�
文獻回顧概念摘要�
研究設計� 樣本選擇與資料來源 �
台灣� 資訊服務業�
• 2012-14年資料�
• TEJ�
• 企業年報�
• 刪除遺漏值�
平台模式� 定義�
必須要有能力:�
• 創造市場�
• 流通資訊�
• 制定規則�
平台企業�
非平台企業�
• 58 筆資料�
• 網路服務�
• 線上遊戲�
• 102 筆資料�
• 系統整合�
• 軟體開發�
研究變數� 應變數 �
• 本研究以 Tobin’s Q 作為衡量企業未來績效與價值的變數�
• Q=(股東權益市值+負債帳面值)/資產總額帳面值�
• 為避免極端值影響研究結果,本研究以下表方式對各年度
樣本公司的 Q 進行分組,並給予等級分數:�
Tobin’s Q� 樣本比例� RANK_TOBINSQ�
>80%� 20%� 5�
60%~80%� 20%� 4�
40%~60%� 20%� 3�
20%~40%� 20%� 2�
<20%� 20%� 1�
研究變數� 自變數篩選程序 �
• 公開資訊中的智慧資本變數不多,專門研究資訊服務產業者更為稀有。
因此,本研究盡可能納入前人研究中,提及之智慧資本細項變數。如
表 4-2 所示,一共 30 個智慧資本細項變數。�
• 亦將 30 個變數以自然對數、等級分數及虛擬變數重新編碼額外 90 個
代理變數。並與企業價值進行迴歸分析,以篩選出合適的代理變數。�
過去研究曾被提及的� 智慧資本變數�
對資訊服務業有意義的智慧資本變數�
變數篩選標準�
研究變數� 智慧資本細項變數 �
人力資本� • AVGNI(員工附加價值)、� • AVGYR(員工平均年齡)、� • COLLEGE(大學學歷員工比例)�
結構資本�
• OrgYR(組織年齡;企業設立年數)� • RDP(研發人員人數)� • OrgStab(組織穩定度)� • FAT(固定資產週轉率)�
顧客資本� • MktGrowth(市場成長性)� • MktShare(所處市場市佔率)�
研究變數� 智慧資本整合變數 �
智慧資本� 變數�
人力資本整合變數� HC_TOTAL�
結構資本整合變數� SC_TOTAL�
顧客資本整合變數� CC_TOTAL�
分類並依解釋� 能力加權平均�
%. 被解釋變數
R-96DTO.59SQ 企業價h 根據 TMFiL O Q 的大小排n並給_等級分數。 9/-
2. 解釋變數
-V395 員工附s價h 當年度稅後淨o/年底員工總人數,大於產業中位數Z%,其aZ0 V
-V3BR 員工平均年齡 當年年底員工平均年齡,gw年度樣本由大至小給_ %R5 等級分數 V
/O77131 大學學歷員工比例 當年度大學學歷員工/員工總人數,大於產業中位數Z%,其aZ0 V
*4/DTOT-7 人r資本整合變數 S-'%.76%T*-V3BRVS24'.55%T*-V395VS-%%%.79%T*/O77131 V
ONHBR 組織年齡 至當年度為止企業設立年數,gw年度樣本由大至小給_ %R5 等級分數 V
R0P 研發人員人數 當年度企業研發人員數量,大於產業中位數Z%,其aZ0 V
ONHSPEF 組織穩定度 當年度員工平均服t年資/企業設立年數,大於產業中位數Z%,其aZ0 V
2-T 固定資產週轉率 當年度銷貨淨額/平均固定資產,gw年度樣本由小至大_ %R5 等級分數 V
S%07.45%T*ONHBRVS9.72%T*R0PV
S-'4.90%T*ONHSPEFVS%7.7'%T*2-T
MKP3NMQPI 市~成長性 當年度營收成長率,gw年度樣本由小至大給_ %R5 等級分數 V
MKPSIENG 市e率 當年度年報中揭露之市~e有率,大於產業中位數Z%,其aZ0 V
*//DTOT-7 顧客資本整合變數 //DTOT-7ZS-59.49%T*MKP3NMQPIVS%59.49%T*MKPSIENG V
'. 控制變數
S5C1 k司規模 當年度資產總額,大於當年度產業中位數Z%,其aZ0 V
01.T 負i比率 S當年度負i總額Y當年度資產總額TA %00%。 X
RO- 總資產報酬率 S稅前息前折舊前之常續性淨oY平均資產總額TA %00%。 V
P.R 股價淨h比 當年年底市hY年底淨h。 V
變數b號 變數名稱 變數衡量
*S/DTOT-7 結構資本整合變數 V
預期方向
研究變數�
研究變數&� 原始變數� 定義一覽表�
研究模型� 小樣本問題 �
• 本研究之樣本數僅 160 筆,平台與非平台各為 58 與 102�
• 統計上有小樣本的問題存在�
• 故在統計上使用拔靴法(Bootstrap)、以重複抽樣的方式來
處理小樣本的問題。過往研究發現即使樣本小到 20 也能得到
優異的結果(Zhang et al, 1991)�
71-8 748 7-A 71-8 748 7-A
-85D 9.48= * *
0 77BD84-85D- 3B * * **
0 77BD 966131 *
.-3202 * * * *
-85D9Q B *-85D2-
0 77BD 00 77BD9Q =SEFLNLSU1-3202 *
0 77BD7MS=KEQ-85D7MS3QPTSK *--3202
=4C1
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898 6- 29 7V8 6- 29 7V8 *7 EO
0LII Q OG S RS
敘述統計� 平台在企業價值、結構資本及� 控制變數皆顯著異於非平台樣本�
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S ZVQR T
相關係數分析� 平台之結構資本與企業價值顯著正相關�
小結�
• 透過敘述統計結果及相關係數分析,可初步判斷:�
1. 不論商業模式為何,資訊服務業的人力資本皆是關鍵�
2. 平台模式的企業價值顯著優於非平台企業�
3. 平台模式在結構資本之投資高於同業,並與企業價值關聯高�
迴歸分析� 選擇平台模式會顯著正面影響企業價值�
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迴歸分析� 平台模式樣本之迴歸分析結果�
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_^b式:dc分a
迴歸分析� 非平台模式之迴歸分析結果�
AFTMFbOes MRIeO 1 MRIeO ( MRIeO ) MRIeO * MRIeO 5 MRIeO , MRIeO -3RnsVFnV (%*(( 1%.)0 (%551 (%(., (%**5 (%))-
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e_^b式:dc分a
研究結論� 總結三大假說之驗證結果�
假說一� 平台模式顯著且� 正面影響企業價值�
假說二� 平台模式具有相對關鍵的智慧資本�
假說三� 智慧資本交互作用� 能對平台模式產生綜效�
結構資本�
假說成立�
人力與結構資本�
管理意涵� 研究結果對管理實務上的意義�
產業面� 人力資本的投資是資服業者提升企業價值的關鍵�
經營面� • 結構資本應被高度重視,其中組織活化是核心�
• 人力與結構資本結合能有效增加平台企業價值�
投資面� 採用公開資料,對平台企業之投資分析有所助益�
研究限制與後續研究建議�
研究限制�
• 僅研究台灣上市櫃資服業者的樣本�
• 仍有眾多智慧資本相關變數、控制變數未納入�
後續研究建議�
• 延長研究期間、納入興櫃樣本,甚至範圍擴及中國等地區�
• 其他產業中的平台企業典範,如台積電的 Open Innovation�