Upload
ibm-sverige
View
636
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Alla talar om Big Data men vad innebär det ? Nya krav för att samla mer information kommer ständigt men hur ska vi kunna göra mer med mindre ? Vi på Lincube har erfarenhet av att hjälpa våra kunder att analyser och förstå sin data. Vi kommer att berätta hur man kan starta sin Big Data resa för att optimera kundmötet i olika kanaler, vi kommer också berätta hur man kan sänka sina kostnader och hur man lösgör resurser att fokusera på rätt saker. Talare: Anders Madeley, Lösningsarkitekt, Lincube Besök http://smarterbusiness.se för mer information.
Citation preview
Använd Big Data som en möjliggörare för din kundförståelse och precisa kampanjer
Anders Madeley
Lösningsarkitekt
Lincube Group AB
Big DataEn smartare planet med nya möjligheter
Vi kan idag mäta, kännaoch se vilket skick i stortsett vad som helstbefinner sig i
Människor, system ochsaker kan kommuniceraoch interagera medvarandra på helt nyasätt
Vi kan analysera och fåfram kunskap från störreoch mer skiftandeinformationskällor för attförutsäga och svara bättrepå förändringar
Instrumenterat Ihopkopplat Intelligent
“Möjligheterna finns där - sensorerna är utplacerade och människor och saker är ständigt uppkopplade och kan kommunicera data till smarta analysverktyg”
“Möjligheterna finns där - sensorerna är utplacerade och människor och saker är ständigt uppkopplade och kan kommunicera data till smarta analysverktyg”
Volym, Variation & Hastighet
Nya krav på AnalyticsEn ny generation
Traditionell ansats
Uppfatta & Reagera
Magkänsla
Processautomatik
För experter
Back Office
Förutspå & Agera
Realtid, faktadriven
Till alla
Då det händer
Optimering
90% av ALLT data är skapad de två sista åren och 80% är ostrukturerad
Mobil datatrafik i Norden källa PTS
http://nyheter.telia.se/10815/smart-och-socialt-sa-ser-vart-nya-idrottstittande-ut/
RFID (Radio Frekvens Identifiering) NFC (Near Field Communication)
Big Data, är det bara en fluga
Utmaning med Big Data, nya krav Krav TeknologiLagra och analysera stora
datamängder kostnadseffektivt
Hadoop
Map Reduce
Analysera data i
flyktenStream Computing
Analysera ostukturerat
data
Textanalys
Visualisering
Data Warehouse ApplianceFörenkla driften
Gör mer med mindre
Integrera datakällor ETL, Datakvalitet
“The next decade of technology in business”
Källa: Technology Frontiers, March 2012 London
Affärmodeller förändras snabbare Snabbare anpassning för kundernas behov Mycket mer sofistikerade och anpassade produkter
“There will be nowhere to hide for ridiculous mark-ups and prices”
Möjligheter med Big Data
Förbättra de operationella processernaGenom analys av operationellt data, agera i realtid för bättre kundupplevelse och optimera processer. Minska IT kostnader med ny teknik
Lär känna alla aspekter av din kundAnalysera alla källor där kunden interagerar, egna kanaler, andras och sociala medier. Använd förståelsen för att vässa kampajer och kundupplevelsen.
Realtidsstöd för bedrägeri & risk minimeringUtveckla bättre modeller för att analysera allt tillgängligt data, upptäck bedgrägeri i realtid med strömmat data.
Ta produkter snabbare till marknadenGenom att ha möjlighet att få feedback från forskning och marknadsdata för att driva innovation.
Förbättra och förhindra flaskhalsarFörutspå framtida driftstörningar genom analys av allt data och utveckla algoritmer baserat på historiska händelser.
?
Hur föreredda är Marknad ?IBM CMO Study, Globala vs. Nordiska
Source: Q8 How prepared are you to manage the impact of the top 5 market factors that will have the most impact on your marketing organization over the next 3 to 5 years? Global sample n=149 to 1141, Nordic sample n=3 to 32 (n = number of respondents who selected the factor as important) *n < 5 respondents
71%
68%
65%
63%
59%
57%
56%
56%
56%
Data explosion
Social media
Growth of channel and device choices
Shifting consumer demographics
Financial constraints
Decreasing brand loyalty
Emerging market opportunities
ROI accountability
Customer collaboration and influence
88%
88%
79%
75%
60%
60%
71%
75%
70%
NordicGlobal
*
Lär känna alla aspekter av kunden
Förutspå
Beteende-data
Descriptiv-data
Interaktions-data
Ställning-stagande
VadVem
VarförHur
Förstå
Förfinakundbilden
Följ uppTracking by Advertiser
Cross-Platform Rev. Optimization
Revenue BookedAgainst Target
Online Ad Mgmt Effectiveness
Agera
Förstå kunden, vad skiljer sig från förr ?
Beteende dataOrderTransaktionerBetalningarAnvädningshistorik
Descriptiv dataAttributKänneteckenEgen infoDemografi
Interaktions dataChat, e-mailHändelserWebklick, videoBloggar, Tweets
StällningstagandeÅsikterPreferensBehov & Önskningar
VadVem
VarförHurBig Data källor
Traditionellakällor
Textanalys hjälper till i kundförståelsen• Läser av alla öppna källor på nätet
• Tolkar ord/Sentiment men också innebörd i meningar
• Olika användningsområden– Varumärkeuppföljning
• Mäta kännedom om eget varumärke mot konkurrenter• Äga värdeord• Äger ni era strategiska frågor?
– Förstärka kampanjuppföljning• Ytterligare dimension till försäljningsdata• Hur uppfattas kommunikation i pågående kampanj
– Trendanalys• Vad pratas det om?• Hur ska produkten förbättras?• Hur uppfattas nya produkter? Direkt återkoppling
– Förutspå & Agera!!
Exempel på lösningIntegrera dina kampanjer till till Datalager/CRM system och öka kvalitén i din kundinformation
Förfinakundbilden
Kan hämta namn, utbildning, arbetsgivare, e-post,adress, & telefonnr som delar, gillar och kommentarer
Använd kampanjer för att samla information om kunder
31 000 nya fans34 000 installerade appen
Blocket:
34 000 positioner per sekund kräver en Big Data lösning Mobil
annonsering iRealtid
Exempel på SentimentanalysSentiment för Börshandel, vad hände den 6 Aug 2011 ? AvoidingTheHerd.com
Kundexempel
Tweets Eurovision
API
Real-Time Tweet Analysis to get artists
buzz
#eurovision#eurofrancetv
buzz
Analyserade 1,2 miljoner tweets i olika språk mha. InfoSphere Streams
Vinnareför bästa
webbapplikationav IBC
Förutspådde Loreen som vinnare tre timmar innan Eurovision startade
EuroBuzz, Franska TelevisionenRealtidsanalys av Sociala Medier
Big Data Visualisering av allt data !
Se spårbarhettill källa
Ta fram saker i fokus
Integrera i portal med full säkerhet
Data fråninternet, egnadokument &databaser
KundserviceServicetekniker
Dokument
Transaktioner/Applikationer
MaskindataExternt Data
Sociala Medier
Webbloggar
Kundcenter
Väder
Händelse-loggar
Video
Word PDF Text
Content
Data
Tänk om !Samla egen information för framtida behov
• Övervaknings-verktyg för sociala medier ger dig inte Hela kundbilden !
• Varför tappar jag kunder ?
• Vilka kunder har laddat ner vår digitala kupong från vår Facebooksida men ändå avbrutit köpet ?
Hur kommer man igång?
Ger ett snabbt sätt att komma igång med Analytics och Big data
Big Data Roadmap Workshop
Analys Uppstart Inventering Presentation
Affärsprioriteringar& Initiativ
Informationsbehovv.s. Mognad
55
In form ation M anagem ent S oftware
© 2009 IBM Corporation
Roadm ap to Achieving Level 3/4 Maturity
2010 2011 2012
Review of StrategyReview of Strategy
E s tab lish Inform ation M an ag em en t
C om p etenc y C en tre (IM C C ).
C reate D ata M od el.
C reate IM S trateg y
D evelop G loss ary of
B us in ess D efin itions
To Level 2 Maturity
To Level 3 Maturity
To Level 4 Maturity
IM C C in O p erat ion
Ins ta lla tion & R ead in ess of
E n viron m en t f or D ata In tegrat ion
an d B I& P M
D eliver P C M In form ation &
W hat If C ap ab il . us in g exis t in g
sourc es
D eliver P B D In form ation &
W hat If C ap ab il . us in g exis t in g
sourc es
E xtrac t & P op ula te M etad ata
2010 2011 2012
D rilld ow n f or P C M us in g E D W
D rilld ow n f or P B D us ing E D W
D ata E xtrac t ion , A n alys is , Q u ality A ss essm en t an d P op ula tion of D ata M ar ts
E s tab lish & Im plem en t D ata G o vern anc e M od el & D ata Q u ality P rogram
D ata G o vern anc e an d D ata Q u ality M an ag em en t in O p eration
Im plem en t M as ter D ata M an ag em en t
Im plem en t E nterpris e C onten t M an ag em en t f or m an ag ing uns truc tured d ata .
Quick W insQuick W ins
Im plem en t S tra teg ic P lan n in g fram ew ork & A O P
Im plem en t S & O P
Im plem en t 1 2 m on th R ollin g F orec as t in g ac ross th e E nterpr is e
Im plem en t F in anc ia l R ep ort in g F ram ew ork
R efin e R ep or tin g F ram ew ork to inc lu d e A c t vs B u d vs F cs t
com p arat ive an a lys is
FöreslagenRoadmap
3 VECKORS ARBETE VARAV 2-3 DAGAR I TIDSÅTGÅNG FÖR UPPDRAGSGIVARE
[email protected] | Västra Trädgårdsgatan 10, 111 53 Stockholm | Tel 08-587 77 555
6 Nov
Tack !