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Dirección General de Epidemiología 540 27 (Del 29 de Junio al 05 de Julio del 2014) Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 27 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Epidemiologia Panorámica una herramienta para el análisis de las enfermedades trasmitidas por vectores. Pág. 540 – 541. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 27-2014. Pág. 542 – 544. Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, año 2014 (a la SE 27). Pág. 545 – 547. Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal. Perú – Año 2014 (a la SE 27). Pág. 548 – 551. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 27. Pág. 552 – 556. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 557 – 558. Brotes y otras emergencias sanitarias Situación actual del dengue en el Perú, año 2014. Pág. 559 - 562. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 27 - 2014. Pág. 563. Epidemiología Panorámica una herramienta para el análisis de las enfermedades trasmitidas por vectores El mundo del Ciberespacio dentro de la epidemiología ya no pertenece al mundo de ciencia ficción. Actualmente, forma parte de una de las estrategias que están optando las naciones del mundo para mejorar los indicadores de la salud pública y los servicios sanitarios, especialmente, en las áreas con enfermedades transmitidas por vectores [1]. La Epidemiología Panorámica es una interdisciplina relativamente nueva, pero surge desde el siglo XIX con el padre de la epidemiología Jhon Snow a través de los mapas esbozados para rastrear la fuente del brote de cólera. Actualmente, es considerada dentro de una de las declaraciones emitidas por las Naciones Unidas que promueve la iniciativa de constituir una red para el manejo de conocimientos de la telemedicina [1]. Esta disciplina involucra la caracterización de áreas ecográficas donde una enfermedad puede trasmitirse [2] y utilizar las herramientas de la epidemiología satelital/geomántica y las aplicaciones de tele-epidemiología basadas en la internet (datos epidemiológicos procedentes de diversos medios comunicación como redes sociales y otros) [3], ambas herramientas son utilizadas para mejorar la investigación de brotes, identificar la distribución de las enfermedades y predecir la diseminación de un vector [4,5]. La Epidemiología Panorámica constituye una forma innovadora que permite a través de modelos estadísticos y de datos satelitales y de radar, caracterizar a gran escala los macro factores que condicionan la reproducción, desarrollo y mantenimiento de un vector o agente etiológico, tales como los cambios ambientales, la disposición de espejos de agua, urbanización, vegetación, distribución de zonas mineras y deforestación [6]. Estos datos junto a los datos del sistema de vigilancia y los datos de la Tele-epidemiología permiten desarrollar mapas de riesgo de enfermedades específicas como las trasmitidas por vectores, facilitando de una manera más eficaz las acciones de los programas de control y prevención de un País. Actualidad

-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 - Direción …€¦ ·  · 2016-06-16referenciación de datos, ... Amazonas (7959,0) y Pasco (7577,8). Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia

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Dirección General de Epidemiología 540

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

s

27 (Del 29 de Junio al 05 de Julio del 2014)

Volumen 23 – Semana Epidemiológica Nº 27

ISSN versión impresa: 1563-2709

ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Epidemiologia Panorámica una herramienta para el análisis de las enfermedades trasmitidas por vectores. Pág. 540 – 541.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 27-2014. Pág. 542 – 544. Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, año 2014 (a la SE 27). Pág. 545 – 547. Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal. Perú – Año 2014 (a la SE 27). Pág. 548 – 551.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana

epidemiológica 27. Pág. 552 – 556. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 557 – 558.

Brotes y otras emergencias

sanitarias Situación actual del dengue en el Perú, año 2014. Pág. 559 - 562.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 27 - 2014. Pág. 563.

Epidemiología Panorámica una herramienta para el análisis

de las enfermedades trasmitidas por vectores

El mundo del Ciberespacio dentro de la epidemiología ya no

pertenece al mundo de ciencia ficción. Actualmente, forma parte de una de las estrategias que están optando las naciones del

mundo para mejorar los indicadores de la salud pública y los

servicios sanitarios, especialmente, en las áreas con

enfermedades transmitidas por vectores [1].

La Epidemiología Panorámica es una interdisciplina relativamente nueva, pero surge desde el siglo XIX con el padre

de la epidemiología Jhon Snow a través de los mapas esbozados

para rastrear la fuente del brote de cólera. Actualmente, es

considerada dentro de una de las declaraciones emitidas por las

Naciones Unidas que promueve la iniciativa de constituir una

red para el manejo de conocimientos de la telemedicina [1].

Esta disciplina involucra la caracterización de áreas ecográficas

donde una enfermedad puede trasmitirse [2] y utilizar las

herramientas de la epidemiología satelital/geomántica y las

aplicaciones de tele-epidemiología basadas en la internet (datos

epidemiológicos procedentes de diversos medios comunicación como redes sociales y otros) [3], ambas herramientas son

utilizadas para mejorar la investigación de brotes, identificar la

distribución de las enfermedades y predecir la diseminación de

un vector [4,5].

La Epidemiología Panorámica constituye una forma innovadora

que permite a través de modelos estadísticos y de datos satelitales y de radar, caracterizar a gran escala los macro

factores que condicionan la reproducción, desarrollo y

mantenimiento de un vector o agente etiológico, tales como los

cambios ambientales, la disposición de espejos de agua,

urbanización, vegetación, distribución de zonas mineras y deforestación [6].

Estos datos junto a los datos del sistema de vigilancia y los

datos de la Tele-epidemiología permiten desarrollar mapas de

riesgo de enfermedades específicas como las trasmitidas por

vectores, facilitando de una manera más eficaz las acciones de

los programas de control y prevención de un País.

Actualidad

Dirección General de Epidemiología | 541

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Son múltiples las investigaciones en el área de las

enfermedades transmitidas por vectores que utilizan

estas herramientas en su análisis, logrando innovar la información de la dispersión del vector y los mapas de

riesgo de las enfermedades como el dengue, la malaria

y leishmaniasis [7-10].

En la actualidad son pocos los países

latinoamericanos que utilizan estas herramientas en su sistema de vigilancia, como Argentina que logró

incorporarla dentro de su sistema de alerta temprana

[11].

Actualmente, la implementación de la epidemiología

Panorámica en los sistemas de vigilancia de los países

de Latinoamérica enfrenta múltiples limitaciones que requieren una importante inversión económica, y que

a veces, no es posible llevar a cabo, especialmente en

países en vías de desarrollo debido a los costos del

equipamiento de software, la escasa geo

referenciación de datos, la desactualización de cartografías y la escasa experiencia en el manejo de

imágenes satelitales y programas de análisis [10,12].

Sin embargo, la Epidemiología Panorámica es una

alternativa de análisis y una visión futura de los

sistemas de vigilancia en salud, por ello, se debe

considerar en el proceso continuo de mejora, equipamiento y modernización del sistema de

vigilancia epidemiológica de los países, partiendo de la

incorporación de sistemas básicos de información

geográfica, de acuerdo a las competencias y

necesidades de cada región [11] y el planteamiento de aliados estratégicos, que permitan actualizar la

cartografía necesaria para este tipo de análisis.

A pesar de las limitaciones, la tecnología también nos

permite experimentar esta disciplina a través de la

tecnología de libre acceso como las páginas web de

imágenes satelitales y de radar (Lansat, Modis, Wordclim) y el ya conocido Google Earth el programa

informático que permite visualizar y utilizar múltiples

cartografías para la ubicación espacial de un brote y o

evento. Asimismo, los softwares de análisis como el

QGIS, Kosmos, R y Epi Info (versión 7), que permiten a los innovadores probar que la Epidemiología

Panorámica, no solo es ciencia ficción, sino que, está

al alcance de todos para mejorar el análisis de las

enfermedades endémicas en el Perú, especialmente,

las trasmitidas por vectores, con el propósito de

seguir mejorando las medidas de prevención y control.

Referencias bibliográficas

1. Ramos S, Rodríguez D, Delgado L. Tele epidemiología. Acta Biol. Venez.2011; 31(2).

2. Scavuzzo CM, Lamfri, MA, Rotela C, Porcasi X, et. al. Satellite image applied to epidemiology, the experience of the gulichinsitute in argentina. E- Helath. The international trade event an conference for Health, telemedicine and Health ICT.

2006. 3. United Nations. Space Technology for E-health. United Nations

Programme on Space. 2007.

4. Phillips S, MiroslavD. Modeling of species distributions with Maxent: new extensión and comprehensive evaluation. 2008 Ecography; 31: 161-175.

5. Kim EK, Seok JH, Oh JS, Lee HW, Kim KH. Use of hangeul

twitter to track and predict human influenza infection. PloS One. 2013;24;8(7).

6. Lanfri S, Frutos N, Porcasi X, et al. Algoritmo para el alerta temprana de dengue en un ambiente geomántico. Instituto de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, Argentina. 2011.

7. Rogers D, Suk J, Semen. Using global maps to predict the risk of dengue in Europe. El Sevier. 2014;129: 1-14.

8. Cristina de Oliveira E, Soares dos Santos E, Zeihofer P, et al. Geographic information system and logistic regression for hich-

resolution malaria risk mapping in a rural settlement of the southern Brazilian Amazon. 2013. Malaria Journal. 12: 420.

9. Estallo EL, Más G, Vergara-Cid C, Lanfri MA, et al. Spatial patterns of high Aedes aegypti oviposition activity in

northwestern Argentina. PLoS One. 2013;8(1):e54167. 10. King RJ, Campbell-Lendrum DH, Davies CR. Predicting

geographic variation in cutaneous leishmaniasis, Colombia. Emerg Infect Dis. 2004; 10(4):598-607.

11. Porcasi X, Rotela CH, Introini MV, Frutos N, Lanfri S, Peralta G, De Elia EA, Lanfri MA, Scavuzzo CM. An operative dengue risk stratification system in Argentina based on geospatial technology. Geospat Health. 2012;6(3):S31-42.

12. Medina J. Usos de los sistemas de información geográfica (SIG) en epidemiología: perspectivas. Bol Epidemiol. Lima. 2011; 20(19): 376-377.

Lic. Susan Mateo Lizarbe Grupo Temático Vigilancia de las Enfermedades Transmitidas

por Vectores Dirección General de Epidemiología

Dirección General de Epidemiología 542

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 27 – 2014

I. Antecedentes

En el Perú, las infecciones respiratorias agudas (IRA)

del tracto respiratorio alto y bajo, constituyen una de las primeras causas de atención en los

establecimientos de salud, representando el 24,9% del

total de consultas. Las infecciones respiratorias

agudas bajas principalmente la neumonía,

constituyen la principal causa de defunción y representan el 12,1% del total de muertes [1].

La neumonía es una de las principales causas de

morbi-mortalidad en niños a nivel mundial. Cerca de

cuatro millones de niños menores de 5 años mueren

en países en desarrollo. Con una incidencia de 0,22

casos/niño/año, en Latino América y el Caribe, siendo el promedio de 0,29 para los países en

desarrollo y de 0,03 en los países desarrollados [2].

A nivel internacional, la principal etiología es viral en

IRA y neumonías adquiridas en comunidad (NAC). Los

principales agentes bacterianos en neumonía son el Streptococcus pneumoniae y Haemophilus influenzae tipo b. En Latinoamérica y el Perú se presenta el

mismo patrón [3].

Los principales factores de riesgo para adquirir

neumonía en menores de 5 años son: desnutrición,

bajo peso al nacer, lactancia materna no exclusiva, inmunizaciones incompletas, hacinamiento,

contaminación del aire dentro y fuera de la vivienda,

enfermedades concomitantes, cambio climático, entre

otros [4].

II. Situación actual

IRA en menores de 5 años

En el Perú, a la SE 27 del presente año, se han

notificado 1 307 937 episodios de IRA en menores de

5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 4540,4

episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose un disminución de 16,8% en relación a

la IA reportada para el mismo periodo del año 2013

(Fig. 1).

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años

fueron: Moquegua (10 676,3), Ucayali (8646,5), Arequipa (8213,4), Amazonas (7959,0) y Pasco

(7577,8).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en

menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 27)

Neumonías en menores de 5 años.

Hasta la SE 27, se notificaron 13 185 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una

IA de 45,8 episodios de neumonía x 10 000 menores

de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años

y en el 2014, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El

37,0% (4882/13185) de los casos fueron

hospitalizados.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2009-2014 (SE 27)

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor

IA de episodios de neumonías x 10 000 menores de 5

años fueron: Ucayali (121,1), Loreto (118,7), Huánuco

(68,5), Lima Este (60,9) y Arequipa (60,1).

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años

A la SE 27-2014, para el país se han notificado 149

defunciones por neumonía en menores de 5 años,

siendo el 53,7% (80/149) intrahospitalarias.

La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,1% y las

DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de

letalidad son: Tacna, Puno, Cusco, Ayacucho y

Huancavelica (Fig. 3).

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma)

en el Perú hasta la SE 27 – 2014; 23 (27): 542–544.

Dirección General de Epidemiología | 543

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 3.Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en

menores de 5 años por DISA/DIRESA. Perú, 2013 (SE 27)

Los departamentos que han notificado mayor número

de defunciones son Cusco (19), Loreto (15), Huánuco (14), Ayacucho (13), Junín (13) y Puno (12) (Tabla 1).

Neumonías en menores de 5 años por regiones

naturales

En la temporada de bajas temperaturas, a la SE 27-

2014, se observa tendencia ascendente en la IA de

neumonías x 10 000 menores de 5 años, en las tres regiones naturales (Fig. 4).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 4. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por

regiones naturales. Perú, 2010*-2014* (*SE 27)

Neumonías en adultos mayores

Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo

considerado de riesgo para neumonía, a la SE 27-

2014, se han notificado 4527 episodios de neumonía

con una IA a nivel nacional de 15,6 x 10 000 menor

que el año anterior para el mismo período que fue de 18,7 x 10 000.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores

IA por 10 000 adultos mayores son Ayacucho (41,0),

Arequipa (38,2), Huancavelica (37,1), Madre de Dios (33,8) y Pasco (27,2).

Se han notificado 352 defunciones en este grupo de

riesgo y una TL nacional de 7,8% ligeramente menor

al año 2013 que fue de 7,9%. El 86,3 % (304/352) de

las defunciones por neumonías fueron

intrahospitalarias.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) de neumonías en adultos de 60 años a más por DISA/DIRESA. Perú, 2014 (SE 27)

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL

son: Tacna, Ayacucho, Región Lima, Ica y

Huancavelica (Fig.5). Del total de neumonías se han

hospitalizado el 48,1% (2179/4527) (Fig. 5).

Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años

Hasta la SE 27-2014, se han notificado 86 449

episodios de síndrome obstructivo bronquial

(SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de

30,0 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de

5 años.

Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor

IA son Callao (120,5), Loreto (67,3), Lima Este (60,0),

Lima (53,0) y Ucayali (50,5).

Dirección General de Epidemiología 544

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

III. Conclusiones

Se observa disminución en la IA de IRA en menores de 5 años de 16,8% comparada con el

mismo periodo del año anterior que fue de 5460,1.

La IA de neumonías es de 45,8 x 10 000 menores de 5 años, menor al año 2013 y la tendencia de su

curva epidémica es descendente.

En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 149 defunciones por neumonía en

menores de 5 años disminuyendo en relación al año 2013 en 38,2%. La TL por neumonías es de

1,1%. Los departamentos que han notificado

mayor número de defunciones son Cusco (19),

Loreto (15), Huánuco (14), Ayacucho (13), Junín

(13) y Puno (12).

En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 15,6 x 10 000, menor que en el 2013. La TL

es de 7,8%, menor al 2013.

IV. Recomendaciones

Debido a la temporada de frio es necesario

fortalecer las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a

más; como son la administración de vacuna contra influenza, neumococo, Haemophylus influenzae b y vacuna triple bacteriana contra

difteria y tos ferina. Disminuir el riesgo de transmisión de IRA virales

o bacterianas en ambientes cerrados o con

hacinamiento, ya sea manteniendo ventilado los ambientes y persuadiendo que las personas

enfermas se cubran nariz y boca al estornudar o

toser, o evitando los cambios bruscos de

temperatura, asimismo promover el lavado de

manos frecuente.

Acudir al establecimiento de salud más cercano ante el reconocimiento de las señales de alarma

en neumonía en los niños, como son: fiebre, tos, respiración rápida, decaimiento y disminución de

hambre y sueño.

V. Referencias bibliográficas

1. Ministerio de Salud del Perú. Dirección General de Epidemiología- Análisis de Situación de Salud del Perú. Septiembre 2013. Pág.129-130

2. UNICEF, World Health Organization. Pneumonia: The forgotten killer of children [Internet]. 2006.

3. Guía de Práctica Clínica: Neumonía Adquirida en Niños. Lima: 2009. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K,

Campbell H. Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of the World Health Organization. 2008; 86:408-416.

4. Rudán I, Boschi-Pinto C, Biloglav Z, Mulholland K, Campbell.

Epidemiology and etiology of childhood pneumonia. Bulletin of

the World Health Organization/May 2008, 86 (5).

Blga. Carmen Yon Fabián

Grupo Temático Vigilancia de las Infecciones Respiratorias

Dirección General de Epidemiología

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Tabla 1.Episodios de neumonías, defunciones y letalidad en menores de

5 años por departamentos del Perú, 2011*-2014*(*SE 27)

2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014 2011 2012 2013 2014

CUSCO 912 856 882 407 12 15 18 19 1.3 1.8 2.0 4.7

LORETO 2231 2024 1862 1366 35 35 41 15 1.6 1.7 2.2 1.1

HUANUCO 936 1153 933 647 11 13 16 14 1.2 1.1 1.7 2.2

AYACUCHO 259 256 240 282 5 6 6 13 1.9 2.3 2.5 4.6

JUNIN 598 544 666 628 11 18 20 13 1.8 3.3 3.0 2.1

PUNO 889 860 969 242 29 31 31 12 3.3 3.6 3.2 5.0

LIMA 4450 5123 4704 3854 10 17 20 9 0.2 0.3 0.4 0.2

AMAZONAS 550 340 417 246 11 6 11 7 2.0 1.8 2.6 2.8

HUANCAVELICA 350 285 316 200 6 7 8 7 1.7 2.5 2.5 3.5

UCAYALI 985 752 888 559 7 3 8 7 0.7 0.4 0.9 1.3

PASCO 462 405 345 184 7 6 8 6 1.5 1.5 2.3 3.3

PIURA 1534 1380 1193 886 7 2 6 6 0.5 0.1 0.5 0.7

LA LIBERTAD 583 627 757 470 12 6 6 5 2.1 1.0 0.8 1.1

APURIMAC 337 276 248 144 3 2 2 3 0.9 0.7 0.8 2.1

AREQUIPA 1081 1094 1021 623 7 7 2 3 0.6 0.6 0.2 0.5

ANCASH 558 499 645 299 1 2 7 2 0.2 0.4 1.1 0.7

SAN MARTIN 526 329 536 477 3 0 3 2 0.6 0.0 0.6 0.4

TACNA 76 57 72 40 4 0 0 2 5.3 0.0 0.0 5.0

CAJAMARCA 994 799 870 499 4 9 9 1 0.4 1.1 1.0 0.2

CALLAO 881 653 388 374 2 0 7 1 0.2 0.0 1.8 0.3

LAMBAYEQUE 383 417 560 284 3 2 3 1 0.8 0.5 0.5 0.4

MADRE DE DIOS 158 104 103 71 1 0 0 1 0.6 0.0 0.0 1.4

ICA 407 320 363 299 2 0 6 0 0.5 0.0 1.7 0.0

MOQUEGUA 88 105 132 38 2 1 0 0 2.3 1.0 0.0 0.0

TUMBES 100 67 110 66 0 0 3 0 0.0 0.0 2.7 0.0

Total general 20328 19325 19220 13185 195 188 241 149 1.0 1.0 1.3 1.1

* Letalidad por numero de episodios

DepartamentosNeumonias Defunciones Letalidad *

Dirección General de Epidemiología | 545

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú. Año 2014 (a la SE 27)

I.- Antecedentes

La tendencia histórica de los casos durante el período

del 2002 – 2013 es hacia la disminución, con un pico

máximo en el año 2004 (11 128 casos). A partir del

año 2010 se observa un ligero incremento de casos

hasta el año 2013. Así mismo, su tasa de letalidad muestra un incremento a partir del año 2009 con 4

fallecidos (Fig. 1).

Durante estos últimos 13 años, son 15 los

departamentos del Perú que notificaron transmisión

autóctona de la enfermedad y el 95,2% (42 209) del

total de los casos se concentra en 5 departamentos: Áncash, Cajamarca, La Libertad, Amazonas y Piura.

II.- Situación actual nacional

Hasta la SE 27-2014 se notificaron 202 casos, de los

cuales el 65,8% (133) fueron agudos y el 34,2% (69)

eruptivos. Del total de casos, el 68,8% (139) fueron probables y el 31,2% (63) fueron confirmados. La

incidencia acumulada a nivel nacional es 0,7 por

100 000 hab. (tabla 1). El 81,2% (164) de los casos

están concentrados en los departamentos de

Cajamarca, Áncash y Lima.

El mayor porcentaje de casos se da en niños menores

de 9 años con 35,6% (72) seguido del grupo de 20 a

39 años con 30,2% (61). La distribución de género es

similar.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública -

DGE – MINSA

Figura 2. Casos de la enfermedad de Carrión por meses, Perú 2014 (SE 27)

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la

enfermedad de Carrión en el Perú. Año 2014 (a la SE 27). 2014;

23 (27): 545–547.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Figura 1. Tasa de incidencia y tasa de letalidad de la enfermedad de Carrión en el Perú 2002 –

2014 (a la SE 27) (a la SE 24)

Dirección General de Epidemiología 546

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

III.- Situación actual por departamentos

Cajamarca:

El departamento de Cajamarca notifica el 37,6% (76)

de casos a nivel nacional. El 11,8% (15/127) de sus distritos notifica casos de la enfermedad de Carrión.

El 81,6% (62) son probables y el 18,4% (14)

confirmados. El 84,2% (64) son de la forma clínica

aguda y el 15,8% (12) eruptiva (Tabla 1). El 64,5%

(49) de los casos se concentran en los distritos de

Namballe (57,9%) y Tabaconas (6,6%). La Tasa de Letalidad es de 2,6% (2 fallecidos).

El 55,3% (42) del total de casos corresponde al género

femenino. Los niños de 0 a 9 años representan el

mayor porcentaje con 43,4% (33), seguido de los

adultos de 20-59 con 30,3% (23).

El distrito de Namballe notificó entre la SE 02 y la SE

12, un incremento de casos en 13 de sus localidades,

ubicadas a 1128 msnm. Históricamente se han identificado la presencia de la Lutzomyia verrucarum y

L. maranonensis[1,2].

Lima

El departamento de Lima notificó 43 casos, el 1,8%

(3/171) de sus distritos notifican casos autóctonos. El 79,1% (34) son probables y el 20,9% (09)

confirmados. El 74,4% (32) son eruptivos y el 25,6%

(11) agudos. El 88,4% (38) de los casos se concentra

en los distritos de Navan (20) y Caujul (18).

El 79,1% (34) son varones. El mayor porcentaje se

presenta en el grupo de edad 10-19 años con 53,5% (23), seguido del grupo de 20-59 años con 34,9% (15).

Desde la SE 13 hasta la SE 20, los distritos de

Navan, Caujul y Paccho presentaron un incremento

de casos en 5 de sus localidades, ubicadas entre los

3100 a 3275 msnm. Históricamente se ha identificado la presencia de la especie Lutzomyia Verrucarum, a

predominio y la L. Peruensis [1,2].

Áncash

Se tiene un acumulado de 45 casos, el 10,8% (18) de

sus distritos notifica casos autóctonos. El 40% (18)

son confirmados y el 60% (27) probables. El 57,8%

(26) son de la forma clínica aguda y el 42,2% (19)

eruptiva (Tabla 1). El 62,2% (28) de los casos están concentrados en los distritos de Pamparonas (10),

Quillo (7), Yuracmarca (4), Pampas (4), Yautan (3).

El 64,4% (29) son del género femenino. El mayor

porcentaje de los casos se presenta en niños de 0 a 9

años con 60% (27), seguido de los adultos de 20-59

años con 20% (09).

Piura

El departamento de Piura notificó 12 casos, el 7,8%

(5/64) de sus distritos notifican casos autóctonos. El

83,3% (10) son de la forma clínica aguda y 16,7% (2) son eruptivas. La distribución de casos confirmados y

probables es similar. El 58,3% (7) de los casos se

concentra en el distrito de Lalaquiz. La tasa de

letalidad es de 8,3% (1 fallecido). El 66,7% (8) son

adultos de 20-59 años, seguido de los adolescentes de 10-19 años con 16,7% (2). El 66,7% (8) de los

casos son del género femenino.

IV.- Actividades de intervención

A nivel de las regiones que notificaron incremento de casos, se desarrollaron las siguientes actividades:

Búsqueda activa de casos febriles agudos y verrucosos en las localidades donde se reportaron

casos confirmados.

Toma y envío de muestras de casos probables para su procesamiento en laboratorios de Referencia y en

el Instituto Nacional de Salud.

Tratamiento supervisado y oportuno.

Notificación inmediata de los casos al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

Levantamiento de información vectorial (con utilización de Trampas Luz CDC y Shanón).

Educación sanitaria sobre medidas de prevención y control.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Nº % C P

Nº (%) Nº (%) Nº Nº

Cajamarca 76 37,6 5,0 64 84,2 12 15,8 1 1 2,6

Ancash 45 22,3 3,9 26 57,8 19 42,2 0 0 0,0

Lima 43 21,3 0,4 11 25,6 32 74,4 0 0 0,0

Piura 12 5,9 0,7 10 83,3 2 16,7 0 1* 8,3

Amazonas 12 5,9 2,8 9 75,0 3 25,0 0 0 0,0

La Libertad 5 2,5 0,3 4 80,0 1 20,0 0 0 0,0

Cusco 4 2,0 0,3 4 100,0 0 0,0 0 0 0,0

San Martín 3 1,5 - 3 100,0 0 0,0 0 0 0,0

caso en investigación* 2 1,0 2 - 0 -

Total General 202 100 0,7 133 65,8 69 34,2 1 2 1,5

Letalidad

%Carrión Aguda Carrión EruptivaDepartamentos

Casos TIA

x

100 000

Forma clínica Fallecidos

Tabla 1. Casos confirmados y probables de la enfermedad de Carrión por departamentos, Perú.

Año 2014 SE (27)

Dirección General de Epidemiología | 547

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Coordinación con empresas públicas y privadas a fin de conseguir financiamiento de material logístico.

En el mes de febrero, se realizó control vectorial a través de rociado residual en 11 localidades del

distrito de Namballe – Cajamarca y para el mes de mayo en 3 localidades de los distritos de Navan,

Caujul y Paccho - Lima.

V.- Conclusiones

La trasmisión de la enfermedad de Carrión se produce en los valles interandinos del Perú, debido a las condiciones climáticas y actividades

agropecuarias.

Hasta la SE 27-2014, se ha notificado 23,5% menos casos de la enfermedad de Carrión, comparado con

el año 2013.

Hasta la fecha se han notificado 02 brotes en los valles de la provincia de Oyon - Distrito de Navan,

Caujul y Paccho (Lima) y en la provincia de San Ignacio - Distrito Namballe (Cajamarca)

La enfermedad de Carrión afecta principalmente a la población de 0 a 9 años y de 20 a 59 años y a

individuos del sexo femenino.

En lo que va del año, a nivel nacional se ha notificado tres casos fallecidos en las áreas de alta

endemicidad como el departamento de Cajamarca y Piura.

La enfermedad de Carrión aún sigue siendo una enfermedad infecciosa con insuficientes actividades

de prevención y control, priorizándose únicamente

las actividades ante la presencia de un brote. Por

ello, es importante fortalecer la participación integral

de todos los sectores como un punto importante para garantizar la sostenibilidad de las actividades

de vigilancia, prevención y control, programadas en

forma anual.

VI.- Recomendaciones

Es importante fortalecer los sistemas de vigilancia a fin de reducir los casos fatales y detectar

oportunamente los primeros casos agudos y

eruptivos con lesiones nuevas, por ser el principal

reservorio de la enfermedad [4,5].

Es necesario actualizar el comportamiento, distribución y la dinámica de trasmisión del vector

Lutzomyia, para establecer nuevas estrategias de intervención.

Es importante garantizar el acceso al tratamiento de los casos. Así como también, capacitar al personal

de salud y personal SERUMS, que inician su trabajo

en zonas endémicas.

Es necesario fortalecer las actividades de prevención a través de programas de educación, en las que se promueva a la población a acudir a los

establecimientos de salud para recibir una atención

oportuna y evitar la automedicación.

Se recomienda garantizar la sostenibilidad de las actividades de control vectorial de manera regular,

mínimo tres veces al año en las áreas con

transmisión activa.

Es importante normar las actividades de vigilancia y control de la enfermedad de Carrión en forma

integral.

VII.- Referencias bibliográficas

1. Caceres A, Galati E, Le Pont, Velasquez C. Possible role of Lutzomyia maranonensis and Lutzomyia robusta (Diptera: Psychodidae) as vectors of human bartonellosis in three

provinces of region nor Oriental del Marañón, Perú. Rev Inst Med Trop Sao Paulo 1997;39: 51-2.

2. Cáceres A, Galati E. Lista de Phlebotominae (Diptera: Psychodidae) para el Perú y especies consideradas como

vectores naturales e incriminadas en la transmisión de patógenos de la leishmaniasis tegumentaria y la enfermedad de

Carrión (Verruga peruana). Rev. Med Exp 2001; 18:101-6. 3. Kenyon S, Laura Carála P, Grados-Zavala M E, Gonzales-

Garcia. El Camino a la eliminación: un panorama de las enfermedades infecciosas en América Latina y el caribe. Rev. Perú Med Exp. Salud Pública.2014; 31(2):319-25.

4. Blazes D, Gonzáles J, Smoak B, Chetien, et al. Age of verrucous lesions predicts Bartonella bacillifromis bacteremia; Implications

form man as the reservoir. 43rd Annual Meeting of IDSA. San Francisco, USA. Abstract. 2005; 295: 84.

5. Chamberlin J, Laughlin LW, Romero S, Solórzano N, et al. Epidemiology of endemic Bartonella bacilliformis: a prospective

cohort study in a Peruvian mountain valey community. Rev. J. Infect Dis. 2002; 186(7): 983-90.

Lic. Susan Yanett Mateo Lizarbe Grupo Temático Vigilancia de las Enfermedades Transmitidas

por Vectores Dirección General de Epidemiología

Dirección General de Epidemiología 548

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal.

Perú - Año 2014 (a la SE 27)

I. Notificación de mortalidad fetal y neonatal

El Subsistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

Perinatal Neonatal (SNVEPN) recolecta información

individual y semanal de las defunciones fetales y

neonatales ocurridas en los establecimientos de salud

del país. Hasta la SE 27-2014 se han notificado 1743 defunciones fetales y 1666 defunciones neonatales a

nivel nacional. El 51% de las defunciones notificadas

ocurrieron en el periodo fetal. El 50% de las

defunciones se concentra en 7 GERESA/

DIRESA/DISA en orden de frecuencia de notificación;

Lima Metropolitana (que reúne los establecimientos de Lima Sur y Lima Ciudad), Puno, La Libertad,

Junín, Cusco, Piura y Loreto. En comparación al

mismo periodo 2013, Callao y Lambayeque han

incrementado sus defunciones. En el caso de

Lambayeque está incorporando nuevas unidades notificantes, siendo importante el aporte del Hospital

Almanzor Aguinaga de EsSalud. En general hay una

reducción en 20% del número de defunciones

notificadas con respecto al 2013, porcentaje que se

redujo en 7 puntos porcentuales comparado al

periodo SE 1-13 – 2014 [1] (Tabla 1).

Se calcula un subregistro en la captación de muertes

neonatales de 52,9% (IC: 51,7%-54,1%) frente a un

mayor subregistro en el Sistema de Hechos Vitales

(defunciones) de 66,6% (IC: 65,1%-68,1%) [2].

Tabla 1. Defunciones notificadas por el Subsistema de

Vigilancia Epidemiológica Perinatal y Neonatal. Perú SE 1-27, 2014

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA – Perú

Sugerencia para citar: Avila J. Vigilancia epidemiológica

perinatal y neonatal. Perú - Año 2014 (a la SE 27). 2014; 23 (27):

548–551.

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA –Perú

Figura 1. Tendencia de la notificación de defunciones fetales y neonatales. Perú 2011 - 2014 (a la SE 27)

Dirección General de Epidemiología | 549

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

El SNVEPN es de reciente creación y su

implementación nacional aún no ha concluido,

estando en proceso la incorporación progresiva de establecimientos de salud del primer nivel de atención

y de entidades como EsSalud y Fuerzas Policiales; por

lo que el permanente fortalecimiento de sus procesos

permitirá mejorar su cobertura y reducir el

subregistro actual.

En promedio se notifican semanalmente 65

defunciones fetales y 62 defunciones neonatales;

eventos que ocurren con mayor frecuencia que las neumonías en menores de 5 años o la muerte

materna, donde se registran en promedio 8

defunciones semanales (Figura 1).

Tabla 2. Defunciones según distrito de procedencia de la madre. Perú 2013 -2014 (SE 1-27)

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA – Perú

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA –Perú

Figura 2. Proporción de defunción fetal tardía según DIRESA notificante. Perú 2013 y 2014, SE 1-27

2013

2014

Dirección General de Epidemiología 550

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Según el distrito de procedencia de la madre, las

defunciones están distribuidas en 763 distritos del

país. El 40% de las defunciones se concentra en 40

distritos que corresponden a 15 departamentos del

país. Sobresalen los distritos San Juan de Lurigancho (Lima Este), Juliaca (Puno) y Piura (Tabla 2).

II. Características de la defunción fetal

El 78% (1367) de las defunciones fetales corresponden a mortalidad fetal tardía, es decir

ocurren a partir de la semana 28 de gestación. A

nivel de las GERESA/DIRESA/DISA esta proporción supera el 90% en Chota, Jaén, Pasco,

Ucayali, Huancavelica, Ica y Amazonas (Fig. 2).

Comparado al mismo periodo 2013, Moquegua,

Apurimac, Ucayali y Arequipa han incrementado

esta proporción.

El 14% (243) de las defunciones fetales ocurrieron

durante el trabajo de parto (muerte fetal intraparto), en su mayoría (211) corresponden al

periodo fetal tardío. Estas defunciones fueron más

frecuentes en establecimientos de La Libertad

(Hospital Leoncio Prado), Cusco (Hospital Antonio

Lorena), Junin (Hospital El Carmen) y Amazonas (Hospital Gustavo Lanatta).

III. Características de la defunción neonatal

El 30% de las defunciones neonatales ocurrieron en las primeras 24 horas de vida y un 51% entre

los días 1 y 7, por tanto en el país es predominante

la muerte neonatal precoz; sin embargo en

Huancavelica, Apurimac, Huanuco y Cuzco se registra una importante proporción de defunciones

a partir del octavo día, a diferencia de otros

departamentos. No hay cambios en la proporción

de mortalidad neonatal precoz con respecto al

mismo periodo 2013.

La proporción de mortalidad neonatal evitable, es decir aquella conformada por RN fallecidos con

buen peso y sin malformación congénita letal, es

de 26% a nivel nacional siendo superada por 16

GERESA/DIRESA/DISA donde Lima Provincia, Jaén y Huánuco tienen las mayores proporciones.

Comparado al mismo periodo 2013 esta proporción

se redujo en 3 puntos porcentuales y son Lima

Provincias, Huánuco, Chota, Tacna y Jaén las que

han incrementado esta proporción (Figura 3).

Utilizando la propuesta de DGE para agrupar las

causas de muerte neonatal, la primera causa de

defunción neonatal son problemas relacionados a la

prematurez-inmaturidad con el 26,4% del total,

seguida por las infecciones, 21,9%; las malformaciones congénitas letales, 14,3% y, la asfixia

y causas relacionadas a la atención del parto, 12,7%.

Otras causas agrupan el 34,7% de las defunciones.

Existe un discreto incremento en la proporción de las

malformaciones congénitas por lo que aparece como

la tercera causa de muerte neonatal, por encima de la asfixia, probablemente porque las malformaciones son

bastante frecuentes en establecimientos de Lima

Ciudad y Callao, con importante número de

defunciones, lo cual afecta la distribución

proporcional. La prematuridad es la primera causa de defunción neonatal en establecimientos de salud de

Madre de Dios, Tumbes, Ucayali, Puno, Lambayeque,

Piura, Ayacucho, San Martin, Cajamarca, Cusco, y

Amazonas. Las infecciones son más frecuentes en

establecimientos de Tacna, Arequipa, Jaén, Áncash,

Huánuco, Junín y La Libertad. En Huancavelica y Loreto son más frecuentes las defunciones por asfixia

mientras que en Apurimac sobresalen las

malformaciones congénitas letales. En el caso de Lima

la proporción de prematuridad e infecciones es

similar; al igual que en Pasco donde las infecciones y la asfixia tienen proporciones similares (Tabla 3).

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA -Perú

Figura 3. Proporción de defunción neonatal evitable según DIRESA notificante.

Perú 2013 y 2014, SE 1-27

Dirección General de Epidemiología | 551

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Tabla 3. Grupos de causa de muerte neonatal según departamentos. Perú SE 1-27, 2014

Fuente: SNVEPN. Dirección General de Epidemiología – MINSA – Perú

IV. Conclusiones y Recomendaciones

Se insta a las GERESA/ DIRESA/DISA continuar con

el fortalecimiento de los procesos de vigilancia

epidemiológica perinatal-neonatal y ampliar la

cobertura de notificación incorporando unidades

notificantes del primer nivel de atención así como

Hospitales del EsSalud y Fuerzas Policiales. Lima

Metropolitana, Puno, Junin Arequipa, Huanuco y

Lima Provincias son las GERESA/DIRESA/DISA que

requieren monitorear la notificación, dado el

importante decremento con respecto al año 2013.

Son 40 los distritos que reúnen el 40% de la

mortalidad fetal y neonatal nacional; se requiere que los establecimientos de salud de estos distritos se

mantengan en alerta ante la probabilidad de recibir

mujeres en trabajo de parto con niños con alta

posibilidad de complicación o RN complicados. Estos

establecimientos deben ser mejorados en su

capacidad resolutiva para la atención del parto,

cuidados inmediatos del RN y la educación que debe

brindarse a los padres en el alta hospitalaria.

En el país, por cada defunción por neumonía en

menores de 5 años o por cada caso de muerte

materna ocurrirían aproximadamente 18 defunciones

peri-neonatales.

La defunción fetal es un tema poco visible en el país a pesar de ser tan frecuente como la mortalidad

neonatal. Existen dificultades en el registro de la

causas de defunción fetal y en su certificación. Las

principales intervenciones dirigidas a su reducción

son identificar precozmente las complicaciones

durante el nacimiento, dar tratamiento a las

infecciones maternas durante el embarazo, abordar

las afecciones de la madre, en especial la

hipertensión, y favorecer el crecimiento fetal; todo ello

puede ser identificado a través de un buen control

prenatal.

La mortalidad fetal intraparto es menos frecuente que

la mortalidad fetal prenatal, sin embargo la mayor

proporción de defunciones en esta etapa son productos de buen peso y con 28 a más semanas de

gestación; ello indica la existencia de debilidades en el

sistema de atención de emergencias obstétricas

durante el trabajo de parto y el parto propiamente; así

como debilidades en el control prenatal; debilidades

que deben ser identificadas y corregidas.

El 81% de las defunciones neonatales corresponde al

periodo neonatal precoz. Se deben reforzar las

intervenciones locales y regionales para mejorar los

cuidados prenatales, la atención del parto y la

atención inmediata del recién nacido. La mortalidad

neonatal entre los días 1 y 7 de vida son frecuentes y

se relacionan con la capacidad institucional de atención del RN y la educación en el cuidado del

recién nacido en el hogar. El 29% de la mortalidad

neonatal se da en la etapa tardía, es decir a partir del

día 8; ésta mortalidad en general está asociada al

medio ambiente y a los cuidados que se brinda al RN

en el domicilio como la lactancia materna temprana y

exclusiva, el mantenimiento del RN a una

temperatura cálida, prevención de infecciones, así

como cuidados dirigidos a RN de bajo peso.

El 26% de las defunciones neonatales se producen en

RN con peso de 2500 gramos a más y sin

malformación congénita incompatible con la vida;

donde las principales causas de muerte son las

asfixias e infecciones. Estas muertes se consideran evitables dado que podrían ser evitadas con cuidados

y tecnologías simples y costo efectivas orientadas a

mejorar las condiciones para el cuidado materno y el

recién nacido así como asegurando el acceso a la

atención oportuna y adecuada en los establecimientos

de salud. Son más frecuentes en la zona rural de los

departamentos de Sierra y Selva.

La primera causa de muerte neonatal en el país está

relacionada a la prematuridad-inmaturidad; seguida

por las infecciones. En lo que va del año se evidencia

un discreto incremento en la proporción de las

malformaciones congénitas por lo que aparece como

la tercera causa de muerte neonatal, por encima de la asfixia, probablemente porque las malformaciones

son bastante frecuentes en establecimientos de Lima

y Callao, con importante número de defunciones, lo

cual afecta la distribución proporcional de grupos de

causas de muerte. Las infecciones y la asfixia son

predominantes en la Sierra y Selva.

V. Referencias bibliográficas

1. Avila J. Vigilancia epidemiológica perinatal y neonatal. Perú,

año 2014 (a la SE 13). 2014; 23 (13): 247 – 249. 2. Avila J, Tavera M, Carrasco M. Mortalidad Neonatal en el Perú

y sus departamentos, 2011 – 2012. Ministerio de Salud, Dirección General de Epidemiología, 2013.

Mg. Enf. Epidem. Jeannette Avila Vargas Machuca

Vigilancia Epidemiológica Perinatal y Neonatal

Grupo temático vigilancia de la salud materno infantil Dirección General de Epidemiología

Dirección General de Epidemiología 552

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 27

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 29 de Junio

al 05 de Julio del 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (27): 552 –

556.

Semana 27 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 27 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 0 0 0.00 0 5 0 0.02

Dengue con señales de alarma 62 2380 1 7.81 14 2539 0 8.24

Dengue grave 1 52 11 0.17 1 49 24 0.16

Dengue sin señales de alarma 98 6407 0 21.02 134 9181 0 29.79

Enfermedad de Carrión aguda 9 147 2 0.48 0 133 3 0.43

Enfermedad de Carrión eruptiva 5 87 0 0.29 0 69 0 0.22

Enfermedad de Chagas 3 36 1 0.12 0 40 0 0.13

Fiebre amarilla selvática 2 14 8 0.05 0 29 9 0.09

Hepatitis B 27 540 5 1.77 0 505 1 1.64

Leishmaniasis cutánea 159 4151 0 13.62 16 2960 0 9.61

Leishmaniasis mucocutánea 8 291 0 0.95 1 149 0 0.48

Leptospirosis 34 1193 8 3.91 9 2007 9 6.51

Loxocelismo 6 405 1 11 600 4

Malaria mixta 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00

Malaria P. Falciparum 248 4086 3 13.41 92 4023 0 13.06

Malaria por P. Vivax 1169 23054 5 75.65 793 28708 0 93.16

Muerte materna directa 8 128 2 131

Muerte materna incidental 0 18 0 12

Muerte materna indirecta 3 62 3 73

Muerte fetal 75 2130 33 1743

Muerte neonatal 76 1999 16 1667

Ofidismo 43 1407 4 25 1190 3

Peste bubónica 1 14 1 0.05 0 5 0 0.02

Rabia humana silvestre 0 4 4 0.01 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 2 191 3 33.08 4 155 2 27.32

Tétanos 1 15 3 0.05 0 16 3 0.05

Tos ferina 36 1073 6 3.52 2 308 2 1.00

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2013 2014

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 27, años 2013-2014

Dirección General de Epidemiología | 553

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Den

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 9 0 165 174 41.32 9 3 12 2.85 0 0.00 0 0.00 4 0.95 126 29.92 0 0.00 4 0.95

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 2 2 0.18 26 19 45 3.94 0 0.00 0 0.00 4 0.35 191 16.72 1 0.09 0 0.00

Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 1.64 11 4.51 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 2.35 2 0.94 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 20 1.57 0 0.00 46 3.61 1 0.08 1 0.08 1 0.08

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 1 0.15 0 0.00 0 0.00 95 13.95 39 5.73 2 0.29 45 6.61

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0.00 85 11.74 0 0.00 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00 2 0.64 15 4.79 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 0 1 0.71 4 0 4 2.82 0 0.00 0 0.00 0 0.00 43 30.34 0 0.00 2 1.41

Jaén 0 0.00 63 0 186 249 71.89 60 12 72 20.79 1 0.29 0 0.00 2 0.58 98 28.30 1 0.29 8 2.31

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0.50 0 0.00 0 0.00 1 0.10

Cusco Cusco 0 0.00 3 1 214 218 16.66 4 0 4 0.31 1 0.08 0 0.00 35 2.67 282 21.55 36 2.75 7 0.53

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.41 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 32 1 112 145 16.97 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 14 1.64 85 9.95 12 1.40 4 0.47

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.26 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 26 0 359 385 28.71 0 0 0 0.00 1 0.07 4 0.30 27 2.01 149 11.11 14 1.04 15 1.12

La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 75 77 4.19 4 1 5 0.27 0 0.00 0 0.00 5 0.27 149 8.11 1 0.05 8 0.44

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 112 112 8.96 0 0 0 0.00 6 0.48 0 0.00 25 2.00 213 17.04 0 0.00 18 1.44

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 11 32 43 4.61 0 0.00 0 0.00 1 0.11 163 17.46 0 0.00 6 0.64

Lima Este 0 0.00 1 0 0 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 1.09 2 0.08 0 0.00 2 0.08

Lima Metropolitana 0 0.00 2 0 3 5 0.08 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 72 1.16 0 0.00 0 0.00 4 0.06

Loreto Loreto 0 0.00 1626 24 2832 4482 435.58 0 0 0 0.00 1 0.10 1 0.10 82 7.97 80 7.77 38 3.69 1479 143.74

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 53 3 794 850 633.83 0 0 0 0.00 1 0.75 0 0.00 4 2.98 318 ##### 21 15.66 106 79.04

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.56 0 0.00 1 0.56 0 0.00 0 0.00 1 0.56

Pasco Pasco 0 0.00 10 0 16 26 8.61 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 6 1.99 56 18.54 2 0.66 1 0.33

Luciano Castillo 0 0.00 41 0 166 207 25.53 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.74 25 3.08 0 0.00 50 6.17

Piura 5 0.49 86 6 1546 1638 160.78 10 2 12 1.18 0 0.00 0 0.00 5 0.49 289 28.37 0 0.00 3 0.29

Puno Puno 0 0.00 0 0 9 9 0.64 0 0 0 0.00 1 0.07 1 0.07 3 0.21 66 4.71 4 0.29 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 228 9 1767 2004 241.59 3 0 3 0.36 3 0.36 20 2.41 6 0.72 350 42.19 10 1.21 157 18.93

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 0.59 0 0.00 0 0.00 1 0.30 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 147 0 444 591 251.88 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.43 0 0.00 39 16.62

Ucayali Ucayali 0 0.00 209 5 377 591 120.70 1 0 1 0.20 0 0.00 1 0.20 8 1.63 119 24.30 6 1.23 40 8.17

5 0.02 2539 49 9181 11769 38.19 133 69 202 0.66 40 0.13 29 0.09 505 1.64 2960 9.61 149 0.48 2007 6.51

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 27, año 2014

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tán

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

e c

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Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Dirección General de Epidemiología 554

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

nD

efu

nció

nD

efu

nció

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Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Casos

I.A

.(*)

Defu

nció

nD

efu

nció

n

Am

azon

as

Am

azon

as

25

00

.00

00

.00

10

.24

31

11

17

00

.00

00

.00

44

5.5

30

0.0

01

22

.85

57

48

Án

cash

Án

cash

23

00

.00

00

.00

00

.00

50

43

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

24

2.1

04

53

8

Apu

rím

ac

60

0.0

00

0.0

00

0.0

01

10

00

0.0

00

0.0

02

38

.23

10

.41

41

.64

20

15

Ch

an

ka

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

01

0.4

71

57

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

13

00

0.0

00

0.0

02

9.6

80

0.0

01

10

.86

43

44

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o1

00

.00

00

.00

57

18

3.8

32

04

70

0.0

00

0.0

02

13

.14

00

.00

26

3.8

24

057

Caja

marc

a1

00

.00

00

.00

00

.00

61

33

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

81

.10

73

78

Ch

ota

00

0.0

00

0.0

00

0.0

03

02

00

0.0

00

0.0

01

17

.19

00

.00

00

.00

76

Cu

terv

o2

00

.00

00

.00

00

.00

20

33

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

00

.00

91

7

Jaén

13

00

.00

00

.00

00

.00

40

01

32

0.5

80

0.0

02

29

.27

00

.00

20

.58

24

12

Call

ao

Call

ao

90

0.0

00

0.0

00

0.0

05

06

00

0.0

00

0.0

05

32

.85

00

.00

16

1.6

11

00

96

Cu

sco

Cu

sco

19

00

.00

00

.00

258

19

.71

81

54

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0.0

00

0.0

01

24

8.9

00

0.0

01

00

.76

10

79

9

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

80

0.0

00

0.0

00

0.0

03

21

10

0.0

00

0.0

02

14

.88

00

.00

61

.22

40

26

Hu

án

uco

Hu

án

uco

49

00

.00

00

.00

00

.00

31

17

80

0.0

00

0.0

04

21

.52

00

.00

50

.59

59

42

Ica

Ica

00

0.0

00

0.0

00

0.0

02

00

00

0.0

00

0.0

00

0.0

00

0.0

04

0.5

12

42

3

Ju

nín

Ju

nín

68

00

.00

00

.00

14

05

10

4.7

78

13

64

00

.00

00

.00

51

7.2

60

0.0

01

51

.12

81

99

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

70

00

.00

00

.00

24

1.3

16

17

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0.0

50

0.0

01

44

1.9

70

0.0

09

0.4

91

48

10

6

Lam

bayequ

eL

am

bayequ

e0

00

.00

00

.00

20

.16

50

11

20

.16

00

.00

31

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90

0.0

01

61

.28

65

87

Lim

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11

00

.00

00

.00

00

.00

00

19

00

.00

00

.00

42

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0.1

11

01

.07

13

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Lim

a e

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10

0.0

00

0.0

00

0.0

05

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00

0.0

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00

.00

12

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Lim

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12

00

.00

00

.00

00

.00

50

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00

.00

00

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36

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00

.00

40

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Lore

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00

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Madre

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10

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00

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00

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0.0

00

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00

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00

.00

60

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0.0

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0.1

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no

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00

.00

00

.00

00

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Mart

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00

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0.0

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00

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00

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10

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.00

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00

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0.0

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00 H

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Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

DE

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Tabla

2 - B

. E

nfe

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l

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Dirección General de Epidemiología | 555

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Sem

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a 2

7A

cu

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7A

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470

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117923

Án

cash

Án

cash

698

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124298

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187

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05481

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1359

470

444253

Ayacu

ch

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yacu

ch

o395

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26

847

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Dirección General de Epidemiología 556

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

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Dirección General de Epidemiología | 557

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está

conformada por 7501 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2013, se notificaron 457 casos sospechosos

de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100%.

Hasta la SE 27-2014 se notificaron 207 casos de

enfermedades febriles eruptivas: 179 sospechosos de

rubéola y 28 sospechosos de sarampión. Del total de

casos notificados 174 fueron descartados y 33 están

pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y

rubéola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

Tasa de notificación: 1,29 por cada 100 000

habitantes.

Porcentaje de investigación adecuada: 91,78%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 95,17%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 87,92%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 77,77%.

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Áncash Áncash 0.17 1 1 0 0 400 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Apurímac 4.65 7 0 7 0 279 100.00 71.00 71.00 43.00 43.00

Chanka 1.16 1 1 0 0 83 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Arequipa Arequipa 8.47 56 6 50 0 281 100.00 100.00 100.00 95.90 75.00

Ayacucho Ayacucho 1.41 5 1 4 0 359 98.90 100.00 100.00 100.00 80.00

Cajamarca 0.00 0 0 0 0 230 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Chota 0.00 0 0 0 0 251 99.60 0.00 0.00 0.00 0.00

Cutervo 0.00 0 0 0 0 184 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Jaén 0.56 1 0 1 0 166 100.00 100.00 0.00 0.00 0.00

Callao Callao 2.32 12 1 11 0 75 100.00 100.00 100.00 100.00 75.00

Cusco Cusco 0.88 6 1 5 0 331 100.00 80.00 100.00 50.00 50.00

Huancavelica Huancavelica 1.18 3 2 1 0 395 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Huánuco Huánuco 0.23 1 1 0 0 300 100.00 100.00 0.00 0.00 0.00

Ica Ica 0.25 1 1 0 0 133 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Junín Junín 1.44 10 1 9 0 419 100.00 100.00 100.00 33.00 66.60

La Libertad La Libertad 1.05 10 1 9 0 340 99.71. 100.00 100.00 100.00 90.00

Lambayeque Lambayeque 0.62 4 1 3 0 200 100.00 50.00 100.00 50.00 75.00

Lima Región 1.24 6 0 6 0 315 100.00 100.00 100.00 100.00 0.00

Lima Metropolitana 1.43 46 3 43 0 265 100.00 93.47 100.00 89.00 71.70

Lima Este 0.45 6 0 6 0 114 100.00 83.30 83.30 83.00 67.00

Loreto Loreto 0.75 4 0 4 0 359 93.25 50.00 50.00 100.00 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 2.87 2 2 0 0 90 96.77 100.00 100.00 0.00 0.00

Moquegua Moquegua 3.23 3 2 1 0 68 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Pasco Pasco 0.00 0 0 0 0 263 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Piura 1.13 6 3 3 0 178 97.27 83.30 100.00 100.00 66.60

Luciano Castillo 1.19 5 0 5 0 182 96.30 100.00 100.00 100.00 80.00

Puno Puno 0.00 0 0 0 0 185 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

San Martín San Martín 0.23 1 1 0 0 244 100.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Tacna Tacna 0.00 0 0 0 0 86 98.85 0.00 0.00 0.00 0.00

Tumbes Tumbes 3.28 4 2 2 0 43 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00

Ucayali Ucayali 1.97 5 2 3 0 208 100.00 50.00 100.00 75.00 80.00

1.29 207 33 174 0 7457 99.36 91.78 95.17 87.92 77.77

% de lugares que

notifican

semanalmente

Tota

l casos n

oti

ficados d

e l

a

vig

ilan

cia

in

tegra

da

Indicadores laboratorio(2)

Lima

Indicadores de vigilancia

epidemiológica 2014

Depart

am

en

to

Cajamarca

% d

e m

uestr

as d

e s

an

gre

que

llegan

al

INS <

ó =

5 d

ías

Sospechoso

% de casos con

investigación

adecuada (ficha

completa)

Confi

rm

ados

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%

% d

e r

esult

ados d

el

INS

report

ados <

ó =

4 d

ías

Descartados

Total

DISA-DIRESA-

GERESA

Casos

Apurímac

Piura

Tasa a

justa

da d

e n

oti

ficació

n

x 1

00,0

00 h

bs

Dirección General de Epidemiología 558

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la

notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

de las 7501 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica

En el año 2013, hasta la SE 27 se notificaron 43

casos sospechosos de PFA con una tasa de 0,95 por

100 000 menores de 15 años. En el presente año, en

el mismo periodo, se han notificado 28 casos de PFA, encontrándose 17 descartado y 11 en investigación.

Los casos proceden de 13 GERESA/DIRESA/DISA

(40,6% del total que realizaron la notificación

semanal), siendo éstas:

Ayacucho, Arequipa, Callao, Cusco, Ica, La Libertad,

Lima Este, Lima Región, Lima Metropolitana, Loreto,

Puno, Ucayali y Tacna.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en

indicadores es:

Tasa de notificación nacional: 0,62 casos por 100 000 menores de 15 años.

Notificación semanal oportuna: 99,36%.

Investigación de los casos dentro de las 48 horas: 89,3%.

Porcentaje con muestra adecuada: 85,7%

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y

la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 100.00

Áncash Áncash 1 0.29 0 0.00 100.00

Apurímac 2 2.48 0 0.00 100.00

Chanka 1 1.41 0 0.00 100.00

Arequipa Arequipa 4 1.27 4 2.44 100.00 75.00 4 0 0 0 0 4 3 75.00 0

Ayacucho Ayacucho 2 0.86 1 0.83 98.90 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cajamarca 4 1.84 0 0.00 100.00

Chota 1 1.01 0 0.00 99.60

Cutervo 2 3.98 0 0.00 100.00

Jaén 1 0.83 0 0.00 100.00

Callao Callao 3 1.26 1 0.81 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Cusco Cusco 9 2.32 1 0.50 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Huancavelica Huancavelica 1 0.52 0 0.00 100.00

Huánuco Huánuco 6 2.13 0 0.00 100.00

Ica Ica 2 0.94 2 1.83 100.00 0.00 2 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Junín Junín 3 0.70 0 0.00 100.00

La Libertad La Libertad 1 0.19 4 1.48 99.71. 100.00 1 0 3 0 0 1 1 75.00 1

Lambayeque Lambayeque 4 1.15 0 0.00 100.00 100.00 0 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lima Región 4 1.53 3 2.22 100.00 100.00 3 0 0 0 0 1 1 100.00 0

Lima Metropolitana 9 0.49 3 0.39 100.00 100.00 0 0 3 0 0 3 2 63.00 0

Lima Este 1 0.15 3 0.87 100.00 100.00 2 0 1 0 0 3 2 63.00 0

Loreto Loreto 9 2.52 2 1.09 93.25 100.00 1 0 1 0 0 2 2 100.00 0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 96.77

Moquegua Moquegua 1 2.40 0 0.00 100.00

Pasco Pasco 2 2.04 0 0.00 100.00

Piura 3 0.94 0 0.00 97.27

Luciano Castillo 3 1.21 0 0.00 96.30

Puno Puno 3 0.67 1 0.43 100.00 100.00 1 0 0 0 0 1 1 100.00 0

San Martín San Martín 0 0.00 0 0.00 100.00

Tacna Tacna 0 0.00 2 4.42 98.85 100.00 0 0 2 0 0 1 1 100.00 0

Tumbes Tumbes 1 1.64 0 0.00 100.00

Ucayali Ucayali 1 0.65 1 1.27 100.00 100.00 0 0 1 1 1 100.00 0

84 0.96 28 0.62 99.36 89.3 17 0 11 0 0 22 19 85.7 1

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Departam

en

to

DISA-DIRESA-

GERESA

Año 2013

Indicadores 2014

Indicadores vigilancia epidemiológica(1) Clasificación Laboratorio

Casos

notif

icados

% d

e o

portun

idad

notif

icació

n

sem

an

al

(in

clu

ye

notif

icació

n

negativ

a)

% I

nvestig

ació

n ≤

48 h

rs.

Negativ

o

Casos n

otif

icados

Tasa

aju

stada

x

100 0

00 <

15 a

ños

Total

%

Muestra

Adecuada

Casos s

in

muestra

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Otros e

nterovir

us

Pen

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nte

Poli

ovir

us v

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al

Poli

o v

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ado

casos c

on

muestra

de c

asos c

on

muestra a

decuada

(14 d

ías)

Tasa d

e n

otif

icació

n

x

100 0

00 <

15

os

Dirección General de Epidemiología | 559

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Brotes y otras emergencias sanitarias

Situación actual del dengue en el Perú, año 2014

Desde inicios de año a nivel nacional, se viene

presentando transmisión de dengue con ocurrencia de

brotes localizados en algunos departamentos del Perú,

que incluyen casos graves y defunciones. Actualmente, se evidencia un descenso de los casos.

I. Situación Actual

Hasta la SE 27, se ha notificado un total de 11 769

casos de dengue en el Perú. El 61,8% (7276) de los

casos son confirmados; el 22,6% presentaron signos de alarma y además, un 0,4% (49) de los casos

notificados fueron por dengue grave, incluidas 24

defunciones.

La edad promedio de los casos es 27,5 años y el 40%

son menores de 20 años, mientras que el 5,9% fueron

pacientes de 60 años a más. En cuanto a género el 51,3% de casos fueron de sexo femenino.

Comparativamente con el año anterior, durante el

mismo periodo, en el presente año se ha notificado un

33% más casos (8839 en el 2013 vs 11 760 en el

2014, hasta la SE 27).

Hasta la fecha, se han notificado 24 defunciones a

nivel nacional. De ellas, 20 fueron confirmadas por

laboratorio y 04 aún vienen siendo investigadas. Las

defunciones notificadas corresponden a los

departamentos de: Loreto (09 confirmadas y 01 en

investigación), Piura (04 confirmadas y 1 en investigación), San Martín (03 confirmadas y 2 en

investigación), Madre de Dios (02) y Ucayali (02).

Tabla 1. Casos de dengue en el Perú, por años 2010* -2014*

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE - MINSA

(*)A la SE 24

Del total de defunciones, 04 fueron en menores de 14

años, además 13 fueron de sexo masculino. La tasa

de letalidad es de 0,20% muertes por cada 100 casos.

En el presente año, 16 de los 24 departamentos del

país, han presentado transmisión confirmada, con ocurrencia de brotes, siendo la incidencia a nivel

nacional de 0,38 casos por cada 1000 hab. La mayor

transmisión de los casos se concentran en 5

departamentos, los cuales en conjunto notifican el

83% de casos: Loreto (38,1%), San Martín (17,0%),

Piura (15,7%), Madre de Dios (7,2%) y Ucayali (5,0%).

A inicios del año, el comportamiento de la incidencia

de casos mostró una tendencia ascendente, lo cual

estuvo relacionado principalmente a la ocurrencia de

brotes localizados en las primeras semanas

epidemiológicas, en los departamentos de: Loreto (distritos de Iquitos, Yurimaguas, San Juan Bautista,

Punchana y Belén), San Martín (Tocache),

Lambayeque (Batán Grande), Tumbes (Puerto Pizarro)

y Cusco (Echarate-Palma Real, Santa Ana

(Quillabamba).

Posteriormente se han continuado presentando brotes en los departamentos de Piura (AAHH San Martín -

Piura), Huánuco (Tingo María - Rupa Rupa), La

Libertad (La Rinconada - Trujillo), Junín (Puerto

Yurinaqui - Perené, Río Negro), los cuales se describen

a continuación:

Tipo Dx 2012 2013 2014

Confirmados 14,098 8,839 7,276

Probables 0 0 4493

Notificados 14,098 8,839 11,769

Defunciones 20 12 24Sugerencia para citar: DGE. Situación actual del dengue en el

Perú, año 2014. Bol Epidemiol (Lima). 2014; 23 (27): 559 - 562.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Figura 1. Casos de dengue por semanas epidemiológicas. Perú, 2013 – 2014 (a la SE 27)

Dirección General de Epidemiología 560

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Tabla 2. Dengue en el Perú por departamentos, año 2014 (a la SE 27)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Loreto

A partir de la SE 01, la tendencia de los casos de

dengue en Loreto se incrementó en forma sostenida

hasta alcanzar su pico máximo en la SE 07, con

ocurrencia de brotes localizados en las localidades de

los distritos de Iquitos, Yurimaguas, San Juan Bautista y Punchana, los cuales presentaron casos

graves y defunciones. A partir de la SE 08, la región

Loreto presenta un descenso de casos.

San Martín

En la SE 01, se notificó un brote en la localidad de

Tocache Nuevo, del distrito de Tocache, con presencia de formas graves de dengue. El brote fue controlado

hacia la SE 07 y posterior a ello, se reportan casos

aislados. Durante el brote se identificó la circulación

del serotipo DENV 2. La región presentó un

incremento de casos desde la SE 49 - 2013.

Tumbes

Entre la SE 03 y la SE 05 - 2014, la DIRESA Tumbes,

presentó un brote de dengue en la localidad de Puerto

Pizarro. No se notificaron casos graves, ni fallecidos

durante el brote. Posterior a ello en la SE 17 y hasta

la SE 21, se reporta incremento de casos en la localidad de Tumbes. Actualmente la tendencia de

casos se mantiene en ambas localidades.

Lambayeque

En la SE 03, fueron identificados los 3 primeros casos

confirmados por laboratorio, del brote de dengue en la localidad de Batán Grande, procedentes del sector La

Balsa. El brote se controló en la SE 09. No se

registraron casos de dengue grave ni fallecidos.

Durante el brote se identificó la circulación del

serotipo DENV-3.

Cusco

El brote se inició en la SE 03 con la confirmación de

02 casos procedentes de la localidad de Palma Real

(Echarate) y luego en la SE 05 se confirmaron casos

en la localidad de Quillabamba (distrito Santa Ana). El brote duró hasta la SE 20. Durante el brote se notificó

solo 01 caso grave. A partir de esa fecha los casos

descendieron. Se identificó el serotipo DENV-1 en el

brote. Recientemente en la SE 26, se notifica un

incremento de casos en la localidad de Quillabamba.

Piura

Desde la SE 06 se inició un brote en el AAHH San

Martín (distrito Piura), el cual se extendió a otras

localidades del distrito y posteriormente se notifican

brotes en los distritos de Castilla (SE 14), La Unión

(SE 18), Pariñas (SE 17) y Tambo Grande (SE 21). Actualmente en el distrito de Piura, se notifican casos

en 111 localidades y en 62 de ellas se ha confirmado

transmisión. En todos estos distritos se mantiene la

transmisión activa de casos. Durante el brote se han

presentado casos graves, incluidas defunciones.

Huánuco

A partir de la SE 07 se incrementan los casos de

dengue en la localidad de Tingo María del distrito

Rupa Rupa y desde la SE 22 se notifican menos

casos. No se notificaron casos graves.

Junín

Entre las SE 12 y SE 14, se notifica un brote

localizado en Puerto Yurinaqui (distrito Perené). No se

notificaron casos graves. Durante el brote se identificó

la circulación del serotipo DENV 2.

La Libertad

Durante la SE 09 -2014, ocurrió un brote en el sector La Rinconada (distrito Trujillo), el cual fue controlado

en la SE 13. Recientemente, en la SE 22 se notificó

otro brote en la localidad de Chiclín (distrito Chicama)

y en la SE 24 notifica otro brote en la localidad de

Jerusalén (distrito La Esperanza). Todos los casos notificados durante el brote corresponden a dengue

sin señales de alarma. Actualmente ambos brotes se

encuentran controlados.

En las 2 últimas semanas epidemiológicas, se

evidencia una tendencia descendente en la incidencia

de casos. En promedio, a nivel nacional se vienen notificando 363 casos por semana a partir de las 5

últimas semanas.

El Aedes aegypti se encuentra presente en 18

departamentos que incluyen 301 distritos, con una

población en riesgo de más de 12’000,000 personas. En las principales áreas de transmisión persisten

altos niveles de infestación, los cuales varían en

función de las condiciones ambientales y las acciones

de control vectorial que se realizan.

Confirmados Probables Total

LORETO 3092 1390 4482 4.36 38.08 10

SAN MARTIN 1289 715 2004 2.42 17.03 5

PIURA 652 1193 1845 1.01 15.68 5

MADRE DE DIOS 835 15 850 6.34 7.22 2

TUMBES 151 440 591 2.52 5.02 0

UCAYALI 250 341 591 1.21 5.02 2

JUNIN 259 126 385 0.29 3.27 0

CAJAMARCA 213 37 250 0.16 2.12 0

CUSCO 198 20 218 0.17 1.85 0

AMAZONAS 90 84 174 0.41 1.48 0

HUANUCO 102 43 145 0.17 1.23 0

LAMBAYEQUE 76 36 112 0.09 0.95 0

LA LIBERTAD 41 36 77 0.04 0.65 0

PASCO 16 10 26 0.09 0.22 0

PUNO 9 0 9 0.01 0.08 0

LIMA 3 5 8 0.00 0.07 0

ANCASH 0 2 2 0.00 0.02 0

HUANCAVELICA 0 0 0 0.00 0.00 0

AREQUIPA 0 0 0 0.00 0.00 0

CALLAO 0 0 0 0.00 0.00 0

TACNA 0 0 0 0.00 0.00 0

MOQUEGUA 0 0 0 0.00 0.00 0

ICA 0 0 0 0.00 0.00 0

APURIMAC 0 0 0 0.00 0.00 0

AYACUCHO 0 0 0 0.00 0.00 0

Total general 7276 4493 11769 0.38 100.00 24

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica - DGE - MINSA

% MuertesIncidencia x

1000

Número de casosDEPARTAMENTOS

Dirección General de Epidemiología | 561

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

El Instituto Nacional de Salud ha identificado la

circulación de los 4 serotipos del virus dengue, en el

país, a predominio del DENV 2; además ha

identificado el genotipo América Asia, en por lo menos

6 departamentos.

II. Acciones realizadas por la Red Nacional de

Epidemiología (RENACE) y DGE.

• Las oficinas de epidemiología de las

GERESA/DIRESA/DISA de los departamentos con

actual transmisión de dengue, notifican los casos siguiendo los flujos y tiempos establecidos en el

sistema nacional de vigilancia epidemiológica.

• Los equipos de epidemiología de las

GERESA/DIRESA/DISA y del nivel local realizan la

investigación de casos y brotes, participando en las

intervenciones de control y emitiendo informes de la situación del dengue.

• A través de la RENACE se evalúa el cumplimiento

de la Directiva Sanitaria de Vigilancia de dengue

(DS N° 037- MINSA/ DGE).

• Emisión y difusión de la Alerta Nacional AE – DEVE Nº01-14, ante el incremento de riesgo

estacional de dengue en el país, la cual fue emitida

a inicios del presente año.

• En el marco del Plan de Asistencia Técnica y

Evaluación de la Vigilancia, Prevención y Control

del Dengue 2013 – 2014, las diferentes instancias del MINSA (DGE, DGSP, DGPS, OGC e INS) han

brindado 12 asistencias técnicas por dengue en las

DISA de Lima (Lima Este, Lima Sur, Lima Ciudad) y

las DIRESA Callao, San Martín, Loreto, Junín,

Cusco, Cajamarca (Jaén), Ucayali, Madre de Dios y Tumbes.

• Emisión de informes ejecutivos a la Alta Dirección

y a las diferentes instancias del MINSA, respecto a

la situación epidemiológica del dengue y de la

ocurrencia y seguimiento de los brotes y epidemias

de la enfermedad en el país.

• Desplazamiento de epidemiólogos para brindar

asistencia técnica a los equipos regionales, para el

fortalecimiento de las actividades de control de

dengue en situación de brote. La DGE mantiene

comunicación diaria con las

GERESA/DIRESA/DISA afectadas, para la evalua-

ción y análisis permanente de la transmisión de

dengue en los diferentes escenarios de los departamentos del país y seguimiento de los

brotes; así como de las acciones de control

desarrolladas.

III.- Comentarios.

• Actualmente a nivel nacional la incidencia de casos, tiene una tendencia descendente y en

general los brotes están controlados o en fase de

control. En Piura aún la tendencia de casos

notificados es ascendente.

• La amplia distribución del vector en las diferentes

localidades de los departamentos del país, así como el predominio de la circulación del serotipo DENV

2, genotipo América/Asia, determinan alto riesgo

de nuevos brotes o epidemias de gran magnitud y

severidad.

• Es necesario garantizar la disponibilidad de recursos financieros para el desarrollo de

actividades de vigilancia y control vectorial de

manera continua, oportuna y con óptimas

coberturas, a fin de controlar la transmisión.

• La DGSP a través de los equipos técnicos

regionales debe continuar fortaleciendo la organización de los servicios de salud y garantizar

que se puedan derivar de manera inmediata a los

pacientes con signos de alarma y comorbilidad a

los servicios de atención hospitalaria de mayor

capacidad de respuesta cuando sea necesario, para recibir tratamiento oportuno y evitar la mortalidad

por dengue.

• Las DIRESA/GERESA deben optimizar las

actividades de vigilancia y control entomológico, a

fin de mantener índices de infestación de bajo

riesgo.

• Es necesario el desarrollo de estrategias de

comunicación de riesgo y movilización social, a

nivel nacional y local para la prevención y control

de dengue.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

Tabla 3. Casos de dengue según departamentos y semanas epidemiológicas. Perú, 2014 (a la SE 27)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

LORETO 185 178 195 319 308 387 410 320 181 174 182 146 113 121 126 139 95 145 146 80 97 100 107 77 82 64 5 4482 38.1

SAN MARTIN 68 111 121 106 103 146 150 166 166 138 125 142 88 38 34 15 33 25 38 43 30 22 35 21 18 17 5 2004 17.0

PIURA 1 3 4 3 3 3 3 11 29 44 46 80 68 81 105 81 97 87 91 101 87 102 172 160 155 150 78 1845 15.7

MADRE DE DIOS 79 100 91 59 46 58 53 33 29 23 15 25 29 27 29 22 23 15 11 17 16 13 11 13 13 0 0 850 7.2

TUMBES 1 5 9 13 16 9 13 12 13 19 12 17 22 23 19 14 20 26 24 25 32 34 42 36 62 53 20 591 5.0

UCAYALI 53 28 26 30 35 20 30 44 33 29 24 21 19 20 16 14 14 11 12 12 7 9 16 17 23 14 14 591 5.0

JUNIN 24 16 16 13 17 19 15 12 15 18 11 6 22 12 7 12 7 12 16 18 10 8 11 13 26 19 10 385 3.3

CAJAMARCA 11 3 3 8 1 7 3 4 5 4 7 6 4 4 16 9 16 15 16 15 9 17 26 12 13 12 4 250 2.1

CUSCO 0 0 1 0 2 1 0 9 20 47 37 22 28 6 4 2 2 4 2 0 2 3 3 3 5 12 3 218 1.9

AMAZONAS 4 0 1 1 1 1 5 3 4 2 4 8 8 4 3 7 5 5 7 14 9 19 12 9 23 8 7 174 1.5

HUANUCO 1 2 1 5 2 1 7 7 10 5 2 9 5 8 11 5 13 9 7 10 8 3 3 5 5 1 0 145 1.2

LAMBAYEQUE 0 0 0 11 7 3 0 2 13 4 7 8 13 6 3 7 4 0 1 5 5 0 0 6 4 1 2 112 1.0

LA LIBERTAD 1 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 20 28 18 4 0 77 0.7

PASCO 1 1 2 2 2 0 0 2 2 1 0 0 3 1 1 0 2 1 1 2 0 1 0 0 1 0 0 26 0.2

PUNO 0 0 2 0 1 2 0 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0.1

LIMA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 1 8 0.1

ANCASH 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0.0

Total general 429 447 472 570 544 657 690 628 522 510 473 492 423 351 374 327 331 355 372 342 312 333 458 402 450 356 149 11769 100.0

DEPARTAMENTOSEMANAS EPIDEMIOLÓGICAS Total

general%

Dirección General de Epidemiología 562

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

• La ESN de Prevención y Control de Enfermedades

Metaxénicas debe monitorear la implementación

del Plan Multisectorial de Prevención y Control de Dengue.

• Las diferentes instancias del MINSA, deben evaluar

en forma permanente el desarrollo de las

actividades de vigilancia, prevención y control de

dengue en las GERESA/DIRESA/DISA afectadas y con riesgo de transmisión, y asimismo continúen

brindando asistencia técnica según corresponda, a

fin de optimizar las intervenciones de prevención y

control.

D1D2

D1D2*

D1D2D3

D1D2

D1*D2

D1D2

D2*D3

D2

D1D2D4

D1D2D3

D1D2

D2

D1

D2

D2*

D1D2

Genotipo América/Asia

Genotipo América/AsiaGenotipo

América/Asia

Genotipo América/Asia

Genotipo América/Asia

Genotipo América/Asia

Fuente: Reportes DIGESA

Tabla 4. Índices aédicos de alto riesgo, según GERESA/DIRESA/DISA. Abril – junio, 2014

abril mayo junio

Imaza 2.0 - 3.8 1.6 - 2.0 7.7 - 25.0

Bagua 0.0 - 9.8 3.6 - 4.9 5.3

Copallín 0.0 4.0 -16.9

Bagua Grande 0.0 - 9.8 10.9

Cumba 2.0 - 6.0 3.0 - 9.0

La Peca 3.5 5.0

Aramango 0.0 - 8.0 0.0 - 4.0

Cajaruro 2.0 - 4.8 2.7 - 4.0

Coishco 4.2 3.1

Chimbote 0.3 - 1.5 0.0 - 2.9

Ventanilla 2.7

Callao 2.2

Echarate 0.0 - 3.8 0.0 - 4.0 1.7 - 2.0

Santa Ana 1.9 - 2.0 2.0 - 2.8

Quellouno 2.0 2.0

Padre Felipe Luyando 9.2

J. J. Crespo y Castillo 0.0 0.0 - 2.8

Codo de Pozuzo 6.2

San José de Lourdes 4.0

Namballe 2.0

San Martín de Pangoa 0.0 - 4.4 1.2 - 1.7 0.9 - 2.9

Río Negro 0.0 - 3.3 0.0 - 0.5 0.0 - 2.0

Satipo 7.1 0.0 - 10.0

La Esperanza 1.3 - 3.8 0.6 - 8.8

Laredo 3.4

El Porvenir 0.0 - 2.4

Lambayeque Olmos 6.9 3.4

San Martín de Porres 0.0 0.3 - 2.2

Ancón 0.0 - 2.0

Supe 0.5 3.0

Supe Puerto 0.0 - 1.8 0.0 - 2.0

Iquitos 4.2 - 20.6

Punchana 2.7 - 15.9

Belén 3.0 - 13.7

San Juan 3.3 - 11.3

Tambopata 10.1 - 12.6 18.1 - 20.4 9.8 - 10.5

Las Piedras 1.0 - 6.5 1.2 - 3.5 6.0

Inambari 12.3

Índice aédico (%)

Lima Sur

Lima Región

La Libertad

Loreto

Distrito Región/DISA

Huánuco

Amazonas

Jaén

Callao

Ancash

Cusco

Madre de Dios

Junín

abril mayo junio

Iberia 0.9 - 14.0 10.4

Huepetue 2.9 - 10.6 4.6 - 8.6

Pasco Puerto Bermudez 2.8 2.1

Máncora 4.5 6.3

Sullana 0.0 - 3.5

Querocotillo 2.2

Chulucanas 0.0 -2.1 0.0 -2.1 2.1

La Unión 10.3 4.7 - 9.4

Sechura 0.0 5.4

Los Órganos 5.4 3.8

Tambogrande 3.8

Pariñas 4.8 3.3

San Gabán 0.0 - 4.8 0.0 - 2.1

Cura Mori 0.0 - 10.2

Vice 6.7

Morales 2.9 0.0 - 7.1

Lamas 6.2

Banda de Shilcayo 4.2 5.9

Posic 5.2

San Fernando 5.8 4.9

Awajun 4.7

Yorongos 3.5 3.7

Rioja 5.5 3.4

Tingo de Ponaza 2.4 1.7 - 3.1

Nuevo Cajamarca 2.7

San Rafael 0.6 - 2.5 0.0 - 2.5

Tarapoto 0.6 - 4.0 2.3

Soritor 5.4

Nuevo Progreso 4.7

Cuñumbuque 2.5

Zorritos 3.6 - 5.1 0.0 - 4.5

Papayal 0.0 - 1.9 0.0 - 3.9

La Cruz 2.7 2.9

Callería 1.9 - 16.7 1.4 - 14.5 6.6

Yarinacocha 4.5 - 7.3 2.8 - 13.9

Campoverde 5.4

Manantay 2.2 - 4.7 0.4 - 4.8

Índice aédico (%)

Ucayali

Región/DISA Distrito

Tumbes

San Martín

Piura

Madre de Dios

Fuente Digesa

D1D2

D1D2*

D1D2D3

D1D2

D1*D2

D1D2

D2*D3

D2

D1D2D4

D1D2D3

D1D2

D2

D1

D2

D2*

D1D2

Genotipo América/Asia

Genotipo América/AsiaGenotipo

América/Asia

Genotipo América/Asia

Genotipo América/Asia

Genotipo América/Asia

El serotipo DEN 2 de Lambayeque es importado

de Amazonas y San Martín. En Lima el DEN 1 es importado de Junín. El DEN

2 de Puno es importado de Madre de Dios y el DEN 2 de

Arequipa es importado de

Madre de Dios.

Fuente: Netlab - INS

Figura 2. Circulación del virus dengue según departamento. Perú, 2014 (a la SE 27)

Dirección General de Epidemiología | 563

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la

semana epidemiológica 27, 2014

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar

la disposición de información oportuna y de calidad

en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica,

que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños

sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

La ponderación de indicadores equivale al 100%.

Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Tabla 2. Puntajes para cada indicador de las unidades

notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) año 2014

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

En la SE 27-2014, la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,4 sobre 100 puntos, calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 27 fue

retroinformación con 86,9% sobre 100%, calificado

como bueno.

Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 99,4%

y Oportunidad 98,4% calificando como bueno y los indicadores calidad del dato 95,6%, seguimiento

100% y regularización 100%, calificaron como óptimo,

se muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 27 – 2014

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones,

Perú SE 27 – 2014

En el puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3),

se observa que de todas las GERESA/DIRESA/DISA,

31 de estas obtuvieron el puntaje por encima del

mínimo esperado para esta semana.

Sin embargo 01 DISA: Luciano Castillo (78,3%) no alcanzó el puntaje mínimo.

Del puntaje total, 23 GERESA/DIRESA/DISA

calificaron como óptimo (mayor de 90%) y 08 como

bueno (de 80% a 90%).

Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 25 – 2014

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la

notificación semanal de La RENACE; para la semana 27 notificaron 8424 establecimientos de Salud (Minsa,

EsSalud, Sanidad PNP, FAP, Clínicas y particulares)

de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

Del total de establecimientos de salud 7501 son

Unidades Notificantes, 923 Unidades Informantes,

reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

Estratos Nacional Estratos Nacional

OPORTUNIDAD COBERTURACALIDAD DEL

DATOSEGUIMIENTO REGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100% 1. 100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 95-100% 1. 90-100% A. 90 - 100 optimo

2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9% B. 80 - 90 bueno

3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9% C. 70 - 80 regular

4. Menos de 95% 4. menos de 60%4. menos de 85%4. menos de 85% 4. menos de 85% 4. menos de 70% D. Menos de 70 debil

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la

notificación en la semana epidemiológica 27-2014. Bol Epidemiol

(Lima). 2014; 23 (27): Pág. 562.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15

Calidad del dato 0,30

Cobertura 0,20

Retroinformación 0,15

Seguimiento 0,10

Regularización 0,10

98.4

99.4

95.6

100.0

100.0

86.9

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100

CutervoIV Lima Este

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

Huánuco

ApurímacTumbes

La LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

Amazonas

IcaSan Martín

Dirección General de Epidemiología 564

Bol. Epidemiol. (Lima) 23 (27)

Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi

Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso

Director General

Equipo de Gestión

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo

Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya

Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Méd. Alvaro Vásquez Palomino

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial

de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por

el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

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La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8424 establecimientos de

salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación

epidemiológica, de estos 7501 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus

diferentes niveles de las 32 Direcciones de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada

semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de

enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día

domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente

las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología.

Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.