Upload
-
View
5.220
Download
33
Embed Size (px)
Citation preview
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “КИЄВО-МОГИЛЯНСЬКА АКАДЕМІЯ”
Факультет інформатики Кафедра математики
Городній М.Ф., Митник Ю.В.
Основи математичного аналізу
Частина II
Інтеграли. Ряди.
Київ - 2007
Навчальний посібник є продовженням книги «Основи математичного аналізу. Частина 1. Диференціальне числення функцій однієї змінної» і містить основи інтегрального числення функцій однієї змінної та ряди. Зміст тем відповідає матеріалу, який читається в другому триместрі на першому курсі факультету інформатики університету “Києво-Могилянська Академія”. Для студентів факультетів інформатики вищих навчальних закладів.
Рецензент: доктор фізико-математичних наук, професор
Шевчук І.О.
Рекомендовано до друку
Вченою радою Національного університету
«Києво-Могилянська академія»
Протокол №4 від 29 листопада 2006 року
© Городній М.Ф., Митник Ю.В. 2007 р.
Зміст
3
3
ЗМІСТ Передмова ......................................................................................................................................5 8. Невизначений інтеграл ..........................................................................................................6 8.1. Основні означення…...............................................................................................................6 8.2. Елементарні властивості невизначеного інтеграла.………………..…………….……….. 6 8.3. Таблиця основних невизначених інтегралів........…………………………………….…….7 8.4. Основні методи інтегрування. ........…………………………………….…………………...8 8.5. Приклад функції, яка не має первісної.........…………………………………….………….9 8.6. Функції, первісні яких не виражаються через основні елементарні функції. ........……...9 8.7. Інтегрування раціональних функцій. ........…………………………………….……………9 Задачі
8А............................................................................................................................................14 8Б ............................................................................................................................................14 8Д ............................................................................................................................................15
9. Інтеграл Рімана (визначений інтеграл) …..………………………………………………16 9.1. Означення інтеграла Рімана… .........…………………………………….…………………16 9.2. Геометрична інтерпретація. ........…………………………………….…………………….17 9.3. Властивості інтеграла Рімана. ........…………………………………….………………….18 9.4. Формула Ньютона-Лейбніца (основна формула інтегрального числення). ........….…...21 9.5. Формули заміни змінної та інтегрування частинами. ........………………………………22 9.6. Приклади застосування визначеного інтеграла. ........……………………………..……...24 9.7. Інтеграл як функція верхньої межі. ........…………………………………….…….………26 9.8. Невласні інтеграли. ........…………………………………….……………………….……..28 Задачі
9А............................................................................................................................................29 9Б ............................................................................................................................................30 9Д ............................................................................................................................................31
10. Числові ряди ........…………………..……………………….……………………….……..32 10.1. Основні означення. Необхідні умови збіжності числового ряду. ...……………………32 10.2. Критерій Коші збіжності числового ряду…………………… ....………………….……33 10.3. Властивості збіжних рядів. ...………………….………………………………………….34 10.4. Ряди з невід’ємними членами. ...………………….………………………………………35 10.5. Ряди з довільними членами. ...………………….…………………………………………42 10.6. Групування і перестановка членів ряду. ...………………….……………………………44 Задачі
10А..........................................................................................................................................45 10Б ..........................................................................................................................................46 10Д ..........................................................................................................................................47
11. Функціональні ряди………………………………………………………………………..48 11.1 Основні означення. …………………………….…………………………………………..48 11.2 Поточкова і рівномірна збіжність послідовності функцій. ……………………………..49 11.3 Рівномірна збіжність функціонального ряду. ……………..……………………………..50 11.4. Властивості рівномірно збіжних функціональних рядів………………………………..52 Задачі
11А..........................................................................................................................................54
Зміст
4
4
11Б ..........................................................................................................................................54 11Д ..........................................................................................................................................55
12. Степеневі ряди.…………………….……………………………………………………….56
12.1. Область збіжності степеневого ряду. .………………………..….………………………56 12..2. Основні властивості степеневих рядів. .…………………..……………………………58 12..3. Ряд Тейлора. .…………………….………………………..……..……………………….59 Задачі
12А..........................................................................................................................................61 12Б ..........................................................................................................................................62 12Д ..........................................................................................................................................63
13. Ряди Фур’є.…………………….…………………………………………………………….64
13.1. Означення коефіцієнтів Фур’є та ряду Фур’є. .…………………….……………………64 13..2. Властивості ряду Фур’є.…………………….…………………………………………….64 Задачі
13А..........................................................................................................................................68 13Б ..........................................................................................................................................68 13Д ..........................................................................................................................................69
14. Відношення “О” і “о”. Еквівалентні функції…………………………………………..70
Список рекомендованої літератури.……………………………………………………………72
5
ПЕРЕДМОВА
Посібник є продовженням книги «Основи математичного аналізу. Частина 1. Диференціальне числення функцій однієї змінної. / Ю.В. Митник, М.Ф. Городній, О.І. Кашпіровський // К:, Вид. дім “КМ Академія”, 2004» і написаний на основі курсу лекцій і практичних занять, які проводились в другому триместрі на першому курсі факультету інформатики НаУКМА. Містить основи інтегрального числення функцій однієї змінної (первісна, визначений інтеграл і його застосування) і теорії рядів (числові ряди, функціональні ряди та їх важливі класи – степеневі ряди і ряди Фур’є). Структура посібника збережена попередньою: за стислим викладом теоретичного матеріалу з розглядом відповідних типових прикладів, зауважень і методичних настанов йдуть задачі для аудиторної роботи (група А), домашні завдання (група Б) і додаткові задачі та задачі підвищеної складності (група Д). В кінці посібника наведено список літератури, якою доцільно скористатися для більш поглибленого оволодіння матеріалом.
6
Розділ 8. Невизначений інтеграл
8.1. Основні означення. Нехай I позначає одну з множин виду );( ba , ];[ ba , ];( ba , );[ ba , );( b−∞ , ];( b−∞ ,
);( +∞a , );[ +∞a , R .
Означення 1. Нехай RIf →: . Функція RIF →: називається первісною або
примітивною функції f на I , якщо для кожного Ix ∈ існує )(' xF і )()(' xfxF = .
Зауваження 1. Якщо F – первісна деякої функції f на I , то F – неперервна
функція на множині I . Означення 2. Невизначеним інтегралом функції RIF →: називається сукупність
усіх первісних f на I .
Позначення: ∫ dxxf )( .
Теорема 1. Якщо F – фіксована первісна f на I , то
CxFdxxf +=∫ )()( ,
де С – довільна стала, тобто дві первісні можуть відрізнятися тільки на сталу. Доведення. Нехай G – відмінна від F первісна f на I . Розглянемо функцію
IxxFxGx ∈−= ),()()(ϕ . Внаслідок означення первісної
.0)()()(')(')(': =−=−=∈∀ xfxfxFxGxIx ϕ (1)
Зафіксуємо .0 Ix ∈ Нехай 0, xxIx ≠∈ . Застосувавши до функції ϕ на відрізку з кінцями
0x і x теорему Лагранжа про скінчений приріст і врахувавши (1), дістанемо:
−)(xϕ ,0))((')( 00 =−= xxcx ϕϕ
тобто, Ixxx ∈= ),()( 0ϕϕ . Тому, поклавши )(: 0xC ϕ= , отримаємо ,)()( CxFxG +=
.Ix∈ Теорему 1 доведено. 8.2. Елементарні властивості невизначеного інтеграла.
.),()')(()1 Ixxfdxxf ∈=∫
.,)()(')2 IxCxFdxxF ∈+=∫
.,)()(:)3 IxdxxfdxxfR ∈=∈∀ ∫ ∫ααα
.,)()())()(()4 Ixdxxgdxxfdxxgxf ∈±=±∫ ∫ ∫
)5 Нехай F – первісна f на I , −≠ ba ,0 фіксовані дійсні числа,
}.)(|{: IbaxRxJ ∈+∈= Тоді
.,)()( 1 JxCbaxFdxbaxf a ∈++=+∫
Для перевірки властивостей 1) – 5) досить скористатися означенням невизначеного інтеграла і властивостями похідної.
Приклад 1. Обчислити ∫ − .)23cos( dxx
Розв’язання. Оскільки xsin – первісна функції xcos на R , то внаслідок елементарної
властивості 5)
7
∫ ∈+−−=− RxCxdxx ,)23sin()23cos( 21 .
8.3. Таблиця основних невизначених інтегралів.
1. RInZnCn
xdxx
nn =≠∈+
+=
+
∫ ,1,,1
1
.
2. );0(,\,1
1
∞+=∈++
=+
∫ IZRCx
dxx αα
αα .
3. )0;(,ln −∞=+=∫ ICxx
dxабо );0( +∞=I .
4. ∫ =+= RICxxdx ,sincos .
5. ∫ =+−= RICxxdx ,cossin . Znnn ∈⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++− ,2
;2
ππππ
6. −+=∫ ICtgxx
dx,
cos2 будь-який з інтервалів Znnn ∈⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++− ,2
;2
ππππ.
7. −+−=∫ ICctgxx
dx,
sin 2будь-який з інтервалів ( ) Znnn ∈+ ,; πππ .
8. Для 1,0 ≠> aa
RICa
adxa
xx =+=∫ ,
ln,
зокрема,
RICedxe xx =+=∫ , .
9. .,1 2
RICarctgxx
dx =+=+∫
10. ).1;1(,arcsin1 2
−=+=−
∫ ICxx
dx
11. Короткий логарифм:
,1
1ln
2
1
1 2C
x
x
x
dx +−+=
−∫ I – один з інтервалів ( ) ( ) ( )∞+−−∞− ;1,1;1,1; .
12. Довгі логарифми:
;,1ln1
22
RIxxx
dx =++=+∫
( ),1;,1ln1
2
2−∞−=−+=
−∫ Ixx
x
dx або );1( +∞=I .
8
8.4 Основні методи інтегрування. Теорема 2 (метод заміни змінної). Нехай F – первісна f на I , IJ →:ϕ така
функція, що для кожного Jx∈ існує )(' xϕ . Тоді
JxCxFdxxxf ∈+=∫ ,))(()('))(( ϕϕϕ .
Доведення. Згідно з означенням невизначеного інтеграла треба переконатися, що ))(( xF ϕ є первісною для )('))(( xxf ϕϕ на J . Для цього відзначимо, що F – первісна f на
I , а отже, ).('))(()('))(('))'(((: xxfxxFxFJx ϕϕϕϕϕ ==∈∀
Теорему 2 доведено. Зауваження 2. При виконанні умов теореми 2 для обчислення невизначеного інтеграла
dxxxf )('))(( ϕϕ∫ використовується заміна змінної )(xt ϕ= . Тоді dxxdt )('ϕ= , а отже,
∫∫ ∈+=+===
== .,))(()()(
)('
)()('))(( JxCxFCtFdttf
dxxdt
xtdxxxf ϕ
ϕϕ
ϕϕ
Приклад 2. Обчислити ∫− .42
dxxex
Розв’язання. Застосуємо заміну змінної 42 −= xt :
.,2
1
2
1
2
1
2
2
2
44
2
4 22
RxCeCedtedx
e
dtxdx
xdxdt
xt
dxxe xtttx ∈+=+===
=
=−=
= −−∫∫∫
Вправа 1. Довести елементарну властивість 5) невизначеного інтеграла за допомогою заміни змінної baxt += .
Теорема 3 (метод інтегрування частинами). Нехай функції RIvRIu →→ :,:
задовольняють такі умови: 1) для кожного Ix ∈ існують )(' xu та );(' xv
2) функція vu' має первісну на I . Тоді функція vu' також має первісну на I і справджується рівність:
∫ ∫ ∈−= .,)(')()()()(')( Ixdxxuxvxvxudxxvxu (2)
Доведення. Внаслідок умови 1) функція uv є первісною функції '' uvvu + на I . Тому з елементарної властивості 4) невизначеного інтеграла й умови 2) випливає, що функція
vuuvvuvu ')''(' −+= також має первісну на I і виконується рівність (2). Теорему 3
доведено. Зауваження. Формулу інтегрування частинами (2) коротко записують так:
∫ ∫−= vduuvudv .
Приклад 3. Обчислити xdxx ln2∫ .
Розв’язання. Застосуємо метод інтегрування частинами:
9
===
===∫
3,
,lnln
32
2
xvdxxdv
x
dxduxu
xdxx x
dxxx
x∫ ⋅−
3ln
3
33
=−= ∫ dxxxx 2
3
3
1ln
3
,9
ln3
33
Cx
xx +−= ).;0( ∞+∈x
8.5. Приклад функції, яка не має первісної. Приклад 4. Довести, що функція
⎪⎩
⎪⎨
⎧
<−=>
==.0,1
,0,0
,0,1
:)(
x
x
x
signxxf
не має первісної на R . Розв’язання. Нехай, від супротивного, функція signxxf =)( має первісну F на R .
Зафіксуємо 0>x і застосуємо до функції F теорему Лагранжа про скінчений приріст на відрізку ];0[ x . Дістанемо:
,)0)((')0()( xxcFFxF =−=−
бо 1)(' == signccF для кожного 0>c . Тому, згідно з означенням похідної,
.1lim0
)0()(lim)0('
0000==
−−=
+→+→ x
x
x
FxFF
xx
Це суперечить рівності 0)0()0(' == fF .
8.6. Функції, первісні яких не виражаються через основні елементарні
функції. Пізніше буде доведена така теорема. Теорема 4 (про існування первісної для неперервної функції). Якщо функція f
неперервна на I , то f має первісну на I .
Корисно запам’ятати, що первісні неперервних на );0( ∞+ функцій x
xsin,
x
xcos,
)sin( 2x , )cos( 2x , x
ex
, x
x
ln,
2axe , 0≠a , не виражаються через основні елементарні
функції. 8.7. Інтегрування раціональних функцій. Раціональною функцією називається відношення двох многочленів. Невизначений інтеграл від раціональної функції завжди виражається через основні
елементарні функції. Для інтегрування раціональних функцій використовуються такі теореми.
10
Теорема 5. Раціональну функцію )(
)(
xQ
xP завжди можна зобразити у вигляді
,)(
)()(
)(
)( 21 xQ
xPxP
xQ
xP += де )(1 xP , )(2 xP – такі многочлени, що степінь многочлена
)(2 xP менший за степінь многочленна )(xQ , тобто дріб )(
)(2
xQ
xP правильний.
Теорема 6. Для кожного многочлена nnnn aaxaxaxQ ++++= −
−1
110 ...)( з дійсними
коефіцієнтами існує єдиний з точністю до перестановки множників розклад
∏∏==
++−=j
i
rii
lm
kk
ik qxpxxxaxQ1
2
10 )()()( , (3)
у якому iik qpx ,, – дійсні числа, ik rl , – натуральні числа і квадратні тричлени
ii qxpx ++2 не мають дійсних коренів.
Теорема 7. Будь-який правильний раціональний дріб )(
)(
xQ
xP можна зобразити у вигляді
суми елементарних дробів, тобто дробів виду
max
A
)( −,
mqpxx
CBx
)( 2 +++
,
де qpaCBA ,,,,, – дійсні числа, Nm ∈ , і квадратний тричлен qpxx ++2 не має дійсних
коренів При цьому вирази вигляду ax − , ( )qpxx ++2 беруться із розкладу многочлена
)(xQ – знаменника дробу )(
)(
xQ
xP.
Внаслідок теорем 6,7 для правильного дробу )(
)(
xQ
xP, знаменник )(xQ якого має розклад
(3), загальний вигляд зображення за допомогою суми елементарних дробів такий:
∑= −
=1
1 1
,1
)()(
)( l
ik
k
xx
A
xQ
xP∑∑
== −++
−+
ml
ik
m
kml
kk
k
xx
A
xx
A
1
,
1 2
,2
)(...
)(
2
∑∑== ++
++
+++
+21
1 222
,2,2
1 112
,1,1
)()(
r
ii
iir
ii
ii
qxpx
CxB
qxpx
CxB++ ... ∑
= +++jr
ii
jj
ijij
qxpx
CxB
12
,,
)(. (4)
Тут rlrlrl CBA ,,, ,, – невизначені коефіцієнти. Відзначимо, що множнику rlrxx )( −
відповідає rl елементарних дробів k
r
kr
xx
A
)(,
−, rlk ≤≤1 , а множнику ir
ii qxpx )( 2 ++
11
відповідає ir елементарних дробів k
ii
kiki
qxpx
CxB
)( 2
,,
+++
, irk ≤≤1 , а також кількість
невизначених коефіцієнтів дорівнює степеню многочлена )(xQ .
Приклад 5. Записати загальний вигляд зображення правильного дробу
2223
2
)22()2)(1(
3
+−+−+
xxxxx
x за допомогою суми елементарних дробів.
Розв’язання. Оскільки квадратний тричлен 222 +− xx не має дійсних коренів, то згідно з формулою (4)
+−
+++=+−+−
+1)22()2)(1(
3322223
2
x
D
x
C
x
B
x
A
xxxxx
x ++
++ 2)2(2 x
F
x
E
222 )22(22 +−++
+−++
xx
STx
xx
NMx,
де STNMFEDCBA ,,,,,,,,, – невизначені коефіцієнти. Для інтегрування раціональної функції треба: 1. виділити правильний дріб; 2. розкласти знаменник правильного дробу на множники і отримати розклад виду (3); 3. методом невизначених коефіцієнтів розкласти правильний дріб на елементарні
дроби; 4. записати раціональну функцію у вигляді суми многочлена і елементарних дробів і
кожен з них інтегрувати окремо.
Приклад 6. Обчислити .23
323
34
dxxx
xx∫ +−
++
Розв’язання. Спочатку виділимо правильний дріб:
а отже,
++=+−++
223
323
34
xxx
xx
23
1433
2
+−−+
xx
xx.
Враховуючи, що
233 +− xx = 223 )1()2)(1()1(2)( −=−+−=−−− xxxxxxx )2( +x ,
для правильного дробу матимемо:
12
2)1(1)2()1(143
22
2
++
−+
−=
+−−+
x
C
x
B
x
A
xx
xx.
(5) Знайдемо коефіцієнти .,, CBA Після зведення правої частини (5) до спільного
знаменника дістанемо тотожність 22 )1()2()2)(1(143 −++++−=−+ xCxBxxAxx . (6)
Наведемо два способи визначення коефіцієнтів CBA ,, з тотожності (6). 1 спосіб. Прирівнявши коефіцієнти при однакових степенях x , складемо систему
рівнянь для визначення CBA ,, :
⎪⎩
⎪⎨
⎧
−=++−=−+
=+
.122
,42
,3
CBA
CBA
CA
Звідси знаходимо: 31,2,38 === CBA .
2 спосіб. Тотожність (6) виконується для всіх Rx ∈ . Підставимо замість x корені знаменника.
При 1=x дістанемо CBA ⋅++⋅=−+ 030143 , звідки 2=B . При 2−=x матимемо CBA 9001812 +⋅+⋅=−− , тобто, 31=C .
Тому (6) записується у вигляді 22 )1(3
1)2(2)2)(1(143 −++++−=−+ xxxxAxx .
Звідси, підставивши, наприклад, 0=x , одержимо 3
1411 ++−=− A , тобто, 38=A .
Отже,
231
)1(2
138
)2()1(143
22
2
++
−+
−=
+−−+
xxxxx
xx.
Тому
∫∫∫∫ −+
−++=
+−++
23
34
)1(2
13
8)2(
23
32
x
dx
x
dxdxxdx
xx
xx+
Cxx
xxx
x
dx +++−
−−++=+
+ ∫ 2ln3
1
1
21ln
3
82
223
1 2
, Ix ∈ ,
де ( )2;−∞−=I , або ( )1;2−=I , або ( )∞+= ;1I .
Приклад 7. Обчислити ∫ +−+
22 )54(
)1(
xx
dxx.
Розв’язання. Відзначимо, що дріб 22 )54(
)1(
+−+xx
x елементарний. Виділивши повний
квадрат у знаменнику і зробивши заміну змінної, дістанемо:
13
dxdt
xt
x
dxx
xx
dxx
=−=
=+−
+=+−
+∫∫
2
)1)2((
)1(
)54(
)1(2222
=
∫∫∫ ++
+=
++=
222222 )1(3
)1()1(
)3(
t
dt
t
tdt
t
dtt. (7)
Обчислимо окремо кожен з останніх інтегралів.
∫∫ +−==
=
=+=
=+
Cyy
dy
dytdt
tdtdy
ty
t
tdt
2
1
2
1
2
2
1
)1( 2
2
22C
t+
+−=
)1(2
12
. (8)
Для обчислення ∫ + 22 )1(t
tdt проінтегруємо частинами ∫ +12t
dt. Одержимо:
( )tvdtdv
t
tdtdu
tu
t
dt
==+
−=+
==
+∫,
1
2,
1
1
1222
22
12+
+=
t
t
( ) =+
∫ 22
2
1t
dtt ++12t
t
( )( ) ( ) .
12
12
11
112
222222
2
∫∫∫+
−+
++
=+
−++t
dt
t
dt
t
tdt
t
t
Звідси
( )∫+ 22 1t
dt.
12
1
112
1222
Ctarctgt
t
t
dt
t
t +⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛
++
+= ∫ (9)
Оскільки 2−= xt , то з (7-9) випливає, що
( ) =+⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++
++
−=+−
+∫ Ctarctg
t
t
txx
dxx3
1
3
1
1
2
1
54
)1(2222
.,)2(354
73
2
12
RxCxarctgxx
x ∈+⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ −++−
−=
Більш детально різні способи інтегрування розглядаються, наприклад, в [ ].2,1
14
Задачі 8A
Обчислити невизначені інтеграли:
1. 2 3(2 )x dx−∫ ;
2. 3(1 3 )
dx
x−∫ ;
3. 2tg xdx∫ ;
4. 5 2 5xdx−∫ ;
5. 29 4
dx
x −∫ ;
6. 23 2
xdx
x −∫ ;
7. 2xxe dx−
∫ ;
8. 2cos 5xdx∫ ;
9. 7sin cosx xdx∫ ;
10. 21
arctgxdx
x+∫ ;
11. 2xxe dx∫ ;
12. cosx xdx∫ ;
13. 3 lnx xdx∫ ;
14. arctgxdx∫ ;
15. 2 2 10
dx
x x+ +∫ ;
16. 2
2 3
3 10
xdx
x x
++ −∫ ;
17. 2( 1)
dx
x x +∫ ;
18. 2
( 1)
4 13
x dx
x x
+− +∫ ;
19. sin 5 cos3x xdx∫ ;
20. 5cos xdx∫ .
21. Для функції 2, 1,
( )2 , 1
xf x
x x
<⎧= ⎨ ≥⎩
знайти первісну, яка проходить:
а) через точку M(2;4); б) через точку N(0;0).
8Б Обчислити невизначені інтеграли:
1. 3
3 22
3x dx
x x⎛ ⎞− −⎜ ⎟−⎝ ⎠∫ ;
2. 1 32 x dx−∫ ;
3. 22 3
dx
x−∫ ;
4. 22 3
xdx
x−∫ ;
5. 2sin 7xdx∫ ;
6. ctgxdx∫ ;
7. 5
3 2
x
x
e dx
e +∫ ;
8. 2 xx e dx−∫ ;
9. 2 sinx xdx∫ ;
10. arcsin xdx∫ ;
15
11. 2 6
dx
x x− −∫ ;
12. 2
2 3
6 10
xdx
x x
++ +∫ ;
13. 3
2
2 1
1
xdx
x
++∫ ;
14. sin 4 sin 6x xdx∫ ;
15. 2
( 2)xdx
x x
−+∫ ;
16. 1
dx
x+∫ .
17. Для функції 2 , 0,
( )sin , 0
x xf x
x x
<⎧= ⎨ ≥⎩
знайти первісну, яка проходить:
а) через точку M(2
π;1);
б) через точку N(2
π;0).
18. Знайти первісну функції { }2( ) max 1,f x x= .
8Д
Обчислити невизначені інтеграли:
1. sin cos
dx
x x∫ ;
2. sin
dx
x∫ ;
3. cos
dx
x∫ ;
4. cosaxe bxdx∫ , якщо 0ab ≠ ;
5. sinaxe bxdx∫ , якщо 0ab ≠ ;
6. 2 1
dx
x x +∫ ;
7. 1 x
dx
e+∫ ;
8. 1 1
dx
x x+ + −∫ ;
9. 2 3/ 2(1 )
dx
x−∫ ;
10. 2 2( 1)
dx
x −∫ ;
11. 2 2a x dx−∫ , якщо 0a ≠ ;
12. 2 2a x dx+∫ , якщо 0a ≠ ;
13. 2 cos
dx
x+∫ ;
14.3cos sin 1
dx
x x+ +∫ ;
16
Розділ 9. Інтеграл Рімана (визначений інтеграл) 9.1. Означення інтеграла Рімана. Нехай ];[ ba – фіксований відрізок.
Означення 1. Розбиттям відрізка ];[ ba називається такий набір точок
,...,,, 10 nxxx що
....210 bxxxax n =<<<<=
Позначення: λ або λ( ];[ ba ) або λ={ nxxx ...,,, 10 }.
Розбиття λ з означення 1 ділить відрізок ];[ ba на n відрізків. Довжину k-го відрізка
];[ 1+rk xx з розбиття λ позначимо kxΔ . Таким чином, kkk xxx −=Δ +1 .
Означення 2. Діаметром розбиття λ називається число
knk
xΔ=−≤≤ 10
max:λ .
Відзначимо, що λ – це довжина найбільшого з відрізків розбиття λ, а також
∑−
=−=Δ
1
0
n
kk abx .
Нехай Rbaf →];[: – обмежена на ];[ ba функція. У кожному з відрізків розбиття λ
зафіксуємо по точці:
],[ 1+∈ kkk xxξ , 10 −≤≤ nk .
Означення 3. Інтегральною сумою для функції f , що відповідає розбиттю λ і
набору точок }10,{ −≤≤ nkkξ називається число
=:}){,,( kfS ξλ ...)()( 1100 +Δ+Δ xfxf ξξ =Δ+ −− 11 )( nn xf ξ ∑−
=Δ
1
0
)(n
kkk xf ξ
Означення 4. Число I називається границею інтегральних сум }){,,( kfS ξλ при
0→λ , якщо для довільного 0>ε знайдеться таке 0>δ , що для довільного розбиття λ
відрізка ];[ ba , такого, що δλ < і для будь-якого набору точок }10,{ −≤≤ nkkξ , що
відповідає розбиттю λ , справджується нерівність εξλ <− IfS k }){,,( .
Якщо границя I інтегральних сум }){,,( kfS ξλ існує, то вона називається
інтегралом Рімана (або визначеним інтегралом) від функції f по відрізку ];[ ba і
17
позначається ∫b
a
dxxf )( , а функція f називається інтегровною за Ріманом по відрізку
];[ ba .
Позначення: fbaRf ⇔∈ ]);([ інтегровна за Ріманом по відрізку ];[ ba
Вправа 1. Нехай ],[,)( baxcxf ∈= , де c – фіксоване дійсне число. Довести, що
]);([ baRf ∈ і ∫ −=b
a
abcdxxf )()( .
Вправа 2. Нехай
⎩⎨⎧
∈∩∈
=.\]1;0[,0
;]1;0[,1)(
Qx
Qxxf
Довести, що функція f не інтегровна за Ріманом по [0;1].
9.2. Геометрична інтерпретація.
Нехай Rbaf →];[: – невід’ємна та неперервна на ];[ ba функція. Покладемо
)}(0,|),{(: xfybxayxM ≤≤≤≤= .
Фігура M зображена на рис. 1 і називається криволінійною трапецією. Спробуємо обчислити її площу.
Рис.1.
Нехай }){,,( kfS ξλ – інтегральна сума для функції f , що відповідає розбиттю
},,,,{= nxxxx ...210λ відрізка ];[ ba і набору точок }10,{ −≤≤ nkkξ . Відзначимо, що
}){,,( kfS ξλ рівна сумі площ n прямокутників зі сторонами )( kf ξ і kxΔ , 10 −≤≤ nk .
18
Зокрема при n=5 і відповідному виборі λ та 43210 ,,,, ξξξξξ інтегральна сума
}){,,( kfS ξλ рівна сумі площ прямокутників, зображених на рис. 2.
0ξ x1 1ξ x2 2ξ x3 3ξ x4 4ξ x5 5ξ x6 6ξ x7 7ξ
Рис. 2.
Інтуїтивно здається очевидним, що при малих значеннях λ інтегральна сума
}){,,( kfS ξλ мало залежить від вибору точок 1210 ... −,,,, nxxxx і стає близькою до деякого
числа, яке природно вважати площею )(MS криволінійної трапеції M .
Таким чином, площу )(MS можна визначити як границю інтегральних сум
}){,,( kfS ξλ при 0→λ , якщо остання границя існує.
9.3. Властивості інтеграла Рімана.
Справджуються такі твердження.
Теорема 1. Якщо Rbaf →];[: – монотонна або неперервна на ];[ ba функція, то
]);([ baRf ∈ .
Теорема 2. Інтеграл Рімана не залежить від значень функції f у скінченному числі
точок.
Теорема 3. Нехай ]);([ baRf ∈ , },,,{= )(...)()( )(10 nxnxnx nmnλ , 1≥n , – така
послідовність розбиттів відрізка ];[ ba , що 0→nλ , ∞→n , і для кожного 1≥n
}1)(0),({ −≤≤ nmknkξ – набір точок, що відповідає розбиттю nλ .Тоді
=∞→
)})({,,(lim nfS knn
ξλ ∫b
a
dxxf )( .
19
Теорема 4 (лінійність інтеграла Рімана). Якщо RcbaRgf ∈⊂ ]),;([},{ , то
]);([},{ baRgfcf ⊂± і
∫∫ =b
a
b
a
dxxfcdxxcf )())(( ;
.)()())()(( ∫∫∫ ±=±b
a
b
a
b
a
dxxgdxxfdxxgxf
Теорема 5 (адитивність інтеграла Рімана). Якщо ]);([ baRf ∈ і bca << , то
]);([ caRf ∈ і ]);([ bcRf ∈ , причому
.)()()( ∫∫∫ +=b
c
c
a
b
a
dxxfdxxfdxxf
Теорема 6 (про нерівності для інтегралів Рімана). Нехай ]);([},{ baRgf ⊂ , а
також ).()(:];[ xgxfbax ≤∈∀ Тоді
.)()( ∫∫ ≤b
a
b
a
dxxgdxxf
Теорема 7. Якщо ]);([ baRf ∈ , то ]);([|| baRf ∈ і справджується нерівність
.|)(||)(| ∫∫ ≤b
a
b
a
dxxfdxxf
Теорема 8 (про середнє значення). Нехай ]).;([ baCf ∈ Тоді
∫ −=∈∃b
a
abfdxxfba ).)(()(:];[ θθ
Доведення цих теорем можна знайти, наприклад, в [1,2]. Наведемо тут деякі з них.
Доведення теореми 3. Нехай 0>ε задано. Треба вказати такий номер 0n , що
−≥∀ )})({,,(|:0 nfSn kn ξλ ε<∫ |)(b
a
dxxf . (1)
Нехай 0>δ – відповідне до ε число з означення 4. Оскільки ∞→→ nn ,0|| λ , то
внаслідок означення границі послідовності
20
.||:00 δλ <≥∀∃ nnnn
Тому, згідно з означенням 4, при 0nn ≥ справджуються нерівності (1). Теорему 3 доведено.
Доведення теореми 6. Зафіксуємо таку послідовність розбиттів },,,{= )(...)()( )(10 nxnxnx nmnλ , 1≥n , відрізка ];[ ba , що ∞→→ nn ,0|| λ , і відповідні до
nλ набори точок }1)(0),({ −≤≤ nmknkξ , 1≥n . Оскільки
0≥∀n :1)(0 −≤≤∀ nmk )),(())(( ngnf kk ξξ ≤
то для кожного :0≥n
∑−
=≤Δ=
1)(
0
)())(()})({,,(nm
kkkkn nxnfnfS ξξλ ∑
−
==Δ
1)(
0
)())((nm
kkk nxng ξ )})({,,( nfS kn ξλ .
Також внаслідок теореми 3
→)})({,,( nfS kn ξλ ∫b
a
dxxf )( , →)})({,,( ngS kn ξλ ∫b
a
dxxg )( ; .∞→n
Тому, згідно з теоремою про нерівності для границь, .)()( ∫∫ ≤b
a
b
a
dxxgdxxf Теорему 6
доведено.
Доведення теореми 8. З другої теореми Вейєрштрасса випливає, що досягаються
),(min:];[
xfmbax∈
= )(max:];[
xfMbax∈
= .
При цьому
.)(:];[ Mxfmbax ≤≤∈∀
Тому, скориставшись твердженням теореми 6 і вправи 1, робимо висновок, що
).()()( abMdxxfabmb
a
−≤≤− ∫ (2)
Якщо хоча б одна з нерівностей (2) виконується зі знаком “=”, то твердження теореми 8 справджується внаслідок другої теореми Вейєрштрасса.
Нехай
).()()( abMdxxfabmb
a
−<<− ∫
21
Покладемо .)(: 1 ∫−=b
aab dxxfL Тоді m<L<M, а отже, функція ],;[,)()( baxLxfxh ∈−=
неперервна на [a; b] і
).(max0)(min];[];[
xhLMLmxhbaxbax ∈∈
=−<<−=
Тому згідно з теоремою Коші про проміжне значення існує таке ];[ ba∈θ , що 0)( =θh ,
тобто ).)(()( abfdxxfb
a
−=∫ θ Теорему 8 доведено.
9.4. Формула Ньютона-Лейбніца (основна формула інтегрального числення).
Наступна теорема дає простий зв’язок між поняттям первісної і поняттям інтеграла Рімана.
Теорема 9 (формула Ньютона-Лейбніца). Припустимо, що функція Rbaf →];[:
задовольняє такі умови:
1) ]);([ baRf ∈ ;
2) f має первісну на ];[ ba .
Нехай F – деяка первісна функції f на ];[ ba . Тоді
).()()( aFbFdxxfb
a
−=∫
Доведення. Нехай },,,,{= nxxxx ...210λ – деяке розбиття відрізка ];[ ba . Внаслідок
умови 2) для кожного 10 −≤≤ nk до функції F на відрізку ];[ 1+kk xx можна застосувати
теорему Лагранжа про скінченний приріст, згідно з якою
:];[ 1+∈∃ kkk xxξ =−+ )()( 1 kk xFxF kkkkk xfxxF Δ=−′ + )())(( 1 ξξ .
Тому для інтегральної суми }){,,( kfS ξλ , що відповідає розбиттю λ і побудованому вище
набору точок }10,{ −≤≤ nkkξ , справджується такий ланцюг рівностей:
}){,,( kfS ξλ =Δ++Δ+Δ= −− 111100 )(...)()( nn xfxfxf ξξξ=−++−+−= − )()(...)()()()( 11201 nn xFxFxFxFxFxF
.)()()()( 0 aFbFxFxF n −=−
22
Зафіксуємо тепер таку послідовність },,,{= )(...)()( )(10 nxnxnx nmnλ , 1≥n , розбиттів
відрізка ];[ ba , що ∞→→ nn ,0|| λ , і підберемо для кожного nλ набір точок
}1)(0),({ −≤≤ nmknkξ вказаним вище способом. Тоді
1≥∀n : ).()()})({,,( aFbFnfS kn −=ξλ
Тому, внаслідок умови 1 і теореми 3,
∫==−∞→
b
akn
ndxxfnfSaFbF )()})({,,(lim)()( ξλ .
Теорему 9 доведено.
Зауваження 9. Часто використовується таке позначення:
|)(:)()(b
axFaFbF =− .
Відзначимо, що формула Ньютона-Лейбніца дає простий метод обчислення інтеграла Рімана і робить інтегральне числення одним з найбільш ефективних знарядь математики при розв’язуванні різноманітних задач.
9.5. Формули заміни змінної та інтегрування частинами.
Означення 6. Для довільної функції f визначеної на множині, яка включає точку a ,
покладемо 0:)( =∫a
a
dxxf .
Для ]);([ baRf ∈ , де ,ba < покладемо ∫∫ −=b
a
a
b
dxxfdxxf )(:)( .
При обчисленні інтеграла Рімана використовуються наступні твердження.
Теорема 10 (формула інтегрування частинами). Нехай функції ,];[: Rbau →
,];[: Rbav → мають неперервні похідні на ];[ ba . Тоді
∫∫ ′−=′b
a
b
a
a
b
dxxuxvxvxudxxvxu .)()()()()()( |
Зауваження. Коротко формулу інтегрування частинами записують так:
∫∫ −=b
a
b
a
a
b
vduuvudv .|
23
Теорема 11 (формула заміни змінної). Припустимо, що:
1) ]);([ dcCf ∈ ;
2) функція ];[];[: dc→βαϕ має неперервну похідну на [α;β].
Позначимо ba == )(,)( βϕαϕ . Тоді
=′∫β
αϕϕ dxxxf )())((
.
,
)(
)(
btx
atx
dxxdt
xt
=⇒==⇒=
′==
βαϕ
ϕ
∫=b
a
dttf .)(
Наведемо приклади обчислення інтеграла Рімана.
Приклад 1. Обчислити ∫1
0
.dxxex
Розв’язання. Застосуємо формулу інтегрування частинами:
===
===∫ xx
x
evdxedv
dxduxudxxe
,
,1
0∫ =−1
0
1
0| dxexe xx 1)1(0 |1
0=−−=−− eeee x
Приклад 2. Обчислити ∫ −1
0
2 .1 dxx
Розв’язання. 1 спосіб. Застосуємо формулу заміни змінної:
∫∫ ==
=⇒=
=⇒==
=∈=
=−2/
0
21
0
2 cos
.2
1
,00,arcsin
,cos],2
;0[,sin
1π
π
π
tdt
tx
txxt
tdtdxttx
dxx
4)
2
2sin(
2
1
2
2cos1|
2
0
2/
0
πππ
=+=+= ∫t
tdtt
.
2 спосіб. Використаємо геометричну інтерпретацію інтеграла Рімана. Шуканий інтеграл дорівнює площі частини круга ,122 ≤+ yx яка лежить у першому квадранті. Тому
24
.4
11
0
2 π=−∫ dxx
Наступний приклад показує, як інтеграл Рімана використовується для обчислення границь деяких числових послідовностей.
Приклад 3. Обчислити ,lim nn
a∞→
якщо .3
1...
2
1
1
11
nnnnan ++
++
++=
Розв’язання. Зауважимо, що
nnnnna
nn
nnn
n 3
11
1
1...
1
1
11
1
11
1
112210
+⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛⋅
+++⋅
++⋅
++⋅
+=
−. (3)
Набір точок }2
,12
,...,2
,1
,0
{n
n
n
n
nnnn
−=λ задає розбиття відрізка ]2;0[];[ =ba на n2
однакових відрізків, кожен з яких має довжину n
1. Покладемо
];2;0[,1
1)( ∈
+= x
xxf .120],
1;[)( −≤≤+∈= nk
n
k
n
k
n
knkξ
Тоді, згідно з (3),
.3
1)})({,,
1
1(:1
nn
xSan knn +
+=≥∀ ξλ
Оскільки ])2;0([Cf ∈ , то внаслідок теореми 1 ]).2;0([Rf ∈ Також
.,01
|| ∞→→= nnnλ Тому з теореми 3 і теореми про арифметичні дії над границями
випливає, що
∫ =+=++
=∞→
2
0
2
03ln)1ln(0
1lim |x
x
dxan
n.
9.6. Приклади застосування визначеного інтеграла.
1. Площа криволінійної трапеції. Якщо Rbaf →];[: – невід’ємна і неперервна
на ];[ ba функція, то площа криволінійної трапеції
)}(0,|),{( xfybxayxM ≤≤≤≤=
обчислюється за формулою
25
∫=b
a
dxxfMS .)()(
2. Нехай ]);([},{ baCgf = і
).()(:];[ xgxfbax ≤∈∀
Тоді площа фігури )}()(,|),{( xgyxfbxayxM ≤≤≤≤= обчислюється за формулою
∫ −=b
a
dxxfxgMS .))()(()(
3. Довжина кривої. Якщо ]),;([)1( baCf ∈ то довжина кривої
}|))(,{( bxaxfx ≤≤=Γ обчислюється за формулою
.))((1)( 2 dxxflb
a∫ ′+=Γ
4. Нехай ]).,([},{ )1( baC⊂ψϕ Тоді довжина кривої Γ , заданої параметричним
рівнянням
],,[),(
),(bat
ty
tx∈
⎩⎨⎧
==
ψϕ
обчислюється за формулою
.))(())(()( 22 dtttlb
a∫ ′+′=Γ ψϕ
5. Об’єм тіла обертання. Нехай Rbaf →];[: – невід’ємна і неперервна на ];[ ba
функція. Тоді об’єм тіла T , утвореного обертанням навколо осі Ox криволінійної трапеції )}(0,|),{( xfybxayx ≤≤≤≤ , обчислюється за формулою
∫=b
a
dxxfTV )()( 2π .
26
6. Площа поверхні обертання. Нехай Rbaf →];[: – невід’ємна і неперервно
диференційовна на ];[ ba функція. Тоді площа поверхні ,P утвореної обертанням навколо
осі Ox кривої },|))(,{( bxaxfx ≤≤ обчислюється за формулою
.))((1)(2)( 2∫ ′+=b
a
dxxfxfPS π .
7. Площа криволінійного сектора. Нехай ]).,([,20 βαπβα Cr ∈≤≤≤ Фігура
F , яка визначається в полярних координатах співвідношенням )}(0,|,{ ϕρβϕαϕρ rF ≤≤≤≤><= і зображена на рис. 3, називається криволінійним
сектором.
)(ϕr
α β
рис. 3
Площа криволінійного сектора F обчислюється за формулою
.)(2
1)( 2
∫=β
αϕϕ drFS
8. Довжина кривої, заданої в полярних координатах. Нехай
]).,([,20 )1( βαπβα Cr ∈≤≤≤ Довжина кривої }|),({ βϕαϕϕ ≤≤><=Γ r , заданої в
полярних координатах, визначається за формулою
.))(()()( 22∫ ′+=Γβ
αϕϕϕ drrl
9.7. Інтеграл як функція верхньої межі.
Нехай ]).;([ baRf ∈ Внаслідок теореми 5 ]);([ xaRf ∈ для кожного ],;( bax ∈ а
отже коректно визначена функція
27
,)()( ∫=x
a
dttfxϕ ].;[ bax ∈
Відзначимо, що .0)( =aϕ
Приклад 1. Якщо ],1,0[,)( 2 ∈= xxxf то ].1,0[,3
)(0
32 ∈== ∫ x
xdttx
x
ϕ
Приклад 2. Нехай ],1,0[,)(2
∈= xexf x тоді ],1,0[,)(0
2
∈= ∫ xdtexx
tϕ причому
функція ϕ не виражається через елементарні функції.
Теорема 10. Якщо ]),;([ baRf ∈ то ]),([ baC∈ϕ .
Доведення. Неперервність функції ϕ в точці 0x випливає з того, що з урахуванням
теорем 5, 6, 7 для кожного ];[ bax ∈ , 0xx ≥
|)()(||)()(|0
0 ∫∫ −=−x
a
x
a
dttfdttfxx ϕϕ ≤= ∫ |)(|0
x
x
dttf
0)(|)(|sup|)(| 0],[
0
→−⋅≤∈
∫ xxtfdttfbat
x
x
, 0xx → ,
а для ];[ bax ∈ , 0xx < справджуються аналогічні співвідношення. Теорему 10 доведено.
Теорема 11. Якщо ]),([ baCf ∈ , то ϕ неперервно диференційована на ],[ ba ,
причому
:];[ bax ∈∀ ).())(()( xfdttfxx
a
=′=′ ∫ϕ
Доведення. Зафіксуємо ].;[ bax ∈ Якщо xΔ – таке, що ,0],;[)( ≠Δ∈Δ− xbaxx то
внаслідок теореми про середнє значення
=Δ
−Δ+x
xxx )()( ϕϕ∫∫ ∫Δ+Δ+
=Δ
=−Δ
xx
x
xx
a
x
a
dttfx
dttfdttfx
)(1
))()((1
0),())((1 →Δ→Δ⋅Δ
Δ= xxfxxf
xθ ,
бо )( xΔθ лежить між x та xx Δ+ , а також функція f неперервна в точці x. Теорему 11
доведено.
28
Теорема 12 (про існування первісної). Якщо ]),([ baCf ∈ , то f має первісну на
],[ ba .
Доведення. З теореми 11 випливає, що первісною для f на ],[ ba є функція ϕ . Теорему 12 доведено.
Приклад. Нехай .,)(sin
0
2
RtdtexFx
t ∈= ∫ Обчислимо )(xF ′ .
Покладемо .,)(0
2
Rydteyy
t ∈= ∫ϕ Тоді ,),(sin)( RxxxF ∈= ϕ звідки з урахуванням
теореми 11 матимемо xexxxF x coscos)(sin)(2sin=′=′ ϕ .
9.8. Невласні інтеграли.
1. Невласний інтеграл по необмеженому інтервалу. Нехай Raf →∞);[: – така
функція, що ]),([ AaRf ∈ для кожного .aA >
Означення 7. Якщо існує скінченна границя
∫+∞→
A
aA
dxxf ,)(lim (4)
то вона називається невласним інтегралом від функції f по множині );[ ∞a і
позначається .)(∫+∞
a
dxxf При цьому кажуть, що невласний інтеграл ∫+∞
a
dxxf )( збігається.
Якщо границя (4) не існує або нескінченна, то кажуть, що невласний інтеграл ∫+∞
a
dxxf )(
розбігається.
Приклад 1. Невласний інтеграл ∫+∞
−
0
dxe x збігається, бо
∫+∞
−
0
dxe x == ∫−
+∞→
Ax
Adxe
0
lim )(lim |0Ax
Ae−
+∞→− .1)1(lim =−= −
+∞→
A
Ae
Вправа 1. Довести, що ∫+∞
1αx
dx збігається при 1>α і розбігається при .1≤α
29
2. Невласний інтеграл від необмеженої функції. Нехай Rbaf →);[: – така
функція, що ]),([ caRf ∈ для кожного ),( bac ∈ і f необмежена на множині ),[ ba .
Означення 8. Якщо існує скінченна
∫−→
c
abc
dxxf ,)(lim0
(5)
то вона називається невласним інтегралом від функції f по множині ),[ ba і позначається
∫b
a
dxxf )( . При цьому кажуть, що невласний інтеграл ∫b
a
dxxf )( збігається. Якщо границя
(5) не існує або нескінченна, то кажуть, що невласний інтеграл ∫b
a
dxxf )( розбігається.
Зауваження. Якщо Rbaf →];(: – така функція, що ]),([ bcRf ∈ для кожного
),( bac ∈ і f необмежена на ],( ba , то
=∫ :)(b
a
dxxf ∫+→
b
cac
dxxf ,)(lim0
якщо ця границя існує і скінченна.
Приклад 2. Невласний інтеграл ∫1
0
ln xdx збігається, бо
=∫1
0
ln xdx ∫ =+→
1
00lnlim
cc
xdx =−+→
)ln(lim |1
00 ccxxx .1)ln1(lim
00−=+−−
+→ccc
c
Вправа 2. Довести, що ∫1
0αx
dx збігається при 1<α і розбігається при .1≥α
Задачі 9A
Обчислити визначені інтеграли (1-4):
1. 2
0
|1 |x dx−∫ ;
2. 0
sinx xdxπ
∫ ;
30
3. 9
21 1
xdx
x+∫ ;
4. sin sinmx nxdxπ
π−∫ , якщо m, n – цілі числа.
Обчислити площі фігур, обмежених кривими (5-7): 5. 2 ,y x= 2x y+ = ;
6. 22 ,y x x= − 0x y+ = ;
7. 2 18cos 2ρ ϕ= . Обчислити довжини дуг кривих (8-10): 8. [ ]3/ 2 , 0;4y x x= ∈ ;
9. ( sin )x a t t= − , (1 cos )y a t= − , [ ]0;2t π∈ ;
10. [ ]4 , 0;eϕρ ϕ α= ∈ .
11. Обчислити об’єм тіла, утвореного обертанням фігури, обмеженої лініями 22 ,y x x= − 0y = , навколо: 1) осі Ox; 2) осі Oy.
12. Обчислити площу поверхні, отриманої обертанням кривої [ ]2 , 1;2y x x= ∈ , навколо
осі Ox . Обчислити невласні інтеграли (або встановити їх розбіжність) (13-16):
13. 2
0 1
dx
x
+∞
+∫ ;
14. 1
21 1
dx
x− −∫ ;
15. 2
1 1
dx
x −∫ ;
16. 0
sin xdx+∞
∫ .
9Б
Обчислити визначені інтеграли (1-4):
1. 2
2
2
4 x dx−
−∫ ;
2. 2
3
0
xxe dx∫ ;
31
3. 9
41 1
xdx
x+∫ ;
4. 2
0
sin cosmx nxdxπ
∫ , якщо m, n – цілі числа.
Обчислити площі фігур, обмежених кривими (5-7): 5. lg ,y x= 0y = , 10x = , 1/10x = ;
6. 2( 1)y x= + sinx yπ= , 0y = , 0 1y≤ ≤ ; 7. 9cos 2ρ ϕ= . Обчислити довжини дуг кривих (8-10): 8. [ ]2 4 , 0;4y x x= ∈ ;
9. (cos sin )x a t t t= + , (sin cos )y a t t t= − , [ ]0;2t π∈ ;
10. [ ]5 , 0;ρ ϕ ϕ π= ∈ .
11. Обчислити об’єм тіла, утвореного обертанням еліпса 2 2
2 21
x y
a b+ = навколо:
1) осі Ox; 2) осі Oy. 12. Обчислити площу поверхні, отриманої обертанням кривої [ ]sin , 0; / 3y x x π= ∈ , навколо
осі Ox . Обчислити невласні інтеграли (або встановити їх розбіжність) (13-14):
13. 0
2 xx dx+∞
−∫ ;
14. 2
1 ln
dx
x x∫ .
9Д
Обчислити границі послідовностей:
1. 1
1lim
n
nk
k
n k n→∞ = +∑ ; 2. 2 1
2 20
limn
nk
n
k n
−
→∞ = +∑ .
3. Порівняти числа 1
0
xe dx−∫ та
21
0
xe dx−∫ .
4. Обчислити довжину дуги кривої ( ], ;0bae ϕρ ϕ= ∈ −∞ , де a, b – фіксовані додатні числа.
32
Розділ 10. Числові ряди 10.1 Основні означення. Необхідні умови збіжності числового ряду. Нехай { }1: ≥nan – числова послідовність. Числовим рядом називається вираз
∑∞
==++++
121 :......
nnn aaaa . (1)
Додати звичайним чином нескінченну кількість чисел не можна. Тому треба визначити, яким чином підсумовувати числовий ряд.
Для кожного Nn ∈ покладемо
∑=
=+++=n
kknn aaaaS
121 :...: .
Число na називається n -м членом, а число nS – n -ою частковою сумою ряду (1).
Означення 1. Якщо послідовність ( nS ) збігається до дійсного числа S , то кажуть, що ряд
(1) збігається і його сума дорівнює S . Якщо послідовність ( nS ) не має скінченої границі, то
ряд (1) називається розбіжним.
Приклад 1. Доведемо, що ряд ∑∞
= +1 )1(
1
n nn збігається і його сума дорівнює 1.
Справді, для кожного 1≥n
1
11
1
11...
3
1
2
1
2
11
)1(
1...
32
1
21
1
+−=⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛
+−++⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛ −+⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ −=+
++⋅
+⋅
=nnnnn
Sn ,
а отже, .1lim =∞→ n
nS
Теорема 1 (перша необхідна умова збіжності числового ряду). Якщо ряд ∑∞
=1nna
збігається, то ∞→→ nan ,0 .
Доведення. Для кожного 2≥n
nnnnn aaaaaaaSS =+++−+++=− −− )...()...( 121211 ,
а також за умовою теореми існує таке RS ∈ , що ∞→→ nSSn , .
Тому ∞→=−→−= − nSSSSa nnn ,01 . Теорему 1 доведено.
Наслідок 1. Якщо ∞→→/ nan ,0 , то ряд ∑∞
=1nna розбігається.
Теорема 2 (друга необхідна умова збіжності числового ряду). Якщо ряд ∑∞
=1nna
збігається, то ∞→→− nSS nn ,02 .
33
Доведення. За умовою теореми існує таке RS ∈ , що ∞→→ nSSn , . Тому
∞→=−→− nSSSS nn ,02 . Теорему 2 доведено.
Приклад 2. Геометричний ряд. Зафіксуємо дійсні числа qa ,0≠ . Геометричним рядом називається ряд
∑∞
=
−− =+++++1
112 ......n
nn aqaqaqaqa .
Доведемо, що геометричний ряд розбігається при 1≥q і збігається при 1<q до суми
q
a
−1.
Якщо 1≥q , то ,01 →/= −nn aqa ∞→n , а отже, геометричний ряд розбігається.
Нехай 1<q . Скориставшись формулою суми n перших членів геометричної прогресії,
матимемо:
1... −+++= nn aqaqaS ∞→
−→
−−= n
q
a
q
qa n
,11
)1(.
Приклад 3. Гармонійний ряд. Ряд ∑∞
=1
1
n n називається гармонійним рядом. Доведемо, що
гармонійний ряд розбігається. Справді, для кожного 1≥n
)2
1...
1
11...
2
11(2 nnn
SS nn +++
++++=− =+++− )1
...2
11(
n
2
1
2
1
2
1...
2
1
1
1 =⋅≥+++
++
=n
nnnn
.
Тому ∞→→/− nSS nn ,02 , тобто для гармонійного ряду не виконується друга
необхідна умова збіжності числового ряду.
Зауваження 1. Приклад 3 показує, що коли 0→na , ∞→n , то ряд ∑∞
=1nna не
обов’язково збігається. 10.2. Критерій Коші збіжності числового ряду. Застосувавши до послідовності часткових сум ряду критерій Коші, збіжності числової
послідовності, можна переконатися, що справджується така теорема.
Теорема 3 (критерій Коші збіжності числового ряду). Для того, щоб ряд ∑∞
=1nna збігався,
необхідно і достатньо, щоб
Nn ∈∃>∀ 00ε 10 ≥∀≥∀ pnn : ε<+++ +++ pnnn aaa ...21 .
34
Вправа 1. Довести збіжність ряду ∑∞
= +1 )1(
sin
n nn
n.
10.3. Властивості збіжних рядів.
Теорема 4 (про арифметичні дії з рядами). Нехай ∑∞
=1nna , ∑
∞
=1nnb – збіжні ряди. Тоді:
1) для довільного Rc ∈ ряд ∑∞
=1
)(n
nca збігається і ∑∑∞
=
∞
==
11
)(n
nn
n acca ;
2) ряд ∑∞
=+
1
)(n
nn ba збігається і ∑∑∑∞
=
∞
=
∞
=+=+
111
)(n
nn
nn
nn baba .
Доведення теореми 4 випливає з означення збіжного ряду і теореми про арифметичні дії з границями для послідовностей.
Вправа 2. Довести, що коли ряд ∑∞
=1nna збігається, а ряд ∑
∞
=1nnb розбігається, то ряд
∑∞
=+
1
)(n
nn ba розбігається, тобто ряд, отриманий почленним додаванням збіжного та
розбіжного ряду, обов’язково розбігається. Вправа 3. Навести приклад двох розбіжних рядів, для яких отриманий їхнім почленним
додаванням ряд збігається.
Означення 2. Для ряду ∑∞
=1nna і числа Nm∈ ряд
=++++ +++ ......21 pmmm aaa ∑∞
+= 1mkka (2)
називається m -им залишком початкового ряду. Теорема 5 (про залишок ряду). Справджуються такі твердження.
1) Якщо ряд ∑∞
=1nna збігається, то будь-який його залишок теж збігається.
2) Якщо для деякого Nm ∈ залишок (2) збігається, то початковий ряд теж збігається.
3) Якщо ряд ∑∞
=1nna збігається, то сума його m -ого залишка прямує до нуля при
∞→m .
Доведення. 1) Нехай ряд ∑∞
=1nna збігається до суми S . Зафіксуємо Nm∈ і позначимо
через )(mS p p -ту часткову суму залишку (2), тобто pmmmp aaamS +++ +++= ...)( 21 .
Якщо ∞→→ nSSn , , то mp SSmS −→)( , ∞→p , тобто залишок (2) збігається.
Позначивши його суму через mr , робимо висновок, що
35
mm SSr −= . (3)
2) Нехай при фіксованому m залишок (2) збігається, і його сума дорівнює mr , тобто
mp rmS →)( , ∞→p . Оскільки при 1+≥ mn
)...()...( 2121 nmmmn aaaaaaS +++++++= ++ )(mSS mnm −+= ,
то mmn rSS +→ , ∞→n , тобто ряд ∑∞
=1nna збігається до суми mm rSS += .
3) Якщо ряд ∑∞
=1nna збігається, то внаслідок (3) ∞→=−→−= mSSSSr mm ,0 . Теорему 5
доведено. 10.4. Ряди з невід’ємними членами.
Якщо 0≥na для кожного 1≥n , то ряд ∑∞
=1nna називається рядом з невід’ємними
членами. У цьому пункті вивчається питання про збіжність такого ряду. Теорема 6 (критерій збіжності ряду з невід’ємними членами). Нехай 0≥na для
кожного 1≥n . Для того, щоб ряд ∑∞
=1nna збігався, необхідно і достатньо, щоб послідовність
його часткових сум ( nS ) була обмеженою.
Доведення. Необхідність. Нехай ряд ∑∞
=1nna збігається. Тоді послідовність ( nS ) збіжна, а
отже, вона обмежена. Достатність. Нехай послідовність ( nS ) обмежена. Оскільки
,:1 11 nnnn SaSSn ≥+=≥∀ ++
то послідовність ( nS ) також неспадна. Тому послідовність ( nS ) збіжна за теоремою про
границю монотонної послідовності. Теорему 6 доведено. Зауваження 2. Із доведення теореми 6 випливає, що коли ряд з невід’ємними членами
∑∞
=1nna збігається до суми S , то SSn ≤ для кожного 1≥n .
У подальшому використовується така лема.
Лема 1. Нехай ∑∞
=1nna – збіжний ряд з невід’ємними членами, { }1: ≥ndn – така
послідовність, що :10 ≥∀>∃ nα α≤≤ nd0 .
Тоді ряд ∑∞
=1nnnad збігається.
36
Доведення. Позначимо часткові суми рядів ∑∞
=1nna і ∑
∞
=1nnnad відповідно через nS та nS
~. Із
умов леми і зауваження 2 випливає, що
=≥∀ nSn~
:1 SSaad n
n
kk
n
kkk ααα ≤=≤ ∑∑
== 11
,
де S – сума ряду ∑∞
=1nna . Тому ряд ∑
∞
=1nnnad збігається за критерієм збіжності ряду з
невід’ємними доданками. Лему 1 доведено. Теорема 7 (1-ша ознака порівняння). Нехай nn ban ≤≤≥∀ 0:1 . Тоді справджуються
такі твердження.
1) якщо ряд ∑∞
=1nnb збігається, то ряд ∑
∞
=1nna теж збігається;
2) якщо ряд ∑∞
=1nna розбігається, то ряд ∑
∞
=1nnb теж розбігається.
Доведення. 1) Нехай ряд ∑∞
=1nnb збігається. Покладемо 0, ≠= n
n
nn b
b
ad , і 0=nd , коли
0=nb . Тоді внаслідок умови теореми
nnnn abddn =⋅≤≤≥∀ ,10:1 .
Тому ряд ∑∞
=1nna збігається за лемою 1.
Твердження 2) теореми рівносильне твердженню 1). Теорему 7 доведено. Теорема 8 (2-га ознака порівняння). Припустимо, що виконуються такі умови: 1) 0,0:1 >>≥∀ nn ban ;
2) існує α=∞→
n
n
n b
alim , причому +∞<< α0 .
Тоді ряди ∑∞
=1nna і ∑
∞
=1nnb одночасно або збігаються, або розбігаються.
Доведення. Нехай +∞<α і ряд ∑∞
=1nnb збігається. Перевіримо, що ряд ∑
∞
=1nna теж
збігається. Покладемо 1, ≥= nb
ad
n
nn . Із умов теореми випливає, що послідовність ( )nd
невід’ємна й обмежена. Тому внаслідок леми 1 ряд ∑∞
=1nnnbd ∑
∞
==
1nna збігається.
37
Якщо 0>α , то існує +∞<=∞→ α
1lim
n
n
n a
b, а отже, із збіжності ряду ∑
∞
=1nna за доведеним
вище випливає, що ряд ∑∞
=1nnb теж збігається. Теорему 8 доведено.
Зауваження 3. Із доведення теореми 8 випливає, що коли 0,0 >> nn ba для кожного
1≥n і 0→n
n
b
a, ∞→n , то зі збіжності ряду ∑
∞
=1nnb випливає збіжність ряду ∑
∞
=1nna .
Теорема 9 (ознака Коші збіжності ряду з невід’ємними членами). Нехай члени ряду
∑∞
=1nna задовольняють такі умови:
1) 0:1 ≥≥∀ nan ;
2) існує ρ=∞→
nn
nalim .
Якщо 1<ρ , то початковий ряд збігається.
Якщо 1>ρ , то початковий ряд розбігається.
Доведення. Нехай 1<ρ . Зафіксуємо дійсне число r , яке задовольняє нерівність
1<< rρ . Із умови 2 і означення границі послідовності випливає, що
Nn ∈∃ 0 rann nn ≤≥∀ :0 ,
звідки nn ra ≤≤0 для кожного 0nn ≥ . Оскільки 1<r , то геометричний ряд ∑
∞
=1n
nr
збігається. Тому з 1-шої ознаки порівняння і теореми про залишок ряду випливає, що ряд
∑∞
=1nna теж збігається.
Якщо 1>ρ , то із умови 2 і означення границі послідовності випливає, що
Nn ∈∃ 0 1:0 ≥≥∀ nnann .
Тому 1≥na для кожного 0nn ≥ . Звідси робимо висновок, що 0→/na , ∞→n , а отже, ряд
∑∞
=1nna розбігається. Теорему 9 доведено.
Зауваження 4. якщо при перевірці умов ознаки Коші дістанемо 1=ρ , то про поведінку початкового ряду нічого певного сказати не можна.
Справді, 1=ρ для рядів ...1...11 ++++ і ∑∞
= +1 )1(1
n nn , але перший з них розбігається, а
другий – збігається.
38
Теорема 10 (ознака д’Аламбера збіжності ряду з невід’ємними членами). Нехай члени
ряду ∑∞
=1nna задовольняють такі умови:
1) 0:1 >≥∀ nan ;
2) існує ρ=+
∞→n
n
n a
a 1lim .
Якщо 1<ρ , то початковий ряд збігається.
Якщо 1>ρ , то початковий ряд розбігається. Зауваження 5. Якщо при перевірці умов ознаки д’Аламбера дістанемо 1=ρ , то про
поведінку початкового ряду нічого певного сказати не можна. Зауваження 6. Відзначимо, що коли в ознаці Коші або ознаці д’Аламбера 1>ρ , то
додатково 0→/na , ∞→n .
Теорема 11 (інтегральна ознака Маклорена-Коші). Нехай m – фіксоване натуральне
число, Rmf →+∞);[: – невід’ємна і незростаюча на );[ +∞m функція. Тоді ряд ∑∞
=mn
nf )(
збігається у тому і тільки в тому випадку, коли збігається невласний інтеграл ∫+∞
1
)( dxxf .
Ідея доведення. Нехай 1=m . З геометричної точки зору ∫+∞
1
)( dxxf дорівнює площі
)(MS , зображеної на рис.1 необмеженої криволінійної трапеції M .
Нехай ряд ∑∞
=mn
nf )( збігається. Сума цього ряду дорівнює сумі площ прямокутників,
зображених на рис.2.
X
Y
1 2 3 4 5 6 7
Рис. 1
39
Оскільки ≤)(MS ∑∞
=1
)(n
nf , то ∫+∞
1
)( dxxf збігається.
Нехай ряд ∑∞
=1
)(n
nf розбігається. Згідно з рис. 3, ≥)(MS ∑∞
=2
)(n
nf , а отже, ∫+∞
1
)( dxxf теж
розбігається.
Приклад 4. Узагальнений гармонійний ряд. Ряд ∑∞
=1
1
n nα , де R∈α , називається
узагальненим гармонійним рядом. Доведемо, що цей ряд збігається при 1>α і розбігається при 1≤α .
Нехай 1>α . Тоді функція αxxf
1)( = , );1[ +∞∈x , невід’ємна і незростаюча на );1[ +∞ ,
а також ∫+∞
1αx
dx збігається. Тому ряд ∑
∞
=1
1
n nα збігається за інтегральною ознакою Маклорена-
Коші.
Якщо 1=α , то отримаємо гармонійний ряд ∑∞
=1
1
n n, який розбігається (див. приклад 3).
Нехай 1<α . Тоді αnn
110 ≤< для кожного 1≥n . Тому ряд ∑
∞
=1
1
n nα розбігається за 1-
шою ознакою порівняння.
X
Y
1 2 3 4 5 6 7
Рис. 2
X
Y
1 2 3 4 5 6 7
Рис. 3
40
Вправа 4. За допомогою інтегральної ознаки Маклорена-Коші довести, що ряд
∑∞
=2 ln1
n nn α , де R∈α , збігається при 1>α і розбігається при 1≤α .
У наступних прикладах показано, як досліджувати на збіжність числові ряди за допомогою наведених вище ознак порівняння та ознак збіжності.
Приклад 5. Дослідити на збіжність числовий ряд ∑∞
= +1 )1ln(n n
n.
Розв’язання. Оскільки +∞→+
=)1ln(n
nan , ∞→n , то початковий ряд розбігається, бо
0→/na , ∞→n .
Приклад 6. Дослідити на збіжність числовий ряд ∑∞
=1 !
2
n
n
n.
Розв’язання. Скористаємося ознакою д’Аламбера. Відзначимо, що 0!
2 >=n
an
n для
кожного 1≥n , а також
( ) =⋅+
=+
+n
n
n
n n
na
a
2!
!12 1
1 ∞→→+
nn
,01
2.
Отже, 10 <=ρ , тому початковий ряд збігається за ознакою д’Аламбера.
Приклад 7. Дослідити на збіжність числовий ряд ∑∞
= ++−−
14
2
1ln31cos2
n nn
nn.
Розв’язання. 1 спосіб. Скористаємося 2-гою ознакою порівняння. Оскільки
44
2
34
2
1ln3
1cos211
1ln31cos2
nn
nnn
n
nnn
nnan
++
−−⋅=
++−−= ,
то 0>na при кожному 3≥n і ∞→→ nan ,0 . Покладемо 3
1n
bn = , 3≥n . Тоді
=n
n
b
a
44
2
1ln3
1cos21
nn
nnn
n
++
−−→
3
1, ∞→n ,
41
причому ряд ∑∑∞
=
∞
==
33
3
1
nnn n
b збігається як залишок узагальненого гармонійного ряду з
13 >=α . Тому, з урахуванням теореми про залишок ряду, початковий ряд збігається за 2-гою ознакою порівняння.
2 спосіб. Скористаємося 1-шою ознакою порівняння. Відзначимо, що
3≥∀n : 344
2
31
31ln31cos2
0nn
n
nn
nnan ≤≤
++−−=≤ ,
причому ряд ∑∞
=33
1
n n збігається. Отже, з урахуванням теореми про залишок ряду, початковий
ряд збігається за 1-шою ознакою порівняння.
Приклад 8. Дослідити на збіжність числовий ряд ∑∞
=32/3
2ln
n n
n.
Розв’язання. 1 спосіб. Скористаємося 1-шою ознакою порівняння. Зауважимо, що
1≥∀n : 0ln1ln
4/1
2
4/52/3
2
≥⋅==n
n
nn
nan , (4)
а також 0ln
4/1
2
→n
n, ∞→n . Тому
4/500
10:
nannNn n ≤≤≥∀∈∃ .
Оскільки ряд ∑∑∞
=
∞
==
14/5
1
1
nnn n
b збігається, то, з урахуванням теореми про залишок ряду,
початковий ряд збігається за 1-шою ознакою порівняння.
2 спосіб. Покладемо 45
1n
bn = , 1≥n . Внаслідок (4)
=n
n
b
a0
ln4/1
2
→n
n, ∞→n .
Тому початковий ряд збігається за зауваженням 3.
Приклад 9. Дослідити на збіжність числовий ряд ∑∞
= +1 )1ln(1
n nn.
Розв’язання. Відзначимо, що 0)1ln(
1 >+
=nn
an при кожному 1≥n і 0→na ,
∞→n . Покладемо nn
bn ln1= , 2≥n . Тоді
1)1ln(
ln →+
=n
n
b
a
n
n , ∞→n , (5)
42
бо за 2-м правилом Лопіталя
1)1
1(lim)1/(1
/1lim
)1ln(ln
lim =+=+
=+ +∞→+∞→+∞→ xx
x
x
xxxx
.
Ряд ∑∑∞
=
∞
==
22 ln1
nnn nn
b розбігається за інтегральною ознакою Маклорена-Коші (див.
вправу 4). Тому внаслідок (5) початковий ряд збігається за 2-гою ознакою порівняння. Зауваження 7. Відзначимо, що ряд із прикладу 9 не можна дослідити на збіжність за
допомогою ознаки Коші або ознаки д’Аламбера (отримаємо 1=ρ ), а пряме застосування інтегральної ознаки Маклорена-Коші зводить початкову задачу до рівносильної за
складністю задачі щодо дослідження на збіжність невласного інтеграла ∫+∞
+1 )1ln(xx
dx.
10.5. Ряди з довільними членами. Якщо члени ряду починаючи з деякого номера зберігають знак, то за допомогою теореми
про арифметичні дії з рядами та теореми про залишок ряду задача про дослідження на збіжність такого ряду зводиться до задачі про дослідження на збіжність ряду з невід’ємними доданками. Суттєво новий випадок виникає, коли ряд має нескінченну кількість як додатних, так і від’ємних членів.
Означення 3. Ряд ∑∞
=1nna називається абсолютно збіжним якщо збігається ряд ∑
∞
=1nna .
Означення 4 . Ряд ∑∞
=1nna називається умовно збіжним, якщо він збігається, а ряд ∑
∞
=1nna
розбігається. Вправа 5. Довести, що коли члени ряду, починаючи з деякого номера, зберігають знак, то
ряд не може збігатися умовно.
Теорема 12. Якщо ряд ∑∞
=1nna абсолютно збігається, то він збігається, а також
∑∑∞
=
∞
=≤
11 nn
nn aa . (6)
Доведення. За умовою теореми ряд ∑∞
=1nna збігається. Оскільки
NpNn ∈∀∈∀ pnnnpnnn aaaaaa ++++++ +++≤+++ ......: 2121 ,
то, скориставшись критерієм Коші збіжності числового ряду, робимо висновок, що ряд ∑∞
=1nna
збігається.
43
Перейшовши в нерівностях ∑∑==
≤n
kk
n
kk aa
11
, 1≥n , до границі при ∞→n і врахувавши
означення суми ряду, дістанемо нерівність (6). Теорему 12 доведено. Теорема 13 (ознака Лейбніца збіжності знакопочергового ряду). Нехай послідовність
{ }1: ≥nnβ задовольняє такі умови:
1) nnn ββ ≤≤≥∀ +10:1 ;
2) ∞→→ nn ,0β .
Тоді ряд
=+−+−+− + ...)1(... 1321 n
n ββββ ∑∞
=
+−1
1)1(n
nn β (7)
збігається. Доведення. Спочатку перевіримо, що послідовність часткових сум ряду (7) з парними
номерами )( 2kS збіжна. Справді,
kkkkk SSSk 2)1(2122)1(2:1 ≥−+=≥∀ +++ ββ ,
бо 0)1(212 ≥− ++ kk ββ за умовою 1). Також внаслідок умови 1) для кожного 1≥k
121222543212 )(...)()( βββββββββ ≤−−−−−−−−= −− kkkkS . (8)
Тому послідовність ( )kS2 неспадна і обмежена, а отже, ця послідовність збіжна за теоремою
про границю монотонної послідовності. Таким чином, існує таке RS ∈ , що
SS k →2 , ∞→k . (9)
Також, з урахуванням умови 2, =+12kS ∞→→+ + kSS kk ,122 β (10)
Доведемо, що SSn → , ∞→n . Нехай 0>ε задано. Внаслідок (9), (10)
ε<−≥∀∈∃ SSkkNk k211 : ;
ε<−≥∀∈∃ + SSkkNk k 1222 : .
Покладемо { } 1,max2 210 += kkn . Тоді
0nn ≥∀ : ε<− SSn .
Теорему 13 доведено. Зауваження 8. Аналогічно (8) можна перевірити, що при виконанні умов 1), 2) теореми 13
для m -го залишку ряду (7) справджується оцінка 1+≤ mmr β . Ця оцінка важлива для
наближеного обчислення суми ряду (7).
Вправа 5. Довести, що ряд ∑∞
=
+−1
1)1(
n
n
n, який називається рядом Лейбніца, збігається
умовно.
44
Приклад 11. Дослідити на абсолютну й умовну збіжність числовий ряд
∑∞
=
+−1
21 1
sin)1(n
n
nn .
Розв’язання. 1) Перевіримо, чи збігається заданий ряд абсолютно. Оскільки
,1
sin)1( 21
nna n
n+−= то 1,
1sin|| 2 ≥= n
nnan . Покладемо
nbn
1= , 1≥n . Тоді
,11
1sin
2
2
→=
n
nb
a
n
n ∞→n .
Ряд ∑∑∞
=
∞
==
11
1
nnn n
b розбігається (це гармонійний ряд). Тому ряд ∑∞
=1nna розбігається за 2-гою
ознакою порівняння. Отже, початковий ряд не збігається абсолютно. 2) Перевіримо, чи збігається початковий ряд умовно. Цей ряд є знакопочерговим з
2
1sin
nnn =β , 1≥n . Застосуємо ознаку Лейбніца збіжності знакопочергового ряду. Для
перевірки умови 1) цієї ознаки розглянемо функцію );1[,1
sin)(2
+∞∈= xx
xxf . Зауважимо,
що
02
221
11cos
211cos
21sin)('
2222222<⎟⎟
⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛−≤−≤−=
xxxxxxxxf
при <04
12
π≤x
, бо ≥< ttt cos,sin22
при 4
0π≤< t . Тому функція f строго спадає на
⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +∞,2
π, а отже,
nnn ββ <<≥∀ +10:2 .
Також nn
1=β . ∞→→ n
n
n ,01
1sin
2
2
. Отже, з урахуванням теореми про залишок ряду, ряд
21
1 1sin)1(
nn
n
n∑∞
=
+− збігається за ознакою Лейбніца збіжності знакопочергового ряду.
Таким чином, початковий ряд збігається умовно. 10.6. Групування і перестановка членів ряду. Значення скінченної суми чисел не зміниться, якщо згрупувати або переставити
доданки. Для числового ряду це, взагалі кажучи, неправильно. Наприклад, ряд 1-1+1-1+… розбігається, але отриманий з нього групуванням доданків (тобто, розстановкою дужок) ряд
45
...)11(...)11()11( +−++−+−
збігається. Відзначимо, що членами останнього ряду є значення скінченних сум, записаних в дужках.
Справджуються такі теореми. Теорема 14. У збіжному ряді можна довільним чином розставляти дужки (тобто,
групувати доданки без зміни їхнього порядку). Отриманий ряд збігається до тієї самої суми, що й початковий.
Теорема 15. У ряді з невід’ємними членами можна довільним чином переставляти члени
ряду. Отриманий ряд збігається до тієї ж суми, що й початковий, якщо початковий ряд збігається, і розбігається у випадку, коли початковий ряд розбігається.
Теорема 16. В абсолютно збіжному ряді можна довільним чином переставляти доданки.
Отриманий ряд збігається до тієї самої суми, що ї початковий. Теорема 17 (теорема Рімана). Якщо числовий ряд збігається умовно, то для кожного
{ }+∞∞−∪∈ ;RS існує така перестановка членів ряду, що отриманий після цієї
перестановки ряд збігається до S . Доведення усіх теорем, а також інші ознаки збіжності числових рядів та приклади їхнього
застосування можна знайти, наприклад, в [1,2].
Задачі 10А
Обчислити суми рядів (1-4):
1. 1
1
( 1)
2
n
nn
−∞
=
−∑ ;
2. / 2
1
1
3nn
∞
=∑ ;
3. 1
1
(2 1)(2 1)n n n
∞
= − +∑ ;
4. 1
1
( 2)n n n
∞
= +∑ .
Використовуючи необхідну ознаку збіжності та ознаки порівняння дослідити на збіжність такі ряди (5-10):
5. 1
sin
2nn
n∞
=∑ ;
6. 2 lnn
n
n
∞
=∑ ;
7. 1
cos
3nn
n n
n
∞
=
+∑ ;
8. 4
1 1n
n
n n
∞
= − +∑ ;
9. 2
ln
n
n
n
∞
=∑ ;
10. 1/
2
l( 1)n
n
en
∞
=
−∑ .
Використовуючи ознаки д’Ааламбера або Коші дослідити на збіжність такі ряди (11-16):
11. 1
2 1
2nn
n∞
=
+∑ ; 12.
/ 3
1
5
!
n
n n
∞
=∑ ;
46
13. 1 !2
n
nn
n
n
∞
=∑ ;
14. 1
larcsin
n
n n
∞
=
⎛ ⎞⎜ ⎟⎝ ⎠
∑ ;
15. 1
1
2 1
n
n
n
n
∞
=
+⎛ ⎞⎜ ⎟+⎝ ⎠
∑ ;
16. 3
1 (2 1)nn
n
n
∞
= +∑ .
Використовуючи інтегральну ознаку Маклорена-Коші дослідити на збіжність такі ряди (17-18):
17. 2
1
lnn n n
∞
=∑ ; 18.
22
1
lnn n n
∞
=∑ .
Дослідити на абсолютну і умовну збіжність ряди (19-22):
19. 1
1
( 1)
2 1
n
n n
−∞
=
−+∑ ;
20. 3
1
( 1)
1
n
n n
∞
=
−+
∑ ;
21. 4
1
( 1) 2n n
n n
∞
=
−∑ ;
22. 1
1
( 1)
ln( 1)
n
n n
−∞
=
−+∑ .
10Б
Обчислити суми рядів (1-3):
1. 2 2
1
2 1
( 1)n
n
n n
∞
=
++∑ ; 2.
1
1
(3 2)(3 1)n n n
∞
= − +∑ ; 3. 1
1
( 3)n n n
∞
= +∑ .
Дослідити на збіжність ряди (3-11):
4. 6
1 4 3n
n
n n
∞
= − +∑ ;
5. 1
1sin
2nn
n∞
=∑ ;
6. 1
1 3 (2 1)
3 !nn
n
n
∞
=
⋅ ⋅ ⋅ −∑
K
;
7.
2
1
1 1
3
n
nn
n
n
∞
=
+⎛ ⎞⎜ ⎟⎝ ⎠
∑ ;
8. 1
2 1
!
n
n n
∞
=
+∑ ;
9. 1
!n
n
n
n
∞
=∑ ;
10. 1 2n
n
ntg
∞
=∑ ;
11. 2
1
1
ln ( 2)n n n
∞
= +∑ .
Дослідити на абсолютну і умовну збіжність ряди (12-15):
12. 1
21
( 1)
(2 1)
n
n n
−∞
=
−+∑ ;
13. 2
1
( 1)
2 1
n
n n
∞
=
−+
∑ ;
14. 1
1( 1) sinn
n n
∞
=
−∑ ;
15. 1
1
( 1)
ln( 1)
n
n
n
n
−∞
=
−+∑ .
47
10Д Дослідити на збіжність ряди (1-4):
1. 1
1
2 1n
n n
n
∞
=
+ −+∑ ;
2. 1 (2 )!
n
n
n
n
∞
=∑ ;
3. 1
1
2 nn
∞
=∑ ;
4. 1
1
ln ln(ln )n n n n
∞
=∑ .
5. Довести, що коли ряд 1
nn
a∞
+∑ абсолютно збігається, то ряд 2
1n
n
a∞
+∑ теж збігається.
6. Нехай ряди 2
1n
n
a∞
+∑ та 2
1n
n
b∞
+∑ збігаються. Довести, що тоді ряд
1n n
n
a b∞
+∑ абсолютно
збігається. Дослідити на абсолютну і умовну збіжність ряди (7-8):
7. 1
1
( 1) sin(1/ )n
n
n
n
−∞
=
−∑ ; 8.
1
1
( 1) cos(1/ )n
n
n
n
−∞
=
−∑ .
48
Розділ 11. Функціональні ряди
11.1 Основні означення. Нехай RA ⊂ ; ,1,: ≥→ nRAan – задана послідовність функцій. Ряд
∑∞
=1
),(n
n xa ,Ax ∈ (1)
називається функціональним рядом. Ряд (1) може збігатися при одних значеннях Ax ∈ і розбігатися при інших.
Означення 1. Множина всіх тих точок Ax ∈ , для яких ряд (1) збігається, називається областю збіжності функціонального ряду (1).
Означення 2. Множина всіх тих точок Ax ∈ , для яких ряд (1) збігається абсолютно (збігається умовно), називається областю абсолютної збіжності (областю умовної збіжності) функціонального ряду (1).
Приклад 1. Знайти область абсолютної і умовної збіжності функціонального ряду
(2) Розв’язання. Знайдемо область абсолютної збіжності цього ряду. Зауважимо, що
(3)
При кожному Rx ∈ застосуємо до ряду (3) ознаку Коші збіжності ряду з невід’ємними доданками. Оскільки тобто ,sin2 x=ρ то ряд (3) збігається, коли
і розбігається, коли .1sin2 >x
Якщо 1sin2 =x , то ряд (3) записується у вигляді ,1
1∑∞
=n n а отже, він розбігається.
Таким чином, областю абсолютної збіжності функціонального ряду (2) є множина
.6
;6
UΖ∈
⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++−n
nn ππππ
Знайдемо область умовної збіжності ряду (2). Спочатку відзначимо, що коли ,1sin2 >= xρ то внаслідок зауваження 6 розділу 10 додатково .,0)( ∞→→/ nxan
Звідси випливає, що ,,0)( ∞→→/ nxan а отже, при 1sin2 >x ряд (2) розбігається.
Таким чином, залишилось з’ясувати поведінку ряду (2) при .1sin2 == xρ
Якщо ,1sin2 =x то ряд (2) розбігається, бо він записується у вигляді .1
1∑∞
=n n
.,sin2
1
Rxn
x
n
nn
∈∑∞
=
.)sin2(
)(1 1
∑ ∑∞
=
∞
==
n n
n
n n
xxa:Rx ∈∀
,,sin2sin2
)( ∞→→= nxn
xxa
nn
n
,),6
;6
(1sin2 Ζ∈++−∈⇔< nnnxx ππππ
49
Якщо ,,6
)1(1sin2 1 Ζ∈+−=⇔−= + nnxx n ππ то ряд (2) записується у вигляді
∑∞
=
−1
)1(
n
n
n і збігається за ознакою Лейбніца збіжності знакопочергового ряду. Отже, областю
умовної збіжності ряду (2) є множина .|6
)1( 1
⎭⎬⎫
⎩⎨⎧ Ζ∈+− + nnn ππ
Нехай областю збіжності функціонального ряду ∑∞
=∈
1
,),(n
n Axxa є вся множина A .
Тоді визначена функція ∑∞
=∈=
1
.),(:)(n
n Axxaxa Для дослідження цієї функції на
неперервність, диференційовність і т.д. використовується поняття рівномірної збіжності послідовності функцій та функціонального ряду.
11.2 Поточкова і рівномірна збіжність послідовності функцій. Нехай ;RA ⊂ ;1,: ≥→ nRAfn .: RAf →
Означення 3. Послідовність функцій )( nf збігається поточково на множині A до
функції f , якщо
.),()(: ∞→→∈∀ nxfxfAx n
Означення 4. Послідовність функцій )( nf збігається рівномірно на множині A до
функції f , якщо
0>∀ε Nn ∈∃ 0 0nn ≥∀ .)()(: ε<−∈∀ xfxfAx n
Означення 4 рівносильне такому означенню. Означення 5. Послідовність функцій )( nf збігається рівномірно на множині A до
функції f , якщо
.,0)()(: sup ∞→→−=∈
nxfxfd nAx
n
Зауваження 1. Із рівномірної збіжності на множині A послідовності функцій випливає її поточкова збіжність на A .
Зауваження 2. Послідовність функцій може збігатися рівномірно на множині A тільки до своєї поточкової границі на A .
Приклад 2. Дослідимо на поточкову і рівномірну збіжність послідовність функцій
,1),1;0(,)( ≥∈= nxxxf nn на множині )1;0(=A .
Оскільки ∞→→ nxn ,0 для кожного фіксованого ),1;0(∈x то ця послідовність
функцій збігається поточково на (0;1) до функції ).1;0(,0)( ∈= xxf
Внаслідок зауваження 2 рівномірною границею на (0;1) цієї послідовності може бути тільки функція ).1;0(,0)( ∈= xxf Але з того, що
,,010)()(: supsup)1;0()1;0(
∞→→/=−=−=∈∈
nxxfxfd n
xn
xn
робимо висновок, що початкова послідовність не є рівномірно збіжною на множині (0;1). Приклад 3. Нехай ).;0(:),1;0( αα α =∈ A Дослідимо на поточкову і рівномірну
збіжність послідовність функцій ,)( nn xxf = ,αAx ∈ ,1≥n на множині .αA
Під час розв’язування прикладу 2 встановлено, що послідовність )( nf збігається
поточково на (0;α ) до функції ).;0(,0)( α∈= xxf Також
50
,,00)()( supsup);0();0(
∞→→=−=−=∈∈
nxxfxfd nn
xn
xn α
αα
а отже, послідовність )( nf збігається рівномірно на );0( α до функції ).;0(,0)( α∈= xxf
11.3 Рівномірна збіжність функціонального ряду. Означення 6. Функціональний ряд
∑∞
=∈
1
,),(n
n Axxa (4)
називається рівномірно збіжним на множині A , якщо послідовність його часткових сум
∑=
∈=n
kkn AxxaxS
1
,),()(
збігається рівномірно на A . Зауваження 3. Рівномірно збіжний ряд на множині A є збіжним для кожного
.Ax ∈
Покладемо ∑∞
=∈=
1
.),(:)(n
n Axxaxa
Зауваження 4. Функціональний ряд (4) може збігатися рівномірно тільки до функції .),( Axxa ∈
Наступне означення рівносильне означенню 6 і більш зручне для застосувань. Означення 7. Функціональний ряд (4) називається рівномірно збіжним на множині
A , якщо
.,0)()()(1
supsup ∞→→=−= ∑∞
+=∈∈
nxaxSxadnk
kAx
nAx
n
Наведемо ознаки рівномірної збіжності функціонального ряду. Теорема 1 (ознака Вейєрштрасса). Нехай функції ,1,: ≥→ nRAan і дійсні
числа ,1, ≥nCn задовольняють такі умови:
1) 1≥∀n :Ax ∈∀ ;)( nn Cxa ≤
2) ряд ∑∞
=1nnC збігається.
Тоді функціональний ряд ∑∞
=∈
1
,),(n
n Axxa збігається рівномірно на множині A .
Доведення. Внаслідок умов 1), 2) і 1-шої ознаки порівняння для кожного
фіксованого Ax ∈ числовий ряд ∑∞
=1
)(n
n xa абсолютно збігається. З теореми 12 розділу 10 і
умови 1) випливає, що
1≥∀n :Ax ∈∀ .)()(111
∑∑∑∞
+=
∞
+=
∞
+=≤≤
nkk
nkk
nkk Cxaxa
Тому
,,0)(11
sup ∞→→≤= ∑∑∞
+=
∞
+=∈
nCxadnk
knk
kAx
n
за теоремою про залишок ряду. Теорему 1 доведено.
Приклад 3. Доведемо, що функціональний ряд ,,cos
12
Rxn
nx
n
∈∑∞
= збігається
рівномірно на R .
51
Справді,
1≥∀n :Rx ∈∀ ,1cos
)(22 nn
nxxan ≤=
причому ряд ∑∞
=12
1
n n збігається. Тому початковий ряд збігається рівномірно на R за ознакою
Вейєрштрасса.
Приклад 4. Доведемо, що функціональний ряд ,,11
25Rx
xn
nx
n
∈+∑
∞
= збігається
рівномірно на R .
Із нерівності Коші для двох доданків випливає, що xnxn 2525 21 ≥+ для
довільних ., RxNn ∈∈ Тому
1≥∀n :Rx ∈∀ .2
111
21
1
2
21
1)(
2325
25
2325
25
2325 nxn
xn
nxn
xn
nxn
xnxan =
++⋅≤
+⋅=
+=
Оскільки ряд ∑∞
=1232
1
n n збігається, то початковий ряд збігається рівномірно на R за ознакою
Вейєрштрасса. Теорема 2 (ознака Діріхле). Нехай функції ,: RAan → ,1,: ≥→ nRAbn
задовольняють такі умови: 1) для кожного Ax ∈ послідовність { }1:)( ≥nxan монотонна;
2) ;,0)(sup ∞→→∈
nxanAx
3) 0>∃C 1≥∀n :Ax ∈∀ .)(1
Cxbn
kk ≤∑
=
Тоді функціональний ряд ,,)()(1
Axxbxan
nn ∈∑∞
= збігається рівномірно на множині A .
Приклад 5. Зафіксуємо ).;0( πδ ∈ Доведемо, що функціональний ряд
[ ],2;,sin
1
δπδ −∈∑∞
=x
n
nx
n
збігається рівномірно на множині [ ].2; δπδ −
Застосуємо ознаку Діріхле. Покладемо ,1
)(n
xan = ,sin)( nxxbn = [ ],2; δπδ −∈x
.1≥n Умови 1, 2 для послідовності функцій )( na виконуються. Для перевірки умови 3
зауважимо, що для кожного )2;0( π∈x
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−⋅=⋅⋅= ∑∑∑===
n
k
n
k
n
k
xkxkx
xkx
xkx
111
)21
cos()21
cos()2sin(2
12
sinsin2)2sin(2
1sin
.)2sin(
1)2sin(2
)21cos()2cos(
xx
xnx≤
+−=
Тому
1≥∀n [ ]:2; δπδ −∈∀x ,)2sin(
1)2sin(
1sin
1 δ≤≤∑
= xkx
n
k
52
тобто умова 3) виконується з .)2sin(
1δ
=C Отже, початковий ряд збігається рівномірно на
множині [ ]δπδ −2; за ознакою Діріхле.
Теорема 3 (ознака Абеля). Нехай функції ,:)( RAxan → ,1,:)( ≥→ nRAxbn
задовольняють такі умови: 1) для кожного Ax ∈ послідовність { }1:)( ≥nxan монотонна;
2) 0>∃C 1≥∀n :Ax ∈∀ ;)( Cxan ≤
3) функціональний ряд ∑∞
=∈
1
,),(n
n Axxb збігається рівномірно на A .
Тоді функціональний ряд ∑∞
=∈
1
,),()(n
nn Axxbxa збігається рівномірно на множині A .
Вправа 1. Довести, що функціональний ряд [ ],2;,)()sin(
1
δπδ −∈⋅∑∞
=x
n
nxarctgnx
n
збігається рівномірно на множині [ ] .2; δπδ − Тут ).;0( πδ ∈
11.4 Властивості рівномірно збіжних функціональних рядів.
Теорема 4 (про неперервність суми функціонального ряду). Нехай функції ,1,: ≥→ nRAan задовольняють такі умови:
1) :1≥∀n );(ACan ∈
2) функціональний ряд ∑∞
=∈
1
,),(n
n Axxa рівномірно збігається на множині A .
Тоді функція ∑∞
=∈=
1
,),()(n
n Axxaxa неперервна на множині A .
Приклад 6. Доведемо, що функція
,)(1
∑∞
==
nnx
nxf ),;1( +∞∈x (5)
неперервна на ).;1( +∞
Зафіксуємо γ >1 і застосуємо до функціонального ряду (5) теорему про
неперервність суми функціонального ряду на множині ).;[ +∞= γA Зауважимо, що для
кожного 1≥n функція );[,)( +∞∈= γxx
nxa
nn неперервна на ),;[ +∞γ а також
1≥∀n :);[ +∞∈∀ γx ,)(nnn
n
x
nxa
γ≤=
причому ряд ∑∞
=1nn
n
γ збігається, а отже, функціональний ряд (5) рівномірно збігається на
);[ +∞γ за ознакою Вейєрштрасса. Тому ));([ +∞∈ γCf за теоремою про неперервність
суми функціонального ряду. Оскільки для кожного );1( +∞∈x знайдеться таке ,1>γ що точка x разом з
деяким своїм околом міститься в ),;[ +∞γ то з доведеного вище випливає, що функція f
неперервна в кожній точці ),;1( +∞∈x тобто f неперервна на інтервалі ).;1( +∞
Зауваження 5. Функціональний ряд (5) не збігається рівномірно на ),;1( +∞ бо для
кожного 1≥n
53
.)1(
111
11
supsupsupsup);1(
1
);1(1);1(1);1(
+∞=−
=−
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛≥=+∞∈
+
+∞∈
∞
+=+∞∈
∞
+=+∞∈∑∑
xxxx
xx
kd
nx
n
xnkk
xnkk
xn
Тому приклад 6 свідчить, що умова 2) теореми про неперервність суми функціонального ряду не є необхідною. Також цей приклад демонструє загальний метод перевірки неперервності у такій ситуації.
Теорема 5 (про почленне інтегрування функціонального ряду). Нехай функції ,1,];[: ≥→ nRan βα задовольняють такі умови:
1) :1≥∀n ]);,([ baRan ∈
2) функціональний ряд ∑∞
=∈
1
],,[),(n
n xxa βα рівномірно збігається на
відрізку ].;[ βα
Тоді функція ∑∞
=∈=
1
],,[),()(n
n xxaxa βα інтегровна за Ріманом на відрізку ],,[ βα
причому
.)()()(11
∑∫∫ ∑∫∞
=
∞
==⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛=n
nn
n dxxadxxadxxaβ
α
β
α
β
α
Теорема 6 (про почленне диференціювання функціонального ряду). Нехай функції ,1,];[: ≥→ nRan βα задовольняють такі умови:
1) існує таке ],,[0 βα∈x що ряд ∑∞
=10 )(
nn xa збігається;
2) для кожного 1≥n функція na має неперервну похідну на ];;[ βα
3) функціональний ряд ∑∞
=′
1
)(n
n xa рівномірно збігається на відрізку ].;[ βα
Тоді для кожного ];[ βα∈x ряд ∑∞
=1
)(n
n xa збігається, функція ∑∞
=∈=
1
],;[),()(n
n xxaxa βα
має неперервну похідну на ],[ βα і
:];[ βα∈∀x ∑∑∞
=
∞
=′=
′⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛=′11
).()()(n
nn
n xaxaxa
Приклад 7. Доведемо, що функція
,,sin
)(1
3 Rxn
nxxf
n
∈= ∑∞
= (6)
має неперервну похідну на R . Зафіксуємо 0>α і застосуємо теорему про почленне диференціювання
функціонального ряду на відрізку ].;[ αα− Зауважимо, що для кожного 1≥n функція
3
sin)(
n
nxxan = має неперервну похідну
2
cos)(
n
nxxan =′ на ].;[ αα− Також при 0=x ряд
∑∞
=++=
1
...00)0(n
na збігається і функціональний ряд ],;[,cos
)(1
21
αα−∈=′ ∑∑∞
=
∞
=x
n
nxxa
nnn
рівномірно збігається на ];[ αα− за ознакою Вейєрштрасса. Тому функція f має
неперервну похідну на ];[ αα− за теоремою про почленне диференціювання функціонального ряду.
54
Оскільки для кожного Rx ∈ знайдеться таке ,0>α що точка x разом з деяким
своїм околом міститься в ],;[ αα− то, міркуючи як і в прикладі 6, робимо висновок, що f
має неперервну похідну на R .
Задачі 11А
Знайти область абсолютної і умовної збіжності функціональних рядів:
1. 2
1
2 sinn n
n
x
n
∞
=∑ ; 2.
1
1
( )nn nx
∞
=∑ ; 3.
1
( 1)
2 ( 5)
n
n nn n x
∞
=
−−∑ .
4. Відомо, що ряд 1
( )nn
a x∞
=∑ має область збіжності ( ]1;2− . Знайти область збіжності рядів:
а) 1
(5 2 )nn
a x∞
=
−∑ б) 1
(1/ )nn
a x∞
=∑ в)
1
(sin )nn
a x∞
=∑
5. Дослідити послідовності функцій на поточкову і рівномірну збіжність на вказаних множинах: а) 1( ) n n
nf x x x += − , [ ]0;1A = ;
б) ( ) sinn
xf x n
n= , [ ]0;1A = ;
в) sin
( )n
nxf x
n= , [ ]0;1A = ;
г) ( )1
n
n n
xf x
x=
+, [ ]0;1/ 2A = ; [ ]0;1B = ; [ )2;C = +∞ .
6. Застосувавши ознаку Веєрштраса, довести, що наступні ряди рівномірно збігаються на вказаних множинах:
а) 2 21
( 1)n
n x n
∞
=
−+∑ , A R= ;
б) 2
1
nx
n
x e∞
−
=∑ , [ ]0;A = +∞ ;
в) 4 4
1
sin
n
nx
n x
∞
= +∑ , A R= ;
г) 2 4
1 1n
x
x n
∞
= +∑ , A R= .
11Б
Знайти область абсолютної і умовної збіжності функціональних рядів:
1. 1
1
( 1)n
xn n
+∞
=
−∑ ; 2.
1 1 2 1
n
n
n x
n x
∞
=
⎛ ⎞⋅⎜ ⎟+ +⎝ ⎠∑ ; 3.
1
nx
n
ne∞
=∑ .
4. Відомо, що ряд 1
( )nn
a x∞
=∑ має область збіжності[ )1;1− . Знайти область збіжності рядів:
а) 1
(3 1)nn
a x∞
=
−∑ б) 2
1
(1/ )nn
a x∞
=∑ в)
1
(cos )nn
a x∞
=∑
5. Дослідити послідовності функцій на поточкову і рівномірну збіжність на вказаних множинах:
55
а) 2( ) n nnf x x x= − , [ ]0;1A = ;
б) 2 2
2( )
1n
nxf x
n x=
+, [ ]0;1A = ; [ )1;B = +∞ ;
в) ( ) sinn
xf x
n= , A R= ;
г) 2 1( )nf x x
n= + , A R= .
6. Застосувавши ознаку Веєрштраса, довести, що наступні ряди рівномірно збігаються на вказаних множинах:
а) 2 21
( 1)sin
n
n x n
∞
=
⎛ ⎞−⎜ ⎟+⎝ ⎠
∑ , A R= ;
б) 2
1
sin
2nn
n nx
x
∞
= +∑ , A R= ;
в) 2 4
1n
xarctg
x n
∞
=
⎛ ⎞⎜ ⎟+⎝ ⎠
∑ , A R= .
11Д
1. Застосувавши ознаку Діріхле або Абеля, довести, що наступні ряди рівномірно збігаються на вказаних множинах:
а) 21
( 1)n
n
arctgnx
x n
∞
=
−+∑ , A R= ;
б) 1
( 1)n
xn n
∞
=
−∑ , [ );A ε= +∞ , де ( )0;ε ∈ +∞ ;
в) 1
sin sin
n
x nx
n x
∞
=
⋅+∑ , [ )0;A = +∞ .
2. Довести, що ряд 1
(1 )n
n
x x∞
=
−∑ нерівномірно збігається на [ ]0;1 .
56
Розділ 12. Степеневі ряди
12.1 Область збіжності степеневого ряду. Нехай }0:{ ≥nan – числова послідовність, Rx ∈0 . Степеневим рядом називається
функціональний ряд виду
∑∞
=−
00 )(
n
nn xxa , Rx ∈ . (1)
Для знаходження області збіжності степеневого ряду використовується поняття верхньої границі числової послідовності.
Нехай }1:{ ≥nnβ – фіксована числова послідовність.
Означення 1. Кажуть, що };{ +∞−∞∪∈ Rα є частковою границею послідовності
}1:{ ≥nnβ , якщо знайдеться така її послідовність }1:{ ≥kknβ , що ∞→→ k
kn ,αβ .
Теорема 1. Кожна числова послідовність має непорожню множину часткових границь. Позначимо через B множину усіх часткових границь послідовності }1:{ ≥nnβ .
Означення 2. Верхньою границею послідовності }1:{ ≥nnβ називається величина
, якщо послідовність }1:{ ≥nnβ необмежена зверху;
, якщо }1:{ ≥nnβ обмежена зверху, };{−∞≠B
, якщо }.{−∞=B
Приклад 1. Нехай ,,, 122 ∞→→→ + kvu kk ββ де u ,v – такі дійсні числа, що
vu < . Доведемо, що vnn
=∞→βlim .
Внаслідок означення 2 досить переконатися, що у цьому випадку },{ vuB = . Для
перевірки останньої рівності зауважимо, що кожна підпослідовність послідовності }1:{ ≥nnβ містить або скінченну кількість елементів з парними індексами, або скінченну
кількість елементів з непарними індексами, або нескінченну кількість елементів з парними і нескінченну кількість елементів з непарними індексами. У першому випадку підпослідовніcть збігається до v , у другому – до u , а в третьому не має границі. Таким чином, частковими границями }1:{ ≥nnβ є тільки числа u і v .
Для знаходження області збіжності степеневого ряду (1) використовуються величини n
nn
a∞→
= lim:ρ , ;0 +∞≤≤ ρ
⎪⎩
⎪⎨
⎧
=∞++∞<<
+∞==
.0,
;0,/1
;,0
:
ρρρ
ρr
Означення 3. Величина r називається радіусом збіжності степеневого ряду (1).
Зауваження 1. Якщо існує nn
na
∞→lim , то n
nn
a∞→
= limρ .
Зауваження 2. Якщо ,0:0 00 ≠≥∀≥∃ nannn
⎪⎩
⎪⎨
⎧
∞−
∞+=
∞→Bn
nsup:limβ
57
а також існує 1
lim+
∞→n
n
n a
a, то
1
lim+
∞→=
n
n
n a
ar .
Теорема 2 (Коші - Адамара). Справджуються такі твердження.
1) Якщо ,0=r то степеневий ряд (1) розбігається для кожного 0xx ≠ .
2) Якщо ,+∞=r то ряд (1) збігається абсолютно для кожного Rx ∈ .
3) Якщо ,0 +∞<< r то ряд (1) збігається абсолютно для всіх таких x , що
,|| 0 rxx <− і розбігається для всіх таких x , що .|| 0 rxx >−
Зауваження 3. Для встановлення поведінки ряду при rxx =− || 0 треба проводити
додаткове дослідження. Приклад 2. Знайдемо радіус збіжності і область абсолютної та умовної збіжності
степеневого ряду
∑∞
=
+−0
12
4)1(
nn
nx. (2)
Для заданого ряду 10 =x , nna
41
12 =+ , 0,02 ≥= na n . Оскільки
,21
41 12
1212 →⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛=+
++
n
n
nna ∞→→= nan
n ,0022 , то, згідно з прикладом 1,
21=ρ . Тому
2=r , і скориставшись теоремою Коші-Адамара робимо висновок, що степеневий ряд (2) абсолютно збігається при )3;1(2|1| ∈⇔<− xx і розбігається при 2|2| <−x .
Нехай 1|1| =−x . Тоді 1=x або 3=x . При 3=x ряд (2) записується у вигляді
2+2+2+..., а при 1=x – у вигляді -2-2-2-2-.... Отже, в точках 1=x та 3=x ряд розбігається. Таким чином, для степеневого ряду (2) радіус збіжності 2=r , область абсолютної
збіжності – інтервал (1;3), область умовної збіжності порожня. Приклад 3. Знайдемо радіус збіжності і область абсолютної та умовної збіжності
степеневого ряду
∑∞
=
+−1
)2)5((
n
nnn
n
x. (3)
Для заданого ряду .1,2)5(
,0,0 00 ≥+−=== nn
aaxnn
n Згідно із заува-
женням 2,
==+
∞→1
limn
n
n a
ar =
−++⋅−+
++∞→ 11 )2(51)2(5
limnn
nn
n
n
n
( )( ) 5
1
521
52111
51
lim 1 =−+−+⋅⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛ +⋅ +∞→ n
n
n n.
Тому з теореми Коші-Адамара випливає, що степеневий ряд (3) абсолютно збігається при
51<x і розбігається при
51>x .
Якщо 51−=x , то ряд (3) записується у вигляді
58
( )∑∑∞
=
∞
=⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛ −+=−
+−11
.521
)5(2)5(
n
n
nn
nn
nnn (4)
Цей ряд розбігається, бо він отриманий почленним додаванням розбіжного ряду ∑∞
=1
1
n n
та абсолютно збіжного ряду ( )n
n n52
1
1
−⋅∑∞
=.
Якщо 51=x , то ряд (3) записується у вигляді
( )∑∞
=⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛+−
1
.52)1(
n
nn
nn Цей ряд
збігається умовно, бо він отриманий почленним додаванням двох збіжних рядів, а ряд з модулів його членів співпадає з рядом (4) і розбігається.
Отже, для степеневого ряду (3) радіус збіжності 51=r , область абсолютної збіжності
– інтервал ⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛−5
1;
5
1, а область умовної збіжності – одноточкова множина
⎭⎬⎫
⎩⎨⎧
51
.
12.2. Основні властивості степеневих рядів. Теорема 3 (про неперервність суми степеневого ряду). Сума степеневого ряду є
неперервною функцією на області його збіжності. Теорема 4 (про арифметичні дії зі степеневими рядами). Степеневі ряди
∑ ∑∞
=
∞
=−=−=
0 000 )()(,)()(
n n
nn
nn xxbxbxxaxa (5)
мають непорожній перетин областей абсолютної збіжності (інколи це тільки точка 0x ). Для
кожного x з цього перетину
∑∞
=−+=+
00 ,))(()()(
n
nnn xxbaxbxa
∑∞
=−=
00 ,)()()(
n
nn xxcxbxa
де ,000 bac =
,01101 babac +=
........................................................... ,... 11110 babababac nnnnn ++++= −−
........................................................ . Теорема 5 (про єдиність степеневого ряду). Нехай степеневі ряди (5) мають
ненульові радіуси збіжності і ).()(:);(0 00 xbxaxxx =+−∈∀>∃ δδδ
Тоді nn ba = для кожного .0≥n
59
Теорема 6 (про почленне інтегрування степеневого ряду). Нехай
∑∞
=−=
00 )()(
n
nn xxaxa – степеневий ряд з радіусом збіжності .0>r Тоді
:);( 00 rxrxx +−∈∀ ∫ ∑∞
=
+−+
=x
x n
nn xxn
adtta
00
10 ,)(
1)( (6)
причому радіус збіжності степеневого ряду із (6) дорівнює r . Теорема 7 (про почленне диференціювання степеневого ряду). Нехай
∑∞
=−=
00 )()(
n
nn xxaxa – степеневий ряд з радіусом збіжності .0>r Тоді функція a має
неперервну похідну на );( 00 rxrx +− і
:);( 00 rxrxx +−∈∀ ,)()(1
10∑
∞
=
−−=′n
nn xxnata (7)
причому радіус збіжності степеневого ряду із (7) дорівнює r . Наслідок 1. При виконанні умови теореми 7 функція а нескінченно диференційовна на
);( 00 rxrx +− і її похідні можна отримати почленним диференціюванням початкового
ряду. Наслідок 2. При виконанні умови теореми 7 справджуються такі рівності:
);( 00 xaa = 1,!
)( 0)(
≥= nn
xaa
n
n .
12.3. Ряд Тейлора. Часткові суми степеневого ряду є многочленами, а також, згідно з наслідком 2,
основними частинами формули Тейлора для суми початкового степеневого ряду. Тому степеневий ряд є природним узагальненням многочлена і, як свідчать попередні пункти, найбільш простим функціональним рядом. Отже, важливе таке питання: які функції є сумами степеневих рядів?
Означення 4. Нехай ,0,0 +∞≤<∈ rRx функція Rrxrxf →+− );(: 00
нескінченно диференційовна на );( 00 rxrx +− . Степеневий ряд
...)(!1
)()( 0
00 +−
′+ xx
xfxf =+−+ ...)(
!
)(0
0)(
nn
xxn
xf∑∞
=−
00
0)(
)(!
)(
n
nn
xxn
xf
називається рядом Тейлора функції f в околі точки 0x .
При 00 =x ряд Тейлора часто називають рядом Маклорена.
Наступні теореми містять умови, при виконанні яких функція f є сумою свого ряду
Тейлора. Теорема 8. Припустимо, що ,0,0 +∞≤<∈ rRx функція
Rrxrxf →+− );(: 00 задовольняє такі умови:
1) f нескінченно диференційовна на );( 00 rxrx +− ;
2) .)(:);(10 )(00
nn CxfrxrxxnC ≤+−∈∀≥∀>∃
Тоді
60
:);( 00 rxrxx +−∈∀ .)(!
)()(
00
0)(
∑∞
=−=
n
nn
xxn
xfxf
Теорема 9. Степеневий ряд з радіусом збіжності 0>r є рядом Тейлора для своєї суми.
Наведемо шість основних розкладів функцій у ряд Тейлора.
1. =+++++= ...!
...!2
12
n
xxxe
nx
∑∞
=∈
0
.,!n
n
Rxn
x
2. =++
−+−+−=+
...)!12(
)1(...
!5!3sin
1253
n
xxxxx
nn
∑∞
=
+
∈+
−0
12
.,)!12(
)1(
n
nn
Rxn
x
3. =+−+−+−= ...)!2(
)1(...
!4!21cos
242
n
xxxx
nn
∑∞
=∈−
0
2
.,)!2(
)1(
n
nn
Rxn
x
4. =+−+−+−=++
...)1(
...32
)1ln(132
n
xxxxx
nn
∑∞
=
+
−∈−1
1
].1;1(,)1(
n
nn
xn
x
5. =+++++=−
......11
1 2 nxxxx
∑∞
=−∈
0
).1;1(,n
n xx
6. Для довільного фіксованого R∈α
+=+ 1)1( αx ∑∞
=−∈+−−−
1
).1;1(,!
)1)...(2)(1(
n
n
xn
xnαααα
Наступні приклади демонструють деякі методи, які використовуються для розкладу функцій у ряд Тейлора.
Приклад 4. Розкладемо у ряд Тейлора в околі точки 10 =x Функцію xxf 2)( = .
Скориставшись основним розкладом 1, дістанемо:
.)1(!
2ln2!
22|2ln)2(|222200
2ln)1(1∑∑∞
=
∞
=
−− −===−==⋅=⋅=n
nn
n
ntxxx x
nn
texte
Цей ланцюг рівностей виконується для кожного ,Rt ∈ а отже і для кожного .Rx ∈
Залишилось зауважити, що ми розклали функцію x2 в степеневий ряд по степенях )1( −x ,
який, згідно з теоремою 9, є рядом Тейлора для цієї функції. Приклад 5. Розкладемо в ряд Тейлора в околі точки 00 =x функцію
⎪⎩
⎪⎨
⎧
=
≠=
.0,1
,0,sin
)(x
xx
xxf
Помноживши при 0≠x рівність з основного розкладу 2 на x1 , дістанемо:
x
xsin=∑
∞
=≠
+−
0
2
.0,)!12(
)1(
n
nn
xn
x (8)
Зауважимо, що при 0=x сума ряду з (8) дорівнює 1. Тому, з урахуванням теореми 11, розклад функції f в ряд Тейлора в околі точки 00 =x такий:
61
=)(xf ∑∞
=∈
+−
0
2
.,)!12(
)1(
n
nn
Rxn
x
Приклад 6. Розкладемо в ряд Тейлора в околі точки 00 =x функцію .)( arctgxxf =
Скориставшись основним розкладом 5, дістанемо:
=+++++=−
=−==+
=′ ......11
1||
11
)( 222
ntttt
xtx
xf
...)1(...1 242 +−+−+−= nn xxx
при )1;1()1;1( −∈⇔−∈ xt . Тому, внаслідок теореми про почленне інтегрування
степеневого ряду,
∫ =+
=−∈∀x
dyy
arctgxx0
211
:)1;1( ∫ =+−+−+−x
nn dyyyy0
242 ...))1(...1(
∫∫∫∫ =+−+−+−=x
nnxxx
dyydyydyydy0
2
0
4
0
2
0
...)1(... (9)
...12
)1(...
53
1253
++
−+−+−=+
n
xxxx
nn
.
Але останній ряд має область збіжності ]1;1[− (перевірте самостійно!). Отже, за теоремою
про неперервність суми степеневого ряду, його сума є неперервною функцією на ]1;1[− .
Оскільки функція arctgx теж неперервна на ]1;1[− , то рівність (9) виконується і при 1=x та
1−=x . Тому розклад функції arctgx в ряд Тейлора в околі точки 00 =x такий:
].1;1[,12
)1(
0
12
−∈+
−= ∑∞
=
+
xn
xarctgx
n
nn
(10)
Зауваження 4. Із рівності (10) при 1=x випливає, що
...12
)1(...
51
31
14
++
−+−+−=n
nπ .
Задачі 12A
Знайти радіус збіжності і область абсолютної і умовної збіжності степеневих рядів (1-6):
1. 1 10
n
nn
x
n
∞
= ⋅∑ ;
2. 0
! n
n
n x∞
=∑ ;
3. 2 1
0
( 1) ( 1)
(2 1)(2 1)!
n n
n
x
n n
+∞
=
− −+ +∑ ;
4.
2
0 5
n
nn
x∞
=∑ ;
5.
2
0
11 ( 2)
nn
n
xn
−∞
=
⎛ ⎞+ +⎜ ⎟⎝ ⎠
∑ .
6. 2
1 9
n
nn
x
n
∞
= ⋅∑ .
62
Розкласти наступні функції в ряди Тейлора в околі точки 0x (7-14):
7. ( ) lnf x x= , 0 1x = ;
8. 2 2( ) xf x x e= , 0 0x = ;
9. 2( ) ln 1 3f x x= − , 0 0x = ;
10. 2( ) sinf x x= , 0 0x = ;
11. 2( ) 4f x x= − , 0 0x = ;
12. 1
( ) ln1
xf x
x
+=−
, 0 0x = ;
13. sin 2
, 0;( )
2 , 0.
xx
f x xx
⎧ ≠⎪= ⎨⎪ =⎩
0 0x = ;
14. 2
0
( )x
tf x e dt= ∫ , 0 0x = .
Застосувавши почленне диференціювання або інтегрування, визначити суми рядів (15-17):
15. 2 4
13 5
x x+ + +K ;
16. 2 32 3x x x+ + +K ;
17. 2 31 2 2 3 3 4x x x⋅ + ⋅ + ⋅ +K .
18. Обчислити з точністю до 510− значення виразів(15-18):
а) cos1; б) 10 29 ; в) 2
1
0
xe dx−∫ .
12Б
Знайти радіус збіжності і область абсолютної і умовної збіжності степеневих рядів (1-6):
1. 1
0
( 1)n n
n
x
n
+∞
=
−∑ ;
2. 2
0
2 ( 4)n n
n
x∞
=
+∑ ;
3. 0
( 1)
( 1)( 1)
n
n
x
n n
∞
=
−+ +∑ ;
4. 0 5 ln( 2)
n
nn
x
n
∞
= +∑ ;
5. 0
11 ( 2)
nn
n
xn
∞
=
⎛ ⎞+ +⎜ ⎟⎝ ⎠
∑ .
6. 2 1
0 4
n
nn
x +∞
=∑ .
Розкласти наступні функції в ряди Тейлора в околі точки 0x (7-14):
7. 2( ) xf x e= , 0 1x = ;
8. 2( ) ( 1)sin 3f x x x= + , 0 0x = ;
9. ( ) ln 4f x x= − , 0 0x = ;
63
10. ln(1 )
, 0;( )
1 , 0.
xx
f x xx
−⎧ ≠⎪= ⎨⎪ − =⎩
0 0x = ;
11. 0
sin( )
x tf x dt
t= ∫ , 0 0x = .
12. Обчислити з точністю до 510− значення виразів(15-18):
а) sin1; б) 18 ; в) 2
1/
1
xe dx−∫ .
12Д
Знайти радіус збіжності і область абсолютної і умовної збіжності степеневих рядів (1-2):
1.
2
1
11 ( 1)
nn
n
xn
∞
=
⎛ ⎞+ −⎜ ⎟⎝ ⎠
∑ ;
2. 1 sin
n
nn
x
n
∞
=∑ .
3. Визначити суми ряду 2 4
12! 4!
x x+ + +K .
4. Нехай ряд 0
nn
n
a x∞
=∑ має радіус збіжності ( )0;r ∈ ∞ . Визначити радіуси збіжності рядів
0
2 ( 4)n nn
n
a x∞
=
+∑ ; 0
2 n nn
n
a x∞
−
=∑ ;
0 !
nn
n
a x
n
∞
=∑ .
64
Розділ 13. Ряди Фур’є 13.1. Означення коефіцієнтів Фур’є та ряду Фур’є. Теорія рядів Фур’є, основи якої розглядаються у цьому розділі, відіграє важливу роль
як у самій математиці, так і в її застосуваннях. Зафіксуємо число 0>l . Набір функцій
;2
1;cos
l
xπ;sin
l
xπ...; ;cos
l
nxπ;sin
l
nxπ...; (1)
називається основною тригонометричною системою на відрізку [ ]ll;− .
Вправа 1. Довести, що дві довільні функції 21 gg ≠ з основної тригонометричної
системи ортогональні на відрізку [ ]ll;− , тобто ∫−
=l
l
dxxgxg .0)()( 21
Означення 1. Нехай функція RRf →: l2 -періодична і [ ]( )llRf ;−∈ . Числа
( ) ,1
0 dxxfl
al
l∫−
=
( ) ,1,cos1 ≥= ∫
−
ndxl
nxxf
la
l
ln
π
( ) ,1,sin1 ≥= ∫
−
ndxl
nxxf
lb
l
ln
π
називаються коефіцієнтами Фур‘є функції f за основною тригонометричною системою, а
функціональний ряд
∑∞
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++1
0 sincos2 n
nn l
nxb
l
nxa
a ππ
називається рядом Фур‘є функції f .
Зауваження 1. Якщо додатково функція f парна, то 0=nb для кожного 1=n ; якщо
f непарна, то 0=na для кожного 0≥n .
13.2. Властивості ряду Фур’є. Ряд Фур’є функції f не обов’язково збігається до f навіть поточково. Наступні
теореми відповідають на такі питання: у якому сенсі можна гарантувати збіжність ряду Фур’є функції f до f ? При яких умовах ряд Фур’є функції f збігається в заданій точці? Яка його
сума? Коли ряд Фур’є можна інтегрувати або диференціювати почленно? Теорема 1. Якщо функція RRf →: l2 -періодична і [ ]( )llRf ;−∈ , то ряд Фур’є
функції f збігається до f у середньому квадратичному, тобто
( ) ,,0sincos2
2
1
0 ∞→→⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−−∫ ∑− =
ndxl
kxb
l
kxa
axf
l
l
n
kkk
ππ
65
а також виконується рівність Парсеваля
( ) ( )∑∫∞
=−
++=1
22202 .
2
1
nnn
l
l
baa
dxxfl
Теорема 2 (про збіжність ряду Фур’є в точці). Нехай функція RRf →:
l2 -періодична і [ ]( )llRf ;−∈ . Тоді справджуються такі твердження.
1). Якщо функція f має похідну в точці 0x , то ряд Фур’є функції f
збігається в точці 0x до ( )0xf .
2). Припустимо, що існують скінченні границі
( ) ( )xfxfxx
lim0
00 +→
=+ , ( ) ( )xfxfxx
lim0
00 −→
=− ,
u
xfuxf
u
)()( 00
00lim
−−+−→
, u
xfuxf
u
)()( 00
00lim
+−++→
.
Тоді ряд Фур’є функції f збігається в точці 0x до числа 2
)()( 00 −++ xfxf.
Нехай { }0: ≥nnα , { }0: ≥nnβ – фіксовані числові послідовності. Функціональний
ряд
,,sincos1
0 Rxl
nx
l
nx
nnn ∈⎟
⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++ ∑∞
=
πβπαα
називається тригонометричним рядом відносно основної тригонометричної системи (1). Теорема 3. Рівномірно збіжний на R тригонометричний ряд є рядом Фур’є для своєї
суми. Теорема 4 (про рівномірну збіжність ряду Фур’є). Нехай функція ( )RCf ∈
періодична з періодом l2 , диференційована на [ ]ll;− крім, можливо, скінченного числа
точок, а також [ ]( )llRf ;−∈′ . Тоді
:Rx ∈∀ ( ) ∑∞
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ ++=1
0 sincos2 n
nn l
nxb
l
nxa
axf
ππ,
причому ряд Фур’є функції f збігається рівномірно на R .
Теорема 5 (про почленне диференціювання ряду Фур’є). Нехай функція RRf →: l2 -періодична, має неперервну похідну на R , на [ ]ll;− крім, можливо,
скінченного числа точок існує f ′′ , а також [ ]( )llRf ;−∈′′ . Тоді ряд Фур’є функції f
можна почленно диференціювати, причому
:Rx ∈∀ ( ) ∑∞
=⎟⎠
⎞⎜⎝
⎛ +−=′1
cossinn
nn
l
nx
l
nb
l
nx
l
naxf
ππππ, (2)
і ряд із (2) збігається рівномірно на R . Теорема 6 (про по членне інтегрування ряду Фур’є). Нехай функція RRf →:
l2 -періодична і [ ]( )llRf ;−∈ . Тоді ряд Фур’є функції f можна почленно інтегрувати,
66
причому отриманий за допомогою почленного інтегрування ряд ряд рівномірно на R
збігається до функції ( ) ( )∫ ∈=x
RxdttfxF0
, .
Приклад 1. Розкладемо в ряд Фур’є π2 -періодичну функцію ( ) Rxxxf ∈= ,sin3 .
Оскільки xxx 3sin4sin33sin −= , то f є сумою рівномірно збіжного на R
тригонометричного ряду:
( ) K+++−= 003sin4
1sin
4
3xxxf .
Отже, згідно з теоремою 3 ряд Фур’є функції f має вигляд xx 3sin4
1sin
4
3 − .
Приклад 2. Нехай π=l , RRf →: – така π2 -періодична функція, що ( ) xxf = ,
[ )ππ ;−∈x (див. рис. 1).
Розкладемо функцію f в ряд Фур’є і дослідимо його на поточкову збіжність.
Зауважимо, що π=l , а також інтеграл Рімана не залежить від значень підінтегральної функції в скінченій кількості точок. Тому
( )∫ ∫− −
===π
π
π
πππ0
110 xdxdxxfa ,
( )∫ ∫− −
≥===π
π
π
πππ,1,0cos
1cos
1nnxdxxnxdxxfan
бо інтеграл від непарної функції по симетричному відносно нуля відрізку [ ]ππ ;− дорівнює
нулю. Також інтеграл від парної функції по [ ]ππ ;− дорівнює двом інтегралам від цієї
функції по відрізку [ ]π;0 , а отже, для кожного 1≥n
( ) ∫∫ ∫ ====− −
ππ
π
π
π πππ 0
sin2
sin1
sin1
nxdxxxdxxnxdxxfbn
67
=⎟⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎝
⎛+−=−==
=== ∫
ππ
π 00
cos1cos2
cos,sin
,nxdx
nn
nxx
n
nxvnxdxdv
dxduxu
nn
nx
n
n n 1
02
)1(2sincos2 +−=⎟⎟
⎠
⎞
⎜⎜
⎝
⎛+−=
ππππ
.
Тому ряд Фур’є функції f такий:
nxnn
n
sin)1(2
1
1
∑∞
=
+−. (3)
Дослідимо ряд Фур’є (3) на поточкову збіжність. Якщо ππ nx 2+≠ , Zn ∈ , то існує ( )xf ′ , бо в деякому околі точки x функція f співпадає з лінійною функцією. Тому,
внаслідок твердження 1 теореми про збіжність ряду Фур’є в точці, при ππ nx 2+≠ , Zn ∈ , ряд Фур‘є (3) збігається до числа ( )xf .
Оскільки функція f π2 -періодична, то поведінка її ряду Фур’є у всіх точках виду
ππ n2+ , Zn ∈ , однакова. Дослідимо його на збіжність в точці π=x . 1 спосіб. Скористаємося твердженням 2 теореми про збіжність ряду Фур’є в точці.
Зауважимо, що ( ) ππ
π==−
−→xf
x 0lim , ( ) ( ) πππ
π−=−=+
+→2lim
0xf
x.
Також, з урахуванням означення похідної, ( )
u
fufu
)(lim
00
−−+−→
ππ співпадає з похідною
функції x в точці π , а отже, дорівнює 1. Аналогічно ( ) ( ) 12
)(lim
00=′−=+−+
=+→ ππππ
xux
u
fuf.
Тому ряд Фур’є (3) збігається в точці π=x до числа ( ) ( )
022
=−=−++ ππππ ff.
2 спосіб. При π=x ряд (3) записується у вигляді K++ 00 . Отже, його сума дорівнює нулю.
Таким чином, ряд Фур’є функції f збігається до ( )xf , коли ππ nx 2+≠ , Zn ∈ , і
збігається до нуля, коли ππ nx 2+= , Zn ∈ . Зауваження 2. Рівність Парсеваля для функції f із прикладу 2 має вигляд
∫ ∑−
∞
==
π
ππ 12
2 41
n ndxx .
З цієї рівності випливає, що ∑∞
==
1
2
2 6
1
n n
π.
68
Задачі 13A
Розкласти в ряд Фур’є 2l-періодичну функцію f і дослідити отриманий ряд на поточкову збіжність(1-3):
1. [ ]( )
4, 2;0 ,( )
0, 0;2 ,
xf x
x
⎧ ∈ −⎪= ⎨∈⎪⎩
2l = ;
2. [ ]
( ), 3;0 ,
( )0, 0;3 ,
x xf x
x
⎧− ∈ −⎪= ⎨∈⎪⎩
3l = ;
3. [ ]( ] [ )
, 2;2 ,( )
0, 4;4 \ 2;2 ,
x xf x
x
⎧ ∈ −⎪= ⎨∈ − −⎪⎩
4l = .
4. На інтервалі (0; )π розкласти функцію 2( )f x x= в ряд: a) за косинусами кратних дуг; б) за синусами кратних дуг.
5. Скориставшись розкладом 1
1
( 1)sin
n
n
nxn
+∞
=
−∑ , ( ; )x π π∈ − , по членним інтегруванням
отримати розклад в ряд Фур’є на ( ; )π π− функцій 2 3,x x .
13Б
Розкласти в ряд Фур’є 2l-періодичну функцію f і дослідити отриманий ряд на поточкову збіжність(1-4):
1. [ ]
( )3, 2;0 ,
( )3, 0;2 ,
xf x
x
⎧− ∈ −⎪= ⎨∈⎪⎩
2l = ;
2. 2( )f x x= , ( ]5;5x ∈ − , 5l = ;
3. [ ]( ] [ )
4, 2;2 ,( )
0, 4;4 \ 2;2 ,
xf x
x
⎧ ∈ −⎪= ⎨∈ − −⎪⎩
4l = ;
4. ( ) sinf x x= , ( ]/ 2; / 2x π π∈ − / 2l π= .
5. На інтервалі (0; / 2)π розкласти функцію ( )2
f x x xπ⎛ ⎞= −⎜ ⎟
⎝ ⎠ в ряд:
a) за косинусами непарних дуг дуг; б) за синусами непарних дуг.
6. Нехай (0; )α π∈ . Розкласти в ряд Фур’є 2π -періодичну функцію 1, ,
( )0, .
xf x
x
αα π
⎧ <⎪= ⎨≤ ≤⎪⎩
Скориставшись рівністю Парсеваля для отриманого ряду, обчислити суми рядів
2
21
sin
n
n
n
α∞
=∑ ;
2
21
cos
n
n
n
α∞
=∑ .
69
13Д
Розкласти в ряд Фур’є такі періодичні функції: 1. [ ]( )f x x x= − ;
2. ( ) arcsin(sin )f x x= ;
3. ( )f x x= - відстань від x до найближчого цілого числа.
4. Які особливості має ряд Фур’є 2π -періодичної функції f , якщо : ( ) ( )x R f x f xπ∀ ∈ + = − ?
70
Розділ 14. Відношення “О” і “о”. Еквівалентні функції. Відношення “О” і “о” та поняття еквівалентних функцій часто використовуються
в сучасній математиці та її застосуваннях. Наприклад, спеціалістам з програмування
відомо, що метод Гаусса для розв’язання системи з n лінійних рівнянь вимагає О( 3n ) арифметичних операцій. Що означає це твердження?
У загальній ситуації властивості відношень “О” і “о” та еквівалентних функцій викладені в [1]. У цьому розділі наведено їх означення у випадку, достатньому для застосувань, а також розглянуто кілька прикладів.
Нехай ,RA ⊂ 0x – гранична точка A , RAgRAf →→ :,: – такі функції,
що 0)( ≠xg для кожного .Ax ∈
Означення 1. Нехай .0 Rx ∈ кажуть, що ,)),(()( 0xxxgOxf →= якщо
0>∃L 0>∃δ ,Ax ∈∀ ,0 δ<− xx :0xx ≠ .)(
)(L
xg
xf ≤
Означення 2. Нехай .0 +∞=x Кажуть, що ,)),(()( +∞→= xxgOxf якщо
0>∃L 0>∃c ,Ax ∈∀ :cx > .)(
)( α≤xg
xf
Аналогічно визначається відношення .)),(()( −∞→= xxgOxf
Зауваження 1. Якщо існує скінченна границя ,)(
)(lim
0 xg
xf
xx→ то
.)),(()( 0xxxgOxf →=
Означення 3. Нехай { }.;0 +∞∞−∪∈ Rx Кажуть, що ,)),(()( 0xxxgoxf →=
якщо .0)(
)(lim
0
=→ xg
xf
xx
Означення 4. Нехай { }.;0 +∞∞−∪∈ Rx Кажуть, що функції f і g
еквівалентні при ,0xx → якщо .1)(
)(lim
0
=→ xg
xf
xx
Позначення: .,~ 0xxgf →
Приклад 1. ,),(sin +∞→= xxOxx бо
:1>∀x .1sinsin ≤= xx
xx
Приклад 2. ,),1( +∞→= xOarctgx бо
:1>∀x .21
π<arctgx
Приклад 3. ,0,~ →xxarctgx бо внаслідок 1-ого правила Лопіталя
.11
1
12
00limlim =+=
→→
xx
arctgx
xx
Приклад 4. ,),(ln ∞→= nnon бо .0ln
lim =∞→ n
n
n
71
Приклад 5. Твердження, сформульоване на початку розділу, означає, що коли позначити через )(nf кількість арифметичних операцій, які треба виконати для
розв’язання системи з n лінійних рівнянь методом Гауса, то ,),()( 3 ∞→= nnOnf
тобто
0>∃L Nn ∈∃ 0 :0nn ≥∀ .)( 3Lnnf ≤
Вправа 1. Нехай NA = . Довести, що ,)),(()( ∞→= nngOnf тоді і тільки
тоді, коли 0>∃C :1≥∀n .)()( ngCnf ≤
72
СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 1. Дороговцев А.Я. Математичний аналіз. Краткий курс в современном
изложении.- К. Факт, 2004 – 560 с. 2. Вишенський В.А., Оленко А.Я. Основи координатного методу. Функції
однієї змінної. Навч. посібник. - Київ: НаУКМА, 1994 – 90 с. 3. Вишенський В.А., Оленко А.Я. Ряди. Навч. посібник. - Київ: НаУКМА,
1995 – 36 с. 4. Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому
анализу. - М.: Наука, 1969 – 544 с. 5. Основи математичного аналізу. Частина 1. Диференціальне числення
функцій однієї змінної. / Ю.В. Митник, М.Ф. Городній, О.І. Кашпіровський // навчальний посібник, К:, Вид. дім “КМ Академія”, 2004. - 101 с.
6. Босс В. Лекции по математике: анализ. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 216с.
7. Банах С. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: ГИФМЛ, 1958 – 404 с.
8. Зорич В.А. Математический анализ. Ч. 1. - М.: Наука, 1981 – 544 с. 9. Радченко О.М. Математичний аналіз.Ч.1. Диференціальне та інтегральне
числення функцій однієї змінної - Київ: ТВІМС, 1999 – 152 с.