Upload
wynter-graham
View
44
Download
4
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ). АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В РОССИИ. Работу подготовил Ануфриев Андрей. «Двадцать лет бурных преобразований так и не избавили нашу страну от унизительной сырьевой зависимости» (Д.А. Медведев) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Работу подготовил
Ануфриев Андрей
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В
РОССИИ
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
«Двадцать лет бурных преобразований так и не избавили нашу страну от унизительной сырьевой зависимости»
(Д.А. Медведев)
«Структура нынешней российской экономики формировалась десятилетиями, во многом она предопределена положением страны в мире, и скорее всего, снизить долю природных ресурсов в экспорте ниже 40% не удастся ни при каких условиях»
(Е.Г. Ясин)
«Сегодня перед Россией стоят те же вопросы, что и 20 лет назад — примитивизация экономики, отсутствие общенациональных задач и механизмов их достижения»
(Р.С. Гринберг)
Темпы роста ВВП России и некоторых групп стран в 2000-2010 гг.*
Регион 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Россия 10,0 5,1 4,7 7,3 7,2 6,4 8,2 8,5 5,6 -7,9 4,0Страны СНГ 9,1 6,0 5,2 7,8 8,2 6,5 8,2 8,5 5,5 -6,6 4,0
Развивающиеся и переходные экономики
5,9 3,8 4,7 6,2 7,5 7,0 7,7 7,9 6,1 2,4 6,3
Развивающиеся страны Азии
6,9 5,7 6,8 8,1 8,6 9,0 9,6 9,7 7,9 6,6 8,7
Страны Центральной и Восточной Европы
4,9 0,4 4,2 4,8 6,9 6,0 6,6 5,8 3,0 -3,7 2,8
Источник: World Economic Outlook Database. IMF. 2008, 2010*в % к предыдущему году
Темпы прироста ВВП, инвестиций и цена на нефть в 2000-2010 гг.
Источники: Федеральная служба государственной статистики; OECD International Energy Agency; OPEC
Основная цель и этапы исследования
Цель: Анализ факторов экономического роста в России
Этапы исследования:1) Определение набора переменных для анализа2) Тестирование переменных на наличие единичного корня3) Определение порядка векторной авторегрессии4) Тестирование на присутствие коинтеграции (тест Йохансена)5) Оценка коинтеграционного вектора и построение уравнения
долгосрочной динамики6) Построение и оценка уравнения краткосрочной динамики7) Анализ полученных результатов
Переменные для проведения макроэкономического анализа
Зависимая переменная*:Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности (IBI )
Объясняющие переменные*:Индекс инвестиций в основной капитал (INV )
Цена нефти Юралс (OIL )Фиктивная переменная (D=1, при t ≥ 02.2008
0, в остальных случаях)
* Все переменные взяты в натуральных логарифмах за период 2003-2010 гг. с ежемесячной динамикой,
* На предварительном этапе была проведена сезонная корректировка данных
Тестирование рядов данных на наличие единичного корня
Переменная
Тест Дикки-Фуллера* Тест Филипса-Перрона*
УровниПервые
разностиУровни
Первые разности
ln_IBI -2,44 (0,25) -5,26 (0,00) -2,48 (0,23) -5,27 (0,00)
ln_INV -2,45 (0,33) -4,95 (0,00) -2,51 (0,34) -4,96 (0,00)
ln_OIL -1,93 (0,32) -3,87 (0,00) -1,91 (0,35) -3,80 (0,00)
*на 5% уровне значимости
Тест Йохансена
Нулевая гипотеза: отсутствие
коинтеграционного соотношения
Собственное значение
Статистика следа
0.05Критическое
значениеВероятность
None * 0,285079 69,86518 54,07904 0,0011
At most 1 * 0,190191 38,99148 35,19275 0,0185
At most 2 0,139532 19,58344 20,26184 0,0618
Оценка коинтеграционного вектора
ln_IBI ln_INV ln_OIL D C
1,000 -0,366 -0,051 0,063 -2,772
Std. Error 0,016 0,008 0,005 0,057
Уравнение долгосрочной связи :Оценка уравнения долгосрочной связи
Долгосрочная эластичность индекса базового выпуска при увеличении темпов
1% 0,37%, роста инвестиций на равна увеличение цены на нефть приводит к увеличению зависимой переменной в
0,05%.среднем на
)057,0()005,0()008,0()016,0(772,2063,0ln_051,0ln_366,0ln_ DOILINVIBI
Уравнение краткосрочной динамики
Уравнение краткосрочной динамики моделируется с использованием модели
(коррекции ошибками Error Correction Model):
ttljtj
jiti
itt fFdIBIdECIBId
)(ln_)(ln_)(ln_21
011
Оценка уравнения краткосрочной динамики
Из оценки уравнения краткосрочной , динамики следует что через шесть
месяцев после краткосрочного шока в 50% зависимой переменной более этого
.шока будет поглощено
0005,0)001,0()001,0()004,0()049,0(1
)002,0(1 002,003,0004,0)(ln_016,0)(ln_779,0087,0)(ln_ ttttt fDOILdIBIdECIBId
График фактических и расчетных значений
4.72
4.76
4.80
4.84
4.88
4.92
4.96
5.00
5.04
5.08
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
факт расчет
Выводы1) Результат оценивания уравнения долгосрочной
, связи показывает что расчетные значения индекса довольно хорошо определяются данным , набором объясняющих переменных что
подтверждает важность проведения грамотной инвестиционной политики для поступательного
.роста российской экономики2) Такой подход оценивания позволяет выявить
наиболее значимые факторы экономического развития в долгосрочной и краткосрочной
.перспективе3) Использование данной методики оценивания
позволяет определить эффективность проводимой макроэкономической политики
государства
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!