АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ …rta.customs.ru/nrta/attachments/3756_ot_bib_sbS_2015.pdf · (протокол от 23 июня 2015 г. № 12)

Государственное казенное образовательное учреждениевысшего образования

«Российская таможенная академия»

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ

Сборник материаловнаучно-практической конференции

кафедры информатики и информационныхтаможенных технологий

25 марта 2015 года

Москва2015

УДК 004ББК 67.401.143.1 А43

Сборник рекомендован к изданиюкафедрой информатики и информационных таможенных технологий

(протокол от 23 июня 2015 г. № 12)

Актуальные проблемы информационных технологий в таможенномделе: сборник материалов научно-практической конференции кафедры ин-форматики и информационных таможенных технологий / под ред. канд. техн.наук И.И. Никитченко. М.: РИО Российской таможенной академии, 2015.76 с.

В сборник включены тезисы выступлений, докладов и иные материалы,подготовленные научно-педагогическим составом, аспирантами и студентами Российской таможенной академии и ее филиалов.

Содержащиеся в сборнике материалы рекомендуются для использования в ходе самостоятельной работы студентов, изучающих дисциплины «Системы обработки информации в таможенных органах» и «Информационные таможен-ные технологии».

© Российская таможенная академия, 2015

3

И.И. НИКИТЧЕНКО, Л.А. ФИЛИППОВА

НАПРАВЛЕНИЯ АКТУАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

В ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ТАМОЖЕННОГО ДЕЛА

Проблемы информатизации в таможенном деле напрямую связаны со слож-ностью и, зачастую, противоречивостью первоочередных задач решаемых та-моженными органами: это собираемость таможенных платежей для обеспече-ния государственного бюджета – с одной стороны, и повышение инвестиционной привлекательности Российской Федерации для экономических операторов, инве-сторов – с другой стороны.

Второй уровень проблем связан с тем, что фактически таможенная служба яв-ляется конечной инстанцией взаимодействия участника внешнеэкономической деятельности (ВЭД) и различных органов государственной власти, стихийная ав-томатизация которых была изначально направлена на удовлетворение только соб-ственных информационных нужд – без учета интересов других структур, в том числе, таможенных органов. Попытка решить эту проблему нашла отражение в многочисленных концепциях реализации таможенного контроля путем «едино-го окна», «одного окна», Системы межведомственного электронного взаимодей-ствия (СМЭВ).

Любопытно, что еще в 1990 году одним из направлений, предусмотренных Концепцией информатизации советского общества, являлось «создание и развитие системы баз данных, объединяющей в своем составе базы данных общего, меж-отраслевого, профессионального и проблемно-ориентированного назначения» [1].

И наконец политическая сторона вопроса – необходимость создания эффек-тивного информационного пространства для взаимодействия таможенных служб Евразийского экономического сообщества (ЕврАзЭС) была отражена в концеп-ции ИИСВВТ с многочисленными видоизменениями.

Весь этот комплекс внешних условий, в которых существуют и активно раз-виваются информационные системы, требует научного осмысления, параметри-зации и моделирования, при этом необходимо целостное рассмотрение ключевых таможенных процессов во взаимоувязывании их в реализации информационно-коммуникационных технологий.

В настоящее время, при разработке информационных таможенных техноло-гий (ИТТ) используются многие научные достижения: web, гео-информацион-ные, облачные и другие технологии.

Основные тенденции развития ИТТ связаны с исследованиями возможностей использования методов интеллектуальных систем при решении задач таможен-ного дела. В частности, набор признаков объекта контроля – это данные, содер-жащиеся в графах ДТ и сопроводительных документах. Необходимо создание ал-горитма преобразования признаков, характеризующих объект контроля, в фор-мы таможенного контроля и меры по минимизации рисков. Исходя из положений

4

теории искусственного интеллекта, для формализованного решения таких задач необходима разработка интеллектуальных информационных систем (ИИС).

Частным случаем такой системы может служить база знаний уточняющих признаков кодирования товаров по ТН ВЭД, учитывающая решения арбитраж-ных судов и акты экспертиз. Такая база знаний может быть использована как не-посредственно инспектором – в диалоговом режиме, так и в автоматическом ре-жиме.

Следует отметить, что многие задачи таможенного менеджмента связаны с классификацией, например, оценка платежеспособности участника ВЭД.

В настоящее время сформирован перечень, состоящий из 40 критериев, харак-теризующих участника ВЭД, которые охватывают значительный спектр деятель-ности участника ВЭД и учитывают как положительные, так и негативные аспекты его таможенной истории, такие как общий период осуществления внешнеэконо-мической деятельности, объем ввезенных товаров, динамику изменения стои-мостных и весовых индексов, наличие либо отсутствие административных пра-вонарушений.

Анализ деятельности участников ВЭД осуществляется ежеквартально в ав-томатическом режиме на основании алгоритмов расчета сформированных кри-териев штатными программными средствами таможенных органов с использо-ванием информационных ресурсов ФТС России, ФНС России, Банка России, Федеральной службы финансово-бюджетного надзора. Расчет итоговой оценки деятельности участника ВЭД и последующее присвоение ему категории осу-ществляется на основе анализа значений всех критериев, характеризующих участника ВЭД.

По результатам такого анализа к категории низкого уровня риска нару-шения таможенного законодательства отнесено на 31 декабря 2014 года 2328 участников ВЭД, на их долю приходится 42% от общего количества оформ-ленных импортных деклараций на товары и 56% от общей суммы уплаченных таможенных платежей при импорте. Применение субъектно-ориентирован-ного подхода к управлению рисками привело к сокращению сроков соверше-ния таможенных операций с товарами, перемещаемыми в адрес добросовест-ных участников ВЭД (средний срок выпуска товаров при импорте сократился в 3,5 раза) [2].

Категорирование большинства участников ВЭД в целях реализации диффе-ренцированного подхода к применению мер по минимизации рисков в зависи-мости от категории уровня риска, не может быть реализовано обычными метода-ми регрессии из-за чересчур сложного характера зависимости между выходной (прогнозируемой) величиной и предикторами (входными независимыми величи-нами), так как технически это получится достаточно громоздко и непродуктив-но. В этом случае необходимо использовать методы мягких вычислений, напри-мер нейронные сети или нечеткая логика могут выполнять роль аппроксиматора сложных функциональных вычислений [3]. Современные исследования в обла-

5

сти алгоритмизации процессов таможенного дела все чаще ищут решение своих научных проблем в данной области. Например, при построении модели защитыинформации может быть использована семантическая модель защиты информа-ционной системы.

Таким образом, исследование и моделирование информационных технологий в таможенном деле представляет целую научную отрасль, которая требует при-стального внимания молодых ученых и специалистов.

Актуальные направления развития информатизации таможенного дела на-правлены на повышение уровня информатизации и информационной прозрачно-сти деятельности таможенных органов и сокращение издержек участников ВЭД и государства, связанных с совершением таможенных операций.

Развитие информационных технологий способствует внедрению новых техно-логий декларирования и контроля. В частности, создание соответствующих элек-тронных порталов позволит осуществить введение обязательного предваритель-ного информирования о товарах, ввозимых на единую таможенную территорию Таможенного союза водными судами и воздушным транспортом, а развитие элек-тронного декларирования стало основой для внедрения технологии удаленного выпуска товаров. В 2014 году с применением технологии удаленного выпуска то-варов оформлено 448 тысяч деклараций на товары, что составило 10,4% от обще-го количества ЭДТ.

Использованные источники

1. Концепция информатизации общества // Информационное общество. 1990. Вып. 5.С. 6–32.

2. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной таможенной службы на 2015 год и плановый период 2016–2018 годов. Официальный сайт ФТС. Режим доступа: http://www.customs.ru/.

3. Кричевский М.Л. Методы исследований в менеджменте: учебное пособие. М.:КНОРУС, 2015, с. 9.

6

В.Е. БУРДИН

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ

НА ПРИНЦИПАХ РЕАЛИЗАЦИИ

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Любая задача, для которой неизвестен алгоритм ее решения, априори относит-ся к искусственному интеллекту. В общем случае задача выбора форм таможен-ного контроля относится к такому типу и решается она, во многом, основываясь на опыте и интуиции должностного лица таможенного органа. Схема заключает-ся в анализе входной информации и ее преобразовании, согласно заданному нор-мативными документами алгоритму (рис. 1):

Анализ входной

ситуации: наборапризнаков объекта

контроля

Алгоритм

преобразования

наборапризнаков

Выбор форм

таможенногоконтроля и мер

по минимизациирисков

Р и с . 1 . Схематическое решение задачи таможенного контроля

Набор признаков объекта контроля – это данные, содержащиеся в графах ДТ и сопроводительных документах. Основная трудность ее решения выражается в отсутствии алгоритма преобразования признаков, характеризующих объект кон-троля, в формы таможенного контроля и меры по минимизации рисков. Исходя из положений теории искусственного интеллекта, для формализованного реше-ния таких задач необходима разработка интеллектуальных информационных си-стем (ИИС).

ИИС – классифицируется 2-мя видами: 1) экспертными системами (ЭС) и 2) во-просно-ответными системами. Идеи ЭС были реализованы еще в 1832 году С.Н. Корсаковым. Ему удалось создать механические устройства – «интеллекту-альные машины», позволявшие находить решения по заданным условиям (напри-мер, по наблюдаемым признакам заболевания у пациента определять подходящие лекарства) [3].

В первом приближении можно считать, что в процессе таможенного контро-ля роль такой «интеллектуальной машины» выполняет система управления риска-ми (СУР), которая по своей структуре и организации приближается к ЭС, однако все же остается автоматизированной информационной системой (АИС). Для вы-яснения «близости» СУР к ЭС рассмотрим структуру последней (рис. 2).

7

Пользователь

Интерфейспользователя

База знаний

Решатель

Интеллектуальныйредактор БЗ

Инженерпо знаниям

Подсистемаобъяснений Эксперт

Р и с . 2 . Обобщенная структура ЭС

На этой схеме:Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначе-

на ЭС (в СУР – должностное лицо таможенных органов, проводящее таможен-ный контроль);

Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользо-вателя с ЭС (в СУР – АИС «АИСТ-М»);

База знаний – совокупность знаний предметной области, записанная на ма-шинный носитель на языке представления знаний (в СУР – базы данных (БД) «профили рисков» и др. БД);

Решатель – программа, моделирующая рассуждения эксперта на основе дан-ных из базы знаний – блок логического вывода (в СУР – целевая методика выяв-ления риска);

Подсистема объяснений – позволяющая пользователю получить ответы на во-прос, почему система приняла то или иное решение (в СУР – отсутствует);

Эксперт – высококвалифицированный специалист предметной области, пере-дающий опыт ( по направлению которого выявляется риск);

Инженер по знаниям – специалист в области искусственного интеллекта, вы-ступающий в роли связующего звена между экспертом и базой знаний (в СУР – администратор системы);

Интеллектуальный редактор базы знаний – программа, позволяющая возмож-ность инженеру по знаниям создавать БЗ в диалоговом режиме (в СУР – комплекс методик и программ компонента информационного обеспечения).

Известно, что ЭС работает в двух режимах: 1) приобретения знаний и 2) реше-ния задачи. Процесс приобретения знаний осуществляется с целью обучения ЭС «распознаванию образа» входной ситуации, когда каждому объекту контроля, ха-рактеризуемому фиксированным набором признаков и значениями этих призна-ков, по определенному правилу (по правилам логического вывода) ставится в со-ответствие искомое решение. СУР работает также. В режиме приобретения зна-ний проводится длительная работа по установлению связи между параметрами, характеризующими входную ситуацию (набором признаков объекта контроля)

8

и результирующим решением – выбором адекватных форм таможенного контроля и мер по минимизации рисков. Результаты этой работы «запечатлеваются» в про-филях рисков. Их перечень, хранящийся в БД «Профили рисков», можно считать базой знаний современной СУР.

В режиме работы могут встретиться, условно говоря, два случая: 1) благопри-ятный и 2) неблагоприятный.

В первом случае, программа, анализирующая сведения в электронной ко-пии ДТ быстро находит соответствующий профиль риска, где указаны формы та-моженного контроля и меры по минимизации риска. Однако во втором, более об-щем случае программа не может найти в существующем перечне подходящий профиль. Это говорит о том, что эта программа реализует алгоритм перебора ко-нечного числа четких, известных из предыстории, ситуаций, и выбора «жестко» привязанного к ним соответствующего профиля риска. Любое, даже незначитель-ное отклонение в значениях исходных признаков делает эту программу (т.е. ре-шатель системы) совершенно бесполезной. На практике эта проблема решается выполнением, хотя и с применением диалоговых программных средств, но тру-доемких, основанных на субъективных экспертных оценках, работ, приводящих к разработке проекта, а затем и самого профиля риска. Очевидно, что грядущая ценность этого профиля будет определяться частотой данной ситуации. Однако декларанту, перемещающему товарную партию через границу, также известны эти слабые и сильные стороны СУР, и он, конечно, постарается внести различ-ного рода «отклонения» в сведения в ДТ и другие сопроводительные документы, чтобы избежать «суда» со стороны автоматических профилей риска.

В принятой методологии контроля ключевым моментом в определении зна-чимости уровня риска является разработка целевой методики по выявлению ри-ска. В соответствии с нормативными документами [1] ее разработка включает бо-лее 30-ти пунктов и, несмотря на использование значительных информационных и программных ресурсов, по сути дела, является ручной. Это обстоятельство яв-ляется основным фактором, определяющим невысокую эффективность нынеш-ней СУР, что, в свою очередь, указывает на необходимость разработки других, прежде всего математических, методов анализа входной ситуации и отнесения ее к тому или иному уровню риска.

Эти вопросы в различных интерпретациях (вплоть до отказа от профильной идеологии организации СУР) уже освещались специалистами нашей отрасли, на-пример, в работах Анисимова Е.Г., Афонина П.Н., Гамидуллаева С.Н. [4].

Предлагаемое в данной работе решение во многом созвучно с идеями этих ав-торов, однако основывается на новации, реализующей комплекс методов много-мерного статистического анализа.

Для решения этой сложной задачи предлагается следующий (пошаговый) план действий:

Ша г 1 . Поскольку объекты контроля (а это – товарные партии, идентифи-цируемые сведениями в ДТ и сопроводительных документах) сильно отлича-

9

ются друг от друга, все множество объектов контроля разбивается на, более или менее, однородные группы. Информация об объектах контроля содержится, в ос-новном, в БД электронных копий товарных деклараций. Очевидно, что в добав-ление к этой информации несложно использовать информацию, содержащуюся и в других БД.

Критерии разделения объектов контроля могут быть различными. В первом приближении можно использовать критерии, предложенные в Приказе ГТК Рос-сии от 08.05.2002 г. № 465 «Об утверждении положения о критериях отнесения товаров и внешнеэкономических операций и лиц к группам риска» [2]. При вы-полнении этого шага целесообразно использовать возможности программного комплекса Data Mining. Результатом выполнения этого шага будет несколько (воз-можно более десятка) групп объектов контроля.

Ша г 2 . Сокращение числа переменных (признаков), характеризующих объ-ект контроля. Эта задача решается отдельно для каждой группы, сформированной на шаге 1. Вначале (на умозрительном уровне) устраняются повторяющиеся и за-ведомо малозначащие (для оценки уровня риска) переменные. Затем для сокраще-ния числа переменных следует использовать методы многомерной регрессии, ме-тоды главных компонент или факторного анализа. Здесь также уместно использо-вание программного комплекса Data Mining.

Ша г 3 . Формирование обучающих выборок. В каждой группе данных, сформированных на шаге 2, создаются по три массива (три класса) выборок объ-емами n1, n2 и n3, соответствующих ситуациям с высоким, средним и низким ри-ском (уровень риска известен из предыстории). В рамках последующего дискри-минантного анализа эти выборки – обучающие. Их формирование несложно про-извести с использованием программных средств СУР по признаку, отражающему уровень риска, введенному как дополнительная переменная на 2-ом шаге.

Ша г 4 . С использованием полученных обучающих выборок формируются решающие правила отнесения вновь прибывшего на контроль объекта к одному из трех классов, соответствующих принятым уровням риска. Конкретно это выра-жается в получении дискриминантных и классификационных функций.

Основной целью дискриминантного анализа является нахождение такой ли-нейной комбинации исходных переменных, которая оптимально (максимально) бы разделила рассматриваемые классы. Канонический вид дискриминантной функции:

Dkm = a0 + a1 ∙ x1km + a2 ∙ x2km + … +ap ∙ xpkm, (1)

где k =1, 2, 3 – классы объекта контроля; m = 1, 2, …, nk – текущий номер объекта кон-троля в k-ом классе; p – номер исходной переменной для m-го объекта в p-ом классе. Задача дискриминантного анализа заключается в получении коэффициентов функцийDkm: а0, а1,…, аp, и, далее по этим коэффициентам, три классификационных уравнения, по-зволяющих относить каждый объект контроля с известными х1, х2, …, хp к тому или ино-му классу риска. Современные программные пакеты типа Statistica позволяют решить эту сложную задачу в диалоговом режиме.

10

Ша г 5 . Тестирование задачи. Качество разработанного метода дискримина-ции (классификации) проверяется на примерах отнесения уже известных объек-тов контроля (по информации, хранящейся в базах данных СУР) к тому или иному уровню риска. Информация о тестируемом объекте обрабатывается в соответствии с данным алгоритмом (по шагам 1–4) и результаты работы алгоритма сравниваются с ранее определенными на шаге 2 уровнями риска. По результатам тестирования де-лается заключение о пригодности метода и алгоритма к практической реализации.

Реализация шагов 1–5, выражаясь терминами ИС, – это создание аналогов ба-зы знаний и решателя ЭС. Реализация шагов 1–5 фактически отменяет весьма трудоемкую и не лишенную субъективизма деятельность должностных лиц тамо-женных органов по разработке и применению целевых методик выявления рисков (Приложение 5 Приказа от 24.04.2014 № 778). Однако, решение задачи на этом не заканчивается, поскольку конечной целью решения является выбор форм тамо-женного контроля и мер по минимизации рисков.

Последующий этап решения связан с выполнением неформализованных, ос-нованных на экспертных оценках, процедур по цепочке:

– выбор направления деятельности таможенного органа для выявления рисков; – определение таможенной и технологической операций, для которых выяв-

ляется риск; – выбор форм таможенного контроля и мер по минимизации рисков.Предложить строгих методов решения этого этапа пока не представляется воз-

можным. В качестве первоначальной «зацепки» для успешного поиска успешно-го решения можно рекомендовать информацию, полученную на шаге 4 – по коэф-фициентам дискриминантных уравнений выстроить приоритеты ответственности того или иного таможенного органа для выявления рисков. Отсюда можно перей-ти к выяснению последующих решений, связанных с определением таможенных и технологических операций и выбором форм таможенного контроля и мер по ми-нимизации рисков. Эта работа, однако, потребует анализа массивов информации большого объема, что, в свою очередь, станет возможным лишь при использова-нии мощных программных ресурсов типа Data Mining.


1. Приказ ФТС России от 24 апреля 2014 г. № 778 «Об утверждении Временной ин-струкции о действиях должностных лиц таможенных органов при реализации систе-мы управления рисками».

2. Приказ ГТК России от 08.05.2002 г. № 465 «Об утверждении положения о критериях отнесения товаров и внешнеэкономических операций и лиц к группам риска».

3. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник. – СПб.: Питер, 2000.

4. Афонин П.Н., Гамидуллаев С.Н., Анисимов Е.Г. Data Mining в управлении таможенны-ми рисками: монография. М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2011. Теоре-тические труды и отчеты о научно-исследовательских работах. С. 86.

11

С.П. КРИЦКИЙ, Р.Ф. СЕЛИМХАНОВ, В.А. ХОПЕРСКОВ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ WEB-ТЕХНОЛОГИЙ

ДЛЯ ИНФОРМИРОВАНИЯ ЛИЦ,

ПЕРЕСЕКАЮЩИХ ТАМОЖЕННУЮ ГРАНИЦУ

1. Web-технологии активно используются таможенными органами и другими организациями для предоставления различной таможенной информации физиче-ским и юридическим лицам [1–4]. В рамках выполнения НИРС «Разработка инно-вационных методов информирования физических лиц о таможенных правилах» в 2013–2014 годах в Ростовском филиале РТА на базе Web-технологий была соз-дана «Мобильная таможенная информационно-справочная система для физиче-ских лиц» (далее – М-ТИСС) и разработан прототип геоинформационной систе-мы «Таможенная инфраструктура» (далее – ТамГИС).

2. Система М-ТИСС создавалась в развитие линейки ТИСС (таможенных инфор-мационно-справочных систем, предоставляющих сведения о порядке и нормативно-правовой базе прохождения таможенных операций физическими лицами, разработ-ка и сопровождение студентов Ростовского филиала Российской таможенной ака-демии). Эта линейка включает стационарные сенсорные информационные киоски в пунктах пропуска (эксплуатируются в ЮТУ и СКТУ с 2010 года [5]) и Web-сайт «Интернет-терминал ТИСС» (доступен с 2012 года по адресу www.donrta.ru/dontis). Интернет-терминал является достаточно сложным динамическим сайтом, функцио-нирующим под управлением CMS (система управления сайтом) Joomla. Можно ука-зать следующие особенности его реализации, стимулирующие создание М-ТИСС:

– просмотр страниц на устройствах с маленьким экраном не удобен, т.к. при масштабировании текста браузеры не могут вписать блоки текста в экран, как это они делают при правильном оформлении блоков; типичными пользователями этой системы являются владельцы ПК и ноутбуков;

– внесение изменений в информационную базу терминала силами студентов в CMS Joomla затруднительно, т.к. система рассчитана на более квалифицирован-ный персонал;

– изменения информационной базы терминала требуются довольно редко, го-раздо реже, чем на сайтах СМИ или Интернет-магазинов, так что механизм CMS представляется избыточным.

Мобильная ТИСС предназначена для использования в любых мобильных устройствах, таких, как планшеты, смартфоны и коммуникаторы, не требуя от них высокой производительности, высокой скорости Интернета и особой программ-но-аппаратной платформы. Целью разработки М-ТИСС является предоставление возможности всем владельцам таких устройств получать через Интернет в до-ступной форме полную и достоверную информацию о правилах прохождения та-моженного контроля в соответствии с действующими нормативно-правовыми ак-тами, а также сами акты или их фрагменты. Использование системы может сни-

12

зить нагрузку устного информирования с должностных лиц таможенных органов, помочь гражданам правильно заполнить таможенную декларацию и осуществить необходимые платежи, уменьшить количество конфликтных ситуаций.

Интернет-сайт М-ТИСС (donrta.ru/mob) работает с 2013 года круглосуточно и ежедневно [6]. Потери или утечки конфиденциальной информации не происхо-дит, так как такой информации в киоске нет.

В 2015 году система М-ТИСС пересоздана на языке HTML5 (стандарт HTML, принятый в октябре 2014 г. [7]) и CSS (текущая версия, включающая стандар-ты CSS 2.1 и CSS 3 [8]), чтобы соответствовать возможностям современных бра-узеров и обеспечить работоспособность системы на несколько лет вперед. Рабо-тоспособность системы подтвердилась на мобильных устройствах, работающих под управлением операционных систем Android, iOS и Windows Phone. Кроме то-го, она, естественно, работает на любом персональном компьютере или ноутбуке, так как построена на стандартах, не зависящих от платформы. В настоящий мо-мент информационная база системы находится в актуальном состоянии.

Сравнение М-ТИСС с аналогичными русскоязычными системами показыва-ет ее превосходство по таким показателям, как простота и логичность изложения информации, доступность нормативных документов, полнота предоставления ин-формации – свойства, которые традиционны для всей линейки ТИСС.

3. Геоинформационная система ТамГИС задумывалась с целью изучения воз-можности и целесообразности предоставления через Интернет всем заинтересо-ванным лицам (в основном, автомобилистам, т.е. мобильным пользователям) кар-тографической и текстовой информации о таможенных органах в регионе дея-тельности Южного таможенного управления, их инфраструктуре и ее состоянии для ориентирования на местности и выбора наилучшего маршрута при пересече-нии таможенной границы. В силу отсутствия подобных систем предполагалось создание прототипа ТамГИС как инструмента проведения дальнейших исследо-ваний в этом направлении.

В системе ТамГИС каждому объекту инфраструктуры (региональное управ-ление, таможни, пункты пропуска и пр.) отведена HTML-страница, на которой представлена текстовая информация об объекте, значком указано положение этого объекта на карте региона ответственности управления или таможни, а также спи-сок подчиненных объектов (таможен или пунктов пропуска), причем пункты про-пуска сгруппированы по типам (железнодорожные, автомобильные и т.п.). Эти списки содержат гиперссылки на соответствующие страницы. Кроме того, на са-мих картах специальными средствами HTML («карты изображений») выделены области, соответствующие отмеченным объектам, и с этими областями связаны гиперссылки и всплывающие подсказки. Таким образом, карты до некоторой сте-пени интерактивные.

Механизм «карт изображений» в HTML применим только к растровым кар-там, использующим растровые форматы изображения. Этим объясняется невы-сокий уровень их интерактивности, например, пользователь не может «прокру-

13

чивать» и масштабировать карту или его возможности в этом сильно ограниче-ны из-за резкого ухудшения качества изображений. Однако в геоинформационных приложениях используют также и векторные карты, основанные на принципах векторной графики, которые делают эти карты свободными от многих недостат-ков растровых карт. В частности, с помощью специального программного обеспе-чения они достигают значительно более высокого уровня интерактивности. Ши-рокому использованию векторных карт в We-приложениях способствовало по-явление мощных общедоступных картографических Web-сервисов, в том числе, бесплатных, предоставляющих как векторные карты, так и программное обеспе-чение (API) для работы с ними. Видное место среди таких сервисов занимает сер-вис Яндекс.Карты, открывшийся в 2004 году.

В ТамГИС используются карты и программный интерфейс JavaScript для ра-боты с ними от Яндекс.Карт [9]. Рассмотренные выше растровые карты дают об-щее представление о структуре таможенных органов ЮТУ в географической и дорожной привязке и связаны друг с другом гиперссылками, а векторные кар-ты и API от Яндекс предоставляют пользователю ТамГИС стандартные функции Яндекс.Карт: показ на карте положения пользователя и инфраструктурных объек-тов (на основании их географических координат – долготы и широты), прокрутку и масштабирование карты, поиск карты по адресу, спутниковые карты и пр.

На главной странице ТамГИС пользователь имеет возможность переключаться с растровой карты ЮТУ на векторную Яндекс.Карту и обратно. При этом остальная информация, ее функции и положение на странице сохраняются. На векторной кар-те отображаются положение пользователя и окружающая местность, а также стан-дартные инструменты масштабирования, поиска и выбора типа карты (векторная, спутниковая и др.). В дальнейшем планируется отображать также ближайшие объ-екты инфраструктуры с гиперссылками на соответствующие страницы.

Векторная карта и API карт загружаются с сервера Яндекс.Карты всякий раз при открытии главной страницы ТамГИС. При этом сценарий страницы запу-скает механизм геолокации, определяющий положение пользователя и другую сопутствующую информацию. Запуск геолокации осуществляет другой API – Geolocation API [10], встроенный в Web-браузер и доступный в JavaScript-сценариях. Этот API реализован в большинстве современных браузеров для ста-ционарных компьютеров и мобильных устройств, работающих под управлени-ем операционных систем, поддерживающих геолокацию. Web-приложение всегда может проверить, поддерживает ли браузер геолокацию.

Программное средство Geolocation API выполняет много важных и полез-ных функций, которые могут использоваться Web-приложением, в частности,ТамГИС. Перед началом определения положения оно запрашивает разрешение на выполнение этой операции (если это разрешение не было установлено ранее средствами операционной системы). Для каждого положения оно может опреде-лить долготу, широту и точность их определения, высоту над уровнем моря и точ-ность ее определения, скорость и направление движения, время в момент опреде-

14

ления положения. При невозможности определить положение оно выдает сооб-щение о причине отказа. Оно может определять положение как однократно, так и серийно, в режиме «слежения».

Однако, точность определения долготы и широты, а также возможность определения других характеристик зависит от применяемого метода геолока-ции. В зависимости от технических возможностей устройства, способа под-ключения к сети, услуг, предоставляемых оператором подключения могут быть использованы следующие методы геолокации: с помощью спутниковых систем навигации, по IP-адресу, по адресу данным сети Wi-Fi или сети сото-вой связи, по комбинации некоторых из этих способов, по почтовому адресу и т.п. [11].

Работоспособность прототипа системы была подтверждена как на компьюте-рах под управлением ОС Windows 7+, так и на мобильных устройствах, работаю-щих на операционных системах iOS и Windows. Таким образом, создана база, на которой можно экспериментировать и развивать Таможенную геоинформацион-ную систему.


1. Федеральная Таможенная Служба // Сайт Федеральной Таможенной Службы России. Режим доступа: www.customs.ru.

2. Федеральная Таможенная Служба // Сайт Шереметьевской таможни. Режим досту-па: sh.customs.ru.

3. Информационно-аналитический портал Таможня.ру. Режим доступа: www.tamognia.ru

4. Таможенно-логистический портал «Виртуальная таможня». Режим доступа: www.vch.ru.

5. Крицкий С.П. Разработан информационный терминал для таможенных постов // Ака-демический вестник. 2010. № 2 (9). Ростов н/Д: Ростовский филиал Российской тамо-женной академии. С. 161–162.

6. Селимханов Р.Ф., Хоперсков В.А., Крицкий С.П. Совершенствование системы инфор-мационного взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД // Совершен-ствование системы информационно-технического взаимодействия таможенных орга-нов с внешними системами: сб. материалов межвуз. молодеж. науч.-практ. конф. каф. информатики и информ. тамож. технологий, 21 марта 2014 г. / М.: Изд-во Росийской таможенной академии, 2014. С. 29–33.

7. HTML5. A vocabulary and associated APIs for HTML and XHTML. W3C Recommendation 28 October 2014 // Сайт W3C. Режим доступа: www.w3.org/TR/html.

8. CSS – Current Status // Сайт W3C. Режим доступа: www.w3.org/standards/techs/css#w3c_all.

9. JavaScript API Карт, версия 2.1 // Сайт «Технологии Яндекса». Режим доступа: tech.yandex.ru/maps/doc/jsapi/.

15

10. Geolocation API Specifi cation. W3C Recommendation 24 October 2013 // Сайт W3C. – Режим доступа: www.w3.org/TR/geolocation-API.

11. Лабберс П. HTML5 для профессионалов. Мощные инструменты для разработки со-временных веб приложений // Питер Лабберс, Брайан Олберс, Фрэнк Салим. – М.: ООО «ИД Вильямс», 2011.

Р.И. ДЗЕРЖИНСКИЙ, Ю.И. НАСПАНОВА

ДЕКОМПОЗИЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ

С ПОЗИЦИИ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

Информационную систему, назначением которой является получение различ-ных сведений о свойствах защищаемых от информационного проникновения объ-ектов в совокупности с физической средой, осуществляющей транспортирование информации к этим объектам можно представить в виде информационной схемы – графа связности модели обеспечения информационной безопасности (МОИБ),что полезно для понимания роли различных факторов, влияющих на характери-стики этих систем в целом. Иными словами можно говорить о формировании се-мантической модели защиты информационной системы. При подобном рассмо-трении происходит существенное акцентирование на системных, физических и статистических аспектах защиты информационных систем. В соответствии с информационно-физической интерпретацией семантическую модель МОИБ можно представить в виде связных слабо обусловленных подсистем, сосредо-точенных в шести основных группах. Каждая из данных подсистем может по-лучена путем применения к исходному информационному континууму строго монотонной архимедовой нормы и может получена в рамках теории нечетких множеств.

Каждая подсистема описывается вектор-функцией определенного типа. Одно-кратные операторы описывают преобразование одних вектор-функций в другие. Двукратные – преобразование одних вектор-функций в другие, причем сам опера-тор может зависеть от вектор-функций еще одного типа.

Рассмотрим общую характеристику подсистем, образующих семантиче-скую МОИБ. При этом мы вычленяем шесть связных подграфов исходной моде-ли, представлены на рис. 1. К исходным данным МОИБ относятся физические ха-рактеристики источников информационных полей, а также информационно защи-щаемого объекта (поддерево А). Они описываются вектор-функциями I ( )ξ и J ( )ψ .

16

Физическиехарактеристикиисточниковинформационных полей

Информационное поле в транспортной среде и эффекты транспортировки

А

С

Измерительно-вычислительный каналадаптивнойоптимизации

DПространственно-частотно- временная обработкаинформационных полей

E

Принятие решенийF

Физические и технические характеристики объектазащиты

В

Р и с . 1 . Семантическая модельобеспечения информационной безопасности

Первая вектор-функция касается управляемых источников, вторая – источни-ков шумового характера. Объемные качественные характеристики среды (подде-рево В) описываются вектор-функциями Z ( )γ . Физические характеристики объ-екта МОИБ – пространственные, структурные и динамические описывает век-тор-функция B( )λ . Выделяем класс характеризаций в непосредственной близости объекта ( _ )(( _ ))Z b bγ . Физические и технические характеристики объекта защи-ты образуют поддерево С. Здесь описано возникновение, распространение, пре-образование полей. Это характеристики приемного тракта M p( ), преобразование физических характеристик источников шумов L q(( )) c учетом эффектов транс-портировки, характеристики транспортной среды Y ( )β , в том числе с индек-сом b в непосредственной близости объекта. Информационные характеристики объекта описываются вектор-функциями ( ( ))T ϕ . Не забываем о прямых информа-ционных полях C( )σ , полях шумов N , полях эхо-реверберационно-фликового ха-рактера ( ),F S . Итоговое поле в линейном приближении ( )( )X σ . Поддерево Е ха-рактеризует оптимальность обработки информационных полей – пространствен-ной P(( ))ν и частотно-временной R( )χ . Наконец принятие решений по результатам обработки информационных полей описывается в подсистеме F A− ( )μ .

Таким образом, в данной статье представлен граф связности модели обеспе-чения информационной безопасности, в котором выделены шесть подсистем се-мантической модели и названы основные классы вектор-функций векторных ар-гументов, описывающих подсистемы.

17

Ю.И. СОМОВ

ПРОБЛЕМЫ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ ИНФОРМАТИКИ

И ЭКОНОМИКИ

Наша жизнь насыщена информационно-коммуникационными технология-ми (ИКТ), которые очень динамично развиваются, при чем как в профессиональ-ной деятельности – сфере производства общественных благ, так и в сфере повсед-невной жизни и быта.

Отмечается, что общества с высоким уровнем жизни в большей степени ис-пользуют ИКТ.

В экономических кругах даже появился термин «цифровая экономика».Если говорить о таможенном деле, то и здесь также наблюдается та же зави-

симость: у государств, в которых таможенные органы (ТО) в большей степени ин-форматизированы, таможенные операции и процедуры проводятся быстрее и ка-чественнее, что положительно влияет как на защиту экономики своего государ-ства, так и на процессы международной торговли.

Экономисты говорят об «электронной (цифровой, веб, интернет) экономике», которая представляет собой экономическую деятельность, основанную на цифро-вых технологиях (разработка и продажа программного обеспечения, электронные товары и сервисы (услуги), производимые электронным бизнесом и электронной коммерции). Расчеты за услуги и товары электронной экономики производятся за-частую электронными деньгами.

Это побуждает задуматься о взаимовлиянии 2-х таких категорий как инфор-матизация и экономика. Уточним, что предлагается понимать за этими определе-ниями:

Информатизация – применение ИКТ и автоматизации в любых процессах, свя-занных с достижением поставленных целей и удовлетворением потребностей;

Экономика – сложившийся в обществе порядок производства, распределения, обмена и потребления благ, направленных на удовлетворение общественных и ин-дивидуальных потребностей.

Наиболее яркими примерами проявления влияния информатизации на эконо-мику являются:

– сокращение расхода времени на производство единицы продукции; – расширение числа потребителей благ; – ускорение научно-технического прогресса (появление новых продуктов, ус-

луг и технологий, значительное улучшение качества традиционных предметов по-требления и т.п.);

– улучшение качества жизни от пользования современными средствами ком-муникации и доступа к информационным продуктам и услугам и т.д.

Заметим, что экономические законы проявляют себя и в условиях информа-тизации общества. Надо изучать особенности, которые они привносят в нашу

18

жизнь, исследовать и использовать их для дальнейшего развития человеческого общества.

Наиболее важным видится поиск разрешения таких проблем, как: – увеличение расхода потребляемых ресурсов (особенно важно для невоспол-

няемых ресурсов); – распределения благ в условиях широкой доступности информации; – возрастания роли обеспечения информационной безопасности (защиты ин-

формации), которая имеет экономические корни, связанные с распределением конкурентных ресурсов и др.

Интерес исследований экономики информатизации заключается в том, что ин-формация как экономический объект исследования отличается от традиционных объектов: она как бы «неосязаема», не расходуется при пользовании (но «мораль-но устаревает»), может переноситься с одного материального носителя на другой и имеет ряд других свойств. Исследования в этой сфере должны помочь управлять процессом информатизации.

Отметим самые общие особенности экономики информатизации: – в ней остались базовые классические основы (люди сообща создают и по-

требляют разнообразные блага, сочетая в себе индивидуальные и общественные интересы, которые могут находиться в противоречии);

– люди стремятся адаптировать новую для них виртуальную среду под при-вычный уклад экономики (выделение границ собственности, ограничение досту-па к ней, исключение анонимности при проведении обмена, привнесение «сило-вого элемента» в отношениях при распределении конкурентных ресурсов в вир-туальном мире (выключение сайтов, выведение из строя серверов, разработка специального «компьютерного» законодательства и др.));

– осуществляется поиск методов соизмерения информационных продуктов друг с другом и с другими товарами для их справедливого распределения, обмена (продажа – покупка) или совместного использования;

– развивается неотделимая от информатизации отрасль – обеспечение инфор-мационной безопасности.

Результаты исследований подобного взаимовлияния информатизации и эконо-мики позволили найти решения ряда практических задач для таможенных орга-нов (рис. 1):

19

Информационные технологии

Автоматизация

Коммуникации

ИнИИКо

Информатизация экономики

Ценност

ь и з

атр

аты

ИПП

Эко

номи

ка контр

оля

эфф

ективност

и С

ЗИ

Э

Оп

тим

иза

ци

я з

атр

ат н

а С

ЗИ

Эк

он

ом

ич

еск

ая

оц

ен

ка

угр

оз

Це

нн

ост

ь к

он

фи

де

нц

иа

ль

но

сти

Ценность

и з

атраты

ИУ

ИУ

Регулирование рынка

Антивирусных программ

Ценно

РА

Инф

ормационны

е продукты

Информатизация

Экономика

Оп

т

И

Адаптивная СЗИ Це

Информационные услуги

Инф

Экономика информатизации

нформатизаИнф матиз

АдАдЭконом

ПРОГРЕСС (РАЗВИТИЕ) ПС

Р и с . 1 . Дерево проблем взаимовлияния информатизации и экономики

– разработаны методы расчета показателей стоимости, полезности и потреби-тельской ценности информационных продуктов, в том числе, с учетом их конфи-денциальности и необходимости защиты [2];

– сформулированы рекомендации по совершенствованию обеспечения ин-формационной безопасности таможенных органов Российской Федерации при участии в международном обмене данными [3];

– представлена методология экономической оценки информационных про-дуктов и услуг, предложены методы совершенствования механизма закупок про-граммных средств и оптимизации затрат на защиту информации для таможенных органов [4].

Новыми перспективными исследованиями, которые могут стать диссертаци-онными, являются:

– разработка адаптивной системы защиты информации, сочетающей эффек-тивность защиты и минимизацию расходов на нее;

– экономическая оценка информационных угроз;

20

– экономическая оценка выполнения контроля эффективности систем защи-ты информации;

– экономическая оценка информатизации проведения научных исследований и др.


1. Википедия. Режим доступа: WorldWideWeb. URL: https://ru.wikipedia.org.2. Купринов Э.П., Бизин С.В., Сомов Ю.И. Информационные продукты федеральных та-

моженных органов: стоимость, потребительская ценность, конфиденциальность: мо-нография. М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2011. С. 143.

3. Боброва О.Г., Сомов Ю.И. Обеспечение информационной безопасности Федераль-ной таможенной службы при участии в международном информационном обмене: монография / Боброва О.Г., Сомов Ю.И. М.: Изд-во Российской таможенной акаде-мии, 2012. С. 76.

4. Сомов Ю.И., Купринов Э.П., Курихин С.В., Зайцева Л.Д. Экономическая оцен-ка и оптимизация затрат на разработку программных продуктов и средств защи-ты информации таможенных органов: монография / Сомов Ю.И., Купринов Э.П., Курихин С.В., Зайцева Л.Д. М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2014.С. 186.

К.А. БОГОМОЛОВА

ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ

ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ

Таможенные органы обязаны гарантировать качество итогов собственной ра-боты, которые с одной стороны ориентированы на защиту интересов участни-ков ВЭД, а с иной стороны обеспечивают интересы государства.

Стратегия развития таможенных органов Российской Федерации сформиро-вала основу для обеспечения интересов государства в таможенной сфере, инстру-ментом которой является установление показателей эффективности деятельности таможенных органов.

В наши дни система показателей деятельности таможенных органов пред-ставляет собой совокупность взаимосвязанных показателей. Эти показатели яв-ляются количественно выраженными характеристиками основных критериев

21

оценки деятельности таможенных органов. Последние установлены ФЗ «О тамо-женном регулировании в Российской Федерации».

Согласно Федеральному закону «О таможенном регулировании в Российской Федерации» [1], основными критериями оценки работы таможенных органов яв-ляются:

1. Скорость совершения таможенных операций при ввозе товаров в Россий-скую Федерацию и вывозе товаров из Российской Федерации, а также сокращение издержек заинтересованных лиц при совершении таможенных операций.

2. Своевременность и полнота поступления таможенных платежей.3. Эффективность противодействия преступлениям и административным пра-

вонарушениям.Система показателей работы таможенных органов включает в себя основные

показатели работы таможенных органов, и показатели работы региональных та-моженных управлений и таможен непосредственного подчинения.

К первой группе (основные показатели работы таможенных органов) относят-ся показатели, расчет и оценку которых осуществляет непосредственно Прави-тельство Российской Федерации. Данные показатели установлены Постановлени-ем Правительства РФ от 29 сентября 2012 года № 994 «Об утверждении положе-ния о системе показателей работы таможенных органов Российской Федерации, порядке и методике их мониторинга» [2].

Ко второй группе (показатели работы РТУ и ТНП) относятся показатели, рас-чет и оценку которых осуществляют подразделения таможенных органов. Эти по-казатели устанавливаются приказами Федеральной таможенной службы ежегодно.

Система КПЭД постоянно совершенствуется. Ежегодно в методики расче-та КПЭД вносятся изменения. Появляются новые показатели, разбиваются на подпоказатели уже существующие.

Как и любая динамическая система, система КПЭД имеет свои проблемы.К общим проблемам относится то, что:1. Не разработана единая методика.2. Используются в основном наборы показателей, причем зачастую отражаю-

щие либо только количественные результаты работы, либо только качество ее про-ведения.

3. На первый план в системе оценки эффективности деятельности выдвига-ются обоснования распределения средств материального стимулирования долж-ностных лиц.

4. Несовершенна система информационного обеспечения оценки эффектив-ности деятельности таможенных органов.

Также нами были выявлены проблемы, касательно КПЭД, закрепленных за отделом координации и применения системы управления рисками Южного тамо-женного управления:

1. Увеличение количества досмотров (обеспечение 1,5 роста в сравнении с предыдущим периодом).

22

2. Расчет КПЭД нарастающим итогом.3. Не соблюдение правил заполнения отчетов о результатах применения мер

по минимизации рисков, обеспечение полноты и достоверности содержащихся в них сведений, а также исключение случаев недостоверного отражения в Отче-тах результатов проведения таможенных досмотров, проводящего к искажению расчетных данных о выполнении КПЭД в рамках СУР (к тому же, есть ошибки, устранить которые, технически невозможно).

Система КПЭД охватывает практически все существующие отделы в тамо-женных органах, так как является важнейшим постулатом, по которому судят о ра-боте конкретного должностного лица или отдела в целом, на основе чего выраба-тываются стратегии развития таможенной службы, а также направления совер-шенствования существующего порядка дел.

Безусловно, как и большая часть деятельности таможенных органов, фор-мирование системы КПЭД происходит с использованием информационных та-моженных технологий. Так, сбор всех сведений происходит с помощью ком-плекса программных средств анализа и оценки деятельности таможенных ор-ганов автоматизированной системы обеспечения работы руководства («ОРР – анализ таможенных органов») и включает в себя пять этапов, представлен-ных на рис. 1.

Р и с . 1 . Основные этапы формирования системы КПЭДв таможенных органах

23

Необходимо отметить, что самая громоздкая часть работы, а именно расчет показателей эффективности деятельности таможенных органов и их оценка (вто-рой этап формирования системы КПЭД), на основе утвержденных ФТС России методик и алгоритма расчета КПЭД остается неавтоматизированной.

Главным результатом работы является разработка алгоритма по расчету и оценке КПЭД № 9 «Результативность общероссийских профилей рисков»; № 10 «Результативность региональных и зональных профилей рисков», № 11 «Резуль-тативность целевых профилей рисков» [3], закрепленных за ОКиПСУР ЮТУ и их визуализация в Qlik View.

В настоящее время расчет и оценка КПЭД производятся в Microsoft Access. Та-кая процедура тратит огромное количество времени должностного лица на обра-ботку и формирование отчетов, что не позволяет максимально сосредоточиться вместо отчетной деятельности на тех функциях, для которых создано, то или иное подразделение, за которым закреплено выполнение КПЭД.

Разработка алгоритма в Oracle SQL Developer является решением этой про-блемы. Главным плюсом является то, что используя алгоритм в Oracle SQL Developer нет необходимости каждый квартал повторять громоздкую процеду-ру расчета и оценки КПЭД, которую совершают должностные лица таможенных органов в Microsoft Access. Достаточно просто одним щелчком поменять даты одного квартала на другой и алгоритм будет работать по новой для следующе-го квартала.

Безусловно, без визуализации КПЭД нельзя говорить об эффективном анализе полученной информации. В данной работе визуализация КПЭД осуществлялась в Qlik View – платформе бизнес-анализа и аналитики, ране, не применяемой в та-моженных органах.

Пример визуализации можно увидеть на рис. 2.

Р и с . 2 . Витрина данных для КПЭД № 9

Qlik View достаточно прост и удобен при анализе и визуализации данных. Его с легкостью может использовать конечный пользователь, не прибегая к помощи

24

специалиста информационного отдела. Он содержит в себе прекрасный инстру-ментарий для графического представления данных, который намного ярче и на-гляднее используемых платформ бизнес-аналитики в таможенных органах.

На данный момент нельзя говорить о масштабном внедрении данного про-граммного обеспечения в таможенных органах. Есть нюансы, требующие дора-ботки, и самый важный – настройка всех используемых таблиц при расчете КПЭД таким образом, чтобы можно было использовать ассоциативную модель, запатен-тованную Qlik View [6]1. Кроме того, необходимо детализировать расчет КПЭД, то есть использовать при анализе не только итоговую таблицу, а опускаться на мно-го уровней ниже.


1. О таможенном регулировании в Российской Федерации: Федеральный закон № 311-ФЗ от 27.11.2010: ред. от 06.04.2015. Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».

2. Об утверждении Положения о системе показателей работы таможенных органов Рос-сийской Федерации, порядке и методике их мониторинга: Постановление Правитель-ства РФ № 994 от 29.09.2012. Режим доступа: СПС «КонсультантПлюс».

3. О контрольных показателях эффективности деятельности региональных таможен-ных управлений и таможен, непосредственно подчиненных ФТС России, на 2015 год: Приказ ФТС России № 26 от 13.01. 2015.

4. О направлении алгоритма расчета показателей: Письмо ФТС России № 22-41/07236 от 18.02.2015.

5. О направлении предложений: СЭД от 31.01.2014 № 09.1-16/01486.6. Qlik View. Учебное пособие. Версия 11 для Microsoft Windows. Лунд, Швеция, сен-

тябрь 2012 г. Подготовлено QlikTech International AB. URL: http: //www.capitols.ru/ (дата обращения 20.03.2015).

1 Qlik View автоматически выстраивает ассоциативные связи между уникальными данными в различных источниках и типах представления данных. Другими словами, Qlik View мгновен-но просматривает индивидуальные значения различных параметров данных об одной таблице и строит связи с другими индивидуальными данными во всех других таблицах.

25

Д.А. ТЮЛЬКИН, О.В. ЛИСЕЙКИНА

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

МЕЖДУНАРОДНЫХ ПОЧТОВЫХ ОТПРАВЛЕНИЙ

Эффективность работы таможенных органов в значительной мере определя-ется качеством и оперативностью информационного обслуживания участников внешнеэкономической деятельности и других заинтересованных лиц.

Повышение качества и эффективности таможенного администрирования осу-ществляется по различных направлениям, одним из которых является разработка и внедрение современных автоматизированных информационных систем (АИС). В последнее время в области трансграничного перемещения товаров наблюдает-ся существенный рост товаропотоков в международных почтовых отправлени-ях (МПО) [1], что обусловило необходимость и актуальность разработки инфор-мационной системы, информирующей о правилах и особенностях перемещения товаров в МПО и автоматизирующей подготовку необходимых для таможенного оформления документов (АИС МПО).

Разработанная АИС имеет web-интерфейс и включает две функциональные составляющие: информационную и интерактивную. Информационная часть АИС предназначена для ознакомления пользователя с основными понятиями, порядком и правилами перемещения товаров в МПО, в частности: определением МПО, их видами и основными характеристики; правилами и ограничениями по перемеще-нию товаров посредством МПО; систематизированными положениями ключевых нормативно-правовых актов, регламентирующих перемещение таких товаров.

Посредством данной составляющей ИС также можно получить информацию о статистике перемещения МПО и другую справочную информацию. Данная часть АИС представляет собой совокупность гипертекстовых документов, раз-работанных с применением таких инструментальных средств как HTML и CSS. В связи с чем, одним из преимуществ разработанной АИС является «чистый» про-граммный код, чему способствует технология HTML5, предлагая свободу в раз-граничении стилей оформления и содержания.

В ходе разработки, для того чтобы обеспечить лаконичное представление данных и контроль над HTML-разметкой была применена технология CSS (Cascading Style Sheets), позволяющая остаться в рамках декларативного характера разметки страни-цы и полностью контролировать форму представления элементов HTML-разметки.

В разработанной АИС каскадные таблицы стилей призваны разрешить про-тиворечие между точностью определения размеров картинок и приложений, с од-ной стороны, и точностью определения размеров блоков текста и его начертания – с другой. Таблицы стилей также позволяют определить цвет и начертание тек-стового фрагмента, изменять эти параметры внутри текстового блока, выполнять выравнивание текстового блока относительно других блоков и компонентов стра-

26

ницы. Наличие подобных возможностей позволяет говорить о CSS как о средстве разделения логической структуры документа и формы его представления.

Логическая структура документа определяется элементами HTML-разметки, в то время как форма представления каждого из этих элементов задается CSS-описателем элемента. Все страницы разработанной ИС разработаны с примене-нием нового стандарта стилевого оформления HTML документов CSS3.

Разработке интерактивной части АИС предшествовал анализ практики пере-мещения МПО, который позволил выявить наиболее часто перемещаемые фор-мы МПО и необходимые для их оформления документы. В связи с чем, посред-ствам интерактивной составляющей пользователям предоставляется возмож-ность автоматизированной подготовки таможенной декларации по форме CN-23, а также почтового ярлыка CP-71 на основе сведений, введенных пользователем посредствам интуитивно понятной интерактивной формы (рис. 1).

Р и с . 1 . Интерфейс интерактивной формыдля внесения сведений данных таможенной декларации CN-23

При заполнении формы предусмотрена проверка правильности заполнения и вывода подсказок по заполнению документа. После введения данных пользо-вателем АИС формирует бланк необходимого документа в pdf-формате с возмож-

27

ностью вывода на печать и сохранения как на сервере, так и на компьютере поль-зователя.

При разработке интерактивной части АИС использовались следующие ин-струментальные средства: объектно-ориентированный язык программирова-ния JAVA и расширяемый язык разметки XML.

Исходя из принятых принципов разработки АИС, таких как быстродействие, производительность и кроссплатформенность1, системой управления базой дан-ных АИС МПО является MySQL.

В целом, разработанная АИС МПО обладает следующими особенностями и функционалом:

– возможность создания личного кабинета пользователя; – возможность сохранять и удалять ранее заполненные таможенные доку-

менты; – оперативная доступность и актуализация информации, касающейся переме-

щению товаров в МПО; – просмотр видео-инструкций по заполнению таможенных документов; – интуитивно понятный интерфейс.Таким образом, по результатам проделанной работы можно сделать следую-

щие основные выводы. Представленная информационная система имеет ряд су-щественных преимуществ:

– во-первых, ИС предоставляет оперативный доступ к актуальной и система-тизированной информации о правилах и особенностях перемещения МПО;

– во-вторых, позволяет существенно снизить временные и финансовые затра-ты на подготовку документов, необходимых для таможенного оформления МПО, по сравнению с традиционной необходимостью обращения в отделения почтовой связи, использования бумажных бланков, самостоятельного ознакомления с осо-бенностями их заполнения.

Выбранные инструментальные средства разработки АИС МПО были успеш-но реализованы.


1. О работе таможенных органов в местах международного почтового обмена [Элек-тронный ресурс]. Режим доступа: http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=20389:2015-01-21-13-15-31&catid=40:2011-01-24-15-02-45.

1 Кроссплатформенность – это возможность беспроблемного переноса и последующей работы программы на иную программную и аппаратную платформу.

28

Е.Н. ВАСИНА, Л.А. ФИЛИППОВА

МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ

ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ЗНАНИЙ УТОЧНЯЮЩИХ ПРИЗНАКОВ

КОДИРОВАНИЯ ТОВАРОВ ПО ТН ВЭД

Центральной частью таможенного декларирования является достовер-ная классификация товара. Операции по классифицированию товара важны не только для принятия классификационного решения в области определения его таможенно-тарифного положения, но и для решения по определению соот-ветствия товара установленным нетарифным ограничениям и запретам на то-вар, для заключительного решения по товару, а также для квалификации дея-ния субъекта права, перемещающего товар через таможенную границу тамо-женного союза [3].

Как правило, товар подвергается классифицированию не по пробе (образцу) товара, а на основании документов на товар по его наименованию, описанию и/или графическому изображению (фотографиям и т. п.). Наименование товара мо-жет иметь вид наименования продукции (продуктового наименования), коммер-ческого наименования и/или наименования позиции номенклатуры классифика-тора ТН ВЭД (таможенного наименования).

Код товара заявляет участник внешнеэкономической деятельности (далее – участник ВЭД). В данной работе мы не рассматриваем случаи преднамеренно-го указания предпринимателем в декларации недостоверных сведений о товаре. Классифицировать товар подчас очень трудно даже эксперту с большим опытом работы. Специфика классифицирования заключается в том, что изменение одного на первый взгляд незначительного параметра (критерия, признака) влечет за со-бой изменение классификационного кода ТН ВЭД.

В случае, если участник внешнеэкономической деятельности не согласен с ре-шением таможенного органа о классификации товара, то в соответствии со ста-тьей 52 ТК ТС, он обращается в арбитражный суд. При этом, например, в России при вынесении решений арбитражные суды принимают во внимание заключения, акты экспертиз, выдаваемых экспертными учреждениями, а также руководству-ются положениями Международной конвенции о Гармонизированной системе описания и кодирования товаров.

Таким образом, за 24 года существования в России Товарной Номенкла-туры Внешнеэкономической Деятельности (1991 год), накопилось огром-ное количество документов, уточняющих классификационный код товаровпо ТН ВЭД. Кроме того, аналогичные решения есть и у других субъектов та-моженного союза.

Помочь разобраться в сложном вопросе классифицирования конкретного то-вара в соответствии с ТН ВЭД могут автоматизированные информационные тех-нологии, в частности, база знаний классификационных кодов.

29

Особенно актуальными вопросы автоматизации классификации становятся при использовании технологий предварительного информирования и удаленно-го выпуска продукции рыболовства, с учетом удаленного таможенного наблю-дения.

В целях создания описываемой информационной технологии автоматическо-го определения кода ТН ВЭД считаем необходимым использовать методы автома-тического формирования базы знаний. В этих целях необходимо произвести вы-бор математической модели.

Математическая модель задачи классификации может быть представлена сле-дующим образом [1]. Имеется множество объектов L, а так же множество N клас-сов K={Ki} где i=1.. N. Каждый объект соответствует одному или нескольким классам. Каждый класс Ki представлен некоторым формализованным описани-ем Si. Процедура классификации f объекта lL заключается в выполнении преоб-разований над ними, на основании которых делается вывод о соответствии l од-ному или нескольким описаниям Si, что означает отнесение l к классу Ki. Тогда процесс классификации может быть представлен алгебраической системой сле-дующего вида:

<L, K, S, Rk, f>, (1)где L – множество объектов, подлежащих классификации, К – множество классов,S – множество описаний классов, f – операция классификации вида L→K. Rk – отношение на К × S имеет свойство: любому класса соответствует единственное описание, при этом обратное требование необязательно.

Отображение f не имеет никаких ограничений, так что возможны ситуации, когда некоторый объект может быть отнесен к нескольким классам одновременно.

Кроме сформулированной задачи классификации определяется задача обуче-ния классификатора, под которой подразумевается частичное или полное форми-рование K, S, Rk и f на основе некоторых априорных данных.

Согласно выражению (1) методы классификации могут быть разделены в за-висимости от способа представления описаний классов (внутренняя структура элементов множества S), а так же от организации процедуры классификации f. В настоящее время практическое применение получили следующие группы:

– статистические классификаторы, на основе вероятностных методов; – классификаторы, использующие методы на основе искусственных нейрон-

ных сетей; – классификаторы, основанные на функциях подобия.Характерной чертой методов, основанных на функциях подобия, является уни-

версальность описаний S, которые с одной стороны используются для представ-ления содержания классов, а с другой стороны – характеризуют объекты. Проце-дура классификации f использует меру близости вида E: S × S → [0;1], позволяю-щую количественно оценивать тематическую близость описаний SlS и SiS, где описание Sl представляет анализируемый объект, а Si– некоторый класс.

30

Действия процедуры классификации f сводятся к составлению описания ана-лизируемого объекта l в представлении SlS, оценке подобия описания Sl с опи-саниями классов i (вычисление r(Sl, Si)), и заключение по результатам сопостав-ления о принадлежности объекта к одному или нескольким классам. Последнее заключение выполняется либо на основе сравнения с пороговой величиной rmin, так что объект относится ко всем классам Ki, для которых r( Sl, Si) > rmin , либо из всех r(Sl, Si) выбирается максимальная величина, которая и указывает на резуль-тирующий класс.

В качестве меры подобия обычно берется косинус угла между векторами, вы-числяемый через скалярное произведение:

r S S S SS Sl i

l i

l i

( , ) ( , )| | | | (2)

Как следует из сказанного выше, для решения задачи автоматической клас-сификации необходимо составить описание объектов. Обычно алгоритмы клас-сификации имеют дело с векторами в пространстве признаков. Качество класси-фикации в значительной мере зависит от того, как объекты будут преобразованы в векторное представление.

Подходы к формированию вектора признаков объекта могут существенно раз-личаться. В простейшем случае каждый признак соответствует соответствующей характерной черте одного из объектов в рассматриваемом наборе. Значение соот-ветствующей координаты вектора тоже может определяться по-разному: напри-мер, значение может быть равно единице, если данный признак относится к объ-екту, и нулю в противоположном случае; может вычисляться по несколько бо-лее сложным формулам. Выбор весов признаков существенно влияет на качество классифицирования объектов.

Большинство алгоритмов классификации оперирует в качестве входных данных матрицей «признак-объект», составленной из векторов признаков объ-ектов. Эта матрица формируется для построения матрицы близости, а матри-ца близости используется для определения множества объектов, наиболее схо-жих с данным.

Существует несколько причин, из-за которых следует стремиться уменьшить размер пространства признаков. Например:

– при классификации объектов в данной предметной области признаки, не от-носящиеся к этой области, могут маскировать сходство между объектами;

– высокая размерность пространства признаков снижает производительность алгоритма классификации.

Предлагаемый метод использует векторное представление объекта и класса и относится к методам, использующим функции подобия[2].

31

Описание объекта I представлено в следующем виде:

если i-й признак bik принадлежит k-му объекту,k

k

ik

Dk

b

b

b

1

,I в противном случае (3)

в качестве описаний классов рассматривается вектор – строка матрицы

S

s s s

s s s

j D

i ij iD

11 1 1

1

... ...... ... ... ... ...

... ...... ... ... .... ...

... ...s s sT Tj TD1

(4)

где sij – коэффициент близости; j-признаки; i-классы.

В качестве коэффициента близости предлагается использовать одну из мер по-добия.

Операция классификации объектов выражается в матричном умножении:

S × I =Ĩ, (5)

где вектор Ĩ = { bi } , где bi = s bij jj

D

1

характеризует исходный объект с точки зрения бли-

зости к i-ому классу: чем больше суммарный коэффициент близости, тем больше объект соответствует классу.

Тем самым, определив максимальный из bi , получим класс, к которому при-надлежит классифицируемый объект, т.е. искомый класс r, таков, что

r b br i i: max (6)

Для ограничения пространства признаков может быть применен один из пере-численных выше методов.

Процесс автоматической классификации представлен тремя этапами (рис. 1). На первом этапе изначально составляется классификатор. Для того чтобы клас-сификатор можно было использовать для автоматической классификации, клас-сы должны иметь описания. Эти описания могут быть созданы на основе об-работки массива деклараций на товары, используя соответствие 33 графы –кода ТН ВЭД декларируемого товара – графе 31_1, содержащей его подробное описание. Кроме того, необходимо использовать решения судов и соответствую-щих экспертиз.

На следующем этапе на основе полученного классификатора строится матри-ца близости «признак-класс», содержащая значения статистических коэффициен-

32

тов близости, которые вычисляются, используя показатели совместной и отдель-ной встречаемости признака и класса.

1

2

3

Р и с . 1 . Обобщенная схема процесса классификации

Третий этап – это непосредственно классификация товаров. Для декларируе-мого товара на основе графы графе 31_1 таможенной декларации строится описа-ние, которое представляется набором признаков. Далее проводится количествен-ная оценка близости описания товара классам ТН ВЭД. Для этого, с помощью построенной на предыдущем этапе матрицы близости «признак-класс» вычисля-ется суммарный коэффициент близости признаков, входящих в описание деклари-руемого товара. Выбор максимальной величины суммарной близости определяет принадлежность одному из классов.

Предлагаемая база знаний кодов ТНВЭД может быть использована как непо-средственно инспектором, в процессе таможенного контроля, так и при внедре-нии автоматического выпуска товара.

33


1. Андреев А.М., Березкин Д.В., Морозов В.В., Симаков К.В. Автоматическая классифи-кация текстовых документов с использованием нейросетевых алгоритмов и семанти-ческого анализа / НПЦ «ИНТЕЛТЕК ПЛЮС». Режим доступа: http://www.inteltec.ru/publish/articles/textan.

2. Васина Е.Н., Попов И.И. Модели и методы автоматизации обработки и анализа до-кументальной информации // Известия Российского экономического университетаим. Г.В. Плеханова: электронный научный журнал, 2012. № 03.

3. Нестеров А.В., Андреева Е.И. О классификации товаров в таможенных целях // Юрист. 2012, № 7.

4. Филиппова Л.А. Совершенствование таможенного контроля продук-ции рыболовного промысла с помощью спутникового мониторинга судов //ИТКОР: «РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция». 2011. № 1. С. 267.

Д.Ю. САНИНА

ИНФОРМАТИЗАЦИЯ И ПОДХОДЫ К ЕЕ ПОНИМАНИЮ

Информатизация – относительно новый термин, который все чаще начинает использоваться в тех же контекстах, в которых раньше мы встречали слова «авто-матизация», «компьютеризация», «электронизация».

Но информатизация – не только новый способ обозначить известную пробле-му. Употребление этого термина стало своего рода вехой, отмечающей новый уро-вень понимания самой проблемы. Речь идет о резком увеличении производитель-ности труда на основе новых информационных технологий [1].

Термин «информатизация» был впервые применен в докладе «Информатиза-ция общества», подготовленном в 1978 г. группой специалистов по заказу прези-дента Франции Валери Жискар д’Эстена.

В отечественной периодической печати термин «информатизация» одним из первых, в 1987 г., применил А.И. Ракитов. В дальнейшем информатизация бы-ла определена им как процесс, в котором социальные, технологические, экономи-ческие, политические и культурные механизмы не просто связаны, а буквально сплавлены, слиты воедино. Вместе с тем, это процесс прогрессивно нарастающе-го использования информационных технологий для производства, переработки, хранения и распространения информации. По мнению Ракитова, процесс инфор-матизации должен быть не столько технократичен, сколько направлен именно

34

на решение задач социального развития, существенного повышения интеллекту-ального уровня общества, причем самой приоритетной из них является проблема выживания человечества.

Академик А.П. Ершов считал, что информатизация – это комплекс мер, на-правленных на обеспечение полного использования достоверного, исчерпыва-ющего знания во всех общественно значимых видах человеческой деятельно-сти [2].

Концепция информатизации включает, прежде всего, создание унифицирован-ной в широком спектре приложений и полностью структурированной информаци-онной технологии, охватывающей процессы сбора, накопления, хранения, поис-ка, переработки и выдачи всей информации, необходимого для информационного обеспечения деятельности.

По мнению ряда авторов информатизация включает три взаимосвязанных процесса:

– медиатизацию – процесс совершенствования средств сбора, хранения и рас-пространения информации;

– компьютеризацию – процесс совершенствования средств поиска и обработ-ки информации;

– интеллектуализацию – процесс развития способности восприятия и по-рождения информации, т.е. повышение интеллектуального потенциала общества, включая использование средств искусственного интеллекта.

Эти три процесса, особенно если они проводятся решительно и последова-тельно, всегда ведут к радикальным и революционным изменениям социальной структуры.

Как мы видим, термин «информатизация общества» является более ши-роким понятием, чем «компьютеризация общества». Под термином «компью-теризация» понимается широкое внедрение вычислительной техники во все сферы деятельности людей. При компьютеризации основное внимание уде-ляется развитию и внедрению технической базы компьютеров, обеспечиваю-щих оперативное получение результатов переработки информации и ее нако-пление.

При информатизации же делается упор на комплекс мер, направленных на обеспечение полного использования достоверного, исчерпывающего и своевре-менного знания во всех видах человеческой деятельности. Таким образом, инфор-матизация является более всеобъемлющим понятием по сравнению с компьюте-ризаций при их внешней схожести.

Информатизацию общества в принципе надо трактовать как развитие, каче-ственное совершенствование, радикальное усиление с помощью современных ин-формационно-технологических средств когнитивных социальных структур и про-цессов. Она должна быть «слита» с процессами социальной интеллектуализации, существенно повышающей творческий потенциал личности и ее информацион-ной среды [3].

35

При обсуждении в конце 80-х гг. концепции информатизации страны учены-ми и специалистами выделялась главная мысль – дело не столько в концепции ин-форматизации, сколько в концепции развития общества, всех его структур.

Информатизация должна быть слита с процессами социальной интеллектуа-лизации, существенно повышающей творческий потенциал личности и ее инфор-мационной среды.

Важно понимать, что информатизация – это глобальный в своем роде про-цесс и протекает он во всех сферах жизни общества. Нельзя рассмотреть инфор-матизацию отдельно взятой области – в таком контексте мы будем иметь дело с компьютеризацией. Информатизация же подразумевает качественно новый этап развития всего общества в целом. А информационное развитие конкретной обла-сти – так называемая ее компьютеризация – будет являться следствием информа-тизации этого общества.

Ученые выделяют два основных теоретико-методологических подхода к ин-форматизации общества:

1. Технократический – когда информационные технологии считаются сред-ством повышения производительности труда и их использование ограничивается, в основном, сферами производства и управления.

Он сводит информатизацию общества к технико-технологическому оснаще-нию трудовой деятельности людей в сфере производства и управления. В этом случае информационные технологии расцениваются как средство повышения производительности труда.

В его рамках выделяют системный и индустриальные подходы.Системный подход к проблемам информатизации.Цели информатизации определяются целями, которые поставлены перед кон-

кретной сферой деятельности, к которой она применяется, и которые направлены на разрешение проблемных ситуаций в предметной области. Поэтому началу вве-дения процесса информатизации должно предшествовать выявление проблемных ситуаций в предметной области (в объекте информатизации), определение перво-очередных целей разрешения проблемных ситуаций. Только после этого опреде-ляются основные направления информатизации и автоматизации, формулируют-ся основные задачи автоматизированных информационных систем, определяется их влияние на выполнение целей системы управления в целом.

Основная цель информатизации заключается совершенствовании управленче-ской деятельности в рассматриваемой предметной области, использующей авто-матизированные информационные системы как важнейший инструмент повыше-ния эффективности управленческой деятельности, в том числе при выборе обо-снованных решений.

Индустриальный подход к информатизации.В 70-х и 80-х годах применялся индустриальный государственный подход

к реализации процессов информатизации и автоматизации экономической дея-тельности в частности.

36

Суть его сводилась к разработке и внедрению самостоятельных информати-зированных систем управления в каждой индустриальной отрасли отдельно. Это подразумевало создание специальных программ и информационных сетей для нужд конкретной, отдельно взятой отрасли, а порой и для конкретной промыш-ленной задачи в рамках отрасли.

В 70-е годы проблема создания информационных ресурсов сводилась в основ-ном к созданию нормативной базы, коэффициентов прямых и косвенных затрат, так как основной базовой информационной моделью являлась балансовая модель производства материальных продуктов и услуг государственными предприятия-ми, отраслями. Этого требовала система управления экономикой.

И, тем не менее, организационно было оформлено государственное управле-ние и слежение за созданием автоматизированных систем в различных отраслях промышленности. Развивались технологии типового проектирования, разработки типовых проектных решений, модульного подхода к построению автоматизиро-ванных систем для родственных структур экономики.

Но, к сожалению, при изменении системы управления экономикой вместе с механизмами планового государственного управления были отброшены и ав-томатизированные информационные технологии, обслуживающие эти процессы управления. А ведь многие разработанные автоматизированные технологии за-служивают внимания и в наше время (особенно те, которые инвариантны к систе-ме управления объектом), как, между прочим, и организация работ в области ав-томатизированных систем.

Не отрицая недостатков в существовавшей ранее системе управления автома-тизацией управленческой деятельности, можно констатировать, что уровень раз-вития отечественных информационных технологий для органов управления в эко-номике (несмотря на отставание от передовых зарубежных стран) значительно опережал уровень совершенствования самого управления, в этом и заключалась основная проблемная ситуация.

Рассматривая технократический подход как в целом, так и в разрезе системно-го и индустриального взглядов, сейчас можно говорить об его тупиковой направ-ленности – слишком узкое рассмотрение информатизации, смешение его с ком-пьютеризацией и автоматизацией не позволяют этому направлению объективно отразить всю глубину понятия информатизации общества [5].

2. Гуманитарный (или социологический) – подход, при котором информаци-онная технология рассматривается как важная часть человеческой жизни, имею-щая значение не только для производства, но и для социальной сферы.

Здесь информатизация рассматривается как процесс, охватывающий все сфе-ры человеческой деятельности, воздействующий на самого человека – его знания и мораль, экономические и духовные интересы, его развитие как личности.

При этом информатизация общества предстает как совокупность взаимос-вязанных технических, экономических, социальных, политических и духовно-культурных факторов. Именно они обеспечивают развитие и широкомасштабное

37

получение, обмен и применение информации в обществе в целях дальнейшего развития и совершенствования общества и его членов.

Данный взгляд позволяет до конца охватить рассматриваемое понятие в раз-резе его общности и всеобъемлющего характера. Именно гуманитарный подход справедливо акцентирует внимание на дальнейшем изучении информатизации, отделяя ее от узкопрофильной компьютеризации.


1. Зацман И.М. Информационно-компьютерная наука: технологические предпосылки становления // Информационные технологии. 2014. № 3. С. 3–12.

2. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике. М.: Юнити-Дана, 2013.С. 463.

3. Иванов А.В. Век современных технологий // Университетская книга. 2013. № 2.С. 10–12.

4. Гуревич И.М. Информационные мировые константы // Информационные технологии. 2013. № 9. С. 2–6.

5. Лисицын В.Г. Автоматизация и информатизация – связь веков и поколений. Взгляды наблюдателя и участника// Публикации Федерального государственного унитарного предприятия «Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычис-лительной техники и информатизации» (ФГУПВНИИПВТИ). 2012.

С.Ю. ЦЫПРАНЮК

ОСОБЕННОСТИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ

ТАМОЖЕННЫМ ОРГАНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ТОВАРАХ,

ВВОЗИМЫХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ

В настоящее время информатизация все более широко используется в тамо-женном деле, большинство процессов становятся автоматическими или автомати-зированными, что несомненно сказывается на качестве и времени совершения та-моженных операций.

Одним из аспектов применения информационных технологий при таможен-ном оформлении является предварительное информирование таможенных ор-ганов о товарах и транспортных средствах до пересечения ими таможенной границы.

38

Предварительное информирование таможенных органов о товарах и транс-портных средствах, перемещаемых через таможенную границу Таможенного со-юза – технологический процесс, в ходе которого участниками внешнеэкономиче-ской деятельности формируется и передается таможенным органам в электронном виде предварительная информация о товарах и транспортных средствах, планиру-емых к перемещению через таможенную границу Таможенного союза в погранич-ных пунктах пропуска, которая в дальнейшем используется таможенными органа-ми для целей таможенного оформления и таможенного контроля.

Международная конвенция по упрощению и гармонизации таможенных про-цедур предусматривает необходимость разработки таможенных процедур, обе-спечивающих использование предварительной информации и ее передачу в элек-тронном виде [1].

Рамочными стандартами безопасности и облегчения мировой торговли, ко-торые были приняты 03.06.2005 руководителями национальных таможенных администраций, представляющих 166 стран – членов Всемирной таможенной организации в Брюсселе, установлено, что для обеспечения адекватной оцен-ки рисков таможенная администрация должна своевременно требовать предва-рительную электронную информацию о грузовых или контейнерных отправ-ках [2].

В целях соответствия таможенной службы РФ требованиям данных междуна-родных документов ФТС России была утверждена Концепция системы предвари-тельного информирования таможенных органов Российской Федерации [3].

Концепция разработана с целью обеспечения единообразного подхода к фор-мированию, передаче информации о товарах и транспортных средствах до пере-сечения ими таможенной границы (предварительной информации) и ее исполь-зованию таможенными органами при осуществлении таможенных операций. Концепция представляет собой совокупность взглядов на правовые, техноло-гические и информационно-технические вопросы, связанные с организацией представления предварительной информации и с ее использованием таможен-ными органами.

В связи с этим в ст. 42 Таможенного кодекса Таможенного союза определено, что уполномоченные экономические операторы, перевозчики, в том числе тамо-женные перевозчики, таможенные представители и иные заинтересованные ли-ца могут представлять таможенным органам в электронном виде предваритель-ную информацию:

– о товарах, предполагаемых к перемещению через таможенную границу; – о транспортных средствах международной перевозки, перемещающих та-

кие товары; – о времени и месте прибытия товаров на таможенную территорию Таможен-

ного союза или убытия с такой территории; – о пассажирах, прибывающих на таможенную территорию Таможенного со-

юза или убывающих с такой территории [4].

39

В свою очередь, ст. 3 Соглашения о представлении и об обмене предвари-тельной информацией о товарах и транспортных средствах, перемещаемых че-рез таможенную границу Таможенного союза (заключено в г. Санкт-Петербурге 21.05.2010), установлено следующее: случаи обязательного представления пред-варительной информации при перемещении товаров через таможенную границу Таможенного союза Республики Беларусь, Республики Казахстан и Российской Федерации должны быть определены решением Комиссии Таможенного союза в зависимости от вида транспорта, на котором перемещаются товары.

На сегодняшний день приняты решения по обязательному предварительно-му информированию в отношении ввозимых товаров следующими видами транс-порта:

– автомобильным – Решение КТС от 09.12.2011 г. № 899 [5]; – железнодорожным – Решение Коллегии ЕЭК от 17.09.2013 № 196 [6].При предварительном информировании таможенные органы заблаговре-

менно получают необходимые сведения. Полученная информация анализиру-ется с использованием системы управления рисками и принимается предвари-тельное решение по действиям таможенного инспектора по прибытии транс-портного средства, то есть фактически определяются необходимые формы контроля.

Решением Коллегии ЕЭК от 17.09.2013 № 196 с 1 октября 2014 г. введено обя-зательное предварительное информирование о товарах, ввозимых на единую та-моженную территорию Таможенного союза железнодорожным транспортом.

Решением Коллегии ЕЭК предусмотрена двухуровневая система подачи ПИ.На первом уровне лица, указанные в статье 42 Таможенного кодекса Тамо-

женного союза, имеющие право владения, пользования и (или) распоряжения то-варами, уполномоченные экономические операторы, таможенные представители, экспедиторы или иные заинтересованные лица не менее чем за 4 часа до прибы-тия товаров представляют через портал ОАО «РЖД» сведения о товарах, необхо-димые для осуществления предварительного информирования, перевозчику госу-дарства – члена Таможенного союза, на территории которого расположено место прибытия товаров на таможенную территорию Таможенного союза. Ответствен-ным за прием данных является Общество с ограниченной ответственностью «Та-моженно-Брокерский Центр» (ООО «ТБЦ»).

Процесс подачи сведений выглядит следующим образом:1. Необходимо зарегистрироваться на сайте и авторизоваться, введя логин

и пароль.2. Далее необходимо заполнить предварительную информацию о товарной

партии (рис. 1):

40

Р и с . 1 . Страница ввода предварительной информации на портале

3. После завершения заполнения предварительной информации и устранения всех ошибок форматного контроля введенные данные необходимо отправить на сервер РЖД (рис. 2):

Р и с . 2 . Отправление предварительной информации на сервер РЖД

4. После корректного ввода контрольных чисел предварительная информация о товарной партии отправляется на сервер РЖД и считается принятой.

Для подтверждения передачи информации на сервер РЖД пользователю необ-ходимо распечатать идентификационный код в системе РЖД (рис. 3):

41

Р и с . 3 . Идентификационный код в системе РЖД

На втором этапе перевозчик (ОАО «РЖД»), осуществляющий ввоз товаров железнодорожным транспортом на единую таможенную территорию Таможенно-го союза, осуществляет консолидацию указанных сведений от заинтересованных лиц и не менее чем за 2 часа до прибытия в место пересечения таможенной гра-ницы Таможенного союза предоставляет в таможенный орган предварительную информацию.

По итогам заседания Конкурсной комиссии ОАО «РЖД», победителем откры-того конкурса № 1177/ОКЭ-ЦТД/13 ОАО «РЖД» признано общество с ограничен-ной ответственностью «Таможенно-Брокерский Центр». Принято решение в пе-риод с 2014 г. по 2020 г. осуществлять оказание таможенно-брокерских услуг, от имени и по поручению ОАО «РЖД», единственным исполнителем – обществом с ограниченной ответственностью «Таможенно-Брокерский Центр» (протокол № 288 заседания Конкурсной комиссии ОАО «РЖД» от 21 января 2014 года) [7].

В настоящее время Общество с ограниченной ответственностью «Таможенно-Брокерский Центр» (ООО «ТБЦ»), как уполномоченный таможенный представи-тель ОАО «РЖД», подает предварительную информацию в Центральное инфор-мационно-техническое таможенное управление ФТС России (ЦИТТУ ФТС Рос-сии) до прибытия поезда на ЖДПП.

Далее рассмотрим общую схему получения и обработки ПИ в отношении то-варов, перемещаемых железнодорожным транспортом (рис. 4) [8].

42

Р и с . 4 . Схема получения и использованияпредварительной информации при ввозе товаров ж/д транспортом

Таким образом, принципиальным отличием порядка подачи предварительной информации о товарах, ввозимых на таможенную территорию таможенного сою-за железнодорожным транспортом, от порядка подачи такой информации при ввозе товаров автомобильным является тот факт, что данная информации при железнодо-рожной перевозке передается не напрямую ФТС, а сначала консолидируется упол-номоченным представителем РЖД, а затем передается в ЦИТТУ ФТС России.

Данная особенность связана со спецификой перевозки данным видом транс-порта: перевозчиком является ОАО «РЖД», следовательно данный перевозчик обязан представлять таможенным органам предварительную информацию о това-рах, консолидированную от всех заинтересованных лиц.

Также особенностью является тот факт, что подача предварительной информа-ции при ввозе железнодорожным видом транспорта осуществляется заинтересо-ванными лицами через Портал ввода предварительной информации РЖД (http://rzdpi.ru/), а не через Портал электронного представления сведений ФТС России (http://edata.customs.ru/), как это предусмотрено при ввозе товаров автомобиль-ным видом транспорта. Однако наряду с автомобильным видом транспорта, по-дача предварительной информации при ввозе товаров по железной дороге так-же возможна посредством информационных систем организаций, подключенных к единой автоматизированной информационной системе таможенных органов

43

Российской Федерации (например, Альта-ГТД Pro, Альта-ПИ), но в данном слу-чае передача предварительной информации в ФТС России все равно будет осу-ществляться через сервер ООО «Таможенно-Брокерский Центр», который явля-ется общероссийским таможенным представителем ОАО «РЖД».

Для исследования динамики изменения доли ввозимых товарных партий же-лезнодорожным транспортом в период обязательного предварительного инфор-мирования таможенных органов по сравнению с периодом, когда данный процесс был добровольным, можно привести следующую диаграмму (рис. 5)1:

, 2013 (%)

95,8

3,2 0,8 0,2

, 2014 (%)

806040200

98,2 97,72

16,90,6

100806040200

(

-

)

100

Р и с . 5 . Использование таможенными органами Российской Федерациипредварительной информации по видам транспорта в 2013–2014 гг.

Как видно из диаграммы, до введения обязательного предварительного ин-формирования о товарах, ввозимых железнодорожным транспортом, за 2013 год только на 3,2% товарных партий была подана предварительная информация.

Однако после введения обязательного предварительного информирования на железнодорожном транспорте с 1 октября 2014 г. по 31 декабря 2014 г. уже на 97,72% товарных партий была подана данная информация до прибытия соста-ва в пункт пропуска. Что касается оставшихся 2,28% партий – на них данная ин-формация была подана непосредственно в пункте пропуска, так как теперь подача предварительной информации является одним из условий выпуска товаров.

Таким образом, введение информационной таможенной технологии обяза-тельного предварительного информирования на железнодорожном транспорте является дальнейшим продолжением вектора информатизации всех процессов, касающихся таможенного дела. Безусловно, введение данного элемента позво-ляет существенно снизить риски нарушения таможенного законодательства, так как полученная информация заранее анализируется с помощью системы управ-

1 Данные Главного управления организации таможенного оформления и таможенного контро-ля ФТС России.

44

ления рисками, и на основе этого делаются выводы относительно конкретной то-варной партии. Также данная система позволяет планировать загруженность пун-ктов пропуска.

С момента внедрения обязательного предварительного информирования при ввозе товаров железнодорожным видом транспорта не прошло еще и полугода, и еще рано делать выводы относительно качественно нового уровня совершения таможенных операций в пунктах пропуска, так как данная технология представ-ления информации постоянно развивается, и в нее вносятся коррективы по ито-гам эксплуатации. Но уже сейчас представители ФТС России отмечают сокраще-ние на 10–20% времени совершения таможенных операций в железнодорожных пунктах пропуска.


1. Международная конвенция об упрощении и гармонизации таможенных процедур (совершено в Киото 18.05.1973) (в ред. Протокола от 26.06.1999).

2. Рамочные стандарты безопасности и облегчения мировой торговли (приняты 03.06.2005 в Брюсселе), Стандарт 6.

3. Приказ ФТС РФ от 10.03.2006 № 192 «Об утверждении Концепции системы предва-рительного информирования таможенных органов Российской Федерации».

4. Таможенный кодекс Таможенного союза (приложение к договору о Таможенном кодек-се Таможенного союза, принятого Решением Межгосударственного Совета ЕврАзЭС на уровне глав государств от 27.11.2009 № 17) (ред. 10.10.2014).

5. Решение Комиссии Таможенного союза от 09.12.2011 № 899 «О введении обязатель-ного предварительного информирования о товарах, ввозимых на таможенную терри-торию Таможенного союза автомобильным транспортом».

6. Решение Коллегии Евразийской экономической комиссии от 17.09.2013 № 196 «О вве-дении обязательного предварительного информирования о товарах, ввозимых на еди-ную таможенную территорию Таможенного союза железнодорожным транспортом».

7. Официальный сайт ООО «ТБЦ». Режим доступа: http://www.tbc-zd.ru/.8. Портал ФТС России – Участникам ВЭД. Режим доступа: http://ved.customs.ru/.9. Итоговый доклад о результатах и основных направлениях деятельности Федеральной

таможенной службы на 2015 год и плановый период 2016–2018 годов. Официальный сайт ФТС. Режим доступа: http://www.customs.ru/.

45

С.И. РЯБОВ

АВТОМАТИЧЕСКАЯ РЕГИСТРАЦИЯ

И АВТОМАТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК – ТАМОЖЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Развитие таможенных технологий с применением информационных систем является приоритетным направлением для таможенных органов, так как в насто-ящее время перед таможенными органами таможенного союза встала острая не-обходимость в совершенствовании таможенного администрирования, особенно в части упрощения и ускорения прохождения таможенных и иных формально-стей, которые применяются при осуществлении внешней торговли. Это связано, прежде всего, с ратификацией Международной конвенции об упрощении и гар-монизации таможенных процедур от 18 мая 1973 г. (Киотская конвенция). Дан-ные шаги по интеграции в мировую экономику обязывают Россию привести наци-ональное законодательство в соответствие международному, а также применять и реализовывать на практике стандарты, которые обозначены в соответствующих международных нормативных актах.

Изучив Распоряжение Правительства РФ от 29 июня 2012 г. № 1125-р «Об ут-верждении плана мероприятий («дорожной карты») «Совершенствование тамо-женного администрирования» и изменений которые были внесены в данный план, Распоряжение Правительства РФ от 06 сентября 2012 г. № 1613-р «О реализации планов мероприятий («дорожных карт»)…» и Распоряжение Правительства РФ от 28 декабря 2012 г. № 2575-р «Об утверждении Стратегии развития таможен-ной службы Российской Федерации до 2020 года» нами были сделаны выводы, что большинство мер, указанных в вышеперечисленных распоряжениях, направ-лено на сокращение документов для таможенных целей, на упрощение соверше-ния таможенных формальностей и сокращение времени при перемещении това-ров через таможенную границу. Особое внимание уделяется внедрению техноло-гиям «автоматической регистрации» и «автоматического выпуска товаров».

Автоматический выпуск (далее – АВ) – это осуществление выпуска товаров по таможенным декларациям без участия должностных лиц таможенных органов. Сейчас таможенный инспектор, осуществляющий выпуск товаров, во многих си-туациях практически не принимает участия в процессе контроля декларации на товары. Если участник ВЭД осуществляет свою деятельность на протяжении дли-тельного периода, не привлекался к ответственности, товар оформляется постоян-но, не идентифицирован как рисковый, изменения в декларациях минимальны, то действия должностного лица таможенного органа сводятся к последовательному нажатию определенных кнопок, что не несет существенной умственной нагрузки, но занимает значительный период времени. А если товаров много, то инспектор большую часть времени тратит на монотонное выполнение однообразных опера-ций вместо того, чтобы заниматься действительно сложными декларациями. Оче-

46

видно, что при современном уровне развития информационных технологий такие операции могут и должны выполняться без участия человека.

Однако любой шаг по упрощению и ускорению таможенных формально-стей, сокращению документов, времени на проверку, а также отсутствие при та-моженном контроле человеческого фактора – это снижение уровня таможенно-го контроля.

Для минимизации рисков, связанных с отсутствием человеческого фактора при принятии решения о выпуске товаров, и для сохранения эффективности та-моженного контроля необходимо создавать и развивать следующие направления контроля:

– категорирование участников ВЭД исходя из вероятности несоблюдения ими таможенного законодательства таможенного союза;

– совершенствование этапа контроля товаров до их ввоза на таможенную тер-риторию Таможенного союза;

– совершенствование этапа контроля товаров после их выпуска на таможен-ную территорию Таможенного союза;

– создание единого справочника однозначно декларируемых товаров на ос-нове ТН ВЭД, и действующих в настоящее время технических регламентов стран участников Таможенного союза.

В ряде европейских стран, в Южной Корее, в США технология АВ успешно внедрена и применяется уже несколько лет. Более 70% всех деклараций в США выпускается без участия человека. В Белоруссии с августа 2013 года уже реали-зована технология автоматической регистрации декларации на товары, что явля-ется большим шагом к внедрению автоматического выпуска. В Российской Фе-дерации внедрение технологии АВ сейчас находится на стадии эксперимента, но пока только для экспортируемых товаров. Следует заметить, что автоматическая регистрация и автоматический выпуск могут иметь особое значение для продук-ции морского рыболовства, импортируемой непосредственно из зоны промысла, а контроль осуществлять с помощью спутникового мониторинга [4].

Сам механизм АВ представляет собой последовательное сопоставление ин-формации, указанной в ДТ, с параметрами, определенными в качестве условий для АВ.

При успешной регистрации ДТ производится проверка на риски, если риски отсутствуют, далее идет проверка уплаты таможенных платежей, если платежи уплачены – АВ, но при не соответствии одного из условий (сведений) декларация отправляется должностному лицу таможенного органа для принятия решения по декларации на товары.

Исходя из вышесказанного следует, что технология АВ не является трудноре-ализуемой, а ее внедрение, как минимум, позволит сократить время на прохожде-ние таможенных операций по помещению товаров под процедуру (расчетное вре-мя – до 15 минут) и снизить влияние субъективных и коррупционных факторов на принятие решения о выпуске товаров.

47


1. Распоряжение Правительства РФ от 29 июня 2012 г. № 1125-р «Об утверждении пла-на мероприятий («дорожной карты») «Совершенствование таможенного админи-стрирования».

2. Распоряжение Правительства РФ от 06 сентября 2012 г. № 1613-р «О реализации пла-нов мероприятий («дорожных карт»)…».

3. Распоряжение Правительства РФ от 28 декабря 2012 г. № 2575-р «Об утверждении Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2020 года».

4. Филиппова Л.А. Совершенствование таможенного контроля продукции ры-боловного промысла с помощью спутникового мониторинга судов // ИТКОР:«РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция». 2011. № 1. С. 270.

В.Е. БИРЮКОВА, У.А. ГУСАРОВА

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ

ТАМОЖЕННОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ

Основанием для реформирования является практическое отсутствие в нашей стране концептуального уровня управления таможенным делом. Эта проблема злободневна в наши дни, так как таможенное администрирование является кам-нем преткновения таможенных органов и участников ВЭД.

Таможенное администрирование – это деятельность уполномоченных субъек-тов в области таможенного дела, направленная на реализацию целей и задач, уста-новленных таможенным законодательством Российской Федерации и Таможенно-го союза, связанных с эффективным и качественным трансграничным перемеще-нием товаров через таможенную границу Таможенного союза.

Основной подход – таможня создает простые и необременительные меха-низмы администрирования процесса перемещения товаров добропорядочными компаниями, ориентируя их вести бизнес прозрачными способами, а бизнесме-ны работают над своей таможенной и налоговой репутацией, стремясь попасть в круг добропорядочных участников ВЭД при одновременном повышении ка-чества аналитической работы таможенных органов и эффективности таможен-ного контроля.

Процесс становления таможенного управления состоит из пяти уровней, кото-рые представлены на схеме (рис. 1):

48

-

Р и с 1 . Уровни становления таможенного управления

Мы проанализируем все уровни с их рассмотрением на практике в Российской Федерации.

Технологический уровень определяет совокупность способов организации управления с использованием имеющихся технологий. При использовании ин-формационных технологий – это операции и процессы сбора, обработки, хране-ния и передачи информации.

Применение информационных технологий в таможенном оформлении РФ вы-ражается в трех аспектах:

– предварительное информирование таможенных органов о товарах и транс-портных средствах до пересечения ими таможенной границы;

– декларирование товаров посредством подачи декларации на товары в элек-тронной форме, а также представление при таможенном декларировании доку-ментов, подтверждающих заявленные в декларации на товары сведения, в элек-тронной форме;

– технология «единое окно» (ЕО) – система, позволяющая всем участникам торговли и транспорта подавать информацию, требуемую контролирующими ор-ганами для осуществления импортных, экспортных и транзитных операций, толь-ко в одно место, в единой форме и одному агентству.

В настоящее время многие путают и не различают понятия ЕО и систему меж-ведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). Нам следует разобраться, в чем суть данных систем, их отличие и понять, есть ли сходства.

Электронное взаимодействие государственных органов; принцип «одного ок-на» при оказании услуг гражданам (участникам ВЭД); гражданин (участник ВЭД) обращается за услугой в профильное ведомство, а специалисты ведомства доби-рают необходимые данные в других ведомствах, используя СМЭВ.

49

Максимальное упрощение прохождения таможенных процедур в рамках ТС; участнику ВЭД необходимо будет всего один раз предоставить все необходимые документы в «единое окно», после чего эти данные будут доступны таможенным службам России, Белоруссии и Казахстана.

Переход федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ) на СМЭВ при выполнении функций в сфере контроля перемещения товаров и транспорт-ных средств через российский участок таможенной границы Таможенного союза определен п. 33 Плана мероприятий («Дорожная карта») «Совершенствование та-моженного администрирования», утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.06.2012 № 1125-р в целях упрощения порядка пере-мещения товаров и транспортных средств.

На данный момент технология «единое окно» представлена проектом ИИСВВТ (Интегрированная информационная система внешней и взаимной торговли госу-дарств – членов Таможенного союза). Эта система учитывает недостатки прошло-го проекта «одного окна» и способствует реализации и интеграции национальных «единых окон». Также внедрение «единого окна» в таможенной сфере усложняет-ся тем, что еще не выбран орган, который будет выступать в роли «единого окна».

Организационный уровень определяет совокупность согласованных процес-сов и действий людей, необходимых для организации управления. С помощью технологий и информации в таможенных органах начинают работать процессы, такие как таможенный контроль, выбор таможенной процедуры. Все процессы и действия закреплены в различных нормативно-правовых документах. На прак-тике уровень раскрывается в проекте «Дорожная карта», который направлен на упрощение, ускорение и удешевление процедур, необходимых для осуществле-ния ВЭД.

Нормативно-правовой уровень определяет допустимый, с точки зрения дей-ствующего законодательства, способ реализации принципов и правил организа-ции управления посредством выбранного порядка действий и с учетом исполь-зуемых средств. В таможенном деле существует нормативно-правовая база [1–4]. Задачи документов направлены на совершенствование таможенного администри-рования в условиях необходимости инфраструктурного развития приграничных субъектов и снижения транспортной нагрузки на крупные города Российской Фе-дерации, вызванной возрастающим ее внешнеторговым оборотом.

Методологический уровень отвечает за порядок действий и используемые средства для организации управления. Этот уровень «олицетворяет» Страте-гия 2020 развития таможенной службы РФ, так как в ней сочетаются способы ре-ализации управления существующими средствами и совокупность ресурсов, ко-торые необходимы для ее создания.

Основным стратегическим ориентиром таможенной службы Российской Федерации является обеспечение экономической безопасности в сфере внеш-неэкономической деятельности Российской Федерации и содействие внешней торговле.

50

Стратегической целью таможенной службы Российской Федерации является повышение уровня экономической безопасности Российской Федерации, созда-ние благоприятных условий для привлечения инвестиций в российскую экономи-ку, полного поступления доходов в федеральный бюджет, защиты отечественных производителей, охраны объектов интеллектуальной собственности и максималь-ного содействия внешнеторговой деятельности на основе повышения качества и результативности таможенного администрирования.

Концептуальный уровень – «философия» создания таможенного администри-рования, определение основных правил для реализации задач. Определяет основ-ные конструктивные принципы и правила организации управления для решения совокупности задач, ради которых осуществляется создание системы управления в таможенной сфере.

В нынешних условиях система таможенного администрирования, можно ска-зать, «обезглавлена», следовательно, от других уровней не будет пользы и выгоды, пока не будет «философии» создания системы. Обычно, все идет от первого иде-ологического уровня, но в России созданы условия для уровней, идущих после. На данный момент все таможенное администрирование может опираться только на Концепцию 2020 развития таможенной службы РФ. Для упорядочения и более точной организации этого масштабного проекта необходим более углубленный, «узкий» документ. Также нам следует и дальше рассматривать более глубоко про-блемы и недостатки таможенного администрирования.


1. Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2020 года и меж-ведомственный план по ее реализации.

2. Федеральный закон от 27.11.2010 № 311-ФЗ «О таможенном регулировании в Россий-ской Федерации».

3. Федеральный закон от 28.12.2010 № 394-ФЗ «О внесении изменений в отдельные за-конодательные акты Российской Федерации в связи с передачей полномочий по осу-ществлению отдельных видов государственного контроля таможенным органам Рос-сийской Федерации».

4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29 июня 2012 г. № 1125-р «Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Совершенствование тамо-женного администрирования».

51

С.Н. ВАСИЛЬЕВ

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ

ЕДИНОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА

ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА

В рамках Евразийского экономического сообщества, в соответствии с планом действий по формированию Таможенного союза 2008–2009 года необходимо по-строение единого информационного пространства на территории Таможенного со-юза. В связи с этим, на пятом заседании Комиссии Таможенного союза в Минске приняли решение о разработке Комплекса мероприятий по созданию интегрирован-ной информационной системы внешней и взаимной торговли (далее – ИИСВВТ) [1]. В соответствии с этим решением, разработкой доверено заниматься Экспертной группе, созданной по направлению «Информационные технологии в таможенном союзе». Сроки для разработки данной Концепции ограничены. К примеру, в Реше-нии № 61 Комиссии Таможенного союза «О разработке Комплекса мероприятий по созданию интегрированной информационной системы внешней и взаимной торгов-ли» (Принято 25.06.2009) срок, отведенный для предоставления кандидатур экспер-тов, – до 5 июля 2009 года, а уже к 12 августа 2009 года необходимо предоставить проект «Концепции создания интегрированной информационной системы внешней и взаимной торговли Таможенного союза» [2]. Промежуток времени, отведенный для проектирования и создания новой информационной системы, не велик. Офици-ально Концепция ИИСВВТ утверждена 19 ноября 2010 года [3]. Тем самым, про-шло более 1 года c момента создания Концепции и ее официального утверждения.

Техническое задание по созданию ИИСВВТ Таможенного союза утверждено решением КТС в августе 2011 года [4]. Однако сроки, отведенные по плану на соз-дание ИИСВВТ – 2011–2013гг., оказались невыполнимыми – около 2,5 лет.

В соответствии с Решением Комиссии Таможенного союза от 7 апреля 2011 го-да № 616 «О предложении Российской Стороны по созданию интеграционного сегмента Комиссии Таможенного союза Интегрированной информационной си-стемы внешней и взаимной торговли Таможенного союза», Сегмент Комиссии создается на базе существующей инфраструктуры электронного Правительства Российской Федерации в рамках, выделяемых в 2011–2012 годах Правительством Российской Федерации за счет бюджетных ассигнований [5]. По проекту этого приложения, выбор исполнителей поставщиков услуг на проведение работ по соз-данию и развитию интеграционного сегмента осуществляется на конкурсной ос-нове. Данный этап является только вторым из шести основных организационных этапов работ по созданию и развитию Сегмента Комиссии[6]. Однако на деле при-ем заявок на участие в конкурсе осуществлялся с 30 января 2014 года и был прод-лен до 30 января 2015 года. Время, прошедшее от запланированного выбора по-ставщика услуг до фактического, составляет 3 года. Таким образом, к 2015 году создание системы завершило свой второй этап из шести.

52

Исходя из вышеперечисленного, разумно считать, что два первых этапа яв-ляются самыми долгими по времени и затратными с финансовой точки зрения. Следовательно, на дальнейшее развитие и создание системы, исходя из времен-ных промежутков, которые потребовались на реализацию двух первых этапов, на остальные этапы уйдет еще как минимум 3 года.

ИИСВВТ создается и развивается как наднациональный орган, который сво-ими функциями не должен дублировать автоматизированные контрольные функ-ции. Дополнительной проблемой, помимо больших временных промежутков и фи-нансовых затрат, требующихся на ее создание, является недостаточное предъяв-ление требований национальным информационным системам государственных органов. Получаемую информацию необходимо приводить к определенному еди-ному виду. Если этот факт останется неучтенным, то возникнет потребность в до-работке национальной информационной системы, а на это потребуется достаточ-но много времени. Устанавливая единые требования к передаваемой информации от национальных систем, появляется возможность сэкономить время и финансы при создании интеграционных шлюзов.

Сроки создания национальных сегментов ИИСВВТ должны совпадать с пла-ном мероприятий по ее созданию. Необходимо разработать единые методологи-ческие подходы, которые бы применялись всеми ведомствами на государствен-ном уровне при формировании национального сегмента ИИСВВТ. Поскольку мы говорим о разработке единого методологического подхода, то следует обра-титься к определению самого методологического подхода, методологии и мето-да. Методологический подход – это способ видения реальной действительности через призму научной категории, который может быть представлен совокупно-стью научных методов [7]. Методология – это совокупность методов, применя-емых в какой-либо области человеческой деятельности, а метод – это способ достижения какой-либо цели, решения конкретной задачи, совокупность прие-мов или операций практического или теоретического освоения действительно-сти. Создание сложной информационной системы невозможно без единого ин-тегрированного подхода к процессу разработки. Такой подход часто оформляет-ся в виде коммерчески доступной методологии проектирования. Методология осуществляет 2 цели:

– обеспечивает концептуальную основу для всего процесса разработки; – предоставляет технологию руководства проектом.Многие методологии применялись в течение ряда лет с разной степенью

успеха. Часто разнообразие используемых в них моделей приводит к получению огромного количества документации, не сосредоточенной на результатах. Множе-ственные перекрывающиеся модели процессов и данных создают избыточность, которая преподносится как перекрестный контроль.

Формально методологии можно разделить на два типа: – классические (монументальные, предсказуемые), где все этапы детально

проектируются заранее, и не допускается отклонение от первоначального плана;

53

– адаптивные (гибкие), где в процессе работы допустимо (и даже типично) пе-репроектирование. В зависимости от начальных условий и характера поставлен-ной задачи, может применяться как классическая, так и адаптивная методология.

При реализации ИИСВВТ на национальном уровне, необходимо применение объектно-ориентированной методологии, применяемой к построению максималь-но адаптивной системы.

Объектно-ориентированная технология проектирования ИС включает в себя следующие компоненты:

– технологию конструирования концептуальной объектно-ориентированной модели предметной области;

– инструментальные средства спецификации проектных решений; – библиотеки типовых компонентов модели предметной области; – типовые проектные решения для ряда функциональных областей.В основу объектно-ориентированной технологии проектирования ИС положе-

ны разработка, анализ и спецификация концептуальной объектно-ориентирован-ной модели предметной области.

Отличительными чертами предлагаемой методологии являются: – наличие единого методологически обоснованного ядра, обеспечивающего

открытость технологии для модификации, расширения и создания новых моделей представления проектных решений;

– наличие единого формального аппарата анализа проектных решений для используемых моделей представления.

Информационная система национального сегмента должна быть максимально гибкой, унифицированной и способной к дальнейшей интеграции. Конечно, не сле-дует всем министерствам и ведомствам создавать новые информационные системы. Это необходимо делать только тем, у которых информационные системы не способ-ны к совершенствованию (взаимодействию). В рамках создания национального сег-мента каждому государству необходимо выявить информационные системы таких министерств и ведомств. Если этого не сделать, то на выходе, возможно, получит-ся неготовый к эффективному функционированию национальный сегмент. И тогда это будет вопросом времени: примут ли систему одного из государств к копирова-нию на территории других или приступят к разработке новой информационной си-стемы в рамках ИИСВВТ министерств и ведомств. Это означает, что все информа-ционные системы в части общих процессов должны будут стать однотипными. Все эти проблемы, можно, выявить сразу, т.е. на стадии создания ИИСВВТ, и применить единый подход к созданию национальных информационных систем при взаимодей-ствии министерств и ведомств. Тогда ресурсы (финансовые, временные и т.д.) будут затрачены один раз, а система сможет эксплуатироваться всеми государствами. Не уделив должного внимания данной теме, рано или поздно, с углублением информа-ционных процессов, всем государствам ЕАЭС придется столкнуться с рядом про-блем. Но на это уйдет немало времени и средств, до того как все информационные процессы будут осуществляться в государствах ЕАЭС по единым стандартам.

54

Таким образом, при разработке и применении единого методологического подхода всеми государственными ведомствами, а также при формировании наци-ональных сегментов в государствах ЕАЭС в рамках ИИСВВТ, мы получаем сле-дующие результаты:

– сокращенные сроки внедрения ИИСВВТ; – единые стандарты всех информационных процессов; – идентичные национальные информационные системы в рамках общих про-

цессов; – информацию, соответствующую единым требованиям электронного взаи-

модействия, (уходим от проблем, которые могут возникнуть при информацион-ном обмене);

– минимизацию материальных и временных ресурсов, требующихся на раз-работку интеграционных шлюзов (в связи с едиными требованиями, предъявляе-мыми к обмениваемой информации);

– систему, которая может эксплуатироваться всеми государствами, в том чис-ле и государствами, вступающими в ЕАЭС;

– отпадает необходимость в существенных доработках национальных инфор-мационных систем.

Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что ИИСВВТ является наднациональной информационной системой, которая объединяет наци-ональные таможенные информационные системы и иные информационные си-стемы государственных органов. Сведение всех информационных процессов к од-ному типу будет способствовать углублению экономической интеграции в рам-ках ЕАЭС и упростит процедуры присоединения новых стран.


1. Решение КТС № 49 «О комплексе мероприятий по созданию интегрированной ин-формационной системе внешней и взаимной торговли».

2. Решение № 61 Комиссии Таможенного союза «О разработке Комплекса мероприятий по созданию интегрированной информационной системы внешней и взаимной тор-говли» (Принято в г. Москве 25.06.2009).

3. Решение Межгоссовета ЕврАзЭС на уровне глав правительств от 19 ноября 2010 г.№ 60 «Концепция создания Интегрированной информационной системы внешней и взаимной торговли Таможенного союза».

4. Решение Комиссии Таможенного союза от 16 августа 2011 года № 771 «Интегриро-ванная информационная система внешней и взаимной торговли таможенного союза» Техническое задание.

5. Решение Комиссии Таможенного союза Евразийского экономического сообщества от 7 апреля 2011 г. № 616 «О предложении Российской Стороны по созданию интегра-ционного сегмента Комиссии Таможенного союза Интегрированной информацион-ной системы внешней и взаимной торговли Таможенного союза».

55

6. Решение Комиссии Таможенного союза от 15 июля 2011 года № 715 Положение «О порядке взаимодействия Сторон при разработке проектной документации, сдаче-приемке и модернизации программно-аппаратных средств интеграционного сегмен-та Комиссии Таможенного союза Интегрированной информационной системы внеш-ней и взаимной торговли Таможенного союза».

7. Юдин Э.Г. Институт истории естествознания и техники. Монография. М.: «Наука», 1978. С. 45.

Е.О. ВЫСОЦКИЙ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В УПРАВЛЕНИИ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ

Ежедневно у руководителей таможенного поста, управления, службы возни-кают проблемы связанные с планировкой рабочего времени, поиска нужных ар-хивных документов, борьбой с оппортунизмом сотрудников таможенных органов и главная проблема, которая проявляется у всех менеджеров, работающих в Рос-сии, это перегруженность информации. Каждый день таможенные менеджер по-лучает десятки документов на исполнение, ознакомление и подпись. Не редко, у него даже нет возможности ознакомиться с ними должным образом, что при-водит к понижению эффективности работы менеджера и к возможным ошибкам. Как же снизить загруженность менеджеров и снизить риск непреднамеренных ошибок?

Мы предлагаем решить данные проблемы с помощью информационных технологий, а именно, создание специального планировщика, которые будет разгружать таможенного менеджера путем систематизации документов, бо-роться с оппортунизмом с помощью контроля исполнения документов, поруче-ний, приказов и планировать рабочий день с учетом требований каждого руко-водителя. Возможный спектр выполняемых работ огромен, но какие же основ-ные функции и принципы работы будут заложены в данной информационный продукт.

Программа будет включать основополагающие принципы, такие как ознаком-ление руководителей с документами в программе, а не за пару минут, когда ис-полнитель приносит данный документ. Руководитель сможет спокойно прочитать данный документы, сделать пометки, отправить вопрос исполнителю. Также пря-мо из продукта менеджер сможет получить юридическую справку. Далее с помо-щью цифровой подписи менеджер сможет подписать документ, назначить испол-

56

нителей, поставить документ на контроль, также менеджер сможет отправить не один документ, а выборку документов, которые помогут исполнителю получить полную картину проблемы. В случаи важных встреч в документе – программа поставит напоминание в календаре. Исполнитель сразу получит документ в про-грамме со сроками исполнения. Программа сама запланирует исполнения данно-го документа, напомнит исполнителю и выделит время в рабочем дне. Сотрудник таможни, приходя на работу, всегда будет знать план на день. Таким образом ру-ководитель всегда сможет равномерно распределить нагрузку среди сотрудников, видеть эффективность их работы и отслеживать нарушения должностных полно-мочий, что особенно важно в условиях максимальной экономии бюджета. Так-же программа будет помогать исполнителю с нормативно-правовой базой, тем са-мым предотвращения случайные ошибки.

Основной плюс – это постоянный контроль за деятельностью организации в режиме онлайн, таким образом, менеджер, даже находясь в важной команди-ровке, всегда сможет контролировать деятельность своих подчиненных. Для исполнителей появится четкий план действий на определенный промежуток времени.

Отдельно стоит упомянуть про защиту передаваемых данных в данной про-грамме. Связь между пользователями будет осуществляться по закрытым локаль-ным каналам связи. Для того чтобы полностью обезопасить программу от взло-ма – данные компьютеры не будут иметь возможность выхода в интернет, таким образом мы защитим компьютеры и программу от вирусов и незапланированных подключений, которые бы могли нарушить работу таможенного отделения. В пер-спективе – это работа таможни и данной программы на российской операционной системе, которая защищена от взлома, но на данной момент времени этот вариант развития не возможен.

В итоге мы получаем четко сформулированный рабочий день, снижение риска совершения непреднамеренных ошибок, четкий контроль за исполнением всех поручение и приказов, полный архив документов и возможность дистанционно-го управления таможенным органом в случае командировки. Таким образом, мы сможем увеличить эффективность работы таможенного менеджера, но также про-грамма призвана для борьбы с оппортунизмом работников, что даст экономию де-нежных средств в бюджет.

57

М.В. МУХИНА

АНАЛИЗ РИСКОВ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ

УЧАСТНИКОВ ВЭД

На сегодняшний день внедрение системы управления рисками (далее – СУР) следует рассматривать в качестве важнейшего направления повышения эффектив-ности прохождения таможенных операций, а также всего таможенного контроля.

По данным Федеральной таможенной службы России (далее – ФТС России), сегодня продолжается активный научный поиск рациональных механизмов та-моженного контроля, а категорирование участников внешнеэкономической де-ятельности (далее – ВЭД) рассматривается в качестве одного из таких механиз-мов, хорошо зарекомендовавшего себя в других странах. Сегодня предполага-ется заложить разные ступени – степени доверия к участникам ВЭД. С точки зрения представления самой системы, официальные видение ее таково: «тех, кто нарушает, условно можно разделить на две группы: те, кто делает это целе-направленно, осознано создавая определенные схемы, и те, кто в силу незнания или невнимательности допускает нарушения, похожие на ошибки». Важно не только, какие нарушения допускает участник ВЭД, но и как он реагирует на на-рушения законодательства, а также насколько эти нарушения критичны для эко-номики страны.

Рассмотрим понятие риск в соответствии с мировой таможенной практикой. В Киотской конвенции под риском понимается потенциальное несоблюдение та-моженного законодательства. Концепция СУР Российской Федерации рассматри-вает риск как вероятность несоблюдения таможенного законодательства Россий-ской Федерации (далее – РФ). В соответствии с таможенным кодексом Таможенно-го союза под риском понимается степень вероятности несоблюдения таможенного законодательства Таможенного союза (далее – ТС) и (или) законодательства госу-дарств – участников ТС.

Таким образом, можно сделать вывод, что единого определения понятия «риск» в мировой таможенной практике пока окончательно не сформировалось.

Целью анализа рисков платежеспособности участников ВЭД является обеспе-чение уплаты таможенных платежей.

На современном этапе функционирование СУР невозможно без использова-ния информационных технологий в области таможенного дела. Информацион-но-аналитическое обеспечение СУР включает в себя совокупность программных средств и баз данных. Примером может являться комплексная автоматизирован-ная система таможенного оформления с соответствующей автоматизированной информационной системой таможни (КАСТО «АИСТ РТ-21»), центральный ре-естр субъектов ВЭД (ЦРСВЭД), анализ информации, инспектор отдела контроля таможенной стоимости (ОКТС), Мониторинг Анализ, база данных профилей ри-сков (БДПР), просмотр таможенных документов, база данных поданных, зареги-

58

стрированных и оформленных деклараций на товар, таможенные правонаруше-ния, ведение ориентировок, таможенный транзит, досмотр, база данных снимков досмотров и т.д.

КАСТО «АИСТ-РТ-21» предназначена для унификации процесса осущест-вления таможенных операций с товарами, ускорения прохождения грузов, повы-шения качества таможенного и таможенно-банковского контроля, поступления денежных средств в государственный бюджет, уменьшения затрат таможенных органов на осуществление таможенных операций. Данная система дает таможен-ному инспектору информационную свободу, так как предоставляет максимум ана-литической, справочной информации, которая существенно важна для принятия решения.

Особое внимание при анализе платежеспособности участников ВЭД следу-ет уделить критериям отнесения товаров, внешнеэкономических операций и лиц к группам риска. Критерии представляют собой основу формирования конкрет-ной ситуации риска, которая в дальнейшем будет указана в профиле риска.

К рискам, связанным с неуплатой таможенных платежей можно отнести: за-нижение таможенной стоимости, подмену страны происхождения, товарного кода и т.д. В настоящее время в Таможенном союзе установлены антидемпинговые по-шлины на китайские подшипники. В данном случае демпингует Китай. Незаконо-послушный бизнес, в целях избежания данной пошлины, перевозит товар в другую страну, например, Сингапур. Там он получает документы этой страны и ввозит то-вар в Российскую Федерацию, меняя сведения о его происхождении. Далее следует оценка динамики импорта подшипников из различных стран мира и объемы произ-водства. Это будет исходным материалом для анализа и выявления риска [3].

Применение электронного декларирования повышает риск необоснованного представления тарифных льгот, льгот по уплате налогов и таможенных сборов, обусловленных предоставлением таможенному органу разрешительных докумен-тов в электронном неформализованном виде, который фактически представля-ет собой напечатанный декларантом самостоятельно текстовый файл. Формаль-но данный файл должен быть абсолютно идентичен оригиналу разрешительного документа. Однако существует возможность указания в таком файле недостовер-ных сведений, которые необходимы для принятия решения о представлении льгот в отношении декларируемого товаров. В некоторых случаях таможенные органы вынуждены в целях минимизации рисков требовать представления оригинала или заверенной копии документа на бумажном носителе для сверки сведений с элек-тронным документом.

Применение СУР в практике таможенных органов не обходится без про-блем ее функционирования. В ходе проведенного анализа можно выделить сле-дующие проблемы деятельности таможенных органов по оценке и управле-нию рисками платежеспособности участников ВЭД: нормативно-правового, ор-ганизационного, информационно-технического характера. Рассмотрим каждуюиз них:

59

1. Нормативная. Организационная структура управления СУР представляет собой негибкую систему управления. Данный подход достаточно затратный во времени. Требования же международных стандартов говорят о сокращении вре-мени проведения таможенных операций.

2. Организационный характер. Оттого насколько тщательно прописан меха-низм действия каждого подразделения и работающего в нем исполнителя будет зависеть своевременность процесса совершения таможенных операций и тамо-женного контроля. Основная причина – несовершенство нормативно-правовой базы, которая перегружена лишними положениями.

3. Несовершенство информационно-технической составляющей СУР. В ин-формационно-аналитическом обеспечении периодически возникают технические сбои в работе программных средств, а также не всегда показывает потенциаль-ный риск.

Таким образом, анализ рисков платежеспособности участников ВЭД являет-ся важным аспектом в деятельности таможенных органов. Следует отметить, что выявленные проблемы необходимо ликвидировать для обеспечения эффективной работы СУР.


1. Ершов А.Д., Завьялова О.В. Система управления рисками в таможенном деле: учеб-ник / СПб.: РИО Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской та-моженной академии, 2013. С. 401.

2. Черныш А.Я., Саламан О.Л. Совершенствование управления таможенными рисками в процессе таможенного контроля товаров и транспортных средств: монография / М.:Изд-во Российской таможенной академии, 2014. С. 160.

3. Официальный сайт ФТС России [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.customs.ru/.

60

С.В. НОВИКОВ

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ЗАТРАТ

НА ЗАКУПКУ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ

ДЛЯ ФТС РОССИИ

В современных условиях, эффективное экономическое развитие общества без использования информационных технологий невозможно. Для таможенных орга-нов, как и для всего аппарата государственного управления, стремительно возрас-тает роль информации, а в условиях мировой экономической интеграции России, ее участия в Таможенном союзе, членстве в ВТО значение информационного обе-спечения многократно увеличивается.

Сегодня перед ФТС России поставлена задача повышения информатизации и информационной прозрачности деятельности таможенных органов в целях со-вершенствования качества предоставления ими услуг, сокращения издержек участников ВЭД. Эта задача требует значительных затрат государственной власти для эффективного обеспечения таможенных органами надежными программны-ми средствами, которые были бы включены в систему поиска, получения, хране-ния, накопления, передачи, обработки информации.

Состояние внутреннего информационного обеспечения можно охарактеризо-вать как положительное. Создана и эффективно модернизируется ЕАИС, развива-ется ВИТС, существует эффективно функционирующая система информационно-го обмена между центральным аппаратом, региональными таможенными управ-лениями, таможнями и постами [1].

В настоящее время много проблемных вопросов возникает в части инфор-мационного обеспечения. Наряду с такими проблемами как создание нацио-нального фонда алгоритмов и программ для электронных вычислительных ма-шин (НФАП) и незаконного распространения баз данных ФТС России, пред-ставляющих тайну актуальной является проблема завышения затрат на разра-ботку программного обеспечения для ФТС России компаниями-производите-лями. Основными методами анализа динамики затрат являются статистические методы. Суммарные расходы на закупку программных средств для ФТС России представлены на рис. 1.

Источник: составлено автором на основании данных, представленных на офи-циальном сайте Центрального информационно-технического таможенного управ-ления.

61

1 400 000 000, 00

2003

1 200 000 000, 00

1 000 000 000, 00

800 000 000, 00

600 000 000, 00

400 000 000, 00

200 000 000, 00

0, 002004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Р и с . 1 . Суммарные расходы на закупку программных средствдля ФТС России, руб.

График демонстрирует значительные колебания, объяснить которые можно изменением экономической ситуации в стране. Наглядно отображены «провалы»: практически незаметный в 2004 и значительный в 2009–2010 годах [2]. Связать данные изменения в общей тенденции роста можно с кризисами, которые проис-ходили в это время в мировой экономике. Так, 2004 год ознаменовался банковским кризисом в России, послужившим причиной ухудшения имиджа страны в глазах импортеров и зарубежных инвесторов. Помимо этого, произошел энергетический кризис, приведший к падению объемов производства большинства стран. Анало-гичная ситуация сложилась и в 2009–2010 годах, когда произошел мировой фи-нансово-экономический кризис, повлиявший на многие сферы деятельности го-сударства. В этих условиях расходы на закупку программных средств не могли остаться неизменными. Впрочем, уже с 2011 года объем затрат вернулся на докри-зисный уровень и даже превысил его [3].

Чтобы оценить значимость обеспечения ПС деятельности ФТС России сравним затраты на их закупку с суммой исполняемых расходных обязательств в целом.

На графике (рис. 2) очевидно повторение ранее отмеченных тенденций. Кри-зис привел к падению затрат на приобретение ПС не только в абсолютных значе-ниях, но и в относительных. Тем не менее, нельзя не отметить тот факт, что в дол-госрочной перспективе доля затрат на закупку ПС характеризуется значительным увеличением.

С помощью программного продукта Microsoft Excel были рассчитаны ос-новные показатели динамики на основании которых можно сделать следующиевыводы:

62

2,00

1,50

1,00

0,50

0,00

, %

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

1

1,701,54

1,671,42

0,640,74

1,160,91

0,710,710,400,53

Р и с . 2 . Динамика доли затрат ФТС Россиина закупку программных средств

в сумме исполняемых расходных обязательств, %

Источник: составлено автором на основании данных Доклада о результатах и основных направлениях деятельности ФТС России.

В 2014 по сравнению с 2013 затраты увеличилось на сто двенадцать миллио-нов триста девяносто три тысячи (112393040 руб.) или на 9.78 %.

Максимальный прирост наблюдался в 2011 году, который составил шестьсот сорок пять миллионов семьсот две тысячи рублей (645702174 руб.).

Минимальный прирост зафиксирован в 2009 минус двести шестьдесят один миллион двести двадцать тысяч рублей (-261220034 руб.).

Среднее значение выделенных средств на закупку программных средств для ФТС России с 2003 по 2014 составило шестьсот двенадцать миллионов девятьсот пятьдесят две тысячи рублей (612952375.08 руб.).

В среднем за весь период рост затрат составил 128,11% (среднегодовой темп роста).

В среднем с каждым годом затраты увеличивалась на 28,11%. (среднегодовой темп прироста).

С каждым годом затраты в среднем увеличивалось на сто семь миллионов сто восемьдесят пять тысяч рублей 107185288.55 руб. (среднегодовой абсолютный прирост).

Для более эффективного анализа затрат на закупку программных средств не-обходимо выявить основную тенденцию развития. Наиболее эффективным спосо-бом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнива-ние [4]. В таблице 1 приведены уже известные данные о затратах на закупку про-граммных средств для ФТС России. Для выравнивания ряда динамики по прямой воспользуемся уравнением y = a1t + a0.

Способ наименьших квадратов дает систему нормальных уравнений для на-хождения параметров a0 и a1.

63

b 2

.n

. + . . y ,+b . y

где y – исходный уровень ряда динамики;n – число членов ряда;x – показатель времени, который обозначается порядковым номером начиная от низшего (1, 2, 3 и т.д.).

Для наших данных система уравнений имеет вид:12a0 + 78a1 = 7355428501;78a0 + 650a1 = 64537489383.Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение, получа-

ем a0 = −147375085.212, a1 = 116973455.43.Уравнение тренда: y = 116973455.43t – 147375085.212.С помощью статистических методов также были спрогнозированы расходы

на закупку программных на 2015 и 2016 год, которые соответственно составили 1373279835.38 и 1490253290.81 руб.

Представленное уравнение тренда можно изобразить графически (рис. 3).

= 116973 – 147376

1600000

1400000

1200000

1000000

800000

600000

400000

200000

. .

200000

0

82674

70348

176631,00

253411,00

515467,00

456215,00

717435,00

388120,00

1149319,00

1261712,00

1373279,001250267,00

1033822,00

1490253,00

–

Р и с . 3 . Прогнозные значения затратна закупку программных средств на 2015 и 2016 гг.,

вычисленные с помощью линейной модели, тыс. рублей

В практике статистического прогнозирования наиболее часто используется базовая СС-модель Брауна. Эта модель представляет процесс развития как линей-ную тенденцию с постоянно изменяющимися параметрами.

64

Начальные оценки параметров получим по первым пяти точкам при помо-щи МНК по формулам:

at t y y

t tt

1 2

104864820110

104864820 1( )( )

( ),

a y a0 1 3 94887692 3,

t – среднее значение фактора «время»: t 1 2 55

3

y – среднее значение исследуемого показателя: y 10985338405

219706768

Т а б л и ц а 1Оценка начальных значений параметров модели

t yt t t ( )t t 2 y yt ( )( )t t y yt

1 82674600 –2 4 –137032168 2740643362 70348600 –1 1 –149358168 1493581683 176631743,00 0 0 – 43075025 04 253411793,00 1 1 33705025,00 337050255 515467104,00 2 4 295760336 591520672

Итого 1098533840 0,0 10,0 0,0 1048648201

Возьмем k = 1, а параметр сглаживания равным 0,4. В табл. 2 приведены рас-четы параметров модели Брауна на каждом шаге:

Т а б л и ц а 2Оценка параметров модели Брауна

t a0 a1 yt et 1

0 –94887692,3 104864820,11 82674600 56503510,01 116496415,65 9977127,80 72697472,202 70348600 107303077,2 100072203,5 172999925,66 –102651325,663 176631743,00 187699416,6 95153237,5 207375280,8 –30743537,784 253411793,00 264010503 90442699,72 282852654,1 –29440861,105 515467104,00 457502099,5 116204923,9 354453202,7 161013901,286 717435511,00 665693255,5 139201481,9 573707023,5 143728487,537 456215477,00 581740010,8 83412800,27 804894737,4 –348679260,428 388120527,00 487852149,2 39087634,82 665152811 –277032284,029 1033822701,00 851344850,9 120188901,5 526939784,1 506882916,9310 1250267937,00 1149923631 164786371,1 971533752,4 278734184,5611 1149319734,00 1208860230 138323928,2 1314710002 –165390267,6212 1261712774,00 1292482472 124648506,7 1347184159 –85471384,5913 141713097914 1541779486

65

На последнем шаге получена модель:y kN K 1292482472 124648506 7, .

Прогнозные оценки по этой модели получаются подстановкой в нее значений k = 1 и k = 2:

y

yN

N

1

1

1292482472 124648506 7 1 1417130979

1292482472

,

1124648506 7 2 1541779486,

Таким образом, прогнозируемые затраты на закупку программных средств по модели Брауна составили 1417130979 и 1541779486 руб. (рис. 4).

.

1800

1600

1400

1200

1000

800

600

400

200

0

2002003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

1541,00

1417,00

1261,001250,00

1033,00

1149,00717,00

515,00

253,00456,00176,00

82

70

388,00

–

Р и с . 4 . Прогнозные значения затратна закупку программных средств на 2015 и 2016 гг.,вычисленные с помощью модели Брауна, млн рублей

Как показал приведенный выше анализ рост объемов затрат на закупку про-граммных средств для ФТС России как в абсолютных величинах, так и в до-левом отношении к сумме исполняемых расходных обязательств характеризу-ет данную статью затрат как несомненно важную и обладающую тенденцией к увеличению в долгосрочной перспективе. При этом возникает риск неэффек-тивного расходования средств федерального бюджета, который может реализо-ваться в виде завышения стоимости приобретаемого программного средства. В этих условиях особую актуальность приобретает изучение механизма заку-пок ПС для ФТС России.

66


1. Таможенному делу – идеи молодых: сборник материалов Международной научно-практической конференции. М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2013,34 с.

2. Сомов Ю.И. Экономическая оценка и оптимизация затрат на разработку про-граммных продуктов и средств защиты информации таможенных органов: моно-графия.

3. Курихин С.В. Развитие научно-методического аппарата механизма закупок программ-ных средств для таможенных органов. Диссертация. С. 55.

4. Крутова Т.А. Таможенная статистика: методы анализа и прогнозирования: учебное пособие.

Е.В. ЗЫБИНА

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТАМОЖЕННОГО КОНТРОЛЯ –

ОДИН ИЗ ПУТЕЙ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОГО АДМИНИСТРИРОВАНИЯ

С учетом требований Плана мероприятий «Дорожной карты» «Совершен-ствование таможенного администрирования», утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.06.2012 № 1125-р1 и Плана меропри-ятий «Дорожной карты» «Поддержка доступа на рынки зарубежных стран», ут-вержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 1128-р2, таможенные органы должны сокращать сроки осуществления таможенных опе-раций в пунктах пропуска через таможенную границу Евразийского экономиче-ского союза (далее – ЕАЭС) при таможенном декларировании товаров, которые не идентифицированы как рисковые товары, и не требуют дополнительной про-верки.

Одной из важных задач, стоящих перед ФТС России, является сокращение пе-речня документов, представляемых при совершении таможенных операций, в том числе при помещении товаров под выбранную таможенную процедуру.

1 В редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 02.07.2014 № 1211-р.2 В редакции распоряжения Правительства Российской Федерации от 03.04.2015 № 593-р.

67

Активное проведение такой работы стало возможным в связи с переходом на обязательное декларирование товаров в электронной форме и использова-ние различных баз данных и сведений, имеющихся в распоряжении таможен-ных органов и получаемых из других федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ), Центрального банка Российской Федерации, уполномочен-ных банков.

В соответствии с положением Банка России от 29 декабря 2010 г. № 364-П «О по-рядке передачи уполномоченными банками и территориальными учреждениями Банка России в таможенные органы для выполнения ими функций агентов валют-ного контроля информации по ПС1 по внешнеторговым договорам (контрактам) в электронном виде»2, уполномоченные банки направляют в электронном виде та-моженные органы сведения о паспортах сделок, находящихся на расчетном обслу-живании в уполномоченном банке.

Формирование электронного информационного ресурса паспортов сделок в Единой автоматизированной информационной системе таможенных органов по-зволило ФТС России принять решение о непредставлении при декларировании документов, подтверждающих соблюдение требований валютного законодатель-ства, а именно изданы:

– приказ ФТС России от 20.07.2012 № 1470 «О непредставлении паспорта сделки при таможенном декларировании товаров»;

– приказ ФТС России от 06.05.2014 № 836 «О непредставлении паспорта сделки при таможенном декларировании товаров», который направлен на исклю-чение требования о представлении паспорта сделки при таможенном деклариро-вании товаров в случаях, установленных постановлением Правительства Россий-ской Федерации от 13.12.2013 № 1154 «О перечне товаров, таможенных проце-дурах, а также случаях, при которых таможенное декларирование товаров может осуществляться в письменной форме».

Кроме того, в 2014 году ФТС России была проведена большая работа по со-кращению перечня документов, представляемых при декларировании товаров3. В настоящее время эта работа продолжается. Следует отметить, что эти прика-зы ФТС России подготовлены с учетом начала ввода в продуктивную среду элек-тронных сервисов федеральных органов исполнительной власти, использование

1 ПС-паспорт сделки.2 В редакции Указания Банка России от 28.08.2102 № 2869-У.3 Изданы приказы ФТС России:от 28.02.2014 № 364 «О сокращении перечня документов, представляемых при таможенном де-кларировании драгоценных металлов, драгоценных камней и сырьевых товаров, содержащих драгоценные металлы» (зарегистрирован Минюстом России 27.03.2014, рег. № 31752, вступил в силу 03.05.2014);от 12.03.2014 № 447 «О сокращении перечня документов, представляемых при таможенном де-кларировании товаров» (зарегистрирован Минюстом России 22.04.2014, рег. № 32061, всту-пит в силу с 30.05.2014) и другие.

68

которых позволяет сопоставить сведения о товарах, заявленных в декларации на товары, со сведениями, содержащимися в разрешительных документах, получен-ных от ФОИВ.

В настоящее время валютный контроль, осуществляемый таможенными ор-ганами Российской Федерации, ориентирован на выявление рисковых операций и схем незаконного вывода денежных средств из Российской Федерации, концен-трирующихся в области фиктивных сделок и деятельности «фирм-однодневок». При таможенном декларировании валютный контроль товаров должен ограни-чиваться минимально достаточным объемом, обеспечивающим возможность ис-пользования декларации на товары в рамках автоматизированной технологии ва-лютного контроля, основанной на применении паспорта сделки.

В целях сокращения срока сопоставления сведений, заявленных декларан-том в декларации на товары, со сведениями, содержащимися в электронной копии паспорта сделки, имеющегося в информационных ресурсах ЕАИС та-моженных органов, программные средства таможенных органов, использу-емые при декларировании товаров, доработаны таким образом, что автома-тически без участия должностного лица таможенного органа обеспечивается сопоставление сведений по определенным графам декларации на товары (гра-фа 9 «Лицо, ответственное за финансовое урегулирование», графа 22 «Валюта и общая сумма по счету», графа 44 «Дополнительная информация/Предостав-ленные документы»1. Сопоставление сведений осуществляется по номеру па-спорта сделки, сведениям о лице, ответственном за финансовое урегулирова-ние, коде валюты.

Автоматизированная технология контроля позволяет выявить расхождения и несоответствия сведений, оптимизировать валютный контроль как при декла-рировании товаров, так и после его выпуска, что позволяет усовершенствовать функционирование систему управления рисками, так как правоохранительный орган таможенная служба вносит значительный вклад в обеспечение экономи-ческой безопасности, осуществляя проведение проверок соблюдения участника-ми ВЭД валютного законодательства, тем самым противодействуя незаконному оттоку капитала из страны.

В целях совершенствования технологий валютного контроля, как одного из важных видов государственного контроля, совместная работа ФТС России и Банка России позволила вывести такой контроль на высокий уровень. Авто-матизация технологии валютного контроля, используемая ФТС России и Банком России, направлена на выявление схем незаконного вывода капитала с исполь-

1 Решение Комиссии Таможенного союза от 20.05.2010 № 257 (ред. от 18.12.2014) «Об Ин-струкциях по заполнению таможенных деклараций и формах таможенных деклараций» (вме-сте с «Инструкцией о порядке заполнения декларации на товары» (с изм. и доп., вступ. в силу с 24.01.2015) // СПС «КонсультантПлюс».

69

зованием подложных деклараций на товары, а также с завышением стоимости ввозимых товаров.

Внесенные изменения в Федеральный закон от 10.12.2003 № 173-ФЗ «О ва-лютном регулировании и валютном контроле» и изданное в дальнейшем поста-новлением Правительства Российской Федерации от 28.12.2012 № 1459 обеспечи-ли правовой порядок передачи в электронном виде информации об оформленных деклараций на товары Банку России и уполномоченным банкам.

Эффективность такого информационного обмена определяется следующими факторами как оперативность передачи и полнота передаваемых данных.

Реализация вышеуказанных мероприятий направлена на упрощение процедур валютного контроля для участников ВЭД в части создания системы, позволяющей в автоматическом режиме уполномоченным банкам сопоставлять сведения о ва-лютных операциях, и завершение перехода к обмену сведениями для целей ва-лютного контроля между таможенными органами и уполномоченными банками в электронном виде.

Применение пошаговой технологии автоматизации таможенного контроля по-зволило реализовывать в рамках пилотных проектов и другие более сложные тех-нологии автоматического контроля – автоматическую регистрацию деклараций на товары и автоматического выпуска товаров.

Автоматическое принятие решения о регистрации декларации на товары и ре-шения об автоматическом выпуске товаров подразумевают совершение таможен-ных операций при таможенном декларировании товаров информационной систе-мой таможенного органа без участия должностных лиц.

Следует отметить, что развитие автоматического принятия таможенным ор-ганом решений в настоящее время сдерживается нормами таможенного законо-дательства ЕАЭС. В соответствии с п. 3 ст. 173 и п. 4 ст. 195 Таможенного кодек-са Таможенного союза таможенные операции, связанные с помещением товаров под таможенную процедуру и их выпуском, совершаются должностными лица-ми таможенных органов. Полномасштабное внедрение технологии автоматиче-ской регистрации декларации на товары, поданной в форме электронного доку-мента, и автоматического выпуска товаров вступления в силу нового таможенно-го кодекса ЕАЭС.


1. Таможенный кодекс Таможенного союза (Федеральный закон от 02.06.2010 № 114-ФЗ «О ратификации Договора о Таможенном кодексе Таможенного союза») // Собрание законодательства Российской Федерации. 2010. № 27. Ст. 1552.

2. Таможенный кодекс Таможенного союза (приложение к Договору о Таможенном кодексе Таможенного союза, принятому Решением Межгосударственного СоветаЕврАзЭС на уровне глав государств от 27.11.2009 № 17) (ред. от 10.10.2014,с изм. от 08.05.2015) // СПС «КонсультантПлюс».

70

3. Федеральный закон от 10.12.2003 № 173-ФЗ (ред. от 21.07.2014 218-ФЗ) «О валютном регулировании и валютном контроле» // СПС «КонсультантПлюс».

4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.06.2012 № 1125-р (ред.от 02.07.2014) «Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Совер-шенствование таможенного администрирования» // СПС «КонсультантПлюс».

5. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.06.2012 № 1128-р (ред.от 02.07.2014) «Об утверждении плана мероприятий («дорожной карты») «Поддерж-ка доступа на рынки зарубежных стран» // СПС «КонсультантПлюс».

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 .12.2012 № 1459 «О по-рядке передачи таможенными органами Центральному банку Российской Федерации и уполномоченным банкам в электронном виде информации о зарегистрированных таможенными органами декларациях на товары» // СПС «КонсультантПлюс».

7. Приказ ФТС России от 06.05.2014 № 836 «О непредставлении паспорта сделки при таможенном декларировании товаров» (Зарегистрирован Минюстом Россииот 11.06.2014 № 32663) // СПС «КонсультантПлюс».

8. Распоряжение ФТС России от 19.08.2013 № 270-р «Об утверждении технологии осу-ществления контроля за соблюдением правильности заявления в декларации на това-ры сведений, необходимых для целей валютного контроля, при декларировании това-ров в электронной форме» // СПС «КонсультантПлюс».

9. Положение Банка России от 29.12.2010 № 364-П «О порядке передачи уполномочен-ными банками и территориальными учреждениями Банка России в таможенные ор-ганы для выполнения ими функций агентов валютного контроля информации по ПС по внешнеторговым договорам (контрактам) в электронном виде» (в редакции Указа-ния Банка России от 28.08.2102 № 2869-У).

71

Сведения об авторах

1. Бурдин В.Е., старший научный сотрудник Научно-исследовательского института Российской таможенной академии, кандидат технических наук, старший научный со-трудник.

2. Богомолова К.А., студент 5-го курса факультета таможенного дела Ростовского фи-лиала Российской таможенной академии.

3. Бирюкова В.Е., студент 2-го курса экономического факультета таможенного дела Российской таможенной академии.

4. Васина Е.Н., доцент кафедры информатики и информационных таможенных техно-логий Российской таможенной академии, кандидат технических наук, доцент.

5. Васильев С.Н., студент 4-го курса факультета таможенного дела Российской тамо-женной академии.

6. Высоцкий Е.О., студент 4-го курса экономического факультета таможенного дела Российской таможенной академии.

7. Гусарова У.А., студент 2-го курса экономического факультета таможенного дела Рос-сийской таможенной академии.

8. Дзержинский Р.И., заведующий кафедрой Московской государственной академии водного транспорта.

9. Зыбина Е.В., заместитель начальника отдела организации автоматизированной тех-нологии контроля Управления торговых ограничений, валютного и экспортного кон-троля ФТС России.

10. Крицкий С.П., доцент кафедры информационных таможенных технологий и инфор-матики Ростовского филиала Российской таможенной академии, кандидат техниче-ских наук, доцент.

11. Лисейкина О.В., преподаватель кафедры информационных таможенных технологий и информатики Ростовского филиала Российской таможенной академии.

12. Мухина М.В., студент 4-го курса факультета таможенного дела Российской таможен-ной академии.

13. Наспанова Ю.И., студент 2-го курса Московской государственной академии водно-го транспорта.

14. Никитченко И.И., заведующий кафедрой информатики и информационных тамо-женных технологий Российской таможенной академии, кандидат технических наук, доцент.

15. Новиков С.В., студент 4-го курса факультета таможенного дела Российской тамо-женной академии.

16. Рябов С.И., студент 5-го курса факультета таможенного дела Российской таможен-ной академии.

17. Сомов Ю.И., доцент кафедры информатики и информационных таможенных техно-логий Российской таможенной академии, кандидат военных наук.

72

18. Санина Д.Ю., студент 4-го курса факультета таможенного дела Российской тамо-женной академии.

19. Селимханов Р.Ф., студент 5-го курса факультета таможенного дела Ростовского фи-лиала Российской таможенной академии.

20. Тюлькин Д.А., студент 5-го курса факультета таможенного дела Ростовского филиа-ла Российской таможенной академии.

21. Филиппова Л.А., доцент кафедры информатики и информационных таможенных технологий Российской таможенной академии, кандидат экономических наук.

22. Цыпранюк С.Ю., студент 5-го курса факультета таможенного дела Российской та-моженной академии.

23. Хоперсков В.А., студент 5-го курса факультета таможенного дела Ростовского фили-ала Российской таможенной академии.

73

СОДЕРЖАНИЕ

Никитченко И.И., Филиппова Л.А.Направления актуальных исследованийв информационных технологиях таможенного дела .......................................................3

Бурдин В.Е.Совершенствование таможенного контроляна принципах реализацииинтеллектуальных информационных систем ...................................................................6

Крицкий С.П., Селимханов Р.Ф., Хоперсков В.А.Использование web-технологий для информирования лиц,пересекающих таможенную границу ..............................................................................11

Дзержинский Р.И., Наспанова Ю.И.Декомпозиционная модель защиты информациис позиции теории нечетких множеств .............................................................................15

Сомов Ю.И. Проблемы взаимовлияния информатики и экономики ..................................................17

Богомолова К.А.Особенности автоматизации оценки эффективности деятельноститаможенных органов .........................................................................................................20

Тюлькин Д.А., Лисейкина О.В.Инструментальные средства разработкиавтоматизированной информационной системымеждународных почтовых отправлений .........................................................................25

Васина Е.Н., Филиппова Л.А.Методические подходы формирования базы знаний уточняющих признаковкодирования товаров по ТН ВЭД .....................................................................................28

Санина Д.Ю. Информатизация и подходы к ее пониманию ................................................................33

Цыпранюк С.Ю.Особенности представления таможенным органам Российской Федерациипредварительной информации о товарах,ввозимых железнодорожным транспортом ....................................................................37

Рябов С.И.Автоматическая регистрация и автоматический выпуск –таможенные технологии с применением информационных систем ............................45

74

Бирюкова В.Е., Гусарова У.А.Совершенствование и развитие таможенного администрирования.............................47

Васильев С.Н.Методологические подходы при формированииединого информационного пространства Таможенного Союза ...................................51

Высоцкий Е.О.Информационные технологиив управлении таможенными органами ............................................................................55

Мухина М.В.Анализ рисков платежеспособности участников ВЭД ..................................................57

Новиков С.В.Анализ динамики затратна закупку программных средств для ФТС России .......................................................60

Зыбина Е.В.Автоматизация таможенного контроля –один из путей совершенствования государственного администрирования ................66

Сведения об авторах .........................................................................................................71

Н а у ч н о е и з д а н и е

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

В ТАМОЖЕННОМ ДЕЛЕ

Сборник материаловнаучно-практической конференции

кафедры информатики и информационныхтаможенных технологий

25 марта 2015 года

Издано в авторской редакции

Компьютерная верстка Е.В. Лифановой

Дизайн обложки Е.А. Аносовой

Подписано в печать 15.09.2015 г.Формат 70×100/16. Усл. печ. л. 6,17.

Тираж 150 экз. (1-й завод–1–35 экз.)Изд. № 195. Заказ № 318.

РИО Российской таможенной академии, 140009, г. Люберцы Московской обл.,

Комсомольский пр., 4.

Documents

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ …rta.customs.ru/nrta/attachments/3756_ot_bib_sbS_2015.pdf · (протокол от 23 июня 2015 г. № 12)