2019년도 금융보안교육센터

“금융권 보안 분야의 최고 현장전문가 양성을 위한”

교육과정 소개https://edu.fsec.or.kr

FINANCIAL SECURITY INSTITUTEFSI

금융보안교육센터는� 금융보안� 전문인력� 양성� 및� 금융권� 보안� 수준제고를� 위한

체계적이고� 특화된� 교육� 서비스를� 제공합니다�.

업무참고� �2�0�1�9�-금융보안교육�-②�-�1�5

금융보안원은 금융위원회 산하 금융보안 전담기구로서 종합적인 금융보안 업무의

수행을 통하여 안전하고 신뢰할 수 있는 금융환경을 조성함으로써 금융 이용자의

편의 증진과 금융 산업의 발전에 기여하고 있습니다.

금융위원회 산하

금융보안 전담기구

금융보안원은 원 내·외부의 금융보안전문가로 구성된 금융보안자문위원회, 금융

기관 보안교육담당자 간담회, 강사선정위원회 등 다양한 공식 회의를 통하여 국내

최고의 전문적인 금융보안 전문 교육을 개발합니다.

금융보안전문가들의

교육 계획 및 개발

금융보안교육센터에서는 집합 및 사이버교육, 해킹방어훈련, 관리자급(CISO 등) 대상

장·단기 연수, 금융보안자격제도 등 다양한 교육과정을 운영하며, 지난 2018년

한 해 동안 집합교육 2,200여 명, 사이버교육 160만여 명이 금융보안교육센터의

교육을 수료하였습니다.

집합교육 2,200여 명

사이버교육 160만여 명

금융보안교육센터는.

2019년도 교육 과정

* 하반기 개설 예정 과정으로서 세부사항은 추후 안내 예정

● 시 간 : 총 2일, 16시간(1일 8시간)

● 일 시 : 1차 4.18.~19., 2차 9.26.~27. ● 수강료 : 300,000원

01 금융 정보보호 관련 법제도의 이해 (이론)

● 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

● 일 시 : 1차 5.29.~31. ● 수강료 : 400,000원

02 알기 쉬운 정보보호 기본 – 정보보호 101 (실습)

● 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

● 일 시 : 1차 4.24.~26. ● 수강료 : 500,000원

03 사이버 수사를 위한 디지털 포렌식 (실습)

● 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

● 일 시 : 1차 6.12.~14., 2차 11.13.~15. ● 수강료 : 500,000원

04 R기 쉬운 금융 빅데이터 분석 입문 (실습)

● 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

● 일 시 : 1차 7.10.~12. ● 수강료 : 500,000원 (비환급)

05 인공지능(AI)의 핵심기술, “딥러닝” (실습)

06 금융권 클라우드 도입사례와 시사점 (이론)*

07 블록체인 스마트컨트랙트 적용 실무 (실습)*

시간표�(안�)

1교시 2교시 3교시 4교시 5교시 6교시 7교시 8교시

09:00∼09:50

10:00∼10:50

11:00∼11:50

13:00∼13:50

14:00∼14:50

15:00∼15:50

16:00∼16:50

17:00∼17:50

1일차

법률 개요 및 분류,

금융 정보보호 관련

정책구성 체계 등

전자금융거래법

(적용범위 및 우선순위,

전자금융거래별 법률,

전자금융 관련 규정과

금융기관의 책임 등)

전자금융감독규정에

기반한 실무적용사례

(전자금융거래의

종류별 안전성 기준

및 준수사항 등)

개인정보보호법

(단계별 보호대책,

안전성 확보조치

기준 준수 및

관리체계 등)

2일차

신용정보보호법

(신용정보의 수집·조사

및 처리 , 신용정보의

유통·이용 및 관리)

정보통신망법

(모바일 접근권한

등 주요

내용 및 기술적·

관리적

보호조치)

금융실명법

(금융거래 유형별

실명거래 방법,

거래정보 제공

원칙 및 예외,

요구자별

처리방법)

금융분야 개인정보보호

가이드라인 해설 및 실무적용사례

(개인(신용)정보의 단계별 처리원칙,

처리 업무 위수탁 및 제3자 제공,

업무위탁의 차이 및 수탁자

관리감독 등 필요조치 사항)

8 8

8 16

1일

시간

누적

시간

시간

일자

※ 점심시간 : 12:00∼13:00 (점심 식권 제공)

2019년도 금융보안교육센터교육과정 세부 커리큘럼

1. 금융 정보보호 관련 법제도의 이해이론

》》 시 간 : 총 2일, 16시간(1일 8시간)

》》 일 시 : 1차 4.18.~19., 2차 9.26.~27.

》》 수강료 : 300,000원

》》 인 원 : 40명

고용보험환급예상액

우선지원기업 대기업(1천명 이하) 대기업(1천명 이상)

94,370원 41,940원62,910원

금융보안 업무 담당자 및 정보취급자 등이 금융 정보보호를 이행하기 위해 준수해야 할 최소

구비요건인 정보보호 관련 법 및 규정 내용 숙지목적

정보보호 분야 입문자 및 신규 담당자, 금융IT 관련 기획 및 보안 담당자 및 금융회사 관련기관

보안 담당 직원 대상

시간표�(안�)

1교시 2교시 점심

점심

3교시 4교시 5교시 6교시 7교시

10:00∼10:50

11:00∼11:50

12:00∼13:00

13:00∼13:50

14:00∼14:50

15:00∼15:50

16:00∼16:50

17:00∼17:50

1일차정보보호의 개념

및 중요성

네트워크 보안

(네트워크 이해 및 TCP/IP 프로토콜 구조,

네트워크 기반 공격 기술의 이해)

2일차

3일차

시스템 보안

시스템 보안

(윈도우 등 시스템 구조 이해, 공격 기법 원리,

시스템 보안 솔루션 종류 및 유형 소개,

인증과 암호 / 접근 통제 기법의 이해)

7 7

7 14

어플리케이션 보안

어플리케이션 보안

(어플리케이션 종류 및 특징,

애플리케이션 공격 유형, 애플리케이션 보안 프로토콜)

7 21

1일

시간

누적

시간

시간

일자

2019년도 금융보안교육센터교육과정 세부 커리큘럼

2. 알기 쉬운 정보보호 기본 – 정보보호 101실습

》》 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

》》 일 시 : 1차 5.29.~31.

》》 수강료 : 400,000원

》》 인 원 : 30명

고용보험환급예상액

우선지원기업 대기업(1천명 이하) 대기업(1천명 이상)

123,870원 55,050원82,580원

정보보호에 대한 개념과 정보보호 시스템 구성을 이해하고 각각의 역할과 운영 방법을 실무

활용 사례를 통해 학습하여 정보보호의 기본 능력 배양목적

정보보호 분야 입문자 및 신규 담당자대상

※ 점심 식권 제공

시간표�(안�)

1교시 2교시 점심

점심

3교시 4교시 5교시 6교시 7교시

10:00∼10:50

11:00∼11:50

12:00∼13:00

13:00∼13:50

14:00∼14:50

15:00∼15:50

16:00∼16:50

17:00∼17:50

1일차

파일 시스템 이해

(FAT32)

(MBR/GPT/VBR/

파티션 분석 및 복구,

FAT32 파일 시스템 이해)

파일 시스템의 이해(NTFS)

(MFT, Attribute 이해, 파일 할당과 삭제 이해,

악성코드에 의해 침해 당한 컴퓨터 분석 ,

RAT악성코드 다운로드 및 침해사고 발생, 초기 분석,

디스크 이미징)

2일차

3일차

디스크 이미징에서의

증거자료 및 수집 방법

디스크 이미징에서의 증거자료 및 수집 방법

(주요 아티팩트 위치, 레지스트리 추출 및 분석,

프리패치 분석, 바로가기 분석)

7 7

7 14

디스크 이미징에서의

증거자료 및 수집 방법

(점프목록 분석,

외부 저장 장치 흔적 분석,

웹 아티팩트 분석,

볼륨 섀도 복사본 분석)

윈도우즈 이벤트 분석을 통한 공격 활동 분석

(이벤트 로그 개념, 이벤트 추출 및 분석,

이벤트 로그 카빙, 공격 로그 분석)

7 21

1일

시간

누적

시간

시간

일자

2019년도 금융보안교육센터교육과정 세부 커리큘럼

3. 사이버 수사를 위한 디지털 포렌식 실습

》》 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

》》 일 시 : 1차 4.24.~26.

》》 수강료 : 500,000원

》》 인 원 : 30명

고용보험환급예상액

우선지원기업 대기업(1천명 이하) 대기업(1천명 이상)

123,870원 55,050원82,580원

파일 시스템에 대한 이해와 레지스트리 분석 및 응용 프로그램 실행 흔적 분석을 통해 디지털

포렌식에 대한 이해도를 높이고, 시나리오 기반의 실전 케이스를 분석하는 능력 배양목적

IT 및 보안 담당자대상

※ 점심 식권 제공

시간표�(안�)

1교시 2교시 3교시 4교시 5교시 6교시 7교시 8교시

09:00∼09:50

10:00∼10:50

11:00∼11:50

13:00∼13:50

14:00∼14:50

15:00∼15:50

16:00∼16:50

17:00∼17:50

1일차

데이터 분석 기초

(금융권 기업 데이터 구조

및 분석 환경 이해,

빅데이터 특성 및 분석

플랫폼 구조 파악)

SQL을 활용한 데이터 선택 및 요약

(SQL의 주요 키워드 역할 이해,

SQL 실습)

분석도구 R 실습

(R 명령어 연습,

변수 요약 및 시각화)

2일차

3일차

차이를 확인하는 데이터 요약

(범주형 및 연속형 변수의 관계 탐색,

차원축소기법 활용)

[콜센터 효율화를 위한 챗봇 개발 사례] [분산분석을 활용한 마케팅 성과 검정]

텍스트

데이터

처리

차이를 설명하는 통계개념

(통계적 검정 개념의 이해,

R을 활용한 가설검정 등 실습)

차이를 예측하는 통계모형-머신러닝

(회귀모형의 적합과 모형을 활용한 예측,

파생변수 등을 활용한 모형 고도화,

자율학습을 활용한 고객 군집화)

[보험료 예측 모형, 신용등급 모형 개발 실습

및 카드사의 고객 군집화 과정의 이해 및 실습]

[이미지 데이터 판별모형 개발

및 금융권 데이터 앙상블 기법 적용]

다양한 머신러닝 방법론의 탐색

(의사결정나무 모형을 활용한 모형

적합 및 예측, 앙상블 기법 등 최신 트렌드,

R과 h2o(머신러닝 플랫폼)을 활용한

앙상블 모형 적합)

7 7

7 14

7 21

1일

시간

누적

시간

시간

일자

※ 점심시간 : 12:00∼13:00 (점심 식권 제공)

2019년도 금융보안교육센터교육과정 세부 커리큘럼

4. R기 쉬운 금융 빅데이터 분석 입문실습

》》 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

》》 일 시 : 1차 6.12.~14., 2차 11.13.~15.

》》 수강료 : 500,000원

》》 인 원 : 30명

고용보험환급예상액

우선지원기업 대기업(1천명 이하) 대기업(1천명 이상)

138,420원 61,520원92,280원

빅데이터 처리·활용 방법을 이해하고, 금융권 빅데이터 활용 사례 분석을 통한 현업 이해도 제고목적

IT 및 보안 담당자대상

시간표�(안�)

1교시 2교시 점심

점심

3교시 4교시 5교시 6교시 7교시

10:00∼10:50

11:00∼11:50

12:00∼13:00

13:00∼13:50

14:00∼14:50

15:00∼15:50

16:00∼16:50

17:00∼17:50

1일차

딥러닝 개요

(파이썬 기본문법,

데이터 처리)

TensorFlow를 활용한 딥뉴럴 네트워크 이해

(딥뉴럴 네트워크 기본 개념,

지도학습·비지도학습·강화 학습 소개,

Tensorflow를 이용한 RBM 및 Denoising autoencoder 구현)

2일차

3일차

CNN 이해 및 실습

Convolutional Neural Network(CNN) 이해 및 실습

(ConvNet의 구조 및 학습 방법 이해,

CNN을 활용한 네트워크 구성, CNN 실습,

Alex, GoogLeNet, ResNet 개념,

ImageNet의 이미지 Classification 구현,

Python 기반 TensorFlow를 이용한 ConvNet 구현)

7 7

7 14

RNN 이해 및 실습

Recurrent Neural Network (RNN) 이해 및 실습

(자연어처리를 위한 RNN 예제,

LSTM, GRU를 통한 활용, char RNN 실습,

Python 기반 TensorFlow를 이용한 RNN 구현)

7 21

1일

시간

누적

시간

시간

일자

2019년도 금융보안교육센터교육과정 세부 커리큘럼

5. 인공지능(AI)의 핵심기술, “딥러닝” 실습

》》 시 간 : 총 3일, 21시간(1일 7시간)

》》 일 시 : 1차 7.10.~12.

》》 수강료 : 500,000원 (비환급)

》》 인 원 : 30명

딥러닝의 동작 방식과 신경망, CNN(Convolutional Neural Network) 및 RNN(Recurrent Neural

Network) 방법론에 대해 이해하고, TensorFlow를 활용한 CNN과 RNN 구현 능력 배양목적

IT 및 보안 담당자대상

※ 점심 식권 제공

교육 수강 방법

수료기준 : 교육시간의 80% 이상 수강

소속 근로자가 직업에 필요한 직무수행능력을 습득·향상할 수 있도록 사업주에게 훈련 비용의 일부를

고용노동부에서 지원합니다. 수강료 전액을 납부한 뒤 수료한 직원에 한해 수강료의 일부를 환급받습니다.

고용보험 환급이란

단계 단계별 내용

1단계수강생 회원가입 및 수강신청

금융보안교육센터 홈페이지 (https://edu.fsec.or.kr/page/client_sign_up)

세금계산서 수취 및 수강료 납부 (개인 메일 확인)

(계좌이체) 신한은행 140-011-609409 <사>금융보안원

위탁훈련 계약 체결 (개인 메일 확인)

교육 수강 및 수료증 발급

금융보안교육센터 홈페이지에서 출력

고용보험 환급

2단계

3단계

4단계

5단계

금융보안교육센터

KRX한국거래소

미성아파트

SK증권빌딩

신한은행

자이아파트

롯데캐슬

여의도백화점

금투센터

KBS별관 자매공원

51

6 4

2

금융보안교육센터

의사당대로

여의나루로

여의도역 샛강역

02-3495-9787 / edu@fsec.or.kr

교육안내 및 문의

금융보안교육센터서울특별시 영등포구 의사당대로 143 금투센터(구 금융투자협회) 8층

지하철 》 샛강역(9호선) 1번 출구, 여의도역(5호선·9호선) 5번 출구

버 스 》 정류장번호 19-153 샛강역 1번출구, 여의도자이

금융보안교육센터

오시는 길

“여의도역과 샛강역에서 3분거리”