Upload
others
View
11
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
การเปรยบเทยบคาเฉลยระหวางกลมตวอยาง 2 กลม
สถตส าหรบจตวทยา 1
สนทด พรประเสรฐมานต
6 มกราคม 2559 1สนทด พรประเสรฐมานต (Stat Psy I)
โครงรางการน าเสนอ
• รปแบบการเปรยบเทยบคาเฉลย การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การทดสอบสมมตฐาน• ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต• ชวงเชอมน• ขนาดอทธพล• ก าลงทดสอบทางสถตและการค านวณขนาดกลมตวอยาง
6 มกราคม 2559 2สนทด พรประเสรฐมานต (Stat Psy I)
แนะน า
• ในครงทผานมา ไดกลาวถงการทดสอบสมมตฐานโดยน าคาเฉลยของกลมเดยว ไปเปรยบเทยบกบเกณฑทไดตงเอาไว
• ในครงน จะเปรยบเทยบคาเฉลยระหวางสองกลมดวยกน เชน เพศใดจะมความออนไหวทางอารมณมากกวากน ซงเปนการเปรยบเทยบคาเฉลยของเพศหญง และคาเฉลยของเพศชาย กลมทไดรบการฝกอบรม กบกลมควบคม (ทงเวลาไวเฉยๆ) กลมใดจะมทกษะในการท างานมากกวากน กอนลดน าหนก และหลงลดน าหนก จะมคาเฉลยแตกตางกนหรอไม
รปแบบการเปรยบเทยบคาเฉลย
• การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน เปนการเปรยบเทยบคาเฉลยของสองกลม โดยทคะแนนของแตละกลมจะมการจบคกน เชน เปรยบเทยบคะแนนกอนหลง คะแนนกอนหลงของแตละคนจะจบคกน
• การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน เปนการเปรยบเทยบคาเฉลยของสองกลม แตคะแนนภายในกลมของแตละกลมจะไมจบคกน เชน เปรยบเทยบความพงพอใจในชวต จากกลมตวอยางของสองหมบาน เราไมสามารถน าชาวบานคนท 1 ของหมบาน A ไปจบคกบชาวบานคนใด ในหมบาน B ไดเลย
รปแบบการเปรยบเทยบคาเฉลย
• การเปรยบเทยบคาเฉลยระหวางสองกลม จะแบงการเปรยบเทยบออกเปน 2 ประเภท คอ คาเฉลยจากกลมทเกยวของกน (Dependent Groups) คาเฉลยจากกลมทเปนอสระจากกน (Independent Groups)
• กลมทเกยวของกน หมายถง คะแนนของทกคนในกลมหนงเกยวของกบคะแนนของทกคนในกลมทสองเปนคๆ
รปแบบการเปรยบเทยบคาเฉลย
• ยกตวอยางเชน การวดกอนลดน าหนกหนงครง แลววดหลงลดอกหนงครง คาเฉลยของกอนลด และหลงลดจะเกยวของกน
• เนองจาก กอนลดและหลงลด วดจากคนเดยวกน
abcd
abcd
กอนลดน าหนก หลงลดน าหนก
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ น าหนก
รปแบบการเปรยบเทยบคาเฉลย
• กลมทเปนอสระจากกน เชน กลมทผานการฝกอบรม และกลมควบคม กลมใดมทกษะในการท างานมากกวากน
• คนทอยในกลมทอบรม และคนทอยในกลมควบคม จะไมเกยวของกน
a
b
c
d g j
h
i
กลมอบรม กลมควบคม
M1 M2
e
f
k
l
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ ทกษะการท างาน
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• คาเฉลยแบบเกยวของกน มกจะเจออยใน 4 รปแบบน คอ การวดซ าจากคน หรอหนวยทตองการศกษาเดยวกน (Repeated Measure) การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก
(Randomized Block Design) การเปรยบเทยบระหวางฝาแฝด (Twin Studies) การจบคตามธรรมชาต เชน คแขงทางการคา สามภรรยา ญาต
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การวดซ าจากคน หรอหนวยทตองการศกษาเดยวกน (Repeated Measure) เชน การทดลอง
วธการจ าแบบ A วธการจ าแบบ B
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ จ านวนค าทจ าได
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การวดซ าจากคน หรอหนวยทตองการศกษาเดยวกน (Repeated Measure) เชน การวดกอนหลง
กอนเรยน หลงเรยน
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ คะแนนสอบ
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก (Randomized Block Design)
• เชน ทดลองวธการสอนคอมพวเตอร 2 แบบ โดยควบคมตวแปรความรภาษาองกฤษกอนเขาเรยน
อนดบแรก น าตวแปรควบคมมาเรยงกอน (ในทนคอภาษาองกฤษ)
70 69 65 63 62 62 60 58 54 52
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก (Randomized Block Design)
• เชน ทดลองวธการสอนคอมพวเตอร 2 แบบ โดยควบคมตวแปรความรภาษาองกฤษกอนเขาเรยน
อนดบทสอง จบคกลมตวอยางทงหมด
70 69 65 63 62 62 60 58 54 52
A B C D E1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก (Randomized Block Design)
• เชน ทดลองวธการสอนคอมพวเตอร 2 แบบ โดยควบคมตวแปรความรภาษาองกฤษกอนเขาเรยน
อนดบทสาม น านกเรยนภายในแตละค สมเขาเงอนไขตางๆ
70 69
A1 2 วธการสอน
แบบท 1วธการสอนแบบท 2
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก (Randomized Block Design)
• เชน ทดลองวธการสอนคอมพวเตอร 2 แบบ โดยควบคมตวแปรความรภาษาองกฤษกอนเขาเรยน
อนดบทสาม น านกเรยนภายในแตละค สมเขาเงอนไขตางๆ
วธการสอนแบบท 1
วธการสอนแบบท 2
65 63
B1 2
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การสมเขาการทดลองเปนแบบการจบค (Matching) หรอการสมจากบลอก (Randomized Block Design)
วธการสอนแบบ A วธการสอนแบบ B
M1 M2
ABCDE
1 2
1 2
2 1
2 1
2 1
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ คะแนนสอบคอมฯ
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การเปรยบเทยบระหวางฝาแฝด (Twin Studies)
อยในทกนดาร อยในทสขสบาย
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ IQ
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การจบคตามธรรมชาต เชน คแขงทางการคา สามภรรยา ญาต
สาม ภรรยา
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ ความรสกรก
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• คาเฉลยทเกยวของกนอาจจะมรปแบบอนอก สงเกตงายๆ โดยดวาขอมลมลกษณะจบคระหวางกลม
• จ านวนขอมลในแตละกลมตองเทากน
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• ในการทดสอบ จะมการแปลงขอมลกอนใชในการทดสอบ โดยหาคาเปลยนแปลง (Difference score) ของคะแนนแตละค เชน
กอนเรยน หลงเรยน
M1 M2
คาเปลยนแปลง (d) = หลง – กอน(จะใชเปนกอนลบหลงกได)d1
d2
d3
d4
d5
Md Md = M2 – M1
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• ในการทดสอบ จะมการแปลงขอมลกอนใชในการทดสอบ โดยหาคาเปลยนแปลง (Difference score) ของคะแนนแตละค เชน
กอนเรยน หลงเรยน
M1 M2
d1
d2
d3
d4
d5
Md d > 0
สมมต ตงสมมตฐานวาหลงเรยน จะมคะแนนสอบ
มากกวากอนเรยน
2 > 1
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• ในการทดสอบ จะมการแปลงขอมลกอนใชในการทดสอบ โดยหาคาเปลยนแปลง (Difference score) ของคะแนนแตละค เชน
กอนเรยน หลงเรยน
M1 M2
d1
d2
d3
d4
d5
Md
ดงนน ถาเราน าคาเปลยนแปลงมาทดสอบดวย
One-sample t test(โดยตงสมมตวาง วา d = 0)กนาจะตอบค าถามวจยได
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบเกยวของกน
• การตงสมมตฐานทางสถต
สองทาง ทางเดยว
H0: 1 = 2; d = 0
H1: 1 2; d 0
H0: 1 2; d 0
H1: 1 > 2; d < 0
H0: 1 2; d 0
H1: 1 < 2; d > 0
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• คาเฉลยทเปนอสระจากกน มกจะเจออยใน 2 รปแบบ คอ การสมมาจากคนละประชากร การแบงกลมโดยผวจย
ประชากร ประชากร
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การสมมาจากคนละประชากร
คนทมถนก าเนดในเมอง คนทมถนก าเนดในชนบท
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ ความอดอดเมออย
ในทแคบ
ประชากร ประชากร
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การสมมาจากคนละประชากร
ผชาย ผหญง
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ การใหความส าคญกบ
ความหลอ/สวยของคครอง
ประชากร
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การแบงกลมโดยผวจย
กลมทดลองผานการฝกคอรสการใหบรการ
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ ผลการปฏบตงาน
กลมตวอยาง
กลมควบคมไมผานการฝก
ประชากร
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การแบงกลมโดยผวจย
กลมท 1ใชการตในการท าโทษ
M1 M2
ตวแปรทใชเปรยบเทยบ คอ ความกาวราวในเดก
กลมตวอยาง
กลมท 2ใชการตกเตอน
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การเปรยบคาเฉลยแบบอสระ จะไมสามารถสรางคาเปลยนแปลงของคะแนนแตละคได จะหาความแตกตางของคาเฉลยโดยรวมไดอยางเดยว
ผานการฝก ไมไดผานการฝก
Md = M2 – M1
M1 M2
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• คาเฉลยทเปนอสระจากกนอาจจะมรปแบบอนอก สงเกตงายๆ โดยดวาขอมลไมสามารถจบคได หรอไมมเหตผลใดในการจบคระหวางกลม
• จ านวนขอมลในแตละกลมไมจ าเปนตองเทากน
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การเปรยบคาเฉลยแบบอสระ จะไมสามารถสรางคาเปลยนแปลงของคะแนนแตละคได จะหาความแตกตางของคาเฉลยโดยรวมไดอยางเดยว
• ดวยเหตน การทดสอบจงไมสามารถท าผานการทดสอบคา t ในกลมตวอยางเดยว (One-sample t test) ได
• จะใชการประมาณคาแบบใหม แลวเรยกวาการทดสอบคา t ระหวางสองกลมตวอยางทเปนอสระจากกน (Independent t-test)
• ความแตกตางของคาเฉลยจากสองกลมตวอยาง จะน าไปทดสอบวา มความแตกตางจรงในประชากรหรอไม
Md = M2 – M1 d = 2 – 1
การเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกน
• การตงสมมตฐานทางสถต
สองทาง ทางเดยว
H0: 1 = 2; d = 0
H1: 1 2; d 0
H0: 1 2; d 0
H1: 1 > 2; d < 0
H0: 1 2; d 0
H1: 1 < 2; d > 0
ในบทนจะกลาวถงวธเปรยบเทยบคาเฉลยแบบอสระจากกนเทานน
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• สมมตแบงคนเปนสองกลม กลมทผานและไมผานการฝกท าสมาธ• ถาการท าสมาธไมมผลตอผลการเรยน กไมไดหมายความวาทงสองกลมจะไมแตกตางกน
• ความแตกตางอาจจะเกดขนจากการสม (Sampling Error) เชน บงเอญสมคนทมผลการเรยนดเขาในกลมฝก และคนทผลการเรยนไมดเขากลมไมไดผานการฝก
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• คา p (p value) คอ คาทบอกวาโอกาสทสมประชากรทไมแตกตางกน แลวไดความแตกตางขนาดน มโอกาสเทาไร
• ถานอยกวาระดบนยส าคญ จะปฏเสธสมมตฐานวาง (Reject H0)• ถามากกวาระดบนยส าคญ จะไมสามารถปฏเสธสมมตฐานวาง (Fail to
Reject H0)
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
นสตจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
อารมณมนคง วดโดยแบบสอบถามคะแนนไลตงแต 0-100 คะแนน
สมมตฐาน คอ นสตจตวทยามอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
H0: 1 - 2 = 0 H1: 1 - 2 0
นกวจยจงสมนสตจตวทยา 10 คน และนสตคณะอน 20 คน
= .05
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
นสตจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
อารมณมนคง วดโดยแบบสอบถามคะแนนไลตงแต 0-100 คะแนน
1 = คณะจตวทยา
2 = คณะอนๆ
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
นสตจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
อารมณมนคง วดโดยแบบสอบถามคะแนนไลตงแต 0-100 คะแนน
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
นสตจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
อารมณมนคง วดโดยแบบสอบถามคะแนนไลตงแต 0-100 คะแนน
ใสกลมทตองการเปรยบเทยบ
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
คณะจตวทยา คณะอนๆ
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
กลาวถงในภายหลง
p(2-tailed) = .76 t(28) = 0.30, p > .05
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
นสตจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอน
อารมณมนคง วดโดยแบบสอบถามคะแนนไลตงแต 0-100 คะแนน
p = .76
= .05
p >
ไมสามารถสรปไดวา นสตคณะจตวทยาจะมอารมณมนคงแตกตางจากนสตคณะอนๆ Fail to Reject H0
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
เดกทดมซปไก จะมความฉลาดสงกวาเดกทไมไดดม
สมมตฐาน คอ เดกดมซปไก (1) ฉลาดกวาเดกทไมไดดม (2)
นกวจยจงสมเดกอาย 12 ขวบ จ านวน 20 คนแลวแบงเปนกลมทดม และไมดมอยางละ 10 คน
H0: 1 - 2 0 H1: 1 - 2 > 0= .05
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
ดมทกวน ไมไดดม
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
กลาวถงในภายหลง
p(2-tailed) = .86p(1-tailed) = .43 t(18) = 0.18, p > .05
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
เดกทดมซปไก จะมความฉลาดสงกวาเดกทไมไดดม
p = .43
= .05
p >
ไมสามารถสรปไดวา เดกทดมซปไกจะมความฉลาดสงกวาเดกทไมไดดม Fail to Reject H0
ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต
• การกระจายของคะแนนในประชากรทงสองกลมเปนโคงปกต การละเมดไมคอยมผลกระทบ
• ในประชากร กลมทงสองกลมมความแปรปรวนเทากน (Homogeneity of Variance) หากจ านวนกลมตวอยางเทากนหรอใกลเคยงกน t-test แบบปกตจะไมไดรบผลกระทบจากความแปรปรวนทแตกตางกน ในกรณกลมตวอยางแตละกลมแตกตางกนมาก หากอตราสวนของความแปรปรวนระหวางสองกลมมากกวา 10 ตอ 1 คา p ทไดจะผดไปจากความเปนจรง
ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต
• แกไขโดยใช Welch Test (บรรทดท 2: Equal Variance Not Assumed)• แตทวา Welch Test มขอตกลงเบองตนวาการกระจายของประชากรตองเปนโคงปกต หากไมเปนจะสงผลกระทบอยางรายแรง
ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต
• วธการทดสอบวากลมทงสองกลมมความแปรปรวนเทากน
2
2
2
11
2
2
2
10
:
:
H
H ทดสอบดวย Levene Test
ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต
• วธการทดสอบวากลมทงสองกลมมความแปรปรวนเทากน
2
2
2
11
2
2
2
10
:
:
H
H ทดสอบดวย Levene Test
ใชสถตแบบปกตใชสถตแบบพเศษ
(Welch Test)
ไมปฏเสธ Null Hypothesisเหมารวมวาขอตกลงนไมถกละเมด
ปฏเสธ Null Hypothesisขอตกลงนถกละเมด
ผด
ขอตกลงเบองตนกอนการใชสถต
• ก าลงในการทดสอบ Levene Test ขนอยกบ ความแตกตางของความแปรปรวนระหวางกลม (ขนาดอทธพล) ขนาดกลมตวอยาง
• บางครง กลมตวอยางนอย Levene Test ไมสามารถ Reject H0 ได แมขนาดอทธพลจะสงมาก ท าใหใชแบบปกตทงทควรใช Welch Test
• บางครง กลมตวอยางสง Levene Test ท าให Reject H0 ตลอดเวลา แมขนาดอทธพลจะต ามาก ท าใหใช Welch Test ตลอดเวลา บางครงไมดเพราะการกระจายประชากรไมเปนโคงปกต
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
การทดสอบประสทธภาพของการสอนแบบเดกเปนศนยกลาง
สมมตฐาน คอ หองทสองมคะแนนสอบดกวาหองทหนง
นกวจยจงเลอกนกเรยน 2 หอง หองละ 30 คนหองแรกสอนแบบปกต
หองทสองสอนแบบเดกเปนศนยกลาง
H0: 2 - 1 0 H1: 2 - 1 > 0= .05
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
สอนแบบปกตสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง
กลมตวอยางเทากน ใช t-test แบบปกต
ตรวจสอบขนาดความแปรปรวนทแตกตางกน(1.776)2/(1.102)2 = 2.6 (ใช t-test แบบปกต)
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
Levene Test: p < .05ความแปรปรวนระหวางกลมแตกตางกนความแตกตางยงไมมากจนตองใช Welch Test
p(2-tailed) = .72p(1-tailed) = .36
t(58) = -0.35, p > .05 (1-tailed)
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน
การทดสอบประสทธภาพของการสอนแบบเดกเปนศนยกลาง
p = .36
= .05
ไมสามารถสรปไดวา การสอนแบบเดกเปนศนยกลางมประสทธภาพ
สงกวาการสอนปกต Fail to Reject H0
p >
การเขยนรายงาน
• เชน งานวจยนตองการทดสอบประสทธภาพของการสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง การทดสอบนจงใชวธการสอนแบบปกต และแบบนกเรยนเปนศนยกลางกบแตละหองเรยน ซงมนกเรยนหองละ 30 คน จากการทดสอบดวยการทดสอบ t แบบอสระจากกน (Independent t-test) พบวาหองเรยนทใชการสอนแบบปกต (M = 6.40, SD = 1.10) ไมแตกตางจากหองเรยนใชการสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง (M = 6.53, SD = 1.76) อยางมนยส าคญ (t(58) = -0.35, p > .05 [ทดสอบแบบทางเดยว])
การหาชวงเชอมนของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• ผวจยอาจตองการทราบวาการเปลยนแปลงทเกดขนในประชากรมคาเทาไร เชน กลมเดกทดมนม จะมความสงมากกวากลมเดกทไมดมนมเทาไร ในประชากร
• ค าถามนจะสามารถใชชวงเชอมนส าหรบคาเปลยนแปลงระหวางกลมสองกลมในการตอบค าถามได
การหาชวงเชอมนของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• เชน ผวจยอาจตองการทราบวาวธการบ าบดโดยใชหมากฝรงและการหกดบจะท าใหอาการสบบหรลดลงอยางไร
• เปรยบเทยบโดยการใชมาตรวดอาการตดบหร (Nicotine Dependence Scale) คะแนนตงแต 20-80 คะแนน
• ผวจยเกบขอมลจากกลมละ 24 คน และหาชวงเชอมนของความแตกตางของผลการบ าบดจากทงสองวธ
การหาชวงเชอมนของความแตกตางระหวางคาเฉลย
เปรยบเทยบการลดบหรดวยหมากฝรงและการหกดบ
จากกลมละ 24 คน
การลดดวยหมากฝรง การลดดวยการหกดบ
M1 – M2 = 48.63 – 50.46 = -1.83
ไมตองกงวลเรองความแปรปรวนทตางกนระหวางกลมเพราะจ านวนกลมตวอยางเทากน
การหาชวงเชอมนของความแตกตางระหวางคาเฉลย
เปรยบเทยบการลดบหรดวยหมากฝรงและการหกดบ
จากกลมละ 24 คน
M1 – M2 = -1.83
CI.95 ของ 1 – 2= (-7.28, 3.61)
การหาชวงเชอมนของความแตกตางระหวางคาเฉลย
เปรยบเทยบการลดบหรดวยหมากฝรงและการหกดบ
จากกลมละ 24 คน
-7.28 3.61
M1 – M2 = -1.83
จากขอมลท าใหมความเชอมนระดบ .95 วาประชากรของความแตกตางระหวางคะแนนอาการตดบหร อยในชวง -7.28 (หกดบไดผลมากกวาประมาณ 7 แตม) ถง 3.61
(หมากฝรงไดผลมากกวาประมาณ 4 แตม)
การหาขนาดอทธพล
• การหาขนาดอทธพล ใชหลกการเดยวกบการหาอทธพลในการทดสอบ z คอ
• คาเฉลยจะแทนดวยคาจากกลมตวอยางจากคะแนนทงสองชด• สวนเบยงเบนมาตรฐานจะใช สวนเบยงเบนมาตรฐานของกลมควบคม (SDC) หรอสวนเบยงเบนมาตรฐานรวม (SDPooled)
21
)(; 2
21
21Pooled kkk SDdfSS
dfdf
SSSSSD
pooledSD
MMd 21
การหาขนาดอทธพล
• เชน วดขนาดอทธพลของการสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลางสอนแบบปกต
(ใหเปนกลมควบคม)สอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง
การหาขนาดอทธพล
• เชน วดขนาดอทธพลของการสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง
48.12929
47.9120.35Pooled
SD 088.0
48.1
40.653.6
d
SS1 = 1.10 1.10 (30 – 1) = 35.20SS2 = 1.78 1.78 (30 – 1) = 91.47
การทดสอบสมมตฐานของความแตกตางระหวางคาเฉลย
• วธค านวณอกทางหนง
48.1
30
1
30
1
382.0
11
21
Pooled21
nn
SESD
MM
การหาขนาดอทธพล
• การหาสวนเบยงเบนมาตรฐานรวมนน ขนกบหลกการวา ถาทงสองกลมสมมาจากการกระจายทมสวนเบยงเบนมาตรฐานเดยวกน
• ดวยเหตนจงใชขอมลสวนเบยงเบนมาตรฐานของทงสองกลมมารวมกน• แตหากสวนเบยงเบนมาตรฐานของทงสองกลมในประชากรไมเทากน
(Heterogeneity of Variance) แลว สวนเบยงเบนมาตรฐานของทงสองกลมไมควรมาใชรวมกน
Levene Test ได p < .05 ใช SD ของกลมควบคม
บางกรณ หากไมมกลมควบคมกอาจใช สวนเบยงเบนมาตรฐานรวมได
การหาขนาดอทธพล
• เชน วดขนาดอทธพลของการสอนแบบนกเรยนเปนศนยกลาง
12.010.1
40.653.6
1
12
SD
MMd
Levene’s Test: p = .002 ใช SD กลมควบคม
การหาขนาดอทธพล
• ชวงเชอมนส าหรบขนาดอทธพล สามารถค านวณไดจาก MBESS Package in R
การหาก าลง
• ใชโปรแกรม G*POWER 3 โดย เลอกกลมสถตทตองการทดสอบ คอ t-test เลอกสถตทใชทดสอบ คอ Means: Difference between two independent
means (two groups) เลอกวาจะหาก าลงในการทดสอบ คอ Post hoc: Compute achieved power –
given , sample size and effect size
การหาก าลง
• เชน ทดสอบกทาง ขนาดอทธพลระดบนยส าคญ
ขนาดกลมตวอยาง
ก าลงในการทดสอบสมมตฐานทางสถต
การหาก าลง
• ขนาดอทธพลสามารถใชไดทงสองแบบ• สามารถกด Determine แลวใสคาเฉลยและสวนเบยงเบนมาตรฐานของทงสองกลมเพอขนาดอทธพลจากสวนเบยงเบนมาตรฐานรวมได
การก าหนดขนาดกลมตวอยาง
• การก าหนดขนาดกลมตวอยาง สามารถท าได 2 ประเภท คอ การก าหนดขนาดกลมตวอยางจากก าลงทตองการ การก าหนดขนาดกลมตวอยางจากความผดพลาดในการประมาณคาพารามเตอร
( หรอ )
• ในทนจะเนนเฉพาะการหาจ านวนกลมตวอยางจากก าลงเทานน
การก าหนดขนาดกลมตวอยาง
• การก าหนดขนาดกลมตวอยางตามก าลงทตองการ สามารถท าไดโดยใชโปรแกรม G*POWER 3 ชวย เลอกกลมสถตทตองการทดสอบ คอ t-test เลอกสถตทใชทดสอบ คอ Means: Difference between two independent
means (two groups) เลอกวาจะหาก าลงในการทดสอบ คอ A Priori: Compute required sample size –
given , power and effect size
การก าหนดขนาดกลมตวอยาง
• เชน จงหากลมตวอยางทจะท าใหก าลง = .80 ในการทดสอบสองทาง และระดบนยส าคญเทากบ .05 เมอขนาดอทธพลเทากบ 0.04
การก าหนดขนาดกลมตวอยาง
• ในโปรแกรม หากก าหนด Allocation Ratio = 1 หมายความวา ใหจ านวนกลมตวอยางของทงสองกลมเทากน
• เราสามารถก าหนดให Allocation Ratio ไมเทากบ 1 ได เชน Allocation Ratio = 2 หมายความวา กลมหนงมจ านวนกลมตวอยางเปนสองเทาของอกกลมหนง