ADD A TITLE SLIDE - PENTASYSTEM BIbi.penta.co.kr/download/DW_Pentasystems.pdf · •DW에특화된모델링기법 적용 •금융, 제조, 서비스, 공공모 든분야의DW모델링경험

DW/BI 부문사업소개

Copyright © 1987-2015 Penta Systems Technology Inc. All rights reserved

펜타시스템테크놀러지소개

About Penta / Penta 조직도 및 제품 Matrix

Penta DW구축 방향 / Penta DW사업 역량 / DW사업 실적

DATA WAREHOUSE 소개

DW Solution / DW Architecture

HW, SW 구성도

DW Solution 소개

IBM PureData System for Analytics(PDA)

IBM Cognos BI 개요 / 고객사&평가 / Cognos 10.2 Key New Feature / 주요 기능IBM Information Server DataStage 개요 / 주요 기능IBM CDC / BI Portal

BI 효과

BI 도입 효과

Agenda


About Penta

SINCE 1987펜타시스템테크놀러지㈜은 지난 1987년부터 엔터프라이즈 IT 솔루션을 도입하여 국내기업에 공급 및 시스템 구축 컨설팅을 선도해 온 IT 서비스 컨설팅 전문기업입니다.

2010

2000

1990

2009.01

2008.03

2006.10

2003.09

데이터 거버넌스 D-eye 개발

IBM Cognos Solution 공급

IBM DataStage 총판 계약 체결

Informatica사 PowerCenter 공급

1999.11

1998.01

1993.01

MicroStrategy 국내 총판 계약 체결

EIS사업을 DW사업으로 확대 전환

EIS사업부문 신설

COMPANY

대표자 장 종 준

주소 서울시 영등포구 여의도동 21-11 한진해운 B/D 21

사업 분야기업용 S/W 공급, BI, EP, ECM, WAS, Middle Ware, SMS 공급, 컨설팅/SI 사업

직원수 174명(7개 사업본부/13개 팀)

매출액 501억(2014년)

19801987.05

1987.05

Software AG사의 Natural 공급

펜타컴퓨터코리아㈜ 설립

35

4357

26

초급 특급

고급

중급

459 426 451531 501

2010 2011 2012 2013 2014

2014.06

2012.01

BI Framework DayEye 개발

BigData 사업 착수

2015.01 BI Consulting팀 / BA팀 개편

엔지니어 매출액


펜타시스템조직도& 공급제품MATRIX

Business Intelligence

Big Data

Cloud Management

Enterprise Content Management

IT Management

Middleware

Mobile

Portal

Security

조직도공급제품 Matrix


펜타시스템DW 구축방향

기업이 보유한 여러 데이터들을 가치 있는 정보로 변화하여 경영진이 합리적이고, 과학적으로 판단하여 전략적이고 신속한 의사결정 지원

데이터 신뢰성 부재 / 데이터 활용의 어려움 / 운영부담의 가중


펜타시스템DW 사업역량

O

D E

M•현재 18년 이상의 OLAP구축 경험 (1998년 이후)

•사용자의 정보 요구에 적합한 다양한 분석 기능 제공

• DW에 특화된 모델링 기법적용

•금융, 제조, 서비스, 공공 모든 분야의 DW모델링 경험및 다수 인력 보유

•사용자 편리성 및 BI솔루션에 최적화된 다차원 모델설계

•풍부한 DB 데이터 표준화 수립 경험

• DW구축방법론 보유 및 프로젝트 관리 전문가 다수 보유

• DataEye 자체 데이터 관리솔루션 보유

• IBM Information Server DataStage 국내총판

• 100여 개 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 ETL구축 전문인력 다수 보유

DW모델링

OLAP

ETL

DATA관리체계

1

DW모델링

3OLAP

ETL

Data관리체계

2

4

Extract Transform

LoadData Modeling

Online Analytical

ProcessingMeta Data


DW 사업실적> 공공부문

관세청 4세대 국가관세종합정보망 구축 사업

대한주택보증 데이터센터구축 및 이전

데이터 통합 및 통합 정보분석시스템2차 구축

관세청 4세대 국가관세종합정보망 구축 사업

관세청 4세대 국가관세종합정보망 구축 사업 차세대 2단계 사업 HR시스템 고도화(ETL부문) 통합전략경영시스템

BI기반 구축 (DW개선) 종합리스크관리 시스템 구축정보통합분석 및

멘토링 지원시스템 구축 2단계 DW개선프로젝트

산재취약계층 및재해특성 분석시스템 구축

특허정보시스템 차세대시스템유해도 분석시스템산재현황통계

DW시스템 사법 DW시스템 DW시스템 EDW시스템

2015.01 ~ 2015.03 2014.10 ~ 2015.10 2014.12 ~ 2015.08 2014.12 ~ 2016.03

2014.07 ~ 2014.08 2013.08 ~ 2015.02 2012.07 ~ 2012.12 2010.06 ~ 2011.12

2007.11 ~ 2008.05 2009.06 ~ 2009.10 2009.06 ~ 2009.12 2008.01 ~ 2008.08

2007.08 ~ 2007.122007.07 ~ 2007.12 2006.12 ~ 2007.09 2006.11 ~ 2006.12

2006.02 ~ 2006.08 2006.02 ~ 2006.08 2004.09 ~ 2005.01 2003.03 ~ 2003.06


DW 사업실적> 은행부문

차세대시스템 차세대시스템남북기금 정보시스템

해외투자통계 / EDW시스템차세대시스템 정보계(모델링)

감사분석시스템 CRM시스템 분석Mart/OLAP 통합CRM프로젝트

DW/OLAP시스템 우체국 금융 및 경영 DW구축 신용카드마케팅시스템 카드 DW프로젝트

EDW시스템 EDW시스템 EDW시스템 DW/CRM시스템

DM시스템 DW시스템(카드 포함) EDW(마케팅, 중소기업부, CRM, RMS)

2001.06 ~ 2001.10 2001.08 ~ 2002.052000.07 ~ 2000.09

2003.08 ~ 2004.09 2002.12 ~ 2003.09 2004.10 ~ 2005.07 2002.07 ~ 2003.03

2006.08 ~ 2006.10 2004.06 ~ 2004.11 2003.11 ~ 2004.01 2003.01 ~ 2003.12

2007.09 ~ 2007.10 2007.04 ~ 2007.08 2006.02 ~ 2006.06 2005.09 ~ 2005.12

2011.09 ~ 2012.12 2010.09 ~ 2011.02 2009.05 ~ 2009.112008.07 ~ 2009.01


DW 사업실적> 증권부문

DW시스템 차세대시스템 DW시스템 리스크 관리 시스템

통합 DW시스템 감사 DW시스템 EDW시스템 EDW시스템

EDW시스템 EDW시스템 DM시스템 EDW시스템

EDW시스템

2001.06 ~ 2001.09 2001.04 ~ 2001.09 2001.02 ~ 2001.06 2000.09 ~ 2001.01

2005.10 ~ 2006.01 2003.10 ~ 2003.11 2003.08 ~ 2004.03 2003.05 ~ 2004.01

2011.03 ~ 2012.01 2010.04 ~ 2014.03 2007.12 ~ 2009.05 2009.07 ~ 2009.12

2000.05 ~ 2000.12


DW 사업실적> 카드/보험/캐피탈부문

DW시스템 구축 경영계획 시스템 구축 정보계 프로젝트 수익성분석시스템

통계시스템 구축 영업지원 및 MCIF DW시스템 보상정보계 구축 차세대프로젝트

New TM시스템 구축 영업정보 시스템 구축 NFSS DW모델링&OLAP구축 BI기반 구축(DW개선)

CRM개편프로젝트 EDW시스템 시티카드EDW시스템 CRM컨설팅

신 경영관리 프로젝트 EDW시스템 EDW시스템2003.02 ~ 2003.09 2002.04 ~ 2003.03 2001.12 ~ 2002.04

2007.09 ~ 2008.02 2005.11 ~ 2006.02 2003.10 ~ 2003.12 2002.07 ~ 2002.12

2010.03 ~ 2011.04 2010.10 ~ 2011.03 2008.10 ~ 2009.08 2007.11 ~ 2008.05

2012.01 ~ 2012.08 2012.01 ~ 2012.05 2011.11 ~ 2012.05 2010.06 ~ 2011.08

2013.05 ~ 2014.05 2013.05 ~ 2013.11 2013.02 ~ 2013.11 2012.10 ~ 2013.12


DW 사업실적> 인터넷/통신부문

B2B BI시스템 구축 KT CDR 빅데이터 시스템 KT NSTEP 시스템 KT BIT DW프로젝트

U-Key 마이그레이션 ETL납품 및 컨설팅 EDW구축 IP미디어 마케팅 지원 시스템

시청률 분석 고도화 광고효과 분석시스템 고객관제시스템 영업통합시스템

지표관리고도화 DW/ETL시스템 DW/ETL시스템 DW시스템

모델링/ETL시스템

2006.06 ~ 2006.08 2006.07 ~ 2006.10 2006.02 ~ 2006.05 2006.08 ~ 2007.10

2007.10 ~ 2007.12 2007.04 ~ 2007.06 2006.11 ~ 2007.02 2006.10 ~ 2007.12

2011.01 ~ 2011.11 2010.11 ~ 2010.12 2009.04 ~ 2009.12 2008.06 ~ 2008.12

2015.04 ~ 2015.08 2012.12 ~ 2014.03 2012.11 ~ 2013.03 2012.01 ~ 2013.05

2006.07 ~ 2006.11


DW 사업실적> 유통부문

물류/분석시스템 구축(분석) 매출원가 시뮬레이션 ETL구축 컨설팅 서비스 CRM 고도화

DW 프로젝트 롯데백화점 프리미엄 몰 ETL구축 S&OP 시스템 경영계획 지원시스템

DW 프로젝트 CRM 개편 DW 마이그레이션 CRM 개편

DW/CRM시스템 EDW시스템 DW/CRM시스템 CRM시스템

2014.10 ~ 2015.07 2014.08 ~ 2014.11 2014.08 ~ 2014.10 2013.08 ~ 2013.11

2013.06 ~ 2014.04 2011.09 ~ 2011.12 2011.01 ~ 2011.06 2010.05 ~ 2010.11

2010.12 ~ 2011.02 2008.07 ~ 2008.10 2008.03 ~ 2008.07 2007.03 ~ 2007.06

2006.10 ~ 2007.02 2003.05 ~ 2003.11 2002.02 ~ 2002.10 2001.06 ~ 2001.10


DW 사업실적> 제조부문

책임기반의 Global표준 체계 구축(SCM DP)이동사업계획 LG하우시스 BI시스템

생산기획 통합 모니터링시스템 구축

제2열연 통합설비관리플랫폼

LG디스플레이EDW시스템 고도화 300mm 생산분석 시스템 GBI (생산, 물류, 판매) 구축 물류원가 배분 개발

G-MES 구축 EDW 및 MDW System 구축 Global ERP 프로젝트 무선 GLOBAL 재무정보

DW Renewal DW시스템 DW/OLAP시스템 구축 EDW시스템

EDW(제조, 품질 추가)

소서리스

2007.08 ~ 2007.10 2007.08 ~ 2007.11 2007.01 ~ 2007.07 2006.04 ~ 2006.11

2011.08 ~ 2013.06 2008.09 ~ 2012.05 2007.12 ~ 2011.03 2007.10 ~ 2007.12

2013.12 ~ 진행 중 2013.03 ~ 2013.11 2012.08 ~ 2013.03 2011.05 ~ 2011.12

2014.12 ~ 2015.07 2014.06~ 2014. 12 2014.05 ~ 2014.10 2014.03 ~ 2014.11

2003.07 ~ 2003.11


DW Solution

IBM PDA / DB2IBM PureData System for Analytics는데이터베이스+서버+스토리지를 구조적으로 통합한 어플라이언스 입니다. 확장된 데이터 볼륨을 신속하게 분석하며, 10~100배가 넘는 성능을 제공합니다.

DW Database

OLAP

IBM Business Intelligence

Cognos / TM1Report / Analysis / Scorecards

Dashboards/ Mobile / Collaboration

Advanced visualization

DataEye기업의 모든 IT 와 비즈니스 정보 자산에 대한표준화를 기반으로 메타데이터의 생성으로부터사용, 흐름, 소멸까지의 데이터 라이프사이클과각종 정보의 연관관계를 체계적으로 제공합니다.(DW개발방법론+표준화+코드+BI시스템+모니터링+DQM)

META

ETL

IBM Information

DataStage기업 내에서 발생하는 데이터를 분석하고 분석된 데이터에 대한 클린징 및이 기종 간에 발생된 정보 및 메타데이터를 관리하며 정보 인프라 통합에필수적으로 적용되는 기술 요소를 제

공하는 정보통합 솔루션 입니다.


Mart

DW Architecture

ERP

Source Systems Data Warehouse Data Presentation

HR

CRM

Flat

Files

ODSETL DWETL ETL

Layer 1 Layer 2 Layer 3

• 1:1 Copy• Data변형 없음

• DW 데이터 모델• 표준화

• 집계 요약 데이터• 비즈니스 프로세스

STAGING DATA WAREHOUSE STAR SCHEMAS OLAP

Reporting

Analysis

Dashboard


HW / SW 구성도

IBM PDAN2002-002

IBM PureData SystemFor Analytics

Redhat Linux

DW Appliance(Stand-by)

10/100/1000L2 Switch

운영시스템

대외연계시스템

IBM PureData SystemFor Analytics

Redhat Linux

DW Appliance(Active)

운영장비에 운영/개발 구축(schema로 분리)

IBM Cognos(DWA-PDA전용)

Redhat Linux

OLAP Server(Active)

DW서버

OLAP서버

IBM x3650

IBM DataStage(DWA-PDA전용)

Redhat Linux

ETL Server(Active)

ETL서버

IBM x3650

BI Solution

Illustrative only

IBM PDA / DB2 IBM DataStage IBM Cognos

DW 전용 Database 데이터 적재 관리 용이 다양한 분석 기능

DW DB OLAPETL


IBM PureData System for Analytics(PDA)

최적의성능을보장하는기술

“ Database와 Server, Storage를 “하나로

IBM PureData system for analytics (이하 PDA) 는 데이터베이스, 서버 및 스토리지를 구조적으로 통합한어플라이언스입니다. PDA 어플라이언스는 확장된 데이터 볼륨을 신속하게 분석할 수 있도록 설계되었으며, 기존데이터베이스 업체에서 구입해야 했던 옵션에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 10배에서 100배가 넘는 뛰어난 성능이점을 제공합니다.

고성능

간편성

저비용(TCO)

Smart Analytics

• 기존 DW DBMS 대비 10~100배빠른 데이터 처리

• 특허 받은 MPP 하드웨어 가속(대량의 병렬처리)

• 동시처리 성능 및 Short 쿼리 수행속도 보장

• 고속의 Data 적재 및 ETL

• DBMS+Server+Storage가 통합된 일체형 Appliance

• DB 인덱스 튜닝이 필요 없고 성능 튜닝 필요를 최소화

• 초기 설치 및 구축이 간편함• 시스템, DB 통합 관리 및 모니터링 GUI 제공

• DW 일체형 제품으로 기존 제품대비 낮은 비용(초기 도입부터유지보수까지)

• 고효율 압축기술을 통한 디스크비용 절감

• 유지보수(데이터베이스+서버+스토리지) 관리 비용 절감

• 고급 분석을 위한 기능 강화• In-Database Analytics Function

• Big Data Platform 지원


IBM Cognos BI


IBM Cognos BI > 고객사&평가

• 대시보드, 리포팅, Scorecarding, Analysis, Event Management등 BI의 모든 기능을 단일아키텍처로 제공

• Cognos는 모든 BI 영역의 기능을 다양하고 강력하게 지원함으로써 국내외 많은 고객사들이 전사 BI 표준으로 Cognos를 선택하고 있습니다.

• 가트너 자료에 의하면 가트너 전세계 고객사중 75%가 넘는 고객사가 Cognos를 전사표준으로 고려하고 있습니다.

기업에서 필요한 분석솔루션의 모든 기능을 통합된 아키텍처로 제공하고, 예측분석, 경영계획 등 다양한 범위로확장할 수 있어 전사 표준으로 가장 많이 채택된 제품입니다.

IBM Cognos 국내 도입 사례 해외 Research기관의 평가

more than three-quarters of the customers Gartner contacted as part of this research consider IBM Cognos a BI standard in their organization.

- 출처 Gartner-IBM Cognos

Global에서 검증된 솔루션

http://www.google.co.kr/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&docid=89I9aXEroOseeM&tbnid=qRjIV7_QgPhfZM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.saramin.co.kr/zf_user/bbs-tong/view/com_idx/896&ei=UD_zUr7fHM7OkwXfp4DwDA&bvm=bv.60799247,d.dGI&psig=AFQjCNGZvsJdwLvnC8WMrLmP0wRUoihJXw&ust=1391759479334421


IBM Cognos BI > 10.2 Key New Features

시각화- 상호작용- 성능- Customizing 용이

성 능- 인메모리 기술- 쿼리엔진 변화- 전체적 성능 변화

빅데이터- 빅데이터 지원 DB- Hadoop platform

Advanced Routing기능요소별, 업무영역별, 분석주제영역별로시스템을 할당하여 업무별로 최적의 성능을확보할 수 있도록 구성 가능

Server/Client Cache

Cognos에서 제공하는 Server Cache, Client

Cache 기능을 활용할 수 있도록 설정하여 성능 향상 지원

In-Memory Cache

대용량데이터 및 집계데이터 조회 시, In-

memory 방식의 Dynamic Cubes를 통해 최적의 성능 향상 제공

빅데이터 지원 데이터 소스 및 하둡기반 데이터 소스 모든 접근 기능 제공


IBM Cognos BI > 주요기능사용자레벨에 따른 분석 Tool 제공

각각의 사용자 계층별로 적합한 인터페이스를 제공하여 조직의 모든 구성원이 자신이 원하는 정보를 적시에얻을 수 있으며, 통합된 단일 플랫폼기반에서 모든 기능을 제공하므로 신뢰성 있는 정보를 제공합니다.

데이터 변화에 대한 영향 분석

데이터 변경 시, 영향도 분석을 통해보고서에 미치는 부분을 예측하며 작업이 가능합니다. 이를 통해 분석 유저는 데이터에 대한 신뢰와 관리자는예측 가능한 데이터 관리를 할 수 있습니다.

메타 데이터 추적 (데이터 계보)

단일 메타데이터를 통한 분석으로 보고서 상에 위치한 항목이 어떤 Table / Column에서 나온 것인지, 어떤 데이터 변환을 한 것인지 등을 Lineage기능을 통하여 본인이 분석하는 데이터에 대한 확신을 할 수 있습니다.

다중 소스에 대한 자유로운 분석

다양한 이 기종의 DBMS로부터 단일메타로 구성된 하나의 보고서로 생성할 수 있으며 사용자 PC에 존재하는엑셀, 텍스트 등의 데이터도 이 기종데이터와 통합하여 교차 분석을 수행할 수 있습니다.

Self-Service대시보드&미려한 대시보드

비즈니스 사용자가 기 작성된 리포트/KPI를 Drag&Drop방식으로 손쉽게개인화된 Dashboard를 생성할 수 있으며 간단한 조작으로 기존리포트를업데이트 하여 자신의 컨텐츠로 활용하는 것이 가능합니다.

분석 사용자간 의견교환 (주석기능)

IBM Cognos 10의 향상된 Comment 및 Annotation(주석) 기능을 통하여사용자들은 정보에 대한 의견과Insight을 공유할 수 있습니다

분석사용자간의견교환(IBM Connection)

전문 협업솔루션인 IBM Connection를 연동하여, 대시보드에서 다중의주제를 열고 원하는 담당자와 협업을통한 통찰력을 얻을 수 있는 공간을마련할 수 있습니다.

Event 기반의 분석

Event 전문 관리 기능을 통해 사용자들은 자신만의 Business Rule을 설정하고 특정 이벤트에 대해 Email 공지, Trigger를 통한 다른 작업 실행, Portal의 News Item 게시 등의 작업을 설정 할 수 있습니다.

친숙한 MS Office 연동 방안

사용자에게 친숙한 MS Office 환경에서 보고서 조회 및 분석이 가능합니다. 기존에 만들어진 보고서를drag하여 쉽게 보고서를 만들며, 만들어진 보고서는 데이터 갱신을 통해웹 보고서처럼 관리할 수 있습니다.

모바일 분석 환경

모바일 전용 앱과 웹 앱을 통해서 모바일 기기에서 연속적인 콘텐트 분석을 지원합니다. 웹과 같은 메타데이터를 사용하므로 결과에 대한 신뢰성확보 가능하며, 또한 off-line 분석으로 자유로운 분석 환경을 제공합니다.

외부 서비스와의 유연한 연동 방안

기존에 개발된 서비스를 mashup 서비스를 통해서 BI 시스템의 보안정책등을 적용하여 서비스할 수 있습니다. 외부 서비스 이외에 업무프로세스 및 3rd party 차트 등 다양한 서비스등과 연동하여 서비스가 가능합니다.

시스템 확장의 용이성

IBM Cognos는 SOA를 기반으로 서비스 별로 Application Server를 분산할당하여 자원의 활용과 처리 속도를최적화 합니다. Advanced Routing기능으로 우선순위가 높은 작업에 대한처리 성능 확보할 수 있습니다.

사용자레벨에 따른 권한관리, 분석정보

사용자, 사용자그룹, 역할 별로 사용자계층을 구분하고 역할을 부여합니다. 이들 각각에 대해 읽기, 쓰기, 실행 등의 권한을 부여하여 분석 시스템의 메뉴, 기능 및 데이터 등 모든접근 권한을 제어합니다.

분석시스템 최적화를 위한 관리방안

관리자 콘솔을 통하여 분석시스템 사용을 실시간 모니터링 및 작업관리를수행할 수 있으며, DB에 적재되는Audit Log를 통해 사용자 별, 보고서별 활용도를 파악하여 분석시스템 환경을 향상시킬 수 있습니다.

시각화를 통한 빠른 통찰력

대용량 데이터에서 신속하게 통찰력을 얻기 위해 최신 시각화 엔진을 탑재하였습니다. Rapidly Adaptive Visualization Engine (RAVE) 엔진 자체에서 데이터 패턴을 인식하여 차트를 추천해 줍니다.

데이터 조회 성능 향상

Dynamic Query Engine은 서버 캐시를 이용 할 수 있으며, Dynamic Cubes는 대용량 데이터 분석을 고성능으로 처리하기 위한 기능으로 in-memory 기반의 Cube 성능분석을자동 반영 합니다.


IBM Information Server DataStage > 개요

추출(Extract) 변환(Transform) 적재(Load)

Source 로부터 데이터를 가져오는 단계추출된 데이터의 정제, 변화, 통합, 요약 등의

작업을 하는 단계Target 으로 데이터를 적재하는 단계

IBM DataStage

Source TargetDataStage 기능• 다양한 Source 및 Target 시스템 지원• 코딩이 필요 없는 편리한 GUI 환경 제공• 현존하는 비즈니스 규칙을 쉽게 재활용할 수 있는 데이터 가공 플랫폼• 확장성과 연결성이 뛰어난 엔진 위에 구축• ROI를 보장해 줄 수 있는 안정적인 플랫폼• 개발단계부터 배포단계까지 체계적인 관리가 가능한 다양한 기능 제공• 메타데이터 관리• 스케줄링 기능

비즈니스 효과• 생산성 증대• 적시에 정확하고 일관성 있는 정보의 활용이 가능• 여러 어플리케이션들 간에 일관된 비즈니스 규칙 적용 가능


IBM Information Server DataStage > 주요기능&고객사

병렬처리 기능• 병렬처리엔진을 탑재한 데이터의 병렬처리• 추출/변환/정제/통합의 처리를 수행할 시 개발자 및 운영자가 병렬도처리

• 수행시의 최적의 병렬도의 조정하여 최적의 속도를 보장

기본 기능• 다양한 소스 및 타깃에 대한 연결을 제공• 데이터의 병합, 분리 및 1:1, 1:M, N:1, N:M을 다양한 기능으로 제공• 이 기종 데이터베이스를 이용한 범위 Look-Up 및 Look-Up기능 제공• 툴에서 기본적으로 제공되는 다양한 함수를 이용한 복잡한 비지니스로직의 구현

• 적재 시 발생하는 Reject 데이터에 대한 프로세스 지원 기능

개발의 편의성• 사용자의 편의성을 제공하기 위한 GUI 및 Drag & Drop 방식에 의한개발

• 추출되는 데이터에 대한 미리 보기 기능을 제공하여 추출데이터에 대한 데이터 검증

• 수행 시에 이용될 파라미터를 묶음 단위로 관리하여 필요한 업무별파라미터 제공

• 메타에 대한 추적이 칼럼 단위로 가능하여 수정 및 영향도 검색에 의한 효율적 관리

운영의 편의성• 복잡한 작업으로 구성된 배치 프로그램 자동화를 위한 스케줄 등록및 삭제기능

• 운영시스템에서 변경된 테이블에 대한 영향도 분석 기능• 개발과 동시에 수행되는 데이터의 이동을 실시간으로 모니터링• 프로그램의 수행 후 수행된 프로그램이 사용한 시스템 리소스를 제공하여 프로그램 튜닝에 활용할 수 있는 기초자료 제공

국내 Reference

Information

Server

DataStage


IBM Change Data Capture(CDC)

Database Logs Source Engine Target Engine

TCP/IP

Monitoring and Configuration

Database

Message Queue

Web Services

Business Process

DB2, Oracle,SQL Server,

etc.

Flat files

Information Server

InfoSphere Information

server

1. DBMS 로그에서데이터 Capture

2. 변경 데이터전송

3. 변경 데이터적용

IBM CDC솔루션은 다양한복제 구성을 허용합니다. 단순 1:1 복제에서부터 복잡한 N:N 방식의 데이터복제 방식으로 구성할 수도있습니다. 또한 단/양방향복제도 지원합니다.

복제 구성의 다양성

통합 관리 툴을 통해서 복제 작업의 설정, 관리 및 모니터링이 가능하기 때문에작업의 편리성을 제공하며, 생산성 향상과 사용자 실수를 최소화 할 수 있습니다.

통합 관리 툴 제공

IBM CDC를 변경 Data 추출 시 Multi Process 방식이 아닌 소스 서버 부하를최소화를 위해 Single Scraper의 Multi Thread방식으로 변경 Data를 추출함으로써 소스 쪽 DB의 성능 저하를 최소화 하고 있습니다.

Low Latency Time

IBM CDC는 소스DB와 타깃DB에 각각 Push엔진과Apply엔진이 직접 통신을통해 데이터를 통합하고 타깃DB반영 시 타깃 영역에메타데이터가 2-Phase Commit으로 관리 함으로써 복제의 신뢰성을 보장합니다.

Data 정합성 보장

IBM CDC는 소스에서 발생되는 대용량 데이터에 대해서도 추가적인 조치 없이도최대한 빠르게 타깃 시스템에 반영되도록 구성되어 있습니다.

대용량 Data처리


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