ANALISIS CITRA BANDUNG SEBAGAI DESTINASI

WISATA BELANJA

An Analysis Of Bandung’s Image As A Tourist Shopping Destination

Laporan ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat menyelesaikan pendidikan

DIPLOMA III MANAJEMEN PEMASARAN

ADMINISTRASI NIAGA

Oleh

Thian Nugraha Agustiani

145231060

POLITEKNIK NEGERI BANDUNG

2017

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

CURICULUM VITAE

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ii

HALAMAN PENGESAHAN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iii

HALAMAN PERNYATAAN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iv

HALAMAN PERSEMBAHAN Tugas akhir ini khusus dipersembahkan untuk

Mamah yang tidak pernah lelah memberikan dukungan moril dan materil.

Mengorbankan waktu, tenaga dan jiwanya dengan ikhlas hingga dapat seperti sekarang. Mudah-mudahan Allah SWT membalas dan selalu melindungi Mamah.

Kedua adik tercinta, Hana dan Revan yang selalu menjadi penyemangat serta menjadi tim penghibur selama ini. Semoga kelak kalian menjadi dewasa dan

mengerti seberapa penting arti belajar, masa depan dan survive dalam kehidupan yang kalian jalani.

Faris Muhammad Fajar, yang tidak pernah lelah mendengarkan sejuta keluhan

atas kehidupan yang dijalani. Mudah-mudahan Allah mengabulkan segala harapan dan doa yang Faris panjatkan.

Bapak Dwi Suhartanto yang telah memberikan semangat, dukungan,

kepercayaan serta meluangkan waktunya untuk berbagi ilmu atas tugas akhir ini. Mudah-mudahan Allah membalas semua pengorbanan bapak selama ini dan

selalu diberikan kesehatan.

Sahabat seperjuangan, MPEB, AW!, TIM PKM, HMAN, KMMP, yang menjadi bagian dari perjuangan selama berada di POLBAN. Semoga Allah

senantiasa memberikan kebahagiaan dan kesehatan untuk kalian semua.

Saudara-saudara dan keponakan yang turut membantu segala kekurangan yang Thian miliki selama ini terimakasih banyak. Mudah-mudahan Allah selalu

mengabulkan doa dan memberikan balasan kemudahan atas segala yang telah kalian berikan pada Thian.

Seluruh Dosen, khususnya Dosen Manajemen Pemasaran yang memberikan

pengajaran selama 3 tahun ini untuk membentuk karakter dan pengetahuan selama ini. Semoga apa yang telah diberikan dan dikorbankan selama ini menjadi berkah.

QS. Al-Baqarah [2]: 286

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

v

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur marilah kita panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat

rahmat dan karunia-Nya, Laporan Tugas Akhir ini dapat terselesaikan dengan

judul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.

Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini melibatkan beberapa orang yang sangat

berperan penting. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada:

1. Orang tua dan seluruh keluarga yang selalu mendukung baik itu dalam

segi semangat, nasihat maupun materil.

2. Dosen pembimbing Tugas Akhir yaitu Bapak Dwi Suhartanto yang tiada

henti berbagi ilmu dan memberikan masukan dalam menyelesaikan Tugas

Akhir ini.

3. Ketua Program Studi Manajemen Pemasaran yaitu Ibu Adila Sosianika

4. Ketua Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Bandung yaitu Bapak

Sri Raharso

5. Seluruh dosen Manajemen Pemasaran yang selama ini telah memberikan

ilmu pengetahuan untuk menyelesaikan Tugas Akhir.

6. Teman-teman kelas 3B MPE yang telah menjadi teman selama 3 tahun

terakhir dalam senang maupun susah.

7. Serta pihak lain yang turut berperan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini.

Penulis mengharapkan laporan ini dapat dipergunakan dengan baik bagi

semua pihak dan dapat bermanfaat sebagai salah satu perkembangan ilmu

pengetahuan.

Bandung, 24 Juli 2017

Penulis

(Thian Nugraha Agustiani)

NIM 145231060

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

vi

DAFTAR ISI

CURICULUM VITAE ............................................................................................. i

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................. ii

HALAMAN PERNYATAAN ............................................................................... iii

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv

KATA PENGANTAR ............................................................................................ v

DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii

DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................... x

ABSTRAK ............................................................................................................. xi

ABSTRACT .......................................................................................................... xii

BAB 1 PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 3

1.3 Tujuan ....................................................................................................... 3

1.4 Target Luaran ........................................................................................... 3

1.5 Manfaat ..................................................................................................... 4

1.5.1 Manfaat bagi peneliti......................................................................... 4

1.5.2 Manfaat bagi pemerintah................................................................... 4

1.5.3 Manfaat bagi pihak lain ..................................................................... 4

1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................. 6

2.1 Citra Destinasi (Destination Image) ......................................................... 6

2.2 Wisata Belanja (Shopping Tourism) ......................................................... 8

2.2.1 Pelaku Wisata Belanja....................................................................... 8

2.2.2 Perilaku Konsumen Wisatawan Belanja ........................................... 9

2.3 Penelitian Terdahulu ............................................................................... 11

2.4 Riset Model dan Hipotesis ..................................................................... 13

2.5 Operasional Variabel .............................................................................. 14

BAB 3 METODE PENELITIAN......................................................................... 17

3.1 Desain Riset ............................................................................................ 18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

vii

3.2 Sample dan Sampling ............................................................................. 19

3.3 Teknik Pengumpulan Data ..................................................................... 19

3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas ................................................................. 20

3.5 Analisis Data .......................................................................................... 21

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN................................................................ 23

4.1 Analisis Demografi ................................................................................. 23

4.1.1 Jenis Kelamin .................................................................................. 23

4.1.2 Usia ................................................................................................. 23

4.1.3 Pendidikan Terakhir ........................................................................ 24

4.1.4 Pekerjaan ......................................................................................... 25

4.1.5 Daerah Asal ..................................................................................... 25

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas ................................................................. 26

4.2.1 Uji Validitas .................................................................................... 26

4.2.2 Uji Reliabilitas ................................................................................ 28

4.3 Analisis Deskriptif .................................................................................. 29

4.3.1 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif ............................................. 29

4.3.2 Analisis Deskriptif Variabel Afektif ............................................... 30

4.3.3 Analisis Deskriptif Variabel Konatif ............................................. 31

4.3.4 Analisis Deskriptif Variabel overall image..................................... 32

4.3.5 Analisis Deskriptif Seluruh Dimensi Citra Destinasi...................... 32

4.4 Uji Korelasi ............................................................................................ 33

4.5 Analisis Uji T-Test Berdasarkan Daerah Asal ........................................... 36

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 38

5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 38

5.2 Saran ....................................................................................................... 39

RANCANGAN LUARAN.................................................................................... 41

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 51

LAMPIRAN .......................................................................................................... 56

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1 Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015 ................................................ 1

Gambar 2 Model Hipotesa .................................................................................... 14

Gambar 3 Alur Kerja Penelitian ............................................................................ 17

Gambar 4 Presentase Jenis Kelamin Responden .................................................. 23

Gambar 5 Usia Responden .................................................................................... 24

Gambar 6 Pendidikan Terakhir Responden .......................................................... 24

Gambar 7 Pekerjaan Responden ........................................................................... 25

Gambar 8 Daerah Asal Responden ....................................................................... 26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ix

DAFTAR TABEL

Tabel 1 Jumlah Pasar Modern Bandung Berdasarkan Jenisnya 2014-2015 ........... 2

Tabel 2 Operasional Variabel ............................................................................... 15

Tabel 3 Skala Likert .............................................................................................. 20

Tabel 4 Ukuran korelasi ........................................................................................ 21

Tabel 5 Hasil Uji Validitas .................................................................................... 26

Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas ................................................................................ 28

Tabel 7 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif ...................................................... 29

Tabel 8 Hasil Deskriptif Variabel Afektif ............................................................. 30

Tabel 9 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Konatif .............................................. 31

Tabel 10 Hasil Analisis Deskriptif overall image ................................................. 32

Tabel 11 Hasil Analisis Keseluruhan Variabel ..................................................... 32

Tabel 12 Hasil Uji Korelasi................................................................................... 34

Tabel 13 Hasil Uji T-Test Daerah Asal................................................................. 36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Biodata Mahasiswa ............................................................................ 56

Lampiran 2 Jurnal Bimbingan Tugas Akhir.......................................................... 58

Lampiran 3 Hasil Cek Turnitin ............................................................................. 59

Lampiran 4 Kuesioner Penelitian .......................................................................... 60

Lampiran 5 Hasil Input Data Kuesioner ............................................................... 62

Lampiran 6 Hasil SPSS Demografi Responden .................................................... 77

Lampiran 7 Hasil SPSS Uji Validitas ................................................................... 81

Lampiran 8 Hasil SPSS Uji Reliabilitas................................................................ 87

Lampiran 9 Hasil SPSS Uji Korelasi .................................................................... 98

Lampiran 10 Hasil SPSS UJi T-Test ................................................................... 100

Lampiran 11 Formulir Daftar Hadir Sidang ....................................................... 105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

ABSTRAK

Bandung adalah salah satu kota dengan jumlah wisatawan yang besar.

Wisata belanja merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi besar

dalam pariwisata di Bandung. Tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan dan

keinginan wisatawan, tetapi memberikan kontribusi besar dalam meningkatkan

ekonomi dan jumlah angkatan kerja di Bandung. Penelitian ini dilakukan untuk

mengetahui sudut pandang wisatawan mengenai citra Bandung sebagai destinasi

wisata belanja. Dengan menggunakan komponen citra destinasi, dapat dihasilkan

penilaian citra Bandung sebagai evaluasi sehingga akan diketahui hal apa saja

yang perlu ditingkatkan atau diperbaiki. Penelitian ini menggunakan 213

responden yang sedang atau sudah pernah melakukan wisata belanja di Bandung.

Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis demografi, analisis

deskriptif, analisis korelasi dan analisis uji T-Test. Setelah data dianalisis

ditemukan bahwa aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image saling

berhubungan dan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara pendapat

wisatawan. Namun berdasarkan hasil analisis deskriptif terdapat kekurangan

dalam beberapa indikator, sehingga diberikan saran seperti perbaikan

infrastruktur kota Bandung yang dapat digunakan pemerintah. Saling

berhubungannya aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image dapat

digunakan oleh pebisnis dan masyarakat luas untuk membangun citra wisata

belanja Bandung lebih baik lagi seperti yang dijelaskan dalam rancangan luaran

mengenai digital marketing campaign melalui berbagai media sosial dengan

penggunaan hashtag untuk wisata belanja Bandung, yang bertujuan untuk

memperkaya aspek kognitif dan afektif wisatawan.

Kata kunci : citra destinasi, wisata belanja Bandung

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xii

ABSTRACT Bandung is a city with a large number of tourists. Shopping tourism is one of the

major contributing sectors in tourism Bandung. Not only to meet the needs and

wants of tourists, but the shopping tourism is contributing to increase the

economy and the number of labor force in Bandung. This research was conducted

to find out the point of view of tourist about Bandung's image as a shopping

destination. Using the destination image component, can be generated image

assessment of Bandung as the evaluation so that will be known what things need

to be improved or fixed. This research uses 213 respondents who are currently or

have already done shopping in Bandung. The analysis used in this study is a

descriptive analysis, demographic analysis, correlation analysis and analysis of

the T-test. After the data analyzed discovered that the aspect of cognitive,

affective, konatif and overall image are related and there was no significant

difference between the opinions of tourist. But based on the results of the

descriptive analysis there is a weakness in some indicators, so that the given

advice like Bandung city infrastructure improvements that can be used by the

Government. Correlation between cognitive aspect, affective, konatif and overall

image can be used by businesses and the wider community to build Bandung

shopping tourism image better as described in outcome design about making

digital marketing campaign through a variety of social media with the use of a

hashtag which aim to increase cognitive and affective aspects.

Keywords: destination image, shopping tourism Bandung

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Salah satu sektor yang berperan dalam perekonomian suatu negara adalah

pariwisata. Di Indonesia, pariwisata memberikan kontribusi dari jumlah

wisatawan yang terus meningkat sejak 2011-2015 (Kemenpar, 2015). Selain itu

9% pekerja di Indonesia bekerja di sektor pariwisata (Investments, 2016).

Presiden Republik Indonesia memperkirakan tahun 2020 pariwisata akan

memberikan kontribusi terbesar di Indonesia dalam perekonomian, sehingga

upaya perbaikan terus dilakukan untuk menarik wisatawan (Indotelkom, 2017).

Warga China berwisata ke luar negeri dengan aktivitas 52% berbelanja, 27%

transportasi, dan 6% wisata kuliner (Pradjo, 2016). Kementrian pariwisata

mengembangkan potensi pariwisata dalam beberapa sektor yaitu wisata warisan

budaya, sejarah 20%, wisata belanja dan kuliner sebesar 45% dan yang terakhir

adalah wisata kota dan desa 35% (PR, 2017).

Bandung adalah salah satu kota yang ditunjuk pemerintah untuk

mengembangkan sektor pariwisata mewakili Indonesia bersama 7 kota besar

lainnya (Mega, 2016). Diketahui juga bahwa Bandung menjadi ikon Jawa Barat

dalam memperkenalkan dan mempromosikan pariwisata Jawa Barat karena

prestasinya yang sudah dikenal dengan wisata belanja dan kulinernya (Putra,

2016). Seperti yang dilihat dari gambar 1, diketahui bahwa wisatawan yang

datang ke Bandung beragam dan cukup stabil sejak tahun 2012-2015 (Statistik,

2015).

Gambar 1 Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015

Sumber: Badan Pusat Statistik Bandung

3354857 3726447

5627421 5466000

Pariwisata

Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015

2012 2013 2014 2015

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Menurut survei diketahui bahwa 50% anggaran wisatawan yang berkunjung ke

Bandung digunakan untuk berbelanja, sisanya untuk kuliner serta sektor lain-lain

(Kusumawardhani, 2017). Keadaan tersebut membuat pemerintah Bandung terus

berupaya memperbaiki hal-hal yang berkaitan dengan pariwisata.

Berdirinya retail dan factory outlet di Bandung, membuat Bandung dikenal

dengan kota wisata belanja (Suganda, 2008). Wisata belanja Bandung juga sudah

dikenal oleh beberapa wisatawan asing seperti Singapura dan Malaysia yang rutin

berbelanja di Pasar Baru Trade Center (Fauziah, 2017). Tersebarnya retail dan

factory outlet yang ada di Bandung membuat wisatawan mudah menemukan

berbagai kebutuhan dan keinginan wisatawan dalam perjalannya (Irawan, 2015).

Berikut ini banyaknya factory outlet dan retail di Bandung (Statistik, 2015).

Tabel 1 Jumlah Pasar Modern Bandung Berdasarkan Jenisnya 2014-2015

Jenis Pasar 2014 2015

Perkulakan 1 1 Pusat Perbelanjaan (Pertokoan) 17 17 Hypermarket 10 11 Supermarket 56 63 Minimarket 566 566 Sarana Perdagangan Lainnya(Factory Outlet, Distribusi Factory Outlet, Food/Restoran)

98 98

Total 748 756

Sumber: Dinas Koperasi, Ukm dan Perindustrian Pedagang Kota Bandung

Retail dan Factory Outlet di Bandung tidak hanya mempermudah pemenuhan

kebutuhan dan keinginan wisatawan, namun juga menyajikan produk-produk khas

Bandung dengan harga atau promosi yang menarik (Fauziah, 2017).

Wisata belanja di Bandung mengalami beberapa kendala, seperti

permasalahan sampah yang menyebabkan banjir ketika curah hujan lebih dari

biasanya (Dinilah, 2017). Kemacetan yang hingga saat ini belum ditemukan solusi

masih menjadi persoalan utama di Bandung (Wijanarko, 2017). Kurangnya

perbaikan infrastruktur dan promosi, menjadi salah satu kendala dalam

peningkatan jumlah wisatawan (Susanti, 2017).

Bandung yang terpilih menjadi kota percontohan ekonomi kreatif membuat

para pemangku kepentingan dan pihak akademisi di Bandung terus berusaha

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

melakukan perbaikan infrastruktur yang menunjang pariwisata di Bandung

(Nuryani, 2016). Sehingga penelitian ini dirancang untuk mengetahui citra

Bandung sebagai destinasi wisata belanja yang selama ini belum diketahui.

Dengan harapan penelitian ini dapat digunakan sebagai tinjauan penelitian

selanjutnya atau membantu pemerintah dalam mempercepat perkembangan atau

perbaikan wisata belanja Bandung.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang sudah dijelaskan dari data sekunder dengan

beberapa sumber, maka dirumuskanlah masalah yang diteliti dalam tugas akhir ini

yaitu mengenai citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja belum diketahui

sehingga dalam penelitian ini akan diketahui citra kota Bandung dari sudut

pandang wisatawan belanja.

1.3 Tujuan

Setelah mengetahui latar belakang dan rumusan masalah pada subbab

sebelumnya, maka penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pengetahuan dan

membantu perkembangan sektor wisata belanja Bandung. Selain itu penelitian ini

juga memiliki beberapa tujuan khusus, berikut ini merupakan tujuan khusus

penelitian ini:

1) Untuk mengukur aspek citra destinasi dari segi kognitif, afektif, konatif

serta overall image dari wisatawan belanja Bandung.

2) Untuk mengidentifikasi hubungan kognitif, afektif, konatif serta overall

image.

3) Untuk mengukur citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja dari sudut

pandang wisatawan berdasarkan daerah asalnya.

1.4 Target Luaran

Target luaran dari penelitian ini adalah memberikan pengetahuan mengenai

pentingnya citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja, yang nantinya akan

menghasilkan penilaian dari wisatawan. Selain itu penelitian ini dapat digunakan

juga oleh pemerintah untuk melakukan perbaikan dari hal-hal yang harus

diperbaiki atau dikembangkan. Target luaran lainnya adalah terbentuknya

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

pengetahuan yang lebih luas dan pengalaman wisatawan sehingga meningkatkan

jumlah wisatawan.

1.5 Manfaat

Berdasarkan tujuan penelitian yang sudah dijelaskan maka terdapat beberapa

manfaat yang diharapkan penulis, antara lain:

1.5.1 Manfaat bagi peneliti

1) Dapat melaksanakan salah satu tri dharma perguruan tinggi yaitu

penelitian.

2) Dapat menyelesaikan tugas akhir pada program studi D3-Manajemen

Pemasaran sebagai syarat kelulusan.

3) Dapat menerapkan ilmu pengetahuan yang selama ini di dapatkan

dalam perkuliahan.

4) Mendapatkan pengetahuan dan pengalaman baru.

1.5.2 Manfaat bagi pemerintah

Pemerintah maupun para pelaku bisnis dapat mengembangkan wisata

belanja di Bandung berdasarkan sudut pandang mengenai citra Bandung dari

wisatawan, untuk mengetahui hal apa saja yang perlu dikembangkan dan

diperbaiki untuk meningkatkan wisata belanja di Bandung.

1.5.3 Manfaat bagi pihak lain

1) Bagi kedua instansi (Politeknik Negeri Bandung dan Pemerintah)

terkait akan mendapatkan citra jika penelitian ini dapat terealisasi

dan digunakan dengan baik dan benar.

2) Bagi pembaca atau peneliti lain akan menjadikan bahan ini sebagai

tinjauan atau pertimbangan untuk melakukan penelitian selanjutnya.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan laporan tugas akhir ini tersusun dari 5 BAB dan terdiri

dari beberapa sub-bab di dalamnya. Berikut merupakan penjelasan susunannya:

BAB I PENDAHULUAN, berisi mengenai penjelasan dari latar belakanng,

rumusan masalah, tujuan, manfaat, target luaran dan sistematika penulisan.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA, berisi penjelasan teori mengenai citra destinasi,

wisata belanja serta teori-teori yang berkaitan dengan masalah yang dibahas.

BAB III METODE PENELITIAN, berisi tentang metode penelitian yang

digunakan, misalnya desain penelitian, metode pengumpulan data serta metode

analisis data yang digunakan.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN, menjelaskan mengenai hasil penelitian

yang dilakukan peneliti, dalam penelitian ini membahas mengenai citra Bandung

sebagai destinasi wisata belanja, dimana dalam penelitian ini diujikan hipotesis

serta implikasi terhadap hasil penelitian terhadap hasil penelitian yang telah

dilakukan.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN, bab ini berisi mengenai kesimpulan dan saran berdasarkan hasil penelitian yang tellah dilakukan.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

BAB 2

TINJAUAN PUSTAKA

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana citra

Bandung sebagai destinasi wisata belanja dari sudut pandang wisatawan. Peneliti

memfokuskan pada beberapa tinjauan pustaka, yaitu citra destinasi dan wisata

belanja yang terdiri dari perilaku wisatawan belanja dan faktor-faktor yang ada

pada wisata belanja. Berikut penjelasannya:

2.1 Citra Destinasi (Destination Image)

Citra destinasi merupakan salah satu faktor yang memotivasi wisatawan dalam

menetukan aktivitas pariwisatanya (Ritchie E. , 1991). Citra destinasi merupakan

faktor penentu dalam pembuatan keputusan wisatawan dalam melakukan

perjalannya (Al-Kwifii, 2015). Citra destinasi dapat diartikan sebagai gambaran

dari pengetahuan. Keyakinan diri, prasangka atau emosi mengenai suatu objek

(Bond-Bovy, 1977). Aspek pada citra destinasi itu sendiri dapat digunakan juga

sebagai dasar untuk mengukur loyalitas wisatawan, karena citra destinasi dan

loyalitas wisatawan saling dapat menjadi faktor penentu hasil keduanya

(Suhartanto, Ruhadi, & Triyuni, 2015). Gambaran dari 3 komponen yaitu kognitif,

afektif dan konatif yang saling berhubungan untuk membentuk sikap dalam

perjalanan wisata (Gartner, 1996). Berdasarkan pengertian yang ditunjukan di

atas, diketahui bahwa citra terbentuk dari beberapa hal yang kompleks dalam

membentuk suatu sikap untuk menentukan suatu tujuan wisata.

Dalam citra terdapat beberapa atribut yang membangun terbentuknya tujuan

wisata. Atribut tersebut adalah kognitif, afektif dan konatif. Beberapa faktor yang

berpengaruh dalam citra destinasi dibentuk dalam sebuah model yang terdiri dari

(Beerli & Martin, 2004). Faktor tersebut terdiri dari informasi yang diterima

misalnya dari pengalaman yang didapat setelah mendapatkan sesuatu hal. Selain

itu terdapat faktor internal seperti motivasi, keadaan demografi yang akhirnya

akan mendorong individu tersebut memberikan keputusan sehingga dikelompokan

dalam 3 komponen yaitu komponen kognitif, afektif dan konatif (Beerli & Martin,

2004). Penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan dengan menggunakan 3

komponen tersebut lalu ditambahkan komponen overall image, dengan tujuan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

untuk mengetahui citra objek secara keseluruhan (Stylidis, Shani, & Belhassen,

2017).

Komponen kognitif, afektif dan konatif merupakan komponen yang dapat

digunakan dalam penelitian untuk mengukur sikap responden. Sikap adalah

evaluasi dari individu terhadap objek secara konsisten (Suhartanto, 2014).

Kognitif dalam citra destinasi merupakan komponen yang berperan sebagai

pengetahuan atau evaluasi dari atribut suatu objek (Hung & Xiang, 2015).

Komponen dari kognitif diukur dari 5 dimensi yaitu fasilitas, atraksi, akesibilitas

dan lingkungan sosial yang kemudian dibagi ke dalam 17 indikator (Prayag,

2009). Komponen afektif juga dikelompokan dalam 4 indikator yang terdiri dari

distressing-relaxing, unpleasant-pleasant, boring-exciting, sleepy-lively

(Belhassen, 2016).

Komponen tersebut terbentuk dalam suatu model yang disebut dengan model

tripartit yaitu komponen kognitif (pengetahuan), afektif (perasaan) dan perilaku

(konatif). Komponen kognitif menggambarkan perilaku seseorang terhadap suatu

objek, yang umumnya didapatkan dari informasi atau pengalaman dari objek

tersebut. Sedangkan afektif (perasaan) merupakan perasaan dari seseorang

terhadap suatu objek, umumnya berkaitan dengan suka atau tidak suka. Konasi

(sikap) merupakan tindakan yang diberikan yang didasari dari komponen kognitif

dan efektif sebelumnya (Suhartanto, 2014).

Berdasarkan yang sudah dijelaskan sebelumnya juga diketahui bahwa aspek

kognitif dan afektif akan berhubungan dengan tujuan dimasa mendatang seperti

akan merekomendasikan, akan berbelanja lagi di Bandung, atau hanya akan

menginformasikan hal-hal baik mengenai Bandung. Selain komponen afektif dan

kognitif, penilaian untuk kota Bandung secara keseluruhan juga akan

berhubungan dengan tujuan dimasa mendatang. Komponen masa mendatang

tersebut diklasifikasikan sebagai komponen dari konatif. Komponen konatif

secara tidak langsung memepengaruhi perilaku loyalitas dari seseorang

(Suhartanto, Brien, Dean, & Clemes, 2011). Sehingga berdasarkan hal-hal

tersebut akan diperoleh beberapa hipotesa yang akan dibahas dalam subbab

selanjutnya.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

2.2 Wisata Belanja (Shopping Tourism)

Belanja adalah kegiatan yang dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dan

keinginan (Buhalis & Costa, 2006). Tahun 2013 dikatakan oleh Ferrel bahwa

belanja merupakan proses membuat keputusan atau memilih sesuatu hal serta

belajar mengevaluasi suatu hal yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan dan

keinginannya, secara alami yang dipengaruhi oleh lingkungan sosial dimanapun

berada (Buhalis & Costa, 2006). Sehingga dapat dikatakan bahwa belanja

merupakan kegiatan yang dilakukan oleh individu dalam memenuhi kepuasan,

kesenangan, dan mengevaluasi pilihannya untuk kegiatan yang selanjutnya.

Sedangkan pariwisata merupakan suatu aktifitas yang bertujuan untuk mencari

kesenangan, kepuasan dalam suatu perjalanan (Spillane, 1987). Menurut UNWTO

pariwisata meupakan kegiatan yang melibatkan beberapa aspek seperti sosial,

budaya dan ekonomi dimana seseorang pergi menuju satu tempat atau lebih diluar

lingkungan sehari-harinya (UNWTO, 2016). Shopping tourism atau wisata belanja

diartikan sebagai satu bentuk wisata dengan tujuan untuk berbelanja di tempat

tujuan (Varadi, 2014). Beberapa turis dan wisatawan mengatakan bahwa belanja

merupakan aktifitas penting dilakukan selama berwisata (Ritchie C. R., 2003).

Wisata belanja juga tidak lepas dari peranan pemerintah sebagai regulator atau

penyedia fasilitas serta legalitas pelaku bisnis untuk memenuhi kebutuhan

wisatawan (Ismayanti, 2010).

2.2.1 Pelaku Wisata Belanja

Wisatawan adalah seseorang yang melakukan perjalanan antara letak

geografis yang berbeda dengan tujuan dan waktu tertentu (UNWTO, 2010).

Pengunjung dan turis dikatakan bagian dari wisatawan karena sama-sama

melakukan perjalanan dari letak geografis yang berbeda untuk tujuan tertentu atau

sama-sama dalam aktivitas dari wisatawan (UNWTO, 2014). Sehingga dapat

diketahui bahwa pengunjung yang menuju ke Bandung untuk berwisata belanja

atau hanya mengunjungi wisatawan belanja di Bandung, dikategorikan sebagai

wisatawan, yang membedakan adalah daerah wisatawan berasal dan waktu

mereka tinggal pariwisata tersebut.

Orang yang melakukan orang yang melakukan pembelian barang atau jasa

ketika melakukan perjalanan wisata disebut sebagai pelaku wisata belanja. Jenis-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

jenis dari shopper (wisatawan belanja) terbagi menjadi 10 jenis (Buhalis & Costa,

2006). Berikut merupakan penjelasannya:

1) Bergain hunter : salah satu jenis wisatawan belanja musiman, biasanya

senang menghadiri acara belanja, biasanya melakukan perjalanan khusus

belanja seperti ke Thailand atau Hongkong.

2) Browsers : berbelanja secara acak sebagai cendera mata

3) Complusive shooper: pembelanja yang sudah candu terhadap belanja

(addicted to shopping). Mengutamakan harga dan selalu melakukan

penawaran.

4) Convenience shopper: pembelanja yang berbelanja sesuai dengan

kebutuhan, biasanya pembelanja cenderung mencari glosir untuk

memenuhi kebutuhannya tersebut.

5) Cool-hunters: disebut juga early adopters biasanya mengutamakan merek,

produk baru, untuk mendapat kesan dari lingkungan sekitar.

6) Deppression shopper: melakukan pembelian untuk menghindari stress.

7) E-shopper: pembelanja melakukan belanja melalui internet.

8) Impuls buyers: pembelian dilakukan secara tiba-tiba karena ada

ketertarikan yang menimbulkan keinginan untuk membeli produk.

9) Just looking around: mencari terlebih dahulu barang yang sesuai dengan

keinginan/ tepat. Merupakan salah satu jenis wisataswan belanja yang

paling populer.

10) Tele-shopper : kegiatan ini dilakukan melalui media digital seperti televisi.

2.2.2 Perilaku Konsumen Wisatawan Belanja

Secara tidak langsung hampir seluruh wisatawan melakukan kegiatan

belanja dalam setiap perjalannya dengan tujuan untuk memberikan tanda bahwa

individu tersebut telah mengunjungi destinasi wisatanya (Poskota, 2016). Perilaku

seseorang dalam berbelanja dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terbentuk

dalam tingkatan hierarki yaitu kebutuhan fisiologis, rasa aman, sosial,

penghargaan dan aktualisasi diri (Suhartanto, 2008). Selain itu diketahui juga

bahwa terdapat 2 faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen dalam memilih

tempat belanja yaitu faktor internal dan eksternal, faktor eksternal terdiri dari

faktor budaya, lingkungan, kelas sosial dan keluarga, sedangkan faktor internal

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

terdiri dari berbagai faktor dalam dirinya seperti motivasi, kepribadian,

pengalaman, serta sikap yang ada dalam dirinya (Engel, F, D, Blackwell, &

Miniard, 1994).

Terdapat 3 hal yang menunjukan motivasi belanja wisatawan (Suhartanto,

Ruhadi, & Triyuni, 2016). Pertama wisatawan berbelanja dengan tujuan sebagai

pemenuhan sifat hedonis dan utilitarian perbedaan pendapatan keduanya juga

dijadikan sebagai motivasi berbelanja wisatawan. Kedua wisatawan berbelanja

karena tujuan dari berbelanja adalah untuk menghilangkan stress bersama

keluarga, teman, bahkan untuk mencari barang yang murah. Ketiga motivasi

berbelanja produk fashion cenderung dimiliki oleh wanita, adanya sifat hedonis

tinggi pada wanita membuat motivasi berlanja pada wanita lebih tinggi

dibandingkan dengan laki-laki (Suhartanto, Ruhadi, & Triyuni, 2016).

Selain karena perilaku dari wisatawan belanja, pemilihan destinasi wisata

belanja juga ditentukan berdasarkan pengaruh dari kinerja dan kerjasama toko

ritel dan daya tarik (attractiveness) toko ritel tersebut (Suhartanto, 2017).

Diketahui juga bahwa Bandung telah dikenal sebagai wisata belanja karena

berdirinya toko ritel dan factory outlets yang tersebar di kota Bandung dengan

tema yang berbeda, berbeagai venue design yang disajikan menjadi daya tarik

tersendiri bagi wisatawan dalam menentukan tujuan wisata belanjanya

(Mardiyana, Wibowo, & Andari, 2012).

Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa citra destinasi terdiri

dari aspek yaitu kognitif afektif dan konatif. Sikap tersebut juga berhubungan

dengan perilaku konsumen dalam wisatawan berbelanja terdapat model sederhana

yaitu sebagai berikut penjelasannya (Sangadji & Sopiah) :

1) Kongnitif, merupakan aspek yang berhubungan dengan pengetahuan,

pengalaman, serta hal-hal rasional lainnya.

2) Afektif, merupakan aspek yang melibatkan perasaaan seperti senang, sedih,

marah dan lain-lain.

3) Konatif merupakan aspek psikomotorik, yaitu aspek yang menggambarkan

tindakan yang akan dilakukan oleh individu tersebut.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

Penelitian ini diharapkan dapat mengetahui persepsi dari konsumen wisata

belanja (wisatawan belanja). Persepsi dapat didasarkan pada pengalaman,

pengetahuan yang diterima oleh panca indera (Sangadji & Sopiah). Menurut

Hawkins (2005) persepsi adalah salah satu tahap yang berasal dari stimuli/

rangsangan kemudian dipilih dan diatur lalu menghasilkan suatu tanggapan

(Sangadji & Sopiah). Sehingga dapar diketahui bahwa persepsi timbul karena

rangsangan yang diterima panca indera berdasarkan pengalaman dan akhirnya

membentuk suatu tanggapan.

Terdapat beberapa aspek dari persepsi destinasi sebagai evaluasi yang

dinilai dari beberapa aspek yaitu (Cooper, Fletcher, Fyall, Gilbert, & Wanhil,

2015): 1) Faktor Alam/ natural factors : Lokasi, pemandangan dan iklim atau

cuaca 2) Man-Made factors / buatan manusia: budaya lokal, industri, transportasi,

akomodasi, atraksi atau daya tarik. Beberapa faktor tersebut sesuai dengan

komponen kognitif yang akan diujikan sebagai indikator.

2.3 Penelitian Terdahulu

Penelitian pada topik yang sama, pernah dilakukan oleh beberapa peneliti

yaitu Dewi (2013), Johan (2014), Novianti (2014), Monica et al (2014), Ahmad

(2015), I Gusti Rai Utama (2016), dan Belhassen et al (2016).

Penelitian yang pertama mengenai pengaruh citra destinasi pariwisata

Kabupaten Belitung paska berkunjung (Dewi, 2013). Penelitian tersebut

melibatkan beberapa dimensi seperti cognitive image, unique image, affective

image, terhadap post-visit satisfaction, post-visit action, dan post-visit uses.

Dengan sampel sebanyak 100 responden yang berkunjung untuk berlibur ke

Belitung. Penelitian ini menggunakan analisis statistik dengan hasil bahwa unique

image (13,61%) berpengaruh paling tinggi terhadap perilaku paska pembelian.

Sedangkan untuk selanjutnya cognitive image sebesar 3,09 % dan affective image

sebesar 9,79 %. Pengaruh tidak langsung secara keseluruhan sebesar 39,39 %.

Selanjutnya penelitan dilakukan di Polandia (Johan, 2014). Peneliti ini

bertujuan untuk menganalisis pendapat wisatawan mengenai pentingnya

destination attributes crucial untuk wisatawan. Penelitan ini menggunakan

dimensi tourism product attributes yang terbagi menjadi 2 bagian yaitu

controllable attributes (attractiveness of program, organization, hotels, restaurant

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

& meals, standard of bus, tour escort, and price) dan uncontrollable attributes

(people, weather, cleanliness, reasonable prices, tourist information, kindness

towards foreigners, possibility to communicate). Penelitian ini ditujukan kepada

wisatawan yang berlibur di Polandia dengan total sampel sebanyak 463

wisatawan. Hasil dari penelitian ini adalah pengetahuan mengenai Poland tidak

banyak diketahui oleh wisatawan, kebanyakan wisatawan mengetahui dari

keluarga atau teman yang berada di Poland sehingga diperlukan media

komunikasi yang digunakan untuk mendapatkan kesadaran (awareness) dari para

wisatawan.

Pada tahun 2013 dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui

pengaruh customer-based brand equity for tourism destination (CBBETD) Kota

Bandung sebagai destinasi wisata belanja terhadap proses keputusan berkunjung

wisatawan Malaysia (Novianti, 2013). Survei ini dilakukan pada wisatawan

Malaysia yang berkunjung ke pusat perdagangan/ Trade Center dan Factory

Outlet di kota Bandung. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah

destination awareness, destination image, destination quality dan destination

loyalty. Sedangkan untuk variabel dependen dari penelitian ini adalah variabel

dari proses keputusan berkunjung yang terdiri dari pengenalan kebutuhan,

pencarian informasi, evaluasi alternatif dan keputusan berkunjung. Total sampel

yang gunakan adalah sebanyak 100 responden dengan teknik cluster sampling.

Hasil penelitiannya menunjukan bahwa variabel dari destination awareness,

destination image, destination quality dan destination loyalty berpengaruh secara

signifikan terhadap proses keputusan berkunjung Wisatawan Malaysia.

Pada tahun 2015 penelitian dengan judul persepsi wisatawan pada citra kota

Makassar sebagai destinasi wisata (Ahmad, 2015). Penelitian ini mengukur

persepsi dari wisatawan terhadap citra kota Makassar dengan menggunakan aspek

citra kognitif, afektif dan konatif. Kemudian analisis ini dilakukan dengan

menggunakan rata-rata dari hasil penelitian. Hasilnya didapatkan bahwa secara

umum persepsi dari wisatawan positif terhadap citra makassar sebagai destinasi

wisata belanja. Namun terdapat beberapa indikator yang harus ditingkatkan antaa

lain dari segi kebersihan, transportasi pribadi dan umum, serta keamanan

destinasi,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

Kemudian penelitian selanjutnya dilakukan oleh peneliti dari Bali dengan

tujuan untuk menegaskan citra destinasi Bali keberadaan budaya dan alamnya

sebagai destinasi pariwisata, dengan menjadikan wisatawan Australia lanjut usia

sebagai responden (Utama, 2016). Penelitian ini dilakukan pada responden

Australia lanjut usia dikarenakan wisatawan tersebut adalah wisatawan yang

bertahan paling lama dibandingkan wisatawan lainnya. Penelitian ini dilakukan

dengan menggunakan metode survei dan teknik kuantitatif. Variabel yang

digunakan adalah motivasi perjalanan wisata, identitas destinasi, kreasi destinasi

dan citra destinasi Bali di kalangan wisatawan Australia lanjut usia. Penelitian ini

menghasilkan motivasi internal yang berpengaruh terhadap citra destinasi,

identitas destinasi dan kreasi destinasi. Sehingga penelitian ini menghasilkan

kesimpulan bahwa menurut wisatawan Australia lanjut usia, budaya dan alam Bali

sangat kuat sebagai citra destinasi Bali.

Penelitian sebelumnya dengan topik yang sama ini meneliti apakah aspek

kognitif, afektif dan keseluruhan nilai kota Eilat, menjadi prediktor perilaku niat

perilaku turis di kota Eilat (Belhassen, 2016). Penelitian ini dilakukan dengan

menggunakan komponen dari citra destinasi yaitu kognitif, afektif dan konatif

yang dihubungan dengan nilai keseluruhan dari responden. Dilakukan kepada 450

responden, dengan hasil layak digunakan sebanyak 440 (240 turis dan 200

wisatawan lokal). Dari penelitian tersebut dikatakan bahwa komponen afektif

lebih berpengaruh dibandingan komponen kognitif terhadap nilai keseluruhan dan

konatif

Berdasarkan penelitian terdahulu yang ditemukan, dapat disimpulkan bahwa

penelitian mengenai citra destinasi ditujukan untuk mengetahui sikap dan sudut

pandang dari wisatawan. Telah diketahui bahwa penelitian ini ditujukan untuk

mengetahui sudut pandang mengenai wisata belanja Bandung dari wisatawan.

Sehingga penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yaitu menggunakan

komponen sikap (kognitif, afektif, konatif) pada citra destinasi, serta penilaian

secara keseluruhan (overall image).

2.4 Riset Model dan Hipotesis

Berdasarkan penelitian terdahulu yang didapatkan, peneliti menduga bahwa

terdapat hubungan positif antara komponen dari citra destinasi dan overall omage

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

pada wisata belanja Bandung. Terbentuk hipotesis penelitian yang akan diujikan

adalah

H1: Komponen kognitif berhubungan positif dengan komponen afektif

H2: Komponen afektif berhubungan positif dengan komponen konatif

H3: Komponen konatif berhubungan positif dengan komponen kognitif

H4: Komponen kognitif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

H5: Komponen afektif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

H6: Komponen konatif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

Gambar 2 Model Hipotesa

Penelitian ini terdiri dari 3 dimensi yang terbentuk dari citra destinasi yaitu dari

komponen kognitif, afektif, dan konatif. Ketiga variabel tersebut merupakan

variabel individu yang nantinya akan di uji keeratan hubungannya dalam

membentuk persepsi kota Bandung sebagai wisata belanja. Selain itu ketiga

komponen tersebut juga diduga berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

mengenai kota Bandung (overall image).

2.5 Operasional Variabel

Operasional variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa

variabel. Variabel tersebut merupakan bagian dari dimensi citra destinasi yang

diadopsi dari penelitian tahun 2016 (Belhassen, 2016) Variabel tersebut akan

dijelaskan dalam tabel berikut:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

Tabel 2 Operasional Variabel

Operasional

Variabel Dimensi Indikator Butir Pertanyaan

Citra

Destinasi

Kognitif

1. Karakteristik natural/

Lingkungan

2. Infrastruktur

Wisatawan/ Fasilitas

Belanja

3. Attractions

4. Lingkungan Sosial

5. Aksesibilitas

1. Menawarkan produk

dengan harga bersaing

2. Menawarkan produk

dengan kualitas bagus

3. Tempat berbelanja bersih

4. Lalu lintas dari/ke tempat

belanja lancar

5. Merek-merek produk

terkenal

6. Lokasinya mudah

dijangkau

7. Produknya variatif

8. Tempat-tempat belanja

nyaman

9. Pengemasan produk

menarik

10. Menawarkan diskon

menarik

11. Pegawai toko melayani

dengan baik

12. Pegawai toko membantu

dengan baik

13. Penduduk Bandung ramah

14. Reputasinya sebagai

wisata belanja bagus

15. Jam operasional toko

sesuai kebutuhan

Afektif 1. Distressing-Relaxing

2. Unpleasant-pleasant

1. Sangat sepi-sangat ramai

2. Sangat membosankan-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

3. Boring-exciting

4. Sleepy-lively

sangat menyenangkan

3. Sangat tidak kreatif-

sangat kreatif

4. Sangat tidak layak

dikunjungi-sangat layak

dikunjungi

Konatif

Tindakan dimasa yang

akan datang

1. Akan berbelanja di

Bandung

2. Merekomendasikan untuk

berbelanja di Basndung

3. Menginformasikan hal-

hal positif tentang wisata

belanja di Bandung

Overall

image

Penilaian secara

keseluruhan mengenai

Bandung

1. Secara keseluruhan

Bandung sebagai wisata

Belanja yang

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

BAB 3

METODE PENELITIAN

Sebelum megetahui mengenai metode penelitian yang dilakukan, penulis

menjelaskan prosedur/alur penelitian terlebih dahulu agar dapat diketahui

gambaran secara umum mengenai metode penelitan yang dilakukan. Berikut

merupakan gambar alur penelitian yang dilakukan:

Penelitian yang berjudul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata

Belanja”, diawali dengan melakukan studi literatur yang mengacu pada berbagai

buku bacaan, artikel atau jurnal dan internet. Setelah itu dilakukan perumusan

masalah yang akan difokuskan oleh peneliti agar yang dibahas tidak meluas.

Kemudian dilakukan pemilihan operasional variabel berdasarkan literatur yang

didapatkan dan penelitian terdahulu yang didapatkan, yang dijadikan sebagai

acuan atau dasar untuk melakukan penelitian pada tahap selanjutnya.

Setelah operasional variabel ditentukan, dibuat kuesioner yang selanjutnya

dilakukan pre-test sebelum penyebaran kuesioner. Pre-test ini dilakukan dengan

tujuan untuk mengetahui sejauh mana pemahaman responden akan pernyataan

yang ada dalam kuesioner. Pre-test ditujukan kepada 15 orang dan diutamakan

kepada orang yang berbeda usia agar merata. Setelah pre-test, dilakukan

peyebaran data kuesioner kepada 220 responden.

Setelah data diperoleh, selanjutnya dilakukan input data kemudian diuji

dengan SPSS (Statistical Package for Social Science) 18, setelah hasil analisis

ditemukan dilakukan analisis dan menggabungkan studi literatur yang didapat

dengan hasil yang didapatkan. Setelah itu dibentuk luaran, luaran yang dibentuk

Gambar 3 Alur Kerja Penelitian

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

juga mengacu pada teori yang sudah ada serta dilakukan beberapa tahapan

berdasarkan hasil analisis yang didapat, berikut merupakan tahapan dalam proses

membentuk luaran:

1) Melakukan kajian dengan membandingkan studi literatur yang didapat

dengan hasil analisis

2) Melakukan pembuatan konsep luaran

3) Pembuatan luaran penelitian.

Pada tahapan selanjutnya adalah menyusun laporan penelitian dengan

memperhatikan segi teknis penulisan dan isi dari laporan penelitian yang berjudul

“Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.

Target dari penelitian ini kepada wisatawan yang sedang atau sudah

berbelanja di pusat perbelanjaan Bandung. Pusat perbelanjaan yang dituju peneliti

merupakan tempat yang banyak dikunjungi wisatawan, baik dari Bandung

maupun luar Bandung. Pusat perbelanjaan tersebut antara lain: Cihampelas Walk,

Teras Cihampelas, Paris Van Java (PVJ), Bandung Trade Center (BTC), Bandung

Elektronik Center (BEC), Bandung Indah Plaza (BIP), Pabrik Badjoe, Trans

Studio Mall (TSM), Pasar Baru, Pasar Andir, Balubur Toserba (Baltos),

Cigondewah,Jalan Trunojoyo, Jalan Ir. H. Djuanda (Dago), Braga, Mikko Mall,

Tamim. Penyebaran banyaknya kuesioner dilakukan secara random.

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan antara

komponen dari citra destinasi (kognitif, afektif dan konatif) serta mengetahui citra

Bandung dari sudut pandang wisatawan sehingga dibentuk metode yang akan

menghasilkan luaran yang melibatkan wisata belanja Bandung dan beberapa saran

untuk pemerintah maupun pemangku kepentingan lainnya, agar mempercepat

proses perkembangan sektor wisata belanja kota Bandung.

3.1 Desain Riset

Desain riset adalah proses atau langkah-langkah yang dibuat untuk

memecahkan masalah dalam sebuah penelitian (Suhartanto, 2014). Penelitian ini

menggunakan pendekatan kuantitatif (Zulfikar & Budiantara, 2012). Pendekatan

kuantitatif dilakukan dengan menggunakan pengumpulan data analisis dari survei,

observasi, dan melaksanakan pengujian dengan uji statistik. Pendekatan

kuantitatif dalam penelitian ini dilakukan melalui survei kuesioner dengan tujuan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

untuk mengetahui persepsi wisatawan pada wisata belanja Bandung. Survei

kuesioner ini dilakukan melalui beberapa pernyataan mengenai kognitif, afektif

dan konatif serta overall image.

Dilihat dari tujuan penelitian ini, desain riset ini termasuk dalam penelitian

deskriptif, dimana penelitian ini nantinya akan mendeskripsikan hasil temuannya

yang sebelumnya mengacu pada hipotesis dan penelitian terdahulu. Desain

deskriptif ini juga tergolong ke dalam desain deskriptif cross sectional, karena

pengumpulan data dari penelitian dilakukan dalam sekali waktu kurang lebih

dalam waktu 4 minggu.

3.2 Sample dan Sampling

Sample merupakan bagian dari populasi yang akan diteliti (Suhartanto,

2014). Sampel dalam penelitian ini adalah wisatawan yang

melakukan/mengkunjungi wisata belanja di Bandung. Penelitian ini di lakukan

kepada 220 responden. Jumlah sampel tersebut dipilih karena wisatawan cukup

banyak sehingga responden yang ditujukan sebanyak 200 (Suhartanto, 2014).

Desain sampling merupakan kerangka yang dipilih atau populasi yang

akan dipilih dari sampel yang dipilih (Suhartanto, 2014). Teknik sampling yang

digunakan adalah sampling acak sederhana (simple random sampling), teknik ini

digunakan karena setiap wisatawan belanja di Bandung memiliki kesempatan

yang sama dalam menjawab pertanyaan, selain itu teknik ini mudah di

generalisasikan dan hasilnya mudah dipahami (Suhartanto, 2014).

3.3 Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dilakukan dengan

menggunakan dua sumber, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer

adalah data utama atau asli yang didapat dari sumber secara langsung dari sumber

utama (Suhartanto, 2014). Data primer dalam penelitian merupakan data yang

diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kepada 213 responden.

Selain data primer, digunakan juga data sekunder yang diperoleh dari

berbagai media publikasi seperti dokumen pemerintah, artikel/berita, buku dan

jurnal penelitian. Data sekunder merupakan data yang sudah ada atau telah diolah

oleh pihak lain dengan tujuan untuk memberikan informasi atau lainnya

(Suhartanto, 2014).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

Penelitian ini menggunakan kuesioner untuk memperoleh data. Kuesioner

ini digunakan dengan metode survei self-administered, dimana responden

menjawab pernyataan kuesioner oleh dirinya sendiri. Penelitian ini juga

menggunakan kuesioner tertutup (closed questionare) dengan tujuan untuk

mempermudah responden dalam menjawab pernyataan yang diajukan

(Suhartanto, 2014). Selain itu skala pengukuran pada kuesioner ini menggunakan

skala likert. Skala Likert digunakan untuk memudahkan responden menjawab

pernyataan atau pertanyaan dengan menggunakan indikator (Suhartanto, 2014).

Berikut ini merupakan skala likert yang digunakan dalam penelitian ini:

Tabel 3 Skala Likert

1 2 3 4 5

Sangat Tidak

Setuju Tidak Setuju

Netral/ Biasa

Saja Setuju Sangat Setuju

Setelah kuesioner dibuat, kuesioner tersebut disebarkan kepada 15 orang

untu pre-test. Pre-test ini dilakukan untuk melihat seberapa paham responden

akan kuesioner yang disebarkan. Kuesioner dalam penelitian ini disebarkan

kepada 220 responden selama ±15 hari, kemudian dilakukan pensortiran dan

dihasilkan 213 kuesioner yang valid untuk dianalisis.

3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas digunakan untuk mengetahui seberapa valid pertanyaan atau

pernyataan yang ada pada kuesioner. Uji validitas dilakukan pada aplikasi

Statistical Package fot Social Science (SPSS) dengan ketentuan, jika hasil dari

component matrix di bawah cut off value (minimal 0.4), maka item tersebut tidak

valid dan harus dianalisis kembali (Suhartanto, 2016).

Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui seberapa kuat atau akurat

jawaban yang diberikan responden terhadap pertanyaan atau pernyataan yang ada

pada kuesioner. Dilihat dari hasil olah data dengan menggunakan Statistical

Package fot Social Science (SPSS), jika hasil dari cronbac’s alpha lebih dari 0,6

maka dikaratan reliabel (Suhartanto, 2016).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

3.5 Analisis Data

Setelah menentukan desain penelitian dan mengetahui metode yang

digunakan dalam penelitian ini, maka dilakukan analisis data. Peneliti

menyebarkan kuesioner, kemudian mengumpulkannya, lalu di input pada

Microsoft Excel menjadi data. Kemudian diolah dengan menggunakan SPSS

(Statistical Package for Social Science) versi 18. Berdasarkan tujuan yang telah

disebutkan pada subbab 1 maka uji analisis data yang digunakan antara lain: 1)

Analisis Demografi 2) Analisis Deskriptif 3) Analisi Korelasi 4) Analisis T-Test.

Berikut beberapa penjelasannya:

Analisis Deskriptif digunakan untuk mengetahui jawaban responden secara

keseluruhan. Ukuran yang digunakan dalam analisis deskriptif ini adalah rata-rata

(mean) dengan standar deviasinya, nilai tertinggi, nilai terendah serta frekuensi

(Baroroh, 2008).

Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui adanya hubungan dari aspek-

aspek yang diujikan, mengacu pada hipotesa yang telah dibuat. Terdapatnya

hubungan antara satu dimensi dengan yang lainnya dilihat dari nilai sig. 2 tailed

jika nilai tersebut di bawah 0.05 maka terdapat hubungan. Selain itu hasil korelasi

dapat menunjukan kuat lemahnya suatu hubungan berikut ini merupakan ukuran

dalam melihat kuat lemahnya hubungan atau korelasi

Tabel 4 Ukuran korelasi 0 Tidak terdapat korelasi

>0 s/d 0,25 Korelasi sangat lemah

>0,25 s/d 0,5 Korelasi cukup

>0,5 s/d 0,75 Korelasi kuat

>0,75 s/d 0,99 Korelasi sangat kuat

1 Korelasi sempurna

Sumber : (Sarwono, 2009)

Jika nilainya Hasilnya akan menunjukan seberapa besar hubungan yang didapat

antar variabel sehingga dapat diketahui faktor manakah yang perlu ditingkatkan

atau diperbaiki. Namun jika hasilnya saling berhubungan dapat ditingkatkan

kembali penggunaan faktor atau komponen tersebut.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

Analisis T-Test merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui

perbedaan pendapat dari jawaban responden dari dua kelompok berbeda seperti

misalnya dari jenis kelamin atau daerah asal. Daerah asal dalam penelitian kali ini

dikategorikan dalam 2 kategori yaitu Bandung dan Luar Bandung.

Berdasarkan tujuan dan rumusan masalah dari penelitian ini, diharapkan

diketahui perbedaan persepsi atau sudut pandang dari wisatawan belanja.

Sehingga pelaku bisnis maupun pemerintah dapat mengetahui hal apa saja yang

perlu dikembangkan atau diperbaiki. Sehingga akan mempercepat perkembangan

dari wisata belanja Bandung.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis data dalam penelitian ini dilakukan melalui hasil data dari kuesioner.

Selanjutnya data tersebut dianalisis dengan menggunakan SPSS (Statistical

Package for Social Science) versi 18. Pembahasan dari data yang diperoleh

tersebut kemudian didiskusikan dalam beberapa bagian, yaitu:

1) Analisis Demografi Responden

2) Uji Reliabilitas dan Validitas

3) Analisis deskriptif

4) Analisis korelasi

5) T-Test

Berikut merupakan uraian dari bagian-bagian yang sudah disebutkan di atas:

4.1 Analisis Demografi

Penelitian ini dilakukan kepada 220 responden dan akhirnya diperoleh

sebanyak 213 kuesioner yang mengisi dengan baik. Sehingga digunakanlah 213

data yang dianalisis dengan hasil analisis demografi sebagai berikut :

4.1.1 Jenis Kelamin

Dari 213 responden, diperoleh hasil sebanyak 90 orang laki-laki dan 123

perempuan dengan presentase 42 % laki-laki dan 58 % perempuan. Seperti yang

dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4 Presentase Jenis Kelamin Responden

4.1.2 Usia

Usia dari responden terdiri dari 4 kategori yaitu usia < 25 tahun, 25-35

tahun, 36-45 tahun dan > 45 tahun. Sehingga diperoleh hasil sebagai berikut :

42%

58%

Jenis Kelamin

Laki-laki

Perempuan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

Gambar 5 Usia Responden

Berdasarkan diagram tersebut diketahui bahwa 132 orang dengan usia < 25 tahun

menjadi responden dari penelitian ini. Wisatawan belanja dengan rata-rata

terbesar adalah kalangan remaja. Kemudian 55 orang dengan kategori usia 25-35

tahun. Lalu 23 orang dengan usia 36-45 tahun dan yang terakhir 3 orang dengan

kategori usia > 45 tahun. Wisatawan yang terkecil adalah pengguna dengan usia >

45 tahun umumnya responden tersebut berbelanja dengan keluarga dan lebih

memilih untuk menyerahkan kembali kuesioner kepada keluarganya yang lebih

muda. Selain itu penyebaran kuesioner ini banyak ditujukan kepada usia > 25

tahun dikarenakan penggunanya cukup banyak. Selain itu wisatawan memang

didominasi dengan usia > 25 tahun karena beberapa responden melakukan wisata

belanja bersama teman sebayanya.

4.1.3 Pendidikan Terakhir

Pendidikan terakhir pada kategori < SMU/K, SMU/K, Sarjana/Diploma,

Paska Sarjana, dengan hasil sebagai berikut:

Gambar 6 Pendidikan Terakhir Responden

Hasil yang diperoleh berdasarkan data tersebut adalah 109 orang dengan

pendidikan terakhir SMU/K sebagai pengguna wisatawan terbanyak. Selain itu

juga diketahui bahwa kebanyakan wisatawan belanja tersebut adalah mahasiswa/

132

55

23 3

0

50

100

150

< 25 tahun 25-35 tahun

36-45 tahun > 45 tahun

39

109

64

0

Paska Sarjana S1/Doploma SMU/K <SMU/K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

pelajar. Lalu untuk kategori paska sarjana tidak diperoleh hasil responden dengan

pendidikan terkahir paska sarjana.

4.1.4 Pekerjaan

Pekerjaan dari rata-rata responden yang diperoleh ini dikategorikan dalam

5 kategori yaitu mahasiswa, pegawai negeri, pegawai swasta, wiraswasta dan

kategori lainnya. Setelah melakukan penyebaran kuesioner diperoleh hasil

sebagai berikut :

Gambar 7 Pekerjaan Responden

Berdasarkan hasil data yang diperoleh dari 213 responden 41 % adalah

mahasiswa, 25% berperkerjaan lain-lain, 20 % pegawai swasta, 11 % wiraswasta

dan 3 % pegawai negeri. Dapat terlihat juga bahwa repsonden terbanyak adalah

responden dari Mahasiswa. Responden mahasiswa ini mayoritas mengguna wisata

belanja untuk bertemu dengan teman-teman, berbelanja kebutuhan seperti tas,

pakaian, sepatu, makanan atau sekedar untuk jalan-jalan dan memanfaatkan

beberapa fasilitas di tempat wisata belanja seperti karoke menonton bioskop foto

studio dan lain sebagainya.

4.1.5 Daerah Asal

Daerah asal di sini dikategorikan dengan dua pilihan yaitu Bandung dan

Luar Bandung. Berdasarkan hasil yang di dapat adalah sebagai berikut :

41%

20% 3%

11%

25%

Pekerjaan

Mahasiswa

Pegawai Swasta

Pegawai Negeri

Wirasawasta

Lainnya

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

Gambar 8 Daerah Asal Responden

Berdasarkan dari data yang diperoleh, wisatawan lokal atau yang berasal dari

Bandung lebih mendominasi yaitu sebanyak 135 orang dan yang berasal dari luar

Bandung sebanyak 78 orang.

4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas

Untuk mengetahui seberapa akurat pertanyaan/ pernyataan yang diberikan

pada responden melalui kuesioner yang menjadi alat ukur dalam penelitian ini,

penulis menggunakan uji validitas dan reliabilitas. Semakin tinggi reliabilias dan

validitas yang dihasilkan, maka semakin tepat juga hasil yang didapat dari

instrumen yang digunakan untuk mengukur masalah yang di hadapi. Berikut ini

merupakan hasil uji validitas data tersebut:

4.2.1 Uji Validitas

Uji validitas yang dilakukan pada 213 responden dengan tujuan untuk

mengetahui sejauh mana ketepatan instrumen yang digunakan dapat dengan tepat

menyelesaikan masalah yang sudah dijelaskan pada BAB I. Uji Validitas ini

dilakukan pada variabel kognitif, afektif, dan konatif. Berikut merupakan hasil uji

validitas yang dihasilkan:

Tabel 5 Hasil Uji Validitas

No. Dimensi Component

Matrix

1.

Kognitif

Harga bersaing 0, 468

Kualitas 0, 618

Kebersihan 0, 472

135

78

Daerah Asal

Bandung Luar Bandung

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27

Lalu lintas 0, 418

Merek 0, 537

Mudah dijangkau 0,640

Variatif produk 0, 530

Kenyamanan 0, 613

Kemasan 0, 637

Display 0, 652

Diskon 0, 581

Pelayanan pelanggan baik 0, 566

Pegawai membantu dengan baik 0, 614

Keamanan 0, 626

Keramahan penduduk 0, 624

Reputasi Bandung 0, 599

Operasional wisata belanja 0, 564

2.

Afektif

Sepi-Ramai 0, 733

Membosankan-Menyenangkan 0, 810

Tidak Kreatif-Kreatif 0, 859

Tidak layak dikunjungi-layak

dikunjungi 0, 860

3.

Konatif

Akan berbelanja di Bandung 0, 857

Akan merekomendasikan 0, 886

Akan menginformasikan hal baik 0,874

4. Overall Image (nilai keseluruhan)

Berdasarkan hasil uji validitas yang dilakukan pada variabel kognitif, afektif dan

konatif, dapat dilihat dari tabel 1 pada kolom component matrix yang

menghasilkan nilai beragam. Component matrix yang dihasilkan dari semua

instrumen pada dimensi kognitif afektif dan konatif memperilhatkan bahwa

hasilnya di atas cut-off value (lebih dari 0,4) yaitu 0,418 hingga 0,886. Nilai

tersebut sudah lebih dari nilai minimal, sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28

pertanyaan yang diujikan untuk mengukur variabel valid. Untuk variabel overall

image (nilai keseluruhan) tidak menghasilkan component matrix dikarenakan

pernyataan pada variabel tersebut hanya 1 pernyataan.

Selain itu dapat dilihat dari hasil component matrix pada variabel konatif

sebesar 0,886 dengan item pernyataan akan merekomendasikan Bandung sebagai

tujuan wisata belanja. Hasil tersebut mendapatkan hasil yang cukup besar dengan

kata lain banyak yang akan merekomendasikan kota Bandung sebagai destinasi

wisata belanja. Sedangkan untuk component matrix terkecil yaitu 0,418; 0,468;

dan 0,472 diperoleh pada variabel kognitif yaitu mengenai “lalu lintas yan dilalui

ke tempat berbelanja lancar, harga yang ditawarkan mampu bersaing dan

kebersihan tempat berbelanja bersih”. Nilai tersebut merupakan nilai paling kecil

diantara pertanyaan pada variabel yang lain dikarenakan bahwa aspek

pengetahuan atau pengalaman dari responden mengenai lancarnya lalu lintas dan

kebersihan berbeda-beda. Beberapa konsumen kemungkinan besar melakukan

perjalanan ke tempat tujuan dekat atau dikarenakan tempat yang didiami

responden sebelumnya lebih dari kemacetan yang ada di Bandung. Sehingga

responden memberikan jawaban yang beragam.

4.2.2 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas dilakukan peneliti pada setiap variabel yang diujikan yaitu

variabel kognitif, afektif dan konatif. Berikut merupakan hasil olah data yang

diperoleh dari uji reliabilitas:

Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas

Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat dilihat bahwa conbach’s alpha yang

diperoleh pada variabel kognitif, afektif dan konatif sebesar 0, 871 (Kognitif),

0,832 (Afektif) dan 0,842 (Konatif). Hasil tersebut di atas cut-off value atau di

atas 0,6 atau 0,7. Sehingga ketiga variabel tersebut dikategorikan reliabel, yang

No. Variabel Conbach’s alpha

1. Kognitif 0, 871

2. Afektif 0, 832

3. Konatif 0, 842

4. Overall Image

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29

berarti bahwa pertanyaan yang diajukan kepada responden cukup akurat untuk

mendapatkan jawaban responden. Pada variabel overall image (nilai keseluruhan)

tidak diujikan karena hanya terdapat satuh pertanyaan, sehingga tidak perlu

diujikan.

4.3 Analisis Deskriptif

Analisis untuk data deskriptif dilakukan untuk mengetahui rata-rata jawaban

yang diberikan responden pada setiap indikator. Berikut merupakan hasilnya:

4.3.1 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif

Tabel 7 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif

Dimensi Rata-rata Std. Deviasi

Harga yang bersaing 3.45 .928

Kualitas Produk 3.82 .756

Kebersihan 3.59 .764

Lalu lintas lancar 2.56 .958

Merek-merek produk terkenal 3.68 .813

Lokasi mudah dijangkau 3.69 .781

Produk variatif 4.18 .752.

Tempat berbelanja nyaman 3.76 .845

Kemasan menarik 3.69 .781

Menawarkan diskon menarik 3.52 .796

Pegawai melayani dengan baik 3.37 .796

Pegawai sangat membantu 3.36 .794

Tempat belanja aman 3.57 .808

Penduduk Bandung ramah 4.14 .745

Reputasi Bandung sebagai wisata belanja baik 4.29 .745

Jam buka/tutup toko sesuai kebutuhan 3.69 .909

Total kognitif 3.65 .462

Berdasarkan tabel yang dijelaskan sebelumnya dapat dilihat bahwa rata-rata

responden setuju pada aspek yang ada pada variabel kognitif yaitu secara

keseluruhan 3.36 dengan standar deviasi .462 yang berarti bahwa secara

keseluruhan aspek kognitif ini baik dengan konsistensi pendapat yang berbeda-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30

beda atau beberapa responden beranggapan biasa saja. Namun terdapat salah satu

aspek dari kognitif ini bernilai rata-rata rendah, yaitu sebesar 2.56 dengan standar

deviasi 0.958 dimana kecenderungan responden menjawab tidak setuju bahwa lalu

lintas menuju wisata belanja lancar yang berarti bahwa beberapa wisatawan setuju

dengan keadaan lalu lintas menuju ke tempat tujuan lancar, beberapa juga

wisatawan cenderung menilai keadaan tersebut biasa saja atau netral karena

keadaan tersebut sudah biasa atau beberapa responden beranggapan keadaan

tersebut lancar. Sesuai dengan beberapa temuan sebelumnya bahwa lalu lintas

memang sudah menjadi masalah infrastruktur yang sekarang ini masih belum

terselesaikan, terutama ketika menjelang hari libur (Wijanarko, 2017).

Berbeda dengan dua aspek yang mendapat nilai rata-rata tinggi yaitu pada

aspek resputasi Bandung sebagai wisata belanja mendapat nilai 4.29 dan

penduduk dari kota Bandung ramah 4.14. Hasil tersebut membuktikan bahwa kota

Bandung memang sudah menjadi icon dari Jawa Barat (Putra, 2016). Bandung

juga juga sudah dikenal dengan wisata belanja sejak dulunya (Suganda, 2008) dan

dikenal dengan wisata belanja kuliner sehingga sering kali dijadikan salah satu

kota untuk mengembangkan wisata belanja atau event belanja (Pradjo, 2016).

Penilaian aspek kognitif yang memiliki rata-rata 3.36 secara keseluruhan

aspek kognitif dari responden dikatakan baik. Karena rata-rata responden

menjawab setuju pada aspek kognitif ini. Aspek kognitif merupakan aspek yang

sudah pernah dirasakan atau dialami terhadap suatu objek (Suhartanto, 2014).

Sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum responden berpendapat baik dari

segi aspek kognitif.

4.3.2 Analisis Deskriptif Variabel Afektif

Tabel 8 Hasil Deskriptif Variabel Afektif

Dimensi Mean Std.

Deviation

Sepi- Ramai 4.41 .692

Membosankan-Menyenangkan 4.14 .836

Tidak Kreatif-Kreatif 4.30 .838

Layak Dikunjungi-Tidak Layak Dikunjungi 4.32 .729

Total Affective 4.29 .619

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

Berdasarkan hasil di atas, dapat dilihat bahwa aspek afektif secara keseluruhan

cenderung sangat baik. Rata-rata dari nilai afektif yang dihasilkan 4.29 yang

berarti banyak yang setuju bahkan sangat setuju dengan pernyataan dalam aspek

afektif ini. Nilai terkecil yang diperoleh dalam aspek afektif ini adalah segi

membosankan-menyenangkan memperoleh nilai 4.14. Beberapa dari responden

menilai bahwa Bandung membosankan dengan memberi nilai terendah 1 (sangat

membosankan) yang dapat dilihat pada lampiran tabel minimum. Hal tersebut

dapat dikarenakan responden tersebut sudah berkunjung ke Bandung atau sudah

mengetahui Bandung. Sehingga hasilnya membosankan dan memberi nilai kecil.

Aspek afektif aspek yang melibatkan perasaan dari responden mengenai baik

atau buruknya dari responden terhadap objek (Suhartanto, 2014). Hasil rata-rata

afektif dengan nilai 4.29 ini membuktikan nilai tinggi terhadap segi afektif secara

keseluruhan. Bandung yang sudah memiliki reputasi baik dan dikenalnya

Bandung dengan wisata belanjanya yang sudah sejak lama, membuat penilaian

Bandung dari segi afektif juga tinggi.

4.3.3 Analisis Deskriptif Variabel Konatif

Tabel 9 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Konatif

Variabel Rata-rata Std.

Deviation

Berbelanja di Bandung 4.07 .740

Merekomendasikan belanja di Bandung 4.04 .722

Meninformasikan hal positif tentang Bandung 4.08 .719

Konatif 4.06 .634

Rata-rata dari aspek konatif yang dihasilkan adalah 4.06 dengan standar

deviasi sebesai .634. hasil tersebut dikatakan cukup baik. Bahkan rentan atau jarak

dari jawaban setiap indikator tidak jauh berbeda. Dapat diketahui bahwa aspek ini

memiliki nilai baik bahkan sangat baik dilihat dari nilai minimum dan maksimum

yang diberikan responden (dapat dilihat di lampiran).

Aspek konatif merupakan sikap yang diberikan pada objek, atau tindakan

yang diberikan untuk membeli atau menggunakan objek dimasa mendatang

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

(Suhartanto, 2014). Dapat disimpulkan bahwa penilaian atau sikap dimasa

mendatang dapat berdikap positif terhadap wisata belanja Bandung. Akan

berbelanja di Bandung, akan merekomendasikan belanja di Bandung, dan akan

memberikan informasi positif mengenai Bandung terhadap responden lain.

4.3.4 Analisis Deskriptif Variabel overall image

Tabel 10 Hasil Analisis Deskriptif overall image

Variabel Rata-rata Std. Deviasi

Overall image 4.20 .708

Overall image merupakan penilaian yang diberikan secara menyeluruh

aspek, atau penilaian secara umum untuk keseluruhan wisata belanja Bandung

(Belhassen, 2016). Nilai keseluruhan tersebut merupakan persepsi dari responden

secara menyeluruh mengenai destinasi wisata belanja (Ahmad, 2015). Hasil dari

overall image mendapat rata-rata sebesar 4.20 dimana penilaian yang diberikan

baik sampai sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa penilaian rata-rata

wisatawan mengenai segala aspek wisata belanja Bandung dinilai baik/ sangat

baik.

4.3.5 Analisis Deskriptif Seluruh Dimensi Citra Destinasi

Secara keseluruhan hasil analisis deskriptif dari kognitif, afektif, konatif

dan keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

Tabel 11 Hasil Analisis Keseluruhan Variabel

Variabel Rata-Rata Std. Deviasi

Kognitif 3.65 .462

Afektif 4.29 .619

Konatif 4.06 .634

Overall Image 4.20 .708

Rata-rata dari hasil analisis deskriptif tersebut umumnya baik, namun beberapa

aspek dari variabel kognitif terdapat aspek yang paling kecil yaitu aspek lalu lintas

yang dinilai kurang dalam infrastruktur jalan, sehingga menimbulkan kemacetan.

Kemacetan di Bandung dapat memang menjadi masalah yang belum terselesaikan

hingga saat ini. Sebelumnya pernah dilakukan penelitian yang dilakukan untuk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

menganalisis sejauh mana persebaran factory outlet di Bandung, didapatkan salah

satu kendala yang sama yaitu mengenai kemacetan. Salah satu faktor tersebut

dikarenakan tidak teraturnya tata kelola pusat perbelanjaan di Bandung.

Direkomendasikan bahwa untuk mengatasi kemacetan dapat dilakukan pendirian

outlet yang harus disesuaikan dengan tata kelola yang ditetapkan pemerintah,

selain itu perlu juga diberlakukan perijinan yang lebih tegas untuk mengatasi

persebaran pusat perbelanjaan agar tidak bertumpuk pada satu titik (Rahendra,

2015).

Berbeda dengan afektif, konatif dan penilaian keseluruhan, penilaian untuk

ketiga aspek ini mendapatkan nilai yang baik. Penilaian yang diberikan rata-rata

setuju atau baik. Sehingga secara keseluruhan mendapatkan nilai yang baik.

Menurut tinjauan pustaka mengenai kognitif atau pengetahuan didasari oleh

pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki (Suhartanto, 2008). Sehingga

perbaikan dapat dilakukan untuk membenahi infrastruktur oleh pemerintah dalam

aspek kognitif dapat dilakukan. Salah satu yang dapat diperbaiki adalah perbaikan

dalam mengatasi kemacetan. Selain itu aspek kognitif dan afekf juga dapat

ditingkatkan dari segi tampilan yang menarik serta pemberian informasi yang

nantinya akan memberikan pengetahuan lebih kepada wisatawan/ turis.

4.4 Uji Korelasi

Uji korelasi ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar keterkaitan

atau hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Dalam penelitian ini,

menguji korelasi antar kognitif, afektif, konatif dan overall image. Berikut ini

merupakan hipotesis awal yang diajukan untuk selanjutnya diuji dengan korelasi:

H1: Komponen kognitif berhubungan positif dengan komponen afektif

H2: Komponen afektif berhubungan positif dengan komponen konatif

H3: Komponen konatif berhubungan positif dengan komponen kognitif

H4: Komponen kognitif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

H5: Komponen afektif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

H6: Komponen konatif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan

Bandung

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34

Tabel 12 Hasil Uji Korelasi

Variabel Kognitif Afektif Konatif Overall

Image

Kognitif

Pearson

Correlation 1 0.466 0.607 0.481

Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000

Afektif

Pearson

Correlation 0.466 1 0.554 0.612

Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000

Konatif

Pearson

Correlation 0.607 0.554 1 0.521

Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000

Overall

Image

Pearson

Correlation 0.481 0.612 0.521 1

Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000

Tabel 12 tersebut merupakan hasil uji korelasi dari hipotesa yang diujikan.

Dapat dilihat dari tabel tersebut, bahwa dari keseluruhan aspek terdapat hubungan

karena nilai sig. (2-tailed) dibawah 0.05. Sehingga dapat diketahui bahwa setiap

aspek memiliki hubungan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesa diterima.

Dilihat dari pearson correlation berdasarkan yang dijelaskan sebelumnya,

terdapat hubungan yang kuat pada hubungan kognitif dengan konatif yaitu sebesar

0.607. Hal tersebut memperlihakan bahwa, aspek kognitif berhubungan kuat

dengan konatif. Dimana jika kognitif atau pengetahuan yang diterima oleh

konsumen baik maka akan berdampak kuat pada aspek konatif atau tindakan

dimasa mendatang seperti akan berbelanja di Bandung, akan menginformasikan

hal-hal positif mengenai wisata beanja Bandung, dan akan merekomendasikan

Bandung.

Saling berhubungannya kognitif dengan afektif menunjukan adanya

keterakitan antara aspek kognitif terhadap afektif dalam membentuk persepsi dari

responden. Keterkaitan tersebut menimbulkan hubungan positif terhadap wisata

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

belanja Bandung. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang dilakukan pada

Resort City of Eilat, hasil dari penelitian membuktikan bahwa hubungan positif

antara kognitif dengan afektif akan menimbulkan hubungan positif dan timbulnya

perilaku positif dimasa mendatang (Belhassen, 2016). Didukung dengan

hubungan positif ketiga aspek dengan overall image membuat hubungan akan

keseluruhan komponen tersebut terhadap persepsi positif respondennya.

Ditinjau dari penelitian terdahulu yang dilakukan pada kota Makassar

sebagai destinasi wisata, penelitian tersebut menghasilkan citra positif yang

terbentuk dari rata-rata nilai kognitif, afektif dan overall image yang

menghasilkan konatif dengan rata-rata tinggi dalam sehingga penelitian tersebut

menghasilkan pendapat bahwa secara umum citra Makassar dinilai positif dari

responden terutama dari aspek lingkungan, transportasi pribadi dan umum, dan

keamanan dari kota tersebut (Ahmad, 2015). Sama seperti kota Bandung yang

mendapat nilai secara keseluruhan baik dan dinilai positif dari responden, namun

akan lebih baik lagi jika persepsi positif tersebut dibenarkan dengan adanya

perbaikan dari segi infrastruktur yang sebelumnya dinilai kurang baik.

Saling berhubungannya aspek dari citra destinasi dengan nilai secara

keseluruhan, dapat digunakan sebagai landasan untuk memperkuat citra Bandung

sebagai destinasi wisata belanja. Pemberian pengetahuan atau informasi untuk

wisatawan/turis dapat menjadi salah satu cara untuk menimbulkan aspek afektif/

emosional sehingga tergerak untuk berkunjung atau ingin mengetahui secara

nyata kegiatan yang dilakukan. Dalam penelitian ini, penulis menyarankan untuk

memperkuat aspek kognitif dan afektif dengan cara membuat digital marketing

campaign, dengan ajakan pemangku kepentingan atau pihak akademisi serta

masyarakat Bandung pada penggunaan hashtag atau tanda pagar dalam setiap

mengunggah konten berupa foto atau video pada media sosial yang dimiliki.

Digital marketing campaign ini merupakan sebuah cara pemasaran dengan

memanfaatkan perkembangan tekonologi dalam mempromosikan produk kepada

konsumen (Ristek, 2009). Dalam dunia pariwisata kementrian pariwisata meraih

penghargaan dalam penggunaan digital marketing campign yang digunakan untuk

mempromosikan Wonderful Indonesia (Indotelkom, 2017). Penggunaan media

sosial facebook, twitter, instagram dan youtube sekarang ini menempati posisi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

tertinggi dalam penggunaan internet (Tribun, 2017). Selain itu diketahui bahwa

penggunaan hashtag atau tanda pagar yang mempermudah setiap orang dalam

mencari kata kunci dengan kata yang sama akan mempermudah temuan yang

mereka cari dalam media sosial (Indotelkom, 2017). Seperti yang dilakukan dalam

mempromosikan pariwisata indonesia oleh wonderful indonesia,dibuat digital

marketing campaign dengan caption hashtag yang digunakan oleh para

wisatawan. Sehingga dampak dari penggunaan hashtag tersebut ada pada jumlah

wisatawan yang meningkat pada beberapa destinasi wisata di Indonesia yang

sebelumnya jaarang sekali dikunjungi (Indotelkom, 2017).

Untuk contoh penggunaan tersebut diperlihatkan pada rancangan luaran

yang dibahas pada bagian lampiran. Namun penggunaan digital marketing

campaign tersebut sebaiknya digunakan setelah adanya perbaikan atau

penanganan infrastruktur di Bandung. Karena target luaran dari hasil tersebut

diharapkan tidak hanya meningkatkan aspek citra destinasi dan nilai keseluruhan,

tetapi juga meningkatkan jumlah wisatawan belanja Bandung.

4.5 Analisis Uji T-Test Berdasarkan Daerah Asal

Tabel 13 Hasil Uji T-Test Daerah Asal

No. Variabel F Sig.

1. Kognitif 1.685 0.196

2. Afektif 0.196 0.682

3. Konatif 0.283 0.626

4. Overall Image 0.469 0.494

Uji T-Test ini dilakukan pada wisatawan/ turis berdasarkan belanja

berdasarkan daerah asal secara acak. Dari 213 responden terdapat 135 berasal

Bandung dan 78 berasal dari luar Bandung. Tabel hasil uji T-Test berdasarkan

daerah asal wisatawan tidak terdapat perbedaan sudut pandang. Dilihat dari hasil

sig. yang dihasilkan lebih dari 0.05 atau di atas cut off value sehingga tidak

terdapat perbedaan dalam aspek manapun.

Berdasarkan yang sudah dijelaskan pada latar belakang sebelumnya,

diketahui bahwa secara umum dari wisatawan, kendala dari setiap daerah pada

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

37

sektor pariwisata Indonesia adalah pada segi infrastruktur. Berdasarkan pada uji

deskriptif umumnya responden memberikan nilai cukup baik. Sehingga penilaian

uji T-Test ini menunjukan bahwa tidak terdapat perbedaan pendapat dari sisi

daerah asal. Selain itu dapat juga dilihat dari penilaian umumnya memberikan

jawaban rata-rata cukup atau lebih dari cukup atas aspek kognitif, afektif, konatif,

serta overall image yang ada.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

38

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN

Setelah melakukan tahap-tahap penelitian yang sebelumnya telah

dijelaskan pada BAB 3, dan dihasilkan suatu temuan dari hasil penelitian ini,

ditemukan kesimpulan dan saran yang dapat diambil dari hasil penelitian yang

berjudul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.

5.1 Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui citra Bandung sebagai destinasi

wisata belanja. Untuk menjawab tujuan tersebut dilakukan uji statistik seperti

analisis deskriptif, uji korelasi dan T-Test. Berikut ini merupakan kesimpulan

penjabarannya.

Penelitian ini diujikan pada 220 responden dengan hasil 213 dari sortir.

Kemudian penelitian ini diujikan dengan uji analisis desktiptif, dimana hasil yang

diperoleh adalah secara umum aspek kognitif, afektif dan konatif dinilai baik.

Beberapa responden menilai baik namun responden lainnya juga menilai kurang

baik. Terlihat pada salah satu aspek kognitif pada indikator lalu lintas perlu

adanya perbaikan karena nilai rata-rata yang dihasilkan rendah. Adanya perbaikan

dari pihak pemerintah dapat mengacu pada penelitian yang sebelumnya dilakukan

seperti perluasan lahan parkir, penggunaan jalan alternatif yang mudah, serta

pemberlakuan ijin pendirian factory outlet yang menyesuaikan dengan tata kota

Bandung. Selain dari ketiga aspek tersebut aspek lain yang dinilai cukup baik

adalah aspek overall image dapat diartikan bahwa secara keseluruhan penilaian

mengenai citra Bandung sudah bai, namun akan lebih baik lagi jika perbaikan dan

pengembangan terus dilakukan agar dapat menimbulkan aspek konatif seperti

akan berkunjung kembali, akan merekomendasikan, dan akan menginformasikan

hal-hal positif mengenai wisata belanja Bandung.

Penelitian ini juga diujikan pada uji korelasi yang menghasilkan hubungan

positif antara kognitif, afektif, konatif dan overall image sehingga dapat diartikan

bahwa keterkaitan aspek-aspek tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan

pengetahuan, ketertarikan dan tindakan dari wisatawan. Penelitian ini

menghasilkan hubungan antara aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

Sehingga dapat diketahui bahwa peningkatan salah satu aspek dapat meingkatkan

citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja.

Analisis terakhir yang dilakukan adalah analisis uji T-Test. Uji T-Test

menghasilkan bahwa tidak terdapat perbedaan pendapat dari sudut pandang

berdasarkan daerah asal. Daerah asal pada penelitian ini dikelompokan menjadi

dua bagian yaitu Bandung atau luar Bandung. Hasil dari uji T-Test ini tidak

terdapat perbedaan yang signifikan berdasarkan perbedaan daerah asal. Hal

tersebut dapat dikarenakan oleh beberapa kemungkinan. Misalnya kendala yang

ada pada Bandung sama dengan kendala yang dihadapi selama berwisata belanja

di kota lain. Sehingga tidak terdapat perbedaan yang signifikan.

5.2 Saran

Berdasarkan kesimpulan yang telah dibahas, penulis memberikan beberapa

saran untuk meningkatkan citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Berikut

saran yang diberikan:

Berdasarkan hasil analisis deskriptif diketahui bahwa keseluruhan aspek

dinilai cukup baik oleh responden, namun akan lebih baik jika perbaikan

dilakukan pada aspek kognitif indikator lalu lintas yang mendapat nilai rata-rata

kurang dari yang lainnya. Perbaikan tersebut dapat dilakukan oleh pemerintah,

seperti misalnya perluasan lahan parkir agar kendaraan tidak memenuhi bahu

jalan, penggunaan jalan alternatif yang mudah, serta pemberlakuan ijin pendirian

factory outlet yang menyesuaikan dengan tata kota Bandung. Sehingga akan

memberikan nilai keseluruhan yang lebih baik.

Analisis hubungan yang menghasilkan adanya hubungan antara ketiga

aspek (kognitif, afektif, konatif) dan overall image, dapat digunakan untuk

memperkuat citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Misalnya

peningkatan aspek kognitif dan afektif dengan cara digital marketing campaign,

yaitu berupa ajakan dari pihak pemerintah, akademisi, maupun masyarakat

Bandung dalam menggunakan hashtag (tanda pagar) dalam setiap mengunggah

konten (video/foto) yang berisikan wisata belanja Bandung. hal tersebut dapat

membuat turis menambah pengetahuan dan menimbulkan afektif yang

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

menimbulkan rasa untuk merekomendasikan, menginformasikan, dan

mengunjungi kembali wisata belanja Bandung.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41

RANCANGAN LUARAN

Rencana luaran untuk Tugas Akhir ini, sudah dijelaskan sebelumnya

bahwa akan dibuat digital marketing campaign untuk menarik minat wisatawan.

Keuntungan menggunakan digital marketing campaign akan mudah wisatawan

memperkaya pengetahuan (knowledge) sehingga akan timbul afektif yang

menimbulkan ketertarikan untuk tindakan selanjutnya. Selain itu, penggunaan

media sosial yang ada akan mengurangi biaya besar dalam promosi, waktu yang

digunakan untuk menyebarkan informasi cukup cepat, dan adanya visualisasi dari

konten yang menarik akan mudah diterima oleh konsumen.

Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa media sosial sudah

menjadi salah satu sarana informasi yang banyak digunakan, sehingga luaran yang

disarankan ini berupa digital marketing campaign yang dikemas melalui media

sosial seperti instagram, facebook, twitter, dan youtube. Serta penggunaan

hashtag. Penyebaran ini dilakukan berdasarkan himbauan dari pemangku

kepentingan di Bandung, serta dari para wisatawan yang sebelumnya sudah

melakukan wisata belanja. Selain itu peranan dari pelaku bisnis dilibatkan dengan

mengajak konsumen untuk mengunggah foto dengan hastag atau tanda pagar,

misalnya #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung

#BelanjaBandung. Untuk memperjelas luaran tersebut, dibuat TOR (Term Of

Reference).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

Term Of Reference

Digital Marketing Campaign of Shopping Tourism Bandung

Diselenggarakan oleh:

Pemangku Kepentingan Bandung dan Wisatawan Belanja Bandung

BANDUNG

2017

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

Latar Belakang

Kegiatan ini berlandaskan atas dasar penelitian yang telah dilakukan

mengenai citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Hasil yang ditemukan

adalah telah diketahui bahwa saling berhubungannya komponen dari citra

destinasi yang terdiri dari kognitif, afektif, konatif dan overall image. Diketahui

juga bahwa jika salah satu komponen ditingkatkan, maka komponen lain akan

meningkat juga. Berdasarkan hal tersebut, peneliti bertujuan untuk meningkatkan

komponen kognitif dan afektif dari wisatawan dengan cara menggunakan digital

marketing campaign melalui media sosial untuk memperkaya informasi atau

pengetahuan wisatawan mengenai wisata belanja Bandung. Sehingga timbul rasa

ketertarikan dan adanya perilaku atau tindakan berdasarkan pengetahuan tersebut.

Keuntungan dari digital marketing campaign ini adalah pelaksanaannya

cepat, jangakauannya luas, mudah dilakukan oleh siapa saja. Biaya yang

dikeluarkan untuk promosi ini tidak besar. Sehingga pemerintah atau pemangku

kepentingan wisata belanja lainnya bisa lebih fokus dalam peningkatan kualitas

produk maupun layanan dari wisata belanja.

Namun sebelum melaksanakan kampanye ini perlu dilakukan perbaikan

dalam infrastruktur lalu lintas yaitu dalam mengatasi kemacetan dikarenakan pada

penelitian yang dilakukan terdapat rata-rata perolehan yang kurang dalam

indikator infrastruktur lalu lintas. Sehingga jika sudah dilakukan perbaikan akan

didapat kenyamanan wisatawan dari segi infrastruktur lalu lintas.

Tujuan

1. Untuk meningkatkan pengetahuan wisatawan mengenai wisata belanja

Bandung

2. Untuk menarik wisatawan belanja

3. Untuk meningkatkan jumlah wisatawan belanja

Kegiatan

1. Waktu dan Tempat Kegiatan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

44

waktu : kegiatan ini dilakukan setelah dilakukan perbaikan dalam segi

infrastruktur (kemacetan) sehingga jika terjadi peningkatan wisatawan di kota

Bandung tidak terdapat masalah dari segi infrastruktur lalu lintas. Selain itu

kegiatan ini dilakukan tanpa jangka waktu atau dapat dilakukan kapan saja dan

oleh siapa saja. Berdasarkan berita yang diperoleh, diketahui bahwa presiden

republik Indonesia memprediksi bahwa pariwisata akan berkontribusi besar pada

tahun 2020, maka diharapkan 3 tahun kedepan perbaikan dan proses kampanye

digital sudah terus berkembang dan meningkat.

Tempat : kegiatan ini dapat dilakukan dimana saja melalui media sosial yang

dimiliki oleh setiap orang.

2. Pelaksana/ executor

Pemerintah dan Pebisnis (pemilik usaha) : pemerintah berperan dalam

mengajak warga Bandung untuk melakukan kampanye ini dengan mengunggah

konten pada sosial media dilengkapi caption tambahan yaitu

#wisatabelanjabandung #wisatabelanja #shoppingtourism sehingga warga

Bandung, bahkan masyarakat luas dapat mengetahui adanya penggunaan hashtag

tersebut dan ikut menggunakan kampanye tersebut. Akan lebih baik jika

penggunaan pada berbagai media sosial ini dimulai oleh pemerintah yang

membuat sebuah akun official dari wisata belanja Bandung atau akun mengenai

wisata belanja di Bandung yang berisi foto, video atau poster digital untuk

mengajak dan menginformasikan seputar wisata belanja Bandung. Lebih banyak

penggunaan media sosial akan lebih memudahkan wisatawan dalam memperoleh

informasi. Tidak hanya pemerintah, namun pebisnis atau pemilik bisnis yang

bersangkutan dapat menjadikan ajang tersebut sebagai promosi untuk

meningkatkan jumlah wisatawan.

Wisatawan : wisatawan yang sudah melakukan wisata belanja di Bandung sangat

berperan penting dalam pelaksanaan kampanye ini karena akan terdapat informasi

yang lebih banyak yang dapat diperoleh wisatawan daru caption atau konten yang

dibagikan oleh wisatawan. sehingga pengetahuan dari wisatawan akan meningkat.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45

3. Konsep Kampanye Digital dan Contoh Penggunaan Kampaye digital

Konsep :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46

Proses ini dibuat oleh peneliti disesuaikan dengan perkembangan teknologi dan

temuan penelitian ini. Berikut penjelasannya:

1. Perbaikan infrastruktur

Perbaikan infrastruktur ini dilakukan untuk menaikan penilaian infrastruktur

yang sebelumnya dihasilkan nilai yang kurang baik dari segi aspek kognitif.

Tahap perbaikan ini melibatkan pemangku kepentingan di Bandung. Peran

pemerintah dalam menyelesaikan ini akan sangat berpengaruh. Selain

masalah kemacetan, masalah sampah dan jalur-jalur alternatif sebaiknya

mulai difikirkan jika memang sulit untuk melakukan pembangunan.

2. Pembuatan konsep

Setelah dilakukan perbaikan infrastruktur dan dari segi pebisnis sudah siap

menerima lonjakan pengunjung wisatawan dari biasanya, dilakukan

pembuatan konsep untuk membuat konten dari campaign. Pebuatan konsep

ini dirumuskan beberapa hal seperti:

1) Media sosial yang akan digunakan

Media sosial yang disarankan adalah media sosial instagram, youtube,

twitter dan facebook. Dimana telah diketahui sebelumnya bahwa

pengguna 4 media sosial tersebut masih banyak digunakan.

2) Konten yang akan dibuat sesuai dengan 4 media sosial sebelumnya

adalah konten video dan atau foto. Dimana kedua konten tersebut mudah

digunakan dailihat dan diartikan oleh banyak pihak. Secara visual akan

memudahkan pengguna media sosial dalam memahami dan melihat

objek dari promosi tersebut.

3) Ajakan dari peran yang berpengaruh dikalangan masyarakat lua untuk

menggunakan campaign tersebut. Seperti ajakan dari pemerintah,

akademisi, dan para pelaku bisnis ritel. Untuk mengupload dan

menggunakan hastag (tanda pagar) dalam konten yang diunggah dalam

media sosialnya.

3. Pembuatan konten

Konten yang dibuat akan disesuaikan dengan medianya. Media tersebut

dibagi menjadi 2 yaitu foto dan video:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

47

1) Video yang dibuat ini ditujukan untuk memperkenalkan wisata belanja

Bandung secara keseluruhan. Video tersebut diharapkan berisi beberapa

hal dengan durasi singkat agar mudah diterima dan tidak bosan. Berikut

beberapa hal yang diharapkan ada dalam video:

a. Berisi tempat-tempat wisata belanja di Bandung terutama yang

belum banyak dikunjungi oleh wisatawan luar Bandung.

b. Berisi keterangan tempat dan nama tempat tujuan wisata belanja

tersebut.

c. Testimoni dan ajakan dari pelaku bisnis serta beberapa wisatawan

belanja Bandung/ luar Bandung.

d. Setelah di upload digunakan caption dan hastag (tanda pagar) yang

direkomendasikan untuk digunakan setiap mengunggah video

misalnya #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung

#BelanjaBandung #ShoppingBandung #wonderfulindonesia

e. Video tersebut diunggah ke 4 media sosial terutama instagram dan

youtube. Dengan caption ajakan untuk mengunjungi wisata belanja

Bandung.

Setelah mengetahui isi yang diharapkan dari video, maka diharapkan foto

yang diunggah akan memuat beberapa hal :

a. Foto diunggah oleh para pemangku bisnis dan oleh wisatawan yang

telah melakukan wisata belanja di Bandung. Tepatnya di depan

tempat tersebut atau menunjukan produk dari wisata belanja

Bandung.

b. Foto tersebut diunggah ke dalam media sosial yang dimilikinya

dengan hastag #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung

#BelanjaBandung #ShoppingBandung dan disertai dengan caption

ajakan/ kesan dari wisatawan yang sudah belanja di Bandung.

4. Mulai promosi

Promosi ini dimulai setelah perbaikan, pembuatan konten, serta ajakan dari

pemerintah.

5. Melihat feedback

Feedback yang akan terlihat dari jumlah wisatawan akan meningkat.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48

Contoh digital marketing campaign yang dilakukan melalui foto di instagram dan

video yang dibuat untuk diunggah:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49

4. Target Kampanye Digital

Kampanye ini ditujukan kepada seluruh pengguna media sosial khususnya

wisatawan/turis yang berusia <25 tahun. Wisatawan/pengunjung dengan usia <25

tahun umumnya memiliki sifat konsumtif dan menjadi mayoritas pengguna wisata

belanja di Bandung.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

5. Target Pencapaian

Pencapaian dari kampanye digital ini dapat dilihat dari jumlah wisatawan

yang meningkat ke kota Bandung (dapat dilihat dari laporan badan pusat statistik

kota Bandung) dan jumlah kunjungan (dapat dilihat dari laporan dinas

pengembangan usaha).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51

DAFTAR PUSTAKA

Ahmad. (2015). Persepsi Wisatawan pada Citra Destinasi Kota Makassar Sebagai Destinasi Wisata. Jurnal Kepariwisataan Vol. 9, 12-28.

Al -Kwifii, O. S. (2015). The Impact of Destination Images On Tourists' Decision Making. Journal of Hospitality and Tourism Technology Vol. 6 No. 2, 174-194.

Baroroh, A. (2008). Trik-Trik Analisis Statistik dengan SPSS 15. Elex Media Komputindo.

Beerli, A., & Martin, J. (2004). Factors Influencing Destination Image. Annals of Tourism Research Vol. 31, No. 3, 657-681.

Belhassen, A. S. (2016). Testing an integrated destination image model across residents and. Tourism Management, 184-195.

Bond-Bovy, L. (1977). Pandangan Mengenai Citra Destinasi. Dalam D. I. Utama, Pengantar Industri Pariwisata (hal. 170). Sleman, Yogya: CV Budi Utama.

Buhalis, D., & Costa, C. (2006). Tourist Business Fronties. Oxford: Elsevier.

Cooper, C., Fletcher, J., Fyall, A., Gilbert, D., & Wanhil, S. (2015). Tourism Principles And Practice Third Edition.

Dewi, S. N. (2013). Pengaruh CItra Destinasi Kabupaten Belitung Terhadap Perilaku Paska Berkunjung Wisatawan Nusantara. Bandung: perpustakaan.upi.edu.

Dinilah, M. (2017, Mei 03). Hujan Badai di Bandung, Kopo dan Cibaduyut Banjir. Dipetik Mei 15, 2017, dari Detikkom: https://news.detik.com/berita-jawa-barat/d-3490719/hujan-badai-di-bandung-kopo-dan-cibaduyut-banjir

Engel, F, J., D, R., Blackwell, & Miniard, W. (1994). Perilaku Konsumen (terjemahan). Jakarta: Binarupa Aksara.

Fauziah, N. (2017, Januari 12). Pasar Baru Bandung, Tujuan Wisata Belanja Favorit Para Wisatawan. Dipetik Mei 25, 2017, dari Sport Tourism: https://sportourism.id/tourism/pasar-baru-bandung-tujuan-wisata-belanja-favorit-para-wisatawan

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

52

Fauziah, N. (2017, Februari 24). Yuk Habisin Akhir Pekan Dengan Wisata Belanja di Bandung. Dipetik Mei 25, 2017, dari Sport-Tourism: https://sportourism.id/tourism/yuk-habiskan-akhir-pekan-dengan-wisata-belanja-di-bandung

Gartner. (1996). Pandangan Citra Destinasi. Dalam D. I. Utama, Pengantar Industri Pariwisata 2016 (hal. 170). Sleman, Yogya: CV Budi Utama.

Hung, K., & Xiang. (2015). Chinese Consumers in New Era. Newyork: Routledge.

Indotelkom. (2017, Mei 16). Digitalisasi industri pariwisata ala Telkom. Dipetik Mei 25, 2017, dari indotelkom.com: http://www.indotelko.com/kanal?c=bid&it=digitalisasi-pariwisata-telkom

Indotelkom. (2017, Mei 17). IndoTelkom. (Telekomunikasi Indonesia) Dipetik Juni 7, 2017, dari IndoTelkom: http://www.indotelko.com/kanal?c=bid&it=kemenpar-kampanye-digital

Investments, I. (2016, Desember 16). Industri Pariwisata Indonesia. Dipetik Mei 25, 2017, dari Indonesia-Investments: https://www.indonesia-investments.com/id/bisnis/industri-sektor/pariwisata/item6051?

Irawan, R. A. (2015). Analisis Persebaran Factory Outlet Di Kota Bandung. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung: respository.upi.edua.

Ismayanti. (2010). Pengantar Pariwisata. Jakarta: Grasindo.

Johan, M. (2014). The Image of Poland As A Tourist Destination. Portugal: www.ejthr.com.

Kemenpar. (2015). Kementrian Pariwisata. Dipetik April 29, 2017, dari Ranking Devisa Pariwisata Terhadap 11 Ekspor Barang Terbesar, Tahun 2011-2015: http://www.kemenpar.go.id/userfiles/devisa2011-2015.pdf

Kusumawardhani, A. (2017, Mei 21). Wisata Belanja Jadi Aktivitas Favorit Wisman Asal Asean. Dipetik Mei 25, 2017, dari Industri Wisata: http://industri.bisnis.com/read/20170521/12/655590/wisata-belanja-jadi-aktivitas-favorit-wisman-asal-asean-

Mardiyana, E., Wibowo, L. A., & Andari, R. (2012). Pengaruh Shopping Destination Strategy Terhadap Keputusan Berkunjung Di Wisata Belanja Mall. Tourism and Hospitality Essentials (THE) Journal, Vol.II, No.2, 315-338.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

53

Mega. (2016, Desember 6). Pemerintah Kota Bandung Meraih Penghargaan Sebagai 10 Peringkat Indeks Pariwisata Indonesia Dari Kementerian Pariwisata. Dipetik April 29, 2017, dari Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi: https://ppid.bandung.go.id/2016/12/06/pemerintah-kota-bandung-meraih-penghargaan-sebagai-10-peringkat-indeks-pariwisata-indonesia-dari-kementerian-pariwisata/

Novianti, S. (2013). Pengaruh Customer Based Brand Equity For Tourism Destination (CBBET) Kota Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja Terhadap Proses Keputusan Berkunjung Wisatawan Belanja. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.

Nuryani. (2016, 05 14). Bandung Percontohan Kota Kreatif. Dipetik Juli 18, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/bandung-raya/2016/05/14/bandung-percontohan-kota-kreatif-369078

Poskota. (2016, November 28). Peringati World Tourism Day dengan Launching Culinary & Shopping Fest 2016. Dipetik Mei 25, 2017, dari poskotanews: http://poskotanews.com/2016/09/28/peringati-world-tourism-day-dengan-launching-culinary-shopping-fest-2016/

PR. (2017, April 14). Pameran Adiwastra Nusantara 2017 Berlangsung di JCC. Dipetik Juni 04, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/wisata/2017/04/04/pameran-adiwastra-nusantara-2017-berlangsung-di-jcc-398019

Pradjo, W. A. (2016, Oktober 6). Kemenpar Gelar "Wonderful Indonesia Culinary & Shopping Festival 2016". Dipetik Mei 25, 2017, dari kompas.com: http://travel.kompas.com/read/2016/10/06/151000327/kemenpar.gelar.wonderful.indonesia.culinary.shopping.festival.2016.

Prayag, G. (2009). Tourist Evaluations Of Destination Image, Satisfaction and Future Behavioral Intention-The Case Of Mauritius. Travel And Tourism Marketing, 836-853.

Putra, A. H. (2016, September 7). Bandung Masuk 10 Kluster Pengembangan Pariwisata Dunia. Dipetik Mei 1, 2017, dari TEMPO.CO: https://m.tempo.co/read/news/2016/09/07/090802289/bandung-masuk-10-kluster-pengembangan-pariwisata-dunia

Rahendra, I. A. (2015). Analisis Persebaran Factory Outlet Di Kota Bandung. Bandung: repository.upi.edu.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54

Ristek. (2009). Sains & Teknologi, Berbagai Ide Untuk Menjawab Tantangan & Kebutuhan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.

Ritchie, C. R. (2003). Tourism Principles. United States: John Wiley & Sons, Inc.

Ritchie, E. (1991). Citra Destinasi. Dalam I. G. Utama, Pengantar Industri Pariwisata (hal. 168). Yogyakarta: Deepublish.

Sangadji, E. m., & Sopiah. (t.thn.). Perilaku Konsumen Pendekatan Praktis Disertai Himpunan Jurnal Penelitian . Jakarta: Andi.

Sarwono, J. (2009). Statistik Itu Mudah . Yogyakarta: CV ANDI OFFSET.

Sindonews. (2017, 05 05). Mendag: Kontribusi Ritel Pada Perekononmian Nasional Makin Besar. Dipetik 05 17, 2017, dari sindonews.com: https://www.sindonews.com/read/1202726/34/mendag-kontribusi-ritel-pada-perekononmian-nasional-makin-besar-1493963949

Spillane, D. J. (1987). Ekonomi Pariwisata Sejarah dan Prospeknya. Yogyakarta: Kanisius.

Statistik, B. P. (2015). Bandung Dalam Angka 2015. Badan Pusat Statistik Kota Bandung: Badan Pusat Statistik.

Stylidis, D., Shani, A., & Belhassen, Y. (2016). Testing an integrated destination image model across residents and Tourism. Tourism Management, 4.

Stylidis, D., Shani, A., & Belhassen, Y. (2017). Testing An Integrated Destination Image Model Across Resident And Tourists. Tourism Management Vol. 58, 184-195.

Suganda, H. (2008). Jendela Bandung. Jakarta: Kompas.

Suhartanto, D. (2008). Perilaku Konsumen Tinjauan Aplikasi di Indonesia. Bandung: Guardaya Intimarta.

Suhartanto, D. (2014). Metode Riset Pemasaran. Bandung: Alfabeta.

Suhartanto, D. (2016). Analisa Data untuk Riset Bisnis. Bandung: Politeknik Negeri Bandung.

Suhartanto, D. (2017). The Role of Store Coopetition And Attractiveness On The Performance Of Tourism Destination and Its Retail Stores. International Journal of Tourism Policy 7 (2), 2-27.

Suhartanto, D., Brien, A., Dean, D., & Clemes, M. (2011). Examining The Formation Of Attitudinal, Conative, And Behavioural Loyalty: An

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55

Empirical Analysis In The Hotel Industry. ASEAN Journal on Hospitality and Tourism, Vol 12, 7-27.

Suhartanto, D., Ruhadi, & Triyuni, N. N. (2015). Tourist loyalty toward shopping destination: the role of shopping satisfaction and destination image. European Journal Tourism Research, 84-102.

Suhartanto, D., Ruhadi, & Triyuni, N. N. (2016). Revealing the Domestic Tourist Shopping Motivation on Fashion Product. Paper Presented at Hospitality & Tourism Conference, 1-5.

Susanti, R. (2017, April 24). Promosi Kurang dan Infrastruktur Minim Hambat Pariwisata Jabar. Dipetik Mei 25, 2017, dari kompas.com: http://travel.kompas.com/read/2017/04/28/224100627/promosi.kurang.dan.infrastruktur.minim.hambat.pariwisata.jabar

Tribun. (2017, Mei 28). Dari 5 Media Sosial, Hasil Penelitian Tunjukkan Platform Ini yang Beri Dampak Positif Terbanyak. (Tribun) Dipetik Juni 7, 2017, dari TribunStyle: http://style.tribunnews.com/2017/05/28/dari-5-media-sosial-hasil-penelitian-tunjukkan-platform-ini-yang-beri-dampak-positif-terbanyak

UNWTO. (2010). Intenational Recomendation for Tourism Statistics 2008. New York: Departemen Economic And Social Affairs.

UNWTO. (2014, February). Glossary Of Tourism Terms. Newyork.

UNWTO. (2016, Januari 26). Shopping Tourism Key For Destination Marketing . Dipetik Mei 25, 2017, dari World Tourism Organization UNWTO : http://media.unwto.org/press-release/2016-01-25/shopping-tourism-key-destination-marketing

Utama, I. G. (2016). Keunikan Budaya dan Keindaan Alam sebagai Destinasi Bali Menurut Wisatawan Australia Lanjut Usia. Junal Kajian Bali, 149-172.

Varadi, G. M. (2014). Tourism. Creation Shopping Tourism in Hungary: The Case Study of Barcs, 52 (4), 351-359.

Wijanarko, Y. (2017, Mei 17). Warga Bandung Timur Keluhkan Kemacetan Merambat ke Jalan di Permukiman. Dipetik Mei 25, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/bandung-raya/2017/05/16/warga-bandung-timur-keluhkan-kemacetan-merambat-ke-jalan-di-permukiman

Zulfikar, & Budiantara, N. I. (2012). Manajemen Riset Dengan Pendekatan Komputasi Statistika. Yogyakarta: Budi Utama.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

56

LAMPIRAN

LAMPIRAN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

57

Lampiran 1 Biodata Mahasiswa

BIODATA MAHASISWA

Nama Mahasiswa : Thian Nugraha Agustiani

NIM : 145231060

Kelas/Spesialisasi : 3B-D3 Manajemen Pemasaran

Tempat/Tanggal Lahir : Ciamis, 5 April 1995

Alamat Tetap : Kp. Lengkong Ds. Pusaka Sari No.5 RT 001/006 Kec.

Cipaku, Ciamis

Alamat Sementara : Jl. Encep Kartawirya Gg. Kanda Atmaja No. 32 RT

04/15 Citeureup, Cimahi Utara

Telepon/HP : 085793045575

Email : thiannugraha5@gmail.com

IPK Terakhir (Semester 5) : 3.14

Judul Tugas Akhir : Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja

Pembimbing : Drs. Dwi Suhartanto, MCM., Ph.D

Mahasiswa yang melaksanakan TA,

(Thian Nugraha Agustiani)

NIM 145231060

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

58

Lampiran 2 Jurnal Bimbingan Tugas Akhir

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

59

Lampiran 3 Hasil Cek Turnitin

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

60

Lampiran 4 Kuesioner Penelitian SURVEI

BANDUNG SEBAGAI KOTA WISATA BELANJA

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana Citra Bandung Sebagai Destinasi

Wisata Belanja, berilah tanda √ pada setiap jawaban dari pernyataan/ pertanyaan di bawah ini dengan jawaban yang sesuai. Mohon untuk memberikan jawaban dengan

spontan dan jujur untuk keberhasilan riset ini.

1. Pendapat anda tentang Bandung

Bandung sebagai tujuan berbelanja… Sangat tidak setuju

Tidak setuju Netral Setuju

Sangat setuju

a. Menawarkan produk dengan harga yang lebih

murah dibandingkan di kota/ tempat lain.

b. Menawarkan produk dengan kualitas yang

bagus.

c. Tempat-tempat belanja bersih.

d. Lalu lintas dari/ke tempat berbelanja lancar.

e. Merek-merek produk yang dijual terkenal.

f. Tempat berbelanja mudah dijangkau.

g. Produk yang ditawarkan variatif/ banyak

jenisnya

h. Tempat-tempat belanjanya nyaman.

i. Pengemasan produknya menarik.

j. Panjangan/ display produknya ditata dengan

menarik.

k. Menawarkan diskon/sale yang menarik.

l. Pegawai tokonya melayani dengan baik.

m. Pegawai tokonya sangat membantu.

n. Aman untuk berbelanja.

o. Penduduknya ramah.

p. Reputasinya sebagai tujuan wisata belanja

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

61

bagus.

q. Jam buka/tutup toko sesuai kebutuhan

pembeli.

2. Rencana dimasa mendatang

Dimasa yang akan datang, saya akan… Sangat tidak setuju

Tidak setuju Netral Setuju

Sangat setuju

a. Berbelanja di Bandung.

b. Merekomendasi teman/keluarga untuk

berbelanja di Bandung.

c. Menginformasikan hal-hal yang positif

tentang kegiatan belanja di Bandung.

( Beri tanda √ pada kotak yang tersedia di bawah ) 3. Bandung merupakan tempat belanja yang…

(Sangat) (Sangat)

Sepi Ramai

Membosankan Menyenangkan

Tidak kreatif Kreatif

Tidak layak dikunjungi Layak dikunjungi

4. Secara keseluruhan, Bandung merupakan tujuan wisata berbelanja yang…

Sangat buruk Sangat baik

5. Tentang anda

Jenis kelamin : Laki - laki Perempuan

Umur : <25 25-35 36-45 > 45

Pendidikan terakhir : <SMU/K SMU/K S1/Diploma Paska sarjana

Pekerjaan : Mahasiswa Pegawai Negeri Pegawai swasta

Wiraswasta Lainnya

Daerah asal : Bandung Luar Bandung

1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

62

Lampiran 5 Hasil Input Data Kuesioner Question

(Q) KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE OVERALL

Responden Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25

1 3 4 4 2 4 4 5 5 3 3 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4

2 3 3 4 2 4 4 4 3 4 3 3 2 2 2 3 4 4 4 4 4 5 5 3 5 5

3 4 4 4 2 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 5 4 5 5

4 5 4 3 2 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5

5 4 4 5 2 4 4 5 5 4 5 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

6 4 4 2 3 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5

7 5 4 3 2 4 4 5 4 4 2 3 4 3 4 4 4 2 5 3 5 5 4 4 4 4

8 2 3 4 3 4 4 5 5 4 5 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

9 4 4 4 2 2 3 4 4 2 4 2 2 3 4 3 5 3 4 5 5 4 4 5 5 4

10 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

11 4 5 4 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5

12 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 1 4 4 1 3 3 3 5

13 2 4 3 1 2 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 4 3 2 2 5 3 2 3 3

14 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 3

15 2 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 3 3 3 3

16 3 4 4 2 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

17 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4

18 3 3 3 2 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 5 3 4 4 4

19 3 3 4 1 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 4 3 3 5 3

20 5 5 4 3 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

21 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

63

22 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

23 3 4 4 2 4 4 4 5 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4

24 2 4 4 1 3 4 4 4 5 4 2 3 3 4 4 5 2 4 4 5 5 4 5 4 4

25 3 3 2 2 3 3 5 4 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5

26 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 2 2 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4

27 5 4 3 2 3 3 5 4 3 3 3 2 2 3 4 4 5 3 3 3 5 5 5 5 4

28 2 5 5 2 5 5 4 5 5 5 3 3 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

29 3 4 4 3 3 4 4 5 4 3 3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4

30 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 3 3 4 4

31 3 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

32 2 4 4 1 4 4 4 4 4 3 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4

33 3 4 5 4 4 5 5 5 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 5

34 3 3 4 1 3 3 5 5 4 3 4 4 4 4 5 5 3 4 3 4 4 3 4 4 4

35 3 3 4 1 4 3 5 4 3 3 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4

36 3 4 3 2 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

37 2 4 3 2 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 2 4 4 4

38 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 2 2 3 5 3 3 4 4 5 5 5 5 4

39 2 4 4 2 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4

40 2 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 5 3 5 3 3

41 4 5 3 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5

42 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4

43 4 4 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 1 4 4 4

44 3 4 3 3 5 4 5 4 4 4 4 3 3 3 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5

45 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 5 5 3 4 5 4 4

46 4 3 3 2 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 5 4 4 5 4 5 4 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64

47 4 3 4 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3

48 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 3 4 4

49 4 4 3 3 4 3 5 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 2 2 2 2

50 5 3 4 2 2 4 5 2 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3

51 4 5 5 4 3 5 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

52 3 1 4 3 2 3 5 3 3 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5

53 3 3 3 3 4 4 4 3 5 5 4 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4

54 3 5 3 1 5 3 5 5 5 5 2 3 3 4 5 5 4 5 3 3 5 5 5 5 5

55 2 4 3 3 4 4 5 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

56 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

57 4 5 5 2 4 5 4 5 5 4 2 3 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5

58 2 3 3 2 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 4 5 3

59 5 5 4 4 3 4 4 5 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

60 5 5 4 2 4 4 5 4 4 4 3 2 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5

61 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 3 2 2 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4

62 3 3 4 3 2 2 4 4 3 3 2 3 3 3 4 5 5 5 5 3 4 4 5 4 4

63 4 3 3 3 3 5 5 4 3 4 4 3 3 3 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4

64 5 5 4 3 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5

65 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

66 2 3 4 3 3 3 4 3 2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3

67 2 2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3 4 3 3 3 3 1

68 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3

69 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3

70 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3

71 3 3 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65

72 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3

73 1 3 3 1 4 4 4 3 5 5 5 5 5 3 3 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5

74 3 3 5 3 5 2 2 5 3 3 4 3 3 3 3 5 5 3 3 3 4 5 4 5 5

75 3 4 2 2 2 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 3 3 4 4

76 5 4 4 2 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 3 5 4 4 4 4

77 4 4 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 5 4 3 5 4 5 5 4 5 5 5

78 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3

79 3 3 3 3 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 5 5 5 4 5 5 5 4 3 5 5

80 3 5 3 3 5 4 5 4 5 4 4 4 3 3 5 5 3 5 5 4 5 5 5 5 5

81 4 5 5 2 5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5

82 4 3 3 3 4 5 3 3 3 4 3 4 3 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5

83 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 3 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

84 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 3 4 5 5 5 5 4

85 5 5 5 3 4 5 5 5 5 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

86 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

87 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 5 5 5 4

88 3 3 4 2 4 4 3 4 4 5 4 3 3 3 4 4 5 4 3 4 4 4 3 3 4

89 3 2 2 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 5 4 4 3 4

90 2 3 3 2 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

91 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 3 3 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5

92 4 4 4 3 2 3 4 5 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5

93 3 5 3 1 3 3 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 4

94 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

95 4 3 4 3 3 3 4 5 3 4 3 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4

96 2 3 4 2 2 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

66

97 2 4 4 4 4 1 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 3 4 4 4 5 4 4 5 4

98 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3

99 1 4 4 2 5 3 4 5 4 4 2 3 3 4 5 4 3 4 4 3 5 4 5 5 5

100 4 4 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

101 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 5 4

102 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4

103 3 3 3 4 3 2 4 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3

104 3 3 5 1 1 3 1 3 3 2 3 3 2 5 5 5 3 3 4 4 5 5 4 4 4

105 2 4 3 1 3 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 5 3 4 4 3 4 3 3 3 4

106 3 3 4 2 3 3 4 3 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5

107 4 4 3 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5

108 4 4 3 2 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4

109 3 5 4 2 4 2 5 4 3 3 3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5

110 4 5 4 3 4 4 5 3 4 5 3 3 3 3 4 5 3 4 4 4 5 4 4 4 4

111 3 4 3 2 4 4 5 3 3 3 4 3 3 4 5 5 3 4 4 4 4 3 4 3 4

112 3 4 3 2 3 4 4 4 4 4 5 1 2 3 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4

113 3 4 3 4 5 5 4 4 4 4 5 3 3 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4

114 4 5 2 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

115 4 4 3 3 5 5 5 2 4 5 3 1 1 1 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

116 4 5 3 2 5 4 5 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4

117 3 4 3 2 3 5 5 2 5 4 2 3 2 3 4 4 3 4 5 5 5 5 5 4 4

118 4 3 3 3 4 4 5 4 5 5 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 4 5

119 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 5 5 5 4

120 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5

121 5 5 3 2 4 4 5 4 4 4 3 4 3 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

67

122 3 3 4 4 2 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3

123 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

124 3 4 2 2 4 3 5 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 4

125 2 4 3 3 3 2 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 2 4 4 4 4 5 4 4 4

126 4 3 4 3 3 4 4 4 4 5 3 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4

127 5 4 4 4 4 5 5 4 5 5 3 5 4 4 5 5 5 4 3 5 5 5 5 5 4

128 4 4 4 2 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 4 2 1 1 5

129 3 4 3 1 3 4 5 3 4 4 4 3 4 3 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4

130 3 4 3 2 3 3 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

131 3 3 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

132 3 3 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

133 2 3 5 2 5 5 4 4 5 3 3 4 3 4 4 4 3 5 3 5 5 3 5 5 4

134 5 3 3 2 4 4 5 4 3 4 4 4 3 5 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5

135 4 4 4 2 4 5 5 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4

136 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 5 5 5 5 5

137 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 4 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5

138 4 4 4 3 4 3 5 4 3 5 5 4 4 3 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5

139 2 3 4 3 4 4 5 4 4 3 4 3 3 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4

140 3 3 4 2 3 2 4 4 3 3 3 3 3 4 5 5 2 4 3 4 5 5 5 5 5

141 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 3 4 4

142 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3

143 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 4 3 3 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5

144 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4

145 4 4 3 2 5 5 5 4 5 5 5 3 3 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4

146 5 4 5 3 5 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

68

147 3 4 4 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4

148 4 3 3 2 4 4 4 3 3 2 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4

149 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 1 3 4 3 4 4 4 4 4

150 5 5 5 3 3 5 5 5 3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

151 3 3 3 2 3 4 5 3 3 3 4 3 3 3 4 5 3 4 4 4 5 5 5 4 4

152 4 4 3 2 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

153 4 5 5 3 5 5 5 5 4 3 3 4 3 4 5 5 2 4 4 4 4 4 5 4 4

154 5 3 3 1 4 4 4 3 4 4 5 3 3 2 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5

155 4 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

156 3 4 3 2 4 4 4 4 5 5 4 3 3 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4

157 4 4 4 2 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 5 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4

158 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3

159 3 3 2 2 4 4 5 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 4 4 4 4 4 4 4

160 5 3 3 1 5 5 3 4 4 4 3 3 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5

161 2 3 3 2 3 5 5 5 4 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3

162 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 4 4 3 4 4 4 4

163 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 4 4 4 3 4 4 4

164 5 5 4 3 5 5 5 5 3 5 5 5 4 4 4 5 5 2 4 5 5 5 5 5 5

165 4 4 5 3 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4

166 4 3 3 2 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 5 4

167 3 3 4 2 3 5 5 4 4 4 4 2 2 5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5

168 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5

169 3 4 2 1 2 3 4 1 4 4 3 4 2 3 4 3 2 2 2 3 5 3 4 4 3

170 3 4 2 1 2 3 4 1 4 4 3 4 3 2 3 4 3 2 2 2 3 5 3 4 4

171 3 4 3 2 4 3 5 4 4 3 4 4 3 3 4 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

69

172 3 4 5 2 4 4 4 5 5 5 3 4 4 4 5 5 3 5 5 5 4 5 4 5 5

173 4 4 3 3 3 3 5 4 3 3 3 2 2 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3

174 3 4 4 2 3 4 5 3 4 4 3 3 3 4 5 5 3 5 4 3 5 4 5 4 4

175 4 5 4 2 5 3 4 4 5 4 3 3 3 3 4 5 3 4 5 5 5 5 5 5 5

176 3 5 3 4 5 3 5 5 5 5 4 3 3 5 4 5 3 5 5 5 3 5 4 5 5

177 3 3 4 2 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 4 4 3 3 3 3 5 4 4 4 3

178 3 4 3 2 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 5 4 4

179 4 4 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

180 5 4 3 2 4 4 5 4 3 2 2 3 3 3 5 4 4 5 4 5 5 3 4 5 5

181 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

182 2 3 4 4 3 3 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4

183 2 3 4 1 3 2 4 3 3 3 2 4 3 3 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4

184 2 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 2 4 4 5 5 5 5 5 4

185 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4

186 5 5 5 3 3 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4

187 4 5 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 5 4

188 4 3 4 2 3 3 5 5 3 3 5 1 2 2 1 5 3 5 4 4 5 4 4 5 5

189 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 4 4 4

190 3 4 4 2 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 2 5 4 4 5 3 4 4 3

191 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 3 3 4 5 3 3 4 4 4 5 4 4 4 4

192 1 4 4 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4

193 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4

194 2 3 3 4 4 2 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 3 4 4 4 5 5 5 5 5

195 1 5 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4

196 3 4 4 2 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 5 5 4 4 5 4 4 3 3 3 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

70

197 5 4 4 3 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 4 4 4 4

198 4 5 3 1 4 4 5 3 3 3 3 2 2 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4

199 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

200 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5

201 3 4 3 2 5 5 5 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

202 5 5 4 2 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4

203 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4

204 4 5 4 3 5 5 5 4 3 4 4 4 4 3 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4

205 4 4 4 2 4 4 5 1 4 4 3 3 3 1 4 3 3 4 3 4 5 4 5 5 4

206 3 3 3 4 4 4 4 2 3 3 3 2 2 2 3 4 3 3 4 3 4 3 4 5 4

207 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4

208 5 5 5 3 5 5 4 5 5 4 5 3 4 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5

209 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

210 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5

211 3 3 3 2 4 4 5 3 4 4 4 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 3 2 3 5

212 3 3 2 1 3 2 4 3 2 2 3 2 3 2 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3

213 2 4 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

71

IDENTITY TEMPAT PRODUK

JK UM PT PK DA

2 1 3 3 2 CIHAMPELAS BAJU

2 1 1 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 1 2 CIHAMPELAS BAJU

2 2 1 5 1 CIHAMPELAS JAM TANGAN

2 1 1 5 2 CIHAMPELAS

1 2 2 3 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 1 1 CIHAMPELAS JAKET

1 1 3 5 2 CIHAMPELAS SEPATU

1 1 2 3 1 CIHAMPELAS

2 3 2 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 2 2 3 1 CIHAMPELAS T-SHIRT

2 3 2 4 1 CIHAMPELAS MAKANAN/ICE CREAM

2 1 2 1 1 CIHAMPELAS MAKANAN

1 1 2 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

1 1 2 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 1 1 CIHAMPELAS NIKE

2 1 3 1 2 CIHAMPELAS TAS

2 1 2 3 1 CIHAMPELAS

1 2 3 4 2 CIHAMPELAS BAJU

2 1 3 2 1 CIHAMPELAS SEPATU

2 2 3 3 2 CIHAMPELAS AKSESORIS

2 1 3 1 1 CIHAMPELAS

1 1 3 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

1 1 3 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 2 3 5 1 CIHAMPELAS SANDAL/FLATSHOES

2 1 2 1 2 CIHAMPELAS JAKET DAN MAKANAN

1 3 2 3 2 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 1 2 CIHAMPELAS

2 1 2 1 1 CIHAMPELAS SEPATU

2 1 2 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN, KERUDUNG

2 1 3 1 2 CIHAMPELAS BODY SHOP

2 1 2 1 2 CIHAMPELAS BODYSHOP / PARFUME

2 2 1 1 2 CIHAMPELAS TIMEZONE/ MAKANAN MIUNMAN J.CO

1 2 1 1 1 CIHAMPELAS TIMEZONE/ MAKANAN MIUNMAN J.CO

1 1 3 1 2 CIHAMPELAS TAS

2 2 2 5 2 CIHAMPELAS MAKANAN, PAKAIAN, JAKET

2 1 1 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 3 1 2 CIHAMPELAS T'SHIRT

2 3 3 3 2 CIHAMPELAS J.CO

2 1 2 1 1 CIHAMPELAS MAKANAN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

72

1 1 2 1 2 CIHAMPELAS JAKET BOMBER

2 1 2 5 2 CIHAMPELAS TAS

1 2 1 3 2 CIHAMPELAS SEPATU

1 1 2 1 1 CIHAMPELAS CELANA

2 1 2 5 2 CIHAMPELAS MAKANAN

1 1 1 5 2 CIHAMPELAS AKSESORIS

2 2 2 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN

2 1 2 1 2 BIP PAKAIAN

2 1 2 1 1 BIP MAKANAN/ PAKAIAN

2 1 1 1 1 BIP

2 1 2 3 1 BIP AKSESORIS

2 1 2 1 1 BIP AKSESORIS

1 2 3 3 1 BIP CELANA

2 1 2 1 1 BIP PAKAIAN

2 3 2 1 2 BIP KOSMETIK

2 1 2 1 1 BIP MAKANAN/ MINUMAN

1 3 3 3 1 BIP SEPATU SPORT

2 1 2 1 1 FO PAKAIAN

2 1 2 5 2 FO BAJU

2 1 3 1 1 BIP PAKAIAN

2 1 2 1 1 BIP FLATSHOES

1 2 3 5 1 BIP TAS

2 2 3 1 1 BIP

2 3 2 5 2 BIP MAKANAN

1 1 2 5 1 BIP

2 3 1 4 1 BIP

3 4 3 4 1 BEC ELEKTRONIK

2 1 1 5 1 BEC

1 2 2 4 1 BEC

2 2 2 5 1 BEC

1 2 1 5 1 BEC

2 3 1 5 1 BEC HP

1 2 2 3 2 BEC AKSESORIS LAPTOP/FAN

1 1 2 1 1 BEC MEMPERBAIKI LAPTOP

1 1 1 1 1 BEC ELEKTRONIK

2 1 2 1 2 BEC AKSESORIS HP

1 1 1 1 1 GRAMEDIA BUKU

2 1 2 1 2 PVJ RIPCURL(TAS)

1 2 3 3 2 PVJ NIKE(SEPATU)

1 1 2 1 1 PVJ PLANET SPORTS(SEPATU)

2 1 2 1 1 PVJ H & M

2 2 3 3 1 PVJ

SOGO

(MAKANAN/MINUMAN/PERLENGKAPA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

73

N HARIAN)

2 2 2 5 2 PVJ SOGO

2 1 2 5 1 PVJ ZARA

2 1 2 1 1 PVJ BERSHKA

1 3 1 4 2 PVJ

2 1 2 1 1 PVJ

2 2 3 4 1 PVJ TAS

2 3 2 5 2

TAS DAN

PAKAIAN

2 1 2 1 1 PVJ OUTFIT

2 1 2 4 2 PVJ SEPATU

1 3 3 2 2 PVJ TAS

2 1 3 1 1 PVJ SANDAL

2 1 2 1 2 PVJ H&M

2 2 3 4 1 PVJ YUFORIA/YOGURT

2 2 3 5 2 ZARA PAKAIAN DAN AKSESORIS

2 1 1 5 1 ZARA

2 2 1 1 1 PVJ BATH AND BODY WORKS

2 1 1 5 2 PVJ CONVERS

1 2 1 4 2 PVJ FLATSHOES

2 1 1 5 1 PASAR BARU CELANA JEANS

2 1 2 5 1 PASAR BARU BAJU

2 1 3 1 1 PASAR BARU KAIN

2 1 3 1 1 PASAR BARU KERUDUNG

2 2 2 5 1 PASAR BARU T SHIRT DAN CELANA

1 2 3 4 2 PASAR BARU KAIN DAN BAJU

1 2 3 3 2 PASAR BARU KAIN

1 1 2 3 1 PASAR BARU

2 1 2 3 2 PASAR BARU PAKAIAN

1 3 2 5 1 PASAR BARU BAJU

2 1 2 4 1 PASAR BARU PAKAIAN

2 1 3 1 1 PASAR BARU BAJU

1 3 2 3 1 PASAR BARU PAKAIAN MUSLIM

2 1 2 1 1 PASAR BARU KEBAYA MODERN

1 1 3 1 1 PASAR BARU SPREI BED COVER

2 2 2 3 1 PASAR BARU CELANA KULOT

1 1 3 3 1 PASAR BARU BATIK

1 3 1 4 2 PASAR BARU

2 2 2 3 1 PASAR BARU JAKET

2 1 3 3 2 PASAR BARU PAKAIAN

2 1 2 1 1 PASAR BARU PAKAIAN

1 1 2 1 1 PASAR BARU BAJU BATIK

1 1 2 1 2 ANDIR KEMEJA FLANEL

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

74

1 1 2 1 1 PASAR BARU BANTAL DAN SARUNG BANTAL

1 1 2 1 1 PASAR BARU JEANS

2 3 2 4 2 PASAR BARU PAKAIAN ANAK

2 1 1 5 1 PASAR BARU PAKAIAN

2 1 2 5 1 PASAR BARU KAIN

2 1 2 5 2 TAMIM KAIN

1 2 3 5 1 TAMIM CELANA

1 2 3 5 1 TAMIM CELANA

1 2 1 4 1 TAMIM CELANA JEANS

1 1 1 3 1 TAMIM KAIN

2 1 2 1 2 CIBADUYUT SEPATU

2 2 3 2 5 CIBADUYUT SEPATU, BAJU DAN TAS

2 1 1 5 2 CIBADUYUT SANDAL

1 1 2 1 2 CIBADUYUT SEPATU

1 3 3 4 1 CIBADUYUT SEPATU

2 3 2 5 1 CIBADUYUT TAS

2 2 2 5 1 CIBADUYUT SEPATU

1 1 1 5 2 CIBADUYUT SANDAL

2 1 1 5 2 CIBADUYUT SEPATU

1 2 2 4 2 CIBADUYUT SEPATU

2 1 2 1 1 CIBADUYUT SEPATU

1 1 3 1 1 CIBADUYUT SEPATU

1 1 1 1 2

PABRIK

BADJOE KEMEJA

1 1 3 1 1

PABRIK

BADJOE T SHIRT DAN KEMEJA

2 1 2 1 2 CIGONDEWAH PAKAIAN

1 3 2 4 1 CIGONDEWAH KAIN

2 1 2 1 1 CIGONDEWAH KAIN

2 1 2 1 1 TSM BAJU/ SCRAFT/ SYAL

1 2 2 3 2 TSM T SHIRT

1 1 3 1 1 TSM

1 1 2 1 1 TSM BONEKA

1 1 2 1 2 TRUNOJOYO PAKAIAN

1 1 3 1 1 TRUNOJOYO PAKAIAN

1 1 3 3 1 TRUNOJOYO TAS

1 2 3 2 1 TRUNOJOYO JAKET

2 1 2 1 1 TRUNOJOYO PAKAIAN

2 1 3 3 2 BTC PAKAIAN

2 1 1 5 1 BTC MAKANAN/ MINUMAN

2 1 1 5 1 BTC TIKET NONTON

2 4 2 3 1 BTC SANDAL/FLATSHOES

2 1 2 5 1 BTC TAS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

75

1 3 2 5 1 BTC PAKAIAN

2 2 3 5 2 RUMAH MODE BAJU DAN SANDAL

1 1 3 1 1 RUMAH MODE JAKET

1 2 3 3 2 RUMAH MODE BAJU

1 3 3 3 2 RUMAH MODE PAKAIAN

1 1 2 1 2 RUMAH MODE POLO

1 2 3 3 1 RUMAH MODE OUTFIT

2 1 2 3 2 IP KOSMETIK

2 3 2 5 2 IP SEPATU

2 1 2 3 1 IP PAKAIAN

1 2 2 3 2 IP BAJU KAOS

2 2 1 5 1 IP PAKAIAN

1 1 1 3 1 IP SEPATU SPORT

2 2 1 4 1 IP PAKAIAN

1 1 3 1 1 IP

2 2 2 5 2 IP

1 1 1 5 1 IP ACTION FIGURE/ MAINAN

1 2 1 5 2 IP PERLENGKAPAN BAYI MAKANAN

2 3 3 2 1 IP

2 1 2 1 1 BALTOS PRINTER

1 2 3 3 2 BALTOS JERSEY

1 2 3 3 1 BALTOS JERSEY

1 1 3 1 1 BALTOS ALAT ELEKTRONIK

1 1 3 2 1 BALTOS BAJU BATIK

1 1 2 1 1 BALTOS KOMPONEN LISTRIK

2 1 3 1 1 BALTOS HIJAB/JILBAB

1 2 3 3 1

DAGO

VICTORIA PAKAIAN

2 1 3 5 1

DAGO

BLOSSOM PAKAIAN

2 1 2 1 1

RIAU THE

HERITAGE PAKAIAN

2 1 2 1 1

RIAU THE

HERITAGE PAKAIAN

1 1 2 1 1 DIPATI UKUR T SHIRT

1 2 3 3 1 DIPATI UKUR T'SHIRT DAN SEPATU

1 1 2 1 1 DIPATI UKUR SEPATU DAN KULINER

1 1 2 1 1 RSCH JAKET

2 2 3 2 1 JL. RIAU TAS DAN SEPATU

1 1 3 3 1 BODYPACK TAS

1 1 2 1 1 KALIBRE TAS

2 1 1 5 1 MAY OUTFIT PAKAIAN

1 2 3 1 1 BLOSSOM PAKAIAN

2 1 2 1 2 GASIBU KERUDUNG

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

76

1 2 1 1 1 BRAGA

1 1 2 3 1

PARAHYANGA

N SWEATER

1 1 2 1 1 JALAN RIAU

2 1

3 2 JALAN RIAU THE SECRET

2 4 2 4 2 JALAN RIAU THE SECRET

2 1 1 5 1 BRAGA MAKANAN/MINUMAN/JALAN-JALAN

1 2 2 3 1 BRAGA

1 1 2 1 2 BRAGA

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

77

Lampiran 6 Hasil SPSS Demografi Responden ANALISIS DESKRIPTIF PROFIL RESPONDEN

Statistics

JenisKelamin Umur Pensdidikan Pekerjaan DaerahAsal

N Valid 213 213 212 213 213

Missing 0 0 1 0 0

Std. Error of Mean .034 .051 .047 .113 .033

Std. Deviation .495 .744 .689 1.647 .483

Variance .245 .553 .474 2.714 .233

Skewness -.316 1.264 -.157 .198 .559

Std. Error of Skewness .167 .167 .167 .167 .167

Kurtosis -1.918 .736 -.881 -1.576 -1.703

Std. Error of Kurtosis .332 .332 .333 .332 .332

Range 1 3 2 4 1

Minimum 1 1 1 1 1

Maximum 2 4 3 5 2

JenisKelamin

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Laki-laki 90 42.3 42.3 42.3

Perempuan 123 57.7 57.7 100.0

Total 213 100.0 100.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

78

Umur

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid <25 tahun 132 62.0 62.0 62.0

25-35 tahun 55 25.8 25.8 87.8

36-45 tahun 23 10.8 10.8 98.6

> 45 tahun 3 1.4 1.4 100.0

Total 213 100.0 100.0

Pendidikan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid <SMU/K 39 18.3 18.4 18.4

SMU/K 109 51.2 51.4 69.8

S1/Diploma 64 30.0 30.2 100.0

Total 212 99.5 100.0

Missing System 1 .5

Total 213 100.0

Pekerjaan

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Mahasiswa 88 41.3 41.3 41.3

Pegawai Negeri 7 3.3 3.3 44.6

Pegawai Sasta 43 20.2 20.2 64.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

79

Wiraswasta 23 10.8 10.8 75.6

Lainnya 52 24.4 24.4 100.0

Total 213 100.0 100.0

DaerahAsal

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative

Percent

Valid Bandung 135 63.4 63.4 63.4

Luar Bandung 78 36.6 36.6 100.0

Total 213 100.0 100.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

80

DIAGRAM DATA RESPONDEN

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

81

Lampiran 7 Hasil SPSS Uji Validitas VALIDITAS

Kognitif

Communalities

Initial Extraction

HargaBersaing 1.000 .219

Kualitas 1.000 .382

Kebersihan 1.000 .223

LaluLintasLancar 1.000 .175

MerekTerkenal 1.000 .288

LokasiMudahDijangkau 1.000 .410

ProdukVariatif 1.000 .281

Nyaman 1.000 .375

Packaging 1.000 .406

Display 1.000 .425

Diskon 1.000 .338

PegawaiMelayani 1.000 .321

PegawaiMembantu 1.000 .377

Aman 1.000 .391

PendudukRamah 1.000 .389

ReputasiBandung 1.000 .359

JamOperasional 1.000 .318

Extraction Method: Principal Component Analysis.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

82

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

dimension0

1 5.676 33.386 33.386 5.676 33.386 33.386

2 1.586 9.328 42.714

3 1.218 7.162 49.876

4 1.134 6.672 56.547

5 1.053 6.194 62.741

6 .902 5.307 68.048

7 .745 4.385 72.433

8 .675 3.972 76.406

9 .622 3.657 80.063

10 .593 3.491 83.554

11 .558 3.280 86.834

12 .519 3.051 89.885

13 .442 2.599 92.484

14 .401 2.359 94.843

15 .340 1.998 96.841

16 .306 1.797 98.638

17 .232 1.362 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

83

Component Matrixa

Compone

nt

1

HargaBersaing .468

Kualitas .618

Kebersihan .472

LaluLintasLancar .418

MerekTerkenal .537

LokasiMudahDijangkau .640

ProdukVariatif .530

Nyaman .613

Packaging .637

Display .652

Diskon .581

PegawaiMelayani .566

PegawaiMembantu .614

Aman .626

PendudukRamah .624

ReputasiBandung .599

JamOperasional .564

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

a. 1 components extracted.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

84

Konatif

Communalities

Initial Extraction

BerbelanjaDiBandung 1.000 .734

Merekomendasikan 1.000 .785

Menginformasikan 1.000 .763

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

dimension0

1 2.283 76.094 76.094 2.283 76.094 76.094

2 .396 13.191 89.285

3 .321 10.715 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Component Matrixa

Compone

nt

1

BerbelanjaDiBandung .857

Merekomendasikan .886

Menginformasikan .874

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85

Afektif

Total Variance Explained

Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %

dimension0

1 2.671 66.787 66.787 2.671 66.787 66.787

2 .587 14.682 81.469

3 .418 10.438 91.907

4 .324 8.093 100.000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

a. 1 components extracted.

Communalities

Initial Extraction

Situasi 1.000 .537

Keadaan 1.000 .656

Kreativitas 1.000 .739

Kelayakan 1.000 .740

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

86

Component Matrixa

Compone

nt

1

Situasi .733

Keadaan .810

Kreativitas .859

Kelayakan .860

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

87

Lampiran 8 Hasil SPSS Uji Reliabilitas RELIABILITAS

KNOWLEDGE

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 213 100.0

Excludeda 0 .0

Total 213 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.871 .873 17

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

HargaBersaing 3.45 .928 213

Kualitas 3.82 .756 213

Kebersihan 3.59 .764 213

LaluLintasLancar 2.56 .958 213

MerekTerkenal 3.68 .813 213

LokasiMudahDijangkau 3.69 .844 213

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

88

ProdukVariatif 4.18 .752 213

Nyaman 3.76 .845 213

Packaging 3.69 .781 213

Display 3.72 .754 213

Diskon 3.52 .798 213

PegawaiMelayani 3.37 .794 213

PegawaiMembantu 3.36 .750 213

Aman 3.57 .808 213

PendudukRamah 4.14 .745 213

ReputasiBandung 4.29 .746 213

JamOperasional 3.69 .909 213

Inter-Item Correlation Matrix

HargaBersaing Kualitas Kebersihan

LaluLintasLanca

r MerekTerkenal

HargaBersaing 1.000 .369 .175 .268 .171

Kualitas .369 1.000 .288 .192 .382

Kebersihan .175 .288 1.000 .223 .159

LaluLintasLancar .268 .192 .223 1.000 .256

MerekTerkenal .171 .382 .159 .256 1.000

LokasiMudahDijangkau .367 .350 .235 .196 .386

ProdukVariatif .261 .340 .075 .112 .327

Nyaman .206 .360 .457 .293 .298

Packaging .150 .427 .254 .168 .403

Display .184 .326 .234 .224 .370

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

89

Diskon .258 .186 .138 .336 .286

PegawaiMelayani .197 .260 .231 .251 .170

PegawaiMembantu .228 .289 .303 .247 .213

Aman .183 .321 .306 .237 .184

PendudukRamah .257 .346 .194 .093 .215

ReputasiBandung .186 .343 .295 .067 .255

JamOperasional .302 .229 .171 .204 .206

Inter-Item Correlation Matrix

LokasiMudahDij

angkau ProdukVariatif Nyaman Packaging Display Diskon

HargaBersaing .367 .261 .206 .150 .184 .258

Kualitas .350 .340 .360 .427 .326 .186

Kebersihan .235 .075 .457 .254 .234 .138

LaluLintasLancar .196 .112 .293 .168 .224 .336

MerekTerkenal .386 .327 .298 .403 .370 .286

LokasiMudahDijangkau 1.000 .393 .345 .445 .422 .342

ProdukVariatif .393 1.000 .241 .264 .314 .249

Nyaman .345 .241 1.000 .359 .315 .287

Packaging .445 .264 .359 1.000 .625 .317

Display .422 .314 .315 .625 1.000 .366

Diskon .342 .249 .287 .317 .366 1.000

PegawaiMelayani .191 .162 .241 .229 .290 .378

PegawaiMembantu .212 .150 .311 .206 .345 .385

Aman .297 .185 .460 .306 .290 .241

PendudukRamah .308 .391 .272 .317 .279 .249

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

90

ReputasiBandung .321 .418 .285 .388 .337 .330

JamOperasional .388 .317 .253 .220 .323 .357

Inter-Item Correlation Matrix

PegawaiMelaya

ni

PegawaiMemba

ntu Aman

PendudukRama

h

HargaBersaing .197 .228 .183 .257

Kualitas .260 .289 .321 .346

Kebersihan .231 .303 .306 .194

LaluLintasLancar .251 .247 .237 .093

MerekTerkenal .170 .213 .184 .215

LokasiMudahDijangkau .191 .212 .297 .308

ProdukVariatif .162 .150 .185 .391

Nyaman .241 .311 .460 .272

Packaging .229 .206 .306 .317

Display .290 .345 .290 .279

Diskon .378 .385 .241 .249

PegawaiMelayani 1.000 .717 .464 .397

PegawaiMembantu .717 1.000 .532 .356

Aman .464 .532 1.000 .454

PendudukRamah .397 .356 .454 1.000

ReputasiBandung .183 .182 .288 .486

JamOperasional .164 .301 .282 .384

Inter-Item Correlation Matrix

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

91

ReputasiBandu

ng JamOperasional

HargaBersaing .186 .302

Kualitas .343 .229

Kebersihan .295 .171

LaluLintasLancar .067 .204

MerekTerkenal .255 .206

LokasiMudahDijangkau .321 .388

ProdukVariatif .418 .317

Nyaman .285 .253

Packaging .388 .220

Display .337 .323

Diskon .330 .357

PegawaiMelayani .183 .164

PegawaiMembantu .182 .301

Aman .288 .282

PendudukRamah .486 .384

ReputasiBandung 1.000 .424

JamOperasional .424 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

HargaBersaing 58.65 55.435 .407

Kualitas 58.28 55.230 .544

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

92

Kebersihan 58.51 56.713 .402

LaluLintasLancar 59.54 55.797 .364

MerekTerkenal 58.42 55.659 .461

LokasiMudahDijangkau 58.40 54.138 .569

ProdukVariatif 57.92 56.257 .452

Nyaman 58.34 54.453 .542

Packaging 58.40 54.978 .547

Display 58.38 54.971 .570

Diskon 58.58 55.179 .514

PegawaiMelayani 58.73 55.548 .485

PegawaiMembantu 58.74 55.317 .542

Aman 58.53 54.760 .544

PendudukRamah 57.96 55.380 .539

ReputasiBandung 57.81 55.637 .515

JamOperasional 58.40 54.525 .489

Item-Total Statistics

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

HargaBersaing .278 .868

Kualitas .387 .862

Kebersihan .306 .867

LaluLintasLancar .243 .870

MerekTerkenal .310 .865

LokasiMudahDijangkau .412 .860

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

93

ProdukVariatif .339 .865

Nyaman .401 .862

Packaging .523 .861

Display .484 .861

Diskon .372 .863

PegawaiMelayani .574 .864

PegawaiMembantu .620 .862

Aman .457 .861

PendudukRamah .440 .862

ReputasiBandung .440 .863

JamOperasional .364 .864

KONATIF

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 213 100.0

Excludeda 0 .0

Total 213 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

62.10 61.919 7.869 17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

94

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.843 .843 3

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

BerbelanjaDiBandung 4.07 .740 213

Merekomendasikan 4.04 .722 213

Menginformasikan 4.08 .719 213

Inter-Item Correlation Matrix

BerbelanjaDiBa

ndung

Merekomendasi

kan

Menginformasik

an

BerbelanjaDiBandung 1.000 .639 .610

Merekomendasikan .639 1.000 .674

Menginformasikan .610 .674 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

95

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

12.19 3.618 1.902 3

AFEKTIF

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 213 100.0

Excludeda 0 .0

Total 213 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

BerbelanjaDiBandung 8.12 1.740 .683

Merekomendasikan 8.15 1.713 .732

Menginformasikan 8.11 1.751 .709

Item-Total Statistics

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

BerbelanjaDiBandung .467 .806

Merekomendasikan .537 .758

Menginformasikan .509 .780

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

96

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items N of Items

.832 .833 4

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

Situasi 4.41 .692 213

Keadaan 4.14 .838 213

Kreativitas 4.30 .772 213

Kelayakan 4.32 .729 213

Inter-Item Correlation Matrix

Situasi Keadaan Kreativitas Kelayakan

Situasi 1.000 .439 .512 .500

Keadaan .439 1.000 .593 .607

Kreativitas .512 .593 1.000 .675

Kelayakan .500 .607 .675 1.000

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Squared

Multiple

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

97

Situasi 12.76 4.100 .557 .316 .830

Keadaan 13.03 3.419 .651 .438 .795

Kreativitas 12.87 3.470 .722 .535 .759

Kelayakan 12.85 3.603 .725 .539 .760

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

17.17 6.141 2.478 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

98

Lampiran 9 Hasil SPSS Uji Korelasi KORELASI

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

OVERALL 4.20 .708 213

KOGNITIF 3.6529 .46288 213

KONATIF 4.0642 .63407 213

AFFECTIVE 4.2923 .61953 213

Correlations

OVERALL KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE

OVERALL Pearson Correlation 1 .481** .521

** .612

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

KOGNITIF Pearson Correlation .481** 1 .607

** .466

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

KONATIF Pearson Correlation .521** .607

** 1 .554

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

AFFECTIVE Pearson Correlation .612** .466

** .554

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

99

Correlations

OVERALL KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE

OVERALL Pearson Correlation 1 .481** .521

** .612

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

KOGNITIF Pearson Correlation .481** 1 .607

** .466

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

KONATIF Pearson Correlation .521** .607

** 1 .554

**

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

AFFECTIVE Pearson Correlation .612** .466

** .554

** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

N 213 213 213 213

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

Lampiran 10 Hasil SPSS UJi T-Test T-TEST

BERDASARKAN JENIS KELAMIN

Group Statistics

JenisKelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

OVERALL dime

nsion

1

Laki-laki 90 4.13 .657 .069

Perempuan 123 4.25 .742 .067

KOGNITIF dime

nsion

1

Laki-laki 90 3.7072 .44928 .04736

Perempuan 123 3.6131 .47041 .04242

KONATIF dime

nsion

1

Laki-laki 90 4.0741 .68108 .07179

Perempuan 123 4.0569 .60010 .05411

AFFECTIVE dime

nsion

1

Laki-laki 90 4.2833 .52761 .05561

Perempuan 123 4.2988 .68102 .06141

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

OVERALL Equal variances assumed 2.527 .113 -1.210 211

Equal variances not

assumed

-1.233 203.428

KOGNITIF Equal variances assumed .004 .950 1.469 211

Equal variances not

assumed

1.480 196.711

KONATIF Equal variances assumed .089 .766 .195 211

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

101

Equal variances not

assumed

.191 177.136

AFFECTIVE Equal variances assumed 6.275 .013 -.179 211

Equal variances not

assumed

-.186 210.283

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Sig. (2-tailed) Mean Difference

Std. Error

Difference

OVERALL Equal variances assumed .228 -.119 .098

Equal variances not

assumed

.219 -.119 .096

KOGNITIF Equal variances assumed .143 .09409 .06403

Equal variances not

assumed

.141 .09409 .06358

KONATIF Equal variances assumed .846 .01716 .08815

Equal variances not

assumed

.849 .01716 .08990

AFFECTIVE Equal variances assumed .858 -.01545 .08613

Equal variances not

assumed

.852 -.01545 .08285

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

102

OVERALL Equal variances assumed -.312 .075

Equal variances not

assumed

-.309 .071

KOGNITIF Equal variances assumed -.03214 .22031

Equal variances not

assumed

-.03129 .21946

KONATIF Equal variances assumed -.15661 .19094

Equal variances not

assumed

-.16025 .19457

AFFECTIVE Equal variances assumed -.18524 .15435

Equal variances not

assumed

-.17876 .14787

BERDASARKAN DAERAH ASAL

Group Statistics

DaerahAsal N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

OVERALL Bandung 135 4.22 .719 .062

Luar Bandung 78 4.17 .692 .078

KOGNITIF Bandung 135 3.6527 .48677 .04189

Luar Bandung 78 3.6531 .42138 .04771

KONATIF Bandung 135 4.1457 .60486 .05206

Luar Bandung 78 3.9231 .66216 .07497

AFFECTIVE Bandung 135 4.2778 .63750 .05487

Luar Bandung 78 4.3173 .59033 .06684

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

103

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df

OVERALL Equal variances assumed .469 .494 .551 211

Equal variances not

assumed

.557 166.050

KOGNITIF Equal variances assumed 1.685 .196 -.006 211

Equal variances not

assumed

-.006 180.017

KONATIF Equal variances assumed .238 .626 2.499 211

Equal variances not

assumed

2.439 149.213

AFFECTIVE Equal variances assumed .169 .681 -.448 211

Equal variances not

assumed

-.457 171.088

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Sig. (2-tailed) Mean Difference

Std. Error

Difference

OVERALL Equal variances assumed .582 .056 .101

Equal variances not

assumed

.579 .056 .100

KOGNITIF Equal variances assumed .996 -.00037 .06599

Equal variances not

assumed

.995 -.00037 .06349

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

104

KONATIF Equal variances assumed .013 .22260 .08909

Equal variances not

assumed

.016 .22260 .09128

AFFECTIVE Equal variances assumed .655 -.03953 .08828

Equal variances not

assumed

.648 -.03953 .08648

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

95% Confidence Interval of the

Difference

Lower Upper

OVERALL Equal variances assumed -.143 .254

Equal variances not

assumed

-.142 .253

KOGNITIF Equal variances assumed -.13045 .12971

Equal variances not

assumed

-.12566 .12492

KONATIF Equal variances assumed .04699 .39821

Equal variances not

assumed

.04224 .40296

AFFECTIVE Equal variances assumed -.21355 .13449

Equal variances not

assumed

-.21023 .13117

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

105

Lampiran 11 Formulir Daftar Hadir Sidang

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

106

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

107

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

108

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

111

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

112

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

113

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

114