Langkah-Langkah dalam Analisis Data KuantitatifData CodingData EnteringData CleaningData OutputData Analyzing

Pengkodean Data ( Data Coding)Proses penyusunan secara sistematis data mentah ( yang terdapat dalam kuesioner ) kedalam mesin pengolah data semisal SPSS.Contoh ; Variabel jenis kelamin1: laki-laki2. PerempuanVariabel jenis pekerjaan ;1. TNI2. PNS3.Karyawan 4. Dosen

Data CodingData Coding digunakan sebagai dasar dalam pembuatan Buku Coding ( Coding Book)Kuesioner dalam pertanyaan tertutup lebih mudah untuk dilakukan coding, apabila dibandingkan dengan pertanyaan terbuka.Jika anda menggunakan pertanyaan terbuka dalam kuesioner anda harus menginventarisasi jawaban responden.

Pemindahan Data Ke Komputer ( Data Entry )Kegiatan memindahkan data yang telah diubah menjadi kode ( data coding ) ke dalam mesin pengolah data.Dipindahkan ke program pengolah data seperti SPSS, Minitab, SAS, dsb.

Pembersihan Data ( data cleaning)Kegiatan untuk memastikan bahwa seluruh data yang telah dimasukkan kedalam mesin pengolah data sudah sesuai dengan keadaan sebenarnya.Data Cleaning harus dilakukan dengan teliti agar data dapat diolah dengan mesin pengolah data sehingga mendapatkan data valid.

2 Tipe Kesalahan dalam Data CleaningPossible Code Cleaning : kesalahan yang diakibatkan oleh peneliti ketika memasukan data ke dalam mesin pengolah data.Contingency Cleaning: Kesalahan yang diakibatkan oleh adanya struktur kuesioner yang hanya khusus digunakan dijawab oleh sebagian orang saja, sedangkan yang lain tidak.

Contoh KuesionerApakah anda menggunakan pepsodent?A. ya B. tidak (lanjut ke no 12 )2. Apakah anda puas dengan khasiat pepsodent?A. PuasB. Tidak Puas 3. Bagaimana rasa varian pepsodent?A. SegarB. Tidak Segar

Data Coding

NoNama variabelKodeVar001Menggunakan Pepsodent1= ya2= tidakVar002Tingkat Kepuasan Khasiat Pepsodent1=puas2=tidak puasvar003Rasa Pepsodent1=segar2=tidak segar

Coding Book

Var / respondenResponden 1Responden 2Responden 3Responden 4Var0011112Var0021122Var0032311

Contoh data cleaningPossible Code Cleaning : dapat ditemukan pada responden nomor 2 variabel 003, yakni angka 3. nilai 3 tidak ada dalam buku koding. Yang tersedia dalam buku koding adalah kode 1 & 2.Contingency Cleaning : ditemukan pada responden no.4 variabel 001-003.ketika menjawab tidak (kode 2) seharusnya responden tidak dapat menjawab pertanyaan selanjutnya. Dan responden tersebut diperbolehkan menjawab pada kembali pada no.12. Ia Tidak menggunakan pepsodent, tetapi tahu rasa varian. Itulah contingency cleaning.

Data OuputData Univariat : analisis 1 variabel Dalam bentuk Tabel dan grafik, Ukuran Pemusatan : Mean, Median, Modus, Ukuran Persebaran : Range, standar Deviasi dan RagamData Bivariat : analisis 2 variabel Tabulasi Silang, Uji Statistik chi square, lambda dsb.Data Multivariat : analisis lebih dari 2 variabel

Analisis DataDeskriptif kuantitatif (kategorisasi, min median, persen (dalam bentuk grafik), dll)Inference (prametrik dan non para metrik) spt: kolerasi dan regresi dll)