Tendensi SentralNs. Yudha Anggit J, S.Kep.,M.Kes.

1. Tendensi Sentral / Ukuran PemusatanTendensi Sentral adalah penjabaran data yang berulang atau berpusat pada nilai-nilai tertentu secara kuantitatif. Rata-rata/mean Median Modus/mode

2. Ukuran Dispersi• Range (Jangkauan Data) – interval terkecil yang memuat semua data. Didapat

dengan mencari selisih nilai maksimum dengan nilai minimum.• Standar deviasi – menunjukkan seberapa jauh deviasi data pada suatu gugus

dari nilai tengahnya.• Varians – menunjukkan seberapa jauh penyebaran satu nilai dengan nilai yang

lain pada gugus data.

Contoh Kasus

1. Rata-Rata / MEANa. Data tidak dikelompokkan

nx

x

60,67151014

x

Adalah jumlah seluruh nilai dalam pengamatan (Σx) dibagi dengan banyaknya pengamatan (n)

b. Data yang dikelompokkan

nfNt

x

17.6715

5.1007x

2. Median• Mencari nilai tengah dari data yang sudah diurut yang akan

membagi data dalam dua bagian.• 50% data berada dibawah median, 50% data berada diatas median.

2/1 nM e

Contoh:

2/1 nM e

82/115 eM

3. Mode / Modus• Merupakan nilai yang paling sering muncul dalam

gugus data.

a. Data tidak dikelompokkan

3. Mode / Modus• Data yang dikelompokkan

idddLM Moo )]/([ 211

Mode / ModusidddLM Moo )]/([ 211

7,825)]21/(1[81 oM

Lmo = 81d1 = 3-2 = 1d2 = 3-1 = 2i = 5

4. Rentang• Merupakan ukuran dispersi yg merupakan selisih nilai maksimum dan

minimum.

Rentang = data terbesar – data terkecil

6926-95R

5. Standar Deviasia. Data tidak dikelompokkan

23,2215/6,7409

/)(

6,7409)(

6,67X

2

2

SD

nXXSD

XX

Standar Deviasi• Data yang dikelompokkan

79,2215/75,7789

/)(

6,67X2

SD

nXNtfSD

GIMANA PAHAM ??

NO F1 892 493 374 265 776 497 928 859 4810 3611 9012 3713 4414 7815 64

Terima--Kasih