XII. FMT

NEMZETKZI TUDOMNYOS KONFERENCIA

INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE

Kolozsvr 2007. mrcius 16-17.

Tudomnyos bizottsg

Elnk: Dr. Gyenge Csaba Titkr: Dr. Bitay Enik

Dr. Alpek Ferenc Dr. Kovcs Magda Dr. Anna Bla Dr. Mester Gyula Dr. Branko Katalinic Dr. Mrton Lszl Dr. Csibi Vencel Dr. Molnr Kroly Dr. Csizmadia Bla Dr. Orbn Ferenc Dr. Danyi Jzsef Dr. Oplatka Gbor Dr. Dvid Lszl Dr. Plfalvi Attila Dr. Duds Ills Dr. Pinke Pter Dr. Delesega Gyula Dr. Rger Mihly Dr. Gribovszki Lszl Dr. Rti Tams Dr. Hollanda Dnes Dr. Rosz Andrs Dr. Kecsks Mihly Dr. Selinger Sndor Dr. Kerekes Lszl Dr. Tisza Mikls Dr. Kodcsi Jnos Dr. Turchany Guy Dr. Kollth Lajos

ISBN 973-8231-67-1 978-973-8231-67-2

Minden jog, a kiadvny kivonatos utnnyomsra, kivonatos vagy teljes fotomechanikai msolsra (fotokpia, mikrokpia) s fordtsra fenntartva.

Ali rights reserved. No part of this publication may be reproduced, or transmitted, in any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written

permission of the publisher.

Kiad: Erdlyi Mzeum-Egyeslet Felels kiad: Sipos Gbor Szerkeszt: Bitay Enik Mszaki szerkeszt: Talpas Jnos

Kolozsvrt, 2007. mrcius 15-n.

TARTALOMJEGYZK

Dr. Gyenge Csaba ELSZ XI

1. Dr. Kodcsy Jnos AZ OKTATS S KUTATS SSZHANGJA A MSZAKI FELSOKTA-TSBAN, TREKVSEK A KECSKEMTI FISKOLA GAMF KARN XIII

2. Dr. Mrton Lszl A MSZAKI TUDOMNYOK HELYE AZ ELS EZREDFORDUL TRSADALMBAN XIX

3. Dr. Pokordi Lszl KOCKZATKEZELS A MAI REPLSBEN XXV

4. Suplicz Sndor J S ROSSZ TANROK DIKSZEMMEL XXIX

5. dmn Major Andrea, Dr. habil Belina Kroly POLIMER KEVERKEK KSZTSNEK J MDSZERE 1

6. Dr. Bagyinszki Gyula, Dr. Bitay Enik ANYAGTULAJDONSG- S TECHNOLGIAI PARAMTER-MEGHATROZ MDSZEREK RTKELSE 5

7. Baki-Hari Zoltn-Gbor GYORS PROTOTPUSGYRTS AZ IPARBAN 11

8. Balzs Gergely Gyrgy, Szentmiklssy Balzs, Kerekes Sndor ULTRAKAPACITSOK TULAJDONSGAINAK VIZSGLATA; MRT S SZIMULCIS EREDMNYEK 15

9. Baranyai Viktor Zsolt, Szcs Istvn TIMFLDKALCINL FORGKEMENCE HENERGETIKAI VIZSGLATA 19

10. Brnyi Istvn, Szkelyhdi Elek, Varga Pter NAGY NYOMSON S MAGAS HMRSKLETEN MKD KSRLETI REAKTOR TERVEZSE 23

III

11. Barta Istvn, Kovcs Tnde, Borossay Bla ADOTT SZERKEZET PRBATESTEK ELLLTSA 27

12. Dr. Bitay Enik, Dr. Rti Tams. 3D PERIODIKUS SEJTRENDSZEREK TOPOLGIAI JELLEMZSE 31

13. Bodnr Krisztina A HATKONYSG S A TECHNOLGIAI PARAMTEREK KZTTI KAPCSOLAT VIZSGLATA ABRAZV VZSUGARAS VGSKOR 49

14. Bjt Gyrgy ELMLETI PROFILHIBA-MENTES CSIGAMAR MODELLJNEK MEGALKOTSA 53

15. Decsi Tams, Dr. Dn Andrs J ALGORITMUSOK SSZEHASONLTSA A NEMZETKZI METSZKRAMLS ELREJELZS TERLETN 57

16. Farkas Gabriella MSZAKI MANYAGOK ESZTERGLSAKOR NYERT FELLETEK MIKROGEOMETRIAI VIZSGLATA 61

17. Fazekas Gbor, Vgvri Ferenc HULLADK CSKKENTSE ALUMNIUMLEMEZ POLIURETN PRNVAL TRTN KIVGSNL 65

18. Fekete-Szcs Dniel A STEP ALKALMAZSA A GPGYRTSTECHNOLGIBAN 69

19. Felh Csaba, Dr. Duds Ills GYORS PROTOTPUS GYRTS AZ ORVOSTUDOMNYBAN 73

20. Fzi Beatrix LMNYEK S REFLEXIK A TANRI MUNKBAN 77

21. Hodny kos NAGYFREKVENCIS OSZCILLTOR TERVEZSE S OPTIMALIZLSA MINIMLIS FZISZAJRA 81

22. Horoszn Gulys Margit VZKSZLET-GAZDLKODS VDETT TERLETEKEN 85

23. Horvth Richrd, Br Szabolcs EDZETT ACLOK ESZTERGLSA PCBN SZERSZMOKKAL 89

24. Horvth Zoltn MIKROHULLM HLZATI ESZKZK ELEKTROMGNESES KOMPATIBILITS VIZSGLATA 93

IV

25. Juhsz Krisztina TITNBL KSZLT NYOMSTART EDNY HEGESZTSE 97

26. Kaulics Nikoletta, Dr. Marosndr. Berkes Mria Si3N4 KERMIK DINAMIKUS TRSI SZVSSGNAK SEBESSGFGGSE 101

27. Kavas Lszl HARCSZATI REPLGPEK SSZEHASONLTSNAK LEHETSGEI 105

28. Kecsks Bertalan HLL ACLLEMEZEK FOLYSGRBJNEK FELVTELE 109

29. Kocsis kos, Szcs Andrs GT SZEREPNEK TANULMNYOZSA A FRCCSNTTT TERMK MECHANIKAI TULAJDONSGAIRA 113

30. Kovcs Attila, Dr. Varga Gyula A KRNYEZETTUDATOSSG MEGVALSULSA A FMFORGCSOLS-BAN KLNBZ HT-KEN FOLYADKOK ALKALMAZSVAL 117

31. Kovcs Petra KISFESZLTSG S TVKZLSI HLZATOK KOORDINLT TLFESZLTSG-VDELME 121

32. Kovcs Tnde, Solecki Levente, Barta Istvn, Borossay Bla LOKLIS KOPS S A SZVETSZERKEZET KAPCSOLATA KLNBZ SZERKEZETI ACLOK ESETN 125

33. Kupi Andrs, Kovcs Tnde, Torkos Zoltn NTTTVAS FKTRCSK SSZEHASONLT VIZSGLATA 133

34. Kuzsella Lszl, Dr. Marosn dr. Berkes Mria, Koncsik Zsuzsanna S3N4 / C-NANOKOMPOZIT TRIBOLGIAI VIZSGLATA 137

35. Orbn Gyrgy AZ ISZLM VROSRENDEZS SAJTOSSGAINAK VIZSGLATA TRTNELMI S KULTURLIS SSZEFGGSEKBEN, URBANISZTIKAI SZEMPONTBL 141

36. Parczai Csilla HOMOKBNYBAN KELETKEZ MEDD FELHASZNLSI TERLETEI.... 145

37. Dr. Pinke Pter CMSX-3 JELLS NIKKEL ALAP TVZET IRNYTOTT KRISTLYOSTSNAK TECHNOLGIJA 149

38. Dr. Rger Mihly, Kovcs Tnde, Dr. Rti Tams HTECHNIKAI FOLYAMATOK ELEMZSE LOKLIS KOPS VIZSGLATNL 153

V

39. Schavanner Norbert TMEGKZLEKEDSI ESZKZK JELZLMPS CSOMPONTOKBAN TRTN ELNYBEN RSZESTSI LEHETSGEINEK VIZSGLATA FORGALOM SZIMULCI SEGTSGVEL 157

40. Sebestyn Anita, Nagyn Halsz Erzsbet, Bagyinszki Gyula, Bitay Enik FELLETMDOSTSI ELJRSOK HATASA ACLOK KOPSLLSGRA 161

41. Svidr Pter KORSZER LEVLASZT ANYAGOK A NYOMSOS NTSZETBEN 169

42. Szabados Gbor, Dr. Nmeth Jnos, Prof. Dr. Cselnyi Jzsef GONDOLATOK A LIFTTEL S PALETTAKOCSIVAL KISZOLGLT AUTOMA-TIKUS PARKOLHZAK GENS ALAP IRNYTSI STRATGIIHOZ 173

43. Szentmiklssy Balzs, Balzs Gergely Gyrgy, Kerekes Sndor TROLIBUSZ FELS-VEZETK NLKL 177

44. Dr. Szigeti Ferenc, Dr. Pter Lszl, Szzvai Attila KOPS VIZSGLATOK MINIMLKENS MELLETT VGZETT FURATMEGMUNKLSNL 181

45. Szcs Andrs MANYAGOK FOLYKPESSGNEK MEGHATROZSA FRCCSNTSI FOLYAMAT KZBEN 185

46. Torkos Zoltn IPARI CGEK S KUTAT INTZETEK NEMZETKZI EGYTTMKDSE AZ EURPAI UNI LTAL TMOGATOTT KUTATS-FEJLESZTSI PROJEKTEKBEN 189

47. Trk rpd LINERIS OPTIMALIZCIS ELJRS ALKALMAZSI LEHETSGE A VROSFEJLESZTSI FOLYAMATOKBAN 193

48. Udvarnagyi Eszter Dorottya A BIOGZ VILLAMOSENERGETIKAI HASZNOSTSNAK GAZDASGI S TECHNOLGIAI KRDSEI 197

49. Varga Pter, Brnyi Istvn, Nagyn Halsz Erzsbet NAGY NYOMSON S MAGAS HMRSKLETEN MKD KSRLETI REAKTOR ANYAGVLASZTSA 201

50. Vokony Istvn, Szkely dm, Dr. Barbarics Tams VILLAMOSENERGIA-RENDSZER STABILITS-VIZSGLATA KZVETLEN MDSZEREKKEL 205

SZERZK JEGYZKE 209 VI

CONTENTS

Dr. Gyenge Csaba PREFACE XI

1. Dr. Kodcsy Jnos THE CO-ORDINATION OF THE EDUCATION AND THE RESEARCH WORK IN THE TECHNICAL HIGHER EDUCATION, THE ACTIVITIES AT THE KECSKEMT COLLEGE XIII

2. Dr. Mrton Lszl THE PLACE OF THE THECHNICAL SCIENCES IN SOCIETY OF THE TURN OF THE FIRST MILLENIUM XIX

3. Dr. Pokordi Lszl RISK MANAGEMENT IN PRESENT-DAY AVIATION XXV

4. Suplicz Sndor GOOD AND BAD TEACHERS FROM THE VIEW-POINT OF STUDENTS XXIX

5. dmn Major Andrea, Dr. habil Belina Kroly NEW METHOD OF THE PREPARATION OF POLYMER BLENDS 1

6. Dr. Bagyinszki Gyula, Dr. Bitay Enik EVALUATION OF COMPUTERIZED METHODS USED FOR THE DETERMINATION OF MATERIALS PROPERTIES AND TECHNOLOGICAL PROCESSING PARAMETERS 5

7. Baki-Hari Zoltn-Gbor RAPID PROTOTYPING IN THE INDUSTRY 11

8. Balzs Gergely Gyrgy, Szentmiklssy Balzs, Kerekes Sndor EXAMINATION OF THE ULTRACAPACITORS' FEATURES; MEASURED AND SIMULATED RESULTS 15

9. Baranyai Viktor Zsolt, Szcs Istvn HEAT ENERGETIC RESEARCH OF ROTARY KILN FOR CALCINATION OF ALUMINA 19

10. Brnyi Istvn, Szkelyhdi Elek, Varga Pter THE STRUCTURAL DESIGN OF A HIGH-TEMPERATURE AND HIGH-PRESSURE EXPERIMENTL REACTOR VESSEL 23

VII

11. Barta Istvn, Kovcs Tnde, Borossay Bla PREPARATION OF METALLOGRAFIC SAMPLES WITH PREDIFINED MICROSTRUCTURE 27

12. Dr. Bitay Enik, Dr. Rti Tams. TOPOLOGICAL CHARACTERIZATION OF 3D PERIODIC CELLULAR SYSTEMS 31

13. Bodnr Krisztina INVESTIGATION OF CONNECTION BETWEEN THE EFFICIENCY AND THE TECHNOLOGICAL PARAMETERS AT ABRASIVE WATERJET CUTTING 49

14. Bjt Gyrgy MODELING OF WORM-HOB WHITOUT THEORETICAL PROFIL ERROR 53

15. Decsi Tams, Dr. Dn Andrs NEW FORCAST ALGORITHMS FOR PREDICTION OF THE INTERNATIONAL INTERSECTION' POWER-FLOWS 57

16. Farkas Gabriella MICROGEOMETRICAL STUDY OF TURND SURFACES OF ENGINEERING PLASTICS 61

17. Fazekas Gbor, Vgvri Ferenc METHOD FOR DECREASING THE AMOUNT OF SCRAP BY USING POLIURETHANE PAD FOR BLANKING OF ALUMNIUM SHEETS 65

18. Fekete-Szcs Dniel USING STEP IN MECHANICAL TECHNOLOGY 69

19. Felh'Csaba, Dr. Duds Ills RAPID PROTOTYPING IN MEDICINE 73

20. Fzi Beatrix EXPERIENCES AND REFLECTIONS OF THE TEACHER PROFESSION 77

21. Hodny kos DESIGN AND OPTIMIZATION OF HIGH FREQUENCY OSCILLATORS 81

22. Horoszn Gulys Margit WATER RESOURCES MANAGEMENT IN PROTECTED AREAS 85

23. Horvth Richrd, Br Szabolcs TURNING OF HARDENED STEEL WITH PCBN TOOL 89

24. Horvth Zoltn ELECTROMAGNETIC COMPATIBILIY MEASUREMENTS FOR MICROWAVE NETWORK DEVICES 93

VIII

25. Juhsz Krisztina WELDING OF THE PRESSURE VESSELS FROM TITANIUM 97

26. Kaulics Nikoletta, Dr. Marosn dr. Berkes Mria RATE-DEPENDENCE OF DYNAMIC FRACTURE TOUGHNESS OF Si3N4 CERAMICS 101

27. Kavas Lszl POSSIBILITY OF THE COMPARISON OF TACTICAL AIRCRAFT 105

28. Kecsks Bertalan DETERMINATION OF THE TRUE STRESS-STRAIN CURVES OF HEAT 109

29. Kocsis kos, Szcs Andrs STUDYING OF THE EFFECT OF THE GATE ON THE INJECTION MOULDED PARTS 113

30. Kovcs Attila, Dr. Varga Gyula THE MATERIALIZATION OF THE ENVIRONMENTALLY CONSCIOUSNESS WHILE METL CUTTING WITH THE APPLICATION OF DIFFERENT CUTTING OILS 117

31. Kovcs Petra OVERVOLTAGE PROTECTION OF LOW VOLTAGE AND TELECOMMUNICATION NETWORKS 121

32. Kovcs Tnde, Solecki Levente, Barta Istvn, Borossay Bla THE EFFECT OF MICROSTRUCTURE ON THE LOCAL WEAR BEHAVIOUR OF DIFFERENT STEELS 125

33. Kupi Andrs, Kovcs Tnde, Torkos Zoltn COMPARISON OF THE WEARING BEHAVIOR OF THE DIFFERENT CASTIRON BRAKE DICK 133

34. Kuzsella Lszl, Dr. Marosn dr. Berkes Mria, Koncsik Zsuzsanna TRIBOLOGICAL EXAMINATION OF Si3N4 / C - NANOCOMPOSITE 137

35. Orbn Gyrgy STUDY OF THE PARTICULARITIES OF ISLAMIC CITIES IN CULTURAL-HISTORICAL CONTEXT FROM URBANISTIC VIEWPOINT 141

36. Parczai Csilla THE APPLICATION OF THE WASTE WHICH STEM FROM SILICA SANDMINE 145

37. Dr. Pinke Pter THE DIRECTIONAL SOLIDIFICATION TECHNOLOGY OF NICKEL BASED CMSX-3 SUPERALLOY 149

IX

38. Dr. Rger Mihly, Kovcs Tnde, Dr. Rti Tams HEAT TRANSFER ANALYSIS IN CASE OF LOCAL WEAR TEST 153

39. Schavanner Norbert BUS PRORITY IN TRAFFIC LIGHT CONTROLLEDINTERSECTIONS 157

40. Sebestyn Anita, Nagyn Halsz Erzsbet, Bagyinszki Gyula, Bitay Enik THE SURFACE MODIFICATION TECHNOLOGIES EFFECT FOR THE WEAR RESISTANCE OF STEELS 161

41. Svidr Pter UP-TO-DATE PARTING AGENTS IN HIGH PRESSURE DIE CASTING 169

42. Szabados Gbor, Dr. Nmeth Jnos, Prof. Dr. Cselnyi Jzsef AGENT BASED CONTROL STRATEGIES OF AUTOMATED CAR PARK SYSTEMS SERVED BY LIFT AND PALETTENCAR 173

43. Szentmiklssy Balzs, Balzs Gergely Gyrgy, Kerekes Sndor TROLLEY WITHOUT OVERHEAD LINE 177

44. Dr. Szigeti Ferenc, Dr. Pter Lszl, Szzvai Attila EXAMINATION OF WEARING WHEN DRILLING HOLES WITH MINIML LUBRICATION 181

45. Szcs Andrs MEASURING OF FLOW PROPERTIES OF POLYMERS DURING INJECTION MOULDING 185

46. Torkos Zoltn INTERNATIONAL COLLABORATION BETWEENINDUSTRIAL COMPANIES AND RESEARCH INSTITUTES IN RESEARCH & DEVELOPMENT PROJECTS SUPPORTED BY EUROPEAN UNION 189

47. Trk rpd APPLICATION POSSIBILITIES OF LINEAR OPTIMIZATION IN RBAN TRANSPORTATION 193

48. Udvarnagyi Eszter Dorottya THE TECHNICAL AND ECONOMICAL ASPECTS OF THE POWER GENERATION FROM BIOGAS 197

49. Varga Pter, Brnyi Istvn, Nagyn Halsz Erzsbet THE MATERIAL SELECTION OF A HIGH-TEMPERATURE AND HIGH-PRESSURE EXPERIMENTL REACTOR VESSEL 201

50. Vokony Istvn, Szkely dm, Dr. Barbarics Tams DERECT METHODS FOR POWER SYSTEM TRANSIENT STABILITY ASSESSMENT 205

LIST OF AUTHORS, X

.209

ELSZ

rmmel mondhatjuk, hogy a 12. Fiatal Mszakiak Tudomnyos lsszakt mr az Eurpai

Uniban tartjuk meg, egy nappal nemzeti nnepnk utn. Elnzst krnk azoktl akik mr e

nagy nnepi napon tnak indultak azrt, hogy rszt vehessenek rendezvnynkn, de ez az

idponti bonyodalom a microCAD konferencia mrciusra val ttemezse miatt keletkezett.

A szervez s tudomnyos bizottsg nevben rmmel s szakmai elgttellel nyugtzom,

hogy ebben az elg viharos helyzetben is sikerlt megrendeznnk ezt a konferencit s

megjelentetnnk ezt az 50 tudomnyos dolgozatot sszefoglal kiadvnyt.

Mivel a 21. szzadban a technikai, informatikai kutatsok mind nagyobb teret foglalnak el

gy az orszgok, mint az Eurpai Uni tudomnyos programjaiban, konferenciasorozatunk

kellkpen beintegrldik ezekbe az irnyzatokba s remljk, hogy az jonnan alakult

Kolozsvri Akadmiai Bizottsg programjban is megfelel helyet s tmogatst fognak

kapni a termszettudomnyi s mszaki kutatsok, ezek rvn a fiatal kutatink is.

A ktetben szerepl tudomnyos dolgozatok a gpszet szles terletein, mind az alkalmazott

informatika, anyagtudomnyok, s villamossgtan szakterletein rtkes s korszer

kutatsok eredmnyeit ismertetik.

Az 57 jelentkez kztt van pozsonyi, erdlyi valamint magyarorszgi fiatal kutat,

(doktorandus, diploma tervez, egyetemi hallgatk s ipari kutat).

Sajnljuk, hogy a Sapientia Erdlyi Magyar Tudomnyegyetem marosvsrhelyi Mszaki

Tudomnyok Karrl csak egy jelentkez van. Remljk a jvben ismt nagyobb szmban

fognak jelentkezni a EMTE hallgati s fiatal munkatrsai.

ttanulmnyozva a kiadvnyban kzlt tudomnyos dolgozatokat s meghallgatva ezek

bemutatst valamint kirtkelst, megfelel betekintst nyerhetnk a partner egyetemek s

XI

ezek tanszkeinek kutatsi irnyzataiba s eredmnyeibe. Ugyanakkor bzom abban hogy a

konferencia megfelel keretet fog biztostani a tudomnyos egyttmkdsek tovbb

fejlesztshez is, gy a nemzeti mind az eurpai programok keretben.

Az idejben berkezett dolgozatokat idn is a tudomnyos bizottsg tagjai rtkeltk ki, akik

az szrevteleiket ismertettk a szerzkkel.

Szeretnm megksznni valamennyi szerz hozzjrulst a kiadvny ltrejtthez, valamint

a lelkes s kitart szerkesztbizottsgnak az rtkes munkjt.

Az FMT Tudomnyos Bizottsgnak elnke

Dr. Gyenge Csaba

Az MTA kls tagja

Kolozsvr 2006 mrcius 5

XII

TUDOMNYOS LSSZAKA XII. FIATAL MSZAKIAK

r

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

r

AZ OKTATS S KUTATS SSZHANGJA A MSZAKI FELSOKTATSBAN, TREKVSEK A KECSKEMTI

FISKOLA GAMF KARN

The co-ordination of the education and the research work - is a very important task in the technical higher education. The Department of Manufacturing Engineering at the Faculty of GAMF (Kecskemt College) makes every effort to bring these two felds in harmony. The paper demonstrates som resolts of the R+D activity of the Department, which were introduced into the curriculum of studies too.

sszefoglals Az oktats s a kutats sszhangjnak megteremtse a mszaki felsoktats kiemeltem fontos feladata. Az sszhang megteremtsre s erstsre trekszik a Kecskemti Fiskola GAMF Karnak Gpgyrtstechnolgiai Szakcsoportja is. A kzlemny a szakcsoport nhny, az oktatsba is bevezetett K+F eredmnyt mutatja be.

Mgnesezssel segtett megmunkls (MAM) A mgnesezssel segtett megmunkls jellemzje, hogy a megmunklshoz szksges ert a munkatrben ltestett, sok esetben szablyozhat nagysg mgneses trer biztostja gy, hogy vagy a szerszmot, vagy a munkadarabot rgzti rugalmasan. A mgneses trer gy felhasznlhat pl. a polrozsi, a koptat-csiszolsi s a fellethengerlsi technolgikhoz, egyszersti s hatkonyabb teszi azokat [1].

Kutatsokat a kvetkez terleteken vgeztnk:

kemny felletek mgneses polrozsa,

lgyabb (HB

eredmnyek rhetk el. A mgnesezhet csiszolszemcsk a kiindul rdessget (Ra

Az MA koptat csiszols mgnesezhet s nem mgnesezhet finommechanikai alkatrszek

soijzsra, polrozsra egyarnt hasznlhat. Az eljrssal a hagyomnyos, dobos koptat

csiszolshoz kpest t-tzszeresre nvelhet a termelkenysg (4. bra).

Finomfelleti megmunkls minimlkenssel s szrazmegmunklssal A forgcsolssal kszl alkatrszek gyrtsakor a ht-ken anyagok hasznlata ma mg legtbbszr nlklzhetetlen. Elsdleges feladatuk a gyors helvezets s a srlds cskkentse, de emellett fontos a munkatr tiszttsa, a forgcseltvolts elsegtse, a korrzivdelem. Alkalmazsukkor azonban gondot kell fordtani az egszsggyi, a gazdasgossgi s a krnyezetvdelmi szempontokra is. Ezekre knl megoldst a minimlkens vagy a ht-ken anyag nlkli szrazmegmunkls.

A minimlkenst az jellemzi, hogy a kenanyag clzottan s szablyozottan, kis mennyisgben jut el a megmunklsi znba. Szrazmegmunklson a ht-ken anyag nlkli megmunklst rtjk, de pl. a lghts klnbz formi is ide tartoznak.

Szakcsoportunk rendelkezik a minimlkenshez s a szrazmegmunklshoz alkalmas szerszmokkal s berendezsekkel. K036 jel, ausztenites korrzill aclon vgeztnk eszterglsi ksrleteket, kls minimlkenssel (5. bra). Azt tapasztaltuk, hogy a lgporlasztsos eljrs a kis eltols-tartomnyban cskkenti a felleti rdessget (6. bra), de a forgcsol ert nem befolysolja lnyegesen. A kenanyag-fogyaszts a hagyomnyos 10 1/min-hoz kpest 30 ml/h, aminek kvetkeztben kzeltleg 3...4-szeres kltsgmegtakartssal szmolhatunk [2].

Sorjzott munkadarab

Sorjzatlan munkadarab

4. bra. Mgneses koptat csiszols 1 tartly, 2 abrazv szemcse, 3 mgneses forgtrcsa, 4 munkadarab

XV

Szerszmlezskor kiprbltuk az rvnycsves, hideglevegs htst (7. bra). Sikerlt a munkadarab felletnek hmrsklett 25...30%-kal cskkenteni, ami sok esetben a szerszmi legsnek elkerlst jelentheti.

Porlasztfej Szerszm

5. bra. Kls minimlkens 1 emulzival 2 szrazon, 3 minimlkenssel

KFHFK GEPSVfIRTftSTECHN. TflNSZEK KECSKEHET DgTH:2M2.82.28 NfifE:CS.B. H.J. OBJEKTXN. nr:2* T 1 RHT-258 PROG: 62 LT 5.68 HM MJ 4. se m uw y. S W

KFMFK GEPGYfiRTflSTECHN. TflNSZEK KECSKEHET OfiTUM: 2082.02,28 .saME:cs,s, H.J. OBJEKTIEh. F0.05 O140 TTSHT-230 prog: LT LH LC

82 5.68 HM 4.08 m e. 83 Mi'"

KFHFK PGVflRTfiSTECHHi TfiNSZEK KECSKEHET DfiTW:*2992.02.23 NflME:CS.B. H.J. objekt:k.k. F-0.0S w: is T 1 RHT-230 PROG: 82 IT 5.00 HH LH 4.00 MM

R PROFIL LC UER NOR 0.80 HM 10.0 VM 560.0 VM

8 PROFIL LC 0.30 HU m ie.0 VM HOR 500. e VM R profil LC 0.00 MM VER 10,0 VM HOR 580.0 YM

34.4 VH 3.47 VH szraz

RT 6. "58 VH Rfl 3.84 VH RT 4.88 VM Rft 0.t VH emulzis mn.kens

6. bra. A felleti rdessg alakulsa

7. bra. Hideglevegs hts

Reverse Engineering (RE)

A Reverse Engineering szkapcsolat pontos fordtsban fordtott mrnki tevkenysget jelent. Ezalatt azt a mrnki folyamatot rtjk, amelynek sorn egy fizikailag mr ltez trgy (alkatrsz, szobor, stb.) szmtgpes CAD-geometrijt hozzuk ltre, s ezt kveten CAM szoftverrel, egy CNC szerszmgpen reprodukljuk azt [2]. Alkalmazsnak szksgessgt az indokolja, hogy az

XVI

analitikus (henger, kp, gmb, stb.) felletekkel le nem rhat alakzatok geometrijnak reproduklsa, definilsa - klnsen a szerszmgyrtsban - egyre tbbszr elfordul feladat.

A RE a kvetkez lpsekre tagolhat: szkennels (a pontfelh ltrehozsa); burkols; a

megmunklsi stratgia kivlasztsa, szerszmplya generls; a szerszmplya szimulcija;

CNC megmunkls.

Ksrleteink sorn a szkennelst egy MITUTOYO gyrtmny, hromkoordints mrgppel oldottuk meg. A pontfelht a DELCAM cg CopyCAD szoftverbe importlva lehetsg nylik az esetleges durva mrsi hibk korriglsra, finomtsra, majd a pontokra illesztett hromszgmodell vagy felletmodell ltrehozsra (8.bra). A PowerMill szoftverbe bevitt adatokkal -posztprocesszls utn - sor kerlt a CNC megmunklsra (9. bra). Megvizsgltuk a fellet- s a hromszgmodellel ltrehozott felletek hullmossgt s rdessgt, s azt tapasztaltuk, hogy a maszkhoz hasonl felletek reproduklsakor a hromszg- s a felletmodell hasznlata kzel azonos eredmnyt ad.

9. bra. Az elkszlt reprodukci

Irodalom

[1] Jnos Kodcsy : Apparatus for cleaning, deburring and polishing parts in magnetic field.

7th International Conference on Deburring and Surface Finishing, UC Berkeley (USA), 2004.

pp.: 351-354.

XVII

[2] Kodcsy, J., Szab, A.: Analisis of the efFects of minimai lubricaton (MQL) in metl

cutting. Annals of DAAAJM for 2004 & Poceeding of the 15th International DAAAM

Symposium, ISSN 1726-9679,2004. Wien (A), pp. 217-218.

[3] Dr. Kodcsy J., Pintr Zs., Pokriva P.: The Quality of Surfaces Produced via Reverse Engineering. microCAD 2003, Miskolc ME, 2003. pp.: 95-103.

Dr. Kodcsy Jnos PhD., mb. intzetvezet

Kecskemti Fiskola GAMF Kar, Kecskemt Izski t 10, H-6000

E-mail: kodacsy.janos@gamf.kefo.hu

XVIII

XII. FIATAL MSZAKIAK TUDOMNYOS LSSZAKA

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

A MSZAKI TUDOMNYOK HELYE AZ ELS EZREDFORDUL TRSADALMBAN

Dr. Mrton Lszl

sszefoglals A dolgozat az els ezredfordul kezd vszzadainak tudomnyossgt s ezen bell a mszaki tudomnyok ki-alakulst elemzi. Az egyhzi rendek ttr szerepnek bemutatsa a tudomny s a mestersgek kialaktsban, fejlesztsben s terjesztsben jelents helyet foglal el a dolgozatban. Az els, misztikumok nlkli, mesters-geket s gyrtsi recepteket tartalmaz, a Schedula Diversorum Artium cm X-XI. szzadban rdott knyv be-mutatsa altmasztja a kor mszaki sznvonalt. A nyugat-eurpai s biznci hatsoknak, majd a szszok Er-dlybe val teleptsnek kvetkeztben indul sajtos tjn az erdlyi mszaki fejlds.

1. Bevezets Az ezredfordul alkalmbl de azutn is, szmos visszatekint elemzs, rtkels hangzott el az eltelt szzadok eredmnyeirl, mulasztsairl, emberirt s gygyt trekvseirl. Brl, dicsr s nosz-talgis gondolatok eleventik fel az emberisg msodik ezerves vvdsait, a fldrajzi felfedezseket, a renesznsz mvszett, a vilghborkat, a trsadalmi talakulsokat, a mszaki fejldssel kapcso-latos cscsteljestmnyeket.

Az eltelt ezer esztend, a msodik vezred legltvnyosabb eredmnyei ktsgen kvl a tudomnyhoz s a mszaki fejldshez kapcsoldnak. Most egy pr gondolattal az els ezredfordul kezd vszzadaiba, a kezdeti kzpkor tudom-nyossgba tekintnk be, abba a korba, amelyet szmtalan tanulmny megrkt, de mszaki - tudo-mnyos kpt kevsb ismeri a hazai magyar olvas. Elssorban a tudomnytrtneti rsok hoz-zfrhetsge e kor megismersnek legfbb akadlya, de azt is hozz kell fznnk, hogy a kzpkor meghatrozsban alig tallunk olyan hivatkozst, amely e korban szletett, jelents tudomnyos, vagy mszaki vvmnyhoz, kiemelked alkotshoz kapcsoldna. Az els vezred vgig Eurpa az erdk vilga volt. A npeseds nvekedse szksgess tette j mezgazdasgi terletek meghdtst, nagymret erdirts s a mocsaras terletek lecsapolsa ltal, s ennek kvetkeztben Eurpa j arculatot lt, polarizldik kzmipara, kereskedelme. A Balti s szaki-tenger partjn benpesedett vezetek j kereskedelmi znt jelentettek akkor, amikor a meg-szokott kereskedelmi tvonalak Brggtl Novgorodig behlztk egsz Eurpt. A nyugati vgpon-

XIX

tok krl a textilipar, malomipar sarjait talljuk, a msik vgpontok krl pedig Skandinvia s az o-

rosz tjak knljk nyersanyagaik b vlasztkt. A Kereskedelmi s termszetesen az ipari polariz-

ci a flandriai, angliai s itliai ruk, poszt, fonalak, fmruk keletre szlltsban, valamint a skan-

dinviai fa, ktrny szurok, a svdorszgi vas, rz, nyugati piacokon val rtkestsben krvo-

nalazdik.

2. Az els ipari forradalom vszzadai A kzpkorban a technika fejldse igen lass volt. A keresked tke uralma idejn a munka mechanizlsa nem volt cl. Nem trekedtek a munkatermelkenysg nvelsre. Trsadalmi httere lehetett ennek, ugyanis a vroslakk megvetettk, lenztk, st ldztk azt, aki ipari vllalkozsba kezdett. Ezrt a kzmveseket a fejleszts-fejlds helyett hossz tv biztonsguk lehetsge foglal-koztatta. Persze mindez csak rvid tvon rvnyeslhetett, mert a nagy katedrlisok s templomok p-tsnl jra megjelennek a grgk s rmaiak ltal hasznlt szerszmok, egyszer gpek. jra virg-zsnak indul a vzenergia felhasznlsa. A kzpkor embere jra felfedezi a vzenergia hasznt, azt, amit a rmaiak mr pr szz vvel korbban tklyre emeltek.

A XI. szzadban Angliban tbb mint tezer vzimalom mkdik, Franciaorszg egyetlen megyjben pedig ktszz malom rl. Felhasznljk a vzenergit trsre, zzsra, furszelsre, vnyolsra, vz-szivattyk hajtsra, majd ksbb kohk fujtatsra is. Az olcs vziszllts adta lehetsg mellett a szrazfldi szllts is fejldsnek indul. A patkkszts s a patkols erre az idre tehet. Ebben az idben pldul Flandria Eurpa legfejlettebb ipari vezeteknt ismert. Eurpa nagyvrosaiban a npes-sg olyannyira megntt, hogy nem ritka a 40-50 ezer lakos vros.

Amint emltettk, igaz hogy nem volt cl a munka mechanizlsa de az egyre srgetbb tmegter-mels, a tmeges fogyaszts szksgess tette a termelkenysg nvelst. A szvszk, a rokka, a lbbal hajthat eszterga mind ennek az ignynek konkrtumai. rdekes megjegyezni, hogy ebben a korban jelennek meg a mechanikus rk, igazi forradalmasti a techniknak, mondhatni cscstelje-stmnyei a korakzpkornak. gy kezd jjledni Eurpa a grg tudomnyok V. szzadi hanyatlsa utn tbb ves sztatikus llapotbl. Ekkor a tudomnyt klnckdsnek, a tudomnyos vvmnyokat mint a klnckdsek eredmnyeit jtknak tartja az ltalnos szemllet. Br ltezett szmos ismert ta-llmny, jszer mechanikai szerkezet, ezek ksztjk kzgyessgt, agyafrtsgt, nem techno-lgiai, vagy tudomnyos felkszltsgt tkrzik.

Ez az llapot az ezredfordul utni els s msodik szzadban j arculatot lt. Robbansszer fejl-dsnek indul a vzenergia hasznostsa. Eurpa fldrajzi adottsgai, a tbb szz kicsi folyval j lehe-tsgeket knl a vzimechanizmusok elteijedsnek, a vzenergia meghatrozjv vlik az ipar s a trsadalom fejldsnek. A malmok rltek jjel-nappal, a vrosi s falusi lakossg f tallkoz helye a malom lett. Itt sorban lltak gabonjukkal, megtrgyaltk vidkk minden esemnyt. Az gyesked bohcok, az rmlnyok szrakoztattk a vrakoz tmeget. Folyt az let a malmok krl olyannyira, hogy a XII. szzadban az egyhz felhborodsban a malmok krl zajl trsadalmi let" hallatn a

XX

malmok bezrsval fenyegetztt. Vajon milyen kvetkezmnyei lettek volna egy ilyen intzkeds-nek, mi lett volna, ha a malmok adta mszaki fejlds lehetsge zskutcba torkollik? A kezdeti kzpkor mszaki sznvonalnak msik, jelents jellegzetessge a nagy katedrlisok s ezek pttelepei voltak. Ezek valsggal maguk kr vonzottk tvoli vidkek mesterembereit, mvszeit, tudsait. Mivel az ptkezsek vekig tartottak, termszetes, hogy krlttk jelennek meg a mester-sgek s mvszetek kzpontjai. Jelkpes erre a korra pldul, hogy Franciaorszgban 1180 s 1270 kztt nyolcvan katedrlis plt. Ebbl arra kvetkeztethetnk, hogy a XI-XII. szzadban mr trsa-dalmi igny s pnz is volt templomok ptsre. A templomok s katedrlisok nemcsak a szerzetes rendek megalakulsnak s kirajzsnak kzpontjai, hanem a szerzetes rendek fejldsvel prhuza-mosan, a renden belli tudomnyos s mvszi munka is gykeret vert, ezltal a vallsi kzpontok Eurpa jelents tudomnyos s mvszeti kzpontjaiknt is ismertekk vltak. Egyes rendek vals-gos szellemi hatalomra tesznek szert a korszak mveltsge szinte teljes egszben a katolikus papsg tulajdont kpezte. Ez azzal magyarzhat, hogy a szerzetesrendek a szemlld letmdot (vita contemplativa) sikeresen sszekapcsoltk, st, tvztk a cselekv letmddal (vita activa). Plda erre a bencs rend, amely egyarnt szablyzatba foglalja a knyvek olvasst s a fizikai munka vgzst. Egy ilyen intzkeds korszakalkotv vlt, hiszen a tudomnyok s ezen bell a mszaki tudomnyok, mestersgek fejlesztse ktelez sttust nyer.

Akkor, amikor egy rendi szablyzat a fizikai munkt a szellemi, kontemplatv tevkenysggel egyen-rtkv, st ktelezv teszi az ltalnos rtkrend sklja vltozik meg lnyegben, s ezltal a tudomnyok, a technika, a technolgia fejldsnek egyik fo mozgatjv vlik. Ezt tekintjk a fizikai munka megbecslsnek kezdeteknt.

A ht szabad mvszettel, azaz a grammatikval, retorikval, dialektikval, aritmetikval, geomet-rival, csillagszattal s zenvel egyenrang besorolst nyer a takcsmestersg, kovcsmestersg, az ptmvszet, a hajzs, a fldmvels. A vadszat, a sznjtszs s a gygyts, mveli rangot, megbecslst nyernek. Ezek a tudomnyok egyre kzelebb kerlnek a termszettudomnyokhoz, mg akkor is, ha ez az els ezredfordul korban nem teljesen nyilvnval, ugyanis az igazi termszet-tudomnyos vilgnzet ltalnostsig vszzadoknak kellett eltelnik. A Xffl. szzadban kt vezet rend, a bencsek s a domonkosok tagjai kztt mr Eurpa-hr tudsokat ismer a tudomnytrtnet. A teljessgre val trekvs nlkl sem hagyhatjuk sz nlkl a domonkosok nagyjai kzl Albertus Mayust, Aquini Tamst, vagy a ferences Grossetestet s Roger Bacont, a megismers ttrit. Nekik ksznhet a kzpkor universitsainak ltrehozsa, ahol a kte-lez tantrgyak mellett fakultatv tantrgyknt Arisztotelsz fizikjt is tanulmnyoztk a hallgatk.

3. Az els mszaki jelleg kiadvny A fentiekben vzolt tudomnyos s mszaki lgkrben ija meg kora mszaki tudomnynak tkrt egy mig tisztzatlan kilt szerzetes. A Schedula Diversorum Artium, Theophilus Prersbiter mve, abban a korban szletett, amikor megindul a technikai fejlds, kezdett veszi egy oktatsi rendszer,

XXI

egymsra tallnak elmlet s a gyakorlat, kibontakozsnak indul bizonyos elmleti tudomnyok irnti rdeklds.

Ha a kor szellemi s tudomnyos sznvonalt vesszk alapul, megllapthatjuk, hogy a Schedula a kezdeti kzpkor legjelentsebb mszaki-irodalmi alkotsa. Igaz ugyan, hogy mr Kr.e. a VII. Szzad-ban ksztett agyagtblk festkgyrtsi eljrsokat s az veg olvasztsnak mdszert is tartal-mazzk, s ismeretes volt az veggyrts Asszriban is. Az asszir agyagtblk mr Kr.e. a XVI. Sz-zadban leijk ezt a technolgit. A grgk is asszr recepteket rtak t papiruszaikra mr Kr.e. a III. szzadban. Pliniusz is irt hasonl recepteket. Tovbb menve, Kr.u. a VIII. szzad vgrl szrmazik s Luccaban, a Biblioteca Capitolerumban tallhat Compositiones ad tingenda misina" cm receptes knyv kzirata, ami fmek tvzsvel, az veg sznezsvel kapcsolatos eljrsokat rgzt. Hadd emltsk meg a IX-X szzad hres kziratt, a Mappae Clavicult is, amelynek a XII szzadi msolata az arany vizsglatrl, tzszerszeti ksztmnyek lersrl vlt hress. Mindezek csupn rszletek, tredkek a Schedula tartalmhoz viszonytva. A Schedult joggal nevezhetjk az els szakmai tan-knyvnek, amelynek szerzje neve s vallsi nzetei utn tlve a X-XI. szzadban lhetett, a bencs rend szerzeteseknt. Theophilus felvett grg szerzetesi nv, magyar fordtsban Isten bartja, a pres-biter pedig papot jelent. Ezt megersti maga Theophilus is knyvnek els, bevezet rszben, Theophilusnak ismernie s gyakorolnia kellett az ltala leirt mestersgeket. Olyan pontos lersait adta ezeknek, kitrve gyakorlati tmutatsokra, hogy ezeket csak gyakorlott tapasztalatok tjn lehet megszerezni. Jellemz a mre, hogy alig tartalmaz misztikus lersokat, amikor minden korabeli hasonl, de ksbbi receptgyjtemny is tele van misztikummal. A knyv a mestersgek rigurzus lersnak ksznheten ma is alkalmas tanknyvnek, szmos lersa ma is rvnyes s alkalmazhat.

4. Mszaki halads a Krpt-medencben Mint Nyugat-Eurpa trsgben a kzp s kelet-eurpai orszgokban is az alakul s tereblyesed egyhz, a rendek voltak a tudomny, a mvszet, a mszaki halads teijeszti. Mint a kelet-rmai csszrsg kzvetlen szomszdja, iparmvszetben sem zrkzott el Biznc hat-sa ell. Konstantinpolynak, a kora kzpkor Prizsnak nagy hatsa volt egszen a XIII. szzad vgig Kelet-Eurpa s a Krpt-medence iparra, iparmvszetre. Hatsa azonban nem kizrlagos, mert ebben az idszakban (XI-XIII. sz.) szak-itliai, lombrd, nmetorszgi s francia hatsok is rvnyeslnek. Magyarorszgon pldul a francia kzmipar els kveti a Szent Lszl kirlytl alaptott s a Saint Gilles aptsgbl teleptett somogyvri bencs monostor szerzetesei lehettek, akik 1204-ig mind francik voltak. A szintn Franciaorszgbl teleptett cisztercitk ptkezsei a gtika elemeit mr a XII. szzad vgn behoztk Kelet-Eurpba. Ugyanilyen utakon teijedtek el a lotharingiai bronzmvek, de meg kell je-gyezzk, hogy a XI-XIII. szzad bronzemlkek kztt mr magyar munkkat is tallunk. A nyugati hatsok mellett azonban a biznci mvszet mg a XIII. szzadban is rvnyeslt. I. Istvn teremtette meg az nll magyar pnzverst.

XXII

Magyarorszg terletn a X-XII. szzadban jelents vaskohszat folyt. Nyersanyagknt a rudabnyai rcet hasznltak fel. A XIII. szzadban a kis vasolvaszt mhelyek megsznnek, mert a fejlettebb nyugati termkek, a stjer vaskohszat, kiszortottk a magyar termkeket bel s klpiacokrl. Emltettk, hogy az els magyar pnzrmk I. Istvn nevhez kapcsoldnak, 1004 krl. Ezeket Esz-tergomban, a kirlyi szkvrosban verik s az id folyamn Kijevig, Skandinviig s a szomszdos Lengyelorszgig is eljutottak. Ez arra utal, hogy mr a XI. szzadban lnk klkereskedelme volt az akkori Magyarorszgnak. Feljegyzsek rktettk meg, hogy a XI. szzadban a magyar kivitel term-kei a l, az kr, a viasz, a s, a hal, a gabona, a bor, a prm s a rabszolga volt. A pcsvradi, kb. 1015-re keltezhet oklevlben 20 vasbnyszrl, 10 kovcsrl, 12 eszterglyosrl, 9 pkrl, 3 fazekasrl, 6 tmrrl, 5 tvsrl, 8 csrl, 3 molnrrl szerznk tudomst. Ugyanebbl az idbl tbb alaptlevl tesz emltst molnrokrl.

Szkebb ptrinkban, Erdlyben is tallunk kzvetlen az ezredfordul korbl szrmaz mszaki alkotsokat. Ebbl a korbl szrmaznak a gyulafehrvri szkesegyhz krzetben feltrt krtemplom romjai. Miutn 1141 krl Gza magyar kirly szszokat telepit Erdlybe, s privilgiumokat ad nekik, nagy lendlettel plnek Medgyes, Szszsebes, Szeben, Segesvr, Szszvros s Beszterce. Ennek kitel-jeslseknt 1217-ben II. Andrs kirly a Barcasgot a nmet lovagrend kezre adja, ami jabb ptke-zsi hullmot vltott ki. 1222 krl pl Keresztvr, Trcsvr, Feketehalom s Brass. A szszok er-dlyi beteleptse a kzmipar s a vrosiasods fo mozgatjv vlt Erdlyben. Ktsgtelen, hogy Erdlyben a mszaki halads a nyugat-eurpai s biznci ismeretek felhasznl-sval lpkedte szerny lpseit, de nem fr ktsg ahhoz sem, hogy a klfldi tapasztalatok mellett kialakult egy helyi jelleg, a helyi tapasztalatokat, tallmnyokat hasznost kzmipar. Ezzel a helyi jelleg tudshalmazzal , a kvetett ton hasznostott nyugati ismeretekkel egyttesen lett erdlyi az ptszet, a kzmipar, a vzenergia felhasznlsa s az oktats.

5. Kvetkeztetsek Az els vezred vgig Eurpa az erdk vilga volt. A npeseds nvekedse szksgess tette j mezgazdasgi terletek meghdtst, a vzenergia szleskr hasznostst. Elkezddik a templomok s nagy katedrlisok ptse, amelyek krl kialakulnak a mestersgek s mvszetek kzpontjai. A fizikai munka egyenl rangot nyer a szellemi munkval. Ltrejnnek az els universitsok, megija Theophilus Presbiter mig hasznlhat mszaki jelleg , misztikumok nlkli knyvt, ez az els mszaki tanknyv. Az egyhzi rendek igen fontos szerepet jtszanak a mszaki tudomny fejlesztsben s egyre keletebbre val teijesztsben. A biznci s nyugat -eurpai hatsokat tvzve a helyi tapasztalatokkal, hagyomnyokkal, kialakul a jellegzetes erdlyi ptszet, iparmvszet, bnyszat, kohszat.

XXIII

Felhasznlt irodalom 1. Renfrew, Colin: A civilizci eltt, Osiris Knyvkiad, Budapest, 1995. 2. Gimpel, Jean: Revoluftia industrial din evul mediu, Editura Meridiane, Bucureti, 1983. 3. Klusch, Horst: Siebenbrgische Goldschmiede Kunst. Kriterion Verlag,Bukarest, 1988. 4. Mrton, Lszl: Harangok, Pallas- Akadmia Knyvkiad, Cskszereda, 2001.

Dr. ing. Mrton Lszl S.C.Delta Info-Line SRL Gyergyszentmikls (Gheorgheni) 535500 Gyergyszentmikls, Nicolae Blcescu utca. 17 szm Tel/Fax: +40 266 364 280 Email: martonlb@yahoo.com

XXIV

TUDOMNYOS LSSZAKA XII. FIA TAL MSZAKIAK

r

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

KOCKZATKEZELS A MAI REPLSBEN

Prof. Dr. Pokordi Lszl

Abstract The paper shows the wildlife-strike and other flying accident risk assessment methods and their experiments. The paper will be organized as follows: Section 1 shows the main questions of transportation accidents' risk. Section 2 words investigation methods of risk around airport. Section 3 presents wildlife-aircraft strike risk.

sszefoglals A tanulmny a repltr krli vadllat-tkzsi, illetve ms baleseti kockzat becslsnek mdszereit, s eddigi tapasztalatait mutatja be. A publikci az albbi fejezetekbl ll: Az els fejezet a kzlekedsi tevkenysg kockzatnak krdseit ismerteti rviden. A msodik fejezet a repltr-kzeli balesetek kockzat elemzsi mdszereit mutatja be. A harmadik fejezet a vadllat tkzsi kockzatot vizsglja.

1. A baleseti kockzatrl ltalban Minden emberi tevkenysg valamilyen formj, s mrv kockzatot von maga utn. Az ipari s a kzlekedsi tevkenysgek egy kre az tlagosnl nagyobb kockzattal br. Ide tartozik az atomenergetika, a vegyipar, a kolajszllt hlzatok, illetve maga a repls. A kockzat olyan sszetett fogalom, mely msik kt alapfogalomra pl. Ezek az egy negatv rtkels kvetkezmny mrtke, illetve annak bekvetkezsi valsznsge.

Kzlekedsi balestek kockzatnak becslse sorn megklnbztetnk gynevezett egyni s trsadalmi kockzatot. Az egyni kockzat valsznsge egy, a baleset helyhez viszonytott pontra meghatrozott valsznsg, hogy ott llandan tartzkod egy nem vdett szemly a baleset kvetkeztben meghal. A trsadalmi kockzat valsznsgt, mint veszlyes tevkenysghez vagy balesethez kttt olyan valsznsg rtelmezzk, hogy tbb mint N szm szemly halla kvetkezik be. Az egyni s a trsadalmi kockzatok becslsnek alapjai nmileg eltrnek egymstl. Az egyni kockzat szmtsakor nem vesszk figyelembe, hogy tartzkodik-e valaki a veszlyforrs krl. Az eredmny, elvileg, azonos, attl fggetlenl, hogy terlet srn lakott vagy lakatlan. Azt sem vizsglja, hogy a terleten tartzkod szemlynek van-e valamilyen vdelme (pldul vdltzet). Ez a f eltrs a trsadalmi kockzattl. A trsadalmi kockzat becslsnl klnbsget tesznk sebezhetsgk szerint a terleten aktulisan (vagy tlagosan) tartzkod szemlyek kztt, akik pldul pletben vagy a szabad levegn tartzkodnak. Teht az egyni kockzat becslse sorn ezt nem korrigljuk, ez a paramter a kockzat helyi mrtkt vizsglja, a helysznen tartzkod szemlyek szmtl fggetlenl.

XXV

2. A repltr-krli baleseti kockzat elemzse

A replterek kzelben bekvetkez lgi-katasztrfk kockzatnak becslse s elemzse nagy jelentsggel br a replterek ki- s talaktsa, illetve a krnyez teleplsek (elvrosok) fejlesztse szempontjbl. A replsi feladatok legveszlyesebb fzisai a fel-, s a leszllsok, amelyeket a repltereken, vagy azok kzei-krzetben hajtanak vgre. Ezek a kockzati tnyezk jelents hatssal brnak a krnyez lakossg szmra. Napjainkra a teleplsek terjeszkedse mr tbb helyen elrte a repltereket. Belthat, a repltr-kzeli kockzatok becslse s kezelse fontos krdsknt mutatkozik a replsbiztonsg tekintetben.

A repltr-kzeli kockzat szmtsi mdja hrom fo lpsbl ll. Elsknt a replterek kzelben bekvetkez lgi balesetek valsznsgt kell meghatroznunk. Ez fgg a baleset bekvetkezsnek egy mozgshoz (fel- vagy leszllshoz) viszonytott valsznsgtl, illetve az adott repltren vente vgrehajtott mozgsok szmtl. Az egy mozgshoz kapcsold baleseti valsznsg, a baleseti rta, a korbbi repl esemnyek statisztikai vizsglatval hatrozhat meg. A repls biztonsgnak nvekedsvel egytt a baleseti rta fokozatosan cskken, gy ezen tnyez jvbeni rtke csak extrapolcival becslhet. Jelents eltrs mutatkozik a baleseti rta rtkben a klnfle replsi feladatok, a Fld klnbz rgii kztt is.

A baleseti rta ismeretben, az adott repltr ves forgalma (mozgsai) alapjn meghatrozhat az egy baleset bekvetkezsnek ves valsznsge. Valjban a helyi baleseti valsznsg nem egyenletes a repltr kzvetlen kzelben, gy a baleseti valsznsg trbeli eloszlst is meg kell hatroznunk. Ezt a felszllplya kszbtl mrve a plya talajra vettett grbje mentn, az attl mrt merleges tvolsg fggvnyben kell meghatrozni.

1. bra. Loklis katasztrfa eloszlsok

A katasztrfk bekvetkezsnek loklis valsznsgt (vzszintes-sk) ktdimenzis eloszlssal rtk le az elz adatok tovbbi statisztikai elemzsvel. Az 1. bra a statisztikai ton meghatrozott teljes loklis katasztrfa valsznsg eloszlst szemllteti a fent meghatrozott koordinta rendszerben. A diagrammon gynevezett izo-valsznsgi" grbk lthatk. A katasztrfa vrhat kvetkezmnyt a baleseti terlet nagysga s a terleten bell fellp hallesetek szmval jellemeztk s modelleztk a kutatk.

XXVI

Mivel a fenti kockzati znkat a plya talajon vett vetlete mentn kell rtelmeznnk, ezrt kln figyelembe kell venni a fel- s leszllsi nyomvonalakat is a vizsglt repltr esetre. A kvetkez lpsknt fel kell lltani az gynevezett baleseti kvetkezmny-modellt, mellyel az eseti faktort tudjuk meghatrozni. Az eseti faktorok meghatrozshoz figyelembe veszik az gynevezett tkzsi, replgp s krnyezeti jellemzket. Egy baleset kvetkezmnynek mrtkt a baleseti terlet nagysgval s az azon belli a hallos kvetkezmnyek szmval hatrozzk meg a modell felhasznlsval. A baleseti kvetkezmny modelleket hrom csoportba lehet sorolni. Az gynevezett els kategrij modell esetn szubjektv becslsi mdokat alkalmaz. Ezt akkor clszer alkalmazni, amikor a kvetkezmnyek meghatrozshoz nem rendelkeznk statisztikailag megfelel szm adattal. A determinisztikus baleseti kvetkezmny modell alkalmazsakor a rendelkezsre ll adatok alapjn hatrozzk meg a vrhat kvetkezmnyeket. Ez a mdszer hajlamos tlbecslni egy baleset kvetkezmnyeit. A valsznsgi baleseti kvetkezmny modell a replgp paramtereibl, illetve a becsapdskori mozgsi adatokbl szrmaztatott statisztikai adatok alapjn trtnik a katasztrfa kvetkezmnyeinek becslse. A mdszer elnye, hogy sem szubjektv vlemnyt, sem szakmai felttelezst, hipotzist nem ignyel.

3. Replgp-vadllat tkzsek kockzata A replsi kockzat jelents rszt a replgpek vadllatokkal val tkzsnek kockzata jelenti. A megfelel s hatsos ellenintzkedsek rdekben az els s legfontosabb feladat a megtrtnt replgp-vadllat tkzsek statisztikai elemzse. A 2. bra a madrtkzsek relatv eloszlsai lthatk az vszakok s a napszakok fggvnyben.

2. bra. Az tkzsek megoszlsa a hnapok s napszakok fggvnyben (szzalkban kifejezve)

Az els diagrambl egyrtelmen lthat, hogy ltalban augusztus, szeptember s oktber a legesemnydsabb egymst kvet hrom hnap. Az tkzsek napi relatv eloszlst szemllve, lthat, hogy a balesetek dnt rsze a reggeli, dleltti napszakban trtnik.

XXVII

A bemutatott diagramokbl s a statisztikai adatokbl egyrtelmen kitnik, hogy az tkzsek legnagyobb hnyada nappal, kis magassgban, a repltren vagy annak kzvetlen krnyezetben kvetkezik be. A repls kzbeni madrtkzsi kockzat cskkentsnek egyik mdja lehet a megfelel replsi manver vgrehajtsa. A madrkikerlsi manver hatsossga szmos sszetevtl fgg, mint pldul a humn fiziolgiai tnyezk, a replgp kormnyvezrljelekre adott reakcija. Napjainkban idszerv vltak olyan tanulmnyok, elemzsek ksztse, melyek clja hozzjrulni a madrtkzsek replgpek zemeltetsre gyakorolt kockzatnak cskkentshez a nagykockzat madrfajok emberi(!) tjhasznlattal trtn szablyozsval.

Az elemzsek sorn a szakemberek a madrveszllyel kapcsolatos fenti ismereteket integrltk a tjhasznlattal kapcsolatos informcikhoz, ltrehozva egy listt, mely segtsget ad a helyi hatsgoknak a repltr zemeltetshez illeszked terlet-felhasznls meghatrozshoz.

Irodalom

[1] Ale, B.J.M., Piers, M., The assessment and management of third party riskaround a major airport, Journal of Hazardous Materials 71 2000 1-16

[2] Bottelberghs, P.H., Risk analysis and safety policy developments in the Netherlands, Journal Hazardous Material, 71 (2000), p. 59 - 84.

[3] Jani, Miln, An assessment of risk and safety in civil aviation, Air transport management, 6 (2000) p. 43 - 50.

[4] Mudra Istvn, Lgtr- s eljrsvltozsok a Budapest TMA"-ban, XV. Replstudomnyi Napok XV. Replstudomnyi Napok, 2005. (megjelens alatt).

[5] Piers, Michel, The development and application of a method for the assessment of third party risk due to aircrafi accident in the vicinity of airports, Proc. Of the 19* Congress of the ISAC, Anaheim, California, USA, p. 507 - 518.

[6] Pokordi Lszl, Kockzatkezels a replsben, Replstudomnyi Kzlemnyek, ZMNE RTI, Szolnok, 1999/1, p. 65-77.

Prof. Dr. Pokordi Lszl, a mszaki tudomny kandidtusa Debreceni Egyetem, Agrrtudomnyi Centrum Mszaki Fiskolai Kar H-4028 Debrecen, temet u. 2-4 Telefon / Fax: +35-52-416-361/+36-52-418-643 E-mail: pokoradi@mfk.unideb.hu

XXVIII

XII. FIATAL MSZAKIAK TUDOMNYOS LSSZAKA

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

J S ROSSZ TANROK DIKSZEMMEL

Suplicz Sndor

Abstract We have examined educator's competencies by the help of reminiscences of engineer-teacher students. We based our approach on the assumption that in the envisioned teachers' characterization virtues and faults, competencies and deficits (lacks) of competencies can be tackled. One can fali into the category of a 'good teacher' by having more well and harmonically functioning competencies. These are rarely aggregated in students mind as distinct competencies. In case of learnable elements, like expertise, it is easier to categorize [2.] Attributes earned in our survey were categorized by semantic analyses. Behind teachers' virtues and faults we found personal characteristics as most important elements. This is the decisive factors of teachers' impacts on students.

sszefoglals A pedagguskompetencikat mrnktanr hallgatk kzpiskolai tanraikra val visszaemlkezsei alapjn vizsglatuk. Szemlletnk alapja az a felttelezs, hogy a felidzett tanrok jellemzsben megragadhatk azok az ernyek s hibk, kompetencik, vagy ppen kompetenciadeficitek, amelyek a tanri tevkenysget jellemzik. A j tanr kategrijba nyilvn tbb jl s harmonikusan mkd kompetencia egyttes megltvel lehet bekerlni. Ezek a dik szmra ritkn sszegzdnek krlhatrolhat kompetencikba. A tanulhat elemek - pldul a szaktuds - esetben knnyebb a kategorizls. [2.] A felmrs sorn nyert jellemzket szemantikai elemzssel csoportostottuk. Megllapthat, hogy a dikvlemnyek alapjn a tanrok hibi s ernyei mgtt legnagyobb sllyal szemlyisgjegyek llnak. Ez a dikokra gyakorolt hats meghatroz eleme.

1. A vizsglat clkitzsei s lersa

A pedagguskpzs kompetencia-alap talaktsa szksgess tette az aktv pedaggusok ernyeinek, hinyossgainak jbli ttekintst, kompetencia-kszletnek feltrst. A jelen kutats clja meghatrozni a j tanr tanulhat s knnyen fejleszthet, valamint a szemlyisgfgg s ezrt nehezen befolysolhat jellemzit. Trekszik annak feltrsra, hogy milyen kompetencikkal rendelkeznek a j, s milyen deficitekkel kzdenek a rossz tanrok. A kutats eredmnyei hozzjrulhatnak a mrnktanr-kpzs fejlesztshez. A vizsglatban 73 mrnktanr szakos hallgat vett rszt, akik a Budapesti Mszaki Fiskola valamely karnak mrnk/mszaki menedzser/informatikus kpzsben vesznek rszt, 63% frfi, 37 % n. Az elemzs sorn t kategriba soroltuk a jellemzket - (1) szemlyisg rtkei/hibi, (2) pedaggiai ernyek/hibk, (3) rzelmi elfogads/elutasts, (4) szaktuds/hinya, (5) humor/hinya - a vlaszok tbb mint 95%-t be tudtuk sorolni.

XXIX

2. A j tanr jellemzi

A j tanr

szemlyisg pedaggiai rzelmi humor szakmai rtkei ernyek elfogads tuds

L bra. Fiskolai hallgatkj tanrainak jellemzi A legnagyobb gyakorisgot a szemlyisg rtkei adtk. A tanr szemlyisgre utal jellemzk szerepelnek ebben a csoportban, mint pldul korrekt, lendletes, embersges, alapos, segtksz, intelligens...".

Szoros msodik a pedaggiai ernyek kategrija. Ide kifejezetten a tanri tevkenysget jellemz, ernyeket soroltuk. rdekes rkat tart, rthet, tisztzott elvrsokat tmaszt, lekti a figyelmet, kvetel, jl fegyelmez..." Az rzelmi elfogads kerlt a harmadik helyre. Ezt a kategrit tartalmi jegyei miatt elssorban szemlyisgfggnek s kisebb mrtkben szerepelvrsbl szrmaznak tekinthetjk. A dikok megfogalmazsai szerint: dikcentrikus, kzvetlen, trd, elfogad, egytt rz, bartsgos..."

Negyedik a humor, amely szintn rsze a szemlyisgnek, szellemi kvalitsokat hordoz.

A szakmai tuds az elzekhez hasonlan az tdik helyen ll az emltettsgi sorrendben. Szaktudssal rendelkezik, jl felkszlt, biztos tuds, hozzrt..." jelzkkel illettek nhny kiemelked tanrt. Kt-hrom v tvlatbl a j tanrokat nem e szempont mentn vlogattk a hallgatk. Tudjuk, fontos s elengedhetetlen felttel a szaktuds, de nem ez dnti el a tanri minsget. A szakmai felkszltsg olyan kiindulsi alapot, bzist kpvisel, amellyel a dikok szmra kielgt szinten a legtbb tanr rendelkezik, elvrsaiknak megfelel. A tudstbblet bemutatsra s hasznostsra a kzpiskolai elvrsok s keretek kevs lehetsget adnak.

A tanulhat elemek rszarnya jelentsen elmarad a szemlyisgfgg, ezrt nehezen befolysolhat elemekhez viszonytva. Korltozott mrtkben fejleszthetk ugyan a szemlyisgfgg jegyek is, de ezek kltsg s idignyes trningekkel, terpis mdszerekkel, valsthatk meg, amelyek a tanrkpzs jelenlegi kereteit meghaladjk

XXX

2. bra. Szemlyisgfgg s tanulhat elemek arnya

3. A rossz tanr jellemzi

3. bra. A rossz tanr jellemzi fiskolsok vlaszai alapjn

A rossz tanr esetben a szemlyisggel kapcsolatos hibk egyrtelmen az els helyre kerltek. Tbbek kztt: a sztszrt, bekpzelt, szeszlyes, brgy, kznys, fafej...". A pedaggiai hibk a msodik helyen szerepelnek. Az rzelmi elutastsra vonatkoz jellemzk kicsiny, mindssze 14 emltse, megegyezik a szakmai hinyossgok emltsnek szmval. A humor hinya viszont nem merlt fel kifogsknt.

A rossz tanrok nehezen fejleszthet, szemlyisgfgg s tanulhat jellemzi kztti arny hasonl a j tanrok krben mrtekhez.

A szemlyisgfgg jellemzk az letkor elre haladtval stabilizldnak, megmerevednek. Szmottev vltozst, az egyttmkdsi szndkot mutat fiatalabb korosztlytl vrhatunk. Trningektl, tmogat csoportoktl (pl. Blint-csoport) remlhet fokozatos fejlds. [1.] Az eredmny rmutat, hogy br a tanri szerep az utbbi vekben jelents talakulson megy t, a tanulk szemben a pedaggus tovbbra is mrtkad erklcsi, etikai krdsekben, emberi rtkek tekintetben.

XXXI

4. bra. A rossz tanrok szemlyisgfgg s tanulhat jellemzinek arny a fiskolsok vlaszaiban

Ha a dikok elvrsait sszevetjk a legrgebben ismert ernyekkel, rtkekkel meglep megllaptsokat tehetnk. Demokritosz f ernyekknt a mrtkletessget, a llek tisztasgt s a jkedvet emlti. A szemlyisg rtkeiben ezek adjk a legnagyobb rszt. Platn szerint az sz, a szellem s a vgy egyenslybl fakad a hrom f erny: blcsessg, erklcsisg, harmnia. Ezek hinyt, mint a rossz tanr kiegyenslyozatlan szemlyt jellemz vonsokat az esetek dnt rszben megtalljuk. [3.] Uralkodik magn, rendet tart, bartja lesz nmagnak, sszhangba rendezi lelke hrom rszt nkntelenl, mint a zenei sszhang hrom hrjt s a sokbl mindenkpp eggy alakulva, magt mrskelve s harmonizlva teszi, amit tennie kel"... (Platn)

Irodalom [1.] Bagdy E. - Telkes J. (2002): Szemlyisgfejleszt mdszerek az iskolban. NTK, Bp. [2.] Henczi Lajos (2006): Vllalati elvrsok a szakkpzsben, Szakkpzsi Szemle, No. 2. [3.] Thorne B. M. - Henley T. B. (2000): A pszicholgia trtnete. Glria Kiad Bp.

Suplicz Sndor fiskolai docens Budapesti Mszaki Fiskola Tanrkpz s Mrnkpedaggiai Kzpont H-1081 Magyarorszg, Budapest, Npsznhz u. 8. Tel: + 36 1 666-5372 E-mail: suplicz.sandor@tmpk.bmf.hu

XXXII

XII. FIATAL MSZAKIAK TUDOMNYOS LSSZAKA

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

POLIMER KEVERKEK KSZTSNEK J MDSZERE

Mixing is one of the most important processes in the plastics industry. Two mechanisms occur in mixing: dispersive and distributive. Different types of mixers have been developed to fulfill both mechanisms. A special mixing unit was studied. Polycarbonate, ABS and regrind were investigated. The output of the mixer was investigated as a function of the screw speeds of the satellite extruders. Qualitative measurements were carried out to characterize the efficiency of mixing at different concentration levels of the components. Conclusions were made on the effect of the parameters of mixing

sszefoglals A kevers egyike a legfontosabb manyag-feldolgoz mveleteknek. A kevers kt alapvet mechanizmussal trtnik: diszperzv, azaz mretcskkent, illetve disztributv, azaz eloszlat mechanizmusok. A kutatmunknk sorn egy j tpus dinamikus kevert tanulmnyoztunk. Polikarbontot, AB S-t s autipari darikot vizsgltunk. Meghatroztuk az adagol extruderek fordulatszmnak, valamint a kever elem fordulatszmnak hatst a kihozatalra. Kvalitatv mrseket vgeztnk, amikkel kimutathat a kevers hatkonysgnak fggse a komponensek klnbz koncentrcijtl. Kvetkeztetseket vontunk le a kevers paramtereinek hatsaira.

1. Bevezets

A manyagok feldolgozsa, alkalmazsa sorn egyre nagyobb figyelmet fordtanak a klnbz keverkekre, mert ezekkel a legklnbzbb tulajdonsgokat lehet elrni. A keversi folyamat egyre nagyobb szerepet kap a manyagok jra feldolgozsa sorn is. A termk makroszkopikus homogenitst csak megfelel intenzits keverssel lehet elrni A polimerek keverst mledk llapotban vgezzk, hogy a termk tulajdonsgai homognek legyenek. A polimer mledkek nagy viszkozits folyadkok, ezrt ramlsuk laminris. Ebben az esetben az alkalmazott feszltsg s deformcis mezk hatrozzk meg a kevers hatkonysgt [1]. A deformcis mez a komponensek egymsban val eloszlatst, mg az alkalmazott feszltsg (er) a rszecskk kztt hat kohzis energia legyzsre szolgl [2]. Kutatmunknk egy j tpus dinamikus kever hatkonysgnak vizsglatra irnyult. A kever ll s forg keverelemeket [3] tartalmaz (1. bra), amelyekkel a polimer mledkre hat feszltsg s deformcis mezk ersthetk. A vizsglatokhoz ssze nem frhet polimereket hasznltunk, mivel ezekkel a kevers hatkonysga jl nyomon kvethet [4,5]. A kever berendezs egy kever egysgbl s kt adagol extruderbl ll. Ezek egyike a Collin Teach-Line E20T, a msik pedig a 22 mm-es csigatmrj Brabender Plastograph. Mindhrom egysgnek fggetlen meghajtsa s hmrskletszablyozsa van.

dmn Major Andrea, Dr. habil Belina Kroly

Abstract

1

L bra. A dinamikus kever egysg a forg s ll kever elemekkel

Els kzeltsben a polimer mledkek sszenyomhatatlan folyadkok. Ez egyben azt is jelenti, hogy az ramlsi keresztmetszet megvltoztatsa egyben az ramlsi sebessg megvltozsval is jr. A sebessg megvltozsa nyjtsi folys megjelenst is eredmnyezi. Ennek eredmnyeknt nvekszik a fzisok hatrfellete, ami az anyagok kztt hat klcsnhats erstst eredmnyezi. Az ll keverelemekben kpos csatornk alkalmazsval a nyjtsi folys nagysgt erstjk, amellyel a keverk minsge javthat. A folyadkelem mrete az ll keverelemek szmnak s geometrijnak fggvnye:

L = L0Nm (1)

ahol L a folyadkelem hossza, Lo a folyadkelem kiindulsi hossza, m az ll keverelemek szma, N a keverelem belpsi s kilpsi felletnek arnya. A forg keverelemek hasznlata nem csak a nyrsi, hanem a nyjtsi folys mrtkre is kihat. A forg elemek periodikusan vltoztatjk a belp s a kilp keresztmetszetet, gy a nyjtsi folys mrtkt is.

2. Ksrleti rsz A vizsglatokhoz polikarbontot (PC) (Bayer Makrolon) s ABS-t (GE Cycolac GDM 3500) hasznltunk. A tiszta alapanyagok mellett szlerstses autipari darikot is adagoltunk a keverkbe. Vizsgltuk az adagol extruderek fordulatszmnak, valamint a kever elem fordulatszmnak hatst a kihozatalra. A keverkek minsgt optikai mikroszkpival s SEM technikval jellemeztk.

3. Eredmnyek s rtkels

A kever kihozatala nagyon rdekes fggvnyt mutat a rotor fordulatszmnak fggvnyben.

Az adagol extruderek fordulatszmt llandan tartva (40 l/min) a maximlis kihozatal 60-

70 l/min fordulatszmnl van. Ennl nagyobb fordulatszmnl a kihozatal gyorsan cskken.

Ennek magyarzata a kever rsz szv hatsra vezethet vissza. Jl mutatja ezt a Collin

extruder fejnyomsnak vltozsa: 20 1/min-nl a fejnyoms 26,8 bar, 40 1/min-nl a

fejnyoms 2,2 bar, mg 60 1/min-nl a fejnyoms mr nem volt mrhet.

2

Az extruderek kihozatalt a csigafordulatszmok fggvnyben a 3. brn mutatjuk be. Annak

ellenre, hogy az adagolk kihozatala nem lineris, a kever berendezs teljes kihozatala

lineris a 20 - 80 l/min fordulatszm tartomnyban.

Csig a fofdul j t sz jm (mm *}

3. bra. Az extruderek kihozatala a csigafordulatszmok fggvnyben. n(ABS) a Collin, n(PC) a Brabender extruderek; n(M) a mixer csigafordulatszmt jelenti

A PC/ABS keverket SEM felvtelekkel jellemeztk. A mintk ksztst korbbi publikcinkban ismertettk rszletesen [4]. A 4. brn a 80/20 PC/ABS keverk jellemz SEM tretfelvtelt mutatjuk be. A felvtelen jl megfigyelhet a folytonos PC fzisban egyenletesen eloszlatott ABS. A nyrsi s nyjtsi folysbl add szlas szerkezet egyrtelmen azonosthat. Az tlagos szltmr 1,0 0,1 jxm. A felvtelen az is jl lthat, hogy a komponensek kztt elhanyagolhat a klcsnhats, amit a fzisok elvlsa mutat.

4. bra. 80/20 sszettel PC/ABS keverk tretfellete.

3

A kever hatkonysga jl megfigyelhet a darlk hasznlata esetn is. Az 5. brn

autipari manyag darlk (szlerstses PC) s originl PC keverknek tretfellett

mutatjuk be. A felleten megfigyelhetk a kihzdott erst szlak, ezek eloszlsa

egyenletes eloszlst mutat.

5. bra. PC s PC darlk tretfellete.

4. Kvetkeztetsek A berendezs nagyon hatkony keverst eredmnyezett. Megllaptottuk, hogy a kever berendezs kihozatala nem csak a kever, hanem az adagol extruderek sebessgvel is szablyozhat. Mikroszkpi vizsglattal megllaptottuk, hogy az IDMX kevervel knnyen elrhet a komponensek mikromret, egyenletes eloszlatsa egymsban. A kever jl hasznlhat a manyag hulladkok jra hasznostsban is.

5. Irodalom 1. L.A. Utracki: Polymer AUoys and Blends, Hanser Publ., Munich, 1990. 2. C.G. Hagberg, D. Bigio, M. Shah: ANTEC '95 Technical Papers XLI, 333 1995. 3. US Patent No. 5,749,649. U.S. Patent No. 5,951.159. 4. K. Belina, P. Juhsz, D. Csongor, N.R. Schott: ANTEC 2001, Dallas, Technical Papers

XLVH, 2240, 2001. 5. Schott, N.R., Belina, K., Csongor, D.: ANTEC 2006 Conference Proceedings, 2., 928-931.

2006.

dmn Major Andrea, fiskolai tanrsegd, doktorandus Dr. habil Belina Kroly, fiskolai tanr Kecskemti Fiskola Gpipari s Automatizlsi Mszaki Fiskolai Kar, Fm- s Manyagfeldolgoz Technolgiai Intzet, Manyag- s Gumitechnolgiai Szakcsoport Magyarorszg, Kecskemt, Izski t 10., Telefon: +36-76-516-392 E-mail: major.andrea@gamf.kefo.hu

4

TUDOMNYOS LSSZAKA XII. FIA TAL MSZAKIAK

Kolozsvr, 2007. mrcius 16-17.

r

ANYAGTULAJDONSG- S TECHNOLGIAI

PARAMTER-MEGHATROZ MDSZEREK r r

ERTEKELESE

Bagyinszki Gyula, Bitay Enik

Abstract In the mechanical engineering practice focused primarily on the planning and manufacturing of engineering components, several advanced methods have been developed and proposed for the computerized material selection and the computer aided design of processing technologies. In this paper the various mathematical-physical models and computerized techniques designated to determine and predict the relationships between the materials properties and the parameters of technological processing methods are discussed and compared.

sszefoglals A gpalkatrszek tervezsre s gyrtsra irnyul gpszmrnki gyakorlatban szmos korszer mdszert fejlesztettek ki s javasolnak a szmtgpes anyagkivlaszts s technolgia tervezs cljra. Jelen cikkben azokat a klnfle matematikai-fizikai modelleket s szmtgpes mdszereket elemezzk s hasonltjuk ssze, amely elsdlegesen az anyagtulajdonsgok s a gyrtstechnolgiai paramterek kztti sszefggsek meghatrozsra s predikcijra hivatottak.

Az anyagkivlaszts s a technolgiai tervezs folyamata a korszer mrnki gyakorlatban

szmtgppel segtett eljrsok (CAE = Computer Aided Engineering) sorn valsul meg,

amelyeknek kt nagy terlete" a szmtgppel segtett (konstrukcis) tervezs (CAD = Computer

Aided Design) s a szmtgppel segtett folyamattervezs (CAPP = Computer Aided Process

Planning). Ilyen eljrsok hatkony s megbzhat vgrehajtshoz szksg van informatikailag

feldolgozhat mrsi adatokra, matematikai modellekre. Ezek clszer felhasznlsa alkalmas lehet

anyagtulajdonsgok becslsre, technolgiai paramterek meghatrozsra egyarnt.

A jellegzetes, kutatst s tervezst egyarnt tmogat mdszerek [112] rviden rtkelve a

kvetkezk (1. bra), melyek kz nem sorolhatk be a gyakorlatban egybknt elfordul

vletlen prblgatson, paramterek tallomra trtn kivlasztsn alapul eljrsok":

5

kzbens rtk(ek) meghatrozsa

t t

(lineris) interpolci

egyedi ksrlettek) ->. ismtelt ksrlettek) (konkrt mrs adott belltsnl) i 4

ksrletredukls (invarinsokkal)

i i

dimenzianalzis (pl. Buckingham-fle 7c-elmlettel)

ksrletsorozat - k s r l e t t e r v e z s (mrsi sorozat paramtervltoztatssal)

- > -

i regresszianalzis (pl. legkisebb ngy-zetek mdszervel)

(villamos) analgia

EMPIRIKUS -FLEMPIRIKUS

SSZEFGGSEK

ELMLETI MATEMATIKAI

MODELLEK t

algebrai- vagy differencil-egyenletek. egyenlet-

rendszerek felrsa

hasonlsg i modellezs

analg szmtgpi megolds

i hasonl jelensg

vizsglata

analitikus megolds

- rtelmezsi tartomny

- kezdeti felttelek - peremfelttelek megadsval

4 4,

optimalizls (pl. gradiens mdszerrel)

levezethetetlen feladatrszek

kimrse "VEGYES" (HIBRID)

ALKALMAZSOK problematikusn mrhet adatok meghatrozsa

matematikai ton

numerikus megolds

diszkretizls: - vges

differencik - vgeselemek - peremelemek mdszervel

1. bra. Anyagtulajdonsg- illetve technolgiaiparamter-meghatrozs mdszerei

6

1. A kzvetlen ksrlet clszeren kialaktott prbatesteken vagy esetenknt mintadarabon, st ksztermken vgzett konkrt mrs (pl. mechanikai anyagvizsglati eljrs). Problmja, hogy brmely belltott paramter megvltoztatsa esetn j mrsre van szksg. Klnsen anyagtulajdonsgok vizsglatakor a mrsi eredmnyeket vletlenszer hatsok is befolysoljk. Ezek rszben a mrrendszer bizonytalansgaibl, rszben az anyag illetve elllts-technolgija inhomogenitsaibl addnak, kvetkezskppen a mrs tbbszri megismtlse ltalban ms-ms eredmnyre vezet. Ilyen mdon a mrsi sorozat eredmnyeinek interpretlsa a matematikai statisztika megfelel eszkzeivel s mdszereivel lehetsges.

2. A klasszikusnak nevezhet ksrletsorozat kln-kln vizsglja az egyes paramterek hatst a kiszemelt jellemzre, tulajdonsgra vonatkozan. Ez a mdszer nagyszm befolysol paramter esetn igen hosszadalmas s kltsges lehet. A mrsi sorozatok optimalizlsnak, a mrsi adatok elemzsnek jl bevlt mdszere a matematikai (modell)fuggvny-illeszts regresszianalzis segtsgvel. A regresszis eljrs alkalmazsnak clja azon paramter-rtkek megtallsa, melyek a modellt illetve azon keresztl a fizikai valsgot jellemzik a nem, vagy korltozottan mrt pontokban, paramter-tartomnyban is.

3. A ksrlettervezs tulajdonkppen olyan clszeren reduklt" ksrletsorozat, ahol a "mdium" viselkedst valamennyi lnyeges paramter (tnyez) egyidej vltoztatsval vizsgljk s a mrsi eredmnyeket statisztikusn (is) rtkelik. Ezen az ton viszonylag rvid id alatt sok informci nyerhet, az egyes tnyezk vltoztatsnak hatsa (hatserssge) sszehasonlthat, a tnyezk klcsnhatsnak mrtke, jelentsge becslhet. Gyakran alkalmazott eset a 2n faktoros ksrleti terv, melynek sorn n db befolysol tnyeznek csak 2 clszeren megvlasztott szls rtkt lltjk be s mrik a reakcit". Amennyiben konkrt optimalizlsi feladatrl is sz van, a ksrlettervezst tmogat gradiens-mdszer nyjt segtsget a globlis vagy loklis reakci"-optimum (minimum vagy maximum) minl kevesebb lpsben trtn elrshez.

4. A ksrletsorozatok) egyszerbb megtervezst s/vagy feldolgozst hivatott elsegteni a dimenzianalzis, ami felttelezi, hogy a megolds (a keresett "reakci", a fgg vltoz) a fggetlen vltozk (paramterek) hatvnyszorzatnak lineris kombincijaknt llthat el 111. adhat meg. A kivlasztott (lnyeges) vltozk dimenziit elemezve megllapthat, hogy hny fggetlen dimenzi nlkli szmot lehet kpezni. A Buckingham-fle 7i-elmlet szerint a vrhat dimenzitlan csoportok szma a vltozk szmnak s az elfordul alapdimenzik szmnak klnbsge. Ezen dimenzitlan szmok fuggvnykapcsolata(i) kevesebb grbn

7

foglalhatk ssze, gy ttekinthetbb is vlik a jelensg lersa. Kevesebb mrs szksges, mivel a dimenzitlan szmokban foglalt vltozk kzl elg csak az egyiket vltoztatni, mikzben maga a (rendszerint trt) szm szles intervallumot befut. A tbbi vltoz esetben csak az elfordulhat szls rtkek belltsra van szksg.

5. Ha a vizsglt jelensget, folyamatot befolysol vltozk (paramterek) mellett ismert a kztk lv kapcsolat differencilegyenlet formjban, akkor meg lehet ksrelni annak analitikus megoldst. A trben megfelelen dimenzionlt differencilis alak egyenlet megoldshoz (megoldhatsghoz) szksg van egyrtelmsgi (unicitsi) felttelek kijellsre is. Ez a kezdeti s peremfelttelek illetve az rtelmezsi tartomny megadst jelenti.

6. Ha az analitikus megolds nem vagy csak igen krlmnyesen, bonyolultan lehetsges, akkor a szmtgppel igen jl tmogatott numerikus megoldsok jhetnek szba. Ezek n. diszkretizlson alapul mdszerek, amelyeknl trben s/vagy idben vges lpstvolsgonknt" (diszkrt rszenknt) szmolnak:

A vges differencia mdszer a differencilegyenletben szerepl differencilhnyadosokat valamilyen alkalmas interpolcis polinom megfelel differenciahnyadosaival kzelti illetve helyettesti. Ezltal a differencilegyenlet megoldsa egy lineris algebrai egyenletrendszer megoldsra vezethet vissza, melyet az ismeretlen (bels) csomponti fggvnyrtkekre felrt differencia-egyenletek alkotnak. Az egyrtelm megolds elfelttele a feladat korrekt kitzse, az egyrtelmsgi felttelek megadsa. A feladat akkor egyrtelm, ha ezen felttelek kismrtk megvltoztatsa esetn a megoldsfuggvny is csak kismrtkben vltozik.

A vgeselem mdszer (VEM) a vges differencia mdszer ltalnostsa. A vizsgland objektumot diszkrt geometriai elemekre (vonal, skidom, polider) bontja. Az elemekre felbontott alakzat kpt szemlletesen hlnak nevezik. A hls felbontsnak kttt szablyai nincsenek, a legtbb ilyen cl szmtgpi program ezt automatikusan elvgzi. Az egyes elemek csompontokban rintkeznek, az objektum csompontjain terhelsek vagy knyszerek hatnak. A megadott felttelekbl kiindulva, alkalmas matematikai eszkzkkel meghatrozhat az objektum belsejben lv csompontok viselkedse. A terhels alatt er, hmrsklet, elektromos potencil stb. rtendk. A knyszerek lehetnek megfogsok, vagy egyb ktttsgek. A vizsglt folyamatok lehetnek idben llandsultak, dinamikus jellegek, vagy tranziens jelensgek. Az ilyen clra kifejlesztett programok, programrendszerek futtatshoz definilni kell a geometrit, az anyag lineris vagy nemlineris jellemzit, a terhelseket, a peremfeltteleket s esetleg azt, hogy a trbeli feladat visszavezethet-e valamilyen egyszerbbre. Szimmetria

8

felttelek (geometria, anyag, terhels, peremfelttel egyttes vonatkozsban) teljeslse esetn elegend (s gazdasgosabb) az objektum egy kisebb rszt vizsglni. A feladatok j hatsfok megoldst s szemlltetst a vgeselemes rendszerekbe ptett" grafikus pre- illetve posztprocesszls segti el. Ehhez illetve a szmtsokhoz azonban nagy mennyisg adathalmazt kell elkszteni illetve ellenrizni, tovbb a kapott vgeredmnyeket reprezentl szmhalmaz olyan megjelentsnek megszervezse szksges, amelynek rvn a szmts gyorsan s megbzhatan rtkelhet.

A peremelem mdszernl az elzhz kpest valamennyi a test belsejben rtelmezett csompont hinyzik. Fontos, hogy az adott feladatra ltezzen a tartomny bels pontjaiban teljesl analitikus megolds. Elnye, hogy vgtelen tartomnyokat, tovbb szingularitsokat (pl. folytonossgi hinyok krnyezett) egyszerbben lehet segtsgvel vizsglni.

7. Hasonlsgi modellezssel lehetv vlik, hogy ksrlettel oldjk meg" a differencilegyenletet. Ehhez szksg van eltr adatokkal, de ugyanazzal a differencilegyenlettel lerhat msik Jelensg" vizsglatra is. Ha a kt jelensg hasonl, akkor az egyik vltozi kifejezhetk a msikkal. Az gy kapott vltozkkal felrt differencilegyenlet s az eredeti differencilegyenlet azonossgnak felttelezsbl invarins dimenzitlan szmok szrmaztathatk. Amennyiben az egyrtelmsgi felttelek is megfelelnek egymsnak, azaz a hasonlsgi kritriumok szmrtke egyenl, a kt jelensg a hasonl jelensgek csoportjba tartoznak tekinthet. Hasonl jelensgek esetben az invarinshoz tartoz vltozk hatvnyszorzata megegyezik. Az egyenlet ezutn dimenzianalzisnek megfelel ksrletsorozattal megoldhat. Elegend csak a dimenzitlan invarins rtkt vltoztatni brmely benne szerepl vltoz mdostsaival s ltalban nem szksges a tbbi vltoz rtkt is varilni.

8. Analgia alkalmazsakor olyan jelensget keresnek, amelyet megfelelen tudnak mrni, s gy a mrsi eredmnyekbl az eredeti jelensget ler megolds kaphat. Szksges, hogy az adott s a mrhet jelensg hasonl legyen. Megfelelen kivlasztva az egyrtelmsgi feltteleket, a mrhet jelensg kimrse megadja az eredeti jelensg egyenletnek megoldst minden olyan esetre, amikor az egymsnak megfeleltetett dimenzitlan szmok megegyeznek. Legknyelmesebb s legpontosabb mrst biztost, st taln a legelteijedtebb a villamos analgia, amelynl ellenllsokbl (R), kapacitsokbl (C) s induktivitsokbl (L) sszeptett modell (analg szmtgp) ltal produklt jelek (extenzv s intenzv jellemzk III. vltozsaik) mrsbl megfelel transzformcival az eredeti egyenlet megoldshoz lehet jutni. A peremfelttelek knnyen vltoztathatk, a megolds igen rvid id alatt leolvashat. Gyakori, hogy a megoldst diagram alakjban, oszcilloszkp kpernyn vagy

9