웹로그분석을웹로그분석을 통한통한 SEM SEM 활용전략활용전략

마켓캐스트 김형택(webpro@marketcast.co.kr)

One of the first questions Clients Usally ask is, “Do we have the right web analytics solutions?”We recommend they first have the

right person in place before investing In a new analytics solution!!

- Future Now Bryan Eisenberg -

현재 검색엔진 측정은?검색엔진 캠페인에서 마케터 대부분이 일반적인 페이지뷰 , 방문등의 증가 나 클릭율등을 분석을 하고있으며 기업의 마케팅 전략에 따른 구체적인 ROI 분석측정은 11%에 불과한것으로 나타났다.

측정 vs 분석측정은 반응한 결과의 데이터를 정량화 시켜주는것으로 로그분석 솔루션의 경우 포맷된 로그파일을 정량화 된 수치로 계산해 “레포트”로 반응된 결과값을 보여주고있다.분석은 측정된 정량화된 데이터값을토대로 기존 사이트의 이용행태 , 고객반응 , 비즈니스ROI등의 상관관계를분석하는것으로 마케터의 다각적인 분석력이 필요

검색엔진 행태분석에서 Yahoo의 경우 일반적인"보통명사"키워드를 통해서 유입되는 방문자가 많았으며

Naver의 경우 정확한 목적성을 가진 업계사람들로"분야(카테고리)키워드"를 통해서 유입되는 방문자가많았으며,

Google의 경우 전문화되고 조금은 경력이많은 사람들이 "전문키워드"를 통해서 유입되는방문자들이 많다는 것을 파악하게되었습니다.

2001년 9월 LG카드 웹사이트 방문자는 2,626,000명을 기록하였으며 8월 대비 22%의 증가율을 기록하였다.

.

측정측정 분석분석

Source : eFormula White Paper

고객활동프로세스

단계별 활동

Website4 Marketing Acquisition ConversionWebsite Retention Loyalty

온라인 광고검색엔진프로모션이메일 마케팅등

방문객 증가페이지뷰 증가

회원 전환상품 구매 뉴스레터

이벤트흥미꺼리 제공재방문 유도고객유지

충성도 향상매출 증가

웹사이트 구축또는 리뉴얼

효율적 매체선택광고효과측정ROI분석

네비게이션/UI 분석방문/활동성 측정컨텐츠/상품 분석방문 성향 분석

전환율 측정매출 분석마케팅 비용 절감가입당 비용 절감

이벤트참여율 측정뉴스레터 분석재방문 분석

회원DB연동 분석구매자 분석

사용자 환경분석네비게이션/UI 분석

단계별 로그분석사용 이점

로그파일로그파일은 웹 서버를 통해 이루어지는 모든 작업들에 대한 기록이라고 표현할 수 있다. 우리가 웹 서버에 접속을 하게 되면 그 이후의 모든 작업들은 웹 서버에 미리 정해놓은 위치에 데이터로 남게 된다. 로그파일에는 웹 서버가 수행한 작업들에 대한 풍부한 정보가 들어있다. 이들은 단순히 특정작업요청과 성공여부에 대한 것뿐만 아니라 실패했을 경우 그 해결책에 대한 정보도 들어있다.

User

ServerVisit

Home Page

Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000]“GET/index.html HTTP/1.0 200 33362

Web Server

Home Page 방문에 따른 로그데이터산출

로그파일종류로그파일은 웹 서버가 지정하는 곳에 위치하며 웹 서버 관리자는 웹 서버를 설치 할때 로그파일의 위치와 기록방법 등을 지정할 수 있으며 웹 서버에 따라서는 여러 개의 로그파일을 만들 수 있는데 이는 Transfer또는 Acess로그파일 , Error로그파일 , Referrer로그파일 , Agent로그파일 등으로 크게 4가지로 분류할 수 있다.

일반적인 사이트 방문기록 등을 기록하며 Access로그파일을 기반으로웹사이트 방문시간 및 방문경로 등을 파악할 수 있다.

액세스로그Access_Log

Gateway.iso.com-- [05/oct/1999:00:00:49 -000]“GET/index.html HTTP/1.0 200 33362

http://www.webpro.co.kr/abc.html ->/index.html

레퍼럴로그는 화살표로 표시되며 방문자가 사이트를 방문하기 위하여 어떠한검색엔진을 활용하였으며 사이트를 들어오기 위해 어떠한 키워드를 검색하여방문하였는지의 방문경로 URL를 파악할 수 있다.

레퍼럴로그Referrer_Log

에이전트로그는 사이트를 접속하는 방문자의 웹 브라우저 타입 및 버전, OS종류, 화면해상도,어플리케이션 프로그램종류 등에 관한 정보를 파악할 수 있다.

에이전트로그Agent_Log

Mozilla/4.0 (compatible;MSIE 5.01;Windows NT 5.0

[Fri Aug 03 13:10:20 2001] [error] [Client 211.41.176.115]No acceptable Variant: C:/program files/apache group/apache/htdocs/index.html

에러로그는 웹 서버의 오 작동에 대한 모든 정보를 포함하고있다에러로그Error_Log

로그분석프로세스로그분석에서 데이터를 분석하는 만큼 데이터를 수집하는게 중요하다. 다양한 로그포맷중에서 기업의마케팅 전략에 맞는 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 정제하여 전략에 맞게끔 측정할 수 있는 측정메트릭스 포맷을 제공해야한다.

Website 1

Website 2

Mobile

iTV

Site Data:

• Log files

• Page tag data

• Networktraffic data

Websites,Phones,etc.

Datagathering

Analysistools

Metrics

Back office/System data

• Transactional• CRM• etc

Tool-specific

Web-specificAnalytics

Tool

Web +OtherData

AnalyticsTool

Data Analysis

Tool

DataReportingInterface

Analysisand

Reports

External Data• Usability

studies• Lifestyle data• Competitor

data• etc.

Integratede.g.

intranet

Single datapool (datawarehouse)or multipleseparatedata pools

• Page views• Visits• Unique users

• Referring URLs

• Conversion rates

• Response rates

• Path analysis

• etc.

로그분석트래킹 범주로그분석프로그램을 통해 웹사이트의 방문자 , 방문경로 , 방문행위 , 웹사이트 활용 등의 방문자에 관한심층적인 정보들을 분석하여 웹사이트 운영 및 마케팅 전략을 파악할 수 있다.

웹사이트 방문자에 관해 마케터가 원하는 정보와 트래킹범주마케터의 질문사항 트래킹범주누가방문했는가? 방문빈도에 따라 분류된 방문자 카테고리

(인구통계변인 및 행동변인)

어디로부터 왔는가? 방문빈도에 따라 분류된 “광고캠페인” 또는Inbound Hyperlink

무엇을했는가? 페이지뷰 빈도에 따라 분류된 각 방문자 카테고리별 콘텐츠 카테고리

사이트를 어떻게 이용했는가?빈도에 따라 분류된 Traffic Pattern,각 페이지에서의 Next-Click 또는Previous-Click

왜 사이트에서 떠났는가? 방문빈도에 따라 분류된 각 방문자 카테고리별Exit Page

로그분석 분야로그분석은 일반분석 과 통제분석으로 구분할 수 있으며 일반분석은 로그데이터를 기반으로 웹사이트 현황을 분석 하는데 활용하는 반면 통제분석은 메뉴 및 디렉토리 데이터 연동에 따른 마케팅 및전환율 분석에 활용하고 있다.

분석방법 분석/측정분야 설명트래픽분석 방문자 및 페이지뷰등의 증감추세와 재방문횟수분석

페이지/디렉토리분석 사이트내 인기있는페이지 와 디렉토리 위주분석

방문경로분석 사이트를 인지하여 접속하게 된 경위 및 검색엔진 키워드등 분석

방문자분석 방문자의 지리통계학적 분석 과 표준시간대등 분석

네비게이션분석 사이트내 서핑경로 및 특정페이지내 링크/컨텐츠의 관심도 분석

시스템분석 방문자의 OS, 화면해상도 , 브라우저등 시스템적 요소분석

마케팅/캠페인분석 검색마케팅, 배너광고게재 , 이메일DM발송에 관한 관심도등분석

컨텐츠/상품분석 사이트내 컨텐츠/상품의 관심도와 그 변화 추세등 분석

시나리오(전환율)분석회원가입율 , 장바구니 전환율 , 구매율 등 사이트 기획의도 및 캠페인 효과분석

통제분석

일반분석

로그분석 범위로그분석시 분석의 목적 과 범위를 설정하기 위해서 많이 사용하는 방법이 방문자관점 , 페이지 관점 , 시간관점 , 경로관점으로 구분하는 것이다.

구분 설명

방문자관점검색마케팅 기간동안의 방문자 트래픽 증가 추이 및 방문소요시간 등의

방문자 이용행태분석에 활용

페이지관점 검색마케팅 기간동안의 웹사이트 이용행태 분석

시간관점 검색마케팅 기간동안의 시간, 요일, 날짜별로의 반응 분석에 활용

경로관점 검색마케팅 경로에 따른 각 단계별 전환분석에 활용

로그분석 범위-방문자관점방문자 관점은 검색마케팅 기간동안의 웹사이트이 이용행태를 분석하기 위한 트래픽 분석으로 검색마케팅전개에따른 방문자들의 웹사이트 활용에 어떠한 변화가 일어나는지를 측정하는것입니다. 검색마케팅 기획시 검색마케팅을통하여 얻고자 하는 목표가 정의되었다면 목표성과에 따른 방문자현황을 효과적으로 측정 할 수 있다

구분 설명

방문자관점

검색마케팅 기간 내 전체 페이지뷰 현황추이분석

검색마케팅 기간 내 전체 방문자 현황추이분석

검색마케팅 기간 내 전체 순방문자 현황추이분석

검색마케팅 기간 내 전체 방문소요시간 추이분석

검색마케팅 기간 내 이벤트 페이지뷰/방문자/순방문자 현황추이분석

로그분석 범위-페이지관점페이지 관점은 검색마케팅 기간동안 방문자의 활동사항을 분석하기 위한 페이지접속 현황을 분석하는 것으로검색마케팅 영향에 따른 방문자의 페이지의 변화를 분석 할 수 있다.검색마케팅 기간내에 방문자가 처음 접속하는 페이지 와 마지막 접속 페이지를 통하여 유입률 , 유출률을 분석할수 있다.

구분 설명

페이지관점

검색마케팅 기간 내 처음접속 페이지 분석

검색마케팅 기간 내 마지막 접속 페이지 분석

검색마케팅 기간 내 인기있는 페이지 분석

검색마케팅 기간 내 인기있는 디렉토리 분석

로그분석 범위-시간관점시간 관점은 검색마케팅전개 기간동안의 시간별 , 요일별 , 날짜별 추이에 따른 방문자의 반응을 측정하는 것으로 반응 결과에 따라 검색마케팅 기간동안 E-mail/배너 광고의 집행 시간이나 요일을 변경 할 수 있습니다. 또한 차후 검색엔진 마케팅 기획시기간별 데이터를 기반으로 검색마케팅 및 프로모션 전략 집행기간을 설정 할 수 있다.

구분 설명

시간관점

검색마케팅 기간 내 가장 많이 방문하는 시간 분석

검색마케팅 기간 내 가장 많이 방문하는 요일 분석

검색마케팅의 집행에 따른 시간별 / 요일별 반응 분석

검색마케팅션 기간 날짜별 현황 분석 (방문/시간/페이지/경로 관점)

검색마케팅 기간 내 유입경로(검색엔진,배너,E-mail,채널) 분석

로그분석 범위-경로관점경로관점은 방문자가 처음으로 검색서비스 인지 한 후 웹페이지까지 도달하기 위한 각 단계별 경로를 분석하는것으로 단계별 전환율에 따른 방문자의 반응을 분석하는 것이다경로분석은 이외에도 검색서비스을 최초 상기한 유입경로 분석을 통하여 검색마케팅 효과를 측정 할 수 있다.

구분 설명

경로관점

검색마케팅 기간 내 웹사이트 경로 전환율 분석

검색마케팅 기간 내 목표 단계별 경로 전환율 분석

검색마케팅 기간내 검색엔진 / E-mail / 배너 등의 유입경로 분석

검색마케팅 기간내 최적 채널(사이트) 분석

페이지뷰-방문자-고객-컨버전페이지뷰-방문자-고객의 다양한 반응에 따른 사이트의 현상을 분석하고 여기에 관한 문제점을 찾아 적극적인 대응을 모색해야한다.

Visit 현상 대응 전략

증가고객방문에 따른 제품판매가

이루어지는 경우고객서비스에 중점을 둔

마케팅 강화

Conversion

증가

증가구매를 자극할 수 있는 소구적인

포인트가 약한경우머천다이징 , 카피개선 ,

가격포인트 테스트감소

감소제품에 관심이 적거나 고객들이 제품을

발견하지 못하는 경우페이지를 바뀌거나상품아이템을 교체

증가

감소고정적인 히트상품에서

판매가 많이 일어나는 경우히트판매상품페연계를 통한

사이트트래픽 증가 , 판매강화증가

웹사이트 이용현황분석사례마켓캐스트 사이트 런칭후 1주일동안의 방문자 , 키워드 , 전환율을 통한 웹사이트 이용현황 분석

방문자분석

먼저 페이지뷰측면에서 쉽게 읽을 수 있는 기사들의 페이지뷰가 높게 나타난다는 것입니다. 또한 홈페이지를 개설한후 탐색적인 측면에서 웹사이트의 성격 및 가치를 파악하기 위한 접근이많다는 것입니다. 그리고 방문은 실질적인 가치(Value)를 얻을 수 있는 컨텐츠에 확실한 목적을

가지고 접근한다는 사실을 알 게 되었습니다.

그리고 검색엔진 행태분석에서 Yahoo의 경우 일반적인 "보통명사"키워드를 통해서 유입되는방문자가 많았으며 Naver의 경우 정확한 목적성을 가진 업계사람들로 "분야(카테고리)키워드"를 통해서 유입되는 방문자가 많았으며, Google의 경우 전문화되고 조금은 경력이 많은 사람들이 "전문키워드"를 통해서 유입되는 방문자들이 많다는 것을 파악하게되었습니다.

키워드분석

사이트의 신뢰도 측면에서도 좋은 점수를 얻고 있는 것으로 나타났습니다. 방문자에서 회원가입을 통하여 전환하는 전환율을 12%이상으로기존 국내외 평균 수치인 5%보다 높게 나타났다.

특히 회원가입페이지에서 회원으로 전환하는 전활율은 80%에 육박하고 있습니다.

전환율분석

Source : 마켓캐스트 2004.3월로그분석

검색마케팅에서 로그분석 활용검색엔진 마케팅 전략에서 로그분석은 검색마케팅 전개를 위한 고객니즈에 적합한 타겟 키워드 선정 및 검색마케팅전개후에 효과 및 반응을 분석하기 위해서 활용된다.

Promotion 목표설정

환경 분석

전략 도출

Promotion 집행

결과 보고서 / 유지보수

1. Promotion 목표 설정: 커뮤니케이션 회의

2. 환경 분석: 내부 환경조사, 시장동향 분석, 경쟁업체 분석, Target계층 분석, Log 분석, FGI 실시, 카테고리 특성 분석(검색엔진 통계 자료 분석),

3. 전략 도출: Target Group 설정Keywords 추출Promotion Portfolio-. Web Page: Title, Meta Tag, -. 검색엔진: Title, 설명문

4. Promotion 집행: 코딩, 사이트 랭킹 등록 집행 및 검토 / 수정

5. 결과 보고서 / 유지보수: 검색엔진 랭킹의 관리 및 보고서 작성

- 우리 고객들은 어떤 키워드들을 검색하는가?- 우리 고객들이 검색하는 전략 및 서브 키워드는 무엇인가?- 우리 고객들이 많이 유입하는 검색엔진은 어디인가?- 우리 고객들이 많이 유입하는 검색엔진 카테고리는 어디인가?

방문별 / 기간별 / 페이지별 / 경로별 분석

- 키워드/검색엔진/카테고리 vs 유입율- 키워드/검색엔진/카테고리 vs 전환율- 키워드/검색엔진/카테고리 vs 매출율

검색마케팅에서 로그분석항목

오버추어 P4P 광고

오버추어 P4P 광고(방문자/클릭상세)

구글Adware CPC

마케팅/캠페인

검색엔진

검색어

검색엔진별 검색어

검색엔진 추세

검색어 추세

검색엔진별 검색어 추세

방문경로

검색키워드 광고

검색엔진별 검색어

검색어

검색엔진 전환수

검색어 전환수

이메일 광고 분석

배너광고 분석

시나리오 분석

마케팅효과

검색엔진별 검색어

검색어

검색엔진추이

검색어 추이

검색키워드 광고

P4P클릭 IP분석(오버츄어 P4P, 구글 Adware)

P4P부정클릭 의심 IP분석 (오버츄어 P4P, 구글 Adware)

도메인별 분석

한글인터넷 주소 분석

유입경로

분석항목서비스회사

로그분석항목 -구매분석

일자별 구매 분석순방문자 대비 구매자수는?일자별 구매액은 얼마?어느시점에서 매출이 증가?

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 –처음방문/재방문구매

처음방문VS재방문 분석

처음방문자의 방문자 수는?처음방문자의 구매액은?처음방문자의 구매율은?

재방문자수는?재방문자의 구매액은?재방문자의 구매율은?

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 –제품별매출분석

제품별 매출분석매출이 가장 높은 제품은?상품노출대비 장바구니담긴수는?장바구니대비 구매수는?

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 – 검색엔진별분석

검색엔진별 매출분석매출이 높은 검색엔진?매출이 높은 검색어?핵심상품이 잘 검색되고 있는가?전략적 검색광고 설정

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 – 검색키워드분석

검색광고 매출분석검색광고별 방문수는?검색광고별 구매액은?방문(클릭)당 광고금액은?하루평균 예상 광고금액은?

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 – P4P매체매출분석

광고매체별 매출분석매출이 높은 광고매체는?광고매체별 방문수는?방문당 매출액은?

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석항목 – 부정클릭어떤 검색엔진에 게재된 오버추어 광고를 통해 어떠한 검색어와 오버추어 등록키워드 에서 방문자가 발생하는지, 혹시 오버추어 광고를 반복적으로 클릭하는 악의적인 방문자로 "의심"되는 경우가 존재 하는지, 존재한다면 방문자의 IP는 어떤 네트워크정보( ISP/지역/회사/조직등 WHOIS정보 )를 갖고있는지 확인하실 수 있다.

효과측정기준 내용

오버추어 방문자IP 오버추어를통해 방문하는 방문자 IP

처음방문시각 웹사이트를 방문한 처음방문시각

클릭에 의한 접속시각 오버추어 광고를 방문자가 클릭한 시각

사용된 검색엔진/검색어 사이트를 방문을 위한 검색엔진/검색어 정보

오버추어 등록광고키워드

해당IP의 정보 판매액기준으로 광고비를 책정하는 기준

IP 주소 / 사용자 세션 정보 / 사용자 쿠키 정보 / IP가 속해 있는 네트워크 / 사용자의 브라우저 정보 / 사용자가 요청한 검색어/클릭 시간 / 광고주 등록내용의 순위 / 광고주 등록내용의 입찰액 / 검색 시간

로그분석항목 – 부정클릭IP분석

P4P 부정클릭IP 의심분석일자별/시간별 클릭IP상세분석오버츄어 시간별/한국 시간별클릭IP상세 분석클릭IP 지역/기관 분석 위 자료를 보시면 220.79.77.59번 IP에서 검색한 키워드 패턴이

211.238.82.51번 IP의 키워드 패턴이 동일하다. 클릭 시간패턴도 아주 유사하게 동일하다. 부정클릭유발 프로그램이 의심된다.

출처 : AceCounter 자료화면

로그분석측정항목

Deactivation Threshold

Page Views

Hits per page

Conversions

Top Content Areas

Repeat Visitors

Time Per VisitUnique Visitors

Pages per visit

HitsStickiness

Exit Pages

Entry Pages

Search Engines Referrals

Leakage

Top Ten Pages

Top SearchEngines

Top Referrals

Acquisition Cost

Cost per Conversion

Recency

Personalisation Index Net Yield

Clickthroughs

Frequency

로그분석측정 기준

효과측정기준 내용

노출기준(CPM)

Cost Per Thousand

페이지뷰와 같이 광고의 노출수를 기준

기간기준(CPP)Cost Per Period

기간내에 고정적으로 노출하는 기간 기준

클릭기준(CPC)Cost Per Click

광고게시물에 대한 클릭수 효과 기준

성과기준(P4P)Pay for Performance

광고비용지불에 따른 광고성과 기준

획득기준(CPA)

Cost Per Acqusition

회원가입 , 이벤트응모등의 비용지불에 따른 획득기준

판매기준(CPS)Cost Per Sales

판매액기준으로 광고비를 책정하는 기준

기간 총노출횟수

총클릭횟수

클릭당비용 클릭율

총구매전환

횟수구매전환율 구매전환

1회당비용

로그분석측정 지표항목

과정지표(Activity/Process)

산출지표(Output)

결과지표(Outcome)

로그분석측정 Metrics Model

Activity/ProcessActionDelivered

High

Customer Channel Service Activity Ratio

Visitor

Unique Use

Log-in Visitor

Profile

Contents

Community

Commerce

Click

Lead

Sales

Repeat

Banner

E-mail

Search Engin- Naver- Daum - Yahoo Blog

Reach Ratio

Click Ratio

Acquisition Ration

Conversion Ration

Sales Ration

ROI/증가율/도달율/기여도/효과율/점유율

Volume

LowDay MonthTime

Source :2004 Marketcast Metric Model

로그분석측정 Metrics Model-eBay

Stages Concepts EbayMetrics Analyses

PreautionPreautionVisitsVisits

No of Unique VisitorsNo. Reistered usersNo. User on My eBayNo. of Repeat Visitors

No of Unique VisitorsNo. Reistered usersNo. User on My eBayNo. of Repeat Visitors

SizeReachCommunityNew User Acquisition

SizeReachCommunityNew User Acquisition

Preauction ProfilePreauction ProfileClick-stream trackingPattren of sizes visitedNo of Page ViewsLength of Stay(Stickiness)

Click-stream trackingPattren of sizes visitedNo of Page ViewsLength of Stay(Stickiness)

User Behavior(What, how,Much,for how the user looks at…)

User Behavior(What, how,Much,for how the user looks at…)

AuctionAuction

No. of auction user ParticipatesAvg $ per AuctionAug $ Per Product CategoryTime Spent inside auctionConversion auction won vs soldConversion to “Buy Now” featureLength of AuctionConversion auction to “mail friend”

No. of auction user ParticipatesAvg $ per AuctionAug $ Per Product CategoryTime Spent inside auctionConversion auction won vs soldConversion to “Buy Now” featureLength of AuctionConversion auction to “mail friend”

IntensityTarget marketingSite tailoringAuction format appealPurchase power/energy levelLevel of success/satisfactionOther format appealFormat of auction length /Viral marketing

IntensityTarget marketingSite tailoringAuction format appealPurchase power/energy levelLevel of success/satisfactionOther format appealFormat of auction length /Viral marketing

AuctionAuction

PostauctionPostauctionPostauctionPostauction

Replies to feedbackPercentage of returnsOnline Satisfaction SurveysTransaction finalized vs DroppedNo. of fraud reports

Replies to feedbackPercentage of returnsOnline Satisfaction SurveysTransaction finalized vs DroppedNo. of fraud reports

Level of integration with communityLevel of SatisfactionLevel of Interface effectivenessFraud effect on Business

Level of integration with communityLevel of SatisfactionLevel of Interface effectivenessFraud effect on Business

LoyaltyLoyaltyFrequency of return to AuctionAution intervalsShare of auction(identify Competitors)

Frequency of return to AuctionAution intervalsShare of auction(identify Competitors)

LoyaltyMatketing PerceptionForecast Market Changes

LoyaltyMatketing PerceptionForecast Market Changes

로그분석측정 활용범위고객의 장기적인 관계측정은 Customer Life Cycle에 중점을 둬 측정

단계 의미 측정

MerchandisingReports

Brand , Categories , Product Sold Best , Cross-Sell

E-mail , Banner , Blog ,

Searchy Engine

First Time Purchase

Repeat Purchase Cycle

Segmentation Pattern Analysis

Profile Segementation

Customer Activity Historical Record

Comparison Group and Segmentation

- 가장 판매가 많이되고 있는 상품과 연동하여 제품판매를증가

- 주문율에 따른 가격 과 유통 , 마케팅 전략 수립

MultichannelReports

- 고객 마케팅액션의 import 및 Export 접점채널을 관리하여 고객의 Vaule Point 관리

Product PurchasedFirst Time vs

Repeat

- 고객의 구매패턴에 따른 제품기획 및 마케팅 전략 수립

SegmentationAnalysis

-고객세분화를 통한 고객의 니즈 파악 및 타겟 행동패턴에따른 전략 수립

- 고객의 방문 , 구매에 따른 고객패턴분석을 통한 재방문및 고객라이프사이클 관리

A/B Testing- 최적화를 위하여 비교가능한 두개의 대상이나 그룹의 가설을 설정한후 비교테스트를 전개한후 최적화된 모델링을적용하는 기법

1. 어떤 마케팅 캠페인이 효과적인가?마케팅 캠페인에 따른 비용,효과,내용 등을 분석하여 효과분석 및 마케팅 목표효과분석2. 얼마나 많은 양질의 방문자가 우리회사 제품에 관심이 있는가?제품(컨텐츠)과 고객반응의 상관관계를 분석을 통한 수익전환 모색3.마케팅 캠페인에 따른 ROI는 어떠한가?마케팅 캠페인비용 , 전통적인 채널&온라인 마케팅 채널 효과비교 , 방문자 모집을 위한ROI 비용 측정4. 지속적인 마케팅 캠페인 전개에 따른 예상 수익 규모는 얼마나 되는가?고객 증가 및 마케팅 전개에 따른 수익 규모 예측을 통한 매출 , 마케팅 기획 의사결정자료로 활용5. 방문객들이 어떠한 제품(컨텐츠)에 관심이 있는가?방문객들의 클릭흐름에 따른 각 페이지별 반응 , 카테고리 반응을 통한 제품(컨텐츠)별 반응을 분석하여웹사이트 관리 및 상품관리 자료로 활용 , 구매프로세스 관리 등으로 활용

6. 방문객들의 웹사이트 활용 실태는 어떠한가?신규방문자 , 재방문자 규모 , 방문경로 등의 웹사이트 활용도를 파악하여 타겟에 맞는 마케팅 전략 수립7. 방문객들이 많이 찾는 페이지는 어디인가?방문객들이 원하는것은 무엇이고 , 충성도 있는 로열고객은 어떠한 제품에 관심을 가지고 꾸준히방문하는지를 파악8. 방문객들이 방문하여 처음으로 보는것은 무엇인가? 처음 방문한 페이지를 분석하여 웹사이트의 인지도를 파악하고 방문객의 방문 경로를 파악9. 방문객들이 웹사이트를 이용할 때 네비게이션은 원활하게 이루어지고 있는가? 이용단계별 네비게이션을 분석하여 방문객들이 쉽게 정보를 찾을수 있도록 각 단계별 활용도의 반응 측정10. 사이트를 방문하기 위하여 방문객들은 어떠한 검색엔진과 키워드를 이용했는가? 방문자들의 이용검색엔진과 키워드를 분석하여 타겟고객층이 원하는 서비스 및 방문 채널관리 등 이용

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