54
Spectrum 2009 Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de VIH/SIDA

Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Spectrum 2009Estimados y

proyecciones de la epidemia nacional de

VIH/SIDA

Page 2: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Estimados nacionales

EPP

SpectrumDatos

demográficosPatrones de la

epidemiaEficacia del tratamiento

Cobertura de TAR y PTMH

Incidencia

Cantidad de VIH+Nuevas infeccionesMuertes de SIDA

Necesidad de tratamiento

En tratamientoHuérfanos

Page 3: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Cambios en los métodos de Spectrum• Adultos

– Predominio/incidencia• Recibir incidencia del EPP

– Progresión hacia la necesidad de tratamiento y la muerte de SIDA en adultos

• Patrones de admisibilidad con CD4<200 y CD4<350– Supervivencia con terapia TAR

• El primer año de supervivencia varía con el tiempo– Efecto de la infección de VIH en la fecundidad

• Niños– Prevención de la transmisión madre-hijo– Patrones de progresión infantil

• Separados por momento de la infección: durante el parto/después del parto– Tratamiento infantil

• El porcentaje de los evaluados con RCP varía con el tiempo • Efectos del cotrimoxazole divididos en: con TAR y sin TAR

– Nueva ecuación para los huérfanos dobles de SIDA

Page 4: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrones de edad en la incidencia

• Estimación del patrón de edad de la incidencia con datos de la EDS usando el modelo de Tim Hallett– Hallett y colab. Estimación de la incidencia a partir del predominio en

las epidemias generalizadas: métodos y validación PLoS Med 5(4): e80. doi:10.1371/journal.pmed.0050080

• Comparación de patrones en los diversos países

Page 5: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de nuevas infecciones por edad en mujeres: Predominio > 4%

Page 6: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de nuevas infecciones por edad en hombres: Predominio > 4%

Page 7: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de nuevas infecciones por edad: Mujeres

Pred > 4%

Pred < 4%EE

Page 8: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de nuevas infecciones por edad: Hombres

Pred > 4%

Pred < 4%EE

Page 9: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de incidencia en mujeres respecto a hombres, de 15 a 49 años

Para África Subsahariana Promedio = 1,37Mediana = 1,38

Fuera de ASS = 0,84Impulsadas por UDI = 0,42

Page 10: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Predominio por edad: ZambiaZambia 2001/2 Zambia 2001/2

Hombres - EDS

Hombres -Spectrum

Mujeres - EDS

Mujeres - Spectrum

Hombres - EDS

Hombres -Spectrum

Mujeres - EDS

Mujeres - Spectrum

Page 11: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Predominio por edad: Malaui y Swazilandia

Mujeres - EDS

Mujeres - Spectrum

Mujeres - EDS

Mujeres - Spectrum

Hombres - EDS

Hombres -Spectrum

Hombres - EDS

Hombres -Spectrum

Swazilandia 2006/7Malaui 2004

Page 12: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Predominio de EPP y Spectrum: Malaui

SpectrumEPP

Page 13: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrones de progresión adulta

• Patrones de progresión adulta, según los análisis de la red ALPHA y la Colaboración e-ART LINC– Progresión adulta de la infección hasta la

necesidad de tratamiento• CD4<200 y CD4<350

– Progresión adulta desde la necesidad de tratamiento hasta la muerte de SIDA sin tratamiento

• CD4<200 y CD4<350

Page 14: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrón de progresión: Hombres, lento

Admisibilidad con CD4 < 200 Admisibilidad con CD4 < 350

De la infección a la admisibilidad: 8.2

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 1.5De la infección a la muerte de SIDA: 10.5

De la infección a la admisibilidad: 1.7

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 7.9De la infección a la muerte de SIDA: 10.5

Page 15: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrón de progresión: Mujeres, lento

De la infección a la admisibilidad: 2.1

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 8.3De la infección a la muerte de SIDA: 11.5

De la infección a la admisibilidad: 8.6

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 2.0De la infección a la muerte de SIDA: 11.5

Admisibilidad con CD4 < 350Admisibilidad con CD4 < 200

Page 16: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrón de progresión: Hombres, rápido

De la infección a la admisibilidad: 2.0De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 5.5De la infección a la muerte de SIDA: 8.1

De la infección a la admisibilidad: 5.8

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 1.5

De la infección a la muerte de SIDA: 8.1

Admisibilidad con CD4 < 350Admisibilidad con CD4 < 200

Page 17: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrón de progresión: Mujeres, rápido

De la infección a la admisibilidad: 1.7

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 6.3

De la infección a la muerte de SIDA: 8.9

De la infección a la admisibilidad: 6.6

De la admisibilidad a la muerte de SIDA: 1.5

De la infección a la muerte de SIDA: 8.9

Admisibilidad con CD4 < 350Admisibilidad con CD4 < 200

Page 18: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Supervivencia en el primer año de TAR

Primer año

Años subsiguientes

Mortalidad con tratamiento

6% 2%

Perdidos sin posibilidad de seguimiento

17% 17%

Mortalidad entre los PSPS (perdidos sin posibilidad de seguimiento)

47% 47%

Supervivencia anual 86% 90%

Page 19: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Supervivencia en el primer año de TAR

• El primer año es bajo porque muchos pacientes comienzan muy tarde, con una mediana de CD4 ~ 100.

• A mayor cobertura, mayor debería ser el recuento de CD4 al inicio.

Page 20: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Cobertura TAR y mediana de recuento de CD4 al inicio

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Med

ian CD

4 Co

unt a

t Initiation

ART Coverage (%)

Namibia

Botsuana

África Subsahariana

Cobertura de TAR (%)

Page 21: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Supervivencia del primer año y recuento base de CD4

Supervivencia del primer año = %<50 x 0.16 + (1-%<50)*0.06 + 0.08

Mediana de probabilidad de muerte a los doce meses por nivel base de CD4,basado en publicaciones de Lewden y colab. 2009.

CD4

Page 22: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Efectos de la infección de VIH en la fecundidad

0.5

11.

52

2.5

33.

54

Age

-spe

cific

ferti

lity

rate

ratio

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49Age groups (yr)

0.5

11.

52

2.5

33.

54

Age

-spe

cific

ferti

lity

rate

ratio

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49Age groups (yr)

Diagramas de distribución de datos del coeficiente de fecundidad por edad entre mujeres VIH+ y VIH- en 20 países con EDS

Análisis realizado por Wei-ju Chen y Neff Walker

Grupos de edad (años)

Page 23: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Efectos de la infección del VIH en la fecundidad

0.5

11.

52

2.5

33.

54

Age

-spe

cific

ferti

lity

rate

ratio

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49Age groups (yr)

0.5

11.

52

2.5

33.

54

Age

-spe

cific

ferti

lity

rate

ratio

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49Age groups (yr)

Diagramas de distribución de datos del coeficiente de fecundidad por edad entre mujeres VIH+ y VIH- en 20 países con EDS

Grupos de edad (años)

Page 24: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Efectos de la infección del VIH en la fecundidadCoeficiente de la fecundidad por edad y proporción de mujeres de 15 a 19 años con actividad sexual, en África Subsahariana

0.5

11.

52

2.5

3

Age-

spec

ific

ferti

lity

rate

ratio

0 20 40 60 80

Proportion of sexually active women aged 15-19 years old (%)Correlation coefficient = -0.7923

Proporción de las mujeres que mantienen relaciones sexuales entre los 15 y 19 años de edad (%)

Coeficiente de correlación = -0,7923

Page 25: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

VIH en niños• Nuevas opciones de PTMH• Progresión separada por modo de

infección• Nuevas pautas de tratamiento

Page 26: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Opción de aborto para embarazadas VIH+

• En ciertos países, las embarazadas identificadas como VIH+ antes del embarazo o en la primera etapa del embarazo pueden optar por el aborto.

• El dato de entrada será el porcentaje o la cantidad de embarazos de mujeres VIH+ interrumpidos con aborto.

Page 27: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Probabilidad de transmisión madre-hijo en el nacimiento

Profilaxis Durante el parto

Ninguna 20%SD NVP 11%Anti-retroviral doble 4%Profilaxis anti-retroviral triple 2%Triple tratamiento anti-retroviral (dato directo)

2%

Page 28: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Probabilidad mensual de transmisión del VIH a través de la lactancia

0-6 meses: Mixta

0-6 meses: Exclusiva

7 a 36 meses

Madre en terapia ART

Page 29: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Exposición a la transmisión por lactancia

• Mediana de duración de una lactancia

• Se utiliza el dato del año t para los que participan en el programa PTMH

• Se usa el año anterior al inicio del programa PTMH para quienes no participan.

Mediana de distribución de la duración de la lactancia (meses)

Page 30: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrones de lactancia

Fuente de referencia: Bradley SE, Mishra V HIV and Nutrition Among Women in Sub-Saharan Africa, DHS Analytical Studies No. 16, Macro International, Setiembre de 2008.

menos de 6 meses 6 a 11 meses

MixtaExclusivaNinguna

MixtaExclusivaNinguna

Page 31: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Patrones de progresión infantil

• La progresión infantil desde la infección hasta la necesidad de tratamiento y la muerte de SIDA.– Infectados en el parto o la lactancia– Labor ininterrumpida de Milly Marston y sus colegas

para actualizar la publicación Lancet 2004 y agregar Ditrame Plus

Page 32: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Proporción de niños VIH+ supervivientes, por tiempo desde la infección

Durante el partoPosparto

Page 33: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Necesidad de terapia ART entre los niños VIH+

• Todos los niños en terapia TAR• Menores de 1 año = todos los niños VIH+

– Niños infectados durante el parto– Niños infectados por lactancia

• Mayores de 1 año, según progresión hacia la necesidad

Page 34: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Diagnóstico infantil temprano• El porcentaje de bebés diagnosticados

con RCP ahora puede variarse por año.• Pero la "necesidad de tratamiento" se

basará en la condición real, y no así en el conocimiento de la condición.

• La distribución de los nuevos pacientes TAR por edad se realiza según la necesidad; en los menores de un año la necesidad es "identificada" y exige RCP.

Page 35: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Supervivencia infantil con terapia TAR

Edad/Duración de la terapia TAR

Probabilidad de supervivencia anual

Menores de 1 año 80%Mayores de 1 año

Primer año con TAR 85%Años subsiguientes con TAR

93%

Fuente de referencia: Reunión de consulta sobre recopilación de datos y métodos de estimación relacionados con la infección de VIH en bebés y niños, 8 al 10 de julio de 2008, Nueva York.

Page 36: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Profilaxis con co-trimoxazole

Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5 Años posteriores

Sin TAR 33% 33% 33% 33% 33% 0%Con TAR 33% 16% 8% 0% 0% 0%

Reducción de la mortalidad de SIDA debido a profilaxis con co-trimoxazole

•Supone que la cobertura de CTX se aplica por igual a todos los niños que la necesitan.•La necesidad de CTX abarca a:

•Todos los niños expuestos < 18 meses•Todos los niños VIH+ < 5 años •Niños >= 5 años que han progresado hacia la necesidad de tratamiento

•Supone que la duración del uso del CTX es igual a la duración del uso de TAR para niños que reciben TAR y CTX.

Page 37: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Uso de Spectrum• Crear un nuevo archivo

– Use EasyProj para leer los datos demográficos– Lea en el EPP la incidencia y los datos de TAR en adultos– Especifique el tipo de epidemia para determinar patrones de edad y

huérfanos– Agregue datos de PTMH, tratamiento infantil, duración de lactancia

• Leer un archivo ya existente– Actualice EasyProj, si es necesario– Lea incidencia y TAR en el EPP– Seleccione progresión y patrones de edad prefijados– Actualice datos del programa, duración de lactancia

Page 38: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Crear una nueva proyección

Page 39: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Crear una nueva proyección

Page 40: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

¿Quiere crear su propia proyección demográfica?

• Necesitará– Población por edad y género en el año inicial

• Los datos del censo deben ajustarse en caso de subconteo, acumulación de edades, etc.

– Tasa de fecundidad total por año, histórica y proyectada

– Expectativa de vida por año SIN SIDA– Seleccionar la tabla de vida modelo– Migración por edad y género por año

• Salvo que esto ya haya sido preparado por su Oficina de Censos o la Oficina Nacional de Estadísticas, conviene usar EasyProj.

Page 41: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Leer incidencia del EPP

Page 42: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Leer incidencia del EPP

Page 43: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Seleccionar patrones de progresión

Page 44: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Fijar el ajuste de fecundidad

Page 45: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Ingresar datos de PTMH: Profilaxis

Page 46: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Ingresar datos de alimentación infantil

Page 47: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Ingresar datos de TAR para adultos

Page 48: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Ingresar datos de tratamiento infantil

Page 49: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Fijar datos de huérfanos

Page 50: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Mostrar resultados• Mostrar

– SIDA• Población total• Adultos de 15 a 49• Adultos mayores de 15 años• Niños• Niños menores de 1 año• Niños de 1 a 4 años• Tabla regional• Impactos del SIDA• Huérfanos• Costos de tratamiento

Page 51: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Mostrar proyecciones múltiples• Pueden abrirse hasta

10 proyecciones a la vez

• Para crear proyecciones alternativas– Abra la misma proyección dos

veces– Cambie el nombre de la

segunda proyección– Edite la segunda proyección

Inicial Sin PF Sin PTMH IFG deseado

Page 52: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Análisis de incertidumbre

Page 53: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Funciones del nuevo programa• Actualización de datos demográficos

con EasyProj• Formateo de números en tablas y

editores– Delineación de celdas– Cambio de decimales con un clic en el botón

derecho del mouse

• Exportación de archivos de Spectrum– Agrupación de todos los archivos de una

proyección en un archivo zippeado

Page 54: Estimados y proyecciones de la epidemia nacional de …data.unaids.org/pub/presentation/2009/20090609_spectrum_2009_es.pdf · • El primer año de supervivencia varía con el tiempo

Agradecimiento• Spectrum es un producto desarrollado por el Futures

Institute en colaboración con el Grupo de Referencia de ONUSIDA para la creación de estimados, modelos y proyecciones

• Asistencia especial de la Oficina de Censos de EE.UU., la División de Población de las Naciones Unidas, la Universidad de Ciudad del Cabo

• Apoyo financiero de ONUSIDA a través de la Iniciativa de Política de Salud de Futures Group International