18
СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ УЗНАЙ СЕГОДНЯ, СКОЛЬКО ПРОДАНО ЗАВТРА Генеральный директор Грицай Александр Подготовлено для Startup Village РЕЗИДЕНТ 1

Forecas now! инновационная система управления товарными запасами

Embed Size (px)

Citation preview

С И С Т Е М А П Р О Г Н О З И Р О В А Н И Я С П Р О С А И У П Р А В Л Е Н И Я

З А П А С А М И

УЗНАЙ СЕГОДНЯ, СКОЛЬКО ПРОДАНО ЗАВТРА

Генеральный директорГрицай Александр

Подготовлено для Startup Village РЕЗИДЕНТ

1

Цели проекта

1. Коммерциализация существующей desktop-версии системы прогнозирования спроса и управления запасами

2. Создание SaaS - версии

2

Проблема

Неэффективное использование оборотных средств предприятий торговли:

дефицит товаров, недовольные клиенты

избыточные запасы, неликвид и залежалый товар

низкая оборачиваемость средств

теряется ~43% от прибыли в год

потери индустрии – $196 млрд. в год

существующие решения для SMB неэффективны

штат аналитиков требует больших затрат

3

РешениеВнедрение автоматизированной системы прогнозирования спроса и управления товарными запасами Forecast NOW:

* Точность прогноза повышается на 20% по сравнению с аналогами благодаря использованию нейронных сетей и генетической оптимизации

Прогнозирование спроса*

Вычисление оптимального

товарного запаса

высвобождение до 40% оборотных средств снижение товарных остатков до 75% снижение страхового запаса программа заменяет отдел из 5 аналитиков

4

Описание технологии

5

Forecast NOW!

Эффективный инструмент, доступный неспециалистам

Базовая технология – нейронные сети и

генетические алгоритмы

Алгоритм INTERDEMAND©Автоматический

выбор методапрогнозирования

спроса

Алгоритм OPTIGEN©

Автоматический выбор оптимальных

параметровмат. модели

Описание продуктаНовая, интуитивно понятная система управления товарными запасами

(SCM – Supply Chain Management)

Эффективная

легко интегрируется с 1С, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics

программа экономит в 10х раз больше своей стоимости

не требует специальных знаний

работает со сложно прогнозируемым разряженным спросом

прогнозирует с высокой точностью(на 20-100% выше конкурентных решений)

Автоматизированная

автоматически учитывает дополнительные факторы (погода, курсы валют, сопряженные продажи)

автоматически выбирает оптимальную модель прогнозирования

учитывает дополнительные внешние ограничения 6

Рынок SCM-приложений

$3.3$2.2

$0.2

$1

По регионам, млрд. $

СШАЗападная ЕвропаЛатинская АмерикаПрочие

$1.3

$1. 2 $0.4

$0.2 $0.1

$3.6

По производителям, млрд. $

SAP

Oracle

JDA

Manhattan Associates

RedPrairie

Прочие

7

Потенциальный рынок нашей системы в мире $0.67 млрд., так как такие приложения занимают 10%, а весь рынок SCM $6.7 млрд. *

* - www.idc.com , 2011

Просто использовать – большой рынок

Рынок для Forecast NOW!

8

Мы знаем своего потребителя – SMB, оптово-розничные торговые предприятия, имеющие более 2’000 товарных позиций и объем склада от $200 тыс., наш мировой рынок $670 млн. в год

SCM

SCP Планирование

Прогнозспроса

Управление

запасами

Управлениепополнением

SCE Исполнение

Исполнение Доставка

Forecast NOW! Выполняет не менее 25%

функций55%45%

Рынок SCM $6.7 млрд.

LargeSMB

Российский рынок

9

Первый год мы развиваемся только на рынке России и СНГ, продажи систем управления запасами в России 2 млрд. рублей в год.

Начиная со второго года проекта мы параллельно будем выходить на международный рынок. Ожидаемый оборот через три года 200 млн. рублей в год.

1С занимает около 80% рынка для SMB в России

1С не обладает подобным функционалом

Forecast NOW! легко интегрируется с 1С и экономит в 10х раз больше своей стоимости

потребители подтвердили необходимость Forecast NOW! – есть постоянные клиенты

Forecast NOW! займет за три года 3% рынка России

60 млн. рублей в год

Конкурентные преимуществатипичные представители SMB TOP-10 в России и мире

ФакторForecast

NOW!Goods4

CastDeductor

ISO Lokad

Точность прогноза

Начальная стоимость (т.р.) 120 1400 1600 480

Скорость внедрения (мес.) 0.5 2 3 1

Простота использования

Общая подготовка

Спец. знания

Спец. знания

Спец. знания

SaaS-версия

Поддержка принятия решения

10

Бизнес-модельРазработка, продажа, внедрение и сопровождение ПО

11

Разработка Внедрение Сопровождение

Демо-версия

Скачивание с сайтаОграничения по числу прогнозовНаращивание клиентской базы

Линейка Desktop

Лицензия Абонентская платаВнедрениеКонсультации

SaaS

Оплата за прогнозПодписка на сервисКонсальтации

Полученные инвестиции Выполненные работы

Размер Источник

проведены НИОКР; проведены испытания; проведены опытные внедрения; получено свидетельство;

400 т.р.

1 млн. руб.

разработана desktop-версия; 4 платных внедрения (общая сумма

сделок – 740 тыс. руб.) заинтересованность со стороны

50 компаний; начата разработка SaaS-приложения.

Что сделано

12

Финансовые показатели

Название Значение

Инвестиции $0.4 млн.

NPV для инвестора (40%, 3 года), $1.7 млн.

IRR (3 года) 155%

Точка безубыточности 9 мес.

Срок окупаемости 20 мес.

ROI инвестора (3 года) 5,1х

13

14

Discount rate 40% Investor share 35% P/S 2,5 Yr 0 Yr 1 Yr 2 Yr 3 Exit Yr 3Sales, k RUR 7 580 40 848 200 648 501 620

CF, k RUR (2 110) 14 813 66 527

Disc factor 0,71

0,51 0,36 0,36

DCF, k RUR (10 534) (1 507) 7 558 24 244 182 806

DCF, k USD (334) (48)

240 770 5 803

Investor CF, k USD -334 0 0 5 574

ROI (discounted) 5,07 ROI (simple) 15,67 IRR 155%

Investor NPV, k USD 1697

Финансовые показатели

План реализации проекта

15

Июн.’14 Июн.’15

5 клиентов

95клиентов

238 клиента

1’005 клиентов

Продажикоробочной

версии

Выход на международный

рынок

ПродажиSaaS

Янв.’14Янв.’13

Структура расходов

ФОТ47%

Начисления на оплату труда

7%

Расходы на рекламу

10%

Расходы на SaaS15%

Непредвиденные расходы

9%

Прочие12%

$1,3 млн. за 3 года(инвестиции и реинвестированная прибыль)

16

Команда проекта

17

Бизнес• Григорьев Алексей,

strategy• Викторов Евгений,

CFO• Раевский Максим,

Sales

Технология• Варанкин

Дмитрий, CTO• Сорокин

Сергей, Director of R&D

Развитие• Грицай

Александр, CEO

Forecast NOW!MSc IT

PhD IT

MSc IT

MSc ЭкономикаPhD

Экономика

MSc IT

Отказался от работы в компании ABBYY

Отложил поступление в аспирантуру

Отклонил предложение о работе в ВТБ24

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

  

Адрес: Университетский пер., 9а, офис 130.

Телефон: 8-920-692-98-60

Электронная почта: [email protected]

Сайт: 

www.forecastnow.ru прогнозируйсейчас.рф

Подготовлено для Startup Village

Контакты:

18