Особенности управления

запасами товаров с

нерегулярными продажами

(запчасти, стройматериалы,

электротовары и др.)

Руководитель проекта Forecast NOW!

Александр Грицай

• Образование – магистр информационных

технологий (ТвГУ), Президентская программа

МАДИ по программе "Инновационные инженерные

технологии в проектировании и организации

транспортно-логистических систем

• Опыт управление процессом разработки

программных продуктов(более 5 лет), сфере

управления запасами торгового предприятия (2

года).

• Автор более 10 научных статей, в т.ч.

«Определение эффективной структуры входных

данных для обучения нейронной сети решению

задачи прогнозирования спроса»

• Спикер более 15 конференций и форумов, в т.ч.

доклад «Методика автоматизации расчета

оптимального товарного запаса с учетом

специфики автобизнеса»

• Автор шести программ для ЭВМ, в т.ч. «Программа

оптимизации складских запасов Forecast NOW!»

• Победитель конкурса "Инновационный потенциал

молодых ученых российских регионов«

• В марте 2015 г. представил проект Forecast NOW!

Президенту РФ, член рабочей группы при

Минэкономразвития по популяризации темы

эффективного управления запасами

Skype: fnow.ceo

allgrit@forecastnow.ru

https://www.facebook.com/agritsay

Обо мне

2

Много невостребованных товаров, которые занимают

много места

Сверхзапасы и дефициты

Денежные средства заморожены в товаре

Длительное формирование заказа вручную

1С не предоставляет инструментов для

прогнозирования редкого спроса

Проблема

3

Forecast NOW! – это система, позволяющая точно

рассчитать оптимальный запас и

автоматизировать заказ

поставщику по всем складским

позициям, включая группы Y и

даже Z*.

•* - специальные решения для

редкого спроса, характерного для

автопрома

Мы разработали решение

4

5

Признание

• Повышение уровня сервиса и оборачиваемости

• Дополнительные оборотные средства

• Простота использования продукта

• Экономия времени на подготовку заказа

• Устранение зависимости от человеческого фактора

• Контроль над закупками для руководителя

• Аналитика для стратегических решений

• Быстрое обучение сотрудников

Выгоды

6

Решение

7

Возможные проблемы Решение в Forecast NOW!

Редкий спорадический спрос,

тяжело прогнозировать

Специальные алгоритмы

математического моделирования

Учет сезонности и тренда для

редкого спроса

Автоматическое вычисление

сезонности по товарной группе

Частые смены артикулов,

аналоги, кросс-номера

Механизм учета истории продаж

аналогов. Импорт аналогов.

Большое количество товарных

позиций

Скорость расчета – 5 тыс.

позиций за 1 минуту

Неслучайное отсутствие спроса Выявление и предупреждение

Бонусы за объем заказа Алгоритм оптимального

увеличения заказа

Проблема

8

Редкий

спрос

Булочки или

запчасти?

9

0

2

4

6

8

10

12

14

01.я

нв

02.я

нв

03.я

нв

04.я

нв

05.я

нв

06.я

нв

07.я

нв

08.я

нв

09.я

нв

10.я

нв

11.я

нв

12.я

нв

13.я

нв

14.я

нв

15.я

нв

16.я

нв

17.я

нв

18.я

нв

Продажи булочек

Прогноз продаж

булочек

10

8 булочек

87% УС

Продажи запчастей

11

0

5

10

15

20

25

01.я

нв

02.я

нв

03.я

нв

04.я

нв

05.я

нв

06.я

нв

07.я

нв

08.я

нв

09.я

нв

10.я

нв

11.я

нв

12.я

нв

13.я

нв

14.я

нв

15.я

нв

16.я

нв

17.я

нв

Продажи

Классический

прогноз товаров

редкого спроса

12

3,29 свечи

21% УС

Проблема

13

Страховой

запас

Классический

страховой запас

14

Цель: 87% УС

10,35 свечей

Факт: 71% УС

Классический и

вероятностный

15

-50

0

50

100

150

200

250

300

350

Запас на 1 день

Классический Вероятностный

Классический и

вероятностный

16

0

100

200

300

400

500

600

700

99

,9

99

,76

99

,47

99

,33

99

,2

98

,96

98

,67

98

,54

98

,29

98

,1

97

,88

97

,28

96

,84

96

,24

95

,7

94

,71

93

,85

92

,77

92

,3

90

,81

89

,18

88

,87

88

,67

88

,49

88

,24

87

,97

87

,66

87

,24

86

,76

86

,15

85

,52

84

,71

83

,48

82

,21

81

,1

79

,83

78

,14

76

,77

75

,92

74

,67

73

,39

71

,71

69

,18

66

,89

64

,34

61

56

,61

52

,18

Об

ъем

зап

аса,

шт.

Уровень сервиса

Запас на 3 дня

Вероятностный Классический

Эскиз решения

17

Объем

продаж Число

фактов Вероятность

0 39 78%

12 8 94%

20 3 100%

Результат

18

12 свечей

86% УС

Решение в продукте

19

Проблема

20

Дефицит

Дефицит в прошлом

21

0

5

10

15

20

25

01.я

нв

02.я

нв

03.я

нв

04.я

нв

05.я

нв

06.я

нв

07.я

нв

08.я

нв

09.я

нв

10.я

нв

11.я

нв

12.я

нв

13.я

нв

14.я

нв

15.я

нв

16.я

нв

17.я

нв

Продажи

Продажи

Остаток

Периоды дефицита

Без учета дефицита

22

3 свечи

21% УС

Восстанавливаем

дефицит

23

0

5

10

15

20

25

01.я

нв

02.я

нв

03.я

нв

04.я

нв

05.я

нв

06.я

нв

07.я

нв

08.я

нв

09.я

нв

10.я

нв

11.я

нв

12.я

нв

13.я

нв

14.я

нв

15.я

нв

16.я

нв

17.я

нв

Продажи

Продажи

Остаток

С учетом дефицита

24

5 свечей

35% УС

Проблема

25

Маркетинговые

акции

Спрос до и после

акции

26

0

5

10

15

20

25

Продажи

Акция

Пост-эффект

Восстановили спрос

27

0

5

10

15

20

25

Продажи

Столбец1

Акция

Пост-эффект

Акция

28

Проблема

29

Частые смены

артикулов

Учет аналогов

30

0

1

2

3

4

5

6

7

01.янв 02.янв 03.янв 04.янв 05.янв 06.янв 07.янв 08.янв 09.янв 10.янв 11.янв 12.янв

Как не потерять важную историю продаж аналогов

А105600 А105600Х А105700

Учет аналогов

31

Проблема

32

Учет бонусов

поставщика

Проблема

33

• для получения бонуса

нужен заказ на

определенную сумму

• может привести к

заказу неликвида

Решение

34

Проблема

35

Неслучайное

отсутствие

спроса

Проблема

36

• товар есть в наличии,

но продаж нет

• забыли выложить на

полку, прикрепить

ценник и т.п.

Решение

37

Внедрение

38

Результаты

в цифрах

Результат

использования

Отрасль Аптечная сеть Строительные

материалы

Запчасти для

сельхозтехники

Кол-во объектов 20 торговых точек 8 торговых точек и 2

склада

3

распределительных

центра и 20 складов

Боль Упущенный спрос Неконтролируемые

закупки

Неэффективные

закупки и сильная

проблема

неликвидов

Результат

внедрения Forecast

NOW

Уровень

удовлетворённого

спроса вырос на

15%

Число закупщиков

сократилось с 14 до

3

Сократили запасы

на 24,2%,

увеличили

оборачиваемость на

22% и уровень

сервиса на 8,6%

Определены все

неликвиды и

сверхзапасы,

вывезены в

распределительный

центр и

организована акция

по их распродаже.

Время внедрения 21 день

7 дней 45 дней

Результат

использования

По группе «Фильтры» Было Стало

Уровень товарного запаса 62 дня 43 дня

Оборачиваемость 6,01 7,65

Уровень сервиса 65,8% 75,9%

Результат

использования

Срок использования 6 месяцев

Уровень товарного

запаса

< в 1,2-1,3 раз

Оборачиваемость +15%

Уровень сервиса +3-5%

Результат

использования

Спасибо за внимание!

Александр Грицай +7 920 692 98 60

skype: fnow.ceo

allgrit@forecastnow.ru

fnow.ru