Higiene de datosy

Lead Nurturing

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¿A quién está dirigido?

A quienes tengan la responsabilidad de administrar una base de contactos y los objetivos de registrar nuevos prospectos.

Incluimos a gerentes de marketing,departamentos de adquisición,responsable de canales,administradores de CRM, encargados de desarrollar estrategias de email marketing y quienes estén a cargo de la base de datos o business intelligence.

¿De qué trata este artículo?

El email marketing es un fuerte aliado de cualquier tienda online. En la actualidad Latinoamérica es la cuarta región másfuerte en comercio electrónico y tiene el 3.5% del eCommercemundial.

Para entender un poco más las posibilidades y el alcance del correo como una herramienta de seguimiento del cliente en su experiencia y relación con la marca hemos realizado este caso ejemplificador en uno de los segmentos de ecommerce más exigentes para el email marketing: las cuponeras.

La periodicidad en la comunicación es todo. Sebastian Jerez, inteligencia de negocios de “El Mercurio” cuenta en una entrevista como tuvieron que “limpiar” sus bases porque tanto a Gmail como otros clientes de correo, los tildaban como spam:

“No solo la comunicación estaba siendo evadida sino que también habían comenzamos a tener bajas en las ventas. Por lo que la limpieza de las bases y una organización en relación a los envíos debía contemplarse como algo indispensable. Debíamos dejar de mandar indiscriminadamente y comenzar a segmentar.”

Vamos a recorrer las tácticas para hacer crecer nuestra base de datos utilizando las mejores prácticas de registración y políticas de privacidad. Aprender a utilizar el Welcome email y los triggers.

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Una vez tomado los datos se deben procesar y segmentar con una herramienta que gestione todo de manera sencilla

Este es el caso de cualquier cuponera. La cantidad de mensajes que recibe un usuario por día desgasta la relación.

Sin cambiar la frecuencia o el volumen de envíos deben llegar a quien está interesado.

Obtener datos de sus consumidores, como sus preferencias su zona geográfica, sexo y edad son la piedra fundamental de la estrategia. Ofrecer el descuento a quien realmente lo está buscando.

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Cómo manejar mis contactos

Inmersión en la información

Agrupación de los datos en función de los perfiles buscados

Ejecución de envíos automáticos

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Tabla de contenido

¿A quién está dirigido este informe?

Datos de preferencias desde el comienzo- Welcome email y registro en la página

- Políticas de privacidad y frecuencia de envíos claras

Higiene de datos

- Doble Opt-In

Reportes y datos de los usuarios

- Reporte del Trigger: monitorenado a nuestros destinatarios

- Información recolectada de cada uno de los contactos

Posibilidad de actualización de preferencias o desuscripción

Perfiles

¿De qué trata este artículo?

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Cada vez que un usuario se registra en el sitio web a través de un formulario, esta información es sincronizada en tiempo real con la herramienta de email marketing. Los datos forman parte de la ficha de contacto como los campos personalizados. Estos datos de sexo, ciudad y preferencias, sumados a la fecha de registración permiten de manera automática alimentar los perfiles o segmentos de contactos

DATOS DE PREFERENCIA DESDE EL COMIENZOWelcome email y registro en la página

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En el momento del registro en la página y en la plataforma, el cliente recibe un Welcome email a través del trigger por api. Return Path, empresa dedicada a la optimizacion del email marketing, asegura que el email de bienvenida debe ser instantáneo ya que es el primer paso que damos en la construcción de nuestra relación con el cliente.

Este registro también está preparado para rechazar correos mal escritos e incompletos para evitar rebotes en los futuros envíos.

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Acorde a los datos suministrados por Easy-SMTP:

- 191 billones de emails se reciben por día.- 108, 800 billones pertenecen a comunicaciones comerciales y 82,600 a comunicaciones personales.

Dentro de la cantidad de emails comerciales podemos distinguir entre dos tipos de correos:

Bulk mails: Correos de alcance masivo

Transactional emails: Mensajes específicos que reciben los destinatarios en función de su interacción en una página web.

Vamos a comparar las métricas del OR y CTR entre estos dos tipos de correo: OR: -Bulk mails: 15%

-Transactional emails: 106%(Abren más de un vez)

CTR: -Bulk mails: 3%-Transactional emails: 17%

El Welcome email pertenece a la categoría de transactional mail. .

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Políticas de privacidad y frecuencia de envíos claras

El registro en la página web recolecta los datos de nombre, correo, sexo y ciudad. Como habíamos mencionado estos datos también se replican en la plataforma de email marketing.

Vale aclarar que junto con el registro de la página, también están las Políticas de Privacidad que es donde la marca explica como y con qué fin utilizará los datos, y garantiza cumplir con todas la leyes aplicadas a la protección de datos y privacidad.

El Welcome Email también ayuda a conocer los intereses de los destinatarios a través de un click y luego agruparlos en los Grupos de Interes de la plataforma. Por ejemplo en este caso podemos determinar cuál es la frecuencia de recepción que les interesa incorporar.

Return Path ayuda a entender la importancia de los Welcome Email:

“El mail de bienvenida presenta a la marca y ayuda a determinar el tono

de la empresa para con los clientes”.

El Welcome email puede ser de mucha utilidad para educar a los

destinatarios y conocer sus intereses.

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De esta forma la plataforma va a incorporar los contactos que hicieron click en cada una de las opciones que se dio a elegir.

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HIGIENE DE DATOS

Doble Opt-In

El doble opt-in es el doble consentimiento del destinatario para con nuestros envíos. La persona se suscribe en la página a través de un formulario y luego recibe un correo donde tiene que reafirmar su consentimiento para recibir las comunicaciones. En el caso que venimos siguiendo este proceso está presente.

Los destinatarios deben clickear en “Quiero suscribirme” o bien agregar la dirección a sus contactos para que la comunicación sea más efectiva.

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Este método de doble consentimiento también es útil para evitar que se ingresen casillas falsas o inexistentes. Descarta las direcciones mal escritas e invalidas para que no se produzca un rebote.

La doble verificación también sirve para que los suscriptores no ingresen mails que no les son propios, ya que para confirmar deben ingresar al correo personal.

-Una estrategia realizada por el Cirque du Soleil que implementaba el método de doble opt-in arrojó que el 80 por ciento de los que se registraron compraron y asistieron al show. (Email Marketing Handbook)

-Incrementa en un 72, 2 por ciento el uOR y 114 por ciento el CTR en comparación a una estrategia de single opt in (listas más pequeñas pero más fieles y efectivas).

- Reduce en un 48, 3 por ciento la taza de rebotes

- Una estrategia de double opt in baja un 7 por ciento las desuscripciones que una estrategia de single opt-in. (MailChimp)

¡Double Opt-In en números!

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Una vez que ya tenemos generado todo lo anterior podemos empezar a sacarle provecho al reporte del trigger generado.

Recordemos que este mail de bienvenida es un Triggerque al cumplir la regla se dispara. En este caso la regla sería completar el formulario de registro.

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REPORTES Y DATOS DE LOS USUARIOS

Reporte del Trigger: Monitoreando a nuestros usuarios

Una vez que tenemos configurado todo lo anterior podemos empezar a utilizar para diferentes objetivos la información del reporte del trigger:

1º Se puede calcular el total de los usuarios que se registran día a día en la página.

Los envíos originales nos da este total, pero a pesar de que el registro de la página puede tener un filtro para correos mal escritos e incompletos este no es infalible. Por lo que debemos fijarnos en el total de envíos efectivos:

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2º El total de rebotes nos trae la lista de casillas a las que no se pudo llegar. Debido a que ingresaron mal el correo:

3º Las aperturas indican el total de usuarios que entraron a la comunicación, interactuaron y dejaron claros sus intereses:

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4º Los destinatarios interactúan con los tags que generamos en la pieza pudiendo identificar cuál es el interés más clickeado.

La distinción entre los totales y los únicos es igual que con las aperturas. En la primera se visualizan los contactos con la cantidad de clicks y en la segunda solo los contactos.

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Información recolectada de cada uno de los destinatarios

Como habíamos mencionado, el registro en la página desemboca directamente en la plataforma de emBlue. Estos datos se transforman en campos personalizados de cada uno de los contactos de la base de datos guardada.

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1º Fecha de registro: Guarda la fecha en que el usuario clickeóconfirmar en la página. Con este dato podemos rastrear a los contactos que hace un tiempo no interactúan con los productos y tratar de captarlos nuevamente.

2º Ciudad: Este es uno de los campos fundamentales a la hora de segmentar las ofertas. Ya que cada producto pertenece a una tienda que puede estar en determinadas zonas y no en otras.

3º Género: Podemos particularizar las ofertas dependiendo los intereses que se desprenden de esta categoría

Posibilidad de actualización de preferencias o de desuscripción

La actualización de la información es importante, por más que los destinatarios aclararon sus gustos y frecuencia de envíos en un principio, debemos dejarle la posibilidad que lo actualicen, así como también si no quieren recibir más nuestras publicaciones.

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Cualquiera de las opciones de actualización que se elijan nos dirigirá a un formulario donde se ingresan de nuevo nuestras preferencias en intereses y la frecuencia de envíos actualizada.

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PERFILES

Llegar a quién quieras es el límite

Hasta ahora vimos cómo hacemos para recopilar los datos de nuestros destinatarios. Vimos el doble opt-in para que el registro de la página también impacte en emBlue.

Luego como este registro dispara un trigger para que se particularice con qué frecuencia desea recibir las ofertas. Y por último, como actualizar datos así como también nos ofrece nuevos.

Ahora el reto es cómo utilizamos todo esto junto. Es decir cómo generamos envíos donde por ejemplo un perfil a llegar es: destinatarios del norte de Buenos Aires, que sean mujeres, que deseen recibir solo los fines de semanas y que estén interesados en descuentos de gastronomía.

Los perfiles son grupos dinámicos que al ser creados una vez estos se van a actualizar siempre que la base de datos cargada contemple las variables que prefijamos.

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Tan solo creamos un nuevo perfil y nos va a calcular toda la información que tiene la plataforma. Y así podemos generar el tipo que creamos necesario para la comunicación, descansando en que los contactos que pertenecen al segmento se actualizan solos.

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Conclusiones finales

El consumidor al que nos dirigimos ha cambiado sustancialmente a través del tiempo. El que nos enfrentamos hoy como martketers es un perfil difícil y complejo.

Este busca que lo sorprendamos, que sepamos de su vida y que además podamos resolverle sus problemas.

Todo esto se traduce en información, siempre se trata de información. Es por eso que con este White paper tratamos de demostrar con casos de éxito reales como manipular esta información priorizando las buenas prácticas del email marketing, del manejo de base de datos y hasta de la reputación como sender.