Upload
sloan
View
40
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Kan bibliometri användas för att förutsäga forskarnas framtida prestationer?. Rickard Danell Sociologiska institutionen, Umeå universitet. Vad har jag gjort?. Citeringsgrad för framtida publikationer. Data material. Två forskningsområden ( topics ) Episodiskt minne - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Kan bibliometri användas för att förutsäga forskarnas framtida prestationer?Rickard DanellSociologiska institutionen, Umeå universitet
Vad har jag gjort?
Meriter• Citeringsgrad• Publiceringsvoly
m
Citeringsgrad för framtida
publikationer
Data material
Två forskningsområden (topics) Episodiskt minne
4271 article, notes, letters Antal unika författare och publikationer 2004-2006
728 article, notes, letters 2345 författare
Bose-Einstein kondensat 9260 article, notes, letters Antal unika författare och publikationer 2005-2006
1450 article, notes, letters 3685 författare
Track record för 2006 års författare
Rekonstruktion av publiceringshistorier (track record) Begränsad till publikationer inom respektive fält
Författarnas track record beräknas för varje publiceringsår Genomsnittligt antal tidigare publikationer var
Episodiskt minne: 1659 unika publikationer och 2,64 per författare Bose-Einstein kondensat: 4312 unika publikationer och 9,98 per författare
Variabler
Relativ citeringsgrad (RCR) = Ci/µtf
Tidigare publiceringsvolym = antal publikationer Tidigare citeringsgrad (pRCR)= tidsviktad genomsnittlig citeringsgrad för
bäste författare i författargruppen
Beräkning av tidigare relativ citeringsgrad (pRCR)
P
i t
ij
tTC
pMaxpRCR
1
1
Figure 1a. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous production volume (episodic memory)
Figure 1b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous citation rates (episodic memory)
Figure 2b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous publication volume (Bose-Einstein condensate)
Figure 2b. Distribution of articles over RCR strata for authors with high and low previous citation rates (Bose-Einstein condensate)
Kvantilregression
Kvantilregression är en semiparmetrisk metod för att estimera betingade kvantiler Vi antar en funktionell form Inga antaganden om hur feltermerna är fördelade
Med kvantilregressionen kan vi estimera olika modeller för olika kvantiler och på så sätt undersöka om relationen mellan beroende och oberoende variabler är olika i olika delar av fördelningen.
Figure 3. The partial effect of previous publication volume on article RCR (confidence level at 95 percent (bootstrapped std. err., 1,000 repetitions))
Figure 4. The partial effect of previous citation rate (pRCR) on article RCR (confidence level at 95 percent (bootstrapped std. err., 1,000 repetitions))
Figure 5. Model fit for estimated QR models (Pseudo R-square)
Slutsatser
Artiklarnas impact kan till viss del prediceras utifrån författarnas track record
Citeringsgrad bättre ger bättre prediktion än publiceringsvolym Sambandet mellan tidigare prestationer och citeringsgrad tydligast i den
övre delen av fördelningen