-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
1/8
METODE
ITERASI LAMBDA
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
2/8
Metode Iterasi Lambda adalahmetode penyelesaian the optimal
dispatch dengan metode grafk.
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
3/8
Proses Iterasi Lambda
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
4/8
Proses iterasinya dapat menggunakanperhitungan komputer dengan
owchartseperti gambar
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
5/8
Metode iterasi lambda dapat dijelaskan denganmenggunakan ungsi
kubikal yang dinyatakandengan karakteristik inputoutput dari
suatupembangkit :
ontoh :arilah jadwal optimal dari tiga unit pembangkitdengan
karakteristik pembangkit ditunjukkanpada tabel dengan beban dasar
!"## M$.
%iasumsikan bahwa harga bahan bakar sebesar&'(Mbtu. )et
harga * pada iterasi kedua sebesarkurang lebih '#+ dari harga awal
tergantungbentuk dan kesalahan.
2 3( / ) ( ) H MBtu h A BP CP DP PinMW = + + +
A B C D Pmax Pmin
unit 1 749.55 6.95 9.68.10-4 1.27.10-7 320 800
unit 2 1285.0 7.051 7.375.10-4 6.453.10-8 300
1200
unit 3 1531.0 6.531 1.04.10-3 9.98 .10-8 275 1100
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
6/8
Penyelesaian :
Iterasi awal sebesarpertambahan harga ungsi
arilah nilai pembangkitan dengan * start ,-.#
* start , -.#
4 7 211 1
1
4 8 221 2
2
3 8 231 3
3
6.95 2(9.680 *10 ) 3(1.270 *10 )
7.051 2(7.375 * 10 ) 3(6.453 *10 )
6.531 2(1.040 *10 ) 3(9.980 *10 )
dF P P
dP
dF P P
dP
dF P P
dP
λ
λ
λ
− −
− −
− −
= = + +
= = + +
= = + +
1 2 3( 5575.6,494.3), ( 8215.9,596.7), ( 7593.4,646.2) P P
P = − = − = −
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
7/8
itung harga error
%engan positi/e error0 set second * at '#+abo/e lstart:
*1!2 , -.-
arilah nilai masing3masing pembangkit
itung harga error
error out o tolerance
2500 (494.3) (596.7) (646.2) 762.9 /e MW h= − − − =
1 2 3( 5904,822.5), ( 8662,1043), ( 7906,958.6) P P
P = − = − = −
2500 (822.5) (1043) (958.6) 324.0 /e MW h= − − − = −
-
8/17/2019 Metode Iterasi Lambda_1
8/8
4ilai harga * baru
%ilanjutkan perhitungan berikutnya
[2] [1][3] [2] [2]
[1] [2]
8.8 8.0 ( 324.0) 8.8 8.5615762.9 324.0
e
e e
λ λ λ λ − −
= + = − + =
− +
iteration λ total generation P1
P2 P3
1 8.0 1737.2 494.3 596.7 646.2
2 8.8 2824.1 822.5 1043.0 958.6
3 85615 2510.2 728.1 914.3 867.8
4 85537 2499.9 725.0 910.1 864.8
