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Acevedo Flores Eduardo Argüelles Olivos Diana Echeverría Vázquez Claudia López Castro Oscar Alberto Mota Herrera Alberto Nava García Roberto
En el estudio e investigación de fenómenos sociales, se designa por método cuantitativo el procedimiento utilizado para explicar eventos a través de una gran cantidad de datos.
El enfoque cuantitativo en las ciencias sociales se origina en la obra de Augusto Comte (1798-1857) y Emile Durkheim (1858-1917).
Con la publicación en 1849 del Discurso sobre el espíritu positivo de Augusto Comte, se inicia en las ciencias sociales un paradigma denominado “positivista”.
El positivismo solamente acepta conocimientos que proceden de la experiencia, esto es, de datos empíricos.
Los hechos son lo único que cuenta. Es decir, los positivistas establecen como fundamental el principio de verificación: una proposición o enunciado tiene sentido sólo si resulta verificable por medio de la experiencia y la observación.
El positivismo (muy rígido) fue remplazado por el “pospositivismo”, fundamentado en el anterior, pero más abierto y flexible. Tal visión comienza a gestarse hacia fines del siglo XIX, pero realmente se consolida hacia la mitad del siglo pasado.
Sus propuestas esenciales se pueden resumir en los siguientes puntos:
- Existe una realidad, pero solamente puede ser conocida de manera imperfecta debido a las limitaciones humanas del investigador (Mertens, 2005). Por lo tanto, tal realidad es factible descubrirla con cierto grado de probabilidad.
El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia, sino que forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.
Es difícil definir con precisión cuándo se inició el enfoque cuantitativo, más bien sus comienzos provienen de distintas fuentes y su evolución ha sido continua (algunos autores de la historia de la ciencia los ubican desde Aristóteles y otros en diferentes puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII)
Durante la década de 1950, la investigación cuantitativa se encuentra en su apogeo, surgen diversas encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, etc.
También comienzan a desarrollarse las máquinas para calificar pruebas y la computadora.
En los años de 1960, Donald T. Campbell y Julian Stanley (1963) generan una tipología sobre los estudios experimentales que priva hasta nuestros días
En los años de 1980, se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas estadísticas, esto es, mediante el examen de la magnitud de la relación entre variables, a través de la estimación del tamaño del efecto (Creswell, 2005). Seintroduce el concepto de sensibilidad experimental.
En la última década del siglo XX surgen mediciones y análisis multivariados más complejos, además se consolida la idea de “poder de medición” mediante la utilización de diferentes instrumentos para medir las variables de investigación. Los programas de análisis se sofistican y comercializan, y es aquí donde ahora estamos.
CARACTERÍSTICAS El método y la investigación cuantitativa se
fundamenta en el positivismo así como en el neopositivismo. Tiene como base epistemológica el positivismo y el funcionalismo.
La investigación social cuantitativa se basa en el
paradigma explicativo.
Lo que pretende la investigación cuantitativa es determinar y explicar relciones causales a través de la recoleción de grandes cantidades de datos que permitan fundamentar sólidamente una hipótesis.
La recolección de datos pasa a través de la aplicación de encuestas y sondeos a un universo o a una muestra (donde por universo se entiende la totalidad de la estructura a estudiar), muestra que puede ser elegida al azar o a través del criterio del investigador.
El metodo busca acercar, a través de la recolección, estudio y análisis de grandes cantidades de datos mediante técnicas y tecnología estadística, a las disciplinas sociales hacia las ciencias exactas, todo esto gracias a la conversión de fenómenos sociales, capturados en forma de datos. Así, estos números pueden ser ahora sometidos a técnicas estadísticas de determinación de probabilidades y permiten no sólo explicar fenómenos sociales sino también predecir posibles escenarios futuros.
Entre las técnicas de análisis se encuentran: -Análisis descriptivo -Análisis exploratorio-Inferencial univariado
-Inferencial multivariado-Modelización y Contrastación.
Y los tipos de investigación cuantitativa son:
Experimentales (control de la variable independiente)
Cuasiexperimentales (se carece de azar en la formación de grupos).
No experimental (no hay control de la variable independiente).
Tipos de Investigaciones Cuantitativas
Una clasificación importante de las investigaciones cuantitativas se basa en la posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el grupo o los grupos que serán objetos de su estudio). De acuerdo con este criterio se distinguen los siguientes tipos generales de investigación:
a)Experimentales
b)Cuasiexperimentales
c) No experimentales
- El investigador tiene el control de la variable independiente.
-Tiene control de la conformación de los grupos que necesita para su estudio.
La investigaciones experimentales permiten determinar:
a) El efecto de una variable independiente sobre una variable dependiente.
b) Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable independiente sobre otra dependiente.
c) El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra.
1)Diseño con grupo experimental, un grupo de control y mediciones “antes” y “después” en ambos grupos.
2)Diseño con un grupo experimental de control con mediciones sólo “después”
3)Diseño de dos grupos apareados con mediciones “antes” y “después”
- Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control. Sin embargo, en ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que pueden tener validez interna y externa. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el azar en la formación de los grupos reciben el nombre de diseños cuasiexperimentales
1)Diseño con un grupo de control no equivalente.
2) Diseño de series cronológicas.
-Son aquellas en las cuales el investigador no tiene el control sobre la variable independiente, que es una de las características de las investigaciones experimentales y cuasiexperimentales, como tampoco conforma a los grupos del estudio.
- la variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador hace el estudio.
- Lo que se busca es describir la variable independiente como también los efectos que provoca sobre otro fenómeno.
- También son conocidas como investigaciones ex post facto
1)Encuesta social
a)Encuesta seccional
b)Encuesta longitudinal
2)Estudio de casos
Una de las primeras decisiones a tomar en cualquier investigación es la definición de la población que se va a analizar. Esto depende del problema y los objetivos principales de la investigación. Una vez definida la población se procede al diseño de la muestra, que comienza con la búsqueda y selección de unidades de dicha población que constituya una representación apequeña escala de la población a la que pertenece.
Hay dos tipos principales de muestras, las probabilísticas y las no probabilísticas. Las muestras probabilísticas, o muestras al azar, son aquellas en las cuales todas y cada una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluida en la muestra.
Muestra aleatoria simple:
En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo tienen la misma probabilidad de ser incluidas en la muestra.
Después de que cada unidad ha sido numerada: 0001, 0002 0010, 0325 ... 0988 ... 1000, para un universo de 1.000 unidades, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra y utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador.
Muestra estratificada proporcional:
Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de muestreo.
Por ejemplo, si tenemos 2.000 alumnos de un colegio de los cuales 1.200 son hombres y 800 mujeres y se decide tomar una muestra estratificada proporcional de 100 alumnos como, la fracción de muestreo es de 100/2.000 = 1/ 20. Si aplicamos esa fracción a cada estrato, hay que seleccionar 60 hombres y 40 mujeres.En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo procedimiento que se utiliza en la muestra aleatoria simple o con una muestra sistemática.
Muestra sistemática:
Se hace también un listado completo de las unidades que integran el universo. Después se calcula la constante que resulta de dividir el número total de unidades que componen el universo, por el número de unidades que integrará la muestra
N
K = ----------
n
Una vez calculada la constante, se efectúa un sorteo para elegir un número que sea inferior a ella o igual a su valor.
Supongamos que el universo sobre el que se hará la investigación, esté integrado por mil unidades del que debemos extraer cincuenta casos. Entonces siguiendo la fórmula enunciada: N = 1000 n= 50 y K= 20
Mediante cualquier procedimiento buscaremos al azar un número entero que oscile entre 0 y 20; supongamos que elegimos el número 12, con lo que ,las unidades que pasarán a formar parte de la muestra serán las que lleven los siguientes números de orden:
1º unidad 12
2º unidad 12 + (20) = 32
3º unidad 12 + (20x 2) = 52
y así sucesivamente, hasta llegar a la última unidad, la número 50.
Son muestras que no han sido seleccionadas al azar. La ventaja práctica de tales muestras es su bajo costo.La muestra de este tipo más utilizada es la muestra por cuotas. En ella, se define el número de unidades (personas, habitualmente) que deben ser entrevistadas en cada una de las categorías que interesan en el estudio; edad, sexo, ocupación, ingreso, entre las más utilizadas.
Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con el problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación. Para ello se debe seleccionar un instrumento de medición, aplicarlo (medir variables) y codificar estos datos.
“Toda medición debe tener confiabilidad y validez”. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación
repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.
La validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
a) Principales escalas de actitudes: LikertDiferencial SemánticoGuttmanb) Cuestionariosc) Entrevistasd) Análisis de Contenidoe) Observaciónf) Sesiones de Profundidadg) Archivos y otras formas de medición
Proceso de interacción social entre dos personas en la cual, una de ellas, el entrevistador, tiene por objetivo la obtención de información por parte del otro, el entrevistado”
La entrevista como colecta de datos sobre un determinado tema es la técnica más utilizada en el proceso de trabajo de campo.
A través de la entrevista los investigadores buscan obtener información, es decir, obtener datos objetivos y subjetivos.
Valdete Boni y Silvia Jurema Quaresma. “Aprendendo a entrevistar: Como fazer entrevistas en C.S”. Revista Electonica dos Pös-Graduandos en Sociologia Política da UFSC. Disponible en http://www.emtese.ufsc.br/3_art5.pdf. (Fecha de Consulta: 12/02/10)
La encuesta social, es un método de obtención de información mediante preguntas orales o escritas, planteadas a un universo o muestra de personas que tienen las características requeridas por el problema de investigación.
Guillermo Briones. “Metodología de la Investigación, Encuesta Social”. Uniminuto, Investigación, Comunicación Gráfica No. 4. Disponible en http://aquifue.files.wordpress.com/2007/01/10-encuesta-social.pdf. (Fecha de Consulta: 12/02/10)
Entrevistas directas con las personas seleccionadas.
Entrega del cuestionario a las personas para que cada una de ellas lo responda sin la intervención de un entrevistador.
Mediante una entrevista telefónica.
Descriptiva
Explicativa
Objetivos:
Describir la distribución de una o más variables en el total del colectivo objeto de estudio o en una muestra del mismo
Realizar la misma operación en subgrupos significativos de ese colectivo o en su muestra
Calcular medidas de tendencia central y de dispersión de esas variables en el colectivo total o en la muestra utilizada y en los subgrupos. El cumplimiento de los dos primeros objetivos permite hacer diversas comparaciones entre las formas de distribución y los valores que toman las variables en esos contextos.
“Concepciones de la democracia en el total del colectivo (porcentaje)”:
1). La democracia consiste en distribuir la riqueza del país entre todos sus habitantes: 15
2).Consiste en respetar las ideas de todas las personas. 30
3).Deben funcionar los partidos políticos con toda libertad. 20
4).Las autoridades deben ser elegidas en elecciones libres, sin control del gobierno. 35
El cuestionario es el componente principal de una encuesta. Al respecto, se ha dicho que ninguna encuesta es más que su cuestionario.
Su construcción es más bien la expresión de la experiencia del investigador y de su sentido común.
1. Las preguntas del cuestionario deben derivarse de los objetivos del estudio y, por lo tanto, del problema de investigación planteado.
2. No hay un criterio al cual se pueda apelar para saber cuántas preguntas debe contener un cuestionario.
3. El cuestionario debe comenzar con preguntas generales simples, al alcance de cualquier persona.
4. Una pregunta puede influir sobre la siguiente. 5. Las preguntas deben organizarse en una secuencia
lógica, como siguiendo el hilo de una conversación. 6. No utilice preguntas que pueden inducir la respuesta. 7. No utilice preguntas directas que puedan colocar al
entrevistado en una situación embarazosa.
8. Evite utilizar palabras vagas que proporcionan respuestas también vagas (con qué frecuencia, con qué regularidad, diría usted que generalmente, a menudo, etc.)
9. El cuestionario debe comprender tres secciones con preguntas de:
a) determinación del entrevistado, que permiten saber si corresponde o no al grupo de personas requeridas por el estudio
b) preguntas demográficas o de clasificación. c) preguntas referidas al tema central del
estudio.
Preguntas Cerradas. Preguntas Abiertas. Preguntas con graduaciones en dos direcciones
(biplar). Preguntas de acuerdo-desacuerdo. Preguntas de Ordenamiento en rangos. Preguntas con diferencias semánticas.
Guillermo Briones. “Metodología de la Investigación, Encuesta Social”. Uniminuto, Investigación, Comunicación Gráfica No. 4. Disponible en http://aquifue.files.wordpress.com/2007/01/10-encuesta-social.pdf. (Fecha de Consulta: 12/02/10)
Una vez que los datos se codifican, transfiriéndolos a una matriz y guardando en un archivo, se deben analizar. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de variables, la hipótesis y el interés del investigador.En la actualidad el análisis de datos se lleva a cabo por computadora, especialmente si hay volumen de datos considerables. Se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.
Hernández, Roberto. Metodología de la investigación Editorial Mc.Graw-Hill México 1996. pp. 204-343.
Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones
La interpretación se realiza en dos etapas:
a) Interpretación de las relaciones entre las variables y los datos que las sustentan con fundamento en algún nivel de significancia estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la investigación, es decir, determinar el grado de generalización de los resultados de la investigación
El diseño de tablas estadísticas permite aplicar técnicas de análisis complejas facilitando este proceso. El análisis debe expresarse de manera clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva.
Las tablas diseñadas para el análisis de datos se incluyen en el reporte final y pueden ser útiles para analizar una o más variables. En virtud de éste último criterio el análisis de datos puede ser univariado, bivariado o trivariado dependiendo de la cantidad de variables que se analizan.
Tabla I. Distribución de frecuenciasde la edad en 100 pacientes.
Edad Nº de pacientes
18 1
19 3
20 4
21 7
22 5
23 8
24 10
25 8
26 9
27 6
28 6
29 4
30 3
31 4
32 5
33 3
34 2
35 3
36 1
37 2
38 3
39 1
41 1
42 1
CUALITATIVO CUANTITATIVO
Propensión a "comunicarse con" los sujetos del estudio
Propensión a "servirse de" los sujetos del estudio
Se limita a preguntar Se limita a responder
Comunicación más horizontal... entre el investigador y los investigados... mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural
Comunicación vertical
Son fuertes en términos de validez interna, pero son débiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la población
Son débiles en términos de validez interna -casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la población
Preguntan a los cuantitativos: ¿Cuan particularizables son los hallazgos?
Preguntan a los cualitativos: ¿Son generalizables tus hallazgos?
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Centrada en la fenomenología y comprensión
Basadaenlainducción probabilística del positivismo lógico
Observación naturista sin control Medición penetrantey controlada
Subjetiva Objetiva
Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos
Exploratoria, inductiva y descriptiva
Confirmatoria,inferencial, deductiva
Orientada al proceso Orientada al resultado
Datos “ricos y profundos” Datos “sólidos y repetibles”
No generalizable Generalizable
Realidad dinámica Realidad estática
Cea D’Ancona, M. A. (1999) Metodología cuantitativa. Estrategias y técnicas de investigación social. Madrid, España: Síntesis pp. 159-164.
Briones, G. (2006). Métodos y técnicas de investigación para las ciencias sociales. (4ª edición). Ciudad de México, México: Trillas
Hernández, Roberto. Metodología de la investigación Editorial Mc.Graw-Hill México 1996. pp. 204-343.
