32
Całkowanie numeryczne Paweł Żak Laboratoria z przedmiotu: Wybrane zagadnienia z matematyki

Metody całkowania numerycznego

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie numeryczne

Paweł ŻakLaboratoria z przedmiotu:

Wybrane zagadnienia z matematyki

Page 2: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie

Matematycznie, przez całkowanie rozumiemy operację odwrotnądo różniczkowania.

Całka

Całka nieoznaczona Całka oznaczona

∫ dxxf )( ∫b

a

dxxf )(

Page 3: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – po co ktoś to wymyślił ?

Całkowanie wbrew pozorom nie jest po to tylko by było co robićna zajęciach z matematyki wyższej.

Operacja znajdowania całki oznaczonej może być wykorzystanado rozwiązywania wielu problemów pojawiających się podczasopisu zagadnień fizycznych.

Całka oznaczona zdefiniowana wg. Riemmana, jest nieskończoną sumą nieskończenie małych.

Page 4: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – po co ktoś to wymyślił ?

Całkowanie wbrew pozorom nie jest po to tylko by było co robićna zajęciach z matematyki wyższej.

Operacja znajdowania całki oznaczonej może być wykorzystanado rozwiązywania wielu problemów pojawiających się podczasopisu zagadnień fizycznych.

Całka oznaczona zdefiniowana wg. Riemmana, jest nieskończoną sumą nieskończenie małych.

? ??? ?

? ?

?

??

Page 5: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – po co ktoś to wymyślił ?

Całkowanie wbrew pozorom nie jest po to tylko by było co robićna zajęciach z matematyki wyższej.

Operacja znajdowania całki oznaczonej może być wykorzystanado rozwiązywania wielu problemów pojawiających się podczasopisu zagadnień fizycznych.

Całka oznaczona zdefiniowana wg. Riemmana, jest nieskończoną sumą nieskończenie małych.

Co to oznacza spróbuję wyjaśnić na następnym slajdzie.

? ??? ?

? ?

?

??

Page 6: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – o co w tym chodzi?

Sens całkowania ukrywa się w samej jego nazwie: całkowanieczyli budowanie całości – sumowanie.

Całka ma bardzo prostą interpretację geometryczną:jest to pole zawarte pomiędzyosią OX, a wykresem funkcji.

Wyobraźmy sobie, że możemydowolnie drobno podzielićodcinek [a,b] na podprzedziały.Wówczas suma iloczynów długości przedziału i wartościfunkcji podcałkowej w tymprzedziale będzie całką, jeżeli dalsze zagęszczanie podziału nie będzie już wpływało na wartość sumy.

Page 7: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – o co w tym chodzi?

W przypadku, gdy znamy analityczne rozwiązanie całki nieoznaczonej:

Możemy je wykorzystać do obliczania wartości całki oznaczonej, według wzoru:

∫ += CxFdxxf )()(

∫ −=b

a

aFbFdxxf )()()(

Page 8: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – Ach, Ci matematycy

Zawsze to samo:

Najpierw wymyślają skomplikowane operacje, a później orientują się, że w większości przypadków po prostu nie da się tego policzyć….

Wtedy starają się sprowadzić problem do dodawania i mnożenia. Takie podejście nazywa się Analizą Numeryczną.

Page 9: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie – Ach, Ci matematycy

Zawsze to samo:

Najpierw wymyślają skomplikowane operacje, a później orientują się, że w większości przypadków po prostu nie da się tego policzyć….

Wtedy starają się sprowadzić problem do dodawania i mnożenia. Takie podejście nazywa się Analizą Numeryczną.

W przypadku problemu poszukiwania całki oznaczonej opracowująMetody Całkowania Numerycznego.

Page 10: Metody całkowania numerycznego

Do czego możemy używać całkowania

Całkowanie może być narzędziem służącym do analizy procesów fizycznych:

- praca zdefiniowana jest całką;- mając dystrybucję pewnego parametru możemy znaleźć jego ilość w ośrodku (ziarna, cząstki, gęstość materii, itp. … );- poszukiwanie środków ciężkości figur;- pomiar długości toru ruchu;- ….- obliczanie ciepła wydzielonego podczas przemiany;- rozwiązywanie pewnych typów równań różniczkowych;- wiele innych ….

Page 11: Metody całkowania numerycznego

Przykład 1

Po zastosowaniu odpowiedniego odczynnika możliwe było kolorowe wytrawienie próbek materiału. Analiza statystyczna ujawniła wartości średniego promienia ziarna oraz odchylenia standardowego.

Te parametry prowadzą do oszacowania rozkładu wielkości ziaren, N(d).

Całka : jest liczbą ziaren o średnicy z przedziału

[dmin, dmax].

∫max

min

)(d

d

ddN δ

Page 12: Metody całkowania numerycznego

Przykład 2

Mikrokalorymetr zapisuje serie danych, między innymi: ilość ciepła wydzieloną, w kolejnych krokach czasowych procesu.

Page 13: Metody całkowania numerycznego

Przykład 2

Dane te umieszczone w kartezjańskim układzie współrzędnych mogą zostać opisane przez funkcję.

Page 14: Metody całkowania numerycznego

Przykład 2

Linia bazowa – hipotetyczna krzywa opisująca przebieg procesu w sytuacji w której nie następowałyby przemiany fazowe.

Ilość ciepła wydzielonego podczas przemiany może zostać wyznaczona przy pomocy różnicy całek:całki pod krzywą opisującą ilość wygenerowanego ciepła oraz całki pod linią bazową. Obie te całki brane są w przedziale o krańcach wyznaczonych przez punkty przecięcia funkcji podcałkowych.

( ) ( )( )∫ −b

a

dxxfxf 21

( )xf1

( )xf2

ab

Page 15: Metody całkowania numerycznego

Przykład 3

Dane jest równanie różniczkowe zwyczajne z warunkiem początkowym:

Znaleźć wartość funkcji w punkcie x = 3.

( )

=+−=

1)0(123' 2

yxxxy

)(xy

( ) ( ) ( ) ( )∫∫ +−+=+=3

0

23

0

1231'03 dxxxdxxyyy

Page 16: Metody całkowania numerycznego

Jak całkować dokładnie w programie MAXIMA ?

Rozwiązanie dla przykładu 3

Page 17: Metody całkowania numerycznego

Przykład 4

Page 18: Metody całkowania numerycznego

Metody całkowania numerycznego

Metoda prostokątów

Metoda trapezów

Metoda parabol

Metoda Monte Carlo

Page 19: Metody całkowania numerycznego

Metoda prostokątówMetoda prostokątów polega na przybliżeniu obszaru ograniczonego wykresem funkcji przez prostokąty o podstawie równej długości kroku całkowania i wysokości równej wartości funkcji w przedziale określonym przez krok całkowania.

Wartość funkcji może być brana z punktów brzegowych lub z wnętrza przedziału.

Page 20: Metody całkowania numerycznego

Metoda prostokątów

Formuła obliczeniowa:

( ) ( )∑∫=

∆=N

iii

b

a

xxfdxxf1

Page 21: Metody całkowania numerycznego

Metoda prostokątówMetoda prostokątów dla przykładu 4 będzie wyglądała następująco:

Page 22: Metody całkowania numerycznego

Metoda prostokątów

Zmiana parametru a i dx w poprzednim przykładzie pokazuje, że dokładność metody zależy od:

- wyboru punktu, w którym liczymy wartość funkcji,

- długości kroku całkowania

oraz, że odpowiednio zmniejszając krok całkowania zbliżamy się do rozwiązania dokładnego.

Page 23: Metody całkowania numerycznego

Metoda trapezów

Metoda trapezów polega na przybliżeniu obszaru ograniczonego wykresem funkcji przez trapezy prostokątne o wysokości równej długości kroku całkowania i podstawach o długościach odpowiadających wartościom funkcji w punktach węzłowych na brzegu przedziału.

Page 24: Metody całkowania numerycznego

Metoda trapezów

Formuła obliczeniowa:

( ) ( ) ( )( )∑∫=

∆++∆=N

iiiii

b

a

xxfxfxdxxf12

1

Page 25: Metody całkowania numerycznego

Metoda trapezów

Metoda trapezów zastosowana do przykładu 4 da rozwiązanie dokładne. Tak samo ta metoda zachowa się dla każdego przypadku całkowania funkcji liniowej.

Page 26: Metody całkowania numerycznego

Metoda trapezów

W przypadku całkowania funkcji innych niż liniowa, dokładność metody trapezów zależy od długości kroku całkowania.

sprawdzenie

Page 27: Metody całkowania numerycznego

Metoda parabol (metoda Simpsona)

Metoda parabol polega na przybliżeniu pola pod krzywą polami figur płaskich budowanych w następujący sposób:podobnie jak dla trapezów podstawą jest podprzedział całkowania, bokami są wartości funkcji całkowanej w punktach brzegowych,czwarty bok jest opisany parabolą rozpiętą na wartościach funkcji całkowanej w punkcie środka przedziału całkowania oraz punktów brzegowych.

f(x)

P(x)

P1 P2

Page 28: Metody całkowania numerycznego

Metoda parabol (metoda Simpsona)

Formuła obliczeniowa:

( ) ( ) ( ) ( )( )∑∫=

∆++∆++∆=N

iiiiiii

b

a

xxfxxfxfxdxxf1

214

61

Page 29: Metody całkowania numerycznego

Metoda parabol (metoda Simpsona)

Metoda parabol jest dokładna dla wielomianów stopnia mniejszego lub równego 2.

Page 30: Metody całkowania numerycznego

Metoda parabol (metoda Simpsona)

W przypadku pozostałych funkcji podcałkowych jej dokładność zależy od długości kroku całkowania.

Page 31: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie dla danych doświadczalnych

W przypadku danych pochodzących z eksperymentu mamy do czynienia z kilkoma ciągami danych:

{ }{ }{ }

Nii

Nii

Nii

g

f

x

,...,2,1

,...,2,1

,..,2,1

=

=

=najczęściej czas

pierwszy mierzony parametr w momencieodpowiadającym i-tej wartości zmiennej x

drugi mierzony parametr w momencieodpowiadającym i-tej wartości zmiennej x

pozostałe mierzone parametry

Page 32: Metody całkowania numerycznego

Całkowanie dla danych doświadczalnych

Zgromadzone w ten sposób dane mogą być bezpośrednio wykorzystane do wyznaczania przybliżonej wartości całki. Zakładamy wówczas, że:

i stosujemy podane poprzednio wzory.

( )( )ii

ii

xggxff

==