MODALIDAD ACADÉMICA Asignatura PROBABILIDADES Y ... › sistemas › noticias › ACA › M… · espectro de potencia. - Computación numérica, simbólica y simulación Correlativas

Universidad Tecnológica Nacional

Facultad Regional Córdoba

Dpto. Ing. en Sistemas de Información

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Ciclo Lectivo: 2016 - Cátedra: Probabilidades y Estadísticas

MODALIDAD ACADÉMICA

Asignatura PROBABILIDADES Y ESTADISTICAS

Carrera INGENIERÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Ciclo Lectivo 2016

Vigencia del programa Desde el ciclo lectivo 2010

Plan 2008

Nivel

1er. Nivel

2do. Nivel

3er. Nivel

4to. Nivel

5to. Nivel

Coordinador/Director

de la Cátedra

Lic. Carlos Garibaldi

Área de Conocimiento

Programación

Computación

Sistemas de Información

Gestión Ingenieril

Modelos

Complementaria

Carga horaria semanal 6 horas

Anual/ cuatrimestral Cuatrimestral

Contenidos Mínimos,

según Diseño Curricular-

Ordenanza 1150, sólo

para asignaturas

curriculares.

Definiciones de probabilidad. - Espacio de probabilidad. - Probabilidad condicional y eventos independientes. - Experimentos repetidos. Fórmula de Bernoulli. -

Variables aleatorias. Distribuciones y densidades. - Funciones de variables aleatorias. - Momentos. - Distribuciones y densidades condicionales. - Variables aleatorias independientes. - Variables aleatorias conjuntamente normales. -

Sucesiones de variables aleatorias. La ley de los grandes números. - El teorema central del límite. - Inferencia estadística. Teorema de Bayes. - Muestras. Estimadores consistentes, suficientes, eficientes. - Máxima verosimilitud. -

Estimación por intervalos de confianza. - La distribución x2 - Verificación de hipótesis. - Introducción a los procesos estocásticos. - Procesos estacionarios. - Ruido blanco y ecuaciones diferenciales como modelos de procesos. Correlación y

espectro de potencia. - Computación numérica, simbólica y simulación

Correlativas para

cursarla

Regulares Aprobadas

Análisis Matemático I Algebra y Geometría Analítica

Correlativas para

rendirla

Regulares Aprobadas

Análisis Matemático I Algebra y Geometría Analítica

Objetivos de la

Asignatura

Se pretende que el estudiante logre:

o Conocer los conceptos básicos de la estadística o Describir los datos estadísticos o Organizar los datos en tablas estadísticas

o Elaborar presentaciones con los datos estadísticos o Interpretar la información

o Saber de las distintas teorías de probabilidad o Calcular probabilidades o Clasificar las distribuciones de probabilidad




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o Seleccionar muestras de poblaciones o Realizar estimaciones de parámetros

o Probar hipótesis estadísticas o Desarrollar habilidades para la búsqueda de información. o Trabajar en forma colaborativa.

Programa Analítico

Unidad Nro. 1: Datos estadísticos y etapas para su análisis

Objetivos Específicos:

o Comprender la utilidad de la Estadística o Distinguir la diferencia entre censo y muestreo

o Clasificar los datos estadísticos o Conocer las escalas de medición o Diferenciar entre variable, unidad de análisis y unidad de relevamiento o Comprender la metodología estadística o Saber distintas formas de captura de datos

Contenidos:

Estadística Descriptiva. Estadística Inferencial. Población y Muestra. Datos estadísticos. Datos cuantitativos. Variables discretas. Variables continuas. Datos cualitativos Unidad estadística o unidad de análisis. Unidad de relevamiento.

Escalas de medida. Escala nominal. Escala ordinal. Escala de intervalos. Escala de razón. Variables según el tipo de unidad de referencia. Variables individuales. Variables agregadas. Variables mixtas Variables Según el papel que cumplen en la investigación. Variables independientes. Variables dependientes.

Variables de control. Etapas del método científico en el análisis de datos. Formulación o definición del problema. Diseño del experimento. Recopilación de datos estadísticos. Tipos de

fuentes de datos. Datos secundarios y datos primarios. Técnicas de recolección de datos primarios: grupos de interés, teléfono, cuestionarios por correo, de puerta a puerta, abordaje en centros comerciales, registros,

observaciones, entrevistas, experimentos. Ventajas y desventajas de las técnicas de recolección de datos. Relevamiento estático. Relevamiento dinámico. Clasificación, tabulación y descripción de los resultados.

Generalización o inferencia final.

Bibliografía Obligatoria:

o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-

987-1536-38-2. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016

o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013.

ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de catalogación. 12/04/2013. Unidad 1. Año 2016

o “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. 1ª Edición. Colombia Paulo Afonso Lopes.

2000. Pearson Educación

Bibliografía complementaria:

o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice

Hall Hispanoamericana.

o Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw Hill.




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Evaluación:

Desarrollo del TPI Grupal 2016, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las consideraciones generales, forma de

presentación y estructura indicadas en el instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituye el primer parcial.

Unidad Nro. 2: Organización y presentación de datos


o Reconocer la importancia de los procedimientos de resumen y presentación de datos o Conocer las formas de organizar y presentar datos estadísticos o Construir tablas estadísticas, según el tipo de dato o Elaborar gráficos, según tipo de dato y frecuencias o Comprender que las tablas y los gráficos aportan un resumen de comportamiento de la

variable bajo estudio.

Contenidos:

Tablas Estadísticas. Tipos de tablas estadísticas. Partes principales de una tabla estadística. Construcción de

tablas estadísticas.

Formas de agrupar variables cuantitativas. Series simples o datos no agrupados. Datos agrupados o

distribuciones de frecuencias.

Distribuciones de frecuencias en lista. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuencias acumuladas.

Distribuciones de frecuencias en intervalos. Frecuencias absolutas. Frecuencias relativas. Frecuencias

acumuladas.

Formas de agrupar variables cualitativas. Distribuciones categóricas o tablas de contingencia.

Representaciones gráficas. Gráficos lineales. Gráfico de bastones. Gráfico acumulativo de frecuencias.

Gráficos de superficie. Histograma de frecuencias. Polígono de frecuencias. Curva suave. Diagrama escalonado.

Ojivas. Curva acumulativa. Gráficos especiales. Barras porcentuales. Grafico de torta o de sectores. Grafico de

barras.















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Evaluación:

Desarrollo del TPI Grupal 2016, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las consideraciones generales, forma de

presentación y estructura indicadas en el instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituye el primer parcial.

Unidad Nro. 3: Descripción de datos estadísticos


o Conocer las medidas de descripción de datos. o Identificar las medidas de tendencia central más frecuentes como síntesis de la información. o Analizar la forma de una distribución. o Utilizar las medidas de tendencia central para ver la forma de la distribución. o Conocer las herramientas de descripción de datos en términos de dispersión. o Entender el sentido de las medidas de dispersión y la diferencia entre ellas. o Seleccionar la medida más apropiada para describir la variación de los datos. o Usar las medidas de dispersión para realizar un análisis de la puntiagudez de la curva. o Valorar la utilidad de las medidas descriptivas para caracterizar un conjunto de datos. o Obtener diferentes medidas de posición. o Conocer sobre las medidas de forma.

Contenidos:

Parámetros y Estadísticos. Medidas de tendencia central y/o posición. Media Aritmética. Simbología. Definición. Forma de cálculo para

series de datos. Interpretación. Propiedades. Mediana. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos. Interpretación. Propiedad. Moda o Valor Modal. Simbología. Definición. Forma de obtención para series de datos. Interpretación.

Fractiles. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos Interpretaciones.

Medidas de dispersión. Recorrido o rango. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos.

Interpretación. Desviación media. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos. Interpretación. Varianza. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos. Interpretación. Propiedades. Desviación estándar. Simbología. Definición. Forma de cálculo para series de datos.

Interpretación. Coeficiente de variación. Simbología. Definición. Forma de cálculo. Interpretación.

Medidas de asimetría. Simetría. Asimetría positiva o derecha. Asimetría negativa o izquierda. Coeficiente de asimetría. Forma de cálculo. Interpretación.

Medidas de puntiagudez. Forma de la curva. Platicúrtica. Mesocúrtica. Leptocúrtica. Interpretaciones.

Bibliografía Obligatoria: o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-









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Bibliografía complementaria: o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice



Evaluación:

Desarrollo del TPI Grupal 2016, con aplicación de las herramientas correspondientes a las Unidades 1,2 y 3, según lo solicitado en las consignas del mismo y teniendo en cuenta las consideraciones generales, forma de presentación y estructura indicadas en el instructivo de dicho TPI. Esta presentación constituye el primer

parcial.

Unidad Nro. 4: Teorías de probabilidades


o Clasificar eventos o Conocer las diferentes teorías de probabilidades. o Calcular probabilidades o Aplicar las reglas aditivas y multiplicativas o Elaborar tablas de contingencias para facilitar el cálculo de probabilidades o Comprender el aporte de las teorías probabilísticas como base para la inferencia estadística.

Contenidos:

Conceptos Generales. Incertidumbre y Experimento aleatorio. Espacios probabilísticos. Eventos. Concepto. Eventos mutuamente excluyentes. Eventos no mutuamente excluyentes. Eventos colectivamente exhaustivos. Eventos no colectivamente exhaustivos. Interpretación de la probabilidad de un hecho.

Teorías Probabilísticas. Historia de la Teoría de Probabilidades. Principio de la razón insuficiente. Teoría frecuencial. Teoría subjetivista. Axiomatización de la probabilidad. Axiomas y propiedades para la familia de eventos. Axiomas y propiedades para la probabilidad de los eventos. Probabilidad total. Regla aditiva especial.

Probabilidad condicional. Probabilidad compuesta o conjunta. Regla de la multiplicación. Probabilidad marginal o individual. Dependencia e independencia estadística. Teorema o regla de Bayes. Aplicaciones de la teoría de probabilidad: Procesos estocásticos.












Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones y conceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial programada .




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Unidad Nro. 5: Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad


o Definir una variable aleatoria o Comprender la diferencia entre variable y variable aleatoria o Distinguir una distribución de frecuencias de una distribución de probabilidad o Calcular los parámetros en las distribuciones de probabilidad o Interpretar la esperanza matemática y la desviación estándar de una variable aleatoria o Comprender la utilidad de los momentos

Contenidos:

Variable aleatoria. Generalidades. Definición. Variables aleatorias discretas y continuas.

Distribuciones de Probabilidad. Función de probabilidad para variables discretas. Función de cuantía. Función

de acumulación.

Función de densidad y función de distribución para variables aleatorias continúas.

Los parámetros en las distribuciones de probabilidad. Esperanza matemática. Propiedades. Varianza.

Propiedades. Desviación Estándar. Momentos en las distribuciones de probabilidades: Momento natural de orden k y Momento centrado de

orden k












Evaluación:





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Unidad Nro. 6: Modelos especiales de probabilidad para variables aleatorias discretas


o Conocer los diferentes modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas. o Distinguir las características de cada modelo. o Aplicar los modelos a situaciones reales. o Determinar los valores posibles de una variable aleatoria en cada modelo. o Reconocer las funciones de probabilidad y de acumulación de cada modelo. o Obtener probabilidades puntuales y acumuladas. o Calcular los parámetros en cada uno de los modelos. o Analizar la simetría de las distribuciones de probabilidad.

Contenidos:

Modelos especiales de probabilidad para variables aleatorias discretas. Modelo de Bernoulli. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar Modelo Binomial. Número de éxitos en n pruebas. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Configuración. Tablas Usuales.

Modelo hipergeométrico. Número de éxitos en n pruebas. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Tablas usuales. Modelo binomial y modelo hipergeométrico: Proporción de éxitos en n pruebas. Características. Función de

probabilidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Configuración Modelo Poisson. Características. Función de probabilidad. Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza

matemática, varianza y desviación estándar. Configuración. Tablas Usuales Modelo uniforme discreto. Características. Función de probabilidad. Función de acumulación.







2000. Pearson Educación o Tablas estadísticas.


o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice Hall Hispanoamericana.


Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones y conceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 4,5,6 y 7, a través de una evaluación parcial

programada .




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Unidad Nro. 7: Modelos especiales de probabilidad para variables aleatorias continuas


o Conocer diferentes modelos de probabilidad de variables aleatorias continuas. o Distinguir las características de cada modelo. o Aplicar los modelos a situaciones reales. o Reconocer las funciones de densidad y de acumulación o Calcular probabilidades. o Saber el manejo de las tablas usuales. o Entender la forma de calcular probabilidades a través de las respectivas funciones de probabilidad y

de acumulación. o Comprender la importancia de la Ley de los grandes números y el Teorema central del límite. o Manejar la tabla de la distribución Chi cuadrado.

o Conocer el uso de la distribución chi cuadrado. o Usar la tabla de la distribución T de Student. o Saber en las situaciones que puede aplicar la distribución T de Student.

Contenidos:

1. Modelos especiales de probabilidad variables continuas. Modelo uniforme continuo. Función de densidad.

Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Modelo exponencial. Función de densidad. Función de Acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Modelo normal. Modelo normal general. Función de densidad. Función de acumulación. Propiedades. Modelo normal estándar. Función de densidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza matemática,

varianza y desviación estándar. Tablas usuales. Aplicaciones. Regla empírica para la interpretación de la varianza. Puntaje típico. Relación entre modelos discretos y el modelo normal. Aproximación del modelo binomial para la variable x, al modelo normal. Aproximación del modelo hipergeométrico para la variable x, al

modelo normal. Aproximación del modelo binomial e hipergeométrico para la variable P̂ , al modelo normal. Aproximación del modelo Poisson para la variable x, al modelo normal.

Distribuciones de las Pequeñas Muestras. Distribución Chi o Ji cuadrado. Función de densidad. Función de

acumulación. Parámetros: Esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Aplicaciones. Tablas

Usuales. Distribución t de Student. Función de Densidad. Función de acumulación. Parámetros: Esperanza

matemática, varianza y desviación estándar. Aplicaciones. Tablas Usuales.







2000. Pearson Educación o Tablas estadísticas.

Bibliografía complementaria: o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson, Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice






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Evaluación:


Unidad Nro. 8: Teoría del muestreo


o Visualizar la necesidad y ventajas del muestreo.

o Identificar los distintos tipos de muestreo.

o Conocer formas de seleccionar una muestra.

o Interpretar, a través de las distribuciones por muestreo, los errores, la probabilidad de cometerlos y la importancia de la variabilidad de los estadísticos.

o Saber la aplicación de la ley de los grandes números y el teorema central del límite

Contenidos:

Generalidades. Razones para el muestreo. Base teórica del muestreo.

Procedimientos para la selección de muestras. Generalidades.

Muestreo no probabilístico. Características.

Muestreo de criterio. Muestreo de la muestra disponible. Muestreo por cuotas.

Muestreo probabilístico. Características.

Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por

conglomerados.

Distribuciones en el muestreo.

Distribución por muestreo de la media muestral. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposición.

Distribución por muestreo de la proporción muestral. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposición

Distribución por muestreo de la varianza muestral corregida. Muestreo con reposición. Muestreo sin reposición.

Ley de los grandes números. Teorema central del límite.

Parámetros y estadísticas para variables y parámetros para variables aleatorias






o Tablas estadísticas.




Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones y

conceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcial programada .




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Unidad Nro. 9: Estimación estadística


o Comprender los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la inferencia estadística en una de sus dos grandes ramas: Estimación de Parámetros.

o Conocer las propiedades de los buenos estimadores o Diferenciar las formas de estimación, entre la estimación puntual y la estimación por intervalos, o Estimar diversos parámetros. o Determinar la distribución correspondiente para estimar cada parámetro. o Reconocer las particularidades de cálculo de intervalos en distintos casos. o Determinar los tamaños de muestra necesarios, para realizar una estimación. o Interpretar el error de estimación, el riesgo, la confianza, y las relaciones entre ellos con el tamaño

de la muestra

Contenidos:

Estimación estadística. Generalidades. Propiedades de los buenos estimadores. Insesgabilidad. Eficiencia. Consistencia. Suficiencia. Estimación puntual. Limitaciones. Estimación por intervalos. Error, riesgo y tamaño de la muestra.

Elementos y terminología. Nivel de confianza. Significado y selección. Intervalo de confianza para estimar la media poblacional. Uso de la distribución normal y “t” de Student. Determinación del tamaño de la muestra en la estimación de la media poblacional.

Intervalo de confianza para estimar la proporción poblacional. Uso de la distribución normal. Determinación del tamaño de la muestra en la estimación de la proporción poblacional. Intervalo de confianza para estimar la varianza de una población normal. Uso de la distribución Ji-cuadrado.










Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones y conceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcial

programada .




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Unidad Nro. 10: Contraste, docima o verificación de hipótesis


o Comprender los fundamentos teóricos y la lógica subyacente de la Inferencia Estadística en una de sus dos grandes ramas: Docimasia de Hipótesis.

o Clasificar las pruebas de hipótesis o Conocer las etapas de una prueba de hipótesis. o Analizar el proceso de prueba de hipótesis estadística para diferentes casos. o Formular las hipótesis. o Determinar la distribución a aplicar en cada prueba de hipótesis o Calcular las probabilidades de cometer el error tipo 2 o Interpretar las decisiones

Contenidos:

Decisiones estadísticas. Hipótesis estadísticas. Concepto de docima. Errores y sus probabilidades. Distintos

tipos de docimas. Etapas de una docima. Docima para la media poblacional. Uso de la distribución normal y de la distribución t de Student.

Docima para la proporción poblacional. Uso de la distribución normal. Curva OC y función de potencia. Docima para la varianza poblacional. Uso de la distribución Ji-cuadrado

Docima e intervalos de confianza










Evaluación:

Resolución de ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016, con interpretaciones y conceptualizaciones, al finalizar el desarrollo de las Unidades 8,9 y 10, a través de una evaluación parcial programada .




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Metodología de enseñanza y

aprendizaje

En el dictado de la asignatura, tanto en las clases teóricas como en las

prácticas, se consideran tres aspectos:

El SABER: a través de la transmisión de conceptos.

El HACER: a través de la aplicación de los procedimientos

involucrados.

El SENTIR: a través de inducir al alumno a la adopción de las

actitudes descriptas.

Las Clases son: TEÓRICAS y PRÁCTICAS

En la primera clase del ciclo se realiza una presentación de la materia y de la

modalidad académica, en cuanto a:

o La importancia de la asignatura para el Ingeniero en Sistemas

o Los objetivos generales y específicos

o El programa a desarrollar

o La bibliografía a utilizar

o La metodología de trabajo

o El régimen de regularidad, incluyendo: asistencia, evaluaciones parciales y trabajo práctico integrador grupal (TPI Grupal).

o Modalidades de los exámenes finales.

De esta manera, el alumno, al contar con esta información, puede planificar su estudio en relación a la materia y a las otras que cursa.

En el resto de las clases, en las que se debe contar con la Bibliografía básica correspondiente, se plantean y transmiten los conceptos fundamentales (con demostraciones matemáticas pero también apelando a

la intuición, sentido común y razonamiento lógico) de los temas principales del programa. También se presenta la ejemplificación y aplicación. Se pretende inducir la participación del educando, admitiendo el planteo en

todo momento de dudas que surjan del estudio, o a través de preguntas e inquietudes que plantea el profesor en el desarrollo de los temas. Al inicio de cada unidad o tema, se remarca la etapa en la que nos encontramos,

respecto al objetivo final y a los temas desarrollados. De esta manera, se trata de tener presente en forma permanente nuestra meta y la relación con el tema que se desarrolla. Se utilizan para las clases recursos

Multimediales.

En las clases prácticas se desarrollan las actividades detalladas en Descripción de los Prácticos. En todas ellas se deberá contar con la Guía de Trabajos Prácticos, Tablas Estadísticas, Consignas del TPI Grupal y Bases de

Datos del ciclo lectivo correspondiente.

Las Tablas estadísticas, contienen las tablas correspondientes a Modelos

Especiales de Probabilidad, utilizadas en la materia y un resumen de

fórmulas, con el fin de que sean utilizadas, tanto en las evaluaciones

parciales, como en exámenes finales, evitando un aprendizaje memorístico

transitorio.

La intención es que se internalicen las herramientas utilizadas, se

identifiquen, apliquen y se obtengan las conclusiones para cada caso.

Buscando que nuestros alumnos alcancen una formación completa y enriquecida no solo por los contenidos propios de la asignatura, además

desde la cátedra, se propone mejorar la expresión oral, escrita y

ortográfica, implementando acciones que entrenen a los estudiantes




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durante su proceso de formación, tales como:

o Lectura en la clase teórica y/o práctica, de uno o más temas y

posterior explicación en forma oral, del alumno y del grupo.

o Elaboración oral y/o escrita de interpretaciones de los indicadores

que se obtienen en la resolución de casos o ejercicios. o Obtención de conclusiones en relación a un grupo de datos y su

comportamiento.

o Lectura de la bibliografía básica y complementaria a los fines de memorizar ortografía y observar distintas formas de expresión

sobre los mismos conceptos. o Comentarios de los grupos del TPI en relación a los avances en el

mismo, así como a las dudas que puedan ir surgiendo sobre su realización.

o Exposiciones de los avances del TPI y/o de la resolución de los ejercicios de la guía de TP

o Concientización sobre la necesidad de expresarse correctamente, tanto en forma oral como escrita, así como el respeto por la ortografía, ya que pueden cambiar el sentido conceptual de las

herramientas si ello no se considera. o Poner en conocimiento sobre la importancia para un profesional,

que puede cumplir funciones gerenciales con personal a cargo, y a

quienes debe instruir, transmitiendo órdenes y determinando tareas en forma clara y precisa.

Sistema de evaluación

A los fines de evaluar la identificación de un problema, la individualización de la herramienta para darle respuesta o solución, la aplicación de la

herramienta y la interpretación para obtener una conclusión o tomar una decisión, el sistema de evaluación consiste en:

o Evaluación parcial Nº 1 Contenido: desarrollo de un TPI Grupal, utilizando la hoja de cálculos Excel,

con aplicación de las herramientas correspondientes a las unidades 1 a 3

inclusive, según lo solicitado en sus consignas. Se debe tener muy presente y en cuenta el Instructivo del TPI Grupal, en relación a las consideraciones generales, forma de presentación y estructura.

Fecha de entrega o de realización: semana siguiente de haber finalizado el desarrollo de las unidades 1, 2, y 3.

o Evaluación parcial Nº 2

Contenido: ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016

correspondientes a las Unidades 4, 5, 6, y 7. Fecha de realización: semana siguiente a la finalización del desarrollo de la

unidad 7.

o Evaluación parcial Nº 3

Contenido: ejercicios similares a los de la Guía de Trabajos Prácticos 2016 correspondientes a la Unidades 8, 9, y 10. Fecha de realización: Al finalizar el desarrollo de la unidad 10

o Evaluación recuperatoria

Solo podrá recuperarse una evaluación parcial de las tres expresadas en




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el sistema de evaluación, por cualquiera de estas razones:

Ausencia Aplazo

Mejorar UNA* calificación para alcanzar la promoción

Contenido: Los correspondientes a la Evaluación Parcial que se recupere Fecha: a confirmar en cada curso, seguramente en la última semana de

clases.

*Cabe aclarar que en el caso de recuperar para mejorar la calificación,

la nota que tendrá validez definitiva será la de la recuperación

Las Evaluaciones parciales se valorarán considerando:

o Contenidos conceptuales, procedimentales e interpretaciones, con

una exigencia mínima para su aprobación de al menos el 50%. o Correcta expresión oral, escrita y ortográfica.

Las consultas por las correcciones realizadas, en las evaluaciones parciales, deberán ser presentadas en primer término al Jefe de Trabajos Prácticos,

luego al Docente a cargo del curso y por último al Jefe de Cátedra, dentro de la semana siguiente a la de entrega de notas. De no mediar dentro de este lapso la solicitud de revisión, se perderá dicho derecho.

Condiciones de regularidad

o Promocional. Todas las evaluaciones parciales aprobadas con 8 o

más, y 80 % de asistencia derivadas de los controles realizados por

los profesores. o Promocional practico. Promedio de 6 (seis) o más en las

evaluaciones parciales, que no haya ingresado en la categoría

promocional y 80 % de asistencia, según controles de Bedelía. o Regular. Todas las evaluaciones parciales aprobadas, que no haya

ingresado en categorías promocionales y 80 % de asistencia, según

controles de Bedelía. o Libre. Quienes no satisfagan las anteriores condiciones, inclusive las

de asistencia.

Nota: El alumno puede alcanzar promociones habiendo recuperado un parcial.

Condiciones, duración y

características de la

promoción

No hay promoción total y directa de la asignatura. Existe la categoría promocional (todas las evaluaciones parciales aprobadas con 8 o más, y 80 % de asistencia derivadas de los controles

realizados por los profesores). La duración de categorías promocionales, para el estudiante, es de 10 mesas de exámenes desde el momento que regulariza la materia. Estas

categorías se pierden si el alumno resulta aplazado en alguna mesa de examen.

Modalidad de examen final

El examen final se rinde de acuerdo al último programa dado, cualquiera sea

el año en que se haya regularizado la materia, e incluye todos los temas del programa, hayan sido o no desarrollados en clase, variando según la condición alcanzada por cada estudiante. El examen podrá ser oral ó escrito, según criterio del tribunal.

El alumno deberá contar con:




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o Programa de la materia preparado para el Examen Final: el mismo consta de 10 Unidades. Cada Unidad consta de 10 temas

(combinados, de diferentes unidades temáticas). El programa se puede descargar por autogestión o buscar en fotocopiadora.

o Tablas Estadísticas y fórmulas permitidas.

El alumno en condición de regular, rendirá un examen práctico de la

asignatura, en caso de aprobarlo, pasará a rendir examen teórico de la asignatura, según las siguientes reglas:

El alumno realizará por algún método aleatorio, la extracción de una

unidad del Programa preparado para el Examen Final, y desarrollará dos temas de la misma, seleccionados también por igual método aleatorio, en

este caso, sin reposición, pudiendo exigirse el tratamiento de otros temas de la unidad extraída, a criterio del tribunal.

El alumno en condición de Promocional práctico, promociona parte práctica

de la asignatura, por lo tanto rendirá examen teórico de la asignatura, con las mismas reglas que el alumno regular

El alumno en condición Promocional rendirá teórico de la unidad 10. Realizará la extracción en forma aleatoria, sin reposición, para seleccionar

un tema de la Unidad 10 del Programa analítico. Si el examen fuese oral, el alumno contará con un tiempo de 15 minutos

para preparar su exposición en relación a los temas seleccionados. El tribunal quedará en libertad para realizar preguntas sobre otros temas del

programa, fuera de los extraídos, si lo considerase necesario. Si el examen fuese escrito el alumno contará con un tiempo máximo de 2 horas para desarrollar los temas extraídos.

La aprobación del examen teórico requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.

En el Examen final, la nota definitiva o final, surgirá de un promedio de las

calificaciones o valoraciones obtenidas, tanto en la parte práctica como

teórica, esto es, según la modalidad que rindió cada alumno.

Las promociones duran un ciclo lectivo (10 mesas de exámenes) desde el

momento que se regulariza la materia, pasada la decima mesa de examen,

el alumno rinde como regular; también se pierde la promoción en caso de

salir aplazado en algún examen.

Nota: Los alumnos en condición de REGULAR, que cursaron antes del 2013,

rinden Teórico de toda la materia.

Los alumnos en condición de REGULAR 2013 a 2015, rinden Práctico de la

unidad 10 y Teórico de toda la materia.

Los alumnos en condición PROMOCIONAL 2015 (que no se les haya vencido

la promoción, recordar que dura 10 mesas de exámenes del momento de

regularizar la asignatura) rinden Práctico y Teórico de la Unidad 10.

Actividades en laboratorio

Finalidad: Medir la capacidad de integración de herramientas estadísticas utilizando las TIC, para dar solución a un objetivo, con redacción de un informe final, bajo pautas predeterminadas, considerando la expresión oral,




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escrita y la ortografía. El espacio de actividades en el Laboratorio es para que los alumnos

produzcan el Trabajo Práctico Integrador Grupal, que requiere del uso de la hoja de cálculo Excel.

Es un espacio para utilizar la tecnología por aquellos alumnos que no la

posean en forma particular.

Horas/año totales de la

asignatura (hs. cátedra)

Horas totales: 116 semestrales

Cantidad de horas

prácticas totales (hs. cátedra)

Horas prácticas semanales 3 horas semanales x 16 semanas = 48 hs. semestrales

TPIG 5 horas semanales x 4 semanas = 20 hs. semestrales

Cantidad de horas teóricas

totales (hs. cátedra)

Horas Teórico semanales

3 horas semanales x 16 semanas = 48 hs. semestrales

Tipo de formación práctica

Formación experimental Resolución de problemas de ingeniería

Actividades de proyecto y diseño Prácticas supervisadas en los sectores productivos y /o de servicios

Cantidad de horas afectadas

a la formación práctica

Horas TPI Grupal 20 hs. semestrales Horas prácticas semanales 48 hs. semestrales

Total horas 68 hs. semestrales

Descripción de los prácticos

Para dar cumplimiento a objetivos de:

o Incentivar la comprensión de un problema y la herramienta para su

solución.

o Integrar los conocimientos, la selección de las herramientas correspondientes y la interpretación para un caso particular

Se recurre a:

Resolución de los ejercicios de la Guía de Trabajos Prácticos,

reforzando de esta manera la teoría y práctica presentada. Es, mediante el acto personal de plantear y resolver los ejercicios, que

el estudiante tiene la posibilidad de comprender y apreciar las ideas, así como familiarizarse con las técnicas pertinentes.

Seguimiento de un Trabajo Práctico Integrador Grupal, a los fines de

que el estudiante integre los contenidos y haga uso del Software Microsoft Excel, y de la plataforma virtual Moodle. Al alumno se le

hace entrega por ciclo académico de un conjunto de datos surgidos de un relevamiento hipotético. Esta base es acompañada de un Instructivo que indica Consignas, Consideraciones Generales, Forma

de Presentación y Estructura exigidas para su desarrollo y presentación. En cada clase práctica se transmiten las explicaciones correspondientes para su realización, y se efectúa de manera

continua el control en su avance. Por su parte, el alumno debe reforzar sus prácticas en su computadora, o en el Laboratorio

Criterios de evaluación

Las Evaluaciones Parciales se valorarán considerando los Contenidos disciplinares, con una exigencia mínima para su aprobación de al menos el

50% y una buena expresión escrita y ortográfica.

En el Examen final, la nota definitiva o final, surgirá de un promedio de las

calificaciones o valoraciones obtenidas, tanto en la parte práctica como

teórica, esto es, según la modalidad que rindió cada alumno.




17


La aprobación del examen teórico requerirá el conocimiento de todos los temas solicitados.

Escala de Notas

Puntos Calificación

<49 1-2 (Aplazo)

50-54 4

55-60 5

61-70 6

71-80 7

81-90 8

91-99 9

100 10

Descripción de la

presentación de los prácticos

El TPI se realiza en una hoja de cálculo de Excel, y se entrega o presenta en

forma digital, con una estructura de impresión, en un archivo con formato PDF (ver instrucciones de uso Moodle) Para la entrega de este archivo se usa la plataforma Moodle, teniendo

presente que hay prevista una fecha y hora máxima de envío del documento. Los integrantes del grupo deben enviar en tiempo y forma el trabajo, en caso de no hacerlo, se considera al conjunto de alumnos como ausentes al primer

parcial, pasando a la instancia de recuperación. Esta instancia es de carácter individual mediante una evaluación parcial recuperatoria con contenidos de las unidades 1,2 y 3.

Cronograma de actividades

Semana Unidad temática Actividad/Tema

11 14/03/16 UT1 Presentación de la modalidad académica de la

cátedra. Unidad temática 1

12 21/03/16 UT3 Unidad temática 3


14 04/04/16 UT4 Unidad temática 4 y Evaluación parcial Nº 1 (UT1,

UT2 y UT3)

15 11/04/16 UT4 y UT5 Unidad temática 4 y Unidad temática 5






UT5 , UT6 y UT7)





25 20/06/16 Evaluación parcial Nº 3 (UT8, UT9 y UT10)

26 27/06/16 Evaluación recuperatoria. Regularidad.

Inscripción a exámenes

27 04/07/16 Exámenes

Generales 5º Turno-2016

Asignatura se rinde día Lunes 09:00 hs.




18


28 11/07/16 Receso de invierno

29 18/07/16 Receso de invierno

30 25/07/16 Exámenes Generales

6º Turno-2016 Asignatura se rinde día Lunes 09:00 hs.

31 01/08/16 UT1 Presentación de la modalidad académica de la

cátedra. Unidad temática 1




UT2 y UT3)







UT5 , UT6 y UT7)





45 07/11/16 Evaluación parcial Nº 3 (UT8, UT9 y UT10)

46 14/11/16 Evaluación recuperatoria. Regularidad.

Inscripción a exámenes




48 28/11/16 Inscripciones a

exámenes




50 12/12/16 Inscripciones a

exámenes

51 19/12/16

Exámenes Generales 10º Turno-

2016


Propuesta para la atención de

consultas y mail de contacto.

Para realizar aclaraciones generales sobre aspectos teóricos y prácticas de la

materia los alumnos cuentan con la posibilidad de asistir a cualquier horario de clases de prácticas o teóricas, durante todo el semestre. La cátedra trabaja con un calendario por unidades unificado. En relación al

TPI: Existe un periodo de realización acotado, con sus correspondientes consultas para explicaciones ampliatorias de Excel, interpretación de

consignas y control de avance. La modalidad de consulta se concreta utilizando la plataforma MOODLE, a través de los foros.

Plan de integración con otras

asignaturas

Es deseable que los alumnos hayan incorporados conocimientos previos: teoría de conjuntos, derivadas, integrales, análisis combinatorio, etc., estos conocimientos brindados por las asignaturas: Álgebra y Geometría Analítica,




19


Análisis Matemático I, y Matemática Discreta. Los conocimientos que los alumnos incorporen en nuestra asignatura, es de interés para otras

asignaturas, tales como Investigación Operativa, Simulación, Ingeniería de Software, Sistemas de Gestión y electivas como Gestión de la Calidad, Métricas de Software, entre otras.

Bibliografía Obligatoria

o Probabilidades y Estadísticas: conceptos básicos. 1ª ed. - Córdoba. ROUADI,

Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-38-2. Fecha de catalogación.

12/04/2013. Año 2016

o Probabilidades y Estadística: Guía de Trabajos Prácticos. 2a ed. - Córdoba.

ROUADI, Gladys Margarita. Eudecor. 2013. ISBN 978-987-1536-36-8. Fecha de

catalogación. 12/04/2013. Año 2016

o Tablas Estadísticas.2016- Ediciones EUDECOR.

o TPI Grupal 2016: Relevamiento hipotético de Datos para su realización.

o Software: Microsoft Excel

o “Probabilidad y Estadística”, Conceptos, Modelos, Aplicaciones en Excel. . 1ª Edición. Colombia. Paulo Afonso Lopes. 2000. Pearson Educación.

o Material con contenidos estadísticos subidos a la plataforma virtual o a la autogestión.

o Programa de examen (en autogestión o fotocopiadora)

Bibliografía Complementaria

o Estadística Básica En Administración: Concepto Y Aplicaciones. Berenson,

Mark L.; Levine, David M. 1996. Prentice Hall Hispanoamericana.

o Estadística Para Las Ciencias Administrativas. Chao, Lincoln L. 1995. McGraw

Hill.

o Probabilidad Y Estadística. Spiegel, Murray R. 1998. McGraw Hill.

o Estadística Matemática con Aplicaciones. Wackerly, Dennis D.; Mendenhall William; Scheaffer, Richard L. Thomson. 2002.

Distribución de docentes

por curso

Curso Turno Día/horas Profesor JTP Ayudante

Primer Cuatrimestre

2K1

Mañana

Lunes 5-6-7

Jueves 5-6-7

Cdra. Righetti

Ing. Rómoli

2K2

Mañana

Lunes 4-5-6

Jueves 1-2-3

Lic. Infante

Lic. Garibaldi

2K3

Mañana

Martes 1-2-3

Viernes 4-5-6

Lic. Garibaldi

Ing. Strub

Ing. Rómoli

2K11

Mañana

Lunes 5-6-7

Jueves 5-6-7

Lic. Infante

Ing.

Stefanich

2K5

Tarde

Lunes 4-5-6

Jueves 4-5-6

Ing. Savi

Ing. Strub

2K6

Tarde

Miércoles 0-1-2

Viernes 2-3-4

Lic. Infante

Ing. Strub




20


2K8

Noche

Jueves 0-1-2

Viernes 0-1-2

Ing. Savi

Ing. Stefanich

2k9

Noche

Miércoles 4-5-6

Viernes 4-5-6

Lic. Garibaldi

Ing. Savi

Segundo Cuatrimestre

2K4

Mañana

Jueves 1-2-3

Viernes 1-2-3

Lic. Infante

Cdra.

Righetti

2K7

Tarde

Lunes 4-5-6

Viernes 1-2-3

Ing. Savi

Ing.

Stefanich

2k10

Noche

Miércoles 4-5-6

Viernes 4-5-6

Lic. Garibaldi

Ing. Savi

Coordinador: Lic Carlos Garibaldi

Documents

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