Oferta analiz i szkoleń

2

Kim jesteśmy

Xenstats sp. z o.o. jest specjalistyczną firmą bioinformatyczną i analityczną.

• Zapewniamy kompleksowe rozwiązania w zakresie planowania, prowadzenia badań, analizy statystycznej i interpretacji wyników. Posiadamy doświadczenie w supercomputingu, operowaniu na big data i danych wysokoprzepustowych.

• Oferujemy najwyższej jakości specjalistyczne analizy statystyczne. Gotowe programy do analizy danych posiadają różne ograniczenia, my programujemy w R bez ograniczeń i dostosowujemy skrypty do poziomu skomplikowania analizowanych danych.

• Nasze warsztaty z programowania organizujemy we współpracy z najlepszymi wykładowcami i ekspertami w programowaniu w R w Polsce. Pozwala nam to zapewnić najwyższy poziom merytoryczny szkoleń.

3

Oferta analiz i konsultacji

Xenstats specjalizuje się w kompleksowej analizie statystycznej danych, big data i supercomputingu. Dla dużej liczby badanych cech konstruujemy sieci korelacyjne i wizualizujemy je, co obrazuje zależności między poszczególnymi cechami oraz grupami cech. Wieloletnie doświadczenie w pracy na dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorach danych pozwala nam kompetentnie skalibrować nasze usługi do specyfiki Państwa projektów.

Do analizy korzystamy z własnych, autorskich skryptów R, co pozwoli nam dostosować się do Państwa specyficznych potrzeb badawczych. Duże doświadczenie w projektach naukowych daje nam kompetencje, żeby wspierać Państwa projekty w zakresie analiz na każdym ich etapie. Możemy też zagwarantować, że końcowe wyniki naszych obliczeń będą przedstawione w przystępnej formie.

4

Oferta szkoleń i warsztatów

Program należy traktować jako wstępną propozycję szkoleń dla pracowników naukowych i doktorantów z programowania w R. Szkolenia będą wdrażane etapowo.

Program szkoleń uwzględnia specyfikę Państwa potrzeb w zakresie prowadzonych projektów badawczych, a zaproponowani wykładowcy mają doświadczenie naukowe. Dla wybranych pracowników oferujemy też szkolenie indywidualne, ze specjalnie przygotowanym programem.

Szkolenia w grupach podzieliliśmy na 3 etapy:

1. Wprowadzenie do R 2. Analiza statystyczna w R 3. Pakiety party, mgcv, qgam oraz inne, dowolnie wybrane przez pracowników.

5

Etap 1: Wprowadzenie do R

Szkolenie dotyczy pracowników, którzy nigdy nie mieli styczności z programowaniem w R. Zaczniemy od bardzo podstawowych zagadnień podpartych szeregiem ćwiczeń. 

• Wprowadzenie do R i RStudio. • Podstawowe operatory logiczne, funkcje matematyczne, statystyczne, R jako kalkulator. • Podstawowe typy danych: wektory, macierze, ramki danych, listy. • Wprowadzenie do programowania: pętle, instrukcje warunkowe, funkcje. • Wprowadzenie do analizy danych: podstawowe statystyki opisowe, testy statystyczne: test t, anova, testy sprawdzania równości wariancji, zgodności z rozkładem normalnym. • Podstawowe wykresy: histogram, boxplot, wykresy rozrzutu, mapy ciepła, dendrogramy.

6

Etap 2: Analiza danych w R

W drugim etapie pracownicy zapoznają się z najważniejszymi metodami analizy danych w R. Po zakończeniu tego etapu pracownicy będą posiadać pełne kompetencje, by samodzielnie posługiwać się R do analizy danych.

• Podstawowe statystyki opisowe: miary tendencji centralnej, miary rozrzutu, analiza rozkładu danych. • Podstawowe wykresy. • Podstawy wizualizacji danych: pakiet ggplot2. • Podstawowe testy statystyczne: test t dla dwóch prób, test Kruskala-Wallisa, test Fredmana, test

Wilcoxona, porównania wielokrotne. • Testy zgodności, niezależności. • Regresja prosta, regresja wielokrotna. • Analiza składowych głównych.

7

Etap 3: Pakiety party, mgcv, qgam

Trzeci etap dotyczy obsługi poszczególnych pakietów R. Jest to wymagane do bardziej złożonych analiz. Proponujemy wstępnie następujące pakiety:

party - pakiet służący do budowy modeli drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, mgcv i qgam - pakiety wykorzystywane do modelowania danych.

Ofertę szkoleń z wyspecyfikowanych pakietów możemy dowolnie rozszerzyć o kolejne, w zależności od Państwa potrzeb badawczych.

8

Szkolenia indywidualne

Oferujemy Państwu szkolenia indywidualna w pełni dostosowane do Państwa aktualnych potrzeb zawodowych, poziomu zaawansowania i lokalizacji.

Nasze doświadczenia w tym zakresie potwierdzają wyjątkową skuteczność tego toku nauczania. Zaproponowany program kursu można dowolnie zmodyfikować przed jego rozpoczęciem.

Standardowo program obejmuje 10 lekcji (10 x 60 minut), z dojazdem do kursanta w okolice centrum Poznania.

9

Wykładowcy

Dr inż. Joanna Zyprych - Walczak

Adiunkt w Katedrze Metod Matematycznych i Statystycznych. Autor podręcznika do nauki R. Doświadczony szkoleniowiec. Ekspert i praktyk w dziedzinie analizy w R i rozwoju metod statystycznych z 12-letnim doświadczeniem. Współpracuje m. in. z Instytutem Genetyki Człowieka, Politechniką Poznańską, Uniwersytetem w Wiedniu, Politechniką Federalną i Uniwersytetem w Zurychu.

10

Wykładowcy

Dr Adolfo Álvarez

Statystyk, analityk i szkoleniowiec z wieloletnim stażem, prowadzący zajęcia zarówno w Polsce, jak i za granicą. Specjalista w zakresie machine learning i statystyki wielowymiarowej. Ekspert w dziedzinie zastosowania R i znawca szerokiego wachlarza pakietów. Uzyskał stopień doktora na Uniwersytecie Karola III w Madrycie. Aktywnie wspiera rozwój R w Polsce organizując cykliczne meet-up’y praktyków programowania w R.

11

Nadzór merytoryczny i jakościowy

DR ANETA SAWIKOWSKA Prezes zarządu

Doktor nauk matematycznych, naukowiec, wykładowca. Doktorat napisała pod kierunkiem światowej klasy matematyka prof. Charlesa Johnsona (William & Mary, Willamsburg, USA). Odbyła staż naukowy w The James Hutton Institute, Dundee, Wielka Brytania. Wieloletnie doświadczenie w analizowaniu danych zdobyła pracując od 10 lat jako adiunkt w Instytucie Genetyki Roślin Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu. Od 2016 roku adiunkt w Katedrze Metod Matematycznych i Statystycznych Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu. Autorka publikacji naukowych z zakresu matematyki, analizy statystycznej, analizy big data, analizy poziomu ekspresji genów, analizy sieci korelacyjnych, analizy statystycznej danych metabolomicznych, fenotypowych oraz dotyczących lipidów w roślinach, wielokrotnie z wykorzystaniem R i supercomputingu. Uczestnik licznych konferencji krajowych i zagranicznych, wykonawca wielu projektów naukowych.

12

Kontakt

Dr Aneta Sawikowska aneta.sawikowska@xenstats.com Tel. +48 606 611 914 https://www.xenstats.com LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aneta-sawikowska-06743417b/

Xenstats sp. z o.o. Ul. Otwarta 1 60-008 Poznań NIP: 7792505356 KRS: 0000783448 REGON: 383181648