PENGARUH PDB, KURS DAN HARGA MINYAK DUNIA TERHADAP

DEFISIT APBN

(Studi Kasus Negara Indonesia Periode Tahun 1988 – 2018)

SKRIPSI

Diajukan Kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis

untuk Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)

Disusun Oleh :

TAJUL MUDA LAMKAWAN

11140840000061

PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

1441 H / 2020 M

ii

iii

iv

v

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS PRIBADI

Nama : Tajul Muda Lamkawan

Tempat, Tanggal Lahir : Jakarta, 06 Agustus 1996

Alamat : Kp.Sawah RT 05/RW 03 No.15 Jagakarsa,

Jakarta Selatan

Telepon : 081283563783

Email : teukutajul@gmail.com

II. LATAR BELAKANG KELUARGA

Ayah : Teuku Abdul Gani Usman

Tempat, Tanggal Lahir : Aceh, 30 Desember 1952

Ibu : Sriyati

Tempat, Tanggal Lahir : Jakarta, 16 April 1958

III. PENDIDIKAN

1. TK Islam Amaliyah 2000 – 2002

2. SDN 06 Lenteng Agung 2002 – 2008

3. SMPN 242 Jakarta 2008 – 2011

4. MAN 13 Jakarta 2011 – 2014

5. UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 2014 – 2020

IV. PENGALAMAN ORGANISASI

1. Himpunan Mahasiswa Jurusan (HMJ) 2015 – 2016

2. UKM FORSA FUTSAL 2015 - 2017

vi

ABSTRACT

This study aims to analyze and obtain empirical evidence about the effect of

GDP, balance of trade and world oil prices on the state budget deficit in Indonesia.

The sample in this study is the country of Indonesia in 1988 until 2018 which

was processed with a time series data regression model with the Least Square

method.

The results of this study indicate that GDP is significantly negative towards

the state budget deficit, the balance of trade has a significant negative effect on the

state budget deficit, and world oil prices have a significant positive effect on the state

budget deficit.

GDP, balance of trade and world oil prices jointly significant effect on the

state budget deficit in Indonesia in 1988-2018

Keyword ; Gross Domestic Product, Balance of Trade, World Oil Prices and State

Budget Deficit.

vii

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan memperoleh bukti empiris

mengenai pengaruh produk domestik bruto, kurs dan harga minyak dunia terhadap

defisit anggaran belanja dan pendapatan negara di Indonesia.

Sampel dalam penelitian ini merupakan negara Indonesia pada tahun 1988

sampai dengan tahun 2018 yang diolah dengan model regresi data time series dengan

metode Least Square.

Hasil penelitian menunjukkan produk domestik bruto berpengaruh negatif

signifikan terhadap defisit APBN, kurs berpengaruh negatif signifikan terhadap

defisit APBN, dan harga minyak dunia berpengaruh positif signifikan terhadap defisit

APBN.

Produk domestik bruto, kurs dan harga minyak dunia secara bersama-sama

berpengaruh signifikan terhadap defisit APBN di Indonesia tahun 1988-2018.

Kata Kunci : produk domestik bruto, kurs, harga minyak dunia dan defisit APBN.

viii

KATA PENGANTAR

Bismillahhirrahmanirrahim

Assalamualaikum warohmatullahi wabarokatuh,

Puji dan syukur kita panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia-Nya serta Rasulullah SAW yang telah memberi

kita syafa’atnya hingga kita dapat berubah dari zaman Jahiliyah hingga zaman yang

penuh ilmu pengetahuan ini, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini yang

berjudul “Pengaruh Produk Domestik Bruto, Kurs, dan Harga Minyak Dunia

Terhadap Defisit APBN”. Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat

memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Jakarta Fakultas Ekonomi dan Bisnis Jurusan Ekonomi Pembangunan. Skripsi ini

dapat terselesaikan berkat bimbingan dan bantuan berbagai pihak. Maka dalam

kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada pihak yang telah

memberikan bantuan moril maupun materil, yaitu kepada:

1. Orang tua terkasih, Bunda Sriyati dan alm. Ayah Teuku Abdul Gani Usman

yang selalu mencurahkan doa dan kasih sayang serta dukungan dalam

menyelesaikan penyusunan skripsi ini.

2. Abang Teuku Fazlan Muda Meulila dan Kakak Pocut Khairizhannisa yang telah

memberikan semangat serta dukungan kepada penulis selama penyelesaian skripsi

ini.

3. Bapak M. Hartana Putra M.Si, Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan dan Bapak

Deni Pandu Nugraha, M.Sc selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan.

ix

4. Bapak M. Hartana Putra M.Si selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak

meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Seluruh Dosen dan Karyawan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif

Hidayatullah Jakarta.

6. Dewi Septian Ningrum, S.Pd, yang telah banyak membantu dalam penyusunan

skripsi ini dan juga banyak memberikan semangat serta doa dan dukungan.

7. Teman-teman Adnan, Azka, Elvan, Naufal. Hilmi, Tanoe, Febi, dan Sofi yang

membantu mencari ilmu yang bermanfaat baik di dalam maupun diluar kampus.

8. Senior-senior Bang Ibnu, Bang Judo, Bang Reza, Bang Sony, Bang Dimas, Bang

Dedi, Bang Bryan, Bang Yazid, Bang Jana yang turut serta membimbing dan

memotivasi peneliti dalam proses penulisan.

9. Teman-teman Squad Victip Bang Fajar, Faikar, Idham, Dwi , Aulia, Majid, Ari

dan Dzaky yang juga menemani masa kuliah dengan permainan-permainan serta

candaan yang lebih banyak mudharat nya.

10. Senior-senior maupun alumni Jurusan Ekonomi Pembangunan dan se-Fakultas

Ekonomi dan Bisnis yang telah memberikan kritik dan saran selama pembuatan

skripsi ini.

11. Terima kasih juga kepada teman teman perencanaan pembangunan 2014 atas

semua pembelajarannya.

12. Teman-teman satu angkatan Jurusan Ekonomi Pembangunan dan se-angkatan di

Fakultas Ekonomi dan Bisnis.

13. Sahabat-sahabat Danu, Abduh, Darma, Aci, Dian, Laras, Nisa, dan Tias.

14. Serta untuk orang orang yang turut membantu dalam penyusunan skripsi ini yang

tidak bisa saya sebutkan satu persatu.

Saya menyadari dalam penyusunan skripsi ini masih mempunyai banyak

kekurangan, karena tidak ada yang sempurna selain Allah SWT. Oleh karena itu,

kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan di masa

mendatang. Akhir kata, penulis berharap Allah SWT berkenan membalas segala

x

kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga skripsi ini membawa manfaat

bagi pengembangan ilmu dalam rangka mencerdaskan generasi penerus dan

mensejahterakan kehidupan bangsa.

Aamiin ya Rabbal ‘alamiin

Tangerang Selatan, 22 januari 2020

Penulis,

Tajul Muda Lamkawan

x

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING SKRIPSI ........................................ ii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF ...................................... iii

LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI ...................................................... iv

DAFTAR RIWAYAT HIDUP .............................................................................. v

ABSTRACT ............................................................................................................ vi

ABSTRAK ............................................................................................................ vii

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vii

DAFTAR ISI ........................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ...............................................................................................xiii

DAFTAR GAMBAR ..........................................................................................xiv

BAB I ...................................................................................................................... 1

PENDAHULUAN .................................................................................................. 1

A. Latar Belakang ............................................................................................. 1

B. Perumusan Masalah ..................................................................................... 8

C. Tujuan Penelitian ......................................................................................... 8

D. Manfaat Penelitian ....................................................................................... 9

BAB II ................................................................................................................... 10

TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................................... 10

A. Landasan Teori ........................................................................................... 10

1. Defisit APBN ......................................................................................... 10

2. Produk Domestik Bruto .......................................................................... 13

3. Kurs ........................................................................................................ 15

4. Harga Minyak Dunia .............................................................................. 17

5. Pengaruh Produk Domestik Bruto dengan Defisit APBN ...................... 18

6. Pengaruh Kurs dengan Defisit APBN .................................................... 19

7. Pengaruh Harga Minyak Dunia dengan Defisit APBN .......................... 20

B. PENELITIAN TERDAHULU ................................................................... 22

C. KERANGKA BERPIKIR .......................................................................... 34

D. Hipotesis ..................................................................................................... 35

BAB III ................................................................................................................. 36

xi

METODOLOGI PENELITIAN ............................................................................ 36

A. Ruang Lingkup Penelitian .......................................................................... 36

B. Jenis Penelitian ........................................................................................... 36

C. Metode Penentuan Populasi dan Sampel ................................................... 37

D. Metode Pengambilan Data ......................................................................... 37

E. Metode Analisis Data ................................................................................. 39

F. Pengujian Model ........................................................................................ 45

1. Metode Estimasi ..................................................................................... 45

2. Model regresi linier .................................................................................... 47

3. Normalitas .................................................................................................. 50

4. Multikolinieritas......................................................................................... 51

5. Heteroskedastisitas..................................................................................... 53

6. Autokorelasi ............................................................................................... 53

G. Uji Statistik ................................................................................................ 55

1. Uji t (Parsial) .......................................................................................... 55

2. Uji F (Simultan) ...................................................................................... 56

3. Koefisien Determinasi (R2) .................................................................... 57

H. Model Penelitian & Operasional Variabel Penelitian ................................ 58

BAB IV ................................................................................................................. 61

ANALISIS DAN PEMBAHASAN ...................................................................... 61

A. Gambaran Umum Objek Penelitian ........................................................... 61

B. Temuan Hasil Penelitian ............................................................................ 64

1. Analisis Deskriptif Antar Variabel ......................................................... 64

2. Uji Asumsi Klasik ...................................................................................... 68

a. Uji Normalitas ........................................................................................ 68

b. Uji Multikolinearitas .............................................................................. 68

c. Uji Heteroskedastisitas ........................................................................... 69

d. Uji Autokorelasi ..................................................................................... 70

3. Pengujian Hipotesis .................................................................................... 71

C. ANALISIS MODEL .................................................................................. 76

1. Analisis Regresi ...................................................................................... 76

xii

2. Analisis Ekonomi ................................................................................... 77

a. Produk Domestik Bruto .......................................................................... 77

b. Kurs ........................................................................................................ 78

c. Harga Minyak Dunia .............................................................................. 79

BAB V ................................................................................................................... 81

KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................................. 81

A. Kesimpulan ................................................................................................ 81

B. Saran ........................................................................................................... 82

Daftar Lampiran ..................................................................................................... 84

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 3. 1 Definisi Operasional Variabel .......................................................................... 60 Tabel 4. 1 Variabel PDB Tahun 1988-2018 ..................................................................... 64 Tabel 4. 2 Variabel Kurs Tahun 1988-2018 ..................................................................... 65 Tabel 4. 3 Variabel Harga Minyak Dunia Tahun 1988-2018 ........................................... 66 Tabel 4. 4 Variabel Defisit APBN Tahun 1988-2018 ....................................................... 67 Tabel 4. 5 Hasil Uji Normalitas ........................................................................................ 68 Tabel 4. 6 Hasil Uji Multikolinearitas .............................................................................. 69 Tabel 4. 7 Hasil Uji Heterokedastisitas ............................................................................. 69 Tabel 4. 8 Hasil Uji Autokorelasi ..................................................................................... 70 Tabel 4. 9 Hasil Olah Data Time Series dengan Least Square ......................................... 72 Tabel 4. 10 Hasil Olah Data Time Series Dengan Least Square ...................................... 76

file:///I:/SKRIPSI%20REVISI%20(AutoRecovered).docx%23_Toc39791861file:///I:/SKRIPSI%20REVISI%20(AutoRecovered).docx%23_Toc39791862

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. 1 Postur Anggaran APBN 2019 ........................................................................ 2

Gambar 2. 1 Kerangka Berpikir ........................................................................................ 34

file:///I:/SKRIPSI%20REVISI%20(AutoRecovered).docx%23_Toc39791975

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Dalam pemerintahan suatu negara memerlukan dana yang

memadai guna memenuhi serta meningkatkan kesejahteraan masyarakat

melalui pemerataan pembangunan dari segi ekonomi, sosial, budaya dan

politik. Negara berkembang ataupun negara maju selalu mengupayakan

bagaimana agar anggaran negara dapat mencukupi kebutuhannya.

Indonesia adalah sebagai salah satu negara yang sedang berkembang yang

terus melakukan pembangunan di sektor ekonomi untuk meningkatkan

kemampuan masyarakat agar dapat memenuhi kebutuhannya. Selain itu

pemerintah Indonesia juga terus melakukan pembangunan infrastruktur

untuk menunjang kegiatan perekonomian agar masyarakat dengan mudah

melakukan kegiatan ekonomi tanpa mengalami kendala.

Pemerintah di setiap Negara pasti akan merencanakan anggaran

yang akan dipakai selama 1 tahun, APBN yang telah disusun pemerintah

setiap tahun dapat dimanfaatkan untuk menentukan kebijakan anggaran

yang disesuaikan dengan kondisi perekonomian yang sedang terjadi. Hal

tersebut akan mempercepat pemulihan ekonomi yang terlihat dari

peranannya dalam permintaan agregat.

2

Sumber : Kementerian Keuangan

APBN tahun 2019 mengalami defisit sebesar Rp 296,0 triliun atau

sebesar 1,84% terhadap PDB, upaya menjaga keberlanjutan fiskal juga

terlihat dari defisit keseimbangan primer yang mendekati nol, sebesar

minus Rp 20,1 triliun. Tren penurunan menuju positif ini memberikan

bukti kuat, sekaligus sinyal positif bahwa pengelolaan APBN selama ini

telah berada pada jalur positif. Rasio defisit APBN dan defisit

keseimbangan primer ini merupakan yang terendah sejak tahun 2013.

Adanya kebutuhan masyarakat yang harus dipenuhi oleh negara

maka pemerintah juga harus menyelaraskan Anggaran Pendapatan dan

Belanja Negara (APBN). Oleh karena itu tidak hanya memikirkan

anggaran yang akan dikeluarkan sebagai belanja negara saja tetapi juga

Gambar 1. 1 Postur Anggaran APBN 2019

3

melihat dari pemasukan negara yang harus memadai, seharusnya tidak

terjadi pengeluaran belanja negara yang lebih besar dibanding dengan

pemasukan negara.

Saat melaksanakan pengeluaran dan pembiayaan, pemerintah

dalam pelaksaan kegiatannya dapat melalui kebijakan defisit anggaran.

Defisit anggaran terjadi saat kondisi pengeluaran pemerintah lebih besar

dari pada pemasukannya. Defisit anggaran ini muncul disebabkan oleh

beberapa faktor seperti, mempercepat pertumbuhan ekonomi, melemahnya

nilai tukar, pengeluaran akibat krisis ekonomi, realisasi yang menyimpang

dari rencana dan pengeluaran karena kurs. Defisit tersebut dapat ditutupi

dengan sumber-sumber pembiayaan, baik dari dalam negeri maupun luar

negeri.

Keadaan defisit negara yang terlalu tinggi akan mengakibatkan

memperparah kondisi keuangan dalam APBN. Sehingga untuk

meminimalisir permasalahan anggaran ini pihak domestik harus berkerja

sama dalam peningkatan PDB (Produk Domestik Bruto). Peningkatan

PDB membantu penambahan anggaran APBN, jadi semakin tinggi PDB

maka semakin tinggi juga pemasukan pendapatan anggarannya.

Disaat PDB suatu negara akan naik maka dapat meningkatkan

kesejahteraan masyarakat dan bisa mempengaruhi nilai tukar (kurs)

Indonesia semakin membaik (menguat) terhadap nilai tukar luar negeri

4

(US dollar $). Hal ini secara langsung menguatnya nilai tukar rupiah dan

membantu menurunkan defisit anggaran/menambah pendapatan negara.

Nilai tukar rupiah merupakan suatu indikator yang terdapat pada

ekonomi makro yang sangat terkait dengan jumlah APBN suatu negara.

Asumsi nilai tukar rupiah berhubungan dengan banyaknya transaksi yang

terjadi pada APBN yang terkait dengan mata uang asing, seperti

pembayaran utang luar negeri, penerimaan pinjaman, penerimaan minyak

dan pemberian subsidi BBM untuk negara. Dengan demikian, variabel

asumsi dasar makro tersebut sangat menentukan besarannya penerimaan

dan pengeluaran negara dalam APBN, serta besarnya pembiayaan

anggaran.

Dalam hal membiayai defisit anggaran hal lain yang dapat

mempengaruhi yaitu jumlah ekspor ataupun impor, saat ini Indonesia

menjadi negara yang mengimpor minyak, naik dan turunya harga minyak

sangat berpengaruh terhadap perekonomian yang terjadi dimasyarakat,

mulai dari harga barang hingga kebutuhan seperti bahan bakar dan listrik.

Impor minyak mentah yang di lakukan Indonesia periode 2009-

2018 meningkat 10,64% menjadi 16,9 juta ton. Demikian pula impor hasil

minyak/minyak olahan naik 35% menjadi 26,6 juta ton. Kurs minyak

mentah Indonesia bisa dilihat pada gambar di bawah ini, mengalami defisit

sejak tahun 2013.

5

Tabel 1.1

Volume Ekspor dan Impor Minyak Mentah Indonesia (1996-2018)

Su

m

be

r :

D

at

aboks.co.id

Saat ini, terdapat dua harga acuan minyak bumi yang paling

banyak digunakan di dunia. Yaitu harga minyak Brent dan WTI (West

Texas Intermediate). Brent (Brent Crude) merupakan sebutan untuk

minyak hasil tambang dari Laut Utara (Eropa), dengan nama Brent berasal

dari lahan tambang di laut utara yang dibuka pada tahun 1970. Harga

minyak Brent menjadi dasar pembentukan harga sejak tahun 1971 untuk

hampir 40% nilai minyak diseluruh dunia, dan terus digunakan sampai saat

ini.

6

Namun dalam perkembangannya produksi minyak Amerika Serikat

semakin meningkat dan berkontribusi besar dalam pangsa pasar dunia,

sehingga harga minyak WTI mulai dijadikan refrensi sejak sekitar tahun

2007. WTI (West Texas Intermediate) adalah minyak bumi yang

diproduksi di Amerika Utara, dan dalam aplikasinya kebanyakan

digunakan untuk produk bensin. Jenis minyak ini lebih ringan dan mudah

diolah, sehingga banyak diminati. Sehingga dua jenis minyak ini

merupakan patokan umum dalam penetapan harga minyak bumi.

Saat ini, harga minyak bumi diperkirakan akan terus meningkat

dan bisa menyentuh $100 per barel. Perubahan harga minyak dunia ini

akan sangat mempengeruhi negara-negara di Asia Tenggara seperti

Indonesia. Indonesia merupkan pengimpor minyak terbesar kedua dari Iran

di antara negara-negara Asia Tenggara lainnya, dengan total perdagangan

mencapai $645 juta.

Indonesia mengkonsumsi 1,7 juta (bph), tapi negara ini hanya

mampu memproduksi 750,6 ribu bph. Itu berarti Indonesia harus

mengimpor sekitar 950 ribu bph untuk memenuhi kebutuhan domestik.

Dengan harga $80 per barel, Indonesia diperkirakan akan menghabisakan

$76 juta per hari hanya untuk memenuhi kebutuhan minyak dalam negeri.

Dampak gejolak harga minyak dunia terhadap perekonomian Indonesia

merupakan permasalahan klasik dan selalu berulang. Di satu sisi,

pemerintah tidak bisa menahan besarnya tekanan kenaikan harga minyak

dunia yang akan menyebabkan pembengkakan alokasi anggaran belanja

7

untuk impor minyak. Pada akhirnya akan membebani struktur belanja

pemerintah, sehingga menyebabkan beberapa program pemerintah harus

dibatalkan atau ditunda.

Akan tetapi jika pemerintah menaikan harga bahan bakar minyak

(BBM untuk mengurangi defisit anggaran, daya beli masyarakat akan

semakin melemah. Kebijakan pemerintah yang membiarkan harga BBM

mengikuti harga pasar Internasional mengakibatkan pemerintah beberapa

kali menaikkan kemudian menurunkan harga BBM, begitu pula dengan

tarif dasar listrik.

Meningkatnya jumlah konsumsi dan naiknya harga minyak bumi

akan mempengaruhi jumlah biaya yang harus dikeluarkan untuk

memenuhi permintaan tersebut, termasuk naiknya biaya produksi. Hal ini

juga akan mempengaruhi keseimbangan fiskal dan bisa menyebabkan

defisit anggaran terjadi, mengingat bahwa pendapatan negara dari ekspor

lebih rendah dari pengeluaran di segi impor, maka kondisi ini akan lebih

memberikan dampak buruk atau negatif pada sisi pengeluaran negara di

APBN.

Peneliti memilih judul ini karena menurut peneliti judul ini penting

untuk diteliti dikarenakan permasalahan Defisit APBN merupakan

permasalahan penting dalam sebuah negara dan peneliti ingin mengetahui

apakah variabel- variabel yang digunakan seperti PDB, Kurs dan Harga

Minyak Dunia mempengaruhi Defisit APBN.

8

B. Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang sudah dijelaskan, maka

identifikasi masalah yang dapat diambil adalah :

1. Bagaimana pengaruh Produk Domestik Bruto terhadap Defisit APBN?

2. Bagaimana pengaruh Kurs terhadap Defisit APBN?

3. Bagaimana pengaruh Harga Minyak Dunia terhadap Defisit APBN?

4. Adakah pengaruh secara simultan antara variabel Produk Domestik

Bruto, Kurs dan Harga Minyak Dunia terhadap Defisit APBN?

C. Tujuan Penelitian

1. Untuk mengetahui pengaruh Produk Domestik Bruto terhadap Defisit

APBN di Indonesia periode tahun 1988 sampai tahun 2018.

2. Untuk mengetahui pengaruh Kurs terhadap Defisit APBN di Indonesia

periode tahun 1988 sampai tahun 2018.

3. Untuk mengetahui pengaruh Harga Minyak Dunia terhadap Defisit

APBN di Indonesia periode tahun 1988 sampai tahun 2018.

4. Untuk mengetahui pengaruh Produk Domestik Bruto, Kurs dan Harga

Minyak Dunia terhadap Defisit APBN di Indonesia periode tahun 1988

sampai tahun 2018.

9

D. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah :

1. Bagi akademik, diharapkan hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan

pada penelitian sejenis (satu tema) di masa yang akan datang.

2. Bagi Pemerintah dan Instansi terkait, diharapkkan hasil peneilitian ini

dapat dimanfaatkan oleh pemerintah saat mengambil kebijakan dalam

hal defisit APBN

10

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori

1. Defisit APBN

Defisit Anggaran adalah kebijakan pemerintah untuk

membuat pengeluaran lebih besar dari pemasukan Negara untuk

memberi perubahan pada perekonomian. Kebijakan defisit ini baik

ketika ingin mengalami pembangunan dalam negeri. (Bird, 2000).

Menurut Suparmoko (1986) Anggaran adalah suatu daftar

atau pernyataan yang terperinci tentang penerimaan dan

pengeluaran Negara yang diharapkan dalam jangka waktu tertentu.

Jadi suatu anggaran harus memiliki kejelasan anggaran dalam

penerimaan dan pengeluarannya agar sistem dalam anggaran itu

lebih baik dan lebih terkontrol.

Pemerintah di setiap Negara akan merencanakan anggaran

yang akan dipakai selama 1 tahun, di Indonesia rancangan

Anggaran Pendapatan Belanja Negara (APBN) disusun pemerintah

setiap tahun dan dapat dimanfaatkan untuk menentukan kebijakan

anggaran (fiskal) yang disesuaikan dengan kondisi perekonomian

yang sedang terjadi, hal tersebut akan mempercepat sistem

pemulihan ekonomi yang terlihat dari perannya dalam permintaan

agregat. Saat melaksanakan pengeluaran dan pembiayaan,

11

pemerintah dalam pelaksaan kegiatannya dapat melalui kebijakan

anggaran defisit.

Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya defisit APBN, yaitu :

a. Mempercepat pertumbuhan ekonomi, agar pembangunan

dapat lebih dipercepat maka diperlukan investasi besar

dengan dana yang besar pula, hal ini menjadikan

pemerintah memiliki tanggung jawab yang besar dalam

meningkatkan kesejahteraan masyarakat seperti, program

untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi seperti

pembangunan infrastruktur, pertahanan dan keamanan,

proyek pengadilan dan lembaga permasyarakatan,

pendidikan dan kesehatan, transmigrasi dan pembangunan

daerah serta penanganan kemiskinan.

b. Daya beli masyarakat yang rendah, Negara berkembang

seperti Indonesia mempunyai pendapatan perkapita yang

masih rendah, sehingga mempengaruhi terhadap daya beli

masyarakat yang rendah juga. Akan tetapi, barang dan jasa

yang ditawarkan memiliki harga yang cukup tinggi karena

sebagian produksinya di impor, menyebabkan masyarakat

berpendapatan rendah menjadi tidak mampu untuk

membelinya. Barang dan jasa tersebut diantaranya adalah

listrik, sarana transportasi dan BBM.

12

c. Melemahnya Exchange Rate, Indonesia melakukan

pinjaman luar negeri sejak tahun 1969, karena itu Indonesia

mengalami masalah setiap ada gejolak terhadap nilai tukar

di tiap tahunnya, dikarenakan nilai pinjaman tersebut

dihitung dengan valuta asing, sedangkan pembayaran

cicilan pokok dan bunga pinjaman dihitung dengan rupiah.

Jika sedang terjadi depresiasi mata uang rupiah, maka uang

yang harus dibayarkan juga akan semakin banyak.

d. Realisasi menyimpang dari rencana, dalam penyusunan

APBN, pemerintah juga membuat rencana sumber

penerimaan Negara. Jika realisasi penerimaan tersebut tidak

dapat mencapai dari target yang direncanakan, akibatnya

beberapa kegiatan, program, dan proyek harus dipotong

biayanya. Pemotongan biaya tersebut cukup sulit dilakukan

karena untuk mencapai pembangunan yang maksimal. Jika

hal tersebut terjadi, pemerintah perlu menutup kekurangan

agar pembangunan dapat direalisasikan sesuai yang telah

disusun dalam APBN tiap tahunnya.

Untuk mengatasi masalah defisit anggaran pemerintah

dapat melakukannya dari 2 sisi yaitu sisi penerimaan dan sisi

pengeluaran. Pada sisi penerimaan pemerintah dapat meminjam

dari bank dalam negeri, menerbitkan obligasi, meminjam dari luar

negeri, meningkatkan penerimaan pajak. Sedangkan dari sisi

13

pengeluaran, pemerintah dapat mengurangi pengeluaran subsidi,

penghematan pada setiap pengeluaran rutin, menyeleksi sebagian

pengeluaran berdasarkan prioritas, mengurangi biaya untuk

program tidak produktif dan efisien.

2. Produk Domestik Bruto

Menurut Sukirno (2004:17), PDB adalah nilai barang dan

juga jasa di dalam sebuah negara yang telah diproduksi dalam

kurun waktu 1 tahun oleh faktor-faktor produksi dalam kurun

waktu 1 tahun oleh faktor-faktor produksi. Baik oleh produksi yang

dimiliki oleh negara tersebut maupun negara asing, selama berada

pada wilayah negara yang sama.

Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan salah satu

indikator penting untuk mengetahui perkembangan perekonomian

di suatu Negara dalam satu periode tertentu, PDB pada dasarnya

merupakan jumlah nilai tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit

usaha disuatu Negara tertentu dalam periode tertentu. Jumlah nilai

barang dan jasa akhir yang disediakan dari produksi harus sama

dengan nilai barang yang digunakan. Perhitungan Produk

Domestik Bruto secara konseptual menggunakan tiga macam

pendekatan, yaitu :

a. Pendekatan Produksi, Produk Domestik Bruto adalah

jumlah nilai tambah atas barang dan jasa yang dihasilkan

14

oleh berbagai unit produksi di wilayah suatu Negara dalam

jangka waktu tertentu di 17 lapangan usaha, yaitu (1)

pertanian, kehutanan dan perikanan, (2) pertambangan dan

penggalian, (3) industry pengolahan, (4) pengadaan listrik,

(5) pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur

ulang, (6) konstruksi, (7) perdagangan besar dan eceran,

reparasi mobil dan sepeda motor, (8) transportasi dan

pergudangan, (9) penyediaan akomodasi dari makan

minum, (10) informasi dan komunikasi, (11) jasa keuangan

dan asuransi, (12) real estate, (13) jasa perusahaan, (14)

administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial

wajib, (15) jasa pendidikan, (16) jasa kesehatan dan

kegiatan lainnya dan (17) jasa lainnya

b. Pendekatan Pengeluaran (1) Pengeluaran Konsumsi Rumah

Tangga, (2) Pengeluaran Konsumsi LNPRT, (3)

Pengeluaran Konsumsi Pemerintah, (4) Pembentukan

modal tetap domestic bruto, (5) Perubahan inventori, (6)

Ekspor Barang dan Jasa, (7) Impor barang dan jasa. Dan

perhitungan output pada perekonomian dengan pendeketan

pengeluaran dijelaskan oleh persamaan berikut :

Y= C + I + G + (X-M)

Dimana :

Y = Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)

15

C = Konsumsi

I = Investasi

G = Pengeluaran Pemerintah

NX = Net Ekspor (Ekspor dikurangi Impor)

c. Pendekatan Pendapatan, Produk Domestik Bruto

merupakan jumlah balas jasa yang diterima oleh faktor-

faktor produksi yang ikut serta dalam proses produksi

disuatu Negara dalam jangka waktu tertentu (biasa

digunakan dalam satu tahun). Balas jasa yang dimaksud

adalah upah dan gaji, sewa tanah, bunga modal dan

keuntungan. Semuanya sebelum dipotong pajak

penghasilan dan pajak langsung lainnya. Dalam definisi ini,

PDB mencakup juga penyusutan dan pajak tidak langsung

neto (pajak tak langsung dikurangi subsidi).

3. Kurs

Nilai tukar atau dikenal pula sebagai kurs adalah sebuah

perjanjian yang dikenal sebagai nilai tukar mata uang terhadap

pembayaran saat kini atau di kemudian hari antara dua mata uang

masing-masing Negara atau wilayah. Nilai kurs dapat dibedakan

menjadi dua, yaitu kurs riil dan kurs nominal. Nilai kurs nominal

adalah nilai mata uang dalam bentuk nominal dari mata uang dua

16

Negara. Sedangkan kurs riil adalah nilai mata uang dua Negara

yang dihitung berdasarkan harga barang di masing-masing Negara

atau nilai kurs nominal dikali dengan harga dalam negeri dibagi

dengan harga barang negeri. (Nopirin, 1996).

Menurut Sadono Sukirno (2011:397) nilai tukar adalah:

“Nilai tukar mata uang (exchange rate) atau sering disebut kurs

merupakan harga mata uang terhadap mata uang lainnya. Kurs

merupakan salah satu harga yang terpenting dalam perekonomian

terbuka mengingat pengaruh yang demikian besar bagi neraca

transaksi berjalan maupun variabel variabel makro ekonomi yang

lainnya”.

Sistem nilai tukar yang ditentukan oleh pemerintah ada

beberapa jenis, yaitu:

a. Pegged exchange rate system

Sistem nilai tukar dimana nilai tukar mata uang

domestik dipatok secara tetap terhadap mata uang asing.

b. Freely floating exchange rate system

Sistem nilai tukar yang ditentukan oleh tekanan

pasar tanpa intervensi dari pemerintah.

c. Fixed exchange rate system

Sitem nilai tukar yang ditahan secara tahap oleh

pemerintah atau berfluktuasi di dalam batas yang sangat

17

sempit. Jika nilai tukar berubah terlalu besar, maka

pemerintah akan menginterviensi untuk memeliharanya

dalam batas-batas yang dikehendaki.

d. Managed floating exchange rate system

Sistem nilai tukar yang terletak diantara fixed

system dan freely floating, tetapi mempunyai kesamaan

dengan fixed exchange system, yaitu pemerintah bisa

melakukan intervensi untuk menjaga supaya nilai mata

uang tidak berubah terlalu banyak dan tetap dalam arah

tertentu. Sedangkan bedanya dengan free floating, managed

float masih lebih fleksibel terhadap suatu mata uang.

Dalam penentuan nilai tukar, menurut Sukirno,2003:402,

disebabkan oleh banyak faktor, yaitu:

1. Perubahan dalam cita rasa masyarakat.

2. Perubahan harga barang ekspor dan impor.

3. kenaikan harga umum (inflasi).

4. Perubahan suku bunga dan tingkat pengembalian

investasi.

5. Pertumbuhan ekonomi.

4. Harga Minyak Dunia

Minyak dan turunannya adalah salah satu sumber energy

terpenting di dunia modern kita, dimana pangsa minyaknya adalah

36,8% dari konsumsi energi global. ( Khairuddin, 2008)

18

Harga Minyak Mentah Dunia (Crude Oil Price) diukur dari

harga spot pasar minyak dunia, pada umumnya yang digunakan

menjadi standar adalah West Texas Intermediate dan Brent.

Minyak dunia yang diperdagangkan di West Texas Intermediate

(WTI) merupakan minyak mentah yang berkualitas tinggi. Jenis

minyak tersebut sangat cocok untuk dijadikan bahan bakar, ini

menyebabkan harga minyak tersebut dijadikan patokan bagi

perdagangan minyak dunia.

Harga minyak mentah dunia diukur dari harga spot pasar

minyak dunia. Saat ini patokan harga minyak mentah yang umum

digunakan adalah West Texas Intermediate (WTI) atau light-sweet.

Minyak mentah yang diperdagangkan di West Texas Intermediate

(WTI) adalah minyak mentah yang berkualitas tinggi. Hal ini

dikarenakan minyak mentah tersebut memiliki kadar belerang yang

rendah dan sangat cocok untuk dijadikan bahan bakar, sehingga

harga minyak ini dijadikan patokan bagi perdagangan minyak di

dunia.

5. Pengaruh Produk Domestik Bruto dengan Defisit APBN

Pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap

defisit APBN dimana menurut Peacock dan Wiseman, bila produk

domestik meningkat maka akan berdampak kepada peningkatan

kegiatan ekonomi utamanya sektor riil dan dunia usaha pada

umumnya. Peningkatan kegiatan ekonomi akan mempawa

19

pengaruh peningkatan penerimaan pemerintah melalui perpajakan,

karena bergairahnya perekonomian sehingga aktivitas dunia usaha

meningkat dan pada akhirnya keuntungan perusahaan meningkat

pula. Peningkatan aktivitas dan keuntungan perusahaan ini

tentunya akan meningkatkan perpajakan baik dari pajak

penghasilan, pajak pertambahan nilai maupun cukai. Penerimaan

perpajakan merupakan pos utama dalam penerimaan dalam negeri.

Dengan peningkatan penerimaan perpajakan, akan mengakibatkan

defisit APBN dapat menurun. (Basri, 2005).

6. Pengaruh Kurs dengan Defisit APBN

Dampak yang diberikan kurs terhadap defisit APBN saat

terjadi pelemahan rupiah akan menambah penerimaan negara

maupun belanja pemerintah. Dengan nilai tukar yang melemah,

pemerintah bisa mengkonversi penerimaan dalam bentuk dolar AS

dengan nilai rupiah yang lebih besar, ini sangat penting bagi

penerimaan dikarenakan APBN dihitung dalam denominasi rupiah.

Namun disisi lain depresiasi nilai tukar juga memberikan pengaruh

negatif kepada pelaksanaan APBN, ketika rupiah mengalami

depresiasi, maka belanja bunga utang akan meningkat terutama

utang dari luar negeri hal ini sangat mempengaruhi belanja negara

dalam APBN.

20

7. Pengaruh Harga Minyak Dunia dengan Defisit APBN

Seiring dengan naiknya harga minyak dunia pemerintah

harus menyuntik anggaran yang tidak sedikit untuk menutupi

kekurangan BBM dan kuota subsidi akan terus terkuras, atau

melampaui ekspektasi penghematan pemerintah, maka APBN akan

mengalami defisit. Dan hal ini secara serta-merta akan memicu

gonjangan ekonomi turunan di berbagai sektor yang berhubungan

dengan BBM. Harga minyak yang terus meningkat akan semakin

menambah besarnya defisit APBN. (Djunaedi, 2008).

Perkembangan harga minyak mentah Indonesia di pasar

internasional atau Indonesian Crude Oil Price adalah salah satu

faktor yang berpengaruh cukup besar terhadap perubahan APBN

baik dari sisi pendapatan Negara maupun belanja Negara. Pada sisi

pendapatan Negara, perubahan harga minyak mempengaruhi

besaran subsidi BBM dan subsidi listrik serta dana bagi hasil.

Subsidi BBM sangat terpengaruh oleh perubahan harga minyak

mentah Indonesia karena sebagian besar biaya produksi BBM dari

operator subsidi BBM merupakan biaya untuk pengadaan minyak

mentah.

Selain subsidi BBM, perubahan harga minyak mentah juga

akan mempengarushi perubahan beban subsidi listrik. Hak ini

dikarenakan sebagian pembangkit listrik milik PLN masih

menggunakan BBM dimana harga beli BBM oleh PT PLN

21

merupakan harga BBM non subsidi. Karena itu, setiap perubahan

harga minyak mentah sangat sensitif terhadap perubahan Biaya

Pokok Produksi listrik, apabila tarif dasar listrik ditetapkan tidak

berubah maka beban subsidi listrik yang merupakan selisih tarif

dasar listrik dan biaya pokok produksi akan mengalami perubahan

searah dengan perubahan harga minyak mentah. Dengan demikian,

dampak lonjakan harga minyak terhadap APBN sebenarnya bisa

diminimalkan apabila mampu meningkatkan produksi minyak

mentah. Pemerintah harus tetap konsisten menjaga kebijakan

minyak dan gas sesuai target yang ditetapkan agar beban APBN

untuk mengimpor BBM tidak terlalu besar. Apabila produksi

tersebut tidak tercapai saat harga minyak dunia yang tinggi maka

dikhawatirkan APBN tidak cukup kuat untuk menanggung beban

subsidi.

22

B. PENELITIAN TERDAHULU

Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu

No. Nama

Peneliti

Judul Variabel Metode

Penelitian

Hasil

1. Qwader

Amjad

Impact of Oil

Price

Changes on

Certain

Budget

Variables,

Government

and Tax

Revenues,

External

Grants, and

Government

Expenditures

in Jordan

Oil price,

Government

revenues, Tax

revenues,

External grants,

Government

expenditure,

Government

budget

Time

Series,

Ordinary

least

squares

Hasil analisis

menunjukkan

secara bersama-

sama adanya

pengaruh positif

signifikan untuk

harga minyak,

pendapatan

pemerintah,

pendapatan pajak,

hibah eksternal,

pengeluaran

pemerintah.

Sedangkan harga

minyak pada defisit

anggaran memiliki

korelasi negatif

23

yang signifikan.

Penelitian ini

mengusulkan

bahwa pemerintah

Yordania secara

langsung

menginvestasikan

pendapatan pajak

minyaknya di

sektor ekonomi,

seperti pertanian

dan manufaktur,

untuk memperluas

sumber pendapatan,

serta memanfaatkan

pendapatan tersebut

untuk membangun

proyek energy

alternatif, baik dari

matahari, angin

atau keduanya.

Selain itu, proyek

semacam itu cocok

24

untuk kondisi

lingkungan

Yordania.

2. A.

Sunday

Okoro

Deficit

Financing

and Trade

Balance in

Nigeria

Trade Deficit,

Deficit

Financing,

Nigeria

Granger-

Casuality

dan Vector

Auto

Regressio

n (VAR)

Hasil dinamis

jangka pendek

menunjukkan

adanya hubungan

positif antara

pembiayaan defisit

dan kurs (surplus).

Sementara hasil

jangka panjang

berpendapat bahwa

terjadi peningkatan

pembiayaan defisit

mengurangi kurs di

Nigeria.

25

Peningkatan

pengeluaran

pemerintah

berdampak buruk

pada kurs, terlepas

dari apakah itu

dibiayai oleh

pinjaman eksternal.

Defisit secara

empiris pembiayaan

secara langsung dan

tidak lansung

mempengaruhi kurs

Nigeria.

3. S Ratnah Faktor-

Faktor Yang

Berpengaruh

Terhadap

Defisit

APBN

Indonesia

APBN,

Pertumbuhan

Ekonomi, Nilai

Tukar Riil,

Harga Minyak

Dunia, Kurs,

dan Suku Bunga

Riil

Metode

regresi

2SLS

Variabel Nilai tukar

riil memiliki

hubungan negative

dan berpengaruh

signifikan terhadap

defisit APBN,

Harga minyak

dunia memiliki

26

hubungan negative

dan berpengaruh

signifikan terhadap

defisit APBN,

variabel suku bunga

riil melalui

pertumbuhan

ekonomi

menunjukkan tidak

adanya hubungan

yang signifikan

antara suku bunga

riil terhadap defisit

APBN, Variabel

Pertumbuhan

Ekonomi

mempunyai

hubungan negative

dan signifikan

terhadap defisit

APBN

4. Trang et The Impact Oil Price, VAR Pengaruh Variabel

27

al. of Oil Price

on the

Growth,

Inflation,

Unemploym

ent and

Budget

Deficit of

Vietnam

Vietnam,

Impluse

Response,

Variance

Decomposition

Oil Price di Negara

Vietnam

mempunyai

pengaruh positif

terhadap Defisit

APBN

5. Haerani

Wiwin

Analisis

Faktor-

Faktor Yang

Mempengaru

hi Defisit

APBN di

Indonesia

Periode

Tahun 2001-

2010

Nilai Tukar Riil,

Harga Minyak

Dunia, Tingkat

Kurs, dan Suku

Bunga Riil,

Defisit APBN

Regresi

2SLS

Menunjukkan

bahwa secara

langsung maupun

tidak langsung,

melalui

pertumbuhan

ekonomi, nilai tukar

riil, harga minyak

dunia, dan tingkat

kurs berpengaruh

signifikan terhadap

defisit APBN,

sedangkan suku

28

bunga riil, baik

secara langsung

maupun tidak

langsung melalui

pertumbuhan

ekonomi,

menunjukkan

pengaruh yang

tidak signifikan

terhadap defisit

APBN. Dan

pertumbuhan

ekonomi

berpengaruh

signifikan terhadap

defisit APBN

6. Afandi Analisis

faktor-faktor

yang

mempengaru

hi Defisit

Anggaran di

Defisit

Anggaran, PDB

(Produk

Domestik

Bruto), Impor,

Ekspor, Nilai

ECM

(Error

Correlatio

ns Model)

Menunjukkan

bahwa PDB tidak

berpengaruh

signifikan terhadap

defisit anggaran,

Impor Berpengaruh

29

Indonesia Tukar (kurs),

Pertumbuhan

Ekonomi

negatif dan

signifikan dalam

jangka panjang,

ekspor berpengaruh

positif dan tidak

signifikan terhadap

Defisit Anggaran,

nilai tukar (kurs)

berpengaruh positif

dan signifikan

terhadap Defisit

Anggaran

7. Fatturoy

han, Afif

Pembiayaan

Defisit

APBN

Menurut

Umer

Chapra

APBN, Defisit

APBN,

Pembiayaan

Defisit

Kualitatif Pembiayaan defisit

APBN Umer

Chapra melalui 3

unsur, yaitu :

penerimaan yang

mana berasal dari

pajak yang adil

dengan ketentuan

yang sesuai dengan

Maqoshid Syari’ah,

30

pengeluaran yang

mana dengan

kesejahteraan

umum sebagai

prioritas utama dan

pembiayaan itu

sendiri dengan

pembiayaan

berbasis suku untuk

menghindari utang

yang mengandung

riba.

8. Isnaini

Harahap

Analisis

Kausalitas

Variabel

Makro

Ekonomi

Terhadap

Anggaran

Pendapatan

dan Belanja

Negara di

Anggaran

Pendapatan dan

Belanja Negara,

Kebijakan

Fiskal, Harga

Minyak Dunia,

Kurs Rupiah,

Suku Bunga BI,

Kurs

Johansen’s

Cointegrat

ion Test

VECM,

Impulse

response

function,

Variance

Decompos

ition

Perubahan APBN

direspon secara

positif oleh harga

minyak dunia mulai

dari period eke-1

sampai dengan

akhir periode.

Sementara harga

minyak dunia

direspon positif

31

Indonesia

Periode

1990-2015

oleh APBN pada

periode awal

sampai dengan

mencapai

puncaknya pada

periode ke-3, lalu

direspon negatif

pada periode ke-4-

5, dan direspon

positif kembali

mulai periode ke-6

dan seterusnya.

9. Alpon

Satrianto

Analisis

Determinan

Defisit

Anggaran

dan Utang

Luar Negeri

di Indonesia

Budget Deficit,

Foreign Debt

Two Stage

Square

Method

Hasil penelitian dan

pembahasan utang

luar negeri,

pertumbuhan

ekonomi, kurs,

harga minyak

dunia, kurs dan

suku bunga

berpengaruh

signifikan terhadap

defisit anggaran di

32

Indonesia. Artinya

apabila terjadi

penurunan terhadap

utang luar negeim

penurunan pada

pertumbuhan

ekonomi, apresiasi

kurs, peningkatan

harga minyak

dunia, penurunan

kurs, dan

peningkatan susku

bunga maka akan

berdampak

terhadap

peningkatan defisit

anggaran. Begitu

sebaliknya.

10. Khairun

nisa A,

Talbani

Farlian

Analisis

Pengaruh

Variabel

Makro dan

Defisit

Budget Deficit,

Exchange Rate,

GDP, M1

Ordinary

Least

Square

Variabel

makroekonomi M1

(money supply)

menunjukkan

pengaruh positif

33

Anggaran di

Indonesia

dan signifikan

terhadap defisit

anggaran. Variabel

nilai tukar

berpengaruh positif

terhadap defisit

anggaran. Defisit

Anggaran sebesar

62,22%

dipengaruhi oleh

PDB, M1, dan nilai

tukar, sedangkan

sisanya dipengaruhi

oleh faktor-faktor

lain di luar

penelitian ini.

34

C. KERANGKA BERPIKIR

Gambar 2. 1 Kerangka Berpikir

PDB

KURS

HARGA MINYAK

DUNIA

DEFISIT APBN

35

D. Hipotesis

Menurut Gujarati (Gujarati, 2004), hipotesis adalah hasil praduga

sementara dan masih harus dibuktikan kebenarannya dengan alat uji

analisis. Hipotesis disusun berdasarkan kebenarannya dan juga sesuai

dengan kerangka pemikiran serta penelitian terdahulu. Berikut

Hipotesis dalam penelitian ini (dengan taraf signifikansi 0,05)

a. β1 ≠ 0, terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel produk

domestik bruto secara parsial terhadap defisit APBN.

b. β2 ≠ 0, terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel kurs secara

parsial terhadap defisit APBN.

c. β3 ≠ 0, terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel harga minyak

dunia secara parsial terhadap defisit APBN.

d. Jika nilai F-hitung > nilai F-tabel maka hipotesis diterima, artinya

variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan

terhadap variabel terikat.

36

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini menganalisa apakah faktor-faktor yang diteliti dapat

mempengaruhi defisit APBN. Variabel-variabel yang digunakan dalam

penelitian ini terdiri dari variabel dependen dan variabel independen. Dimana

variabel dependen dalam penelitian ini defisit APBN (Y), sedangkan variabel

independen dalam penelitian ini terdiri dari Produk Domestik Bruto(X1),

Kurs (X2) dan Harga Minyak Dunia(X3).

Ruang lingkup yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahun

1988 sampai pada tahun 2018 dengan menggunakan metode data time series.

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahunan. Metode

analisis yang akan peneliti gunakan adalah model analisis regresi linear

berganda. Adapun data yang diperlukan adalah data Defisit APBN tahunan

dalam kurun waktu 1988-2018, Produk Domestik Bruto tahunan dalam kurun

waktu 1988-2018, Kurs tahunan dalam kurun waktu 1988-2018 dan Harga

Minyak Dunia tahunan dalam kurun waktu 1988-2018.

B. Jenis Penelitian

Metodologi penelitian merupakan acuan untuk menjawab pertanyaan

penelitian dalam suatu penelitian. Metodologi penelitian mempunyai makna

cara mendapatkan data yang dibutuhkan peneliti untuk kepentingan

37

penelitian, baik dalam mengumpulkan data maupun sebagai petunjuk

bagaimana penelitian ini akan dilakukan. Maka dari itu, jenis pada penelitian

ini adalah bersifat kuantitatif, dimana kuantitatif digunakan karena peristiwa

produk domestik bruto, kurs dan harga minyak dunia dijelaskan dengan

angka-angka yang nantinya akan diolah menggunakan aplikasi pengolah data

eviews

C. Metode Penentuan Populasi dan Sampel

Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah negara Indonesia,

karena peneliti ingin melihat efektifitas dari produk domestik bruto, kurs dan

harga minyak dunia dalam membiayai defisit APBN. Metode pengambilan

sample yaitu menggunakan metode Purposive Sampling, yang mengambil

subjek penelitian bukan secara random, daerah, ataupun strata/tingkatan,

namun berdasarkan tujuan dan maksud tertentu (Arikunto,2010).

D. Metode Pengambilan Data

Menurut Siregar (Siregar S. , 2013), data adalah sebuah informasi

berupa numerik yang menjelaskan suatu keadaan/fakta, yang dapat diolah

secara kuantitatif maupun kualitatif. Pengumpulan data dilakukan untuk

mencapai sebuah hasil yang diinginkan dalam sebuah penelitian, berikut

jenis-jenis data dan cara mengumpulkannya.

38

1. Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari

subjek penelitian, dalam hal ini peneliti memperoleh data atau

informasi langsung dengan menggunakan instrument-instrumen

yang telah ditetapkan. Data primer dikumpulkan oleh peneliti

untuk menjawab penrtanyaan-pertanyaan penelitian. Pengumpulan

data primer merupakan bagian internal dari proses penelitian dan

yang seringkali diperlukan untuk tujuan pengambilan keputusan.

Data primer dianggap lebih akurat, karena data ini disajikan secara

terperinci. (Purhantara, 2010:79)

2. Data Sekunder

Data sekunder merupakan data yang telah tersedia dalam

berbagai bentuk. Biasanya sumber data ini lebih banyak sebagai

data statistic atau data yang sudah diolah sedemikian rupa sehingga

siap digunakan dalam statistik, biasanya tersedia pada kantor-

kantor pemerintahan, biro jasa data, perusahaan swasta atau badan

lain yang berhubungan dengan penggunaan data.(Moehar,

2002:13)

Dikarenakan jenis data yang digunakan dalam penelitian ini tidak

diperoleh langsung dari sumbernya, maka peneliti menggunakan jenis data

sekunder. Teknik pengambilan data yang digunakan adalah teknik

dokumentasi laporan-laporan pemerintah dan juga teknik studi pustaka yang

39

melihat data dari literatur-literatur terdahulu atau penelitian terdahulu.

Dikarenakan data yang peneliti gunakan adalah jenis data sekunder, maka

peneliti mengambil data tersebut dari Kementerian Keuangan, World Bank,

Badan Pusat Statistik dan OPEC yang diambil dari kurun waktu 1998-2018.

E. Metode Analisis Data

Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis

data kuantitatif, dikarenakan data yang peneliti gunakan merupakan data yang

menjelaskan suatu peristiwa yang digambarkan dengan angka-angka, yang

nantinya akan lebih objektif sesuai dengan penjelasan dari angka-angka

tersebut. Kemudian hasil yang peneliti temukan disesuaikan dengan landasan

teori yang ada, sehingga hasil kesimpulannya menjadi lebih objektif dan tidak

subjektif dari pemikiran pribadi penulis. Penelitian pengaruh produk

domestik bruto, kurs dan harga minyak dunia terhadap defisit APBN

menggunakan metode regresi model data time series, dikarenakan data yang

peneliti ambil adalah data tahunan Indonesia di setiap variabel pada sebuah

rentetan waktu atau periode tertentu.

Data time series merupakan data peramalan runtut waktu

mengimplikasikan bahwa nilai masa mendatang diprediksikan hanya dari

nilai masa lalu dan variabel lainnya, tidak perduli seberapa besar nilainya

secara potensial, akan diabaikan. Ada beberapa metode peramalan pada time

series, yaitu :

40

1. Pendekatan Awan (Naïve approach)

Peramalan ini mengasumsikan bahwa permintaan pada periode

selanjutnya sama untuk permintaan pada periode yang terkini.

2. Metode Pergerakan Rata-rata (Moving Average)

Peramalan pergerakan rata-rata menggunakan sejumlah data aktual

historis untuk menghasilkan peramalan. Pergerakan rata-rata bermanfaat

jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan kokoh

secara wajar selama bertahun-tahun.

Model rata-rata bergerak akan efektif diterapkan apabila kita dapat

mengasumsikan bahwa permintaan pasar terhadap produk akan tetap

stabil sepanjang tahun. Rata-rata bergerak diperoleh melalui penjumlahan

dan pencarian nilai rata-rata dari sejumlah periode tertentu, dan dapat

diformulasikan sebagai berikut :

MAn periode = ∑ permintaan dalam periode n sebelumnya

n

Keterangan :

n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak.

3. Metode Penghalusan Eksponensi (Exponential Smoothing)

41

Metode ini merupakan metode peramalan pergerakan rata-rata

bobot lainnya, atau suatu tipe teknik peramalan rata-rata bergerak yang

melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara

eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau

timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak. Metode eksponensial

memudahkan kita untuk menetapkan bobot yang berbeda untuk

permintaan-permintaan diperiode sebelumnya. Metode ini dapat

menyertakan metode kecenderungan dan musiman dari permintaan dalam

satu ramalan. Secara sistematis formula penghalusan eksponensial

(exponential smoothing) dapat dijelaskan sebagai berikut:

Ft = Ft-1 + α (At-1 - Ft-1)

Keterangan :

Ft = ramalan baru

Ft-1 = ramalan sebenarnya

At-1 = permintaan actual periode sebelumnya

α = penghalusan (atau bobot), konstan (0≤ = α ≤ = 1)

Dimana α adalah bobot, atau penghalusan konstan (smoothing

constant), dipilih oleh peramal, yang memiliki nilai lebih tinggi daripada

atau setara dengan 0 dan kurang dari atau setara dengan satu. Estimasi

permintaan yang terakhir adalah setara dengan peramalan sebelumnya

42

yang disesuaikan dengan pecahan perbedaan di antara penujualan actual

periode seblumnya dengan peramalan periode sebelumnya.

4. Kuadrat Terkecil (Trend Projection)

Pada metode ini dengan cara mencocokkan garis trend ke

rangkaian titik data histori kemudian memproyeksikan garis itu kedalam

ramalan jangka menengah hingga jangka panjang. apabila kita

memutuskan untuk mengembangkan garis trend linier dengan metode

statistic, maka dapat digunakan metode kuadrat terkecil (least square

method).

Pendekatan ini menghasilkan garis lurus yang meminimalkan

jumlah kuadrat perbedaan vertical dari garis pada setiap observasi actual.

persamaan matematisnya yaitu :

ŷ = a + bx

Keterangan :

ŷ = nilai variabel yang dihitung untuk diprediksi (variabel

tidak bebas)

a = perpotongan sumbu x

b = kelandaian garis regresi

x = variabel bebas

43

Dalam melakukan peramalan error merupakan hal yang perlu

diperhatikan dan hal ini tidak dapat dipisahkan dalam metode peramalan.

untuk mendapatkan hasil yang mendekati data asli, maka seorang peneliti

berusaha membuat error-nya sekecil mungkin sehingga bisa

memperkirakan bahwa hasil ramalan dan data observasi diyakini tidak

memiliki perbedaan yang mencolok. Makin kecil kesalahan peramalan

maka makin tinggi tingkat ketelitian peramalan, demikian sebaliknya.

Kesalahan ramalan (error) adalah selisih antara nilai yang terjadi dengan

nilai yang diprediksikan untuk periode waktu tertentu.

Sehingga, 𝑒𝑡 = 𝐴𝑡 - 𝐹𝑡

Dimana: 𝑒𝑡 = Kesalahan (error)

𝐴𝑡 = Aktual

𝐹𝑡 = Ramalan

Disaat ramalan terlalu rendah yang terjadi adalah kesalahan positif,

sebaliknya jika ramalan terlalu tinggi maka terjadi kesalahan negatif.

Dengan adanya data time series, maka pola gerakan data dapat

diketahui. Dengan demikian, data time series dapat dijadikan sebagai

dasar untuk :

44

a. Pembuatan keputusan pada saat ini.

b. Peramalan keadaan perdagangan dan ekonomi pada masa yang

akan datang.

c. Perencanaan kegiatan untuk masa depan.

Analisa data time series merupakan analisa yang menerangkan dan

mengukur berbagai perubahan atau perkembangan data selama satu

periode (Hasan, 2002: 184). Untuk meramalkan nilai pada masa yang

akan datang analisis time series dilakukan dengan menggunakan data

masa lalu. Ada beberapa pola data pada time series, yaitu :

1. Horizontal

Tipe data horizontal disaat data obervasi berubah-ubah di sekitar

tingkatan atau rata-rata yang konstan.

2. Musiman (seasonal)

Tipe data seasonal disaat observasi dipengaruhi oleh musiman,

yang ditandai dengan adanya pola perubahan yang berulang

secara otomatis dari tahun ke tahun.

3. Trend

Tipe data pada trend observasi naik atau menurun pada

perluasan periode suatu waktu. Sebagai contoh adalah data

populasi.

45

4. Cylical

Tipe data cylical ditandai dengan adanya fluktuasi

bergelombang data yang terjadi di sekitar garis trend. Sebagai

contoh adalah data-data pada kegiatan ekonomi dan bisnis.

F. Pengujian Model

1. Metode Estimasi

Dikarenakan sudah menentukan model asumsi yang paling benar,

selanjutnya adalah menentukan metode estimasinya. Proses yang

menggunakan sampel statistic, yang dipergunakan untuk menduga atau

menaksir hubungan parameter populasi yang tidak diketahui disebut

sebagai pendugaan atau bahasa ilmiahnya adalah estimasi. Keadaan

parameter populasi dapat diketahui oleh penulis dikarenakan adanya

pendugaan atau estimasi.

Estimasi atau pendugaan merupakan suatu pernyataan mengenai

parameter populasi yang diketahui berasaskan populasi dari sampel,

selanjutnya sampel random yang diambil dari populasi yang digunakan.

Menurut Hasan (Hasan I. M., 2017), ciri-ciri pendugaan yang baik dan

benar adalah efisien, konsisten, unbiased (tidak bias). Dalam menentukan

estimasi atau pendugaan yaitu menggunakan :

46

Ordinary Least Square (OLS)

𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑋1𝑖 + 𝛽2𝑋2𝑖 + ⋯ + 𝛽𝑘𝑋𝑘𝑖 + 𝜀𝑖

Ordinary Least Square (Kuadrat terkecil biasa) merupakan salah satu

metode bagian dari kuadrat terkecil atau sering disebut kuadrat terkecil

saja. Metode ini sering digunakan para peneliti atau ilmuwan untuk

proses penghitungan suatu persamaan regresi sederhana. Dalam

penggunaan regresi, terdapat beberapa asumsi dasar yang dapat

menghasilkan estimator linier tidak bias yang terbaik dari model

regresi yang diperoleh dari metode kuadrat terkecil biasa atau dikenal

dengan regresi OLS agar taksiran koefisien regresi itu bersifat BLUE

(Best Linier Unbiased Estimator). Misalkan:

Yang dapat secara ringkas ditulis dalam notasi matriks sebagai berikut:

𝑌 = 𝑋𝛽 + 𝜀

Dengan β adalah suatu vektor kolom k-unsur dari penaksir

parameter kuadrat terkecil biasa dan ε adalah suatu vektor kolom n x 1

dari n residual (Gujarati D. N., 1999). Variabel ε sangat memegang

peran dalam model ekonometrika, akan tetapi variabel ini tidak dapat

diteliti dan tidak juga tersedia informasi tentang bentuk distribusi

kemungkinannya. Selain asumsi mengenai distribusi probabilitasnya,

beberapa asumsi lainnya khususnya tentang sifat statistiknya perlu

dibuat dalam menerapkan metode OLS (Rizki N. A., 2011).

47

2. Model regresi linier

Model regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk

menganalisis hubungan antar variabel dependen dan variabel

independent dalam bentuk persamaan. Hubungan tersebut digambarkan

dengan X sebagai variabel bebas dan Y sebagai variabel terikat.

a. Model regresi linier sederhana

Dalam regresi linier sederhana menggunakan (X) satu variabel

bebas dan (Y) satu variabel terikat untuk menggambarkan hubungan

antar keduanya pada bentuk persamaan linier sederhana yang dapat

digambarkan dalam bentuk sebagai berikut:

Persamaan 1.1

Keterangan :

= error

b. Model Regresi Linier Berganda

Hampir sama dengan regresi linier sederhana namun regresi

linier berganda mengalami perluasan menjadi dua atau tiga variabel,

maka model regresi linier berganda dengan variabel terikat Y dan k

48

variabel bebas Xz,X2,X3,…..,Xk yang dimasukkan kedalam persamaan

sebagai berikut:

Persamaan 1.2

Keterangan :

= perpotongan

= koefisien kemiringan parsial ke-i

= koefisien kemiringan ke-k

Model taksiran untuk persamaan 1.2 adalah

Persamaan 1.3

Keterangan :

β0 = taksiran dari β0

β1 = taksiran dari β1

βk = taksiran dari βk

ε = taksiran u

49

n = jumlah observasi

Persamaan simultan sebagai berikut :

Persamaan 1.4

Persamaan-persamaan 1.3 dapat dimasukkan dalam bentuk matriks

yaitu sebagai berikut:

Y = X β ε

Keterangan:

Y adalah vector pengamatan berukuran n x 1.

X adalah matriks variabel bebas ukuran n x k.

50

ε adalah vector random error berukuran n x 1.

3. Normalitas

Uji normalitas adalah sebuah uji yang dilakukan dengan tujuan

menilai sebaran data pada sebuah kelompok data atau variabel, apakah

data berdistribusi normal atau tidak. Data yang terdistribusi normal

adalah model regresi yang baik. Analisis uji grafik, chi-square,

Kolmogorov smirnov, lilliefors dan Shapiro wilk merupakan beberapa

cara yang dapat digunakan untuk melakukan uji normalitas.

Berikut ini penjelasan beberapa metode yang bisa digunakan untuk

melakukan uji normalitas:

a. Metode Grafik

Metode grafik memperhatikan penyebaran data yang diolah

pada sumber diagonal di grafik normal Plot of Regression

Standardized Residual. Data akan dinyatakan berdistribusi normal

jika sebaran titik-titik berada pada sekitar garis dan titik-titik

mengikuti garis diagonal.

b. Chi-Square

Metode chi-square menggunakan pendekatan penjumlahan

penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang

diharapkan. Metode ini mempunyai persyaratan dimana data harus

tersusun berkelompok atau dikelompokkan dalam tabel distribusi

frekuensi, kemudian jumlah data observasi yang digunakan

berjumlah n > 30.

51

c. Metode Lilliefors

Metode ini menggunakan data dasar yang belum diolah

dalam tabel distribusi frekuensi dan data ditransformasikan dalam

nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal sebagai

probabilitas komulatif normal. Data yang digunakan pada metode

lilliefors ini berskala interval atau ratio (kuantitatif) dan data

tunggal atau belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi.

d. Metode Shapiro Wilk

Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah

dalam tabel distribusi frekuensi, setelah itu data diurut dan dibagi

dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk.

Dalam metode Shapiro Wilk menggunakan data yang berskala

interval atau ratio (kuantitatif), data dalam keadaan belum

dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi dan data berasal

dari sampel random.

4. Multikolinieritas

Menurut (Gujarati, 2003) multikolinieritas adalah terjadinya

hubungan linier antara variabel bebas dalam suatu model regresi linier

ganda. Hubungan linier yang sempurna (perfect) dan hubungan linier

yang kurang sempurna (imperfect) yang terjadi pada hubungan antara

variabel bebas.

52

Dampak adanya multikolinieritas dalam model regresi linear

berganda menurut (Gujarati, 2003) dan (Widarjono, 2007) :

a. Estimator Ordinary Least Square (OLS) bersifat Best Linear

Unbiased Estimator (BLUE), tetapi mempunyai variansi dan

kovariansi yang besar sehingga sulit mendapatkan taksiran

(estimasi) yang tepat.

b. Akibat estimator Ordinary Least Square (OLS) mempunyai

variansi dan kovariansi yang besar, menyebabkan interval estimasi

akan cenderung lebih lebar dan nilai hitung statistik uji-t akan

kecil, sehingga membuat variabel bebas (X) secara statistik tidak

signifikan mempengaruhi variabel tidak bebas (Y).

c. Walaupun secara individu variabel bebas tidak berpengaruh

terhadap variabel tidak bebas melalui uji-t, tetapi nilai koefisien

determinasi (R2) masih relatif tinggi.

Untuk mendeteksi adanya multikolinieritas dalam model regresi

linier berganda dapat menggunakan variance inflation factor (VIF)

dengan ketentuan jika nilai VIF melebihi 10, maka terjadi

multikolinieritas dalam model regresi (Gujarati, 2003).

53

5. Heteroskedastisitas

Menurut Widarjono tahun 2007 heteroskedastisitas adalah variansi

dari error model regresi tidak konstan atau variansi antar error yang satu

dengan error yang lain berbeda.

Data yang terdampak heteroskedastisitas dalam model regresi

sehingga walaupun estimator OLS masih linier dan tidak bias, tetapi

tidak lagi mempunyai variansi yang minimum dan menyebabkan

perhitungan standard error metode OLS tidak bisa dipercaya

kebenarannya. Selain itu interval estimasi maupun pengujian hipotesis

yang didasarkan pada distribusi uji t maupun uji F tidak bisa lagi

dipercaya untuk evaluasi hasil regresi.

Disaat heteroskedastisitas seperti itu estimator OLS menghasilkan

estimator OLS yang linear unbiased estimator (LUE) bukan

menghasilkan estimator OLS yang BLUE.

Menurut (Widarjono, 2007) uji yang dapat digunakan untuk melihat

adanya heteroskedastisitas dalam model regresi adalah uji Glejser dan uji

White. Jika hasil uji menunjukkan hipotesis H0 gagal ditolak, maka tidak

terjadi masalah heteroskedastisitas dalam model regresi.

6. Autokorelasi

Menurut Widarjono tahun 2007, autokorelasi adalah terjadinya

korelasi satu variabel error dengan variabel error yang lain. Autokorelasi

seringkali terjadi pada data time series dan juga dapat terjadi pada data

cross secion tetapi jarang.

54

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah

model regresi linear terdapat hubungan antara kesalahan penggangu pada

periode t dengan kesalah pada periode t-1. Autokorelasi muncul karena

observasi yang berurutan sepanjang waktu dan berkaitan satu dengan

yang lainnya. Masalah ini timbul karena adanya residual (kesalahan

pengganggu) yang tidak terbebas dari satu observasi dengan observasi

lain.

Dampak adanya autokorelasi hampir sama dengan dampak yang

ditimbulkan oleh adanya heteroskedastisitas, disaat estimator OLS linier,

tidak bias dan tidak lagi mempunyai variansi yang minimum dapat

menyebabkan perhitungan standard error pada metode OLS tidak dapat

dipercaya kebenarannya.

Akibat adanya autokorelasi dalam model regresi menyebabkan

estimator OLS tidak menghasilkan estimator OLS yang BLUE dan hanya

menghasilkan estimator OLS yang LUE (Widarjono, 2007).

Metode penelitian yang peniliti gunakan pada penilitian ini adalah

analisis data kuantitatif, dikarenakan data yang peneliti gunakan adalah

data yang menjelaskan suatu peristiwa menggunakan angka-angka, yang

hasilnya nanti akan objektif sesuai dengan penjabaran angka-angka

tersebut. Kemudian hasil yang peneliti temukan akan peniliti cocok-kan

dengan landasan teori, sehingga hasil kesimpulannya tidak subjektif dari

pemikiran pribadi penulis. Penelitian pengaruh produk domestik bruto,

kurs dan harga minyak dunia terhadap defisit APBN menggunakan

55

metode regresi model data time series, dikarenakan data yang peneliti

ambil adalah data negara Indonesia pada tahun 1988-2018.

G. Uji Statistik

1. Uji t (Parsial)

Uji t (secara parsial) digunakan untuk mengetahui pengaruh dari

masing-masing variabel independen (bebas) terhadap variabel dependen

(terikat) secara parsial atau satu per satu. Membandingkan t hitung dengan

nilai t table adalah salah satu pengujian uji t secara parsial (Gujarati D. N.,

2003). Suatu variabel independen dapat dikatakan mempunyai pengaruh

terhadap variabel dependennya adalah dengan cari melihat nilai

Probability (probabilitas) apakah lebih kecil dibandingkan dengan derajat

kepercayaan (nilai signifikansi) yang ditentukan dan apakah nilai t hitung

lebih tinggi dari t tabel (Kuncoro M. , 2003). Berikut adalah contoh

hipotesis uji t yang digunakan:

Dengan taraf signifikansi sebesar 5%, jika nilai t hitung lebih kecil

dibandingkan dengan nilai t tabel maka H0 (hipotesi nol) diterima dan jika

nilai t hitung lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel, maka H0

ditolak.

56

a. Jika nilai t-hitung > nilai t-tabel maka hipotesis diterima, artinya

variabel bebas berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel

terikat.

b. Jika nilai t-hitung < nilai t-tabel maka hipotesis ditolak, artinya

variabel bebas tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap

variabel terikat.

2. Uji F (Simultan)

Uji F (uji secara simultan) digunakan untuk mengetahui apakah

semua variabel bebas (independen) yang penulis pakai secara bersama-

sama ataupun simultan, mempunyai pengaruh terhadap variabel terikatnya

(dependen) (Gujarati D. N., 2003). Suatu variabel bebas (independen)

secara bersama-sama, ataupun secara parsial, mempengaruhi terhadap

variabel dependennya (terikat) bila nilai probabilitas uji f lebih kecil

dibandingkan dengan derajat kepercayaan atau tingkat signifikansi yang

ditentukan (5%-10%) dan nilai F hitung lebih besar dibandingkan dengan

nilai t tabel-nya (Kuncoro M. , 2003). Perumusan hipotesisnya yang

digunakan adalah sebagai berikut:

β1, β2, β3, β4 ≠ 0

Artinya seluruh variabel independen secara bersama-sama

berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel dependen. Dengan

57

tingkat signifikan 5%, jika nilai F hitung < F tabel maka H0 diterima dan

nilai F hitung > F tabel H0 ditolak..

3. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi adalah angka yang menunjukkan nilai variasi

dari variabel dependen (terikat), yang mampu dijelaskan oleh nilai variasi

dari variabel independennya (bebas). Nilai R2 atau koefisien determinasi

memiliki rentang angka dari 0 sampai dengan 1. Dan jika nilainya dari

koefisien determinasi mendekati 1 maka model yang digunakan semakin

baik. Nilai R2 atau koefisien determinasi yang rendah menandakan

kemampuan variabel-variabel independen (bebas) mampu menjelaskan

variabel dependen-nya (terikat) dengan sangat terbatas, sebaliknya, jika

nilai dari koefisien determinasi mendekati atau hampir satu maka variabel-

variabel independen atau bebasnya mampu memberikan hampir

keseluruhan informasi yang dibutuhkan guna memprediksi variasi

variabel-variabel dependennya (terikat) (Kuncoro M. , 2003). Adapun

penghitungan nilai R2 adalah sebagai berikut (Gujarati D. N., 2003):

𝑅2 = 1 −𝐸𝑆𝑆

𝑇𝑆𝑆=

𝑅𝑆𝑆

𝑇𝑆𝑆

Dimana:

TSS = Total Sum of Squares

ESS = Error Sum of Squares

58

RSS = Regression Sum of Squares

H. Model Penelitian & Operasional Variabel Penelitian

Model penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah model regresi

data time series dengan metode Least Square, berikut adalah model yang

digunakan:

𝐷𝐴 = 𝛽1 𝑃𝐷𝐵𝑡 + 𝛽2 𝐼𝑡 + 𝛽3 𝐻𝑀𝐷𝑡 + 𝑢𝑡

Penjelasan:

DA : Defisit APBN

PDB : Produk Domestik Bruto

I : Kurs

HMD : Harga Minyak Dunia

Menurut Sugiyono (Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan, 2011),

Variabel penelitian adalah sesuatu hal berbentuk variabel yang telah

ditetapkan oleh peneiliti dan telah dipelajari sehingga, sehingga diperoleh

informasi tentang hal tersebut (variabel) dan kemudian ditarik serta

disimpulan dalam bentuk model. Variabel bebas didalam penelitian ini

menggunakan data pengeluaran pemerintah untu mengetahui pengaruhnya

terhadap pembangunan manusia, lebih spesifiknya, variabel bebas yang

peneliti pakai adalah pengeluaran pemerintah pada sektor kesehatan,

59

pendidikan dan perumahan/fasilitas umum. Sementara variabel terikatnya

adalah indek pembangunan manusia. Untuk menjaga agar pembahasan pada

satu variabel tidak melebar, peneliti telah membuat landasan operasional

variabel penelitian. Operasional variabel-variabel penelitian dalam penelitian

ini adalah sebagai berikut:

Penelitian ini menggunakan dua jenis variabel, yaitu variabel bebas

independen) dan variabel terikat (dependen). Variabel bebas yang digunakan

adalah produk domestik bruto, kurs, harga minyak dunia. Kemudian variabel

terikat yang digunakan adalah defisit APBN. Sampel yang digunakan dalam

penelitian ini adalah negara Indonesia dengan observasi data tahunan dari

tahun 1988 sampai dengan tahun 2018.

Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi 3 variabel bebas

(independen) yaitu variabel produk domestik bruto (X1), kurs (X2), harga

minyak dunia (X3) dan 1 variabel terikat (dependen) yaitu variabel defisit

APBN (Y), adalah sebagai berikut :

60

Tabel 3. 1 Definisi Operasional Variabel

No. Variabel Penjelasan Satuan

1. Produk Domestik

Bruto

Data diperoleh dan diolah dari World

Bank

Rupiah

2. Kurs Data Kurs ini diambil dari data kurs

berbasis harian dari website Bank

Indonesia per akhir tahun yang telah

di diferrence

Rupiah

3. Harga Minyak

Dunia

Data harga minyak dunia ini adalah

data yang diambil dari OPEC

Rupiah

4. Defisit APBN Data Defisit APBN ini diperoleh dari

Kementrian Keuangan

Rupiah

61

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Objek Penelitian

Indonesia adalah negara yang bersistemkan demokrasi, dan

menerapkan kebijakan otonomi daerah. Indonesia mempunyai luas

wilayah sebesar 5.455.675 km2 dan 3.544.744 km2 diantaranya atau 2/3

wilayahnya adalah lautan. Karena mempunyai wilayah yang luas,

Indonesia berbatasan dengan banyak negara, walaupun mayoritas

negaranya adalah anggota ASEAN. Menurut bentuknya Indonesia

mempunyai 3 batas territorial, dimana batas teritorial ini Indonesia dan

seluruh warganya bebas melakukan kegiatan selama tidak melanggar

hukum yang berlaku. Sedangkan untuk negara asing, mereka perlu

membuat laporan kepada dinas terkait jika ingin melewati, berkegiatan dan

memasuki wilayah teritorial Indonesia.

Wilayah teritorial Indonesia dibagi menjadi 3, yaitu (i) batas laut

teritorial, adalah batas laut yang ditarik dari sebuah garis dasar dengan

jarak 12 mil (19,3 km) ke luar ke arah laut lepas. Di dalam batas laut

teritorial ini, Indonesia mempunyai hak kedaulatan sepenuhnya. Negara

lain dapat berlayar di wilayah ini atas izin pemerintah Indonesia. Luas laut

teritorial Indonesia adalah 282.583 km2. (ii) Batas landasan kontinen

merupakan dasar laut yang jika dilihat dari segi geologi maupun

geomorfologinya merupakan kelanjutan dari kontinen atau benua.

62

Landasan kontinen memiliki kedalaman kurang dari 200 m. Oleh

karena itu, wilayah laut dangkal dengan kedalaman 200 m merupakan

bagian dari wilayah negara yang berada di kawasan laut tersebut. Batas

landas kontinen diukur mulai dari garis dasar pantai ke arah luar dengan

jarak paling jauh adalah 200 mil. Luas landas kontinen Indonesia adalah

2.749.001 km2. (iii) Zona ekonomi eksklusif adalah wilayah laut sejauh

200 mil dari pulau terluar saat air surut. Luas ZEE Indonesia adalah

2.936.345 km2. Indonesia memiliki hak pada ZEE yaitu, melakukan

eksplorasi, eksploitasi, pengelolaan dan konservasi sumberdaya alam,

berhak melakukan penelitian, perlindungan dan pelestarian laut,

mengizinkan pelayaran internasional melalui wilayah ini memasang

berbagai sarana perhubungan laut.

Batas darat negara Indonesia yaitu Papua New Guinea yang

berbatasan dengan Provinsi Papua, Timor Leste yang berbatasan dengan

Provinsi Nusa Tenggara Timur dan Malaysia yang berbatasan dengan

Provinsi Kalimantan Barat dan Kalimantan Timur.

Indonesia adalah negara yang berdaulat, Indonesia memiliki

±17.504 pulau, maka dari itu Indonesia juga di juluki sebagai negara

maritim ataupun kepulauan. Indonesia memiliki laju pertumbuhan yang

cukup besar, sekitar 5.17%, dengan laju pertumbuhan tersebut, maka

Indonesia memiliki GDP/kapita sekitar 4130 USD tiap individu. Cukup,

namun masih kurang untuk negara yang memiliki jumlah penduduk paling

besar di ASEAN, sekitar 262 juta jiwa. Seharusnya dengan angka

63

pertumbuhan yang cukup besar, dan penduduk yang banyak, nilai

GDP/kapita Indonesia bisa melebihi angka 4.000 USD. Dengan memiliki

luas wilayah yang besar dan jumlah penduduk yang relatif lebih banyak

dibandingkan dengan negara ASEAN yang lain, Indonesia pada tahun

2019 mempunyai pendapatan negara sebesar 2.165,1 Trilliun rupiah

sedangkan belanja negara Indonesia sebesar 2.461,1 Trilliun rupiah,

berarti postur anggaran Indonesia pada tahun 2019 terjadi defisit anggaran

sebesar 296 Trilliun rupiah atau sebesar 1,84% terhadap PDB. Penerimaan

negara pada sisi perpajakan senilai 1.786,4 Trilliun rupiah seperti PPN,

PBB, Bea masuk dan cukai serta pajak penghasilan. Dan penerimaan

negara dari bukan pajak senilai 378,3 Trilliun rupiah.Dalam

menanggulangi pembiayaan anggaran, berasal dari pembiayaan utang baik

berupa surat berharga negara (SBN) konvensional dan surat berharga

syariah negara (SBSN). Pembiayaan anggaran juga untuk kegiatan

investasi di Indonesia, pada tahun 2019 pembiayaan investasi di Indonesia

ditujukan untuk meningkatkan kualitas pendidikan, infrastruktur dan daya

saing ekspor serta peran Indonesia di dunia Internasional. Dengan adanya

defisit anggaran yang terjadi dari tahun ke tahun maka dalam hal ini

peniliti ingin mengetahui apakah PDB, kurs dan harga minyak dunia

berpengaruh signifikan pada defisit APBN

64

B. Temuan Hasil Penelitian

1. Analisis Deskriptif Antar Variabel

Tabel 4. 1 Variabel PDB Tahun 1988-2018

Sumber : World Bank

Grafik diatas adalah grafik yang menunjukkan perkembangan

produk domestik bruto pada tahun 1988 hingga 2018. Grafik diatas

adalah grafik yang diperoleh dari data yang diambil dari website

World Bank. Dapat dilihat, perkembangan produk domestik bruto

relatif mengalami kenaikan.

0.00

200000000000.00

400000000000.00

600000000000.00

800000000000.00

1000000000000.00

1200000000000.00

1400000000000.00

1600000000000.00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

PDB INDONESIA TAHUN 1988-2018

65

Tabel 4. 2 Variabel Kurs Tahun 1988-2018

Sumber: Bank Indonesia

Grafik diatas merupakan variabel kurs rupiah Indonesia terhadap

mata uang dollar Amerika pada tahun 1988-2018. Data ini diperoleh

dari website Bank Indonesia berbasis harian pada akhir tahun yang

telah di difference. Variabel kurs sesuai pada grafik diatas mengalami

kenaikan dan penurunan disetiap tahunnya.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213141516171819202122232425262728293031

KURS TAHUN 1988-2018

66

Tabel 4. 3 Variabel Harga Minyak Dunia Tahun 1988-2018

Sumber : OPEC

Grafik diatas merupakan data variabel harga minyak dunia pada

tahun 1988-2018. Variabel harga minyak dunia juga terjadi kenaikan

dan t