Probabilità e Statistica

FACOLTA’ DI INGEGNERIA

CORSO DI LAUREA in Ingegneria Civile

Classe L/7

Insegnamento di Probabilità Statistiche

S.S.D. MAT/06 – 9 C.F.U. – A.A. 2014-2015

Docente: Prof. Carlo Drago

E-mail: [email protected]

(solo per comunicazioni interne e amministrative)

Nickname: drago.carlo

Presentazione del corso

Il corso è previsto nel primo anno di corso. Il programma si divide in due parti principali: una parte

generale ed una parte speciale. La parte generale copre argomenti istituzionali di un corso di

Probabilità e Statistica per l’Ingegneria laddove la parte speciale approfondisce argomenti più

avanzati di tipo seminariale (con rilevanti applicazioni all’Ingegneria). Le lezioni saranno basate sia

sulla teoria della Probabilità e della Statistica che sulle tecniche computazionali di programmazione

per l’utilizzo della statistica in ambiti professionali. In particolare gli studenti approfondiranno

linguaggi di programmazione applicati alla Statistica come R ed Octave. Elemento caratterizzante

del corso e dell’apprendimento è la necessità da parte dello studente di redigere un lavoro

applicativo su dati reali o simulati e un documento\relazione professionale descrivendo gli

obbiettivi del lavoro applicato, i dati utilizzati, le metodologie ed infine i risultati ottenuti. L’enfasi,

in questo caso, è sull’applicazione dei concetti appresi durante il corso calati in un contesto

immediatamente riutilizzabile in contesti professionali lavorativi ingegneristici. E’ consigliabile fin

dall’inizio concordare con il docente il tema del lavoro applicativo che si vuole svolgere e

successivamente ulteriormente definire uno o più obbiettivi che poi diverranno base del lavoro per

la rimanente parte della sessione. La scansione temporale del corso è organizzata a livello totale in

12 settimane.

Propedeuticità

Per la preparazione del corso di Probabilità Statistiche è prevista la sola propedeuticità formale di

Analisi Matematica I.

Ricevimento studenti

Consultare il calendario alla pagina seguente del nostro sito verificando gli orari di

Videoconferenza

http://www.unicusano.it/calendario-lezioni-in-presenza/calendario-area-ingegneristica

Orario delle lezioni

Consultare il calendario alla pagina seguente del nostro sito verificando gli orari di Lezione


Date degli appelli

Consultare il calendario alla pagina http://www.unicusano.it/date-appelli/appelli-ingegneria per gli

appelli nella sede di Roma, e alla pagina http://www.unicusano.it/date-appelli/appelli-sedi-esterne

per gli appelli nelle sedi esterne.

Programma del corso

1) PARTE GENERALE

Legenda: SR: Ross (2008), PE: Erto (2003), MRH: Montgomery et al (2012) vedi bibliografia

per i dettagli

IL RUOLO DELLA STATISTICA IN INGEGNERIA (settimana 1) Il metodo dell’Ingegneria e

l’approccio statistico, raccolta dei dati e statistica descrittiva, inferenza statistica e modelli

probabilistici, popolazione e campioni.

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 1 Test Modulo 1), SR pag.1-4 \ PE pag. 179-181

\MRH 1-19 (SR Ross 2008 PE Erto 2003 MRH Montgomery Runger Hubele 2012)



http://www.unicusano.it/date-appelli/appelli-ingegneria

http://www.unicusano.it/date-appelli/appelli-sedi-esterne

STATISTICA DESCRITTIVA (settimana 2) Organizzazione e descrizione dei dati, la sintesi dei

dati, disuguaglianza di Chebyshev, campioni normali, insiemi di dati bivariati e coefficiente di

correlazione campionaria

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 2-5, Test Moduli 2-5), SR pag. 12-41 \ PE pag.

181-200 \MRH 25-45

ELEMENTI DI PROBABILITA’ (settimana 3) Spazio degli esiti e degli eventi, diagrammi di Venn

ed algebra degli eventi, assiomi di probabilità, spazi di esiti equiprobabili, probabilità condizionata,

formula di Bayes, eventi indipendenti

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 6-9, Test Moduli 6-9), SR pag.57-78 \ PE pag. 1-

38 \MRH pag. 64

VARIABILI ALEATORIE E VALORE ATTESO (settimana 4) Variabili aleatorie, variabili

aleatori discrete e continue, coppie e vettori di variabili aleatorie, valore atteso, proprietà del valore

atteso, varianza, covarianza, varianza della somma di variabili aleatorie, funzione generatrice di

momenti, la legge debole dei grandi numeri

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 10-14 Test Moduli 10-14), SR pag. 89-132 \ PE

pag. 81-118 \ MRH pag.68-73

MODELLI DI VARIABILI ALEATORIE (settimana 5) Variabili aleatorie di Bernoulli, variabili

aleatorie di Poisson, variabili aleatorie ipergeometriche, variabili aleatorie uniformi, variabili

aleatorie normali o gaussiane, variabili aleatorie esponenziali, variabili aleatorie di tipo Gamma,

distribuzioni che derivano da quella normale, le distribuzioni chi-quadro, le distribuzioni t, le

distribuzioni F

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 15-17 Test Moduli 15-17), SR Pag. 143-197 \ PE

pag. 131-171 \ MRH pag. 75-99

LA DISTRIBUZIONE DELLE STATISTICHE CAMPIONARIE (settimana 6) La media

campionaria, Il teorema del limite centrale, distribuzione approssimata della media campionaria, la

varianza campionaria, le distribuzioni delle statistiche di popolazioni normali, la distribuzione della

media campionaria


pag. 198-206 \ MRH pag. 128

STIMA PARAMETRICA (settimana 7) Stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di

confidenza, stime per la differenza delle medie di due popolazioni normali, intervalli di confidenza

approssimati per la media di una distribuzione di Bernoulli


pag. 259-274 \ MRH pag.150

VERIFICA DELLE IPOTESI (settimana 8) Livelli di significatività, la verifica di ipotesi sulla

media di una popolazione normale, verificare se due popolazioni normali hanno la stessa media, la

verifica delle ipotesi sulla varianza di una popolazione normale, verificare se due popolazioni

normali hanno la stessa varianza , la verifica di ipotesi su una popolazione di Bernoulli, Verificare

se due popolazioni di Bemoulli hanno lo stesso parametro, ipotesi sulla media di una distribuzione

di Poisson, testare la relazione tra i parametri di due popolazioni di Poisson

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 27-30 Test Moduli 27-30), SR pag.291-333 \ PE

pag. 291-302 \ MRH pag. 149-168

REGRESSIONE (settimana 9) Stima dei parametri di regressione, distribuzione degli stimatori,

inferenza statistica sui parametri di regressione, inferenza su 'beta' , inferenza su 'alfa', Inferenza

sulla risposta media 'alfa' + 'beta'X, Intervallo di predizione di una risposta futura, Sommario dei

risultati, Coefficiente di determinazione e coefficiente di correlazione campionaria, Analisi dei

residui: verifica del modello, Linearizzazione, Minimi quadrati pesati, Regressione polinomiale,

Regressione lineare multipla, Predizione di risposte future

Appunti e materiali proposti dal docente (Moduli 31-34 Test Moduli 31-34), SR 349-403 \ PE 409-

452 \ MRH 299-350

2) PARTE SPECIALE:

COMPLEMENTI E APPLICAZIONI DI PROBABILITÀ E STATISTICA ALL’INGEGNERIA

(settimana 10-12) Analisi della varianza, verifica del modello e test d’indipendenza, test statistici

non parametrici, controllo della qualità, affidabilità dei sistemi. Analisi delle serie storiche, analisi

multidimensionale dei dati, Progettazione e analisi degli esperimenti.

Appunti e materiali proposti dal docente (Parte Speciale Test Moduli Parte Speciale)

Riferimenti bibliografici

Ross, S. M. (2008). Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze. Apogeo Editore. (SR)

Appunti e materiali proposti dal docente

Per consultazione:

Erto, P. (2003). Probabilità e statistica per le scienze e l'ingegneria. McGraw-Hill (PE)

Montgomery D.C., Runger G.C. Hubele N.F. (2012) Statistica per ingegneria. Egea Milano

(MRH)

Piccolo D. (1998) Statistica. Il Mulino

Montgomery D. C. (2005) Progettazione e analisi degli esperimenti. McGraw Hill

Esercizi:

Coccarda R. (2012) “Eserciziario di Statistica” Maggioli

Opzionale:

Pauli F., Torelli N., Trevisani M. (2008) “Statistica esercizi ed esempi”. Pearson Education Italia.

Esempi, esercitazioni ed applicazioni pratiche al computer:

Kerns, G. J. (2010). Introduction to Probability and Statistics Using R. URL: http://cran.r-

project.org/web/packages/IPSUR/vignettes/IPSUR.pdf

R Development Core Team (2013), An Introduction to R, R Foundation for Statistical Computing,

Vienna, Austria, URL: http://www.R-project.org, ISBN 3-900051-12-7

Palm, W.G. (2011). Matlab: un’introduzione per gli ingegneri. Mc-Graw Hill

Opzionale:

Espa G., Micciolo R. (2008) “Problemi ed esperimenti di statistica con R” Apogeo editore

http://www.r-project.org/

Obiettivi formativi:

Il corso ha lo scopo di far acquisire allo studente una buona conoscenza della teoria e delle

applicazioni della Probabilità e della Statistica. In particolare partendo dallo studio della statistica

descrittiva ed esplorativa e della probabilità continuare con l’apprendimento dell’inferenza statistica

per arrivare alla costruzione di modelli statistici facendo uso della regressione semplice e multipla.

Importante obbiettivo formativo è quello di apprendere uno o più linguaggi di programmazione al

fine di creare applicazioni concrete di statistica ed analisi dei dati al computer (in particolare il

linguaggio R ed Octave).

Risultati di apprendimento attesi:

Padronanza del calcolo delle probabilità e delle tecniche statistiche di analisi dei dati di tipo

descrittivo, esplorativo ed inferenziale. Capacità di costruzione di campioni statistici e conoscenza

delle nozioni teoriche dell’inferenza statistica. Approfondita conoscenza sia teorica che pratica delle

tecniche di costruzione di modelli statistici facendo uso di regressione semplice e multipla.

Apprendimento dell’utilizzo di linguaggi di programmazione come R ed Octave e capacità di

utilizzarli in contesti applicativi professionali.

Programma ridotto:

Gli studenti che, a seguito dell’avvenuto riconoscimento di un esame affine, sostenuto in una

precedente carriera accademica, devono sostenere l’esame di Probabilità Statistiche in forma

ridotta (e non da 9 c.f.u.) saranno esaminati su argomenti da concordare.

Modalità d’esame e di valutazione

L’esame consiste in una prova scritta della durata di 90 minuti, sia quando svolto nella sede di

Roma, sia quando svolto in un polo esterno.

E’ previsto un colloquio orale obbligatorio sul lavoro applicato in via telematica o in presenza. La

valutazione del colloquio orale sul lavoro scritto contribuisce alla valutazione finale. Il lavoro va

concordato obbligatoriamente con il docente.

Non è prevista una prova orale obbligatoria.

Tuttavia, gli studenti che hanno sostenuto la prova scritta presso la sede di Roma o in sede esterna,

conseguendo un voto almeno pari a 18/30, possono chiedere in modo del tutto facoltativo di

sostenere una prova orale. Tale prova consisterà in una interrogazione sulle definizioni, proprietà,

dimostrazioni di teoremi dati durante il corso, nonché in applicazioni dei concetti acquisiti tramite

lo svolgimento di piccoli esercizi. L’esito di tale prova orale facoltativa può contribuire ad

accrescere il voto finale ottenuto dallo studente.

Anche all’interno della seconda prova orale può essere presentata un secondo lavoro di tipo

maggiormente teorico concordato con il docente di approfondimento di un tema di Statistica e

Probabilità.

Il docente si riserva la facoltà di richiedere un colloquio orale laddove il voto finale sia vicino alla

sufficienza sia in sede che fuori sede.

Durante la prova scritta NON è consentito utilizzare dispense, appunti, testi o formulari esterni al

corso in formato cartaceo né digitale. L’uso della calcolatrice è consentito solo nel caso di

calcolatrici non scientifiche né programmabili. Durante la prova medesima E’ consentito utilizzare i

formulari e le tavole statistiche fornite dal docente.

C U R R I C U L U M V I T A E

E U R O P E O

INFORMAZIONI PERSONALI

Nome CARLO DRAGO

E-mail [email protected]

Nazionalità Italiana

Data di nascita 11/10/73

ESPERIENZE LAVORATIVE

• Data Dicembre 2014 ad oggi

• Nome e indirizzo del datore di lavoro

Università di Roma “Niccolò Cusano”.

• Tipo di azienda o settore Ricerca ed Istruzione

• Tipo di impiego Data Scientist \Statistico

• Principali mansioni e responsabilità Ricerca (Ufficio di Statistica)

• Data Ottobre 2014 ad oggi


Università di Roma “Niccolò Cusano”. (Corso di Laurea in Ingegneria Industriale)


• Tipo di impiego Docente di Informatica

• Principali mansioni e responsabilità Didattica e Ricerca

• Data Maggio 2014 ad oggi


Università di Roma “Niccolò Cusano”. (Corso di Laurea in Ingegneria Civile)


• Tipo di impiego Ricercatore T.D.A in Probabilità Statistiche. Corsi in affidamento: Probabilità Statistiche (Ingegneria Civile) e per il periodo settembre-dicembre 2014 Informatica (Ingegneria Industriale)


• Data Gennaio 2014 ad oggi


Collegio Monterone, Napoli


• Tipo di impiego Docente di Analisi delle Serie Storiche


• Data Luglio 2013 fino a maggio 2014

mailto:[email protected]


Università degli Studi di Roma “Niccolò Cusano”: (Corso di Laurea in Ingegneria Civile)

• Tipo di azienda o settore Istruzione e Ricerca

• Tipo di impiego Professore Aggregato di Probabilità Statistiche


• Data Luglio 2012 fino a maggio 2014


Università degli Studi di Napoli “Federico II”: Dipartimento di Matematica e Statistica (1 gennaio 2013 Dipartimento di Economia e Statistica)


• Tipo di impiego Assegnista di Ricerca in Statistica


• Date August 2012 fino ad oggi


Istituto Nazionale Italiano di Statistica (ISTAT)

• Tipo di azienda o settore Ricerca

• Tipo di impiego Statistico visitatore \ collaboratore

• Principali mansioni e responsabilità Ricerca applicata su Analisi delle Reti

• Date Ottobre 2011 fino ad oggi


IPE Istituto per le Attività Educative

• Tipo di azienda o settore Istruzione

• Tipo di impiego Docente

• Principali mansioni e responsabilità Docente in Metodi Quantitativi (Master in Finanza, Metodi Quantitativi e Risk

Management)

• Date Aprile 2012 fino a Luglio 2012


Università Bocconi


• Tipo di impiego Research Assistant in Statistica ed Econometria

• Principali mansioni e responsabilità Analista di Dati (Ricerca)

• Data Dicembre 2011 a Novembre 2012


Università degli Studi di Napoli “Federico II”: Dipartimento di Matematica e Statistica

• Tipo di azienda o settore Ricerca (Università)

• Tipo di impiego Research Assistant in Statistics

• Principali mansioni e responsabilità Ricerca (sviluppo di metodologie, applicazioni e software applicati alla modellazione percorso PLS)

http://www.linkedin.com/company/istat?trk=ppro_cprof

• Data Maggio 2012 a Giugno 2012


CNR-IRAT


• Tipo di impiego Visiting Statistician

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei dati (la ricerca su Social Network Analysis)

• Data Dicembre 2008 a febbraio 2012


Università degli Studi di Napoli “Federico II”: Dipartimento di Matematica e Statistica


• Tipo di impiego Dottorato di Ricerca (PhD) in Statistica (Difesa Febbraio 2012). Specializzazione: Statistica Multivariata.

• Principali mansioni e responsabilità Ricerca e Didattica: Statistica (Base \ Avanzata), Analisi Multivariata, Analisi delle Serie Storiche, Modelli Econometrici, Modelli Lineari)

• Data Gennaio 2011-Aprile 2011


AIFI Associazione Italiana Private Equity e Venture Capital

• Tipo di azienda o settore Finanza

• Tipo di impiego Consulente in statistica ed econometria

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei Dati (Ricerca)

• Data Agosto 2010 a Ottobre 2010


ANCE Confindustria

• Tipo di azienda o settore Mercato Immobiliare

• Tipo di impiego Consulente in Statistica ed Econometria

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei dati (Ricerca)

• Data Ottobre 2009- Settembre 2010


Institute de Investigacion Tecnologica

(IIT) Escuela Tecnica Superior de Ingenieria, ICAI, Universidad Pontificia Comillas

(Madrid - Spain)


• Tipo di impiego Visiting Scholar e Ricercatore nel progetto di Ricerca "Improving Economic Forecasting. A new approach based on symbolic data and Bayesian models" e responsabile per l’area di Risk Management the Risk Management (congiuntamente al Professor Carlos Matè).


• Data Agosto 2009-Settembre 2010


Institute de Investigacion Tecnologica (IIT) Escuela Tecnica Superior de Ingenieria, ICAI, Universidad Pontificia Comillas

(Madrid - Spain)


• Tipo di impiego Visiting Scholar


• Data Aprile 2010


Università Bocconi


• Tipo di impiego Research Assistant in Statistica and Econometria


• Data Gennaio 2008- Gennaio 2009


I-Com Istituto per la Competitività

• Tipo di azienda o settore Consulenza e Ricerca

• Tipo di impiego Ricercatore in Finanza

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei dati (ricerca)



SED Università di Roma Tor Vergata (Servizio Elaborazione Data – Settore Formazione)

• Tipo di azienda o settore Istruzione

• Tipo di impiego Istruttore Senior in Applicazioni Informatiche

• Principali mansioni e responsabilità Istruttore

• Data Gennaio 2004-Dicembre 2005


Istituto Superiore di Sanità


• Tipo di impiego Research Assistant

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei dati

• Data Gennaio 1998- Dicembre 1998


Istituto Superiore di Sanità


• Tipo di impiego Research Assistant

• Principali mansioni e responsabilità Analisi dei dati

• Data July 2003 – December 2003


Mondadori Informatica

• Tipo di azienda o settore Consulenza Informatica

• Tipo di impiego Teacher

• Principali mansioni e responsabilità Istruzione



ARCI \ CGIL Direzione Nazionale

• Tipo di azienda o settore Sindacato (Servizio Civile)

• Tipo di impiego Ricercatore Applicato\ Econometrico

• Principali mansioni e responsabilità Ricerca

ISTRUZIONE E FORMAZIONE

• Date Ottobre 2012-Dicembre 2013

• Nome e tipo dell’istituto Istituto SAS and Università degli Studi di Napoli “Federico II”

• Principali materie / abilità professionali oggetto

SAS

• Titolo della qualifica rilasciata SAS Training

• Livello nella classificazione nazionale o internazionale

• Date Dicembre 2008- Febbraio 2012

• Nome e tipo dell’istituto Università degli Studi di Napoli “Federico II”

• Principali materie/ abilità professionali oggetto

Statistica, Matematica, Informatica, Data-Mining, Machine Learning, Econometria


Dottorato in Statistica (PhD in Statistics)

• Date June 2008

• Nome e tipo dell’istituto Nova Universitas

• Principali materie / abilità professionali oggetto

Tutorial on Symbolic Data Analysis and the Sodas software (Computational Statistics)

• Titolo della qualifica rilasciata Certificato di frequenza


CAPACITÀ E

COMPETENZE

PERSONALI

MADRE LINGUA ITALIANO

ALTRE LINGUE CONOSCIUTE

INGLESE

• Comprensione VERY GOOD (Common European Framework of Reference CEFR: C2)

• Scritto GOOD (CEFR: C1)

•Parlato VERY GOOD (CEFR: C1)

FRANCESE

• Comprensione GOOD (Common European Framework of Reference CEFR: B2)

• Scritto Introductory (CEFR: B1)

• Parlato Introductory (CEFR: B1)

SPAGNOLO

• Comprensione INTRODUCTORY (Common European Framework of Reference CEFR: B2)

• Scritto Introductory (CEFR: B2)

• Parlato Introductory (CEFR: B2)

Capacità e competenze

sociali Lavoro di ricerca in gruppi con membri di competenze diverse (acquisite nel lavoro di ricerca

svolto tra il 2005 e il 2015) La partecipazione e il coinvolgimento a convegni scientifici e internazionali (acquisita durante il lavoro di ricerca svolto tra il 2005 e il 2015) Comunicazione dei risultati scientifici ai media (acquisita nel lavoro di ricerca svolto tra il 2005 e il 2015)


organizzative

Gestione e coordinamento di gruppi di lavoro

Amministrazione e coordinamento del progetto

Insegnamento e parlare in pubblico in eventi congressuali e ufficiali

Insegnamento e la consultazione a livello aziendale


tecniche

Ricerca e comunicazione scientifica (reporting, scrivendo articoli scientifici, ecc)

Analisi e la costruzione di modelli econometrici (con software professionale)

Analisi statistica dei dati (utilizzando software professionale)

Preparazione delle previsioni economiche basate su modelli (con software professionale)

Costruzione di banche dati (utilizzando software professionale)

Costruzione di modelli di simulazione e ottimizzazione (con software professionale)


informatiche

Statistica : R/S-PLUS, SAS, STATA, SPSS, SPAD, XLSTAT, E-VIEWS, GRETL, MICROFIT, SODAS

Matematica: MATLAB, MATHEMATICA, MAXIMA CAS, UCINET, PAJEK

Simulazione: VENSIM

Linguaggi scientifici di programmazione : R and OCTAVE/MATLAB.

Linguaggi di programmazione: C\C++ (livello introduttivo), Python (livello introduttivo)

Pubblicazioni scientifiche: Drago C., Balzanella A.(2015) Advances in Statistical Models for Data Analysis, Edited by Morlini Isabella, Minerva Tommaso, Vichi Maurizio, 08/2015; Springer., ISBN: 978-3-319-17376-4

Drago C., Lauro C.N., Scepi G. (2015) “Visualization and Analysis of Multiple Time Series by Beanplot PCA” Statistical Learning and Data Sciences, Lecture Notes in Computer Science Series, Volume 9047 forthcoming (02/2015)

Sannino G., Ginesti G., Drago C. (2015) “Impairment Estimates for Available-for-Sale Equity Instruments under IFRS: Evidence from Italian Banks”. Financial Reporting forthcoming (1/2015)

Drago C. Millo F. Ricciuti R. Santella P. (2015) “Corporate Governance Reforms, Interlocking Directorship and Company Performance in Italy” International Review of Law and Economics, Volume 41, March 2015, Pages 38–49 Drago C. Sellitto G. (2015) “Complex and dynamical social network analysis as a tool to support a sustainable organizational design and management process“ International Journal of Systems and Society (IJSS) Forthcoming Baffi E., Drago C. (2015) Decisioni individuali versus decisioni collegiali. Aperta Contrada.13 gennaio 2015 Drago C. (2014) “The Italian Director Networks” 2 pages contribution in Profeta P., Amidani Aliberti et al (2014) "Women Directors, the italian way and beyond" Palgrave Macmillan. Drago C. Sellitto G. (2014) “Leveraging complex network analysis to improve consonance in firms' networks; In proceeding of: 2nd International Symposium “Systems Thinking for a Sustainable Economy. Advancements in Economic and Managerial Theory and Practice”, At Universitas Mercatorum, Rome (Italy) Drago C. (2014) “Complex Systems: Computational Modeling and Model Validation for Decision Making; In proceeding of: 2nd International Symposium “Systems Thinking for a Sustainable Economy. Advancements in Economic and Managerial Theory and Practice”, At Universitas Mercatorum, Rome (Italy) Macchioni R. Sannino A. Ginesti G. Drago C. (2013) “Firms’ compliance choices with IASB’s Management Commentary Framework: an empirical investigation of Italian context” n.3 2013 Rivista di Ragioneria ed Economia Aziendale (RIREA). Drago C.,Balzanella A. (2013). "Consensus Community Detection: A Nonmetric MDS Approach" CLADAG 2013 9th Meeting of the Classification and Data Analysis Group Book of Abstracts. Ed. Tommaso Minerva, Isabella Morlini, Francesco Palumbo. Drago C. Lauro C. Scepi G. (2013) “Visualization and Analysis of Large Datasets by Beanplot PCA” SIS Conference Proceedings conference Advances in Latent Variables: methods, models and applications, University of Brescia June 19-21 (2013), collected in the Electronic Book “Advances in Latent Variables”, Eds. Brentari E., Carpita M., Vita e Pensiero, Milan, Italy Drago C. Ricciuti R. Rinaldi A. Vasta M. (2013) “A counterfactual analysis of the bank-industry relationship in Italy, 1913-1936” DEMB Working Paper Series n.13 Drago C. Lauro C., and Scepi G. (2013) "Beanplot Data Analysis in a Temporal Framework” Statistical Models for Data Analysis. Ed. Paolo Giudici, Salvatore Ingrassia, Maurizio Vichi. Springer Berlin Heidelberg, 2013. Drago C. (a cura di) 2013 "Disclosure e Caratteristiche Societarie: un'Analisi in Componenti Principali" in Ginesti G. 2013 "La Relazione di Gestione" Giappichelli (forthcoming) Drago C., Scepi G. (2012), “An Approach to Forecasting Beanplot Time Series ”, Giusti Antonio, Ritter Maurizio, Vichi Maurizio editors, pag. 283 – 290, Springer – Verlag Berlin Heidelberg, 2012 pag.197-205 also presented at GFKL-CLADAG 2010 in Florence

https://www.researchgate.net/publication/259872210_Complex_Systems_Computational_Modeling_and_Model_Validation_for_Decision_Making?ev=prf_pub

https://www.researchgate.net/publication/259872210_Complex_Systems_Computational_Modeling_and_Model_Validation_for_Decision_Making?ev=prf_pub

http://meetings.sis-statistica.org/index.php/sis2013/ALV/paper/view/2675

http://meetings.sis-statistica.org/index.php/sis2013/ALV/paper/view/2675

Drago C. Scepi G. Lauro C. (2012) “Multiple Beanplots GCCA in a Temporal Framework” in Arroyo, Javier, ed. and Maté, Carlos, ed. and Brito, Paula, ed. and Noirhomme-Fraiture, Monique, ed. (2012) 3rd Workshop in Symbolic Data Analysis: book of abstracts. In 3rd Workshop in Symbolic Data Analysis, 7-9 Noviembre 2012, Madrid. Drago C. (2012) The Density Valued Data Analysis in a Temporal Framework: The Data Model Approach. Università di Napoli Federico II on Book of short papers of PhD Theses in Statistics and Applications SIS Società Italiana di Statistica. Drago C. Millo F. Ricciuti R. Santella P (2012) "The Role of Women in the Italian Network of Boards of Directors, 2003-2010," Rivista di Politica Economica n.4-6 pag.161-185 Drago C. (2012) The Density Valued Data Analysis in a Temporal Framework: The Data Model Approach. Università di Napoli Federico II. Ph.D Dissertation in Statistics Baffi E. Drago C. Lattuca D. Santella P. (2012) Legal Obstacles to Institutional Investor Activism in the EU and in the US. European Business Law Review (EBLR), Volume 23 Issue 2 2012 pp.257-307 also presented at EALE 2008 Drago C., Manestra S., Santella P. (2011) Interlocking Directorships and Cross-Shareholdings Among Italian Blue Chips, European Business Organization Law Review (EBLR), Volume 12 Issue 04 December 2011 pp. 619-652 Drago C., Millo F., Ricciuti R., Santella P. (2011) “The Role of Women in the Italian Network of Boards of Directors 2003-2010” Working Paper Series Department of Economics University of Verona N.10.ISSN: 2036-4679 (online). Drago C., Millo F., Ricciuti R., Santella P. (2011) "Corporate Governance Reforms, Interlocking Directorship Networks and Company Value in Italy (1998-2007)" CESIFO Working Paper No. 3322, Category 11: Industrial Organisation. ISSN 1617-9595. Drago C., Manestra S., Santella P. (2011) Incroci di Amministratori e Incroci di Soci fra le Blue Chips, Aperta Contrada, Riflessioni su Società, Diritto, Economia. Drago C., Scepi G. (2010) “Forecasting by Beanplot Time Series” Electronic Proceedings of Compstat/, Springer Verlag, p.959-967, ISBN 978-3-7908-2603-6 also presented at COMPSTAT 19th International Conference on Computational Statistics, Parigi (Francia) Drago C., Scepi G. (2010) Clustering for High Frequency Time Series. 34th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl 2010). Karlsruhe (Germany). p. 79 Drago C., Scepi G. (2009), “Visualizing and Exploring High Frequency Financial Data: Beanplot Time Series” in “New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis”, S. Ingrassia, R.Ricci, M. Vichi editors, pag. 283 – 290, Springer – Verlag Berlin Heidelberg, 2011 (also presented at 7°Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Catania Settembre 2009 Santella P., Drago C., Polo A., Gagliardi E. (2008) "Una comparazione tra le reti di amministratori delle principali società quotate in Italia, Francia e Gran Bretagna", L’Industria : Rivista di Economia e Politica Industriale", Il Mulino, June 2008 Paolo Santella, Giulia Paone, and Carlo Drago. "How Independent are Independent Directors? The Case of Italy” German Working Papers in Law and Economics Vol. 2006.Print ISSN: Electronic ISSN: 1933-8627 (2006). Santella P., Paone G, Drago C. (2006) Il ruolo degli amministratori indipendenti nelle società quotate: un confronto della disciplina italiana con i recenti orientamenti della Commissione Europea. Quaderni della Rivista Notariato.

Drago C. Manni F. Ruggeri M. (2002) La dinamica di lungo periodo dello sviluppo economico del Sud: analisi econometrica e costruzione di un modello matematico di analisi dell’efficienza economica aziendale e delle politiche pubbliche. Rassegna Economica

CONFERENCE

PAPERS, PROCEEDINGS E

WORKING PAPERS

Drago C., Ricciuti R., Santella P. (2015) “An Attempt to Disperse the Italian Interlocking Directorship

Network: Analyzing the Effects of the 2011 Reform” Working Paper Università di Verona.

De Santis P. Drago C. (2014) “Asimmetria del rischio sistematico dei titoli americani: nuove evidenze econometriche”. IPE Working Paper Series, N.2 Drago, C., Aliberti Amidani, L., & Carbonai, D. (2014). Measuring Gender Differences in Information Sharing Using Network Analysis: the Case of the Austrian Interlocking Directorship Network in 2009. FEEM Fondazione Eni Enrico Mattei Note di Lavoro. N.61\2014 Drago C. Gesuele B. “Tourism Attractiveness: Interval Based Composite Indicators” Proceedings EIASM Fourth International Conference on Tourism Management and Tourism Related Issues.

Drago C. Lauro C. Scepi G: (2014) Model based symbolic description for big data analysis.

Working Paper, Accepted for the presentation Compstat 2014 in Geneva

Drago C., Scepi G. Lauro C. (2013), “Multiple Beanplot Prototypes in a Temporal Framework” Working Paper also presented at Madrid SDA 2012 Workshop in Symbolic Data Analysis, mimeo

Drago C. Scepi G. (2013) “Time Series Clustering from High Dimensional Data” also presented at Napoli CHDD 2012 Working Paper.

Drago C. Cucco I. (2012) “Robust Communities Detection in Joint-Patent Application Networks” Working Paper, mimeo accepted for the presentation at SUNBELT 2013 INSNA International Network for Social Network Analysis

Drago C. Ricciuti R. Rinaldi A. Vasta M. (2012) “A counterfactual analysis of the bank-industry relationship in Italy, 1913-1936” Working Paper paper to be presented at 9Th Beta-Workshop in Historical Economics, New Data, New Methods, and Theories in Cliometrics, Strasbourg, May 3-4, 2013

Drago C. (2012) “Decomposition of High Frequency Data in Components: Visualization and Interpretative Models” Working paper also presented at Florence SLDS 2012

Drago C. Lauro C. Scepi G. (2012) “The Density Valued Data Analysis in a Temporal Framework: The Data Model Approach” Working Paper also presented at Caserta during the Workshop in New Perspectives in Functional Data Analysis (FDA)

Drago C. Scepi G. (2012) “From Visualizing to Clustering Complex Time Series: Beanplot Time Series” Working Paper also presented at Annual Conference of the German Classification Society (GFKL);

Drago C. Lauro C. Scepi G. (2011) Beanplot Data Analysis in a Temporal Framework” Workshop in Symbolic Data Analysis, Working Paper also presented at 8°Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society, Pavia September 2011

Drago C. Millo F. Ricciuti R. Santella P. (2011) "Corporate Governance Reforms, Interlocking Directorship Networks and Company Value in Italy (1998-2007),"CESifo Working Paper Series 3322, CESifo Group Munich.

Drago C. (2009) “Dynamic Network Analysis using Statis” also presented at Florence SIDE-ISLE Conference 12-13 December 2009. Working Paper

Santella P., Drago C., Polo A. (2009) "An Empirical Analysis of Italian Listed Company Boards From 1998 to 2006" also presented at Third Italian Congress of Econometrics and Empirical Economics

Santella, P., Drago, C. and Paone G., (2007) “Who cares about Director Independence?”, SIDE Working

https://www.researchgate.net/publication/273766824_An_Attempt_to_Disperse_the_Italian_Interlocking_Directorship_Network_Analyzing_the_Effects_of_the_2011_Reform?ev=prf_pub

https://www.researchgate.net/publication/273766824_An_Attempt_to_Disperse_the_Italian_Interlocking_Directorship_Network_Analyzing_the_Effects_of_the_2011_Reform?ev=prf_pub

Papers 2006 also presented at Second Annual Conference of the Italian Society of Law and Economics

Santella P. Albano M. Drago C . Paone G. (2006) “Dynamics of Director Independence Disclosure in Italy 2003-2005” also presented at Second Annual Conference of the Italian Society of Law and Economics

Santella P., Paone G. Drago C. (2006) “How Independent are Independent Directors?” The Case of Italy N. 2006-1-1148, German Working Papers in Law and Economics, Berkeley Electronic Press,

RELAZIONI

INVITATE E

PRESENTAZIONI A

CONFERENZE E

SEMINARI

Rome (2014) Measuring the Impact on the Reforms on Network Community Structure with

Application to the Italian Interlocking Directorship Network 2009-2012 “SIDE-ISLE 2014 - 10th

Annual Conference

Rome (2014) “Interval Based Composite Indicators” Conference of European Statistics

Stakeholders 22 November 2014

Geneva (2014)“ ) Model based symbolic description for big data analysis. Working Paper,

Accepted for the presentation” COMPSTAT 2014

Rome (2014) “"Leveraging Complex Network Analysis to Improve Consonance in Firms'

Networks" Business System Laboratory 2nd International Symposium

Modena (Italy) “Consensus Community Detection: a Nonmetric MDS Approach” 9th Meeting of the Classification and Data Analysis Group CLADAG 2013 Tilburg (Netherlands) July 15 2013: “Constrained Clustering of Temporal Beanplot Data”. IFCS International Federation Classification Societies Conference Rome (Italy) June 22 2013 “Issues on the Policy to Implement Innovative Networks Economic Theory, Computational Modelling and Statistical Analysis”” (with Alfredo Del Monte) Brescia (Italy) June 21 2013 Visualization and Analysis of Large Datasets by Beanplot PCA (with Carlo Lauro and Germana Scepi) Hamburg (Germany) May 24 2013: Robust Communities Detection in Joint-Patent Application Networks” SUNBELT 2013 INSNA International Network for Social Network Analysis Naples (Italy) May 17 2013 REPOS Seminar: “Issues on the Policy to Implement Innovative Networks Economic Theory, Computational Modelling and Statistical Analysis”” (with Alfredo Del Monte) Rome (Italy) “The Workers’ Referendum of 2007. A Statistical Analysis on Union Democracy”SIDE-ISLE 8th conference of the Italian Society of Law and Economics, Rome, December 2012 Rome (Italy)“A Counterfactual Analysis of the Bank-Industry Relationship in Italy, 1913-1936” SIDE-ISLE 8th conference of the Italian Society of Law and Economics, Rome, December 2012 Madrid (Spain) “Multiple Beanplot GCCA in a Temporal Framework” Workshop in Symbolic Data Analysis 2012, Madrid, November 2012 Caserta (Italy) “The Density Valued Data Analysis in a Temporal Framework: The Data Model Approach” Working Paper also presented at Caserta during the Workshop in New Perspectives in Functional Data Analysis (FDA), Caserta, September 2012 Naples (Italy) “Time Series Clustering from High Dimensional Data” CHDD 2012 International Workshop on Clustering High Dimensional Data, Naples, May 2012 Florence (Italy) Decomposition of High Frequency Data in Components: Visualization and Interpretative Models. SLDS 2012 Symposium on Learning and Data Science, Florence May 2012

Pavia (Italy): “Beanplot Data Analysis in a Temporal Framework” CLADAG 2011 8th International Meeting of the Classification and Data Analysis Group (CLADAG) 2011 of the Italian Statistical Society, September 2011 Namur (Belgium): “A Temporal Symbolic Data Analysis Based on Beanplots”, Workshop in Symbolic Data Analysis 2011, Namur June 2011 Madrid (Spain): “Forecasting Interval Time Series Using Combinations and Hybrid Models” presso Institute de Investigacion Tecnologica (IIT), Escuela Tecnica Superior de Ingenieria, ICAI, Universidad Pontificia Comillas, Madrid (Spain) September 2010 Paris (France): “Forecasting Complex Time Series: Beanplot Time Series” 19th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT 2012, Paris August 2010 Munich (Germany) “Corporate Governance Reforms, Interlocking Directorships Networks and Economic Performance in Italy (1998-2007)” CESifo-Delphi Conferences on Financial Markets, Corporate Governance and Macroeconomic Outcomes CESifo Conference Centre, Munich (Germany) June 2010 Milan (Italy) Workshop on Network, Power and Relations September 2009 Wien (Austria), Workshop in Symbolic Data Analysis 2009, Wien October 2009 Ancona, Third Italian Congress of Econometrics and Empirical Economics,Università Politecnica delle Marche, Facoltà di Economia "Giorgio Fuà", 31 January 2009 Haifa (Israel), 25th EALE Conference (European Association of Law and Economics), University of Haifa, Faculty of Law, 24 September 2008 Manchester (UK) "An Empirical Analysis of Italian Listed Company Boards From 1998 to 2006” Socio-Legal Studies Association Annual Conference SLSA conference, March 2008 Amsterdam (Netherlands) "An Empirical Analysis of Italian Listed Company Boards From 1998 to 2006” Seminar ACLE, Amsterdam Center of Law and Economics, January 2008 Copenaghen (Denmark), “Who cares about Director Independence?” 24th European Association Law and Economics EALE Conference, September 2007 Rome (Italy) “Who cares about Director Independence?” Second Annual Conference of the Italian Society of Law and Economics November 2006 Rome (Italy) “Dynamics of Director Independence Disclosure in Italy 2003-2005” Second Annual Conference of the Italian Society of Law and Economics November 2006 London (UK) “How Independent are Independent Directors?” The Case of Italy” Hermes Management, December 2005 Siena (Italy) “How Independent are Independent Directors?” The Case of Italy” First Annual Conference of the Italian Society of Law and Economics November 2005

ATTIVITA’ DI

REFERAGGIO E

PARTECIPAZIONE A

COMITATI

EDITORIALI

Journal of Economics and Business Eurasian Business Review Business Systems Review ADAC Advances in Data Analysis and Classification. Journal of Financial Innovation (Associate Editor)

ALTRE ATTIVITA’ IN CONFERENZE

SCIENTIFICHE

I served also as Chair or Discussant in various national and international conferences and workshops, between the others EALE 2008\2009 European Conference of Law and Economics, 2009 conference of Econometrics and Empirical Economics 2009\2010\2012 SIDE-ISLE conference of Italian Society of Law and Economics 2010 CESifo-Delphi Conferences on Financial Markets, Corporate Governance and Macroeconomic Outcomes 2009 Workshop on Networks, Power and Relations.

PARTECIPAZIONE A

SOCIETA’ PROFESSIONALI

ISI International Statistical Institute SIS Società Italiana di Statistica (Chartered Member / Socio Ordinario) AIFIRM Associazione Italiana Risk Managers Alumni IPE

PREMI 2002 Prize: “Alla Ricerca di Giovani Talenti -Sezione Ricerca Scientifica-” (Looking for Young Talents – Scientific Research): Distinction.

ALTRE ATTIVITA’ VOLONTARIE

Nel 2012 ho fondato un gruppo di utilizzatori di R a Napoli (che conta attualmente più di 300 iscritti)

Nel 2014 sono stato Mentore presso l’associazione Alumni IPE

Documents

Probabilità e Statistica