12
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Petrovics Petra Doktorandusz Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás-

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

  • Upload
    amora

  • View
    51

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -. Petrovics Petra Doktorandusz. File / Open / Data… Employee data.sav. SPSS: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies. I. Középértékek. Átlag. Módusz ( Mo ) A leggyakrabban előforduló elem. Medián ( Me ) - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Petrovics PetraDoktorandusz

Sokaság, minta eloszlásának jellemzése

- Középértékek, szóródásszámítás-

Page 2: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

SPSS:

Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies

File / Open / Data…Employee data.sav

Page 3: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

I. Középértékek

Átlag x

Medián (Me)A rangsorba rendezett adatok közül a középső elemet mediánnak nevezzük. A medián tehát az az érték, amitől az adatok fele kisebb, másik fele nagyobb.

Módusz (Mo)A leggyakrabban előforduló elem.

Page 4: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

II. KvantilisekPercentilisek, kvartilisek

• Legyen 0 q 1. Ha a rangsorba rendezett sokaságot egy ismérvérték q: (1 – q) arányban osztja ketté, akkor ezt az ismérvértéket q-ad rendű vagy q-adik kvantilisnek nevezzük (jele Qq).

• A P-edik percentilis az az érték, amely alatt a minta P%-a fekszik.

• Q1 (alsó kvartilis): a 25. percentilis. Az egyedek ¼ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¾-e pedig felette.

• Q2 (középső kvartilis): Medián. Az 50. percentilis.• Q3 (felső kvartilis): a 75. percentilis. Az egyedek ¾ része

ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¼-e pedig felette.

Page 5: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

III. Szóródásszámítás

Terjedelem Az előforduló elemek között a legnagyobb és legkisebb érték különbsége.

SzórásAz egyedi értékek átlagtól való eltéréseinek a négyzetes átlaga, az átlagtól mért átlagos négyzetes eltérés.

Page 6: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

IV. Csúcsosság (Kurtosis)

Ferdeség (Skewness)

Page 7: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Statistics

Current Salary474

0

$34,419.57

$28,875.00

$30,750

$17,075.661

291578214,453

2,125

,112

5,378

,224

$119,250

$15,750

$135,000

$16,314,875

$19,200.00

$21,000.00

$24,000.00

$28,875.00

$37,162.50

$59,700.00

$70,218.75

Valid

Missing

N

Mean

Median

Mode

Std. Deviation

Variance

Skewness

Std. Error of Skewness

Kurtosis

Std. Error of Kurtosis

Range

Minimum

Maximum

Sum

5

10

25

50

75

90

95

Percentiles

Page 8: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Box&Whiskers ábra

• Eloszlásjellemzők ábrázolása.

• Leolvasható róla:

- Medián

- Legnagyobb érték

- Legkisebb érték

- Q1

- Q2

- Asszimetria

Page 9: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Box&Whiskers

Source: Aczel [1996]

Min Max

Me

Q1 Q3

Page 10: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Graphs / Boxplot…

A current salary (aktuális fizetés) Box&Whiskers ábrája munkatípus (employment category) alapján csoportosítva.

Page 11: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Boxplot

Itt a legkisebb a szórás.

A legmagasabb fizetésű dolgozó.

MeQ1

Q3

Page 12: Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet

Köszönöm a figyelmet!