Upload
amora
View
51
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Sokaság, minta eloszlásának jellemzése - Középértékek, szóródásszámítás -. Petrovics Petra Doktorandusz. File / Open / Data… Employee data.sav. SPSS: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies. I. Középértékek. Átlag. Módusz ( Mo ) A leggyakrabban előforduló elem. Medián ( Me ) - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Petrovics PetraDoktorandusz
Sokaság, minta eloszlásának jellemzése
- Középértékek, szóródásszámítás-
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
SPSS:
Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies
File / Open / Data…Employee data.sav
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
I. Középértékek
Átlag x
Medián (Me)A rangsorba rendezett adatok közül a középső elemet mediánnak nevezzük. A medián tehát az az érték, amitől az adatok fele kisebb, másik fele nagyobb.
Módusz (Mo)A leggyakrabban előforduló elem.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
II. KvantilisekPercentilisek, kvartilisek
• Legyen 0 q 1. Ha a rangsorba rendezett sokaságot egy ismérvérték q: (1 – q) arányban osztja ketté, akkor ezt az ismérvértéket q-ad rendű vagy q-adik kvantilisnek nevezzük (jele Qq).
• A P-edik percentilis az az érték, amely alatt a minta P%-a fekszik.
• Q1 (alsó kvartilis): a 25. percentilis. Az egyedek ¼ része ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¾-e pedig felette.
• Q2 (középső kvartilis): Medián. Az 50. percentilis.• Q3 (felső kvartilis): a 75. percentilis. Az egyedek ¾ része
ez alatt az érték alatt fekszik, a maradék ¼-e pedig felette.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
III. Szóródásszámítás
Terjedelem Az előforduló elemek között a legnagyobb és legkisebb érték különbsége.
SzórásAz egyedi értékek átlagtól való eltéréseinek a négyzetes átlaga, az átlagtól mért átlagos négyzetes eltérés.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
IV. Csúcsosság (Kurtosis)
Ferdeség (Skewness)
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Statistics
Current Salary474
0
$34,419.57
$28,875.00
$30,750
$17,075.661
291578214,453
2,125
,112
5,378
,224
$119,250
$15,750
$135,000
$16,314,875
$19,200.00
$21,000.00
$24,000.00
$28,875.00
$37,162.50
$59,700.00
$70,218.75
Valid
Missing
N
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
Sum
5
10
25
50
75
90
95
Percentiles
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Box&Whiskers ábra
• Eloszlásjellemzők ábrázolása.
• Leolvasható róla:
- Medián
- Legnagyobb érték
- Legkisebb érték
- Q1
- Q2
- Asszimetria
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Box&Whiskers
Source: Aczel [1996]
Min Max
Me
Q1 Q3
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Graphs / Boxplot…
A current salary (aktuális fizetés) Box&Whiskers ábrája munkatípus (employment category) alapján csoportosítva.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Boxplot
Itt a legkisebb a szórás.
A legmagasabb fizetésű dolgozó.
MeQ1
Q3
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi KarÜzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet
Köszönöm a figyelmet!