TALLER ESTADISTICAS EN EXCEL

MSP 21

VERANO 2014

AGENDAAGENDA� Estadísticas en Excel

C ó d h d b� Construcción de una hoja de trabajo� Puntuaciones por asistencia� Calificaciones finales igual pesog p� Calificaciones finales pesadas� Estadísticas descriptivas� G fi d f i d i t� Graficas de frecuencias y de porcientos� Uso de condicional “IF” para definir calificaciones finales� Clasificaciones por color

� Prueba “T” de dos muestras pareadas� Wilcoxon

HOJA DE TRABAJOHOJA DE TRABAJO

HOJA DE TRABAJOHOJA DE TRABAJO

PUNTUACION POR ASISTENCIAPUNTUACION POR ASISTENCIA

CALIFICACIONES SIN PESOCALIFICACIONES SIN PESO

CALIFICACIONES CON PESOCALIFICACIONES CON PESO

ESTADISTICAS DESCRIPTIVASESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

DOS METODOSDOS METODOS1- FORMULAS EN EXCEL2 DATA ANALYSIS2- DATA ANALYSIS

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS-1 FORMULAS1-FORMULAS

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS-2 DATA ANALYSIS2-DATA ANALYSIS

ANALYSIS TOOLPACKANALYSIS TOOLPACK

11

2

3

VERIFICAR ACTIVACIONVERIFICAR ACTIVACION

ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA

ENTRADA DE DATOS PREENTRADA DE DATOS –PRE-

SALIDA DE DATOS PRESALIDA DE DATOS –PRE-

SALIDA DE DATOS POSTSALIDA DE DATOS –POST-

GRAFICAS DE FRECUENCIASGRAFICAS DE FRECUENCIAS

GRAFICAS DE FRECUENCIASGRAFICAS DE FRECUENCIAS

GRAFICAS DE FRECUENCIASGRAFICAS DE FRECUENCIAS

CONDICIONAL “IF”CONDICIONAL IF

GRAFICAS DE PORCIENTOSGRAFICAS DE PORCIENTOS

GRAFICAS DE PORCIENTOSGRAFICAS DE PORCIENTOS

GRAFICAS DE PORCIENTOSGRAFICAS DE PORCIENTOS

CALIFICACIONES POR COLORCALIFICACIONES POR COLOR

ICONOS DE COLORESICONOS DE COLORES

BARRA DE COLORESBARRA DE COLORES

PRUEBA t

Objetivo de la prueba “t”Objetivo de la prueba t

� Comparar dos muestras, en nuestro caso son muestras relacionadas

� Muestras independientes� Comparar dos cursos, diferentes estudiantes, uno con

t t i t l t i t t i ttratamiento y el otro sin tratamiento

� Muestras relacionadas� Comparar el mismo grupo con una pre y una postComparar el mismo grupo con una pre y una post

HipótesisHipótesis� hipótesis

� Suposición sin pruebas que se toma como base de un razonamiento:

� Hipótesis de trabajo La que se formula provisionalmente para guiar una investigación científica que debe demostrarla o negarla.

� Es un argumento que necesita ser demostrado

GráficaGráfica

EjemploEjemplo� Comparar las calificaciones obtenidas por un grupo de

estudiantes de grado 10 de la Escuela Paco Paco en una pre y post prueba relacionada a la enseñanza de una nueva técnica para dividirpara dividir.

� 20 estudiantes

PRUEBA TPRUEBA «T»

SALIDA PRUEBA TSALIDA PRUEBA T

Prueba no paramétrica de Wilcoxon:

WilcoxonWilcoxon� Es una prueba no paramétrica que toma en cuenta muestra

de pequeño tamaño (n>4); no hace falta que tenganormalidad y utiliza datos en una escala nominal u ordinal.

� Una vez construido el estadístico de contraste se evalúa a� Una vez construido el estadístico de contraste se evalúa apartir de las tablas de Wilcoxon para tomar la decisión derechazar o no rechazar la hipótesis nula.p

C t l ig i t t bl E lConstruya la siguiente tabla en Excel

Paso por paso…1. Coloque las puntuaciones de sus

estudiantes.2. Para calcular la diferencia entre pre y

post colóquese en la la primera celdapost colóquese en la la primera celdade la columna (diferencia) y escriba elsigno de igual. Con su cursor marquel t ió d l b idla puntuación de la pre prueba seguidodel signo de resta y, nuevamente conel cursor, marque la celdacorrespondiente a post puntuación.

3. Luego, utilizando la cruz (+) deExcel arrastre la formula por elExcel, arrastre la formula por elespacio de la columna que necesite.

Paso a pasoP i d i éPuntuaciones de interés:En el análisis se deben descartar aquellaspuntuaciones que tenga ausencia de pre o postpuntuación. Lo mismo debe de ocurrir si lapdiferencia resulta en cero.

Paso a paso4. Para calcular el valor

absoluto, escriba el signo deigualdad en el primer espacio.

5 Luego escriba ABS( Use su5. Luego, escriba ABS( . Use sucursor para marcar ladiferencia, seguido cierre elgparéntesis.

6. Arrastre el cursor, paral l f l d laplicar la formula en toda la

columna.

Paso a paso11. En la columna de rango coloque

l ú d (1los números de menor a mayor (1en adelante) de acuerdo a como seorganicen (de menor a mayor) enla columna. Haga caso omiso delos casos en que tengan 0.

12 Identifique aquellos casos en que12. Identifique aquellos casos en quela columna de valor absoluto tenganúmeros repetidos, de estos

l l l di l tcalcule el promedio y coloque estacantidad en todos los casos.

Paso a paso13. Para indicar la puntuación de

l l d Rlos valores de Rango consigno, construya la siguienteformula=(Rango*Diferencia)/ ValorAbsoluto

14 Para construir el valor que cae14. Para construir el valor que caebajo la columna de T+ sumetodos los valores positivos, enl l d Rla columna de Rango consigno.

15. Para la columna de T- sumetodos aquellos valoresnegativos.

Resultado de análisisResultado de análisis� Haga uso del total de su muestra (la que resultó final). Si

alguno de los valores de T (en su forma positiva) queda fuerade los límites que se indican en la tabla, con sucorrespondiente valor de alfa se dice que se rechaza lacorrespondiente valor de alfa, se dice que se rechaza lahipótesis nula. es decir que existe diferencia significativa