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Trabajo Final Análisis e Interpretación Estadística de Resultados de las Investigaciones Integrantes Ing. Hernán Caballero Lic. Walter Zavala Lic. Yury Palma Lic. Jesús Vélez Ing. José Párraga Ing. Carlos Pinargote

Trabajo Taller Estadistica

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Trabajo Final Anlisis e Interpretacin Estadstica de Resultados de las Investigaciones

Trabajo Final Anlisis e Interpretacin Estadstica de Resultados de las InvestigacionesIntegrantesIng. Hernn CaballeroLic. Walter ZavalaLic. Yury PalmaLic. Jess VlezIng. Jos PrragaIng. Carlos Pinargote

Un estudio de la importancia que se otorga a las diferentes Dimensiones en las que se estructuran las Competencias Genricas del Proyecto Tuning, fue llevado a cabo en el territorio donde ejercen su actividad 10 Universidades del pas entre: Estudiantes, Graduados, Acadmicos y EmpleadoresEscenario del trabajo que se propone realizar(Convencin Salamanca, 2001, ) Las Instituciones de Enseanza Superior son conscientes de que los estudiantes necesitan y reclaman titulaciones que les sirvan realmente para seguir estudios o ejercer una carrera en cualquier parte de EuropaProyecto TuningLas competencias representan una combinacin de las capacidades cognitivas y metacognitivas, de conocimiento y entendimiento, interpersonales, intelectuales y prcticasLas competencias describen los resultados del aprendizaje: (niveles de competencia) lo que un estudiante sabe o puede demostrar una vez completado un proceso de aprendizaje, como capacidades de comunicacin y de liderazgo.El personal universitario, los estudiantes y los empleadores han sido consultados sobre las competencias que esperan encontrar en los titulados.Metodologa del Proyecto TuningCompetencias genricasCompetencias disciplinarias especficasEl papel del sistema ECTS como sistema de acumulacin (SistemaEuropeo de Transferencia y Acumulacin de Crditos)La funcin del aprendizaje, la docencia, la evaluacin y el rendimiento en relacin con el aseguramiento y la evaluacin de la calidadEjes de Accin Proyecto TuningUn estudio de la importancia que se otorga a las diferentes Dimensiones en las que se estructuran las Competencias Genricas del Proyecto Tuning, fue llevado a cabo en el territorio donde ejercen su actividad 10 Universidades del pas entre: Estudiantes, Graduados, Acadmicos y EmpleadoresEl grado de importancia se estableci en una escala de 1 a 4.

Escenario del trabajo que se propone realizarDimensinCompetenciaProcesos de aprendizajeCapacidad de comunicacin oral y escrita.Capacidad para resolver problemas y tomar decisiones.Capacidad de aprender y actualizarse (abstraccin, anlisis, sntesis)Capacidad de investigacin.Capacidad de aplicar conocimientos en la prctica.Capacidad crtica y auto crtica.Capacidad para generar nuevas ideas (Creatividad e Innovacin)Capacidad para actuar en nuevas situaciones.Habilidad para trabajar en forma autnoma.Valores SocialesResponsabilidad social con compromiso ciudadano y tico.Compromiso con su medio social.Compromiso con la preservacin del medio ambiente.Valoracin y respeto por la diversidad y multiculturalidad.Actitud humanista.Habilidades InterpersonalesHabilidades interpersonales e intrapersonales. (Inteligencia Emocional)Capacidad de trabajo en equipo y solucin de conflictos.Iniciativa y espritu emprendedor.El grado de importancia se estableci en una escala de 1 a 4. Universidad TerritorioEstudiantesGraduadosAcadmicosEmpleadores13,42,93,72,823,63,03,82,632,93,13,13,043,22,82,93,153,63,03,82,463,12,73,42,972,93,43,63,282,83,03,12,893,53,03,62,6103,52,73,72,5A partir de los datos que se presentan a continuacin establezca las diferencias que puedan existir entre los grupos consultados (Estudiantes, Graduados, Acadmicos y Empleadores) y reconozca el grado de relacin que existe entre sus respectivas valoraciones. Procesos de aprendizajeExiste diferencia en los grados de desarrollo de las dimensiones en las que se estructura las competencias genricas del proyecto tuning en los estudiantes, graduados, acadmicos y empleadores de 10 universidades del pas?ObjetivoProblemaDeterminar la diferencia en los grados de desarrollo de las Dimensiones en las que se estructuran las competencias genricas del proyecto tuning en los estudiantes, graduados, acadmicos y empleadores de 10 universidades del pasEn los grado de desarrollo de las dimensiones en las que se estructura las competencias genricas del proyecto tuning, existe diferencia en en los estudiantes, graduados, acadmicos y empleadores de 10 universidades el pas.HiptesisVARIABLES INDEPENDIENTES:Estudiantes, graduados, acadmicos y empleadores.VARIABLES DEPENDIENTES:Procesos de Aprendizaje, Valores Sociales, Habilidades Interpersonales

OTRAS TRES VARIABLES QUE PUDIERAN SER VALORADAS EN EL PRESENTE TRABAJO

Habilidades cognitivas, actitudes ante la sociedad del conocimiento, trabajo en equipo desarrollando distinto tipo de funciones o roles.

UNIDAD BASICA DE LA INVESTIGACIN

10 Universidades del pas.

UNIDAD EXPERIMENTAL para cada variable dependiente en este estudio

Estudiantes, graduados, acadmicos y empleadoresAnova de un factor (Descriptivos Bsicos )NMediaDesviacin tpicaError tpicoIntervalo de confianza para la media al 95%MnimoMximoLmite inferiorLmite superiorProcesos de AprendizajeESTUDIANTES103,2500,31002,098043,02823,47182,803,60GRADUADOS102,9600,20656,065322,81223,10782,703,40ACADEMICOS103,4700,32677,103333,23623,70382,903,80EMPLEADORES102,7900,26437,083602,60092,97912,403,20Total403,1175,37818,059802,99663,23842,403,80Valores SocialesESTUDIANTES103,1100,33149,104832,87293,34712,603,80GRADUADOS103,4600,25033,079163,28093,63912,903,70ACADEMICOS103,1500,32404,102472,91823,38182,703,60EMPLEADORES103,4700,30930,097813,24873,69133,003,90Total403,2975,33930,053653,18903,40602,603,90Habilidades InterpersonalesESTUDIANTES102,8300,27909,088252,63043,02962,403,20GRADUADOS103,3400,27968,088443,13993,54013,003,80ACADEMICOS102,8100,22336,070632,65022,96982,503,10EMPLEADORES103,5900,25582,080903,40703,77303,003,90Total403,1425,42116,066593,00783,27722,403,90El nivel crtico o nivel o nivel de significacin observado (0,000), es menor que 0,05, se rechaza la hiptesis de igualdad de medias, por cuanto existe una diferencia significativa; lo que determina concluir que las poblaciones definidas por la variable que define los grupos, NO poseen las mismas Habilidades Interpersonales (difieren significativamente).Comprobacin si la variable que define los grupos, difieren de la variable procesos de aprendizajeANOVA de un factorSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.Procesos de AprendizajeInter-grupos2,7393,91311,576,000Intra-grupos2,83936,079Total5,57839El nivel crtico o nivel o nivel de significacin observado (0,014), es menor que 0,05, se rechaza la hiptesis de igualdad de medias, por cuanto existe una diferencia significativa; lo que determina concluir que las poblaciones definidas por la variable que define los grupos, NO poseen las mismas Valores Sociales (difieren significativamente)Comprobacin si la variable que define los grupos, difieren de la variable valores socialesANOVA de un factorSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.Valores SocialesInter-grupos1,1313,3774,040,014Intra-grupos3,35936,093Total4,49039El nivel crtico o nivel o nivel de significacin observado (0,000), es menor que 0,05, se rechaza la hiptesis de igualdad de medias, por cuanto existe una diferencia significativa; lo que determina concluir que las poblaciones definidas por la variable que define los grupos, NO poseen las mismas Habilidades Interpersonales (difieren significativamente)Comprobacin si la variable que define los grupos, difieren de la variable habilidades interpersonalesANOVA de un factorSuma de cuadradosglMedia cuadrticaFSig.Habilidades InterpersonalesInter-grupos4,47531,49221,980,000Intra-grupos2,44336,068Total6,91839Al rechazar la Hiptesis nula, sabemos que las medias poblacionales comparadas NO son iguales. Pero no sabemos en donde se encuentran las diferencias:Son diferentes entre s todas las medias?Hay una sola media que difiere de las dems?Para saber que media difiere de otra se aplica las comparaciones mltiples con la Prueba Post HocPruebas post hocComparaciones mltiplesVariable dependiente(I) Colectivo(J) ColectivoDiferencia de medias (I-J)Error tpicoSig.Intervalo de confianza al 95%Lmite inferiorLmite superiorProcesos de AprendizajeHSD de TukeyESTUDIANTESGRADUADOS,29000,12559,115-,0482,6282ACADEMICOS-,22000,12559,313-,5582,1182EMPLEADORES,46000*,12559,004,1218,7982GRADUADOSESTUDIANTES-,29000,12559,115-,6282,0482ACADEMICOS-,51000*,12559,001-,8482-,1718EMPLEADORES,17000,12559,536-,1682,5082ACADEMICOSESTUDIANTES,22000,12559,313-,1182,5582GRADUADOS,51000*,12559,001,1718,8482EMPLEADORES,68000*,12559,000,34181,0182EMPLEADORESESTUDIANTES-,46000*,12559,004-,7982-,1218GRADUADOS-,17000,12559,536-,5082,1682ACADEMICOS-,68000*,12559,000-1,0182-,3418*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.Procesos de AprendizajeColectivoNSubconjunto para alfa = 0.05123HSD de TukeyaEMPLEADORES102,7900GRADUADOS102,96002,9600ESTUDIANTES103,25003,2500ACADEMICOS103,4700Sig.,536,115,313DuncanaEMPLEADORES102,7900GRADUADOS102,9600ESTUDIANTES103,2500ACADEMICOS103,4700Sig.,184,088Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogneos.a. Usa el tamao muestral de la media armnica = 10,000.Subconjuntos homogneos

Comparaciones mltiplesVariable dependiente(I) Colectivo(J) ColectivoDiferencia de medias (I-J)Error tpicoSig.Intervalo de confianza al 95%Lmite inferiorLmite superiorValores SocialesHSD de TukeyESTUDIANTESGRADUADOS-,35000,13661,067-,7179,0179ACADEMICOS-,04000,13661,991-,4079,3279EMPLEADORES-,36000,13661,057-,7279,0079GRADUADOSESTUDIANTES,35000,13661,067-,0179,7179ACADEMICOS,31000,13661,124-,0579,6779EMPLEADORES-,01000,136611,000-,3779,3579ACADEMICOSESTUDIANTES,04000,13661,991-,3279,4079GRADUADOS-,31000,13661,124-,6779,0579EMPLEADORES-,32000,13661,107-,6879,0479EMPLEADORESESTUDIANTES,36000,13661,057-,0079,7279GRADUADOS,01000,136611,000-,3579,3779ACADEMICOS,32000,13661,107-,0479,6879*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.No existe diferencia significativaSubconjuntos homogneosValores SocialesColectivoNSubconjunto para alfa = 0.0512HSD de TukeyaESTUDIANTES103,1100ACADEMICOS103,1500GRADUADOS103,4600EMPLEADORES103,4700Sig.,057DuncanaESTUDIANTES103,1100ACADEMICOS103,1500GRADUADOS103,4600EMPLEADORES103,4700Sig.,771,942Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogneos.a. Usa el tamao muestral de la media armnica = 10,000.

Comparaciones mltiplesVariable dependiente(I) Colectivo(J) ColectivoDiferencia de medias (I-J)Error tpicoSig.Intervalo de confianza al 95%Lmite inferiorLmite superiorHabilidades InterpersonalesHSD de TukeyESTUDIANTESGRADUADOS-,51000*,11650,001-,8238-,1962ACADEMICOS,02000,11650,998-,2938,3338EMPLEADORES-,76000*,11650,000-1,0738-,4462GRADUADOSESTUDIANTES,51000*,11650,001,1962,8238ACADEMICOS,53000*,11650,000,2162,8438EMPLEADORES-,25000,11650,158-,5638,0638ACADEMICOSESTUDIANTES-,02000,11650,998-,3338,2938GRADUADOS-,53000*,11650,000-,8438-,2162EMPLEADORES-,78000*,11650,000-1,0938-,4662EMPLEADORESESTUDIANTES,76000*,11650,000,44621,0738GRADUADOS,25000,11650,158-,0638,5638ACADEMICOS,78000*,11650,000,46621,0938*. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05.Subconjuntos homogneosHabilidades InterpersonalesColectivoNSubconjunto para alfa = 0.05123HSD de TukeyaACADEMICOS102,8100ESTUDIANTES102,8300GRADUADOS103,3400EMPLEADORES103,5900Sig.,998,158DuncanaACADEMICOS102,8100ESTUDIANTES102,8300GRADUADOS103,3400EMPLEADORES103,5900Sig.,8651,0001,000Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogneos.a. Usa el tamao muestral de la media armnica = 10,000.