Treści programowe – wykłady

1

KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA

Nazwa modułu Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

Advanced Internet Technologies Egzamin

Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr

Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/5

Specjalność Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)

Elektroniczny Biznes angielski obowiązkowy

Godziny Liczba punktów ECTS

Wykłady: 30 Ćwiczenia: 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów

(stacjonarna/niestacjonarna)

stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Willy Picard

Katedra Technologii Informacyjnych

Data opracowania 18.04.2012

Cele kształcenia dla modułu

C1 Poznanie wybranych metod i narzędzi do budowy aplikacji webowych

C2 Poznanie nowoczesnych technologii do zarządzania informacją

C3 Nabycie umiejętności projektowania architektury aplikacji webowych

C4 Nabycie umiejętności nadzorowania realizacji projektów informatycznych

Efekty kształcenia dla modułu

Wiedza

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z implementacją aplikacji webowych

W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją

W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją projektów informatycznych

Umiejętności

U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe

U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych

U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w kontekście implementacji aplikacji

webowej

U4 Potrafi ocenić jakość kodu

Kompetencje społeczne

K1 Potrafi nadzorować realizację projektów informatycznych

K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad projektami informatycznymi

2

Treści programowe – wykłady

Lp. Treści programowe Cele kształcenia

dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Programowanie w zespole: CVS/Subversion, zwinne

metody zarządzania projektami informatycznymi

C1, C2, C3, C4 W2, W3, K1, K2

2. Technologie implementacji aplikacji webowych:

servlety, JSP, implementacja sesji, JVC Model 2,

zapewnienie trwałości danych, wzorce, JDBC

C1, C3 W1, U1, U3

3. Kontrolowanie i zapewnienie jakości kodu, wzorce

projektowe

C3, C4 W3, U1, U2, U3, U4,

K1

4. Architektury aplikacji internetowych, systemy

rozproszone

C2, C3 W1, U1, U2

5. Technologia XML: definicja, DOM, SAX, XML

Namespace, XPath, XSLT

C1 W1, U3

Literatura

Obowiązkowa

1. The Java EE 6 Tutorial, Eric Jendrock. Ian Evans, Devika Gollapudi, Kim Haase, William Markito Oliveira and Chinmayee Srivathsa. http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

Zalecana

1. Java & XML: Solutions to Real-World Problems by Brett McLaughlin, O'Reilly & Associates; 2nd edition, Sept 2001 (ISBN: 0596001975)

2. More Servlets and JavaServer Pages by Marty Hall, Pearson Higher Education, 1st edition, Dec 2001 (ISBN: 0130676144)

Wymagania wstępne Programowanie komputerów I

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, przeprowadzane

na żywo demonstracje budowy i rozwoju oprogramowania

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, praca z różnymi

narzędziami rozwoju oprogramowania

Sposób zaliczenia Egzamin pisemny przeprowadzany elektronicznie z wykorzystaniem platformy Moodle

Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia

Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Prace okresowe Zaliczenie końcowe

W1 X X

W2 X X

W3 X X

U1 X

http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/

3

U2 X

U3 X

U4 X

K1 X

K2 X

………………………………………………

podpis autora

Tabela efektów kształcenia dla modułu

WIGE_I_5_C21

Advanced Internet Technologies Willy Picard

Symbol efektu

kształcenia


Student, który zaliczył moduł:

Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z implementacją aplikacji webowych

K1_W04,

K1_U09, ,

K1_K01

W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją K1_W04,

K1_U09, ,

K1_K01, K1_K04

W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją

projektów informatycznych K1_W04, K1_U09

U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe K1_U01, K1_U09

U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych K1_U01, K1_U09

U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w

kontekście implementacji aplikacji webowej K1_U06, K1_U09,

K1_K01, K1_K04

U4 Potrafi ocenić jakość kodu K1_U06, K1_U09

K1 Potrafi nadzorować realizację projektów

informatycznych K1_U09, K1_K02

K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad

projektami informatycznymi K1_U09, K1_K02

4



Algorytmy i struktury danych zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/1


wszystkie polski obowiązkowy


Wykłady: 15 Ćwiczenia: 15 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra

Prof. dr hab. Witold Abramowicz

Dr Karol Wieloch

Katedra Informatyki Ekonomicznej



C1 Wprowadzenie kluczowych pojęć z zakresu algorytmiki i podstaw programowania.

Algorytm – istota, formalna definicja. Algorytm a program komputerowy. Język

formalny, język programowania

C2 Poznanie zasad konstruowania algorytmów, wykształcenie umiejętności analizowania

algorytmów

C3 Poznanie najważniejszych struktur danych

C4 Nabycie umiejętności implementowania algorytmu w wybranym języku

programowania

C5 Poznanie wybranych algorytmów


Wiedza

W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury danych: lista, stos, kolejka, tablica

W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów

W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej

W4 Zna pojęcie rekurencji

W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście

W6 Zna pojęcie automatu skończonego

W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik.

W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach

W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania

Umiejętności

U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur

danych

5

U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku

programowania

U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów

U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących

U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową

U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych

U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego

problemu


K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego

K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów

K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje

dostępne w literaturze

K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do algorytmiki C1 W2

2. Złożoność obliczeniowa C2 W3

3. Podstawowe typy i struktury danych C3 W1

4. Algorytmy rekurencyjne C5,C2 W4

5. Problem wyszukiwania C5,C2 W5

6. Automaty skończone C3,C5,C1 W6

7. Zbiory i słowniki C3 W7

8. Grafy C3,C5 W7,W8

9. Drzewa C3,C5 W7,W8

10. Drzewa poszukiwań binarnych C5,C2 W8

Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do programowania C1,C3,C4 W1,W2,K3

2. Zastosowania struktur danych - tablice C3 W1,U2,K3

3. Wyszukiwanie binarne - implementacja C2, C4, C5 W2,U2,U3

4. Wyszukiwanie wzorca w tekście - implementacja C2, C4, C5 W2, W1,U2,U3

5. Zastosowania struktur danych – stosy i kolejki C3, C1, C4 W2,U2,U3,U7,K2,

K3, K4

6. Trawersowanie drzew binarnych C5, C2 W7,W8,U1

7. Trawersowanie grafów C5, C2 W7,W8,U1

8. Algorytm Dijkstry C5, C2, C4 W8,W2,U6,U2,U3

6

9. Algorytmy sortujące C5, C2 W9,U4,U3,K1

10. Złożoność obliczeniowa - zadania C2 W3,U5

Literatura

Obowiązkowa

1. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 2001

2. Adamski T., Ogrodzki J., Algorytmy komputerowe i struktury danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2005

3. Aho Alfred V., Hopcroft John E., Ullman Jeffrey D., Algorytmy i struktury danych, Helion, 2003.

4. Buczek B., Algorytmy. Ćwiczenia, Helion 2009.

5. Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Riverst R.L., Stein C., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2007

6. Sysło Maciej M., Algorytmy, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne 1997.

Zalecana

1. Arabas J., Wykład z algorytmów ewaluacyjnych, WNT, 2004

2. Ben-Ari M., Logika matematyczna w informatyce, WNT, 2005

3. Banachowski L., Diks K, RytterW., Algorytmy i struktury danych, WNT, 2006

4. Dańko A., Le T.L., Mirkowska G., Rembelski P., Smyk A., Sydow M., Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwo PJWSTK, 2006

5. Harel D., Rzecz o istocie informatyki – Algorytmika, WNT, 2001

6. Harris S., Ross J., Algorytmy, Helion, 2006

7. Kotowski P., Algorytmy + struktury danych = abstrakcyjne typy danych, BTC 2006

8. Koffma E., Wolfgang P., Struktury danych i techniki obiektowe, Helion, 2005

9. Swacha J., Podstawy programowania komputerów w języku Python, Wydawnictwo Naukowe Uniwerytetu Szczecińskiego, 2008.

10. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, 2001

11. Wirth N., Wstęp do programowania systematycznego, WNT, 1978

12. Wróblewski P., Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion, 2003

Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii internetowych, umiejętność

posługiwania się systemem operacyjnym

Metody nauczania Wykłady, laboratoria komputerowe, dokładna analiza algorytmów, ćwiczenia prowadzone i samodzielne

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia do-

stępnych na platformie moodle, studia literaturowe, ćwi-czenia samodzielne.

Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe, sprawdzian pisemny

7


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X

W3 X

W4 X

W5 X

W6 X

W7 X

W8 X

W9 X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

U4 X

U5 X X

U6 X X

U7 X X

K1 X

K2 X

K3 X

K4 X

………………………………………………

podpis autora

8


WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych Witold Abramowicz

Karol Wieloch

Symbol efektu kształcenia



Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku


K1_W04, K_W05

W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów K1_W04, K_W05

W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej K1_W04, K1_W05

W4 Zna pojęcie rekurencji K1_W04, K1_W05

W5 Zna algorytmy wyszukiwania binarnego oraz wyszukiwania wzorca w tekście K1_W04, K1_W05

W6 Zna pojęcie automatu skończonego K1_W04, K1_W05

W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik. K1_W04, K1_W05

W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach K1_W04, K1_W05

W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania K1_W04, K1_W05

U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur danych

K1_U01

U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku programowania

K1_U01

U3 Umie przeanalizować zawartość struktur danych dla wybranych algorytmów K1_U01

U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących K1_U01

U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową K1_U01

U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych danych wejściowych K1_U01, K1_U02

U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego problemu

K1_U01

K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów K1_K01, K_K04

K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje dostępne w literaturze

K1_K01, K1_K04

K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania problemów obliczeniowych K1_K01, K1_K04

9



Analiza finansowa w przedsiębiorstwie zaliczenie




Analityka gospodarcza polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarny

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Marek Witkowski

Katedra Statystyki



C1 Poznanie wybranych metod analizy finansowej w przedsiębiorstwie i zasad ich stosowania

C2 Poznanie roli i walorów informacyjnych sprawozdań finansowych w analizie finansowej przedsiębiorstwa

C3 Nabycie przez studentów umiejętności przeprowadzenia analizy i oceny sytuacji

finansowej przedsiębiorstwa


Wiedza

W1 Zna metody badania płynności finansowej, rentowności, aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego

W2 Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury i dynamiki rachunku

zysków i strat

W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory informacyjne

W4 Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka niewypłacalności

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

U2 Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz ryzyko niewypłacalności

przedsiębiorstwa

U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji finansowej

przedsiębiorstwa

10


K1 Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych zawartych w

sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny przedsiębiorstwa

K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota analizy finansowej, jej przedmiot i odbiorcy

wyników

C1 K3

2. Źródła danych do analizy finansowej i ich jakość C2 W3

3. Rodzaje mierników wykorzystywanych w analizie finansowej

C1, C2 W1, W2, U1, K1

4. Analiza pionowa i pozioma bilansu C1, C2, C3 W2, U1, U2, K1, K2

5. Analiza dynamiki struktury rachunku zysków i strat C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2

6. Badanie cash flow C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2

7. Analiza statyczna i dynamiczna płynności C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

K1, K2

8. Metody badania rentowności C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

9. Rachunek CVP C1, C2, C3 W1, W3, U1, K1, K2

10. Badanie sprawności działania przedsiębiorstwa C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

11. Analiza wspomagania finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

12. Statystyczne metody badania wiarygodności

kredytowej firmy

C1, C2, C3 W4, U2, K1, K2

13. Rachunek regresji w badaniu ryzyka operacyjnego C1, C2, C3 W1, W3, U3, K1, K2

14. Analiza ryzyka niewypłacalności firmy C1, C2, C3 W3, W4, U2, K1, K2

15. Analiza wyniku finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Nowak, E., 2005, Analiza sprawozdań finansowych, PWE, Warszawa

2. Siemińska, E., 2003, Finansowa kondycja firmy. Metody pomiaru i oceny, Wydawnictwo Poltext, Warszawa

3. Gabrusewicz, W., 2002, Podstawy analizy finansowej, PWE, Warszawa

4. Witkowski, M., 2009, Ryzyko gospodarcze i jego pomiar, Wydawnictwo PWSZ w Kaliszu, Kalisz

Zalecana

1. Witkowski, M., Klimanek, T., 2006, Prognozowanie gospodarcze w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań

11

2. Witkowska, A., Witkowski, M., 2007, Zastosowanie modelu regresyjnego ze zmiennymi

parametrami w rachunku CVP w przedsiębiorstwie, [w:] Ostasiewicz, W., {red.), Statystyka

w praktyce społeczno-gospodarczej, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

3. Witkowska, A., Witkowski, M., 2004, Ocena kondycji finansowej banków spółdzielczych

przy wykorzystaniu TMR, [w:] Taksonomia 11, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych mierników statystycznych oraz rachunkowości finansowej i zarządczej

Metody nauczania Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych, prace projektowe (referaty), dyskusja nad pracami studentów

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, referaty, platforma moodle

Sposób zaliczenia Pisemna praca zaliczeniowa, projekt zespołowy


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

12


WIGE_I_5_C16

Analiza finansowa w przedsiębiorstwie

Marek Witkowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do efektów

kształcenia dla

kierunku

W1

Zna metody badania płynności finansowej, rentowności,

aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego

K1_W02, K1_W05,

K_W08, K_U01,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W2

Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz

struktury i dynamiki rachunku zysków i strat

K1_W02, K1_W05,

K1_W08, K1_U01,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i

walory informacyjne

K1_W02, K1_W08,

K1_U04, K1_K01

W4

Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz

ryzyka niewypłacalności

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_K01,

K1_K04, K1_K05

U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej

przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_K01, K1_K04

U2

Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową

oraz ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_U08, K1_K01,

K1_K04

U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy

sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K1_U01, K1_K01,

K1_K04

K1

Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania

danych zawartych w sprawozdaniach finansowych do

analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny

przedsiębiorstwa

K1_K01, K1_K04

K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją

uzupełniać

K1_K04

13



Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki -


wszystkie angielski Do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Monika Kaczmarek


Data opracowania 20. 04.2012

Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z tematykę sztucznej inteligencji (SI), w

tym: reprezentacji wiedzy, rozwiązywania problemów, metod uczenia w systemach SI. C2 Poznanie wybranych metod oraz narzędzi informatycznych z dziedziny sztucznej

inteligencji.

C3 Nabycie umiejętności zastosowania wybranych narzędzi i metod do rozwiązywania

problemów.

C4 Zrozumienie roli sztucznej inteligencji i możliwości jej zastosowania.

Educantional aims: C1 Introducing basic concepts in the domain of artificial intelligence (AI) including: knowledge

representation, solving problems, machine learning. C2 Introducing selected methods and IT tools in the area of AI.

C3 Acquiring the ability to apply selected methods and tools to solve problems.

C4 Obtaining an understanding of the role of artificial intelligence and its application possibilities.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze

nurty w tej dziedzinie. W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania. W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy

genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie. W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie sztucznej

inteligencji. W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci

neuronowe). W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie.

14

Knowledge

W1 Knowing the basic concepts and areas in the domain of AI. . W2 Knowing the characteristics of intelligent agents and possibilities of application W3 Knowing selected examples of algorithms in the area of AI, e.g., genetic algorithms and

immune systems and their applications. W4 Knowing the basic methods of knowledge representation and its role in the AI domain. W5 Knowing machine learning techniques and selected methods (e.g., neural nets) W6 Knowing selected IT tools in the area of AI.

Umiejętności U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości

gospodarczej. U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy

genetyczne) U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem

poznanych narzędzi. U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do

rozwiązania. U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci

neuronowe).

U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy.

Skills U1 Having the ability to recognize the examples of application of AI. U2 Having the ability to apply selected algorithms to solve problems (e.g., genetic

algorithms) U3 Having the ability to perform reasoning under uncertainty using the introduced tools. U4 Having the ability to select appropriate knowledge representation methods to solve a

specific problem. U5 Having the ability to apply introduced machine learning techniques (e.g., neural net)

U6 Having the ability to present the results of the conducted work


K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.

K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji

oraz ich potencjalnych zastosowań. K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.

Social competences

K1 Being aware of the possibilities of application of AI K2 Being aware of the goals and the limitations of the application of AI K3 Being able to perform self-studies and gain new knowledge about AI concept and its

applications K4 Having the ability to work in a team on a project in a machine learning area.

15


Lp. Treści programowe Cele kształcenia Efekty kształcenia

1. Wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji. C1

W1, W6, U1, K1, K2,

K3

2. Inteligentne agenty. C1, C2 W2, U1, K1, K2

3. Rozwiązywanie problemów przez przeszukiwanie.

Metody przeszukiwania oparte na heurystyce.

Algorytmy genetyczne oraz immunologiczne.

C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,

K3

4. Reprezentacja wiedzy – role reprezentacji wiedzy,

metody, wnioskowanie w warunkach niepewności. C1, C2, C3, C4

W4, W6, U3 U4, K1,

K2, K3

5. Techniki uczenia maszynowego. C1, C2, C3, C4

W5, W6, U5, K2, K3,

K4

6 Sztuczne sieci neuronowe. C1, C2, C3

W5, W6, U5, U6, K1,

K4

7 Wybrane zastosowania systemów sztucznej inteligencji w gospodarce.

C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3

Lp. Course Educational aims Effects of

education

1. Introduction to the domain of Artificial Intelligence. C1

W1, W6, U1, K1, K2, K3

2. Intelligent agents C1, C2 W2, U1, K1, K2

3. Problem solving – applying uniformed and informed

search algorithms. Genetic algorithms and immune

systems.

C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,

K3

4. Knowledge representation – role, methods, reasoning

under uncertainty C1, C2, C3, C4

W4, W6, U3 U4, K1,

K2, K3

5. Machine learning C1, C2, C3, C4

W5, W6, U5, K2, K3,

K4

6 Neural nets C1, C2, C3

W5, W6, U5, U6, K1,

K4

7 Selected examples of application of AI in the

economy. C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa

S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: Modern Approach (3rd

edition), 2009

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć związanych z technologią informatyczną oraz systemami informacyjnymi. Znajomość

podstawowych pojęć związanych z analizą danych i

prawdopodobieństwem.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prace

projektowe, analiza przypadków, dyskusje

16

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów

udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,

analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne

poszukiwanie w sieci Internet materiałów i informacji

dotyczących przykładów zastosowania metod sztucznej

inteligencji

Sposób zaliczenia Zadania indywidualne, projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy

Prerequisites Knowing Basic concepts in the area of information systems and information technology. Knowing the basic rules of data

analysis and probability theory. A good command of English.

Methods Lectures with presentations, projects, case studies, discussions

Individual work Individual work on the assignments using tools and materials made available through the moodle platform.

Group work on the machine learning related topics.

Actively acquiring new knowledge of the AI domain and

its applications from the Internet sources.

Knowledge verification

methods

Individual and group assignments. Final test


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność / Active

participation in the

classes

Zadanie

indywidualne, projekt

/ Indivdual and group

assignments

Zaliczenie

końcowe/Final test

W1 x x

W2 x x

W3 x x x

W4 x x x

W5 x x x

W6 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x x

U5 x x

U6 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x x x

K4 x

……………………………………………

podpis autora

17

Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu

WIGE_I_6_BW1

Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej

inteligencji)

Monika Kaczmarek

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia

Student, który zaliczył przedmiot:

Odniesienie

do kierunkowych efektów

kształcenia

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej

inteligencji oraz najważniejsze nurty w tej dziedzinie.

K1_W02

W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz

możliwości ich zastosowania.

K1_W02

W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej

inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i immunologiczne

oraz ich zastosowanie.

K1_W02, K_W05

W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę

w dziedzinie sztucznej inteligencji.

K1_W02

W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe).

K1_W04, K1_W05

W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej

dziedzinie.

K1_W02, K1_W04,

K1_W05

U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej

inteligencji w rzeczywistości gospodarczej.

K1_U01, K1_U06, K1_U07,

K1_U09

U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania

problemów (m.in., algorytmy genetyczne)

K1_U02

U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach

niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi.

K1_U01, K1_U02

U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w

zależności od problemu do rozwiązania.

K1_U06

U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego

(m.in., sztuczne sieci neuronowe).

K1_U01, K1_U02

U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników

swojej pracy.

K1_U08, K1_U09

K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody

wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.

K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą

dziedziną.

K1_K01, K1_K04

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w

zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich potencjalnych zastosowań.

K1_K05

K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z

uczeniem maszynowym.

K1_K02, K1_K03, K1_K04,

K1_K05

18



Algorytmy i struktury danych zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra

Prof. dr hab. Witold Abramowicz

Dr Karol Wieloch




C1 Wprowadzenie kluczowych pojęć z zakresu algorytmiki i podstaw programowania.

Algorytm – istota, formalna definicja. Algorytm a program komputerowy. Język

formalny, język programowania

C2 Poznanie zasad konstruowania algorytmów, wykształcenie umiejętności analizowania

algorytmów

C3 Poznanie najważniejszych struktur danych

C4 Nabycie umiejętności implementowania algorytmu w wybranym języku

programowania

C5 Poznanie wybranych algorytmów


Wiedza


W2 Zna różne sposoby zapisu algorytmów

W3 Zna pojęcie złożoności obliczeniowej

W4 Zna pojęcie rekurencji


W6 Zna pojęcie automatu skończonego

W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik.

W8 Zna proste algorytmy operujące na drzewach i grafach

W9 Zna najważniejsze algorytmy sortowania

Umiejętności

U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur

danych

19

U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku

programowania



U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową


U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego

problemu


K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego

K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów

K3 Potrafi samodzielnie analizować problem obliczeniowy w oparciu o informacje

dostępne w literaturze




dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do algorytmiki C1 W2

2. Złożoność obliczeniowa C2 W3

3. Podstawowe typy i struktury danych C3 W1

4. Algorytmy rekurencyjne C5,C2 W4

5. Problem wyszukiwania C5,C2 W5

6. Automaty skończone C3,C5,C1 W6

7. Zbiory i słowniki C3 W7

8. Grafy C3,C5 W7,W8

9. Drzewa C3,C5 W7,W8

10. Drzewa poszukiwań binarnych C5,C2 W8



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do programowania C1,C3,C4 W1,W2,K3

2. Zastosowania struktur danych - tablice C3 W1,U2,K3

3. Wyszukiwanie binarne - implementacja C2, C4, C5 W2,U2,U3

4. Wyszukiwanie wzorca w tekście - implementacja C2, C4, C5 W2, W1,U2,U3

5. Zastosowania struktur danych – stosy i kolejki C3, C1, C4 W2,U2,U3,U7,K2,

K3, K4

6. Trawersowanie drzew binarnych C5, C2 W7,W8,U1

7. Trawersowanie grafów C5, C2 W7,W8,U1

8. Algorytm Dijkstry C5, C2, C4 W8,W2,U6,U2,U3

20

9. Algorytmy sortujące C5, C2 W9,U4,U3,K1

10. Złożoność obliczeniowa - zadania C2 W3,U5

Literatura

Obowiązkowa

1. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, Warszawa 2001

2. Adamski T., Ogrodzki J., Algorytmy komputerowe i struktury danych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2005

3. Aho Alfred V., Hopcroft John E., Ullman Jeffrey D., Algorytmy i struktury danych, Helion, 2003.

4. Buczek B., Algorytmy. Ćwiczenia, Helion 2009.

5. Cormen T.H., Leiserson Ch.E., Riverst R.L., Stein C., Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2007

6. Sysło Maciej M., Algorytmy, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne 1997.

Zalecana

1. Arabas J., Wykład z algorytmów ewaluacyjnych, WNT, 2004

2. Ben-Ari M., Logika matematyczna w informatyce, WNT, 2005

3. Banachowski L., Diks K, RytterW., Algorytmy i struktury danych, WNT, 2006

4. Dańko A., Le T.L., Mirkowska G., Rembelski P., Smyk A., Sydow M., Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwo PJWSTK, 2006

5. Harel D., Rzecz o istocie informatyki – Algorytmika, WNT, 2001

6. Harris S., Ross J., Algorytmy, Helion, 2006

7. Kotowski P., Algorytmy + struktury danych = abstrakcyjne typy danych, BTC 2006

8. Koffma E., Wolfgang P., Struktury danych i techniki obiektowe, Helion, 2005

9. Swacha J., Podstawy programowania komputerów w języku Python, Wydawnictwo Naukowe Uniwerytetu Szczecińskiego, 2008.

10. Wirth N., Algorytmy + struktury danych = programy, WNT, 2001

11. Wirth N., Wstęp do programowania systematycznego, WNT, 1978

12. Wróblewski P., Algorytmy, struktury danych i techniki programowania, Helion, 2003

Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii internetowych, umiejętność

posługiwania się systemem operacyjnym

Metody nauczania Wykłady, laboratoria komputerowe, dokładna analiza algorytmów, ćwiczenia prowadzone i samodzielne

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia do-

stępnych na platformie moodle, studia literaturowe, ćwi-czenia samodzielne.

Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe, sprawdzian pisemny


21

Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X

W3 X

W4 X

W5 X

W6 X

W7 X

W8 X

W9 X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

U4 X

U5 X X

U6 X X

U7 X X

K1 X

K2 X

K3 X

K4 X

………………………………………………

podpis autora

22


WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych Witold Abramowicz

Karol Wieloch

Symbol efektu kształcenia



Odniesienie do efektów kształcenia

dla kierunku


K1_W04, K_W05





K1_W04, K1_W05


W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór, słownik. K1_W04, K1_W05



U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i grafów dla przykładowych struktur danych

K1_U01

U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w wybranym języku programowania

K1_U01


K1_U01

U4 Umie przedstawić zasadę działania wybranych algorytmów sortujących K1_U01

U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze złożonością obliczeniową K1_U01


K1_U01, K1_U02

U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb rozwiązania postawionego problemu

K1_U01

K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych problemów K1_K01, K_K04


K1_K01, K1_K04


K1_K01, K1_K04

23



Analiza finansowa w przedsiębiorstwie zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarny

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Marek Witkowski

Katedra Statystyki



C1 Poznanie wybranych metod analizy finansowej w przedsiębiorstwie i zasad ich stosowania

C2 Poznanie roli i walorów informacyjnych sprawozdań finansowych w analizie finansowej przedsiębiorstwa

C3 Nabycie przez studentów umiejętności przeprowadzenia analizy i oceny sytuacji



Wiedza

W1 Zna metody badania płynności finansowej, rentowności, aktywności gospodarczej i wspomagania finansowego

W2 Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury i dynamiki rachunku

zysków i strat

W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory informacyjne

W4 Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka niewypłacalności

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

U2 Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz ryzyko niewypłacalności

przedsiębiorstwa

U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji finansowej

przedsiębiorstwa

24


K1 Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych zawartych w

sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K2 Jest świadomy przydatności analizy finansowej do oceny przedsiębiorstwa

K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota analizy finansowej, jej przedmiot i odbiorcy

wyników

C1 K3

2. Źródła danych do analizy finansowej i ich jakość C2 W3

3. Rodzaje mierników wykorzystywanych w analizie finansowej

C1, C2 W1, W2, U1, K1

4. Analiza pionowa i pozioma bilansu C1, C2, C3 W2, U1, U2, K1, K2

5. Analiza dynamiki struktury rachunku zysków i strat C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2

6. Badanie cash flow C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1, K2

7. Analiza statyczna i dynamiczna płynności C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

K1, K2

8. Metody badania rentowności C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

9. Rachunek CVP C1, C2, C3 W1, W3, U1, K1, K2

10. Badanie sprawności działania przedsiębiorstwa C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

11. Analiza wspomagania finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

12. Statystyczne metody badania wiarygodności

kredytowej firmy

C1, C2, C3 W4, U2, K1, K2

13. Rachunek regresji w badaniu ryzyka operacyjnego C1, C2, C3 W1, W3, U3, K1, K2

14. Analiza ryzyka niewypłacalności firmy C1, C2, C3 W3, W4, U2, K1, K2

15. Analiza wyniku finansowego C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3, K1,

K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Nowak, E., 2005, Analiza sprawozdań finansowych, PWE, Warszawa

2. Siemińska, E., 2003, Finansowa kondycja firmy. Metody pomiaru i oceny, Wydawnictwo Poltext, Warszawa

3. Gabrusewicz, W., 2002, Podstawy analizy finansowej, PWE, Warszawa

4. Witkowski, M., 2009, Ryzyko gospodarcze i jego pomiar, Wydawnictwo PWSZ w Kaliszu, Kalisz

Zalecana

1. Witkowski, M., Klimanek, T., 2006, Prognozowanie gospodarcze w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań

25

2. Witkowska, A., Witkowski, M., 2007, Zastosowanie modelu regresyjnego ze zmiennymi

parametrami w rachunku CVP w przedsiębiorstwie, [w:] Ostasiewicz, W., {red.), Statystyka

w praktyce społeczno-gospodarczej, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

3. Witkowska, A., Witkowski, M., 2004, Ocena kondycji finansowej banków spółdzielczych

przy wykorzystaniu TMR, [w:] Taksonomia 11, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych mierników statystycznych oraz rachunkowości finansowej i zarządczej

Metody nauczania Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych, prace projektowe (referaty), dyskusja nad pracami studentów

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, referaty, platforma moodle

Sposób zaliczenia Pisemna praca zaliczeniowa, projekt zespołowy


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

26


WIGE_I_5

_C16


Marek Witkowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku

W1



K1_W02, K1_W05,

K_W08, K_U01, K1_K01,

K1_K04, K1_K05

W2

Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz struktury

i dynamiki rachunku zysków i strat

K1_W02, K1_W05,

K1_W08, K1_U01,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i walory

informacyjne

K1_W02, K1_W08,

K1_U04, K1_K01

W4

Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz ryzyka

niewypłacalności

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_K01,

K1_K04, K1_K05


przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_K01, K1_K04

U2

Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową oraz

ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_U08, K1_K01,

K1_K04

U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy sytuacji


K1_U01, K1_K01,

K1_K04

K1

Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania danych

zawartych w sprawozdaniach finansowych do analizy sytuacji


K1_K01, K1_K04,

K1_K05


przedsiębiorstwa

K1_K01, K1_K04

K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją uzupełniać K1_K04

27



Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki -





Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa




Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z tematykę sztucznej inteligencji (SI), w

tym: reprezentacji wiedzy, rozwiązywania problemów, metod uczenia w systemach SI. C2 Poznanie wybranych metod oraz narzędzi informatycznych z dziedziny sztucznej

inteligencji.

C3 Nabycie umiejętności zastosowania wybranych narzędzi i metod do rozwiązywania problemów.

C4 Zrozumienie roli sztucznej inteligencji i możliwości jej zastosowania.

Educantional aims: C1 Introducing basic concepts in the domain of artificial intelligence (AI) including: knowledge

representation, solving problems, machine learning. C2 Introducing selected methods and IT tools in the area of AI. C3 Acquiring the ability to apply selected methods and tools to solve problems.

C4 Obtaining an understanding of the role of artificial intelligence and its application

possibilities.

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze

nurty w tej dziedzinie. W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania. W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy

genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie. W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie sztucznej

inteligencji. W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci

neuronowe). W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie.

Knowledge

28

W1 Knowing the basic concepts and areas in the domain of AI. . W2 Knowing the characteristics of intelligent agents and possibilities of application W3 Knowing selected examples of algorithms in the area of AI, e.g., genetic algorithms and

immune systems and their applications. W4 Knowing the basic methods of knowledge representation and its role in the AI domain. W5 Knowing machine learning techniques and selected methods (e.g., neural nets) W6 Knowing selected IT tools in the area of AI.

Umiejętności

U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości

gospodarczej. U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy

genetyczne) U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem

poznanych narzędzi. U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do

rozwiązania. U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci

neuronowe). U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy.

Skills

U1 Having the ability to recognize the examples of application of AI. U2 Having the ability to apply selected algorithms to solve problems (e.g., genetic

algorithms) U3 Having the ability to perform reasoning under uncertainty using the introduced tools. U4 Having the ability to select appropriate knowledge representation methods to solve a

specific problem. U5 Having the ability to apply introduced machine learning techniques (e.g., neural net)

U6 Having the ability to present the results of the conducted work


K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej

inteligencji. K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji

oraz ich potencjalnych zastosowań. K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.

Social competences K1 Being aware of the possibilities of application of AI K2 Being aware of the goals and the limitations of the application of AI K3 Being able to perform self-studies and gain new knowledge about AI concept and its

applications K4 Having the ability to work in a team on a project in a machine learning area.

29



1. Wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji. C1

W1, W6, U1, K1, K2,

K3

2. Inteligentne agenty. C1, C2 W2, U1, K1, K2

3. Rozwiązywanie problemów przez przeszukiwanie.

Metody przeszukiwania oparte na heurystyce.

Algorytmy genetyczne oraz immunologiczne.

C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,

K3

4. Reprezentacja wiedzy – role reprezentacji wiedzy,

metody, wnioskowanie w warunkach niepewności. C1, C2, C3, C4

W4, W6, U3 U4, K1,

K2, K3

5. Techniki uczenia maszynowego. C1, C2, C3, C4

W5, W6, U5, K2, K3,

K4

6 Sztuczne sieci neuronowe. C1, C2, C3

W5, W6, U5, U6, K1,

K4

7 Wybrane zastosowania systemów sztucznej inteligencji w gospodarce.

C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3

Lp. Course Educational aims Effects of

education

1. Introduction to the domain of Artificial Intelligence. C1

W1, W6, U1, K1, K2, K3

2. Intelligent agents C1, C2 W2, U1, K1, K2

3. Problem solving – applying uniformed and informed

search algorithms. Genetic algorithms and immune

systems.

C1,C2,C3, C4 W3, W6, U2, K1, K2,

K3

4. Knowledge representation – role, methods, reasoning

under uncertainty C1, C2, C3, C4

W4, W6, U3 U4, K1,

K2, K3

5. Machine learning C1, C2, C3, C4

W5, W6, U5, K2, K3,

K4

6 Neural nets C1, C2, C3

W5, W6, U5, U6, K1,

K4

7 Selected examples of application of AI in the

economy. C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa

S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: Modern Approach (3rd

edition), 2009


podstawowych pojęć związanych z analizą danych i

prawdopodobieństwem.



30

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów

udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,

analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne


dotyczących przykładów zastosowania metod sztucznej

inteligencji

Sposób zaliczenia Zadania indywidualne, projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy

Prerequisites Knowing Basic concepts in the area of information systems and information technology. Knowing the basic rules of data

analysis and probability theory. A good command of English.

Methods Lectures with presentations, projects, case studies, discussions

Individual work Individual work on the assignments using tools and materials made available through the moodle platform.

Group work on the machine learning related topics.

Actively acquiring new knowledge of the AI domain and

its applications from the Internet sources.

Knowledge verification

methods

Individual and group assignments. Final test


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność / Active

participation in the

classes

Zadanie

indywidualne, projekt

/ Indivdual and group

assignments

Zaliczenie

końcowe/Final test

W1 x x

W2 x x

W3 x x x

W4 x x x

W5 x x x

W6 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x x

U5 x x

U6 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x x x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

31

Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu WIGE_I_

6_BW1

Artificial Intelligence Systems (Systemy sztucznej inteligencji) Monika Kaczmarek

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie do kierunkowych efektów

kształcenia

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz

najważniejsze nurty w tej dziedzinie.

K1_W02

W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania.

K1_W02

W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny sztucznej inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i immunologiczne oraz ich zastosowanie.

K1_W02, K_W05

W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej rolę w dziedzinie

sztucznej inteligencji.

K1_W02

W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe).

K1_W04, K1_W05

W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w tej dziedzinie. K1_W02, K1_W04, K1_W05

U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w rzeczywistości gospodarczej.

K1_U01, K1_U06, K1_U07, K1_U09

U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania problemów (m.in., algorytmy genetyczne)

K1_U02

U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi.

K1_U01, K1_U02

U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji wiedzy w zależności od problemu do rozwiązania.

K1_U06

U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia maszynowego (m.in., sztuczne sieci neuronowe).

K1_U01, K1_U02

U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swojej pracy. K1_U08, K1_U09

K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody wypracowane w ramach sztucznej inteligencji.

K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą dziedziną. K1_K01, K1_K04

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich potencjalnych zastosowań.

K1_K05

K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.

K1_K02, K1_K03, K1_K04, K1_K05

32



Atrakcyjność inwestycyjna regionów zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II/3


Analityka Gospodarcza Polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa Katedra

Grazyna Dehnel

Katedra Statystyki



C1 Zapoznanie studentów z podstawowymi instrumentami pomiaru rozwoju regionalnego

i zarządzania strategicznego

C2 Nabycie umiejętności wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i programu SPSS

do statystycznej oceny rozwoju regionalnego

C3 Poznanie i ocena podstawowych źródeł danych dla potrzeb badań regionalnych

C4 Nabycie umiejętności interpretacji wyników analiz i ich prezentacji


Wiedza

W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz regionalnych

W2 Zna metody służące do pomiaru poziomu rozwoju regionalnego

W3 Ma elementarną wiedzę o relacjach społecznych i gospodarczych w ujęciu regionalnym

W4 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i SPSS w badaniach

zróżnicowania stopnia rozwoju regionalnego

Umiejętności

U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody statystyczne w badaniach rozwoju

regionalnego

U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i SPSS do prezentacji i analiz

regionalnych

U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-ekonomicznych za pomocą poznanych

metod i interpretować uzyskane wyniki

U4 Potrafi efektywnie wykorzystywać bazy danych regionalnych na potrzeby

badań rozwoju społeczno-gospodarczego regionu

33


K1 Potrafi przeprowadzić ocenę stopnia rozwoju społeczno-gospodarczego regionu oraz

przedstawić wyniki analiz porównawczych w tym zakresie.

K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych

i gospodarczych

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod statystycznych w badaniach

regionalnych

K4 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu projektów, ma świadomość

odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego

wymiaru pracy zawodowej

Treści programowe – wykłady/laboratoria


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Rozwój gospodarczy a region - atrakcyjność

inwestycyjna

C1, C2, C4 K1. K2

2. 1. Źródła informacji o regionie

– Europejski system baz danych EUROSTAT

– BDL GUS

– Portale informacji gospodarczej w ujęciu

regionalnym (np.

http://regiony.poland.gov.pl/,

www.gminy.pl, http://www.e-baltic.eu/,

http://www.businessinmalopolska.com/)

– eGospodarka Poradnik Internetu dla twojej firmy (http://www.firma.egospodarka.pl)

C1, C3, C4 W1, K1, K2, K4

3. Atrakcyjność inwestycyjna regionów a analiza

strategiczna otoczenia przedsiębiorstwa

C1, C2, C4 W1, W3, U1, K2

4. Przedsiębiorstwo: otoczenie bliższe i dalsze, analiza zasobów własnych

C1, C2, C3, C4 W1, U3, K1, K2, K4

5. Determinanty atrakcyjności inwestycyjnej

– Dostępność transportowa

– Zasoby pracy

– Chłonność rynku

– Infrastruktura gospodarcza

– Infrastruktura społeczna

– Poziom rozwoju gospodarczego

– Stan środowiska

– Poziom bezpieczeństwa powszechnego Aktywność władz samorządowych wobec

inwestorów

C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U3, K1,

K4

6. Mierniki rozwoju regionalnego a wskaźniki

atrakcyjności inwestycyjnej ujęcie syntetyczne i

cząstkowe (dla działalności przemysłowej,

usługowej, zaawansowanej technologicznie)

C1, C2, C3, C4 U1,U2, K1, K4

7. Metody pomiaru i oceny rozwoju regionalnego

(klasyfikacja, prezentacja i zastosowanie)

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U2, U3

8. Analiza sektorowa M.E. Portera w ocenie

konkurencyjności regionów (czynniki produkcji;

warunki popytu; firmy powiązane lub wspierające;

C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U2, U3,

K2, K4

http://regiony.poland.gov.pl/

http://www.gminy.pl/

http://www.e-baltic.eu/

http://www.businessinmalopolska.com/

34

strategia firmy struktura i rywalizacja)

9. Analiza strategiczna jednostek samorządu

terytorialnego (SWOT)

C1, C2, C3, C4 W1, W3, U2, U3, K4

10. Specjalne Strefy Ekonomiczne – SSE C1, C2, C3, C4 W1, W3, U2, U3

11. Regionalne Centra Obsługi Inwestora (COI) C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U2, U4

12. Metody klasyfikacji jako narzędzie oceny rozwoju

regionalnego (statystyki pozycyjne w klasyfikacji

porównawczej, miary podobieństwa struktur: np.

Mahalanobisa i miara -podobieństwa)

C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4

13. Modelowanie rozwoju regionalnego. C1, C2, C3, C4 W3, W4, U2, U3

14. Rozwój regionalny w ujęciu dynamicznym

(procedura klasyfikacji dynamicznej oparta na

funkcjach trendu, wykorzystanie miar odległości

między macierzami)

C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4,

K4

15. Problemy modelowania rozwoju w układach

regionalnych i lokalnych.

C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, U4,

K2,K4

Literatura

Obowiązkowa 1. Atrakcyjność inwestycyjna województw i podregionów Polski 2006, Kalinowski T. (red.), Instytut

Badań nad Gospodarką rynkową, Gdańsk, 2008 (różne lata)

2. Strahl D. (red.), Metody oceny rozwoju regionalnego, AE Wrocław, 2006

3. Kopczuk, M. Proniewski, Atrakcyjność inwestycyjna regionu, Wydaw. Wyższej Szkoły Finansów i

Zarządzania, 2005

Zalecana 1. Kosiedowski W. (red.), Zarządzanie rozwojem regionalnym i lokalnym. Problemy teorii i praktyki,

TNOiK Dom Organizatora, Toruń 2001,

2. Majchrzak M. i Zalewski A. (red.), Samorząd terytorialny a rozwój lokalny, Monografie i

opracowania 483, SGH, Warszawa 2003

Wymagania wstępne Znajomość statystyki opisowej oraz podstawowych narzędzi

informatycznych. Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu makroekonomii i mikroekonomii

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza

wybranych studiów przypadku z wykorzystaniem Excela oraz programu SPSS; dyskusje nt. metod oceny rozwoju

regionalnego oraz wspólnie z prowadzącym interpretacja

wyników, laboratorium komputerowe

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem baz danych regionalnych

dostępnych w polskim Banku Danych Lokalnych GUS i

europejskim systemie danych Eurostat oraz materiałów zamieszczanych na moodle, studia literaturowe

Sposób zaliczenia Projekt obejmujący kompleksową ocenę regionu

35


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

W5 x x

W8 x

U1 x x

U2 x

U3 x x

U4 x x

K1 x

K2 x x

K4 x

K5 x

………………………………………………

podpis autora

36


WIGE_I_5_C21

Advanced Internet Technologies Willy Picard

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z modelowaniem i z

implementacją aplikacji webowych K1_W04,

K1_U09, ,

K1_K01

W2 Zna nowoczesne technologie do zarządzania informacją K1_W04,

K1_U09, ,

K1_K01, K1_K04

W3 Zna zagadnienia związane z zarządzaniem realizacją

projektów informatycznych K1_W04, K1_U09

U1 Potrafi modelować i implementować aplikacje webowe K1_U01, K1_U09

U2 Potrafi opracować architekturę aplikacji webowych K1_U01, K1_U09

U3 Potrafi ocenić przydatność danej technologii w

kontekście implementacji aplikacji webowej K1_U06, K1_U09,

K1_K01, K1_K04

U4 Potrafi ocenić jakość kodu K1_U06, K1_U09

K1 Potrafi nadzorować realizację projektów

informatycznych K1_U09, K1_K02

K2 Potrafi zaplanować i zorganizować pracę zespołu nad

projektami informatycznymi K1_U09, K1_K02

WIGE_I_1_B03 Algorytmy struktury danych

Witold

Abramowicz

Karol Wieloch

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawowe typy danych oraz proste struktury

danych: lista, stos, kolejka, tablica K1_W04, K_W05





K1_W04, K1_W05


W7 Zna złożone struktury danych: graf, drzewo, zbiór,

słownik. K1_W04, K1_W05

37



U1 Umie zastosować algorytmy trawersowania drzew i

grafów dla przykładowych struktur danych K1_U01

U2 Umie utworzyć implementację prostego algorytmu w

wybranym języku programowania K1_U01


K1_U01


K1_U01

U5 Umie wykonać proste obliczenia związane ze

złożonością obliczeniową K1_U01

U6 Umie zastosować algorytm Dijkstry dla przykładowych

danych wejściowych K1_U01, K1_U02

U7 Umie dobrać właściwą strukturę danych dla potrzeb

rozwiązania postawionego problemu K1_U01

K1 Potrafi przedstawić zasadę działania wybranego

algorytmu sortującego K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi uzasadnić dobór struktur danych dla wybranych

problemów K1_K01, K_K04


K1_K01, K1_K04

K4 Potrafi samodzielnie proponować sposoby rozwiązania

problemów obliczeniowych K1_K01, K1_K04

WIGE_I_5_C16


Marek Witkowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1



K1_W02, K1_W05,

K_W08, K_U01,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W2

Zna narzędzia analizy pionowej i poziomej bilansu oraz

struktury i dynamiki rachunku zysków i strat

K1_W02, K1_W05,

K1_W08, K1_U01,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W3 Zna źródła danych do analizy finansowej, ich strukturę i

walory informacyjne

K1_W02, K1_W08,

K1_U04, K1_K01

W4

Zna metody służące badaniu zdolności kredytowej oraz

ryzyka niewypłacalności

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_K01,

K1_K04, K1_K05

38


przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_K01, K1_K04

U2

Potrafi w sposób precyzyjny ocenić zdolność kredytową

oraz ryzyko niewypłacalności przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_U01,

K1_U08, K1_K01,

K1_K04

U3 Posiada umiejętność interpretowania wyników analizy

sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K1_U01, K1_K01,

K1_K04

K1

Posiada umiejętność efektywnego wykorzystywania

danych zawartych w sprawozdaniach finansowych do

analizy sytuacji finansowej przedsiębiorstwa

K1_K01, K1_K04,

K1_K05


przedsiębiorstwa

K1_K01, K1_K04

K3 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i potrafi ją

uzupełniać

K1_K04

WIGE_I_6_BW1

Artificial Intelligence Systems (Systemy

sztucznej inteligencji)

Monika

Kaczmarek

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych

efektów

kształcenia

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z tematyką sztucznej inteligencji oraz najważniejsze nurty w tej

dziedzinie.

K1_W02

W2 Zna charakterystyczne cechy inteligentnych agentów oraz możliwości ich zastosowania.

K1_W02

W3 Zna wybrane przykłady algorytmów z dziedziny

sztucznej inteligencji m.in., algorytmy genetyczne i

immunologiczne oraz ich zastosowanie.

K1_W02, K_W05

W4 Zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy oraz jej

rolę w dziedzinie sztucznej inteligencji. K1_W02

W5 Zna techniki uczenia maszynowego oraz wybrane

metody (m.in., sztuczne sieci neuronowe). K1_W04, K1_W05

W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne stosowane w

tej dziedzinie. K1_W02, K1_W04,

K1_W05

U1 Potrafi rozpoznać przykłady zastosowania sztucznej

inteligencji w rzeczywistości gospodarczej. K1_U01, K1_U06,

K1_U07, K1_U09

U2 Potrafi zastosować wybrane algorytmy rozwiązywania

problemów (m.in., algorytmy genetyczne) K1_U02

U3 Potrafi przeprowadzać wnioskowanie w warunkach

niepewności z wykorzystaniem poznanych narzędzi. K1_U01, K1_U02

U4 Potrafi wybrać odpowiednią metodę reprezentacji

wiedzy w zależności od problemu do rozwiązania. K1_U06

U5 Potrafi zastosować poznane metody uczenia

maszynowego (m.in., sztuczne sieci neuronowe). K1_U01, K1_U02

U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników

swojej pracy. K1_U08, K1_U09

39

K1 Jest świadomy możliwości jaki dają narzędzia i metody

wypracowane w ramach sztucznej inteligencji. K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadomy celów oraz ograniczeń związanych z tą

dziedziną. K1_K01, K1_K04


zakresie metod sztucznej inteligencji oraz ich

potencjalnych zastosowań.

K1_K05

K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z uczeniem maszynowym.

K1_K02, K1_K03,

K1_K04, K1_K05

WIGE_I_3_C04

Atrakcyjność inwestycyjna regionów

Grażyna Dehnel

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów kształcenia

dla kierunku

W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz regionalnych K1_W06, K1_W08,

K1_U06, K1_K01,

K1_K05

W2 Zna metody służące do pomiaru poziomu rozwoju regionalnego

Ma podstawową wiedzę o wybranych strukturach i

instytucjach społecznych i gospodarczych, relacjach między nimi w skali krajowej i regionalnej.

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U06

W3 Ma elementarną wiedzę o relacjach społecznych i

gospodarczych w ujęciu regionalnym K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U02

W4 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i SPSS w badaniach zróżnicowania stopnia

rozwoju regionalnego

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U02

U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody

statystyczne w badaniach rozwoju regionalnego K1_W04, K1_W06,

K1_W08, K1_U01,

K1_K05

U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i SPSS

do porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do prowadzenia analiz statystycznych

K1_W05, K1_U01,

K1_U06, K1_U08

U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-

ekonomicznych za pomocą poznanych metod i

interpretować uzyskane wyniki

K1_W05, K1_W06,

K1_U01, K1_U06

U4 Potrafi efektywnie wykorzystywać bazy danych

regionalnych na potrzeby badań rozwoju społeczno-

gospodarczego regionu

K1_W05, K1_W06,

K1_U02, K1_U04,

K1_K05

K1 Potrafi przeprowadzić ocenę stopnia rozwoju społeczno-gospodarczego regionu oraz przedstawić

wyniki analiz porównawczych w tym zakresie. Umie

odnieść wyniki analizy do sytuacji makroekonomicznej

K1_W02, K1_W06,

K1_U01, K1_K01

K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych i gospodarczych

Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu

projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy

etycznego wymiaru pracy zawodowej

K1_W05, K1_U06,

K1_K01, K1_K02,

K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod

statystycznych w badaniach regionalnych K1_K04

40



Badania operacyjne egzamin





Godziny 60 Liczba punktów ECTS


Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Henryk Runka, Katedra Ekonomii Matematycznej



C1 Teoria optymalizacji ciągłej i dyskretnej - podstawy

C2 Stosowanie notacji matematycznej w modelowaniu zależności ekonomicznych

C3 Rozwiązywanie zadań modeli optymalizacyjnych: Excel i SAS/OR

C4 Umiejętności analiz i interpretacji raportów wyników obliczeń


Wiedza

W1 Teoretyczne podstawy własności rozwiązań i złożoność obliczeniowa ich wyznaczania

W2 Zasady budowy modeli optymalizacyjnych i źródła danych

W3 Solwery i algorytmy (metody) rozwiązywania zadań

W4 Stosowanie się oprogramowaniem w badaniach operacyjnych

Umiejętności

U1 Wywody teoretyczne optymalizacji ciągłej i dyskretnej

U2 Formułowanie zadań optymalizacyjnych

U3 Interpretacje wyników obliczeń – rozwiązania dopuszczalne i brak rozwiązań

U4 Przygotowanie raportów z wynikami i ich interpretacja


K1 Stosowania optymalizacji w procesach gospodarczych

K2 Stosowanie metod badań operacyjnych w zastosowaniach praktycznych

K3 Informatyczne infrastruktury stosowania optymalizacji

K4 Świadomość utrudnień stosowania metod badań operacyjnych w praktyce

gospodarczej

41



dla modułu Efekty kształcenia

dla modułu

1. Problemy, algorytmy i zadania, problemy

rzeczywiste i ich modele. Zbiory rozwiązań

dopuszczalnych w optymalizacji ciągłej

C1, C2 W1, U1

2. Ogólne zasady budowy matematycznych modeli –

zależności pomiędzy kategoriami ekonomicznymi

C1, C2 W1, U1, U2

3. Właściwości zbiorów rozwiązań w optymizacji

liniowej: zbiór wielościenny, wielościan wypukły i

promienie ekstremalne.

C1, C2 W1, U1, U2

4. Klasyczne algorytmy (przeszukiwanie punktów na

brzegach zbiorów) – algorytmy sympleksowe:

prymalny, dualny and prymalno-dualny. Degeneracja.

C1, C2 W1, U1, K1

5. Analiza post-optymalizacyjna - analiza wrażliwości i

parametryzacja. Raporty wyników

C1, C2, C3 W1, W2, U2, K1

6. Optymalizacja całkowitoliczbowa – metoda podziału

i ograniczeń - zastosowania

C1, C2, C3 W1, W2, W3, U2, U3

7. Optymalizacja całkowitoliczbowa płaszczyzn

odcinających – zastosowania zmiennych zero-

jedynkowych

C2, C3 W2, W3, W4, U2,

U3, K1, K2, K3

8. Modele z funkcjami odcinkowo-liniowymi C1, C2 W2, U2, U3, K2

9. Przepływy o minimalnym koszcie, problemy

transportowe i marszrutyzacja pojazdów

C1, C2 W1, W2, W3, U1,

U2, U3

10. Zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej i

transformacje do optymalizacji liniowej oraz

optymalizacji celowej

C1, C2 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, U4, K1, K2

11. Warunki optymalności w optymalizacji liniowej i

ogólne warunki optymalności problemu

optymalizacji ciągłej (Fritz John, Kuhn-Tucker,

KKT). Geometryczne i algebraiczne warunki

optymalności w optymalizacji nieliniowej.

C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3

12. Hierarchia pomiędzy funkcjami ciągłymi. Funkcje

wypukłe, quasi-wypukłe, pseudo-wypukłe i funkcje

niewypukłe. Zbiory generowane przez ograniczenia

w nieliniowe (funkcje nieliniowe).

C1, C2 W1, U1, U2,K1

13. Minimum i maksimum funkcji problemów bez

ograniczeń i z ograniczeniami. Algorytm GRG,

algorytmy optymalizacji kwadratowej, algorytmy

punktów wewnętrznych

C1, C2, C3 W1, U1, K1

14. Optymalizacja dyskretna i harmonogramowanie. Sieci czynności i modele sieciowe

harmonogramowania (CPM). MS Project, SAS/OR.

C1, C2, C3 W1, W2, W3, K2, K4

15. Konstrukcja sieci czynności i modele: PERT, GERT

(wprowadzenie). Analiza czasowa, kosztowa i

zasobowa.

C2, C3, C4 W2, W3, W4, U2,

U3, U4, K2, K3, K4

42




dla modułu

1. Matematyczne modele stosowane w optymalizacji.

Zbiory rozwiązań optymalizacji liniowej i ich

własności, ilustracje geometryczna

C1, C2 W1, U1

2. Budowa modeli matematycznych optymalizacji

liniowej – proste i złożone modele ze zmiennymi

wielo-indeksowymi

C1, C2 W1, U1,U2

3. Wykorzystanie MS Excel w przygotowaniu danych

zadań modeli optymalizacji liniowej i korzystanie z

Solver-a

C1, C2 W1, U1, U2, K1

4. Analiza i interpretacja rozwiązań wyznaczanych

przez Solver

C2, C3 W2, W3, U2, U3, K2

5. Przygotowanie danych i programów wg SAS/OR,

procedury LP i OPTMODEL.

C2, C3 W2, W3, U2, U3, K2,

K3

6. Budowa modeli ze zmiennymi zero-jedynkowymi i

ich zastosowania oraz rozwiązywanie – MS Excel,

SAS/OR

C2, C3 W2, W3, W4, U2,

U3, K1, K2, K3

7. Modele ze zmiennym całkowitoliczbowymi -

stosowanie metody podziału i ograniczeń oraz

odcięć.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,

U3, K1, K2, K3

8. Modele z funkcjami odcinkowo-liniowymi. Metody

ich transformacji do zadań ze zmiennymi zero-

jedynkowymi

C1, C3 W2, U2, U3, K2

9. Modele z ograniczeniami alternatywnymi i ich

transformacje.

C1, C2 W2, U2, U3, K2

10. Przepływy i klasyczne zagadnienie transportowe. C1, C2 W2, U2, U3, K2

11. Marszrutyzacje pojazdów, problem komiwojażera C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

U2, U3

12. Model optymalizacji wielokryterialnej C1, C2 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, U4, K1, K2

13. Rozwiązywanie zadań optymalizacji nieliniowej i

kwadratowej w MS Excel i SAS/OR

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, U4, K1, K2,

K3

14. Budowa sieci czynności ich stosowanie C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3

15. Wyznaczanie rozwiązań zadań z sieciami czynności

w SAS/PM

C2, C3, C4 W2, , U4, K1, K2,

K3, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Runka H. J., 1997, Programowanie matematyczne. Część. I, II. Wydawnictwo AE Poznań, Poznań.

2. Garfinkel R. S. Nemhauser G. L., 1978, Programowanie całkowitoliczbowe, PWN, Warszawa.

3. Ignizio J. P., Cavalier T. M., 1994, Linear Programming. Prentice Hall.

4. Taha H. A., 2007, Operaions Research. An Introduction, 8th Edition.Pearson Education, Inc.

43

Zalecana

1. Ahuja R. K., Magnanti T. L., Orlin J. B.,1993, Networl Flows. Theory, Algorithms and Applications, Prentice Hall.

2. Bazaraa M. S., H. D. Sherali, C. M. Shetty, 1993/2006, Nonliner Programming. Theory and Algorithms.

John Wiley & Sons.

3. Mitchell G. H (red.)., 1977, Badania operacyjne, metody i przykady, WNT, Warszawa.

4. Murty K. G., Operations Research, Prentice Hall, 1995.

5. Toth P. and Vigo D. (editors), 2002, The Vehicle Routing problem, SIAM, Philadelphia.

6. Wagner H. W., Badania operacyjne, PWE, 1980.

Wymagania wstępne Algebra liniowa i analiza matematyczne, posługiwanie się

komputerem i oprogramowaniem MS Office (lub jego odpowiednikiem)

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami teorii, metod i algorytmów oraz interpretacje wyników z MS Excel i SAS/OR

Praca indywidualna studenta Wykorzystanie materiałów udostępnianych na platformie

Moodle oraz zalecanej literatury w pracy własnej. Opracowanie zadanych projektów wieloosobowych

Sposób zaliczenia Ćwiczenia (laboratorium komputerowe) – dwa testy z

wykorzystaniem komputera, Zaliczenie końcowe - egzamin


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X X

U1 X X

U2 X X X

U3 X X X

U4 X X

K1 X X

K2 X

K3

K4 X

………………………………………………

podpis autora

44


WIGE_I_3_C03 Badania operacyjne Henryk Runka

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Podstawy teorii optymalizacji ciągłej i dyskretnej K1_W04, K1_W05,

W2 Budowa modeli optymalizacji ciągłej i dyskretnej i ich

stosowanie K1_W05, K1_U01,

K1_U02, K1_K01

W3

Metody i algorytmy stosowane w badaniach operacyjnych

K1_W04, K1_W05,

K1_U02, K1_U03,

K1_K_K01,

K1_K04

W4

Stosowanie oprogramowania rozwiązywania zadań

optymalizacji ciągłej i dyskretnej K1_W04, K1_W05,

K1_U02, K1_U03,

K1_K_K01,

K1_K04

U1 Teoretyczne własności zbiorów rozwiązań i ich przeszukiwania

K1_K01, K1_U02,

K1_K01

U2

Formułowania realnych i uproszczonych modeli

optymalizacyjnych odnoszących się do praktyki gospodarczej

K1_W04, K1_K01,

K1_U02, K1_K01,

K1_K04

U3

Przygotowanie danych i interpretacja wyników otrzymanych z MS Excel, MS Project,

SAS/OR, SAS/PM

K1_W04, K1_U02,

K1_U03,

K1_K_K01,

K1_K04, K1_K05

U4 Przygotowanie zawansowanych raportów wyników z

interpretacją rozwiązań K1_W04, K1_U02,

K1_K01, K1_K04

K1 Stosowane kategorii ekonomiczne w modelach

optymalizacyjnych K1_U02, K1_K01,

K1_K04

K2 Zastosowanie badań operacyjnych w zastosowaniach ekonomicznych i inżynierskich

K1_U02, K1_K01,

K1_K04

K3 Infrastruktury informatyczne i miejsce optymalizacji w procesach biznesowych

K1_U02, K1_K01,

K1_K04

K4

Świadomość utrudnień stosowania metod badań

operacyjnych w praktyce gospodarczej (dane, złożoność)

K1_K01, K1_K02,

K1_K04

45



Badania operacyjne egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Marcin Anholcer

Katedra Badań Operacyjnych


Cele kształcenia C1 Zapoznanie się z podstawowymi zasadami modelowania zadań decyzyjnych.

C2 Poznanie metod rozwiązywania różnych typów zadań decyzyjnych.

C3 Nabycie umiejętności rozwiązywania podstawowych typów problemów decyzyjnych przy

użyciu dostępnych programów komputerowych.

C4 Nabycie umiejętności samodzielnej implementacji wybranych algorytmów.

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna zasady modelowania problemów decyzyjnych.

W2 Zna podstawy teoretyczne optymalizacji.

W3 Zna metody rozwiązywania różnych typów zadań decyzyjnych.

W4 Zna oprogramowanie umożliwiające rozwiązywanie różnych typów zadań decyzyjnych.

Umiejętności

U1 Potrafi zapisać problem decyzyjny w postaci modelu matematycznego.

U2 Potrafi wybrać i zastosować właściwą metodę lub właściwe narzędzie informatyczne w celu rozwiązania różnego typu zadań decyzyjnych.

U3 Potrafi oceniać i interpretować otrzymane rozwiązania zadań decyzyjnych.

U4 Potrafi symulować zmiany optymalnych decyzji występujące w wyniku zmian parametrów

problemu.

Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania działań zmierzających do podejmowania

optymalnych decyzji

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanych do podejmowania optymalnych

decyzji

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z podejmowaniem optymalnych decyzji

K4 Jest świadomy przydatności optymalizacji w działalności gospodarczej

46



1. Wprowadzenie do badań operacyjnych.

Formułowanie liniowych zadań decyzyjnych. Metoda

geometryczna. Dodatek Solver.

C1, C2, C3

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

2. Dualność w programowaniu liniowym. C1, C2, C3

W2, W3, W4, U2,

U3, U4, K1, K2, K4

3. Prymalna i dualna metoda sympleks. C1, C2, C3, C4

W2, W3, U2, U3, U4,

K1, K2, K4

4. Zadania transportowe.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

5. Programowanie wielokryterialne w wersji dyskretnej.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

6. Programowanie wielokryterialne w wersji ciągłej.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

7. Podstawy teoretyczne programowania nieliniowego. C1, C2 W1, W2, U1, K4

8. Optymalizacja wypukła jednowymiarowa.

Optymalizacja wypukła wielowymiarowa bez

ograniczeń.

C1, C2, C3, C4

W1, W3, W4, U1,

U2, U3, U4, K1, K2,

K4

9. Optymalizacja wypukła wielowymiarowa z

ograniczeniami. C1, C2, C3, C4

W1, W3, W4, U1,

U2, U3, U4, K1, K2,

K4

10. Programowanie w warunkach ryzyka w wersji

dyskretnej i ciągłej. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

11. Programowanie dynamiczne – optymalny rozdział

zasobu, wyznaczanie najkrótszej drogi. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

12. Programowanie całkowitoliczbowe.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

13. Zagadnienie komiwojażera.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

14. Heurystyki lokalnych poszukiwań.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

15. Algorytmy genetyczne.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

47



1. Formułowanie liniowych zadań decyzyjnych. Metoda

geometryczna. Dodatek Solver. C1, C2, C3

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

2. Dualność w programowaniu liniowym. C1, C2, C3

W2, W3, W4, U2,

U3, U4, K1, K2, K4

3. Prymalna i dualna metoda sympleks. C1, C2, C3, C4

W2, W3, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

4. Zadania transportowe.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

5. Programowanie wielokryterialne w wersji dyskretnej. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4, U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

6. Programowanie wielokryterialne w wersji ciągłej.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

7. KOLOKWIUM 1 n/d n/d

8. Optymalizacja wypukła jednowymiarowa.

Optymalizacja wypukła wielowymiarowa bez

ograniczeń.

C1, C2, C3, C4

W1, W3, W4, U1,

U2, U3, U4, K1, K2,

K3, K4

9. Optymalizacja wypukła wielowymiarowa z

ograniczeniami. C1, C2, C3, C4

W1, W3, W4, U1,

U2, U3, U4, K1, K2,

K3, K4

10. Programowanie w warunkach ryzyka w wersji

dyskretnej i ciągłej. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K4

11. Programowanie dynamiczne – optymalny rozdział

zasobu, wyznaczanie najkrótszej drogi. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

12. Programowanie całkowitoliczbowe.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

13. Zagadnienie komiwojażera.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

14. Heurystyki lokalnych poszukiwań.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

15. KOLOKWIUM 2 n/d n/d

48

Literatura

Obowiązkowa 1. Anholcer M., Badania operacyjne, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 239,

Poznań 2009.

Zalecana 1. Anholcer M., Gaspars H., Owczarkowski A., Przykłady i zadania z badań operacyjnych i

ekonometrii, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 163, Poznań 2005.. 2. Brdyś M., Ruszczyński A., Metody optymalizacji w zadaniach, Wydawnictwa Naukowo-

Techniczne, Warszawa 1985

3. Grabowski W., Programowanie matematyczne, PWE, Warszawa 1980.

4. Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne. Zagadnienia podstawowe, Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 115, Poznań 2002.

5. Guzik B. (red.), Ekonometria i badania operacyjne. Uzupełnienia z badań operacyjnych,

Materiały Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 51, Poznań 1999. 6. Runka H., Programowanie matematyczne, część I : Programowanie liniowe, Materiały

Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 20, Poznań 1997.

7. Runka H., Programowanie matematyczne, część 2 : Programowanie nieliniowe, Materiały

Dydaktyczne AE w Poznaniu, Zeszyt 18, Poznań 1997. 8. Sikora W.(red.), Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2008.

9. Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S., Algorytmy optymalizacji dyskretnej, Wydawnictwo

Naukowe PWN, Warszawa 1993 (lub dalsze).

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień z zakresu algebry

liniowej, analizy matematycznej i rachunku

prawdopodobieństwa


projektowe, wspólne rozwiązywanie zadań, dyskusje na

temat interpretacji otrzymanych rozwiązań

Praca indywidualna studenta Praca z użyciem materiałów umieszczonych na platformie

edukacyjnej, studia literaturowe, samodzielne rozwiązywanie zadań i implementacja wybranych

algorytmów. Szacowany czas: 120 godzin.

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia, jeden projekt zespołowy, aktywność

Całość – egzamin pisemny

49


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1

W2

W3

W4

U1

U2

U3

U4

K1

K2

K3

K4

………………………………………………

podpis autora

50


WIGE_I_3_C03 Badania operacyjne Marcin Anholcer

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Zna zasady modelowania problemów

decyzyjnych.

K1_W04, K1_W05

W2 Zna podstawy teoretyczne optymalizacji. K1_W05

W3 Zna metody rozwiązywania różnych typów

zadań decyzyjnych.

K1_W04, K1_W05

W4

Zna oprogramowanie umożliwiające

rozwiązywanie różnych typów zadań

decyzyjnych.

K1_W04

U1 Potrafi zapisać problem decyzyjny w postaci

modelu matematycznego.

K1_U01, K1_U03

U2

Potrafi wybrać i zastosować właściwą metodę

lub właściwe narzędzie informatyczne w celu

rozwiązania różnego typu zadań decyzyjnych.

K1_U01, K1_U03

U3 Potrafi oceniać i interpretować otrzymane

rozwiązania zadań decyzyjnych.

K1_U03

U4

Potrafi symulować zmiany optymalnych

decyzji występujące w wyniku zmian

parametrów problemu.

K1_U02

K1

Posiada umiejętność precyzyjnego planowania

działań zmierzających do podejmowania

optymalnych decyzji

K1_K01, K1_K02,

K1_K03

K2

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną

wiedzę w zakresie metod ilościowych i

profesjonalnego oprogramowania

wykorzystywanych do podejmowania

optymalnych decyzji

K1_K01, K1_K04

K3

Potrafi pracować w zespole realizując projekty

związane z podejmowaniem optymalnych

decyzji

K1_K01, K1_K02,

K1_K03

K4 Jest świadomy przydatności optymalizacji w

działalności gospodarczej

K1_K01

51



Badanie Efektywności Gospodarczej zaliczenie




Analityka Gospodarcza polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Piotr Maćkowiak, Katedra Ekonomii Matematycznej



C1 Poznanie metody Data Envelopment Analysis

C2 Poznanie sposobów racjonalizacji działań obiektów gospodarujących

C3 Poznanie sposobu porównywania i oceny obiektów gospodarujących


Wiedza

W1 Wie jaki jest związek teorii z rzeczywistością

W2 Zna metody porządkowania obiektów wg różnych schematów metodologii DEA

W3 Zna sposoby racjonalizacji działań obiektów gospodarujących

W4 Wie kiedy zastosować konkretne modele DEA

Umiejętności

U1 Umie zapisać modele DEA dla konkretnych danych

U2 Umie wyznaczyć efektywności DEA

U3 Umie uporządkować obiekty wg efektywności


K1 Rozumie, że podstawą dobrej praktyki jest teoria

K2 Rozumie, że należy rozszerzać swoje horyzonty myślowe

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę

K4 Potrafi spojrzeć na dany problem z różnych stron

52



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie: przestrzenie technologiczne,

korzyści względem skali, typy i miary efektywności.

C1 W1, W2, K1, K2, K4

2. Model Charnesa-Coopera-Rhodesa (CCR): teoria i

zastosowania

C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,

K1, K2, K3, K4

3. Model nadefektywności CCR: teoria i zastosowania C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,

K1, K2, K3, K4

4. Model efektywności nieradialnej: teoria i

zastosowania

C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,

K1, K2, K3, K4

5. Efektywność skali w DEA: teoria i zastosowania C1,C2,C3 U1,U2,U3,W1,W2,

K1, K2, K3, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. B. Guzik, Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i

społecznej, UE w Poznaniu, 2009

Zalecana

1. W. Cooper, L. Seiford, K. Tone, Introduction to Data Envelopment Analysis.

A comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software,

Springer, 2007

2. S. Ray, Data envelopment analysis. Theory and techniques for economics and

operation research,Cambridge, 2003

3. J. Zhu, Quantitaive models for performance evaluation and benchmarking. Data

envelopment analysis with spreadsheets and DEA Excel solver, Kluwer, 2003

Wymagania wstępne znajomość teorii programowania liniowego, znajomość pojęć z mikroekonomii (przestrzeń produkcyjna, korzyści skali itp.)

Metody nauczania Wykłady, dyskusja, wspólne rozwiązywanie zadań z użyciem

arkusza kalkulacyjnego

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, samodzielny zapis i rozwiązywanie

modeli DEA

Sposób zaliczenia Sprawdzian

53


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

U1 x

U2 x x

U3 x x

K1 x

K2 x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

54


WIGE_I_4_C05 Badanie efektywności gospodarczej Piotr Maćkowiak

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Wie jaki jest związek teorii z rzeczywistością K1_W03, K1_W06,

K1_W08

W2 Zna metody porządkowania obiektów wg

różnych schematów metodologii DEA

K1_W06, K1_W08,

K1_U01

W3 Zna sposoby racjonalizacji działań obiektów

gospodarujących

K1_W06, K1_W08

W4 Wie kiedy zastosować konkretne modele DEA K1_K01, K1_K04

U1 Umie zapisać modele DEA dla konkretnych

danych

K1_W06, K1_W08,

K1_U01

U2 Umie wyznaczyć efektywności DEA K1_W06, K1_W08,

K1_U01

U3 Umie uporządkować obiekty wg efektywności K1_W06, K1_W08,

K1_U01

K1 Rozumie, że podstawą dobrej praktyki jest teoria K1_K03, K1_K05

K2 Rozumie, że należy rozszerzać swoje horyzonty

myślowe

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K4 Potrafi spojrzeć na dany problem z różnych

stron

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

55



Bazy danych Egzamin


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III / 5


polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Sergiusz Strykowski, Rafał Wojciechowski


Data opracowania 16 kwietnia 2012 r.


C1 Poznanie pojęć z zakresu baz danych i modelowania danych

C2 Nabycie umiejętności wydawania zapytań w języku SQL do baz danych

C3 Nabycie umiejętności modelowania baz danych dla społeczno-gospodarczych

systemów informatycznych

C4 Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi do przetwarzania i modelowania danych


Wiedza

W1 Zna pojęcia z zakresu baz danych i modelowania danych opisujących struktury i

zjawiska gospodarcze

W2 Zna metody przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze

W3 Zna narzędzia informatyczne do przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze

Umiejętności

U1 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do przetwarzania i modelowania

danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze

U2 Potrafi ocenić jakość modeli danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze

U3 Potrafi efektywnie wykorzystywać i projektować bazy danych na potrzeby opisu struktur i zjawisk społeczno-gospodarczych


K1 Jest świadomy przydatności baz danych oraz narzędzi przetwarzania danych do

56

zarządzania strukturami gospodarczymi oraz do badania zjawisk gospodarczych

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie przetwarzania i modelowania danych opisujących struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do baz danych: dane, baza danych,

system zarządzania bazą danych, system bazy

danych, modelowanie danych, transformacja modelu

danych do schematu bazy danych

C1, C3 W1, W2, U3, K1, K2

2. Relacyjny model danych: tabela, zależność

funkcyjna, pełna zależność funkcyjna, nadklucz,

klucz kandydujący, klucz podstawowy, klucz obcy,

klucz złożony, atrybuty kluczowe, operatory

relacyjne – selekcja, projekcja, złączenie

C1, C2, C3 W1, W2, U3, K1, K2

3. Język SQL: składnia języka, typy poleceń, operacje selekcji i projekcji, operatory, aliasy, sortowanie

wyników, funkcje jednowierszowe, wartość pusta,

przetwarzanie warunkowe, grupowanie danych,

funkcje grupowe, łączenie tabel, typy złączeń

C2 W2, U3, K1, K2

4. Język SQL: operatory zbiorowe, podzapytania, typy

podzapywań, operatory warunkowe, podzapytania

nieskorelowane i skorelowane, funkcje grupowe w

podzapytaniach

C2 W2, U3, K2

5. Język SQL: polecenia do manipulacji danymi

(DML), polecenia do zarządzania transakcjami,

zatwierdzanie i wycofywanie zmian, typy obiektów

w bazie danych, polecenia definicji tabel (DDL), typy

danych, schemat

C2 W2, U3, K2

6. Język SQL: ograniczenia integralnościowe, klucz podstawowy, klucz obcy, klucz unikalny,

obowiązkowość kolumn, ograniczenia typu CHECK,

perspektywa, sekwencer, synonim

C2 W2, U3, K2

7. Język SQL: uprawnienia systemowe i do obiektów,

zarządzanie uprawnieniami; wprowadzenie do języka

PL/SQL: blok, zmienna, stała, kursor, operacje

warunkowe, pętle, procedura, funkcja, pakiet

C2 W2, U3, K2

8. Zarządzanie transakcjami i współbieżnym dostępem

do danych: pojęcie transakcji, właściwości transakcji,

wzorce przebiegu transakcji, log transakcji;

serializowalność transakcji, zarządzanie

współbieżnością, zjawiska zachodzące pomiędzy

współbieżnymi transakcjami, poziomy izolacji

transakcji

C1, C2 W1, W2, U3, K2

9. Mechanizmy blokowania danych: pojęcie blokady danych, poziomy blokowania danych, typy blokad,

konflikty pomiędzy operacjami odczytu i zapisu,

mechanizm blokowania dwufazowego, zakleszczenie

C1 W1, W2, U3, K2

10. Model związków encji – pojęcia fundamentalne –

encje, atrybuty, związki encji, typy związków encji:

związek jeden-wiele, wiele-wiele, jeden-jeden,

opcjonalność/obowiązkowość związków encji,

C1, C3 W1, W2, U3, K1, K2

57

liczność związków encji

11. Transformacja modelu związków encji do

relacyjnego modelu danych – reguły transformacji

encji i atrybutów, transformacja związku jeden-wiele,

transformacja związków wiele-wiele, transformacja

związków jeden-jeden, reguły transformacji

związków opcjonalnych i obowiązkowych, silne i słabe związki

C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,

K2

12. Stopień związków encji: związek unarny, związek

binarny, związek binarny z atrybutami, związek

ternarny

C1, C3 W1, W2, U3, K2

13. Model związków encji – zaawansowane techniki

modelowania danych: związki wyłączne, modelowanie wersji atrybutów, modelowanie wersji

związków

C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,

K2

14. Normalizacja: pierwsza, druga, trzecia postać

normalna, postać normalna BCNF, metody

transformacji do drugiej i trzeciej postaci normalnej

C1, C3 W1, W2, U2, U3, K2

15. Model związków encji – wzorce projektowe: hierarchia encji, aktor-rola, hierarchia organizacyjna

C1, C3 W1, W2, U2, U3, K1,

K2



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Język SQL – wprowadzenie do języka, podstawowe

zapytania C2, C4 W3, U1, U3, K2

2. Język SQL – funkcje, grupowanie danych, łączenie tabel

C2, C4 W3, U1, U3, K2

3. Język SQL – operatory zbiorowe, podzapytania C2, C4 W3, U1, U3, K2

4. Język SQL – studia przypadków I C2, C4 W3, U1, U3, K1, K2

5. Język SQL – język DML, zarządzanie transakcjami,

podstawowe polecenia DDL C2, C4 W3, U1, U3, K2

6. Język SQL – ograniczenia integralnościowe,

perspektywy, sekwencery, synonimy C2, C4 W3, U1, U3, K2

7. Język SQL – studia przypadków II C2, C4 W3, U1, U3, K1, K2

8. Kolokwium nr 1 – język SQL C2, C4 W3, U1, U3, K2

9. Model związków encji – podstawowe techniki

modelowania C3, C4 W3, U1, U3, K2

10. Model związków encji – transformacja do

relacyjnego modelu danych C3, C4 W3, U1, U3, K2

11. Model związków encji – stopień związku C3, C4 W3, U1, U3, K2

12. Model związków encji – zaawansowane studia

przypadków I C3, C4

W3, U1, U2, U3, K1,

K2

13. Model związków encji – wzorce projektowe C3, C4

W3, U1, U2, U3, K1,

K2

14. Model związków encji – zaawansowane studia

przypadków II C3, C4

W3, U1, U2, U3, K1,

K2

15. Kolokwium nr 2 – model związków encji C3, C4 W3, U1, U3, K2

58

Literatura

Obowiązkowa

1. Jason Price, Oracle Database 11g i SQL. Programowanie, Wyd. Helion, 2009

2. Richard Barker, CASE* Method. Modelowanie związków encji, Wyd. Naukowo-Techniczne, 2005

Zalecana

1. Dokumentacja Oracle 11g: http://www.oracle.com/pls/db112/homepage

2. SQL Bible Oracle: http://etutorials.org/SQL/SQL+Bible+Oracle

3. Mastering Oracle SQL: http://etutorials.org/SQL/Mastering+Oracle+SQL

Wymagania wstępne Wykład: znajomość podstaw programowania komputerów.

Laboratoria: znajomość obsługi komputera, znajomość obsługi Internetu.

Metody nauczania Prezentacje multimedialne

Wykorzystanie w trakcie zajęć internetowej platformy

edukacyjnej

Sesje praktyczne z wykorzystaniem narzędzi

informatycznych do projektowania i przetwarzania danych

Rozwiązywanie studiów przypadków przez studentów pod

kierunkiem prowadzącego

Samodzielne rozwiązywanie studiów przypadków przez

studentów

Omawianie rozwiązań studiów przypadków

Projekt przygotowywany samodzielnie przez studentów

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia

dostępnych na internetowej platformie edukacyjnej

Studia literaturowe

Rozwiązywanie studiów przypadków z wykorzystaniem

narzędzi informatycznych do przetwarzania i

projektowania danych

Sposób zaliczenia Wykład – egzamin pisemny Laboratoria – dwa kolokwia

Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x x

U3 x x x

K1 x

K2 x x

………………………………………………

podpis autora

59


WIGE_I_5_B17 Bazy danych

Sergiusz

Strykowski

Rafał

Wojciechowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Zna pojęcia z zakresu baz danych i modelowania

danych opisujących struktury i zjawiska gospodarcze

K1_W03, K1_W10

W2 Zna metody przetwarzania i modelowania danych

opisujących struktury i zjawiska gospodarcze

K1_W03, K1_W04

W3

Zna narzędzia informatyczne do przetwarzania i

modelowania danych opisujących struktury i zjawiska

gospodarcze

K1_W04

U1

Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do

przetwarzania i modelowania danych opisujących

struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze

K1_U01

U2 Potrafi ocenić jakość modeli danych opisujących

struktury i zjawiska społeczno-gospodarcze

K1_U03

U3

Potrafi efektywnie wykorzystywać i projektować bazy

danych na potrzeby opisu struktury i zjawisk

społeczno-gospodarczych

K1_U01, K1_U04

K1

Jest świadomy przydatności baz danych oraz narzędzi

przetwarzania danych do zarządzania strukturami

gospodarczymi oraz do badania zjawisk

gospodarczych

K1_K01

K2

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w

zakresie przetwarzania i modelowania danych

opisujących struktury i zjawiska społeczno-

gospodarcze

K1_K01, K1_K04

60



Bezpieczeństwo systemów informacyjnych zaliczenie




Informatyka w gospodarce i administracji polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa




Cele kształcenia C1 Poznanie pojęć związanych z problematyką bezpieczeństwa systemów informacyjnych,

obecnych zagrożeń oraz metod zabezpieczanie takich systemów. C2 Poznanie wybranych narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie bezpieczeństwa

systemów informacyjnych.

C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie bezpieczeństwa systemów informacyjnych wybranych podmiotów oraz profesjonalnej prezentacji wyników analizy.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z problematyką bezpieczeństwa oraz współczesne

zagrożenia bezpieczeństwa. W2 Zna charakterystyczne cechy (podatności) systemów sieciowych z punktu widzenia ich

bezpieczeństwa. W3 Zna wybrane metody analizy bezpieczeństwa systemów informacyjnych. W4 Zna podstawowe pojęcia związane z kryptografią oraz wybrane algorytmy szyfrowania

danych. W5 Zna założenia inżynierii bezpieczeństwa. W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne wspierające zapewnienie lub ocenę

bezpieczeństwa systemów informacyjnych.

Umiejętności

U1 Potrafi ocenić stopień bezpieczeństwa swoich aktywności w sieci. U2 Potrafi zapewnić bezpieczeństwo swoich działań dokonywanych w sieci. U3 Potrafi przeprowadzać podstawową analizę bezpieczeństwa systemu informacyjnego. U4 Potrafi wybrać odpowiedni algorytm szyfrowania w zależności od potrzeb. U5 Potrafi ocenić jakość narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie lub ocenę


U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz.


K1 Jest świadomy zagrożeń bezpieczeństwa informacji oraz systemów informatycznych. K2 Jest świadomy przydatności narzędzi informatycznych do zapewnienia bezpieczeństwa

61

systemów informacyjnych. K3 Jest świadomy zagrożenia związanego z inżynierią społeczną. K4 Posiada umiejętność planowania swoich czynności w sieci biorąc pod uwagę zagrożenia

bezpieczeństwa. K5 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie zagrożeń bezpieczeństwa

informacji oraz systemów informacyjnych. K6 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z oceną bezpieczeństwa

systemów informacyjnych w wybranych podmiotach.



1. Wprowadzenie do tematyki bezpieczeństwa

systemów informacyjnych - podstawowe pojęcia

związane z bezpieczeństwem informacji i systemów

informacyjnych, charakterystyczne metody ataków

oraz dokumenty standaryzujące.

C1, C2 W1, U1, U2, K1, K4,

K5

2. Wybrane zagrożenia bezpieczeństwa sieciowego i ich

charakterystyka. C1, C2

W2, W6, U1, U2, U5,

K1, K2, K4, K5

3. Analiza bezpieczeństwa systemu informatycznego na

przykładzie testów penetracyjnych. C1,C2,C3

W3, W6, U1, U2, U3,

U5, U6, K1, K2, K5,

K6

4. Kryptografia – szyfrowanie symetryczne i

asymetryczne. Cele i zastosowanie. C1, C2

W4, W6, U1, U2, U4,

U5, K1, K2, K4, K5

5. Inżyniera bezpieczeństwa, strategia oraz polityka

bezpieczeństwa. C1, C2

W5, U2 U5, , K1, K2,

K5

6 Inżyniera społeczna i jej wpływ na systemy

informacyjne. C1, C2

W1, U1, U2, K1, K3,

K5

Literatura

Obowiązkowa 1. Źródła Internetowe - aktywne poszukiwanie w sieci Internet przykładów aktualnych zagrożeń

bezpieczeństwa systemów

Zalecana 1. N. Ferguson, B. Schneier. Kryptografia w praktyce. Helion, Gliwice 2004.

2. J. Pieprzyk, Th. Hardjono, J. Seberry. Teoria bezpieczeństwa systemów komputerowych.

Helion, Gliwice 2005. 3. Kevib Lam, David LeBlanc, Ben Smith: Ocena bezpieczeństwa sieciowego, APN Promise

2004

4. Eric Cole, Roland L. Krutz, James Conley: Bezpieczeństwo sieci – biblia, Helion 2005 5. Nitesh Dhanjani, Justin Clarke: Bezpieczeństwo sieci. Narzędzia, Helion 2005


podstawowych pojęć związanych z sieciami komputerowymi

i stosu TCP/IP



Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi i materiałów udostępnianych na platformie moodle, studia literaturowe,

analiza przypadków i interpretacja wyników, prace

projektowe w zespołach dwuosobowych, aktywne

62


dotyczących przykładów aktualnych zagrożeń

bezpieczeństwa systemów.

Sposób zaliczenia Projekt zespołowy Zaliczenie pisemne – test końcowy


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Projekt Zaliczenie końcowe

W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

W5 x x x

W6 x x

U1 x x

U2 x

U3 x x x

U4 x x

U5 x x

U6 x

K1 x

K2 x x

K3 x x

K4 x

K5 x x x

K6 x

………………………………………………

podpis autora

63


WIGE_I_5_C31

Bezpieczeństwo systemów informacyjnych

Monika Kaczmarek

Symbol efektu

kształcenia

efekty kształcenia

student, który zaliczył przedmiot:

odniesienie


kształcenia

W1 Zna podstawowe pojęcia związane z problematyką

bezpieczeństwa oraz współczesne zagrożenia

bezpieczeństwa.

K1_W02

W2 Zna charakterystyczne cechy (podatności) systemów sieciowych z punktu widzenia ich

bezpieczeństwa.

K1_W02

W3 Zna wybrane metody analizy bezpieczeństwa

systemów informacyjnych. K1_W05

W4 Zna podstawowe pojęcia związane z kryptografią

oraz wybrane algorytmy szyfrowania danych. K1_W02, K1_W05

W5 Zna założenia inżynierii bezpieczeństwa. K1_W02 W6 Zna wybrane narzędzia informatyczne wspierające

zapewnienie lub ocenę bezpieczeństwa systemów

informacyjnych.

K1_W04

U1 Potrafi ocenić stopień bezpieczeństwa swoich

aktywności w sieci. K1_U01, K1_U06

U2 Potrafi zapewnić bezpieczeństwo swoich działań

dokonywanych w sieci K1_U01, K1_U06

U3 Potrafi przeprowadzać podstawową analizę bezpieczeństwa systemu informacyjnego.

K1_U01

U4 Potrafi wybrać odpowiedni algorytm szyfrowania w

zależności od potrzeb. K1_U06

U5 Potrafi ocenić jakość narzędzi informatycznych wspierających zapewnienie lub ocenę


K1_U01, K1_U03

U6 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację

wyników swoich analiz. K1_U08

K1 Jest świadomy zagrożeń bezpieczeństwa informacji

oraz systemów informatycznych. K1_K01

K2 Jest świadomy przydatności narzędzi

informatycznych do zapewnienia bezpieczeństwa systemów informacyjnych.

K1_K01

K3 Jest świadomy zagrożenia związanego z inżynierią

społeczną. K1_K01

K4 Posiada umiejętność planowania swoich czynności w sieci biorąc pod uwagę zagrożenia

bezpieczeństwa.

K1_K05


zakresie zagrożeń bezpieczeństwa informacji oraz systemów informacyjnych.

K1_K04

K6 Potrafi pracować w zespole realizując projekty

związane z oceną bezpieczeństwa systemów informacyjnych w wybranych podmiotach.

K1_K02, K1_K03,

K1_K05

64



BHP zaliczenie






Wykłady: 4 Ćwiczenia: - -

Poziom kształcenia

I/II

Forma studiów


stacjonarne/niestacj

onarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów


Jerzy Olszewski

Katedra Pracy i Polityki Społecznej


Cele kształcenia C1 Poznanie przez studentów podstawowych zagadnień z bhp i p.poż.

C2 Ukierunkowania myślenia i działania na rozwiązania zgodne z duchem humanizacji

środowiska pracy człowieka

C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole podczas udzielania pomocy przedmedycznej

C4 Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w momencie zagrożenia

przeciwpożarowego

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna przepisy prawne z bhp i p.poż.

W2 Zna metody organizowania pracy na stanowisku komputerowym

W3 Zna metody udzielania pierwszej pomocy

W4 Zna profesjonalne narzędzia służące w ochronie p.poż.

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzić analizę współzależności merytorycznych i formalnych między

podmiotami systemu ochrony pracy

U2 Potrafi zaprojektować stanowisko komputerowe

U3 Potrafi udzielić pierwszą pomoc przedmedyczną

U4 Potrafi zorganizować działania w związku z zaistniałym zagrożeniem pożarowym

Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania i organizowania stanowiska

komputerowego.

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie pomocy przedmedycznej i

działalności przeciwpożarowej

K3 Potrafi pracować w zespole w zakresie udzielania pomocy przedmedycznej i działań

przeciwpożarowych.

K4 Jest świadomy przydatności wiedzy w zakresie ergonomii, udzielania pomocy

przedmedycznej i działań w zakresie przeciwpożarowej.

65

Treści programowe – wykład


1. Systemy ochrony pracy w Polsce i na świecie C1, C2 W1, U1

2. Układ człowiek-praca. Ergonomia korekcyjna i

koncepcyjna. C1, C2 W2, U2, K1

3. Organizowanie procesu pracy według kryteriów

ergonomicznych C2 W2, U2, K1

4. Pojęcie i rola materialnych warunków pracy C1, C2 W2, U2, K1

5. Racjonalizacja pracy studenta na stanowisku komputerowym (czynniki środowiskowe, relacje przestrzenne)

C1, C2 W2, U2, K1

6. Zasady pomocy przedmedycznej C3 W3, U3, K2, K3, K4

7. Ochrona przeciwpożarowa C4 W4, U4, K2, K3, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Batogowska A.: Podstawy ergonomii. Wyższa Szkoła Pedagogiczna. Olsztyn 1998.

2. Franus W.: Struktura i ogólna metodologia nauki ergonomii. Towarzystwo Autorów

i Wydawców Prac Naukowych „UNIVERSITAS””. Kraków 1992.

3. Górska E., Tytyk E.: Ergonomia w projektowaniu stanowisk pracy. Podstawy teoretyczne.

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 1998.

4. Krause M.: Ergonomia. Praktyczna wiedza o pracującym człowieku i jego środowisku.

Śląska Organizacja Techniczna. Katowice 1992.

5. Olszewski J.: Podstawy ergonomii i fizjologii pracy, AE, Poznań, 1997.

6. Pacholski L.: (red.), Ergonomia, wyd. Politechniki Poznańskiej, Poznań, 1986.

Zalecana

1. Praca zbiorowa pod red. D. Koradeckiej, Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, t. 1 i 2,

CIOP, Warszawa 1999.

2. Wieczorek S.: Podstawy ergonomii. Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej.

Rzeszów 1998.

3. Wykowska M.: Ćwiczenia laboratoryjne z ergonomii. Wydawnictwo AGH. Kraków 1995

Wymagania wstępne Znajomość przepisów prawnych w zakresie bhp i p.poż


przypadków.

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia

dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,

analiza przypadków i interpretacja wyników.

Sposób zaliczenia Obecność na wykładzie.

66


Efekt kształcenia

dla modułu

Sposób sprawdzenia

Aktywność

W1 X

W2 X

W3 X

W4 X

U1 X

U2 X

U3 X

U4 X

K1 X

K2 X

K3 X

K4 X

Jerzy Olszewski

podpis autora

67


Nazwa modułu

Biznesplan Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

zaliczenie




wszystkie polski Do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Jacek Kowalewski




C1 Nabycie umiejętności sporządzenia biznesplanu

C2 Pogłębienie umiejętności modelowania procesów ekonomicznych przy użyciu arkusza kalkulacyjnego

C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy modelowaniu podmiotów gospodarczych i

ich symulacji

C4 Nabycie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji wyników


Wiedza

W1 Zna strukturę biznesplanu

W2 Zna podstawowe pojęcia i techniki w zakresie modelowania i symulacji

W3 Zna sposoby oceny efektywności przedsięwzięć

W4 Zna podstawowe zależności występujące w przedsiębiorstwie

Umiejętności

U1 Posiada umiejętność modelowania procesów ekonomicznych

U2 Potrafi sporządzić projekcje finansowe przedsiębiorstwa w arkuszu kalkulacyjnym

U3 Potrafi przeprowadzić analizę efektywności i ryzyka przedsięwzięcia

U4 Potrafi sporządzić profesjonalną prezentację


K1 Posiada umiejętność całościowego postrzegania systemu ekonomicznego i

wzajemnych zależności w nich występujących

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z modelowaniem podmiotów

68

gospodarczych

K3 Jest świadomy problemów związanych ze sterowaniem przedsiębiorstwem

K4 Jest świadomy przydatności modelowania i metod statystycznych w opisie

rzeczywistości



dla modułu

Efekty kształcenia dla

modułu

1. Elementy biznesplanu C1 W1

2. Charakterystyka przedsiębiorstw różnego

typu

C1 W4

3. Zapoznanie z pojęciami i metodami związanymi z modelowaniem i symulacją

C1,C2 W2,K1

4. Modelowanie prostych systemów

ekonomicznych

C1,C2,C3 W2,U1,K1.K4

5. Modelowanie strumieni pieniężnych

(kredyty, depozyty)

C1,C2 W2,U1

6. Źródła danych o przedsiębiorstwie C1 W1,K3

7. Modelowanie przedsiębiorstwa w układzie

analitycznym

C1,C2 W2, U2

8. Modelowanie przedsięwzięć z

uwzględnieniem wpływu inflacji

C1,C2 W2,U2

9. Tworzenie projekcji finansowych C1,C2 W2,U1,U2,K1

10. Ocena efektywności przedsięwzięć C1,C2 W2,W3,U3,K3

11. Poszukiwanie rozwiązań dopuszczalnych i

elementy analizy ryzyka przedsięwzięć

C1,C2 W2,W3,U3,K1,K3

12.-

14

Doskonalenie umiejętności starowania

przedsiębiorstwem - symulacja

funkcjonowania przedsiębiorstw na rynku -

rozgrywka symulacyjna w grupach GraD

C3,C4 W3,W4,U3,K1.K2,K3,K4

15. Prezentacja projektów C1,C3,C4 W1,W2,W3,W4,U2,U3,U4,K2,K4

Literatura

Obowiązkowa

brak

Zalecana Borucki W., Kowalewski J. Matematyczny model sterowania działalnością przedsiębiorstwa

w warunkach gospodarki rynkowej. Zeszyty Naukowe AE w Poznaniu nr 213, Poznań 1993

Carlberg C. Analiza finansowa z zastosowaniem Excela. Oficyna LT&P, Warszawa 1998

Filar E., Skrzypek J. Biznesplan Poltext Warszawa 1997

Fishman G. Symulacja komputerowa. Pojęcia i metody. PWE, Warszawa 1981

Kowalewski J. Symulacyjne modele strategicznego zarządzania bankiem komercyjnym.

Wydawnictwo WSZ w Słupsku, Słupsk 1997

Naylor T. Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych. PWN, Warszawa 1975

Pasieczny J. Biznesplan. Problemy i metody. Wydawnictwo Wyższej Szkoły

Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L.Koźmińskiego Warszawa 2002

Pawlak Z., Biznesplan. Zastosowania i przykłady. Poltext Warszawa 2004

69

Pluta W. Planowanie finansowe w przedsiębiorstwie, PWE 2003

Sangajło R., Wienskowska M., Dymek A., Stronka D.Biznesplan jako narzędzie realizacji

strategii przedsiębiorstwa Wydawnictwo Wyższej Szkoły Komunikacji i Zarządzania Poznań

2003

Sasin W. Biznesplan.Poradnik praktyczny. Agencja Wydawnicza INTERFART 2003

Skrzypek J., Szubra M. TEES-2. Symulacyjna gra decyzyjna. Poltext, Warszawa 1996

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych, arkusza

kalkulacyjnego, prognozowania, podstaw finansów

Metody nauczania Wprowadzenie z prezentacjami multimedialnymi,

modelowanie przy pomocy arkusza kalkulacyjnego,

symulacja, prace projektowe


dostępnych na platformie moodle, analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe w zespołach nie

większych niż dwuosobowe

Sposób zaliczenia Projekt z uwzględnieniem dodatkowych punktów za aktywność i gry symulacyjne


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x x x

K4 x x x

………………………………………………

podpis autora

70


WIGE_I_6_CW1

Biznesplan

Jacek Kowalewski

Symbol efektu

kształcenia




kształcenia dla

kierunku

W1 Zna strukturę biznesplanu K1_W04

W2 Zna podstawowe pojęcia i techniki w zakresie

modelowania i symulacji K1_W05

W3 Zna sposoby oceny efektywności przedsięwzięć K1_W04

W4 Zna podstawowe zależności występujące w przedsiębiorstwie

K1_W04

U1 Posiada umiejętność modelowania procesów

ekonomicznych K1_W04

U2 Potrafi sporządzić projekcje finansowe przedsiębiorstwa w arkuszu kalkulacyjnym

K1_W04, K1_U01, K1_

U02, K1_K02

U3 Potrafi przeprowadzić analizę efektywności i

ryzyka przedsięwzięcia K1_W04, K1_U01, K1_

U02

U4 Potrafi sporządzić profesjonalną prezentację K1_ U08

K1 Posiada umiejętność całościowego postrzegania

systemu ekonomicznego i wzajemnych zależności

w nich występujących

K1_U01, K1_ U06,

K1_K01. K1_K04,

K1_K05

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z modelowaniem podmiotów

gospodarczych

K1_W02, K1_K02

K3 Jest świadomy problemów związanych ze sterowaniem przedsiębiorstwem

K1_W02, K1_W03,

K1_K04

K4 Jest świadomy przydatności modelowania i metod

statystycznych w opisie rzeczywistości K1_W01, K1_ U06,

K1_K05

71



Business Processes in Organizations Zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki II / 4


Elektroniczny biznes angielski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C


Sergiusz Strykowski, Rafał Wojciechowski

Katedra Technologii` Informacyjnych

Data opracowania 18 kwietnia 2012 r.


C1 Poznanie koncepcji z zakresu modelowania, symulacji i optymalizacji procesów

biznesowych w organizacjach

C2 Nabycie umiejętności modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych

C3 Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami informatycznymi do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych


Wiedza

W1 Zna pojęcia z zakresu modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych

w organizacjach

W2 Zna metody modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych

W3 Zna narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych

Umiejętności

U1 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do modelowania procesów

biznesowych i struktur organizacyjnych

U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do symulowania i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych

U3 Potrafi zrozumieć i wypowiedzieć się w języku angielskim na temat modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych


K1 Jest świadomy przydatności metod i narzędzi z zakresu modelowania, symulowania i

72

optymalizacji procesów biznesowych do zarządzania i usprawniania działalności

organizacji

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie modelowania,

symulowania i optymalizacji procesów biznesowych w organizacjach

K3 Potrafi modelować, symulować i optymalizować procesy biznesowe w organizacjach w celu usprawnienia ich działania i zwiększenia poziomu konkurencyjności



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do problematyki procesów

biznesowych w organizacjach, podstawowe pojęcia i

koncepcje

C1, C2 W1, W2, K1

2. Typy modeli: mapa procesów, model procesu

biznesowego, model środowiska pracy, model

dokumentów, model produktów, model systemów IT

C1, C2 W1, W2, K1

3. Narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji

i optymalizacji procesów biznesowych i struktur

organizacyjnych

C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

4. Konstrukcja modeli procesów biznesowych C2, C3

W2, W3, U1, K1, K2,

K3

5. Wzorce projektowe modeli procesów biznesowych C1, C2 W1, W2, K1

6. Studia przypadków – zastosowanie wzorców

projektowych C2, C3

W2, W3, U1, U3, K1,

K2, K3

7. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych –

analiza ścieżki C2, C3

W2, W3, U2, U3, K1,

K3

8. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych – analiza wydajności

C2, C3 W2, W3, U2, U3, K1,

K3

9. Symulacja i optymalizacja procesów biznesowych –

analiza obciążenia C2, C3

W2, W3, U2, U3, K1,

K3

10. Projekt – opis organizacji, identyfikacja procesów

biznesowych, konstrukcja mapy procesów C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3

11. Projekt – konstrukcja modeli: produktów, systemów

IT, środowiska pracy C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3

12. Projekt – konstrukcja modeli procesów biznesowych C2, C3 W2, W3, U1, K2, K3

13. Projekt – analiza ścieżki i wydajności C2, C3 W2, W3, U2, K2, K3

14. Projekt – analiza obciążenia C2, C3 W2, W3, U2, K2, K3

15. Projekt – opracowanie propozycji usprawnień i

symulacja ich wpływu na przebieg procesów

biznesowych

C2, C3 W2, W3, U2, U3, K1,

K2, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. John Jeston, Johan Nelis, Business Process Management, Second Edition: Practical Guidelines to Successful Implementations, 2nd Edition, Butterworth-Heinemann, 2008

2. Mathias Weske, Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures, Springer, 2010

Zalecana

73

1. Michael Havey, Essential Business Process Modeling, O’Reilly Media, 2005

2. Alec Sharp, Patrick McDermott, Workflow Modeling: Tools for Process Improvement and Application Development, 2nd Edition, Artech House, 2008

3. Workflow Patterns: http://www.workflowpatterns.com/

Wymagania wstępne Znajomość podstaw programowania komputerów, znajomość

podstaw rachunku prawdopodobieństwa, znajomość obsługi komputera, znajomość obsługi Internetu

Metody nauczania Prezentacje multimedialne

Wykorzystanie w trakcie zajęć internetowej platformy

edukacyjnej

Sesje praktyczne z wykorzystaniem narzędzi

informatycznych do modelowania procesów biznesowych

Rozwiązywanie studiów przypadków przez studentów pod

kierunkiem prowadzącego

Samodzielne rozwiązywanie studiów przypadków przez

studentów

Projekt przygotowywany samodzielnie przez studentów


dostępnych na internetowej platformie edukacyjnej

Studia literaturowe

Rozwiązywanie studiów przypadków z wykorzystaniem

narzędzi informatycznych do modelowania procesów

biznesowych

Przygotowanie projektu obejmującego modelowanie

procesów biznesowych

Sposób zaliczenia Projekt końcowy


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

K1 x

K2 x x

K3 x x x

………………………………………………

podpis autora

74


WIGE_I_4_C08 Business Processes in Organizations

Sergiusz

Strykowski

Rafał

Wojciechowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Zna pojęcia z zakresu modelowania, symulacji i

optymalizacji procesów biznesowych w organizacjach K1_W03, K1_W05

W2 Zna metody modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i struktur organizacyjnych

K1_W04, K1_W05

W3

Zna narzędzia informatyczne do modelowania, symulacji i optymalizacji procesów biznesowych i

struktur organizacyjnych

K1_W04

U1

Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do modelowania i analizy procesów biznesowych i


K1_U01

U2

Potrafi wykorzystywać narzędzia informatyczne do

symulowania i optymalizacji procesów biznesowych i


K1_U02

U3

Potrafi zrozumieć i wypowiedzieć się w języku

angielskim na temat modelowania, symulacji i

optymalizacji procesów biznesowych

K1_U01, K1_U09

K1

Jest świadomy przydatności metod i narzędzi z

zakresu modelowania, symulowania i optymalizacji

procesów biznesowych do zarządzania i usprawniania działalności organizacji

K1_K01

K2

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie modelowania, symulowania i optymalizacji

procesów biznesowych w organizacjach

K1_K01, K1_K04

K3

Potrafi modelować, symulować i optymalizować procesy biznesowe w organizacjach w celu

usprawnienia ich działania i zwiększenia poziomu

konkurencyjności

K1_K01, K1_K05

75



Zarządzanie treściami cyfrowymi zaliczenie




Elektroniczny Biznes Angielski Obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Wojciech Wiza, Katedra Technologii Informacyjnych


Cele kształcenia C1 Poznanie metod instalacji oprogramowania serwisów internetowych C2 Poznanie zagadnień relacyjnych baz danych oraz komunikacji opartej na protokole HTTP

C3 Poznanie zasad administracji serwisem internetowym

C4 Poznanie sposobów instalacji i konfiguracji systemów CMS

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna oprogramowanie do tworzenia i zarządzania serwisami internetowymi W2 Zna sposoby administrowania serwerami WWW

W3 Zna metody wykorzystania systemów CMS

W4 Zna sposoby zarządzania treścią w serwisach internetowych

Umiejętności U1 Potrafi zainstalować oprogramowanie niezbędne do zbudowania serwisu internetowego U2 Potrafi zarządzać oprogramowaniem serwisu internetowego

U3 Potrafi skonfigurować i zarządzać systemem CMS U4 Potrafi zarządzać treścią w relacyjnej bazie danych


K1 Posiada umiejętność zorganizowania zespołu tworzącego serwis internetowy

K2 Potrafi tworzyć serwisy niezbędne społeczeństwu informacyjnemu

76



1. Wprowadzenie do przedmiotu, określenie

treści cyfrowych C1 W1, K1, K2

2. Protokół HTTP C1, C2 W1, W2

3. Serwery WWW, instalacja C1 W1, W2, U1

4. Serwery WWW, konfiguracja C1, C3 W1, W2, U2

5. Język PHP, środowisko i połączenie z serwerem

C1 W1, W4, U1, U2

6. Język PHP, skrypty serwisów WWW C1, C3 W1, W4, U2

7. Relacyjne bazy danych, MySQL C1, C2 W1, W4

8. MySQL – narzędzia administracyjne C1, C2 W1, W4, U4

9. MySQL – język SQL C1, C2, C3 W1, W4, U4

10. MySQL – projektowanie bazy danych C1, C2 W1, W4, U4

11. Środowisko serwisu internetowego C1 W1, W4, U1, U2, K1

12. Systemy CMS C1, C4 W3, U3

13. System CMS: instalacja i zarządzanie C2, C4 W3, U3

14. System CMS: moduły, rozszerzenia C2, C4 W3, W4, U3

15. System CMS: rozbudowa serwisów w oparciu

o język PHP C1, C4 W3, U3, K1, K2

Literatura

Obowiązkowa

Dawid Sklar , Adam Trachtenberg, PHP. Receptury. Helion 2007

Sasha Pachev, MySQL. Mechanizmy wewnętrzne bazy danych, Helion , 2008

Andrew Ford, Apache 2. Leksykon kieszonkowy, Helion , 2010

Zalecana

Julia Szajkowska, Drupal 7. Od podstaw, Helion, 2011

Wymagania wstępne Podstawy znajomości języka PHP, znajomość sieci Internet

oraz podstaw protokołów HTTP, umiejętność tworzenia stron

WWW

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, projekty

Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści

wykładowych, przygotowanie projektów

Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy, kolokwia, udział w zajęciach

77


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x

W3 x x

W4 x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

K1 x x

K2 x

………………………………………………

podpis autora

78


WIGE_I_3_C07 Zarządzanie treściami cyfrowymi /

DigitalContentManagement

Wojciech Wiza

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia

student, który zaliczył przedmiot:

Odniesienie

do kierunkowych


W1

Zna oprogramowanie do tworzenia i zarządzania serwisami internetowymi

K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K02, K1_K04,

K1_K05

W2

Zna sposoby administrowania serwerami WWW K1_W04, K1_U01,

K1_U03, K1_U09,

K1_K01, K1_K04

W3

Zna metody wykorzystania systemów CMS K1_W04, K1_U01,

K1_U03, K1_U09,

K1_K01, K1_K04

W4

Zna sposoby zarządzania treścią w serwisach internetowych

K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04

U1

Potrafi zainstalować oprogramowanie niezbędne do

zbudowania serwisu internetowego K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04

U2

Potrafi zarządzać oprogramowaniem serwisu internetowego

K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04

U3

Potrafi skonfigurować i zarządzać systemem CMS K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04

U4

Potrafi zarządzać treścią w relacyjnej bazie danych K1_W04, K1_U01,

K1_U03, K1_U09,

K1_K01, K1_K04

K1

Posiada umiejętność zorganizowania zespołu tworzącego serwis internetowy

K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04

K2

Potrafi tworzyć serwisy niezbędne społeczeństwu

informacyjnemu K1_W04, K1_W07,

K1_U01, K1_U03,

K1_U09, K1_K01,

K1_K04, K1_K05

79



Dynamika systemów ekonomicznych zaliczenie






Wykłady: 30 Ćwiczenia:

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Emil Panek

Katedra Ekonomii Matematycznej

Data opracowania 23.04.2012 r.


C1 Przedstawienie równań różniczkowych i różnicowych jako narzędzi matematycznych opisu procesów ekonomicznych w dynamice

C2 Zapoznanie studentów z przydatnymi w ekonomii podstawowymi metodami rozwiązywania równań różniczkowych i różnicowych oraz badania stabilności

układów dynamicznych

C3 Prezentacja przykładów zastosowań równań różniczkowych i różnicowych do opisu i analizy procesów ekonomicznych w dynamice (dynamicznych układów

ekonomicznych)


Wiedza

W1 Zna podstawowe narzędzia i metody matematyczne opisu dynamiki procesów

ekonomicznych

W2 Ma opanowane podstawowe metody rozwiązywania równań różniczkowych i

różnicowych oraz badania ich stabilności

W3 Zna metody wyznaczania trajektorii (ścieżek wzrostu) podstawowych zmiennych w

modelach dynamiki ekonomicznej oraz badania ich stabilności

Umiejętności

U1 Potrafi zbudować dynamiczny model procesu ekonomicznego z wykorzystaniem teorii

równań różniczkowych i/lub różnicowych

U2 Potrafi znaleźć (wyznaczyć) rozwiązanie modelu - w postaci trajektorii jego

podstawowych zmiennych ekonomicznych - oraz przeprowadzić analizę jego

własności

U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną otrzymanego rozwiązania

80


K1 Jest świadomy znaczenia teorii równań różniczkowych i różnicowych jako narzędzia

opisu procesów ekonomicznych w dynamice

K2 Jest zdolny do pogłębiania wiedzy w zakresie zastosowań ekonomicznych równań

różniczkowych i różnicowych

K3 Potrafi samodzielnie zbudować prosty model dynamiki ekonomicznej, przedstawić jego rozwiązanie oraz interpretację ekonomiczną



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota dynamiki ekonomicznej i jej specyfika.

Równania różniczkowe i różnicowe jako narzędzie


C1 W1

2. Przykłady zagregowanych (jednowymiarowych)

modeli dynamiki ekonomicznej

C1, C4 W1

3. Równania różniczkowe rzędu 1. Podstawy

teoretyczne

C1, C2 W1, W2

4. Równania różniczkowe liniowe rzędu 1. Metody

rozwiązywania równań jednorodnych

C1, C2 W1, W2

5. Rozwiązywanie niejednorodnych równań

różniczkowych rzędu 1

C1, C2 W1, W2

6. Równania różnicowe rzędu 1. Podstawy teoretyczne,

analityczne i rekurencyjne metody rozwiązywania

C1, C2 W1, W2

7. Równowaga i stabilność rozwiązań równań

różniczkowych i różnicowych. Kryteria stabilności

C3, C2, C3 W1, W2

8. Przykłady ekonomiczne rozwiązań równań

różniczkowych i różnicowych – trajektorie (ścieżki wzrostu) zagregowanych modeli dynamiki

ekonomicznej

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1

9. Układy równań różniczkowych i różnicowych jako

narzędzie opisu wielowymiarowych

(wieloproduktowych, wielosektorowych) modeli

dynamiki ekonomicznej. Przykłady

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

10. Rozwiązywania układów równań różniczkowych i

różnicowych. Podstawy teoretyczne

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

11. Metody rozwiązywani układów równań

różniczkowych liniowych rzędu 1

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1

12. Analityczne i rekurencyjne wyznaczania rozwiązań

układów równań różnicowych rzędu 1

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2

13. Równowaga i stabilność (rozwiązań) układów

równań różniczkowych i różnicowych. Kryteria

stabilności

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3

14. Aproksymacja liniowa układu równań

różniczkowych i różnicowych nieliniowych w

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

81

otoczeniu stanów równowagi. Kryteria stabilności

lokalnej układów nieliniowych

K1, K2, K3

15. Przykłady ekonomiczne rozwiązań układów równań

różniczkowych i różnicowych. Trajektorie (ścieżki

wzrostu) wielosektorowych (wieloproduktowych)

modeli dynamiki ekonomicznej

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa

1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część IV), Wyd. AEP, Poznań 2000 (lub późniejsze)

2. Chiang A.C., Podstawy ekonomii matematycznej (część V) PWE, Warszawa 1994

Zalecana

1. Ostoja-Ostaszewski A., Matematyka w ekonomii. Część 2 – Elementarny rachunek różniczkowy (rozdz.16), Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1996

2. Matwiejew N.M. Metody całkowania równań różniczkowych zwyczajnych, PWE, Warszawa 1970 (oraz wyd. późniejsze)

82

Wymagania wstępne Znajomość mikro- i makroekonomii na poziomie

podstawowym, znajomość analizy matematycznej

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, dyskusje, konsultacje

Praca indywidualna studenta Praca samodzielna z wkorzystaniem narzędzi

samokształcenia dostępnych na platformie Modle, studia literaturowe, samodzielne formułowanie problemów i

rozwiązywanie zadań

Sposób zaliczenia Zaliczenie końcowe na podstawie 2 kolokwiów


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X X

W3 X X X

U1 X X X

U2 X X X

U3 X X X

K1 X

K2 X

K3 X

………………………………………………

podpis autora

83


WIGE_I_5_C17 Dynamika systemów ekonomicznych Emil Panek

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1

Zna podstawowe narzędzia i metody

matematyczne opisu dynamiki procesów

ekonomicznych

K1_W05, K1_W08

W2

Ma opanowane podstawowe metody

rozwiązywania równań różniczkowych i

różnicowych oraz badania ich stabilności

K1_W05, K1_W06

W3

Zna metody wyznaczania trajektorii (ścieżek

wzrostu) podstawowych zmiennych w modelach

dynamiki ekonomicznej oraz badania ich stabilności

K1_W05, K1_W06,

K1_W08

U1

Potrafi zbudować dynamiczny model procesu ekonomicznego z wykorzystaniem teorii równań

różniczkowych i/lub różnicowych

K1_U01

U2

Potrafi znaleźć (wyznaczyć) rozwiązanie modelu - w postaci trajektorii jego podstawowych

zmiennych ekonomicznych - oraz przeprowadzić

analizę jego własności

K1_U01,K1_U02,

K1_U03

U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną

otrzymanego rozwiązania K1_U01, K1_U02,

K1_U03, K1_U07

K1

Jest świadomy znaczenia teorii równań

różniczkowych i różnicowych jako narzędzia


K1_K01

K2

Jest zdolny do pogłębiania wiedzy w zakresie

zastosowań ekonomicznych równań

różniczkowych i różnicowych

K1_K01, K1_K04

K3

Potrafi samodzielnie zbudować prosty model

dynamiki ekonomicznej, przedstawić jego rozwiązanie oraz interpretację ekonomiczną

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

84



Dyskretne modele wyceny instrumentów pochodnych egzamin


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 2/3


Inżynieria finansowa Polski obowiązkowy


Wykłady:tak Ćwiczenia: 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Paweł Kliber, Katedra Ekonomii Matematycznej



C1 Zapoznanie studentów z metodami modelowania struktury terminowej stóp procentowych


Wiedza

W1 Zna rodzaje stóp procentowych i stosowane przez banki centralne metody estymacji

struktury terminowej stóp procentowych

W2 Zna najważniejsze, stosowane w praktyce, modele struktury terminowej stóp procentowych.

Umiejętności

U1 Potrafi oszacować strukturę terminową na podstawie danych rynkowych.

U2 Potrafi wycenić instrument pochodny na stopy procentowe.


K1 Jest świadomy znaczenia stóp procentowych w funkcjonowaniu gospodarki

K2 Potrafi pracować w grupie przy przygotowywaniu projektu




dla modułu

1. Rodzaje stóp procentowych, struktura terminowa i metody jej estymacji

C1 W1, W2, U1, U2, K2

2. Modele stopy krótkookresowej C1 W1, W2, U1, U2, K2

85

3. Model HJM C1 W1, W2, U1, U2, K2

4. Rynkowe modele stóp procentowych C1 W1, W2, U1, U2, K2

5. Wycena instrumentów pochodnych na stopę

procentową

C1 W1, W2, U1, U2, K1,

K2

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.




dla modułu

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

Literatura

Obowiązkowa

A., P. Kliber, Podstawy modelowania struktury terminowej stop procentowych, Wyd. UEP, Poznań 2010.

Zalecana M. Musiela, M. Rutkowski, Martingale Method in Financial Modelling, Springer, 2005

R.A. Jarrow, Modelling Fixed Income Securities and Interest Rate Options, Stanford University Press, 2002.

T. Bjork, Arbitrage Theory in Continuous Time, Oxford University Press, 2004. D. Brigio, F. Mercurio, Interest Rate Models – Theory and Practice, Springer, 2006.

T. R. Bielecki, M. Rutkowski, Credit Risk, Springer, 2005.

86

Wymagania wstępne Znajomość rachunku prawdopodobieństwa i procesów

stochastycznych.

Metody nauczania Wykład

Praca indywidualna studenta

Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy/egzamin


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x

U1 x X

U2 x x

K1 x

K2 x

………………………………………………

podpis autora

87


WIGE_I_5_C26 Dyskretne modele wyceny instrumentów

pochodnych

Paweł Kliber

Symbol efektu

kształcenia




kształcenia dla kierunku

W1 Zna rodzaje stóp procentowych i stosowane przez banki centralne metody estymacji struktury

terminowej stóp procentowych

K2_W04, K2_W05,

K2_W06, K2_W08

W2 Zna najważniejsze, stosowane w praktyce, modele struktury terminowej stóp procentowych.

K2_W04, K2_W05,

K2_W06, K2_W08

U1 Potrafi oszacować strukturę terminową na

podstawie danych rynkowych. K2_U01, K2_U02, K2_U03,

K2_U06, K2_U08

U2 Potrafi wycenić instrument pochodny na stopy

procentowe. K2_U01, K2_U02, K2_U03,

K2_U06, K2_U08

K1 Jest świadomy znaczenia stóp procentowych w

funkcjonowaniu gospodarki K2_K01, K2_K02,

K2_K03, K2_K04, K2_K05

K2 Potrafi pracować w grupie przy przygotowywaniu

projektu K2_K01, K2_K02,

K2_K03, K2_K04, K2_K05

88



Ekonometria egzamin







Poziom kształcenia

I0

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Witold Jurek, Dorota Wiśniewska

Katedra Ekonometrii

Data opracowania 15 kwietnia 2012


C1 Uświadomienie konieczności precyzyjnego formułowania hipotez o prawidłowościach ekonomicznych i weryfikacji tych hipotez na materiale statystycznym

C2 Poznanie istoty podejścia ekonometrycznego do weryfikacji hipotez ekonomicznych. Poznanie podstawowych metod ekonometrycznych

C3 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel oraz programów

Gretl, OxMetrics, Statistica do rozwiązywania problemów ekonometrycznych

C4 Nabycie umiejętności realizacji projektów ekonometrycznych

C5 Nabycie umiejętności poprawnego przygotowania i prezentacji wyników analiz

ekonometrycznych


Wiedza

W1 Zna etapy prac nad projektem (modelem) ekonometrycznym. Zna podstawowe rodzaje

modeli ekonometrycznych i ich zastosowania

W2 Zna podstawowe metody szacowania parametrów modeli ekonometrycznych

W3 Zna podstawowe sposoby wnioskowania o szacowanych modelach

W4 Zna podstawowe sposoby wykorzystania oszacowanych modeli ekonometrycznych:

do analizy zjawisk ekonomicznych, ich symulacji, prognozowania

W5 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do analiz ekonometrycznych

Umiejętności

U1 Potrafi oszacować modele ekonometryczne podstawowymi metodami, analizować, symulować i prognozować zjawiska gospodarcze

U2 Potrafi wykorzystać narzędzia informatyczne do szacowania, analiz, symulacji i prognozowania zjawisk gospodarczych

U3 Potrafi interpretować otrzymane rezultaty

89

U4 Potrafi poprawnie przygotować i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz


K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności

K2 Potrafi realizować projekty ekonometryczne

K3 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego zakresu

K4 Jest świadomy możliwości, jakie stwarza ekonometria, a także ograniczeń podejścia

ekonometrycznego, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Modele ekonometryczne. Metoda najmniejszych

kwadratów (MNK). Etapy konstrukcji modelu

ekonometrycznego.

C1, C2 W1, W2, W5,

U1, U2

2. Klasyczna regresja liniowa. Wnioskowanie przy

założeniach klasycznej regresji liniowej. C2, C3

W3, W5,

U1, U2, U3

3. Klasyczna symulacja i predykcja ekonometryczna. C2, C3

W4, W5,

U1, U2, U3, U4

4. Uogólniona regresja liniowa. Heteroskedastyczność i

autokorelacja składnika losowego. Uogólniona MNK C2, C3

W2, W3, W5,

U1, U2, U3

5. Uogólniona symulacja i predykcja ekonometryczna. C2, C3

W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4

6. Nieliniowe modele ekonometryczne. Metody (w tym

gradientowe) szacowania modeli nieliniowych. C2, C3

W1, W2, W4, W5,

U1, U2, U3

7. Wnioskowanie, symulacja, prognozowanie na

podstawie modeli nieliniowych. C2, C3

W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4

8. Modele z losowymi zmiennymi objaśniającymi.

Metoda zmiennych instrumentalnych. C2, C3

W2, W3, W5,

U1, U2, U3

9. Analiza szeregów czasowych.

Stacjonarne i niestacjonarne szeregi czasowe. C2, C3

W1, W3, W4, W5,

U1, U2, U3

10. Model korekty błędem. Wybrane metody szacowania

parametrów modeli szeregów czasowych. C2, C3

W1, W2, W3, W5,

U1, U2, U3

11. Analiza, symulacja i prognozowanie na podstawie

modeli szeregów czasowych C2, C3

W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4

12. Wielorównaniowe liniowe modele ekonometryczne. C1, C2 W1, U1, U2, U3

13. Podstawowe metody szacowania parametrów

wielorównaniowych liniowych modeli

ekonometrycznych

C2, C3 W2, W3, W5,

U1, U2, U3

14. Symulacja i prognozowanie na podstawie


ekonometrycznych

C2, C3 W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4

15. Analiza dynamiczna i mnożnikowa na podstawie


ekonometrycznych

C2, C3 W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4

90



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego.

Szacowanie i weryfikacja modelu ekonometrycznego

w warunkach klasycznej regresji liniowej (KRL).

C1, C2, C3, C5

W1, W2, W3, W5, U1,

U2, U3, U4,

K1, K4

2. Predykcja ekonometryczna w warunkach KRL. C2, C3, C5 W4, W5, U3, U4, K4

3. Weryfikacja założeń KRL. Odchylenie od założeń a

własności estymatorów klasycznej metody

najmniejszych kwadratów (MNK).

C1, C2, C3 W2, W3, W5,

U2, U3, U4, K4

4. Uogólniona MNK w przypadku

heteroskedastyczności i autokorelacji składnika

losowego. Ważona MNK jako szczególny przypadek

uogólnionej MNK.

C1, C2, C3 W2, W3, W5,

U1, U2, U3, U4, K4

5. Predykcja w warunkach uogólnionej regresji liniowej C2, C3, C5 W4, W5, U3, U4, K4

6. Nieliniowe modele ekonometryczne – postacie

analityczne, szacowanie, interpretacja, zastosowanie. C2, C3, C5

W1, W2, W4, U1, U2,

U3, U4, K1, K4

7. Metody gradientowe szacowania modeli

nieliniowych. C2, C3, C5 W2, U1, U2, K4

8. Stacjonarne i niestacjonarne szeregi czasowe -

wnioskowanie o pierwiastku jednostkowym. C1, C2, C3

W1, U1, U2, U3, U4,

K1, K3, K4

9. Deterministyczne składowe szeregów czasowych i ich modelowanie.

C1, C2, C3, C5 W1, W2, W3, U1, U2,

U3, U4, K4

10. Modele stacjonarnych i zintegrowanych procesów

stochastycznych. C2, C3, C5

W1, W2, W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4, K4

11. Estymacja parametrów modeli w przypadku

losowych zmiennych objaśniających. C1, C2, C3, C5

W1, W2, W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4,

K3, K4

12. Wnioskowanie o kointegracji oraz konstrukcja i

szacowanie modeli korekty błędem. C1, C2, C3, C5

W1, W2, W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4,

K3, K4

13. Identyfikowalność modeli wielorównaniowych.

Dwustopniowa i pośrednia MNK szacowania

parametrów modeli wielorównaniowych.

C1, C2, C3, C5

W1, W2, W3, W4, W5,

U1, U2, U3, U4,

K1, K4

14. Analiza mnożnikowa. C2, C3, C5

W3, W4, W5, U1, U2,

U3, U4, K1, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. G.S. Maddala – Ekonometria, PWN 2006

2. B. Guzik, W. Jurek – Podstawowe metody ekonometrii, AE w Poznaniu 2003

3. A. Welfe – Ekonometria. Metody i ich zastosowania, PWE 2009

4. Ekonometria współczesna (M. Osińska – red.), TNOiK, Toruń 2007.

5. T. Kufel – Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu

Gretl, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.

Zalecana

1. H.Theil – Zasady ekonometrii, PWE 1979.

2. A.S.Goldberger – Teoria ekonometrii, PWE 1975.

91

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych problemów formalnych oraz

narzędzi informatycznych niezbędnych do opisu, wnioskowania, symulowania i prognozowania zjawisk

gospodarczych.

Wiadomości z zakresu analizy matematycznej, w tym analiza

przebiegu zmienności funkcji, rachunek macierzowy.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, quizy na

platformie moodle, rozwiązywanie przykładowych zadań i

wspólne wykonywanie analiz ekonometrycznych, w tym analiz typu case studies

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analizy formalne, studia

przypadków.

Sposób zaliczenia Ćwiczenia: (1) kolokwia, w czasie których student może korzystać z narzędzi informatycznych, ale jednocześnie

wyniki analiz musi przestawić i zinterpretować słownie (lub

pisemnie).

Całość: egzamin pisemny


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X X

W5 X X X

U1 X X X

U2 X X X

U3 X X X

U4 X X X

K1 X

K2 X

K3 X

K4

………………………………………………

podpis autora

92


WIGE_I_4_11 Ekonometria

Witold Jurek

Dorota

Wiśniewska

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1

Zna etapy prac nad projektem (modelem)

ekonometrycznym. Zna podstawowe rodzaje

modeli ekonometrycznych i ich zastosowania.

K1_W08, K1_U01

W2 Zna podstawowe metody szacowania parametrów

modeli ekonometrycznych. K1_W04, K1_W05,

K1_U01

W3 Zna podstawowe sposoby wnioskowania o

szacowanych modelach. K1_W04, K1_W08,

K1_U01

W4

Zna podstawowe sposoby wykorzystania oszacowanych modeli ekonometrycznych: do

analizy zjawisk ekonomicznych, ich symulacji,

prognozowania.

K1_W04, K1_W05,

K1_U02

W5 Zna podstawowe narzędzia informatyczne

przydatne do analiz ekonometrycznych. K1_W04, K1_U01

U1

Potrafi oszacować modele ekonometryczne

podstawowymi metodami, analizować, symulować i

prognozować zjawiska gospodarcze.

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02

U2

Potrafi wykorzystać narzędzia informatyczne do

szacowania, analiz, symulacji

i prognozowania zjawisk gospodarczych.

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02

U3 Potrafi interpretować otrzymane rezultaty. K1_W08

U4 Potrafi poprawnie przygotować i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz.

K1_U03

K1 Potrafi formułować pytania ekonomiczne, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności.

K1_W08, K1_K04

K2 Potrafi realizować projekty ekonometryczne. K1_K04

K3

Potrafi wskazać podstawową literaturę

ekonometryczną i źródła nowych prac z tego

zakresu.

K1_K01, K1_K04

K4

Jest świadomy możliwości, jakie stwarza

ekonometria, a także ograniczeń podejścia

ekonometrycznego, na poziomie swojej wiedzy i umiejętności.

K1_W08, K1_K01,

K1_K05

93



Ekonometryczne modelowanie zjawisk cyklicznych i sezonowych Z




Wszystkie polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Milda Burzała

Katedra Ekonometrii



C1 Poznanie wybranych metod dekompozycji szeregów czasowych.

C2 Przedstawienie podstaw teorii wyjaśniających powstawanie wahań

C3 Modelowanie szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi i sezonowymi.

C4 Poznanie wybranych metod badania koniunktury.

C5 Wykorzystanie narzędzi informatycznych do dekompozycji i modelowania zjawisk

cyklicznych i sezonowych.


Wiedza

W1 Zna podstawy teorii wyjaśniających powstawanie wahań koniunkturalnych

W2 Zna metody dekompozycji szeregów czasowych

W3 Zna etapy budowy modelu szeregu czasowego

W4 Zna wybrane metody badania wahań koniunkturalnych

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzić dekompozycję szeregu czasowego i opisać wpływ wahań cyklicznych

U2 Potrafi zbudować model ekonometryczny uwzględniający wahania cykliczne

U3 Potrafi wykorzystać wybrane metody badania koniunktury

U4 Potrafi wykorzystać w badaniach narzędzia informatyczne (Excel, GRETL, Statistica)


K1 Ma świadomość poziomu wiedzy i potrafi korzystać z literatury w celu jej pogłębienia

K2 Ma świadomość wpływu wahań cyklicznych i sezonowych na obserwowane wielkości

ekonomiczne

94



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Dekompozycja szeregu czasowych. Rodzaje

wahań okresowych.

C1 W04, W05, K01

2. Cechy morfologiczne wahań cyklicznych i

sezonowych.

C1 W05, U01

3. Hipotezy modelowe wyjaśniające powstawanie

wahań koniunkturalnych.

C2 W08,

4. Analiza dynamiczna w oparciu o równania różnicowe. Powstawanie cykli na przykładzie

modelu Samuelsona.

C2 W08,

5. Empiryczne badania wahań cyklicznych i

sezonowych. Procedury: Arima X-12, TRAMO.

C1, C5 W04, W05, U01

6. Przekształcenia liniowe procesów stacjonarnych – filtry liniowe (Hodricka – Prescotta, Baxtera –

Kinga). Wstęp Do analizy harmonicznej.

C1, C3, C5 W04, W05, U01, K01

7. Modele SARMA, SARIMA – wstępna analiza

danych (stacjonarność szeregów sezonowych),

identyfikacja modelu, szacowanie parametrów

modeli, wybór optymalnego modelu.

C1, C3, C5 W04, W05, U01, K01

8. Barometry koniunktury. Podobieństwo

przebiegu krzywych czasowych. Metoda wskaźników wyprzedzających.

C1, C4 W05, U01, K01

9. Modelowanie cyklicznego przebiegu zmiennej

jakościowej – zastosowanie modeli wyboru dyskretnego. Definiowanie zmiennej

jakościowej.

C1, C4, C5 W04, W05, U01, K01

10. Testy koniunktury. Metody badania danych

ankietowych.

C4, C5 W05, U01, K01

11. Transmisja wahań w skali międzynarodowej. Kanały transmisji.

C2, C4 W05, K01

12. Weryfikacja hipotezy o rosnącej korelacji

szeregów czasowych w czasie kryzysów.

C4 W05, U01

13. Ekonometryczne modelowanie zjawisk

cyklicznych i sezonowych – przygotowanie projektu w grupach dwuosobowych.

C1, C3, C4, C5 W04, W05, U01,

U04, K01, K04

14. Przygotowanie prezentacji wyników badań. C5 U08

15. Prezentacja wybranych projektów. C1, C3, C4, C5 U07

Literatura

Obowiązkowa

1. Barczyk R., Główne teorie współczesnych wahań koniunkturalnych, Wydawnictwo AE Poznań 1997.

2. Barczyk R., Kowalczyk Z., Metody badania koniunktury gospodarczej, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa – Poznań 1993.

3. Bielińska E., Metody prognozowania, Wydawnictwo naukowe „Śląsk”, Katowice 2002.

95

4. Wośko Z., Czy filtry liniowe są przydatnym narzędziem badania koniunktury? Analiza spektralna na przykładzie ankietowych wskaźników koniunktury., w: Czech-Rogosz, Żelazny

(red.), Koniunktura gospodarcza. Od bańki internetowej do kryzysu Subprime, Wyd. C.H.

Beck, Warszawa 2009.

5. OECD, 2003, Business Tendency Surveys: A Handbook, Paris.

Zalecana

1. Box G.E.P, Jenkins G.M., Analiza szeregów czasowych, PWN, Warszawa 1983.

2. Maddala G.S., Ekonometria, PWN Warszawa 2006.

3. Talaga L., Zieliński Z., Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa 1986.

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod analizy statystycznej i

ekonometrycznej, elementarna znajomość Excela

Metody nauczania Wykłady, prezentacje multimedialne, analiza przypadków, interpretacja wyników na wydrukach komputerowych

Praca indywidualna studenta Korzystanie z platformy moodla, studia literaturowe, analiza

przypadków, generowanie i interpretacja wydruków, wnioskowanie statystyczne i ekonometryczne, prace

projektowe w małej grupie

Sposób zaliczenia Projekt zaliczeniowy z modelowania zjawisk cyklicznych i sezonowych wykorzystujący metody przedstawione na

wykładzie


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X X

U1 X X X

U2 X X X

U3 X X X

U4 X X X

K1 X X

K2 X X

………………………………………………

podpis autora

96


WIGE_I_6_CW2 Ekonometryczne modelowanie zjawisk

cyklicznych i sezonowych Milda Burzała

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawy teorii wyjaśniających powstawanie

wahań koniunkturalnych

K1_W08

W2 Zna metody dekompozycji szeregów czasowych K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

W3 Zna etapy budowy modelu szeregu czasowego K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

W4 Zna wybrane metody badania wahań koniunkturalnych K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

U1 Potrafi przeprowadzić dekompozycję szeregu

czasowego i opisać wpływ wahań cyklicznych

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

U2 Potrafi zbudować model ekonometryczny

uwzględniający wahania cykliczne

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

U3 Potrafi wykorzystać wybrane metody badania

koniunktury

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_K01

U4 Potrafi wykorzystać w badaniach narzędzia

informatyczne (Excel, GRETL, Statistica)

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U08

K1 Ma świadomość poziomu wiedzy i potrafi korzystać z

literatury w celu jej pogłębienia

K1_W05, K1_K01,

K1_K05

K2 Ma świadomość wpływu wahań cyklicznych i

sezonowych na obserwowane wielkości ekonomiczne

K1_W05, K1_K01,

97



Ekonomia matematyczna I egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Emil Panek




C1 Zapoznanie studentów z podstawami modelowania matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro i makroekonomicznej

C2 Przedstawienie podstaw matematycznej teorii preferencji, teorii popytu i teorii produkcji

C3 Przedstawienie zarysu matematycznej teorii równowagi rynkowej i równowagi

ogólnej


Wiedza

W1 Zna podstawy metodologiczne oraz narzędzia modelowania matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro I makroekonomicznej

W2 Ma wiedzę z zakresu teorii popytu, teorii produkcji, teorii rynku konkurencyjnego i

równowagi ogólnej

W3 Ma wiedzę o podstawowych podmiotach ekonomicznych w gospodarce rynkowej i

zachodzących między nimi relacjach oraz o sposobach ich opisu w języku matematycznym

W4 Ma podstawową wiedzę o projektowani oraz metodach matematycznych opisu i

badania przebiegu procesów ekonomicznych

Umiejętności

U1 Nabywa umiejętność formułowania matematycznych modeli popytu i produkcji w skali mikroekonomicznej

U2 Potrafi wyprowadzać postać funkcji popytu konsumpcyjnego (na podstawie znanej postaci funkcji użyteczności), funkcji produkcji, kosztów i zysku. Potrafi obliczać

ceny równowagi na rynku Arrowa-Hurwicza

U3 Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną modelu matematycznego oraz wyników obliczeń przeprowadzonych na jego podstawie

98


K1 Ma świadomość dużego znaczenia nurtu matematycznego (ilościowego) w ekonomii

K2 Potrafi zastosować zdobytą wiedzę z ekonomii matematycznej do interpretacji

rzeczywistych procesów ekonomicznych

K3 Potrafi samodzielnie budować modele matematyczne zjawisk ekonomicznych ,

przedstawiać ich interpretację ekonomiczną i przeprowadzać proste obliczenia na

rzeczywistym materiale empirycznym

K4 Jest zdolny do samodzielnego uzupełniania wiedzy I umiejętności w dziedzinie nauk

ekonomicznych z wykorzystaniem języka i metod ekonomii matematycznej



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Przestrzeń towarów i relacja preferencji konsumenta.

Ciągłość I wypukłość relacji preferencji

C1, C2 W1, W2

2. Pole preferencji konsumenta. Preferowane koszyki

towarów – podstawowe własności

C1, C2 W1, W2

3. Funkcja użyteczności oraz jej związek z relacją preferencji konsumenta – warunki istnienia,

podstawowe własności i typy funkcji użyteczności

C1, C2 W1, W2

4. Wpływ cen i dochodu konsumenta na wybór

preferowanego koszyka towarów. Sformułowanie i

rozwiązanie problemu decyzyjnego konsumenta

(zastosowanie twierdzenia Kuhna-Tuckera). Analiza

rozwiązania

C1, C2 W1, W2

5. Funkcja popytu konsumpcyjnego – podstawowe

własności i typy funkcji popytu

C1, C2 W1, W2

U1, U2

6. Rynek konkurencyjny Arrowa-Hurwicza. Ceny

równowagi rynkowej. Prawo Walrasa

C1, C2, C3 W1, W2

U1, U2

7. Wersja dynamiczna rynku Arrowa-Hurwicza.

Podstawowe równanie dynamiki cen. Wybrane

własności trajektorii cen. Kryteria stabilności rynku z

czasem ciągłym

C3, C2, C3 W1, W2

U1, U2, U3

8. Trzy przykłady rynku konkurencyjnego.

Wyznaczanie cen równowagi i analiza stabilności

rynku

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1

9. Przestrzeń produkcyjna i funkcja produkcji.

Podstawowe własności oraz typy funkcji produkcji

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1

10. Neoklasyczna teoria przedsiębiorstwa.

Przedsiębiorstwo w warunkach konkurencji

doskonałej

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2

11. Przedsiębiorstwo w warunkach konkurencji

niedoskonałej: monopol i oligopol.

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3

12. Gospodarka Leontiefa-Walrasa. Opis modelu -

podstawowe założenia. Warunki istnienia stanu

równowagi konkurencyjnej

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3

99

13. Twierdzenie o stabilności stanu równowagi

konkurencyjnej w gospodarce Leontiefa-Walrasa z

czasem ciągłym. Interpretacja warunków stabilności

w gospodarce L-W z czasm dyskretnym

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3

14. Model matematyczny gospodarki konkurencyjnej

Arrowa-Debreu-McKenziego. Opis modelu i

interpretacja ekonomiczna. Definicja stanu równowagi konkurencyjnej

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3

15. Wersja dynamiczna modelu A-D-Mc. Twierdzenie o

stabilności stanu równowagi konkurencyjnej.

C1, C2, C3 W1, W2, W3

U1, U2, U3

K1, K2, K3



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa

1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część I i II), Wyd. AEP, Poznań 2000 (lub późniejsze)

2. Chiang A.C., Podstawy ekonomii matematycznej (część V) PWE, Warszawa 1994

Zalecana

1. Takayama Y.,Mathematical Economics, Cambr. Univ. Press, Cambridge (dowolne wydanie)

100

Wymagania wstępne Znajomość mikro- i makroekonomii na poziomie

podstawowym, znajomość analizy matematycznej I podstaw

teorii optymalizacji

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, dyskusje, konsultacje

Praca indywidualna studenta Praca samodzielna z wykorzystaniem narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Modle, studia

literaturowe, samodzielne formułowanie problemów i

rozwiązywanie zadań

Sposób zaliczenia Egzamin pisemny


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

W4 X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

K1 X X

K2 X

K3 X

K4 X

………………………………………………

podpis autora

101


WIGE_I_5_B16 Ekonomia matematyczna I Emil Panek

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1

Zna podstawy metodologiczne oraz narzędzia modelowania

matematycznego procesów ekonomicznych w skali mikro I makroekonomicznej

K1_W05, K1_W08

W2 Ma wiedzę z zakresu teorii popytu, teorii produkcji, teorii

rynku konkurencyjnego i równowagi ogólnej K1_W05, K1_W08

W3

Ma wiedzę o podstawowych podmiotach i strukturach

ekonomicznych w gospodarce rynkowej, zachodzących między nimi relacjach oraz o sposobach ich opisu w

języku matematycznym

K1_W02, K1_W05,

K1_W08

W4

Ma podstawową wiedzę o projektowaniu oraz metodach matematycznych opisu i badania przebiegu procesów

ekonomicznych

K1_W02, K1_W05,

K1_W06, K1_W08

U1 Nabywa umiejętność formułowania matematycznych

modeli popytu i produkcji w skali mikroekonomicznej K1_U01

U2

Potrafi wyprowadzać postać funkcji popytu konsumpcyjnego (na podstawie znanej postaci funkcji

użyteczności), funkcji produkcji, kosztów i zysku. Potrafi

obliczać ceny równowagi na rynku Arrowa-Hurwicza

K1_U01

U3

Potrafi przedstawić interpretację ekonomiczną modelu

matematycznego oraz wyników obliczeń

przeprowadzonych na jego podstawie

K1_K01, K1_U08

K1 Ma świadomość dużego znaczenia nurtu matematycznego

(ilościowego) w ekonomii K1_K01

K2

Potrafi zastosować zdobytą wiedzę z ekonomii

matematycznej do interpretacji rzeczywistych procesów

ekonomicznych

K1_K01, K1_K05

K3

Potrafi samodzielnie budować modele matematyczne

zjawisk ekonomicznych , przedstawiać ich interpretację ekonomiczną i przeprowadzać proste obliczenia na

rzeczywistym materiale empirycznym

K1_K01, K1_K05

K4

Jest zdolny do samodzielnego uzupełniania wiedzy I umiejętności w dziedzinie nauk ekonomicznych z

wykorzystaniem języka i metod ekonomii matematycznej

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

102



Electronic Economy egzamin


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/II


Elektroniczny Biznes angielski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Wojciech Cellary




C1 Poznanie trendów w strategiach organizacji i otoczeniu organizacyjnym związanych z wykorzystaniem technologii informacyjnych w działalności organizacji

C2 Zdobycie wiedzy na temat roli technologii informacyjnych i potencjału ich wykorzystania w działalności organizacji

C3 Nabycie umiejętności analizy procesów biznesowych organizacji pod kątem

efektywności wykorzystania technologii informacyjnych

C4 Poznanie wybranych metod analizy sensowności biznesowej projektów

informatycznych oraz nabycie umiejętności uzasadnienia konieczności przeprowadzenia projektu informatycznego


Wiedza

W1 Zna globalne trendy w technologii i gospodarce oraz rozumie wpływ technologii informacyjnych na biznes

W2 Zna zasady i strategie funkcjonowania organizacji w gospodarce opartej na wiedzy

W3 Zna metody analizy sensowności biznesowej projektów informatycznych oraz

podstawowe zasady planowania i zarządzania portfelem projektów informatycznych

W4 Zna metody analizy działania organizacji i przeprowadzania zmian dla

efektywniejszego wykorzystania technologii informacyjnych w tej działalności

W5 Zna możliwości oferowane przez technologie informacyjne w usprawnianiu działaniu

organizacji

Umiejętności

U1 Potrafi opisać zastosowanie i znaczenie rozwiązań internetowych do ulepszenia

procesów biznesowych

U2 Potrafi ocenić stopień gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa

103

U3 Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji zewnętrznej i wewnętrznej przedsiębiorstwa pod

kątem efektywności wykorzystania technologii informacyjnych

U4 Potrafi przygotować analizę sensowności biznesowej rozwiązań informatycznych i

planowanych projektów informatycznych

U5 Potrafi zidentyfikować i uszeregować według ważności możliwości ulepszenia procesów biznesowych przy wykorzystaniu Internetu i technologii informacyjnych


K1 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne, jako prorozwojowe czynniki

biznesu i rynków

K2 Potrafi opisać i ocenić strategie wzrostu produktywności, wydajności, innowacyjności i rentowności oraz strategie budowy Sieciowych Organizacji Wirtualnych

K3 Potrafi wyjaśnić koncepcję zarządzania przy wykorzystaniu technologii informacyjnych

K4 Potrafi uzasadnić potrzebę przygotowania planu podniesienia gotowości organizacyjnej

przedsiębiorstwa

K5 Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i

konieczności nieustannego zdobywania kompetencji związanych z technologiami informacyjnymi



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Globalne trendy i strategiczne wyzwania C1 W1, W2, U3, K1, K5

2. Technologie informacyjne i ich wpływ na działalność

przedsiębiorstwa

C2 W2, W4, W5, U1,

K1, K3

3. Model wartości biznesowych C2, C3, c4 W2, U5, K1

4. Sieciowe Organizacje Wirtualne C2 W2, W4, U1, U2, K2

5. Ocena stopnia gotowości organizacyjnej C3, C4 W4, U2, K4

6. Planowanie i budowa gotowości organizacyjnej C3, C4 W2, W3, W4, U2.

U4, U5, K1, K4

7. Zarządzanie przy wykorzystaniu technologii informacyjnych

C2 W2, W5, U1, U4, K1, K3

8. Rozwiązania informatyczne i internetowe C2 W5, U1, K1, K6

9. Wewnętrza i zewnętrzna integracja procesów

biznesowych

C2, C3 W4, U1, U3, K1, K3

10. Zarządzanie portfelem projektów C4 W3, U4, U5, K5

11. Przeprowadzenie analizy sensowności biznesowej C4 W3, W4, U4, K2, K3

12. Zarządzanie zmianą i strategie dostosowawcze C2, C4 W2, W4, U1, U3, K4

13. Biznes oparty na internetowych fundamentach C1, C2, C3 W1, W2, W5, U1,

K1, K3, K5

14. Inteligentne sieci informacji C2 W2, W5, U1, K1

15. Przyszłe trendy w elektronicznej gospodarce C1 W1, W2, U3, K1, K2,

K5

Literatura

104

Obowiązkowa

1. Materiały multimedialne udostępnione studentom na platformie Cisco Institute http://ciscoinstitute.net w formie kursu „iExec Enterprise Essentials”

Zalecana

1. Publikacje i opracowania statystyczne Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju

(OECD) związane z tematyką elektronicznej gospodarki i technologii informacyjnych, http://www.oecd-ilibrary.org/

2. Opracowania statystyczne dostępne na stronach Banku Światowego, http://data.worldbank.org/

3. Czasopismo World Economics. The Journal of Current Economic Analysis and Policy, http://www.world-economics-journal.com/

4. Publikacje UNDP (Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju), http://web.undp.org/publications/

5. Publikacje UNDESA )United Nations Department of Economic and Social Affairs Publications) http://www.un.org/esa/desa/

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć i zjawisk mikro- i

makroekonomicznych, podstawowa wiedza na temat technologii informacyjnych wykorzystywanych w

opracowywaniu systemów biznesowych dla organizacji,

znajomość modeli biznesowych w gospodarce elektronicznej

i podstawowych zasad działania gospodarki opartej na wiedzy

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przypadków, dyskusje nt. prezentowanych metod i

obserwowanych trendów, dostęp do materiałów

multimedialnych


dostępnych na platformie moodle oraz platformie CISCO

Institute, studia literaturowe, analiza przypadków

Szacowany czas samodzielnej pracy studenta: 90h



Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X

W3 X

W4 X

W5 X

U1 X X

U2 X

U3 X

http://ciscoinstitute.net/

http://www.oecd-ilibrary.org/

http://www.world-economics-journal.com/

http://web.undp.org/publications/

http://www.un.org/esa/desa/

105

U4 X

U5 X X

K1 X X

K2 X X

K3 X X

K4 X X

K6 X

………………………………………………

podpis autora

106


WIGE_I_6_C23 Electronic Economy Wojciech Cellary

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna globalne trendy w technologii i gospodarce oraz

rozumie wpływ technologii informacyjnych na biznes K1_W02, K1_W03,

K1_W10

W2 Zna zasady i strategie funkcjonowania organizacji w

gospodarce opartej na wiedzy

K1_W03, K1_W10

W3

Zna metody analizy sensowności biznesowej projektów

informatycznych oraz podstawowe zasady planowania i

zarządzania portfelem projektów informatycznych

K1_U06

W4

Zna metody analizy działania organizacji i

przeprowadzania zmian dla efektywniejszego

wykorzystania technologii informacyjnych w tej

działalności

K1_U06

W5 Zna możliwości oferowane przez technologie

informacyjne w usprawnianiu działaniu organizacji

K1_W10

U1 Potrafi opisać zastosowanie i znaczenie rozwiązań

internetowych do ulepszenia procesów biznesowych K1_W10

U2 Potrafi ocenić stopień gotowości organizacyjnej

przedsiębiorstwa K1_U06

U3

Potrafi przeprowadzić analizę sytuacji zewnętrznej i

wewnętrznej przedsiębiorstwa pod kątem efektywności

wykorzystania technologii informacyjnych

K1_U06, K1_K05

U4

Potrafi przygotować analizę sensowności biznesowej

rozwiązań informatycznych i planowanych projektów

informatycznych

K1_U06, K1_K05

U5

Potrafi zidentyfikować i uszeregować według ważności

możliwości ulepszenia procesów biznesowych przy

wykorzystaniu Internetu i technologii informacyjnych

K1_U06, K1_K05

K1 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne,

jako prorozwojowe czynniki biznesu i rynków

K1_W10, K1_K05

K2

Potrafi opisać i ocenić strategie wzrostu produktywności,

wydajności, innowacyjności i rentowności oraz strategie

budowy Sieciowych Organizacji Wirtualnych

K1_U06, K1_K05

K3 Potrafi wyjaśnić koncepcję zarządzania przy

wykorzystaniu technologii informacyjnych K1_W10, K1_U06,

K1_K05

K4 Potrafi uzasadnić potrzebę przygotowania planu

podniesienia gotowości organizacyjnej przedsiębiorstwa K1_U06, K1_K05

K5

Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w

gospodarce elektronicznej i konieczności nieustannego

zdobywania kompetencji związanych z technologiami

informacyjnymi

K1_K01, K1_K04,

K1_U09

107



Etyka gospodarcza Zaliczenie z oceną


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III r. 6 sem.


polski obowiązkowy


Wyk

łady: 30 Ćwicze

nia: 3

Poziom kształcenia

I stopień

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów

Autor sylabusa

Katedra Dr hab. Halina Zboroń



C

1

Zapoznanie studentów z problematyką etyki gospodarczej odnoszącej refleksję

etyczną do rynkowej działalności gospodarczej.

C

2

Określenie zakresu społecznej odpowiedzialności podmiotów gospodarujących i

osobistej (agenturalnej) odpowiedzialności indywidualnych uczestników działalności

gospodarczej

C

3

Wykształcenie umiejętności identyfikowania i rozwiązywania dylematów

etycznych

C

4

Wykształcenie właściwego (preferowanego społecznie) równoważenia wartości

ekonomicznych i etycznych: realizowania celów ekonomicznych z jednoczesnym

przestrzeganiem społecznych reguł uczestnictwa w życiu zbiorowym


Wiedza

W

1

Student rozumie, że praktyka gospodarcza jest obszarem działań społecznych

regulowanych kulturowo

W

2

Student rozpoznaje etyczny kontekst gospodarowania, rozumie zasadność

odnoszenia wartościowania etycznego do celów gospodarczych i metod ich osiągania.

108

W

3

Student definiuje społeczną odpowiedzialność biznesu, określa jej zakres

W

4

Student charakteryzuje ważne konflikty wartości w obszarze gospodarczym.

Umiejętności

U

1

Student identyfikuje podstawowe dylematy etyczne w działalności gospodarczej

U

2

Student dokonuje oceny ważności preferowanych celów gospodarczych z

punktu widzenia nadrzędnych wartości społecznych

U

3

Student rozstrzyga podstawowe konflikty etyczne w obszarze biznesu.

U

4

Student potrafi objaśnić negatywne skutki patologii gospodarczej


K

1

Student akceptuje udział wartościowań etycznych w gospodarce

K

2

Dokonuje oceny celów i metod działań biznesowych w odniesieniu do

respektowanych społecznie zasad etycznych

K

3

Opowiada się za ideą społecznej odpowiedzialności podmiotów gospodarczych

K

4

Przeciwdziała nieetycznym zachowaniom w biznesie


L

p. Treści programowe Cele

kształcenia dla

Efekty

kształcenia dla

109

modułu modułu

1

.

Wprowadzenie do etyki biznesu.

Podstawowa terminologia, zakres pojęć:

życie gospodarcze, moralność, etyka, etyka

biznesu.

C1 W1, K1

2

.

Geneza etyki biznesu. Spory o

zasadność stosowania refleksji etycznej do

zjawisk gospodarczych

C1 W1, W2,

U2, K1

3

.

Dziedziny etyki biznesu: mezo i

mikroetyka

C1 W1, W2,

U1, K1

4

.

Spór o zakres odpowiedzialności w biznesie: profitowa i społeczna orientacja biznesu Homo oeconomicus i odpowiedzialność restryktywna

C1 W3,U1,

U2, K2

5

.

Pojęcie i zakres społecznej

odpowiedzialności spółki

C2 W3, U1,

U2, K3

6

.

Etyczne problemy zarządzania

kadrami. Nurty i modele polityki personalnej.

Kultura zasobów i kultura zespołów

C2, C3 W3, W4,

U4, K2, K3

7

.

Strategie zarządzania kapitałem

ludzkim

C3, C4 W3, W4,

U4, K2, K3

8

.

Etyka rynku: zasady pozytywnej

konkurencji

C3,C4 W4, U2,

U3, K2, K3

9

.

Etyka reklamy C3, C4 W4, U4,

K2, K3

1

0.

Etyka zawodowa, kodeksy etyczne

zawodów zaufania publicznego, wzorzec

współczesnego menedżera, ponowoczesny

etos pracy

C3, C4 W3, W4,

U3, U4, K2, K3

110

1

1.

Instytucjonalizacja etyki biznesu:

współczesne regulacje etyczne

C3, C4 W2, W4,

U2, U3, K4

1

2.

Patologie gospodarcze. Korupcja,

protekcja, szara strefa

C3, C4 W4,

U2,U4, K4

1

3.

Dyskryminacja, mobbing,

przestępstwa korporacyjne

C3, C4 W4,

U2,U4, K4

1

4.

Nadużycia na rynkach finansowych C3, C4 W4, U2,

U4, K4

1

5.

Kolokwium pisemne

Literatura

obowiązkowa

1. Elementy etyki gospodarki rynkowej, B. Pogonowska (red.), PWE, Warszawa 2004

2. W. Gasparski, Wykłady z etyki biznesu, Warszawa 2004

3. Gasparski W., Europejskie standardy etyki i społecznej odpowiedzialności biznesu,

Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa

2003

4. Etyka i ekonomia, red. B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka, PTE, Warszawa 2007

zalecana

1. Promoting a European Framework for Corporate Social Responsibility – Green Paper,

2001, Directorate General for Employment and Social Affairs, European Commission,

Brussels.

2. Raport Banku Światowego, 2005, What Does Business Think about Corporate Social Responsibility?, Part II.

3. Rok B., Społeczna odpowiedzialność przedsiębiorstw w kontekście osiągania obopólnej

korzyści, Warszawa 2007

4. Carroll A.B., Buchholtz A.K., 2009, Business and Society. Ethics and Stakeholder

Management, South-Western Cengage Learning.

111

Wymagania wstępne Orientacja we współczesnej problematyce społecznej

Metody nauczania Wykład, dyskusja, case study

Praca indywidualna

studenta

Studiowanie zalecanej literatury, monitorowanie

aktualnych nagannych etycznie zjawisk gospodarczych

Sposób zaliczenia Kolokwium pisemne (70 %), case study (30 %)


Efekt

kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Prace

okresowe

Zaliczenie

końcowe

W1 X

W2 X

W3 X

W4 X

U1 X

U2 X

U3 X

U4 X

K1 X

K2 X

K3 X

K4 X

………………………………………………

podpis autora

112


WIG

E_I_6_AW

2

Etyka gospodarcza Halina

Zboroń

Symb

ol efektu

kształcenia



Odniesien

ie do efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Student rozumie, że praktyka gospodarcza jest obszarem

działań społecznych regulowanych kulturowo

K1_W01

W2

Student rozpoznaje etyczny kontekst gospodarowania,

rozumie zasadność odnoszenia wartościowania etycznego do

celów gospodarczych i metod ich osiągania.

K1_W01,

K1_W02

W3 Student definiuje społeczną odpowiedzialność biznesu,

określa jej zakres

K1_W03

W4 Student charakteryzuje ważne konflikty wartości w

obszarze gospodarczym.

K1_W03,

K1_W11

U1 Student identyfikuje podstawowe dylematy etyczne w

działalności gospodarczej

K1_U06

U2

Student dokonuje oceny ważności preferowanych celów

gospodarczych z punktu widzenia nadrzędnych wartości

społecznych

K1_U06

U3 Student rozstrzyga podstawowe konflikty etyczne w

obszarze biznesu.

K1_U06

U4 Student potrafi objaśnić negatywne skutki patologii

gospodarczej

K1_U06

K1 Student akceptuje udział wartościowań etycznych w

gospodarce

K1_K01,

K1_K02

113

K2 Dokonuje oceny celów i metod działań biznesowych w

odniesieniu do respektowanych społecznie zasad etycznych

K1_K01,

K1_K02

K3 Opowiada się za ideą społecznej odpowiedzialności

podmiotów gospodarczych

K1_K01,

K1_K02

K4 Przeciwdziała nieetycznym zachowaniom w biznesie K1_K01,

K1_K03

114



Finanse egzamin


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki R II / s 4


wszystkie obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A


Leszek Czapiewski, Tomasz Jewartowski, Michał Kałdoński

Katedra Finansów Przedsiębiorstw



C1 Zapoznanie z podstawowymi kategoriami finansowymi

C2 Zapoznanie z prawidłowościami i zasadami pozyskiwania i alokowania kapitału

C3 Zapoznanie z podstawowymi instytucjami i instrumentami rynków finansowych

C4 Zapoznanie z podstawowymi zasadami funkcjonowania sektora finansów publicznych


Wiedza

W1 Identyfikuje miejsce finansów w systemie nauk ekonomicznych

W2 Klasyfikuje podstawowe kategorie przepływów finansowych w systemie finansowym

W3 Zna prawidłowości i zasady pozyskiwania i alokowania kapitału

W4 Zna uwarunkowania i podstawowe metody podejmowania decyzji inwestycyjnych i finansowych

Umiejętności

U1 Dobiera narzędzia adekwatne do podejmowania decyzji finansowych i interpretuje otrzymane wyniki

U2 Dobiera narzędzia adekwatne do podejmowania decyzji inwestycyjnych i interpretuje otrzymane wyniki


K1 Potrafi uzupełnić i udoskonalić nabytą wiedzę i umiejętności w zakresie finansów

K2 Bierze udział w dyskusji dotyczącej wyboru adekwatnych narzędzi i kryteriów oceny

decyzji inwestycyjnych i finansowych

115



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Pieniądz, finanse i decyzje finansowe C1 W1, W2, K1

2. Struktura publicznego systemu finansowego C1,C4 W1, W2, K1

3. Struktura rynkowego systemu finansowego: system

bankowy

C1, C3 W1, W2, K1

4. Struktura rynkowego systemu finansowego:

pozabankowe instytucje finansowe

C1, C3 W1, W2, K1

5. Wybór międzyokresowy C1, C2 W3, W4, K1

6. Stopa procentowa C1, W3, K1

7. Rynek dłużnych instrumentów finansowych C1, C2, C3 W2, W3, W4, K1

8. Podstawy wyceny C1, C2 W3, W4, U2, K1

9. Aktywa ryzykowne C1, C2 W3, U2, K1

10. Model wyceny aktywów kapitałowych C1, C2 W3, U2, K1

11. Instrumenty transferu ryzyka C1, C3 W3, U1, U2, K1

12. Długoterminowe decyzje finansowe przedsiębiorstw C1, C2 W3, W4, U1, K1

13. Kształtowanie struktury kapitałowej korporacji C1, C2 W3, W4, U1, K1

14. Racjonalne oczekiwania i efektywne rynki kapitałowe

C1, C2 W1, K1

15. Finanse behawioralne C1, C2 W1, U2, K1



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wartość pieniądza w czasie C1 W3, U1, U2, K2

2. Stopa procentowa natychmiastowa i terminowa C1 W4, U1, U2, K2

3. Miary opłacalności inwestycji C2 W3, W4, U2, K2

4. Wycena obligacji C2, C3 W3, U2, K2

5. Wycena akcji C2, C3 W3, U2, K2

6. Dochód i ryzyko – wprowadzenie do analizy

portfelowej

C1, C2 W3, W4, U2, K2

7. Model CAPM C1, C3 W3, U2, K2

8. Analiza papierów wartościowych o stałym dochodzie C3 W3, U2, K2

9. Koszt kapitału C1 W3, W4, U1, K2

10. Kurs walutowy – parytet stóp procentowych C1, C3 W4, U1, U2, K2

11. Kontrakty terminowe i opcje C1, C3 W4, U1, U2, K2

116

Literatura

Obowiązkowa

1. Z. Bodie, R.C. Merton, Finanse, PWE Warszawa 2003…

Zalecana

1. K. Jajuga, Elementy nauki o finansach. Kategorie i instrumenty finansowe, PWE Warszawa 2007

2. F. Mishkin, Ekonomika pieniądza, bankowości i rynków finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2001

3. System finansowy w Polsce, red. B. Pietrzak, Z. Polański, B. Woźniak, t. 1-2, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2008

4. M. Sierpińska, T. Jachna, Metody podejmowania decyzji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2007

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień z mikroekonomii i

statystyki


projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji

wyników prowadzonych analiz


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza przypadków i interpretacja wyników, prace projektowe

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia zaliczeniowe



Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X

W3 X X

W4 X X

U1 X

U2 X

K1 X

K2 X

………………………………………………

podpis autora

117


WIGE_I_4_A08

Finanse

Leszek

Czapiewski

Tomasz

Jewartowski

Michał

Kałdoński

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Identyfikuje miejsce finansów w systemie

nauk ekonomicznych

K1_W02

W2

Klasyfikuje podstawowe kategorie

przepływów finansowych w systemie

finansowym

K1_W02

W3 Zna prawidłowości i zasady pozyskiwania i

alokowania kapitału

K1_W02,

K1_W05

W4

Zna uwarunkowania i podstawowe metody

podejmowania decyzji inwestycyjnych i

finansowych

K1_W02,

K1_W05

U1

Dobiera narzędzia adekwatne do

podejmowania decyzji finansowych i

interpretuje otrzymane wyniki

K1_U01

U2

Dobiera narzędzia adekwatne do

podejmowania decyzji inwestycyjnych i

interpretuje otrzymane wyniki

K1_U01

K1 Potrafi uzupełnić i udoskonalić nabytą

wiedzę i umiejętności w zakresie finansów

K1_K04

K2

Bierze udział w dyskusji dotyczącej wyboru

adekwatnych narzędzi i kryteriów oceny

decyzji inwestycyjnych i finansowych

K1_K01

118



Gry i decyzje ekonomiczne zaliczenie




Analityka gospodarcza Polski obowiązkowy


Wykłady: Ćwiczenia: tak 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Paweł Kliber, Katedra Ekonomii Matematycznej



C1 Zapoznanie studentów z ekonomicznymi zastosowaniami teorii gier.


Wiedza

W1 Zna podstawowe pojęcia teorii gier

W2 Zna zastosowania teorii gier w naukach społecznych

Umiejętności

U1 Potrafi opisywać zjawiska metodami teorii gier

U2 Potrafi wyznaczyć równowagę Nasha w grach jednookresowych i powtarzalnych


K1 Potrafi analizować zjawiska z życia społecznego metodami teorii gier.




dla modułu

1.

2.

3.

4.

5.

119

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.




dla modułu

1. Opis gry, gry w postaci ekstensywnej i intensywnej C1 W1, W2, U1, K1

2. Eliminacja strategii zdominowanych, równowaga Nasha w strategiach czystych

C1 W1, W2, U1, U2, K1

3. Funkcja użyteczności von Neumanna-Morgersterna,

równowaga Nasha w strategiach mieszanych -

zastosowanie do analiz ekonomicznych

C1 W1, W2, U1, U2, K1

4. Podgry i równowagi doskonałe C1 W1, W2, U1, U2, K1

5. Gry powtarzane C1 W1, W2, U1, U2, K1

6. Gry dynamiczne i ewolucyjna stabilność strategii C1 W1, K1

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

Literatura

Obowiązkowa H. Gintis, Game theory evolving, Princeton University Press, 2000.

Zalecana J. Watson, Strategia. Wprowadzenie do teorii gier, WNT, Warszawa 2005.

M. Malawski, A. Wieczorek, H. Sosnowska, Konkurencja i kooperacja. Teoria gier w ekonomii i naukach

społecznych, PWN 1997.

P. Straffin, Teoria gier, SCHOLAR, Warszawa 2004. R. Gibbons, Game theory for applied economists, Princeton University Press, 1992.

S.K. Berninghaus, K.-M. Ehrhart, W. Güth, Strategische Spiele: Eine Einführung in die Spieltheorie, Springer,

2002.

Wymagania wstępne Znajomość analizy matematycznej i rachunku

prawdopodobieństwa.

Metody nauczania Ćwiczenia

120

Praca indywidualna studenta

Sposób zaliczenia Kolokwium


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x

U1 x x

U2 x x

K1 x

………………………………………………

podpis autora

121


WIGE_I_6_C20 Gry i decyzje ekonomiczne Paweł Kliber

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna podstawowe pojęcia teorii gier K1_W05, K1_W06,

K1_W08

W2 Zna zastosowania teorii gier w naukach społecznych K1_W05, K1_W06,

K1_W08

U1 Potrafi opisywać zjawiska metodami teorii gier K1_U01, K1_U06, K1_U07

U2 Potrafi wyznaczyć równowagę Nasha w grach jednookresowych i powtarzalnych

K1_U01, K1_U06, K1_U07

K1 Potrafi analizować zjawiska z życia społecznego metodami teorii gier.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03, K1_K04, K1_K05

122



Hurtownie danych zaliczenie






Wykł

ady:

3

0

Ćwicze

nia:

0 3

Poziom kształcenia

I stopień

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktówC C

Autor sylabusa

Katedra Krzysztof Węcel




C

1

Poznanie najnowszych koncepcji organizacji danych w

przedsiębiorstwie.

C

2

Zrozumienie koncepcyjnych i technicznych podstaw hurtowni danych.

C

3

Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami do tworzenia

hurtowni danych.

C

4

Nabycie umiejętności wyciągania danych z hurtowni.


Wiedza

W

1

Zna koncepcyjne i techniczne podstawy hurtowni danych

W Zna narzędzia informatyczne służące do tworzenia hurtowni danych

123

2

W

3

Zna język pozwalający na wyciąganie danych z hurtowni w postaci

raportów

W

4

Zna metody analizy wymagań dotyczących danych

Umiejętności

U

1

Potrafi określić przydatność hurtowni danych w przedsiębiorstwach

U

2

Potrafi zweryfikować poprawność modelu hurtowni danych

U

3

Potrafi samodzielnie zaprojektować i zaimplementować hurtownię

danych

U

4

Potrafi opisać problem biznesowy dotyczący danych przedsiębiorstwa


K

1

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie systemów

analitycznych

K

2

Jest świadomy, jak można wykorzystać możliwości hurtowni danych dla

pozyskiwania pożądanej informacji

K

3

Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na zbudowaniu

hurtowni danych

K

4


124

L

p. Treści programowe

Cele

kształcenia dla

modułu

Efekty

kształcenia dla

modułu

1

.

Wprowadzenie do systemów

informacji zarządczej

C1 W1, W4,

U1, U4

2

.

Znaczenie danych w biznesie.

Integralność danych

C1 W4, U1,

U4

3

.

Pojęcie hurtowni danych. Podstawy

teoretyczne

C1, C2 W1, U1,

U4

4

.

Planowanie systemów analitycznych C1, C2 W1, W4,

U2, U4

5

.

Wprowadzenie do MS SQL Server C3 W2, U3

6

.

Wprowadzenie do MS Analysis

Services

C2, C3 W2, U3

7

.

MS AS - tworzenie wymiarów C2, C3 W2, U2,

U3

8

.

MS AS - tworzenie kostek C2, C3 W2, U2,

U3

9

.

Zapytania wielowymiarowe MDX -

podstawy

C4 W3, U4,

K2

1

0.

Zaawansowane zapytania

wielowymiarowe MDX - funkcje

C4 W3, U4,

K2

1

1.

Programowy dostęp do hurtowni

(ADO MD)

C4 W3, K2

1 Wskazówki budowy hurtowni C2 W2, U1

125

2. danych

1

3.

Praktyczne zajęcia z budowy

hurtowni

C4 W2, U1,

U4, K1, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Sturm J., Hurtownie danych Microsoft SQL Server. Przewodnik techniczny, APN Promise,

Warszawa 2000

Zalecana

1. W. Abramowicz, P.J. Kalczyński, K. Węcel, Filtering the Web to Feed Data Warehouses,

Springer Verlag, 2002

2. Matthias Jarke, Maurizio Lenzerini, Yannis Vassiliou, Hurtownie danych - podstawy

organizacji i funkcjonowania, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, 2003

3. Shaffer S., Simon A.R., Hurtownie danych i systemy informacji gospodarczej. Zastosowanie w handlu elektronicznym, Oficyna Ekonomiczna, 2002, ISBN: 83-88597-74-4 …

Wymagania wstępne Umiejętność korzystania z narzędzi informatycznych,

umiejętność programowania w języku C#, bardzo dobra

znajomość baz danych


projektowe, warsztaty z wykorzystaniem narzędzi

informatycznych, dyskusje, praca grupowa, studia

przypadków

Praca indywidualna

studenta

Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów

oraz narzędzi udostępnionych przez platformę modle, studia

literaturowe; szczególny nacisk kładziony jest na

samodzielne zbudowanie hurtowni danych

Sposób zaliczenia Projekt oraz zaliczenie pisemne na zakończenie

semestru

126


Efekt

kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Prace

okresowe

Zaliczenie

końcowe

W1 x x

W2 x

W3 x

W4 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x

U4 x

K1 x x

K2 x x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

127


WIGE_I

_6_C32

Hurtownie danych Krzysztof

Węcel

Symbol

efektu

kształcenia



Odniesienie

do efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna koncepcyjne i techniczne podstawy

hurtowni danych

K1_W05

W2 Zna narzędzia informatyczne służące do

tworzenia hurtowni danych

K1_W06

W3 Zna język pozwalający na wyciąganie danych z

hurtowni w postaci raportów

K1_W05

W4 Zna metody analizy wymagań dotyczących

danych

K1_W08

U1 Potrafi określić przydatność hurtowni danych

w przedsiębiorstwach

K1_U01

U2 Potrafi zweryfikować poprawność modelu

hurtowni danych

K1_U03

U3 Potrafi samodzielnie zaprojektować i

zaimplementować hurtownię danych

K1_U02

U4 Potrafi opisać problem biznesowy dotyczący

danych przedsiębiorstwa

K1_U07

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną

wiedzę w zakresie systemów analitycznych

K1_K01,

K1_K04

K2 Jest świadomy, jak można wykorzystać

możliwości hurtowni danych dla pozyskiwania

K1_K05

128

pożądanej informacji

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekt

polegający na zbudowaniu hurtowni danych

K1_K05

129



Wizualizacja informacji egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C


Wojciech Wiza, Katedra Technologii Informacyjnych


Cele kształcenia C1 Poznanie metod przejrzystej i zrozumiałej dla odbiorcy prezentacji informacji

C2 Poznanie biologii i cech kanału wizyjnego u człowieka

C3 Poznanie rodzajów graficznej prezentacji danych

C4 Poznanie obszarów wykorzystania prezentacji trójwymiarowej

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna aparat wizualny człowieka i zna jego cechy

W2 Zna wpływ poszczególnych elementów wizualizacji na postrzeganie jej przez człowieka

W3 Zna rodzaje graficznej prezentacji danych

W4 Zna metody prezentacji w środowiskach trójwymiarowych

Umiejętności

U1 Potrafi wybrać właściwą metodę prezentacji

U2 Potrafi skonstruować czytelny interfejs użytkownika

U3 Potrafi określić użyteczność stosowania grafiki trójwymiarowej do danego przypadku

U4 Potrafi określić sposób badania użyteczności interfejsu użytkownika

Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność dotarcia z przekazem wizualnym do odbiorcy

K2 Potrafi pokierować pracami zespołu budującego interfejs użytkownika dla określonego

systemu

K3 Potrafi zbudować interfejs interaktywny dla osób z upośledzeniami

130



1. Wprowadzenie do dyscypliny wizualizacji

danych C1, C4 W2, W3, K1

2. Środowisko wizualizacji, optyka i przekaz C1, C2 W2, W3

3. Charakterystyka obserwacji: jasność, kontrast i stabilność

C1, C2 W1, W2

4. Znaczenie koloru C1, C2 W1, W2, U1, K1

5. Wzorce projektowe wizualizacji: statyka i ruch C1, C3 W2, W3, U1. K1

6. Obiekty wizualne a obiekty danych C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1

7. Percepcja przestrzeni i danych w przestrzeni C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1

8. Grafika i tekst C1, C3 W2, W3, U1, U2, K1

9. Interakcja z wizualizacją C1, C3 W2, W3, U2, U4, K2

10. Wizualizacja trójwymiarowa C1, C4 W2, W3, W4, U2, U3

11. Wizualizacja w mikro- i makroskali C1, C3, C4 W3, W4, U2, U3

12. Warstwy z wykorzystaniem warstw obiektów C1, C3, C4 W3, W4, U2, K1

13. Wizualizacja przestrzeni i czasu C1, C3, C4

W2, W3, W4, U2,

U3, K1

14. Problemy użyteczności interfejsów graficznych

C1, C3 W3, U3, U4, K2, K3

15. Narzędzia wizualizacyjne C1, C3, C4

W3, W4, U2, U3, U4,

K1

Literatura

Obowiązkowa

1. Tufte, Envisioning Information, Graphics Press; 4th Printing edition, May 1990

2. Bowman et al., 3D User Interfaces, Addison-Wesley Professional; August 2004

3. Ware, Information Visualization, Morgan Kaufmann; April 2004

4. Jacob Nielsen, Hoa Loranger, Prioritizing Web Usability, New Riders Press; April 2006

Zalecana

Wymagania wstępne Znajomość typowych interfejsów użytkownika, znajomość

struktur i typów danych

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi

Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści wykładowych


131


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x x

………………………………………………

podpis autora

132


WIGE_I_6_CW3

Wizualizacja informacji / Information

Visualization

Wojciech Wiza

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Zna aparat wizualny człowieka i zna jego cechy K1_U01, K1_K04,

K1_K05

W2 Zna wpływ poszczególnych elementów wizualizacji na postrzeganie jej przez człowieka

K1_U01, K1_U06,

K1_U08

W3 Zna rodzaje graficznej prezentacji danych K1_W08, K1_U01,

K1_U06, K1_U08

W4 Zna metody prezentacji w środowiskach trójwymiarowych

K1_U01, K1_U06,

U1

Potrafi wybrać właściwą metodę prezentacji K1_W08, K1_U01,

K1_U06, K1_U08,

K1_K01,

U2 Potrafi skonstruować czytelny interfejs

użytkownika

K1_W08, K1_U01,

K1_K04, K1_K05

U3 Potrafi określić użyteczność stosowania grafiki

trójwymiarowej do danego przypadku

K1_U01, K1_U06,

K1_K01,

U4 Potrafi określić sposób badania użyteczności

interfejsu użytkownika K1_U01, K1_U06,

K1_K01

K1 Posiada umiejętność dotarcia z przekazem

wizualnym do odbiorcy

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K2 Potrafi pokierować pracami zespołu budującego

interfejs użytkownika dla określonego systemu K1_K02, K1_K05

K3 Potrafi zbudować interfejs interaktywny dla osób z upośledzeniami

K1_K03, K1_K04

133



Informatyczne zarządzanie wiedzą Zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3 / 6





Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra dr Tomasz Kaczmarek



C1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i zastosowaniami systemów informatycznych opartych na wiedzy.

C2 Poznanie formalizmów używanych do reprezentacji wiedzy w systemach informatycznych (logiki, systemy regułowe).

C3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach wykorzystujących różne logiki.

C4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów formalnych reprezentacji wiedzy i

ograniczeń metod wnioskowania.


Wiedza

W1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i zastosowaniami systemów informatycznych

opartych na wiedzy.

W2 Poznanie formalizmów używanych do reprezentacji wiedzy w systemach

informatycznych (logiki, systemy regułowe).

W3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach wykorzystujących różne logiki.

W4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów formalnych reprezentacji wiedzy i

ograniczeń metod wnioskowania.

Umiejętności

U1 Umie wybrać odpowiedni do zadania rodzaj logiki z uwzględnieniem konsekwencji dla procedur wnioskowania.

U2 Umie zbudować w wybranym rodzaju logiki bazę wiedzy przy wspomaganiu narzędzi informatycznych.

U3 Umie posłużyć się narzędziami informatycznymi do przeprowadzenia wnioskowania

na bazie wiedzy.

134


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie projektowania systemów

opartych na wiedzy i wnioskowania.

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z wykorzystaniem systemów

opartych na wiedzy do modelowania zjawisk gospodarczych.

K3 Jest świadomy przydatności metod reprezentacji wiedzy do badania zjawisk

gospodarczych oraz ich ograniczeń.



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wstęp do dziedziny informatycznego zarządzania

wiedzą, najważniejsze pojęcia i definicje.

C1 W1

2. Logika pierwszego rzędu. C2, C4 W2, W4, U1, K1

3. Reprezentacja wiedzy. C2, C4 W2, W4, U2, K3

4. Procedura rezolucji. C2, C3, C4 W2, W3, W4, K1, K3

5. Wnioskowanie z klazulami Horna. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

U2, U3, K1, K3

6. Systemy regułowe. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

7. Reprezentacja wiedzy zorientowana obiektowo. C2, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

8. Logika deskryptywna i wnioskowanie w niej. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

U2, U3, K1, K3, K2

9. Logika wartości domyślnych. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

10. Wnioskowanie w warunkach niepewności.

Wnioskowanie rozmyte.

C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

11. Akcje i planowanie. C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

12. Logiki temporalne. C2, C4 W2, W3, W4, U1,

K1, K3

13. Kompromis pomiędzy ekspresywnością a

złożonością obliczeniową i rozstrzygalnością

wnioskowania.

C4 W4, K1, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. R. Brachman, H. Levesque, Knowledge representation and reasoning, 2004

2. John Sowa, Knowledge representation, Kluwer Academic Publishers, 1999

Zalecana

1. Stuart Russel, Peter Norvig. Artificial intelligence – a modern approach. Prentice Hall, 2009

135

Wymagania wstępne Podstawy logiki matematycznej.

Metody nauczania Prezentacje multimedialne, przykłady, demonstracje z wykorzystaniem narzędzi informatycznych.


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe.

Sposób zaliczenia Sprawdzian z całości. Projekt zespołowy.


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x

W3 x

W4 x

U1 x

U2 x

U3 x

K1 x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

136


WIGE_I_6_C34 Informatyczne zarządzanie wiedzą Tomasz

Kaczmarek

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie

do efektów

kształcenia

dla kierunku

W1 Zaznajomienie z ideą, działaniem i

zastosowaniami systemów informatycznych

opartych na wiedzy.

K1_W06,

K1_W08

W2 Poznanie formalizmów używanych do

reprezentacji wiedzy w systemach

informatycznych (logiki, systemy regułowe).

K1_W04,

K1_W05

W3 Poznanie zasad wnioskowania w systemach

wykorzystujących różne logiki. K1_W04,

K1_W05

W4 Poznanie ograniczeń poszczególnych systemów

formalnych reprezentacji wiedzy i ograniczeń

metod wnioskowania.

K1_W06,

K1_W08

U1 Umie wybrać odpowiedni do zadania rodzaj

logiki z uwzględnieniem konsekwencji dla

procedur wnioskowania.

K1_U01,

K1_U02,

K1_U03

U2 Umie zbudować w wybranym rodzaju logiki bazę

wiedzy przy wspomaganiu narzędzi informatycznych.

K1_U01,

K1_U02,

K1_U03

U3 Umie posłużyć się narzędziami informatycznymi

do przeprowadzenia wnioskowania na bazie wiedzy.

K1_U01,

K1_U02,

K1_U03

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie projektowania systemów

opartych na wiedzy i wnioskowania.

K1_K01,

K1_K03,

K1_K04,

K1_K05


związane z wykorzystaniem systemów opartych

na wiedzy do modelowania zjawisk gospodarczych.

K1_K01,

K1_K02,

K1_K03

K3 Jest świadomy przydatności metod reprezentacji

wiedzy do badania zjawisk gospodarczych oraz ich ograniczeń.

K1_K01,

K1_K03,

K1_K04,

K1_K05

137



Informatyka ekonomiczna Egzamin




Wszystkie Polski Obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra

Prof. Witold Abramowicz

Dr hab. Grzegorz Bartoszewicz

Dr Elżbieta Danecka

Dr Agata Filipowska

Dr Monika Kaczmarek

Dr Tomasz Kaczmarek

Dr Krzysztof Węcel

Dr Karol Wieloch




C1 Poznanie wybranych sposobów zawansowanego wyszukiwanie informacji w Internecie

1.0, Internecie 2.0 oraz Internecie Semantycznym oraz sposobów weryfikacji jakości

pozyskanej informacji.

C2 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego do analizy danych.

C3 Poznanie wybranych podejść do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzi wspierających analityka biznesowego w tym zadaniu.

C4 Poznanie możliwości i logiki działania systemów klasy ERP na przykładzie systemu

SAP ERP oraz MS Dynamic NAV.

C5 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy wyszukiwaniu informacji w Internecie na

zadany temat.

C6 Nabycie umiejętności samodzielnej pracy z systemem zintegrowanym na podstawie

studium przypadku.

C7 Poznanie rodzajów oraz specyfiki systemów informacyjnych zarządzania.

C8 Zdobycie wiedzy na temat podstawowych technologii komunikacyjnych i internetowych.

C9 Zdobycie wiedzy o celach, zasadach działania oraz charakterystyce różnych klas

systemów informatycznych (wyszukiwawczych, baz danych, hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów sztucznej inteligencji)

C10 Poznanie zasad zarządzania procesami biznesowymi oraz narzędzi informatycznych je wspierających.

C11 Poznanie podstawowych zasad projektowania systemów informatycznych.

138

C12 Poznanie specyfiki zarządzania projektami informatycznymi.

C13 Poznanie zasad zabezpieczania danych oraz systemów informatycznych oraz technik do tego stosowanych.

C14 Poznanie specyfiki handlu oraz marketingu internetowego.


Wiedza

W1 Zna zaawansowane sposoby wyszukiwania informacji w Intrencie 1.0, 2.0 oraz

Internecie Semantycznym oraz wie jak zweryfikować jakość pozyskanej informacji.

W2 Zna metody analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym.

W3 Zna podejścia do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzia IT do modelowania

W4 Zna przykładowe systemy zintegrowane klasy ERP

W5 Zna rodzaje i charakterystykę różnych systemów informacyjnych zarządzania.

W6 Zna zasady działania technologii komunikacyjnych i Internetu.

W7 Potrafi opisać i podać zastosowania różnych klas systemów informatycznych

(wyszukiwawczych, baz danych, hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów

sztucznej inteligencji).

W8 Zna zasady zarządzania procesami biznesowymi oraz potrafi wymienić i opisać

narzędzia informatyczne je wspierające.

W9 Potrafi opisać podstawowe zasady projektowania systemów informatycznych,

metodykę i narzędzia do tego wykorzystywane.

W10 Zna podstawowe zasady zarządzania projektami informatycznymi.

W11 Zna zasady zabezpieczania danych oraz systemów informatycznych oraz potrafi

wymienić i scharakteryzować techniki do tego stosowane.

W12 Zna pecyfikę handlu oraz marketingu internetowego.

Umiejętności

U1 Potrafi efektywnie wyszukać wiarygodną informację w Internecie 1.0, 2,0 i

Internecie Semantycznym.

U2 Potrafi zweryfikować jakość pozyskanej informacji.

U3 Potrafi obsługiwać arkusz kalkulacyjny i wykorzystać jego funkcje oraz dodatkowe narzędzia (np., tabele przestawne) aby przeprowadzić analizę danych.

U4 Potrafi zamodelować proces biznesowy z wykorzystaniem dedykowanego oprogramowania.

U5 Potrafi wykonywać transakcje w poznanych systemach zintegrowanych


K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania procesu pozyskania wiarygodnej

informacji z Internetu

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie narzędzi

informatycznych wspierających wyszukiwania, analizę danych oraz modelowanie

procesów.

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z wyszukiwaniem informacji.

K4 Potrafi samodzielnie pracować z systemem zintegrowanym.

139



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Systemy informacyjne zarządzania. C7 W5

2. Telekomunikacja, Internet, technologie mobilne. C8 W6

3. Sieć Web. C8 W6

4. Systemy wyszukiwawcze. C1, C9 W1

5. Bazy danych. C9 W7

6. Business intelligence. C9 W7

7. Informatyczne zarządzanie procesami biznesowymi. C3, C10 W3, W8

8. Projektowanie systemów informatycznych. C11 W9

9. Systemy informatyczne klasy ERP. C9 W4, W7

10. Systemy informatyczne klasy CRM i SCM. C9 W7

11. Informatyczne zarządzanie wiedzą. C9 W7

12. Systemy sztucznej inteligencji – wprowadzenie C9 W7

13. Zarządzanie projektami. C12 W10

14. E-Commerce. C14 W12

15. Bezpieczeństwo systemów i informacji. C13 W11



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Zaawansowane wyszukiwanie. C1, C5 W1, U1, U2, K1, K2,

K3

2. Analiza danych z użyciem arkusza kalkulacyjnego – funkcje, formuły, narzędzia do analizy danych.

C2 W2, U3, K2

3. Modelowanie procesów biznesowych. C3 W3, U4, K2

4. Systemy klasy ERP. C4, C6 W4, U5, K4

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa 1. Witold Abramowicz, Filtrowanie informacji, Wydawnictwo AEP, 2008

140

2. Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon, Essentials of Management Information Systems, Prentice Hall

International Inc. 2010.

Zalecana 1. Witold Abramowicz, Heinrich C. Mayr (Eds.), Technologies for Business Information Systems,

Springer 2007 2. Witold Abramowicz, Paweł Kalczyński and Krzysztof Węcel, Filtering the Web to Feed Data

Warehouses, Springer, London, 2002

3. Witold Chmielarz, Systemy biznesu elektronicznego, Wydawnictwo Difin, Warszawa. 4. Jerzy Gołuchowski, B. Filipczyk, M. Jabłońska, e-Commerce

5. Application Design, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, 2007.

6. Stephen Haag et all., Management Information Systems for the Information Age, McGraw-

Hill/Irwin, 2007 7. Arkadiusz Januszewski, Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania, Wydawnictwo

Naukowe PWN, Warszawa, 2008

8. Leonard M. Jessup et all., Information Systems Today, Prentice Hall, 2005 9. Jerzy Kisielnicki, Systemy informacyjne biznesu – Informatyka dla zarządzania, Placet, 2008

10. James O’Brien, Outlines & Highlights for Management Information Systems, Essentials for the

e-Business Enterprise, McGraw-Hill, 2008. 11. Effy Oz, Management Information Systems, Course Technology, 2008.

12. Józef Oleński, Ekonomika informacji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2001.

13. R. Kelly Rainer, Introduction to Information Systems: Supporting and Transforming Business,

Wiley&Sons, 2007 14. Ralph Stair, George Reynolds, Fundamentals of Information Systems, Course Technology, 2005

15. E. Turban, E. McLean, J. Wetherbe, D. Leidner, L. Volonino, Information Technology for

Management, Transforming 16. Organizations in the Digital Economy, Wiley&Sons, 2008

Wymagania wstępne Podstawy znajomości technologii komputerowych,

podstawowa umiejętność posługiwania się systemem

operacyjnym i programami narzędziowymi do pracy

biurowej (edytor tekstu, arkusz kalkulacyjny), oraz przeglądarką internetową.


projektowe, analiza przypadków, ćwiczenia prowadzone oraz samodzielne.

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe,

ćwiczenia samodzielne.

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia Całość – egzamin pisemny

141


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X x X

W5 X

W6 x

W7 X

W8 X X

W9 X

W10 X

W11 X

W12 X

U1 x x X

U2 x X X

U3 x X X

U4 x X X

U5 x X X

K1 x X X

K2 X

K3 x

K4 X X X

………………………………………………

podpis autora

142


WIGE_I_1_A03 Informatyka ekonomiczna

Witold

Abramowicz

Grzegorz

Bartoszewicz

Elżbieta

Danecka

Agata

Filipowska

Monika

Kaczmarek

Tomasz

Kaczmarek

Krzysztof Węcel

Karol Wieloch

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna zaawansowane sposoby wyszukiwania informacji w

Intrencie 1.0, 2.0 oraz Internecie Semantycznym oraz wie

jak zweryfikować jakość pozyskanej informacji.

K1_W02

W2 Zna metody analizy danych w arkuszu kalkulacyjnym. K1_W04

W3 Zna podejścia do modelowania procesów biznesowych oraz narzędzia IT do modelowania

K1_W02,

K1_W04

W4 Zna przykładowe systemy zintegrowane klasy ERP K1_W04

W5 Zna rodzaje i charakterystykę różnych systemów

informacyjnych zarządzania. K1_W02

W6 Zna zasady działania technologii komunikacyjnych i

Internetu. K_W02

W7 Potrafi opisać i podać zastosowania różnych klas systemów

informatycznych (wyszukiwawczych, baz danych,

hurtowni danych, systemów zarządzania, systemów

sztucznej inteligencji).

K1_W02,

K1_W04

W8 Zna zasady zarządzania procesami biznesowymi oraz

potrafi wymienić i opisać narzędzia informatyczne je wspierające.

K1_W02,

K1_W04

W9 Potrafi opisać podstawowe zasady projektowania

systemów informatycznych, metodykę i narzędzia do tego wykorzystywane.

K1_W02

W10 Zna podstawowe zasady zarządzania projektami informatycznymi.

K1_W02

W11 Zna zasady zabezpieczania danych oraz systemów

informatycznych oraz potrafi wymienić i scharakteryzować techniki do tego stosowane.

K1_W02

W12 Zna pecyfikę handlu oraz marketingu internetowego. K1_W02

U1 Potrafi efektywnie wyszukać wiarygodną informację w

Internecie 1.0, 2,0 i Internecie Semantycznym. K1_ U02, K1_

U08

U2 Potrafi zweryfikować jakość pozyskanej informacji. K1_ U02, K1_

U08

143

U3 Potrafi obsługiwać arkusz kalkulacyjny i wykorzystać jego

funkcje oraz dodatkowe narzędzia (np., tabele przestawne)

aby przeprowadzić analizę danych.

K1_ U02, K1_

U08

U4 Potrafi zamodelować proces biznesowy z wykorzystaniem

dedykowanego oprogramowania. K1_U01

U5 Potrafi wykonywać transakcje w poznanych systemach

zintegrowanych K1_U01

K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania procesu pozyskania wiarygodnej informacji z Internetu

K1_K01,

K1_K04,

K1_K05


zakresie narzędzi informatycznych wspierających

wyszukiwania, analizę danych oraz modelowanie procesów.

K1_K01,

K1_K04,

K1_K05

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z

wyszukiwaniem informacji. K1_K02,

K1_K05

K4 Potrafi samodzielnie pracować z systemem

zintegrowanym. K1_K05

144



Informatyka w administracji Zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra dr Agata Filipowska


Data opracowania 23.04.2012r.


C1 Zapoznanie studenta z problematyką informatyzacji administracji publicznej, w tym realizowanymi w Polsce projektami informatycznymi

C2 Ocena i analiza wyzwań dla narzędzi informatycznych wspomagających pracę w administracji publicznej

C3 Poznanie działań realizowanych w skali europejskiej w zakresie informatyzacji

administracji


Wiedza

W1 Zna problemy administracji publicznej i sposoby rozwiązania tych problemów

W2 Zna projekty realizowane przez jednostki administracji w kraju i na świecie

W3 Zna prawodawstwo polskie i unijne w zakresie informatyzacji administracji publicznej

Umiejętności

U1 Potrafi wskazać problemy administracji publicznej oraz zaproponować ich rozwiązania

U2 Umie analizować dokumenty formalne (ustawy i rozporządzenia) i wskazywać

wynikające z nich wymagania dla systemów lub usług informatycznych

U3 Potrafi ocenić stan zaawansowania prowadzonych działań w zakresie e-Government


K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne z zakresu przedmiotu

K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu wspomagającego działanie administracji

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z

zakresu przedmiotu

145



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. e-Government, m-Government and e-

Democracy. Usługi społeczeństwa

informacyjnego. Rodzaje usług w administracji publicznej. Poziom rozwoju usług na Świecie.

Poziom rozwoju usług w Polsce.

C1, C2 W1, W2, U1, K2

2. e-Democracy - jak włączać obywateli do

działania?

C1, C2, C3 W1, U1, K1

3. Informacja publiczna. Rodzaje informacji i kanały jej udostępniania. Model informacyjny

Państwa.

C1, C2 W3, U2

4. Strategia Lizbońska. Europe 2020. Wdrożenie

Strategii i planu Europe2020.

C1, C3 W3, U2

5. Realizacja Strategii w Polsce. Akty prawne. C1 W1, W3, U1, U2, K3

6. Interoperacyjność w e-Government. C1, C2 W1, U1, K2

7. e-Learning czyli droga do Społeczeństwa

Informacyjnego.

C1, C2 W2, K1

8. Polityki licencjonowania w administracji. C1 W1, U1, K1

9. e-Governance a bezpieczeństwo w Sieci.

Cyberterroryzm .

C1, C3 W1, U1, K3

10. Wyzwania w informatyzacji państwa. Sprawa

polska. Projekty priorytetowe i lokalne elektronicznej administracji w Polsce.

C1, C2 W1, W2, W3, U1,

U3, K1, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Strategia lizbońska – droga do sukcesu zjednoczonej Europy, Urząd Komitetu Integracji Europejskiej, maj 2002, ISBN 83-87913-38-3

2. eEurope 2002 – An information society for all, Komisja Europejska, 2002

3. eEurope 2005 – An information society for all, Komisja Europejska, 2004

4. i2010 - A European Information Society for growth and employment, Komisja Europejska,

2005

5. Europa2020, Komisja Europejska, http://ec.europa.eu/europe2020/index_pl.htm

Zalecana

1. Józef Oleński, Infrastruktura informacyjna Państwa, 2006, ISBN: 83-87374-40-7

http://ec.europa.eu/europe2020/index_pl.htm

146

Wymagania wstępne Podstawowa wiedza i umiejętności z zakresu

informatyki ekonomicznej


systemów, dyskusje

Praca indywidualna studenta Czytanie udostępnianych na platformie Moodle

materiałów dodatkowych, studia literaturowe, analiza

systemów

Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach, zadania domowe

Zaliczenie pisemne na ostatnich zajęciach


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X X

W3 X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

K1 X X

K2 X X

K3 X X X

………………………………………………

podpis autora

147


WIGE_I_3_C12 Informatyka w administracji Agata Filipowska

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna problemy administracji publicznej i sposoby

rozwiązania tych problemów K1_W02, K1_W03,

K1_W08

W2 Zna projekty realizowane przez jednostki administracji

w kraju i na świecie K1_W02, K1_W03,

K1_W08

W3 Zna prawodawstwo polskie i unijne w zakresie

informatyzacji administracji publicznej K1_W02, K1_W03,

K1_W08

U1 Potrafi wskazać problemy administracji publicznej oraz

zaproponować ich rozwiązania K1_U01

U2 Umie analizować dokumenty formalne (ustawy i rozporządzenia) i wskazywać wynikające z nich

wymagania dla systemów lub usług informatycznych

K1_U01

U3 Potrafi ocenić stan zaawansowania prowadzonych

działań w zakresie e-Government K1_U01


K1_K01, K1_K02

K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu wspomagającego

działanie administracji

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z zakresu przedmiotu

K1_K01, K1_K04

148



Infrastruktura informacyjna państwa Zaliczenie




Informatyka w gospodarce i administracji Polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C1 Zapoznanie studentów z zagadnieniami infrastruktury informacyjnej państwa i jej warstw oraz wyzwaniami dot. informatyzacji państwa

C2 Zapoznanie z projektami realizowanymi w Polsce z zakresu budowania infrastruktury informacyjnej państwa

C3 Zapoznanie z metodami i narzędziami informatyzacji administracji


Wiedza

W1 Zna problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w administracji publicznej

W2 Zna modele infrastruktur informacyjnych państwa, w tym zakres i kanały

udostępniania informacji

W3 Zna metody i narzędzia informatyzacji administracji

W4 Zna projekty i przykłady systemów budujących infrastrukturę informacyjną państwa

Umiejętności

U1 Potrafi wskazać problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w administracji

publicznej

U2 Potrafi krytyczne przeanalizować stan systemów infrastrukturalnych

U3 Potrafi przedstawić wymagania dla systemów infrastrukturalnych wynikające z obecnego stanu wiedzy oraz przepisów prawa



K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu

wspomagającego działanie administracji

149

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów z

zakresu przedmiotu



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Podstawy informacyjne demokratycznego

państwa. Systemy informatyczne.

C1 W1, U1, U3, K2

2. Funkcje informacji. Rodzaje informacji i kanały jej udostępniania obywatelom.

C1 W1, W2, U1

3. Modele informacyjne państwa. Zakres informacji udostępnianej obywatelom.

C1 W1, W2, U1

4. Infrastruktura informacyjna państwa. Definicja i

elementy infrastruktury.

C1, C3 W1, W2, W3, U1,

U3

5. Warstwy infrastruktury informacyjnej państwa. C1, C2 W1, W2, W4, U1,

U2, K1

6. Od ogólnokrajowych systemów informacji

publicznej do systemów zewnętrznych.

C1, C2 W1, W4, U1, K2

7. Architektura informacyjna państwa a

architektura korporacyjna.

C1 W1, U1, K2

8. Metody oraz narzędzia zarządzania

informatyzacją administracji. Zarządzanie

projektami w administracji (Prince2).

Zarządzanie rozwojem architektury korporacyjnej (TOGAF). Definicja

zakresu informacyjnego zamówień publicznych

(siatka Zachman-a).

C1, C3 W3, U3, K3

9. Wyzwania w administracji publicznej. C1, C2 W1, W4, U1, U2,

K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Józef Oleński, Infrastruktura informacyjna Państwa, 2006, ISBN: 83-87374-40-7

2. Nowoczesna infrastruktura informacyjna podstawą taniego i przyjaznego państwa

obywatelskiego, Warszawa 2005, http://www.msw.gov.pl/download.php?s=1&id=2419

Zalecana

1. Ustawa o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne

2. Ustawa z dnia 7 października 1999 r. o języku polskim

3. Ustawa z dnia 18 września 2001 r. o podpisie elektronicznym

4. Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 25 kwietnia 2008 r. w sprawie wymagań technicznych dokumentów elektronicznych zawierających akty

normatywne i inne akty prawne, elektronicznej formy dzienników urzędowych oraz środków

komunikacji elektronicznej i informatycznych nośników danych

http://www.msw.gov.pl/download.php?s=1&id=2419

150


informatyki ekonomicznej


inicjatyw z zakresu informatyzacji administracji,

dyskusje


materiałów dodatkowych, studia literaturowe, analiza

systemów w celu przygotowania projektu

Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach

Projekt zaliczeniowy wykonywany w zespołach

dwuosobowych


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

W4 X X X

U1 X X

U2 X X X

U3 X X X

K1 X X X

K2 X

K3 X X

………………………………………………

podpis autora

151


WIGE_I_6_CW4 Infrastruktura informacyjna państwa Agata Filipowska

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna problemy i wyzwania zarządzania infrastrukturą w

administracji publicznej K1_W08

W2 Zna modele infrastruktur informacyjnych państwa, w

tym zakres i kanały udostępniania informacji K1_W08

W3 Zna metody i narzędzia informatyzacji administracji K1_W08

W4 Zna projekty i przykłady systemów budujących infrastrukturę informacyjną państwa

K1_W08

U1 Potrafi wskazać problemy i wyzwania zarządzania

infrastrukturą w administracji publicznej K1_U01, K1_U06

U2 Potrafi krytyczne przeanalizować stan systemów

infrastrukturalnych K1_U01, K1_U06

U3 Potrafi przedstawić wymagania dla systemów

infrastrukturalnych wynikające z obecnego stanu

wiedzy oraz przepisów prawa

K1_U01, K1_U06

K1 Potrafi pracować w zespole realizując zadania

analityczne z zakresu przedmiotu K1_K01, K1_K02

K2 Jest świadomy konieczności powiązania wielu

elementów dla opracowania systemu wspomagającego

działanie administracji

K1_K01, K1_K03,

K1_K04


zakresie nowych elementów z zakresu przedmiotu K1_K04, K1_K05

152



Instrumenty pochodne egzamin




Inżynieria finansowa polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Krzysztof Echaust

Badań Operacyjnych

Data opracowania 20-04-2012


C1 Poznanie różnych typów instrumentów pochodnych.

C2 Poznanie strategii inwestycyjnych na przykładzie instrumentów pochodnych.

C3 Poznanie elementarnych metod wyceny instrumentów pochodnych.


Wiedza

W1 Rozróżnia instrumenty pochodne.

W2 Rozróżnia strategie spekulacji, hedgingu i arbitrażu.

W3 Zna podstawowe metody wyceny instrumentów finansowych.

Umiejętności

U1 Umie ocenić ryzyko inwestycji z wykorzystaniem instrumentów pochodnych.

U2 Potrafi wykorzystać instrumenty pochodne w konstrukcji strategii spekulacyjnej,

arbitrażowej i zabezpieczającej.

U3 Potrafi wycenić typowe instrumenty pochodne.


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę o instrumentach finansowych.




dla modułu

1. Instrumenty pochodne – historia, charakterystyka, C1, C2 W1

153

podział, przeznaczenie.

2. Obligacje – charakterystyka, podział, wycena.

Krzywa terminowa.

C1, C3 W3, U3

3. Kontrakty terminowe forward i futures – charakterystyka, podział, wycena. Strategie

inwestycyjne z wykorzystaniem kontraktów

terminowych.

C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U2, U3

4. Kontrakty terminowe na stopę procentową i obligację

– charakterystyka, podział, wycena.

C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2

5. Swapy pierwszej generacji – charakterystyka, podział, wycena.

C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U2, U3

6. Opcje – charakterystyka, podział, strategie

inwestycyjne.

C1, C2 W1, W2, U1, U2, K1

7. Opcje – współczynniki greckie. Delta i delta-gamma

hedging. Problem zmienności.

C2 W2, W3, U1, U2, U3,

K1

8. Wycena opcji – model Blacka-Scholesa. C3 W3, U3, K1

9. Wycena opcji – model dwumianowy. C3 W3, U3

10. Opcje egzotyczne – charakterystyka, podział,

elementy wyceny.

C1, C3 W1, W3, U1, U3

11. Kredytowe instrumenty pochodne – charakterystyka,

podział, wycena, zastosowanie.

C1, C2, C3 W1, W3, U1, U2, U3




dla modułu

1. Instrumenty i rynki finansowe – wprowadzenie C1, C2 W1

2. Obligacje –wycena. Wyznaczanie stóp procentowych C1, C3 W3, U3

3. Kontrakty terminowe forward i futures – wycena,

zastosowanie.

C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

U2, U3

4. Kontrakty terminowe na stopę procentową i obligację – – wycena, zastosowanie.

C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2

5. Swapy pierwszej generacji – wycena, zastosowanie. C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

U2, U3

6. Opcje – konstrukcja strategii inwestycyjnych. C1, C2 W1, W2, U1, U2, K1

7. Wycena opcji – model Blacka-Scholesa i model

dwumianowy.

C3 W3, U3

8. Opcje egzotyczne – wycena, zastosowanie. C1, C3 W1, W3, U1, U3

Literatura

Obowiązkowa 1. Hull J., Kontrakty terminowe i opcje. Wprowadzenie, WIG-Press, Warszawa 1997.

2. Hull J., Option, futures and Other Derivatives, Prentice Hall International, London 1997.

3. Jajuga T., Jajuga K., Inwestycje. Instrumenty finansowe; ryzyko finansowe; inżynieria finansowa, PWN,

Warszawa 1996.

Zalecana 1. Weron A., Weron R., Inżynieria finansowa; wycena instrumentów pochodnych; symulacje

komputerowe; statystyka rynku, WNT, Warszawa 1998.

154

2. Tarczyński W., Zwolankowski M., Inżynieria finansowa; instrumentarium, strategie, zarządzanie

ryzykiem, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa 1999.

Wymagania wstępne Znajomość funkcjonowania rynków finansowych, znajomość podstawowych instrumentów finansowych, znajomość

arytmetyki finansowej.

Metody nauczania Wykład, zadania, prace projektowe.


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, samodzielne rozwiązywanie zadań.

Sposób zaliczenia Oceniane zadania projektowe i egzamin końcowy.


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x x

U3 x x x

K1 x

………………………………………………

podpis autora

155


WIGE_I_4_C10 Instrumenty pochodne Krzysztof Echaust

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Poznanie różnych typów instrumentów pochodnych. K1_W02, K1_W08

W2 Poznanie strategii inwestycyjnych na przykładzie

instrumentów pochodnych.

K1_W02, K1_W06

W3 Poznanie elementarnych metod wyceny


K1_W06

U1 Umie ocenić ryzyko inwestycji z wykorzystaniem


K1_U01, K1_ U02,

K1_ U03

U2 Potrafi wykorzystać instrumenty pochodne w

konstrukcji strategii spekulacyjnej, arbitrażowej i

zabezpieczającej.

K1_U01, K1_ U02,

K1_ U03

U3 Potrafi wycenić typowe instrumenty pochodne. K1_U01, K1_ U02,

K1_ U03, K1_ U04

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę o

instrumentach finansowych.

K1_K01,K1_K04

156


Nazwa modułu

Instytucje i instrumenty rynku kapitałowego

Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

egzamin

Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr:

3/6

Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki

Specjalność:

Język wykładowy:

po

Moduł (obowiązkowy/do wyboru)

oo Inżynieria finansowa polski obowiązkowy


2 Wykłady: 15 Ćwiczenia: 2

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Jacek Mizerka

Finansów Przedsiębiorstw

Data opracowania 22.04 2012


C1 Nabycie wiedzy o rynku kapitałowym i instytucjach z nim związanych

C2 Nabycie wiedzy o roli rynku kapitałowego w gospodarce i jego wpływie na życie

społeczne

C3 Nabycie umiejętności korzystania z informacji płynących z giełdy


przeprowadzanych analiz.


Wiedza

W1 Ma podstawową wiedzę o rynku kapitałowym i instytucjach z nim związanych oraz o

ich roli w życiu gospodarczym i społecznym.

W2

Ma podstawową wiedzę z zakresu formalnych procedur obowiązujących na rynku

kapitałowym.

W3

Zna wagę informacji płynących z rynku kapitałowego dla podejmowania decyzji odnoszących się do gospodarki jako całości oraz decyzji podejmowanych w firmach.

W4

Zna wymogi etyczne obowiązujące na rynku kapitałowym.

Umiejętności

U1

Potrafi wykorzystać wiedzę o rynku kapitałowym dla potrzeb przeprowadzania

różnego rodzaju analiz gospodarczych.

U2

Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk odnoszących się do rynku kapitałowego do realizacji różnych zadań w działalności

społeczno-gospodarczych.

157

U3

Potrafi korzystać z informacji płynących z rynku kapitałowego dla przygotowania

przesłanek do podejmowania decyzji w firmie oraz dla oceny sytuacji

makroekonomicznej.

U4

Potrafi ocenić z punktu widzenia etycznego zjawiska zachodzące na rynku

kapitałowym.


K1

Dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności w zakresie

wykorzystania wiedzy o rynku kapitałowym i jego roli w życiu gospodarczym i społecznym.

K2

Potrafi twórczo uczestniczyć w grupowym opracowywaniu prezentacji odnoszących się do funkcjonowania rynku kapitałowego, ma świadomość odpowiedzialności za

wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru pracy zawodowej.

K3

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wiedzy odnoszącej się do funkcjonowania rynku kapitałowego; ma świadomość konieczności nieustannego,

samodzielnego dokształcania się.

K4

Potrafi wykorzystać informacje płynące z rynku kapitałowego dla rozwoju przedsiębiorczości.



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Ogólna charakterystyka rynku

kapitałowego; funkcje rynku kapitałowego,

podział rynku kapitałowego.

C1, C2, C4 W1, W2, W3, K2,

K3

2. Najważniejsze rynki kapitałowe świata i

Europy; Giełda Papierów Wartościowych w

Warszawie S.A.(GPW) jako lider w regionie

środkowej i wschodniej Europy.

C1, C2, C4 W1, W3, K2, K3

3. Instrumenty finansowe notowane na

giełdzie, na przykładzie GPW (akcje, obligacje,

listy zastawne, certyfikaty depozytowe, opcje,

kontrakty itd.).

C1, C2, C4 W1, W3, U3, K2,

K3, K4

4 Instrumenty finansowe, c.d. -systemy

notowań; odczytywanie notowań.

C1, C2, C3, C4 W1, W3, U1, U3,

K2, K3

5. Emitenci i wprowadzający; korzyści i

ujemne strony wejścia spółki na giełdę;

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U2,

K2, K3, K4

158

procedura wejścia na giełdę; rola

wprowadzających.

6. Inwestorzy giełdowi (instytucjonalni i

indywidualni).

C1, C2, C4 W1, W3, K2, K3

7. Podmioty świadczące usługi

maklerskie.

C1, C2, C4 W1, W3, U2, K2, K3

8. Rola operatorów rynku kapitałowego

(organizacja sesji giełdowej, ograniczenie

wahań kursów, itp.).

C1, C2, C4 W1, W2, W3, U2,

K2, K3

9. Izba rozrachunkowa giełdy (rola izby na

przykładzie Krajowego Depozytu Papierów

Wartościowych).

C1, C2, C4 W1, W2, W3, U2,

K2, K3

10. Nadzór nad rynkiem kapitałowym (na

przykładzie Komisji Nadzoru Finansowego).

C1, C2, C4 W1, W3, W4, U1,

U3, K1, K3, K4

11. Zaufanie i bezpieczeństwo na rynku

kapitałowym (sposoby obrony przed

manipulacją, obowiązki informacyjne emitenta,

itp.).

C1, C2, C4 W1, W2, W3, U1,

U3, U4, K1, K2, K3,

12. Systemy emerytalne a giełda (rola giełdy w

rozwoju kapitałowych systemów emerytalnych).

C1, C2, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K2, K3,

K4

13. Inflacja i stopy procentowe a kursy akcji – możliwości oddziaływania polityki finansowej

na sytuację na giełdzie.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K2, K3,

K4

14. Produkt Krajowy Brutto a indeksy giełdowe. Czy giełda może być barometrem gospodarki?

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K2, K3,

K4

15. Dyskusja podsumowująca rolę giełdy papierów

wartościowych w gospodarce.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

Literatura

Obowiązkowa 1.) U. Banaszczak-Soroka, 2008, Instytucje i uczestnicy rynku kapitałowego, Wydawnictwo

Naukowe PWN, W-wa.

159

2.) J. Czekaj (red), 2008, Rynki, instrumenty i instytucje finansowe, Wydawnictwo Naukowe

PWN, W-wa.

Zalecana

3.) W. Dębski, 2011, Rynek finansowy i jego mechanizmy, Wydawnictwo Naukowe PWN, W-

wa.

Wymagania wstępne Wstępna znajomość instytucji związanych z rynkiem

kapitałowym.

Metody nauczania Prezentacje multimedialne przygotowywane w zespołach

studentów, stanowiące wstęp do dyskusji moderowanej przez

prowadzącego zajęcia.



prace projektowe w zespołach maksymalnie trzyosobowych.

Sposób zaliczenia Prezentacje przygotowane przez studentów, aktywność na

zajęciach (udział w dyskusji).

160


Efekt kształcenia

dla modułu Aktywność Zaliczenie końcowe -

prezentacja

W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

K1 x

K2 x

K3 x x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

161


WIGE_I_6_C27 Instytucje i instrumenty rynku kapitałowego Jacek Mizerka

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Ma podstawową wiedzę o rynku kapitałowym i instytucjach z

nim związanych oraz o ich roli w życiu gospodarczym i

społecznym.

K1_W02, K1_W03,

K1_W10

W2 Ma podstawową wiedzę z zakresu formalnych procedur

obowiązujących na rynku kapitałowym. K1_W02, K1_W03,

K1_W10

W3 Zna wagę informacji płynących z rynku kapitałowego dla

podejmowania decyzji odnoszących się do gospodarki jako

całości oraz decyzji podejmowanych w firmach.

K1_W02, K1_W03,

K1_W10

W4 Zna wymogi etyczne obowiązujące na rynku kapitałowym. K1_W09

U1 Potrafi wykorzystać wiedzę o rynku kapitałowym dla potrzeb

przeprowadzania różnego rodzaju analiz gospodarczych. K1_U05, K1_U06,

K1_U07, K1_U08,

K1_U9

U2 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk odnoszących się do rynku kapitałowego do

realizacji różnych zadań w działalności społeczno-

gospodarczych.

K1_U05, K1_U06,

K1_U07, K1_U08,

K1_U9

U3 Potrafi korzystać z informacji płynących z rynku kapitałowego

dla przygotowania przesłanek do podejmowania decyzji w

firmie oraz dla oceny sytuacji makroekonomicznej.

K1_U05, K1_U06,

K1_U07, K1_U08,

K1_U9

U4 Potrafi ocenić z punktu widzenia etycznego zjawiska

zachodzące na rynku kapitałowym. K1_U05, K1_U06,

K1_U07, K1_U08,

K1_U9

K1 Dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali

umiejętności w zakresie wykorzystania wiedzy o rynku kapitałowym i jego roli w życiu gospodarczym i społecznym.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03, K1_04

K2 Potrafi twórczo uczestniczyć w grupowym opracowywaniu

prezentacji odnoszących się do funkcjonowania rynku kapitałowego, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie

realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru pracy

zawodowej.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03, K1_04

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie

wiedzy odnoszącej się do funkcjonowania rynku kapitałowego; ma świadomość konieczności nieustannego, samodzielnego

dokształcania się.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03, K1_04

K4 Potrafi wykorzystać informacje płynące z rynku kapitałowego dla rozwoju przedsiębiorczości.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03, K1_04, K1_05

162


Nazwa modułu Interakcje człowiek komputer Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki I/ 6

Specjalność Informatyka w gospodarce i administracji

Język wykładowy: Moduł (obowiązkowy/do wyboru)

stracji polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

obszar nauk społecznych

Blok zajęciowy

Liczba punktów C


Elżbieta Danecka Katedra Informatyki Ekonomicznej



C1 Pokazanie istoty i wagi badań dotyczących współdziałania człowieka z systemem komputerowym. Ewolucja, istota, kluczowe aspekty HCI.

C2 Zapoznanie słuchaczy z psychologicznymi podstawami funkcjonowania percepcji w

kontekście interakcji człowieka z komputerem. Przedstawienie podstawowych pojęć psychologii inżynieryjnej, nauk kognitywnych oraz psychologii czynników ludzkich

C3 Pokazanie roli, wagi i zasad tworzenia użytecznego oprogramowania Prezentacja

kluczowych zagadnieniami związanymi z projektowania i wdrażania systemów

informatycznych w aspekcie możliwości percepcyjnych człowieka.

C4 Przedstawienie kluczowych problemów i zasad projektowania funkcjonalnych stron

www, zapoznanie z kluczowymi problemami i zasadami projektowania stron www dla

urządzeń mobilnych.


Wiedza

W1 Zna kluczowe aspekty HCI, ewolucję badań i główne osiągnięcia w aspekcie ergonomii,

psychologii kognitywnej oraz inżynierii oprogramowania

W2 Zna podstawowe normy związane z ergonomią komputerowego stanowiska pracy w

aspekcie sprzętu i oprogramowania

W3 Zna zasady tworzenia użytecznego oprogramowania, zna podstawy projektowania

systemów informatycznych z uwzględnieniem podstawowych zasad HCI

W4 Zna zasady, narzędzia i miary funkcjonalności stron www, zna podstawy projektowania funkcjonalnych stron www na urządzenia mobilne

Umiejętności

U1 Potrafi posługiwać się zasadami ergonomii komputerowego stanowiska pracy przy

tworzeniu tego typu stanowisk zarówno w aspekcie sprzętu jak i oprogramowania

U2 Potrafi stosować metody tworzenia użytecznego oprogramowania, oraz praktycznie

posługiwać się nimi przy projektowaniu i tworzeniu aplikacji przyjaznych dla

użytkownika

U3 Potrafi stosować kluczowe zasady projektowania systemów informatycznych

163

uwzględniających podstawowe aspekty HCI, potrafi wykorzystywać kluczowe

osiągnięcia psychologii kognitywnej w aspekcie projektowania i wdrażania systemów

informatycznych

U4 Potrafi oceniać funkcjonalność i użyteczność stron www, potrafi projektować funkcjonalne strony www zarówno „klasyczne” jak i dla urządzeń mobilnych.


K1 Posiada świadomość poziomu swojej wiedzy zarówno we wszystkich płaszczyznach związanych z HCI, rozumie konieczność poszerzania i aktualizowania wiedzy

K2 Posiada umiejętność pracy w zespole, umiejętność realizowania różnych ról przy

realizacji projektów zespołowych, posiada pełną świadomość problemów etycznych

występujących przy realizacji każdej z tych ról

K3 Potrafi uzupełniać wiedzę i umiejętności w zakresie wszelkich problemów związanych

z kluczowymi aspektami HCI

K4 Potrafi w sposób twórczy wykorzystywać poznane narzędzia i metody

Treści programowe – ćwiczenia


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu 1. HCI – istota, podstawowe pojęcia ewolucja dziedziny C1, W1

2. Komputerowe stanowisko pracy – ergonomia

sprzętu, ergonomia oprogramowania

C1, C2,C3 W2, U1

3. Psychologiczny model użytkownika. Podstawy

funkcjonowania percepcji w kontekście HCI

C1, C2 W2,

4. Prezentacja podstawowych pojęć psychologii

inżynieryjnej, nauk kognitywnych oraz psychologii czynników ludzkich

C1, C2 W2, W3, W4, U1, K1

5 Projektowanie systemów informatycznych -

wybrane aspekty metodologiczne w kontekście

możliwości percepcyjnych człowieka (cz. 1)

C3 W1, W4, U1, U4, K1,

K2, K3

6 Projektowanie systemów informatycznych -

wybrane aspekty metodologiczne w kontekście

możliwości percepcyjnych człowieka (cz. 2)

C3 W3, U3, K1, K3, K4

7. Projektowanie i programowanie systemu informatycznego. Zarządzanie projektem. Rola

użytkownika w poszczególnych fazach projektu.

Wpływ metod i narzędzi HCI na realizację poszczególnych etapów projektu (cz1).

C2, C4, W3, U3, K1, K3, K4

8. Projektowanie i programowanie systemu

informatycznego. Zarządzanie projektem. Rola

użytkownika w poszczególnych fazach projektu. Wpływ metod i narzędzi HCI na realizację

poszczególnych etapów projektu (cz.2)

C3 W3, U2, U3, K1, K3,

K4

9. Użyteczne oprogramowanie. Istota, miary zasady tworzenia uzytecznego oprogramowania

C3 W3, U2, U3, K1, K3,

K4

10. Projektowanie interfejsów. Podstawowe typy i

funkcjonalności interfacejsów

C3 W3, U2, U3, K1, K3,

K4

11. Projektowanie stron www w kontekście HCI C4 W4, U4, K1, K2, K3,

K4

12. Funkcjonalność i użyteczność stron www w kontekście HCI –miary, zasady, narzędzia (cz.1)

C4 W4, U4, K1, K2, K3,

K4

164

13. Funkcjonalność i użyteczność stron www w

kontekście HCI –miary, zasady, narzędzia (cz. 2)

C4 W4, U4, K1, K2, K3,

K4

14. Projektowanie stron www dla urządzeń

mobilnych

C4 W4, U4, K1, K2, K3,

K4

15. Funkcjonalność i użyteczność stron www dla

urądzeń mobilnych–miary, zasady, narzędzia

C4 W4, U4, K1, K2, K3,

K4

Literatura

Obowiązkowa

1. „Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym”, red. J. Górski, Helion 2002

2. Tworzenie użytecznego oprogramowania” J. Cogswell, Mikom, Warszawa 2005

3. „Projektowanie stron www – uzytecznośc w praktyce”, M. Kasperski, A. Bogusz-torbicz, Helion 2008

4. „Psychologiczne wyzwania dzisiejszej peacy”, P. duane, S. Schulz, E. Schulz, PWN,

Warszawa 2002

Wymagania wstępne Znajomość podstaw projektowania systemów

informatycznych. Znajomość zasad projektowania i tworzenia stron www

Metody nauczania Wprowadzenie teoretyczne – prezentacje multimedialne,

dyskusje, analizy przypadków, praktyczne ćwiczenia w

zakresie projektowania z podziałem na role.

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, opracowywanie elementów projektu

Przygotowywanie prezentacji multimedialnych.

Sposób zaliczenia Przygotowanie multmedialnej prezentacji dotyczącej

wybranego aspektu HCI, przygotowanie elementu projektu – praca w zespole. Aktywny udział w dyskusjach


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4

x x x

K1 x x x

K2 x x x

K3 x x x

K4 x x x

………………………………………………

podpis autora

165


WIGE_I_6_C35 Interakcje człowiek komputer Elżbieta Danecka

Symbol efektu

kształcenia




kształcenia dla

kierunku

W1

Zna kluczowe aspekty HCI, ewolucję badań i główne

osiągnięcia w aspekcie ergonomii, psychologii kognitywnej

oraz inżynierii oprogramowania

K1_W05

W2

Zna podstawowe normy związane z ergonomią komputerowego stanowiska pracy w aspekcie sprzętu i

oprogramowania

K1_W05

W3

Zna zasady tworzenia użytecznego oprogramowania, zna podstawy projektowania systemów informatycznych z

uwzględnieniem podstawowych zasad HCI

K1_W06

W4

Zna zasady, narzędzia i miary funkcjonalności stron www,

zna podstawy projektowania funkcjonalnych stron www na urządzenia mobilne

K1_W08

U1

Potrafi posługiwać się zasadami ergonomii komputerowego

stanowiska pracy przy tworzeniu tego typu stanowisk zarówno w aspekcie sprzętu jak i oprogramowania

K1_U1

U2

Potrafi stosować metody tworzenia użytecznego

oprogramowania oraz praktycznie posługiwać się nimi przy

projektowaniu i tworzeniu aplikacji przyjaznych dla użytkownika

K1_U6

U3

Potrafi stosować kluczowe zasady projektowania systemów

informatycznych uwzględniających kluczowe aspekty HCI,

potrafi wykorzystywać kluczowe osiągnięcia psychologii kognitywnej w aspekcie projektowania i wdrażania


K1_U7

U4

Potrafi oceniać funkcjonalność i użyteczność stron www, potrafi projektować funkcjonalne strony www zarówno

„klasyczne” jak i dla urządzeń mobilnych.

K1_U7, K1_U8

K1

Posiada świadomość poziomu swojej wiedzy zarówno we

wszystkich płaszczyznach związanych z HCI, rozumie konieczność poszerzania i aktualizowania wiedzy

K1_K01

K2

Posiada umiejętność pracy w zespole, umiejętność

realizowania różnych ról przy realizacji projektów

zespołowych, posiada pełną świadomość problemów etycznych występujących przy realizacji każdej z tych ról

K1_K02, K1_K03

K3

Potrafi uzupełniać wiedzę i umiejętności w zakresie

wszelkich problemów związanych z kluczowymi aspektami HCI

K1_K04, K1_K05

K4 Potrafi w sposób twórczy wykorzystywać poznane narzędzia

i metody K1_K05

166



Internet of Things zaliczenie




angielski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Jarogniew Rykowski




C1 Presentation of the concept of ubiquitous computing and networking, and potential application areas of new ICT technologies

C2 Description of methods of connecting and networking of Internet of Things (IoT) devices, as

well as communication technologies among devices and humans

C3 Discussion of mass introduction of „intelligent” IoT devices and their influence on everyday life

and professional activities


Wiedza

W1 Has basic knowledge on IoT system design and the analysis of mass application of new

IoT technologies

W2 Is able to assess the consequences of mass introduction of IoT technologies in the society

W3 Is able to design a new workplace with massive usage of IoT systems and modern ICT technologies

W4 Knows basic communication methods among IoT devices and humans

Umiejętności

U1 Is able to analyze the application areas of modern IoT technologies, and further present the results of such analysis in both Polish and English

U2 Is able to effectively apply modern ICT tools and technologies for the analysis of IoT

systems and applications

U3 Has extended knowledge and dictionary in the domain of IoT systems and applications


K1 Is able to formulate questions and answers in the domain related with IoT/ICT systems

and application areas

167

K2 Is aware of ethic and social problems related with mass introduction of modern IoT/ICT

technologies

K3 Is able to work on his/her own to extend the knowledge on modern ICT applications

K4 Is able to use modern ICT tools and e-business models related with mass client



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Introduction to Internet of Things (IoT) application

areas

C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,

U1, K1, K2

2. Basic theory and organization of IoT system: third

dimension to access the Internet (anytime, anywhere,

and – by means of any device)

C1, C3 W1, W2, W3, U2,

K1, K3, K4

3. Calm and ubiquitous computing C2, C3 W2, W3, W4, U1,

U3, K3

4. Law regulations for IoT systems and applications C1, C3 W1, W2, U2, K1, K2,

K4

5. Basic problems: security, privacy, standardization, ethic aspects of mass application

C1, C3 W2, W3, U1, U2, U3, K1, K2

6. Scientific research in the domain of IoT systems and

technologies

C2 W1, U3, K4

7. Application areas of IoT technologies C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3,

K2, K4

8. „Intelligent” systems and devices C1, C3 W1, W4, U1, U3, K2,

K4

9. Power-supply for IoT devices, economical aspects of

mass usage of such devices

C2 W3, U2, K3

10. Identification technologies for IoT systems C2 W3, W4, U1, K1, K2

11. Law and ethical problems caused by mass

introduction of radio-based identification and

authorization

C1, C3 W2, U1, K3

12. Basic classes of IoT sensors and actuators C2 W3, U2, K3

13. Communication and data transmission among IoT

devices

C2 W2, W3, W4, U2,

K1, K3

14. Human-to-device interaction in the domain of IoT

systems

C2, C3 W2, W3, W4, U2,

K1, K3

15. Data storage and access in the domain of IoT systems C2 W2, W3, U2, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny, „ITU Internet Reports 2005: The Internet of

Things”, Genewa 2005

2. Bill Glover , Himanshu Bhatt, „RFID Essentials”, O'Reilly Media, Inc., 2006

Zalecana

1. Kazem Sohraby, Daniel Minoli, Taieb Znati „Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”, Wiley-Interscience, 2007

2. C. Siva Ram Murthy, B.S. Manoj, „Ad Hoc Wireless Networks: Architectures and Protocols”, Prentice Hall, 2004

168

3. Jon S Wilson, „Sensor Technology Handbook”, Newnes, 2004

4. Frank Adelstein, Sandeep KS Gupta, Golden Richard III, Loren Schwiebert, „Fundamentals of Mobile

and Pervasive Computing”, McGraw-Hill Professional, 2004

5. Seng Loke, „Context-Aware Pervasive Systems: Architectures for a New Breed of Applications”, AUERBACH, 2006

Wymagania wstępne Basic knowledge on modern ICT technologies and computer

programming

Metody nauczania Lectures and multimedia presentations, case studies,

discussions

Praca indywidualna studenta Literature study, self-analysis of given ICT technologies and consequences of their mass introduction

Sposób zaliczenia Written test


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

W4 X X

U1 X

U2 X

U3 X

K1 X X

K2 X X

K3 X X

K4 X X

………………………………………………

podpis autora

169


WIGE_I_6_BW2 Internet of Things Jarogniew

Rykowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Has basic knowledge on IoT system design and the

analysis of mass application of new IoT technologies K1_W06

W2 Is able to assess the consequences of mass introduction of IoT technologies in the society

K1_W08

W3 Is able to design a new workplace with massive usage of IoT systems and modern ICT technologies

K1_W03

W4 Knows basic communication methods among IoT

devices and humans K1_W06

U1 Is able to analyze the application areas of modern IoT

technologies, and further present the results of such analysis in both Polish and English

K1_U07

U2 Is able to effectively apply modern ICT tools and

technologies for the analysis of IoT systems and applications

K1_U08

U3 Has extended knowledge and dictionary in the domain

of IoT systems and applications K1_U09

K1 Is able to formulate questions and answers in the

domain related with IoT/ICT systems and application areas

K1_K01

K2 Is aware of ethic and social problems related with

mass introduction of modern IoT/ICT technologies K1_K03

K3 Is able to work on his/her own to extend the

knowledge on modern ICT applications K1_K04

K4 Is able to use modern ICT tools and e-business models

related with mass client K1_K05

170



Internet of Things / Internet rzeczy zaliczenie




angielski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Jarogniew Rykowski




C1 Prezentacja pojęcia wszechobecnych komputerów i sieci Internetu Rzeczy (IoT), a także potencjalnych obszarów aplikacyjnych nowoczesnych technologii

C2 Zapoznanie z metodami łączenia w sieć urządzeń Internetu Rzeczy, a także metodami

komunikacji między urządzeniami i ich użytkownikami

C3 Przedyskutowanie masowego wprowadzenia „inteligentnych” urządzeń oraz ich wpływu na

życie codzienne i pracę ludzi


Wiedza

W1 Ma podstawową wiedzę na temat projektowania systemów IoT oraz umie analizować

potencjalne obszary aplikacyjne nowoczesnych technologii

W2 Jest w stanie ocenić konsekwencja masowego wprowadzenia technologii IoT w

społeczeństwie i gospodarce opartej na wiedzy

W3 Jest w stanie zaproponować nowoczesny warsztat pracy z wykorzystaniem urządzeń IoT

oraz innych nowoczesnych technologii

W4 Zna podstawy komunikacji między urządzeniami IoT oraz ludźmi

Umiejętności

U1 Jest w stanie zanalizować obszary aplikacyjne technologii IoT, a także prezentować

wyniki takiej analizy w języku polskim i angielskim

U2 Jest w stanie efektywnie stosować nowoczesne technologie w trakcie analizy systemów IoT i ich obszarów zastosowań

U3 Ma poszerzoną wiedzę i słownictwo w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych


K1 Jest w stanie wskazywać problemy i oceniać ich rozwiązania w zakresie systemów IoT i

171

ich obszarów aplikacyjnych

K2 Ma świadomość etycznych i społecznych problemów związanych z masowym wprowadzeniem nowoczesnych technologii w pracy oraz w domu

K3 Jest w stanie samodzielnie wyszukiwać i uzupełniać wiedzę w zakresie systemów IoT i

ich obszarów aplikacyjnych

K4 Potrafi efektywnie korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii informatyczno-

komunikacyjnych, a także oceniać modele e-biznesowe z nimi związane



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do systemów IoT i ich obszarów

aplikacyjnych

C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,

U1, K1, K2

2. Podstawowe pojęcia i architektura systemów IoT:

trzeci wymiar dostępu do Internetu (oprócz

kiedykolwiek i gdziekolwiek, także za pomocą

dowolnego urządzenia)

C1, C3 W1, W2, W3, U2,

K1, K3, K4

3. Ciche przetwarzanie danych, wszechobecne

komputery

C2, C3 W2, W3, W4, U1,

U3, K3

4. Regulacje prawne związane z systemami IoT i ich

obszarami aplikacyjnymi

C1, C3 W1, W2, U2, K1, K2,

K4

5. Podstawowe problemy IoT: bezpieczeństwo,

prywatność, standaryzacja, aspekty etyczne w

zastosowaniu masowym

C1, C3 W2, W3, U1, U2, U3,

K1, K2

6. Badania naukowe w obszarze IoT C2 W1, U3, K4

7. Obszary zastosowań IoT C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3,

K2, K4

8. „Inteligentne” urządzenia i systemy C1, C3 W1, W4, U1, U3, K2,

K4

9. Zasilanie urządzeń IoT, aspekty ekonomiczne C2 W3, U2, K3

10. Technologie identyfikacyjne na potrzeby IoT C2 W3, W4, U1, K1, K2

11. Prawne i etyczne problemy związane z masowym

wprowadzeniem identyfikacji i autoryzacji radiowej

(zdalnej)

C1, C3 W2, U1, K3

12. Podstawowe klasy sensorów i aktuatorów IoT C2 W3, U2, K3

13. Komunikacja i wymiana danych między

urządzeniami

C2 W2, W3, W4, U2,

K1, K3

14. Interakcja człowiek-urządzenie w systemach IoT C2, C3 W2, W3, W4, U2,

K1, K3

15. Przechowywanie i udostępnianie informacji w

systemach IoT

C2 W2, W3, U2, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny, „ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things”, Genewa 2005

2. Bill Glover , Himanshu Bhatt, „RFID Essentials”, O'Reilly Media, Inc., 2006

172

Zalecana

1. Kazem Sohraby, Daniel Minoli, Taieb Znati „Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”, Wiley-Interscience, 2007

2. C. Siva Ram Murthy, B.S. Manoj, „Ad Hoc Wireless Networks: Architectures and Protocols”, Prentice Hall, 2004

3. Jon S Wilson, „Sensor Technology Handbook”, Newnes, 2004

4. Frank Adelstein, Sandeep KS Gupta, Golden Richard III, Loren Schwiebert, „Fundamentals of Mobile and Pervasive Computing”, McGraw-Hill Professional, 2004

5. Seng Loke, „Context-Aware Pervasive Systems: Architectures for a New Breed of Applications”, AUERBACH, 2006

Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z zakresu zastosowania

nowoczesnych technologii informacyjno-komunikacyjnych

Metody nauczania Wykłady połączone z prezentacjami multimedialnymi, studia przypadku, dyskusje

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe, samodzielna analiza wybranych

technologii oraz konsekwencje ich masowego wprowadzenia

Sposób zaliczenia Pisemne zaliczenie (pytania problemowe)


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

W4 X X

U1 X

U2 X

U3 X

K1 X X

K2 X X

K3 X X

K4 X X

………………………………………………

podpis autora

173


WIGE_I_6_BW2 Internet of Things / Internet rzeczy Jarogniew

Rykowski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1

Ma podstawową wiedzę na temat projektowania

systemów IoT oraz umie analizować potencjalne

obszary aplikacyjne nowoczesnych technologii

K1_W06

W2

Jest w stanie ocenić konsekwencja masowego

wprowadzenia technologii IoT w społeczeństwie i

gospodarce opartej na wiedzy

K1_W08

W3

Jest w stanie zaproponować nowoczesny warsztat

pracy z wykorzystaniem urządzeń IoT oraz innych

nowoczesnych technologii

K1_W03

W4 Zna podstawy komunikacji między urządzeniami IoT

oraz ludźmi K1_W06

U1 Jest w stanie zanalizować obszary aplikacyjne

technologii IoT, a także prezentować wyniki takiej

analizy w języku polskim i angielskim

K1_U07

U2 Jest w stanie efektywnie stosować nowoczesne

technologie w trakcie analizy systemów IoT i ich obszarów zastosowań

K1_U08

U3 Ma poszerzoną wiedzę i słownictwo w zakresie

systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych K1_U09

K1 Jest w stanie wskazywać problemy i oceniać ich

rozwiązania w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych

K1_K01

K2 Ma świadomość etycznych i społecznych problemów

związanych z masowym wprowadzeniem nowoczesnych technologii w pracy oraz w domu

K1_K03

K3 Jest w stanie samodzielnie wyszukiwać i uzupełniać

wiedzę w zakresie systemów IoT i ich obszarów aplikacyjnych

K1_K04

K4 Potrafi efektywnie korzystać z nowoczesnych narzędzi i technologii informatyczno-komunikacyjnych, a także

oceniać modele e-biznesowe z nimi związane

K1_K05

174



Inwestycje alternatywne zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Katarzyna Perez

Katedra Teorii Pieniądza i Polityki Pieniężnej, WE



C1 Poznanie istoty i rodzajów inwestycji alternatywnych i ich różnicy w stosunku do

inwestycji tradycyjnych

C2 Poznanie cech charakterystycznych poszczególnych rodzajów inwestycji

alternatywnych oraz związanych z nimi korzyści i rodzajów ryzyka inwestycyjnego

C3 Poznanie podstawowych reguł prawnych oraz struktury i wielkości rynków inwestycji

alternatywnych na świecie i w Polsce (z uwzględnieniem potencjału ich rozwoju)

C4 Nabycie umiejętności konstrukcji portfela inwestycji alternatywnych i oceny jego efektywności na podstawie miar ilościowych


Wiedza

W1 Zna definicję, rodzaje i cechy inwestycji alternatywnych

W2 Zna podobieństwa i różnice między inwestycjami alternatywnymi a inwestycjami tradycyjnymi i innymi inwestycjami alternatywnymi

W3

Zna genezę rynku inwestycji alternatywnych, szczególne wydarzenia i przypadki

funduszy o przełomowym znaczeniu dla rynku oraz najważniejsze czynniki wpływające na jego rozwój na świecie i w Polsce

W4 Zna metody pomiaru i oceny efektywności funduszy alternatywnych

Umiejętności

U1

Potrafi umiejscowić inwestycje alternatywne w strukturze rynku finansowego,

odróżnić je od inwestycji tradycyjnych oraz uzasadnić ich procentowy udział w portfelu inwestora

U2 Potrafi dobrać rodzaj inwestycji alternatywnych do profilu inwestora

U3 Potrafi wymienić czynniki rozwoju rynku inwestycji alternatywnych, ocenić potencjał

175

rozwoju tego rynku w Polsce i określić rodzaj decyzji alokacyjnych, które inwestor

powinien podejmować na tym rynku

U4

Potrafi przeprowadzić analizę rentowności i efektywności portfeli inwestycji

alternatywnych oraz zinterpretować i porównać otrzymane wyniki z wynikami

otrzymanymi dla innych rodzajów inwestycji alternatywnych i inwestycji tradycyjnych


K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności dotyczących inwestycji

alternatywnych

K2 Rozumie konieczność dokształcania się w zakresie inwestycji alternatywnych ze

względu na dużą innowacyjność i zmiany w ofercie produktowej na tym rynku

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę i zdobyte umiejętności z obszaru

inwestycji alternatywnych

K4 Jest świadomy zalet i wad inwestycji alternatywnych i ich znaczenia dla budowy

efektywnego portfela inwestycyjnego



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota i pojęcie inwestycji alternatywnych.

Porównanie inwestycji alternatywnych do inwestycji

tradycyjnych

C1 W1, W2, U1, K1, K4

2. Definicja i cechy charakterystyczne funduszy hedge C1, C2 W1, U2, K1

3. Struktura organizacyjna, narzędzia i struktury

inwestycyjne funduszy hedge C2 W1, K1, K2

4. Strategie kierunkowe i niekierunkowe funduszy

hedge. Metody pomiaru i oceny efektywności

funduszy hedge

C2, C4 W1, W2, U2, U4, K1,

K2, K3, K4

5. Struktura, wielkość i efektywność rynku funduszy

hedge na świecie. Czynniki rozwoju rynku światowego. Charakterystyka rynku funduszy quasi-

hedge w Polsce

C2, C3 W3, U3, K2, K3

6. Istota i charakterystyka funduszy private

equity/venture capital (PE/VC) C1, C2 W1, W2, K1, K4

7. Business Angels na rynku funduszy PE/VC C2 W1, U2, K1

8. Metody finansowania PE/VC w różnych fazach cyklu

życia przedsiębiorstwa. Metody oceny efektywności

inwestycji w przedsiębiorstwa

C2, C4 W1, U2, U4, K1, K4

9. Sposoby dezinwestycji PE i VC C2, C3 W1, U2, K1

10. Cechy rynku funduszy PE/VC na świecie oraz w

Europie Środkowo-Wschodniej (w tym w Polsce) C3 W1, W3, U3, K2, K3

11. Istota nieruchomości i rynku nieruchomości C1, C2 W1, W2, U2, K1

12. Sposoby i ocena efektywności inwestycji w nieruchomości

C2, C4 W4, U2, U4, K1, K4

13. Fundusze nieruchomości na świecie i w Polsce C3

W1, W3, U3, K1, K3,

K2

14. Towary i surowce – rodzaje, możliwości

inwestycyjne, czynniki ryzyka i źródła rentowności

inwestycji C1, C2 W1, W2, U3, K1, K2

176

15. Zaliczenie pisemne oraz opcjonalnie prezentowanie

przygotowanego wcześniej w domu projektu

zespołowego nt. portfela inwestycji alternatywnych

C1, C2, C3 W1, W2, W3, W4,

U1, U4, K1, K4,

Literatura

Obowiązkowa

1. Gabryelczyk K. (red.) (2006), Nowe usługi finansowe, CeDeWu, Warszawa

2. Perez K. (2011), Fundusze hedge. Istota, strategie, potencjał rynku, C.H. Beck, Warszawa

3. Perez K., Ziarko-Siwek U. (red.) (2011), Inwestycje finansowe, wyd. 2, CeDeWu, Warszawa

Zalecana

1. Anson M.J.P. (2002), Handbook of alternative assets, wyd. 2, John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, USA

2. Bryx M. (2006), Rynek nieruchomości. System i funkcjonowanie, Wydawnictwo Poltext, Warszawa

3. Brzozowska K. (2008), Business angels na rynku kapitałowym. Motywacje, inwestowanie,

efekty, CeDeWu, Warszawa

4. Gabryelczyk K. (red.) (2009), Private asset and wealth management, C.H. Beck, Warszawa, rozdział

5. Lhabitant F-S. (2006), Handbook of hedge funds, John Wiley & Sons, Chichester, West Sussex, United Kindgdom

6. Przybylska-Kapuścińska W., Mozalewski M. (2011), Kapitał wysokiego ryzyka, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa

7. Siemińska E. (2011), Inwestowanie na rynku nieruchomości, Wydawnictwo Poltext,

Warszawa

8. Sobańska K., Sieradzan P. (2004), Inwestycje PE/VC, Wydawnictwo Key Text, Warszawa

9. Zasępa P. (2010), Venture capital – sposoby dezinwestycji, CeDeWu, Warszawa

Wymagania wstępne Znajomość pojęcia i cech rynku finansowego oraz jego

struktury podmiotowej i przedmiotowej


przypadków, dyskusja nt. budowy i oceny portfela inwestycji

alternatywnych, praca projektowa


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza

efektywności przykładowych portfeli inwestycji alternatywnych i interpretacja wyników

Sposób zaliczenia zaliczenie pisemne

opcjonalnie, w zależności od wielkości grupy:

50% oceny końcowej – zaliczenie pisemne

50% oceny końcowej – projekt zespołowy „portfel inwestycji

alternatywnych”

177


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

K1 x x x

K2 x

K3 x x

K4 x x x

………………………………………………

podpis autora

178


WIGE_I_5_C30 Inwestycje alternatywne Katarzyna

Perez

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie

do efektów

kształcenia

dla kierunku

W1 Zna definicję, rodzaje i cechy inwestycji

alternatywnych

K1_W02,

K1_W07

W2

Zna podobieństwa i różnice między inwestycjami

alternatywnymi a inwestycjami tradycyjnymi i

innymi inwestycjami alternatywnymi

K1_W03,

K1_W07,

K1_U06

W3

Zna genezę rynku inwestycji alternatywnych,

szczególne wydarzenia i przypadki funduszy o

przełomowym znaczeniu dla rynku oraz

najważniejsze czynniki wpływające na jego rozwój

na świecie i w Polsce

K1_W02,

K1_W03,

K1_K01

W4 Zna metody pomiaru i oceny efektywności funduszy

alternatywnych K1_W08

U1

Potrafi umiejscowić inwestycje alternatywne w

strukturze rynku finansowego, odróżnić je od

inwestycji tradycyjnych oraz uzasadnić ich

procentowy udział w portfelu inwestora

K1_W02,

K1_W03,

K1_U06,

K1_K05

U2 Potrafi dobrać rodzaj inwestycji alternatywnych do

profilu inwestora

K1_W02,

K1_W07,

K1_U06,

K1_K05

U3

Potrafi wymienić czynniki rozwoju rynku inwestycji

alternatywnych, ocenić potencjał rozwoju tego

rynku w Polsce i określić rodzaj decyzji

alokacyjnych, które inwestor powinien podejmować

na tym rynku

K1_W02,

K1_U06,

K1_K04,

K1_K05

U4

Potrafi przeprowadzić analizę rentowności i

efektywności portfeli inwestycji alternatywnych

oraz zinterpretować i porównać otrzymane wyniki z

wynikami otrzymanymi dla innych rodzajów

inwestycji alternatywnych i inwestycji tradycyjnych

K1_W08,

K1_U01,

K1_U06,

K1_K05

K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i

umiejętności dotyczących inwestycji

alternatywnych

K1_W02,

K1_W03,

K1_K01

K2 Rozumie konieczność dokształcania się w zakresie

inwestycji alternatywnych ze względu na dużą

innowacyjność i zmiany w ofercie produktowej na

tym rynku

K1_K01

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę i

zdobyte umiejętności z obszaru inwestycji

alternatywnych

K1_K04,

K1_K05

179

K4 Jest świadomy zalet i wad inwestycji

alternatywnych i ich znaczenia dla budowy

efektywnego portfela inwestycyjnego

K1_W02,

K1_K05

180



Komputerowe pakiety statystyczne zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Marcin Szymkowiak

Katedra Statystyki


Cele kształcenia C1 Poznanie wybranych metod analizy danych statystycznych C2 Poznanie możliwości wykorzystania pakietu R oraz SAS do analiz statystycznych

C3 Poznanie wad, zalet, możliwości i ograniczeń wybranych pakietów statystycznych w

badaniach zjawisk społeczno-gospodarczych

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna wybrane metody analizy danych statystycznych W2 Zna profesjonalne pakiety statystyczne wykorzystywane do analizy danych (R i SAS)

W3 Zna wady, zalety, możliwości i ograniczenia wykorzystania pakietów statystycznych w


Umiejętności

U1 Potrafi wykorzystać wybrane pakiety statystyczne do prowadzenia badań zjawisk

społeczno-gospodarczych (R i SAS) U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz U3 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do analizy zjawisk społeczno-gospodarczych


K1 Posiada umiejętność planowania badań społeczno-gospodarczych z wykorzystaniem pakietów statystycznych

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i

profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanego do analiz zjawisk gospodarczych

K3 Jest świadomy roli i przydatności pakietów statystycznych w analizie zjawisk gospodarczych

181



1. Zapoznanie z programem R oraz GUI Deducer C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K2, K3

2. Importowanie danych i tworzenie własnych zbiorów

danych w programie R C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K3

3. Wizualizacja danych statystycznych w programie R C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K3

4. Elementy statystyki opisowej w programie R C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

5. Elementy wnioskowania statystycznego w programie R C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K3

6. Regresja liniowa i nieliniowa z wykorzystaniem

programu R C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

7. Regresja logistyczna z wykorzystaniem programu R C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1, U2, U3, K3

8. Zapoznanie ze środowiskiem SAS Enterprise Guide C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K2, K3

9. Importowanie danych i tworzenie własnych zbiorów

danych w programie SAS Enterprise Guide C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K3

10. Raporty tabelaryczne w SAS Enterprise Guide C2, C3

W2, W3, U1, U2, U3,

K3

11. Wizualizacja danych statystycznych w programie SAS

Enterprise Guide C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

12. Elementy statystyki opisowej w programie SAS


W1, W2, W3, U1,

U2, U3

13. Elementy wnioskowania statystycznego w programie

SAS Enterprise Guide C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K3

14. Regresja liniowa i nieliniowa z wykorzystaniem programu SAS Enterprise Guide

C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

15. Regresja logistyczna z wykorzystaniem programu SAS


W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

Literatura

Obowiązkowa 2. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

3. Biecek, P., 2011, Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GIS, Wrocław.

4. Górecki, T., 2011, Podstawy statystyki z przykładami w R, Wydawnictwo btc, Legionowo.

5. Frątczak, E., Pęczkowski, M., Sienkiewicz, K., Skaskiewicz, K., 2005, Statystyka od podstaw

z systemem SAS, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.

6. Kopczewska, K., Kopczewski T., Wójcik P. 2009, Metody ilościowe w R. Aplikacje

ekonomiczne i finansowe, Wydawnictwa Fachowe CEDEWU, Warszawa.

7. Strabel, S., Mucha, 2011, Warsztaty statystyczne SAS. Materiały do zajęć, Uniwersytet

Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.

8. Witkowski, M., 2010, Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Wydawnictwo

Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.

Zalecana 10. Muenchen, R., 2008, R for SAS and SPSS Users, Springer.

182

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych oraz narzędzi

informatycznych, niezbędnych do modelowania, analizy i

prognozowania zjawisk społeczno-gospodarczych


przypadków



analiza przypadków i interpretacja wyników

Sposób zaliczenia Kolokwium zaliczeniowe


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x

K2 x

K3 x x

………………………………………………

podpis autora

183


WIGE_I_4_C06 Komputerowe pakiety statystyczne Marcin

Szymkowiak

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Zna wybrane metody analizy danych K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02,

W2

Zna profesjonalne pakiety statystyczne

wykorzystywane do analizy danych (R i SAS)

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02,

K1_K04

W3

Zna wady, zalety, możliwości i ograniczenia

wykorzystania pakietów statystycznych w


K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02,

K1_K01

U1

Potrafi wykorzystać wybrane pakiety

statystyczne do prowadzenia badań zjawisk

społeczno-gospodarczych (R i SAS)

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02,

U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych

analiz

K1_W06, K1_W08,

K1_U01, K1_U02,

U3 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do

analizy zjawisk społeczno-gospodarczych

K1_W06, K1_W08,

K1_U03, K1_U06,

K1

Posiada umiejętność planowania badań

społeczno-gospodarczych z wykorzystaniem

pakietów statystycznych

K1_W06, K1_W08,

K1_U03, K1_U06,

K2




wykorzystywanych do analiz zjawisk

gospodarczych

K1_W08, K1_U03,

K1_U06, K1_K01,

K1_K03, K1_K04

K3

Jest świadomy przydatności pakietów

statystycznych do analizy zjawisk gospodarczych

K1_W04, K1_W05,

K1_U03, K1_U06,

K1_K04

184



Macroeconomics of the European Monetary Union zaliczenie




wszystkie angielski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne i

niestacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Michał Konopczyński


Data opracowania 23/04/2012


C1 Poznanie naukowych argumentów i teorii dotyczących funkcjonowania strefy euro

C2 Pogłębienie wiedzy na temat kryzysu strefy euro i możliwych scenariuszy uzdrowienia

Sytuacji

C3 Nabycie umiejętności obiektywnej analizy argumentów zwolenników i przeciwników

wejścia Polski do strefy euro i wypracowanie własnego zdania na ten temat

C4 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie złożonych zjawisk

gospodarczych


przeprowadzanych analiz


Wiedza

W1 Zna teorię optymalnych obszarów walutowych Mundella-Fleminga

W2 Zna problemy związane z funkcjonowaniem wspólnej waluty w warunkach szoków asymetrycznych

W3 Zna problem tzw. free-ridera w strefie euro

W4 Zna bieżące problemy strefy euro (tzw. kryzys strefy euro)

Umiejętności

U1 Potrafi samodzielnie ocenić zalety i wady wspólnej waluty

U2 Rozumie i potrafi ocenić rolę EBC oraz Paktu Stabilności i Wzrostu

U3 Potrafi oszacować sensowność ewentualnego wejścia Polski do strefy euro

U4 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz

U5 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz

185


K1 Potrafi wykorzystywać zdobywaną wiedzę do analizy bieżących wydarzeń

gospodarczych i politycznych w strefie euro

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk

gospodarczych

K3 Jest świadomy przydatności teorii ekonomii do analizy zjawisk gospodarczych



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. The theoretical basis: the theory of optimum

currency areas. Is EMU an OCA?

C1, C2, C3 W1, W2, K3

2. The costs and benefits of fixed exchange rates and common currency.

C1, C2, C3 W1, W2, U1, U3,

K3

3. Monetary and fiscal policies in EMU –

European Central Bank and the Stability and Growth Pact.

C1, C2, C3 W1, W2, U2, K3

4. The Mundell-Fleming model of a small economy in a monetary union.

C1, C3 W1, W2, K3

5. The short-run effectiveness of fiscal policy and

the risk of “competitive fiscal expansions”. C1, C2, C3 W1, W3, K3

6. The AD-AS and the price convergence models

of a small economy in EMU. The long-run ineffectiveness of fiscal policy.

C1, C2, C3 W3, K3

7. The short-run free-riding problem and the role of

SGP. C1, C2, C3 W3, U2, K3

8. The application of the Solow growth model to a

small economy in a monetary union. C1, C3 U3, K3

9. The indeterminacy of the golden rule of capital

accumulation. C1, C3 U3, K3

10. The role of human capital in EMU – the

theoretical growth model and the golden rules. C1, C3 U3, K3

11. Recent crisis – can EMU break-up? What is

needed to prevent it?

C2, C3 W2, W4, K1

12. EMU expansion to the East – current and future problems.

C2, C3 W2, W4, U3, K1

13. Poland adopting the euro – pros and cons. C2, C3 W2, U3, K1

14. Eurosceptics and euroenthusiasts – who is right

and why? C2, C3 W2, W4, U1, U3,

K1, K3

15. Selected euro zone countries – student’s

presentations C4, C5 W2, U1, U3, U4,

U5, K1, K2

Literatura

Obowiązkowa

186

1. Gandolfo G. (2002): International Finance and Open-Economy Macroeconomics. Springer-

Verlag. [chapters 10, 11, 20, 21].

2. de Grauwe P. (2000): Economics of Monetary Union, Oxford University Press.

3. Temperton P. ed. (1998): The euro. 2nd Edition, TIER. [ chapters 2, 5, 6, 7, 8, 10, 13]

4. Solow R.M. (1956): A Contribution to the Theory of Economic Growth, Quarterly Journal of

Economics, Vol. 70, p. 65-94.

5. Mankiw G.N., Romer D., Weil D. (1992): A Contribution to the Empirics of Economic

Growth, Quarterly Journal of Economics, Vol. 107, No. 2, p. 407-437.

6. Temperton P. (2001): The UK & The Euro, John Wiley & Sons.

Zalecana

1. Baimbridge M, Burkitt B., Whyman P., ed. (2000): The Impact of the Euro: Debating

Britain’s Future, MacMillan Press.

2. Burda M., Wyplosz Ch. (2001): Macroeconomics, A European Text, 3rd

edition, Oxford

University Press.

3. Buti M., Sapir A., ed. (2002): EMU and Economic Policy in Europe. The Challenge of the

Early Years, Edward Elgar.

4. Carlberg M. (1997): International Economic Growth, Heidelberg, Physica-Verlag.

5. El-Agraa A.M. (2001): The European Union. Economics & Policies, 6th edition, Prentice Hall,

Pearson Education. [chapters 5, 6, 17, 21].

6. Jones R.A. (2001): The Politics and Economics of the European Union. An Introductory Text,

Edward Elgar. [chapter 11]

7. NBP (2004): A Report on the Costs and Benefits of Poland’s Adoption of the Euro.

8. Pentecost E.J., van Poeck A., ed. (2001): European Monetary Integration: Past, Present and

Future, Edward Elgar.

9. Smets J., Dombrecht M. (2001), ed., How to Promote Economic Growth in the Euro Area,

Edward Elgar.

Wymagania wstępne Znajomość podstaw makroekonomii i analizy matematycznej

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników

prowadzonych analiz

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, studia literaturowe,

analiza przypadków i interpretacja wyników, prace

projektowe w zespołach dwu- lub trzyosobowych

Sposób zaliczenia Jedno kolokwium oraz jeden projekt zespołowy

187


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x

U5 x x

K1 x x x

K2 x x

K3 x x

………………………………………………

podpis autora

188


WIGE_I_6_BN3 Macroeconomics of the European

Monetary Union Michał Konopczyński

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna teorię optymalnych obszarów walutowych

Mundella-Fleminga K1_W06, K1_W08

W2 Zna problemy związane z funkcjonowaniem

wspólnej waluty w warunkach szoków

asymetrycznych

K1_W06, K1_W08

W3 Zna problem tzw. free-ridera w strefie euro K1_W06

W4 Zna bieżące problemy strefy euro (tzw. kryzys

strefy euro) K1_W02

U1 Potrafi samodzielnie ocenić zalety i wady wspólnej waluty

K_W08, K1_U09, K1_K03,

K1_K05

U2 Rozumie i potrafi ocenić rolę EBC oraz Paktu Stabilności i Wzrostu

K1_W02, K1_U09

U3 Potrafi oszacować sensowność ewentualnego

wejścia Polski do strefy euro K1_W02, K1_U09

U4 Potrafi interpretować wyniki

przeprowadzonych analiz K1_U07, K1_U09, K1_K01


wyników swoich analiz K1_U07, K1_U08, K1_U09,

K1_K01, K1_K03

K1 Potrafi wykorzystywać zdobywaną wiedzę do

analizy bieżących wydarzeń gospodarczych i

politycznych w strefie euro

K1_W08, K1_U07,

K1_K01, K1_K04


związane z analizami zjawisk gospodarczych K1_U07, K1_U09, K1_K03,

K1_K05

K3 Jest świadomy przydatności teorii ekonomii do

analizy zjawisk gospodarczych K1_W08, K1_K01

189



Makroekonomia egzamin




wszystkie specjalności polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Roman Kiedrowski




C1 Poznanie podstawowych zależności makroekonomicznych w gospodarce zamkniętej i otwartej w krótkim, średnim i długim horyzoncie czasowym

C2 Wykształcenie umiejętności opisu i analizy związków miedzy zmiennymi makroekonomicznymi za pomocą prostych modeli matematycznych

C3 Poznanie podstawowych danych o gospodarce polskiej, europejskiej i światowej oraz

głównych problemów tych gospodarek

C4 Poznanie celów, środków i ograniczeń polityki makroekonomicznej oraz

nabycie umiejętności krytycznej oceny programów gospodarczych partii politycznych


Wiedza

W1 Zna i rozumie krótkookresowe zależności między rynkiem produktu a rynkiem

finansowym w modelach typu IS – LM i wynikające z nich wnioski dla polityki fiskalnej i pieniężnej

W2 Zna i rozumie średniookresowe zależności miedzy rynkiem produktu, rynkiem finansowym i rynkiem pracy w modelach typu AD – AS i wynikające z nich wnioski

dla polityki fiskalnej i pieniężnej

W3 Zna i rozumie konsekwencje powiązań gospodarki z zagranicą w systemie płynnego i stałego kursu walutowego

W4 Zna i rozumie mechanizmy i ograniczenia wzrostu gospodarczego

190

Umiejętności

U1 Potrafi prezentować i analizować zależności makroekonomiczne za pomocą wykresów

i prostych modeli matematycznych

U2 Potrafi analizować skutki określonych działań w zakresie polityki fiskalnej, pieniężnej

i walutowej

U3 Potrafi przewidywać i analizować skutki szoków zewnętrznych

U4 Potrafi wyszukiwać dane statystyczne na temat gospodarki Polski, Europy i świata oraz je interpretować


K1 Potrafi objaśniać i oceniać bieżące procesy zachodzące w gospodarce polskiej,

europejskiej i światowej przez pryzmat teorii makroekonomii

K2 Ma świadomość konieczności wprowadzania reform gospodarczych

K3 Potrafi krytycznie oceniać programy gospodarcze partii politycznych

K4 Potrafi precyzyjnie formułować i uzasadniać opinie na tematy gospodarcze



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Podstawowe kategorie makroekonomii i ich liczbowe

charakterystyki dla Polski, Europy i świata C3 U4, K4

2. Równowaga na rynku produktu. Mnożnik Keynesa.

Ograniczenia polityki fiskalnej. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

3. Rynek pieniądza i obligacji. Popyt na pieniądz, podaż

pieniądza i stopa procentowa. Bank centralny i banki

komercyjne. Kreacja pieniądza.

C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

4. Model IS – LM. Związki między rynkiem produktu i rynkiem pieniądza. Polityka fiskalna i pieniężna.

C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

5. Rynek pracy. Mechanizmy ustalania płac i cen a

bezrobocie. Naturalna stopa bezrobocia. Równowaga

rynku pracy.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

6. Model AD – AS. Funkcja zagregowanego popytu.

Funkcja zagregowanej podaży. Równowaga w krótkim i średnim okresie. Polityka pieniężna i

fiskalna w modelu AD – AS.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

7. Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa.

Funkcja zagregowanej podaży a inflacja i bezrobocie.

Determinanty zmiany stopy inflacji.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

8. Inflacja, produkcja i podaż pieniądza. Skutki wzrostu

podaży pieniądza w krótkim i średnim okresie. C1, C2, C4

W2, U1, U2, K1, K2,

K3, K4

9. Otwartość rynków dóbr i rynków finansowych.

Nominalne i realne kursy walutowe. Bilans płatniczy.

Parytet stóp procentowych.

C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K4

191

10. Rynek dóbr w gospodarce otwartej. Polityka fiskalna

i polityka kursu walutowego w gospodarce otwartej.

Skutki deprecjacji. Warunek Marshalla – Lernera.

C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K2,

K3, K4

11. Model Mundella – Fleminga. Równowaga na

rynkach produktu i pieniądza w gospodarce otwartej.

Polityka fiskalna i pieniężna w systemie płynnego i

stałego kursu walutowego.

C1, C2,C4 W1, W3, U1, U2, U4,

K1, K4

12. Model AD – AS gospodarki otwartej ze stałym

kursem walutowym. Kryzysy walutowe. Płynny kurs

walutowy a stopy procentowe.

C1, C2,C4 W2, W3, U1, U2, U4,

K1, K2, K3, K4

13. Wzrost gospodarczy. Mierniki poziomu życia.

Statystyki wzrostu. Konwergencja gospodarcza.

Determinanty wzrostu produkcji. Funkcja produkcji.

C1, C2 W4, U1, U2, K1, K4

14. Oszczędności, akumulacja kapitału i wzrost

produkcji. Model wzrostu Solowa. Złota reguła

akumulacji kapitału.

C1, C2,C4 W4, U1, U2, K1, K4

15. Kapitał ludzki i postęp techniczny w procesie

wzrostu. C1, C2 W4, U1, U2, K1, K4



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Podstawowe kategorie makroekonomii i ich liczbowe

charakterystyki dla Polski, Europy i świata C3 U4, K4

2. Równowaga na rynku produktu. Mnożnik Keynesa.

Ograniczenia polityki fiskalnej. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

3. Rynek pieniądza i obligacji. Popyt na pieniądz, podaż

pieniądza i stopa procentowa. Bank centralny i banki

komercyjne. Kreacja pieniądza.

C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

4. Model IS – LM. Związki między rynkiem produktu i

rynkiem pieniądza. Polityka fiskalna i pieniężna. C1, C2, C4 W1, U1, U2, K1, K4

5. Rynek pracy. Mechanizmy ustalania płac i cen a

bezrobocie. Naturalna stopa bezrobocia. Równowaga

rynku pracy.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

6. Model AD – AS. Funkcja zagregowanego popytu.

Funkcja zagregowanej podaży. Równowaga w

krótkim i średnim okresie. Polityka pieniężna i

fiskalna w modelu AD – AS.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

7. Sprawdzian nr 1 C1, C2, C4 U1,U2, U3

8. Naturalna stopa bezrobocia i krzywa Philipsa.

Funkcja zagregowanej podaży a inflacja i bezrobocie.

Determinanty zmiany stopy inflacji.

C1, C2, C4 W2, U1, U2, K1, K4

9. Inflacja, produkcja i podaż pieniądza. Skutki wzrostu

podaży pieniądza w krótkim i średnim okresie. C1, C2, C4

W2, U1, U2, K1, K2,

K3, K4

10. Otwartość rynków dóbr i rynków finansowych.

Nominalne i realne kursy walutowe. Bilans płatniczy.

Parytet stóp procentowych.

C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K4

11. Rynek dóbr w gospodarce otwartej. Polityka fiskalna

i polityka kursu walutowego w gospodarce otwartej.

Skutki deprecjacji. Warunek Marshalla – Lernera.

C1, C2, C4 W3, U1, U2, K1, K2,

K3, K4

192

12. Model Mundella – Fleminga. Równowaga na

rynkach produktu i pieniądza w gospodarce otwartej.

Polityka fiskalna i pieniężna w systemie płynnego i

stałego kursu walutowego.

C1, C2, C4 W1, W3, U1, U2, U4,

K1, K4

13. Model AD – AS gospodarki otwartej ze stałym

kursem walutowym. Kryzysy walutowe. Płynny kurs

walutowy a stopy procentowe.

C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, U4,

K1, K2, K3, K4

14. Funkcja produkcji. Model wzrostu Solowa. Złota

reguła akumulacji kapitału. C1, C2, C4 W4, U1, U2, K1, K4

15. Sprawdzian nr 2 C1, C2, C4 U1, U2, U3

Literatura

Obowiązkowa

1. Olivier Blanchard , Makroekonomia, Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2011

Zalecana

1. Robert E. Hall, John B. Taylor, Makroekonomia, Wydawnictwo Naukowe PWN,

Warszawa 2000

2. N. Gregory Mankiw, Mark P. Taylor, Makroekonomia, Polskie Wydawnictwo

Ekonomiczne, Warszawa 2009

Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z matematyki i mikroekonomii

Metody nauczania Wykład z prezentacjami multimedialnymi,

Dyskusje na temat teorii, analiza zadań

Praca indywidualna studenta Samokształcenie w oparciu o podręcznik i materiały

zamieszczane na platformie Moodle, rozwiązywanie zadań

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa lub trzy sprawdziany



Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x

K1 x

K2 x

K3 x

K4 x

193


WIGE_1_2

_A02

Makroekonomia Roman Kiedrowski

Symbol

efektu

kształcenia





W1 Zna i rozumie krótkookresowe zależności

między rynkiem produktu a rynkiem finansowym w modelach typu IS – LM i

wynikające z nich wnioski dla polityki

fiskalnej i pieniężnej

K1_W01, K1_W02,

K1_W05, K1_W10,

W2 Zna i rozumie średniookresowe zależności

miedzy rynkiem produktu, rynkiem

finansowym i rynkiem pracy w modelach typu AD – AS i wynikające z nich wnioski

dla polityki fiskalnej i pieniężnej

K1_W01, K1_W02,

K1_W05, K1_W10,

W3 Zna i rozumie konsekwencje powiązań gospodarki z zagranicą w systemie płynnego

i stałego kursu walutowego

K1_W01, K1_W02,

K1_W05, K1_W10,

W4 Zna i rozumie mechanizmy i ograniczenia

wzrostu gospodarczego K1_W01, K1_W02,

K1_W05,

U1 Potrafi prezentować i analizować zależności makroekonomiczne za pomocą wykresów i

prostych modeli matematycznych K1_U01, K1_U02

U2 Potrafi analizować skutki określonych

działań w zakresie polityki fiskalnej,

pieniężnej i walutowej K1_U01, K1_U02

U3 Potrafi przewidywać i analizować skutki

szoków zewnętrznych K1_U01, K1_U02

U4 Potrafi wyszukiwać dane statystyczne na

temat gospodarki Polski, Europy i świata

oraz je interpretować K1_U01

K1 Potrafi objaśniać i oceniać bieżące procesy

zachodzące w gospodarce polskiej,

europejskiej i światowej przez pryzmat teorii makroekonomii

K1_K01, K1_K04

K2 Ma świadomość konieczności wprowadzania

reform gospodarczych K1_K01, K1_K04

K3 Potrafi krytycznie oceniać programy

gospodarcze partii politycznych K1_K01, K1_K04

K4 Potrafi precyzyjnie formułować i uzasadniać

opinie na tematy gospodarcze K1_K01, K1_K04

………………………………………………

podpis autora

194



Matematyka finansowa i ubezpieczeniowa zaliczenie


Informatyka i Ekonometria Ogólnoakademicki I/2




Wykłady: Ćwiczenia:30 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Stanisław Gorzeński, Aleksandra Rutkowska

Katedra Matematyki Stosowanej



C1 Poznanie mechanizmu działania różnych stóp procentowych w finansach i bankowości

C2 Nabycie umiejętności porównywania efektów różnych inwestycji finansowych

C3 Nabycie umiejętności oceny opłacalności projektów inwestycyjnych

C4 Nabycie podstawowych umiejętności analizy inwestycji w akcje i obligacje oraz

innych instrumentów finansowych


Wiedza

W1 Zna różnice pomiędzy stopą procentową a dyskontową

W2 Zna różne systemy kredytowania

W3 Zna metody wyceny instrumentów finansowych

W4 Zna elementy analizy portfelowej

Umiejętności

U1 Potrafi ustalać efektywną stopę procentową

U2 Potrafi wybrać najkorzystniejszy wariant kredytowy i sporządzić tabele amortyzacji

U3 Potrafi przeanalizować proste przypadki projektów inwestycyjnych

U4 Potrafi sporządzić prosty portfel instrumentów finansowych


K1 Rozumie mechanizm sporządzania umowy kredytowej

K2 Zna i rozumie możliwości wykorzystywania narzędzia informatycznych w ocenie

projektów inwestycyjny

K3 Rozumie konieczność stałego śledzenia rozwoju instrumentów finansowych i możliwości ich wyceny

K4 Rozumie mechanizm wyceny składki ubezpieczeniowej

195



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Miary oprocentowania - stopa procentowa i

dyskontowa, stopa nominalna i efektywna, pojęcie

okresu bazowego i stopy procentowej okresu

bazowego, realna stopa procentowa

C1 W1, U1

2. Wartość pieniądza w czasie - oprocentowanie proste i

składane, kapitalizacja ciągła, C1 W1, U1

3. Dyskontowanie - proste i składane, zasada

równoważności kapitałów C1 W1, U1

4. Rachunek rent – renty zwykła, wartość obecna (bieżąca) i przyszła renty

C1, C2 W1, U1, K3

5. Rachunek rent – renta wieczysta, płatności z dołu i z

góry C1, C2 W1, U1, K3

6. Spłaty długu – zasada równoważności długu i rat,

spłata kredytu w równych kwotach płatności i w równych ratach kapitałowych, schemat amortyzacji

kredytu

C1, C2 W1, W2, U1, U2,

K1, K3

7. Spłata długu – spłata kredytu w różnych kwotach

płatności, pojęcie rzeczywistej stopy procentowej

(RRSO).

C1, C2 W1, W2, U1, U2,

K1, K3

8. Kolokwium I C1, C2 W1, W2, U1, U2,

K1

9. Metody oceny opłacalności projektów

inwestycyjnych – wartość zaktualizowana netto

inwestycji (NPV),

C2, C3, C4 W1, U3, K2, K3

196

10. Metody oceny opłacalności projektów

inwestycyjnych – wewnętrzna stopa zwrotu (IRR),

zmodyfikowana wewnętrzna stopa zwrotu (MIRR)

C2, C3, C4 W1, W2, U3, K2,

K3

11. Modele wyceny obligacji i akcji C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

U3, U4, K2, K3

12. Stopa zwrotu i ryzyko akcji – definicje i miary,

analiza portfelowa C2, C3, C4 W3, W4, U1, U3,

U4, K2, K3

13. Bony skarbowe i certyfikaty depozytowe C2, C3, C4 W2, W3, W4, U1,

U3, U4, K3

14. Kolokwium II C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U3, U4

15. Matematyka ubezpieczeniowa podstawy – pojęcie

rezerwy matematycznej, kalkulacja składki, zasada

równoważności składek i świadczeń

C4 W3, K3, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Matłoka M. „Matematyka w finansach i bankowości”, Wydawnictwo Uniwersytetu

Ekonomicznego w Poznaniu, Materiały Dydaktyczne 119, 2002

2. Podgórska M., Klimkowska J. „Matematyka finansowa”, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2005

3. Matłoka M. „Matematyka w ubezpieczeniach na życie”, Wydaw. Wyższej Szkoły Bankowej, 1997

Zalecana

1. Smaga E. "Arytmetyka finansowa", Wydawnictwo Naukowe PWN, 1999

2. Sobczyk M. "Matematyka finansowa", Wydawnictwo PLACET, 2005

Wymagania wstępne Podstawy arytmetyki finansowej, umiejętność posługiwania

się arkuszem kalkulacyjnym

Metody nauczania Wykład elementów teorii matematyki finansowej, analiza

przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników

prowadzonych analiz

Praca indywidualna studenta Samokształcenie z wykorzystaniem narzędzi platformy

moodle, studia literaturowe, samodzielne ćwiczenia

obliczeniowe

Sposób zaliczenia Dwa sprawdziany


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

197

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora


WIGE_I_2_B06 Matematyka finansowa i

ubezpieczeniowa

Stanisław Gorzeński

Aleksandra Rutkowska

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna różnice pomiędzy stopą procentową

a dyskontową

K1_W05

W2 Zna różne systemy kredytowania K1_W05

W3 Zna metody wyceny instrumentów

finansowych

K1_W05

W4 Zna elementy analizy portfelowej K1_W05

U1 Potrafi ustalać efektywną stopę

procentową

K1_W05, K1_U01

U2 Potrafi wybrać najkorzystniejszy wariant

kredytowy i sporządzić tabele

amortyzacji

K1_W05, K1_U01, K1_K05

U3 Potrafi przeanalizować proste przypadki

projektów inwestycyjnych

K1_W05, K1_W08, K1_U01,

K1_U02

U4 Potrafi sporządzić prosty portfel

instrumentów finansowych

K1_W05, K1_W08, K1_U01,

K1_K05

K1 Rozumie mechanizm sporządzania

umowy kredytowej

K1_W05, K1_U06, K1_K01

K2 Zna i rozumie możliwości

wykorzystywania narzędzia

informatycznych w ocenie projektów

inwestycyjny

K1_W05, K1_U01, K1_K01

K3 Rozumie konieczność stałego śledzenia

rozwoju instrumentów finansowych i

możliwości ich wyceny

K1_W05, K1_K01

K4 Rozumie mechanizm działania składki

ubezpieczeniowej

K1_W05, K1_U06

198



Matematyka I kolokwium zaliczeniowe

/egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Marian Matłoka, Marcin Bartkowiak, Elżbieta Rychłowska-Musiał



Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych reguł rachunku liczb zespolonych.

C2 Poznanie podstaw teorii macierzy i działań na macierzach.

C3 Poznanie aparatu algebry liniowej wykorzystywanego przy rozwiązywaniu równań i

nierówności liniowych.

C4 Poznanie podstaw rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej.

C5 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów,

doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Student zna reguły rachunku liczb zespolonych.

W2 Zna podstawy teorii macierzy i działania na macierzach.

W3 Zna metody rozwiązywania układów równań i nierówności liniowych.

W4 Zna podstawowy rachunku różniczkowego funkcji jednej zmiennej.

Umiejętności U1 Potrafi wykonywać działania na liczbach zespolonych.

U2 Potrafi wykonywać działania na macierzach.

U3 Potrafi rozwiązywać układy równań i nierówności liniowych dobierając odpowiednią

metodę.

U4 Potrafi zastosować rachunek różniczkowy do badania przebiegu zmienności funkcji..


K1 Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji prostego zadania optymalizacyjnego.

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do badania zjawisk ekonomicznych.

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w zakresie metod ilościowych.

199



1. Liczby zespolone C1, C5 W1, U1, K2, K3

2. Macierze i wyznaczniki C2, C5 W2, U2, K2, K3

3. Macierz odwrotna C2, C5 W2, U2, K2, K3

4. Rząd macierzy C2, C5 W2, U2, K2, K3

5. Układy równań i nierówności liniowych C3, C5 W3, U3, K1, K2, K3

6. Zastosowanie rachunku macierzowego w ekonomii C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3

7. Wartości własne i wektory własne macierzy, formy

kwadratowe C2, C5 W2, U2, K2, K3

8 Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3



1. Liczby zespolone C1, C5 W1, U1, K2, K3

2. Macierze i wyznaczniki C2, C5 W2, U2, K2, K3

3. Macierz odwrotna C2, C5 W2, U2, K2, K3

4. Rząd macierzy C2, C5 W2, U2, K2, K3

5. Kolokwium 1 C1,C2,C5 W1, W2, U1, U2

6. Układy równań i nierówności liniowych C3, C5 W3, U3, K1, K2, K3

7. Wartości własne i wektory własne macierzy, formy

kwadratowe C2, C5 W2, U2, K2, K3

Rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3

8 Kolokwium 2 C3,C4,C5 W3, W4, U3, U4

Literatura

Obowiązkowa

1. Analiza matematyczna. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010 2. Algebra liniowa. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010

3. Matłoka M., Matematyka dla ekonomistów, Wyd. AE Poznań 2000

Zalecana 1. Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 2006, część I i II

2. Leitner R., Zarys matematyki wyższej, WNT, Warszawa 1994, część I i II 3. Kuratowski K., Rachunek różniczkowy i całkowy. Funkcje jednej zmiennej, PWN, Warszawa 1979

Wymagania wstępne Matematyka I

Metody nauczania Wykłady, ćwiczenia


samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów.

Sposób zaliczenia Kolokwia i egzamin

200


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Zaliczenie ćwiczeń Egzamin końcowy

W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

201


WIGE_I_1_B01 Matematyka I

Marian Matłoka

Marcin Bartkowiak

Elżbieta Rychłowska-

Musiał

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Student zna reguły rachunku liczb zespolonych. K1_W05, K1_U01

W2 Zna podstawy teorii macierzy i działania na

macierzach.

K1_W05, K1_U01

W3 Zna metody rozwiązywania układów równań i

nierówności liniowych.

K1_W05, K1_U01

W4 Zna podstawowy rachunku różniczkowego

funkcji jednej zmiennej.

K1_W05, K1_U01

U1 Potrafi wykonywać działania na liczbach

zespolonych.

K1_W05, K1_U01

U2 Potrafi wykonywać działania na macierzach. K1_W05, K1_U01

U3

Potrafi rozwiązywać układy równań i

nierówności liniowych dobierając odpowiednią

metodę.

K1_W05, K1_U01

U4 Potrafi zastosować rachunek różniczkowy do

badania przebiegu zmienności funkcji..

K1_W05, K1_U01

K1

Potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do

sformułowania, rozwiązania i interpretacji

prostego zadania optymalizacyjnego.

K1_W05, K1_U01

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do

badania zjawisk ekonomicznych.

K1_K01, K1_K04

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w

zakresie metod ilościowych.

K1_K01, K1_K04

202



Matematyka II kolokwium zaliczeniowe

/egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa




Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych reguł całkowania funkcji jednej i dwóch zmiennych.

C2 Poznanie podstaw rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych.

C3 Poznanie metod badania zbieżności szeregów liczbowych i funkcyjnych.

C4 Poznanie podstawowych typów równań różniczkowych i metod ich rozwiązywania.

C5 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów, doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Student zna reguły całkowania funkcji jednej i dwóch zmiennych.

W2 Zna podstawy rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych.

W3 Zna kryteria badania zbieżności szeregów liczbowych oraz metody wyznaczania

promienia i przedziału zbieżności szeregu.

W4 Zna podstawowe typów równań różniczkowych i metody ich rozwiązywania.

Umiejętności U1 Student potrafi obliczać całki pojedyncze i podwójne.

U2 Potrafi znaleźć ekstremum warunkowe i bezwarunkowe funkcji wielu zmiennych.

U3 Potrafi badać zbieżność szeregów liczbowych, potrafi rozwijać funkcję w szereg potęgowy,

umie wyznaczać promień i przedział zbieżności szeregu potęgowego.

U4 Potrafi rozwiązywać podstawowe typy równań różniczkowych.


K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji zadania optymalizacyjnego.

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do badania zjawisk ekonomicznych.

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w zakresie metod ilościowych.

203



1. Rachunek całkowy C1, C5 W1, U1, K2, K3

2. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3

3. Szeregi liczbowe. C3, C5 W3, U3, K2, K3

4. Szeregi funkcyjne C3, C5 W3, U3, K2, K3

5. Równania różniczkowe C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3



1. Rachunek całkowy C1, C5 W1, U1, K2, K3

2. Rachunek różniczkowy funkcji wielu zmiennych C2, C5 W2, U2, K1, K2, K3

3. Szeregi liczbowe. C3, C5 W3, U3, K2, K3

4. Kolokwium 1

W1, W2, W3,

U1, U2, U3

5. Szeregi funkcyjne C3, C5 W3, U3, K2, K3

6. Równania różniczkowe C4, C5 W4, U4, K1, K2, K3

7. Kolokwium 2 C1, C2 W3, W4, U3, U4

Literatura

Obowiązkowa

4. Analiza matematyczna. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010

5. Algebra liniowa. Zbiór zadań, red. M. Matłoka, Wyd. AE w Poznaniu, Poznań 2010

6. Matłoka M., Matematyka dla ekonomistów, Wyd. AE Poznań 2000

Zalecana 4. Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, PWN, Warszawa 2006, część I i II 5. Leitner R., Zarys matematyki wyższej, WNT, Warszawa 1994, część I i II

6. Kuratowski K., Rachunek różniczkowy i całkowy. Funkcje jednej zmiennej, PWN, Warszawa 1979

Wymagania wstępne Matematyka I

Metody nauczania Wykłady, ćwiczenia



Sposób zaliczenia Kolokwia i egzamin

204


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Zaliczenie ćwiczeń Egzamin końcowy

W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

205


WIGE_I_1_B02 Matematyka II

Marian Matłoka

Marcin Bartkowiak

Elżbieta

Rychłowska-Musiał

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Student zna reguły całkowania funkcji jednej i

dwóch zmiennych.

K1_W05, K1_U01

W2 Zna podstawy rachunku różniczkowego funkcji

wielu zmiennych.

K1_W05, K1_U01

W3

Zna kryteria badania zbieżności szeregów

liczbowych oraz metody wyznaczania promienia

i przedziału zbieżności szeregu.

K1_W05, K1_U01

W4 Zna podstawowe typów równań różniczkowych i

metody ich rozwiązywania.

K1_W05, K1_U01

U1 Student potrafi obliczać całki pojedyncze i

podwójne.

K1_W05, K1_U01

U2 Potrafi znaleźć ekstremum warunkowe i

bezwarunkowe funkcji wielu zmiennych.

K1_W05, K1_U01

U3

Potrafi badać zbieżność szeregów liczbowych,

potrafi rozwijać funkcję w szereg potęgowy,

umie wyznaczać promień i przedział zbieżności

szeregu potęgowego.

K1_W05, K1_U01

U4 Potrafi rozwiązywać podstawowe typy równań

różniczkowych.

K1_W05, K1_U01

K1

Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do

sformułowania, rozwiązania i interpretacji

zadania optymalizacyjnego.

K1_W05, K1_U01

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych do

badania zjawisk ekonomicznych.

K1_K01, K1_K04

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać swoją wiedzę w

zakresie metod ilościowych.

K1_K01, K1_K04

206



Matematyka KdG zaliczenie






Wykłady: Ćwiczenia: 30 1

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa




Cele kształcenia C1 Przypomnienie i uzupełnienie wiadomości ze szkoły średniej.

C2 Zapoznanie z nowymi pojęciami niezbędnymi na przedmiotach Matematyka I oraz

Matematyka II.

C3 Rozwijanie umiejętności precyzyjnego formułowania i rozwiązywania problemów, doskonalenie umiejętności abstrakcyjnego myślenia.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Student zna rachunek zadań i zbiorów.

W2 Zna metody rozwiązywania równań i nierówności wielomianowych.

W3 Zna funkcje wykładnicze, logarytmiczne, trygonometryczne i cyklometryczne oraz zna metody rozwiązywania równań i nierówności, w których te funkcje występują.

W4 Zna pojęcie ciągu, granicy ciągu oraz metody wyznaczania granic.

W5 Student zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.

Umiejętności U1 Student potrafi badać wartości logiczne zdań i wykonywać operacje mnogościowe na

zbiorach.

U2 Potrafi rozwiązywać równania i nierówności wielomianowe.

U3 Potrafi sporządzić wykresy funkcji wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych

i cyklometrycznych oraz rozwiązywać równania i nierówności, w których te funkcje

występują.

U4 Student umie obliczyć granicę ciągu.

U5 Potrafi rozwiązać proste zadania z rachunku prawdopodobieństwa.


K1 Student ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności oraz rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie metod ilościowych.

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych w życiu codziennym.

207



1. Logika i zbiory C1, C3 W1, U1, K1, K2

2. Wielomiany i funkcje wymierne C1, C3 W2, U2, K1, K2

3. Funkcja wykładnicza C2, C3 W3, U3, K1, K2

4. Funkcja logarytmiczna C2, C3 W3, U3, K1, K2

5. Funkcje trygonometryczne C2, C3 W3, U3, K1, K2

6. Funkcje cyklometryczne C2, C3 W3, U3, K1, K2

7. Ciągi i granice ciągów C2, C3 W4, U4, K1, K2

8. Elementy rachunku prawdopodobieństwa C1, C3 W5, U5, K1, K2

Literatura

Obowiązkowa

7. Matłoka M., Matematyka dla maturzystów i kandydatów na studia, Oficyna Wydawnicza Branta, Bydgoszcz-Poznań 2002

Zalecana 7. Gdowski B., Pluciński E., Zbiór zadań z matematyki dla kandydatów na wyższe uczelnie, WNT,

Warszawa 1986

8. Leitner R., Żakowski W., Matematyka. Kurs przygotowawczy na wyższe uczelnie techniczne, WNT, Warszawa 1967

9. Gesternkorn T., Śródka T., Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa, PWN, Warszawa

1978

Wymagania wstępne Wiedza ze szkoły średniej w zakresie matematyki

Metody nauczania ćwiczenia




Sposób zaliczenia obecność, testy sprawdzające postępy

208


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Testy sprawdzające

W1 x x

W2 x x

W3 x x

W4 x x

W5 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

U4 x x

U5 x x

K1 x

K2 x

………………………………………………

podpis autora

209


WIGE_I_1_B01 Matematyka KdG

Marian Matłoka

Marcin Bartkowiak


Musiał

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Student zna rachunek zadań i zbiorów. K1_W05, K1_U01

W2 Zna metody rozwiązywania równań i

nierówności wielomianowych.

K1_W05, K1_U01

W3

Zna funkcje wykładnicze, logarytmiczne,

trygonometryczne i cyklometryczne oraz zna

metody rozwiązywania równań i nierówności, w

których te funkcje występują.

K1_W05, K1_U01

W4 Zna pojęcie ciągu, granicy ciągu oraz metody

wyznaczania granic.

K1_W05, K1_U01

W5 Student zna podstawowe pojęcia rachunku


U1

Student potrafi badać wartości logiczne zdań i

wykonywać operacje mnogościowe na

zbiorach.

K1_W05, K1_U01

U2 Potrafi rozwiązywać równania i nierówności

wielomianowe.

K1_W05, K1_U01

U3

Potrafi sporządzić wykresy funkcji

wykładniczych, logarytmicznych,

trygonometrycznych i cyklometrycznych oraz

rozwiązywać równania i nierówności, w których

te funkcje występują.

K1_W05, K1_U01

U4 Student umie obliczyć granicę ciągu. K1_W05, K1_U01

U5 Potrafi rozwiązać proste zadania z rachunku


K1

Student ma świadomość poziomu swojej wiedzy i

umiejętności oraz rozumie potrzebę dalszego

kształcenia się w zakresie metod ilościowych.

K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadom przydatności metod ilościowych w

życiu codziennym.

K1_K01, K1_K04

210


Nazwa modułu MIKROEKONOMIA Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

EGZAMIN


Informatyka i Ekonometria Ogólnoakademicki I/1

Specjalność

ws

w


Wszystkie polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

A

Liczba punktów

A

Autor sylabusa

Katedra Krzysztof Malaga




C1 Dogłębne zapoznanie się z neoklasycznym nurtem mikroekonomii syntezy.

C2 Zapoznanie się z definicjami podstawowych kategorii mikroekonomicznych oraz ich

ekonomiczną interpretacją.

C3 Opanowanie zasad prowadzenia analizy ekonomicznej w oparciu o proste modele

ekonomiczne deterministyczne (statyczne i dynamiczne).

C4 Zapoznanie się z różnymi aspektami pojęcia równowagi ekonomicznej w sensie Walrasa.


Wiedza

W1 Ma podstawową wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych

W2 Ma podstawową wiedzę istocie i relacjach między wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz o ich opisie modelowym

W3 Zna metody i narzędzia ilościowe niezbędne do modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych na poziomie mikroekonomicznym

W4 Zna podstawy metodologii badań mikroekonomicznych

Umiejętności

U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do opisu i analizy zjawisk

społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki

U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia ilościowe do rozumowania w kategoriach normatywnych

211

U3 Potrafi ocenić jakość narzędzi ilościowych wykorzystywanych w analizach

mikroekonomicznych

U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji

różnych zadań w działalności społeczno-gospodarczej.


K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności; potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się oraz

systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z

zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności

K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych projektów (esejów), ma

świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej

K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej

K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do mikroekonomii. Racjonalność

w rozumieniu kartezjańskim i jej rola w

mikroekonomii. Miejsce mikroekonomii w teorii ekonomii. Mikroekonomia. Mezoekonomia.

Makroekonomia. Podmioty mikroekonomiczne.

Rynek. Zasadnicze dylematy mikroekonomiczne.

C1, C2 W1, W2, U1, K1

2. Racjonalność konsumenta: wybór optymalnego

koszyka towarów. Koszyk towarów. Przestrzeń

towarów. Relacja preferencji konsumenta. Funkcja użyteczności konsumenta (definicja,

własności i wybrane przykłady). Ograniczenie

budżetowe. Ograniczenie podażowe. Krzywa

obojętności.

C1, C2 W2, W3, U1, K1

3. Racjonalność konsumenta: substytucja i

komplementarność towarów. Wybrane charakterystyki funkcji użyteczności. Miary

substytucji (krańcowa stopa substytucji,

elastyczność substytucji) towarów oraz ich

interpretacja geometryczna i ekonomiczna.

C1, C2 W2, W3, U1, K1

4. Racjonalność konsumenta. Zadanie

maksymalizacji użyteczności konsumpcji.

Ilustracje geometryczne w przestrzeni 32 , RR .

Trzy metody rozwiązywania ZMUK.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

5. Racjonalność konsumenta. Funkcja popytu C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

212

konsumenta (funkcja popytu Marshalla) i jej

własności. Pośrednia funkcja użyteczności i jej

własności. Kryteria klasyfikacji i rodzaje towarów. Ścieżki ekspansji cenowej i

dochodowej popytu.

6. Racjonalność konsumenta: zadanie minimalizacji wydatków. Funkcja kompensacyjnego popytu

(funkcja popytu Hicksa) i jej własności. Funkcja

wydatków konsumenta i jej własności. Równanie Słuckiego. Substytucyjne i dochodowe efekty

zmian cen towarów.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

7. Racjonalności zbiorowości konsumentów: prosty model wymiany. Parametry i zmienne modelu.

Prostokąt Edgewortha. Alokacje: początkowa,

dopuszczalne, blokowane, akceptowane przez handlowców, optymalne w sensie Pareto.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1, K4

8. Racjonalności zbiorowości konsumentów:

statyczny model Arrowa-Hurwicza. Funkcje: globalnej podaży, globalnego popytu oraz

nadmiernego popytu i jej własności. Prawo

Walrasa. Równowaga cząstkowa. Równowaga ogólna. Stan równowagi walrasowskiej. Alokacje:

początkowa, dopuszczalne, blokowane,

akceptowane przez handlowców (nieblokowane), optymalne w sensie Pareto, równowagi

walrasowskiej.

C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

9. Racjonalność producenta: funkcje produkcji i ich własności. Przestrzeń produkcyjna. Funkcja

produkcji (definicje, własności). Przykładowe

funkcje produkcji (własności i interpretacje). Charakterystyki funkcji produkcji i ich

interpretacje.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

10. Racjonalność producenta: przedsiębiorstwo działające w warunkach konkurencji doskonałej –

strategia długookresowa. Zadanie maksymalizacji

zysku (Z1k). Funkcja popytu na czynniki produkcji i funkcja zysku oraz ich własności.

Zadanie minimalizacji kosztów (Z2k). Funkcja

warunkowego popytu na czynniki produkcji i

funkcja kosztów wytworzenia y jednostek produktu oraz ich własności. Zadanie

maksymalizacji zysku (Z3k). Funkcja podaży

produktu i funkcja zysku oraz ich własności. Równoważność zadań maksymalizacji zysku

(Z1k) i (Z3k).

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

11. Racjonalność producenta: przedsiębiorstwo działające w warunkach monopolu– strategia

długookresowa. Zadanie maksymalizacji zysku

(Z1m). Funkcja popytu na czynniki produkcji i funkcja zysku oraz ich własności. Zadanie

minimalizacji kosztów (Z2m). Funkcja

warunkowego popytu na czynniki produkcji i funkcja kosztów wytworzenia y jednostek

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1, K4

213

produktu oraz ich własności. Zadanie

maksymalizacji zysku (Z3m). Funkcja podaży

produktu i funkcja zysku oraz ich własności. Równoważność zadań maksymalizacji zysku

(Z1m) i (Z3m).

12. Racjonalność producenta. Rynek w warunkach konkurencji doskonałej z egzogeniczną funkcją

popytu na produkt. Rynek monopolistyczny z

egzogeniczną funkcją popytu na produkt.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

13. Racjonalność zbiorowości producentów. Modele

duopolu i oligopolu Cournota i Stackelberga -

konkurencja ilościowa.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

14. Racjonalność zbiorowości producentów. Modele

duopolu i oligopolu Bertranda - konkurencja cenowa.

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

15. Racjonalność zbiorowości konsumentów i

producentów. Modele równowagi ogólnej z

egzogenicznymi funkcjami popytu i podaży

produktów. Modele równowagi ogólnej z

endogenicznymi funkcjami popytu i podaży produktów.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

1.1. Treści programowe – ćwiczenia/laboratoria


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Powtórzenie z matematyki C1, C2 W1, W2, U1, K1

2. Funkcja użyteczności, jej wybrane własności i

charakterystyki

C1, C2 W2, W3, U1, K1

3. Substytucyjność i komplementarność towarów C1, C2 W2, W3, U1, K1

4. Zadanie maksymalizacji użyteczności konsumpcji C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

5. Funkcja popytu i jej własności C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

6. Zadanie minimalizacji wydatków. Funkcja

kompensacyjnego popytu i jej własności.

Równanie Słuckiego

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1

7. Prosty model wymiany C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

8. Statyczny model Arrowa-Hurwicza C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

9. Sprawdzian C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

10. Funkcja produkcji, jej wybrane własności i

charakterystyki

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

11. Teoria przedsiębiorstwa – konkurencja doskonała

- strategia długookresowa

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

12. Teoria przedsiębiorstwa – monopol - strategia

długookresowa

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

214

13. Monopol - wyznaczanie wielkości produkcji i

ceny produktu przy egzogenicznej funkcji popytu

na produkt

C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

14. Duopol Cournota, Stackelberga i Bertranda C1, C2, C3 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

15. Sprawdzian C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

Literatura - podstawowa:

1. Malaga K., (2010), Mikroekonomia. Oswajanie z matematyką, Wydawnictwo C. H. Beck,

Warszawa.

- uzupełniająca:

1. Begg D., Fisher S., Dornbusch R., (2007), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.

2. Bergstrom T. C., Varian H. R., (1997), Ćwiczenia z mikroekonomii, PWE, Warszawa.

3. Brémond J., Couet J.-F., Salort M.-M., (2008), Kompendium wiedzy o ekonomii, WN

PWN, Warszawa. Przekład: Krzysztof Malaga.

4. Brémond J., Couet J.-F., Salort M.-M., (2008), Kompendium wiedzy o socjologii, WN

PWN, Warszawa. Przekład: Krzysztof Malaga.

5. Czarny E., (2006), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.

6. Frank R., (2007), Mikroekonomia jakiej jeszcze nie było, Gdańskie Wydawnictwo

Psychologiczne, Gdańsk.

7. Mankiw N. G., Taylor M. P. (2009), Mikroekonomia, PWE, Warszawa.

8. Rekowski M., (2005), Mikroekonomia, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.

9. Rochet J.-Ch., Freixas X., (2007), Mikroekonomia Bankowa, Wydawnictwo CeDeWu

Centrum Doradztwa i Wydawnictw, Warszawa.

10. Tokarski T., (2008), Matematyczne modele przedsiębiorstwa, Wydawnictwo

Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.

11. Varian H. R., (1995), Mikroekonomia, Kurs średni – ujęcie nowoczesne, PWN,

Warszawa, 1995.

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć z zakresu algebry liniowej i

analizy matematycznej. Intuicja i podstawowa wiedza o podmiotach mikroekonomicznych (gospodarstwo domowe,

konsumenci, producenci, instytucje). Umiejętność logicznego

myślenia oraz intuicja, które są niezbędne do opisu

215

racjonalnych zachowań podmiotów mikroekonomicznych.

Metody nauczania Wykłady i ćwiczenia z prezentacjami multimedialnymi.

Rozwiązywanie zadań będących zapisem problemów optymalizacji bezwarunkowej i warunkowej. Przygotowanie

esejów, na wybrane samodzielnie tematy, będących próbą

rozwiązania postawionych problemów mikroekonomicznych, o strukturze artykułu naukowego. Prace nad konstrukcją

modeli ekonomicznych opisujących zjawiska, mechanizmy i

procesy mikroekonomiczne. Definiowanie podstawowych

kategorii mikroekonomicznych w ramach neoklasycznego nutu syntezy. Analiza modeli mikroekonomicznych: układy

parametrów, zmiennych decyzyjnych i założeń.

Wnioskowanie i ekonomiczna interpretacja prace projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji


Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie cyfrowej Moodle. Studia

literaturowe. Rozwiązywanie zadań, analiza przypadków i

interpretacja wyników, w ramach przyjętych układów założeń. Indywidualna praca w zespołach dwuosobowych

nad esejem o tematyce mikroekonomicznej, odwołujących

się do ważnych, realnych problemów mikroekonomicznych.

Sposób zaliczenia Dwa sprawdziany. Esej (przygotowanie w formie pisemnej i

jego ustne omówienie). Egzamin pisemny sprawdzający

posiadaną wiedzę (definicje, interpretacje ekonomiczne kategorii mikroekonomicznych, umiejętność prowadzenia

wnioskowania ekonomicznego w ramach przyjętego układu

założeń, umiejętność wskazania możliwych kierunków

rozszerzeń omawianych modeli mikroekonomicznych).

1.2. Opis sposobu sprawdzenia osiągnięcia efektów kształcenia

Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x x

K3 x x x

K4 x x x

………………………………………………

podpis autora

216

31.1 Tabela efektów kształcenia dla modułu

WIGE_I_1_A01 Mikroekonomia Krzysztof Malaga

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Ma podstawową wiedzę o charakterze nauk

ekonomicznych K1_W01,

W2 Ma podstawową wiedzę o istocie i relacjach między

wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz

o ich opisie modelowym

K1_W02, K1_W03

W3 Zna metody i narzędzia ilościowe niezbędne do

modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych na poziomie mikroekonomicznym

K1_W06

W4 Zna podstawy metodologii badań mikroekonomicznych K1_W06

U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe

do opisu i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych

oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki

K1_U01, K1_U03,

K1_U08

U2 Potrafi wykorzystywać narzędzia ilościowe do

rozumowania w kategoriach normatywnych K1_U05

U3 Potrafi ocenić jakość narzędzi ilościowych

wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych K1_U06, K1_U07

U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji różnych zadań

w działalności społeczno-gospodarczej.

K1_U06, K1_U07

K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności;

potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy

mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego

kształcenia się oraz systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z

zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych

kompetencji i doskonali umiejętności

K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu

grupowych projektów (esejów), ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i

jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy

zawodowej

K1_K02, K1_KO3,

K1_K04, K1_K05

K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej

w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość

rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej

K1_K02, K1_K04

K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności K1_K06

217



Mobile Technology

zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Dr inż. Jacek Chmielewski




C1 Pogłębione poznanie wybranych technologii mobilnych i możliwości ich zastosowania w wybranych rozwiązaniach biznesowych

C2 Pogłębione poznanie struktury rynku urządzeń mobilnych ze szczególnym uwzględnieniem

osobistych urządzeń elektronicznych (smartfony, tablety, itp.)

C3 Udoskonalenie umiejętności zbierania ogólnodostępnych informacji i ich analizy pod kątem

rozwiązania konkretnego problemu biznesowego

C4 Udoskonalenie umiejętności profesjonalnego przygotowywania prezentacji i obrony wniosków

z przeprowadzanych analiz


Wiedza

W1 Dobrze zna klasy urządzeń mobilnych oraz ich wady i zalety w kontekście konkretnych

zastosowań biznesowych

W2 Ma rozszerzoną wiedzę o strukturze rynku rozwiązań mobilnych

W3 Zna wybrane zagadnienia tworzenia rozwiązań informatycznych wykorzystujących dostępne technologie mobilne

Umiejętności

U1 Potrafi dobrać technologie mobilne odpowiednie do rozwiązania wybranego problemu

biznesowego

U2 Potrafi przeprowadzić analizę zebranych informacji gospodarczych i wyciągnąć odpowiednie

wnioski

U3 Potrafi przygotować profesjonalne przedstawienie wyników swojej pracy i obronić wnioski

wyciągnięte na podstawie swoich analiz


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie technologii mobilnych oraz

analizy informacji gospodarczych

218

K2 Jest świadomy przydatności technologii mobilnych do rozwiązywania problemów biznesowych



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Historia i przegląd zagadnień technologii mobilnych

Dyskusja nad potencjalnymi tematami raportów C1, C3 W2, U1, U2, K2 2.

3. Klasyfikacja i specyfikacja urządzeń mobilnych C1, C2 W1, W2, U1, K1, K2

4. Warstwa sprzętowa – rozwiązania kwestii zasilania C1, C2 W1, W2

5. Warstwa sprzętowa – interfejsy użytkownika:

klasyfikacje, technologie, możliwości C1, C2 W1, W2, U1 6.

7. Technologie – komunikacja lokalna i globalna,

między urządzeniami i między użytkownikami Komentarz do raportów pośrednich

C1, C2 W1, W2, U1, U2, U3,

K1, K2 8.

9. Technologie – lokalizacja, obrazowanie, itp. C1, C2 W1, W2

10. Warstwa oprogramowania – systemy operacyjne C1, C2 W1, W2, U1

11.

12. Warstwa oprogramowania – platformy

programistyczne C1, C2 W1, W2, W3, U1, K2

13. Warstwa oprogramowania – systemy dystrybucji C1, C2 W1, W2, W3, U1

14. Prezentacja i obrona raportów końcowych C1, C2, C3, C4

W1, W2, U1, U2, U3,

K1, K2 15.

Literatura

Obowiązkowa

Zalecana

1. Adam Cornelius Bert, Mobile Technology, International Book Marketing Service Limited, Aug 14, 2011

2. Asoke K. Talukdar, Mobile Computing, 2E, Tata McGraw-Hill Education, Jul 10, 2010

3. Mobile Technology: Personal Communications Service, Short Message Peer-To-Peer Protocol, Public Land Mobile Network, PCs Switching Center, General Books LLC, 2010

4. Kyle MacRae, Mobile Technology Manual, J H Haynes & Co Ltd, 2005

Wymagania wstępne Brak wymagań wstępnych dla tego przedmiotu

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza rynku i przygotowanie raportów, dyskusje nt. interpretacji wyników

prowadzonych analiz i przedstawionych raportów

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie moodle, analiza rynku i

interpretacja wyników, indywidualne przygotowanie

raportów podsumowujących przeprowadzone analizy

Sposób zaliczenia Analiza wybranej technologii / klasy produktów

zaprezentowana w formie raportu (pośredniego i końcowego)

219


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

K1 X X X

K2 X X X

………………………………………………

podpis autora

220


WIGE_II_3_C27 Mobile Technology Jacek

Chmielewski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Dobrze zna klasy urządzeń mobilnych oraz ich wady i

zalety w kontekście konkretnych zastosowań

biznesowych

K1_W02, K1_W04

W2 Ma rozszerzoną wiedzę o strukturze rynku rozwiązań

mobilnych K1_W02

W3 Zna wybrane zagadnienia tworzenia rozwiązań

informatycznych wykorzystujących dostępne

technologie mobilne

K1_W04

U1 Potrafi dobrać technologie mobilne odpowiednie do

rozwiązania wybranego problemu biznesowego K1_U06

U2 Potrafi przeprowadzić analizę zebranych informacji

gospodarczych i wyciągnąć odpowiednie wnioski K1_U06

U3 Potrafi przygotować profesjonalne przedstawienie wyników swojej pracy i obronić wnioski wyciągnięte

na podstawie swoich analiz

K1_U07, K1_U08,

K1_U09, K_K05

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie technologii mobilnych oraz analizy

informacji gospodarczych

K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadomy przydatności technologii mobilnych do

rozwiązywania problemów biznesowych K1_K01

221



Modelowanie procesów biznesowych Zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktó C

Autor sylabusa





C1 Poznanie celowości, metod, narzędzi i norm stosowanych do modelowania procesów biznesowych.

C2 Nauczenie modelowania procesów biznesowych.

C3 Stworzenie modelu procesów dla przedsiębiorstwa z wybranej domeny gospodarczej.


Wiedza

W1 Zna techniki modelowania procesów biznesowych

W2 Zna narzędzia wykorzystywane do modelowania procesów biznesowych

W3 Zna notacje wykorzystywane do modelowania procesów biznesowych

W4 Zna teorię dotyczącą modelowania procesów biznesowych i jego roli w zarządzaniu

procesami biznesowymi

Umiejętności

U1 Potrafi zamodelować proces biznesowy w wybranej notacji

U2 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia w analizie przypadku

U3 Potrafi przeprowadzić projekt polegający na analizie procesów dla wybranego

podmiotu biznesowego


K1 Potrafi planować projekt z zakresu modelowania procesów biznesowych dla podmiotów gospodarczych

K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania analityczne w zakresie modelowania procesów biznesowych

K3 Jest świadomy konieczności dokładnej analizy organizacji przed przystąpieniem do

222

modelowania procesów

K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów, bądź nowych notacji modelowania procesów biznesowych



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Procesy biznesowe i ich rola. Wprowadzenie do

analizy i modelowania procesów biznesowych.

C1 W3, W4, K3

2. Procesowe podejście do organizacji i systemów.

Klasyfikacja procesów biznesowych. Przykłady.

C1, C3 W3, W4, K3

3. Modele i notacje procesów biznesowych. Modele

zorientowane na dane, obiekty i procesy. Notacje

procesów oraz narzędzia wspomagające

wykorzystywane w modelowaniu. Procesowe wzorce

projektowania (workflow patterns).

C1, C2 W3, W4, K3

4. Metodologia Business Process Modelling Notation

(BPMN).

C1, C2 W1, W2, U1, K2

5. Metodyka ARIS. Diagramy Event Process Chain. C1, C2 W1, W2, U1, K2

6. Analiza procesów. Metodyka ADONIS. Wprowadzanie zmian do procesów biznesowych

(Business Process Reengineering).

C1, C2 W1, W2, U1, K2

7. Modelowanie wykonywalnych procesów

biznesowych. Business Process Execution Language.

C1, C2 W1, W2, U1, K2

8. Trendy: semantyczne zarządzanie procesami

biznesowymi.

C1, C2 W1, W2, U1, K2

9. Procesy biznesowe w gospodarce elektronicznej (e-

biznes, zarządzanie organizacjami wirtualnymi,

zarządzanie łańcuchem dostaw).

C1, C3 W4, U2, U3, K1, K3,

K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Dąbrowski Włodzimierz, Stasiak Andrzej, Wolski Michał, Modelowanie systemów

informatycznych w języku UML 2.1, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009r.

2. Mariusz Trzaska, Modelowanie i implementacja systemów informatycznych,

Wydawnictwo: PJWSTK (Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych),

2008r.

3. Grajewski Piotr, Organizacja procesowa, Polskie Wydawnictwa Ekonomiczne, 2007r.

4. P. Harmon: Business Process Change - A manager's Guide to Improving, Redesigning,

and Automating Processes, Morgan Kaufmann Publishers, 2003.

5. H. Seidlmeier: Process Modeling with ARIS: A Practical Introduction, GWV-Vieweg;

2004.

6. Buck-Emden, Rüdiger. 2000. The SAP R/3 System: An Introduction to ERP and Business

Software Technology. Harlow, England: Addison-Wesley, an imprint of Pearson

Education Limited.

223

Zalecana

1. Warboys, B. Kawalek, P. i Robertson, I. (1999), Business Information Systems: A Process

Approach, McGraw-Hill, London.

2. Sharp, A. i McDermott, P. (2001), Workflow Modeling: Tools for Process Improvement

and Application Development, Artech House, Inc.

3. Howard Smith, Peter Fingar. Business Process Management: The Third Wave. ISBN 0-

929652-33-9

Wymagania wstępne Podstawowa znajomość narzędzi informatycznych


projektowe, analiza przypadków


dostępnych na platformie Moodle, analiza przypadków, prace

w zespołach dwuosobowych

Sposób zaliczenia Całość: egzamin pisemny

Elementy: prace praktyczne wykonywane podczas zajęć oraz

w domu

224


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X X

W4 X X

U1 X X X

U2 X X

U3 X

K1 X X

K2 X X

K3 X X

K4 X X

………………………………………………

podpis autora

225


WIGE_I_4_C14 Modelowanie procesów biznesowych Agata Filipowska

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna techniki modelowania procesów biznesowych K1_W04, K1_W06,

K1_W08

W2 Zna narzędzia wykorzystywane do modelowania

procesów biznesowych K1_W04, K1_W05

W3 Zna notacje wykorzystywane do modelowania

procesów biznesowych K1_W04

W4 Zna teorię dotyczącą modelowania procesów

biznesowych i jego roli w zarządzaniu procesami

biznesowymi

K1_W04, K1_W05,

K1_W06, K1_W08

U1 Potrafi zamodelować proces biznesowy w wybranej

notacji K1_U01, K1_U03,

K1_U08

U2 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia w analizie

przypadku K1_U01, K1_U08

U3 Potrafi przeprowadzić projekt polegający na analizie procesów dla wybranego podmiotu biznesowego

K1_U01, K1_U02,

K1_U06, K1_U08

K1 Potrafi planować projekt z zakresu modelowania procesów biznesowych dla podmiotów gospodarczych

K1_K03

K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania

analityczne w zakresie modelowania procesów biznesowych

K1_K02

K3 Jest świadomy konieczności dokładnej analizy organizacji przed przystąpieniem do modelowania

procesów

K1_K02, K1_K05

K4 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie nowych elementów, bądź nowych notacji

modelowania procesów biznesowych

K1_K01, K1_K04

226



Modelowanie zmienności i ryzyka egzamin




inżynieria finansowa polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Małgorzata Doman, Agata Kliber




C1 Poznanie nowoczesnych metod ekonometrii finansowej związanych z modelowaniem zmienności ceny instrumentu finansowego rozumianej jako wariancja warunkowa stopy zwrotu,

modelowaniem warunkowych zależności wielowymiarowych oraz pomiarem ryzyka za pomocą

wartości zagrożonej

C2 Zrozumienie specyfiki różnych typów modeli zmienności i zależności warunkowych ze

szczególnym uwzględnieniem różnic i podobieństw między nimi oraz możliwości ich

zastosowania w zarządzaniu ryzykiem

C3 Wykształcenie praktycznych umiejętności testowania własności finansowych szeregów

czasowych, modelowania i prognozowania zmienności i warunkowych zależności

wielowymiarowych oraz szacowania i prognozowania VaR.

C4 Poznanie możliwości wykorzystania środowiska OxMetrics i pakietu G@RCH do modelowania

szeregów finansowych


Wiedza

W1 Zna pojęcie zmienności ceny instrumentu finansowego i rozumie jego znaczenie w procesie

inwestowania i zarządzania ryzykiem

W2 Zna najważniejsze modele zmienności warunkowej i zależności warunkowych

W3 Rozumie pojęcie wartości zagrożonej portfela i jego zastosowania praktyczne

W4 Zna metody estymacji i testowania modeli ARMA-GARCH

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzić analizę zmienności za pomocą modeli zmienności i zinterpretować

uzyskane wyniki

U2 Potrafi dobrać metody szacowania wartości zagrożonej i ocenić ich przydatność w praktyce

zarządzania ryzykiem konkretnego portfela

U3 Potrafi oszacować strukturę zależności portfela i wykorzystać w praktyce uzyskane wyniki

U4 Potrafi przygotować profesjonalną i dostosowaną do oczekiwań odbiorcy prezentację

227

uzyskanych wyników


K1 Posiada umiejętność analizowania i precyzyjnego wyjaśniania złożonych procesów finansowych.

K2 Potrafi samodzielnie rozwijać i uzupełniać wiedzę z obszaru modelowanie zmienności i

zależności warunkowych oraz zarządzania ryzykiem

K3 Jest świadomy przydatności i ograniczeń metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem inwestycji

finansowych

K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami procesów finansowych




dla modułu

1. Empiryczne własności finansowych szeregów czasowych

C1, C2 K1, K3

2. Zależności liniowe w szeregach stóp zwrotu

instrumentów finansowych C1, C3 K1, K3

3. Modele AR MA C3, C4

W4, U4, K1, K3,

U4

4. Modelowanie heteroskedastyczności

warunkowej C1, C2, C3

W1, W2, U1, U4,

K1, K3

5. Rodzina modeli GARCH C2, C3, C4

W1, W2, W4, U1,

U4, K1, K3

6. Estymacja modeli ARMA-GARCH i

prognozowanie zmienności C1, C2, C3, C4

W1, W2, W4, U1,

U4, K1, K3, K4

7. Długa pamięć i persystencja w finansowych szeregach czasowych

C2, C3, C4 W1, W2, U1, U4,

K1

8. Modelowanie wartości zagrożonej C3

W3, U2, K1, K2, K3, U4

9. Aspekty praktyczne szacowania modeli GARCH C1, C2, C3, C4

W3, W4, U2, K1,

K2, K3, K4

10. Miary zmienności cen instrumentów

finansowych. Zmienność zrealizowana. C1, C2, C3

W1, W2, U1, K1,

K2, K3

11. Modelowanie zależności warunkowych. C1, C3, C4 W1, W2,U1,K1,K3

12. VaR dla portfela. C2, C3

W3, W4, U2, U3, U4, K1, K2, K3,

K4

13. Praktyczne aspekty szacowania korelacji warunkowych i wartości zagrożonej portfela

C1,C3, C4 W3, W4, U2, U3, K1, K2, K3, K4

14. Różne miary ryzyka portfela C3

W2, U2, U3, K1, K2, K3

15. Kierunki rozwoju ekonometrii finansowej -

możliwości i trudności. C1, C2, C3

W2, U1, K1, K2,

K3

228

Literatura

Obowiązkowa

1. Doman M., Doman R., Modelowanie zmienności i ryzyka, Wolters-Kluwer 2009

2. Osińska M., Ekonometria finansowa, Wydawnictwo PTE 2006

Zalecana

1. Tsay R.S., Analysis of Financial Time Series, John Wiley& Sons 2002.

2. Franses P.H., van Dijk D., Non-linear Time Series Models in Empirical Finance, Cambridge University Press 2000.

3. Doman M., Doman R., Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego,

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu 2004.

Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości ze statystyki matematycznej i

ekonometrii

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, rozwiązywanie

problemów praktycznych, analiza konkretnych instrumentów

finansowych, dyskusje nt. interpretacji wyników prowadzonych

analiz, wykorzystanie profesjonalnych narzędzi informatycznych

(OxMetrics).

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na

platformie moodle, samodzielny dobór i szacowanie modeli i

interpretacja uzyskanych wyników, studia literaturowe, praca

grupowa w trakcie laboratoriów, indywidualne sprawozdania.

Sposób zaliczenia Egzamin pisemny + 3 sprawozdania dotyczące analizy konkretnego

szeregu finansowego, wykonane z wykorzystaniem programu

OxMetrics + projekt


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x x x

K3 x x x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

229


WIGE_I_6_C28 Modelowanie zmienności i ryzyka Małgorzata Doman

Agata Kliber

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1 Zna pojęcie zmienności ceny instrumentu

finansowego i rozumie jego znaczenie w procesie inwestowania i zarządzania ryzykiem

K1_W02,

K1_W05,K1_W06

W2 Zna najważniejsze modele zmienności warunkowej i

zależności warunkowych K1_W04,

K1_W05,K1_W06

W3 Rozumie pojęcie wartości zagrożonej portfela i jego

zastosowania praktyczne K1_W02,

K1_W05,K1_W06

W4 Zna metody estymacji i testowania modeli ARMA-

GARCH K1_W04,

K1_W05,K1_W06

U1 Potrafi przeprowadzić analizę zmienności za pomocą

modeli zmienności i zinterpretować uzyskane wyniki K1_U01, K1_U02,

K1_U03

U2 Potrafi dobrać metody szacowania wartości

zagrożonej i ocenić ich przydatność w praktyce

zarządzania ryzykiem konkretnego portfela

K1_U01, K1_U02,

K1_U03

U3 Potrafi oszacować strukturę zależności portfela i

wykorzystać w praktyce uzyskane wyniki K1_U01, K1_U02,

K1_U03

U4 Potrafi przygotować profesjonalną i dostosowaną do

oczekiwań odbiorcy prezentację uzyskanych wyników K1_K01, K1_K03,

K1_K04, K1_K05

K1 Posiada umiejętność analizowania i precyzyjnego wyjaśniania złożonych procesów finansowych.

K1_K01, K1_K03,

K1_K04, K_K05

K2 Potrafi samodzielnie rozwijać i uzupełniać wiedzę z obszaru modelowanie zmienności i zależności

warunkowych oraz zarządzania ryzykiem

K1_K01, K1_K03,

K1_K04, K1_K05

K3 Jest świadomy przydatności i ograniczeń metod ilościowych w zarządzaniu ryzykiem inwestycji

finansowych

K1_K01, K1_K03,

K1_K04, K1_K05

K4 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami procesów finansowych

K1,_K05

230



Network optimization zaliczenie




wszystkie angielski do wyboru


Wykłady: 30 Ćwiczenia: - 4

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Marcin Anholcer



Cele kształcenia C1 Getting familiar with modeling real-life problems as the network problems.

C2 Getting familiar with chosen methods of solving the network optimization problems.

C3 Acquiring knowledge on the most popular applications of networks.

C4 Learning how to implement effectively networks and network algorithms.

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Knows the principles of modeling the network problems.

W2 Knows the theoretical foundations of network optimization.

W3 Knows the solution methods for chosen network optimization problems.

W4 Knows how to implement effectively networks and network algorithms.

Umiejętności U1 Is able to formulate the mathematical models of chosen network optimization problems.

U2 Is able to choose and apply correct optimization method.

U3 Is able to interpret and evaluate obtained solutions.

U4 Is able to implement chosen algorithms.


K1 Is able to plan the actions leading to finding the optimal solution.

K2 Is able to learn on her/his own in order to acquire knowledge on the network optimization methods.

K3 Is able to work in group in order to find the optimal solution.

K4 Is aware of the meaning of network optimization for the economy.

231



1. Introduction to Graph Theory – paths, trees, cycles,

networks: representations and implementations. C2, C4

W2, W3, W4, U2,

U4, K1, K2, K3, K4

2. Graph Algorithms – Basics: analysis, complexity,

search methods. C2, C4

W2, W3, W4, U2,

U4, K1, K2, K3, K4

3. Shortest Paths: label-setting and label-correcting

algorithms. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

4. Maximum Flows: basic algorithms.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

5. Maximum Flows: polynomial algorithms.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

6. Maximum Flows: special types of networks and their

applications. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

7. Minimum Cost Flow: basic algorithms.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

8. Minimum Cost Flow: polynomial algorithms.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

9. Minimum Cost Flow: network simplex method.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

10. Generalized Minimum Cost Flow: generalized

network simplex method. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

11. Multicommodity Flows: algorithms and applications.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

12. Convex Flows: applications and linearization

methods. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

13. Convex Flows: cycle-cancelling methods.

C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

14. Matchings: Cardinality Matching Problem, Weighted

Matching Problem, Stable Marriage Problem. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1, K2, K3, K4

15. Minimum Spanning Trees: Kruskal method, Prim

method, Sollin method. C1, C2, C3, C4

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

232



1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa 2. Ahuja R.K., Magnanti T.L., Orlin J.B., Network Flows. Theory, Algorithms and Applications,

Prentice Hall, Upper Saddle River, New Iersey, 1993.

Zalecana 1. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Introduction to Algorithms, MIT Press, 1991 2. Graham R.L., Knuth D.E., Patashnik O., Concrete Mathematics, Reading, Massachusetts:

Addison-Wesley, 1994.

3. Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N., Combinatorial Algorithms, Prentice-Hall, 1977

4. Ross K.A., Wright C.R.B., Discrete Mathematics, Prentice-Hall, 2003 5. Sysło M.M., Deo N., Kowalik J.S., Discrete Optimization Algorithms, Prentice Hall, 1983

Wymagania wstępne Knowledge of basic issues in linear algebra and linear

optimization.

Metody nauczania Lectures with beamer presentations, discussions on the

interpretation of results and on implementations.

Praca indywidualna studenta Self-learning with electronic materials and books, preparing the implementation of chosen algorithm.

Approximate time: 90 hours.

Sposób zaliczenia Group project and final test.

233


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1

W2

W3

W4

U1

U2

U3

U4

K1

K2

K3

K4

………………………………………………

podpis autora

234


WIGE_I_6_BW4 Network optimization Marcin Anholcer

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do

kierunkowych

efektów

kształcenia

W1 Knows the principles of modeling the network

problems.

K1_W04,

K1_W05

W2 Knows the theoretical foundations of network

optimization. K1_W05

W3 Knows the solution methods for chosen network

optimization problems.

K1_W04,

K1_W05

W4 Knows how to implement effectively networks

and network algorithms. K1_W04

U1 Is able to formulate the mathematical models of

chosen network optimization problems. K1_U01, K1_U03

U2 Is able to choose and apply correct optimization

method. K1_U01, K1_U03

U3 Is able to interpret and evaluate obtained

solutions. K1_U01, K1_U03

U4 Is able to implement chosen algorithms. K1_U01, K1_U03

K1 Is able to plan the actions leading to finding the

optimal solution.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03

K2 Is able to learn on her/his own in order to acquire

knowledge on the network optimization methods. K1_K01, K1_K04

K3 Is able to work in group in order to find the

optimal solution.

K1_K01, K1_K02,

K1_K03

K4 Is aware of the meaning of network optimization

for the economy. K1_K01

235



Opcje realne projekt




wszystkie polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Elżbieta Rychłowska-Musiał



Cele kształcenia C1 Przedstawienie nowoczesnego, szerszego spojrzenia na wartość – podejścia

wykorzystującego opcje realne (rzeczywiste).

C2 Wprowadzenie podstawowych metod wyceny opcji realnych.

C3 Wykorzystanie opcji realnych do budowy strategii.

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Student zna podstawowe założenia koncepcji opcji realnych.

W2 Zna podstawowe rodzaje opcji realnych i metody ich wyceny.

W3 Rozumie znaczenie koncepcji opcji realnych w analizie zjawisk gospodarczych.

Umiejętności U1 Student potrafi zidentyfikować sytuację, w której do wyceny wartości można

wykorzystać opcje realne.

U2 Potrafi dopasować adekwatną metodę, przeprowadzić wycenę i w sposób profesjonalny przedstawić i zinterpretować uzyskane wyniki.

U3 Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny Excel w wycenie opcji realnych.


K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do identyfikacji i wyceny opcji realnych podstawowych typów.

K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę w zakresie koncepcji opcji realnych.

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane w wyceną opcji realnej.

236



1. Koncepcja opcji realnych i jej miejsce w grupie

tradycyjnych metod wyceny projektów

inwestycyjnych.

C1 W1, U1

2. Różne koncepcje wyceny. Modele z czasem ciągłym

i dyskretnym. C2 W2, U2, U3

3. Wycena projektu inwestycyjnego oraz możliwości z

nim powiązanych. Przykłady wyceny opcji

inwestycyjnej odroczenia, rezygnacji z projektu,

innych.

C1, C2, C3 W2, U1, U2, U3, K1

4. Wartość przedsiębiorstwa w ujęciu opcyjnym. C1, C3 W1, W3, U2, U3

5. Opcje realne w praktyce gospodarczej – analiza

przypadków. C1, C2, C3

W1, W2, W3, K1,

K2

6. Trudności i ograniczenia koncepcji opcji realnych. C1 W2, U2, K2

7. Przygotowanie i prezentacja projektów C1, C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Mizerka J., Opcje rzeczywiste w finansowej ocenie efektywności inwestycji, Wyd. AE w Poznaniu,

Poznań 2005

2. Rogowski W. (red.), Opcje realne w przedsięwzięciach inwestycyjnych, Wyd. SGH, Warszawa 2008

Zalecana 10. Kodukula P., Papudesu Ch., Project Valuation Using Real Options. A Proctitioner’s Guide, J.Ross

Publising 2006

11. Dixit A.K, Pindyck R.S., Investment Under Uncertainty, Princeton University Press, Princeton, New Jersey 1994

Wymagania wstępne Znajomość podstaw rachunku prawdopodobieństwa i

matematyki finansowej

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, analiza przypadków, projekty


samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów,

przygotowanie prac projektowych

Sposób zaliczenia Przygotowanie i prezentacja projektu

237


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Projekt

W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x

K1 x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

238


WIGE_I_6_CW5 Opcje realne Elżbieta Rychłowska-

Musiał

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Student zna podstawowe założenia koncepcji

opcji realnych.

K1_W04, K1_W08

W2 Zna podstawowe rodzaje opcji realnych i metody

ich wyceny.

K1_W04, K1_W08

W3 Zdaje sobie sprawę ze znaczenia koncepcji opcji

realnych w analizie zjawisk gospodarczych.

K1_W08, K1_U06,

K1_K01, K1_K05

U1

Student potrafi zidentyfikować sytuację, w

której do wyceny wartości można wykorzystać

opcje realne.

K1_U01, K1_U06, K1_K01,

K1_K05

U2

Potrafi dopasować adekwatną metodę,

przeprowadzić wycenę i w sposób profesjonalny

przedstawić i zinterpretować uzyskane wyniki.

K1_W08, K1_U01,

K1_U06, K1_K01, K1_K05

U3 Wykorzystuje arkusz kalkulacyjny Excel w

wycenie opcji realnych.

K1_W04, K1_K01

K1


identyfikacji i wyceny opcji realnej

podstawowego typu.

K1_W04, K1_W08,

K1_U01, K1_U06,

K1_K01,K1_K02, K1_K05

K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą

wiedzę w zakresie koncepcji opcji realnych.

K1_K01, K1_K04, K1_K05


związane w wyceną opcji realnej.

K1_U01, K1_K02, K1_K05

239



Optymalne Strategie Przedsiębiorstw projekt




Analityka Gospodarcza polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Emil Panek / Elżbieta Rychłowska-Musiał

Katedra Ekonomii Matematycznej / Katedra Matematyki Stosowanej


Cele kształcenia C1 Przedstawienie nowoczesnych metod optymalizacji dynamicznej.

C2 Wprowadzenie różnych modeli przedsiębiorstwa.

C3 Wprowadzenie podstaw teorii sterowania optymalnego na gruncie ekonomii.

C4 Omówienie optymalnych strategii rozwoju przedsiębiorstwa.

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Student zna podstawy optymalizacji dynamicznej.

W2 Zna podstawowy teorii sterowania optymalnego wykorzystywane w ekonomii.

W3 Rozumie proces budowy modelu przedsiębiorstwa.

Umiejętności U1 Student potrafi rozwiązać prosty problem z wykorzystaniem metod teorii sterowania.

U2 Potrafi przełożyć analityczne rozwiązanie zadania na język ekonomii.

U3 Potrafi zbudować model przedsiębiorstwa.

Kompetencje społeczne K1 Student potrafi wykorzystać nabytą wiedzę do sformułowania, rozwiązania i interpretacji

prostego zadania optymalizacyjnego na gruncie dynamicznej teorii firmy.

K2 Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę w zakresie optymalizacji dynamicznej na gruncie przedsiębiorstwa.

K3 Jest świadomy znaczenia metod optymalizacji dynamicznej w odniesieniu do budowania

strategii przedsiębiorstwa.

240



1. Przedsiębiorstwo w ujęciu dynamicznym.

Dwa sposoby matematycznego opisu

przedsiębiorstwa w dynamice:

a) z czasem ciągłym – równania różniczkowe, b) z czasem dyskretnym – równania różnicowe

C1, C2 W1, W3

2. Podstawy teoretyczne. Warunki optymalności,

niezbędne twierdzenia C1, C3 W1, W2

3. Uogólnienia i przypadki szczególne warunków

optymalności. Przykłady C1, C3 W1, W2, U1

4. Podstawowe modele przedsiębiorstwa. Proste zadania

optymalizacyjne. C2, C3 W2, W3, U1, U2

5. Problem podziału nadwyżki finansowej w

przedsiębiorstwie – klasyczne zadanie sterowania C2, C4 U1, U2, U3

6. Optymalna struktura kapitału w przedsiębiorstwie –

nieklasyczne zadanie sterowania C2, C4 U1, U2, U3

7. Strategie optymalne przy różnych kryteriach

optymalności. Problem agencji. C2, C4

W2, W3, U1, U2, U3,

K1

8. Przykłady niestacjonarnych modeli przedsiębiorstwa C2, C4 W1, K2, K3

9. Przygotowanie i prezentacja projektów C1, C2, C4

W1, W2, W3, U1,

U2, U2, K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Panek E., Ekonomia matematyczna (część III Sterowanie), Wydawnictwo AEP, Poznań 2000

2. Rychłowska-Musiał E., Optymalne strategie rozwoju firmy w świetle teorii sterowania, Wydawnictwo AEP, Poznań 2003

Zalecana

1. Chiang A.C., Elements of Dynamic Optimization, McGraw-Hill, International Ed. 1992

2. Chiang A.C., Elementy dynamicznej optymalizacji, Dom Wydawniczy Elipsa, Warszawa 2002

3. Hilten O. van, Kort P.M., Loon P. J.J.M. van, Dynamic policies of the firm. An optimal control approach, Springer -Verlag Berlin Heidelberg 1993

Wymagania wstępne Podstawy matematyki wyższej, Ekonomia matematyczna I,


Metody nauczania Wykłady z prezentacjami, stymulacja samodzielnej pracy

studenta, projekty



samodzielne rozwiązywanie zadań i problemów, przygotowanie prac projektowych

Sposób zaliczenia Przygotowanie i prezentacja projektu

241


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Projekt

W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

242


WIGE_I_6_C19

Optymalne strategie przedsiębiorstw

Emil Panek


Musiał

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Student zna podstawy optymalizacji

dynamicznej.

K1_W04, K1_W08

W2 Zna podstawowy teorii sterowania optymalnego

wykorzystywane w ekonomii.

K1_W04, K1_W08

W3 Rozumie proces budowy modelu przedsiębiorstwa. K1_W02, K1_U01

U1 Student potrafi rozwiązać prosty problem z

wykorzystaniem metod teorii sterowania.

K1_W04, K1_U01,

K1_U03, K1_K01

U2

Potrafi przełożyć analityczne rozwiązanie zadania

na język ekonomii.

K1_W02, K1_U01,

K1_U03, K1_K01,

K1_K04, K1_K05

U3

Potrafi zbudować model przedsiębiorstwa. K1_W02, K1_W04,

K1_U01, K1_U03,

K1_K02, K1_K04,

K1_K05

K1


sformułowania, rozwiązania i interpretacji prostego

zadania optymalizacyjnego na gruncie

dynamicznej teorii firmy.

K1_W02, K1_W04,

K1_W06, K1_W08,

K1_U01, K1_U03,

K1_K01, K1_K02,

K1_K04, K1_K05

K2

Jest w stanie efektywnie uzupełniać nabytą wiedzę

w zakresie optymalizacji dynamicznej na gruncie

przedsiębiorstwa.

K1_K01, K1_K04

K3

Jest świadomy znaczenia metod optymalizacji

dynamicznej w odniesieniu do budowania strategii

przedsiębiorstwa.

K1_W02, K1_W04,

K1_W06, K1_W08,

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

243



Polityka Społeczna zaliczenie

Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr III//1


Specjalność Język wykładowy: Moduł/do wyboru)

Wszystkie polski Do wyboru


Wykłady:30 Ćwiczenia: 3

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A Wykład do wyboru

Autor sylabusa

Katedra Józef Orczyk

Ekonomii Matematycznej


Cele kształcenia dla modułu Polityka społeczna

C1 Pojęcie i zakres polityki społecznej. Wartości i cele jako kryteria oceny –ich

uwarunkowania i etapy zmian.

C2 Analiza porównawcza doktryn i modeli polityki społecznej

C3 Uświadomienie znaczenia bezpieczeństwa socjalnego

C4 Znaczenie i formy koordynacji różnych dziedzin polityki społecznej


Wiedza

W1 Rozwój różnych form solidarności społecznej a polityka społeczna

W2 Powiązanie świadczeń społecznych z pracą a zwłaszcza z zatrudnieniem

W3 Rozpoznanie głównych wyzwań przed polityką społeczną w Polsce

W4 Uwarunkowania obecnych zmian w polityce społecznej w Polsce

Umiejętności

U1 Potrafi analizować wpływ różnych determinant zmian w polityce społecznej

U2 Umie dostrzec i interpretować wpływ różnych doktryn i modeli polityki społecznej

U3 Potrafi dostrzec argumenty przemawiające za i przeciw prywatyzacji w usługach

społecznych

U4 Zna i potrafi wykorzystać różne mierniki i wskaźniki dla oceny różnych sfer polityki

społecznej oraz dostrzega trudności ich uniwersalizacji


K1 Cechuje się otwartością na poszukiwaniu różnych rozwiązań w polityce społecznej

K2 Dostrzega związki pomiędzy sytuacją ekonomiczną a polityka społeczną

K3 Dostrzega celowość działań regionalnych i lokalnych w polityce społecznej ale i zdaje

sobie sprawę z ich ograniczeń

K4 Docenia sens ale konieczność zmian form świadczeń społecznych i ich powiązania z

244

kształtowaniem więzi społecznych




dla modułu

1. Początki i rozwój polityki społecznej C1 W1 U1 K2

2. Zmienne kształtujące zakres polityki społecznej C1 C2 W1 W2 U1 K2

3. Doktrynalne uwarunkowani polityki społecznej C2 W4 U2 1 i 4

4. Modele teoretyczne i realizacyjne polityki

społecznej

C2 W1 2 4 U 2 K4

5. Opercjonalizacja realizacji polityki społecznej. C 1 2 W1 2 U 2 3 K1 2

6. Kryteria, mierniki i wskaźniki rozwoju społecznego C1 4 W1 i 2 U 4

7. Związki pracy z polityką społeczną C 3 W2 U1 3 K 2 4

8. Zabezpieczenie emerytalne i jego różne formy C1 2 W1 2 U2 3 K1 4

9. Ubóstwo i metody jego ograniczania C2 4 W 2 4 U 1 4 K 3 4

10. Polityka społeczna a opieka zdrowotna C1 3 W 3 4 U 1 3 K4

11 Edukacja a polityka społeczna C1 W3 U 3 4 K2 4

12. Polityka społeczna a funkcje rodziny C3 4 W 3 4U 1 K 2

13. Inne formy solidarności społecznej (niepełnosprawni) C 4 W 1 U 4 K 4

14. Europejska polityka społeczna C 2 4 W1 U 1 2 K 1

15. Europejki Model Polityki Społecznej ? C 2 W 1U 1K2




dla modułu

1. Brak

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Literatura

Obowiązkowa: 1. J. Orczyk, Polityka społeczna. Uwarunkowania i cele. Wydanie II.

245

AE Poznań 2008.

2. M. Hill, Polityka społeczna we współczesnym świecie. Analiza porównawcza.

Wyd. Difin, Warszawa 2010..

3. Polityka Społeczna. Miesięcznik

Zalecana: 1. Europejski model społeczny. Doświadczenia i przyszłość. Red. D.K.

Rosati. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2009.

2. Polityka społeczna. Red. G.Firlit-Fesnak, M.Szylko-Skoczny,Wyd. Naukowe PWN

Warszawa 2007

3. Człowiek w pracy i polityka społeczna. Red. J. Szambelańczyk i M. Żukowski.

Wyd. UEP. Poznań 2010 cz. I .3 pierwsze rozdziały, Cz. III, trzy pierwsze rozdziały

Wymagania wstępne Brak

Metody nauczania Wykład , konwersacja

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe

Sposób zaliczenia Test pisemny


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x

W3 x x

W4 x x

U1 x

U2 x x

U3 x

U4 x

K1 x

K2 x x

K3 x

K4 x x

…Jóżef Orczyk……………………………………………

podpis autora

246

247


WIGE_I_6_AW3

Polityka społeczna

Józef Orczyk

Symbol efektu

kształcenia





W1 Rozwój różnych form solidarności społecznej a polityka społeczna K1_WO1

W2 Powiązanie świadczeń społecznych z pracą a zwłaszcza z zatrudnieniem K1_WO2

W3 Rozpoznanie głównych wyzwań przed polityką społeczną w Polsce K1_WO3

W4 Uwarunkowania obecnych zmian w polityce społecznej w Polsce K1_W10, K1_W11

U1 Potrafi analizować wpływ różnych determinant zmian w polityce społecznej K1_UO6

U2 Umie dostrzec i interpretować wpływ różnych doktryn i modeli polityki społecznej K1_UO6, K1_UO7

U3 Potrafi dostrzec argumenty przemawiające za i przeciw prywatyzacji w usługach społecznych K1_UO6

U4 Zna i potrafi wykorzystać różne mierniki i wskaźniki dla oceny różnych sfer polityki społecznej

oraz dostrzega trudności ich uniwersalizacji

K1_UO6 K1_UO8

K1 Cechuje się otwartością na poszukiwaniu różnych rozwiązań w polityce społecznej K1_KO1

K2 Dostrzega związki pomiędzy sytuacją ekonomiczną a polityka społeczną K1_KO4

K3 Dostrzega celowość działań regionalnych i lokalnych w polityce społecznej ale i zdaje sobie sprawę

z ich ograniczeń

K1_KO4

K4 Docenia sens ale konieczność zmian form świadczeń społecznych i ich powiązania z

kształtowaniem więzi społecznych

K1_KO4, K1_KO5

248


Nazwa modułu: Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

Kierunek studiów Profil kształcenia Rok / semestr I/2


Specjalność: Analityka gospodarcza Język wykładowy: polski Moduł (obowiązkowy/do wyboru)


Wykłady: Wykład: 15

Poziom kształcenia

Forma studiów

Stacjonarna II stopnia

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów

Autor sylabusa

Katedra Dr Krzysztof Szuma , Studium Prawa



C1 Wskazanie zastosowania prawa w procesie gospodarowania

C2 Poznanie zasad rozumienia prawa

C3 Poznanie zasad regulacji prawnej stosunków gospodarczych

C4 Poznanie zasad stosowania prawa


Wiedza

W1 Istota prawa i normy prawnej

W2 Zasady prawidłowej regulacji prawnej

W3 Interpretacja prawa

W4 Wzajemne stosunki norm prawnych w zakresie gałęzi prawa

Umiejętności

U1 Dokonywanie prawidłowej wykładni prawa

U2 Zastosowanie właściwej normy w określonych stosunkach

U3 Przygotowanie do konstruowania umów gospodarczych

U4 Rozpoznawanie skutków zawartych umów


K1 Zrozumienie skutków stosowania prawa

K2 Wyciąganie wniosków prawnych w sytuacjach konfliktowych

K3 Przygotowanie do uchylania konfliktów w oparciu o normy prawne

K4 Wyprzedzające unikanie konfliktów w oparciu o prawidłowe stosowanie prawa

249



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Podmioty prawa w systemie gospodarowania W1,W3, U1-4, K2-4

2. Podstawy prawne prowadzenia działalności

gospodarczej

W1,W3, U1-4, K2-4

3. Podmioty bez osobowości prawnej W1,W3, U1-4, K2-4

4. Spółki handlowe W1,W3, U1-4, K2-4

5. Tworzenie spółek W1,W3, U1-4, K2-4

6. Organy spółek W1,W3, U1-4, K2-4

7. Prawo upadłościowe W1,W3, U1-4, K2-4

8. Przebieg postępowania upadłościowego W1,W3, U1-4, K2-4

9. Istota umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4

10. Zawieranie umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4

11. Wykonywanie umów gospodarczych W1,W3, U1-4, K2-4

12. Skutki wadliwego wykonywania umów

gospodarczych

W1,W3, U1-4, K2-4

13. Umowa sprzedaży jako najpowszechniejsza umowa

gospodarcza

W1,W3, U1-4, K2-4

14. Umowy o korzystanie z cudzych rzeczy W1,W3, U1-4, K2-4

15. Umowy pośrednictwa handlowego W1,W3, U1-4, K2-4

Literatura

Obowiązkowa

1. W. Katner (red), Prawo cywilne i handlowe, Warszawa 2011

2. …

3. …

Zalecana

1. Kodeks cywilny – zapoznanie z budową i tekstem ustawy

2. …

3. …

Wymagania wstępne Podstawowa wiedz w zakresie stosunków społecznych I prawnych

Metody nauczania Elementy wykładu i dyskusji aktywizującej

Praca indywidualna studenta Samodzielne przygotowywanie wskazanych części materiału

bądź przygotowywanie odpowiedzi na zadane „casusy”

Sposób zaliczenia Zaliczenie pisemne

250


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


Tak, poprzez zorganizowanie krótkich dyskusji i analizy problemów na ćwiczeniach

Brak możliwości w

zakresie skąpej ilości

godzin ćwiczeń

Praca pisemna

………………………………………………

podpis autora

251


Moduł:

Symbol efektu

kształcenia





W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi właściwie dokonać wyboru formy prawnej gospodarowania dla projektowanego przedsięwzięcia

W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi dostrzec prawne zagrożenia w wykonywaniu określonych umów

W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi prawnie przeciwdziałać zjawiskom kryzysowym występującym w gospodarowaniu

W1-3, U1-4, K1-4 Potrafi formułować szczegółowe warunki prawne I kierunki regulacji w przygotowywanych umowach.

252



Procesy stochastyczne zaliczenie




inżynieria finansowa polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Małgorzata Doman




C1 Poznanie podstawowych informacji na temat procesów stochastycznych

C2 Poznanie możliwości wykorzystania procesów stochastycznych w opisie procesów na

rynkach finansowych

C3 Wykształcenie umiejętności symulacji procesów trajektorii procesów stochastycznych

za pomocą Excela

C4 Wykształcenie umiejętności opisu w języku procesów stochastycznych prostych

problemów z realnego świata, ich rozwiązywania i interpretacji wyników


Wiedza

W1 Wie, co to jest proces stochastyczny i zna metody jego opisu

W2 Zna własności najważniejszych procesów stochastycznych wykorzystywanych w opisie rynków finansowych

W3 Wie, jak symulować trajektorie procesów stochastycznych i wykorzystywać te symulacje w rozwiązywaniu zadań

W4 Wie, jakie są możliwości i ograniczenia opisu zjawisk finansowych w języku

procesów stochastycznych

Umiejętności

U1 Potrafi opisać obserwowane doświadczenia losowe w języku procesów stochastycznych

U2 Umie wyznaczyć rachunkowo lub symulacyjnie podstawowe charakterystyki procesów stochastycznych

U3 Potrafi przeprowadzać symulacje procesów stochastycznych za pomocą Excela

U4 Potrafi opisać w języku matematyki wyniki symulacji i dokonać ich interpretacji

253


K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu probabilistycznego.

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę na temat procesów stochastycznych i ich zastosowań

K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu probabilistycznego

K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagające rozwiązywanie

problemów probabilistycznych




dla modułu

1. Podstawowe wiadomości o procesach

stochastycznych

C1 C4 W1 U1 U2 K1 K2 K3

2. Proces Poissona C1 C2 C4 W1 W2 W3 U1 U2

U3 U4 K2 K4

3. Proces błądzenia przypadkowego i proces ruiny

gracza

C1 C2 C3 C4 W1 W2 W3 U1 U3

K2 K4

4. Charakterystyka błądzenia przypadkowego C1 C2 W2 U2 K1

5. Proces Wienera C1 C2 C3 W1 W2 W3 W4 U1

U2 U3 U4 K1 K2 K4

6. Zadania C1 W2 U2 K2 K3

7. Łańcuchy Markowa (1) C1 C2 C3 C4 W1 U1 K3 K4

8. Łańcuchy Markowa (2) C1 C3 C4 W2 W3 U2 U3 U4

9. Zachowania graniczne w łańcuchach Markowa C3 C4 W2 W3 U2 U4 K3

K4

10. Martyngały (1) C1 C2 W2 W4 U2

11. Martyngały (1) C1 C2 W2 W4

12. Stochastyczne równania różniczkowe C1 C2 W1 W4 U1 K1

13. Arytmetyczny i geometryczny ruch Browna C1 C2 C3 C4 W1 W2 W3 W4 U1

U2 U3 U4 K1 K2 K3

K4

14. Procesy Itô C1 C2 W1 W2 W4 K1

15. Lemat Itô C1 C2 W2 W4 K1

Literatura

Obowiązkowa

1. Jakubowski J., Sztencel R. , Wstęp do teorii prawdopodobieństwa., SCRIPT, 2001

2. Gajek L., Kałuszka M., Wnioskowanie statystyczne : modele i metody, Wyd. 4 popr. i uzup., Warszawa, WNT, 2000

3. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000

Zalecana

254

1. Richard Durett, Essentials of Stochastic Processes, Springer 1999

Wymagania wstępne Rachunek prawdopodobieństwa

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, rozwiązywanie

zadań, dyskusja na temat zastosowań procesów stochastycznych w finansach


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, samodzielnie rozwiązywanie zadań, zadania domowe

wykonywane za pomocą Excela

Sposób zaliczenia Kolokwium + 7 zadań domowych w Excelu


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x

W4 x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x

U4 x x

K1 x x x

K2 x x x

K3 x x x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

255


WIGE_I_4_C11 Procesy stochastyczne Małgorzata

Doman

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Wie co to jest proces stochastyczny i zna metody jego

opisu K1_W05

W2 Zna własności najważniejszych procesów

stochastycznych wykorzystywanych w opisie rynków

finansowych

K1_W05

W3 Wie, jak symulować trajektorie procesów

stochastycznych i wykorzystywać te symulacje w

rozwiązywaniu zadań

K1_W06

W4 Wie, jakie są możliwości i ograniczenia opisu zjawisk

finansowych w języku procesów stochastycznych

K1_W06

U1 Potrafi opisać obserwowane w czasie doświadczenie

losowe w języku procesów stochastycznych

K1_U01

U2 Umie wyznaczyć rachunkowo lub symulacyjnie

podstawowe charakterystyki procesów stochastycznych

K1_U01

U3 Potrafi przeprowadzać symulacje procesów

stochastycznych za pomocą Excela

K1_U02

U4 Potrafi opisać w języku matematyki wyniki symulacji i

dokonać ich interpretacji

K1_U01

K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu

probabilistycznego.

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę na

temat procesów stochastycznych i ich zastosowań

K1_K01, K1_K03,

K1_K04

K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności

modelu probabilistycznego

K1_K01, K1_K04

K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia

wspomagające rozwiązywanie problemów

probabilistycznych

K1_K04

256



Programowanie komputerów 1 egzamin




polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Willy Picard




C1 Poznanie podstawowych pojęć związanych z programowaniem komputerów

C2 Poznanie języka oraz wybranych metod i narzędzi do wytwarzania oprogramowania

C3 Nabycie umiejętności modelowania problemów w paradygmacie obiektowym

C4 Nabycie umiejętności implementowania oprogramowania w paradygmacie

obiektowym


Wiedza

W1 Zna paradygmat obiektowy

W2 Zna jeden język programowania

W2 Zna podstawowe i złożone struktury danych

W3 Zna narzędzia służące do implementacji i testowania aplikacji

W4 Zna metodę opracowania interfejsu graficznego

Umiejętności

U1 Potrafi rozwiązywać problemy za pomocą paradygmatu obiektowego

U2 Potrafi implementować oprogramowanie w paradygmacie obiektowym

U3 Potrafi zaimplementować interfejs graficzny aplikacji

U4 Potrafi testować oprogramowanie w wybranym środowisku deweloperskim


K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany z modelowaniem problemu

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany z implementacją problemu

K3 Potrafi przedstawiać model obiektowy

257



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Podstawy architektury Princeton, porównanie

języków nisko- i wysokopoziomowych (Assembler

vs. Java), rodzaje języków programowania, iteracja

vs. rekurencja, interpretacja vs. kompilacja.

C1 W1

2. Programowanie obiektowe: interfejsy, klasy, obiekty; atrybuty, metody, konstruktory i destruktory;

dziedziczenie i delegacja, polimorfizm, enkapsulacja,

widoczność.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U2, K1, K2

3. Podstawowe typy danych - wartości logiczne, liczby,

znaki, teksty, wyrażenia arytmetyczne i logiczne,

operatory.

C1, C2 W2, W3, K2

4. Złożone typy danych - proste tablice, tablice tablic,

tablice obiektów, listy, zbiory, mapy, kolekcje języka

Java.

C1, C2 W2, W3, K2

5. Wyrażenia proste i złożone - wyrażenia, operatory

warunkowe, pętle.

C1, C2 W2, K1, K2

6. Obsługa wyjątków - obsługa i generowanie

wyjątków, strategie obsługi, projektowanie

wyjątków.

C1, C2 W2, K2

7. Biblioteki standardowe cz. I - pakiet java.lang, klasa

Object i jej cechy, klasy: String, StringBuffer,

System oraz Runtime.

C2 W2

8. GUI- biblioteka AWT, podstawowe składniki GUI:

okna, przyciski, menu, pola opcji i wyboru, listy, pola

tekstowe, obszary przewijania, programowanie

oparte na akcjach; biblioteka SWING: podstawowe

komponenty, proste rozszerzenia AWT,

wykonywanie równoległe i odświeżanie GUI.

C1, C2 W2,W4, U3, K1, K2

9. Biblioteki standardowe cz. II - biblioteki we/wy oraz

obsługi plików.

C1, C2 W2, K2

10. Biblioteki standardowe cz. III - biblioteka sieciowa:

protokoły, model referencyjny ISO/OSI,

wykorzystanie adresów URL, tzw. gniazd, połączeń

TCP oraz UDP.

C1, C2 W2, K2



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Poznanie środowiska programistycznego JDK. C1, C2 W2

2. Programowanie obiektowe w wizualnym środowisku

do nauki programowania Alice: klasy, obiekty,

interfejsy, metody, instrukcje sterowania przepływem.

C1, C2, C3 W1, U2, K1, K2, K3

3. Zapoznanie ze zintegrowanym środowiskiem

deweloperskim Eclipse: projekty, widoki, perspektywy,

debugger.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U4

4. Opracowanie modelu obiektowego dla projektu

tworzonego na zajęciach.

C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U2,

K1, K2, K3

258

5. Opracowanie interfejsu graficznego dla projektu

tworzonego na zajęciach.

C1, C2, C3, C4 W2, W3, W4, U3,

K1, K2

Literatura

Obowiązkowa

1. The Java Tutorial: Object Oriented Programming for the Internet, Campione, Walrath, ISBN

0-201-31007-4, http://docs.oracle.com/javase/tutorial/

Zalecana

1. The Java Programming Language, Arnold, Gosling, Holmes, ISBN 0-201-70433-1

2. Dokumentacja języka Java: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/

Wymagania wstępne Podstawowa znajomość obsługi komputera

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, prezentowanie procesu tworzenia oprogramowania, prace projektowe, prace

indywidualne w postaci opracowania prostych gier

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie Moodle, praca z różnymi

narzędziami deweloperskimi, praca w środowisku Alice w

celu nauczenia programowania komputerów

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – cztery testy, jeden sprawdzian, jeden projekt

indywidualny

Całość – egzamin pisemny zrealizowany elektronicznie za pomocą platformy Moodle


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

U4 X X

K1 X

K2 X

K3 X X

………………………………………………

podpis autora

259


WIGE_I_2_B05 Programowanie komputerów I Willy Picard

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna paradygmat obiektowy K1_W04

W2 Zna jeden język programowania K1_W04

W2 Zna podstawowe i złożone struktury danych K1_W04

W3 Zna narzędzia służące do implementacji i testowania

aplikacji K1_W04

W4 Zna metodę opracowania interfejsu graficznego K1_W04

U1 Potrafi modelować problemy w paradygmacie

obiektowym K1_U01

U2 Potrafi implementować oprogramowanie w

paradygmacie obiektowym K1_U01

U3 Potrafi zaimplementować interfejs graficzny aplikacji K1_U01

U4 Potrafi testować oprogramowanie w wybranym środowisku deweloperskim

K1_U03

K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany

z modelowaniem problemu K1_K01, K1_K02,

K1_K04

K2 Potrafi pracować w zespole realizując projekt związany

z implementacją problemu K1_K01, K1_K02,

K1_K04

K3 Potrafi przedstawiać model obiektowy K1_K01, K1_K02,

K1_K04

260



Programowanie komputerów II zaliczenie




polski obowiązkowy


Wykłady: Ćwiczenia: 15 2

Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Adam Wójtowicz



Cele kształcenia C1 Nabycie umiejętności pracy nad projektem informatycznym w poszczególnych jego fazach.

C2 Nabycie umiejętności pracy programistycznej w zespole.

C3 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do

zarządzania i przetwarzania informacjami oraz do implementacji prostych obliczeń.

C4 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do wizualizacji danych.

C5 Nabycie umiejętności praktycznego wykorzystania technologii programistycznych do

komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer.

C6 Doskonalenie umiejętności tworzenia graficznego interfejsu użytkownika.

C7 Przypomnienie, utrwalenie i udoskonalenie wiedzy i umiejętności związanych z językiem programowania poznanym na przedmiocie poprzedzającym niniejszy

C8 Zdolność do samodzielnego rozwiązywania napotkanych problemów programistycznych.

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie aplikacji Java zarządzających bazami danych

W2 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie grafiki w języku Java

W3 Zna sposób tworzenia aplikacji wielowątkowych w Java

W4 Zna biblioteki umożliwiające komunikację sieciową

Umiejętności U1 Potrafi wykorzystać technologie Java do zarządzania i przetwarzania informacjami

U2 Potrafi wykorzystać technologie Java do implementacji prostych obliczeń

U3 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci obrazów, wykresów i dokumentów.

U4 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci prostych

animacji.

U5 Potrafi wykorzystać technologie Java do komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer.

U6 Potrafi zaimplementować graficzny interfejs użytkownika złożonej aplikacji Java.


K1 Posiada kompetencje związane z pracą nad projektem informatycznym, tj. specyfikacją

261

wymagań, planowaniem prac, projektowaniem architektury aplikacji, implementacją,

testowaniem oprogramowania i usuwaniem błędów.

K2 Potrafi pracować nad tworzeniem oprogramowania w zespole.

K3 Potrafi w sposób zrozumiały dokumentować tworzone oprogramowanie.

K4 Jest świadomy wyzwań związanych z tworzeniem oprogramowania.

K5 Umiejętność posługiwania się źródłami wiedzy: literaturowymi i internetowymi oraz

narzędziami deweloperskimi



1. Rekurencja. Proste obliczenia w języku Java C3, C7 U2, K4

2. Zarządzanie kolekcjami obiektów, zapis/odczyt do/z pliku, tworzenie dokumentów

C3, C7 U1, U3

3. Kolokwium I – podstawowe zadania programistyczne C3, C7 U1, U2

4. Aplikacja Java zarządzająca bazą danych C3 W1, U1

5. Aplikacja Java zarządzająca bazą danych – związki

złożone C3 W1, U1, U6, K4

6. Rysowanie i manipulacja obrazami w języku Java C4 W2, U3, U6

7. Proste animacje w języku Java C4 W2, W3, U4

8. Komunikacja sieciowa I: gniazda, klient-serwer C5 W4, U5

9. Komunikacja sieciowa II: wątki C5 W3, W4, U5, K4

10. Zajęcia projektowe I: konsultacje tematów

projektów; dokumentacja: specyfikacja wymagań, harmonogram prac

C1 K1, K3

11. Kolokwium II – umiejętność wykorzystania

poznanych technologii C3, C4, C5, C6

W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, U4, U5,

U6

12. Zajęcia projektowe II: projektowanie i implementacja C1, C8

U1, U2, U3, U4, U5,

U6, K1, K5

13. Zajęcia projektowe III: implementacja C1, C8

U1, U2, U3, U4, U5,

U6, K1, K5

14. Zajęcia projektowe IV: prezentacja prototypu I, testy

wzajemne, usunięcie wykrytych błędów C1, C2, C8 K1, K2, K3, K4, K5

15. Zajęcia projektowe V: implementacja dodatkowej

funkcjonalności, prezentacja ostatecznej aplikacji C1, C2, C8 K1, K2, K3, K4, K5

Literatura

Obowiązkowa

9. Campione, M., Walrath, K., The Java Tutorial: Object Oriented Programming for the

Internet, dostępny on-line pod http://docs.oracle.com/javase/tutorial/index.html

10. Horstmann, C.S., Cornell, G.,, 2008, Java: Podstawy, Helion, Gliwice

Zalecana

1. Horstmann, C.S., Cornell, G.,, 2009, Java: Techniki zaawansowane, Helion, Gliwice

262

Wymagania wstępne Zaliczenie przedmiotu Programowanie komputerów I:

znajomość podstawowych pojęć związanych z

programowaniem komputerów; znajomość języka oraz wybranych metod i narzędzi do wytwarzania

oprogramowania; umiejętność modelowania problemów w

paradygmacie obiektowym; umiejętność implementowania

oprogramowania w paradygmacie obiektowym

Metody nauczania Ćwiczenia laboratoryjne w sali komputerowej. Nauczenie

zgodne z metodą „uczenia przez działanie”. Około połowa zajęć jest oparta na schemacie: postawienie problemu,

przedstawienie technologii, przykład ilustracyjny, praca

własna nad zadaniami przybliżającymi technologie. Pozostałe

zajęcia poświęcone pracy nad zindywidualizowanymi projektami. Wykorzystanie narzędzi deweloperskich. Na

każdych zajęciach interaktywne prezentacje multimedialne.

Pomoce naukowe udostępniane przez platformę Moodle: aplikacje przykładowe, dodatkowe biblioteki, zadania

laboratoryjne, samouczki, zadania domowe, kolokwia.

Dyskusja nt. napotkanych problemów programistycznych.

Praca indywidualna studenta Po każdych laboratoriach 1-9 praktyczne zadania domowe

pozwalające nabrać biegłości w poznanych technologiach,

rozszerzające implementacje zadań laboratoryjnych. Dodatkowo zadania domowe dla chętnych, pozwalające

wyróżniającym się studentom wykroczyć ponad

standardowy materiał. W drugiej połowie semestru indywidualne prace projektowe. Praca nad zadaniami

domowymi i projektami przy wykorzystaniu narzędzi

samokształcenia dostępnych na platformie Moodle i

studiów literaturowych.

Sposób zaliczenia Kolokwium I – podstawowe zadania programistyczne

Kolokwium II – umiejętność wykorzystania poznanych technologii

Projekt programistyczny


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

U5 x x x

U6 x x x

263

K1 x x

K2 x x

K3 x x

K4 x x

K5 x x

………………………………………………

podpis autora Tabela efektów kształcenia dla przedmiotu

WIGE_I_3_B10 Programowanie komputerów II Adam

Wójtowicz

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do

kierunkowych

efektów

kształcenia W1 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie aplikacji

Java zarządzających bazami danych K1_W04

W2 Zna biblioteki umożliwiające tworzenie grafiki w

języku Java K1_W04

W3 Zna sposób tworzenia aplikacji wielowątkowych w

Java K1_W04

W4 Zna biblioteki umożliwiające komunikację

sieciową K1_W04

U1 Potrafi wykorzystać technologie Java do

zarządzania i przetwarzania informacjami K1_U01


implementacji prostych obliczeń K1_U01


wizualizacji danych w postaci obrazów,

wykresów i dokumentów.

K1_U01

U4 Potrafi wykorzystać technologie Java do wizualizacji danych w postaci prostych animacji.

K1_U01


komunikacji sieciowej w modelu klient-serwer. K1_U01

U6 Potrafi zaimplementować graficzny interfejs użytkownika złożonej aplikacji Java.

K1_U01

K1 Posiada kompetencje związane z pracą nad

projektem informatycznym, tj. specyfikacją wymagań, planowaniem prac, projektowaniem

architektury aplikacji, implementacją, testowaniem

oprogramowania i usuwaniem błędów.

K1_U03,

K1_U07,

K1_K01,

K1_K02

K2 Potrafi pracować nad tworzeniem oprogramowania w zespole.

K1_ U03,

K1_K02

K3 Potrafi w sposób zrozumiały dokumentować

tworzone oprogramowanie. K1_ U07,

K1_K02

K4 Jest świadomy wyzwań związanych z tworzeniem K1_ U03,

264

oprogramowania. K1_K01,

K1_K04

K5 Umiejętność posługiwania się źródłami wiedzy:

literaturowymi i internetowymi oraz narzędziami deweloperskimi

K1_K01,

K1_K04

265



Projektowanie Systemów Informatycznych egzamin / zaliczenie




wszystkie Polski



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C1 Poznanie podstaw projektowania systemów informatycznych oraz aparatu pojęciowego

C2 Poznanie cyklu życia i rozwoju systemów informatycznych oraz metod i narzędzi

wspierających poszczególne fazy tworzenia systemów informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy i projektowania systemu

C3 Poznanie metod projektowania systemów informatycznych, w tym metod

projektowania architektury oraz stylów architektonicznych

C4 Poznanie notacji UML (Unified Modelling Language) i jej stosowanie dla

rozwiązywania przypadków praktycznych


Wiedza

W1 Zna metodyki tworzenia systemów informatycznych

W2 Zna zagadnienia praktyczne związane z tworzeniem systemów informatycznych

W3 Zna diagramy notacji UML

Umiejętności

U1 Potrafi wskazać różnice między metodykami tworzenia systemów informatycznych

U2 Potrafi przeanalizować metody tworzenia systemów informatycznych

U3 Potrafi wykorzystywać notację UML w projektowaniu systemów informatycznych

U4 Umie analizować wymagania oraz projektować systemy informatyczne o niewielkiej

złożoności


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z zakresu obiektowego

projektowania i programowania systemów informatycznych

266

K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania z zakresu przedmiotu

K3 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu informatycznego



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Założenia projektowania systemów informatycznych.

Wprowadzenie do projektowania systemów.

C1 W1, U1, K1

2. Zarządzanie wymaganiami użytkownika C1, C2 W1, W2, U1, U2, K3

3. Architektura systemu informatycznego. Sposoby

tworzenia architektur. Style i decyzje

architektoniczne.

C1, C2, C3 W2, U2, K1

4. Jakość oprogramowania. Parametry jakościowe. Metodyki zarządzania jakością produktu i procesu

tworzenia oprogramowania.

C1, C3 W1, U1, K3

5. Projektowanie - architektura i co dalej? C1, C2, C3 W2, U2, K1

6. Metody projektowania systemów informatycznych. C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K3

7. Utrzymanie i ponowne wykorzystanie komponentów

systemu. Budowanie dla powtórnego wykorzystania

lub z ponownym wykorzystaniem komponentów

systemu.

C1, C3 W1, U1, K3

8. Testowanie i walidacja systemów informatycznych.

Metodyki testowania i walidacji systemów.

Opracowanie test case’ów. Elementy mock-up.

C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K1

9. Modelowanie interfejsów użytkownika. Elementy

dobrego interfejsu.

C1, C2 W2, U2, K1

10. Prowadzenie projektów informatycznych (budowanie

zespołu projektowego, metodyki zarządzania

projektami). Szacowanie kosztów prowadzenia

projektów.

C1, C2 W1, W2, U1, U2, K3

11. Metodyki tworzenia systemów informatycznych. Od

podejścia kaskadowego do metodyk agile.

C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K3



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Analiza wymagań dla tworzonego systemu

informacyjnego. Strukturyzacja wymagań

użytkownika. Zaawansowane elementy analizy wymagań.

C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

2. Modelowanie procesów systemowych. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

3. Obiektowe podejście do tworzenia oprogramowania.

Diagram klas.

C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

4. Modelowanie domeny systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

5. Diagramy stanów dla obiektów systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

6. Model dynamiczny systemu. Diagramy interakcji dla C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

267

systemu.

7. Model funkcjonalny systemu. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

8. Modelowanie architektury systemu informatycznego. C2, C4 W2, W3, U3, U4, K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Jacek Płodzień, Ewa Stemposz, Analiza i projektowanie systemów informatycznych, Warszawa 2005.

2. Michał Śmiałek, Zrozumieć UML 2.0, Helion 2005.

Zalecana

1. Hans van Vliet, Software Engineering: Principles and Practice, 3rd edition, John Wiley & Sons, 2008

2. Craig Larman, Applying UML and Patterns (3rd Edition), 2005.

3. Ian Sommerville, Software Engineering (8th Edition), 2006.


informatyki ekonomicznej oraz programowania

obiektowego


przypadków, wspólna praca nad diagramami dla

określonych wymagań, dyskusje


materiałów dodatkowych

Studia literaturowe

Przygotowanie diagramów (analiza przypadku)

Sposób zaliczenia Ćwiczenia: aktywność na zajęciach, zadania domowe,

kolokwium teoretyczno-praktyczne

Egzamin: aktywność na zajęciach, egzamin z zakresu

przedmiotu


dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X X

W3 X X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X X

U4 X X X

K1 X X

K2 X X X

K3 X X X

………………………………………………

podpis autora

268


WIGE_I_5_C37 Projektowanie systemów informatycznych Agata Filipowska

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna metodyki tworzenia systemów informatycznych K1_W02, K1_W03

W2 Zna zagadnienia praktyczne związane z tworzeniem

systemów informatycznych K1_W02, K1_W03

W3 Zna diagramy notacji UML K1_W04

U1 Potrafi wskazać różnice między metodykami tworzenia

systemów informatycznych K1_U06, K1_U07

U2 Potrafi przeanalizować metody tworzenia systemów

informatycznych K1_U06, K1_U07

U3 Potrafi wykorzystywać notację UML w projektowaniu

systemów informatycznych K1_U01, K1_U03

U4 Umie analizować wymagania oraz projektować systemy informatyczne o niewielkiej złożoności

K1_U01, K1_U03

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z zakresu obiektowego projektowania i programowania


K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi pracować w zespole realizując zadania z zakresu przedmiotu

K1_K02, K1_K04

K3 Jest świadomy konieczności powiązania wielu elementów dla opracowania systemu informatycznego

K1_K01, K1_K04

269



Przetwarzanie Danych w SAS egzamin




Analityka Gospodarcza polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Marcin Szymkowiak, Tomasz Klimanek

Katedra Statystyki


Cele kształcenia C1 Poznanie systemu SAS C2 Poznanie możliwości przetwarzania danych w programie SAS

C3 Poznanie wybranych procedur analizy danych w programie SAS

C4 Nabycie umiejętności samodzielnej pracy w ramach projektu zaliczeniowego

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna system SAS Foundation i SAS Enterprise Guide W2 Zna metody służące do przetwarzania danych w programie SAS

W3 Zna podstawowe metody, techniki i procedury analizy danych statystycznych

Umiejętności U1 Potrafi dokonywać analiz statystycznych w programie SAS U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz w programie SAS

U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz w programie SAS

Kompetencje społeczne K1 Posiada umiejętność wyciągania logicznych wniosków

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i

profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanego w analizie zjawisk ekonomicznych

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk gospodarczych

K4 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk ekonomicznych

270



1. Wprowadzenie do programu SAS

(zapoznanie z oknem log, output, editor,

results, explorer)

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2

2. Tworzenie i praca z bibliotekami w

programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2

3. Import danych z różnych źródeł (excel,

pliki txt, csv etc.) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2

4. Tworzenie zbiorów danych i ich wstępna

obróbka C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2

5. Wprowadzenie do języka 4GL C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,K1,K2

6. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem

tzw. data stepów C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4

7. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem tzw. proc stepów

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4

8. Metody łączenia zbiorów danych w

programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2

9. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem

proc sql C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4

10. Metody transpozycji i sortowania

zbiorów danych C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2

11. Agregacja wyników (proc freq, proc

tabulate) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4

12. Tworzenie formatów z wykorzystaniem

proc format C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2

13. Przetwarzanie danych tekstowych

(wyrażenia regularne) C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2

14. Praca z datami C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2

15. Tworzenie prostych wykresów i raportów

w programie SAS C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,U1,U2,U3,K1,K2,K4

Literatura

Obowiązkowa 11. Cody, R., Pass R., 2002, SAS Programing by Example, SAS Publishing. 12. Cody, R., 2010, SAS Functions by Example, SAS Publishing.

13. Cody, R., 2007,Learning SAS by Example. A Programmer’s Guide, SAS Publishing.

14. Kuhfeld, W.F., 2010, Statistical Graphics in SAS, SAS Publishing, SAS Institute, North

Carolina.

15. Svolba G., 2006, Data Preparation for Analytics using SAS, SAS Publishing.

Zalecana

1. Burlew, M.M., 2005, SAS Guide to Report Writing Examples, SAS Publishing, SAS

Institute, North Carolina.


informatycznych, niezbędnych do modelowania i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych


projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji

271




Sposób zaliczenia Kolokwium


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x

K2 x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

272


WIGE_I_6_CW7 Przetwarzanie danych w SAS Marcin Szymkowiak

Tomasz Klimanek

Symbol efektu

kształcenia

efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1 Zna system SAS Foundation i SAS Enterprise

Guide

K1_U01

W2 Zna metody służące do przetwarzania danych w

programie SAS

K1_U01

W3 Zna podstawowe metody, techniki i procedury

analizy danych statystycznych

K1_W08,K1_U01

U1 Potrafi dokonywać analiz statystycznych w

programie SAS

K1_W08,K1_U01

U2 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych

analiz w programie SAS

K1_W08,K1_U01,K1_

U06


wyników swoich analiz w programie SAS

K1_W08,K1_U01

K1 Posiada umiejętność wyciągania logicznych

wniosków

K1_U01,K1_U01,K1_

U06,K1_K01

K2




wykorzystywanego w analizie zjawisk

ekonomicznych

K1_U01,K1_K01,K1_

K04


związane z analizami zjawisk gospodarczych

K1_U01,K1_K02,K1_

K03,K1_K05

K4

Jest świadomy przydatności metod

statystycznych do badania zjawisk

ekonomicznych

K1_W08,K1_U01,K1_

U06

273



Rachunek prawdopodobieństwa egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Małgorzata Doman, Blanka Łęt




C1 Poznanie pojęcia prawdopodobieństwa i zasad budowy modelu probabilistycznego

C2 Zrozumienie istoty prawdopodobieństwa warunkowego i związanych z nim pojęć

(warunkowa wartość oczekiwana, rozkład warunkowy), a także ich znaczenia w opisie rzeczywistości

C3 Poznanie najważniejszych rozkładów zmiennych losowych i możliwości ich

zastosowania do opisu doświadczeń losowych

C4 Nabycie umiejętności budowania prostych modeli probabilistycznych.


Wiedza

W1 Zna pojęcie prawdopodobieństwa w ujęciu częstościowym i aksjomatycznym

W2 Zna podstawowe typy zmiennych losowych i rozumie do opisu jakich zjawisk można je stosować

W3 Zna prawa wielkich liczb i rozumie znaczenie.

W4 Zna twierdzenia graniczne i ich zastosowania

Umiejętności

U1 Potrafi budować proste modele probabilistyczne.

U2 Umie wyznaczać i interpretować podstawowe charakterystyki zmiennych losowych.

U3 Potrafi stosować mocne prawo wielkich liczb i centralne twierdzenie graniczne

U4 Rozumie znaczenie warunkowych pojęć probabilistycznych w modelowaniu i prognozowaniu.

274


K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu probabilistycznego.

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z obszaru rachunku


K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu probabilistycznego

K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagającego rozwiązywanie

problemów probabilistycznych




dla modułu

1. Prawdopodobieństwo C1, C4 W1, U1, K1, K2,

K3

2. Przestrzeń probabilistyczna i model probabilistyczny C1, C4 W1, U1, K1, K2,

K3

3. Prawdopodobieństwo warunkowe C1, C2, C4 W1, U1, U4, K1,

K3

4. Wzór Bayesa- zastosowania C1, C2, C4 W1, U1, U4, K3

5. Zmienne losowe i sposoby ich opisu C1, C2, C3 W2, U4, K2

6. Rozkłady zmiennych losowych najczęściej

stosowane w praktyce C1, C2, C3, C4 W2, U1, K3

7. Wektory losowe C1, C2, C3, C4 W2, U1, K3

8. Metody opisu wektorów losowych C1, C2, C3, C4 W2, K3

9. Parametry rozkładów zmiennych losowych C1, C2, C3, C4 W2, K1

10. Niezależność zmiennych losowych C1, C2, C3 W1, K1

11. Warunkowa wartość oczekiwana pod warunkiem

zajścia zdarzenia C1, C2, C3, C4

W2, U1, U4, K1,

K3

12. Warunkowa wartość oczekiwana względem zbioru

informacji C1, C2, C3, C4

W2, U1, U4, K1 K3

13. Prawa wielkich liczb C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U1, U3, K1

14. Centralne twierdzenia graniczne C3, C4 W1, W2 ,W4, U1

U3, K1

15. Podstawowe informacje o procesach stochastycznych C3, C4 W1, W2, K1, K2

275




dla modułu

1. Podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo w ujęciu

częstościowym, typy zdarzeń losowych. Elementy

kombinatoryki

C1, C4 W1, U1, K1, K2,

K3, K4

2. Prawdopodobieństwo w ujęciu aksjomatycznym.

Przestrzeń probabilistyczna i etapy budowy modelu probabilistycznego.

C1, C4 W1, U1, K1, K2, K3, K4

3. Prawdopodobieństwo warunkowe C2 W1, U1, U4, K1, K2,

K3, K4

4. Wzór Bayesa C2 W1, U1, U4, K1, K2,

K3, K4

5. Kolokwium nr 1 C1, C2, C4 W1, U1, K1, K2,

K3

6. Zmienne losowe: pojęcie dystrybuanty, funkcji

prawdopodobieństwa i funkcji gęstości

C1, C3 W2, U1, K1, K2, K3,

K4

7. Najważniejsze rozkłady zmiennych losowych

skokowych C1, C3, C4 W2, U1, K2, K3,

K4

8. Najważniejsze rozkłady zmiennych losowych

ciągłych C1, C3, C4 W2, U1, K2, K3,

K4

9. Parametry rozkładów zmiennych losowych C3 W2, U2, K2, K4

10. Wektory losowe C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K3,

K4

11. Metody opisu wektorów losowych C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K3, K4

12. Niezależność zmiennych losowych C1, C2, C3 W1, K2, K4

13. Warunkowa wartość oczekiwana C2 W2, U4, K1, K2, K3, K4

14. Prawa wielkich liczb i centralne twierdzenie

graniczne

C3, C4 W3, W4, U3, K2, K3,

K4

15. Kolokwium nr 2 C2, C3 W2, W3, W4, U2,

U3,

Literatura

Obowiązkowa


2. Jakubowski J., Sztencel R., Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego Wyd. 2 SCRIPT, 2006

3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 1,

Rachunek prawdopodobieństwa, Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa

Zalecana

1. Jakubowski J., Sztencel R. , Wstęp do teorii prawdopodobieństwa., SCRIPT, 2001…

2. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna,

procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000

276

Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z analziy matematycznej i algebry

liniowej

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, zadania domowe (rozwiązywanie problemów probabilistycznych za pomocą

Excela –symulacje), praca w grupach z wykorzystaniem

Excela, dyskusje nt. interpretacji otrzymanych wyników


dostępnych na platformie moodle, samodzielne

rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem możliwości Excela, interpretacja uzyskanych wyników, studia

literaturowe,

Sposób zaliczenia Ćwiczenia- dwa kolokwia w semestrze Całość- egzamin pisemny + zadania domowe w Excelu


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x x

K3 x x x

K4 x x

………………………………………………

podpis autora

277


WIGE_I_3_B09 Rachunek prawdopodobieństwa

Małgorzata

Doman

Blanka Łęt

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna pojęcie prawdopodobieństwa w ujęciu

częstościowym i aksjomatycznym

K1_W05

W2 Zna podstawowe typy zmiennych losowych i rozumie do

opisu jakich zjawisk można je stosować

K1_W05

W3 Zna prawa wielkich liczb i rozumie znaczenie. K1_W05

W4 Zna twierdzenia graniczne i ich zastosowania K1_W05

U1 Potrafi budować proste modele probabilistyczne. K1_U01, K1_U02,

U2 Umie wyznaczać i interpretować podstawowe

charakterystyki zmiennych losowych.

K1_U01, K1_U02,

U3 Potrafi stosować mocne prawo wielkich liczb i centralne

twierdzenie graniczne

K1_U01, K1_U02,

U4 Rozumie znaczenie warunkowych pojęć

probabilistycznych w modelowaniu i prognozowaniu.

K1_U01, K1_U02,


probabilistycznego.

K1_K01

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z

obszaru rachunku prawdopodobieństwa.

K1_K02


modelu probabilistycznego

K1_K01


wspomagające rozwiązywanie problemów

probabilistycznych

K1_K02

278



Rachunkowość finansowa egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Joanna Błażyńska

Katedra Rachunkowości



C1 Poznanie zasad rachunkowości w procesie pomiaru i ujęcia zdarzeń gospodarczych w rachunkowości finansowej

C2 Nabycie umiejętności ewidencji operacji gospodarczych

C3 Poznanie zasad wyceny składników wykazywanych w sprawozdaniu finansowym

C4 Nabycie umiejętności sporządzania sprawozdania finansowego


Wiedza

W1 Zna zasady rachunkowości niezbędne do ustalania wartości majątku, źródeł finansowania i wyniku finansowego osiąganego przez jednostkę gospodarczą

W2 Zna formalno-organizacyjne aspekty prowadzenia rachunkowości, a w szczególności

zasady prowadzenia ksiąg rachunkowych i dokumentacji operacji gospodarczych

W3 Posiada wiedzę z zakresu ewidencji operacji gospodarczy

W4 Posiada wiedzę z zakresu bieżącej i bilansowej wyceny aktywów i pasywów oraz

ujęcia kategorii wynikowych, niezbędnych do sporządzenia sprawozdania finansowego

Umiejętności

U1 Potrafi stosować zasady rachunkowości w ujmowaniu operacji gospodarczych w

księgach rachunkowych i przy sporządzaniu sprawozdania finansowego

U2 Potrafi na podstawie dokumentów pierwotnych bądź wtórnych dokonać rejestracji

operacji w księgach rachunkowych

U3 Potrafi przeprowadzić wycenę składników bilansowych na dzień wyceny bilansowej

U4 Potrafi zamknąć księgi rachunkowe na dzień bilansowy i sporządzić sprawozdanie

finansowe

279


K1 Przygotowanie do zawodu księgowego

K2 Potrafi ocenić poprawność dekretowania operacji gospodarczych i ich ujęcia w

księgach rachunkowych oraz sporządzić sprawozdanie finansowe w jego

podstawowym zakresie

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu prowadzenia ksiąg rachunkowych

K4 Możliwość podejmowania decyzji z wykorzystaniem informacji pochodzących z rachunkowości finansowej



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota, funkcje i zakres rachunkowości. Zasady

rachunkowości.

C1 W1, W2, U1, K3

2. Majątek przedsiębiorstwa i źródła jego finansowania.

Bilans.

C1, C4 W1, W4, U1, K4

3. Operacje wynikowe, bezwynikowe i ich wpływ na

elementy równania bilansowego. Przychody i koszty.

Rachunek zysków i strat.

C1, C2 W1, W3, W4, U1, K2

4. Konto jako podstawowe urządzenie księgowe. C1, C2 W2, W3, U1, K2

5. Organizacja rachunkowości w jednostce

gospodarczej.

C1,C2 W2, U2, K2

6. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny środków pieniężnych i papierów wartościowych.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3, U4, K2

7. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny

rozrachunków.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

8. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny

materiałów.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

9. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny środków

trwałych. Metody amortyzacji.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

10. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny wartości

niematerialnych i prawnych.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

11. Zasady ewidencji i rozliczania kosztów działalności

operacyjnej.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

12. Zasady dokumentacji, ewidencji i wyceny produktów

pracy oraz ich sprzedaży.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

13. Zasady ustalania i podziału wyniku finansowego. C1, C4 W4, U4, K2, K4

14. Zasady ewidencji i wyceny kapitałów. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

15. Roczne zamknięcie ksiąg rachunkowych,

sprawozdawczość finansowa.

C4 W4, U4, K1, K4



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Istota, funkcje i zakres rachunkowości. C1 W1, W2, U1, K3

280

2. Klasyfikacja majątku i kapitałów jednostki.

Sporządzanie bilansu.

C1,C4 W1, U1, K4

3. Operacje wynikowe, bezwynikowe i ich wpływ na

składniki bilansu.

C1, C2 W1, W3, W4, U1, K2

4. Ewidencja operacji gospodarczych na kontach. C1, C2 W3

5. Zestawienie obrotów i sald kont księgi głównej

i ksiąg pomocniczych.

C1, C2, W2, W3, U2, K2

6. Ewidencja środków pieniężnych i papierów

wartościowych.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

7. Kolokwium 1 C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1,

U2,W3

8. Ewidencja i wycena rozrachunków. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

9. Ewidencja i wycena środków trwałych. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

10. Ewidencja i wycena wartości niematerialnych i

pranych.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

11. Ewidencja i wycena materiałów. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

12. Ewidencja i rozliczania kosztów działalności

operacyjnej.

C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

13. Ewidencja i wycena produktów pracy. C2, C3 W2, W3, W4, U2,U3,

U4, K2

14. Ustalanie i podział wyniku finansowego. C4 W4, U4, K2

15. Kolokwium 2 C2, C3, C4 W4, U4, K2, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Samelak, J., (red.), 2009, Rachunkowość finansowa. Teoretyczne podstawy, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań

2. Samelak, J., (red.), 2009, Rachunkowość finansowa. Obszary problemowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań

3. Kiedrowska, M., (red.), Podstawy rachunkowości. Zbiór zadań, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań

Zalecana

1. Gabrusewicz, W., Samelak, J., (red.), 2011, Podstawy rachunkowości, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań

Wymagania wstępne Ogólna wiedza z zakresu prowadzenia działalności

gospodarczej


przypadków

Praca indywidualna studenta Praca przy wykorzystaniu narzędzi samokształcenia dostępnych na platformie modle, studia literaturowe, analiza

przypadków

Sposób zaliczenia Ćwiczenia – dwa kolokwia


281


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x

K2 x x x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

282


WIGEI_3_A06 Rachunkowość finansowa Joanna Błażyńska

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna zasady rachunkowości niezbędne do ustalania wartości majątku, źródeł finansowania i wyniku

finansowego osiąganego przez jednostkę gospodarczą K1_W03, K1_W07,

K1_W09, K1_W011,

W2 Zna formalno-organizacyjne aspekty prowadzenia rachunkowości, a w szczególności zasady

prowadzenia ksiąg rachunkowych i dokumentacji operacji gospodarczych K1_W07, K1_W09,

W3 Posiada wiedzę z zakresu ewidencji operacji gospodarczy K1_W03, K1_W08,

W4 Posiada wiedzę z zakresu bieżącej i bilansowej wyceny aktywów i pasywów oraz ujęcia kategorii wynikowych, niezbędnych do sporządzenia sprawozdania finansowego

K1_W01, K1_W03,

K1_W07,

U1 Potrafi stosować zasady rachunkowości w ujmowaniu operacji gospodarczych w księgach rachunkowych i przy sporządzaniu sprawozdania finansowego

K1_U05, K1_U06,

U2 Potrafi na podstawie dokumentów pierwotnych bądź wtórnych dokonać rejestracji operacji w

księgach rachunkowych K1_U01, K1_U04

U3 Potrafi przeprowadzić wycenę składników bilansowych na dzień wyceny bilansowej K1_U01, K1_U08

U4 Potrafi zamknąć księgi rachunkowe na dzień bilansowy i sporządzić sprawozdanie finansowe K1_U01, K1_U07

K1 Przygotowanie do zawodu księgowego K1_W07, K1_W010,

K2 Potrafi ocenić poprawność dekretowania operacji gospodarczych i ich ujęcia w księgach

rachunkowych oraz sporządzić sprawozdanie finansowe w jego podstawowym zakresie K1_W08,

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu prowadzenia ksiąg rachunkowych K1_K01, K1_K04

K4 Możliwość podejmowania decyzji z wykorzystaniem informacji pochodzących z rachunkowości

finansowej K1_K01, K1_K04, K1_K05

283



Rachunkowość zarządcza egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Marek Masztalerz

Katedra Rachunkowości



C1 Przekazanie wiedzy z zakresu rachunku kosztów i rachunkowości zarządczej i ich roli w zarządzaniu przedsiębiorstwem

C2 Zapoznanie z narzędziami rachunkowości zarządczej we wspomaganiu decyzji biznesowych

C3 Wykształcenie umiejętności gromadzenia i przetwarzania informacji o kosztach

(ewidencja, rozliczanie, kalkulacja, analiza kosztów)

C4 Wykształcenie umiejętności rozwiązywania problemów decyzyjnych za pomocą metod

i narzędzi rachunkowości zarządczej


Wiedza

W1 Zna metody klasyfikacji, pomiaru, ewidencji, rozliczania i kalkulacji kosztów

W2 Zna metody i instrumenty informacyjnego wspomagania decyzji biznesowych

W3 Zna metody operacyjnego i strategicznego zarządzania kosztami i rentownością

W4 Zna narzędzia informatyczne przydatne w rachunkowości zarządczej

Umiejętności

U1 Klasyfikuje, mierzy, ewidencjonuje, rozlicza i kalkuluje koszty według różnych metod

U2 Analizuje wpływ decyzji biznesowych na wynik finansowy i wartość przedsiębiorstwa

U3 Sporządza budżet i analizuje jego wykonanie

U4 Prezentuje informacje przydatne do wspomagania decyzji biznesowych


K1 Jest świadomy znaczenia rachunkowości zarządczej w zarządzaniu

284

K2 Bierze udział we wspomaganiu decyzji biznesowych

K3 Rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie rachunkowości zarządczej

K4 Potrafi uzupełniać i rozwijać wiedzę z rachunkowości zarządczej



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Pojęcie, istota i cele rachunkowości zarządczej C1, W1, K1, K3, K4

2. Klasyfikacja i pomiar kosztów. Funkcja kosztów C1, C3 W1, U1

3. Ewidencja i rozliczanie kosztów C1, C3 W1, U1, U4, K1

4. Koszty a zysk. Systemy rachunku kosztów C1, C2, C3 W1, U1, K1

5. Kalkulacja podziałowa kosztów C1, C3 W1, U1

6. Kalkulacja doliczeniowa kosztów C1, C3 W1, U1

7. Rachunek kosztów działań C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1, U4, K1, K2

8. Analiza progu rentowności C1, C2, C4 W2, U4, K1, K2

9. Krótkookresowe rachunki decyzyjne C1, C2, C3, C4 W2, U1, U2, U4, K2

10. Ceny i decyzje cenowe C1, C2, C4 W2, U2, U4, K2

11. Rachunek kosztów planowanych. Analiza odchyleń C1, C2, C3 W1, U1, U3

12. Budżetowanie i controlling operacyjny C1, C2 W2, W3, U2, U3, U4,

K1, K2

13. Strategiczne zarządzanie kosztami C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, U4, K1, K2

14. Strategiczna rachunkowość zarządcza C1, C2, C4 W2, U2, U3, U4, K1,

K2

15. Informatyczne narzędzia rachunkowości zarządczej C1, C4 W2, W4, U4, K1, K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Czubakowska, K., Gabrusewicz, W., Nowak E., 2008, Podstawy rachunkowości zarządczej,

PWE, Warszawa.

Zalecana

1. Sobańska, I. (red), 2009, Rachunek kosztów. Podejście operacyjne i strategiczne, C.H. Beck,

Warszawa.

2. Sobańska, I. (red), 2010, Rachunkowość zarządcza. Podejście operacyjne i strategiczne, C.H.

Beck, Warszawa.

3. Świderska, G.K., 2010, Controlling kosztów i rachunkowość zarządcza, Difin, Warszawa.

Wymagania wstępne Znajomość podstaw rachunkowości finansowej.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, przykłady

obliczeniowe, studia przypadków.


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza

285

przypadków i interpretacja wyników.



Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x

W2 x

W3 x

W4 x

U1 x

U2 x

U3 x

U4 x

K1 x

K2 x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

2

86


WIGE_I_4_A07 Rachunkowość zarządcza Marek Masztelarz

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna metody klasyfikacji, pomiaru, ewidencji,

rozliczania i kalkulacji kosztów K1_W05, K1_U01,

K1_K05

W2 Zna metody i instrumenty informacyjnego

wspomagania decyzji biznesowych K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_K05

W3 Zna metody operacyjnego i strategicznego zarządzania

kosztami i rentownością K1_W05, K1_U01,

K1_K05

W4 Zna narzędzia informatyczne przydatne w

rachunkowości zarządczej K1_W05, K1_U01

U1 Klasyfikuje, mierzy, ewidencjonuje, rozlicza i kalkuluje koszty według różnych metod

K1_W05, K1_U01

U2

Analizuje wpływ decyzji biznesowych na wynik finansowy i wartość przedsiębiorstwa

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U07,

K1_K05

U3

Sporządza budżet i analizuje jego wykonanie K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U07,

K1_K05

U4 Prezentuje informacje przydatne do wspomagania

decyzji biznesowych K1_W05, K1_U01,

K1_U07

K1 Jest świadomy znaczenia rachunkowości zarządczej w zarządzaniu

K1_K01, K1_K04

K2 Bierze udział we wspomaganiu decyzji biznesowych K1_U07, K1_K05

K3 Rozumie potrzebę dalszego kształcenia się w zakresie

rachunkowości zarządczej K1_K01, K1_K04,

K1_K05

K4 Potrafi uzupełniać i rozwijać wiedzę z rachunkowości

zarządczej K1_K01, K1_K04,

K1_K05

2

87



Sieci komputerowe i systemy operacyjne

zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Krzysztof Węcel, Szymon Łazaruk




C1 Zapoznanie z podstawami budowy i funkcjonowania systemu operacyjnego (w tym

mechanizmów zarządzania: pamięcią, procesami, systemem plików)

C2 Wyrobienie świadomości zachodzących w systemie operacyjnym działań

C3 Nabycie umiejętności posługiwania się systemem operacyjnym w sposób efektywny

C4 Zapoznanie się z podstawami funkcjonowania sieci komputerowych


Wiedza

W1 Zna i rozumie podstawowe pojęcia związane z teoretycznymi podstawami działania

systemów operacyjnych.

W2 Zna wiele rodzin systemów operacyjnych oraz rozumie różnice pomiędzy nimi.

W3 Zna podstawowe narzędzia systemowe oraz programy wspierające użytkownika w

korzystaniu z systemu operacyjnego.

W4 Zna i rozumie zasadę funkcjonowania komputera w sieci komputerowej.

Umiejętności

U1 Potrafi wyjaśnić podstawowe mechanizmy funkcjonowania systemów operacyjnych.

U2 Potrafi instalować i konfigurować różne systemy operacyjne, zarówno na komputerze

fizycznym, jak i na maszynie wirtualnej.

U3 Potrafi obsługiwać różne systemy operacyjne, korzystać z narzędzi dostępnych w systemie, w tym z rodziny UNIX – zarówno w trybie graficznym, jak i tekstowym.

U4 Potrafi wyjaśnić podstawowe zasady funkcjonowania i komunikacji komputera w sieci komputerowej.


K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy, potrafi formułować zależności przyczynowo-

2

88

skutkowe, rozumie potrzebę dalszego kształcenia i doskonalenia umiejętności.

K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego

wymiaru pracy zawodowej


K4

Treści programowe – wykłady / laboratoria


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do przedmiotu, omówienie struktury

systemów komputerowych i operacyjnych

C1 C2 W1 W2 U1 K1 K3

2. Procesy, wątki i planowanie przydziału procesora C1 C2 C3 W1 U1 U3 K1 K3

3. Zarządzenie pamięcią operacyjną C1 C2 C3 W1 U1 U3 K1 K3

4. Zarządzanie systemem plików C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1

K3

5. Ochrona i bezpieczeństwo systemów operacyjnych C1 C2 W1 W3 U1 U3 K1

K3

6. Systemy operacyjne z rodziny Windows C1 C3 W1 W2 W3 U2 U3

K1 K3

7. Systemy operacyjne z rodziny UNIX C1 C3 W1 W2 W3 U2 U3

K1 K2 K3

8. Efektywne korzystanie z trybu tekstowego w

systemach UNIX

C3 W1 W3 U2 U3 K2

K3

9. Maszyny wirtualne C1 C2 C3 C4 W1 W2 U2 K2 K3

10. Podstawy funkcjonowania sieci komputerowych C4 W4 K1 K2 K3

11. Adresowanie i przekazywanie danych w sieciach komputerowych

C4 W4 U3 K1 K2 K3

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa

1. Abraham Silberschatz, Peter B. Galvin, and Greg Gagne. Operating System Concepts with Java, 8th Edition. Wiley, July 2011.

2. Adolfo Rodriguez, John Gatrell, and Roland Peschke. 2001. TCP/IP Tutorial and Technical Overview (7th ed.). Prentice-Hall, Inc., Upper

Saddle River, NJ, USA.

Zalecana

1. A.S. Tanenbaum: Strukturalna organizacja systemów komputerowych, Helion 2006.

2. M. Rochkind: Programowanie w systemie UNIX dla zaawansowanych, WNT 2007.

2

89

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych zagadnień związanych z obsługą komputera.

Metody nauczania Zajęcia laboratoryjne składające się z prezentacji

multimedialnych, demonstracji praktycznych, dyskusji oraz zadań wykonywanych przez studentów indywidualnie i w

zespołach nakierowane na rozwiązanie konkretnych zadań

użytkownika systemu operacyjnego.

Praca indywidualna studenta Wykonywanie ćwiczeń w postaci samodzielnej pracy w

różnych systemach operacyjnych, praca z konsolą linux,

wykorzystywanie narzędzi systemowych oraz tworzenie skryptów automatyzujących zadania użytkownika w systemie

operacyjnym.

Sposób zaliczenia Zaliczenie praktyczne – indywidualne Zaliczenie praktyczne – projekt wykonywany w zespole

Zaliczenie teoretyczne


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

U1 x x x

U2 x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x x

K2 x x

K3 x x

Opracował: Szymon Łazaruk

………………………………………………

podpis autora

290


WIGE_I_5_C15 Sieci komputerowe i systemy

operacyjne

Krzysztof Węcel

Szymon Łazaruk

Symbol efektu

kształcenia




kształcenia dla

kierunku

W1

Zna i rozumie podstawowe pojęcia

związane z teoretycznymi podstawami

działania systemów operacyjnych.

K1_W04

W2 Zna wiele rodzin systemów operacyjnych

oraz rozumie różnice pomiędzy nimi.

K1_W04

W3

Zna podstawowe narzędzia systemowe oraz

programy wspierające użytkownika w

korzystaniu z systemu operacyjnego

K1_W04

W4 Zna i rozumie zasadę funkcjonowania

komputera w sieci komputerowej

K1_W04

U1 Potrafi wyjaśnić podstawowe mechanizmy

funkcjonowania systemów operacyjnych.

K1_ U07

U2

Potrafi instalować i konfigurować różne

systemy operacyjne, zarówno na

komputerze fizycznym jak i na maszynie

wirtualnej.

K1_U01, K1_ U08

U3

Potrafi obsługiwać różne systemy

operacyjne, korzystać z narzędzi

dostępnych w systemie, w tym z rodziny

UNIX – zarówno w trybie graficznym jak i

tekstowym.

K1_U01, K1_ U08

U4

Potrafi wyjaśnić podstawowe zasady

funkcjonowania i komunikacji komputera w

sieci komputerowej.

K1_ U07

K1

Ma świadomość poziomu swojej wiedzy,

potrafi formułować zależności

przyczynowo-skutkowe, rozumie potrzebę

dalszego kształcenia i doskonalenia

umiejętności.

K1_K01

K2

Potrafi uczestniczyć w grupowym

opracowywaniu projektów, ma świadomość

odpowiedzialności za wspólnie realizowane

zadania i jest świadomy etycznego wymiaru

pracy zawodowej

K1_K02

K3 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i

umiejętności

K1_K04

291



Statystyka matematyczna egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Elżbieta Gołata , Marcin Szymkowiak

Katedra Statystyki


Cele kształcenia C1 Poznanie wybranych metod wnioskowania statystycznego i możliwości ich wykorzystania w

analizie zjawisk gospodarczych

C2 Poznanie możliwości wykorzystania programu SAS w obszarze wnioskowania

statystycznego

C3 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy analizie i opisie różnorodnych zjawisk gospodarczych


przeprowadzanych analiz

Efekty kształcenia

Wiedza W1 Zna metody wnioskowania statystycznego W2 Zna metody analizy zależności i modelowania w zbiorze zmiennych

W3 Zna profesjonalne oprogramowanie statystyczne (SAS) na potrzeby wnioskowania

statystycznego

Umiejętności

U1 Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych analiz

U2 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do analizy zjawisk gospodarczych

U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników swoich analiz


K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania badań złożonych zjawisk gospodarczych

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod ilościowych i profesjonalnego oprogramowania wykorzystywanych do analiz zjawisk gospodarczych

K3 Potrafi pracować w zespole realizując projekty związane z analizami zjawisk

gospodarczych

K4 Jest świadomy przydatności metod wnioskowania statystycznego do badania zjawisk gospodarczych

292



1. Przedmiot wnioskowania statystycznego.

Przestrzeń statystyczna (model statystyczny)

Twierdzenie Gliwienki. Statystyki dostateczne.

Kryterium faktory-zacji.

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

2. Podstawowe rozkłady z próby: rozkład normalny, rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta, rozkład F

Snedecora

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

3. Rozkłady prawdopodobieństwa wybranych

statystyk. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

4. Estymacja punktowa: estymatory nieobciążone, estymatory zgodne, estymatory nieobciążone o

minimalnej wariancji. Nierówność Craméra-Rao

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

5. Metody wyznaczania estymatorów: metoda

momentów, metoda największej wiarogodności,

metoda najmniejszych kwadratów. Estymatory w

przypadku braków danych - estymatory

kalibracyjne.

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

6. Estymacja przedziałowa: przedziały ufności dla

wartości oczekiwanej, wariancji i wskaźnika

struktury. Zagadnienie minimalnej liczebności

próby.

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

7. Weryfikacja hipotez statystycznych, klasyfikacja

hipotez statystycznych, test statystyczny C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

8. Testy jednostajnie najmocniejsze. Lemat Neymana

– Pearsona C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

9. Testy oparte na ilorazie wiarogodności. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

10. Testy zgodności: test zgodności -Pearsona, test zgodności Kołmogorowa, test Kołmogorowa-

Smirnowa, testy serii.

C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

11. Testowanie niezależności C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

12. Jednoczynnikowa analiza wariancji. C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

13. Dwuczynnikowa analiza wariancji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

14. Wnioskowanie statystyczne w analizie korelacji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4

15. Wnioskowanie statystyczne w analizie regresji C1,C4 W1,W2,U1,U3,K1,K2,K4



1. Podstawowe rozkłady z próby: rozkład normalny, rozkład chi-kwadrat, rozkład t-Studenta, rozkład F

Snedecora i ich własności

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

2. Rozkłady prawdopodobieństwa wybranych

statystyk C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

3. Kryterium faktoryzacji. Wykładnicze rodziny

rozkładów prawdopodobieństwa C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

4. Estymacja punktowa: badanie najważniejszych

własności estymatorów: nieobciążoność, zgodność,

efektywność – zastosowanie nierówności Craméra-

Rao

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

293

5. Metody wyznaczania estymatorów: metoda

momentów, metoda największej wiarogodności,

metoda najmniejszych kwadratów

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

6. Estymacja przedziałowa dla średniej, wskaźnika

struktury i wariancji – Proc means, Proc ttest, Proc

glm, Proc univariate

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

7. Zagadnienie minimalnej liczebności próby – Proc

Iml, Proc power C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4

8. Badanie normalności rozkładu (test Shapiro-Wilka,

Kołmogorowa-Smirnowa) – Proc univariate i Proc

capability

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K3,K4

9. Test dla jednej i dwóch średnich, test dla wskaźnika

i dwóch wskaźników struktury – Proc ttest, Proc

boxplot

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

10. Nieparametryczne testy statystyczne – Proc

npar1way C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

11. Testowanie niezależności (test chi-kwadrat

niezależności) – Proc freq C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

12. Badanie istotności współczynników korelacji

liniowej Pearsona, Spearmana i Kendalla (Proc

corr)

C1,C2,C3,C4 W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

13. Wnioskowanie w rachunku regresji (Proc reg) C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

14. Jednoczynnikowa analiza wariancji (Proc anova,

Proc glm) C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

15. Dwuczynnikowa analiza wariancji (Proc anova,

Proc glm) C1,C2,C3,C4

W1,W2,W3,

U1,U2,U3,K1,K2,K4

Literatura

Obowiązkowa 16. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

17. Frątczak, E., Pęczkowski, M., Sienkiewicz, K., Skaskiewicz, K., 2005, Statystyka od podstaw

z systemem SAS, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.

18. Krzyśko, M., 1996, Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań.

19. Strabel, S., Mucha, 2011, Warsztaty statystyczne SAS. Materiały do zajęć, Uniwersytet

Przyrodniczy w Poznaniu, Poznań.

20. Witkowski, M., 2010, Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Wydawnictwo

Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu.

Zalecana

4. Plucińska, A., Pluciński, E., 2000,Probabilistyka, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne,

Warszawa.

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych metod ilościowych (ze

szczególnym uwzględnieniem statystyki opisowej) oraz

narzędzi informatycznych niezbędnych do modelowania oraz analizy zjawisk społeczno-gospodarczych


projektowe, analiza przypadków, dyskusje nt. interpretacji wyników prowadzonych analiz


294



Sposób zaliczenia Ćwiczenia – kolokwium Całość – egzamin pisemny


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x

K2 x

K3 x

K4 x

………………………………………………

podpis autora

295


WIGE_I_3_A09 Statystyka matematyczna

Elżbieta Gołata

Marcin

Szymkowiak

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia


Odniesienie

do kierunkowych


W1

Zna metody wnioskowania statystycznego K1_W05, K1_W08,

K1_U06, K1_K01,

K1_K04

W2 Zna metody analizy zależności i modelowania w

zbiorze zmiennych

K1_W05, K1_W08,

K1_K01, K1_K04

W3

Zna profesjonalne oprogramowanie statystyczne

(SAS) na potrzeby wnioskowania statystycznego

K1_W04, K1_W05,

K1_U01, K1_U02,

K1_K01, K1_K04

U1

Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych

analiz

K1_W05, K1_W08,

K1_U06, K1_K01,

K1_K04

U2 Potrafi oceniać jakość narzędzi tworzonych do

analizy zjawisk gospodarczych

K1_W05, K1_W08,

K1_K01, K1_K04


wyników swoich analiz

K1_W08, K1_U06,

K1_K01, K1_K04

K1 Posiada umiejętność precyzyjnego planowania

badań złożonych zjawisk gospodarczych

K1_W08, K1_K01,

K1_K04

K2

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w

zakresie metod ilościowych i profesjonalnego

oprogramowania wykorzystywanych do analiz

zjawisk gospodarczych

K1_W08, K1_K01,

K1_K04


związane z analizami zjawisk gospodarczych

K1_W08, K1_K01,

K1_K04

K4

Jest świadomy przydatności metod wnioskowania

statystycznego do badania zjawisk gospodarczych

K1_W05, K1_W08,

K1_U06, K1_K01,

K1_K04

296



Statystyka matematyczna zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Małgorzata Doman, Blanka Łęt




C1 Poznanie podstawowych pojęć statystyki matematycznej

C2 Wykształcenie umiejętności przeprowadzania poprawnego wnioskowania

statystycznego

C3 Wykształcenie umiejętności budowania prostych modeli statystycznych i umiejętności

oceny ich przydatności w zastosowaniach praktycznych

C4 Wykształcenie umiejętności wykorzystywania Excela jako narzędzia wspomagającego

wnioskowanie statystyczne


Wiedza

W1 Zna podstawowe pojęcia z zakresu statystyki matematycznej

W2 Zna metody klasycznego wnioskowania statystycznego

W3 Zna przykłady ważnych testów statystycznych

W4 Ma podstawową wiedzę na temat nieklasycznych metod wnioskowania statystycznego

Umiejętności

U1 Potrafi budować proste modele statystyczne.

U2 Umie dobrać estymatory odpowiednie do warunków przeprowadzanej analizy

statystycznej

U3 Umie wybrać i przeprowadzić test statystyczny


K1 Ma świadomość możliwości i ograniczeń opisu statystycznego

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z obszaru statystyki matematycznej

297

K3 Potrafi dyskutować na temat konstrukcji i poprawności modelu statystycznego

K4 Potrafi wykorzystywać funkcje Excela jako narzędzia wspomagające wnioskowanie statystyczne




dla modułu

1. Model statystyczny C1 W1 U1 K1 K2 K3

2. Przykłady statystyk C1 W1 U1 K1 K2

3. Własności estymatorów punktowych C1 C2

W1 W2 U1 K1 K2

K3

4. Metody estymacji punktowej C1 C2 C3 W1 W2 U1 U2 K1

5. Estymacja przedziałowa C1 C2 C3

W1 W2 U1 U2 K1

K2 K3

6. Przykłady konstrukcji przedziałów ufności C1 C2 C3

W1 W2 U1 U2 K1

K3

7. Weryfikacja hipotez statystycznych C1 C2 C3

W1 W2 U1 U3 K1 K2

8. Testy istotności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1

9. Testy najmocniejsze C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1

10. Testy zgodności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1

11. Testy niezależności C1 C2 C3 W1 W3 U1 U3 K1

12. Analiza wariancji C1 C2 C3 W1 W2 U1 U3 K3

13. Elementy analizy regresji i korelacji statystycznej C1 C2 C3 W1 W2 U1 U3 K3

14. Wnioskowanie bayesowskie C1 C3 W4 U1 K1 K2

15. Metody bootstrapowe C1 W4 U1 K1 K2


Lp. Treści programowe Cele kształcenia dla

modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Model statystyczny C1 W1, U1, K1, K2, K3,

K4

2. Przykłady statystyk C1 W1, U1, K1, K2, K4

3. Własności estymatorów punktowych C1, C2 W1 W2 U1 K1 K2

K3, K4

4. Metody estymacji punktowej C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, U2, K1,

K4

5. Estymacja przedziałowa C1, C2, C3 W1, W2, U1, U2, K1,

K2, K3, K4

6. Konstrukcja przedziałów ufności C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, U2 K1,

K3, K4

7. Kolokwium nr 1 C1, C2, C3 W1, W2, U1, K1, K2,

K3

8. Weryfikacja hipotez statystycznych C1, C2, C3 C4 W1, W2, U1, K1, K2,

K4

298

9. Testy istotności: test dla średniej i wariancji C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K4

10. Testy istotności: test dla dwóch średnich i wariancji C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K3, K4

11. Testy najmocniejsze C1, C2, C3 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K4

12. Testy zgodności cz. 1 C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K4

13. Testy zgodności cz. 2 C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K4

14. Testy niezależności C1, C2, C3 C4 W1, W3, U1, U3 K1,

K2, K4

15. Kolokwium nr 2 C1, C2, C3 W1, W2, W3, U1, U3

K1, K2, K3

Literatura

Obowiązkowa


2. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Cz. 2, Statystyka matematyczna, Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa

3. Krzyśko M., Statystyka matematyczna, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2004

Zalecana

1. A.D. Aczel Statystyka w zarządzaniu, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000

2. Plucińska A., Pluciński E., Probabilistyka : rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna,

procesy stochastyczne, Wydaw. Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000

3. Witold Klonecki, Statystyka dla inżynierów, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1999

4. J.Greń, Statystyka matematyczna. Modele i zadania, PWN Warszawa

5. J. Koronacki i J. Mielniczuk, Statystyka: Podręcznik dla studentów kierunków technicznych i

przyrodniczych, WNT 2001.

Wymagania wstępne Podstawowe wiadomości z analizy matematycznej, algebry liniowej i rachunku prawdopodobieństwa

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, zadania domowe

(rozwiązywanie problemów probabilistycznych za pomocą Excela –symulacje), praca w grupach z wykorzystaniem

Excela, dyskusje nt. interpretacji otrzymanych wyników


dostępnych na platformie moodle, samodzielne

rozwiązywanie problemów za wykorzystaniem możliwości

Excela, interpretacja uzyskanych wyników, studia literaturowe

Sposób zaliczenia Całość - dwa kolokwia + zadania domowe w Excelu


dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

299

W3 x x x

W4 x

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x x

U4

K1 x x x

K2 x x x

K3 x x x

K4 x

………………………………………………

podpis autora


WIGE_I_3_A09 Statystyka matematyczna

Małgorzata

Doman

Blanka Łęt

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawowe pojęcia z zakresu statystyki

matematycznej

K1_W05, K1_W08

W2 Zna metody klasycznego wnioskowania statystycznego K1_W04, K1_W05

W3 Zna przykłady ważnych testów statystycznych K1_W04, K1_W05,

K1_W08

W4 Ma podstawową wiedzę na temat nieklasycznych metod

wnioskowania statystycznego

K1_W04, K1_W05,

K1_W08

U1 Potrafi budować proste modele statystyczne. K1_U01, K1_U05

U2 Umie dobrać estymatory odpowiednie do warunków

przeprowadzanej analizy statystycznej

K1_U01, K1_U02,

K1_U05

U3 Umie wybrać test statystyczny i przeprowadzić K1_U01, K1_U02,

K1_U05


statystycznego

K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę z

obszaru statystyki matematycznej

K1_K01, K1_K04


modelu statystycznego

K1_K01, K1_K04


wspomagające wnioskowanie statystyczne

K1_K01, K1_K04

300



Statystyka opisowa egzamin







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów B

Autor sylabusa

Katedra Elzbieta Gołata

Katedra Statystyki



C1 Poznanie podstawowych metod statystycznych i możliwości ich stosowania w badaniu zjawisk społeczno-ekonomicznych

C2 Nabycie umiejętności wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel do analiz statystycznych

C3 Poznanie podstawowych źródeł danych dla potrzeb badań statystycznych i nabycie

umiejętności ich porządkowania i krytycznej oceny

C4 Nabycie umiejętności interpretacji wyników analiz i ich prezentacji


Wiedza

W1 Zna podstawowe źródła danych do analiz statystycznych zjawisk społeczno-

ekonomicznych

W2 Zna metody służące do badania struktury zbiorowości statystycznych

W3 Zna metody analizy współzależności zjawisk społeczno-ekonomicznych

W4 Zna metody badania dynamiki zjawisk

W5 Zna możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel do prowadzenia badania statystycznego

Umiejętności

U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody statystyczne do realizacji różnych

celów badawczych

U2 Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do prowadzenia analiz statystycznych

U3 Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-ekonomicznych za pomocą poznanych metod i interpretować uzyskane wyniki

U4 Potrafi wykorzystać poznane narzędzia do symulowania zjawisk społeczno-

301

ekonomicznych i budowy krótkookresowych prognoz


K1 Potrafi przygotować proste badanie statystyczne

K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do badania zjawisk społecznych i

gospodarczych

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu metod statystycznych



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Przedmiot i zadania statystyki C1, C2 K1. K2

2. Podstawowe pojęcia związane z przedmiotem

badania statystycznego

C1, C2, C4 W1, K1, K2

3. Proces badania statystycznego C1, C2, C3 W1, U2, K1

4. Źródła danych statystycznych C1, C3 W1, U3, K1, K2, K3

5. Metoda reprezentacyjna C1, C4 W2, W3, W4, U1,

U3, K1

6. Porządkowanie i prezentacja danych C2, C4 W5, U1, K1

7. Analiza struktury zbiorowości C1, C3 W1, W2, U1, U2, U3

8. Wprowadzenie do analizy współzależności C1, C3 W1, W3, U1, U2, U3,

K3

9. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3

10. Korelacja i regresja wielokrotna C1, C2, C4 W1, W3, U2, U3

11. Wprowadzenie do analizy dynamiki C1, C3, C4 W1, W4, U1, U2, U4

12. Indywidualne indeksy dynamiki C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4

13. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen C1, C4 W4, U2, U3

14. Analiza składnikowa szeregów czasowych, badanie

tendencji rozwojowej

C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4

15. Analiza wahań sezonowych C1, C4 W1, W4, U2, U3, U4



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Przedmiot badania statystycznego C1 K1, K2, K3

2. Grupowanie statystyczne C1, C2, C4 W1, W5, K2

3. Konstrukcja tablic i wykresów statystycznych C1, C2, C4 W5, U1, K2

4. Analiza struktury zbiorowości – parametry klasyczne C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,

K2

5. Analiza struktury zbiorowości – parametry pozycyjne C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,

K2

6. Porównawcza analiza struktury C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3, K1,

K2

7. Sprawdzian nr 1 C1, C2, C4 W2. W5, U2, U3

302

8. Korelacja cech jakościowych, współczynnik korelacji

rang Spearmana

C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3

9. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych –

część I

C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, K1

10. Korelacja i regresja liniowa dwóch zmiennych –

część II

C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, K1

11. Korelacja i regresja wielu zmiennych C1, C2, C4 W3, W5, U2, U3, U4,

K1

12. Indywidualne indeksy dynamiki C1, C2, C4 W1, W4, W5, U1,

U2, U3, U4, K1, K2

13. Agregatowe indeksy wartości, ilości i cen C1, C2, C4 W1, W4, W5, U1,

U2, U3,

14. Sprawdzian nr 2 C1, C2, C4 W3, W4, U3, U4

15. Analiza tendencji rozwojowej i wahań sezonowych C1, C2, C3, C4 W1, W4, W5, U2,

U3, U4, K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Paradysz, J. (red), 2000, Statystyka, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań

2. Sobczyk, M., 2010, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa

3. Jóźwiak, J., Podgórski, J., 2006, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa

Zalecana

1. Aczel, A. D., 2000, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa

2. Bradley, T., 2007, Essentials Statistics for Ekonomics, Business and Management, John Wiley & Sons Ltd., Chichester, England

3. Stanisz, A., 2006, Przystępny kurs statystyki. Tom 1. Statystyki podstawowe, StatSoft, Kraków

4. Woźniak, M. (red.), 2002, Statystyka ogólna, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków

Wymagania wstępne Znajomość matematyki oraz podstawowych narzędzi

informatycznych. Znajomość podstawowych zagadnień z

zakresu mikroekonomii


wybranych sytuacji badawczych z wykorzystaniem Excela,

dyskusje nt. doboru parametrów i metod badawczych oraz wspólnie z prowadzącym interpretacja wyników

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem materiałów zamieszczanych na

moodle, studia literaturowe

Sposób zaliczenia Laboratorium komputerowe – dwa sprawdziany


303


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

W5 x x

U1 x x x

U2 x x

U3 x x x

U4 x x x

K1 x x

K2 x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

304


WIGE_I_2_B04

Statystyka opisowa

Elżbieta Gołata

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do


dla kierunku

W1

Zna podstawowe źródła danych do analiz

statystycznych zjawisk społeczno-ekonomicznych K1_W06, K1_W08,

K1_U06, K1_K01,

K1_K05

W2 Zna metody służące do badania struktury zbiorowości statystycznych

K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U06

W3 Zna metody analizy współzależności zjawisk

społeczno-ekonomicznych K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U02

W4 Zna metody badania dynamiki zjawisk K1_W05, K1_W08,

K1_U01, K1_U02

W5

Zna możliwości wykorzystania arkusza

kalkulacyjnego Excel do prowadzenia badania

statystycznego

K1_W05, K1_U01,

K1_K01

U1 Potrafi właściwie dobrać źródła danych i metody

statystyczne do realizacji różnych celów badawczych K1_W06, K1_W08,

K1_K05

U2

Potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do

porządkowania i prezentacji zbiorów danych oraz do

prowadzenia analiz statystycznych

K1_W05, K1_U02,

K1_U06

U3

Umie przeprowadzić analizę zjawisk społeczno-

ekonomicznych za pomocą poznanych metod i interpretować uzyskane wyniki

K1_W05, K1_W06,

K1_U01, K1_U06

U4

Potrafi wykorzystać poznane narzędzia do

symulowania zjawisk społeczno-ekonomicznych i budowy krótkookresowych prognoz

K1_W05, K1_W06,

K1_U02, K1_K05

K1 Potrafi przygotować proste badanie statystyczne K1_W06, K1_K01

K2 Jest świadomy przydatności metod statystycznych do

badania zjawisk społecznych i gospodarczych K1_W05, K1_U06,

K1_K01

K3 Potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę z zakresu

metod statystycznych K1_K01

305



Strategie elektronicznego biznesu zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki 3/II


Elektroniczny Biznes polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Zbigniew Paszkiewicz




C1 Poznanie trendów w otoczeniu organizacyjnym organizacji działających w gospodarce elektronicznej

C2 Poznanie modeli biznesowych, form finansowania i poziomów innowacji organizacji działających w gospodarce elektronicznej

C3 Nabycie umiejętności modelowania i analizy procesów współpracy pomiędzy

organizacjami z wykorzystaniem narzędzi informatycznych

C4 Poznanie zasad ubiegania się o dofinansowanie działalności gospodarczej w ramach

projektów finansowanych z Unii Europejskiej

C5 Nabycie umiejętności opisu innowacyjnego projektu informatycznego z

uwzględnieniem aspektów finansowych, marketingowych, organizacyjnych i

technicznych


Wiedza

W1 Zna podstawowe techniki modelowania współpracy pomiędzy organizacjami

W2 Zna metody analizy działania sieci współpracujących organizacji

W3 Zna zasady finansowania działalności gospodarczej ze środków Unii Europejskiej

W4 Zna możliwości oferowane przez technologie informacyjne w usprawnianiu

współpracy pomiędzy organizacjami

W5 Zna różne typy i poziomy innowacyjności związane z wykorzystaniem technologii

informacyjnych

Umiejętności

U1 Potrafi zamodelować z wykorzystaniem narzędzi informatycznych proces współpracy

pomiędzy organizacjami

U2 Potrafi opisać koncepcję projektu informatycznego z uwzględnieniem aspektów

306

marketingowych, finansowych, organizacyjnych i technicznych

U3 Potrafi zidentyfikować i uszeregować według efektywności biznesowej możliwości ulepszenia procesów współpracy przy wykorzystaniu technologii informacyjnych

U4 Potrafi ocenić poziom innowacyjności proponowanego rozwiązania biznesowego


K1 Potrafi uzasadnić sensowność biznesową wykonania projektu polegającego na

opracowaniu nowych rozwiązań informatycznych

K2 Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne, jako kluczowe czynniki

strategii rozwoju biznesu i rynków

K3 Potrafi opisać i w podstawowym stopniu ocenić strategie wzrostu produktywności,

wydajności, innowacyjności i rentowności pomysłów biznesowych opartych na

technologiach informacyjnych

K4 Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i

konieczności nieustannego zdobywania nowych kompetencji związanych z

technologiami informacyjnymi



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Strategiczne wyzwania w gospodarce elektronicznej C1 W4, U3, K2, K4

2. Modele biznesowe w gospodarce elektronicznej C2 W3, U2, K2, K3, K4

3. Typy i poziomy innowacyjności strategii organizacji

w gospodarce elektronicznej

C1, C2 W5, U2, U4, K2, K3,

K4

4. Strategie dofinansowania działalności gospodarczej z

wykorzystaniem środków publicznych

C4, C6 W3, K4

5. Działanie 8.1 POIG jako przykład dofinansowania

działalności gospodarczej w domenie

elektronicznego biznesu

C2, C4, C5 W3, W5, U2, U4, K1

6. Studium przypadku: strategie innowacyjności

produktowej i strategie marketingowe działalności

biznesowej w obszarze e-biznesu

C5 W5, U2, U4, K1, K2,

K3

7. Studium przypadku: strategiczne aspekty finansowe i

organizacyjne działalności biznesowej w obszarze e-

biznesu

C5 W5, U2, U4, K1, K2,

K3

8. Strategie i formy organizacyjne sieci współpracy


C2, C3 W1, W2, U3

9. Strategie Sieciowych Organizacji Wirtualnych C2 W4

10. Strategie sieci społecznych w gospodarce

elektronicznej

C3 W1, W2, K2

11. Metody komputerowego modelowania współpracy


C3 W1, W2, U1, U3

12. Komputerowe wspomaganie procesów współpracy

między organizacjami

C3 W1, W2, U1, U3

13. Strategie i metody modelowania adaptacji sieci

organizacji

C2, C3 W1, U1, U3

14. Działanie 8.2 POIG jako przykład dofinansowania

projektów informatyzacji współpracy pomiędzy

C2, C4 W3, W5, U4

307

organizacjami

15. Studium przypadku: modelowanie współpracy

organizacji w sektorze budowlanym

C1, C2, C3 W1, W2, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H. (eds.), 2010, Collaborative Networks:

Reference Modeling, Springer

2. Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H., Ollus, M. (eds.), 2008, Methods and Tools

for Collaborative Networked Organizations, Springer

3. Kotler, P., Saunders, J. Wong, V., 2002, Marketing. Podręcznik europejski, Polskie

Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa

4. Stoner, J.A.F., Freeman, R.E., Gilbert, D.R, 2001, Kierowanie, Polskie Wydawnictwo

Ekonomiczne, Warszawa

Zalecana

1. Laszlo-Barabasi, A., 2009, Linked. How everything is Connected to Everything Else and

What It Means for Business, Science and Everyday Life, A plume book

2. Publikacje i opracowania statystyczne Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju

(OECD) związane z tematyką elektronicznej gospodarki i technologii informacyjnych,


3. Opracowania statystyczne dostępne na stronach Banku Światowego, http://data.worldbank.org/

4. Publikacje UNDP (Program Narodów Zjednoczonych ds. Rozwoju), http://web.undp.org/publications/

5. Publikacje UNDESA (United Nations Department of Economic and Social Affairs

Publications) http://www.un.org/esa/desa/

6. Publikacje projektu europejskiego ECOLEAD, http://ecolead.vtt.fi/

7. Materiały konferencyjne konferencji: Computer Supported Cooperative Work in Design

(CSCWD), PRO-VE

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych pojęć i zjawisk mikro- i makroekonomicznych, podstawowa wiedza na temat

technologii informacyjnych wykorzystywanych w

opracowywaniu systemów biznesowych dla organizacji, podstawowa wiedza z zakresu marketingu, zarządzania i

finansów przedsiębiorstw, znajomość podstawowych zasad

działania gospodarki opartej na wiedzy


przypadków, dyskusje nt. prezentowanych metod i

obserwowanych trendów, dostęp do materiałów multimedialnych, panele dyskusyjne i prezentacje studenckie


dostępnych na platformie moodle, studia literaturowe, analiza przypadków, prace projektowe w zespołach

Szacowany czas samodzielnej pracy studenta: 60h

Sposób zaliczenia Projekt zespołowy


http://data.worldbank.org/

http://web.undp.org/publications/

http://www.un.org/esa/desa/

http://ecolead.vtt.fi/

308


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

W2 X X

W3 X

W4 X

W5 X

U1 X X

U2 X

U3 X

U4 X

K1 X

K2 X

K3 X

K4 X

………………………………………………

podpis autora

309


WIGE_I_6_C24 Strategie elektronicznego biznesu Zbigniew

Paszkiewicz

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna podstawowe techniki modelowania współpracy

pomiędzy organizacjami K1_W10

W2 Zna metody analizy działania sieci współpracujących organizacji

K1_U01

W3 Zna zasady finansowania działalności gospodarczej ze środków Unii Europejskiej

K1_W07, K1_U06

W4

Zna możliwości oferowane przez technologie

informacyjne w usprawnianiu współpracy pomiędzy organizacjami

K1_U01

W5 Zna różne typy i poziomy innowacyjności związane z wykorzystaniem technologii informacyjnych

K1_W10

U1

Potrafi zamodelować z wykorzystaniem narzędzi

informatycznych proces współpracy pomiędzy organizacjami

K1_W05

U2

Potrafi opisać koncepcję projektu informatycznego z

uwzględnieniem aspektów marketingowych, finansowych, organizacyjnych i technicznych

K1_W07, K1_K04,

K1_K05

U3

Potrafi zidentyfikować i uszeregować według efektywności biznesowej możliwości ulepszenia

procesów współpracy przy wykorzystaniu technologii

informacyjnych

K1_U06

U4 Potrafi ocenić poziom innowacyjności proponowanego

rozwiązania biznesowego K1_W07, K1_U06,

K1_U07

K1

Potrafi uzasadnić sensowność biznesową wykonania

projektu polegającego na opracowaniu nowych

rozwiązań informatycznych

K1_W07, K1_K05

K2

Potrafi przedstawić Internet i technologie informacyjne,

jako kluczowe czynniki strategii rozwoju biznesu i

rynków

K1_U06

K3

Potrafi opisać i w podstawowym stopniu ocenić

strategie wzrostu produktywności, wydajności,

innowacyjności i rentowności pomysłów biznesowych opartych na technologiach informacyjnych

K1_U07, K1_U08

K4

Ma świadomość dynamiki zjawisk występujących w gospodarce elektronicznej i konieczności nieustannego

zdobywania nowych kompetencji związanych z

technologiami informacyjnymi

K1_W10, K1_K01

310



Systemy przepływu pracy i pracy grupowej zaliczenie






Wykł

ady:

3

0

Ćwicze

nia:

0 3

Poziom kształcenia

I stopień

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C

1

Zrozumienie istoty i celowości wprowadzania systemów przepływu

pracy i pracy grupowej w przedsiębiorstwach.

C

2

Zrozumienie technicznych podstaw systemów przepływu pracy i pracy

grupowej.

C

3

Nauczenie podstaw modelowania systemów przepływu pracy.

C

4

Nabycie umiejętności posługiwania się narzędziami do pracy grupowej

(groupware).


Wiedza

W

1

Zna techniczne podstawy systemów przepływu pracy i pracy grupowej

W

2

Zna metody pracy grupowej

311

W

3

Zna narzędzia informatyczne przydatne w modelowaniu przepływów

pracy

W

4

Umiejętności

U

1

Potrafi określić przydatność systemów pracy grupowej do

rozwiązywania typowych problemów w przedsiębiorstwach

U

2

Potrafi zweryfikować poprawność zamodelowanych systemów

U

3

Potrafi samodzielnie zaimplementować system pracy grupowej lub

przepływu pracy w wybranym narzędziu

U

4


K

1

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie systemów

przepływu pracy i pracy grupowej

K

2

Jest świadomy potrzeby zabezpieczenia dostępu do informacji w ramach

systemów pracy grupowej

K

3

Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na

zamodelowaniu wybranego procesu biznesowego

K

4

312


L


Cele

kształcenia dla

modułu

Efekty

kształcenia dla

modułu

1

.

Wprowadzenie. Klasyfikacja

systemów pracy grupowej

C1 W2, U1

2

.

Techniki pracy grupowej C2 W2, U1,

K3

3

.

Transakcje grupowe C3 W1, W2,

K2

4

.

Systemy przepływu pracy C1, C2 W1, W2,

U1

5

.

Wzorce przepływów pracy C2, C3 W1, U1

6

.

Sieci Petriego C2 W1, W3,

U2, U3

7

.

Modelowanie przepływów z

wykorzystaniem sieci Petriego

C2, C4 W1, W3,

U3, K1, K3

8

.

RUNA Workflow Engine C1, C2,

C4

W1, W3,

U1, K3

9

.

RUNA Workflow Engine -

projektowanie procesów

C4 W1, W3,

U2, U3, K1

1

0.

YAWL: Yet Another Workflow

Language

C3 W1, U2,

K1

1 Wprowadzenie do pracy w TWiki: C1, C4 W3, U1

313

1. idea, składnia tekstu, tabele, linki

1

2.

TWiki: kontrola dostępu, zmienne,

wyszukiwanie

C4 W3, U3,

K2, K3

1

3.

TWiki: formularze, szablony stron C4 W3, U3,

K2, K3

1

4.

TWiki: pluginy wspomagające pracę

grupową

C4 W3, U3,

K2, K3

1

5.

Rozproszone systemy pracy

grupowej

C1 W3, U1

Literatura

Obowiązkowa

1. Wil van der Aalst and Kees van Hee. Workflow Management: Models, Methods, and Systems. The MIT Press, paperback edition, 2004.

Zalecana

1. F. Leyman, D. Roller. Production Workflow: Concepts and Techniques. Prentice Hall

2. Rashnid N., 2004, Business Process Management: A Practical Guide, Meghan-Kiffer Press.

3. Ader, M. ( 2001 ) Technologies for the Virtual Enterprise, Excellence in Practice in Workflow Process and Knowledge Management Volume III.

4. Moore, C ( 2001 ) Process Knowledge, Excellence in Practice in Workflow Process and

Knowledge Management Volume III

5. Charles Plesums ( 2003 ) Introduction to Workflow, Workflow Handbook 2003

6. Manheim M.L. ( 1996 ) Beyond Groupware and Workflow, Excellence in Practice in Workflow and Imaging Volume I.


elementarne umiejętności programowania, znajomość

podstaw protokołu HTTP, zdolność przyswajania nowych

języków



314

informatycznych, dyskusje, praca grupowa

Praca indywidualna

studenta

Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów


literaturowe, prace projektowe w zespołach dwuosobowych


semestru


Efekt

kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Prace

okresowe

Zaliczenie

końcowe

W1 x x

W2 x x

W3 x x

U1 x x x

U2 x x

U3 x x

K1 x x x

K2 x

K3 x x

………………………………………………

podpis autora

315


WIGE_I

_4_C13

Systemy przepływu pracy i pracy

grupowej

Krzysztof

Węcel

Symbol

efektu

kształcenia



Odniesieni

e do efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna techniczne podstawy systemów przepływu

pracy i pracy grupowej

K1_W03

W2 Zna metody pracy grupowej K1_W03

W3 Zna narzędzia informatyczne przydatne w

modelowaniu przepływów pracy

K1_W06,

K1_W08

U1 Potrafi określić przydatność systemów pracy

grupowej do rozwiązywania typowych problemów w

przedsiębiorstwach

K1_U06

U2 Potrafi zweryfikować poprawność

zamodelowanych systemów

K1_U03

U3 Potrafi samodzielnie zaimplementować system

pracy grupowej lub przepływu pracy w wybranym

narzędziu

K1_U01,

K1_U06


wiedzę w zakresie systemów przepływu pracy i pracy

grupowej

K1_K01,

K1_K04

K2 Jest świadomy potrzeby zabezpieczenia dostępu

do informacji w ramach systemów pracy grupowej

K1_K03


polegający na zamodelowaniu wybranego procesu

biznesowego

K1_K05

316



Techniki uczenia się zaliczenie


Informatyka i Ekonometria ogólnoakademicki III/VI


wszystkie polski Do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Bartosz Sławecki

Katedra Edukacji i Rozwoju Kadr



C1 Zdobycie wiedzy na temat procesów związanych z uczeniem się (nabywaniem wiedzy,

umiejętności i kształtowaniem postaw) i poznanie technik umożliwiających zwiększenie skuteczności tych procesów

C2 Poznanie metod i technik diagnozowania swoich mocnych i słabych stron w obszarze

uczenia się

C3 Nabycie umiejętności diagnozowania i oceny własnego potencjału w obszarze uczenia

się i planowania własnego rozwoju zawodowego

C4 Nabycie umiejętności pracy samodzielnej przy ocenie własnego potencjału w obszarze

uczenia się i planowania osobistego rozwoju zawodowego


Wiedza

W1 Wie w jaki sposób funkcjonuje pamięć, na czym polega i jak przebiega proces uczenia

się

W2 Zna skuteczne metody i techniki uczenia się

W3 Zna oczekiwania współczesnego rynku pracy i wie, w jaki sposób nabyć umiejętności i kompetencje, których ten rynek oczekuje

Umiejętności

U1 Potrafi zdiagnozować swoje mocne i słabe strony w obszarze uczenia się

U2 Potrafi zaplanować własny rozwój zawodowy w oparciu o znajomość oczekiwań

współczesnego rynku pracy

U3 Potrafi dokonać analizy i interpretacji wyników otrzymanych w testach kompetencji

uczenia się oraz kompetencji zawodowych


K1 Wykazuje postawę odpowiedzialności za własną przyszłość

317

K2 Potrafi samodzielnie pracować i zarządzać sobą w czasie

K3 Pracuje w zespole i jest świadomy preferowanych przez siebie ról zespołowych

K4 Jest świadomy konieczności uczenia się przez całe życie



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Motywacja do uczenia się i sposoby jej

podtrzymywania

C1, C3, C4 W1, W3, U2, U3, K1,

K2, K4

2. Proces uczenia się – charakterystyka, modele,

badania. Cykle i pętle uczenia się. Cykl uczenia się

według Kolba

C1 W1, W2

3. Analiza procesu zapamiętywania. Modele pamięci.

Prawa pamięci

C1, C3 W1, W2

4. Zapominanie. Analiza krzywych uczenia się i

zapominania. Techniki ułatwiające zapamiętywanie

C1, C2, C3 W1, W2, U1, K2

5. Różnice indywidualne w procesie uczenia się. Style

uczenia się. Preferencje sensoryczne

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U3, K2

6. Współczesne koncepcje inteligencji. Inteligencje

wielorakie. Inteligencja emocjonalna i społeczna

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, U3, K2,

K4

7. Ja w zespole. Koncepcja ról grupowych M. Belbina C3, C4 W3, U2, U3, K2, K3

8. Sposoby notowania. Mapy myśli. Zastosowanie map

myśli w biznesie. Przegląd programów komputerowych do projektowania map myśli

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, K2, K4

9. Zarządzanie czasem w procesie uczenia się.

Organizacja pracy własnej

C1, C2, C3, C4 W2, W3, U2, U3, K1,

K2, K4

10. Planowanie własnej kariery zawodowej. Określanie

wizji i celów rozwojowych

C2, C3, C4 W2, W3, U2, U3, K1,

K2, K3, K4

11. Przygotowywanie prezentacji multimedialnych.

Prezentacja danych i modeli w programach typu

Power Point. Wystąpienia publiczne

C1, C2, C3 W3, K2, K3

12. Organizacja ucząca się. Ja w organizacji uczącej się C1, C3, C4 W1, W3, U1, U3, K1,

K2, K4

13. Planowanie własnej kariery – poszukiwanie pracy.

Skuteczność metod poszukiwania pracy. Znaczenie

praktyk i staży studenckich

C2, C3, C4 W3, U2, U3, K1, K2,

K3, K4

14. Wyobrażenia studentów na temat rynku pracy.

Analiza wyników badań dotyczących studentów

kierunków ekonomicznych

C3, C4 W3, U2, K1, K2, K3,

K4

15. Kreatywność i twórczość w procesie uczenia się.

Techniki kreatywnego myślenia

C1, C2, C3, C4 W2, U1, U3, K2, K3



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1.

2.

318

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

15.

Literatura

Obowiązkowa

1. Andrzejczak, A. (2011). Metodyka studiowania. Wydawnictwo UEP: Poznań.

2. Jagodzińska, M. (2008). Psychologia pamięci: badania, teorie, zastosowania. Wydawnictwo

Helion: Gliwice.

3. Dryden, G. i Vos, J. (2011). Rewolucja w uczeniu się. Zysk i s-ka: Poznań.

Zalecana

1. Gardner, H. (2002). Inteligencje wielorakie: nowe horyzonty w teorii i praktyce. Wydawnictwo Media Rodzina.

2. Belbin, M.. (2008). Twoja rola w zespole. GWP: Gdańsk.

3. Buzan, T. (2003). Mapy twoich myśli. Ravi: Łódź.

4. Szurawski M. (2004). Pamięć. Trening interaktywny, Ravi: Łódź.

Wymagania wstępne Brak szczególnych wymagań wstępnych, podstawowa wiedza z zakresu obsługi komputera i wykonywania prostych

analiz danych ilościowych i jakościowych

Metody nauczania Wykład problemowy wspomagany prezentacją multimedialną, ćwiczenia indywidualne, indywidualne testy

kompetencji i umiejętności, dyskusja

Praca indywidualna studenta Praca samodzielna przy wykonywaniu ćwiczeń, testów kompetencji i diagnozie umiejętności, studia literaturowe

Sposób zaliczenia Test wiedzy (30%) + wykonanie pakietu prac indywidualnych (70%)


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X

319

W2 X X X

W3 X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

K1 X

K2 X X

K3 X X

K4 X X

………………………………………………

podpis autora

320


WIGE_I_6_AW1

Techniki uczenia się

Bartosz Sławecki

Symbol efektu

kształcenia




kształcenia dla

kierunku

W1 Wie w jaki sposób funkcjonuje pamięć, na czym

polega i jak przebiega proces uczenia się

K1_W01, K1_K01,

K1_K04

W2 Zna skuteczne metody i techniki uczenia się K1_W01, K1_K01,

K1_K04

W3 Zna oczekiwania współczesnego rynku pracy i wie, w

jaki sposób nabyć umiejętności i kompetencje, których

ten rynek oczekuje

K1_W02, K1_W07,

K1_W10, K1_U01, K1_

U06, K1_ U08, K1_K03,

K1_K05

U1 Potrafi zdiagnozować swoje mocne i słabe strony w

obszarze uczenia się

K1_U06, K1_U07,

K1_K01, K1_K04

U2 Potrafi zaplanować własny rozwój zawodowy w

oparciu o znajomość oczekiwań współczesnego rynku

pracy

K1_W02, K1_W07,

K1_W10, K1_K01,

K1_K05

U3 Potrafi dokonać analizy i interpretacji wyników

otrzymanych w testach kompetencji uczenia się oraz

kompetencji zawodowych

K1_W07, K1_U01, K1_

U06, K1_K01, K1_K03,

K1_K04

K1 Wykazuje postawę odpowiedzialności za własną

przyszłość

K1_W07, K1_K03

K2 Potrafi samodzielnie pracować i zarządzać sobą w

czasie

K1_W07, K1_K01,

K1_K05

K3 Pracuje w zespole i jest świadomy preferowanych

przez siebie ról zespołowych

K1_W07, K1_ U07, K1_

U08, K1_K01, K1_K02

K4 Jest świadomy konieczności uczenia się przez całe

życie

K1_W03, K1_W10,

K1_K01, K1_K04

321



Technologie Informacyjne zaliczenie




polski obowiązkowy



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów A

Autor sylabusa

Katedra Wojciech Wiza



Cele kształcenia C1 Poznanie podstawowych zagadnień związanych z technologiami informacyjnymi C2 Poznanie technologii wykorzystywanych w różnych działach informatyki

C3 Poznanie podstaw elektronicznej gospodarki

C4 Poznanie zagadnień związanych ze społeczeństwem informacyjnym

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Zna najistotniejsze technologie informacyjne W2 Zna podstawowe pojęcia elektronicznej gospodarki

W3 Zna zasady tworzenia stron i witryn Internetowych

W4 Zna zasady tworzenia projektu wdrażającego technologie informacyjne w praktykę

biznesową

Umiejętności

U1 Potrafi wykorzystać technologie informacyjne do określonego projektu U2 Potrafi określić i wykorzystać model biznesowy przedsięwzięcia informatycznego

U3 Potrafi przygotować stronę WWW wraz z niezbędnymi skryptami interakcji U4 Potrafi sporządzić projekt biznesowy witryny internetowej


K1 Posiada umiejętność pracy w zespole tworzącym witrynę internetową K2 Potrafi zrozumieć mechanizmy działania społeczeństwa informacyjnego

K3 Rozumie znaczenie własności intelektualnej i praw autorskich w gospodarce elektronicznej

322



1. Wprowadzenie do technologii

informacyjnych, sieć Internet, strony WWW C1, C2 W1, W2, U1,

2. Dynamiczne tworzenie stron WWW, systemy

CMS C1, C2 W1, U1

3. PHP - język dla dynamicznych stron WWW C1, C2 W1, U1

4. Projektowanie stron WWW - użyteczność i

ergonomia C1, C2 W1, U1, U2

5. Sieci komputerowe - technologia C1, C2 W1, U1

6. Grafika komputerowa C1, C2 W1, U1

7. Web 2.0 C1, C2, C3 W1, W2, U1

8. Konwergencja informatyki, telekomunikacji i

mediów C3, C4 W2, U1, K2

9. Produkt cyfrowy i usługa cyfrowa C3, C4 W2, U1, K2, K3

10. Podstawy szyfrowania, elektroniczny podpis C3, C4 W2, U1, K2

11. Elektroniczne pieniądze C3, C4 W2, U1, K2, K3

12. Elektroniczna gospodarka, elektroniczny

handel, elektroniczny biznes C3, C4 W2, U1, K2

13. Modele elektronicznego biznesu C3, C4 W2, U1, U2, U4, K2

14. Telepraca C3, C4 W2, U1, U2, K2

15. Globalne Społeczeństwo Informacyjne C3, C4 W2, U1, K2



1. Zajęcia organizacyjne. Środowisko pracy C1, C2 W1, W3, U1, K1

2. Projekt e-Biznes cz.1. Wprowadzenie C1, C2, C3

W3, W4, U1, U2, U4,

K1

3. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.1. HTML

- podstawy C1, C2 W1, W3, U1, U3

4. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.2. HTML

- elementy zaawansowane C1, C2 W1, W3, U1, U3, K1

5. Tworzenie stron i witryn WWW, cz.3.

Arkusze stylów CSS C1, C2 W1, W3, U1, U3

6. CMS - Content Management System, cz.1 C1, C2 W1, W3, U3

7. CMS - Content Management System, cz.2 C1, C2 W1, W3, U3

8. Projekt e-Biznes cz. 2. Konsultacje szkicu

inwestorskiego C1, C2, C3

W1, W3, W4, U1,

U2, U4, K1

9. Język PHP, cz.1 C1, C2 W1, W3, U1, U3

10. Język PHP, cz.2 C1, C2 W1, W3, U3

11. Kolokwium - HTML, CSS, PHP, CMS C1, C2 W1, W3, U1

12. Szyfrowanie i certyfikaty C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, U1

13. Projekt e-Biznes, cz. 3. Prezentacje

projektowe, cz.I C1, C2, C3

W1, W3, W4, U1,

U2, U4, K1

14. Projekt e-Biznes, cz. 4. Prezentacje C1, C3 W1, W3, W4, U1,

323

projektowe, cz.II U2, U4, K1

15. Zajęcia zaliczeniowe C1 W1, U1

Literatura

Obowiązkowa

Cellary W., Technologie Informacyjne, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego

Dawid Sklar , Adam Trachtenberg, PHP. Receptury. Helion 2007

Zalecana

Julia Szajkowska, Drupal 7. Od podstaw, Helion, 2011

Wymagania wstępne Znajomość podstaw pracy z komputerem, znajomość

edytorów tekstu

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, ćwiczenia

laboratoryjne, projekty w grupach

Praca indywidualna studenta Praca własna, studia literaturowe, analiza treści

wykładowych, przygotowanie projektów

Sposób zaliczenia Egzamin pisemny, projekt zaliczeniowy, kolokwia, udział w

zajęciach


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x

W3 x x

W4 x x

U1 x

U2 x

U3 x

U4 x x

K1 x x

K2 x x

K3 x x

………………………………………………

podpis autora

324


WIGE_I_1_A04

Technologie informacyjne Wojciech Wiza

Symbol efektu

kształcenia

Efekty kształcenia

Student, który zaliczył

przedmiot:

Odniesienie


kształcenia

W1

Zna najistotniejsze technologie

informacyjne K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_K01, K1_K04,

K1_K05

W2

Zna podstawowe pojęcia

elektronicznej gospodarki K1_W03, K1_W04, K1_W10,

K1_U01, K1_U02, K1_U07,

K1_K01, K1_K03, K1_K04,

K1_K05

W3

Zna zasady tworzenia stron i

witryn Internetowych

K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_U08, K1_K02,

K1_K03,

W4

Zna zasady tworzenia projektu

wdrażającego technologie

informacyjne w praktykę

biznesową

K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_U08, K1_K02,

K1_K03, K1_K04, K1_K05

U1

Potrafi wykorzystać

technologie informacyjne do

określonego projektu

K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_U08, K1_K01,

K1_K02, K1_K03, K1_K04,

K1_K05

U2

Potrafi określić i wykorzystać

model biznesowy

przedsięwzięcia informatycznego

K1_W03, K1_W04, K1_U01,

K1_U02, K1_U07, K1_K01,

K1_K02, K1_K03, K1_K04,

K1_K05

U3

Potrafi przygotować stronę

WWW wraz z niezbędnymi

skryptami interakcji

K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_U08, K1_K01,

K1_K02, K1_K03, K1_K04,

K1_K05

U4

Potrafi sporządzić projekt

biznesowy witryny internetowej K1_W03, K1_W04, K1_U01,

K1_U02, K1_U07, K1_U08,

K1_K01, K1_K02, K1_K04,

K1_K05

K1

Posiada umiejętność pracy w

zespole tworzącym witrynę internetową

K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U07, K1_K02, K1_K03,

K1_K04, K1_K05

K2

Potrafi zrozumieć mechanizmy

działania społeczeństwa

informacyjnego

K1_W03, K1_W04, K1_W10,

K1_U01, K1_U02, K1_U07,

K1_K01, K1_K03

K3

Rozumie znaczenie własności

intelektualnej i praw autorskich

w gospodarce elektronicznej

K1_W03, K1_W04, K1_U01,

K1_U02, K1_U07, K1_K03

325


Nazwa modułu

Teoria wzrostu gospodarczego

Forma zaliczenia (egzamin/zaliczenie)

Egzamin pisemny i ustny



Specjalność


Analityka gospodarcza polski do wyboru



Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarne i

niestacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Krzysztof Malaga




C1 Zapoznanie studentów z fundamentami współczesnej teorii wzrostu gospodarczego na

tle problematyki rozwoju gospodarczego

C2 Wyposażenie studentów w podstawową wiedzę specjalistyczną w zakresie metod i

technik modelowania wzrostu gospodarczego z wykorzystaniem nowoczesnych

narzędzi i metod informatycznych

C3 Wyzwolenie w uczestnikach wykładu ducha kreatywności w odniesieniu do opisu

zjawisk, mechanizmów i procesów gospodarczych w kategoriach gospodarki opartej na

wiedzy

C4 Pobudzenie uczestników wykładu do oceny przydatności współczesnej teorii wzrostu

gospodarczego do predykcji i prowadzenia skutecznej polityki gospodarczej w

kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego


Wiedza

W1 Ma fundamentalną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych

W2 Ma fundamentalną wiedzę o istocie i relacjach między wybranymi strukturami społeczno-

gospodarczymi oraz o ich opisie modelowym w kontekście wzrostu i rozwoju

gospodarczego

W3 Zna metody i narzędzia ilościowe i informatyczne niezbędne do modelowania,

optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych w kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego

W4 Zna podstawy metodologii badań ekonomicznych

Umiejętności

U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do opisu i analizy zjawisk

326

społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki w kontekście

wzrostu i rozwoju gospodarczego

U2 Potrafi wykorzystywać matematyczne modele wzrostu gospodarczego do rozumowania w

kategoriach normatywnych

U3 Potrafi ocenić jakość baz makroekonomicznych danych statystycznych, narzędzi ilościowych i informatycznych wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych

U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji

polityki gospodarczej w kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego


K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności; potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się oraz

systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z

zakresu mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności

K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych projektów, ma świadomość

odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej

K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej




dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wzrost gospodarczy a rozwój gospodarczy -

podstawowe problemy

C1, C2, C3, C4 W1, W2, U1, K1

2. Statystyka wzrostu gospodarczego: „stylizowane

fakty wzrostu”

C1, C2, C3 W2, W3, U1, K1

3. Podstawy neoklasycznych modeli wzrostu C1, C2 W2, W3, U1, K1

4. Programowanie i optymalizacja dynamiczna w

skończonym i nieskończonym horyzoncie czasu

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1

5. Podstawy teorii sterowania optymalnego C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1

6. Neoklasyczny model wzrostu Solowa-Swana z

postępem technicznym neutralnym w sensie Hicksa

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1

7. Neoklasyczny model wzrostu Solowa-Swana z

postępem technicznym neutralnym w sensie Harroda

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

8. Model wzrostu AK C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

9. Neoklasyczny model wzrostu Mankiwa-Romera-

Weila

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

10. Neoklasyczny model wzrostu Ramseya-Casa-Koopmansa-Uzawy

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1, K4

11. Modele wzrostu o następujących po sobie

generacjach

C1, C2 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

12. Kapitał ludzki i kapitał społeczny a wzrost

gospodarczy

C1, C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

13. Postęp technologiczny a wzrost gospodarczy C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

327

K4

14. Neoschumpeterowskie i stochastyczne modele

wzrostu gospodarczego

C1, C2, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K4

15. Polityka gospodarcza a wzrost gospodarczy C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4, U1, U2, U3, U4, K1,

K2, K3, K4

Literatura

Obowiązkowa

1. Acemoglu D., (2009), Introduction to Modern Economic Growth, Princeton University Press.

2. Malaga K., (2011), The Main Strands and Dilemmas of Contemporary Economic Growth Theory, Argumenta Oeconomica, 2011 nr. 1 (26), s. 2-26, Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wrocław.

Zalecana 1. Aghion P., Durlauff S. N., (2005), Handbook of Economic Growth, vol. 1A, Elsevier North-

Holland, Amsterdam.

2. Aghion P., Durlauff S. N., (2005), Handbook of Economic Growth, vol. 1B, Elsevier North Holland, Amsterdam.

3. Barro R.J., Sala-i-Martin X., (1995), (2003), Economic Growth, McGraw Hill, New York.

4. Aghion P., Howitt P., (2009), The Economics of Growth, Princeton University Press.

5. Galor O., (2011), Unified Growth Theory, Princeton University Press.

Wymagania wstępne Posiadanie podstawowej wiedzy z zakresu analizy matematycznej, mikroekonomii, makroekonomii,

programowania dynamicznego, teorii sterowania

optymalnego, teorii równań różnicowych i różniczkowych.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi. Prace

projektowe nad weryfikacją stylizowanych faktów wzrostu

gospodarczego z wykorzystaniem makroekonomicznych baz danych statystycznych i zaawansowanych technik

statystycznych, ekonometrycznych i informatycznych.

Praca indywidualna studenta Studia literaturowe na podstawie materiałów zamieszczonych w platformie cyfrowej Moodle, prace nad opracowaniem

projektów w grupach dwuosobowych, analiza przypadków.

Sposób zaliczenia Egzamin pisemny i ustny rozliczający nabytą wiedzę i umiejętności ze szczególnym naciskiem na efekty

samodzielnych prac projektowych.


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 x x x

W2 x x x

W3 x x x

W4 x x x

328

U1 x x x

U2 x x x

U3 x x

U4 x

K1 x x x

K2 x x x

K3 x x x

K4 x x x

………………………………………………

podpis autora

329


WIGE_I_6_CW6 Teoria wzrostu gospodarczego Krzysztof

Malaga

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie

do efektów

kształcenia

dla

kierunku

W1 Ma fundamentalną wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych K1_W01,

W2 Ma fundamentalną wiedzę o istocie i relacjach między

wybranymi strukturami społeczno-gospodarczymi oraz o ich

opisie modelowym w kontekście wzrostu i rozwoju

gospodarczego

K1_W02,

K1_W03

W3 Zna metody i narzędzia ilościowe i informatyczne niezbędne

do modelowania, optymalizacji, analizy i predykcji zjawisk gospodarczych w kontekście wzrostu i rozwoju

gospodarczego

K1_W06

W4 Zna podstawy metodologii badań ekonomicznych K1_W06

U1 Potrafi prawidłowo wykorzystywać narzędzia ilościowe do

opisu i analizy zjawisk społeczno-gospodarczych oraz rzetelnie interpretować uzyskiwane wyniki w kontekście

wzrostu i rozwoju gospodarczego

K1_U01,

K1_U03,

K1_U08

U2 Potrafi wykorzystywać matematyczne modele wzrostu gospodarczego do rozumowania w kategoriach normatywnych

K1_U05

U3 Potrafi ocenić jakość baz makroekonomicznych danych statystycznych, narzędzi ilościowych i informatycznych

wykorzystywanych w analizach mikroekonomicznych

K1_U06,

K1_U07

U4 Potrafi ocenić przydatność podstawowych metod, procedur i dobrych praktyk do realizacji polityki gospodarczej w

kontekście wzrostu i rozwoju gospodarczego

K1_U06,

K1_U07

K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i umiejętności;

potrafi precyzyjnie formułować pytania i problemy

mikroekonomiczne; rozumie potrzeby dalszego kształcenia się

oraz systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularno-naukowymi z zakresu

mikroekonomii; dokonuje samooceny własnych kompetencji i

doskonali umiejętności

K1_K01,

K1_K04

K2 Potrafi uczestniczyć w grupowym opracowywaniu grupowych

projektów, ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie

realizowane zadania i jest świadomy etycznego wymiaru studiowania i pracy zawodowej

K1_K02,

K1_KO3,

K1_K04,

K1_K05

K3 Rozumie i docenia znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; ma świadomość

rzetelności badawczej w kontekście działalności badawczej

K1_K02,

K1_K04

K4 Potrafi uzupełniać nabytą wiedzę i umiejętności K1_K04

330



Usługi sieciowe zaliczenie






Wykł

ady:

3

0

Ćwicze

nia:

0 3

Poziom kształcenia

I stopień

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C

1

Zapoznanie studenta z architekturą systemów rozproszonych oraz

architekturą zorientowaną na usługi.

C

2

Zapoznanie studenta z pojęciem usługi sieciowej oraz standardami i

protokołami przez nie wykorzystywanymi.

C

3

Nabycie umiejętności tworzenia usług sieciowych oraz złożonych

aplikacji.

C

4

Zapoznanie z aspektami biznesowymi związanymi z SOA oraz usługami

sieciowymi.


Wiedza

W

1

Zna koncepcyjne i techniczne podstawy usług sieciowych

W

2

Zna narzędzia informatyczne służące do wykorzystania i implementacji

331

usług sieciowych

W

3

Zna model biznesowy korzystania z usług sieciowych

W

4

Umiejętności

U

1

Potrafi przeprowadzić obliczenia z wykorzystaniem zewnętrznych usług

sieciowych

U

2

Potrafi sprawdzić jakość usługi sieciowej (SLA) wyrażoną

odpowiednimi wskaźnikami

U

3

U

4


K

1

Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie usług

sieciowych

K

2

Jest świadomy potrzeby podpisywania umów w celu profesjonalnego

korzystania z usług sieciowych

K

3

Potrafi pracować w zespole realizując projekt polegający na zbudowaniu

systemu wykorzystującego architekturę usługową

K

4

332


L


Cele

kształcenia dla

modułu

Efekty

kształcenia dla

modułu

1

.

Wprowadzenie. Przedstawienie

założeń projektu Campus Connect

C1, C4 W1, W3,

K3

2

.

Analiza scenariuszy Campus

Connect

C4 W3, K1,

K3

3

.

Wprowadzenie do usług sieciowych C1, C2 W1

4

.

Architektura oparta na usługach

(SOA)

C1 W1, W3,

U2, K2

5

.

Podstawowe protokoły i języki

związane z usługami sieciowymi: SOAP,

WSDL, UDDI

C1, C2 W1, W3

6

.

Programowe korzystanie z usług

sieciowych w Visual Studio

C2, C3 W2, U1,

U2, K3

7

.

Programowanie - wykorzystanie

usług zewnętrznych

C3 W2, U1,

U2, K3

8

.

Programowanie - tworzenie i

udostępnianie własnych usług

C3 W2, K3

9

.

Campus Connect: aplikacje

RegOffice i ExamReg

C3 W2, K1,

K3

1

0.

Campus Connect: oprogramowanie

webMethods ApplinX i EntireX

C3 W2, K1,

K3

333

1

1.

Campus Connect: Serwer

integracyjny

C3 W2, K1,

K3

1

2.

Campus Connect: tworzenie

interfejsu użytkownika w Composite

Application Framework

C3 W2, K1,

K3

1

3.

Aspekty bezpieczeństwa związane z

usługami sieciowymi

C1, C4 W3, U2,

K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Harvey M. Deitel, Paul J. Deitel, B. DuWaldt, L. K. Trees, Web Services: A Technical Introduction, Prentice Hall PTR, 2002.

2. Munindar P. Singh, Michael N. Huhns, Service-Oriented Computing: Semantics, Processes, Agents, John Wiley & Sons, 2005, ISBN: 0470091487

3. Eric Newcomer, Understanding Web Services: XML, WSDL, SOAP, and UDDI, Addison-Wesley Professional, 2002.

4. Ethan Cerami, Web Services Essentials, O'Reilly, 2002.

Zalecana

1. Sandeep Chatterjee, James Webber, Developing Enterprise Web Services: An Architect's Guide

2. Dan Woods, Thomas Mattern, Enterprise SOA: Designing IT for Business Innovation, O'Reilly, 2006.


umiejętność programowania w języku C#, znajomość

podstaw protokołu HTTP, podstawy modelowania procesów

i analizy systemów



informatycznych, dyskusje, praca grupowa

Praca indywidualna Praca przy wykorzystaniu prezentacji, materiałów


334

studenta literaturowe, prace projektowe w zespołach dwuosobowych


semestru


Efekt

kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia

Aktywność Prace

okresowe

Zaliczenie

końcowe

W1 x x

W2 x x x

W3 x x

U1 x

U2 x

K1 x

K2 x x

K3 x

………………………………………………

podpis autora

335


WIGE_I

_5_C33

Usługi sieciowe Krzysztof

Węcel

Symbol

efektu

kształcenia



Odniesieni

e do efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna koncepcyjne i techniczne podstawy usług

sieciowych

K1_W04

W2 Zna narzędzia informatyczne służące do

wykorzystania i implementacji usług sieciowych

K1_W04

W3 Zna model biznesowy korzystania z usług

sieciowych

K1_W03

U1 Potrafi przeprowadzić obliczenia z

wykorzystaniem zewnętrznych usług sieciowych

K1_U01,

K1_U02

U2 Potrafi sprawdzić jakość usługi sieciowej

(SLA) wyrażoną odpowiednimi wskaźnikami

K1_U03


wiedzę w zakresie usług sieciowych

K1_K05

K2 Jest świadomy potrzeby podpisywania umów w

celu profesjonalnego korzystania z usług sieciowych

K1_K03


polegający na zbudowaniu systemu wykorzystującego

architekturę usługową

K1_K02,

K1_K05

336



Web Application Project zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C1 Poznanie możliwości wykorzystania zaawansowanych technik internetowych do budowy

aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu

C3 Nabycie umiejętności pracy w wieloosobowym zespole i planowania prac grupy


przeprowadzanych prac


Wiedza

W1 Zna metody i techniki wykorzystywane do budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego

biznesu

Umiejętności

U1 Potrafi zastosować metody i techniki budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego

biznesu

U2 Potrafi przeprowadzić testy opracowanej aplikacji internetowej dla elektronicznego biznesu

U3 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację wyników przeprowadzonych prac


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod i technik budowy aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu

K2 Potrafi pracować w wieloosobowym zespole, planując prace grupy i realizując projekty

związane z budową aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu

K3 Jest świadomy przydatności metod i technik budowy aplikacji internetowych dla

elektronicznego biznesu


337


dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Wprowadzenie do projektu – definicja projektu,

podział na grupy i dyskusja C1 W1, U1, K3 2.

3. Omówienie zagadnień na I etap projektu –

podstawowy wzorzec Model-View-Controller C1, C2 W1, U1, K1 4.

5. Prezentacja prac zrealizowanych w I etapie

Omówienie zagadnień na II etap projektu –

autoryzacja, zarządzanie sesją i kontrola wyglądu

stron

C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,

K2 6.

7. Prezentacja prac zrealizowanych w II etapie Omówienie zagadnień na III etap projektu –

zaawansowane wykorzystanie wzorca Model-View-

Controller

C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,

K2 8.

9. Prezentacja prac zrealizowanych w III etapie

Omówienie zagadnień na IV etap projektu –

interakcje z użytkownikiem i relacje w modelu

danych

C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,

K2 10.

11. Prezentacja prac zrealizowanych w IV etapie

Omówienie zagadnień na V etap projektu – kwestie

personalizacji

C1, C2, C3 W1, U1, U2, U3, K1,

K2 12.

13. Sprawdzian praktyczny C1 W1, U1, K1

14. Końcowe raporty i prezentacje projektów C1, C2, C3

W1, U1, U2, U3, K1,

K2 15.

Literatura

Obowiązkowa

1. Materiały dostępne w na platformie moodle

Zalecana

1. The Java™ Tutorial: A Short Course on the Basics by Mary Campione, Kathy Walrath, Alison Huml, Addison-Wesley Pub Co; 3rd edition, Jan 2000 (ISBN: 0201703939)

2. Java & XML: Solutions to Real-World Problems by Brett McLaughlin, O'Reilly & Associates; 2nd edition, Sept 2001 (ISBN: 0596001975)

3. More Servlets and JavaServer Pages by Marty Hall, Pearson Higher Education, 1st edition, Dec 2001

(ISBN: 0130676144)…

Wymagania wstępne Student biorący udział w przedmiocie musi posiadać kompetencje

przekazywane w ramach przedmiotów: Algorytmy i struktury

danych, Programowanie komputerów I, Programowanie

komputerów II, Bazy danych, Advanced Internet Technologies

Metody nauczania Prace projektowe, współpraca w grupie, prezentacja wykonanych

prac


platformie moodle, studia literaturowe, prace projektowe w

zespołach wieloosobowych

Sposób zaliczenia Sprawdzian praktyczny, projekt zespołowy

338


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

U1 X X X

U2 X X X

U3 X

K1 X X X

K2 X

K3 X X X

………………………………………………

podpis autora


WIGE_I_6_C25 Web Application Project Jacek

Chmielewski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna metody i techniki wykorzystywane do budowy

aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu K1_W04

U1 Potrafi zastosować metody i techniki budowy aplikacji

internetowych dla elektronicznego biznesu K1_U01, K1_U04

U2 Potrafi przeprowadzić testy opracowanej aplikacji

internetowej dla elektronicznego biznesu K1_U04


wyników przeprowadzonych prac K1_ U07, K1_ U09

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie metod i technik budowy aplikacji

internetowych dla elektronicznego biznesu

K1_K01, K1_K04

K2 Potrafi pracować w wieloosobowym zespole, planując

prace grupy i realizując projekty związane z budową

aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu

K1_K02

K3 Jest świadomy przydatności metod i technik budowy

aplikacji internetowych dla elektronicznego biznesu K1_K01, K1_K05

339



Wprowadzenie do modelowania rynków finansowych zaliczenie







Poziom kształcenia

I0

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Barbara Będowska-Sójka

Katedra Ekonometrii



C1 Poznanie podstawowych instytucji rynku finansowego, instrumentów, zasad funkcjonowania rynków finansowych

C2 Poznanie podstawowych modeli wyceny aktywów

C3 Nabycie umiejętności poprawnego przygotowania i prezentacji dotyczącej rynków finansowych


Wiedza

W1 Rozumie zadania instytucji finansowych na rynkach finansowych

W2 Rozumie konstrukcję instrumentów finansowych, rozumie funkcjonowanie rynków

finansowych

W3 Rozumie mechanizm emisji dłużnych papierów wartościowych, potrafi dokonać

analizy rentowności inwestycji w dłużne papiery wartościowe

W4 Rozumie zasady wprowadzania akcji do obrotu giełdowego oraz regulowanego obrotu

giełdowego

Umiejętności

U1 Potrafi poprawnie przygotować analizy podmiotów działających na rynku finansowym

oraz instrumentów finansowych i przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz

U2 Zna podstawowe modele wyceny instrumentów i potrafi je zastosować do danych

rzeczywistych



K2 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego

340

zakresu



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Instytucje rynku kapitałowego. C1 W1, W2, K2

2. Instrumenty finansowe C1 W1, W2

3. Indeksy. C1 W1, W2

4. Wycena akcji: modele jednoczynnikowe (model

wyceny aktywów kapitałowych CAPM, linia charakterystyczna waloru)

C2 W4, U2

5. Modele wieloczynnikowe (model Famy-Frencha,

model wyceny arbitrażowej APT). C2 W4, U2

6. Hipoteza efektywnego rynku kapitałowego i metody jej

weryfikacji empirycznej. Testowanie hipotezy słabej

efektywności rynku.

C2 W4, K1

7. Testowanie hipotezy średniej efektywności rynku.

Wpływ informacji na cenę instrumentu finansowego.

Analiza zdarzeń.

C2 W2, K1

8. Analiza techniczna C1 W2

9. Analiza fundamentalna C1 W2, U2

10. Analiza portfelowa. Teoria portfela Markowitza C1 W2, U2

11. Wpływ organizacji rynku giełdowego na przebieg

transakcji. Modele polityki dywidend.

Teoria agencji. Teoria sygnału. Teoria kosztów transakcyjnych.

C1 W1

12. Sesje giełdowe i systemy notowań. C1 W1, U1

13. Rynek instrumentów dłużnych C1 W3, U1

14. Rynek kursów walutowych C2, C3 W1, U1

15. Finanse behawioralne

C2, C3 W1, K1, K2

Literatura

Obowiązkowa

1. Luenberger D., Teoria inwestycji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2003.

2. Jajuga K., Jajuga T., Inwestycje, Wydawnictwa Naukowe PWN,

3. Jurek W., Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie,

Wydawnictwo AE w Poznaniu, 2004

4. Weron, Weron, Inżynieria finansowa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999

5. Luenberger, Teoria inwestycji finansowych, PWN 2003.

Zalecana

1. Copeland T.E., Weston J. F., Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley

Publishing Company, 1992

341

2. Elton E.J., Gruber M.J., Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów wartościowych,

WIG-Press, 1998

3. Haugen R.A., Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG-Press 1996

Wymagania wstępne Ogólne wiadomości z zakresu finansów i rynków

kapitałowych.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, quizy na

platformie moodle, analizy typu case studies, praca

zespołowa nad projektami

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie

moodle, studia literaturowe, analizy formalne, studia przypadków.

Sposób zaliczenia kolokwia sprawdzające


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X X

U1 X X X

U2 X X X

K1 X

K2 X

………………………………………………

podpis autora

342


WIGE_I_3_C09 Wprowadzenie do modelowania rynków

finansowych

Barbara

Będowska-Sójka

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Rozumie zadania instytucji finansowych na rynkach

finansowych K1_W02, K1_W06

W2 Rozumie konstrukcję instrumentów finansowych, rozumie funkcjonowanie rynków finansowych

K1_W02

W3 Rozumie mechanizm emisji dłużnych papierów wartościowych, potrafi dokonać analizy rentowności

inwestycji w dłużne papiery wartościowe

K1_W02

W4 Rozumie zasady wprowadzania akcji do obrotu giełdowego oraz regulowanego obrotu giełdowego

K1_W05

U1 Potrafi poprawnie przygotować analizy podmiotów działających na rynku finansowym oraz instrumentów

finansowych i przedstawić wyniki przeprowadzonych

analiz

K1_U01

U2 Zna podstawowe modele wyceny instrumentów i potrafi

je zastosować do danych rzeczywistych K1_U01


K1_K01, K1_K05

K2 Potrafi wskazać podstawową literaturę ekonometryczną i źródła nowych prac z tego zakresu

K1_K01, K1_K04,

K1_K05

343



Wychowanie fizyczne zaliczenie


WE; WGM; WIGE; WT; WZ ogólnoakademicki I/1 i 2 ; sekcje I - V




Wykłady: Ćwiczenia: 3 30/60 1

Poziom kształcenia

I i sekcje I-V

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

Kultura fizyczna

Blok zajęciowy

Liczba punktów

Autor sylabusa

Katedra Pracownicy Studium Wychowania Fizycznego

SWFiS


Cele kształcenia C1 Kształtowanie świadomej postawy wobec kultury fizycznej

C2 Świadome uczestnictwo w doskonaleniu swoich umiejętności

C3 Kształtowanie koordynacji ruchowej, szybkości, zwinności i wytrzymałości

C4 Poprawa stanu zdrowia i kondycji fizycznej

Efekty kształcenia

Wiedza

W1 Samodzielne prowadzenie rozgrzewki dla danej dyscypliny sportu

W2 Samodzielne doskonalenie elementów techniki danej dyscypliny sportu

W3 Zasady i przepisy dla danej dyscypliny sportu

W4 Podstawowa wiedza na temat organizacji i przeprowadzenia zawodów sportowych

dla danej dyscypliny

Umiejętności

U1 Wykonywanie podstawowych elementów techniki

U2 Znajomość przepisów i organizacji imprez sportowych

U3 Dobór ćwiczeń ogólnorozwojowych do danej dyscypliny

U4 Umiejętność stosowania taktyki


K1 Umiejętność pracy indywidualnej i zespołowej

K2 Dbałość o bezpieczeństwo swoje i innych w rywalizacji sportowej

K3 Celowość dążenia do sukcesu w sporcie i pracy

K4 Ma świadomość wartości zdrowia psychicznego i fizycznego dla osiągnięcia sukcesu

344


Lp. Treści programowe

1. Analiza pokazowych treningów szkoleniowych

2. Analiza spotkań lub rywalizacji na poziomie mistrzowskim


Lp. Treści programowe

1.

AEROBIK:

1. Zapoznanie z zasadami bezpiecznego ćwiczenia na salce do

fitness.

2. Omówienie przeciwwskazań do ćwiczeń.

3. Nauka przeprowadzenia rozgrzewki na lekcji aerobiku- nauka

kroków podstawowych z zakresu HI/LO: STEP TUCH,

DOUBLE STEP, V STEP, LUNGES, STEP OUT, HEEL

BACK, GRAPEVINE, MAMBO, CHASSE, DOUBLE

LUNGES.

- naukę kroków podstawowych: basic, knee up, V steP, Lstep,

technika ruchu, praca nóg i rąk, stosowanie komend słownych i

wizualnych,

- kształtowanie wytrzymałości poprzez ćwiczenia o

submaksymalnej intensywności,

- nauka budowania prostych układów choreograficznych,

- nauka poruszania się w przestrzeni z tempem muzycznym.

4. Kształtowanie siły mięśni brzucha i grzbietu – ćwiczenia

wzmacniające na macie i z piłkami easy ball.

5. Kształtowanie mięśni ud – ćwiczenia wzmacniające z

taśmami.

6. Kształtowanie mięśni ramion - ćwiczenia wzmacniające z

345

hantlami, ciężarkami na rzepy i taśmami.

7. Ćwiczenia rozciągające przy poręczach.

8. Omówienie najczęściej popełnianych błędów podczas

wykonywania ćwiczeń.

9. Nauczanie różnych form muzycznych: afro, samba, salsa, cha-

cha, modern- jazz, hip- hop, latin dance, oriental dance.

10. LOW IMPACT

11. HIGH IMPACT

12. HI/LO

13. TBC (Total Body Conditioning)

14. ABT (Abdominis, Buttocks, Thighs)

15. BS (Body Sculpting)

16. FAT BURNING CLASS

17. YOGA FIT

18. EASY BALL

2. BIEGI PRZEŁAJOWE I L.A.

1. Bezpieczeństwo i higiena zajęć

2. Nauka prawidłowej rozgrzewki

3. Ćwiczenia sprawności ogólnej

4. Ćwiczenia sprawności specjalnej:

- ćw. mające na celu opanowanie techniki i jej doskonalenie

- ćw. rozwijające szybkość

- ćw. rozwijające siłę

346

- ćw. rozwijające wytrzymałość

5. Rozbieganie i sprawność ogólna w terenie

6. Biegi tempowe

7. Mała zabawa biegowa

8 .Bieg przełajowy

9. Skoki w dal ,wzwyż, trójskok

10. Technika rzutów

11 .Zaprawa ogólnorozwojowa

3. BRYDŻ:

1. Sortowanie i starszeństwo kart oraz liczenie i anonsowanie

punktów

2. Wybór kontraktu, planowanie i ranking kolorów oraz

namiastka licytacji

3. Oszacowanie ilości lew i rozgrywka

4. Wist, dalsza obrona oraz techniki zdobywania lew

5. Rozgrywka i obrona: komunikacja. Liczenie kart dokładanych

przez przeciwnika

6. Rozgrywka: źródło lew czyli wyrabianie koloru bocznego

7. Poziomy licytacyjne i premie: dograna.

8. Zapis czyli odrobinę o strategii

9. Konwencje

4. ĆWICZENIA OGÓLNOROZWOJOWE I

SIŁOWE:

1. Bezpieczeństwo i higiena

2. Zapoznanie się ze sprzętem

347


4. Ćwiczenia rozciągające

5. Ćwiczenia wzmacniające poszczególne partie

mięśniowe

6. Ćwiczenia budujące masę mięśniową

7. Ćwiczenia zwiększające siłę mięśni

8. Ćwiczenia na przyrządach – spalanie tkanki

tłuszczowej

9. Ergometr wioślarski- kształtowanie wytrzymałość i

wytrzymałości szybkościowej

10. Technika operowania sztangą – wyciskanie

11. Martwy ciąg, przysiad ze sztangą.

12. Trening obwodowy

13. Samodzielne opracowanie jednostki treningowej

5. FITNES DANCE:

nowatorskie i efektywne połączenie ćwiczeń z tańcem. Zajęcia

pozwalające jednocześnie na dynamiczny trening fitness oraz

naukę różnych stylów tanecznych.

Uczą pewności siebie i eksponowania własnych walorów.

Zajęcia ukierunkowane są na wyrzeźbienie sylwetki (poprawę

wyglądu nóg, pośladków, brzucha i ramion), a także na znaczne

uelastycznienie ciała.

Zajęcia pozwalają na naukę posługiwania się techniką pracy

ciała w tańcu nowoczesnym i w tańcach latynoskich. Dodatkowo

w programie ciekawe choreografie oraz elementy strechingu i

dynamik ruchu.

Treningi przygotowują uczestniczki do pokazów taneczno-

cheerleaderskich oraz do wystąpienia na Akademickich

Mistrzostwach Wielkopolski w aerobiku rekreacyjnym.

348

Program treningów obejmuje:

1. Zapoznanie z zasadami bezpiecznego ćwiczenia na salce do

fitness.

2. Omówienie przeciwwskazań do ćwiczeń.

3. Nauka przeprowadzenia rozgrzewki na lekcji aerobiku- nauka

kroków z zakresu HI/LO: STEP TUCH, DOUBLE STEP, V

STEP, LUNGES, STEP OUT, HEEL BACK, GRAPEVINE,

MAMBO, CHASSE, DOUBLE LUNGES.

- kształtowanie wytrzymałości poprzez ćwiczenia o

submaksymalnej intensywności,

- nauka budowania układów choreograficznych,

- nauka poruszania się w przestrzeni z tempem muzycznym.

4. Kształtowanie siły mięśni brzucha i grzbietu, mięśni ud i

ramion – ćwiczenia wzmacniające na macie i z piłkami easy ball

5. Omówienie najczęściej popełnianych błędów podczas

wykonywania ćwiczeń

6. Organizacja Maratonów Tanecznych i Fitnessowych

7. Przygotowanie do AMW w aerobiku rekreacyjnym,

choreografia solo, 3- 5 os., 6 – 10 os.

6. FUTSAL:

1. Doskonalenie prowadzenia piłki zewnętrzną częścią

stopy

2. Doskonalenie przyjęcia piłki wewnętrzna częścią stopy w

miejscu, w ruchu do piłki, w bok.

3. Podanie piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy.

4. Przyjęcie piłki na udo, pierś, stopę.

349

5. Doskonalenie strzału prostym, wewnętrznym i ze

wnętrznym podbiciem.

6. Doskonalenie zwodu pojedynczego i podwójnego bez

piłki.

7. Doskonalenie zwodu pojedynczego i podwójnego z

piłką.

8. Doskonalenie strzału po zwodzie pojedynczym.

9. Doskonalenie strzału po zwodzie podwójnym.

10. Podanie do zawodnika poruszającego się po boisku.

11. Gra 2 x 2

12. Gra w przewadze; 2 x 1, 3 x 2, 4 x 3.

13. Gra szkolna z założeniami.

14. Gra 1 x 1 na utrzymanie piłki, doskonalenie poznanych

elementów technicznych.

15. Gra właściwa.

7. KARATE:

1. Zapoznanie się z BHP podczas zajęć;

2. Zapoznanie się z historią i kulturą Japonii, nauka

podstawowych zwrotów w j. japońskim;

3. Nauka prawidłowej rozgrzewki;

4. Ćwiczenia sprawności ogólnej;

5. Ćwiczenia sprawności specjalistycznych: ćwiczenia mające na

celu opanowanie technik i ich opanowanie (techniki ręczne i

nożne, pady, rzuty, przewroty przez bark, kata – czyli forma i

kumite- czyli wolna walka sportowa, samoobronna );

6. Ćwiczenia rozwijające: szybkość, gibkość, siłę i

wytrzymałość;

7. Starty kontrolne w zawodach sportowych;

8. Organizacja zawodów sportowych;

350

8. NORDIC WALKING

1. Nauka fundamentalnych zasad prawidłowego chodzenia

2. Marsz normalnym i wydłużonym krokiem

3. Naprzemienna praca ramion i nóg

4. Uzyskanie poczucia wykorzystania pracy kończyn górnych

5. Próba dodania odbicia podczas stawiania kroku

9. PIŁKA KOSZYKOWA:

1. Postawa koszykarska i sposoby poruszania się po

boisku w ataku i w obronie.

2. Różne rodzaje podania i chwytu piłki koszykowej

w miejscu i w biegu.

3. Prawidłowa technika wykonania rzutu piłki z

miejsca i z biegu z lewej i z prawej strony kosza.

4. Kozłowanie piłki w obecności przeciwnika i umie

jętność dostosowania swoich działań do postępo

wania przeciwnika.

5. Sposoby minięcia będąc w posiadaniu piłki grają

cego na przeciw obrońcy.

6. Zachowanie się obrońcy grającego przeciw za

wodnikowi z piłką i przeciw zawodnikowi bez

piłki w trakcie ataku pozycyjnego, szybkiego i po

oddaniu przez przeciwnika rzutu.

7. Formy ataku szybkiego rozgrywanego parami w

trójkach. Wyprowadzenie ataku szybkiego po

zbiórce piłki w obronie. Zasady zachowania w

trakcie wyprowadzania szybkiego ataku.

8. Formy ataku pozycyjnego rozgrywanego parami,

w trójkach i z udziałem większej ilości zawodni

ków. Wyjście pod podanie, uwalnianie się od za

wodnika kryjącego, „zasłona za piłką”, „ścięcie”,

„obiegnięcie”, walka na tablicy atakowanej.

9. Gry szkolne i uproszczone jako formy doskonale

nia wybranych elementów gry.

10. Przepisy gry i sędziowanie zawodów.

Systemy rozgrywania turniejów i zorganizowanie

351

turnieju dla określonej liczby zespołów.

10. PIŁKA NOŻNA:

TECHNIKA 1. Prowadzenia piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy

2. Przyjęcia piłki wewnętrzna częścią stopy w miejscu, w

ruchu do piłki, w bok, przyjęcie piłki podeszwą.

3. Podanie piłki wewnętrzną i zewnętrzną częścią stopy.

4. Przyjęcie piłki na udo, pierś, stopę.

5. Strzał prostym, wewnętrznym, zewnętrznym podbiciem.

6. Zwód pojedynczy i podwójny bez piłki i z piłką.

7. Strzał po zwodzie pojedynczym i podwójnym.

8. Zmiana pozycji za piłką i od piłki

9. Podanie do zawodnika poruszającego się po boisku.

TAKTYKA

1 .Obrona strefowa, „każdy swego”, kombinowana

2. Stałe fragmenty gry

3. Taktyka ataku i obrony

4. Gra 2x 2

5. Gra w przewadze; 2 x 1, 3 x 2, 4 x 3.

6. Gra szkolna z założeniami.

7. Gra 1 x 1 na utrzymanie piłki, doskonalenie poznanych

elementów technicznych.

8. Gra właściwa.

11. PIŁKA RĘCZNA:

1. Prawidłowa postawa i sposoby poruszania się po boisku w

ataku i w obronie.

2. Różne rodzaje podania i chwytu piłki ręcznej w miejscu i w

352

biegu.

3. Prawidłowa technika wykonania rzutu piłki z miejsca i z biegu

z wyskoku.

4. Kozłowanie piłki w obecności przeciwnika i umiejętność

dostosowania swoich działań do postępowania przeciwnika.

5. Sposoby minięcia będąc w posiadaniu piłki grającego na

przeciw obrońcy.

6. Zachowanie się obrońcy grającego przeciw zawodnikowi z

piłką i przeciw zawodnikowi bez piłki w trakcie ataku

pozycyjnego, szybkiego. Współpraca między zawodnikami w

obronie strefowej 6:0 i 5:1

7. Formy ataku szybkiego rozgrywanego parami w trójkach.

Wyprowadzenie ataku szybkiego po niecelnym rzucie lub po

błędzie przeciwnika Zasady zachowania w trakcie

wyprowadzania szybkiego ataku. Gra w ataku szybkim w

sytuacjach przewagi atakujących i równowagi sił.

8. Formy ataku pozycyjnego przeciw obronie 6:0 i 5:1.

Współpraca zawodników na pozycjach rozgrywających

skrzydłowych i kołowego.

9. Gry szkolne i uproszczone, jako formy doskonalenia

wybranych elementów gry.

10. Przepisy gry i sędziowanie zawodów.

Systemy rozgrywania turniejów i zorganizowanie turnieju dla

określonej liczby zespołów.

12. PIŁKA SIATKOWA I PLAŻÓWKA:


2. Postawa siatkarska i sposoby poruszania się po boisku

3. Odbicie sposobem oburącz górnym

4. Odbicie sposobem oburącz dolnym

5. Zagrywka tenisowa

6. Wystawienie piłki do ataku

7. Atak – zbicie piłki

8. Zastawianie piłki – sposoby

353

9. Asekuracja Bloku – sposoby

10. Ustawienie przy zagrywce własnej i przeciwnika

11. Ćwiczenia udoskonalające obronę

12. Taktyka rozegrania ataku

13. Małe gry

14. Gra właściwa

13.

PŁYWANIE:

1. Zapoznania z zasadami BHP obowiązującymi na basenie

pływackim oraz z zasadami bezpiecznego korzystania z

kąpielisk.

2. Sprawdzenie umiejętności i podział na grupy

3. Oswojenie z wodą : ćwiczenia oddechowe , poślizg , strzałka

4. Nauka pracy NN do stylu grzbietowego

5. Nauka pracy RR do stylu grzbietowego

6. Koordynacja pracy nóg i ramion w pływaniu stylem

grzbietowym

7. Nauka pracy nóg do stylu klasycznego

8. Nauka pracy RR do stylu klasycznego


klasycznym

10. Nauka pracy nóg do stylu dowolnego

11. Nauka pracy RR do stylu dowolnego


dowolnym

13. Nauka skoku startowego w poszczególnych stylach, ze

354

słupka startowego oraz z brzegu

14. Nauka nawrotów w stylu grzbietowym, klasycznym,

dowolnym

15. Sprawdzenie nabytych umiejętności w formie pokonania

trzech odcinków stylami: grzbietowym, klasycznym i dowolnym

14

STRETCHING:

1. Ukształtowanie cech motorycznych gibkości, koordynacja

ruchu

2. Elementy gimnastyki artystycznej

3. Ćw. Ogólnorozwojowe

4. Doskonalenie gibkości oraz zwinności

5. Ćw. Kształtujące

6. Ćw. Wzmacniające

7. Ćw. Relaksacji, uspokajająco, oddechowe

8. Ćw. Z pomocą przyrządów

9. Ćw. Z pomocą przyborów

10. Ćw. Z pomocą współćwiczącego

SZACHY:

1. Szachy:

- rys historyczny

- mnogość wariantów

- wybitni szachiści

355

- kodeks szachowy

2. Zasady gry w szachy:

- szachownica i jej właściwości

- właściwości bierek i pojęcia szachowe

- wartościowanie figur i pionów

-przewaga pozycji o przestrzeni

3. Otwarcia debiuty (pierwszych 8-12 posunięć)

- debiuty otwarte: partia włoska, hiszpańska,

szkocka, obrona rosyjska

- debiuty półotwarte: obrona sycylijska, francuska,

skandynawska

- debiuty zamknięte: gambit hetmański

- pułapki szachowe

- błędy debiutów

- analiza

- plan gry w szachach

4. Tworzenie przewagi i jej realizacja

5. Organizacja i uczestnictwo w turniejach szachowych

- systemy prowadzenia turniejów

- sędziowanie

16. TENIS STOŁOWY:

1. Zapoznanie ze sprzętem. Omówienie zasad BHP podczas

zajęć

2. Pozycja wyjściowa. Prawidłowe trzymanie rakietki

356

3. Odbicie forhendowe po prostej i po przekątnej

4. Odbicie forhendowe- flip forhendowy

5. Odbicie bekhendowe po prostej i po przekątnej

6. Odbicie bekhendowe-flip bekhendowy

7. Topspin forhendowy

8. Topspin bekhendowy

9. Łączeni odbić forhendowych i bekhendowych

10. Serwis(pozycja , podrzut, uderzenie ,wykończenie)

11. Odbiór serwisu

12. Uderzenie kończace - zbicie piłki forhendemi

bekhendem

13. Zasady i przepisy gry

14. Udział w zawodach

17. TENIS ZIEMNY:

1. Zapoznania z zasadami dbania o kort i zachowania się na

korcie.

2. Sprawdzenie umiejętności i podział na grupy.

3. Ćwiczenia z piłka do tenisa bez oraz z rakieta.

4 .Dostosowanie uchwytów do cech osobniczych oraz sposobu

odbijania.

5. Nauka volleya i smecza.

6. Nauka forhendu lift, topspin oraz czop.

7. Nauka bekhendu jednoręcznego topspin oraz slice.

357

8. Nauka bekhendu oburęcznego lift oraz topspin.

9. Poruszanie się na korcie: krok odstawno-dostawny, skrzyżny z

przodu i z tyły, przeplatanka z przodu i z tyłu, parokropki, bieg

w przód i tył.

10 .Nauka naskoku i pracy nóg w przygotowaniu do forhendu i

bekhendu z miejsca i z nabiegu.

11. Nauka serwisu płaskiego, kick lift i topspin.

12. Koordynacja pracy nóg i ramion podczas ćwiczeń z połowy,

trzy-czwarte i końca kortu.

13. Rozegrania szkolnych gier w wariantach singlowych i

deblowych.

14. Rozegranie gier singlowych i deblowych z nauka liczenia

punktów i zasad gry.

15 .Sprawdzenie nabytych umiejętności w formie rozegrania

meczu singlowego.

18

.

WSPINACZKA SPORTOWA:

1. Zapoznanie ze sztuczną ścianką i zasadami BHP

2. Nauka posługiwania się sprzętem wspinaczkowym

3. Planowanie i programowanie treningu

4. Zasady i nauka asekuracji. Węzły i ich zastosowanie

5. Nauczanie podstawowych technik wspinania

6. Wspinani z asekuracją i z prowadzeniem

7. Nauka bezpiecznej asekuracji dynamicznej

8. Style wspinaczkowe i ich wykorzystanie

9. Przygotowanie do zawodów. Trening na siłowni

358

10. Taktyka na zawodach

11. Wspinanie na trudność

12. Wspinanie na czas

13. Przygotowanie mentalne.Zagadnienia związane z psychiką

14 Gry i zabawy wspinaczkowe-zbieranie fantów ,kto wyżej ,

kto szybciej

15. Udział w zawodach. Zaliczenie semestru

Literatura

1. Praca dyplomowa: Tyrakowska A.: Fitness jako dynamicznie rozwijająca się forma

rekreacji fuchowej. Możliwość wykorzystania w szkołach na lekcjach wychowania fizycznego,

AWF Poznań, 2010.

2. Bronikowski M. (red.): Metodyka wychowania fizycznego w reformowanej szkole, część

II, Wyd. eMPi2, Poznań 2005.

3. Olex D.: Fitness. Podręcznik dla instruktorów fitness, Katowice 2001.

4. Olex D.: Fitness. Metodyka i praktyka. Wyd. Górnośląska Oficyna Wydawnicza SA,

Katowice 2001.

5. Szot Z.(red.): Aerobik- teoria wykonania, metodyka nauczania, przepisy sędziowania,

AWFiS w Gdańsku 2002.

6. Mittermaier Rosi : Nordic walking

7. Tim Arem : Nordic walking rozruszaj swoje ciało

8. Eva Wosko – Conrads: Nordic walking to proste

9. W.Gniewkowski, K.Wlaźlak: Wychowanie Fizyczne

10.T. Maszczak Metodyka Wychowania Fizycznego

11.Z. Stawczyk Ćwiczenia ogólnorozwojowe

359

12.B. Czabański Elementy teorii pływania

14.A. Królak Sprawdziany tenisistów

15.A. Królak Tenis-gry podwójne

16.. David Macia Planowanie treningu we wspinaczce sportowej 2008

17. dr Robert Robakowski Trening wspinaczkowy

18. . Dan Hauge Douglas Wspinaczka skałkowa. Poradnik Hunter 2006

19. dr Robert Robakowski Publikacje naukowe o wspinaczce

20. Andrzej Grubba Nauka tenisa stołowego w weekend - Wydawnictwo Wiedza i Życie

1991…

21. prof Radiwoy Hudetz Tenis Stołowy 2000 - Wydawca P.P.H.U.-Modest2005

22. Tadeusz Klimkowski Tennis Stołowy - -Wydawnictwo Gdańskie 1995

Wymagania wstępne Brak przeciwwskazań zdrowotnych

Metody nauczania Opis, pokaz, objaśnienie, ćwiczenia ruchowe, dyskusja

dydaktyczna, samodzielne rozwiązywanie problemów

metodycznych i organizacyjnych, metoda realizacji zadań

ruchowych w formie ścisłej, zadaniowej, zabawowej i naśladowczej

Praca indywidualna studenta Indywidualne doskonalenie umiejętności technicznych i taktycznych, przygotowanie indywidualnego programu

szkoleniowego

Sposób zaliczenia 1. Zajęcia z wychowania fizycznego są obowiązkowe dla studentów I-eg roku studiów stacjonarnych, przez dwa

kolejne semestry

2 .Studenci mogą uczęszczać na jedną z wybranych form zajęć z wychowania fizycznego lub wybrana sekcję sportowa

(o przyjęciu decyduje trener danej sekcji)

3. Podstawą zaliczenia semestru jest:

-systematyczne uczęszczanie na zajęcia’

-aktywny i zaangażowany udział w zajęciach

360

4. Udział lub organizacja w masowej imprezie sportowej

5. Zwolnienia z zajęć wychowania fizycznego:

Studenci posiadający zwolnienia lekarskie maja obowiązek

zapisania się do wybranej przez siebie grupy drogą

elektroniczną a następnie w ciągu pierwszych dwóch

tygodni semestru stawienia się osobiście w celu

przedstawienia badan lekarskich oraz skierowania na

rehabilitację lub do pomocy w organizacji imprez sportowych

6. Przepisanie oceny z wychowania fizycznego

- Studenci posiadający zaliczenie wf z naszej lub innej

Uczelni, mają obowiązek zapisania się do wybranej przez

siebie grupy drogą elektroniczną a nastepnie w ciagu

pierwszych dwóch tygodni semestru stawienia się osobiście

w celu przedstawienia indeksu z wpisem.

- Ocena na zaliczenie semestru będzie wpisywana w czasie

sesji.

- Studenci przepisujący ocenę zobowiązani są do odbycia 3 zajęć oraz mogą być skierowania do pomocy przy organizacji

imprez sportowych

7. Odrabianie zajęć:

- dopuszcza się w semestrze jedną nieobecność

nieusprawiedliwioną,

- dopuszczalne jest odrabianie jednych zajęć w ciągu dnia

- odrabiane zajęcia można zliczać w trybie wyznaczonym

przez prowadzącego

- sprawy wyjątkowe dot. zaliczenia przedmiotu rozstrzyga Kierownictwo SWFiS

Pracownicy SWFiS

………………………………………………

podpis autora

361



XML Technology zaliczenie



Specjalność





Poziom kształcenia

I

Forma studiów


stacjonarna

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa





C1 Poznanie reguł tworzenia dokumentów XML zgodnych z wytycznymi specyfikacji W3C

C2 Poznanie metod definiowania struktury dokumentów XML i walidacji dokumentów XML

C3 Poznanie najważniejszych narzędzi przetwarzania dokumentów XML

C4 Nabycie umiejętności konstrukcji struktury dokumentów XML

C5 Nabycie umiejętności doboru narzędzi XML do konkretnego zadania


Wiedza

W1 Zna reguły tworzenia dokumentów XML

W2 Zna metody definiowania struktury dokumentów XML

W3 Zna struktury schematu i typy danych wykorzystywane do definiowania struktury dokumentów

XML

W4 Zna narzędzia przetwarzania dokumentów XML

Umiejętności

U1 Potrafi przeprowadzać odpowiednio dobrać struktury i typy danych do modelowania wybranego

zjawiska gospodarczego

U2 Potrafi interpretować modele zjawisk gospodarczych zapisanych w formie definicji struktur

XML

U3 Potrafi dobierać odpowiednie narzędzia XML do modelowania wybranego zjawiska

gospodarczego i przetwarzania dokumentów XML

U4 Potrafi precyzyjnie przekazać informacje o doborze struktur i narzędzi niezbędnych do

modelowania wybranego zjawiska gospodarczego


K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wykorzystania technologii XML

do reprezentowania zjawisk gospodarczych i przetwarzania informacji

362

K2 Jest świadomy przydatności technologii XML do modelowania zjawisk gospodarczych i

przetwarzania informacji



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Rekomendacja W3C Extensible Markup Language:

tworzenie i walidacja dokumentów XML C1, C2, C4 W1, W2, U2, K1, K2

2.

3.

4.

5. Schematy XML: struktury schematu, typy danych

schematu i wykorzystanie schematów XML do

definiowania struktury dokumentów XML C2, C3, C4 W2, W3, U1, U2, K1,

K2

6.

7.

8.

9. Narzędzia pomocnicze przetwarzania dokumentów

XML: XPath, XLink, XPointer, XQuery C3, C5 W4, U3

10. Przetwarzanie dokumentów XML z wykorzystaniem

Extensible Stylesheet Language Family: XSL

Transformations, XSL Formatting Objects C3, C5 W1, W4, U3, K1 11.

12.

13. Programowanie dokumentów XML: środowisko Java

i .NET C3, C5 W4, U3, K2 14.

15. Zaliczenie przedmiotu C1, C2, C3, C4, C5 U1, U2, U3, U4, K1

Literatura

Obowiązkowa

1. XML in a Nutshell, Elliotte Rusty Harold, W. Scott Means, O'Reilly Media

2. XML Schema, Eric van der Vlist, O'Reilly Media

3. XSLT, Doug Tidwell, O'Reilly Media

Zalecana

1. Beginning XML, David Hunter, Jeff Rafter, Joe Fawcett, Eric van der Vlist, Danny Ayers, Jon Duckett, Andrew Watt, Linda McKinnon, Wrox

2. XPath and XPointer, John Simpson, O'Reilly Media

3. XQuery, Priscilla Walmsley, O'Reilly Media

4. Definitive XSLT and XPath, G. Ken Holman, Prentice Hall

5. Beginning XML Databases, Gavin Powell, Worx

Wymagania wstępne Wcześniejsza wiedza na temat XML nie jest wymagana. Posiadanie podstawowej wiedzy programistycznej i znajomość baz

danych ułatwi zrozumienie prezentowanych zagadnień.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, analiza przykładów,

dyskusje nt. przedstawionych przykładów


platformie Moodle, studia literaturowe, analiza przykładów

363

przedstawionych na wykładach

Sposób zaliczenia Test kompetencyjny z pytaniami otwartymi


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X

W3 X X

W4 X X

U1 X X

U2 X X

U3 X X

U4 X X

K1 X X

K2 X X

………………………………………………

podpis autora

364


WIGE_I_5_C22 XML Technology Jacek

Chmielewski

Symbol efektu

kształcenia



Odniesienie do

efektów

kształcenia dla

kierunku

W1 Zna reguły tworzenia dokumentów XML K1_W04

W2 Zna metody definiowania struktury dokumentów XML K1_W04

W3 Zna struktury schematu i typy danych wykorzystywane

do definiowania struktury dokumentów XML K1_W04

W4 Zna narzędzia przetwarzania dokumentów XML K1_W04

U1 Potrafi przeprowadzać odpowiednio dobrać struktury i

typy danych do modelowania wybranego zjawiska gospodarczego

K1_U01, K1_U03

U2 Potrafi interpretować modele zjawisk gospodarczych

zapisanych w formie definicji struktur XML K1_U01

U3 Potrafi dobierać odpowiednie narzędzia XML do

modelowania wybranego zjawiska gospodarczego i przetwarzania dokumentów XML

K1_U01, K1_U03

U4 Potrafi precyzyjnie przekazać informacje o doborze

struktur i narzędzi niezbędnych do modelowania wybranego zjawiska gospodarczego

K1_U07, K1_U09

K1 Potrafi samodzielnie uzupełniać posiadaną wiedzę w zakresie wykorzystania technologii XML do

reprezentowania zjawisk gospodarczych i

przetwarzania informacji

K1_K01, K1_K04

K2 Jest świadomy przydatności technologii XML do

modelowania zjawisk gospodarczych i przetwarzania

informacji

K1_K05

365



Zarządzanie portfelem inwestycji egzamin







Poziom kształcenia

I0

Forma studiów


stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Barbara Będowska-Sójka

Katedra Ekonometrii



C1 Poznanie współczesnej teorii portfela papierów wartościowych oraz opierających się na niej teorii rynku kapitałowego.

C2 Wyrobienie umiejętności stosowania wybranych metod analizy portfelowej.

C3 Poznanie możliwości wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel w zarządzaniu

portfelem


Wiedza

W1 Zna instrumenty i instytucje finansowe

W2 Zna metody wyznaczania dochodu i określania ryzyka

W3 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do budowy portfela

Umiejętności

U1 Potrafi konstruować portfele inwestycyjne w określonych warunkach i przy zadanych

kryteriach optymalizacji w zakresie dochodu i ryzyka

U2 Potrafi specyfikować ryzyko inwestycyjne, przeprowadzić analizę ryzyka i zarządzać

ryzykiem


K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i rozumie potrzebę jej poszerzania

K2 Ma profesjonalne podejście do rozwiązywania problemów z zakresu tworzenia portfela inwestycyjnego

366



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Rodzaje inwestycji finansowych. W1

2. Statystyki pozycyjne. Rozkłady i parametry rozkładu.

Metody analizy ryzyka i dochodowości: akcje i

obligacje.

C1, C3 W1, W2

3. Metody wyceny papierów wartościowych. Konstrukcja

portfela akcji. Teoria portfela Markowitza.

Optymalizacja portfela. Granica efektywności.

C2, C3 W2, W3

4. Wycena aktywów: elementy teorii rynku kapitałowego.

C2, C3 W2, W3

5. Mierzenie efektywności portfela. Dominacja

stochastyczna. Ocena jakości portfela akcji Mierzenie

efektywności portfela. Dominacja stochastyczna.

Ocena jakości portfela akcji

C1, C2 W2, K1, K2

6. Zarządzanie portfelem akcji. Ilościowe i jakościowe

zasady dywersyfikacji portfela inwestycyjnego C1 W3, K1

7. Wartość zagrożona C1, C2 W2, K2

8. Wycena obligacji.

C1 W1, W2

9. Zastosowanie teorii procentu. Trwałość i wypukłość.

C1, C3 W2

10. Struktura terminowa stóp procentowych C1, C3 W2

11. Konstrukcja portfela obligacji. Zarządzanie portfelem

obligacji. C2, C3 W1

12. Wykorzystanie analizy okresowej i analizy wypukłości

do uodpornienia portfela obligacji na zmiany stóp

procentowych.

C1, C3 W2

13. Portfele mieszane. Metody analizy efektywności

portfela inwestycyjnego. C1, C3 W2, K1

14. Kontrakty terminowe: futures i forward, rozliczanie i

wycena kontraktów terminowych. Opcje – wycena i

zastosowanie.

C2 W3, K2

15. Zabezpieczenie wartości portfela inwestycyjnego za

pomocą instrumentów pochodnych C1 W3, K1

367

Literatura

Obowiązkowa

6. Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie (Wydanie: 2);

Jackson M., Staunton M., Zaawansowane modele finansowe z wykorzystaniem Excela i VBA, WileyFinance, Helion 2004.

7. Hull J., Kontrakty terminowe i opcje. Wprowadzenie, WIG Press 1997

8. Luenberger D., Teoria inwestycji finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2003.

9. Jajuga K., Jajuga T., Inwestycje, Wydawnictwa Naukowe PWN,

10. Jurek W., Konstrukcja i analiza portfela papierów wartościowych o zmiennym dochodzie,

Wydawnictwo AE w Poznaniu, 2004

11. Weron, Weron, Inżynieria finansowa, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999

12. Luenberger, Teoria inwestycji finansowych, PWN 2003.

Zalecana

4. Copeland T.E., Weston J. F., Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley

Publishing Company, 1992

5. Elton E.J., Gruber M.J., Nowoczesna teoria portfelowa i analiza papierów wartościowych,

WIG-Press, 1998

6. Haugen R.A., Teoria nowoczesnego inwestowania, WIG-Press 1996

Wymagania wstępne Znajomość podstawowych problemów formalnych oraz narzędzi informatycznych niezbędnych do budowania i

wyznaczenia zwrotu u ryzyka z portfela inwestycyjnego.

Wiadomości z zakresu analizy matematycznej, w tym analiza przebiegu zmienności funkcji, rachunek macierzowy.

Metody nauczania Wykłady z prezentacjami multimedialnymi, wykorzystanie

materiałów zamieszczonych na platformie moodle, rozwiązywanie przykładowych zadań

Praca indywidualna studenta Praca z wykorzystaniem narzędzi dostępnych na platformie

moodle, studia literaturowe, studia przypadków, wyznaczanie zwrotu, ryzyka, konstruowanie portfela.

Sposób zaliczenia kolokwia, w czasie których student może korzystać z

narzędzi informatycznych, ale jednocześnie wyniki analiz musi przestawić i zinterpretować słownie (lub pisemnie).

368


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X X

W2 X X X

W3 X X X

U1 X X X

U2 X X X

K1 X

K2 X

………………………………………………

podpis autora


WIGE_I_6_C29 Zarządzanie portfelem inwestycji Barbara Będowska-

Sójka

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna instrumenty i instytucje finansowe K1_W05, K1_W06,

W2 Zna metody wyznaczania dochodu i określania ryzyka K1_W06, K1_w08

W3 Zna podstawowe narzędzia informatyczne przydatne do budowy portfela K1_W05, K1_w08

U1 Potrafi konstruować portfele inwestycyjne w określonych warunkach i przy zadanych kryteriach

optymalizacji w zakresie dochodu i ryzyka K1_U01, K1_U03

U2 Potrafi specyfikować ryzyko inwestycyjne, przeprowadzić analizę ryzyka i zarządzać ryzykiem K1_U02, K1_U03

K1 Ma świadomość poziomu swojej wiedzy i rozumie potrzebę jej poszerzania K1_K01, K1_K04,

K2 Ma profesjonalne podejście do rozwiązywania problemów z zakresu tworzenia portfela inwestycyjnego K1_K01, K1_K05

369



Zarządzanie Projektami zaliczenie







Poziom kształcenia

I

Forma studiów


Stacjonarne

Obszar kształcenia

nauki społeczne

Blok zajęciowy

Liczba punktów C

Autor sylabusa

Katedra Helena Gaspars-Wieloch




C1 Poznanie istoty i obszarów zarządzania projektem

C2 Poznanie możliwości programu MS Project

C3 Nabycie umiejętności korzystania z metod ilościowych oraz informatycznych narzędzi

optymalizacyjnych wspomagających zarządzanie projektami

C4 Nabycie umiejętności pracy w zespole przy opisie i analizie konkretnego przedsięwzięcia


Wiedza

W1 Zna obszary zarządzania projektem

W2 Zna metody prezentacji struktury projektu, ustalania czasu wykonania projektu oraz

optymalizacji kosztowej i zasobowej przedsięwzięcia

W3 Zna narzędzia służące do zarządzania projektami, do dokonywania symulacji i do

optymalizacji decyzji

W4 Zna istotę metodyki PRINCE 2

Umiejętności

U1 Potrafi modelować różne sytuacje decyzyjne związane z zarządzaniem projektami i

przeprowadzać symulacje

U2 Potrafi korzystać z MS Project oraz z informatycznych narzędzi optymalizacyjnych

U3 Potrafi korzystać z metod ilościowych wspomagających zarządzanie projektem i umie

interpretować uzyskane wyniki

U4 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację projektu

370



K2 Docenia znaczenie uczciwości intelektualnej

K3 Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy



dla modułu

Efekty kształcenia

dla modułu

1. Zarządzania projektami – wprowadzenie. Definicja projektu. Istota zarządzania

przedsięwzięciem. Obszary zarządzania projektem.

Style kierowania

C1 W1

2. Zarządzanie zakresem projektu. WBS - Work

Breakdown Structure. Graficzna prezentacja

struktury przedsięwzięcia. Listy strukturalne, modele

sieciowe i algorytmy budowy sieci (sieci kanoniczne:

AOA, AON; sieci alternatywno-decyzyjne; sieci

niedeterministyczne), macierze powiązań, macierze incydencji.

C1 W1, W2, U1

3. Zarządzanie czasem projektu. Szacowanie czasu

poszczególnych czynności. Metoda ścieżki

krytycznej (CPM). Ścieżki podkrytyczne. Zapasy

czasu czynności. Bufor a margines bezpieczeństwa.

Wąskie gardło. Punkty węzłowe. Wyznaczanie

najkrótszego czasu realizacji projektu na postawie

modelu optymalizacyjnego i dodatku SOLVER w

pakiecie EXCEL. Wykresy Gantta, macierze obciążeń, sieci zorientowane czasowo. Zarządzanie

czasem projektu w warunkach niepewności - PERT.

MS Project jako narzędzie zarządzania czasem

projektu.

C1,C2, C3

W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

4. Zarządzanie zasobami w projekcie. Algorytmy

minimalizacji czasu realizacji projektu przy

limitowanych zasobach. Reguła ALAP i ASAP.

Ścieżka krytyczna a łańcuch krytyczny. Metoda łańcucha krytycznego. Odnawialne i nieodnawialne

zasoby projektu. MS Project jako narzędzie

zarządzania zasobami projektu.

C1, C2 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

5. Zarządzanie kosztami projektu. Optymalizacja

czasowo-kosztowa projektów. Bezpośrednie i

pośrednie koszty realizacji projektu. Czas graniczny a

czas normalny. Metody skracania czasu danej

czynności i całego projektu. Krzywa czasowo-

kosztowa. Dokładne i heurystyczne algorytmy optymalizacji czasowo-kosztowej. Wyznaczanie

optymalnego harmonogramu projektu na podstawie

modelu optymalizacyjnego i dodatku SOLVER w

pakiecie EXCEL. Stałe i zmienne jednostkowe

koszty skracania czynności. Przypadek minimalizacji

czasu projektu przy limitowanych środkach

finansowych. Przypadek minimalizacji kosztów

C1, C3 W1, W2, W3, U1,

U2, U3, K3

371

realizacji projektu przy zadanym czasie

dyrektywnym. Czas dyrektywny a czas pożądany.

6. Zarządzanie ryzykiem w projekcie. Źródła ryzyka.

Plany awaryjne. Drzewa decyzyjne. Węzły losowe i

węzły decyzyjne.

C1 W1, W3, U1, U3, K3

7. Zarządzanie jakością, zarządzanie komunikacją,

zarządzanie zasobami ludzkimi, zarządzanie

zaopatrzeniem w projekcie. Metodyka PRINCE 2

C1 W1, W4, K3

8. Kolokwium tablicowo-komputerowe C1,C2, C3 W1, W2, W3, W4,

U1, U2, U3, K3

9. Prezentacja projektów C1, C2, C3, C4 W1, W2, W3, W4,

U2, U3, U4, K1, K2,

K3

Literatura

Obowiązkowa

1. Anholcer M., Gaspars-Wieloch H., Badania operacyjne z Excelem, MD 263, Wydawnictwo UEP, Poznań 2012

2. Sikora W. (red.), Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2008

3. Trocki M. (red.), Zarządzanie projektami, PWE, Warszawa 2003

Zalecana

1. Anholcer M., Gaspars H., Owczarkowski A., Przykłady i zadania z badań operacyjnych i ekonometrii, MD 163, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2005

2. Bradley K., Podstawy metodyki PRINCE2™, Warszawa 2006

3. Carl S. Chatfield, Timothy D. Johnson, Microsoft Office Project 2003 krok po kroku, Wydawnictwo Read Me, Warszawa, 2004

4. DeMarco T., Zdążyć przed terminem – opowieść o zarządzaniu projektami, Studio Emka, 2002

5. Kompendium wiedzy o zarządzaniu projektami, PMBOK Guide, Warszawa 2006

6. Wilczewski S., Ms Project 2003. Zarządzanie projektami, Helion 2006


informatycznych służących do modelowania problemów

decyzyjnych i optymalizacji decyzji


przypadków, wspólne rozwiązywanie zadań technikami

ręcznymi i komputerowymi, dyskusje dotyczące interpretacji wyników i możliwości wygenerowania lepszych rezultatów

Praca indywidualna studenta Praca projektowa w grupie, studia literaturowe, analiza przypadków rozwiązanych na platformie modle,

rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze

obowiązkowej

Sposób zaliczenia 1) Przygotowanie projektu w zespole 2-3-osobowym

2) Prezentacja projektu na zajęciach

3) Zaliczenie tablicowo-komputerowe

372


Efekt kształcenia

dla modułu

Metoda sprawdzenia


W1 X X

W2 X X X

W3 X X X

W4 X X

U1 X X

U2 X X X

U3 X X X

U4 X

K1 X

K2 X

K3 X X X

………………………………………………

podpis autora

373


WIGE_I_6_C18 Zarządzanie projektami Helena Gaspars-Wieloch

Symbol efektu

kształcenia





W1 Zna obszary zarządzania projektem K1_W03

W2 Zna metody prezentacji struktury projektu, ustalania czasu wykonania projektu oraz optymalizacji

kosztowej i zasobowej przedsięwzięcia K1_W04, K1_U01, K1_U03

W3 Zna narzędzia służące do zarządzania projektami, do dokonywania symulacji i do optymalizacji

decyzji K1_W04, K_U01, K1_U02,

K1_U03

W4 Zna istotę metodyki PRINCE 2 K1_W03, K1_K05

U1 Potrafi modelować różne sytuacje decyzyjne związane z zarządzaniem projektami i przeprowadzać symulacje

K1_W04, K1_U01, K1_U02

U2 Potrafi korzystać z MS Project oraz z informatycznych narzędzi optymalizacyjnych K1_W04, K1_U01, K1_U02,

K1_U03

U3 Potrafi korzystać z metod ilościowych wspomagających zarządzanie projektem i umie interpretować

uzyskane wyniki K1_U01

U4 Potrafi przygotować profesjonalną prezentację projektu K1_W03, K1_W04

K1 Potrafi pracować w zespole realizując projekt K1_K02

K2 Docenia znaczenie uczciwości intelektualnej K1_K03

K3 Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy K1_W03, K1_K05

Documents

Treści programowe – wykłady