220
UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ARUS LALU LINTAS CAMPURAN DENGAN VARIASI KOMPOSISI KENDARAAN SEPEDA MOTOR PADA JALAN DI DAERAH PERKOTAAN TESIS RACHMAT SADILI NPM : 0906580400 PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL KEKHUSUSAN TRANSPORTASI DEPOK JUNI 2011 Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

  • Upload
    others

  • View
    10

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

UNIVERSITAS INDONESIA

ANALISIS KARAKTERISTIK ARUS LALU LINTAS CAMPURAN DENGAN VARIASI KOMPOSISI KENDARAAN SEPEDA MOTOR

PADA JALAN DI DAERAH PERKOTAAN

TESIS

RACHMAT SADILI NPM : 0906580400

PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL KEKHUSUSAN TRANSPORTASI

DEPOK JUNI 2011

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 2: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

ii 

UNIVERSITAS INDONESIA

ANALISIS KARAKTERISTIK ARUS LALU LINTAS CAMPURAN DENGAN VARIASI KOMPOSISI KENDARAAN SEPEDA MOTOR

PADA JALAN DI DAERAH PERKOTAAN

TESIS

Diajukan sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Magister dalam Ilmu Teknik

RACHMAT SADILI NPM : 0906580400

PASCASARJANA FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL KEKHUSUSAN TRANSPORTASI

DEPOK JUNI 2011

264/FT.01/TESIS/07/2011

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 3: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

IIALAMAN PERI\TYATAAN ORISINILITAS

Tesis ini adalah hasil kar'ya sendiri

Dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk

telah saya nyatakan dengan benar

Nama

NPM

Tanda Tangan :V/

Tanggal :201

Rachmat Sadili

0906J&0400

illUnivesitas lndonecia

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 4: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

HALAMAN PENGESAHAN

Telah berhasil dipertahankan dihadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai

ba_gian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh _gelar Magister Teknik

pada Program Studi Kekhususan Transportasi , Program Pascasarjan4 Universitas

Indonesia

DEWAN PENGUJI

Ketua Sidang : Ir. Ellen S.W. Tangkudung, M.Sc

Pembimbing : h. Heddy R. Agah, I\{ Eng

Tesis ini diajukan oleh:

Nama

NPM

Program Strxii

Judul Tesis

Penguji

Ditetapkan di : Jakarta

Tanggal : 28Juni 20ll

Rachmat Sadili

0906580400

Transportasi

ANALISIS KARAKTERISTIK ARUS LALULINTAS CAMPURAN DENGAN VARIASIKOIIPOSISI KENDARAAN SEPEDA MOTORPADA JALAN DI DAERAH PERKOTAAN

IrR. Jachrizal Sumabrata, M.Sc. Ph.D

: 1. k. Martha Leni Siregar, M.Sc.

2.k. Nan Marino. M.Sc

fu1--

IV

Universitas Indonesia

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 5: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

v Universitas Indonesia

 

ILLAAHI ANTA MAQSHUDI WARIDHOOKA MATLUUBI

A'THINII MAHABBATAKA WAMA'RIFATAKA

Kupersembahkan untuk kedua orang tua ku H. Sujud, Ama.Pd dan Hj. Cicih

Isteriku tercinta Leni Sarimayanti, Amd.LLAJ, SAP.

dan Anakku tersayang Asril Sufyan Zamil

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 6: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

vi Universitas Indonesia

 

KATA PENGANTAR

Puji syukur saya panjatkan kehadirat Allah SWT, karena atas berkat dan

rahmat-Nya, saya dapat menyelesaikan tesis ini. Penulisan tesis ini dilakukan

dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Magister Teknik

pada Program Studi Transportasi, Program Pascasarjana, Universitas Indonesia.

Saya menyadari bahwa, tanpa bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak, dari

masa perkuliahan sampai pada penyusunan tesis ini, sangatlah sulit bagi saya

untuk menyelesaikan tesis ini. Oleh karena itu saya mengucapkan terima kasih

kepada :

(1) Ir. Heddy Rohandi Agah, M.Eng. selaku dosen pembimbing I yang telah

menyediakan waktu, tenaga dan pikiran dalam mengarahkan penulisan tesis

ini.

(2) Ir. R. Jachrizal Sumabrata, M.Sc, Ph.D. selaku dosen pembimbing II yang

telah menyediakan waktu, tenaga dan pikiran dalam mengarahkan penulisan

tesis ini.

(3) Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kementerian Perhubungan,

yang telah memberikan beasiswa pendidikan pascasarjana di Universitas

Indonesia.

(4) Ir. Sugihardjo, M.Si. selaku Ketua Sekolah Tinggi Transportasi Darat yang

telah memberikan kesempatan dan dorongan untuk melanjutkan pendidikan

pascasarjana.

(5) Prof. Dr. Ir. Irwan Katili, selaku Ketua Departemen Teknik Sipil Fakultas

Teknik Universitas Indonesia.

(6) Ir. Ellen S.W. Tangkudung, M.Sc, Ir. Martha Leni Siregar, M.Sc. dan Ir. Alan

Marino, M.Sc. selaku dosen penguji tesis ini.

(7) Staf Pengajar dan Karyawan/i Departemen Teknik Sipil yang telah

memberikan ilmu, dukungan dan bantuan selama mengikuti studi.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 7: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

vii Universitas Indonesia

 

(8) Staf Laboratorium Komputer dan Staf Perpustakaan Sekolah Tinggi

Transportasi Darat yang tlah memberikan fasilitasnya dalam proses penulisan

tesis ini.

(9) Keluarga, terutama Ibu, Ayah, Kakak, Istri tercinta, beserta putraku tersayang

yang memberikan do’a, bantuan, dorongan dan motivasi.

(10) Teman-teman kelas Sipil Transportasi Universitas Indonesia angkatan 2009,

yang saling membantu selama pendidikan dan penulisan tesis ini.

(11) Tim surveyor dan pihak lainnya yang tak bisa Penulis sebutkan semuanya.

Akhir kata saya berharap Allah SWT membalas segala kebaikan semua

pihak yang telah membantu. Saran dan kritik yang membangun sangat penulis

harapkan untuk kesempurnaan penelitian selanjutnya. Semoga tesis ini membawa

manfaat bagi pengembangan ilmu.

Depok, Juni 2011

Penulis

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 8: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

IIALAMAN PERIVYATAAI\I PERSETUJUA}I PUBLIKASI

TUGAS AKIIIR T]NTUK KEPENTINGAI\I AKADEMIS

Sebagai sivitas

dibawah ini :

Nama

NPM

Prograrn Studi

Fakultas

Jenis karyatulis

akademik Universitas Indonesiq saya yang bertanda tangan

Rachmat Sadili

0906s80400

Transportasi, Tenik Sipil

Teknik

Tesis

demi pengembangan ihnu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada

Universitas Indonesia Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive Royalty

Free Right') atas karya ilmiah saya yang berjudul :

ANALISIS KARAKTERISTIK ARUS LALULINTAS CA]VIPURAN

DENGAI\I VARIASI KOMPOSISI KENDARAAI\I SEPEDA MOTOR PADA

JALAN DI DAERAH PERKOTAAI\

beser&a perangkat yang ada (iika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti

NoneHusif ini Universitas Indonesia berhak menyimpan, mengalihmedia/format-

kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat dan

mempublikasikan tugas akhir saya tanpa meminta izin saya selama tetap

mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak

Cipta.

Demikian pemyataan ini saya buat dengan sebenarnya.

Dibuat di : Depok

Padatanggal : Juni 20ll

viiiUniversitas Indonesia

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 9: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

ix Universitas Indonesia

 

ABSTRAK

Nama : Rachmat Sadili Program Studi : Transportasi Judul : Analisis Karakteristik Arus Lalu Lintas Campuran Dengan

Variasi Komposisi Kendaraan Sepeda Motor Pada Jalan di Daerah Perkotaan

Pada lalu lintas campuran terjadi interaksi antar jenis kendaraan yang berbeda. Komposisi kendaraan mempengaruhi karakteristik lalu lintas. Peningkatan penjualan sepeda motor yang tinggi menyebabkan perubahan pada komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas.

Pengumpulan data pada lokasi yang sesuai kriteria dengan panjang segmen 50 meter melalui rekaman video di peroleh data volume lalu lintas dengan rekapitulasi dalam interval 1 menit dan rata-rata kecepatan lalu lintasnya. Dengan menggunakan model Greenshield, Underwood dan Greenberg dianalisis hubungan Arus – Kecepatan – Kepadatan pada 4 kelas persentase Sepeda Motor, berdasarkan sebaran frekuensi persentase sepeda motor.

Hasil analisis dengan ketiga model menunjukan bahwa nilai kecepatan arus bebas (Uf), kepadatan macet (Kj), Kecepatan Optimum (Uo), Kepadatan Optimum (Ko) dan Arus maksimum (Qmaks) tiap kelas persentase sepeda motor terdapat perbedaan, yang menunjukan adanya pengaruh persentase sepeda motor terhadap karakteristik lalu lintas campuran. Dengan menggunakan analisis regresi nilai arus maksimum dan derajat kejenuhan dianalisis hubungannya dengan persentase sepeda motor. Diperoleh hubungan yang sangat erat yang ditunjukan dengan nilai koefisien determinasi (R2) dari hubungan tersebut mendekati 1. Kata Kunci : Model arus, lalu lintas campuran, sepeda motor

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 10: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

x Universitas Indonesia

 

ABSTRACT

Name : Rachmat Sadili Postgraduate Study Program : Transportation Title : Analysis of Mixed Traffic Characteristic With a Variation of

Motorcycle Composition Urban Road.

Vehicle composition on mixed traffic affect the characteristic of traffic flow. In Indonesia typically traffic composition consist of 60%, 8% and 32% for light vehicle, heavy vehicle and motorcycle respectively. A high increasing of the motorcycle sale cause a change of traffic flow composition.

The Location research are some of urban road which is passed through by a high composition of motorcycle. By performing data collection on a road with 50 meters segmen length using video recorder have been obtained traffic flow data, average speed and density of traffic flow in a minute interval survey. And then, by using traffic flow relationship model, i.e. Greenshiled, Underwood and Greenberg, the relationship of Traffic Flow -Speed - Density could be analyzed for 4 (four) classes of motorcycle percentage on flow of traffic based on the distribution of percentage frequency of motorcycle.

The results of analysis with the three models indicate that the free flow speed (Uf), stuck density (Kj), optimum speed (Uo), optimum density (Ko) and maximum flow (Qmax) for each class percentage of motorcycles are different. The results show that there are a significant influence of composition (percentage) of motorcycles on a traffic flow toward the characteristics of mixed traffic. By Using a regression technique, the relationship between the percentage of motorcycles and the maximum flow value and degree of density can be analyzed. There are a significant relationship showed by the coefficient of determination (R2) of the relationship are closed to the value of 1.

Keywords : traffic flow characteristic, mixed traffic, motorcycle,

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 11: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xi Universitas Indonesia

 

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ............................................................................................ ii

HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ................................................. iii

LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................. iv

LEMBAR PERSEMBAHAN ................................................................................ v

KATA PENGANTAR .......................................................................................... vi

LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH .......................... viii

ABSTRAK ............................................................................................................ ix

DAFTAR ISI .......................................................................................................... xi

DAFTAR TABEL ............................................................................................... xiv

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ xvii

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xix

1. PENDAHULUAN  ................................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ........................................................................................... 1

1.2. Identifikasi Masalah ................................................................................... 2

1.3. Rumusan Masalah .................................................................................... 2

1.4. Maksud dan Tujuan Penelitian ................................................................. 3

1.5. Ruang Lingkup Penelitian ........................................................................ 3

1.6. Lokasi Penelitian ....................................................................................... 3

1.7. Keaslian Penelitian ................................................................................... 5

2. STUDI PUSTAKA  ................................................................................................ 6

2.1. Model Arus Lalu Lintas  ................................................................................. 6

2.1.1. Parameter Arus Lalu Lintas .......................................................... 6

2.1.2. Ekuivalensi Mobil Penumpang ..................................................... 9

2.1.3. Hubungan Antara Volume, Kecepatan dan Kepadatan .............. 10

2.1.4. Mencari Besarnya Uf, Kj, Uo, Ko, dan Qmaks dari masing-masing

model ............................................................................................. 14

2.1.5. Penelitian Terdahulu ...................................................................... 18

2.2.Kondisi Geometrik Jalan  ................................................................................. 21

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 12: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xii Universitas Indonesia

 

2.3.Kategori Arus Lalu Lintas  .............................................................................. 22

2.4.Derajat Kejenuhan  ........................................................................................... 22

2.5.Tingkat Pelayanan  ............................................................................................ 23

2.6.Analisis Deskriptif  ........................................................................................... 24

2.7.Analisis Regresi  ................................................................................................ 25

3. METODOLOGI PENELITIAN  ...................................................................... 28

3.1 Pertanyaan Penelitian ............................................................................. 29

3.2 Strategi Penelitian .................................................................................. 29

3.3 Proses Penelitian .................................................................................... 29

3.3.1 Alur Penelitian ............................................................................. 30

3.3.2 Variabel Penelitian ....................................................................... 30

3.3.3 Instrumen Penelitian .................................................................... 31

3.3.4 Sampel Penelitian ......................................................................... 31

3.4 Jenis dan Cara Pengumpulan Data ......................................................... 32

3.5 Metode Analisis ..................................................................................... 34

3.6 Bagan Alir Penelitian ............................................................................. 41

4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN  ................................................................... 43

4.1. Profil Lokasi Survey  .................................................................................... 43

4.2. Volume Lalu Lintas ............................................................................... 47

4.3. Kecepatan Lalu lintas  .................................................................................... 51

4.4. Komposisi Lalu lintas Sepeda Motor Dalam Lalu Lintas Campuran ...... 53

4.5. Pembagian Interval Kelas Untuk Variasi Komposisi Sepeda Motor ..... 54

4.6. Hubungan Arus – Kecepatan - Kepadatan ............................................... 56

4.6.1. Sebaran Data Lapangan .............................................................. 56

4.6.2. Greenshield Model ...................................................................... 60

4.6.3. Underwood Model ...................................................................... 63

4.6.4. Greenberg Model ........................................................................ 66

4.7. Menghitung Nilai Uf, Kj, Uo, K0 dan Qmaks Untuk Masing-masing

Model dan Interval ................................................................................. 71

4.6.1. Greenshield Model ...................................................................... 71

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 13: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xiii Universitas Indonesia

 

4.6.2. Underwood Model ...................................................................... 73

4.6.3. Greenberg Model ........................................................................ 76

4.8. Hubungan Krakteristik Lalu Lintas Untuk Data Total Tiap Lokasi ....... 78

4.9. Uji Hasil Model Hubungan .................................................................... 86

4.10. Analisis Hubungan Persentase Sepeda Motor Terhadap Karakteristik lalu

lintas ........................................................................................................ 92

4.11. Analisis Hubungan Persentase Sepeda Motor Terhadap Tingkat

Pelayanan ................................................................................................ 95

4.12. Perbandingan Kecepatan Sepeda Motor Dengan Kecepatan Mobil

Penumpang Pada Kondisi Arus Macet ................................................. 100

5. KESIMPULAN DAN SARAN .................................................................. 102

5.1 Kesimpulan ........................................................................................... 102

5.2 Saran ..................................................................................................... 106

DAFTAR PUSTAKA ...……………….……….……………………………. 107

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 14: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xiv Universitas Indonesia

 

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Karakteristik Tingkat Pelayanan ............................................................... 23

Tabel 3.1 Contoh Tabel Rekapitulasi Data Arus Lalu Lintas ................................. 34

Tabel 3.2 Contoh Tabel Rekapitulasi Data Waktu Tempuh .................................... 34

Tabel 3.3 Hasil Analisis data Pada Interval 1 Menit ................................................ 36

Tabel 4.1 Kelas Interval Proporsi Komposisi Sepeda Motor Pada Jalan RA

Kartini .......................................................................................................... 54

Tabel 4.2 Kelas Interval Proporsi Komposisi Sepeda Motor Pada Jalan Lenteng

Agung Barat ......................................................................................... 55

Tabel 4.3 Data R2 untuk Tiap Interval Kelas Jalan RA Kartini ............................ 55

Tabel 4.4 Data R2 untuk Tiap Interval Kelas Jalan Lenteng Agung Barat. ........... 55

Tabel 4.5 Bentuk Persamaan Transpormasi Linier ............................................... 56

Tabel 4.6 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Greenshield

Jalan RA Kartini per Interval Kelas ...................................................... 61

Tabel 4.7 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Greenshield

Jalan Lenteng Agung Barat per Interval Kelas..................................... 62

Tabel 4.8 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Underwood

Jalan RA Kartini per Interval Kelas ..................................................... 64

Tabel 4.9 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Underwood

Jalan Lenteng Agung Barat per Interval Kelas..................................... 65

Tabel 4.10 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Greenberg

Jalan RA Kartini per Interval Kelas. ..................................................... 68

Tabel 4.11 Model Hubungan Kecepatan – Arus – Kepadatan Model Greensberg

Jalan Lenteng Agung Barat per Interval Kelas ..................................... 68

Tabel 4.12 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi, single regime model Jalan

Lenteng Agung Barat ............................................................................ 70

Tabel 4.13 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi, single regime model Jalan

RA Kartini ............................................................................................. 70

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 15: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xv Universitas Indonesia

 

Tabel 4.14 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan RA Kartini per interval

Kelas untuk Model Greenshield ........................................................... 72

Tabel 4.15 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan Lenteng Agung Barat

per interval Kelas untuk Model Greenshield ........................................ 73

Tabel 4.16 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan RA Kartini per interval

Kelas untuk Model Underwood ............................................................ 75

Tabel 4.17 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan Lenteng Agung Barat

per interval Kelas untuk Model Underwood ........................................ 75

Tabel 4.18 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan RA Kartini per interval

Kelas untuk Model Greenberg .............................................................. 78

Tabel 4.19 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Q Maks untuk Jalan Lenteng Agung Barat

per interval Kelas untuk Model Greenberg .......................................... 78

Tabel 4.20 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi hubungan Kecepatan –

Kepadatan Data Total pada Jalan Lenteng Agung Barat ...................... 79

Tabel 4.21 Model Hubungan Kecepatan – Kepaadatan, Arus – Kepadatan dan

Arus – Kecepatan Data Total pada Jalan Lenteng Agung Barat .......... 80

Tabel 4.22 Nilai R2, Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmaks dari Data Total Jalan Lenteng

Agung Barat ......................................................................................... 80

Tabel 4.23 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi hubungan Kecepatan –

Kepadatan Data Total pada Jalan RA Kartini ....................................... 83

Tabel 4.24 Model Hubungan Kecepatan – Kepaadatan, Arus – Kepadatan dan

Arus – Kecepatan Data Total pada Jalan RA Kartini ........................... 84

Tabel 4.25 Nilai R2, Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmaks dari Data Total Jalan RA Kartini

............................................................................................................... 84

Tabel 4.26 hasil pengujian regresi Jalan RA Kartini ............................................ 86

Tabel 4.27 hasil pengujian regresi Jalan Lenteng Agung Barat ........................... 87

Tabel 4.28 hasil pengujian Koefisien Intercep Jalan Kartini ................................ 88

Tabel 4.29 hasil pengujian Koefisien Iregresi Jalan Kartini ................................. 89

Tabel 4.30 hasil pengujian Koefisien Intercep Jalan Kartini ................................ 90

Tabel 4.31 hasil pengujian Koefisien Iregresi Jalan Kartini ................................. 90

Tabel 4.32 Pemilihan Model yang Tepat .............................................................. 91

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 16: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xvi Universitas Indonesia

 

Tabel 4.33 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Arus Maksimum di

Jalan RA Kartini ................................................................................... 92

Tabel 4.34 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Arus Maksimum di

Jalan Lenteng Agung Barat .................................................................. 94

Tabel 4.35 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Derajat Kejenuhan di

Jalan RA Kartini ................................................................................... 98

Tabel 4.36 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Derajat Kejenuhan di

Jalan Lenteng Agung Barat .................................................................. 98

Tabel 4.37 Perbandingan Kecepatan Sepeda Motor dengan Kecepatan Mobil

Penumpang pada Kondisi Arus Macet ............................................... 100

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 17: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xvii Universitas Indonesia

 

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Lokasi Survey di Jalan Lenteng Agung Barat .................................. 4

Gambar 1.2 Lokasi Survey di Jalan RA Kartini .................................................. 5

Gambar 2.1 Hubungan umum antara arus, kecepatan dan kepadatan ................ 11

Gambar 2.2 Hubungan Kecepatan dan Arus menurut Zhao Yi Huang .............. 19

Gambar 2.3 Hubungan Kecepatan dan Arus menurut Rahmat Waluyo ............. 20

Gambar 2.4 Hubungan Kecepatan dan Arus menurut Yue Li dkk .................... 21

Gambar 3.1 Sketsa Penempatan Perekam Video ............................................... 33

Gambar 3.2 Grafik Arus Kecepatan untuk Jalan RA Kartini ............................ 36

Gambar 3.3 Grafik Arus Kecepatan untuk Jalan Lenteng Agung Barat ............ 38

Gambar 3.4 Komposisi Lalu Lintas Normal Menurut MKJI 1997 .................... 39

Gambar 3.5 Bagan Alir Penelitian ..................................................................... 42

Gambar 4.1a Lokasi survai pada Jalan Lenteng Agung Barat ............................ 43

Gambar 4.1b Sketsa segmen lokasi survai pada Jalan Lenteng Agung Barat ... 44

Gambar 4.2 Sketsa Potongan melintang untuk segmen lokasi survai pada jalan

Lenteng Agung Barat .................................................................... 44

Gambar 4.3a Lokasi survai pada Jalan RA Kartini ............................................... 45

Gambar 4.3b Sketsa segmen lokasi survai pada Jalan RA Kartini ....................... 46

Gambar 4.4 Sketsa Potongan melintang untuk segmen lokasi survai pada jalan

RA Kartini Lebak Bulus .................................................................. 46

Gambar 4.5 Grafik Fluktuasi Volume Lalu Lintas JL Lenteng Agung Barat. ... 48

Gambar 4.6 Grafik Perbedaan Arus Lalu Lintas Sepeda Motor dengan Mobil

penumpang di JL Lenteng Agung Barat. ....................................... 49

Gambar 4.7 Grafik Fluktuasi Volume Lalu Lintas JL RA Kartini ................... 49

Gambar 4.8 Grafik Perbedaan Arus Lalu Lintas Sepeda Motor dengan Mobil

penumpang di JL RA Kartini ........................................................ 50

Gambar 4.9 Grafik Fluktuasi Kecepatan Lalu Lintas JL Lenteng Agung Barat

........................................................................................................ 51

Gambar 4.10 Grafik Fluktuasi Kecepatan Lalu Lintas JL RA Kartini ............. 52

Gambar 4.11 Frekuensi Persentase sepeda motor ............................................. 51

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 18: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xviii Universitas Indonesia

 

Gambar 4.12 Sebaran Data Hubungan Arus – Kecepatan Untuk Lokasi Jalan

RA Kartini untuk Setiap Kelas Persentase Sepeda Motor ............ 57

Gambar 4.13 Sebaran Data Hubungan Arus – Kecepatan Untuk Lokasi Jalan

Lenteng Agung Barat untuk Setiap Kelas Persentase Sepeda

Motor ............................................................................................. 58

Gambar 4.14 Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenshield per kelas

persentase Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini ........................ 62

Gambar 4.15 Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenshield per kelas

persentase Sepeda Motor Untuk Jalan Lenteng Agung Barat ....... 63

Gambar 4.16 Hubungan Arus –Kecepatan Model Underwood per kelas persentase

Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini ......................................... 65

Gambar 4.17 Hubungan Arus –Kecepatan Model Underwood per kelas persentase

Sepeda Motor ................................................................................ 66

Gambar 4.18 Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenberg per kelas persentase

Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini ......................................... 69

Gambar 4.19 Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenberg per kelas persentase

Sepeda Motor Untuk Jalan Lenteng Agung Barat ......................... 69

Gambar 4.20 (a – c) Hubungan Arus – Kecepatan, Kecepatan – kepadatan dan

Arus – Kepadatan Data Total setiap Model Untuk Jalan Lenteng

Agung Barat .................................................................................. 81

Gambar 4.21 (a – c) Hubungan Arus – Kecepatan, Kecepatan – kepadatan dan

Arus – Kepadatan Data T otal setiap Model Untuk Jalan RA

Kartini ............................................................................................. 85

Gambar 4.22 Hubungan Persentase sepeda motor Dengan Arus Maksimum untuk

jalan RA Kartini ............................................................................. 92

Gambar 4.23 Hubungan Persentase sepeda motor Dengan Arus Maksimum untuk

jalan Lenteng Agung … ................................................................ 94

Gambar 4.24 Hubungan Persentase sepeda motor Dengan Derajat Kejenuhan

untuk jalan RA Kartini … ............................................................. 96

Gambar 4.25 Hubungan Persentase sepeda motor Dengan Derajat kejenuhan

untuk jalan Lenteng Agung Barat … ............................................ 98

Gambar 4.26 Kondisi Lalu lintas padat … ......................................................... 100

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 19: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

xix Universitas Indonesia

 

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran :

I. Rekapitulasi Hasil Survey Volume Lalu Lintas II. Rekapitulasi Hasil Survey Kecepatan Lalu Lintas

III. Data Input Model Analisis IV. Grafik Hubungan Arus – Kepadatan – Kecepatan V. Output Analisis Regresi

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 20: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

1 Universitas Indonesia

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. LATAR BELAKANG

Keberhasilan Pembangunan suatu daerah/wilayah sangat dipengaruhi oleh

peran transportasi sebagai urat nadi kehidupan politik, ekonomi, sosial budaya dan

pertahanan keamanan. Pembangunan sektor transportasi diarahkan pada

terwujudnya sistem transportasi nasional yang handal, berkemampuan tinggi dan

diselenggarakan secara efektif dan efisien dalam menunjang dan sekaligus

menggerakkan dinamika pembangunan, mendukung mobilitas manusia, barang

serta jasa, mendukung pola distribusi nasional serta mendukung pengembangan

wilayah.

Secara umum transportasi terbangun oleh aspek dasar yaitu sarana,

prasarana, pengguna dan peraturan. Sarana Transportasi merupakan alat yang

digunakan untuk melakukan perpindahan. Prasarana merupakan fasilitas jaringan

yang terdiri dari ruas dan simpul yang menghubungkan asal dan tujuan

transportasi. Pengguna merupakan barang dan atau barang yang dipindahkan dari

titik asal ke titik tujuan dengan menggunakan sarana transportasi melalui

prasarana yang ada. Sedangkan peraturan adalah aturan yang mengatur tentang

bertransportasi.

Dalam hal pelayanannya aspek transportasi tersebut memiliki kinerja

pelayanan masing-masing. Prasarana transportasi khususnya memiliki kinerja

pelayanan yang sangat menentukan proses terjadinya transportasi. Prasarana

transportasi terdiri dari ruas dan simpul, dimana ruas adalah penghubung antar

simpul. Untuk kelancaran transportasi maka kinerja ruas jalan harus baik. Kinerja

simpul dan ruas dapat di ketahui berdasarkan arus lalu lintas (flow), kecepatan

(speed) dan kepadatan (density).

Sebagian besar sistem lalu lintas jalan raya berupa lalu lintas campuran dari

berbagai jenis kendaraan. Pada lalu lintas campuran terjadi interaksi antara jenis

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 21: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

2

Universitas Indonesia

kendaraan yang berbeda dan memiliki karakteristik yang berbeda. Variasi

komposisi suatu jenis kendaraan akan mempengaruhi karakteristik arus lalu lintas.

Pertumbuhan jumlah kepemilikan sepeda motor di Indonesia tinggi,

berdasarkan data dari Kementerian Perindustrian penjualan pada tahun 2007

jumlah sepeda motor yang terjual sebanyak 4,47 juta unit dengan tingkat

pertumbuhan 5,44 % dari tahun 2006, dan penjualan pada tahun 2008 jumlah

sepeda motor terjual sebanyak 6,28 juta unit dengan tingkat pertumbuhan sebesar

33,24 %.

Seiring dengan pertumbuhan kepemilikan sepeda motor tersebut

menyebabkan pada beberapa ruas jalan di daerah perkotaan komposisi arus lalu

lintas campurannya didominasi oleh sepeda motor. Variasi komposisi sepeda

motor akan mempengaruhi karakteristik arus lalu lintas pada arus lalu lintas

campuran. Untuk mengetahui pengaruh variasi komposisi sepeda motor terhadap

karakteristik arus lalu lintas campuran perlu dilakukan penelitian. Pengaruh

tersebut dapat berupa perubahan kinerja dari lalu lintas. Sehingga dapat

menentukan indikator yang perlu dibuat untuk mempertahankan kinerja lalu lintas

tetap baik.

1.2. IDENTIFIKASI MASALAH

1. Menurunnya kinerja lalu lintas seiring pertumbuhan kepemilikan sepeda

motor;

2. Pengaruh pertumbuhan penggunaan sepeda motor terhadap karakteristik

arus lalu lintas campuran;

1.3. RUMUSAN MASALAH

Karakteristik setiap jenis kendaraan dalam lalu lintas campuran bisa

menyebabkan perubahan terhadap kondisi lalu lintasnya. Kondisi lalu lintas dapat

dihitung berdasarkan tingkat pelayanan (level of service). Menurut Edward K.

Morlok (1978), terdapat dua indikator yang mempengaruhi tingkat pelayanan

yaitu kecepatan dan arus (flow) lalu lintas. Antara kecepatan dan arus lalu lintas

memiliki hubungan yang fundamental. Morlok juga menjelaskan bahwa arus dan

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 22: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

3

Universitas Indonesia

kecepatan mempengaruhi karakteristik penting lainnya yaitu kemungkinan

terjadinya kecelakaan dan tingkat fatalitas kecelakaan. Jumlah kendaraan

(komposisi) yang berada pada suatu jalur lalu lintas mempunyai pengaruh besar

terhadap kecepatan dan arus lalu lintas.

Adapun rumusan masalah yang berkaitan dengan penelitian ini adalah :

Bagaimana pengaruh variasi komposisi kendaraan sepeda motor terhadap

karakteristik arus lalu lintas campuran pada jalan perkotaan ?

1.4. MAKSUD DAN TUJUAN PENELITIAN

Maksud dari penelitian ini adalah sebagai evaluasi tingkat pelayanan (LoS)

berdasarkan variasi komposisi sepeda motor.

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :

1. Untuk menganalisis hubungan antara parameter analisis

2. Untuk menganalisis hubungan variasi komposisi kendaraan sepeda motor

dengan karakteristik arus lalu lintas campuran pada jalan di daerah

perkotaan.

3. Sebagai masukan untuk improvement programme.

1.5. RUANG LINGKUP PENELITIAN

Karena keterbatasan waktu biaya dan tenaga maka penelitian di batasi

dengan :

1. Lokasi penelitian pada ruas, tidak pada persimpangan

2. Lokasi pada jalan satu arah yang terdiri dari tiga lajur

3. Lokasi penelitian berada pada segmen yang Un interupted

4. Lokasi penelitian dilakukan pada 2 lokasi yang berbeda.

1.6. LOKASI PENELITIAN

Sesuai dengan ruang lingkup penelitian maka lokasi penelitian harus

memiliki kriteria :

1. Merupakan jalur yang banyak dilalui sepeda motor.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 23: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

4

Universitas Indonesia

2. Merupakan jalan satu arah dan terdiri dari 3 lajur

3. Lokasi penelitian pada setiap jenis jalan merupakan segmen dengan

panjang segmen 50 meter yang tidak terdapat akses masuk dan keluar

(Uninterrupted)

Lokasi yang sesuai dengan kriteria adalah Jalan Lenteng Agung Barat dan

Jalan RA Kartini Lebak Bulus. Lokasi segmen yang dipilih ditunjukan pada

gambar 1.1 dan gambar 1.2.

Waktu pengamatan dilakukan selama satu hari per lokasi mulai pukul 06.00

sampai dengan 18.00 wib dengan asumsi bahwa fluktuasi volume lalu lintas pada

ruas jalan yang dijadikan lokasi penelitian pada rentang waktu tersebut dapat

mengakomodir waktu sibuk dan waktu lengang. Dengan durasi waktu tersebut

diharapkan data yang diperoleh terdiri dari data yang mendekati arus bebas dan

data yang mendekati kepadatan maksimum.

Gambar 1.1 Lokasi survey di Jalan Lenteng Agung Barat

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 24: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

5

Universitas Indonesia

Gambar 1.2 Lokasi survey di jalan RA Kartini – Lebak Bulus

1.7. KEASLIAN PENELITIAN

Penelitian serupa telah banyak dilakukan dengan menggunakan model arus

lalu lintas. Dalam penelitian ini menganalisis karakteristik lalu lintas dengan

membuat kelas persentase sepeda motor sehingga diperoleh hubungan antara

persentase sepeda motor dengan karakteristik lalu lintas yang ditunjukan dengan

nilai-nilai parameter karakteristik lalu lintas serta menganalisis hubungan

persentase sepeda motor dengan tingkat pelayanan.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 25: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

6 Universitas Indonesia

BAB II

STUDI PUSTAKA

2.1. MODEL ARUS LALU LINTAS

Menurut Jotin Khisty dan B. Kent Lall (2003), arus lalu lintas adalah sebuah

proses stokastik, dengan variasi acak dalam hal karakteristik kendaraan dan

pengemudi serta interaksi diantara keduanya. Terdapat tiga pendekatan utama

untuk memahami dan menghitung arus lalu lintas. Pendekatan pertama adalah

pendekatan makroskopis dengan melihat arus lalu lintas secara keseluruhan yang

dianalogikan sebagai analogi fisik seperti arus panas dan arus fluida. Pendekatan

makroskopis merupakan pendekatan paling tepat untuk menjelaskan efesiensi

operasional keseluruhan sistem. Pendekatan kedua adalah pendekatan

mikroskopis yang melihat respon dari setiap kendaraan secara terpisah.

Pendekatan ketiga adalah pendekatan faktor manusia yang mendefinisikan

mekanisme bagaimana pengemudi menempatkan dirinya terhadap kendaraan

lainnya dan terhadap jalan raya dan pengaruh lainnya.

2.1.1 PARAMETER ARUS LALU LINTAS

Parameter yang berhubungan dengan arus lalu lintas terdiri dari 8 (delapan)

parameter. Menurut Fred L. Hall (2000) parameter tersebut adalah Rate of flow

(jumlah kendaraan per satuan waktu), Speed (jarak per satuan waktu), Density

(jumlah kendaraan per satuan jarak), Time Headways (waktu antar kendaraan),

Spacing (jarak antar kendaraan), Occupancy (tingkat hunian lajur), Concentration

/ Clearence (terukur dengan density atau occupancy).

a. Rate of flow (jumlah kendaraan per satuan waktu)

Volume dan tingkat arus adalah ukuran yang berbeda. Volume adalah jumlah

kendaraan sebenarnya yang diamati melalui titik selama rentang waktu

tertentu. Tingkat arus (rate of flow) adalah jumlah kendaraan yang melalui

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 26: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

7

Universitas Indonesia

suatu titik dalam waktu kurang dari 1 (satu) jam, tetapi diekivalenkan ke

tingkat rata-rata perjam.

b. Kecepatan (jarak per satuan waktu)

Kecepatan didefinisikan sebagai laju dari suatu pergerakan kendaraan

dihitung dalam jarak per satuan waktu. Dalam pergerakan arus lalu-lintas,

tiap kendaraan berjalan pada kecepatan yang berbeda. Dengan demikian

dalam arus lalu-lintas tidak dikenal karakteristik kecepatan kendaraan

tunggal. Dari distribusi tersebut, jumlah rata-rata atau nilai tipikal dapat

digunakan untuk mengetahui karakteristik dari arus lalu-lintas.

Dalam perhitungannya, kecepatan rata-rata dapat dibedakan menjadi dua,

yaitu:

1. Time mean speed (TMS), yang didefinisikan sebagai kecepatan rata-rata

dari seluruh kendaraan yang melewati suatu titik dari jalan selama

periode waktu tertentu.

Ū … … … (II.1)

2. Space mean speed (SMS), yakni kecepatan rata-rata dari seluruh

kendaraaan yang menempati penggalan jalan selama periode waktu

tertentu.

Ū ∑ (II.2)

Keterangan :

L = Panjang penggal jalan

n = jumlah sampel kendaraan

ti = Waktu tempuh kendaraan

c. Kepadatan (jumlah kendaraan per satuan jarak)

Kepadatan didefinisikan sebagai jumlah kendaraan yang menempati suatu

panjang jalan atau lajur, secara umum diekspresikan dalam kendaraan per

kilometer atau kendaraan per kilometer per lajur.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 27: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

8

Universitas Indonesia

Kepadatan sulit diukur secara langsung di lapangan, melainkan dihitung dari

nilai kecepatan dan arus.

Sehingga: V = Us x D (II.3)

D = V/ Us

Keterangan;

V = Flow (kend / jam)

Us = Space mean speed (km / jam )

D = Kepadatan (kend / km)

d. Time Headways (waktu antar kendaraan)

Time headway adalah waktu antara dua kendaraan yang berurutan ketika

melalui sebuah titik pada suatu jalan.

e. Spacing (jarak antar kendaraan)

Spacing adalah jarak antara 2 (dua) kendaraan yang berurutan didalam suatu

aliran lalu lintas dari bemper depan satu kendaraan ke bemper depan

kendaraan dibelakangnya. Spacing dalam suatu lajur lalu lintas secara umum

dapat diamati melalui foto udara.

f. Occupancy (tingkat hunian lajur)

Occupancy adalah rasio perbandingan antara jumlah panjang kendaraan

dengan panjang bagian jalannya. Dari occupancy jika dibagi dengan rata-rata

panjang kendaraan akan diperoleh perkiraan kepadatan (density).

g. Clearance dan Gap (terukur dengan density atau occupancy)

Selisih antara spacing dan clearance adalah panjang rata-rata kendaraan.

Selisih antara headway dan gap adalah nilai ekuivalen waktu dari panjang

rata-rata sebuah kendaraan.

Parameter yang paling utama dari delapan parameter diatas adalah

kecepatan, tingkat arus dan kepadatan.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 28: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

9

Universitas Indonesia

2.1.2 EKUIVALENSI MOBIL PENUMPANG

Kendaraan yang melintasi suatu jalan tidaklah homogen, dengan berbagai

jenis, ukuran dan sifatnya membentuk suatu arus lalu-lintas. Keragaman ini

membentuk karakteristik lalu-lintas yang berbeda untuk setiap komposisi dan

berpengaruh pula terhadap arus lalu-lintas secara keseluruhan sehingga diperlukan

suatu besaran yang menyatakan pengaruh sebuah jenis kendaraan terhadap arus

lalu-lintas secara keseluruhan.

Ekuivalensi mobil penumpang (Emp) merupakan sebuah besaran yang

menyatakan ekivalensi pengaruh setiap jenis kendaraan, yang dibandingkan

terhadap kendaraan penumpang. Dalam Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997,

nilai emp beragam sesuai dengan karakteristik jalannya. Emp dibedakan untuk

ruas jalan dan persimpangan, jalan datar dan tanjakan, jumlah lajur.

Untuk mendapatkan nilai emp dalam MKJI metoda yang digunakan yaitu

berdasarkan kecepatan (Erwin, 2009) adalah:

V = A–KLV.QLV–KHV.QHV– … –KMC.QMC (II.4)

Keterangan :

V = kecepatan (km/jam)

A = konstanta yang menyatakan kecepatan arus bebas

Q = arus lalu lintas

LV, HV, dsb = Light Vehicle, Heavy Vehicle, dsb

KLV, KHV, dsb = koefisien yang menyatakan dampak pengurangan

kecepatan pada setiap jenis kendaraan

empHV = KHV / KLV

Metoda berdasarkan kapasitas (Karl-L Bang, 1995) adalah:

QLV = C–empHV.QHV–empMC.QMC–empUM.QUM (II.5)

Keterangan :

C = kapasitas (smp/jam);

QLV = arus light vehicle (kend/jam);

QHV = arus heavy vehicle (kend/jam);

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 29: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

10

Universitas Indonesia

QMC = arus motor cycle (kend/jam);

QUM = arus unmotorized vehicle (kend/jam).

Penggunaan metoda tersebut tentunya sangat tergantung dari kondisi

volume aliran lalu lintas. Nilai emp untuk ruas jalan dalam MKJI 1997 untuk

berbagai lokasi seperti di area perkotaan (semi kota) dan luar kota untuk ruas

jalan: Sepeda Motor = 0.4, Sedan/Minibus/StationWagon/Jeep/ Pick-Up /Combi/

Mobil Hantaran / Mikrolet = 1.00, Bus = 1.3, Truk/Tangki-2-sumbu=1.3 (MKJI,

1997).

2.1.3 HUBUNGAN ANTARA VOLUME, KECEPATAN DAN

KEPADATAN

Seorang pengemudi akan cenderung menaikkan kecepatan sebagaimana

halnya jika sejumlah kendaraan sekitarnya kecepatannya naik.

Hubungan variabel arus, kecepatan dan kepadatan, dapat terlihat pada gambar

2.1, pada dasarnya dapat dijelaskan bahwa:

1. Pada kondisi kepadatan mendekati harga nol, arus lalu-lintas juga mendekati

harga nol, dengan asumsi seakan-akan tidak terdapat kendaraan bergerak.

2. Apabila kepadatan naik dari angka nol, maka arus juga naik. Pada suatu

kepadatan tertentu akan tercapai suatu titik dimana bertambahnya kepadatan

akan membuat arus menjadi turun.

3. Pada kondisi kepadatan mencapai kondisi maksimum atau disebut kepadatan

kondisi bergerak jam ( kepadatan jenuh ) kepadatan perjalanan akan

mendekati nilai nol, demikian pula arus lalu-lintas akan mendekati harga nol

karena tidak memungkinkan kendaraan untuk dapat bergerak lagi.

4. Kondisi arus dibawah kapasitas dapat terjadi pada dua kondisi, yakni:

a) Pada kecepatan tinggi dan kepadatan rendah

b) Pada kecepatan rendah dan kepadatan tinggi

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 30: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

11

Universitas Indonesia

Gambar 2.1 Hubungan umum antara arus, kecepatan, dan kepadatan

Model Aliran Tunggal (Single-Regime Model)

a. Model Greenshields

Model aliran tunggal diusulkan oleh Greenshields pada tahun 1934

berdasarkan asumsi dari hubungan linier kecepatan – kepadatan. Model ini

membutuhkan masukan berupa parameter kecepatan arus bebas dan kepadatan

macet (maksimum) atau jam-density.

Kecepatan arus bebas relatif mudah untuk diperkirakan dilapangan dan

umumnya berada diantara batas kecepatan dan perencanaan kecepatan, sedangkan

penaksiran nilai jam density sulit untuk diperoleh dilapangan (A.D. may, 1990).

Dari persamaan dasar Greenshields dapat dicari hubungan antara Kecepatan

–Arus – Kepadatan.

Hubungan antara Kecepatan – Kepadatan:

Persamaan garis linier :

Y = a - b X

Dimana:

a = U = Uf dan b = Uf / Kj

Y = kecepatan dan X = kepadatan

a dan b adalah parameter regresi

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 31: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

12

Universitas Indonesia

Maka,

Kecepatan = Uf - (Uf / Kj) Kepadatan

U Uf K II.6

Hubungan antara Kecepatan – Arus :

Dari persamaan 2 .1 dapat dirubah menjadi

K = Uf/(Uf/Kj)

Dimana :

Q = K * U

Q = Uf/(Uf/Kj) - U/(Uf/Kj) * U

Q = U*Uf/(Uf/Kj) - U2 / (Uf / Kj) II.7

Hubungan antara Arus – Kepadatan

Q = U * K

Q =[Uf-(Uf/Kj)* K] * K II.8

b. Model Greenberg

Model Greenberg adalah model aliran tunggal kedua yang ditemukan,

model ini mempunyai perhatian khusus pada keadaan macet, Greenberg

menyimpulkan bahwa model non liner akan dapat menghasilkan solusi yang lebih

tepat. Cara kerja Greenberg adalah menjembatani yang diketemukan antara model

macroskopis yang diusulkannya dengan model General Motor (car-following).

Model Greenberg membutuhkan pengetahuan mengenai parameter

kecepatan dan kepadatan optimum, seperti model Greenshields, jam density sulit

sekali untuk diteliti dilapangan dan penaksiran kecepatan optimumnya lebih sulit

dari pada penaksiran kecepatan arus bebas.

Persamaan dibentuk sebagai berikut :

U = Uo*Ln [Kj/K] II.9

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 32: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

13

Universitas Indonesia

C. Model Underwood :

Model Underwood adalah model aliran tunggal ketiga yang ditemukan,

Underwood secara khusus, tertarik dalam hal aliran arus bebas dan terganggu oleh

kecepatan arus bebas, batasannya berada dimodel Greenberg (A.D. May, 1990).

Persamaan adalah :

U = Uf * e (-K / Ko)

Rumus ini membutuhkan pengetahuan kecepatan arus bebas, yang lebih mudah

untuk diamati dan kepadatan optimum yang sulit untuk diteliti dan tergantung

pada lingkungan jalan.

Kekurangan lain dari model ini adalah kecepatan tidak pernah mendekati nol dan

untuk jam density tidak terbatas.

Hubungan antara Kecepatan – Kepadatan :

U = Uf * e (-K / Ko)

Ln (U) = Ln (Uf) – K / Ko

Dimana :

Ln (U) = a dan Ko = I/ b

Persamaan menjadi :

Ln (U) = Ln (Uf) - K / Ko

U = Uf * e (-K / Ko) II.10

Besarnya nilai : Ln (Uf) = a , jadi Uf = e

Hubungan antara Kecepatan – Arus :

Dari persamaan II.10 dapat dirubah menjadi :

Ln U = Ln Uf - K/Ko

K = (Ln Uf - Ln U)/Ko

K = Ln (Uf / U) / Ko

Sedangkan:

Q = K * U

Q =I/Ko * Ln (Uf/U)*U II.11

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 33: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

14

Universitas Indonesia

Hubungan antara Arus – Kepadatan :

Q' = U * K

Q’ = (Uf * e (-K / Ko) * K

Q’ = Uf * K* e (-K / Ko) II.12

Model Aliran Berganda (Multi – Regime Model)

a. Edie Model

Edie, ia pertama kali mengusulkan ide model dua aliran pada tahun 1961,

karena reservasinya menggunakan car following sebagai model dasar dibawah

kondisi arus bebas dan penelitiannya dikarenakan ia kurang setuju dari model

Greenberg dibawah kondisi arus bebas.

Edie mengusulkan menggunakan model Underwood untuk arus bebas (free-

flow) dan model Greenberg untuk aliran arus macet (congested flow). Persamaan

dari kedua model tersebut telah diuraikan diatas.

b. Multi – Regime Greenberg Model

Model ini menggunakan model Greenshields untuk aliran arus bebas, dan

model Greenberg untuk aliran arus macet (congested flow). Persamaan kedua

model tersebut telah diuraikan diatas.

Kesulitan utama didalam multi regime model adalah menentukan Break

point (titik putus), diantara aliran (regime) tersebut. Break point diperoleh dengan

menggunakan analisa regresi, model terbaik yang dipilih pada setiap aliran.

2.1.4 Mencari besarnya Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmaks dari masing-masing

model secara teoritis

a. Greenshields Model

Hubungan antara Kecepatan – Kepadatan

Keadaan K = 0 U = Uf =a

Keadaan U = 0 K = Kj = Uf / b

Dari persamaan II.6 , persamaan garis Greenshields :

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 34: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

15

Universitas Indonesia

U =Uf - (Uf /Kj)* K

Dari persamaan II.8 , Hubungan antara arus dan kepadatan:

Q = [(Uf -(Uf/Kj) * K]*K

Q = Uf *K -(Uf/Kj) * K2

Nilai K dapat dihitung dengan mengunakan pendekatan yaitu:

syarat turunan ke 1= 0 atau ∂Q / ∂K = 0

∂ Q = (Uf - 2 Ko(Uf/Kj) ∂ K

∂Q / ∂K = (Uf - 2 Ko (Uf / Kj) = 0

(Uf - 2 Ko (Uf / Kj) = 0

Uf = 2 Ko (Uf Kj )

Kj = 2 Ko

Ko = Kj/2 II.13

Jadi :

Q maks = Uf * Ko – (Uf / Kj) Ko2

= Uf *(Kj/2) -(Uf/Kj) *(Kj/2)2

= (Uf *Kj)/2 - (Uf * Kj2 ) / 4 Kj

= (Uf *Kj)/2 - (Uf *Kj /4

Q maks = (Uf *Kj ) / 4 II.14

Dari persamaan II.7 , hubungan antara kecepatan dan arus adalah :

Q = U*Uf/(Uf/Kj)-U2 /(Uf/Kj) atau

U = Uf - (Uf /Kj) * K

Sedangkan:

Q = U * K

K = Q / U

Jadi:

U = Uf - (Uf / Kj) * (Q / U)

Uf - U = (Uf * Q) / (Kj * U)

Uf* Q = Uf*U*Kj - Kj * U2

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 35: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

16

Universitas Indonesia

Q = (Uf *U* Kj) /Uf - (Kj / Uf) * U2

Q = (U * Kj) - (Kj / Uf) * U2

Dengan melakukan proses turunan dari persamaan diatas dapat diperoleh

arus maksimum yaitu:

Syarat yang harus dipenuhi adalah turunan ke 1 = 0 atau ∂Q / ∂U = 0

∂Q = Kj - 2 U (Kj / Uf) ∂U

∂Q / ∂U = Kj - 2 U (Kj / Uf) = 0

Kj - 2 Uo (Kj / Uf) = 0

Kj - 2 * (Uo * Kj) / Uf

1 = (2*Uo)/Uf

Uf = 2 Uo

Uo= Uf/2 II.15

Jadi:

Q maks = ( Uo*Kj) - (Kj / Uf) * Uo2

Q maks = ( Kj*Uf/2)- (Kj / Uf) * (Uf / 2) 2

= (Kj * Uf/2)- (Kj * Uf / 4)

Q maks = (Kj * Uf)/4 II.16

b. Underwood Model

Dari persamaan II.16 :

U = Uf * K * e ( - b* k )

Pada keadaan :

K = 0 , maka U = Uf

U = 0 , maka K = Kj = Uf/b

Dari persamaan II.12 didapat besarnya :

Q = Uf * K * e (- b * K)

Nilai K dapat hitung dengan menggunakan pendekatan yaitu syarat turunan

pertama sama dengan nol (0).

0

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 36: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

17

Universitas Indonesia

∂Q’ = (Uf/b) * e (-b * Ko) * ∂ K - (Uf/b) * K * ∂ e (-b * K)

∂Q’ = (Uf/b) *e (-b * Ko) * ∂K - (Uf/b) *K*e (-0.00425 * K) *0.00425*∂ K

= (Uf/b) *e (-b * Ko) - (Uf/b) *Ko*e (-b * Ko) *b = 0

(Uf/b) *e (-b * Ko) - (Uf/b) *Ko*e (-b * Ko) *b = 0

(Uf/b) *e (-b * Ko) = (Uf/b) *Ko*e (-b * Ko) *b

1 = Ko * b

Ko = 1 / b

Jadi :

Q’ maks = Uf* Ko * e (-b * Ko)

Untuk menghitung besarnya kecepatan optimum (Uo) dapat dilakukan

dengan pendekatan menurunkan persamaan II.6 dengan syarat turunan pertama

sama dengan nol (0).

Q =I/Ko * Ln (Uf/U)*U

c. Greenberg Model

Dari persamaan II.11 :

U = Uo *Ln (Kj/K)

U = Uo * (Ln Kj – Ln K)

U = Uo * Ln Kj – Uo * Ln K

Dimana : Uo*Ln Kj = a dan Uo = b, maka :

U = a - b * Ln K

Jika K = 0 maka U = Uf = tak terhingga.

Jika U = 0 maka K = Kj

a – b * Ln K = 0

b * Ln K = a

Ln K = a/b

K = e (a-b)

Dari persamaan hubungan arus – kepadatan :

Q = a * K – b * K * Ln K

Nilai Ko dihitung dengan pendekatan yaitu syarat turunan pertama sama

dengan nol. Selanjutnya Q maks dapat dihitung setelah mendapat nilai Ko.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 37: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

18

Universitas Indonesia

2.1.5 PENELITIAN TERDAHULU

“Perilaku kendaraan dipengaruhi oleh kendaraan lainnya di dalam satu

aliran lalu lintas” menurut C. Jotin Khisty (2003). Dalam jenis kendaraan yang

sama perilaku kendaraan saling berpengaruh, hal ini berlaku untuk jenis

kendaraan yang berbeda. Karakteristik setiap jenis kendaraan memiliki perbedaan

baik dimensi maupun kecepatan. Perbedaan tersebut dalam lalu lintas campuran

akan menurunkan tingkat pelayanan jalan, efisiensi kendaraan memburuk dan

rendahnya tingkat keselamatan.

Komposisi kendaraan yang berlalu lintas dalam satu segmen ruas jalan akan

mempengaruhi karakteristik lalu lintas. Saat ini di daerah perkotaan komposisi

sepeda motor cukup tinggi pada saat jam sibuk maupun saat jam lengang.

Karakteristik sepeda motor yang mudah untuk bermanuver dalam berlalu lintas

menjadi salah satu alasan tingginya penggunaan sepeda motor. Saat arus

kendaraan roda empat lebih macet, sepeda motor masih bisa bergerak di ruang

antar mobil yang berada pada segmen ruas tersebut.

Terdapat beberapa penelitian sebelumnya yang membahas mengenai

hubungan kecepatan, arus lalu lintas dan kepadatan, dalam berbagai kondisi dan

kriteria penelitian. Berikut adalah beberapa penelitian terdahulu :

1. Zhao Yi Huang, Ph.D. et al. Movement Nature of Speed-Flow Relationship

on Congested Expressway (2008). Melakukan penelitian terhadap hubungan

kecepatan dan arus lalu lintas pada ekspressway pada segmen normal dan

pada segmen yang mengalami efek bottleneck baik sebelum dan setelah

bottleneck yang menyebabkan terjadinya kemacetan pada jalur tersebut.

Penelitian ini dibagi menjadi tiga segmen yaitu sebelum bottleneck, sesudah

bottleneck dan segmen ruas yang tidak dipengaruhi bottleneck. Penelitian ini

menyimpulkan dengan adanya bottleneck terjadi redaman kecepatan

sehingga kecepatan menurun secara signifikan pada segmen sebelum

bottleneck dan pada segmen setelahnya akibat adanya redaman sebelumnya

sehingga menimbulkan percepatan pada kecepatan sehingga kapasitas

maksimum tercapai pada kecepatan cukup tinggi. Secara detail dapat dilihat

pada gambar 2.2.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 38: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

19

Universitas Indonesia

Gambar 2.2 Hubungan Kecepatan dan volume menurut Zhao Yi Huang, Ph.D.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 39: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

20

Universitas Indonesia

2. Rahmat Waluyo, Studi Mikroskopis Arus Lalu-Lintas Campuran Dengan

Prosentase Volume Sepeda Motor Sangat Tinggi (2009). Melakukan

penelitian terhadap hubungan kecepatan dan arus lalu lintas pada ruas jalan

yang devided dengan menekankan penelitian pada komposisi sepeda motor

sangat tinggi. Penelitian ini membedakan antara karakteristik arus lalu lintas

pada jam sibuk dan jam lengang. Hasil untuk hubungan volume dengan

kecepatan dari penelitian ini pada gambar 2.3.

Gambar 2.3 Hubungan Kecepatan dan volume menurut Rahmat Waluyo

Dengan model Greenshield

3. Yue Li, Changzhi Bian, Traffic Speed – Flow Model For The Mix Traffic Flow On

Beijing Urban Expressway (2009), melakukan penelitian pada jalan perkotaan

dimana banyak terdapat akses masuk pada jalan tersebut. Yue Li membuat Segmen

analisis berupa 4 segmen, yaitu segmen yang tanpa terpengaruh akses masuk (A),

segmen mendekati bottleneck (B), segmen pada akses masuk (C) dan segmen

bottleneck (D). model analisis menggunakan multi regime, karena pada saat segmen

data mendekati arus bebas hubungan kecepatan – arusnya seragam berupa hubungan

linear, seperti ditunjukan pada gambar 2.4.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 40: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

21

Universitas Indonesia

Gambar 2.4 Hubungan Kecepatan – Arus menurut Yue li dkk.

2.2. KONDISI GEOMETRIK JALAN

Kondisi geometrik jalan akan mempengaruhi kinerja jalan tersebut dalam

melayani lalu-lintas yang ada. Pengaruh yang diakibatkan oleh kondisi geometrik

jalan berupa faktor-faktor penyesuaian terhadap kecepatan arus bebas dan

kapasitas dari segmen jalan yang ditinjau.

Adapun kondisi geometrik jalan tersebut meliputi:

a. Tipe jalan

Berbagai tipe jalan akan memberikan kinerja yang berbeda-beda pembebanan

lalu- lintas. MKJI, 1997 memberikan keterangan - keterangan tentang

beberapa kondisi dasar dari suatu tipe jalan.

b. Lebar lajur lalu-lintas

Lebar lajur lalu-lintas merupakan bagian jalan yang digunakan kendaraan

untuk bergerak. Lebar lajur lalu-lintas sangat mempengaruhi kecepatan arus

bebas dan kapasitas dari jalan yang ditinjau.

c. Jarak kendaraan dari kerb, bahu dan median

Kerb merupakan batas antara jalur lalu-lintas dan trotoar yang berpengaruh

terhadap hambatan samping pada kecepatan arus bebas dan kapasitas.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 41: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

22

Universitas Indonesia

d. Alinyemen jalan

Konfigurasi dari alinyemen jalan yang ada sangat erat hubungannya dengan

kecepatan kendaraan.

2.3. KATEGORI ARUS LALU LINTAS

Menurut Jotin Khisty dan B. Kent Lall, Arus kendaraan pada fasilitas-

fasilitas transportasi secara umum dapat diklasifikasikan menjadi 2 kategori :

1. Arus tak terganggu (uninterrupted flow) dapat terjadi pada fasilitas

transportasi yang tidak mempunyai elemen-elemen tetap, seperti rambu lalu

lintas, yang terletak diluar arus lalu lintas, yang mengakibatkan berhentinya

arus lalu lintas.

2. Arus terganggu (interrupted flow) terjadi pada fasilitas tranportasi yang

memiliki elemen tetap yang menyebabkan pemberhentian secara periodik

terhadap arus lalu lintas.

2.4. DERAJAT KEJENUHAN

Derajat kejenuhan (DS) didefenisikan sebagai rasio arus lalu lintas terhadap

kapasitas, yang digunakan sebagai faktor utama dalam penentuan tingkat kinerja

simpang dan segmen jalan. Nilai DS menunjukkan apakah segmen jalan tersebut

mempunyai masalah kapasitas atau tidak. Untuk menghitung derajat kejenuhan

pada suatu ruas jalan perkotaan dengan rumus (MKJI 1997) sebagai berikut :

DS = Q/C II.17

dimana :

DS = Derajat kejenuhan

Q = Arus (smp/jam)

C = Kapasitas (smp/jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 42: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

23

Universitas Indonesia

2.5. TINGKAT PELAYANAN

Kelancaran arus lalu lintas lalu lintas merupakan kondisi kinerja pelayanan

dari suatu ruas jalan. Kondisi kinerja ruas jalan ini sering disebut dengan istilah

“Level of Service (LoS)”. LoS ini dapat dinilai melalui indikator V/C ratio. V/C

ratio adalah perbandingan antara volume ruas dengan kapasitas ruas jalan tersebut.

Volume satu ruas didapatkan dengan cara melakukan survai pencacahan lalu

lintas terklasifikasi atau pergerakan antar zona yang membebani ruas jalan

tersebut. Untuk standar penilaian karakteristik tingkat pelayanan ruas jalan yang

dilihat dari V/C ratio dapat dilihat pada Tabel 2.1 (TRB, 2000)

Tabel 2.1 Karakteristik Tingkat Pelayanan (LoS) Ruas Jalan

NO TINGKAT PELAYANAN KARAKTERISTIK

BATAS LINGKUP

V/C RATIO

1 A

Kondisi arus bebas dengan kecepatan tinggi dan volume lalu lintas rendah. Pengemudi dapat memilih kecepatan yang diinginkan tanpa hambatan.

0.00 - 0.19

2 B Dalam zona arus stabil. Pengemudi memiliki kebebasan yang cukup dalam memilih kecepatan.

0.20 – 0.44

3 C Dalam zona arus stabil. Pengemudi dibatasi dalam memilih kecepatan. 0.45 – 0.74

4 D

Mendekati arus yang tidak stabil dimana hampir seluruh pengemudi akan dibatasi (terganggu). Volume pelayanan berkaitan dengan kapasitas yang dapat ditolerir

0.75 – 0.84

5 E

Volume lalu lintas mendekati atau berada pada kapasitasnya. Arus tidak stabil dengan kondisi yang sering terhenti.

0.85 – 1.00

6 F

Arus yang dipaksakan atau macet pada kecepatan yang rendah. Antrian yang panjang dan terjadi hambatan-hambatan yang besar.

> 1.00

Sumber : TRB,2000

Berdasarkan Highway Capacity Manual dalam Morlok (1998) faktor-faktor

tingkat pelayanan meliputi :

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 43: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

24

Universitas Indonesia

1. Hambatan atau halangan lalu lintas.

2. Kebebasan untuk manuver.

3. Keamanan (kecelakaan dan bahaya-bahaya potensial lainnya)

4. Kenikmatan dan kenyamanan mengemudi.

5. Ekonomi (biaya operasi kendaraan)

Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pelayanan yang ada berdasarkan

Transportation Research Board (Khisty dan Lall, 2005) adalah :

1. Kecepatan dan waktu tempuh

2. Kebebasan bermanuver

3. Perhentian lalu lintas

4. Kemudahan dan kenyamanan

2.6. ANALISIS DESKRIPTIF

Arti deskriptif adalah uraian, paparan atau keterangan. Tujuan analisis

deskriptif adalah untuk mengetahui paparan, uraian terhadap suatu kasus yang

sedang diteliti. Dengan mengetahui paparan ini maka diharapkan peneliti dapat

menganalisis dan memecahkan suatu masalah secara sistematis, faktual dan akurat

mengenai fakta-fakta yang didapat di suatu daerah tertentu.

Penelitian deskrptif ini mempunyai ciri-ciri yaitu untuk membuat suatu

keterangan dan paparan terhadap suatu situasi atau kejadian tertentu.

Menurut Harinaldi (2005) penelitian (statistika) deskriptif adalah statistika yang

berfungsi untuk mendiskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang

diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimanan adanya, tanpa membuat

kesimpulan yang berlaku umum. Jadi pada penelitian deskriptif hanya

merupakan akumulasi data dasar dalam cara deskriptif semata-mata, tidak perlu

mencari hubungan korelasi, hubungan sebab akibat dan tidak perlu mencari

hipotesis sebagai jawaban sementara terhadap suatu penelitian.

Beberapa ciri dari analisis deskriptif adalah penelitian yang mencari uraian

data seperti nilai maksimum, nilai minimum, standar deviasi, rata-rata (mean),

grafik, gambar, dan lain-lain. (Harinaldi, 2005, ref 2)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 44: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

25

Universitas Indonesia

a. Mean

Mean atau rata-rata adalah nilai khas yang mewakili sifat tengah, atau posisi

pusat, dari suatu kumpulan nilai data.

b. Median

Median menyatakan posisi tengah dari nilai data terjajar (data array). Secara

geometris, median merupakan nilai dari absis x yang bertepatan dengan garis

vertical yang membagi daerah dibawah polygon menjadi dua daerah yang luasnya

sama.

c. Modus

Modus dari sekumpulan nilai data adalah nilai yang paling sering muncul atau

yang frekuensinya terbesar. Dalam sekumpulan nilai data modus bisa ada atau

tidak ada.

2.7. ANALISIS REGRESI

Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel

tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel

bebas. Analisis regresi sebagai kajian terhadap hubungan satu variabel yang

disebut sebagai variabel yang diterangkan (the explained variabel) dengan satu

atau dua variabel yang menerangkan (the explanatory). Variabel pertama disebut

juga sebagai variabel tergantung (tak bebas) dan variabel kedua disebut juga

sebagai variabel bebas. Jika variabel bebas lebih dari satu, maka analisis regresi

disebut regresi linear berganda. Disebut berganda karena pengaruh beberapa

variabel bebas akan dikenakan kepada variabel tergantung.

Tujuan menggunakan analisis regresi ialah

a. Membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel tergantung dengan didasarkan

pada nilai variabel bebas.

b. Menguji hipotesis karakteristik dependensi

c. Untuk meramalkan nilai rata-rata variabel bebas dengan didasarkan pada nilai

variabel bebas diluar jangkaun sample.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 45: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

26

Universitas Indonesia

Hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas dalam fungsi

regresi ditulis:

Y = a + b . x

keterangan :

y = Variabel tak bebas

x = Variabel bebas

a = Konstanta

b = Konstanta koefisien arah.

Setelah dilakukan pengumpulan sampel berukuran n, selanjutnya dapat

mengumpulkan data mengenai variabel predictor x dan respons y dan dapat

digambarkan dalam bentuk tabel. Data yang benbantuk tabel kemudian di scatter

dengan grafik pencar dan membuat garis lurus penghubung. Dalam memntukan

garis penghubung yang paling cocok adalah dengan metode kuadrat terkecil

(Least Square).

Metode kuadrat terkecil berpangkal pada kenyataan bahwa kuadrat dari

jarak antara titik – titik dengan garis regresi yang sedang dicari harus sekecil

mungkin.

Besarnya konstanta a dan b dapat dihitung dengan memakai rumus :

ΣX .Σ ΣX.ΣΣX .Σ ΣX

II.18

ΣX ΣX.ΣΣX ΣX

II.19

Setelah dihitung koefisien a dan b, maka persamaan regresi Y = a + b X dapat

dibentuk.

Analisis regresi tidak dapat menjawab seberapa berat hubugan antara y dan

x. untuk memperoleh keterangan hubungan antara y dan x, digunakan analisis

korelasi. Besarnya keeratan hubungan antara y dan x diperlihatkan oleh koefisien

korelasi.

II.20

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 46: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

27

Universitas Indonesia

Keterangan hubungan keeratan lebih baik ditentukan dengan koefisien

determinasi yaitu R2, yang diinterpretasikan sebagai persentase perubahan-

perubahan y yang bisa dijelaskan oleh x melalui hubungan liniernya.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 47: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

28

Universitas Indonesia

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

Dalam proses penelitian untuk mencapai tujuan penelitian harus dilakukan

melalui perangkat metode penelitian. Pada bab ini diuraikan metode penelitian

dari pertanyaan penelitian dan pemilihan strategi penelitian, proses penelitian,

menentukan variabel penelitian, instrumen penelitian, pengumpulan data, dan

metode analisa data.

“Perilaku kendaraan dipengaruhi oleh kendaraan lainnya di dalam satu

aliran lalu lintas” menurut C. Jotin Khisty, 2003. Dalam jenis kendaraan yang

sama perilaku kendaraan saling berpengaruh, hal ini berlaku untuk jenis

kendaraan yang berbeda. Karakteristik setiap jenis kendaraan memiliki perbedaan

baik dimensi maupun kecepatan. Perbedaan tersebut dalam lalu lintas campuran

akan menurunkan tingkat pelayanan jalan, efisiensi kendaraan memburuk dan

rendahnya tingkat keselamatan.

Komposisi kendaraan yang berlalu lintas dalam satu segmen ruas jalan akan

mempengaruhi karakteristik lalu lintas. Saat ini di daerah perkotaan komposisi

sepeda motor cukup tinggi pada saat jam sibuk. Karakteristik sepeda motor yang

mudah untuk bermanuver dalam berlalu lintas menjadi salah satu alasan tingginya

penggunaan sepeda motor. Saat arus kendaraan roda empat atau lebih macet,

sepeda motor masih bisa bergerak di ruang antar mobil yang berada pada segmen

ruas tersebut.

Telah banyak penelitian yang dilakukan untuk meneliti hubungan kecepatan

dan arus lalu lintas seperti yang telah dijelaskan pada bab 2 penelitian ini. Namun

dari beberapa penelitian tersebut belum ada yang meneliti hubungan kecepatan

dan arus lalu lintas dilihat pada kondisi komposisi sepeda motor yang bervariasi.

Kesimpulan awal dalam penelitian ini adalah bahwa variasi komposisi sepeda

motor dalam lalu lintas campuran mempengaruhi karakteristik lalu lintas tersebut.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 48: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

29

Universitas Indonesia

Penelitian ini mengkaji melihat hubungan antara variasi komposisi sepeda

motor dengan karakteristik lalu lintas pada ruas jalan perkotaan dengan kriteria

lokasi studi kasus telah dijelaskan pada bab 1.

3.1 PERTANYAAN PENELITIAN

Berdasarkan rumusan masalah pada penelitian ini, pertanyaan penelitiannya

adalah sebagai berikut:

− Bagaimana pengaruh variasi komposisi kendaraan sepeda motor terhadap

karakteristik arus lalu lintas campuran pada jalan di daerah perkotaan ?

− Bagaimana pengaruh arus lalu lintas terhadap tingkat pelayanan (LoS) ruas

jalan?

− Bagaimana hubungan antar parameter tingkat pelayanan (LoS) ?

3.2 STRATEGI PENELITIAN

Strategi penelitian di perlukan untuk dapat menjawab pertanyaan penelitian

dengan tepat. Strategi yang digunakan adalah :

a. Pengamatan perilaku arus lalu dengan komposisi sepeda motor pada suatu

segmen yang dipilih

b. Segmen observasi yang dipilih pada posisi tanpa ada gangguan arus

lalulintas yang signifikan dan sesuai dengan kriteria pemilihan lokasi

penelitian.

c. Membuat stratifikasi data untuk kajian dan anallisis berdasarkan persentase

sepeda motor.

3.3 PROSES PENELITIAN

Proses penelitian tahapan penelitian untuk mencapai tujuan, diawali dengan

perumusan masalah, pengamatan lapangan, mengkaji teori, konsep penunjang dari

buku, artikel, jurnal, yang relevan dan laporan lapangan.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 49: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

30

Universitas Indonesia

3.4.1 Alur Penelitian

Alur penelitian dalam penelitian ini sesuai dengan strategi penelitian adalah

dengan menggunakan metode survey, analisis pada spesifik kasus. Studi kasus

dilakukan pada jalan daerah perkotaan yang telah ditentukan sesuai criteria lokasi

penelitian.

Untuk mencapai tujuan yang diharapkan maka dalam penelitian ini melalui

tahapan penelitian, seperti diuraikan dibawah ini:

a. Mengumpulkan dan mengkaji literature yang mendukung penelitian.

b. Menyusun strategi penelitian berdasarkan permasalahan yang teridentifikasi.

c. Melakukan survey lapangan.

d. Menggambarkan bagaimana kondisi fluktuasi volume lalu lintas pada lokasi

studi.

e. Menggambarkan bagaimana variasi komposisi sepeda motor dalam lalu lintas

campuran.

f. Mengolah data dan menganalisis hasil survey

g. Mengambil kesimpulan dari penelitian yang telah dilakukan.

3.4.2 Variabel Penelitian

Variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang,

objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti

untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannnya.Variabel terdiri dari

beberapa macam :

1. Variabel independen

Independen berarti bebas. Variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi

atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen

(terikat).

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 50: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

31

Universitas Indonesia

2. Variabel dependen

Sering disebut sebagai variabel output, kriteria, konsekuen atau variabel

terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang

menjadi akibat, karena adanya variabel bebas.

Berdasarkan hasil kajian teori maka variabel yang dianalisis pada penelitian

ini adalah :

1. arus;

2. kecepatan;

3. kepadatan;

Dari ketiga variabel dilakukan analisis hubungan antar variabelnya dengan

analisis regresi yaitu untuk arus – kecepatan (y = arus, x = kecepatan), hubungan

arus – kepadatan (y = arus, x = kepadatan) dan hubungan kecepatan – kepadatan

(y = kecepatan, x = kepadatan).

3.4.3 Instrumen Penelitian

Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan untuk mengukur

fenomena alam maupun social yang diamati. Secara spesifik semua fenomena itu

tersebut adalah variabel penelitian. Jadi, instrumen penelitian digunakan untuk

mengukur nilai variabel yang diteliti.

Instrumen yang baik adalah instrumen yang valid dan reliable. Instrumen

penelitian disebut valid apabila instrumen tersebut dapat digunakan untuk

mengukur apa yang ingin diukur. Instrumen dikatakan reliable apabila dapat

digunakan untuk mengukur berkali-kali dan menghasilkan data yang sama. Untuk

pembangunan model data yang diperlukan dapat diperoleh melalui survey dengan

formulir survey sebagai instrument.

3.4.4 Sampel

Survey kuantitatif dilakukan survey pada jam 06.00 wib sampai dengan jam

18.00 wib dengan harapan pada durasi waktu tersebut dapat mengakomodir jam

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 51: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

32

Universitas Indonesia

sibuk (peak hour) pagi, jam lengang (off peak) pagi, jam sibuk siang, jam lengang

siang, jam sibuk sore dan jam lengang sore dalam satu hari.

3.4 JENIS DAN CARA PENGUMPULAN DATA

Jenis data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah berupa data

kuantitatif yaitu data kecepatan, arus lalu lintas dan kepadatan. Data ini diperoleh

dengan metode survey dilokasi penelitian.

Jenis survey yang dilakukan untuk memperoleh data tersebut adalah :

a. Survey Kecepatan

Data kecepatan diperoleh dengan melakukan survey kecepatan berupa survey

penghitungan waktu tempuh kendaraan pada segmen yang telah ditentukan.

Survey ini dilakukan untuk mengetahui kecepatan kendaraan sesaat pada

waktu kendaraan tersebut melintasi suatu segmen tetap yang telah ditetapkan

pada ruas jalan tersebut. Kecepatan yang diperoleh berupa space mean speed.

Penghitungan waktu tempuh dilakukan pada hasil rekaman video dengan

menggunakan stopwatch yang dimulai saat bagian depan kendaraan melintasi

garis awal segmen dan diakhiri saat bagian depan kendaraan melewati garis

segmen akhir.

b. Survey Arus Lalu lintas

Data arus lalu lintas diperoleh dengan melakukan survey arus lalu lintas

berupa survey pencacahan lalu lintas terklasifikasi. Survey dilaksanakan pada

ruas jalan yang bertujuan untuk mengetahui jumlah kendaraan yang melalui

satu titik yang tetap pada jalan dalam satuan waktu tertentu. Volume Lalu

Lintas biasanya dihitung dalam kendaraan/hari atau kendaraan/jam. Survey

dilapangan dilakukan dengan bantuan perekam video, pencacahannya dibaca

melalui hasil rekaman video.

c. Survey Inventarisasi Ruas Jalan

Data inventaris jalan diperoleh dari survey inventarisasi jalan. Data yang

diperoleh berupa data kelengkapan jalan geometrik jalan dan lain-lain.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 52: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

33

Universitas Indonesia

Untuk mendapatkan tingkat ketepatan data yang diperoleh maka survey

dilakukan dengan bantuan perekam video. Peralatan yang di perlukan adalah

sebagai berikut :

a. Perekam Video

b. Baterai video dengan kemempuan sampai dengan 12 jam

c. Kartu Memori untuk menyimpan video selama 12 jam

d. Bendera dan cat semprot untuk memberi tanda batas segmen yang

diobservasi

e. Meteran berjalan (Walking measure)

f. Pemutar video

g. Counter hand tally untuk menghitung volume lalu lintas

h. Penghitung waktu (stopwatch)

i. Dan peralatan untuk melindungi kamera dari cuaca.

Perekaman video dilakukan dengan menggunakan media jembatan

penyeberangan orang (JPO). Sketsa penempatan perekam video seperti pada

gambar 3.1.

JEM

BAT

AN P

EN

YE

BRAN

GAN

O

RA

NG

(JP

O)

h

Gambar 3.1 Sketsa penempatan perekam video

Survey menggunakan perekam video dapat terjadi kesalahan yang

disebabkan oleh oblique, namun kesalahan tersebut dapat diredam dengan:

a. Menggunakan bantuan garis segmen pada saat penghitungan

b. Menggunakan layar datar dan posisi berdiri tegak saat memainkan video.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 53: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

34

Universitas Indonesia

3.5 METODE ANALISIS

Data yang diperoleh dari survey dilapangan merupakan bahan mentah dalam

penelitian. Untuk mencapai maksud dan tujuan penelitian data mentah harus

mengalami beberapa tahap perlakuan, tahapan perlakuannya adalah:

a. Tahap Rekapitulasi Data

Tahap rekapitulasi data adalah tahap mengkonversi data hasil survey dari

bentuk formulir atau video kedalam bentuk data masukan dalam suatu sofware

pengolahan data. Dalam penelitian ini menggunakan software Microsoft Excel

versi 2007. Tahap ini merupakan tahap awal untuk dapat melakukan tahap

Pengolahan Data.

Data yang direkapitulasi adalah data volume kendaraan per 1 menit dan

waktu tempuh segmen untuk setiap jenis kendaraan. Data disusun berdasarkan

waktu pada tabel yang ditunjukan pada tabel 3.1 dan tabel 3.2.

Tabel 3.1 Contoh Tabel untuk rekapitulasi data arus lalu lintas

NO WAKTU VOLUME (kend/menit) SM MP BUS TRUK % SM TOTAL

1 6.00 127 25 1 0 83.01 153 2 6.01 113 18 4 1 83.70 135 3 6.02 103 22 2 0 81.10 127 4 6.03 93 29 3 0 74.40 125 5 6.04 95 16 1 0 84.82 112

Tabel 3.2 Contoh Tabel untuk rekapitulasi data waktu tempuh

NO WAKTU WAKTU TEMPUH (DETIK) SM 1 SM 2 MP 1 MP 2 BUS TRUK

1 6.00 3.31  4.58  3.88  4.05  4.58  3.88 

2 6.01 3.94  5.18  3.78  3.65  5.18  3.78 

3 6.02 2.98  3.67  4.23  3.34  3.67  4.23 

4 6.03 3.43  3.56  3.62  3.65  3.56  3.62 

5 6.04 4.28  4.21  3.89  4.01  4.21  3.89 

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 54: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

35

Universitas Indonesia

Tabel 3.1 dan 3.2 dapat dijelaskan untuk kolom data sebagai berikut :

1. No Urut, menunjukan interval waktu survey berupa ukuran menit ke.

2. Waktu, menunjukan waktu pengambilan data (survey dilapangan) yang

dilaksanakan mulai pukul 06.00 wib sampai dengan pukul 18.00 wib.

3. Volume (kend/menit), menunjukan volume lalu lintas yang melewati satu

titik pengukuran pada waktu per menit dan jenis kendaraan dipisahkan

menjadi Sepeda Motor (SM), Mobil Penumpang (MP), Bus dan Truk.

4. Volume total, adalah jumlah total kendaraan per menit.

5. Persentase sepeda motor (% SM), merupakan persentase sepeda motor dari

total volume lalu lintas dalam wadurasi waktu per 1 menit. Nilai ini

diperoleh dari membandingkan volume sepeda motor dengan volume total

kemudian dikalikan dengan 100 persen.

6. Waktu Tempuh, adalah catatan waktu yang digunakan setiap kendaraan

untuk melewati segmen 50 meter yang telah digunakan. Waktu ini

diperoleh dari waktu yang tercatat pada stopwatch yang dihitung mulai

bagian depan kendaraan melewati garis segmen awal sampai bagian

depan kendaraan melewati garis segmen akhir. Data hasil rekapitulasi

disajikan pada Lampiran 1.

b. Tahap Pengolahan Data

Tahap pengolahan data adalah mengolah data rekapitulasi menjadi data yang

dapat dibaca dan diterjemahkan. Penelitian ini berdasarkan variasi komposisi

sepeda motor, maka rekapitulasi data diolah menjadi data yang dikelompokan

berdasarkan kelompok interval prosentase komposisi sepeda motor.

1. Data hasil survey di dikonversikan sesuai kebutuhan untuk analisis. Data

volume lalu lintas dikonversi ke satuan mobil penumpang. Sedangkan data

waktu tempuh dikonversikan menjadi kecepatan segmen rata-rata (space

mean speed). Dengan diketahuinya arus dan kecepatan maka dapat

ditentukan nilai kepadatan yang dinyatakan dalam satuan moil penumpang

per satuan waktu (smp/jam). Djumari, nilai kepadatan diperoleh dari

hubungan kecepatan, arus dan kepadatan yaitu arus (smp/jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 55: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

36

Universitas Indonesia

dibandingkan dengan Kecepatan Rata-rata (km/jam), sehingga kepadatan

dalam smp/km.

2. Data diolah berdasarkan berbagai durasi waktu yaitu menyusun set data

untuk durasi waktu per 1 menit-an. Dengan berdasarkan data kecepatan

dan kepadatan tentukan hubungannya dengan menggunakan analisis

regresi.

3. Menentukan data yang dapat digunakan untuk tahap selanjutnya dapat

dilihat pada tabel 3.1 untuk Jalan Lenteng Agung Barat dan Jalan RA

Kartini. Tabel 3.1 berdasarkan hasil hubungan antara kecepatan dan

kepadatan berupa persamaan garis lurus dengan menggunakan analisis

regresi linier.

Tabel 3.3 Hasil Analisis data pada interval waktu 1 menit

Regression Statistics Jl Lenteng Agung Barat Jl RA Kartini R Square 0.765 0.746 jumlah data 721 721 a 50.802 42.742 b -0.086 -0.041

Selain dengan nilai R2 pemilihan data juga dilakukan dengan melihat

sebaran data yang ditunjukan pada gambar 3.2.

a

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 56: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

37

Universitas Indonesia

Gambar 3.2 Grafik Arus – Kecepatan untuk jalan RA Kartini

Gambar 3.2 grafik diatas menunjukan sebaran data hubungan arus –

kecepatan untuk set data 1 menitan. Untuk 3.2 a, merupakan data

penjumlahan selama 1 jam dengan interval 1 menitan, misalnya jumlah

sepeda motor data 1 adalah jumlah sepeda motor menit ke 1 sampai menit

ke 60, data 2 adalah jumlah sepeda motor menit ke 2 sampai menit ke 6,

dan seterusnya.

Sedangkan gambar 3.2 b, merupakan data hasil konversi dari data 1

menitan menjadi data 1 jam, misalnya untuk data arus merupakan data

arus smp/1menit dikalikan 60 sehingga menjadi data arus smp/jam.

b

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 57: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

38

Universitas Indonesia

Gambar 3.3 Grafik Arus – Kecepatan untuk Jalan Lenteng Agung Barat

Demikian pula untuk gambar 3.3 merupakan gambaran data yang dilihat

dari hubungan antara arus dan kecepatan.

Dari gambaran sebaran data diatas maka dapat ditentukan bahwa data

yang digunakan untuk tahapan adalah data yang dikonversikan dengan

nilai pengali untuk menjadi data 1 jam-an, karena sebaran datanya

mewakili kondisi arus segmen atas dan kondisi arus segmen bawah.

a

b

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 58: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

39

Universitas Indonesia

4. Membuat kelas data berdasarkan variasi persentasi sepeda motor dari

komposisi volume lalu lintas total persatuan waktu yang terpilih.

Kelas data diperlukan untuk untuk menganalisis nilai komposisi lalu lintas

normal saat ini, menganalisis karakteristik lalu lintas saat persentase

sepeda motor tertentu dan membedakan karakteristik lalu lintas pada

persentase sepeda motor yang berbeda. Nilai normal komposisi lalu lintas

menurut MKJI 1997 untuk ukuran kota dengan jumlah penduduk 1,0 – 3,0

juta jiwa adalah 60 % untuk kendaraan ringan, 8 % untuk kendaraan berat

dan 32 % untuk sepeda motor.

Gambar 3.4 Komposisi Lalu Lintas Normal Menurut MKJI 1997

Untuk Ukuran Kota 1 – 3 juta jiwa

Dalam menentukan jumlah kelas tidak ada aturan umum untuk

menentukannya. HA. Sturges pada tahun 1926 menulis artikel dengan

judul : the choice of a class interval , yang mengemukakan rumus untuk

menentukan banyaknya kelas yaitu : (J Supranto, 2000, p-63)

k = 1 + 3,322 log n

dimana : k = banyaknya kelas

n = banyaknya set data observasi

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 59: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

40

Universitas Indonesia

Setelah diperoleh jumlah kelas tahap selanjutnya adalah membuat interval

kelas yang diperoleh berdasarkan nilai tertinggi dan nilai terendah dari

data yang dimiliki. Interval kelas sebaiknya memiliki lebar yang sama.

Dari interval kelas dapat diketahui batas bawah dan batas atas kelas.

Penentuan jumlah kelas dipertimbangkan dengan sebaran data per kelas

apakah telah mewakili atau tidak. Set data yang dimiliki tiap kelas dapat

mewakili kondisi arus bebas dan kondisi macet. Data berdasarkan kelas

persentase sepeda motor dapat dilihat pada lampiran 2.

c. Tahap Analisis

Analisis dilakukan pada data yang telah diolah pada tahap sebelumnya, untuk

setiap kelas data berdasar dengan persentase sepeda motor. Analisis menggunakan

model hubungan karakteristik lalu lintas regime tunggal yaitu model Greenshield,

model Greenberg dan model Underwood. Dengan menggunakan model-model ini

diperoleh rumusan hubungan karakteristik lalu lintas antara arus – kecepatan,

kecepatan – kepadatan dan arus – kepadatan.

Dengan diketahuinya rumusan hubungan karakteristik lalu lintas, dapat

ditentukan nilai-nilai yang lebih menjelaskan karakteristik lalu lintas. Nilai-nilai

dimaksud adalah nilai Kecepatan Optimum (Uo), Kepadatan Optimum (Ko),

Kecepatan saat arus bebas (Uf), Kepadatan Jam (Kj) dan Arus Maksimum

(Qmaks). Perbedaan nilai parameter ini untuk setiap kelas persentase sepeda

motor merupakan hasil akhir dan penjelasan adanya pengaruh persentase sepeda

motor dalam lalu lintas campuran atau tidak ada pengaruh.

Pengaruh persentase sepeda motor terhadap karakteristik lalu lintas dapat

ditunjukan dengan hubungan persentase sepeda motor dengan Arus maksimum

yang diperoleh dari perhitungan ketiga model.

Pengaruh persentase sepeda motor terhadap tingkat pelayanan (LoS) jalan

adalah dengan menghitung derajat kejenuhan saat arus maksimum untuk setiap

kelas persentase sepeda motor. Derajat kejenuhan merupakan salah satu parameter

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 60: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

41

Universitas Indonesia

yang menentukan LoS. Derajat kejenuhan saat arus maksimum dapat di cari

dengan persamaan : DS = Arus Maksimum / Kapasitas jalan menurut MKJI 1997.

Penghitungan hubungan persentase sepeda motor dengan karakteristik lalu

lintas dan tingkat pelayanan dilakukan dengan menggunakan analisis regresi

dengan metode kuadrat terkecil. Untuk menentukan hubungan keeratan antara

persentase sepeda motor dengan karakteristik lalu lintas dan tingkat pelayanan

ditentukan dengan nilai koefisien determinasi (R2) dari setiap model hubungan.

3.6 BAGAN ALIR PENELITIAN

Untuk mengetahui dan mempermudah penelitian, maka perlu dibuat bagan

alir penelitian. Adapun bagan alir penelitian dapat dilihat pada gambar 3.1.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 61: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

42

Universitas Indonesia

Gambar 3.4 Bagan Alir Penelitian

Tujuan 1. Untuk menganalisis hubungan antara parameter analisa 2. Untuk menganalisis hubungan variasi komposisi

kendaraan sepeda motor dengan karakteristik arus lalu lintas campuran pada jalan di daerah perkotaan.

3. Sebagai masukan untuk improvement programme.

Mulai

Identifikasi Masalah 1. Menurunnya kinerja lalu lintas seiring pertumbuhan

kepemilikan sepeda motor; 2. Pengaruh pertumbuhan kepemilikan sepeda motor

terhadap karakteristik arus lalu lintas campuran;

Kebutuhan Data: 1. Data Kecepatan 2. Data arus lalu lintas 3. Data geometrik jalan

Pengumpulan Data: 1. Survey Kecepatan 2. Survey Pencacahan Lalu

lintas 3. Survey Inventarisasi

Teori : 1. Traffic stream model 2. Komposisi arus lalu lintas 3. Hubungan speed, flow dan

density 4. Kondisi geometrik jalan 5. Kategori arus lalu lintas 6. Penelitian terdahulu

Metode : 1. Uji Data 2. Analisis Regresi 3. Traffic stream

model

Pengolahan data : 1. Rekapitulasi data Kecepatan, Volume Lalu

lintas, Geometrik Jalan 2. Pengelompokan data berdasarkan variasi

komposisi

Analisa Data : 1. Hubungan speed, flow, density 2. Pengaruh variasi komposisi sepeda motor

terhadap LoS

Kesimpulan dan Saran

Selesai

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 62: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

43 Universitas Indonesia 

 

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 PROFIL LOKASI SURVAI

Penelitian ini dilakukan pada lokasi yang memenuhi persyaratan yang telah

di jabarkan pada bab I, subbab 1.7. Lokasi yang terpilih adalah 2 lokasi yaitu

segmen sepanjang 50 meter pada ruas Jalan Lenteng Agung Barat dan segmen 50

meter pada jalan RA Kartini di Lebak Bulus. Kedua lokasi merupakan jalan yang

melayani lalu lintas satu arah terdiri dari 3 lajur. Berdasarkan hasil survai

inventarisasi jalan pada lokasi tersebut, secara visual dapat dilihat pada gambar

4.1 sampai gambar 4.4.

Gambar 4.1a Lokasi survai pada Jalan Lenteng Agung Barat

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 63: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

44  

Universitas Indonesia  

 

Gambar 4.1b Sketsa segmen lokasi survai pada Jalan Lenteng Agung Barat

Gambar 4.2 Sketsa Potongan melintang untuk segmen lokasi survai pada jalan

Lenteng Agung Barat

Lokasi Jalan Lenteng Agung Barat memiliki tata guna lahan sebelah kiri

arus lalu lintas adalah Kampus Universitas Pancasila dan untuk sebelah kanan

arus lalu lintas adalah stasiun kereta api Universitas Pancasila. Jalan ini terdiri dari

tiga lajur dengan pelayanan satu arah, dengan masing-masing lajur memiliki lebar

lajur sebesar 3,5 m. dengan fasilitas pejalan kaki trotoar yang dilengkapi taman.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 64: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

45  

Universitas Indonesia  

Pada segmen tersebut terdapat lajur pemberhentian angkutan umum yang

dilengkapi dengan halte. Untuk fasilitas penyebrangan telah tersedia jembatan

penyebrangan orang (JPO), namun pada kenyataan dilapangan JPO kurang

dimanfaatkan dengan baik terbukti dengan adanya penyebrang jalan yang

memaksa menyebrang tanpa menggunakan JPO.

Penggunaan lahan di sekitar jalan RA Kartini ini untuk sebelah kiri dari arah

arus lalu lintas adalah kawasan Rumah-Toko (Ruko). Pada saat dilakukannya

survey pada ruko tersebut aktivitas sangat minim dan bukan merupakan pelayanan

umum sehingga hampir tidak ada kegiatan keluar masuk kawasan tersebut yang

menyebabkan terganggunya arus lalu lintas. Selain ruko pada segmen ini juga

difasilitasi halte untuk pengguna angkutan umum, karena minimnya aktivitas di

segmen tersebut maka kegiatan naik turun penumpang pun hampir tidak terjadi.

Gambar 4.3a Lokasi survai pada Jalan RA Kartini

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 65: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

46  

Universitas Indonesia  

 

Gambar 4.3b Sketsa segmen lokasi survai pada Jalan RA Kartini

Gambar 4.4 Sketsa Potongan melintang untuk segmen lokasi survai pada jalan

RA Kartini Lebak Bulus

Penggunaan lahan sebelah kanan dari jalan ini merupakan Jalan Bebas

Hambatan Lingkar Luar Jakarta. Sehingga tidak ada hal yang menyebabkan

ganguan terhadap arus lalu lintas dari aktivitas sebelah kanan segmen observasi.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 66: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

47  

Universitas Indonesia  

Jalan ini terdiri dari tiga lajur dengan pelayanan satu arah. Terdapat

perbedaan lebar lajur pada segmen ini yaitu lajur 1 dan lajur 2 memiliki lebar

jalan 3,5 m yang merupakan lajur kanan dan lajur Busway, sedangkan lajur kiri

(lajur 3) memiliki lebar jalan 3,2 meter. Lajur 2 yang merupakan lajur busway

tidak dimanfaatkan dengan disiplin oleh busway itu sendiri, Terbukti dengan

banyaknya busway yang tidak berjalan pada lajur khusus tersebut. Lajur khusus

ini dipisahkan dengan marka tanpa adanya separator sehingga arus lalu lintas

campuran masih dilakukan pada lajur tersebut.

Segmen 50 meter dilatarbelakangi oleh kemampuan video recorder yang

hanya mampu merekam panjang segmen 50 meter. Kamera perekam di tempatkan

pada Jembatan Penyebrangan orang.

Pengumpulan data dengan menggunakan perekam video dilakukan selama

12 jam dalam satu hari untuk setiap lokasi, tepatnya untuk jalan raya Pancasila

dilaksanakan pada hari Rabu tanggal 02 Maret 2011 dan untuk jalan RA Kartini

Lebak Bulus dilaksanakan pada hari Kamis tanggal 03 Maret 2011.

4.2 VOLUME LALU LINTAS

Fluktuasi volume lalu lintas merupakan gambaran tren volume lalu lintas

sepanjang waktu yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini volume lalu lintas

yang di observasi selama 12 jam yaitu dari Pagi pukul 06.00 WIB sampai dengan

sore pukul 18.00 WIB. Fluktuasi volume lalu lintas digambarkan dengan data

volume lalu lintas per 15 menit, untuk setiap jenis kendaraan dan volume

keseluruhan jenis kendaraan. Dari analisis fluktuasi volume lalu lintas diperoleh

waktu sibuk (peak Hour) dan waktu lengang (off peak hour).

Fluktuasi volume lalu lintas per 15 menit untuk setiap jenis kendaraan pada

Jalan Lenteng Agung Barat adalah pada gambar 4.5.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 67: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

48  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.5 Grafik Fluktuasi Volume Lalu Lintas JL Lenteng Agung Barat

Berdasarkan gambar 4.5 dapat diketahui bahwa periode waktu sibuk adalah

periode waktu pukul 07.15 – 08.15 wib dengan jumlah volume 9759 kendaraan

/jam atau 4792.3 smp/jam.

Jenis kendaraan yang mendominasi berdasar gambar 4.5 adalah sepeda

motor, sedangkan untuk jenis kendaraan mobil penumpang, bus dan truk fluktuasi

nya relatif merata selama 12 jam observasi. Rata-rata arus sepeda motor pada

waktu jam sibuk adalah 1592 kend/15 menit dan jam lengang 924 kend/jam. Rata-

rata arus kendaraan ringan pada jam sibuk 381 kend/15 menit dan pada jam

lengang 480 kend/15 menit.

Pada jalan Lenteng Agung Barat perbandingan jumlah sepeda motor rata-

rata dengan jumlah rata-rata kendaraan ringan pada jam sibuk adalah 4:1, pada

jam lengang 2:1. hal ini menunjukan rasio jumlah sepeda motor dengan jumlah

kendaraan ringan pada jam sibuk dengan jam lengang berbeda, rasio pada jam

sibuk lebih tinggi daripada jam lengang.

Perbandingan jumlah rata-rata sepeda motor pada jam sibuk dengan jam

lengang adalah 2:1 sedangkan untuk jumlah rata-rata kendaraan ringan memiliki

rasio 1:1, hal ini menunjukan bahwa sepeda motor memiliki perbedaan jumlah

volume sepeda motor rata-rata antara jam sibuk dengan jam lengang. Sedangkan

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47VO

LU

ME

(KE

ND

/15

ME

NIT

)

15 MENIT KE

GRAFIK FLUKTUASI VOLUME LALU LINTAS JL LENTENG AGUNG BARAT PER 15 MENIT

MC LV BUS TRUK TOTAL

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 68: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

49  

Universitas Indonesia  

untuk kendaraan ringan perbedaannya tidak terlihat. Secara visual perbedaan

tersebut ditunjukan dengan gambar 4.6.

Gambar 4.6 Grafik Perbedaan Arus lalu lintas Jenis Sepeda motor dengan

Kendaraan ringan pada jam sibuk dan jam lengang di jalan Lenteng Agung Barat

Fluktuasi volume lalu lintas pada ruas jalan RA Kartini Lebak Bulus adalah

seperti divisualisasikan pada gambar 4.7. Berdasarkan fluktuasi volume lalu

lintas pada gambar 4.6 dapat diketahui waktu sibuk pada ruas jalan RA Kartini

Lebak Bulus pada periode waktu pukul 07.30 – 08.30 dengan jumlah volume

lalu lintas sebesar 9557 kendaraan/jam atau 5833.1 smp/jam.

Gambar 4.7 Grafik Fluktuasi Volume Lalu Lintas JL RA Kartini Lebak Bulus

y = ‐667,4x + 2258,R² = 1

y = 38,27x + 343,0R² = 1

0

500

1000

1500

2000

0 1 2

ARU

S (KEN

D/15 MEN

IT)

1 = PEAK     2 = OFF PEAK

PERBEDAAN RATA‐RATA ARUS LALU LINTAS JENIS KENDARAAN SEPEDA MOTOR DAN MOBIL PENUMPANG  JAM SIBUK DAN JAM LENGANG

sm

mp

Linear (sm)

Linear (mp)

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47VO

LU

ME

(KE

ND

/15

ME

NIT

)

15 MENIT KE

GRAFIK FLUKTUASI VOLUME LALU LINTAS JALAN RA. KARTINI LEBAK BULUS PER 15 MENIT

MC LV BUS TRUK TOTAL

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 69: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

50  

Universitas Indonesia  

Rata-rata arus sepeda motor pada waktu jam sibuk adalah 1413 kend/15

menit dan jam lengang 876 kend/jam. Rata-rata arus kendaraan ringan pada jam

sibuk 688 kend/15 menit dan pada jam lengang 553 kend/15 menit.

Pada jalan RA Kartini perbandingan jumlah sepeda motor rata-rata dengan

jumlah rata-rata kendaraan ringan pada jam sibuk adalah 2.05:1, pada jam lengang

1.58:1. hal ini menunjukan rasio jumlah sepeda motor dengan jumlah kendaraan

ringan pada jam sibuk dengan jam lengang berbeda, rasio pada jam sibuk lebih

tinggi daripada jam lengang.

Perbandingan jumlah rata-rata sepeda motor pada jam sibuk dengan jam

lengang adalah 2:1 sedangkan untuk jumlah rata-rata kendaraan ringan memiliki

rasio 1:1, hal ini menunjukan bahwa sepeda motor memiliki perbedaan jumlah

volume sepeda motor rata-rata antara jam sibuk dengan jam lengang. Sedangkan

untuk kendaraan ringan perbedaannya tidak terlihat. Secara visual perbedaan

tersebut ditunjukan dengan gambar 4.8.

Gambar 4.8 Grafik Perbedaan Arus lalu lintas Jenis Kendaraan Sepeda motor

dengan Kendaraan ringan pada jam sibuk dan jam lengang di jalan RA Kartini

y = ‐536,3x + 1949R² = 1

y = ‐135,1x + 823,5R² = 1

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0 1 2

ARU

S (KEN

D/15 MEN

IT)

1 = PEAK     2 = OFF PEAK

PERBEDAAN RATA‐RATA ARUS LALU LINTAS JENIS KENDARAAN SEPEDA MOTOR DAN MOBIL PENUMPANG  JAM SIBUK DAN JAM LENGANG

sm

mp

Linear (sm)

Linear (mp)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 70: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

51  

Universitas Indonesia  

4.3 KECEPATAN LALU LINTAS

Berdasarkan hasil survey waktu tempuh segmen untuk setiap kendaraan

diperoleh waktu tempuh untuk segmen 50 meter untuk setiap jenis kendaraan.

Dari nilai waktu tempuh dapat dihitung kecepatan setiap jenis kendaraan pada

segmen tersebut dengan menggunakan persamaan II.2 yaitu persamaan space

mean speed.

Fluktuasi kecepatan rata-rata per 15 menit untuk jenis kendaraan mobil

penumpang dan sepeda motor di jalan Lenteng Agung Barat ditampilkan pada

gambar 4.9.

Gambar 4.9 Fluktuasi Kecepatan Sepeda motor dan Mobil Penumpang di jalan

Lenteng Agung Barat

Berdasarkan gambar 4.9 kecepatan tertinggi untuk sepeda motor adalah 54.4

km/jam dan kecepatan terendah 11.5 km/jam. Kecepatan tertinggi mobil

penumpang 49.3 km/jam dan kecepatan terendah 4.8 km/jam. Dengan rasio

perbandingan kecepatan sepeda motor dan mobil penumpang tertinggi 2.7 : 1, dan

rasio perbandingan kecepatan terendah 1 : 1.

Fluktuasi kecepatan rata-rata per 15 menit untuk jenis kendaraan mobil

penumpang dan sepeda motor di jalan RA Kartini ditampilkan pada gambar 4.10.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

15 MENIT KE

FLUKTUASI KECEPATAN SEPEDA MOTOR DAN MOBIL PENUMPANG DI JALAN LENTENG AGUNG BARAT

MP

SM

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 71: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

52  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.10 Fluktuasi Kecepatan Sepeda motor dan Mobil Penumpang di jalan

RA Kartini

Berdasarkan gambar 4.10 kecepatan tertinggi di jalan RA Kartini untuk

sepeda motor adalah 47.1 km/jam dan kecepatan terendah 15.3 km/jam.

Kecepatan tertinggi mobil penumpang 45.5 km/jam dan kecepatan terendah 7.2

km/jam. Dengan rasio perbandingan kecepatan sepeda motor dan mobil

penumpang tertinggi 3.7 : 1, dan rasio perbandingan kecepatan terendah 1 : 1.

Perbedaan rasio perbandingan kecepatan terjadi pada kondisi arus lalu lintas

yang berbeda. Ketika lalu lintas lancar perbandingan kecepatan sepeda motor

dengan mobil penumpang mendekati nilai 1, artinya kecepatan sepeda motor dan

kecepatan mobil hampir sama. Saat lalu lintas mendekati macet mobil penumpang

memiliki kecepatan yang rendah bahkan sampai terhenti beberapa detik, sepeda

motor masih bisa menggunakan ruang kosong antar mobil penumpang untuk

pergerakan. Kondisi inilah yang menunjukan rasio perbandingan kecepatan

sepeda motor dan mobil penumpang besar.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

15 MENIT KE

FLUKTUASI KECEPATAN SEPEDA MOTOR DAN MOBIL PENUMPANG DI JALAN RA KARTINI

MP

SM

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 72: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

53  

Universitas Indonesia  

4.4 KOMPOSISI LALU LINTAS SEPEDA MOTOR DALAM LALU

LINTAS CAMPURAN

Komposisi lalu lintas merupakan gambaran kombinasi jenis kendaraan yang

ada dalam lalu lintas pada waktu tertentu. Penelitian ini menganalisis data lalu

lintas dalam satuan permenit, sehingga komposisi lalu lintas disajikan dalam

bentuk permenit. Komposisi lalu lintas sepeda motor bervariasi terhadap total

kendaraan permenitnya.

Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil observasi dapat disimpulkan

bahwa untuk Jalan Lenteng Agung Barat variasi komposisi sepeda motor dengan

persentase terkecil 40.48 % dan persentase terbesar 93.45 % untuk interval

observasi per 1 menit. Jumlah persentase tersebut menunjukan proporsi sepeda

motor dalam lalu lintas sangat bervariasi. Dengan jumlah data (n) 721 set data

diperoleh nilai statistik deskriptif yaitu mean 72.0227, median 71.43, modus 66.67

dan standar deviasi si sebesar 8.795.

Jalan RA Kartini Lebak bulus memiliki komposisi sepeda motor dengan

variasi persentase terkecil 37.31 % dan persentase terbesar yaitu 80.58 %. Sama

hal nya dengan ruas Jalan Lenteng Agung Barat, di ruas jalan RA Kartini juga

proporsi sepeda motor sangat bervariasi. Dengan jumlah data (n) 721 set data

diperoleh nilai statistik deskriptif yaitu mean 60.73, median 60.64, modus 50 dan

standar deviasi si sebesar 7.55. Frekuensi persentase sepeda motor dalam lalu

lintas campuran kedua lokasi survey berdasarkan hasil survey ditunjukan oleh

gambar 4.11.

Gambar 4.11 Frekuensi Persentase sepeda motor pada kedua lokasi survey

a) Jl RA Kartini b) Jl Lenteng Agung Barat

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 73: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

54  

Universitas Indonesia  

4.5 PEMBAGIAN INTERVAL KELAS UNTUK VARIASI KOMPOSISI

SEPEDA MOTOR

Data yang diperoleh dari survai dan selanjutnya akan dijadikan bahan

analisis merupakan data dengan rentang waktu 1 menit. pembagian kelas

persentase dilakukan berdasarkan frekuensi persentase sepeda motor, untuk

memperoleh kelas dengan sebaran data yang mewakili.

Data yang diperoleh dari lokasi survai jalan RA Kartini Lebak Bulus terdiri

dari 721 set data. Dari data tersebut proporsi komposisi sepeda motor mulai dari

37.31 % sampai dengan 80.58 %. Kelas interval yang dibentuk adalah sebanyak

4 kelas dengan panjang interval 11. Pembagian kelas untuk lebih jelas, tersaji

pada tabel 4.1.

Tabel 4.1 Kelas interval Proporsi Komposisi Sepeda Motor

Pada jalan RA Kartini

NO KELAS KELAS INTERVAL (%)

JUMLAH SET DATA

1 40 – 50 37

2 50 – 60 268

3 60 – 70 330

4 70 - 80 86

JUMLAH 721

Data yang diperoleh dari hasil survai untuk lokasi Jalan Lenteng Agung

Barat adalah sebanyak 721 set data. Dari data tersebut proporsi komposisi sepeda

motor mulai dari 40.48 % sampai dengan 93.45 %. Kelas interval yang dibentuk

adalah sebanyak 4 kelas dengan panjang interval 11. Untuk lebih jelas, tersaji

pada tabel 4.2 dibawah ini.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 74: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

55  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.2 Kelas interval Proporsi Komposisi Sepeda Motor

Pada Jalan Lenteng Agung Barat

NO KELAS KELAS INTERVAL (%)

JUMLAH SET DATA

1 50 – 60 101

2 60 – 70 301

3 70 – 80 224

4 80 – 90 95

JUMLAH 721

Dengan berdasarkan hubungan kecepatan dan kepadatan data yang

diperoleh telah di analisis dengan analisis regresi linier untuk dapat diketahui nilai

R2-nya. Secara lengkap hasil analisis regresi data untuk setiap interval tersaji

dalam tabel 4.3 untuk lokasi Jalan RA Kartini – Lebak Bulus, dan tabel 4.4 untuk

lokasi Jalan Lenteng Agung Barat.

Tabel 4.3 Data R2 untuk tiap interval kelas Jalan RA Kartini

INTERVAL (%) KECEPATAN - KEPADATAN R2 40 – 50 u = 47.2898 - 0.099 k 0.777 50 – 60 u = 44.461 - 0.072 k 0.801 60 – 70 u = 43.094 - 0.065 k 0.724 70 – 80 u = 39.645 - 0.061 k 0.76

Tabel 4.4 Data R2 untuk tiap interval kelas Jalan Lenteng Agung Barat

INTERVAL (%) KECEPATAN - KEPADATAN R2 50 - 60 u = 57.65 - 0.174 k 0.344 60 - 70 u = 58.767 - 0.187 k 0.37 70 - 80 u = 50.622 - 0.091 k 0.812 80 - 90 u = 52.600 - 0.083 k 0.918

Tabel 4.3 dan tabel 4.4 menunjukan hubungan antar kecepatan – kepadatan

cukup tinggi dilihat dari nilai R2-nya besar mendekati nilai 1. Kecuali pada jalan

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 75: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

56  

Universitas Indonesia  

Lenteng Agung Barat untuk interval persentase sepeda motor 50-60 % dan 60-

70% R2 kurang dari 0.5.

4.6 HUBUNGAN KECEPATAN - ARUS – KEPADATAN

Pendekatan yang digunakan untuk melihat hubungannya adalah dengan

model Greenshields, Greenberg dan Underwood. Transpormasi linier dari

masing-masing model adalah seperti pada tabel 4.5.

Tabel 4.5 Bentuk Persamaan Transpormasi linier

Model Persamaan Bentuk Linier

Greenshield U = a + b K -

Greenberg U = Uo*Ln(Kj/K) U = a – b* Ln K

Underwood U = a e ( b K ) Ln U = Ln (a) + b K

4.6.1 Sebaran Data dilapangan

Analisis data selanjutnya adalah melakukan analsis data real dilapangan

tanpa menggunakan pendekatan model arus lalu lintas. Analisis ini mengunakan

membuat gambaran dengan bentuk grafik sebaran data per kelas interval sesuai

dengan kelas interval.

Sebaran data hubungan Arus – Kecepatan berdasarkan data yang diperoleh

dilapangan adalah seperti di tunjukan pada gambar 4.12 a sampai 4.12 d untuk

jalan RA Kartini Lebak Bulus.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 76: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

57  

Universitas Indonesia  

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 40 ‐ 50 % DI JALAN RA KARTINI

0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,00

0 2000 4000 6000 8000KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 50 ‐ 60 % DI JALAN RA KARTINI

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 2000 4000 6000 8000 10000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 60 ‐ 70 % DI JALAN RA KARTINI

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 77: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

58  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.12 (a – d) Sebaran Data Hubungan Arus – Kecepatan Untuk Lokasi

Jalan RA Kartini untuk Setiap Kelas Persentase Sepeda Motor

Sebaran data tiap interval kelas pada gambar 4.12 untuk setiap kelas

mempunyai data segmen atas dan data segmen bawah.

Sebaran data hubungan Arus – Kecepatan berdasarkan data yang diperoleh

dilapangan adalah seperti di tunjukan pada gambar 4.13 a sampai 4.13 d untuk

Jalan Lenteng Agung Barat.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 2000 4000 6000 8000 10000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 70 ‐ 80 % DI JALAN RA KARTINI

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 40 ‐ 50 % DI JALAN LENTENG AGUNG 

BARAT

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 78: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

59  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.13 (a – d) Sebaran Data Hubungan Arus – Kecepatan Untuk Lokasi

Jalan Lenteng Agung Barat untuk Setiap Kelas Persentase Sepeda Motor

0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,00

0 2000 4000 6000 8000KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 50 ‐ 60 % DI JALAN LENTENG AGUNG 

BARAT

0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,00

0 2000 4000 6000 8000 10000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 60 ‐ 70 % DI JALAN LENTENG AGUNG 

BARAT

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 2000 4000 6000 8000

KECE

PATA

N (K

M/JAM)

ARUS (SMP/JAM)

HUBUNGAN ARUS‐KECEPATAN PADA PERSENTASE SEPEDA MOTOR 70 ‐ 80 % DI JALAN LENTENG AGUNG 

BARAT

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 79: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

60  

Universitas Indonesia  

Sama halnya dengan sebaran data pada lokasi Jalan RA Kartini, sebaran

data untuk lokasi Jalan Lenteng Agung Barat juga menunjukan sebaran pada saat

arus bebas dan saat arus mendekati macet.

4.6.2 Greenshield Model

Dengan menggunkan data pada lampiran 3 input Greenshield maka model

greenshield dapat diperoleh dari persamaan linear (umum) :

Y = a + b * X

1 . Hubungan antara Kecepatan - Kepadatan

Persamaan garis Greenshields :

Kecepatan = Uf - (Uf/Kj ) * Kepadatan

U = Uf -(Uf/Kj) * K

Untuk kondisi Jalan RA Kartini, dimana proporsi komposisi sepeda motor

pada interval 40 – 50 % atau selanjutnya disebut kelas 1 diregresi linearkan

dengan R2 tertinggi yaitu 0.777.

K = 0, maka U = Uf = a = 47.29

U = 0, maka X = K = Kj

U =0, maka b = - Uf / Kj = 0.099

Jadi :

U = 47.29 – 0.099 * K (IV - 1)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 80: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

61  

Universitas Indonesia  

2. Hubungan antara. Arus - Kecepatan

Dari Persamaan IV - 1 dapat dirubah menjadi :

K = -Uf/(Uf/Kj) + U/(Uf/Kj)

K = -47.29/ (-0.099) +U/(-0.203 )

K = 477.67 – 10.10 * U

Sedangkan :

Q = K * U

Jadi ;

Q = ( 477.67 – 10.10 * U) * U

Q = 477.67 * U – 10.10 * U2 (IV- 2)

3. Hubungan antara Arus - Kepadatan

Q' = U * K

Q' = (47.29 – 0.099 * K) * K

Q' = 47.29 * K – 0.099 * K 2 (IV-3)

Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan untuk setiap lokasi dan

setiap interval kelas dapat dilihat pada tabel 4.6 dan 4.7. Grafik hubungan untuk

setiap interval dapat dilihat pada lampiran 2.

Tabel 4.6 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Greenshield

Jalan RA Kartini per interval kelas

INTERVAL (%) R2 KECEPATAN -

KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

40 – 50 0.77  u = 47.289 - 0.099 k q = 47.2898 k - 0.099 k2 q = 477.67 u - 10.10 u2 50 – 60 0.80  u = 44.461 - 0.072 k q = 44.461k - 0.0723 k2 q = 614.95 u - 13.83 u2 60 – 70 0.72  u = 43.094 - 0.065 k q = 43.094k - 0.065 k2 q = 662.985 u - 15.38 u2

70 – 80 0.76  u = 39.645 - 0.061 k q = 39.645k - 0.0609 k2 q = 650.985 u - 16.42 u2

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 81: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

62  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.7 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Greenshield

Jalan Lenteng Agung Barat per interval kelas

INTERVAL (%)

R2 KECEPATAN - KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

50 - 60 0.34  u = 57.649 - 0.174 k q = 57.649k - 0.174 k2 q = 331.316 u - 5.747 u2

60 - 70 0.37  u = 58.767 - 0.187 k q = 58.767k- 0.187 k2 q = 314.262 u - 5.347 u2

70 - 80 0.81  u = 43.094 - 0.065 k q = 43.094k - 0.065 k2 q = 662.985 u - 15.38 u2

80 - 90 0.92  u = 50.622 - 0.091 k q = 50.622k - 0.0908 k2 q = 557.51 u - 11.013 u2

Berdasarkan model hubungan diatas khusus untuk hubungan Arus –

Kecepatan dapat dilihat grafik pada gambar 4.13. gambar menunjukan perubahan

karakteristik lalu lintas untuk setiap kelas persentase (%) sepeda motor pada Jalan

RA Kartini.

Gambar 4.14. Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenshield per kelas persentase Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini

Untuk Jalan Lenteng Agung Barat perubahan karakteristik lalulintas akibat

perubahan persentase sepeda motor dapat terlihat pada visualisasi hubungan Arus

– Kecepatan pada gambar 4.15.

0

10

20

30

40

50

60

0 2000 4000 6000 8000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini per Kelas % Sepeda Motor

70‐80 %

40‐50 %

50‐60 %

60‐70 %

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 82: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

63  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.15. Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenshield per kelas persentase Sepeda Motor Untuk Jalan Lenteng Agung Barat

4.6.3 Underwood Model

Persamaan garis Underwood :

Ln U = Ln Uf + (K/ Ko)

Ln U = Ln Uf + K /(1 /b)

Bila:

Untuk kondisi Jalan RA Kartini, dimana proporsi komposisi sepeda motor

pada interval 40 – 50 % atau selanjutnya disebut kelas 1, nilai natural

logaritma of speed dan kepadatan diregresi linearkan dengan R2 tertinggi

yaitu 0.842.

Ln U = Ln Uf - K/(1/0,00425)

Ln U = Ln Uf - 0,00425 * K

U = Uf * e -0,00425 * K )

Dimana :

a = 4,0319 = Ln Uf, maka Uf = ea = e 4.0319 = 56.37

0

10

20

30

40

50

60

70

0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat per kelas % Sepeda Motor

80‐90 %

50‐60 %

60‐70 %

70‐80 %

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 83: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

64  

Universitas Indonesia  

1/ b = Ko, maka Ko = 1/ 0,00425 = 235.167

Jadi :

U = 56.37 * e ( - 0,00425* k ) (IV-4)

2. Hubungan antara Arus - Kecepatan

Dari Persamaan IV - 4 dapat dirubah menjadi

Ln U = Ln Uf - 0,00425 K

K= (Ln Uf -Ln U)/(0,00425) K = 235.167 * Ln (56.37 / U )

Sedangkan:

Q = K * U

Q = [ 235.167 * Ln ( 56.37 / U) * U

Q = 235.167 * U * Ln ( 56.37 / U ) (IV-5)

3. Hubungan antara Arus - Kepadatan

Q' = U * K

Q' = [ 56.37 e (-0,00425K)] * K

Q' = 56.37 K * e (- 0,00425 K ) (IV-6)

Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan untuk setiap lokasi dan

setiap interval kelas dapat dilihat pada tabel 4.8 dan 4.9. Sedangkan grafik

hubungan untuk setiap interval dapat dilihat pada lampiran 4.

Tabel 4.8 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Underwood

Jalan RA Kartini per interval kelas

INTERVAL (%) R2 KECEPATAN -

KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

40 – 50 0.84  u = 56.37 * e (-0.00425*k) q = 56.378k *e (-0.00425*k) q = 235.1677 u *ln(56.37/u)50 – 60 0.88  u = 51.80 * e (-0.0033*k) q = 51.80k *e (-0.0033*k) q = 302.6838 u *ln(51.80/u)60 – 70 0.82  u = 48.28 * e (-0.00289*k) q = 48.28k *e (-0.00289*k) q = 346.307 u *ln(48.28/u)70 – 80 0.83  u = 44.12 * e (-0.00280*k) q = 44.12k *e (-0.00280*k) q = 356.708 u *ln(44.12/u)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 84: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

65  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.9 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Underwood

Jalan Lenteng Agung Barat per interval kelas

INTERVAL(%) R2 KECEPATAN -

KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

50 - 60 0.36 u = 61.83 * e (-0.00444*k) q = 61.83k *e(-0.00444*k) q = 225.102 u *ln(61.83/u) 60 - 70 0.37 u = 63.10 * e (-0.00468*k) q = 63.10k *e(-0.00468*k) q = 213.498 u *ln(63.10/u) 70 - 80 0.92 u = 59.31 * e (-0.00396*k) q = 59.31k *e(-0.00396*k) q = 252.317 u *ln(59.31/u) 80 - 90 0.95 u = 64.11 * e (-0.00374*k) q = 64.11k *e(-0.00374*k) q = 267.727 u *ln(64.11/u)

Berdasarkan model hubungan diatas khusus untuk hubungan Arus –

Kecepatan dapat dilihat grafik pada gambar 4.16. gambar menunjukan perubahan

karakteristik lalu lintas untuk setiap kelas persentase (%) sepeda motor pada Jalan

RA Kartini.

Gambar 4.16. Hubungan Arus –Kecepatan Model Underwood per kelas persentase Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini

Untuk Jalan Lenteng Agung Barat perubahan karakteristik lalulintas akibat

perubahan persentase sepeda motor dapat terlihat pada visualisasi hubungan Arus

– Kecepatan pada gambar 4.17.

0

10

20

30

40

50

60

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini per kelas % Sepeda Motor Underwood Model

kelas 1

kelas 2

kelas 3

kelas 4

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 85: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

66  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.17. Hubungan Arus –Kecepatan Model Underwood per kelas persentase Sepeda Motor untuk Jalan Lenteng Agung Barat

4.6.4 Greenberg Model

Persamaan garis Greenberg untuk hubungan antara kecepatan dan kepadatan

adalah sesuai persamaan II.4. yaitu :

U = Uo *Ln (Kj/K)

Dari persamaan II.4 dapat diketahui hubungan dengan pendekatan analisis

regresi linier. Contoh perhitungan untuk lokasi jalan RA Kartini interval %

Sepeda motor kelas 1 dengan hasil analisis regresi linear antara kecepatan dan Ln

kepadatan diperoleh nilai koefisien intercept (a) = 127.68 dan nilai koefisien

variabel (b) = 19.618.

1. Hubungan Kecepatan – Kepadatan

U = Uo *Ln (Kj/K)

U = Uo * (Ln Kj – Ln K)

U = Uo * Ln Kj – Uo * Ln K

0

10

20

30

40

50

60

70

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat Per Kelas % Sepeda Motor Underwood Model

kelas 1

kelas 2

kelas 3

kelas 4

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 86: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

67  

Universitas Indonesia  

Dimana : Uo*Ln Kj = a dan Uo = b , maka :

U = a – b * Ln K IV.7

U = 127.68 - 19.618 * Ln K

2. Hubungan Arus – Kecepatan

Dari persamaan IV.7 persamaan garis Greenberg untuk hubungan kecepatan –

kepadatan dapat diperoleh hubungan arus – kepadatan.

U = a – b * Ln Kj

Ln K = (a – U) / b

K = Ln (a/b) – Ln (U/b)

K = Ln Kj – Ln (U/b)

K = Kj * e (-U/b)

Dimana :

b *Ln Kj = a

Ln Kj = a/b

Kj = e (a/b)

Sedangkan : Q = K * U , maka :

Q = (Kj * e (-U/b) ) * U

Q = e (a/b) *U * e (-U/b) IV.8

Q = e (127.68 / 19.618) * U * e (-U/19.618)

Q = e (6.51) * U * e (-U/19.618)

3. Hubungan Arus – Kepadatan

Hubungan antara arus – Kepadatan diperoleh dari hubungan kecepatan dan

kepadatan yang disubstitusikan ke persamaan dasar.

Q = U * K

Q = (a – b * Ln K) * K

Q = a * K – b * K * Ln K IV.9

Q = 127.68 * K - 19.618 * K * Ln K

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 87: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

68  

Universitas Indonesia  

Model hubungan Greenberg kecepatan – arus – kepadatan untuk setiap

lokasi dan setiap interval kelas dapat dilihat pada tabel 4.10 dan 4.11. Sedangkan

grafik hubungan untuk setiap interval dapat dilihat pada lampiran 1.

Tabel 4.10 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Greenberg

Jalan RA Kartini per interval kelas

INTERVAL(%) R2 KECEPATAN -

KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

40 – 50 0.87 U = 127.68 - 19.618 * Ln K Q = 127.68 K - 19.618 K * Ln K Q = e 6.51 * U * e (-U/19.618) 50 – 60 0.89 U = 120.435 - 17.874 * Ln K U = 120.44 K - 17.874 K * Ln K Q = e 6.74 * U * e (-U/17.874) 60 – 70 0.84 U = 118.281 - 17.359 * Ln K U = 118.281 K - 17.359 K* Ln K Q = e 6.81 * U * e (-U/17.359) 70 – 80 0.86 U = 109.587 - 15.953 * Ln K U = 109.587 K - 15.953 K * Ln K Q = e 6.87 * U * e (-U/15.953)

Tabel 4.11 Model hubungan kecepatan – arus – kepadatan model Greenberg

Jalan Lenteng Agung Barat per interval kelas

INTERVAL (%) R2 KECEPATAN -

KEPADATAN ARUS - KEPADATAN ARUS - KECEPATAN

50 - 60 0.30 U = 103.315 - 13.68 * Ln K Q = 103.315 K - 13.68 K * Ln K Q = e 7.55 * U * e (-U/13.68) 60 - 70 0.34 U = 107.416 - 14.604 * Ln K Q = 107.416 K - 14.604 K * Ln K Q = e 7.36 * U * e (-U/14.604) 70 - 80 0.84 U = 123.498 - 18.323 * Ln K Q = 123.498 K - 18.323 K * Ln K Q = e 6.74 * U * e (-U/18.323) 80 - 90 0.92 U = 137.714 - 20.374 * Ln K Q = 137.714 K - 20.374 K * Ln K Q = e 6.76 * U * e (-U/20.374)

Berdasarkan model hubungan diatas khusus untuk hubungan Arus–

Kecepatan dapat dilihat grafik pada gambar 4.18. gambar menunjukan perubahan

karakteristik lalu lintas untuk setiap kelas persentase (%) sepeda motor pada Jalan

RA Kartini.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 88: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

69  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.18. Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenberg per kelas persentase Sepeda Motor Untuk Jalan RA Kartini

Untuk Jalan Lenteng Agung Barat perubahan karakteristik lalulintas akibat

perubahan persentase sepeda motor dapat terlihat pada gambaran hubungan Arus

– Kecepatan pada gambar 4.19.

Gambar 4.19. Hubungan Arus –Kecepatan Model Greenberg per kelas persentase

Sepeda Motor Untuk Jalan Lenteng Agung Barat.

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini per kelas % Sepeda Motor Greenberg Model

kelas 1

kelas 2

kelas 3

kelas 4

0

10

20

30

40

50

60

70

80

0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00 12000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini per kelas % Sepeda Motor Greenberg Model

kelas 1

kelas 2

kelas 3

kelas 4

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 89: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

70  

Universitas Indonesia  

Ringkasan hasil perhitungan regresi dari model aliran tunggal untuk setiap

kelas persentase sepeda motor pada Jalan Lenteng Agung Barat dapat

diditunjukan oleh tabel 4.12.

Tabel 4.12 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi, single regime model Jalan Lenteng Agung Barat

Kelas Model Koefisien dan hasil regresi

R 2 Jumlah Data

Derajat Kebebasan a Uf b

1 Greenshield 0.34 101 99 57.649 57.649 -0.174 Greenberg 0.30 101 99 103.315 - -13.680 Underwood 0.36 101 99 4.124 61.827 -0.004

2 Greenshield 0.37 301 299 58.767 58.767 -0.187 Greenberg 0.34 301 299 107.416 - -14.604 Underwood 0.37 301 299 4.145 63.103 -0.005

3 Greenshield 0.81 224 222 50.622 50.622 -0.091 Greenberg 0.84 224 222 123.498 - -18.323 Underwood 0.92 224 222 4.083 59.306 -0.004

4 Greenshield 0.92 95 93 52.600 52.600 -0.083 Greenberg 0.92 95 93 137.714 - -20.374 Underwood 0.95 95 93 4.161 64.105 -0.004

Ringkasan hasil perhitungan regresi dari model aliran tunggal untuk setiap

kelas persentase sepeda motor pada Jalan RA Kartini dapat diditunjukan oleh

tabel 4.13.

Tabel 4.13 Ringkasan Koefisien dan Hasil Regresi, single regime model

Jalan RA Kartini

Kelas Model koefisien dan hasil regresi

R 2 Jumlah Data

Derajat Kebebasan a Uf b

1 Greenshield 0.78 37 35 47.290 47.290 -0.099Greenberg 0.87 37 35 127.677 - -19.617Underwood 0.84 37 35 4.032 56.369 -0.004

2 Greenshield 0.80 268 266 44.461 44.461 -0.072Greenberg 0.89 268 266 120.435 - -17.874Underwood 0.88 268 266 3.947 51.801 -0.003

3 Greenshield 0.72 330 328 43.094 43.094 -0.065Greenberg 0.84 330 328 118.281 - -17.360Underwood 0.82 330 328 3.877 48.281 -0.003

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 90: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

71  

Universitas Indonesia  

4 Greenshield 0.76 86 84 39.645 39.645 -0.061Greenberg 0.86 86 84 109.587 - -15.953Underwood 0.83 86 84 3.787 44.115 -0.003

Berdasarkan gambar grafik hubungan arus dan kecepatan untuk setiap kelas

presentase sepeda motor menunjukan adanya perbedaan hubungan antar kelas

persentase sepeda motor. Terlihat dari bentuk grafik untuk masing-masing kelas.

Selain dari visualisasi grafik perbedaan akan terlihat dari nilai parameter

karakteristik lalu lintas seperti pada analisis subbab 4.6.

4.7 MENGHITUNG NILAI Uf, Kj, Uo, Ko DAN Qmax UNTUK MASING-

MASING MODEL DAN INTERVAL

Metode yang digunakan untuk membandingkan kondisi karakteristik lalu

lintas adalah dengan membandingkan nilai kecepatan saat arus bebas (Uf),

Kepadatan saat macet (Kj), Kecepatan Optimum (Uo) yaitu kecepatan saat

mencapai arus maksimum, Kepadatan Optimum (Ko) dan Arus Maksimum

(Qmax).

4.7.1 Model Greenshield

Dari persamaan IV.1 didapat besarnya :

U = 47.29 – 0.099 * K

Pada keadaaan :

K = 0, maka : U = Uf = 47.29

U = 0, maka : K = Kj = 47.29 / 0.099 = 477.67 smp/km

Dari persamaan IV.2 didapat besarnya :

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 91: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

72  

Universitas Indonesia  

Q = 47.29 K – 0.099 * K2

Nilai K dapat dihitung dengan menggunakan pendekatan yaitu syarat turunan

pertama sama dengan nol (0).

0

47.29 K – 0.099 K

47.29 – 0.198 K = 0

..

= 238.835 smp/km

Jadi :

Q maks = 47.29 Ko – 0.099 * Ko2

Qmaks = 47.29 (238.835) – 0.099 (238.835)2

Qmaks = 5647.29 smp/jam

Dengan menggunakan pendekatan model greenshield seperti diatas, maka

nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax yang diperoleh secara lengkap seperti terdapat

dalam tabel 4.14 dan tabel 4.15.

Tabel 4.14 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan RA Kartini

per interval kelas untuk model Greenshield

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

40 – 50 47.2898 477.67 23.645 238.835 5647.29 50 – 60 44.461 614.95 22.231 307.475 6835.34 60 – 70 43.094 662.99 21.547 331.493 7142.67 70 – 80 39.645 650.99 19.823 325.493 6452.08

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 92: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

73  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.15 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan Lenteng Agung Barat

per interval kelas untuk model Greenshield

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

50 – 60 57.649 331.316 28.8245 165.658 4775,01 60 – 70 58.767 314.262 29.3835 157.131 4617.06 70 – 80 50.622 557.51 25.311 278.756 7055.58 80 – 90 52.60 633.73 26.30 316.867 8333.61

4.7.2 Model Underwood

Dari persamaan IV.4 :

U = 56.37 * e ( - 0.00425* k )

Pada keadaan :

K = 0 , maka U = Uf = 56.37 km/jam

U = 0 , maka K = Kj = Uf/b = 56.37/0.00425 = 13256.13 smp/km

Dari persamaan IV.6 didapat besarnya :

Q = 56.378 * K * e (-0.00425 * K)

Nilai K dapat hitung dengan menggunakan pendekatan yaitu syarat turunan

pertama sama dengan nol (0).

0

∂Q’ = 56.378 * e (-0.00425 * Ko) * ∂ K - 56.378 * K * ∂ e (-0.00425 * K)

∂Q’ = 56.378 *e (-0.00425 * Ko) * ∂K - 56.378*K*e (-0.00425 * K) *0.00425*∂ K

= 56.378 *e (-0.00425 * Ko) - 56.378*Ko*e (-0.00425 * Ko) *0.00425 = 0

56.378 *e (-0.00425 * Ko) - 56.378*Ko*e (-0.00425 * Ko) *0.00425 = 0

56.378 *e (-0.00425 * Ko) = 56.378*Ko*e (-0.00425 * Ko) *0.00425

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 93: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

74  

Universitas Indonesia  

1 = Ko * 0.00425

Ko = 1 / 0.00425

Ko = 235.168 smp/km

Jadi :

Q maks = 56.378 * Ko * e (-0.00425 * Ko)

Q maks = 56.378 * 235.168 * e (-0.00425 * 235.168)

Q maks = 4876.66 smp/jam

Untuk menghitung besarnya kecepatan optimum (Uo) dapat dilakukan

dengan pendekatan menurunkan persamaan IV.5

Q = 235.167 * U * Ln ( 56.37 / U )

Q = 235.167 * U * [Ln ( 56.37 - Ln U )]

Q = 235.167 * U * Ln ( 56.37) - 235.167 * U * Ln U )

0

∂ Q = 235.167 *[ (Ln 56.37* ∂U ) – (U * ∂ (Ln U ) + Ln (U) * ∂ U ) ]

∂ Q = 235.167 *[ (Ln 56.37) – ((U * 1/ U ) + Ln (U)) ] * ∂ U

∂ Q/∂ U = 235.167 *[ Ln ( 56.37) - ((U * 1/ U ) + Ln (U)) ]

∂ Q/∂ U = 235.167 * Ln ( 56.37) - 235.167 * U *( 1/ U ) -235.167 * Ln (U)

235.167 * Ln ( 56.37) - 235.167 * Uo *( 1/ Uo ) - 235.167 * Ln (Uo) = 0

235.167 * Ln ( 56.37) - 235.167 -235.167 * Ln (Uo) = 0

Ln ( 56.37) - 1 -Ln (Uo) = 0

Ln (Uo) = Ln ( 56.37) - 1

Uo = 56.37 * e (-1)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 94: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

75  

Universitas Indonesia  

Uo = 20.74 km/jam

Jadi :

Qmaks = 235.167 * Uo * Ln ( 56.37 / Uo )

Qmaks = 235.167 * 20.74 * Ln ( 56.37 / 20.74 )

Qmaks = 4876.66 smp/jam

Dengan menggunakan pendekatan model underwood, maka nilai Uf, Kj,

Uo, Ko dan Qmax per interval kelas di jalan RA Kartini dan jalan Lenteng Agung

Barat yang diperoleh seperti terdapat dalam tabel 4.16 dan tabel 4.17.

Tabel 4.16 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan RA Kartini

per interval kelas

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

40 – 50 56.37 13256.13 20.74 235.17 4876.66 50 – 60 51.80 15679.35 19.06 302.68 5768.11 60 – 70 48.28 16720.05 17.76 346.31 6150.96 70 – 80 44.11 15736.14 16.23 356.71 5789.00

Tabel 4.17 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan Lenteng Agung Barat

per interval kelas

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

50 – 60 61.83 13917.42 22.74 225.10 5119.93 60 – 70 63.10 13472.47 23.21 213.50 4956.24 70 – 80 59.31 14963.80 21.82 252.32 5504.87 80 – 90 64.11 17162.77 23.58 267.73 6313.83

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 95: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

76  

Universitas Indonesia  

4.7.3 Model Greenberg

Dari persamaan IV.7 didapat besarnya :

U = 127.68 - 19.618 * Ln K

Model Greenberg sulit mencari nilai Uf karena jika K = 0 maka hasilnya tak

terhingga.

Besarnya Kj dapat dicari :

Kj = e (127.68 - 19.618) = 670.71 smp/km

Dari persamaan IV.9. didapat besarnya :

Q = 127.68 * K - 19.618 * K * Ln K

Nilai K dihitung dengan pendekatan yaitu syarat turunan pertama sama

dengan nol (0).

∂ Q/ ∂ K = 0

∂ Q = 127.68 * ∂ K - 19.618 (Ln K*∂ K + K * ∂ (Ln K)

∂ Q = 127.68 * ∂ K - 19.618 *Ln K*∂ K – 19.618 K * (∂ K/K)

∂ Q/ ∂ K = 127.68 - 19.618 *Ln K – 19.618 K * 1/K) = 0

127.68 - 19.618 *Ln Ko – 19.618 = 0

19.618 *Ln Ko = 127.68 – 19.618

Ln Ko = 127.68 – 19.618/19.618 = 5.508

Ko = e (5.508)

Ko = 246.74 smp/km

Jadi :

Qmaks = 127.68 * Ko - 19.618 * Ko * Ln Ko

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 96: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

77  

Universitas Indonesia  

Qmaks = 127.68 * 246.74 - 19.618 * 246.74 * Ln 246.74

Qmaks = 4840.43smp/jam

Untuk mencari kecepatan yang optimum (Uo) dapat dilakukan dengan

pendekatan menurunkan persamaan IV.8 yaitu dengan syarat turunan pertama

sama dengan nol (0).

Q = e (6.51) * U * e (-U/19.618)

Q = 670.712 * U * e (-U/19.618)

∂ Q/ ∂ U = 0

∂ Q = 670.712 * U *∂ ( e (-U/19.618) + 670.712 * U * e (-U/19.618) * ∂ U

∂ Q = 670.712 * U * e (-U/19.618) * (∂ U/19.618) + 670.712 * e (-U/19.618) * ∂ U

∂ Q/ ∂ U = - 670.712 * U * e (-U/19.618) * (1/19.618) + 670.712 * e (-U/19.618) = 0

- 670.712 * Uo * e (-Uo/19.618) * (1/19.618) + 670.712 * e (-Uo/19.618) = 0

670.712 * e (-Uo/19.618) = 670.712/19.618 * Uo * e (-Uo/19.618) *)

1 = Uo / 19.618

Uo = 19.618 ≈ b (koefisien regresi)

Jadi :

Qmaks = 670.712 * Uo * e (-Uo/19.618)

Qmaks = 670.712 * 19.618 * e (-19.618/19.618)

Qmaks = 13157.66 * e -1

Q = 4840.43 smp/jam

Dengan menggunakan pendekatan model greenberg, maka nilai Uf, Kj, Uo,

Ko dan Qmax yang diperoleh seperti terdapat dalam tabel 4.18 dan tabel 4.19.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 97: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

78  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.18 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan RA Kartini

per interval kelas untuk model Greenberg

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

40 – 50 - 670.712 19.6175 246.741 4840.43 50 – 60 - 843.713 17.8744 310.385 5547.95 60 – 70 - 910.049 17.3597 334.788 5811.84 70 – 80 - 962.36 15.9529 354.032 5647.86

Tabel 4.19 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan Lenteng Agung Barat per interval kelas untuk model Greenberg

Interval (%) Sepeda Motor

Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

50 – 60 - 1905.03 13.68 700.821 9587.23 60 – 70 - 1564.08 14.6044 575.394 8403.27 70 – 80 - 845.573 18.3231 311.069 5699.75 80 – 90 - 862.081 20.3739 317.142 6461.41

4.8 HUBUNGAN KARAKTERISTIK LALU LINTAS UNTUK DATA

TOTAL TIAP LOKASI

Selain analisis hubungan berdasarkan variasi persentase sepeda motor,

untuk mengetahui karakteristik lalu lintas secara keseluruhan dapat dilakukan

analisis dengan model-model yang digunakan dalam analisis hubungan subbab 4.5

pada data keseluruhan.

Model analisis terdiri dari regim tunggal dan multi regim yang telah

dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 98: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

79  

Universitas Indonesia  

1. Lokasi Jalan Lenteng Agung Barat

Tabel 4.20 Ringkasan Koefisien dan hasil regresi Hubungan Kecepatan –

Kepadatan Data Total pada jalan Lenteng Agung Barat

Model

Koefisien dan hasil regresi

R 2 Jumlah Data

Derajat Kebebasan a Uf b

Greenshield 0.76 721 719 50.80 50.80 -0.086

Greenberg 0.78 721 719 120.82 - -17.609

Underwood 0.90 721 719 4.08 59.02 -0.004

Dari tabel 4.16 terlihat bahwa dengan R2 yang cukup tinggi diperoleh untuk

Greenshields model didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = koefisien

intersep a = 50.80 km / jam dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,76 ini

berarti hubungan antara kecepatan - kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan

koefisien regresi = b = Uf / Kj =0.086 merupakan nilai perbandingan antara

kecepatan arus bebas dengan kepadatan macet (jam density).

Underwood model: didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = ea = e4,08

=59.02 km/jam dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,9 ini berarti hubungan

antara kecepatan - kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan koefisien regresi b=1/

Ko merupakan nilai kepadatan optimum Ko = 1/ 0,004 = 250 smp/km/3lajur.

Greenberg model: didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = ~ hal ini

disebabkan Greenberg menggunakan persamaan berbentuk exponensial sehingga

bila dimasukan nilai harga natural logaritma = 0 maka diperoleh nilai yang tak

terhigga, dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,78 ini berarti hubungan antara

kecepatan -kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan koefisien regresi b = Uo

merupakan nilai kecepatan optimum Uo = 17.609 km/jam.

Model hubungan kecepatan-kepadatan, arus-kepadatan dan arus-kecepatan

dengan menggunakan model Greenshield, Underwood dan Greenberg terdapat

pada tabel 4.21.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 99: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

80  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.21 Model Hubungan Kecepatan – Kepadatan, Arus – Kepadatan dan Arus – Kecepatan Data Total pada jalan Lenteng Agung Barat

MODEL PENDEKATAN HUBUNGAN MODEL HUBUNGAN

GREENSHIELD Kecepatan - kepadatan u = 50.802 - 0.0862 k Arus - kepadatan q = 50.802k - 0.0862 k2 Arus - kecepatan q = 557.51 u - 11.013 u2

UNDERWOOD Kecepatan - kepadatan u = 59.02 * e (-0.00376*k) Arus - kepadatan q = 59.02k* e (-0.00376*k) Arus - kecepatan q = 266.126 u * ln (59.02/u)

GREENBERG Kecepatan - kepadatan u = 120.820 - 17.609 * ln k Arus - kepadatan q = 120.820 k - 17.609 k * ln k Arus - kecepatan q = e 6.51 * u * e (-u/17.445)

Berdasarkan dari model hubungan yang terdapat dalam tabel 4.17 dengan

cara perhitungan seperti pada subbab 4.6 maka nilai Kecepatan saat arus bebas

(Uf), kepadatan macet (Kj), Kecepatan optimum (Uo), Kepadatan optimum (Ko)

dan Arus maksimum (Qmaks) dapat diperoleh. Nilai-nilai tersebut ditunjukan

dengan tabel 4.22.

Tabel 4.22 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan Lenteng Agung

Barat per interval kelas

MODEL R2 Uf (Km/jam)

Kj (smp/km)

Uo (Km/jam)

Ko (smp/km)

Qmax (smp/jam)

GREENSHIELD 0.761 43.45 639.64 21.73 319.82 6948.6UNDERWOOD 0.898 59.02 - 21.71 266.13 5778.2GREENBERG 0.779 - 954.58 17.61 351.17 6183.8

Berdasarkan tabel 4.18 model greenshield dan model Underwood

mempunyai nilai kecepatan arus bebas sebesar 43.45 dan 59.02 km/jam dengan

nilai kecepatan optimum (Uo) hampir sama sebesar 21 km/jam, sedangkan dengan

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 100: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

81  

Universitas Indonesia  

model Greenberg Uf tidak bisa di perkirakan namun kecepatan optimumnya

sebesar 17.61 km/jam.

Kepadatan macet (Kj) dari model greenshield dan model Greenberg cukup

jauh berbeda tapi keduanya masih dapat diterima karena nilai tersebut adalah

dalam 3 lajur jalan yaitu 639.34 smp/km/3lajur dan 954.58 smp/km/3lajur. Nilai

Dari model yang diperoleh pada tabel 4.17 dan perhitungan dari tabel 4.18

secara visual dapat terlihat pada gambar 4.20. Pada gambar 4.20 ditunjukan scater

dari data yang diperoleh dilapangan secara keseluruhan dan grafik idealisasi dari

model greenshield, underwood dan Greenberg. Secara berurutan grafik yang

ditunjukan adalah hubungan kecepatan-arus, kecepatan-kepadatan dan arus

kepadatan.

0

20

40

60

80

100

120

0 2000 4000 6000 8000 10000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat Total

DATA TOTAL

GREENSHIELD

UNDERWOOD

GREENBERG

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 101: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

82  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.20.(a-c) Hubungan Arus –Kecepatan, Kecepatan-kepadatan dan Arus –

Kepadatan Data Total setiap Model Untuk Jalan Lenteng Agung Barat

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km/3lajur)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat Total

UNDERWOOD

GREENSHIELD

GREENBERG

DATA TOTAL

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

8000,00

9000,00

0 500 1000 1500

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km/3lajur)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung BaratTotal

UNDERWOOD

GREENSHIELD

GREENBERG

DATA TOTAL

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 102: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

83  

Universitas Indonesia  

2. Lokasi Jalan RA Kartini

Tabel 4.23 Ringkasan Koefisien dan hasil regresi Hubungan Kecepatan –

Kepadatan Data Total pada jalan Lenteng Agung Barat

Model Koefisien dan hasil regresi

R 2 Jumlah Data

Derajat Kebebasan a Uf b

Greenshield 0.761 721 719 43.45 43.45 -0.068Greenberg 0.865 721 719 118.37 - -17.445Underwood 0.843 721 719 3.90 49.30 -0.003

Dari tabel 4.19 terlihat bahwa dengan R2 yang cukup tinggi diperoleh untuk

Greenshields model didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = koefisien

intersep a = 43.45 km/jam dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,761 ini

berarti hubungan antara kecepatan - kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan

koefisien regresi = b = Uf / Kj =0.068 merupakan nilai perbandingan antara

kecepatan arus bebas dengan kepadatan macet (jam density).

Underwood model: didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = ea = e3.90

=49.30 km/jam dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,843 ini berarti hubungan

antara kecepatan - kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan koefisien regresi b=1/

Ko merupakan nilai kepadatan optimum Ko = 1/ 0,003 = 333.33 smp/jam/3lajur.

Greenberg model: didapat besarnya kecepatan arus bebas = Uf = ~ hal ini

disebabkan Greenberg menggunakan persamaan berbentuk exponensial sehingga

bila dimasukan nilai harga natural logaritma = 0 maka diperoleh nilai yang tak

terhigga, dengan nilai koefisien determinasi R2 = 0,865 ini berarti hubungan

antara kecepatan -kepadatan dinyatakan tinggi (besar) dan koefisien regresi b =

Uo merupakan nilai kecepatan optimum Uo = 17.445 km/jam.

Model hubungan kecepatan-kepadatan, arus-kepadatan dan arus-kecepatan

dengan menggunakan model Greenshield, Underwood dan Greenberg terdapat

pada tabel 4.24.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 103: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

84  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.24 Model Hubungan Kecepatan – Kepadatan Data Total pada

jalan RA Kartini

MODEL PENDEKATAN HUBUNGAN MODEL HUBUNGAN

GREENSHIELD Kecepatan - kepadatan u = 43.45 - 0.068 k Arus - kepadatan q = 43.45k - 0.068 k2 Arus - kecepatan q = 639.64 u - 14.72 u2

UNDERWOOD Kecepatan - kepadatan u = 49.30 * e (-0.00304*k) Arus - kepadatan q = 49.30k * e (-0.00304*k) Arus - kecepatan q = 328.559 u *ln(49.30/u)

GREENBERG Kecepatan - kepadatan U = 118.368 - 17.445 * Ln K Arus - kepadatan U = 118.368 K - 17.445 K * Ln K Arus - kecepatan Q = e 6.51 * U * e (-U/17.445)

Berdasarkan dari model hubungan yang terdapat dalam tabel 4.20 dengan

cara perhitungan seperti pada subbab 4.6 maka nilai Kecepatan saat arus bebas

(Uf), kepadatan macet (Kj), Kecepatan optimum (Uo), Kepadatan optimum (Ko)

dan Arus maksimum (Qmaks) dapat diperoleh. Nilai-nilai tersebut ditunjukan

dengan tabel 4.25.

Tabel 4.25 Nilai Uf, Kj, Uo, Ko dan Qmax untuk Jalan RA Kartini per

model pendekatan

MODEL Uf

(Km/jam)Kj

(smp/km)Uo

(Km/jam)Ko

(smp/km) Qmax

(smp/jam)GREENSHIELD 43.45 639.64 21.73 319.82 6948.58UNDERWOOD 49.30 - 24.65 328.56 5958.80GREENBERG - 884.77 17.44 325.49 5678.08

Berdasarkan tabel 4.25 model greenshield dan model Underwood

mempunyai nilai kecepatan arus bebas sebesar 43.45 dan 49.30 km/jam dengan

nilai kecepatan optimum (Uo) sebesar 21.73 dan 24.65 km/jam, sedangkan dengan

model Greenberg Uf tidak bisa di perkirakan namun kecepatan optimumnya

sebesar 17.44 km/jam.

Kepadatan macet (Kj) dari model greenshield dan model Greenberg cukup

jauh berbeda tapi keduanya masih dapat diterima karena nilai tersebut adalah

dalam 3 lajur jalan yaitu 639.64 smp/km/3lajur dan 884.77 smp/km/3lajur. Nilai

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 104: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

85  

Universitas Indonesia  

Dari model yang diperoleh pada tabel 4.20 dan perhitungan dari tabel 4.21

secara visual dapat terlihat pada gambar 4.21. Pada gambar 4.21 ditunjukan scater

dari data yang diperoleh dilapangan secara keseluruhan dan grafik idealisasi dari

model greenshield, underwood dan Greenberg. Secara berurutan grafik yang

ditunjukan adalah hubungan kecepatan-arus, kecepatan-kepadatan dan arus

kepadatan.

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 2000 4000 6000 8000 10000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini total data

DATA TOTAL

GREENSHIELD

UNDERWOOD

GREENBERG

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0,00 500,00 1000,00 1500,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km/3lajur)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini Total data

DATA TOTAL

GREENSHIELD

UNDERWOOD

GREENBERG

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 105: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

86  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.21. Hubungan Arus –Kecepatan, Kecepatan-kepadatan dan Arus –

Kepadatan Data Total setiap Model Untuk Jalan RA Kartini

4.9 UJI HASIL MODEL HUBUNGAN

Untuk mencari besaran nilai-nilai : Koefisien Determinasi (R2), Koefisien

Intersep (bo), Koefisien Regresi (b1), Standard Error Koefisien Intersep (sbo),

Standard Error Koefisien Regresi (sb1), Uji -t koefisien Intersep, Uji t koefisien

regresi.

Sedangkan untuk mendapatkan nilai-nilai y dan x untuk semua model

dapat dilihat Lampiran 6 dan hasil-hasil nilai regresi dapat dilihat Lampiran 8,

yang diperoleh dari print out dengan mengunakan program Excell 2007.

Tabel 4.26 Hasil Pengujian Jalan RA Kartini

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD HASIL REGRESI

interval KECEPATAN- KEPADATAN R2 b0 b1 sb0 sb1

40 - 50 % u = 47.2898 - 0.099 k 0.77 47.289845 -0.099 1.637 0.0089 50 - 60 % u = 44.461 - 0.0723 K 0.80 44.460646 -0.072 0.459 0.0022 60 - 70 % u = 43.094 - 0.065 k 0.72 43.093615 -0.065 0.577 0.0022 70 - 80 % u = 39.645 - 0.0609 k 0.76 39.645297 -0.062 1.198 0.0037 total data u = 43.45 - 0.068 k 0.76 43.452776 -0.068 0.353 0.0014

0

2000

4000

6000

8000

10000

0 500 1000 1500

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km/3lajur)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini Total Data

GREENBERG

GREENSHIELD

UNDERWOOD

DATA TOTAL

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 106: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

87  

Universitas Indonesia  

HUBUNGAN MODEL GREENBERG HASIL REGRESI

interval KECEPATAN - KEPADATAN R2 b0 b1 sb0 sb1

40 - 50 % U = 127.68 - 19.618 * Ln K 0.87 127.68 -19.62 6.38 0.3243 50 - 60 % U = 120.435 - 17.874 * Ln K 0.89 120.44 -17.87 1.93 0.3898 60 - 70 % U = 118.281 - 17.359 * Ln K 0.84 118.28 -17.36 2.156 0.4193 70 - 80 % U = 109.587 - 15.953 * Ln K 0.86 109.587 -15.96 3.869 0.7044 total data U = 118.368 - 17.445 * Ln K 0.86 118.37 -17.45 1.312 0.2572 HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD HASIL REGRESI

interval KECEPATAN - KEPADATAN R2 b0 b1 sb0 sb1

40 - 50 % u = 56.37 * e (-0.00425*k) 0.84 4.032 -0.0043 0.057 0.0003 50 - 60 % u = 51.80 * e (-0.0033*k) 0.88 3.947 -0.0033 0.015 7.36E-05 60 - 70 % u = 48.28 * e (-0.00289*k) 0.82 3.877 -0.0029 0.019 7.53E-05 70 - 80 % u = 44.12 * e (-0.00280*k) 0.83 3.787 -0.0028 0.045 0.00014 total data u = 49.30 * e (-0.00304*k) 0.83 3.898 -0.0031 0.013 4.9E-05

Tabel 4.27 Hasil Pengujian Jalan Lenteng Agung Barat

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD HASIL REGRESI

interval KECEPATAN - KEPADATAN R^2 b0 b1 sb0 sb1

50 - 60 % u = 57.649 - 0.174 k 0.34 57.649 -0.174 1.999 0.024 60 - 70 % u = 58.767 - 0.187 K 0.37 58.767 -0.187 1.159 0.014 70 - 80 % u = 43.094 - 0.065 k 0.81 50.622 -0.091 0.552 0.003 80 - 90 % u = 50.622 - 0.0908 k 0.92 52.600 -0.083 0.730 0.003 total data u = 50.802 - 0.0862 k 0.76 50.802 -0.086 0.284 0.002

HUBUNGAN MODEL GREENBERG HASIL REGRESI

interval KECEPATAN - KEPADATAN R2 b0 b1 sb0 sb1

50 - 60 % U = 103.315 - 13.68 * Ln K 0.30 103.315 -13.680 9.216 2.109 60 - 70 % U = 107,416 - 14.604 * Ln K 0.34 107.416 -14.604 5.128 1.176 70 - 80 % U = 123.498 - 18.323 * Ln K 0.84 123.498 -18.323 2.525 0.537 80 - 90 % U = 137.714 - 20.374 * Ln K 0.92 137.714 -20.374 3.211 0.629 total data U = 120.820 - 17.609 * Ln K 0.78 120.820 -17.609 1.599 0.350

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD HASIL REGRESI

interval KECEPATAN - KEPADATAN R2 b0 b1 sb0 sb1

50 - 60 % u = 61.83 * e (-0.00444*k) 0.36 4.124 -0.004 0.049 0.00059 60 - 70 % u = 63.10 * e (-0.00468*k) 0.37 4.145 -0.005 0.029 0.00035 70 - 80 % u = 59.31 * e (-0.00396*k) 0.92 4.083 -0.004 0.015 0.00008 80 - 90 % u = 64.11 * e (-0.00374*k) 0.95 4.161 -0.004 0.024 0.00009 total data u = 59.02 * e (-0.00376*k) 0.90 4.078 -0.004 0.008 0.00005

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 107: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

88  

Universitas Indonesia  

Berdasarkan tabel 4.26 dan tabel 4.27 dapat dilihat nilai koefisien

determinasi untuk hubungan kecepatan dan kepadatan untuk semua model dan

tiap kelas bernilai mendekati 1. Artinya antara variabel x dan y memiliki

hubungan yang erat. Kecuali unuk kelas interval 1 dan 2 pada lokasi Jalan

Lenteng Agung Barat untuk semua model memiliki hubungan yang lemah karena

memiliki nilai R2 kurang dari 0.5.

• Uji t

Untuk pengujian koefisien regresi (b1) dan pengujian koefisien intersep (b0),

dengan didapatkannya besaran Sb dan Sb, (dari Tabel 4.27 maka akan diperoleh

hasil pengujian t statistik, dengan mengunakan rumus :

t = b0 / sb0 dan t = b1 / sb1

Sedangkan nilai P - value , Lower 95 % dan Upper 95 % di dapat setelah

menentukan batas - batas daerah kritis . Hasil dari pengujian tersebut dapat dilihat

pada tabel 4.24 untuk pengujian koefisien intersep dan Tabel 4.25 untuk pengujian

koefisien regresi.

Tabel 4.28 Hasil Pengujian Koefisien intersep Jalan RA Kartini

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

40 - 50 % u = 47.2898 - 0.099 k 28.89 5.176E-26 43.967689 50.61 50 - 60 % u = 44.461 - 0.0723 K 96.989 1.33E-209 43.558082 45.36 60 - 70 % u = 43.094 - 0.065 k 74.726 4.96E-208 41.959134 44.229 70 - 80 % u = 39.645 - 0.0609 k 33.083 6.008E-50 37.262198 42.029 total data u = 43.45 - 0.068 k 123.45 0 42.761718 44.144

HUBUNGAN MODEL GREENBERG PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

40 - 50 % U = 127.68 - 19.618 * Ln K 20.023 9.461E-21 114.73165 140.63 50 - 60 % U = 120.435 - 17.874 * Ln K 62.518 4.7E-161 116.64169 124.23 60 - 70 % U = 118.281 - 17.359 * Ln K 54.87 2.56E-167 114.0397 122.52 70 - 80 % U = 109.587 - 15.953 * Ln K 28.319 9.746E-45 101.89133 117.29 total data U = 118.368 - 17.445 * Ln K 90.247 0 115.7935 120.95

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 108: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

89  

Universitas Indonesia  

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

40 - 50 % u = 56.37 * e (-0.00425*k) 71.16 1.8E-39 3.917 4.147 50 - 60 % u = 51.80 * e (-0.0033*k) 258.2 0 3.917 3.9776 60 - 70 % u = 48.28 * e (-0.00289*k) 196.47 0 3.838 3.9159 70 - 80 % u = 44.12 * e (-0.00280*k) 84.15 6.9E-83 3.698 3.877 total data u = 49.30 * e (-0.00304*k) 320.48 0 3.874 3.9218

Tabel 4.29 Hasil Pengujian Koefisien variabel regresi Jalan RA Kartini

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower 95%

Upper 95%

40 - 50 % u = 47.2898 - 0.099 k -11.046 5.89E-13 -0.1176 -0.081 50 - 60 % u = 44.461 - 0.0723 K -32.739 2.79E-95 -0.077 -0.068

60 - 70 % u = 43.094 - 0.065 k -29.336956 1.02E-93 -0.069 -0.06

70 - 80 % u = 39.645 - 0.0609 k -16.34 8.088E-28 -0.069 -0.054 total data u = 43.45 - 0.068 k -47.865 9.53E-23 -0.071 -0.066 HUBUNGAN MODEL GREENBERG PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower 95%

Upper 95%

40 - 50 % U = 127.68 - 19.618 * Ln K -15.072 7.1231E-17 -22.26 -16.97 50 - 60 % U = 120.435 - 17.874 * Ln K -45.87 2.516E-128 -18.65 -17.12 60 - 70 % U = 118.281 - 17.359 * Ln K -41.403 2.69E-132 -18.185 -16.5 70 - 80 % U = 109.587 - 15.953 * Ln K -22.649 1.5845E-37 -17.355 -14.55 total data U = 118.368 - 17.445 * Ln K -67.834 0 -17.95 -16.94 HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower 95%

Upper 95%

40 - 50 % u = 56.37 * e (-0.00425*k) -13.65 1.3757E-15 -0.0048 -0.003 50 - 60 % u = 51.80 * e (-0.0033*k) -44.89 3.765E-126 -0.0034 -0.003 60 - 70 % u = 48.28 * e (-0.00289*k) -38.35 3.005E-123 -0.0031 -0.0027 70 - 80 % u = 44.12 * e (-0.00280*k) -20.034 9.6404E-34 -0.0031 -0.0025 total data u = 49.30 * e (-0.00304*k) -62.0 5.55E-291 -0.0031 -0.0029

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 109: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

90  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.30Hasil Pengujian Koefisien intersep Jalan Lenteng Agung Barat

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % u = 57.649 - 0.174 k 28.846 5.571E-50 53.684 61.615 60 - 70 % u = 58.767 - 0.187 K 50.709 6.883E-149 56.486 61.048 70 - 80 % u = 43.094 - 0.065 k 91.643 2.165E-178 49.534 51.711 80 - 90 % u = 50.622 - 0.0908 k 72.097 2.042E-83 51.151 54.049 total data u = 50.802 - 0.0862 k 178.899 0.000E+00 50.244 51.359

HUBUNGAN MODEL GREENBERG PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % U = 103.315 - 13.68 * Ln K 11.211 2.555E-19 85.029 121.601 60 - 70 % U = 107,416 - 14.604 * Ln K 20.948 1.353E-60 97.325 117.507 70 - 80 % U = 123.498 - 18.323 * Ln K 48.902 7.620E-121 118.521 128.475 80 - 90 % U = 137.714 - 20.374 * Ln K 42.893 4.508E-63 131.338 144.090 total data U = 120.820 - 17.609 * Ln K 75.549 0 117.681 123.960 HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD PENGUJIAN b0

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % u = 61.83 * e (-0.00444*k) 84.124 6.673E-94 4.027 4.222 60 - 70 % u = 63.10 * e (-0.00468*k) 143.779 4.971E-278 4.088 4.202 70 - 80 % u = 59.31 * e (-0.00396*k) 271.158 7.132E-282 4.053 4.112 80 - 90 % u = 64.11 * e (-0.00374*k) 170.872 5.611E-118 4.112 4.209 total data u = 59.02 * e (-0.00376*k) 542.677 0.000E+00 4.063 4.093

Tabel 4.31 Hasil Pengujian Koefisien variabel regresi Jalan Lenteng Agung Barat

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % u = 57.649 - 0.174 k -7.200 1.187E-10 -0.222 -0.126 60 - 70 % u = 58.767 - 0.187 K -13.264 6.796E-32 -0.215 -0.159 70 - 80 % u = 43.094 - 0.065 k -30.975 1.516E-82 -0.097 -0.085 80 - 90 % u = 50.622 - 0.0908 k -32.275 2.618E-52 -0.088 -0.078 total data u = 50.802 - 0.0862 k -48.369 3.017E-228 -0.090 -0.083

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 110: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

91  

Universitas Indonesia  

HUBUNGAN MODEL GREENBERG PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % U = 103.315 - 13.68 * Ln K -6.486 3.494E-09 -17.865 -9.495 60 - 70 % U = 107,416 - 14.604 * Ln K -12.421 7.600E-29 -16.918 -12.291 70 - 80 % U = 123.498 - 18.323 * Ln K -34.133 2.744E-90 -19.381 -17.265 80 - 90 % U = 137.714 - 20.374 * Ln K -32.416 1.800E-52 -21.622 -19.126 total data U = 120.820 - 17.609 * Ln K -50.374 4.873E-238 -18.295 -16.923

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD PENGUJIAN b1

interval KECEPATAN - KEPADATAN t stat P - value Lower

95% Upper 95%

50 - 60 % u = 61.83 * e (-0.00444*k) -7.477 3.114E-11 -0.006 -0.003 60 - 70 % u = 63.10 * e (-0.00468*k) -13.368 2.833E-32 -0.005 -0.004 70 - 80 % u = 59.31 * e (-0.00396*k) -49.591 4.434E-122 -0.004 -0.004 80 - 90 % u = 64.11 * e (-0.00374*k) -43.472 1.373E-63 -0.004 -0.004 total data u = 59.02 * e (-0.00376*k) -79.678 0.000 -0.004 -0.004

Dari Tabel 4.24 sampai 4.27 , terlihat hasil pengujian dari koefisien intersep dan

koefisien regresi di peroleh P - value untuk semua model lebih kecil dari 0,05 dan

hasil pengujian t terlihat beberapa model hasilnya > dari batas lower 95 % dan

upper 95 % berarti untuk uji koefisien intersep dan koefisien regresi, menunjukan

bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara kecepatan dan kepadatan.

Nilai R2 menunjukan keeratan hubungan antara variabel x dan y yaitu hubungan

kepadatan dan kecepatan. Model yang paling tepat terhadap data yang diperoleh

dilapangan untuk tiap interval ditunjukan pada tabel 4.32.

Tabel 4.32 Pemilihan model yang tepat

Lokasi Interval Model Terbaik R2 JL RA Kartini 40 - 50 % Model Greenberg 0.87

50 - 60 % Model Greenberg 0.89 60 - 70 % Model Greenberg 0.84 70 - 80 % Model Greenberg 0.86 total data Model Greenberg 0.86

Jl Lenteng Agung Barat 50 - 60 % Model Underwood 0.36 60 - 70 % Model Underwood 0.37 70 - 80 % Model Underwood 0.92 80 - 90 % Model Underwood 0.95 total data Model Underwood 0.90

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 111: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

92  

Universitas Indonesia  

4.10 ANALISIS HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR

TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS

Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan pada subbab sebelumnya, tahap

selanjutnya adalah menganalisis hubungan persentase sepeda motor terhadap

karakteristik lalu lintas. Salah satu karakter lalulintas yang diperoleh dari analisis

ini adalah nilai arus maksimum. Analisis hubungan ini dilakukan dengan

pendekatan analisis regresi untuk menunjukan bagaimana hubungan antara

persentase sepeda motor dengan karakteristik lalu lintas dan seberapa erat

hubungannya menggunakan metode dengan nilai R2 tertinggi. Model hubungan

tersebut untuk jalan RA Kartini berdasarkan hasil analisis dari model greenshield,

underwood dan greenberg dapat dilihat pada tabel 4.33 dan secara visual pada

gambar 4.22(a-c).

Tabel 4.33 Data Hubungan Proporsi sepeda motor dengan

Arus maksimum di Jalan RA Kartini

interval Arus Maksimum (smp/jam) Greenshield Greenberg Underwood

40 - 50 % 5647.29 4840.43 4876.66 50 - 60 % 6835.34 5547.95 5768.11 60 - 70 % 7142.66 5811.84 6150.96 70 - 80 % 6452.08 5647.86 5789.00

R2 0.999 1 0,996

y = ‐4,696x2 + 543,8x ‐ 8597,R² = 0,999

0,001000,002000,003000,004000,005000,006000,007000,008000,00

40 50 60 70

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL GREENSHIELD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 112: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

93  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.22 (a-c) hubungan persentase sepeda motor dengan Arus Maksimum

untuk jalan RA Kartini

Tabel 4.33 dan gambar 4.21 (a-c) menunjukan hubungan antara proporsi

sepeda motor (%) dengan Arus maksimum dengan nilai koefisien determinasi

tinggi yang menunjukan pada lokasi ini bahwa proporsi sepeda motor

mempengaruhi karakteristik lalu lintas. Model hubungan yang paling sesuai

dengan data dilapangan adalah model hubungan Greenberg.

y = ‐2,178x2 + 266,5x ‐ 2333,R² = 1

0,001000,002000,003000,004000,005000,006000,007000,00

40 50 60 70

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL GREENBERG

y = ‐3,133x2 + 375,8x ‐ 5157R² = 0,996

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

40 50 60 70

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL UNDERWOOD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 113: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

94  

Universitas Indonesia  

Model hubungan untuk jalan Lenteng Agung Barat berdasarkan hasil

analisis dari model greenshield, underwood dan greenberg dapat dilihat pada tabel

4.34 dan secara visual pada gambar 4.23(a-c).

Tabel 4.34 Data Hubungan Proporsi sepeda motor dengan

Arus maksimum di Jalan Lenteng Agung Barat

interval Arus Maksimum (smp/jam) Greenshield Greenberg Underwood

50 - 60 % 4775.01 9587.23 5119.93 60 - 70 % 4617.06 8403.27 4956.24 70 - 80 % 7055.58 5699.75 5504.87 80 - 90 % 8333.61 6461.41 6313.83

R2 0.928 0,869 0.990

y = 3,59x2 ‐ 335,5x + 12390R² = 0,928

0,00

2000,00

4000,00

6000,00

8000,00

10000,00

50 60 70 80

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL GREENSHIELD

y = 4,864x2 ‐ 753,1x + 35333R² = 0,869

0,00

2000,00

4000,00

6000,00

8000,00

10000,00

12000,00

50 60 70 80

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL GREENBERG

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 114: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

95  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.23 (a-c) hubungan persentase sepeda motor dengan Arus Maksimum

untuk jalan Lenteng Agung Barat

Tabel 4.34 dan dambar 4.23 (a-c) menunjukan hubungan antara proporsi

sepeda motor dengan arus maksimum setiap model yang sangat erat dengan nilai

koefisien determinasi yang tinggi. Hubungan ini menunjukan bahwa terdapat

hubungan yang erat antara proporsi sepeda motor dengan karakteristik lalu lintas

pada jalan Lenteng Agung Barat. Model yang paling cocok dengan kondisi

lapangan adalah model Underwood.

4.11 ANALISIS HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR

TERHADAP TINGKAT PELAYANAN (LoS) JALAN

Pada bab 2 telah dijelaskan mengenai tingkat pelayanan (LoS). Salah satu

parameter LoS adalah derajat kejenuhan (DS) atau yang sering disebut v/c ratio.

Untuk menganalisis hubungan persentase sepeda motor terhadap tingkat

pelayanan akan dijelakan dengan hubungan antara persentase sepeda motor

dengan derajat kejenuhan.

Derajat kejenuhan diperoleh dengan membandingkan arus maksimum

(Qmaks) yang diperoleh dari masing-masing model untuk tiap kelas terhadap

kapasitas jalan untuk kedua lokasi menurut MKJI 1997.

Hubungan persentase sepeda motor dengan derajat kejenuhan untuk jalan

RA Kartini seperti terlihat pada gambar 4.24 (a-c).

y = 2,431x2 ‐ 274,8x + 12759R² = 0,990

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

50 60 70 80

Arus Maksimum

 (smp/jam)

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN ARUS MAKSIMUM UNTUK MODEL UNDERWOOD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 115: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

96  

Universitas Indonesia  

Berdasarkan gambar 4.24 (a-c) dengan nilai R2 terbaik maka diperoleh

hubungan persentase sepeda motor dengan derajat kejenuhan berupa hubungan

parabolik. R2 masing-masing hubungan untuk model greenshield, model

greenberg dan model underwood pada jalan RA Kartini berurutan adalah 0.999, 1

dan 0.996, menunjukan bahwa hubungannya sangat erat. Model yang paling

sesuai dengan kondisi lapangan untuk hubungan ini adalah model Greenberg.

Tabel 4.35 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Derajat

Kejenuhan pada Jalan RA Kartini

Model interval Qmaks (smp/jam) DS

Greenshield R2 = 0.999

40 - 50 % 5647.29 1.14 50 - 60 % 6835.34 1.38 60 - 70 % 7142.66 1.44 70 - 80 % 6452.08 1.30

Greenberg R2 = 1

40 - 50 % 4840.43 0.98 50 - 60 % 5547.95 1.12 60 - 70 % 5811.84 1.17 70 - 80 % 5647.86 1.14

Underwood R2 = 0.996

40 - 50 % 4876.66 0.99 50 - 60 % 5768.11 1.17 60 - 70 % 6150.96 1.24 70 - 80 % 5789.00 1.17

y = ‐0,000x2 + 0,109x ‐ 1,736R² = 0,999

0,000,200,400,600,801,001,201,401,60

40 50 60 70

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL GREENSHIELD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 116: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

97  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.24 (a-c) Grafik Hubungan persentase sepeda motor dengan derajat

kejenuhan untuk jalan RA Kartini

Hubungan persentase sepeda motor dengan derajat kejenuhan untuk jalan

Lenteng Agung Barat seperti terlihat pada gambar 4.25 (a-c).

y = ‐0,000x2 + 0,053x ‐ 0,471R² = 1

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

40 50 60 70

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL GREENBERG

y = ‐0,000x2 + 0,075x ‐ 1,041R² = 0,996

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

40 50 60 70

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL GREENSHIELD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 117: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

98  

Universitas Indonesia  

Tabel 4.36 Data Hubungan Proporsi Sepeda Motor dengan Derajat

Kejenuhan pada Jalan Lenteng Agung Barat

Model interval Qmaks (smp/jam) DS

Greenshield R2 = 0.999

50 - 60 % 4775.01 1.05 60 - 70 % 4617.06 1.01 70 - 80 % 7055.58 1.55 80 - 90 % 8333.61 1.83

Greenberg R2 = 1

50 - 60 % 9587.23 2.11 60 - 70 % 8403.27 1.85 70 - 80 % 5699.75 1.25 80 - 90 % 6461.41 1.42

Underwood R2 = 0.996

50 - 60 % 5119.93 1.12 60 - 70 % 4956.24 1.09 70 - 80 % 5504.87 1.21 80 - 90 % 6313.83 1.39

y = 0,000x2 ‐ 0,073x + 2,720R² = 0,928

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

50 60 70 80

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL GREENSHIELD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 118: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

99  

Universitas Indonesia  

Gambar 4.25 (a-c) Grafik Hubungan persentase sepeda motor dengan derajat

kejenuhan untuk jalan Lenteng Agung Barat

Berdasarkan gambar 4.25 (a-c) dengan nilai R2 terbaik maka diperoleh

hubungan persentase sepeda motor dengan derajat kejenuhan berupa hubungan

parabolik. R2 masing-masing hubungan untuk model greenshield, model

greenberg dan model underwood pada jalan RA Kartini berurutan adalah 0.928,

0.869 dan 0.990, menunjukan bahwa hubungannya sangat erat. Model hubungan

persentase sepeda motor dengan derajat kejenuhan yang paling sesuai dengan

kondisi lapangan adalah model Underwood.

y = 0,001x2 ‐ 0,165x + 7,758R² = 0,869

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

50 60 70 80

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL GREENBERG

y = 0,000x2 ‐ 0,060x + 2,801R² = 0,990

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

1,60

50 60 70 80

DER

AJAT KEJENUHAN

Proporsi Sepeda Motor (%)

HUBUNGAN PERSENTASE SEPEDA MOTOR DENGAN DERAJAT KEJENUHAN UNTUK MODEL UNDERWOOD

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 119: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

100  

Universitas Indonesia  

4.12 PERBANDINGAN KECEPATAN SEPEDA MOTOR DENGAN

KECEPATAN MOBIL PENUMPANG PADA KONDISI ARUS

MACET

Dimensi sepeda motor yang kecil mendukung pergerakannya fleksibel dan

lincah. Sepeda motor mampu memanfaatkan ruang kosong diantara kiri-kanan

mobil penumpang pada saat kondisi lalu lintas padat seperti pada gambar 4.26.

Gambar 4.26 Kondisi Lalu lintas padat

Pada kondisi lalu lintas seperti yang tergambar pada gambar 4.26 terdapat

karakteristik yang menarik yaitu sepeda motor memanfaatkan ruang antar

kendaraan lain sehingga seperti memiliki lajur tersendiri, tanpa mempengaruhi

penggunaan ruang kendaraan lain khususnya mobil penumpang.

Kecepatan kendaraan dalam kondisi ini juga memiliki perbedaan yang

cukup signifikan, seperti pada data yang disajikan pada tabel 4.37.

Tabel 4.37 Perbandingan Kecepatan Sepeda Motor dan Mobil Penumpang

Pada Jalan Lenteng Agung Barat

WAKTU ARUS (KEND/JAM)

PERBANDINGAN KECEPATAN

06.00 - 07.00 TERENDAH 5880 1.5 TERTINGGI 13320 4.2 RATA-RATA 8632 2.5

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 120: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

101  

Universitas Indonesia  

Dari tabel 4.37 nilai perbandingan kecepatan sepeda motor dan mobil

penumpang rata-rata 1:2.5 saat kondisi padat berdasarkan data hasil survey di

Jalan Lenteng Agung Barat pukul 06.00 sampai dengan 07.00 wib. Perbedaan

kecepatan ini menyebabkan pada saat lalu lintas macet Kecepatan tidak pernah nol

tapi mendekati nol karena sepeda motor masih bisa berjalan dengan mengisi ruang

kosong antar kendaraan. Selain kecepatan arus lalu lintas akan terpengaruhi. Salah

satu penyebab mengapa dari hasil perhitungan pada analisis hubungan

karakteristik lalu lintas nilai Arus maksimum sangat tinggi adalah fenomena ini.

Karena seperti terlihat dalam gambar 4.26 pada lokasi jalan yang terdiri dari 3

lajur tetap di isi dengan 3 baris kendaraan mobil penumpang bahkan ditambah

dengan barisan sepeda motor sehingga jumlah lajur lalu lintas dilapangan bisa

menjadi 4 sampai 5 lajur, yaitu 3 lajur mobil dan 1 sampai 3 lajur sepeda motor.

Secara perhitungan arus lalu lintas kondisi ini mungkin bernilai positif

karena dapat meningkatkan nilai arus lalu lintas. Tapi dari segi keselamatan

kondisi ini rentan terjadi kecelakaan berupa singgungan antar kendaraan.

Berdasarkan analisis kualitatif diatas, untuk menanggulangi kondisi ini

perlu dilakukan program perlakuan baik berupa manajemen lalu lintas maupun

berupa rekayasa lalu lintas. Rekayasa lalu lintas dapat dilakukan pemberlakuan

lajur khusus sepeda motor yang terpisah dari lajur kendaraan lain.

Sedangkan manajemen lalu lintas dapat ditempuh dengan cara pembatasan

pergerakan sepeda motor, seperti :

1. Dengan optimalisasi penggunaan lajur kiri khusus untuk sepeda motor,

2. Dengan pemberlakuan kebijakan nomor polisi sepeda motor ganjil genap.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 121: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

102 Universitas Indonesia

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan :

1. Dari hasil hubungan antara Kecepatan-Kepadatan, Arus-Kecepatan dan hubungan

Arus-Kepadatan pada kedua lokasi adalah :

a. Jalan RA Kartini

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD Interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

40 - 50 % u = 47.2898 - 0.099 k 0.77 50 - 60 % u = 44.461 - 0.0723 k 0.80 60 - 70 % u = 43.094 - 0.065 k 0.72 70 - 80 % u = 39.645 - 0.0609 k 0.76 total data u = 43.45 - 0.068 k 0.76

HUBUNGAN MODEL GREENBERG interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

40 - 50 % U = 127.68 - 19.618 * Ln K 0.87 50 - 60 % U = 120.435 - 17.874 * Ln K 0.89 60 - 70 % U = 118.281 - 17.359 * Ln K 0.84 70 - 80 % U = 109.587 - 15.953 * Ln K 0.86 total data U = 118.368 - 17.445 * Ln K 0.86

HUBUNGAN MODEL underwood interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

40 - 50 % U = 56.37 * e (-0.00425*K) 0.84 50 - 60 % U = 51.80 * e (-0.0033*K) 0.88 60 - 70 % U = 48.28 * e (-0.00289*K) 0.82 70 - 80 % U = 44.12 * e (-0.00280*K) 0.83 total data U = 49.30 * e (-0.00304*K) 0.83

Hubungan semua model hubungan karakteristik lalu lintas untuk lokasi jalan

RA Kartini diatas memiliki hubungan yang erat ditunjukan dari nilai koefisien

determinasi (R2) yang mendekati 1.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 122: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

103

Universitas Indonesia

b. Jalan Lenteng Agung Barat

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

50 - 60 % u = 57.649 - 0.174 k 0.34 60 - 70 % u = 58.767 - 0.187 K 0.37 70 - 80 % u = 43.094 - 0.065 k 0.81 80 - 90 % u = 50.622 - 0.0908 k 0.92 total data u = 50.802 - 0.0862 k 0.76

HUBUNGAN MODEL GREENBERG interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

50 - 60 % U = 103.315 - 13.68 * Ln K 0.30 60 - 70 % U = 107,416 - 14.604 * Ln K 0.34 70 - 80 % U = 123.498 - 18.323 * Ln K 0.84 80 - 90 % U = 137.714 - 20.374 * Ln K 0.92 total data U = 120.820 - 17.609 * Ln K 0.78

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD interval KECEPATAN - KEPADATAN R2

50 - 60 % u = 61.83 * e (-0.00444*k) 0.36 60 - 70 % u = 63.10 * e (-0.00468*k) 0.37 70 - 80 % u = 59.31 * e (-0.00396*k) 0.92 80 - 90 % u = 64.11 * e (-0.00374*k) 0.95 total data u = 59.02 * e (-0.00376*k) 0.90

Hubungan beberapa model hubungan karakteristik lalu lintas untuk lokasi jalan

Lenteng Agung Barat diatas memiliki hubungan yang erat ditunjukan dari nilai

koefisien determinasi (R2) yang mendekati 1 yaitu pada interval 70-80 %, 80-

90% dan total data. Sedangkan utnuk interval 50-60 % dan 60-70 % memiliki

hubungan yang lemah dengan keofisien determinasinya kurang dari 0.5.

Model terbaik dari ketiga model untuk lokasi Jalan RA Kartini adalah model

Greenberg dan model terbaik untuk Jalan Lenteng Agung Barat adalah model

Underwood.

2. Dengan menggunakan analisis model Greenshield, model Greenberg dan model

Underwood terhadap data untuk setiap kelas persentase sepeda motor menunjukan

terdapat perubahan karakteristik lalu lintas hal ini ditunjukan dengan perbedaan

nilai parameter karakteristik yang didapat. Seperti pada tabel berikut :

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 123: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

104

Universitas Indonesia

a. Jalan RA Kartini Lebak Bulus

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD interval Uf Kj Uo Ko Qmax

40 - 50 % 47.29 477.67 23.64 238.84 5647.29 50 - 60 % 44.46 614.95 22.23 307.48 6835.34 60 - 70 % 43.09 662.99 21.55 331.49 7142.66 70 - 80 % 39.65 650.99 19.82 325.49 6452.08 total data 43.45 639.64 21.73 319.82 6948.58

HUBUNGAN MODEL GREENBERG interval Uf Kj Uo Ko Qmax

40 - 50 % - 670.71 19.62 246.74 4840.43 50 - 60 % - 843.71 17.87 310.38 5547.95 60 - 70 % - 910.05 17.36 334.79 5811.84 70 - 80 % - 962.36 15.95 354.03 5647.86 total data - 884.77 17.44 325.49 5678.08

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD interval Uf Kj Uo Ko Qmax

40 - 50 % 56.37 - 20.74 235.17 4876.66 50 - 60 % 51.80 - 19.06 302.68 5768.11 60 - 70 % 48.28 - 17.76 346.31 6150.96 70 - 80 % 44.11 - 16.23 356.71 5789.00 total data 49.30 - 24.65 328.56 5958.80

b. Jalan Lenteng Agung Barat

HUBUNGAN MODEL GREENSHIELD interval Uf Kj Uo Ko Qmax 50 - 60 % 57.65 331.32 28.82 165.66 4775.01 60 - 70 % 58.77 314.26 29.38 157.13 4617.06 70 - 80 % 50.62 557.51 25.31 278.76 7055.58 80 - 90 % 52.60 633.73 26.30 316.87 8333.61 total data 25.40 589.32 12.70 294.66 7484.67

HUBUNGAN MODEL GREENBERG interval Uf Kj Uo Ko Qmax

50 - 60 % - 1905.03 13.68 700.82 9587.23 60 - 70 % - 1564.08 14.60 575.39 8403.27 70 - 80 % - 845.57 18.32 311.07 5699.75 80 - 90 % - 862.08 20.37 317.14 6461.41 total data - 954.58 17.61 351.17 6183.77

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 124: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

105

Universitas Indonesia

HUBUNGAN MODEL UNDERWOOD interval Uf Kj Uo Ko Qmax

50 - 60 % 61.83 - 22.74 225.10 5119.93 60 - 70 % 63.10 - 23.21 213.50 4956.24 70 - 80 % 59.31 - 21.82 252.32 5504.87 80 - 90 % 64.11 - 23.58 267.73 6313.83 total data 59.02 - 21.71 266.13 5778.20

Dari tabel diatas terlihat perbedaan setiap parameter untuk setiap model

pendekatan yaitu model greenshield, model greenberg dan model underwood pada

setiap kelas persentase sepeda motor. Nilai ini menunjukan bahwa variasi

persentase sepeda motor mempengaruhi karakteristik lalu lintas pada kedua lokasi

penelitian. Dengan menggunakan analisis regresi dapat dilakukan analisis

hubungan persentase sepeda motor dengan karakteristik lalu lintas, yaitu

membandingkan persentase sepeda motor dan arus maksimum. Dari analisis

tersebut diperoleh hubungan sangat erat yang ditunjukan dengan nilai R2 dari

hubungan tersebut. Model hubungan proporsi sepeda motor-arus maksimum yang

paling sesuai dengan kondisi lapangan untuk Jalan RA Kartini adalah model

Greenberg dan Jalan Lenteng Agung Barat adalah model Underwood.

3. Dengan diperoleh nilai parameter karakteristik lalu lintas maka dapat dianalisis

hubungan antara persentase sepeda motor dengan tingkat pelayanan (LoS) jalan

dengan menganalisis hubungan salah satu parameter LoS yaitu derajat kejenuhan

dengan persentase sepeda motor. Dari analisis tersebut diperoleh hubungan sangat

erat yang ditunjukan dengan nilai R2 yang mendekati 1. Model hubungan proporsi

sepeda motor-derajat kejenuhan yang paling sesuai dengan kondisi lapangan

untuk Jalan RA Kartini adalah model Greenberg dan Jalan Lenteng Agung Barat

adalah model Underwood.

4. Karena adanya perubahan karakteristik lalu lintas seiring dengan perbedaan

persentase sepeda motor berupa perubahan kinerja lalu lintas maka perlu

dilakukan program penanggulangan berupa manajemen lalu lintas atau rekayasa

lalu lintas dengan cara penyediaan lajur khusus sepeda motor, optimalisasi

kebijakan sepeda motor menggunakan lajur kiri atau pembatasan pergerakan

dengan pemberlakuan ganjil genap nomor polisi sepeda motor.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 125: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

106

Universitas Indonesia

5.2. SARAN

Berdasarkan hasil pengamatan dan perhitungan, disarankan :

1. Untuk penelitian lebih lanjut dapat dilakukan di tipe jalan yang berbeda untuk

mengetahui pengaruh persentase sepeda motor pada tipe jalan yang berbeda dan

atau pada persimpangan

2. Sebaiknya dipastikan kondisi arus lalu lintas di lapangan memperoleh kondisi saat

arus maksimum dan saat arus bebas, sehingga mendapatkan persamaan model

yang akurat.

3. Diperlukan penelitian lebih lanjut untuk penentuan program penanggulangan yang

tepat.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 126: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

107 Universitas Indonesia

DAFTAR PUSTAKA

1. Bang, Karl-L. (1995) Highway Capacity Manuals For Asian Condition. Journal of the Eastrn Asia Society for Transportation Studies. Manila.

2. Direktorat Jenderal Bina Marga (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia , Sweroad, PT Bina Karya, Jakarta.

3. Djumari (2003). Analisis Karakteristik Lalu Lintas Ruas Jalan Letjen Suprapto Surakarta, Tesis, Universitas Dipenogoro, Semarang.

4. Hall L. Fred (2000). Traffic Stream Characteristics, Prentice – Hall, Eaglewood Cliffs, NJ.

5. Harinaldi (2005). Prinsip-prinsip Statistik Untuk Teknik dan Sains, Erlangga, Jakarta.

6. Huang Yi Z. dkk. (2008). Movement Nature of Speed-Flow Relationship on Congested Expressway, Journal of Transportation Engineering, ASCE.

7. Khisty C. Jotin. dan Lall B. Kent (2003). Dasar-dasar Rekayasa Transportasi, Erlangga, Jakarta.

8. Kusnandar, Erwin (2009) Pengkinian Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997. Jurnal Jalan dan Jembatan, Puslitbang Jalan dan Jembatan, Kementerian Bina Marga.

9. May A. D. (1990). Traffic Flow Fundamentals, Prentice – Hall, Eaglewood Cliffs, NJ.

10. Morlok K. Edward. (1984). Pengantar Teknik dan Perencanaan Transportasi, Erlangga, Jakarta.

11. Waluyo Rahmat dkk. (2009). Studi Mikroskopis Arus Lalu Lintas Campuran Dengan Prosentase Volume Sepeda Motor Sangat Tinggi. Procceding Simposium XII Forum Studi Transpportasi Perguruan Tinggi, Universitas Kristen Petra, Surabaya.

12. Wohl, Martin dan Brian V. Martin (1967). Traffic System Analysis For Engineers and Planners, McGraw-Hill, New York.

13. Yue Li dkk (2009). Traffic Speed-flow Model for the mix Traffic Flow on Beijing Urban Expressway,International Cenference on Measuring Technology and Mechatronics Automation.

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 127: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

lokasi : Jl RA Kartini ‐ Lebak Bulus cuaca : cerahhari / tanggal : kamis / 03 maret 2011 panjang segmen : 50 meterwaktu  : 06.00‐18.00 lebar jalan : 10.5 msurveyor : KSW & RS jumlah lajur : 3 lajur

MC LV BUS TRUK % MC TOTAL1 6.00 101 44 4 0 67.79 1492 6.01 99 47 3 0 66.44 1493 6.02 95 51 4 0 63.33 1504 6.03 89 39 2 0 68.46 1305 6.04 107 37 5 0 71.81 1496 6.05 103 61 3 0 61.68 1677 6.06 92 38 6 0 67.65 1368 6.07 111 50 6 1 66.07 1689 6.08 84 51 3 1 60.43 13910 6.09 109 43 5 0 69.43 15711 6.10 126 49 0 0 72.00 17512 6.11 107 43 5 0 69.03 15513 6.12 118 39 4 0 73.29 16114 6.13 106 43 3 0 69.74 15215 6.14 87 45 2 0 64.93 13416 6.15 83 50 3 0 61.03 13617 6.16 114 64 2 0 63.33 18018 6.17 107 52 3 1 65.64 16319 6.18 76 44 5 0 60.80 12520 6.19 115 57 2 0 66.09 17421 6.20 122 49 3 0 70.11 17422 6.21 101 52 2 0 65.16 15523 6.22 136 60 2 0 68.69 198

REKAPITULASI VOLUME LALU LINTAS TERKLASIFIKASI PERMENIT 

NO WAKTUVOLUME (kend/menit)

24 6.23 99 63 4 0 59.64 16625 6.24 143 66 1 0 68.10 21026 6.25 109 54 3 0 65.66 16627 6.26 107 52 2 0 66.46 16128 6.27 99 60 5 0 60.37 16429 6.28 89 62 4 0 57.42 15530 6.29 112 52 3 0 67.07 16731 6.30 160 77 5 0 66.12 24232 6.31 96 62 2 1 59.63 16133 6.32 106 45 3 0 68.83 15434 6.33 158 44 5 0 76.33 20735 6.34 121 65 4 0 63.68 19036 6.35 108 47 6 0 67.08 16137 6.36 112 33 0 1 76.71 14638 6.37 106 60 2 0 63.10 16839 6.38 86 57 4 0 58.50 14740 6.39 132 53 3 0 70.21 18841 6.40 123 60 4 0 65.78 18742 6.41 87 55 4 1 59.18 14743 6.42 93 59 4 0 59.62 15644 6.43 95 43 3 0 67.38 14145 6.44 107 66 1 0 61.49 17446 6.45 103 54 1 1 64.78 15947 6.46 71 29 3 0 68.93 10348 6.47 124 68 2 0 63.92 19449 6.48 88 54 3 0 60.69 14550 6.49 76 34 4 0 66.67 11451 6.50 84 32 3 0 70.59 11952 6.51 94 64 2 0 58.75 16053 6.52 98 46 3 0 66.67 14754 6.53 64 31 1 0 66.67 9655 6.54 90 70 2 0 55.56 16256 6.55 117 55 2 0 67.24 17457 6.56 73 38 3 0 64.04 11458 6.57 99 45 1 0 68.28 14559 6.58 92 64 2 1 57.86 15960 6.59 110 47 2 0 69.18 15961 7.00 100 46 0 0 68.49 146

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 128: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

62 7.01 112 62 7 1 61.54 18263 7.02 78 48 2 0 60.94 12864 7.03 104 36 3 0 72.73 14365 7.04 101 55 3 0 63.52 15966 7.05 123 34 2 1 76.88 16067 7.06 101 46 2 0 67.79 14968 7.07 53 55 1 0 48.62 10969 7.08 70 59 2 1 53.03 13270 7.09 118 44 3 0 71.52 16571 7.10 121 35 2 0 76.58 15872 7.11 149 58 7 0 69.63 21473 7.12 112 47 4 0 68.71 16374 7.13 115 36 3 0 74.68 15475 7.14 80 54 3 0 58.39 13776 7.15 95 42 3 0 67.86 14077 7.16 137 30 3 0 80.59 17078 7.17 97 55 1 1 62.99 15479 7.18 91 48 1 1 64.54 14180 7.19 90 47 3 0 64.29 14081 7.20 89 26 2 0 76.07 11782 7.21 90 50 4 0 62.50 14483 7.22 111 59 5 1 63.07 17684 7.23 66 42 2 0 60.00 11085 7.24 80 48 3 1 60.61 13286 7.25 99 54 1 0 64.29 15487 7.26 103 42 1 2 69.59 14888 7.27 78 34 4 0 67.24 11689 7.28 69 55 2 1 54.33 12790 7.29 87 57 3 1 58.78 14891 7.30 92 48 5 0 63.45 14592 7.31 85 44 3 0 64.39 13293 7.32 140 40 2 0 76.92 18294 7.33 110 39 0 1 73.33 15095 7.34 114 42 1 0 72.61 15796 7.35 62 58 2 0 50.82 12297 7.36 105 55 4 0 64.02 16498 7.37 116 36 3 0 74.84 15599 7.38 96 44 4 0 66.67 144100 7.39 143 58 5 0 69.42 206101 7.40 131 54 2 0 70.05 187102 7.41 126 40 3 1 74.12 170103 7.42 194 60 3 0 75.49 257104 7.43 134 46 2 0 73.63 182105 7.44 84 23 3 0 76.36 110106 7.45 96 68 3 0 57.49 167107 7.46 77 43 4 0 62.10 124108 7.47 91 21 3 1 78.45 116109 7.48 115 54 2 1 66.86 172110 7.49 132 53 1 3 69.84 189111 7.50 150 41 3 0 77.32 194112 7.51 113 42 3 1 71.07 159113 7.52 136 52 1 3 70.83 192114 7.53 143 41 4 0 76.06 188115 7.54 133 44 4 1 73.08 182116 7.55 151 94 3 0 60.89 248117 7.56 117 44 5 0 70.48 166118 7.57 109 32 4 1 74.66 146119 7.58 96 47 2 2 65.31 147120 7.59 88 62 4 0 57.14 154121 8.00 127 45 3 0 72.57 175122 8.01 49 20 4 0 67.12 73123 8.02 91 49 3 0 63.64 143124 8.03 78 51 2 1 59.09 132125 8.04 76 28 3 0 71.03 107126 8.05 68 54 2 2 53.97 126127 8.06 79 51 3 1 58.96 134128 8.07 151 33 4 0 80.32 188

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 129: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

129 8.08 101 42 3 1 68.71 147130 8.09 127 55 3 0 68.65 185131 8.10 126 42 3 0 73.68 171132 8.11 110 44 2 0 70.51 156133 8.12 123 53 4 0 68.33 180134 8.13 157 37 3 0 79.70 197135 8.14 74 23 1 1 74.75 99136 8.15 123 50 1 0 70.69 174137 8.16 131 53 4 0 69.68 188138 8.17 91 37 5 0 68.42 133139 8.18 120 42 3 0 72.73 165140 8.19 120 56 2 1 67.04 179141 8.20 114 53 0 2 67.46 169142 8.21 114 31 4 0 76.51 149143 8.22 117 56 5 0 65.73 178144 8.23 113 43 1 1 71.52 158145 8.24 74 29 2 2 69.16 107146 8.25 149 43 1 0 77.20 193147 8.26 128 70 3 0 63.68 201148 8.27 84 34 1 1 70.00 120149 8.28 92 38 2 0 69.70 132150 8.29 64 54 1 0 53.78 119151 8.30 152 45 1 3 75.62 201152 8.31 64 34 1 1 64.00 100153 8.32 119 48 3 0 70.00 170154 8.33 118 51 2 1 68.60 172155 8.34 87 43 1 0 66.41 131156 8.35 77 36 4 0 65.81 117157 8.36 77 54 1 2 57.46 134158 8.37 117 55 2 0 67.24 174159 8.38 86 77 2 3 51.19 168160 8.39 97 39 4 1 68.79 141161 8.40 97 61 1 0 61.01 159162 8.41 68 56 3 0 53.54 127163 8.42 88 33 2 1 70.97 124164 8.43 98 40 2 0 70.00 140165 8.44 83 60 3 0 56.85 146166 8.45 108 42 5 1 69.23 156167 8.46 78 37 3 0 66.10 118168 8.47 78 45 3 0 61.90 126169 8.48 66 48 3 2 55.46 119170 8.49 81 36 3 0 67.50 120171 8.50 91 43 4 1 65.47 139172 8.51 125 61 2 0 66.49 188173 8.52 117 42 1 0 73.13 160174 8.53 123 30 1 0 79.87 154175 8.54 128 51 4 2 69.19 185176 8.55 109 55 5 1 64.12 170177 8.56 65 40 1 0 61.32 106178 8.57 114 59 2 0 65.14 175179 8.58 99 48 2 2 65.56 151180 8.59 77 36 3 0 66.38 116181 9.00 80 40 1 0 66.12 121182 9.01 88 68 4 0 55.00 160183 9.02 61 48 1 0 55.45 110184 9.03 85 40 2 0 66.93 127185 9.04 63 46 3 1 55.75 113186 9.05 59 56 3 0 50.00 118187 9.06 78 41 3 0 63.93 122188 9.07 82 44 3 0 63.57 129189 9.08 68 49 5 3 54.40 125190 9.09 77 34 4 0 66.96 115191 9.10 117 32 2 0 77.48 151192 9.11 81 70 1 0 53.29 152193 9.12 40 40 4 1 47.06 85194 9.13 69 43 3 1 59.48 116195 9.14 106 42 2 0 70.67 150

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 130: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

196 9.15 67 47 4 2 55.83 120197 9.16 75 30 2 0 70.09 107198 9.17 110 39 1 3 71.90 153199 9.18 68 38 3 0 62.39 109200 9.19 62 34 2 3 61.39 101201 9.20 50 39 5 0 53.19 94202 9.21 53 36 4 0 56.99 93203 9.22 39 47 2 0 44.32 88204 9.23 57 42 4 1 54.81 104205 9.24 87 36 5 0 67.97 128206 9.25 50 56 3 0 45.87 109207 9.26 87 38 1 0 69.05 126208 9.27 83 31 1 4 69.75 119209 9.28 64 36 5 0 60.95 105210 9.29 69 29 5 2 65.71 105211 9.30 79 41 4 0 63.71 124212 9.31 85 48 4 1 61.59 138213 9.32 56 33 4 0 60.22 93214 9.33 68 39 3 0 61.82 110215 9.34 74 35 4 2 64.35 115216 9.35 55 45 2 2 52.88 104217 9.36 73 41 3 0 62.39 117218 9.37 71 35 4 0 64.55 110219 9.38 76 40 3 0 63.87 119220 9.39 72 39 4 1 62.07 116221 9.40 69 44 1 0 60.53 114222 9.41 96 31 4 0 73.28 131223 9.42 75 40 2 2 63.03 119224 9.43 52 37 3 1 55.91 93225 9.44 59 44 3 0 55.66 106226 9.45 90 36 4 0 69.23 130227 9.46 85 39 3 0 66.93 127228 9.47 88 37 4 0 68.22 129229 9.48 52 44 6 2 50.00 104230 9.49 60 33 2 0 63.16 95231 9.50 54 33 3 0 60.00 90232 9.51 70 39 2 0 63.06 111233 9.52 70 42 5 0 59.83 117234 9.53 80 46 3 3 60.61 132235 9.54 55 33 5 0 59.14 93236 9.55 75 36 6 1 63.56 118237 9.56 73 40 4 0 62.39 117238 9.57 74 40 1 0 64.35 115239 9.58 76 39 2 0 64.96 117240 9.59 81 35 3 0 68.07 119241 10.00 76 38 3 0 64.96 117242 10.01 90 47 5 2 62.50 144243 10.02 62 33 8 0 60.19 103244 10.03 48 44 3 3 48.98 98245 10.04 63 51 5 3 51.64 122246 10.05 79 41 5 0 63.20 125247 10.06 78 58 4 4 54.17 144248 10.07 67 40 6 0 59.29 113249 10.08 82 41 4 0 64.57 127250 10.09 56 46 5 2 51.38 109251 10.10 53 33 5 0 58.24 91252 10.11 59 59 3 0 48.76 121253 10.12 72 40 2 0 63.16 114254 10.13 54 30 5 0 60.67 89255 10.14 83 42 5 3 62.41 133256 10.15 72 58 2 0 54.55 132257 10.16 70 42 3 0 60.87 115258 10.17 42 26 3 4 56.00 75259 10.18 80 53 7 5 55.17 145260 10.19 54 49 6 1 49.09 110261 10.20 87 57 2 0 59.59 146262 10.21 62 38 4 0 59.62 104

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 131: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

263 10.22 60 38 4 0 58.82 102264 10.23 56 37 3 0 58.33 96265 10.24 62 38 1 0 61.39 101266 10.25 57 47 2 0 53.77 106267 10.26 52 52 6 2 46.43 112268 10.27 58 40 3 0 57.43 101269 10.28 37 32 4 3 48.68 76270 10.29 55 38 4 0 56.70 97271 10.30 63 23 3 0 70.79 89272 10.31 77 43 6 0 61.11 126273 10.32 46 52 2 2 45.10 102274 10.33 47 44 3 0 50.00 94275 10.34 61 44 4 0 55.96 109276 10.35 59 43 5 1 54.63 108277 10.36 70 32 3 0 66.67 105278 10.37 63 57 3 0 51.22 123279 10.38 58 47 2 1 53.70 108280 10.39 73 32 3 0 67.59 108281 10.40 61 42 4 2 55.96 109282 10.41 71 41 3 0 61.74 115283 10.42 57 58 11 0 45.24 126284 10.43 65 50 7 0 53.28 122285 10.44 64 44 3 0 57.66 111286 10.45 55 38 2 0 57.89 95287 10.46 54 38 3 0 56.84 95288 10.47 57 43 2 0 55.88 102289 10.48 65 39 8 0 58.04 112290 10.49 52 34 4 0 57.78 90291 10.50 47 31 2 0 58.75 80292 10.51 57 45 3 0 54.29 105293 10.52 63 57 5 6 48.09 131294 10.53 57 41 4 0 55.88 102295 10.54 60 45 4 0 55.05 109296 10.55 50 45 4 1 50.00 100297 10.56 67 48 6 0 55.37 121298 10.57 59 39 5 3 55.66 106299 10.58 80 47 5 6 57.97 138300 10.59 65 44 6 0 56.52 115301 11.00 51 29 3 0 61.45 83302 11.01 62 51 3 2 52.54 118303 11.02 63 46 4 0 55.75 113304 11.03 43 41 4 0 48.86 88305 11.04 51 39 2 0 55.43 92306 11.05 57 39 3 3 55.88 102307 11.06 67 43 3 2 58.26 115308 11.07 53 48 2 1 50.96 104309 11.08 74 46 3 1 59.68 124310 11.09 70 32 4 2 64.81 108311 11.10 59 41 1 0 58.42 101312 11.11 57 36 5 1 57.58 99313 11.12 58 34 4 4 58.00 100314 11.13 55 47 5 0 51.40 107315 11.14 50 38 4 2 53.19 94316 11.15 69 43 3 5 57.50 120317 11.16 52 31 2 4 58.43 89318 11.17 47 25 4 4 58.75 80319 11.18 59 38 2 0 59.60 99320 11.19 58 39 3 1 57.43 101321 11.20 49 43 4 1 50.52 97322 11.21 59 32 2 0 63.44 93323 11.22 63 33 2 0 64.29 98324 11.23 53 41 4 2 53.00 100325 11.24 67 31 3 1 65.69 102326 11.25 56 36 2 0 59.57 94327 11.26 49 42 3 3 50.52 97328 11.27 43 34 5 0 52.44 82329 11.28 58 37 4 0 58.59 99

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 132: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

330 11.29 61 37 3 1 59.80 102331 11.30 64 42 3 0 58.72 109332 11.31 45 37 5 0 51.72 87333 11.32 56 37 3 0 58.33 96334 11.33 51 40 3 0 54.26 94335 11.34 60 31 2 0 64.52 93336 11.35 53 38 4 0 55.79 95337 11.36 51 38 3 2 54.26 94338 11.37 68 45 4 0 58.12 117339 11.38 71 41 3 0 61.74 115340 11.39 71 32 3 3 65.14 109341 11.40 68 32 3 0 66.02 103342 11.41 63 36 0 0 63.64 99343 11.42 49 42 1 0 53.26 92344 11.43 55 32 2 0 61.80 89345 11.44 53 39 3 2 54.64 97346 11.45 50 44 3 0 51.55 97347 11.46 48 29 2 2 59.26 81348 11.47 58 39 4 0 57.43 101349 11.48 70 49 1 3 56.91 123350 11.49 54 35 4 0 58.06 93351 11.50 60 40 3 0 58.25 103352 11.51 36 36 3 0 48.00 75353 11.52 56 34 4 0 59.57 94354 11.53 47 47 2 1 48.45 97355 11.54 64 47 3 0 56.14 114356 11.55 32 32 3 0 47.76 67357 11.56 65 40 2 0 60.75 107358 11.57 59 32 2 2 62.11 95359 11.58 61 31 3 3 62.24 98360 11.59 57 51 4 3 49.57 115361 12.00 60 39 3 0 58.82 102362 12.01 53 39 2 3 54.64 97363 12.02 56 44 4 0 53.85 104364 12.03 45 38 2 0 52.94 85365 12.04 68 31 2 0 67.33 101366 12.05 49 42 3 0 52.13 94367 12.06 65 33 3 0 64.36 101368 12.07 53 42 2 0 54.64 97369 12.08 55 51 3 1 50.00 110370 12.09 56 37 2 0 58.95 95371 12.10 44 44 3 2 47.31 93372 12.11 66 33 3 0 64.71 102373 12.12 39 35 1 0 52.00 75374 12.13 65 46 2 0 57.52 113375 12.14 58 50 3 1 51.79 112376 12.15 53 32 1 0 61.63 86377 12.16 33 31 2 0 50.00 66378 12.17 61 45 2 1 55.96 109379 12.18 34 45 4 0 40.96 83380 12.19 54 43 5 6 50.00 108381 12.20 50 40 4 5 50.51 99382 12.21 63 42 1 0 59.43 106383 12.22 36 45 3 2 41.86 86384 12.23 59 34 2 0 62.11 95385 12.24 64 34 4 0 62.75 102386 12.25 52 45 3 4 50.00 104387 12.26 39 34 3 1 50.65 77388 12.27 50 34 4 3 54.95 91389 12.28 55 32 1 0 62.50 88390 12.29 58 28 3 0 65.17 89391 12.30 58 46 2 1 54.21 107392 12.31 73 48 3 0 58.87 124393 12.32 74 34 3 0 66.67 111394 12.33 44 42 3 0 49.44 89395 12.34 64 27 2 0 68.82 93396 12.35 54 31 2 1 61.36 88

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 133: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

397 12.36 73 45 4 0 59.84 122398 12.37 59 25 3 2 66.29 89399 12.38 74 34 2 2 66.07 112400 12.39 54 39 2 3 55.10 98401 12.40 87 44 4 1 63.97 136402 12.41 71 31 3 0 67.62 105403 12.42 50 26 2 1 63.29 79404 12.43 53 50 3 0 50.00 106405 12.44 68 30 3 3 65.38 104406 12.45 32 41 3 0 42.11 76407 12.46 57 41 4 0 55.88 102408 12.47 41 25 4 0 58.57 70409 12.48 50 36 3 2 54.95 91410 12.49 56 42 5 2 53.33 105411 12.50 54 35 1 0 60.00 90412 12.51 37 35 4 3 46.84 79413 12.52 50 39 3 0 54.35 92414 12.53 24 22 4 0 48.00 50415 12.54 28 39 4 1 38.89 72416 12.55 51 35 4 0 56.67 90417 12.56 49 31 3 0 59.04 83418 12.57 38 40 3 0 46.91 81419 12.58 42 39 3 2 48.84 86420 12.59 39 32 2 0 53.42 73421 13.00 51 34 4 0 57.30 89422 13.01 48 33 1 0 58.54 82423 13.02 46 31 3 0 57.50 80424 13.03 36 41 2 1 45.00 80425 13.04 31 38 3 2 41.89 74426 13.05 46 39 2 0 52.87 87427 13.06 38 33 4 0 50.67 75428 13.07 42 45 1 0 47.73 88429 13.08 44 37 2 0 53.01 83430 13.09 50 41 3 3 51.55 97431 13.10 41 32 4 3 51.25 80432 13.11 46 31 3 0 57.50 80433 13.12 52 40 4 0 54.17 96434 13.13 53 38 3 0 56.38 94435 13.14 39 31 3 0 53.42 73436 13.15 42 33 2 0 54.55 77437 13.16 41 30 3 0 55.41 74438 13.17 51 28 4 0 61.45 83439 13.18 66 32 1 0 66.67 99440 13.19 56 38 3 0 57.73 97441 13.20 44 25 4 2 58.67 75442 13.21 63 32 4 0 63.64 99443 13.22 45 32 3 0 56.25 80444 13.23 56 36 4 0 58.33 96445 13.24 53 31 2 0 61.63 86446 13.25 61 42 3 0 57.55 106447 13.26 66 23 4 0 70.97 93448 13.27 53 28 3 0 63.10 84449 13.28 63 38 3 0 60.58 104450 13.29 65 32 2 2 64.36 101451 13.30 52 25 2 0 65.82 79452 13.31 57 49 4 0 51.82 110453 13.32 64 31 2 3 64.00 100454 13.33 47 49 5 0 46.53 101455 13.34 57 37 3 3 57.00 100456 13.35 56 36 4 0 58.33 96457 13.36 49 42 2 0 52.69 93458 13.37 56 31 3 2 60.87 92459 13.38 55 54 3 0 49.11 112460 13.39 49 37 5 0 53.85 91461 13.40 57 34 3 0 60.64 94462 13.41 59 43 4 1 55.14 107463 13.42 43 31 2 0 56.58 76

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 134: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

464 13.43 53 31 4 0 60.23 88465 13.44 58 33 3 0 61.70 94466 13.45 49 47 4 3 47.57 103467 13.46 55 39 5 0 55.56 99468 13.47 54 35 3 0 58.70 92469 13.48 44 40 1 0 51.76 85470 13.49 54 36 4 2 56.25 96471 13.50 32 34 2 0 47.06 68472 13.51 70 52 3 3 54.69 128473 13.52 33 32 4 0 47.83 69474 13.53 25 39 3 0 37.31 67475 13.54 42 45 4 0 46.15 91476 13.55 66 45 2 0 58.41 113477 13.56 48 35 4 0 55.17 87478 13.57 54 32 2 0 61.36 88479 13.58 41 23 4 0 60.29 68480 13.59 65 22 4 4 68.42 95481 14.00 42 39 1 0 51.22 82482 14.01 60 43 5 0 55.56 108483 14.02 50 35 0 1 58.14 86484 14.03 38 38 1 0 49.35 77485 14.04 51 38 4 3 53.13 96486 14.05 63 39 2 0 60.58 104487 14.06 42 35 5 2 50.00 84488 14.07 53 43 2 0 54.08 98489 14.08 41 37 2 3 49.40 83490 14.09 47 51 1 0 47.47 99491 14.10 69 38 4 0 62.16 111492 14.11 71 37 3 0 63.96 111493 14.12 43 41 3 0 49.43 87494 14.13 60 35 3 0 61.22 98495 14.14 67 25 2 0 71.28 94496 14.15 50 35 2 0 57.47 87497 14.16 54 39 3 3 54.55 99498 14.17 51 25 5 0 62.96 81499 14.18 51 43 2 3 51.52 99500 14.19 77 39 4 2 63.11 122501 14.20 48 51 3 0 47.06 102502 14.21 55 47 4 0 51.89 106503 14.22 60 35 2 0 61.86 97504 14.23 68 42 3 0 60.18 113505 14.24 38 32 2 0 52.78 72506 14.25 53 36 4 0 56.99 93507 14.26 59 32 3 0 62.77 94508 14.27 60 22 1 0 72.29 83509 14.28 64 31 4 0 64.65 99510 14.29 59 41 3 2 56.19 105511 14.30 54 31 1 0 62.79 86512 14.31 59 33 1 0 63.44 93513 14.32 35 34 4 0 47.95 73514 14.33 68 43 3 2 58.62 116515 14.34 46 26 4 0 60.53 76516 14.35 78 46 4 2 60.00 130517 14.36 55 39 4 1 55.56 99518 14.37 63 37 3 1 60.58 104519 14.38 36 26 4 0 54.55 66520 14.39 55 34 5 2 57.29 96521 14.40 47 43 2 0 51.09 92522 14.41 66 36 4 3 60.55 109523 14.42 66 54 3 0 53.66 123524 14.43 68 43 3 0 59.65 114525 14.44 58 35 2 4 58.59 99526 14.45 40 37 2 3 48.78 82527 14.46 68 41 3 0 60.71 112528 14.47 70 43 3 2 59.32 118529 14.48 44 47 3 3 45.36 97530 14.49 59 46 2 0 55.14 107

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 135: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

531 14.50 41 31 2 0 55.41 74532 14.51 52 32 3 2 58.43 89533 14.52 75 48 2 0 60.00 125534 14.53 42 43 2 0 48.28 87535 14.54 54 43 2 0 54.55 99536 14.55 38 29 4 0 53.52 71537 14.56 56 34 2 0 60.87 92538 14.57 38 19 1 0 65.52 58539 14.58 53 31 5 2 58.24 91540 14.59 47 30 1 0 60.26 78541 15.00 62 44 2 0 57.41 108542 15.01 45 37 5 0 51.72 87543 15.02 81 27 4 3 70.43 115544 15.03 59 36 4 4 57.28 103545 15.04 22 22 4 2 44.00 50546 15.05 42 47 2 3 44.68 94547 15.06 66 35 4 0 62.86 105548 15.07 51 31 4 0 59.30 86549 15.08 66 28 3 0 68.04 97550 15.09 47 31 4 2 55.95 84551 15.10 57 34 4 0 60.00 95552 15.11 57 37 2 3 57.58 99553 15.12 62 42 4 0 57.41 108554 15.13 67 36 3 0 63.21 106555 15.14 59 43 3 0 56.19 105556 15.15 72 59 3 2 52.94 136557 15.16 53 39 2 0 56.38 94558 15.17 54 45 3 0 52.94 102559 15.18 60 52 4 0 51.72 116560 15.19 49 48 2 4 47.57 103561 15.20 59 40 4 1 56.73 104562 15.21 49 46 2 0 50.52 97563 15.22 46 36 2 0 54.76 84564 15.23 57 59 5 1 46.72 122565 15.24 75 42 3 0 62.50 120566 15.25 76 59 4 0 54.68 139567 15.26 45 30 3 0 57.69 78568 15.27 45 32 2 0 56.96 79569 15.28 56 39 3 3 55.45 101570 15.29 58 32 2 0 63.04 92571 15.30 69 37 4 0 62.73 110572 15.31 53 42 4 0 53.54 99573 15.32 64 45 5 0 56.14 114574 15.33 40 40 4 3 45.98 87575 15.34 42 43 5 0 46.67 90576 15.35 45 37 4 1 51.72 87577 15.36 75 39 2 0 64.66 116578 15.37 52 39 1 0 56.52 92579 15.38 60 23 3 0 69.77 86580 15.39 39 27 4 0 55.71 70581 15.40 62 24 5 2 66.67 93582 15.41 46 41 5 0 50.00 92583 15.42 65 35 4 0 62.50 104584 15.43 61 46 3 2 54.46 112585 15.44 65 31 4 0 65.00 100586 15.45 56 36 3 0 58.95 95587 15.46 50 32 3 0 58.82 85588 15.47 61 32 2 0 64.21 95589 15.48 69 32 3 3 64.49 107590 15.49 56 37 3 0 58.33 96591 15.50 40 25 4 0 57.97 69592 15.51 54 43 2 0 54.55 99593 15.52 53 37 3 2 55.79 95594 15.53 65 42 5 0 58.04 112595 15.54 50 34 3 0 57.47 87596 15.55 60 25 3 0 68.18 88597 15.56 48 33 4 3 54.55 88

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 136: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

598 15.57 61 23 2 0 70.93 86599 15.58 54 31 3 0 61.36 88600 15.59 61 29 3 0 65.59 93601 16.00 44 28 2 0 59.46 74602 16.01 47 24 3 0 63.51 74603 16.02 63 33 5 2 61.17 103604 16.03 70 46 4 0 58.33 120605 16.04 49 34 3 0 56.98 86606 16.05 42 36 4 3 49.41 85607 16.06 54 30 2 0 62.79 86608 16.07 42 32 5 2 51.85 81609 16.08 70 18 4 3 73.68 95610 16.09 44 40 3 1 50.00 88611 16.10 77 37 2 0 66.38 116612 16.11 43 31 4 1 54.43 79613 16.12 55 38 5 0 56.12 98614 16.13 52 33 3 0 59.09 88615 16.14 57 32 5 0 60.64 94616 16.15 56 47 4 3 50.91 110617 16.16 38 23 1 0 61.29 62618 16.17 60 39 3 0 58.82 102619 16.18 77 38 2 1 65.25 118620 16.19 47 43 1 0 51.65 91621 16.20 45 19 3 0 67.16 67622 16.21 51 30 3 2 59.30 86623 16.22 72 32 1 0 68.57 105624 16.23 47 34 4 0 55.29 85625 16.24 79 32 4 4 66.39 119626 16.25 65 30 5 0 65.00 100627 16.26 77 31 4 1 68.14 113628 16.27 52 42 3 0 53.61 97629 16.28 61 39 3 0 59.22 103630 16.29 53 35 1 0 59.55 89631 16.30 67 31 2 0 67.00 100632 16.31 68 41 4 2 59.13 115633 16.32 74 36 4 0 64.91 114634 16.33 70 39 2 2 61.95 113635 16.34 67 34 5 2 62.04 108636 16.35 69 48 5 0 56.56 122637 16.36 44 47 2 0 47.31 93638 16.37 67 33 2 0 65.69 102639 16.38 49 30 1 0 61.25 80640 16.39 62 38 4 0 59.62 104641 16.40 68 33 3 0 65.38 104642 16.41 59 32 1 1 63.44 93643 16.42 77 43 1 0 63.64 121644 16.43 45 32 3 0 56.25 80645 16.44 31 26 3 0 51.67 60646 16.45 41 37 2 2 50.00 82647 16.46 77 39 3 3 63.11 122648 16.47 55 36 4 0 57.89 95649 16.48 69 33 3 0 65.71 105650 16.49 59 38 3 2 57.84 102651 16.50 63 49 2 0 55.26 114652 16.51 60 45 3 0 55.56 108653 16.52 79 25 2 0 74.53 106654 16.53 77 32 3 0 68.75 112

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 137: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

655 16.54 74 35 2 0 66.67 111656 16.55 49 32 4 3 55.68 88657 16.56 77 44 2 0 62.60 123658 16.57 57 33 2 0 61.96 92659 16.58 51 37 2 0 56.67 90660 16.59 72 17 5 7 71.29 101661 17.00 81 40 5 0 64.29 126662 17.01 58 37 5 0 58.00 100663 17.02 85 33 3 0 70.25 121664 17.03 65 40 2 0 60.75 107665 17.04 70 27 5 0 68.63 102666 17.05 89 32 5 0 70.63 126667 17.06 48 22 4 5 60.76 79668 17.07 79 44 4 0 62.20 127669 17.08 61 29 3 2 64.21 95670 17.09 73 38 4 1 62.93 116671 17.10 83 33 1 0 70.94 117672 17.11 81 29 4 0 71.05 114673 17.12 62 35 1 0 63.27 98674 17.13 69 26 2 0 71.13 97675 17.14 48 29 2 0 60.76 79676 17.15 79 37 5 0 65.29 121677 17.16 65 41 3 2 58.56 111678 17.17 86 35 4 0 68.80 125679 17.18 79 39 3 0 65.29 121680 17.19 57 36 3 0 59.38 96681 17.20 61 33 2 0 63.54 96682 17.21 113 39 2 0 73.38 154683 17.22 103 34 4 2 72.03 143684 17.23 78 42 2 0 63.93 122685 17.24 51 38 3 0 55.43 92686 17.25 73 24 1 0 74.49 98687 17.26 55 18 2 0 73.33 75688 17.27 68 34 3 2 63.55 107689 17.28 74 52 3 2 56.49 131690 17.29 83 29 2 0 72.81 114691 17.30 61 36 3 0 61.00 100692 17.31 61 25 2 0 69.32 88693 17.32 56 32 2 0 62.22 90694 17.33 80 27 3 0 72.73 110695 17.34 70 33 3 0 66.04 106696 17.35 63 27 4 0 67.02 94697 17.36 42 26 1 0 60.87 69698 17.37 77 30 1 0 71.30 108699 17.38 75 33 5 0 66.37 113700 17.39 68 23 2 0 73.12 93701 17.40 81 35 2 3 66.94 121702 17.41 67 28 3 2 67.00 100703 17.42 50 36 2 0 56.82 88704 17.43 70 43 3 0 60.34 116705 17.44 66 25 4 0 69.47 95706 17.45 78 29 3 0 70.91 110707 17.46 90 28 4 0 73.77 122708 17.47 71 30 2 0 68.93 103709 17.48 96 32 2 2 72.73 132710 17.49 72 26 3 0 71.29 101711 17.50 54 30 3 0 62.07 87712 17.51 60 41 4 0 57.14 105713 17.52 74 36 1 0 66.67 111714 17.53 85 31 1 0 72.65 117715 17.54 51 26 1 0 65.38 78716 17.55 57 35 2 0 60.64 94717 17.56 71 31 1 0 68.93 103718 17.57 73 22 4 2 72.28 101719 17.58 86 35 4 0 68.80 125720 17.59 77 26 0 0 74.76 103721 18.00 53 26 2 2 63.86 83

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 138: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

lokasi : Jl Lenteng Agung Barat cuaca : cerahtanggal : 02 maret 2011 panjang segmen : 50 meterwaktu  : 06.00‐18.00 lebar jalan : 10.5 msurveyor : KSW & RS jumlah lajur : 3 lajur

MC LV BUS TRUK % MC TOTAL1 6.00 127 25 1 0 83.01 1532 6.01 113 18 4 1 83.70 1353 6.02 103 22 2 0 81.10 1274 6.03 93 29 3 0 74.40 1255 6.04 95 16 1 0 84.82 1126 6.05 121 25 0 0 82.88 1467 6.06 121 25 0 0 82.88 1468 6.07 110 18 2 0 84.62 1309 6.08 96 27 0 0 78.05 12310 6.09 109 21 1 0 83.21 13111 6.10 107 23 3 1 80.45 13312 6.11 89 17 4 0 80.91 11013 6.12 111 17 2 1 85.38 13014 6.13 103 17 1 0 85.12 12115 6.14 99 22 2 0 80.49 12316 6.15 94 21 3 0 79.66 11817 6.16 122 20 2 0 84.72 14418 6.17 106 24 1 1 80.92 13119 6.18 116 25 2 0 81.12 14320 6.19 103 27 0 0 79.23 13021 6.20 107 18 2 0 84.25 12722 6.21 106 26 3 0 78.52 13523 6.22 104 22 2 0 81.25 128

REKAPITULASI VOLUME LALU LINTAS TERKLASIFIKASI PERMENIT

NO WAKTUVOLUME (kend/menit)

24 6.23 102 21 2 0 81.60 12525 6.24 75 19 4 0 76.53 9826 6.25 88 23 3 2 77.19 11427 6.26 91 20 1 0 81.25 11228 6.27 115 23 3 1 81.56 14129 6.28 109 26 2 0 79.56 13730 6.29 110 23 2 0 81.48 13531 6.30 126 25 1 0 82.89 15232 6.31 117 28 0 0 80.69 14533 6.32 134 27 0 0 83.23 16134 6.33 126 31 1 0 79.75 15835 6.34 104 21 1 0 82.54 12636 6.35 125 29 3 1 79.62 15737 6.36 110 33 2 0 75.86 14538 6.37 105 28 1 0 78.36 13439 6.38 174 20 1 0 89.23 19540 6.39 143 33 2 0 80.34 17841 6.40 142 21 1 0 86.59 16442 6.41 109 29 1 1 78.42 13943 6.42 157 26 2 1 84.86 18544 6.43 129 22 0 0 85.43 15145 6.44 105 21 2 0 82.03 12846 6.45 157 28 3 1 83.51 18847 6.46 85 24 1 0 77.27 11048 6.47 137 13 3 4 89.54 15349 6.48 144 22 2 0 85.71 16850 6.49 149 31 0 0 82.78 18051 6.50 150 25 1 1 85.23 17652 6.51 193 27 2 0 86.94 22253 6.52 118 25 2 0 81.38 14554 6.53 177 26 1 1 86.76 20455 6.54 145 22 0 0 86.83 16756 6.55 166 23 1 0 87.37 19057 6.56 104 12 0 0 89.66 116

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 139: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

58 6.57 100 21 1 0 81.97 12259 6.58 121 18 1 0 86.43 14060 6.59 135 14 1 1 90.00 15061 7.00 143 19 2 1 87.20 16462 7.01 156 22 2 0 86.67 18063 7.02 137 16 4 0 87.26 15764 7.03 142 30 0 1 82.56 17265 7.04 109 15 1 0 87.20 12566 7.05 131 9 1 0 92.91 14167 7.06 165 18 1 0 89.67 18468 7.07 138 26 1 2 83.64 16569 7.08 119 10 1 2 91.54 13070 7.09 164 19 1 0 89.13 18471 7.10 137 21 2 0 85.63 16072 7.11 136 16 1 0 88.89 15373 7.12 133 14 0 2 90.48 14774 7.13 142 12 2 0 91.03 15675 7.14 110 18 1 0 85.27 12976 7.15 100 17 2 0 84.03 11977 7.16 132 14 1 0 89.80 14778 7.17 176 21 4 1 87.56 20179 7.18 218 30 0 0 87.90 24880 7.19 180 29 2 0 85.31 21181 7.20 157 19 1 0 88.70 17782 7.21 171 12 0 0 93.44 18383 7.22 139 23 2 0 84.76 16484 7.23 144 23 1 0 85.71 16885 7.24 143 21 0 1 87.20 16486 7.25 148 28 1 0 83.62 17787 7.26 162 18 2 1 89.01 18288 7.27 109 25 0 0 81.34 13489 7.28 137 12 1 0 91.33 15090 7.29 159 21 2 1 87.36 18291 7.30 188 38 0 0 83.19 22692 7.31 157 24 2 0 85.79 18393 7.32 109 9 0 0 92.37 11894 7.33 119 12 1 0 90.15 13295 7.34 150 26 1 0 84.75 17796 7.35 126 26 1 1 82.35 15397 7.36 108 26 0 0 80.60 13498 7.37 139 39 1 0 77.65 17999 7.38 129 21 0 0 86.00 150100 7.39 115 19 0 0 85.82 134101 7.40 126 17 0 0 88.11 143102 7.41 115 25 3 0 80.42 143103 7.42 102 19 2 0 82.93 123104 7.43 155 27 3 0 83.78 185105 7.44 147 28 1 0 83.52 176106 7.45 163 20 1 0 88.59 184107 7.46 157 25 0 0 86.26 182108 7.47 143 21 1 0 86.67 165109 7.48 103 20 3 0 81.75 126110 7.49 145 20 0 0 87.88 165111 7.50 138 16 1 0 89.03 155112 7.51 157 23 2 1 86.26 182113 7.52 103 21 0 0 83.06 124114 7.53 98 25 0 0 79.67 123115 7.54 196 20 2 0 89.91 218116 7.55 136 23 1 0 85.00 160117 7.56 132 27 2 0 81.99 161118 7.57 134 27 2 0 82.21 163119 7.58 130 26 2 0 82.28 158120 7.59 145 21 0 0 87.35 166

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 140: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

121 8.00 121 21 2 0 84.03 144122 8.01 137 28 0 0 83.03 165123 8.02 110 15 1 0 87.30 126124 8.03 127 28 1 0 81.41 156125 8.04 100 22 0 0 81.97 122126 8.05 85 9 1 1 89.47 95127 8.06 102 15 0 0 87.18 117128 8.07 107 18 2 0 84.25 127129 8.08 133 26 1 0 83.13 160130 8.09 168 21 1 0 88.42 190131 8.10 187 35 1 0 83.86 223132 8.11 153 36 2 0 80.10 191133 8.12 121 24 2 0 82.31 147134 8.13 191 31 0 0 86.04 222135 8.14 144 34 1 0 80.45 179136 8.15 143 30 2 0 81.71 175137 8.16 147 35 0 1 80.77 182138 8.17 110 31 1 0 77.46 142139 8.18 109 18 0 0 85.83 127140 8.19 109 25 0 0 81.34 134141 8.20 114 40 2 0 73.08 156142 8.21 102 22 0 0 82.26 124143 8.22 152 20 1 4 87.86 173144 8.23 121 28 2 0 80.13 151145 8.24 157 39 2 0 79.29 198146 8.25 89 27 1 2 76.07 117147 8.26 58 9 1 0 85.29 68148 8.27 79 29 2 0 71.82 110149 8.28 100 30 1 0 76.34 131150 8.29 148 27 1 2 84.09 176151 8.30 124 38 0 0 76.54 162152 8.31 123 35 2 1 76.88 160153 8.32 138 18 0 0 88.46 156154 8.33 120 33 1 0 77.92 154155 8.34 213 42 2 2 82.88 257156 8.35 86 32 0 0 72.88 118157 8.36 123 27 1 0 81.46 151158 8.37 101 26 2 1 78.29 129159 8.38 152 34 1 0 81.28 187160 8.39 98 28 0 0 77.78 126161 8.40 96 32 2 0 73.85 130162 8.41 162 27 3 0 84.38 192163 8.42 134 31 2 4 80.24 167164 8.43 88 20 4 0 78.57 112165 8.44 119 32 2 0 77.78 153166 8.45 76 29 2 2 71.03 107167 8.46 102 39 3 1 70.83 144168 8.47 97 28 1 0 76.98 126169 8.48 128 36 1 0 77.58 165170 8.49 119 30 0 0 79.87 149171 8.50 85 24 1 0 77.27 110172 8.51 123 36 3 1 75.93 162173 8.52 80 32 2 0 70.18 114174 8.53 94 26 3 1 76.42 123175 8.54 109 23 2 0 81.34 134176 8.55 89 20 0 0 81.65 109177 8.56 73 25 1 2 73.74 99178 8.57 119 44 2 1 72.12 165179 8.58 118 33 3 0 76.62 154180 8.59 102 23 3 0 79.69 128181 9.00 65 26 2 1 69.89 93182 9.01 147 36 0 0 80.33 183183 9.02 91 24 2 1 77.78 117

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 141: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

184 9.03 102 26 3 3 77.86 131185 9.04 115 30 2 0 78.23 147186 9.05 71 29 2 1 69.61 102187 9.06 82 26 0 0 75.93 108188 9.07 81 19 2 0 79.41 102189 9.08 108 22 1 0 82.44 131190 9.09 71 30 2 0 68.93 103191 9.10 84 27 0 0 75.68 111192 9.11 101 28 2 0 77.10 131193 9.12 76 21 2 2 76.77 99194 9.13 92 26 3 0 76.03 121195 9.14 87 26 2 0 75.65 115196 9.15 98 16 1 0 85.22 115197 9.16 50 23 0 0 68.49 73198 9.17 73 19 0 0 79.35 92199 9.18 95 34 2 0 72.52 131200 9.19 65 19 1 0 76.47 85201 9.20 92 20 3 2 80.00 115202 9.21 77 18 1 0 80.21 96203 9.22 87 33 3 0 70.73 123204 9.23 74 27 2 1 71.84 103205 9.24 91 23 2 1 78.45 116206 9.25 79 12 2 0 84.95 93207 9.26 68 17 1 0 79.07 86208 9.27 69 15 1 0 81.18 85209 9.28 58 14 1 0 79.45 73210 9.29 82 17 2 2 81.19 101211 9.30 81 39 1 0 66.94 121212 9.31 108 33 3 1 75.00 144213 9.32 70 23 1 0 74.47 94214 9.33 83 19 1 3 80.58 103215 9.34 96 31 2 2 74.42 129216 9.35 134 43 1 3 75.28 178217 9.36 103 49 1 0 67.32 153218 9.37 93 47 3 1 65.03 143219 9.38 106 32 3 3 75.18 141220 9.39 82 26 3 1 73.87 111221 9.40 105 33 2 0 75.00 140222 9.41 101 29 1 0 77.10 131223 9.42 69 22 1 1 75.00 92224 9.43 76 35 0 0 68.47 111225 9.44 93 26 1 0 77.50 120226 9.45 82 39 2 0 66.67 123227 9.46 55 20 0 1 73.33 75228 9.47 62 16 0 0 79.49 78229 9.48 73 34 3 1 66.36 110230 9.49 78 34 5 3 66.67 117231 9.50 109 38 4 2 72.19 151232 9.51 56 27 0 0 67.47 83233 9.52 73 24 3 1 73.00 100234 9.53 65 26 2 2 69.89 93235 9.54 71 36 1 0 65.74 108236 9.55 70 18 1 0 78.65 89237 9.56 45 12 2 0 76.27 59238 9.57 62 27 4 1 66.67 93239 9.58 61 18 1 0 76.25 80240 9.59 67 28 3 0 68.37 98241 10.00 98 23 1 1 80.33 122242 10.01 104 29 3 0 76.47 136243 10.02 65 34 3 0 63.73 102244 10.03 88 24 3 1 76.52 115245 10.04 99 24 3 3 78.57 126246 10.05 69 27 2 0 70.41 98

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 142: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

247 10.06 71 25 1 0 73.20 97248 10.07 87 22 5 2 76.32 114249 10.08 72 22 3 1 74.23 97250 10.09 72 32 3 2 67.29 107251 10.10 73 20 2 0 76.84 95252 10.11 63 27 1 0 69.23 91253 10.12 90 42 3 1 66.67 135254 10.13 84 33 2 4 70.59 119255 10.14 74 41 4 3 62.18 119256 10.15 56 25 1 0 68.29 82257 10.16 70 17 1 0 79.55 88258 10.17 74 36 0 1 67.27 110259 10.18 78 28 2 0 72.22 108260 10.19 76 22 5 2 73.79 103261 10.20 63 36 2 0 62.38 101262 10.21 71 26 2 1 71.72 99263 10.22 80 30 1 0 72.07 111264 10.23 64 44 2 2 58.18 110265 10.24 62 23 3 0 70.45 88266 10.25 86 41 1 0 67.19 128267 10.26 51 23 1 0 68.00 75268 10.27 74 31 1 1 69.81 106269 10.28 70 30 3 0 67.96 103270 10.29 89 37 2 3 69.53 128271 10.30 64 28 2 1 68.09 94272 10.31 71 34 3 2 65.74 108273 10.32 83 26 2 1 74.77 111274 10.33 63 27 2 0 68.48 92275 10.34 79 25 0 0 75.96 104276 10.35 62 28 2 0 67.39 92277 10.36 64 19 2 0 75.29 85278 10.37 63 22 1 0 73.26 86279 10.38 92 24 0 0 79.31 116280 10.39 71 25 3 2 71.72 99281 10.40 61 40 2 1 59.22 103282 10.41 60 38 1 0 60.61 99283 10.42 71 25 2 1 72.45 98284 10.43 36 19 0 0 65.45 55285 10.44 84 31 3 1 71.19 118286 10.45 55 31 2 0 62.50 88287 10.46 65 34 3 5 63.73 102288 10.47 41 19 1 0 67.21 61289 10.48 61 28 2 1 67.03 91290 10.49 59 33 0 1 64.13 92291 10.50 67 19 2 0 76.14 88292 10.51 68 14 1 0 81.93 83293 10.52 53 30 3 1 61.63 86294 10.53 61 38 1 0 61.00 100295 10.54 77 31 4 2 68.75 112296 10.55 51 30 1 0 62.20 82297 10.56 50 24 2 0 65.79 76298 10.57 83 16 4 3 80.58 103299 10.58 59 35 3 1 60.82 97300 10.59 70 40 2 0 62.50 112301 11.00 61 31 2 1 64.89 94302 11.01 76 28 1 0 72.38 105303 11.02 76 27 1 2 73.08 104304 11.03 73 31 5 3 66.97 109305 11.04 70 31 1 0 68.63 102306 11.05 71 22 2 0 74.74 95307 11.06 52 25 2 1 65.82 79308 11.07 62 45 2 0 56.88 109309 11.08 73 32 1 1 68.87 106

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 143: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

310 11.09 71 28 1 0 71.00 100311 11.10 60 22 2 2 71.43 84312 11.11 64 31 0 0 67.37 95313 11.12 48 34 3 1 56.47 85314 11.13 52 39 1 0 56.52 92315 11.14 54 23 1 0 69.23 78316 11.15 41 30 2 1 56.16 73317 11.16 44 17 0 0 72.13 61318 11.17 74 20 2 0 77.08 96319 11.18 72 28 1 1 71.29 101320 11.19 79 29 2 0 71.82 110321 11.20 75 41 0 0 64.66 116322 11.21 49 27 2 0 62.82 78323 11.22 42 16 1 0 71.19 59324 11.23 88 30 2 1 73.33 120325 11.24 68 34 1 1 66.02 103326 11.25 85 34 0 0 71.43 119327 11.26 70 23 4 3 72.16 97328 11.27 44 27 2 0 60.27 73329 11.28 46 19 0 0 70.77 65330 11.29 50 17 2 1 72.46 69331 11.30 72 34 3 0 66.06 109332 11.31 67 42 1 1 60.91 110333 11.32 60 32 1 0 64.52 93334 11.33 64 33 3 2 64.00 100335 11.34 71 26 3 1 71.00 100336 11.35 44 21 5 2 62.86 70337 11.36 61 26 0 3 70.11 87338 11.37 45 17 2 0 70.31 64339 11.38 68 34 1 1 66.02 103340 11.39 49 22 0 0 69.01 71341 11.40 53 16 1 0 75.71 70342 11.41 67 18 2 2 77.01 87343 11.42 52 25 3 1 65.00 80344 11.43 71 35 4 3 64.55 110345 11.44 78 29 3 1 70.91 110346 11.45 53 23 3 0 67.09 79347 11.46 49 32 0 0 60.49 81348 11.47 75 33 5 2 66.37 113349 11.48 60 27 0 2 68.97 87350 11.49 54 32 1 0 62.07 87351 11.50 63 29 1 0 67.74 93352 11.51 58 21 2 0 71.60 81353 11.52 45 27 1 1 61.64 73354 11.53 31 7 1 0 79.49 39355 11.54 64 36 2 1 62.75 102356 11.55 74 42 3 1 62.18 119357 11.56 70 28 3 0 69.31 101358 11.57 57 34 0 2 62.64 91359 11.58 72 35 2 0 66.06 109360 11.59 62 28 2 0 67.39 92361 12.00 63 25 0 0 71.59 88362 12.01 78 32 3 3 69.03 113363 12.02 55 27 1 0 66.27 83364 12.03 47 19 3 1 68.12 69365 12.04 56 29 2 0 64.37 87366 12.05 57 32 3 1 61.96 92367 12.06 69 29 1 0 69.70 99368 12.07 54 25 2 0 66.67 81369 12.08 47 18 1 0 71.21 66370 12.09 59 21 1 0 72.84 81371 12.10 49 33 2 1 58.33 84372 12.11 51 28 2 0 62.96 81

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 144: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

373 12.12 63 24 2 1 70.79 89374 12.13 59 39 3 2 58.42 101375 12.14 51 26 2 0 64.56 79376 12.15 57 25 3 1 67.06 85377 12.16 55 34 2 2 60.44 91378 12.17 42 21 2 0 64.62 65379 12.18 57 33 2 1 61.96 92380 12.19 63 23 1 0 72.41 87381 12.20 46 31 4 2 56.79 81382 12.21 57 18 3 0 73.08 78383 12.22 64 21 1 1 74.42 86384 12.23 58 31 3 0 63.04 92385 12.24 52 29 1 0 63.41 82386 12.25 62 20 2 0 73.81 84387 12.26 57 34 2 2 61.29 93388 12.27 63 32 1 1 65.63 96389 12.28 49 30 3 1 59.76 82390 12.29 61 29 3 1 65.59 93391 12.30 68 24 1 3 73.12 93392 12.31 34 21 3 2 58.62 58393 12.32 55 24 2 0 67.90 81394 12.33 70 25 2 1 72.16 97395 12.34 54 35 3 1 58.70 92396 12.35 53 32 2 0 60.92 87397 12.36 40 25 0 0 61.54 65398 12.37 60 18 0 0 76.92 78399 12.38 71 31 2 0 68.27 104400 12.39 73 32 1 0 68.87 106401 12.40 58 33 0 0 63.74 91402 12.41 50 32 1 0 60.24 83403 12.42 77 28 0 1 73.33 105404 12.43 78 22 1 0 77.23 101405 12.44 74 24 2 1 74.00 100406 12.45 51 31 2 1 60.71 84407 12.46 79 30 0 0 72.48 109408 12.47 88 42 3 1 66.17 133409 12.48 49 33 0 0 59.76 82410 12.49 49 16 1 0 74.24 66411 12.50 93 42 1 0 68.38 136412 12.51 54 26 1 1 66.67 81413 12.52 77 31 2 0 70.00 110414 12.53 37 13 3 2 69.81 53415 12.54 75 20 2 0 77.32 97416 12.55 54 33 2 1 60.67 89417 12.56 47 28 1 1 61.84 76418 12.57 86 22 4 1 76.79 112419 12.58 72 34 0 0 67.92 106420 12.59 68 31 1 3 68.00 100421 13.00 61 28 2 1 67.03 91422 13.01 57 27 3 0 65.52 87423 13.02 82 32 3 2 70.09 117424 13.03 87 33 2 0 71.31 122425 13.04 72 20 3 1 75.79 95426 13.05 62 29 1 0 67.39 92427 13.06 65 26 1 0 70.65 92428 13.07 82 36 1 0 68.91 119429 13.08 72 29 0 0 71.29 101430 13.09 51 28 2 0 62.96 81431 13.10 73 38 0 0 65.77 111432 13.11 72 22 2 1 75.00 96433 13.12 71 22 1 0 75.53 94434 13.13 69 27 0 0 71.88 96435 13.14 70 30 2 1 68.63 102

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 145: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

436 13.15 83 29 1 0 73.45 113437 13.16 62 28 1 1 68.13 91438 13.17 58 20 3 1 71.60 81439 13.18 83 32 1 0 71.55 116440 13.19 70 27 3 1 70.00 100441 13.20 70 29 1 0 70.00 100442 13.21 56 21 2 2 70.89 79443 13.22 84 33 1 1 71.19 118444 13.23 88 26 2 0 75.86 116445 13.24 72 26 2 1 72.00 100446 13.25 67 42 1 0 60.91 110447 13.26 72 24 2 0 73.47 98448 13.27 75 36 1 0 66.96 112449 13.28 84 37 0 1 69.42 121450 13.29 46 27 2 0 61.33 75451 13.30 64 24 3 1 70.33 91452 13.31 77 34 1 0 68.75 112453 13.32 75 26 2 1 72.82 103454 13.33 58 22 1 0 71.60 81455 13.34 76 23 0 0 76.77 99456 13.35 72 28 2 2 70.59 102457 13.36 36 19 0 0 65.45 55458 13.37 52 16 0 0 76.47 68459 13.38 74 19 3 2 77.08 96460 13.39 60 41 0 0 59.41 101461 13.40 52 29 2 0 62.65 83462 13.41 71 33 0 0 68.27 104463 13.42 50 29 2 2 61.73 81464 13.43 58 33 1 0 63.04 92465 13.44 80 23 2 0 76.19 105466 13.45 61 24 3 1 69.32 88467 13.46 67 30 3 0 67.00 100468 13.47 40 26 2 1 58.82 68469 13.48 59 39 3 1 58.42 101470 13.49 53 36 2 1 58.24 91471 13.50 53 25 0 1 67.95 78472 13.51 37 18 2 0 64.91 57473 13.52 61 20 2 0 73.49 83474 13.53 46 28 1 0 61.33 75475 13.54 44 27 0 1 61.97 71476 13.55 51 24 1 0 67.11 76477 13.56 59 22 1 0 71.95 82478 13.57 51 28 3 0 62.20 82479 13.58 63 28 3 2 67.02 94480 13.59 53 32 2 0 60.92 87481 14.00 77 28 3 2 71.30 108482 14.01 40 29 0 0 57.97 69483 14.02 57 9 2 0 83.82 68484 14.03 69 24 0 1 74.19 93485 14.04 70 28 1 0 70.71 99486 14.05 56 48 2 1 52.83 106487 14.06 45 38 1 0 53.57 84488 14.07 55 14 1 0 78.57 70489 14.08 42 29 1 2 58.33 72490 14.09 51 28 1 0 63.75 80491 14.10 56 23 3 0 68.29 82492 14.11 78 20 2 1 78.00 100493 14.12 69 34 1 0 66.35 104494 14.13 61 36 3 0 61.00 100495 14.14 53 26 0 0 67.09 79496 14.15 58 45 3 2 54.72 106497 14.16 68 44 3 0 59.13 115498 14.17 52 32 2 0 60.47 86

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 146: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

499 14.18 64 26 5 1 67.37 95500 14.19 67 17 3 0 77.01 87501 14.20 60 41 1 1 58.82 102502 14.21 57 43 3 1 55.34 103503 14.22 60 42 2 0 57.69 104504 14.23 85 27 1 0 75.22 113505 14.24 55 19 0 1 74.32 74506 14.25 64 28 2 1 68.09 94507 14.26 70 27 2 0 70.71 99508 14.27 48 23 1 0 66.67 72509 14.28 48 28 1 1 62.34 77510 14.29 45 26 2 0 61.64 73511 14.30 53 16 2 1 74.65 71512 14.31 48 18 4 2 68.57 70513 14.32 48 38 2 0 54.55 88514 14.33 86 33 2 1 71.07 121515 14.34 73 37 4 2 64.04 114516 14.35 62 16 2 1 77.50 80517 14.36 41 27 1 0 59.42 69518 14.37 74 32 3 1 67.89 109519 14.38 57 22 2 0 70.37 81520 14.39 64 16 1 0 79.01 81521 14.40 50 30 0 0 62.50 80522 14.41 50 40 2 1 54.35 92523 14.42 46 25 1 0 63.89 72524 14.43 54 25 3 2 65.85 82525 14.44 82 28 2 0 73.21 112526 14.45 43 23 3 0 62.32 69527 14.46 64 24 1 1 71.91 89528 14.47 55 26 3 1 65.48 84529 14.48 51 29 2 1 62.20 82530 14.49 68 20 1 0 76.40 89531 14.50 50 23 2 1 66.67 75532 14.51 53 28 2 2 63.86 83533 14.52 68 21 3 1 73.91 92534 14.53 71 27 0 0 72.45 98535 14.54 43 30 1 0 58.11 74536 14.55 68 30 2 0 68.00 100537 14.56 78 33 2 1 69.03 113538 14.57 72 28 2 0 70.59 102539 14.58 65 25 1 0 71.43 91540 14.59 75 38 0 1 66.37 113541 15.00 47 23 2 0 65.28 72542 15.01 73 31 2 1 68.87 106543 15.02 74 29 2 0 70.48 105544 15.03 40 27 4 2 56.34 71545 15.04 36 24 3 0 57.14 63546 15.05 88 27 2 0 75.21 117547 15.06 51 41 3 1 53.68 95548 15.07 72 37 2 0 64.86 111549 15.08 51 31 0 0 62.20 82550 15.09 55 42 2 4 55.56 99551 15.10 84 25 0 0 77.06 109552 15.11 39 26 1 0 59.09 66553 15.12 64 34 2 0 64.00 100554 15.13 82 25 0 0 76.64 107555 15.14 61 20 2 3 73.49 83556 15.15 33 23 2 0 56.90 58557 15.16 70 28 2 1 70.00 100558 15.17 76 39 2 0 64.96 117559 15.18 39 33 0 0 54.17 72560 15.19 52 19 1 0 72.22 72561 15.20 68 26 1 1 71.58 95

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 147: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

562 15.21 80 28 1 0 73.39 109563 15.22 64 28 4 2 66.67 96564 15.23 61 22 0 0 73.49 83565 15.24 67 33 0 0 67.00 100566 15.25 63 29 0 0 68.48 92567 15.26 59 32 2 0 63.44 93568 15.27 47 18 1 1 71.21 66569 15.28 32 34 2 0 47.06 68570 15.29 92 44 0 0 67.65 136571 15.30 48 30 0 0 61.54 78572 15.31 42 33 1 1 55.26 76573 15.32 39 33 0 0 54.17 72574 15.33 44 31 0 0 58.67 75575 15.34 38 33 2 0 52.05 73576 15.35 47 20 0 0 70.15 67577 15.36 54 34 3 1 59.34 91578 15.37 77 33 1 0 69.37 111579 15.38 44 31 2 0 57.14 77580 15.39 35 21 2 0 60.34 58581 15.40 59 37 1 1 60.82 97582 15.41 70 20 0 0 77.78 90583 15.42 43 30 3 0 56.58 76584 15.43 66 40 2 1 61.11 108585 15.44 71 22 2 0 74.74 95586 15.45 51 36 0 1 58.62 87587 15.46 56 31 3 0 62.22 90588 15.47 51 22 1 0 68.92 74589 15.48 52 29 1 0 63.41 82590 15.49 59 33 1 0 63.44 93591 15.50 48 18 2 1 70.59 68592 15.51 40 33 2 0 53.33 75593 15.52 54 35 1 0 60.00 90594 15.53 55 17 1 0 75.34 73595 15.54 71 35 3 2 65.14 109596 15.55 64 32 2 0 65.31 98597 15.56 67 35 0 0 65.69 102598 15.57 59 31 2 1 64.13 92599 15.58 54 28 0 0 65.85 82600 15.59 41 24 1 0 62.12 66601 16.00 55 23 0 0 70.51 78602 16.01 45 19 2 1 68.18 66603 16.02 69 32 2 0 66.99 103604 16.03 58 43 1 1 56.86 102605 16.04 78 24 0 0 76.47 102606 16.05 47 27 2 0 61.84 76607 16.06 50 23 1 2 67.57 74608 16.07 39 18 2 0 66.10 59609 16.08 50 30 0 0 62.50 80610 16.09 45 34 1 1 56.25 80611 16.10 66 34 1 0 65.35 101612 16.11 48 20 3 1 67.61 71613 16.12 52 22 1 0 69.33 75614 16.13 62 26 4 2 67.39 92615 16.14 70 25 0 0 73.68 95616 16.15 52 20 0 0 72.22 72617 16.16 68 31 3 0 66.67 102618 16.17 57 26 1 0 67.86 84619 16.18 66 33 2 2 65.35 101620 16.19 61 41 3 0 58.10 105621 16.20 56 20 1 0 72.73 77622 16.21 73 32 1 1 68.87 106623 16.22 56 27 2 0 65.88 85624 16.23 64 20 2 0 74.42 86

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 148: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

625 16.24 56 44 3 1 54.37 103626 16.25 48 37 3 0 54.55 88627 16.26 54 21 2 1 70.13 77628 16.27 52 25 2 0 65.82 79629 16.28 44 26 3 5 60.27 73630 16.29 79 27 3 0 72.48 109631 16.30 62 41 2 0 59.05 105632 16.31 56 27 0 0 67.47 83633 16.32 51 34 1 2 59.30 86634 16.33 52 23 3 0 66.67 78635 16.34 71 43 3 2 60.68 117636 16.35 72 31 2 0 68.57 105637 16.36 61 33 2 1 63.54 96638 16.37 66 17 1 0 78.57 84639 16.38 103 37 1 2 73.05 141640 16.39 17 23 2 0 40.48 42641 16.40 61 23 2 1 70.93 86642 16.41 55 23 2 2 68.75 80643 16.42 76 28 3 1 71.03 107644 16.43 71 30 2 0 68.93 103645 16.44 61 22 0 0 73.49 83646 16.45 48 15 1 0 75.00 64647 16.46 48 22 1 1 67.61 71648 16.47 72 27 1 0 72.00 100649 16.48 86 39 0 0 68.80 125650 16.49 74 19 2 0 77.89 95651 16.50 49 20 1 2 70.00 70652 16.51 58 29 2 2 65.17 89653 16.52 69 26 1 0 71.88 96654 16.53 53 22 3 3 67.95 78655 16.54 70 27 3 0 70.00 100656 16.55 50 17 1 0 73.53 68657 16.56 59 37 0 1 61.46 96658 16.57 52 29 2 0 62.65 83659 16.58 68 35 3 2 64.15 106660 16.59 50 21 1 0 69.44 72661 17.00 36 26 2 0 56.25 64662 17.01 44 25 1 1 62.86 70663 17.02 78 28 2 2 72.22 108664 17.03 43 29 3 2 57.33 75665 17.04 69 23 2 1 73.40 94666 17.05 50 28 2 0 62.50 80667 17.06 50 19 0 0 72.46 69668 17.07 70 20 3 1 75.27 93669 17.08 61 28 1 0 67.78 90670 17.09 53 25 3 0 65.43 81671 17.10 64 26 1 1 70.33 91672 17.11 63 27 3 0 67.74 93673 17.12 49 17 1 1 73.13 67674 17.13 78 28 4 1 70.91 110675 17.14 57 32 2 2 62.64 91676 17.15 74 32 3 0 67.89 109677 17.16 69 31 1 0 68.32 101678 17.17 82 28 2 2 73.21 112679 17.18 65 34 1 0 65.00 100680 17.19 51 20 3 1 68.92 74681 17.20 62 24 1 1 71.26 87682 17.21 67 18 2 0 77.01 87683 17.22 58 32 1 0 63.74 91684 17.23 51 17 2 1 72.86 70685 17.24 68 17 2 0 78.16 87686 17.25 64 25 1 1 71.11 90687 17.26 75 35 2 0 66.96 112

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 149: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MC LV BUS TRUK % MC TOTALNO WAKTU

VOLUME (kend/menit)

688 17.27 85 20 1 1 80.19 106689 17.28 80 35 1 0 68.97 116690 17.29 66 18 2 0 76.74 86691 17.30 43 15 1 0 72.88 59692 17.31 91 40 0 0 69.47 131693 17.32 79 22 1 0 77.45 102694 17.33 54 19 1 0 72.97 74695 17.34 50 22 1 1 68.49 73696 17.35 65 18 3 0 75.58 86697 17.36 59 27 3 1 66.29 89698 17.37 76 24 2 0 74.51 102699 17.38 72 23 1 0 75.00 96700 17.39 80 21 1 1 78.43 102701 17.40 65 26 2 0 69.89 93702 17.41 49 25 0 1 66.22 74703 17.42 55 27 1 0 66.27 83704 17.43 82 16 3 0 81.19 101705 17.44 47 26 3 2 61.84 76706 17.45 82 31 1 0 71.93 114707 17.46 50 25 2 0 64.94 77708 17.47 66 26 0 2 71.74 92709 17.48 85 17 2 0 81.73 104710 17.49 81 28 2 0 72.97 111711 17.50 78 21 2 1 77.23 101712 17.51 69 23 1 1 74.19 93713 17.52 80 28 2 0 72.73 110714 17.53 58 23 1 0 70.73 82715 17.54 62 33 2 0 63.92 97716 17.55 57 21 0 2 73.08 78717 17.56 73 37 3 0 64.60 113718 17.57 75 24 2 1 74.26 101719 17.58 67 31 1 0 67.68 99720 17.59 82 27 2 1 73.87 111721 18.00 77 31 1 0 70.64 109

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 150: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

lokasi : Jl RA Kartini Lebak Bulus cuaca : cerahtanggal : 03 maret 2011 panjang segmen : 50 meterwaktu  : 06.00‐18.00surveyor : KSW & RS

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 56 00 1 3.88 4.05 3.64 3.31 4.58 5.03 3.99 3.45 3.99 12.53 45.10 46.67 44.206 01 2 3.78 3.65 3.58 3.94 5.18 4.06 3.67 4.32 4.02 12.43 44.75 49.05 42.516 02 3 4.23 3.34 3.54 2.98 3.67 3.54 3.32 3.75 3.55 14.10 50.76 48.60 52.146 03 4 3.62 3.65 4.23 3.43 3.56 3.71 3.78 3.54 3.69 13.55 48.78 46.96 49.946 04 5 3.89 4.01 3.33 4.28 4.21 3.34 2.89 3.23 3.65 13.71 49.35 48.09 50.146 05 6 4.02 4.21 3.87 3.34 3.76 3.61 3.89 3.54 3.78 13.23 47.62 44.63 49.616 06 7 3.77 3.92 4.25 3.27 3.67 3.49 4.01 4.23 3.83 13.07 47.04 45.23 48.216 07 8 3.39 3.71 4.12 4.19 3.45 3.65 3.79 3.49 3.72 13.43 48.34 48.13 48.476 08 9 4.29 3.43 3.99 3.58 3.38 3.66 3.50 3.45 3.66 13.66 49.18 46.11 51.226 09 10 3.62 3.65 4.64 3.94 4.00 3.94 4.02 4.22 4.00 12.49 44.96 45.34 44.736 10 11 4.07 6.04 5.04 3.72 5.50 4.44 4.70 3.67 4.65 10.76 38.73 35.64 40.856 11 12 4.57 3.98 3.98 4.80 4.23 3.82 4.20 5.17 4.34 11.51 41.44 43.10 40.506 12 13 3.55 4.18 4.06 4.06 5.48 4.00 3.53 3.32 4.02 12.43 44.75 45.80 44.146 13 14 4.08 3.68 3.25 3.77 3.38 3.48 4.66 3.28 3.70 13.52 48.68 49.05 48.476 14 15 4.99 4.02 4.23 4.64 4.36 3.58 3.78 4.50 4.26 11.73 42.23 40.79 43.146 15 16 4.27 3.31 4.94 3.46 3.98 4.26 4.86 3.40 4.06 12.32 44.33 43.13 45.096 16 17 3.79 4.14 4.33 3.20 4.33 4.85 3.30 3.48 3.93 12.73 45.83 44.05 46.976 17 18 3.53 3.66 3.67 3.27 4.53 3.73 3.69 3.79 3.73 13.39 48.21 49.72 47.346 18 19 4.12 4.64 4.01 4.19 3.26 3.31 4.22 4.08 3.98 12.57 45.24 42.29 47.226 19 20 5.01 4.28 4.57 2.97 3.73 3.47 3.30 3.90 3.90 12.81 46.11 38.96 51.816 20 21 3.99 3.89 4.50 4.16 4.57 3.54 5.09 3.39 4.14 12.07 43.47 43.62 43.376 21 22 3.82 5.12 4.47 3.42 4.80 4.29 3.40 3.78 4.14 12.08 43.50 40.27 45.716 22 23 5.52 5.09 5.49 4.21 3.57 2.87 3.60 4.26 4.33 11.56 41.61 33.54 48.626 23 24 4.02 4.55 3.30 3.89 3.68 4.17 3.59 3.00 3.78 13.25 47.68 45.49 49.106 24 25 4.58 3.91 4.41 5.13 4.34 5.80 4.35 4.41 4.62 10.83 38.99 41.86 37.456 25 26 5.00 4.25 4.57 4.89 3.93 4.31 4.21 4.35 4.44 11.26 40.55 39.07 41.496 26 27 8.01 5.34 4.43 4.43 3.36 3.97 4.20 4.29 4.75 10.52 37.86 30.37 44.446 27 28 4.53 3.88 3.90 3.92 4.63 3.49 4.56 4.72 4.20 11.89 42.82 43.87 42.216 28 29 3.90 3.98 4.12 3.87 4.45 4.24 3.52 4.12 4.03 12.42 44.72 45.00 44.556 29 30 3.83 3.86 4.47 5.42 2.92 3.89 5.39 4.94 4.34 11.52 41.47 44.41 39.896 30 31 4.86 4.43 4.30 4.40 3.96 3.67 4.32 3.68 4.20 11.90 42.83 39.74 44.936 31 32 4.42 4.74 5.10 4.52 4.53 4.96 5.44 3.90 4.70 10.64 38.29 37.87 38.546 32 33 7.24 4.76 5.94 4.73 4.13 4.71 4.83 3.57 4.99 10.02 36.08 30.10 40.966 33 34 5.18 7.01 6.43 4.02 5.21 4.24 5.08 3.37 5.07 9.87 35.52 29.00 41.066 34 35 8.64 8.38 9.47 6.59 7.89 4.29 7.64 6.39 7.41 6.75 24.29 20.39 27.446 35 36 12.50 15.38 10.74 12.25 10.80 10.33 8.15 11.53 11.46 4.36 15.71 13.98 16.966 36 37 12.64 11.71 10.87 7.90 11.55 11.86 6.54 8.35 10.18 4.91 17.69 15.33 19.486 37 38 18.13 17.65 23.17 13.25 14.71 10.88 6.12 11.50 14.43 3.47 12.48 9.16 15.946 38 39 16.26 21.36 26.04 11.59 19.12 16.17 11.36 19.20 17.64 2.83 10.21 8.48 11.626 39 40 15.20 9.59 14.17 7.67 7.42 7.87 6.54 10.92 9.92 5.04 18.14 13.86 22.276 40 41 9.10 13.89 9.34 6.61 11.40 7.98 6.32 6.80 8.93 5.60 20.16 16.70 23.016 41 42 9.30 7.99 8.07 10.59 8.53 6.02 6.93 13.03 8.81 5.68 20.44 21.29 19.966 42 43 19.80 10.55 12.37 9.93 10.12 11.40 10.07 10.18 11.80 4.24 15.25 12.64 17.416 43 44 12.13 12.08 10.88 8.24 8.34 6.15 7.75 8.37 9.24 5.41 19.48 15.39 23.176 44 45 19.21 10.57 13.28 5.84 4.33 6.18 5.30 10.72 9.43 5.30 19.09 12.54 27.806 45 46 18.17 17.10 16.20 11.59 12.71 15.68 13.83 8.26 14.19 3.52 12.68 10.49 14.506 46 47 13.38 10.02 9.91 10.09 7.29 11.19 7.03 7.56 9.56 5.23 18.83 16.21 20.856 47 48 10.43 18.04 22.50 10.96 8.08 11.44 8.80 12.51 12.85 3.89 14.01 10.59 17.386 48 49 28.37 36.31 29.77 11.07 19.24 18.75 13.40 13.61 21.32 2.35 8.44 5.72 11.836 49 50 13.79 11.19 12.36 11.49 9.31 9.19 9.91 10.98 11.03 4.53 16.32 14.46 17.696 50 51 11.18 24.53 13.64 7.67 11.08 10.68 9.40 11.55 12.47 4.01 14.44 10.94 17.866 51 52 17.83 31.69 57.18 9.91 11.39 10.57 9.61 9.70 19.74 2.53 9.12 5.06 17.586 52 53 39.58 28.47 31.25 8.69 12.00 9.61 9.60 12.10 18.91 2.64 9.52 5.44 17.316 53 54 13.12 7.76 6.86 7.15 6.16 5.62 8.19 5.72 7.57 6.60 23.77 19.47 27.416 54 55 9.51 19.24 10.77 11.90 15.79 8.18 16.64 15.82 13.48 3.71 13.35 13.66 13.176 55 56 27.65 34.75 28.68 6.02 8.37 6.96 7.97 8.08 16.06 3.11 11.21 5.93 24.066 56 57 14.63 12.31 12.63 8.79 12.00 9.00 9.41 11.59 11.30 4.43 15.94 13.65 17.726 57 58 10.68 14.58 10.67 11.66 10.54 7.71 12.82 7.36 10.75 4.65 16.74 15.03 17.976 58 59 19.99 43.36 42.86 13.22 7.97 11.38 7.87 12.00 19.83 2.52 9.08 5.08 17.166 59 60 31.03 15.58 16.12 16.90 9.95 10.57 12.02 13.53 15.71 3.18 11.46 8.61 14.297 0 61 11.40 13.84 8.38 11.80 7.28 11.59 10.77 10.98 10.76 4.65 16.74 16.06 17.177 1 62 16.10 25.30 19.88 14.04 12.72 9.71 12.51 11.71 15.25 3.28 11.81 8.81 14.837 2 63 16.52 20.39 24.68 12.22 13.33 13.02 11.61 12.93 15.59 3.21 11.55 8.77 14.267 3 64 11.71 9.72 9.82 10.57 9.70 10.57 11.69 9.71 10.44 4.79 17.25 17.28 17.237 4 65 22.24 23.26 19.28 8.15 11.17 9.81 13.63 11.09 14.83 3.37 12.14 8.34 16.71

SMS MP SMS SM

REKAPITULASI SURVEY SPEED

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 151: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

7 5 66 29.42 45.31 29.75 14.43 15.27 18.47 14.00 18.17 23.10 2.16 7.79 5.17 11.207 6 67 13.82 13.79 11.48 7.91 6.01 8.39 10.58 8.28 10.03 4.98 17.94 13.81 21.867 7 68 17.16 24.92 25.47 14.34 10.87 14.79 15.92 11.24 16.84 2.97 10.69 7.99 13.407 8 69 15.72 19.37 19.22 14.72 17.04 14.36 9.87 16.07 15.80 3.17 11.40 9.94 12.497 9 70 23.42 14.61 17.99 7.38 7.11 6.20 8.07 5.44 11.28 4.43 15.96 9.64 26.327 10 71 10.43 10.14 12.10 8.77 8.15 8.47 8.99 9.36 9.55 5.23 18.85 16.53 20.587 11 72 16.86 18.66 13.20 13.17 9.56 12.50 8.77 13.39 13.26 3.77 13.57 11.08 15.687 12 73 25.82 43.63 27.73 19.06 19.36 11.19 14.75 12.81 21.79 2.29 8.26 5.56 11.667 13 74 14.18 7.41 19.24 8.00 6.79 7.73 6.75 7.38 9.69 5.16 18.59 13.23 24.567 14 75 23.21 20.82 15.55 10.85 7.68 16.74 15.41 10.81 15.13 3.30 11.89 9.06 14.647 15 76 26.84 22.45 15.77 8.81 10.23 12.00 9.57 9.97 14.46 3.46 12.45 8.30 17.797 16 77 15.35 12.29 12.05 16.30 9.45 8.51 11.64 16.20 12.72 3.93 14.15 13.61 14.497 17 78 12.92 12.57 14.18 9.99 15.62 10.00 9.53 7.99 11.60 4.31 15.52 13.61 16.947 18 79 22.66 41.91 32.13 13.58 19.21 18.48 8.22 15.37 21.45 2.33 8.39 5.58 12.027 19 80 44.41 45.85 34.08 16.31 9.01 15.93 8.75 10.98 23.17 2.16 7.77 4.34 14.767 20 81 12.62 12.00 19.45 12.77 8.31 8.11 9.98 13.19 12.05 4.15 14.93 12.25 17.197 21 82 18.88 19.24 20.26 12.23 13.89 15.46 13.40 15.75 16.14 3.10 11.15 9.25 12.727 22 83 33.21 38.38 32.79 10.13 16.77 10.27 18.05 15.35 21.87 2.29 8.23 5.17 12.757 23 84 26.63 12.80 15.74 12.43 9.86 8.61 9.17 10.13 13.17 3.80 13.67 9.79 17.937 24 85 11.30 10.81 15.80 8.56 6.97 7.20 8.58 9.51 9.84 5.08 18.29 14.24 22.057 25 86 10.93 17.05 13.55 13.11 7.11 13.78 13.19 7.23 11.99 4.17 15.01 13.00 16.547 26 87 40.26 26.65 12.12 8.61 10.98 10.38 12.73 12.98 16.84 2.97 10.69 6.83 16.167 27 88 9.10 10.61 12.94 9.90 13.86 16.73 9.03 8.82 11.37 4.40 15.83 16.54 15.437 28 89 14.87 11.99 20.10 14.68 6.51 7.19 8.63 6.00 11.25 4.45 16.01 11.50 20.937 29 90 35.44 27.55 25.19 8.95 11.20 11.04 9.72 8.91 17.25 2.90 10.43 6.12 18.077 30 91 14.19 14.13 17.92 10.82 11.09 9.65 8.73 10.60 12.14 4.12 14.83 11.68 17.697 31 92 15.25 13.94 12.72 7.76 13.92 11.42 9.00 13.49 12.19 4.10 14.77 12.88 16.197 32 93 18.26 16.72 17.82 10.57 12.60 15.82 10.99 10.73 14.19 3.52 12.69 10.23 14.827 33 94 14.96 11.00 16,92 11.43 17.22 11.09 9.03 13.44 12.60 3.97 14.29 13.87 14.477 34 95 20.20 19.32 13.99 12.10 12.67 10.09 13.45 11.05 14.11 3.54 12.76 10.09 15.167 35 96 18.28 14.72 15.88 14.11 12.10 9.81 10.88 15.32 13.89 3.60 12.96 11.05 14.467 36 97 17.22 18.21 16.20 8.57 11.02 9.01 9.61 10.19 12.50 4.00 14.40 10.46 18.607 37 98 9.79 10.17 9.01 8.05 9.72 10.88 15.61 9.72 10.37 4.82 17.36 18.64 16.677 38 99 14.63 14.72 11.81 12.39 10.11 9.72 7.71 10.93 11.50 4.35 15.65 13.12 17.707 39 100 24.24 20.91 22.91 11.99 9.10 15.41 11.55 9.04 15.64 3.20 11.51 7.93 15.767 40 101 8.78 9.21 10.07 9.26 8.10 15.44 9.20 12.73 10.35 4.83 17.39 19.24 16.447 41 102 12.40 10.72 15.81 14.24 13.72 15.91 11.78 11.72 13.29 3.76 13.55 13.87 13.367 42 103 19.21 15.66 19.72 17.51 16.24 15.30 13.42 12.13 16.15 3.10 11.15 9.89 12.067 43 104 17.21 15.97 15.99 14.73 9.96 9.64 9.11 13.64 13.28 3.76 13.55 10.98 15.777 44 105 26.06 19.59 26.92 20.92 12.75 18.66 11.99 19.47 19.55 2.56 9.21 7.44 10.747 45 106 17.50 18.99 20.92 17.29 15.21 13.44 10.25 15.55 16.14 3.10 11.15 9.41 12.557 46 107 11.74 13.66 9.82 8.89 6.54 7.33 8.53 7.15 9.21 5.43 19.55 15.33 23.417 47 108 11.73 10.45 17.75 9.25 13.72 14.34 13.27 13.71 13.03 3.84 13.82 13.52 14.007 48 109 37.70 29.90 26.75 12.19 16.10 14.62 13.17 14.68 20.64 2.42 8.72 5.72 12.727 49 110 17.98 10.02 8.84 8.96 6.94 14.64 5.68 7.94 10.13 4.94 17.78 14.66 20.387 50 111 8.86 11.12 9.82 8.32 9.01 9.81 8.01 10.71 9.46 5.29 19.03 18.12 19.627 51 112 17.32 20.29 12.07 11.11 12.52 10.20 10.38 7.93 12.73 3.93 14.14 10.87 17.267 52 113 21.76 20.72 18.62 11.10 14.97 8.79 11.57 11.29 14.85 3.37 12.12 8.84 15.597 53 114 12.80 12.16 12.97 7.73 9.76 7.85 7.61 9.25 10.02 4.99 17.97 14.24 21.337 54 115 14.79 13.19 11.84 13.76 12.76 12.71 11.37 10.71 12.64 3.96 14.24 13.56 14.687 55 116 23.62 30.98 28.17 12.74 12.70 11.29 14.56 11.21 18.16 2.75 9.91 6.52 14.407 56 117 14.01 9.68 11.30 13.44 10.35 6.46 9.69 11.81 10.84 4.61 16.60 15.43 17.397 57 118 12.90 13.95 11.14 10.17 13.05 7.82 8.94 11.55 11.19 4.47 16.09 14.21 17.477 58 119 18.26 18.71 25.74 13.72 8.19 15.76 7.22 12.24 14.98 3.34 12.02 8.61 15.757 59 120 19.02 14.55 10.60 7.69 7.20 6.14 7.80 8.33 10.17 4.92 17.71 12.23 24.228 0 121 9.08 9.64 10.44 8.81 8.22 8.13 7.43 8.77 8.82 5.67 20.42 18.52 21.768 1 122 24.12 19.81 15.64 9.22 9.18 8.90 12.83 15.63 14.42 3.47 12.49 9.06 16.148 2 123 19.33 20.81 13.12 9.72 11.92 11.63 10.53 7.36 13.05 3.83 13.79 10.14 17.598 3 124 12.46 14.77 14.73 15.92 13.83 10.73 9.53 10.73 12.84 3.89 14.02 12.87 14.828 4 125 10.96 21.44 17.01 12.64 14.83 14.72 10.73 13.61 14.49 3.45 12.42 10.93 13.538 5 126 12.17 15.44 13.20 11.38 15.92 9.72 10.72 9.52 12.26 4.08 14.68 13.23 15.728 6 127 16.09 17.34 12.09 12.72 15.81 10.63 10.72 8.92 13.04 3.83 13.80 11.86 15.318 7 128 15.64 11.77 15.25 13.62 10.66 9.00 7.25 7.82 11.38 4.40 15.82 12.66 18.618 8 129 15.70 11.49 11.20 9.06 9.72 11.73 18.63 9.62 12.14 4.12 14.82 14.07 15.328 9 130 10.38 16.73 12.78 12.73 15.82 10.52 10.51 10.77 12.53 3.99 14.37 13.54 14.918 10 131 17.82 15.80 11.67 12.73 12.80 12.03 17.01 9.62 13.69 3.65 13.15 11.92 14.028 11 132 11.70 10.38 11.48 9.72 8.72 5.77 8.92 12.82 9.94 5.03 18.11 16.09 19.598 12 133 17.80 24.56 25.91 11.92 11.00 9.72 8.71 8.03 14.71 3.40 12.24 7.91 18.238 13 134 19.58 21.94 2`.58 13.77 16.72 9.00 10.00 10.52 14.50 3.45 12.41 8.67 15.008 14 135 21.78 28.35 25.06 7.82 9.72 7.02 7.05 11.72 14.82 3.37 12.15 7.18 20.778 15 136 24.67 21.69 25.93 8.82 8.02 5.82 7.52 7.88 13.79 3.62 13.05 7.47 23.658 16 137 25.16 25.48 31.48 11.00 12.72 15.61 9.71 12.70 17.98 2.78 10.01 6.58 14.58

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 152: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

8 17 138 31.37 19.93 22.46 12.72 8.01 8.73 10.70 9.87 15.47 3.23 11.63 7.32 17.998 18 139 18.97 20.20 22.00 6.88 6.82 6.50 11.03 11.83 13.03 3.84 13.82 8.83 20.908 19 140 16.72 17.46 24.78 7.98 8.91 8.05 7.88 8.04 12.48 4.01 14.43 9.16 22.038 20 141 29.88 29.99 21.87 12.73 14.72 16.83 11.66 13.81 18.94 2.64 9.51 6.61 12.908 21 142 33.28 30.82 25.93 13.72 16.83 11.73 5.73 7.83 18.23 2.74 9.87 6.00 16.128 22 143 22.78 27.98 18.45 14.72 9.72 8.73 10.88 15.74 16.13 3.10 11.16 7.80 15.058 23 144 15.73 17.82 12.83 9.04 9.07 9.64 10.88 13.94 12.37 4.04 14.55 11.64 17.128 24 145 10.64 19.63 19.73 15.83 8.64 9.37 14.63 8.83 13.41 3.73 13.42 10.80 15.718 25 146 29.73 27.99 17.83 12.74 17.03 11.54 10.63 10.94 17.30 2.89 10.40 7.15 14.318 26 147 36.83 28.83 21.00 12.76 9.04 8.83 11.66 10.93 17.49 2.86 10.29 6.23 16.918 27 148 34.21 22.83 21.00 13.72 10.83 10.77 15.73 13.72 17.85 2.80 10.08 6.92 13.908 28 149 29.36 18.73 19.02 11.88 11.66 8.83 9.73 9.10 14.79 3.38 12.17 8.05 17.588 29 150 31.63 33.89 22.82 9.05 9.53 11.78 15.81 15.62 18.77 2.66 9.59 6.11 14.578 30 151 12.60 13.82 15.82 10.42 15.72 10.62 8.83 8.94 12.10 4.13 14.88 12.78 16.508 31 152 17.83 17.93 19.72 10.72 12.53 10.84 11.32 7.83 13.59 3.68 13.25 9.73 16.908 32 153 10.44 10.00 18.34 9.64 13.72 9.73 7.63 15.82 11.92 4.20 15.11 13.92 15.928 33 154 19.03 22.01 18.65 8.88 11.73 9.63 8.29 10.83 13.63 3.67 13.20 9.05 18.238 34 155 17.73 23.84 28.91 9.04 9.03 10.73 7.94 11.63 14.86 3.37 12.12 7.66 18.618 35 156 17.89 18.93 10.36 15.83 7.83 13.63 5.83 7.22 12.19 4.10 14.77 11.45 17.888 36 157 19.03 22.74 25.81 14.74 7.83 10.74 12.84 8.63 15.30 3.27 11.77 7.99 16.438 37 158 10.73 14.88 14.00 13.64 14.73 13.20 14.73 7.82 12.97 3.86 13.88 13.63 14.048 38 159 38.90 26.33 24.23 12.66 14.73 10.73 8.83 7.11 17.94 2.79 10.03 6.04 16.658 39 160 11.93 16.83 13.00 9.73 11.53 10.63 11.83 9.00 11.81 4.23 15.24 12.93 17.078 40 161 9.28 12.36 12.28 11.94 10.65 12.25 11.28 13.78 11.73 4.26 15.35 15.92 15.038 41 162 11.07 10.46 9.03 11.20 9.19 9.07 7.97 7.52 9.44 5.30 19.07 17.67 20.028 42 163 9.55 10.93 19.29 5.92 7.89 7.83 6.92 5.53 9.23 5.42 19.50 13.58 26.408 43 164 26.51 39.28 32.33 4.72 8.04 5.44 9.27 5.99 16.45 3.04 10.94 5.50 26.908 44 165 36.10 20.55 20.49 9.98 12.70 12.08 7.24 8.46 15.95 3.13 11.29 7.00 17.848 45 166 14.32 12.37 16.10 16.62 14.98 12.34 13.79 8.72 13.66 3.66 13.18 12.62 13.548 46 167 14.39 22.94 24.73 7.48 8.57 8.19 8.10 5.87 12.53 3.99 14.36 8.70 23.558 47 168 24.25 66.37 23.95 8.17 5.94 14.52 15.85 16.78 21.98 2.27 8.19 4.71 14.698 48 169 13.85 23.38 21.08 18.36 16.86 15.17 14.63 14.47 17.23 2.90 10.45 9.26 11.328 49 170 16.32 15.17 23.64 7.76 9.32 14.52 15.85 16.78 14.92 3.35 12.06 9.80 14.018 50 171 44.32 22.68 28.41 18.36 16.86 15.77 14.63 14.74 21.97 2.28 8.19 5.66 11.208 51 172 17.70 17.03 17.56 7.76 9.32 13.69 11.69 10.33 13.14 3.81 13.70 10.33 17.058 52 173 14.11 29.53 12.70 8.78 7.75 8.76 9.26 9.69 12.57 3.98 14.32 9.58 20.348 53 174 26.70 30.71 46.79 8.94 6.87 8.00 8.06 8.47 18.07 2.77 9.96 5.18 22.318 54 175 49.50 35.36 17.75 7.17 6.50 2.83 9.13 6.17 16.80 2.98 10.71 5.26 28.308 55 176 13.70 12.21 9.46 9.20 5.09 9.99 7.36 9.37 9.55 5.24 18.85 15.27 21.958 56 177 9.99 12.03 13.58 7.16 7.67 6.39 8.75 7.09 9.08 5.51 19.82 15.17 24.288 57 178 13.45 26.77 17.84 11.32 11.87 9.30 7.67 7.97 13.27 3.77 13.56 9.30 18.708 58 179 18.23 23.88 28.56 7.82 10.17 7.15 5.63 7.71 13.64 3.66 13.19 7.64 23.398 59 180 14.54 18.03 28.83 7.90 10.17 11.08 12.00 10.12 14.08 3.55 12.78 8.79 17.559 0 181 16.18 18.94 16.84 8.63 5.96 7.98 7.69 10.79 11.63 4.30 15.48 10.39 21.929 1 182 14.56 17.83 10.94 6.65 8.01 5.39 5.20 5.74 9.29 5.38 19.38 12.46 29.049 2 183 13.46 15.20 13.75 5.21 5.82 8.20 7.34 7.43 9.55 5.23 18.85 12.73 26.479 3 184 15.93 28.84 18.73 9.27 9.36 6.12 6.17 6.06 12.56 3.98 14.33 8.50 24.349 4 185 20.77 26.84 16.83 6.86 6.15 5.79 7.47 9.26 12.50 4.00 14.40 8.38 25.339 5 186 29.74 24.84 14.73 7.28 6.75 7.69 11.90 5.17 13.51 3.70 13.32 7.79 23.209 6 187 15.85 25.83 19.44 6.84 8.60 8.33 5.93 7.55 12.30 4.07 14.64 8.84 24.169 7 188 18.45 18.30 15.83 9.37 9.60 11.68 10.71 14.98 13.62 3.67 13.22 10.27 15.979 8 189 10.74 31.84 12.73 10.36 9.86 7.26 6.63 7.54 12.12 4.13 14.85 9.76 21.619 9 190 11.84 19..74 14.88 8.80 5.62 6.38 7.69 6.70 8.84 5.65 20.35 13.47 25.589 10 191 15.84 28.22 16.74 6.87 4.87 6.97 10.55 14.19 13.03 3.84 13.81 8.88 20.719 11 192 21.84 19.44 21.84 12.55 7.83 7.32 8.66 8.66 13.52 3.70 13.32 8.56 19.999 12 193 15.84 24.84 25.80 9.46 6.56 4.86 6.31 8.83 12.81 3.90 14.05 8.12 24.999 13 194 19.64 29.77 29.36 8.75 7.98 6.98 7.53 7.08 14.64 3.42 12.30 6.86 23.499 14 195 28.04 23.73 17.74 7.74 7.38 5.59 6.02 6.07 12.79 3.91 14.07 7.77 27.449 15 196 16.74 20.54 20.65 4.94 6.58 5.71 6.16 4.86 10.77 4.64 16.71 9.32 31.869 16 197 10.94 34.85 27.40 6.48 4.80 4.81 5.61 5.93 12.60 3.97 14.28 7.38 32.579 17 198 11.84 30.00 28.83 8.20 7.30 10.20 5.24 7.32 13.62 3.67 13.22 7.64 23.529 18 199 15.84 38.92 18.04 5.50 9.26 7.48 7.47 7.24 13.72 3.64 13.12 7.42 24.369 19 200 14.95 23.74 29.03 5.59 6.94 7.48 8.16 6.21 12.76 3.92 14.10 7.97 26.189 20 201 13.85 20.58 19.84 6.10 4.86 4.60 5.10 5.49 10.05 4.97 17.91 9.95 34.429 21 202 16.84 22.64 11.03 5.32 5.74 6.57 3.93 4.35 9.55 5.23 18.84 10.69 34.749 22 203 27.84 34.73 17.84 5.37 5.25 4.53 4.07 4.39 13.00 3.85 13.84 6.72 38.129 23 204 24.84 16.93 19.77 4.31 6.43 5.41 3.62 3.72 10.63 4.70 16.94 8.77 38.319 24 205 15.88 14.82 14.84 5.84 5.06 4.76 5.26 4.92 8.92 5.60 20.17 11.86 34.839 25 206 15.00 15.01 28.72 6.56 5.78 6.01 4.72 4.44 10.78 4.64 16.70 9.19 32.729 26 207 32.00 14.85 14.00 5.33 4.02 6.28 4.37 4.84 10.71 4.67 16.80 8.87 36.239 27 208 26.00 17.93 18.20 5.78 3.44 5.49 4.62 5.40 10.86 4.61 16.58 8.69 36.399 28 209 34.85 10.77 11.90 5.85 3.67 4.46 5.40 5.31 10.28 4.87 17.52 9.39 36.45

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 153: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

9 29 210 19.85 15.83 10.74 5.07 5.14 4.95 6.23 4.60 9.05 5.52 19.89 11.63 34.639 30 211 25.94 23.95 14.60 5.49 5.54 4.07 4.45 5.17 11.15 4.48 16.14 8.37 36.419 31 212 22.74 38.92 10.90 4.76 3.78 4.25 4.68 4.89 11.87 4.21 15.17 7.44 40.259 32 213 19.85 25.83 14.83 3.41 4.88 3.20 4.51 4.60 10.14 4.93 17.75 8.92 43.699 33 214 15.88 19.77 22.84 4.58 4.38 3.66 5.07 5.33 10.19 4.91 17.67 9.23 39.109 34 215 17.84 14.55 15.93 4.35 4.01 4.19 3.03 4.35 8.53 5.86 21.10 11.18 45.169 35 216 19.04 22.04 10.00 4.70 3.67 3.99 5.11 4.08 9.08 5.51 19.83 10.57 41.769 36 217 17.00 23.85 17.29 3.88 4.81 5.50 4.27 4.93 10.19 4.91 17.66 9.29 38.489 37 218 24.85 25.25 13.94 5.43 2.82 5.26 5.53 6.02 11.14 4.49 16.16 8.43 35.919 38 219 26.94 20.44 24.43 4.54 6.39 6.39 6.34 6.60 12.76 3.92 14.11 7.52 29.749 39 220 30.56 19.73 19.73 5.65 5.74 5.43 4.67 7.15 12.33 4.05 14.60 7.71 31.429 40 221 12.72 8.10 9.81 4.14 5.83 4.91 4.00 7.15 7.08 7.06 25.41 17.63 34.589 41 222 9.14 6.83 7.10 5.20 4.84 6.03 6.13 4.49 6.22 8.04 28.94 23.41 33.729 42 223 8.70 5.14 5.83 4.19 4.15 4.56 4.10 5.72 5.30 9.44 33.97 27.45 39.619 43 224 5.90 7.90 7.26 6.30 6.30 5.19 4.44 4.88 6.02 8.30 29.89 25.64 33.209 44 225 8.16 7.98 7.46 5.17 4.18 4.84 7.02 6.72 6.44 7.76 27.94 22.88 32.229 45 226 8.64 7.50 6.88 6.00 4.84 5.99 5.77 4.03 6.21 8.06 29.00 23.46 33.809 46 227 6.73 10.58 5.90 4.23 5.93 4.83 4.83 4.83 5.98 8.36 30.09 23.27 36.519 47 228 12.94 11.63 7.99 5.14 5.00 5.82 4.88 5.33 7.34 6.81 24.52 16.58 34.399 48 229 9.74 8.64 5.09 4.22 5.94 5.90 5.93 7.03 6.56 7.62 27.43 23.01 31.019 49 230 6.06 5.66 9.46 5.95 4.05 6.82 5.82 6.95 6.35 7.88 28.36 25.50 30.429 50 231 10.63 6.74 6.83 4.84 4.88 5.93 5.88 5.71 6.43 7.78 27.99 22.31 33.049 51 232 9.86 5.00 8.94 4.85 5.82 4.94 4.91 4.88 6.15 8.13 29.27 22.69 35.439 52 233 5.55 8.77 5.12 4.00 5.83 4.02 5.38 5.12 5.47 9.13 32.88 27.78 36.969 53 234 8.00 6.60 6.73 5.95 4.99 5.81 6.34 4.19 6.08 8.23 29.62 25.32 32.999 54 235 5.90 8.64 7.73 4.85 5.83 6.39 6.66 4.99 6.37 7.84 28.24 24.25 31.349 55 236 9.00 5.75 8.93 6.84 7.12 5.39 9.51 3.94 7.06 7.08 25.50 22.80 27.449 56 237 6.85 6.78 5.97 5.03 4.91 4.73 4.73 3.88 5.36 9.33 33.58 27.55 38.669 57 238 5.78 6.84 6.88 4.85 5.05 5.93 3.06 4.66 5.38 9.29 33.45 27.69 38.229 58 239 7.90 5.08 7.84 4.72 5.85 5.83 3.88 5.14 5.78 8.65 31.14 25.94 35.419 59 240 12.00 6.73 5.90 6.19 7.63 6.82 4.19 3.19 6.58 7.60 27.35 21.92 32.1210 0 241 6.57 5.52 6.00 4.28 4.36 5.76 7.14 4.42 5.51 9.08 32.69 29.85 34.6710 1 242 6.58 6.84 5.59 4.23 4.70 4.07 5.36 4.62 5.25 9.53 34.29 28.41 39.1610 2 243 6.03 6.53 6.84 3.09 4.47 3.16 4.43 4.25 4.85 10.31 37.11 27.84 46.3910 3 244 6.45 7.54 5.38 3.18 4.10 3.93 4.28 4.06 4.87 10.28 37.00 27.88 46.0410 4 245 7.45 6.62 5.60 3.58 3.03 4.44 3.91 3.88 4.81 10.39 37.39 27.45 47.7710 5 246 5.53 6.35 5.50 5.34 2.85 3.51 3.99 3.28 4.54 11.00 39.61 31.07 47.4410 6 247 5.03 6.27 6.13 3.78 4.34 4.85 3.61 3.32 4.67 10.72 38.57 30.98 45.2310 7 248 7.48 7.22 6.16 3.78 4.01 3.71 3.99 4.22 5.07 9.86 35.49 25.89 45.6610 8 249 6.71 7.89 7.65 6.75 4.07 3.12 3.60 4.02 5.48 9.13 32.87 24.27 41.7410 9 250 7.46 8.56 9.26 3.78 4.37 3.99 4.86 4.12 5.80 8.62 31.03 21.36 42.6110 10 251 9.02 8.00 7.31 6.99 5.24 3.50 6.59 4.26 6.36 7.86 28.29 22.19 33.8610 11 252 7.35 6.36 6.12 3.44 3.65 5.36 4.97 5.77 5.38 9.30 33.47 27.23 38.8110 12 253 6.24 6.05 5.74 3.51 3.16 6.13 2.88 4.07 4.72 10.59 38.12 29.95 45.5710 13 254 6.99 6.13 5.30 3.58 3.03 2.88 3.91 3.88 4.46 11.20 40.34 29.32 52.0810 14 255 7.27 9.87 8.46 4.78 7.34 3.51 5.34 3.28 6.23 8.02 28.89 21.09 37.1110 15 256 7.87 6.73 6.96 3.78 4.34 4.85 3.61 3.32 5.18 9.65 34.73 25.05 45.2310 16 257 5.82 5.93 6.76 3.17 3.13 4.30 3.32 3.48 4.49 11.14 40.10 29.17 51.7210 17 258 6.75 7.15 6.44 6.99 5.24 3.50 6.59 4.26 5.87 8.53 30.69 26.55 33.8610 18 259 5.62 5.92 5.82 3.44 3.65 5.36 4.97 5.77 5.07 9.86 35.51 31.11 38.8110 19 260 5.01 8.48 8.99 3.51 3.16 6.34 4.87 4.07 5.55 9.00 32.41 24.02 41.0010 20 261 7.27 9.87 8.46 3.58 3.03 5.87 3.91 3.88 5.73 8.72 31.39 21.09 44.4010 21 262 7.87 6.73 6.96 5.00 4.78 3.51 2.93 3.28 5.13 9.74 35.07 25.05 46.1510 22 263 6.33 9.09 6.23 3.78 4.34 4.85 3.61 3.32 5.19 9.63 34.66 24.94 45.2310 23 264 7.76 5.10 8.98 3.17 3.13 4.30 3.32 3.48 4.91 10.19 36.70 24.73 51.7210 24 265 5.14 6.23 7.19 3.43 3.76 3.64 3.20 4.41 4.63 10.81 38.92 29.09 48.8110 25 266 5.14 5.76 8.98 3.78 4.01 3.71 3.99 4.22 4.95 10.10 36.37 27.16 45.6610 26 267 5.07 9.46 10.81 4.28 4.36 2.48 2.40 4.42 5.41 9.24 33.27 21.31 50.1710 27 268 6.17 5.89 5.09 4.23 4.70 4.07 5.36 4.62 5.02 9.97 35.88 31.49 39.1610 28 269 8.79 7.95 6.44 3.09 4.47 3.16 4.43 4.25 5.32 9.39 33.82 23.30 46.3910 29 270 6.62 5.46 6.28 3.18 4.10 3.93 4.28 4.06 4.74 10.55 37.98 29.41 46.0410 30 271 5.35 5.54 7.76 4.64 2.69 3.21 3.93 4.88 4.75 10.53 37.89 28.95 46.5110 31 272 7.53 7.38 6.91 3.28 5.98 4.89 7.50 5.87 6.17 8.11 29.19 24.75 32.7010 32 273 6.72 8.32 7.24 3.07 4.78 5.30 5.26 3.45 5.52 9.06 32.62 24.24 41.1710 33 274 6.94 8.46 8.56 3.10 4.09 3.37 3.72 3.31 5.19 9.63 34.66 22.54 51.1710 34 275 7.24 5.31 6.32 4.37 2.03 2.55 3.91 3.04 4.35 11.50 41.42 28.62 56.6010 35 276 4.68 5.55 5.59 3.09 4.47 3.16 4.43 4.25 4.40 11.36 40.89 34.13 46.3910 36 277 9.02 8.00 7.31 3.18 4.10 3.93 4.28 4.06 5.49 9.12 32.82 22.19 46.0410 37 278 7.35 6.36 6.12 4.64 2.69 3.21 3.93 4.88 4.90 10.21 36.75 27.23 46.5110 38 279 6.24 6.05 5.74 4.36 4.26 4.20 3.82 3.67 4.79 10.43 37.56 29.95 44.3110 39 280 6.44 5.93 6.98 4.06 5.23 5.37 3.69 4.07 5.22 9.58 34.47 27.91 40.1410 40 281 8.98 6.02 5.42 5.61 3.11 2.62 3.18 3.39 4.79 10.44 37.57 26.44 50.25

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 154: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

10 41 282 7.53 7.38 6.91 2.55 2.96 3.44 3.50 6.12 5.05 9.90 35.65 24.75 48.4710 42 283 7.53 7.38 6.91 3.25 6.12 4.78 3.35 4.56 5.49 9.12 32.82 24.75 40.8010 43 284 6.72 8.32 7.24 4.29 3.25 3.46 3.67 3.89 5.11 9.79 35.26 24.24 48.4910 44 285 7.53 7.38 6.91 6.64 4.84 4.89 4.52 3.53 5.78 8.65 31.14 24.75 36.8610 45 286 6.72 8.32 7.24 3.18 4.10 3.93 4.28 4.06 5.23 9.56 34.43 24.24 46.0410 46 287 6.94 8.46 8.56 4.64 2.69 3.21 3.93 4.88 5.41 9.24 33.25 22.54 46.5110 47 288 8.11 6.73 7.09 2.75 2.83 3.71 3.62 6.32 5.15 9.72 34.99 24.62 46.8010 48 289 4.54 10.80 7.36 2.85 4.38 3.40 4.32 3.53 5.15 9.71 34.97 23.79 48.7010 49 290 7.09 6.52 4.71 5.48 5.16 5.81 6.04 3.11 5.49 9.11 32.79 29.48 35.1610 50 291 3.74 4.67 7.48 4.13 3.93 3.20 5.46 2.88 4.44 11.27 40.57 33.98 45.9210 51 292 5.52 5.63 6.45 8.81 3.85 4.49 5.61 5.77 5.77 8.67 31.22 30.68 31.5510 52 293 4.39 8.91 10.16 4.21 3.61 4.00 4.33 6.95 5.82 8.59 30.93 23.02 38.9610 53 294 7.46 4.79 6.39 5.11 4.05 4.32 6.03 4.64 5.35 9.35 33.65 28.97 37.2710 54 295 3.77 6.24 5.16 4.33 7.04 5.01 4.43 4.11 5.01 9.98 35.92 35.60 36.1210 55 296 6.55 7.32 4.93 5.17 4.29 4.83 6.08 4.35 5.44 9.19 33.09 28.72 36.4110 56 297 6.75 6.91 7.29 4.38 4.49 4.12 3.71 9.15 5.85 8.55 30.77 25.78 34.8210 57 298 4.99 5.05 6.18 3.89 3.87 3.80 5.56 6.59 4.99 10.02 36.06 33.29 37.9610 58 299 5.77 8.98 9.57 4.37 4.80 6.10 5.94 4.86 6.30 7.94 28.58 22.20 34.5210 59 300 5.39 5.82 6.80 4.72 5.20 6.27 4.05 6.63 5.61 8.91 32.09 29.98 33.4911 0 301 6.89 7.12 7.26 3.73 4.40 4.16 5.84 6.51 5.74 8.71 31.37 25.39 36.5311 1 302 6.62 5.23 4.94 3.91 5.24 5.93 3.50 7.17 5.32 9.40 33.85 32.16 34.9511 2 303 6.55 6.65 7.28 4.06 4.52 5.86 6.38 3.84 5.64 8.86 31.90 26.37 36.5011 3 304 5.36 6.91 7.28 6.23 5.13 4.23 5.08 4.15 5.55 9.02 32.45 27.62 36.2611 4 305 7.92 4.56 4.67 3.79 5.46 4.49 2.90 4.69 4.81 10.40 37.42 31.49 42.1911 5 306 4.60 6.28 4.49 5.48 5.19 5.35 3.24 6.00 5.08 9.84 35.44 35.13 35.6311 6 307 5.58 7.32 5.25 4.74 4.16 6.73 3.99 4.95 5.34 9.36 33.71 29.75 36.6311 7 308 5.60 5.39 5.83 5.21 3.38 4.87 3.65 5.13 4.88 10.24 36.87 32.10 40.4711 8 309 5.85 6.50 6.66 4.97 5.16 5.25 4.77 5.12 5.54 9.03 32.52 28.41 35.6211 9 310 4.83 5.48 5.75 4.89 5.71 5.33 4.46 5.90 5.29 9.45 34.00 33.62 34.2311 10 311 6.39 5.90 4.20 5.50 4.88 4.77 5.31 4.39 5.17 9.68 34.83 32.75 36.2211 11 312 6.25 7.24 4.97 5.14 5.11 5.22 4.71 5.37 5.50 9.09 32.72 29.25 35.2311 12 313 4.92 6.00 4.54 4.22 5.54 5.87 5.11 3.11 4.91 10.18 36.63 34.93 37.7411 13 314 7.29 7.49 6.40 5.81 5.87 4.10 4.21 4.00 5.65 8.86 31.88 25.50 37.5211 14 315 5.66 4.89 7.03 4.76 4.99 3.10 4.15 5.17 4.97 10.06 36.23 30.72 40.6011 15 316 6.50 7.03 6.59 5.68 5.10 5.13 5.14 4.38 5.69 8.78 31.61 26.84 35.3911 16 317 4.78 4.64 6.11 4.93 4.00 4.19 4.19 6.11 4.87 10.27 36.97 34.77 38.4311 17 318 5.22 4.58 7.39 4.66 4.13 5.11 5.66 5.45 5.28 9.48 34.12 31.41 35.9911 18 319 4.71 5.26 5.88 5.12 3.98 4.88 3.87 4.76 4.81 10.40 37.44 34.07 39.8111 19 320 5.03 5.61 5.61 5.75 6.22 5.69 5.78 6.07 5.72 8.74 31.47 33.23 30.5011 20 321 6.07 5.27 6.42 4.51 4.26 5.63 6.48 5.93 5.57 8.97 32.31 30.41 33.5711 21 322 6.65 4.82 4.98 6.67 7.29 6.04 5.67 4.68 5.85 8.55 30.77 32.83 29.6511 22 323 5.67 4.68 4.69 5.75 4.35 4.75 4.29 5.49 4.96 10.08 36.30 35.90 36.5411 23 324 4.90 5.17 6.37 6.51 5.01 4.06 5.35 6.58 5.49 9.10 32.76 32.85 32.7211 24 325 5.67 5.15 4.19 3.54 4.30 6.08 4.34 4.27 4.69 10.66 38.36 35.98 39.9511 25 326 3.14 5.63 6.24 6.78 3.50 5.46 6.54 4.64 5.24 9.54 34.34 35.98 33.4311 26 327 6.71 6.14 4.04 3.75 3.22 5.69 4.78 5.17 4.94 10.13 36.46 31.97 39.8111 27 328 6.31 4.69 4.63 5.57 4.26 3.63 5.42 5.63 5.02 9.97 35.87 34.55 36.7211 28 329 6.36 4.77 6.28 6.06 3.74 3.57 4.66 4.20 4.96 10.09 36.33 31.02 40.4911 29 330 4.18 5.31 5.63 3.92 3.62 3.70 4.54 4.45 4.42 11.32 40.74 35.71 44.4911 30 331 5.11 6.03 4.79 5.29 5.39 5.22 3.52 7.02 5.30 9.44 33.99 33.90 34.0411 31 332 6.67 6.29 6.04 4.36 7.44 3.57 4.15 6.22 5.59 8.94 32.19 28.42 34.9711 32 333 5.99 6.28 5.19 3.83 5.98 4.13 5.40 4.03 5.10 9.80 35.27 30.93 38.5111 33 334 5.43 5.67 6.22 4.54 4.88 4.05 6.58 4.45 5.23 9.56 34.43 31.18 36.7311 34 335 4.99 5.78 4.83 6.03 5.57 4.35 5.55 3.24 5.04 9.92 35.70 34.62 36.3811 35 336 4.41 5.49 5.14 4.08 4.60 3.54 3.56 3.78 4.33 11.56 41.62 35.90 46.0111 36 337 4.92 4.49 6.33 4.22 2.75 3.29 4.33 5.01 4.42 11.32 40.75 34.31 45.9211 37 338 4.99 5.42 5.66 3.48 4.60 4.17 5.02 3.01 4.54 11.00 39.61 33.60 44.3811 38 339 3.87 4.68 5.24 4.47 4.20 3.16 4.02 2.83 4.06 12.32 44.35 39.16 48.1811 39 340 5.17 5.24 4.97 2.79 5.39 4.42 5.16 4.31 4.68 10.68 38.45 35.11 40.7811 40 341 6.39 4.56 4.63 4.65 3.44 5.11 4.57 4.32 4.71 10.62 38.23 34.66 40.7411 41 342 5.15 4.90 5.18 4.99 4.15 3.58 3.68 3.92 4.44 11.25 40.51 35.46 44.2911 42 343 4.74 3.90 4.15 2.89 3.13 4.69 4.51 4.97 4.12 12.13 43.66 42.22 44.5811 43 344 3.96 5.14 4.39 2.99 3.69 4.48 4.05 4.57 4.16 12.02 43.28 40.03 45.5011 44 345 8.05 7.07 4.47 5.32 5.14 3.80 3.59 4.99 5.30 9.43 33.94 27.57 39.4011 45 346 4.61 4.54 3.95 5.69 3.29 4.45 3.03 3.40 4.12 12.14 43.69 41.22 45.3211 46 347 6.30 4.22 4.29 3.75 3.22 5.69 4.78 4.17 4.55 10.98 39.54 36.46 41.6511 47 348 5.14 4.49 4.49 4.57 4.26 3.63 4.42 5.93 4.62 10.83 38.99 38.24 39.4611 48 349 3.83 5.92 5.20 3.54 4.30 5.08 4.34 4.27 4.56 10.96 39.47 36.12 41.8011 49 350 4.69 5.44 5.10 3.75 4.35 3.75 4.29 5.59 4.62 10.82 38.96 35.46 41.4211 50 351 5.35 6.02 3.75 7.51 5.01 4.06 4.35 3.58 4.95 10.09 36.34 35.71 36.7211 51 352 4.34 4.39 3.24 4.13 4.71 3.87 4.78 4.90 4.30 11.64 41.91 45.11 40.2011 52 353 4.67 4.15 4.17 3.78 3.50 5.46 4.54 4.64 4.36 11.46 41.25 41.57 41.06

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 155: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

11 53 354 2.94 4.92 4.20 3.56 3.83 3.64 3.61 4.65 3.92 12.76 45.93 44.78 46.6611 54 355 4.70 4.34 3.49 4.64 4.38 4.51 5.04 3.81 4.36 11.46 41.25 43.10 40.2111 55 356 6.21 3.75 5.47 3.66 3.33 4.73 4.21 3.62 4.37 11.44 41.17 35.00 46.0411 56 357 4.42 3.65 5.87 3.86 4.25 4.63 4.57 4.25 4.44 11.27 40.56 38.74 41.7411 57 358 5.21 5.82 4.21 4.01 5.78 4.79 6.12 4.15 5.01 9.98 35.92 35.43 36.2211 58 359 4.69 5.29 6.95 5.03 3.88 4.72 4.65 5.16 5.05 9.91 35.67 31.90 38.4011 59 360 5.63 5.01 5.26 5.30 4.32 4.33 4.70 4.42 4.87 10.26 36.95 33.96 39.0112 0 361 4.53 5.85 4.51 4.54 4.88 4.05 3.58 4.45 4.55 10.99 39.57 36.27 41.8612 1 362 6.29 4.31 4.11 6.43 4.57 4.35 5.55 3.24 4.86 10.30 37.07 36.71 37.2812 2 363 4.16 4.67 4.63 4.02 4.98 5.29 4.06 3.78 4.45 11.24 40.46 40.12 40.6712 3 364 4.69 5.68 4.82 3.57 4.35 4.52 3.81 3.69 4.39 11.39 40.99 35.55 45.1412 4 365 4.16 3.42 4.50 4.06 4.26 3.54 3.65 4.08 3.96 12.63 45.47 44.70 45.9412 5 366 5.10 4.57 3.78 4.58 4.43 3.15 5.95 4.45 4.50 11.11 39.99 40.15 39.8912 6 367 4.28 4.84 4.90 4.43 3.70 5.07 4.11 4.26 4.45 11.24 40.46 38.52 41.7212 7 368 5.81 4.05 4.16 6.06 3.74 3.57 4.66 4.20 4.53 11.03 39.72 38.52 40.4912 8 369 5.38 4.32 4.39 3.92 3.62 3.70 4.54 4.45 4.29 11.66 41.96 38.33 44.4912 9 370 5.12 4.10 4.21 4.29 5.34 4.22 3.52 3.02 4.23 11.83 42.58 40.21 44.1412 10 371 4.51 4.16 4.61 4.36 4.44 3.57 4.15 4.22 4.25 11.76 42.33 40.66 43.3912 11 372 6.57 3.90 4.42 3.80 4.98 4.13 4.42 4.03 4.53 11.03 39.72 36.27 42.1312 12 373 3.91 3.46 4.40 4.17 3.47 5.03 4.82 4.86 4.27 11.72 42.20 45.88 40.2712 13 374 4.65 5.00 4.56 3.07 4.09 3.68 4.49 3.59 4.14 12.07 43.47 38.00 47.5712 14 375 5.52 5.30 4.80 3.96 4.36 4.44 3.30 3.69 4.42 11.31 40.71 34.57 45.5712 15 376 3.77 4.64 4.54 4.91 3.70 3.48 4.48 3.66 4.15 12.06 43.40 41.70 44.4912 16 377 5.83 5.34 4.24 4.47 3.89 4.49 5.10 5.20 4.82 10.37 37.34 35.04 38.8812 17 378 4.46 4.65 4.36 4.23 3.85 5.18 5.38 3.76 4.48 11.15 40.14 40.09 40.1812 18 379 4.98 4.83 3.10 3.65 4.56 5.03 4.05 4.31 4.31 11.59 41.73 41.83 41.6712 19 380 4.81 4.91 4.50 4.43 3.75 4.52 4.17 3.41 4.31 11.59 41.74 37.97 44.3812 20 381 4.42 4.52 4.27 8.06 4.23 5.06 5.09 4.68 5.04 9.92 35.71 40.88 33.1912 21 382 4.33 5.11 4.69 4.90 4.45 3.81 3.51 4.73 4.44 11.26 40.53 38.22 42.0612 22 383 4.50 4.84 5.31 3.63 3.47 4.33 4.15 3.67 4.24 11.80 42.48 36.86 46.7512 23 384 3.95 4.62 4.50 4.59 3.62 3.81 7.97 3.96 4.63 10.80 38.90 41.32 37.5812 24 385 5.95 4.96 5.22 3.54 3.19 4.15 3.79 3.65 4.31 11.61 41.80 33.48 49.1312 25 386 3.64 4.92 5.18 4.58 3.93 3.94 3.52 3.24 4.12 12.14 43.70 39.30 46.8512 26 387 4.24 4.47 4.29 4.13 4.82 3.40 3.74 4.44 4.19 11.93 42.95 41.54 43.8412 27 388 5.16 4.59 4.42 4.09 6.04 4.71 4.94 4.76 4.84 10.33 37.20 38.11 36.6712 28 389 4.51 4.74 4.21 3.99 4.53 3.99 4.02 2.91 4.11 12.16 43.77 40.12 46.3012 29 390 3.69 5.26 4.29 4.12 3.89 5.81 3.82 3.77 4.33 11.54 41.56 40.79 42.0412 30 391 6.77 4.18 5.29 6.52 4.21 3.69 4.97 4.29 4.99 10.02 36.07 33.25 38.0112 31 392 4.05 4.27 6.14 3.98 4.86 5.17 5.44 4.02 4.74 10.55 37.96 37.34 38.3512 32 393 5.27 4.44 3.86 3.82 4.18 3.65 3.51 4.02 4.09 12.21 43.97 39.79 46.9212 33 394 4.40 4.22 4.65 3.49 3.98 3.19 4.40 5.44 4.22 11.84 42.64 40.69 43.9012 34 395 5.58 3.78 4.67 4.05 4.91 3.56 3.95 4.42 4.37 11.45 41.24 38.49 43.0812 35 396 4.15 5.71 4.33 3.77 2.87 4.22 4.26 3.57 4.11 12.17 43.80 38.05 48.1512 36 397 4.92 4.98 4.33 4.01 4.65 4.88 4.72 4.15 4.58 10.92 39.30 37.95 40.1612 37 398 4.34 3.81 4.50 5.03 4.99 4.57 4.33 5.16 4.59 10.89 39.21 42.69 37.3812 38 399 3.75 5.63 3.95 5.30 2.89 4.98 4.05 4.42 4.37 11.44 41.18 40.51 41.5912 39 400 3.65 4.53 3.75 4.54 2.99 4.35 4.35 4.45 4.08 12.27 44.16 45.26 43.5212 40 401 4.16 6.29 3.24 6.43 5.32 4.51 5.29 3.24 4.81 10.40 37.42 39.44 36.3012 41 402 4.39 4.16 4.17 4.08 4.47 4.73 5.09 3.78 4.36 11.47 41.30 42.45 40.6312 42 403 4.21 7.07 4.20 4.22 4.23 4.63 3.51 3.69 4.47 11.19 40.27 34.88 44.3812 43 404 4.61 4.54 4.57 3.48 3.65 4.79 4.15 4.29 4.26 11.74 42.25 39.36 44.2012 44 405 4.42 4.22 4.84 4.47 4.43 4.72 7.97 4.35 4.93 10.15 36.53 40.06 34.7012 45 406 5.14 4.49 4.05 2.79 4.60 3.88 3.79 4.78 4.19 11.93 42.96 39.47 45.3612 46 407 3.83 4.84 4.32 4.65 4.20 4.32 5.10 4.54 4.48 11.17 40.22 41.57 39.4612 47 408 4.69 4.05 4.10 4.99 5.39 4.88 5.38 3.61 4.64 10.78 38.82 42.06 37.1112 48 409 5.35 4.32 4.92 2.89 3.44 4.57 4.05 3.57 4.14 12.08 43.49 37.01 48.6012 49 410 4.34 4.96 4.99 4.25 4.15 4.98 4.17 3.70 4.44 11.25 40.52 37.79 42.3512 50 411 4.67 4.81 3.87 5.78 3.13 3.44 4.44 4.22 4.30 11.64 41.91 40.45 42.8412 51 412 2.94 4.42 5.17 3.88 3.63 4.15 4.98 3.57 4.09 12.22 43.98 43.10 44.5312 52 413 4.84 4.33 6.39 4.32 5.08 3.13 3.47 3.03 4.32 11.56 41.63 34.70 47.2912 53 414 4.05 4.50 5.15 4.88 3.75 3.69 4.09 4.78 4.36 11.46 41.27 39.42 42.4712 54 415 4.45 4.39 4.91 3.32 3.67 3.79 3.81 3.55 3.99 12.54 45.16 39.27 49.6112 55 416 4.21 4.09 3.88 3.56 3.85 3.34 3.90 3.15 3.75 13.34 48.03 44.33 50.5612 56 417 4.66 4.55 4.01 3.59 3.29 4.05 3.79 3.61 3.94 12.68 45.64 40.85 49.1012 57 418 4.13 3.84 4.41 4.15 4.11 4.41 4.71 5.14 4.36 11.46 41.26 43.62 39.9612 58 419 4.16 3.45 5.11 3.99 4.49 4.33 5.02 4.31 4.36 11.47 41.31 42.45 40.6512 59 420 4.35 4.31 4.12 4.44 3.98 4.57 5.01 3.77 4.32 11.58 41.68 42.25 41.3413 0 421 5.12 3.96 3.97 3.75 4.10 4.32 5.11 4.17 4.31 11.59 41.74 41.38 41.9613 1 422 4.44 4.01 3.94 5.18 4.13 3.48 4.51 4.01 4.21 11.87 42.73 43.58 42.2313 2 423 5.23 3.43 4.93 4.07 4.67 3.52 3.75 4.44 4.26 11.75 42.30 39.74 44.0113 3 424 4.22 5.32 4.43 3.42 2.99 4.03 4.13 3.75 4.04 12.39 44.60 38.65 49.1313 4 425 4.35 4.67 4.82 4.52 4.12 4.17 4.71 4.16 4.44 11.26 40.54 39.02 41.51

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 156: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

13 5 426 4.25 3.74 4.15 4.93 5.09 4.54 4.82 5.04 4.57 10.94 39.39 44.48 36.8613 6 427 3.45 5.67 3.63 5.13 3.89 4.23 4.11 5.01 4.39 11.39 41.00 42.35 40.2313 7 428 3.27 4.76 3.55 4.32 3.12 4.28 4.35 4.45 4.01 12.46 44.86 46.63 43.8613 8 429 4.12 6.11 3.46 6.43 5.32 4.35 5.61 3.14 4.82 10.38 37.36 39.44 36.2213 9 430 4.67 4.73 4.57 4.11 4.21 4.69 5.19 3.31 4.44 11.27 40.59 38.65 41.8413 10 431 4.50 6.03 4.36 4.32 4.17 4.92 3.64 3.52 4.43 11.28 40.61 36.27 43.7513 11 432 3.76 4.56 3.67 4.44 4.36 4.73 3.89 3.97 4.17 11.98 43.14 45.04 42.0813 12 433 4.56 5.69 4.20 5.16 4.81 3.67 3.70 4.33 4.52 11.07 39.87 37.37 41.5313 13 434 5.01 4.76 4.12 4.53 4.71 5.09 4.19 4.13 4.57 10.95 39.41 38.88 39.7413 14 435 5.11 4.76 4.32 3.32 4.57 3.37 4.23 4.61 4.29 11.67 41.99 38.05 44.7813 15 436 4.11 5.37 4.35 4.35 3.32 5.08 3.66 5.72 4.50 11.12 40.04 39.05 40.6713 16 437 5.79 5.14 4.23 3.51 4.12 4.32 5.44 5.56 4.76 10.50 37.79 35.62 39.2213 17 438 3.19 4.22 4.15 4.31 3.33 4.16 4.91 3.88 4.02 12.44 44.79 46.71 43.7113 18 439 4.18 4.42 4.05 4.56 4.71 3.93 4.32 4.25 4.30 11.62 41.84 42.69 41.3413 19 440 5.01 4.88 4.93 3.33 4.35 5.03 4.53 4.79 4.61 10.85 39.08 36.44 40.8513 20 441 4.60 5.19 4.52 4.43 4.42 4.81 5.90 5.01 4.86 10.29 37.04 37.74 36.6313 21 442 5.67 4.78 4.84 3.99 4.61 3.97 4.59 4.72 4.65 10.76 38.74 35.32 41.1313 22 443 4.78 5.76 4.26 4.93 3.50 5.18 3.02 5.21 4.58 10.92 39.30 36.49 41.2113 23 444 5.71 5.24 4.02 3.23 4.67 4.45 5.27 5.17 4.72 10.59 38.14 36.07 39.4913 24 445 3.39 4.29 4.51 4.73 3.32 4.84 4.12 3.67 4.11 12.17 43.81 44.30 43.5213 25 446 4.33 4.29 5.01 4.54 4.33 3.72 4.31 4.59 4.39 11.39 41.00 39.62 41.8813 26 447 5.45 4.62 5.02 4.12 4.21 4.23 5.03 5.82 4.81 10.39 37.40 35.79 38.4513 27 448 4.52 4.36 5.04 4.68 4.62 4.62 3.40 4.51 4.47 11.19 40.28 38.79 41.2313 28 449 5.32 4.32 4.86 3.67 4.56 4.99 4.54 4.34 4.58 10.93 39.34 37.24 40.7213 29 450 4.09 5.01 4.21 4.41 4.39 4.78 5.00 5.46 4.67 10.71 38.55 40.57 37.4413 30 451 5.45 4.88 4.44 4.02 5.03 3.99 4.03 4.89 4.59 10.89 39.21 36.56 40.9813 31 452 4.67 5.34 4.76 4.73 3.78 5.21 3.87 5.31 4.71 10.62 38.23 36.56 39.3013 32 453 5.03 5.04 5.01 4.11 4.91 4.57 4.67 4.99 4.79 10.44 37.57 35.81 38.7113 33 454 7.38 6.28 5.09 4.84 4.18 5.53 4.28 4.39 5.25 9.53 34.31 28.80 38.7613 34 455 6.02 6.73 6.33 6.18 5.23 5.03 5.89 6.15 5.95 8.41 30.28 28.30 31.6013 35 456 5.13 6.62 6.71 5.56 5.69 4.01 4.71 4.35 5.35 9.35 33.66 29.25 37.0113 36 457 8.31 5.14 6.65 6.25 5.18 4.18 4.37 4.63 5.59 8.95 32.21 26.87 36.5713 37 458 6.14 5.81 4.75 5.54 4.59 4.03 5.33 5.31 5.19 9.64 34.70 32.34 36.2913 38 459 5.19 4.97 5.05 4.90 4.58 6.90 5.00 4.91 5.19 9.64 34.70 35.50 34.2313 39 460 5.37 5.18 6.12 6.23 5.30 4.43 4.25 4.57 5.18 9.65 34.74 32.39 36.3213 40 461 7.08 10.79 6.69 6.70 5.15 6.89 7.50 6.21 7.13 7.02 25.26 21.99 27.7313 41 462 5.52 6.78 5.87 5.71 4.86 4.64 4.46 4.91 5.34 9.36 33.68 29.72 36.6213 42 463 5.59 4.93 5.71 4.19 5.25 4.78 4.63 5.47 5.07 9.86 35.51 33.27 37.0113 43 464 6.21 4.93 6.72 3.41 4.34 4.68 4.57 4.74 4.95 10.10 36.36 30.24 41.4013 44 465 5.36 4.09 5.05 5.91 5.06 3.78 3.39 4.28 4.62 10.83 39.00 37.24 40.1413 45 466 7.88 7.53 7.09 6.01 6.17 6.13 5.96 6.15 6.62 7.56 27.21 24.00 29.5913 46 467 6.27 8.81 7.26 5.90 4.28 6.91 5.03 4.93 6.17 8.10 29.16 24.17 33.2713 47 468 4.18 5.95 6.46 6.25 5.34 4.68 4.45 4.24 5.19 9.63 34.66 32.55 36.0613 48 469 9.31 5.80 6.55 6.54 4.69 4.03 5.33 5.31 5.95 8.41 30.28 24.93 34.7513 49 470 5.34 4.98 5.25 4.56 4.49 4.06 4.78 4.45 4.74 10.55 37.98 34.68 40.2913 50 471 4.39 5.17 4.05 6.25 5.18 4.18 4.47 4.78 4.81 10.40 37.43 39.68 36.2013 51 472 4.34 4.58 6.20 4.84 4.18 5.53 4.28 4.90 4.86 10.30 37.07 35.71 37.9313 52 473 4.61 4.57 5.50 6.40 5.04 6.05 6.03 5.78 5.50 9.10 32.74 36.78 30.7213 53 474 15.40 10.29 7.73 6.00 6.18 7.20 6.83 7.21 8.36 5.98 21.54 16.16 26.9313 54 475 8.08 11.79 6.96 6.70 5.15 6.89 7.50 6.21 7.41 6.75 24.29 20.13 27.7313 55 476 5.50 6.43 5.34 5.71 4.86 4.64 4.46 4.91 5.23 9.56 34.41 31.27 36.6213 56 477 5.26 4.68 5.40 4.90 5.52 4.43 4.63 5.47 5.04 9.93 35.74 35.20 36.0713 57 478 5.21 4.68 5.72 3.41 4.34 4.68 4.88 4.47 4.67 10.70 38.51 34.59 41.3213 58 479 4.36 3.90 5.12 4.90 4.06 3.43 3.86 4.56 4.27 11.70 42.12 40.36 43.2513 59 480 7.53 4.43 4.49 4.09 4.45 4.24 5.34 4.98 4.94 10.11 36.41 32.83 38.9614 0 481 5.05 5.12 5.45 3.18 5.33 5.31 4.39 5.17 4.88 10.26 36.92 34.57 38.4914 1 482 5.93 5.15 5.37 5.83 5.33 4.97 5.78 5.18 5.44 9.19 33.07 32.83 33.2214 2 483 5.71 5.49 4.60 4.63 5.47 4.36 5.12 5.45 5.10 9.80 35.27 34.18 35.9614 3 484 4.02 3.10 4.57 4.88 4.47 5.04 5.83 5.33 4.66 10.74 38.67 46.19 35.2314 4 485 4.69 4.62 3.97 4.46 4.91 5.62 4.63 5.47 4.80 10.42 37.53 40.66 35.8714 5 486 7.96 5.15 5.10 3.31 4.47 4.78 4.88 4.47 5.02 9.97 35.89 29.65 41.0814 6 487 3.04 6.49 3.99 5.44 4.28 4.90 4.36 4.57 4.63 10.79 38.85 39.94 38.2214 7 488 6.15 6.25 5.28 3.78 4.32 5.00 4.62 3.97 4.92 10.16 36.58 30.54 41.4914 8 489 4.69 4.94 5.00 5.51 5.51 4.52 4.22 5.51 4.99 10.03 36.09 36.91 35.6214 9 490 6.72 4.22 4.02 4.78 5.20 5.45 5.49 4.91 5.10 9.81 35.30 36.10 34.8414 10 491 4.29 5.96 4.51 5.09 4.30 3.94 3.41 4.34 4.48 11.16 40.18 36.59 42.6914 11 492 4.91 4.49 4.05 4.73 4.45 5.81 4.90 4.06 4.68 10.70 38.50 40.15 37.5814 12 493 5.25 4.43 4.37 3.91 4.65 3.84 4.09 4.45 4.37 11.43 41.15 38.43 42.9814 13 494 4.43 5.49 4.53 4.68 3.21 5.03 3.18 5.33 4.49 11.15 40.13 37.37 42.0014 14 495 5.46 5.40 4.15 3.43 4.06 4.99 5.83 5.33 4.83 10.35 37.26 35.98 38.0714 15 496 3.86 4.56 4.61 4.44 3.85 4.37 4.03 3.98 4.21 11.87 42.73 41.44 43.5414 16 497 4.28 4.75 4.12 4.83 4.49 3.68 4.40 4.07 4.33 11.55 41.59 41.06 41.92

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 157: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

14 17 498 5.48 4.62 3.84 3.12 5.24 4.70 6.03 5.21 4.78 10.46 37.66 38.74 37.0414 18 499 4.05 4.78 5.43 4.15 4.28 4.68 3.71 4.71 4.47 11.18 40.23 37.87 41.8014 19 500 4.55 5.52 4.90 3.78 4.78 5.00 5.51 5.09 4.89 10.22 36.80 36.07 37.2514 20 501 5.26 4.85 3.82 5.64 4.40 3.39 3.86 4.56 4.47 11.18 40.25 38.77 41.1914 21 502 5.58 4.68 4.52 3.71 4.71 4.73 4.28 4.75 4.62 10.82 38.96 36.54 40.5814 22 503 5.77 4.11 4.59 3.81 4.19 4.05 5.48 4.62 4.58 10.92 39.32 37.32 40.6314 23 504 4.84 4.06 4.42 4.41 4.73 4.81 4.78 4.73 4.60 10.88 39.15 40.54 38.3614 24 505 4.90 4.06 4.53 4.03 3.98 3.75 3.91 4.07 4.15 12.04 43.33 40.03 45.5914 25 506 4.65 4.27 4.03 4.40 4.07 3.39 4.06 3.21 4.01 12.47 44.89 41.70 47.0514 26 507 4.94 6.40 5.49 3.57 4.14 3.62 4.09 3.53 4.47 11.18 40.25 32.09 47.4914 27 508 4.23 4.19 3.96 4.40 4.44 4.07 4.30 4.10 4.21 11.87 42.74 43.62 42.2314 28 509 4.84 4.43 4.70 5.49 4.27 5.63 4.71 4.73 4.85 10.31 37.11 38.65 36.2514 29 510 3.91 4.71 4.42 4.37 4.65 4.78 4.07 4.91 4.48 11.17 40.20 41.41 39.5114 30 511 4.42 5.28 4.71 3.52 3.72 3.91 3.91 4.06 4.19 11.93 42.95 37.47 47.0714 31 512 4.29 4.28 4.90 3.43 5.12 4.42 5.28 4.71 4.55 10.98 39.53 40.09 39.2014 32 513 4.89 5.21 4.40 4.90 3.78 4.29 4.28 4.90 4.58 10.91 39.29 37.24 40.6314 33 514 7.48 5.76 3.76 5.09 4.60 5.46 6.03 4.78 5.37 9.31 33.52 31.76 34.6714 34 515 4.71 5.54 5.03 4.46 4.27 4.29 4.28 4.90 4.69 10.67 38.42 35.34 40.5414 35 516 5.85 4.35 6.40 4.12 4.20 4.06 4.28 4.90 4.77 10.48 37.74 32.53 41.7414 36 517 4.29 4.58 4.50 4.37 5.66 5.83 4.37 5.09 4.84 10.34 37.22 40.39 35.5514 37 518 5.88 4.92 5.25 4.54 3.63 3.91 3.52 4.21 4.48 11.15 40.16 33.64 45.4314 38 519 6.10 5.54 4.54 3.65 3.37 3.05 3.53 3.12 4.11 12.16 43.77 33.37 53.8314 39 520 5.87 5.33 4.87 4.84 3.34 4.10 3.96 4.15 4.56 10.97 39.50 33.60 44.1414 40 521 5.13 4.90 4.03 4.72 3.90 3.39 4.29 4.28 4.33 11.55 41.57 38.41 43.7314 41 522 5.15 5.46 4.98 3.24 4.56 3.62 4.78 4.37 4.52 11.06 39.82 34.64 43.7514 42 523 4.85 4.93 4.43 3.97 3.74 4.07 4.10 3.68 4.22 11.84 42.64 38.00 46.0114 43 524 4.21 6.53 6.13 4.57 4.78 4.28 4.68 4.70 4.99 10.03 36.11 32.01 39.1114 44 525 4.14 4.11 4.29 4.63 5.46 5.83 5.69 6.03 5.02 9.96 35.84 43.06 32.5614 45 526 4.05 6.11 5.21 3.05 3.53 4.10 3.63 3.91 4.20 11.91 42.87 35.13 49.4014 46 527 5.22 5.96 5.21 4.10 3.96 4.10 3.37 4.42 4.54 11.01 39.63 32.95 45.1114 47 528 5.43 5.71 6.02 5.46 5.22 5.46 5.46 4.98 5.47 9.14 32.92 31.47 33.8614 48 529 5.64 7.53 6.88 5.54 4.57 5.84 4.78 5.46 5.78 8.65 31.14 26.93 34.3614 49 530 13.34 11.56 11.74 8.38 7.06 7.01 8.03 7.01 9.27 5.40 19.43 14.74 24.0114 50 531 9.05 8.21 9.55 6.40 6.12 5.80 5.46 5.46 7.01 7.14 25.69 20.14 30.7814 51 532 6.50 4.78 5.93 5.84 5.08 6.01 6.18 5.09 5.68 8.81 31.71 31.38 31.9114 52 533 7.62 7.18 8.76 7.01 5.60 5.89 5.46 5.12 6.58 7.60 27.36 22.92 30.9514 53 534 6.16 10.04 9.79 6.18 6.44 6.03 6.89 7.01 7.32 6.83 24.60 20.78 27.6514 54 535 19.64 25.92 37.38 7.11 9.28 9.49 8.96 9.00 15.85 3.16 11.36 6.51 20.5314 55 536 34.09 36.10 32.89 14.05 10.18 11.93 11.42 10.96 20.20 2.47 8.91 5.24 15.3714 56 537 38.19 38.63 42.27 12.92 10.18 9.89 10.96 11.01 21.76 2.30 8.27 4.53 16.3814 57 538 37.92 59.85 0.00 9.49 7.80 8.03 8.96 9.49 17.69 2.83 10.17 5.52 20.5614 58 539 21.35 15.68 14.61 10.14 7.03 9.06 10.65 8.08 12.08 4.14 14.91 10.46 20.0214 59 540 31.75 41.56 38.90 13.28 10.32 11.93 10.96 12.02 21.34 2.34 8.43 4.81 15.3815 0 541 25.60 36.79 37.05 14.95 7.58 8.12 8.89 7.80 18.35 2.73 9.81 5.43 19.0115 1 542 17.09 19.57 24.21 9.98 9.25 10.00 9.93 9.21 13.66 3.66 13.18 8.87 18.6115 2 543 31.25 34.81 29.25 10.96 15.78 13.58 13.05 12.76 20.18 2.48 8.92 5.67 13.6115 3 544 33.43 28.22 30.79 15.15 12.93 11.87 12.02 11.93 19.54 2.56 9.21 5.84 14.0815 4 545 31.05 29.45 30.98 8.70 12.02 11.67 10.18 11.93 18.25 2.74 9.86 5.90 16.5115 5 546 29.45 31.04 55.50 14.57 14.59 11.99 13.98 10.45 22.70 2.20 7.93 4.66 13.7215 6 547 13.77 12.90 14.27 9.57 10.35 9.49 7.80 8.25 10.80 4.63 16.67 13.19 19.8015 7 548 22.08 32.36 20.87 10.01 14.76 14.29 20.84 11.35 18.32 2.73 9.83 7.17 12.6315 8 549 18.78 21.29 17.30 11.74 14.96 10.69 14.52 10.85 15.02 3.33 11.99 9.41 14.3415 9 550 38.12 32.89 18.92 11.34 9.67 9.78 10.64 11.10 17.81 2.81 10.11 6.00 17.1315 10 551 31.43 31.11 25.67 11.78 20.01 17.54 14.59 11.53 20.46 2.44 8.80 6.12 11.9315 11 552 22.98 21.45 15.34 19.64 11.63 11.11 11.94 10.29 15.55 3.22 11.58 9.03 13.9315 12 553 23.56 17.54 15.89 10.57 11.45 11.67 10.37 10.21 13.91 3.60 12.94 9.48 16.5815 13 554 21.67 25.86 27,11 9.45 10.47 11.76 11.45 12.42 14.73 3.40 12.22 7.57 16.2015 14 555 41.23 43.87 45.29 21.32 12.45 21.41 9.99 9.45 25.63 1.95 7.02 4.14 12.0615 15 556 20.65 17.48 27.02 13.10 14.22 11.32 10.46 13.13 15.92 3.14 11.30 8.29 14.4615 16 557 40.13 33.10 17.27 11.83 9.60 9.54 10.01 9.22 17.59 2.84 10.23 5.97 17.9315 17 558 36.68 43.42 25.52 11.35 12.02 10.54 11.58 11.53 20.33 2.46 8.85 5.11 15.7815 18 559 26.87 14.93 11.74 9.64 11.63 11.11 8.94 9.29 13.02 3.84 13.83 10.09 17.7815 19 560 13.68 14.34 13.72 10.57 11.45 11.67 10.37 10.21 12.00 4.17 15.00 12.94 16.5815 20 561 24.92 26.31 26.61 8.50 9.51 10.04 10.25 11.78 15.99 3.13 11.26 6.94 17.9715 21 562 46.95 45.92 47.62 9.42 10.54 9.63 8.10 11.25 23.68 2.11 7.60 3.84 18.3915 22 563 40.71 38.81 33.06 13.69 13.83 14.03 12.29 13.05 22.43 2.23 8.02 4.80 13.4515 23 564 16.06 15.25 17.95 9.54 9.49 11.10 9.90 12.68 12.75 3.92 14.12 10.96 17.0715 24 565 20.63 17.97 20.42 10.69 8.37 9.38 9.58 7.85 13.11 3.81 13.73 9.15 19.6215 25 566 5.96 5.54 6.69 6.46 6.40 3.55 4.94 4.29 5.48 9.13 32.85 29.69 35.1015 26 567 5.22 7.03 6.37 4.60 3.62 5.45 4.75 4.26 5.16 9.69 34.87 29.00 39.6815 27 568 4.35 4.50 6.09 5.51 5.01 4.55 4.65 4.60 4.91 10.19 36.68 36.14 37.0115 28 569 3.91 5.18 5.38 3.87 3.63 4.11 4.77 3.02 4.23 11.81 42.52 37.32 46.39

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 158: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

15 29 570 5.83 6.02 5.87 4.39 4.58 5.03 5.09 5.11 5.24 9.54 34.35 30.47 37.1915 30 571 5.02 6.25 7.20 5.14 5.45 5.23 6.13 7.03 5.93 8.43 30.35 29.24 31.0615 31 572 6.30 7.52 8.67 5.93 6.05 6.01 12.11 10.34 7.87 6.36 22.88 24.01 22.2615 32 573 7.37 7.00 7.12 6.07 7.28 6.16 8.54 6.67 7.03 7.12 25.62 25.13 25.9215 33 574 4.88 7.04 8.04 5.59 6.84 6.77 8.11 7.36 6.83 7.32 26.36 27.05 25.9615 34 575 6.79 8.37 8.89 6.92 8.69 7.66 7.56 8.35 7.90 6.33 22.77 22.45 22.9715 35 576 5.62 6.35 6.17 5.58 4.96 4.66 4.71 4.09 5.27 9.49 34.17 29.77 37.5015 36 577 6.98 4.66 6.09 4.80 5.76 5.37 5.76 6.39 5.73 8.73 31.43 30.46 32.0515 37 578 6.93 6.39 5.52 5.11 5.51 5.60 6.05 7.37 6.06 8.25 29.70 28.66 30.3615 38 579 7.67 5.86 7.90 3.13 3.60 5.15 5.07 5.25 5.45 9.17 33.00 25.20 40.5415 39 580 7.76 5.40 5.21 4.93 5.73 4.96 7.57 5.86 5.93 8.44 30.37 29.40 30.9815 40 581 4.74 5.51 8.14 7.43 5.61 7.23 4.13 5.16 5.99 8.34 30.03 29.36 30.4515 41 582 7.09 8.45 4.92 4.42 4.70 4.63 5.55 4.26 5.50 9.09 32.71 26.39 38.2015 42 583 4.54 4.15 6.21 6.59 4.15 5.62 5.41 5.57 5.28 9.47 34.09 36.24 32.9215 43 584 5.19 4.86 5.61 4.56 6.45 4.98 5.12 7.21 5.50 9.10 32.74 34.48 31.7815 44 585 5.91 7.04 6.88 4.88 5.34 6.21 7.44 5.11 6.10 8.20 29.50 27.23 31.0615 45 586 6.63 8.22 7.15 5.20 5.23 7.44 6.76 7.01 6.71 7.46 26.85 24.55 28.4515 46 587 7.35 5.40 7.42 5.52 5.12 8.67 6.08 6.91 6.56 7.62 27.44 26.77 27.8615 47 588 8.07 7.58 7.69 5.84 5.01 6.90 5.40 6.81 6.66 7.50 27.02 23.14 30.0415 48 589 4.19 4.88 5.15 5.13 6.49 3.89 4.77 4.98 4.94 10.13 36.47 37.97 35.6315 49 590 5.59 5.02 5.91 4.50 4.08 6.00 5.31 5.20 5.20 9.61 34.61 32.69 35.8715 50 591 6.99 5.16 5.67 3.87 4.67 7.11 5.85 5.42 5.59 8.94 32.19 30.30 33.4315 51 592 7.39 5.30 5.43 5.24 6.26 7.32 6.39 5.64 6.12 8.17 29.41 29.80 29.1715 52 593 5.79 5.44 6.19 6.61 5.85 6.33 6.93 5.86 6.13 8.16 29.39 31.00 28.5015 53 594 4.19 5.58 6.95 5.98 5.44 6.46 6.47 6.08 5.89 8.48 30.54 32.30 29.5815 54 595 4.62 5.69 6.23 5.10 6.06 7.08 5.32 4.20 5.54 9.03 32.51 32.65 32.4215 55 596 5.05 5.80 5.51 5.22 6.68 7.17 4.37 5.32 5.64 8.87 31.91 33.01 31.2915 56 597 5.48 5.91 5.79 5.34 7.30 6.26 5.42 6.44 5.99 8.34 30.04 31.43 29.2615 57 598 6.29 5.99 6.07 5.44 5.92 6.35 6.47 6.56 6.14 8.15 29.33 29.43 29.2815 58 599 5.74 4.61 5.61 6.03 6.92 7.01 7.11 6.45 6.19 8.08 29.10 33.83 26.8515 59 600 6.53 6.25 5.69 7.34 7.44 5.99 6.04 5.67 6.37 7.85 28.26 29.24 27.7116 0 601 8.38 7.28 4.09 3.59 3.54 4.01 3.67 3.72 4.79 10.45 37.62 27.34 48.5716 1 602 6.05 3.13 4.45 4.00 3.85 3.25 4.00 4.07 4.10 12.20 43.90 39.62 46.9516 2 603 7.87 4.08 4.42 3.69 3.81 3.82 3.96 3.22 4.36 11.47 41.30 32.99 48.6516 3 604 6.98 5.19 5.36 4.19 3.90 3.74 3.17 3.96 4.56 10.96 39.46 30.80 47.4716 4 605 7.54 5.49 4.20 3.89 3.54 4.12 4.18 3.29 4.53 11.03 39.72 31.34 47.3216 5 606 6.50 6.44 5.99 4.70 4.51 3.40 3.85 4.11 4.94 10.13 36.46 28.53 43.7516 6 607 6.87 6.87 5.66 3.82 3.82 3.56 3.42 4.19 4.78 10.47 37.69 27.84 47.8516 7 608 6.48 4.12 4.20 3.94 3.88 4.13 3..33 3.06 4.26 11.74 42.27 36.49 47.9716 8 609 5.58 5.38 4.39 4.64 4.12 4.20 3.89 4.08 4.54 11.03 39.69 35.18 43.0016 9 610 6.12 5.67 5.37 3.99 3.86 4.08 3.77 4.21 4.63 10.79 38.85 31.47 45.2016 10 611 6.38 4.68 6.19 4.48 4.27 4.06 3.92 3.61 4.70 10.64 38.31 31.30 44.2516 11 612 7.11 4.22 5.52 3.31 3.62 4.22 3.81 3.26 4.38 11.41 41.06 32.05 49.4016 12 613 7.18 5.29 4.39 4.21 3.84 4.11 3.95 3.88 4.61 10.85 39.08 32.03 45.0216 13 614 6,28 5.82 4.72 4.10 3.85 3.56 3.21 4.12 4.20 11.91 42.89 34.16 47.7716 14 615 6.46 6.42 6.83 3.69 3.65 4.05 3.37 4.28 4.84 10.32 37.16 27.40 47.2716 15 616 7.35 4.29 4.65 3.66 3.85 4.17 3.83 3.10 4.36 11.46 41.26 33.15 48.3616 16 617 6.58 6.20 5.41 3.62 3.98 4.36 4.03 4.19 4.80 10.42 37.53 29.69 44.6016 17 618 7.44 6.79 6.37 3.74 3.62 3.33 3.20 3.31 4.73 10.58 38.10 26.21 52.3316 18 619 6.57 5.20 4.28 4.30 3.74 3.82 3.21 4.06 4.40 11.37 40.93 33.64 47.0516 19 620 5.33 4.10 6.38 4.01 3.29 3.83 3.16 3.84 4.24 11.79 42.43 34.16 49.6416 20 621 4.56 4.33 4.53 3.51 3.76 3.88 3.27 4.07 3.99 12.54 45.13 40.24 48.6716 21 622 4.29 4.30 6.24 5.46 4.76 3.99 4.43 4.18 4.71 10.62 38.25 36.41 39.4416 22 623 4.11 4.01 4.51 4.37 4.19 3.76 4.20 3.80 4.12 12.14 43.70 42.76 44.2916 23 624 3.44 3.34 4.84 3.04 3.00 3.67 3.16 3.65 3.52 14.21 51.17 46.47 54.4816 24 625 5.44 4.91 5.64 3.62 3.89 4.10 3.22 4.09 4.36 11.46 41.25 33.77 47.5716 25 626 6.44 6.55 4.62 4.21 4.28 3.79 4.41 3.69 4.75 10.53 37.90 30.66 44.1616 26 627 6.12 5.74 5.08 3.70 3.84 4.72 3.98 3.77 4.62 10.83 38.97 31.88 44.9816 27 628 5.13 4.49 6.74 3.46 3.61 4.41 3.96 3.33 4.39 11.39 40.99 33.01 47.9516 28 629 4.00 3.50 5.33 4.26 4.31 3.64 4.07 4.00 4.14 12.08 43.49 42.09 44.3816 29 630 4.01 3.56 4.46 3.40 3.75 3.41 3.54 4.46 3.82 13.08 47.07 44.89 48.4916 30 631 5.14 5.04 4.67 5.29 4.39 4.77 3.60 4.16 4.63 10.79 38.86 36.36 40.5216 31 632 4.41 5.40 6.36 4.81 4.65 3.87 4.37 4.64 4.81 10.39 37.39 33.40 40.2916 32 633 4.11 4.67 4.53 4.81 3.63 4.06 4.26 4.52 4.32 11.56 41.63 40.57 42.2916 33 634 5.18 4.56 6.25 4.49 4.38 4.07 3.84 4.17 4.62 10.83 38.98 33.77 42.9616 34 635 7.39 6.50 4.72 3.72 3.69 3.64 4.17 3.88 4.71 10.61 38.19 29.02 47.1216 35 636 5.40 4.56 4.82 4.51 4.12 3.63 4.27 3.75 4.38 11.41 41.07 36.54 44.3816 36 637 6.44 4.28 5.37 3.52 3.76 4.00 3.52 4.25 4.39 11.38 40.98 33.56 47.2416 37 638 4.20 4.98 4.42 3.40 3.51 4.20 4.11 3.26 4.01 12.47 44.89 39.71 48.7016 38 639 6.55 5.55 5.32 4.84 4.19 3.48 4.42 3.87 4.78 10.47 37.68 31.00 43.2716 39 640 3.33 4,28 5.42 3.45 3.55 4.17 3.52 3.53 3.85 12.98 46.72 41.14 49.4016 40 641 4.29 4.28 6.43 4.07 4.25 3.25 3.22 3.06 4.11 12.18 43.84 36.00 50.42

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 159: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

16 41 642 6.55 4.29 5.25 3.83 3.97 4.19 3.37 3.08 4.32 11.58 41.70 33.56 48.8116 42 643 5.24 5.39 4.95 3.99 3.99 4.08 3.65 4.36 4.46 11.22 40.39 34.66 44.8416 43 644 6.68 4.34 4.26 4.14 4.35 4.12 3.75 3.65 4.41 11.33 40.80 35.34 44.9816 44 645 7.28 4.29 5.28 3.01 3.17 3.08 3.26 3.26 4.08 12.26 44.13 32.05 57.0316 45 646 4.68 4.29 4.47 4.13 4.27 3.86 4.17 3.64 4.19 11.94 42.97 40.18 44.8416 46 647 5.33 5.55 5.63 3.54 3.65 4.26 3.75 4.26 4.50 11.12 40.03 32.71 46.2516 47 648 5.29 6.48 4.28 3.63 3.74 3.89 4.32 4.75 4.55 11.00 39.58 33.64 44.2716 48 649 5.22 5.81 4.72 4.30 4.28 3.84 4.52 3.52 4.53 11.05 39.77 34.29 43.9916 49 650 4.92 4.13 4.54 3.77 3.63 3.87 3.15 3.30 3.91 12.78 45.99 39.74 50.7916 50 651 7.22 6.31 4.44 4.35 3.17 4.27 3.75 4.10 4.70 10.64 38.29 30.05 45.8216 51 652 5.49 6.13 4.33 5.22 4.62 4.26 4.37 4.17 4.82 10.37 37.32 33.86 39.7516 52 653 3.99 4.26 4.74 4.35 4.17 3.75 4.27 3.66 4.15 12.05 43.39 41.57 44.5516 53 654 4.93 5.18 6.35 3.99 3.82 4.28 3.64 3.71 4.49 11.14 40.11 32.81 46.3016 54 655 5.23 3.91 7.11 3.75 3.27 4.28 3.62 3.00 4.27 11.71 42.14 33.23 50.2216 55 656 4.29 5.37 4.23 4.56 4.14 3.32 3.58 4.22 4.21 11.87 42.72 38.88 45.4116 56 657 5.33 6.67 5.36 4.62 4.14 3.74 3.84 3.73 4.68 10.69 38.47 31.11 44.8416 57 658 4.20 5.72 4.26 3.29 3.19 3.47 4.15 3.66 3.99 12.52 45.08 38.08 50.6816 58 659 5.88 5.52 5.16 3.89 3.52 4.16 3.53 4.26 4.49 11.14 40.09 32.61 46.4916 59 660 4.94 6.54 4.91 4.60 4.14 3.53 4.07 3.73 4.56 10.97 39.50 32.95 44.8417 0 661 4.00 5.46 4.41 5.89 4.29 4.63 3.74 4.27 4.59 10.90 39.25 38.93 39.4417 1 662 4.12 6.28 6.27 4.12 4.38 3.77 4.27 3.51 4.59 10.89 39.22 32.39 44.8917 2 663 4.28 7.25 8.32 4.36 4.05 3.41 4.05 3.66 4.92 10.16 36.57 27.20 46.0817 3 664 4.38 7.26 8.51 3.76 3.63 4.07 4.21 3.18 4.88 10.26 36.92 26.80 47.7517 4 665 4.49 6.45 7.63 3.09 3.48 3.41 4.27 3.73 4.57 10.94 39.40 29.08 50.0617 5 666 4.29 7.26 7.46 3.63 3.19 4.25 3.77 3.61 4.68 10.68 38.44 28.41 48.7817 6 667 5.38 7.11 6.38 4.49 3.74 4.00 3.62 3.74 4.81 10.40 37.44 28.62 45.9417 7 668 5.32 7.35 8.45 4.61 4.27 3.74 3.89 3.22 5.11 9.79 35.25 25.57 45.6217 8 669 5.99 5.33 8.17 3.74 3.66 4.27 3.62 3.28 4.76 10.51 37.83 27.71 48.4717 9 670 6.11 4.28 7.14 4.47 4.41 3.48 3.92 4.09 4.74 10.55 37.99 30.80 44.1817 10 671 7.19 5.77 7.18 4.83 4.22 3.77 3.70 4.12 5.10 9.81 35.31 26.81 43.6017 11 672 6.17 6.63 7.62 4.73 3.59 4.55 3.13 3.01 4.93 10.14 36.52 26.44 47.3417 12 673 6.49 7.14 9.14 4.11 3.82 4.06 3.63 4.17 5.32 9.40 33.83 23.72 45.4817 13 674 6.29 7.11 9.38 4.55 3.53 4.24 3.66 3.00 5.22 9.58 34.48 23.71 47.4217 14 675 4.28 5.46 8.99 3.43 3.51 4.22 3.55 3.51 4.62 10.83 38.97 28.83 49.4017 15 676 5.34 7.22 7.18 4.20 3.81 4.26 3.66 4.00 4.96 10.08 36.30 27.36 45.1617 16 677 6.58 3.11 8.35 4.22 4.17 3.79 4.27 3.56 4.76 10.51 37.84 29.93 44.9817 17 678 7.27 4.19 8.42 4.21 3.58 3.88 4.00 3.65 4.90 10.20 36.73 27.16 46.5817 18 679 4.48 4.48 7.47 4.09 4.72 3.27 3.77 3.37 4.46 11.22 40.39 32.87 46.8317 19 680 5.39 4.20 6.38 3.56 3.42 3.62 3.40 3.84 4.23 11.83 42.59 33.81 50.4517 20 681 8.75 9.08 6.06 3.23 5.60 5.97 4.99 4.06 5.97 8.38 30.16 22.60 37.7417 21 682 8.64 9.01 7.88 5.36 5.24 4.92 4.28 3.55 6.11 8.18 29.46 21.15 38.5417 22 683 7.76 6.21 7.94 4.95 5.59 5.67 5.45 6.05 6.20 8.06 29.02 24.65 32.4817 23 684 7.93 7.65 6.19 5.37 5.45 4.31 5.78 5.06 5.97 8.38 30.16 24.80 34.6617 24 685 8.61 9.54 8.03 4.74 5.27 5.21 4.34 3.59 6.17 8.11 29.19 20.63 38.8817 25 686 6.73 8.22 7.86 5.47 5.69 4.65 5.33 6.02 6.25 8.00 28.82 23.67 33.1417 26 687 8.72 6.78 6.80 4.31 5.36 4.71 5.79 5.13 5.95 8.40 30.25 24.22 35.5717 27 688 8.81 8.40 9.75 4.22 5.06 5.69 4.59 5.15 6.46 7.74 27.87 20.03 36.4217 28 689 6.29 7.62 7.67 5.71 3.49 5.27 3.94 5.41 5.68 8.81 31.72 25.02 37.7817 29 690 7.83 9.34 6.06 5.93 4.65 5.33 5.50 4.08 6.09 8.21 29.56 23.25 35.3117 30 691 7.94 6.44 7.99 3.82 4.65 4.44 5.38 5.35 5.75 8.69 31.30 24.14 38.0717 31 692 7.72 6.39 7.57 4.53 3.70 5.70 4.71 4.93 5.66 8.84 31.82 24.91 38.1817 32 693 6.54 6.55 7.90 4.96 4.00 3.80 4.61 4.86 5.40 9.25 33.32 25.73 40.4917 33 694 8.80 7.25 7.62 4.94 5.42 4.11 3.81 4.71 5.83 8.57 30.86 22.81 39.1517 34 695 8.76 9.84 7.72 4.69 3.37 4.06 4.70 5.56 6.09 8.21 29.57 20.52 40.2117 35 696 6.92 8.01 6.32 4.13 5.72 5.17 4.13 4.44 5.61 8.92 32.11 25.41 38.1517 36 697 9.40 6.25 8.70 4.62 3.75 3.49 4.09 5.59 5.74 8.72 31.38 22.18 41.7817 37 698 6.34 8.82 7.84 6.04 4.32 3.75 5.27 5.24 5.95 8.40 30.24 23.48 36.5617 38 699 7.74 7.72 8.04 5.87 6.44 4.71 3.76 5.78 6.26 7.99 28.77 22.98 33.8917 39 700 5.97 6.37 7.01 3.83 4.76 3.96 4.41 4.67 5.12 9.76 35.14 27.91 41.6117 40 701 6.43 10.63 8.55 3.07 5.37 4.71 4.52 4.74 6.00 8.33 29.99 21.09 40.1617 41 702 7.00 5.69 6.23 4.65 4.35 4.02 5.42 2.97 5.04 9.92 35.71 28.54 42.0417 42 703 7.72 8.57 6.84 5.38 5.87 5.25 5.78 4.44 6.23 8.02 28.89 23.35 33.6817 43 704 7.09 5.40 4.69 4.78 5.21 5.63 6.46 5.97 5.65 8.84 31.84 31.43 32.0917 44 705 5.46 5.67 4.67 5.75 4.35 7.97 6.15 4.29 5.54 9.03 32.50 34.18 31.5717 45 706 5.45 7.82 4.85 6.71 5.30 5.49 7.91 5.47 6.13 8.16 29.39 29.80 29.1517 46 707 6.33 7.36 6.24 5.53 4.68 3.31 5.12 3.00 5.20 9.62 34.64 27.09 41.5917 47 708 7.98 5.92 10.99 6.61 4.50 6.24 5.09 5.61 6.62 7.56 27.20 21.70 32.0917 48 709 6.97 6.77 7.46 4.69 4.81 5.77 5.21 5.18 5.86 8.54 30.73 25.47 35.0717 49 710 7.21 6.58 11.52 4.92 6.07 4.93 5.79 5.95 6.62 7.55 27.19 21.34 32.5417 50 711 8.07 6.81 6.12 5.21 4.96 5.01 4.20 5.49 5.73 8.72 31.39 25.71 36.1917 51 712 6.41 7.18 5.49 5.63 5.09 4.55 4.26 6.03 5.58 8.96 32.26 28.30 35.2117 52 713 6.34 5.42 6.23 6.22 4.90 4.84 5.42 5.54 5.61 8.91 32.06 30.02 33.43

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 160: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS MP SMS SM

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

SMS (KM/JAM)JAM

17 53 714 5.89 6.55 5.70 6.25 5.71 5.61 5.70 5.05 5.81 8.61 30.99 29.77 31.7817 54 715 5.23 5.73 5.55 5.01 5.82 6.82 4.93 7.02 5.76 8.67 31.23 32.71 30.4117 55 716 4.99 5.32 4.35 6.63 5.06 4.88 6.30 5.16 5.34 9.37 33.73 36.83 32.1117 56 717 4.36 6.53 5.80 4.42 5.04 3.68 5.02 3.97 4.85 10.30 37.09 32.35 40.6717 57 718 5.31 5.79 6.55 4.27 6.28 6.20 4.31 3.86 5.32 9.40 33.83 30.59 36.1217 58 719 6.57 5.89 5.11 6.50 4.73 5.67 6.72 5.77 5.87 8.52 30.66 30.73 30.6217 59 720 7.84 6.36 7.11 5.29 4.67 5.19 5.28 5.07 5.85 8.55 30.76 25.34 35.2918 00 721 5.10 6.49 5.47 5.49 5.22 5.75 5.41 4.80 5.47 9.15 32.93 31.65 33.75

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 161: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

lokasi : Jl Lenteng Agung Barat cuaca : cerahtanggal : 02 maret 2011 panjang segmen : 50 meterwaktu  : 06.00‐18.00 lebar jalan : 10.5surveyor : KSW & RS jumlah lajur : 3 lajur

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 56 00 1 36.27 38.16 31.9 12 20 17.7 16.7 15.68 23.54 2.12 7.65 5.08 10.976 01 2 38.59 39.24 30.54 15.2 28.3 14.7 11.6 20.51 24.83 2.01 7.25 4.98 9.976 02 3 23.48 25.62 33.45 11.2 11.3 12.9 15.5 14.26 18.47 2.71 9.75 6.54 13.806 03 4 41.12 59.54 52.13 13.2 14 23.9 23.4 13.06 30.05 1.66 5.99 3.53 10.286 04 5 39.95 50.54 30.73 14.5 22.7 19.1 19.5 18.37 26.93 1.86 6.68 4.45 9.566 05 6 46.11 48.37 47.52 8.48 8.62 12.1 16.6 18.58 25.80 1.94 6.98 3.80 13.986 06 7 40.93 41.74 39.48 13.7 13 11 13.3 12.77 23.24 2.15 7.74 4.42 14.116 07 8 40.06 27.73 37.16 12.6 14.7 12.6 11.4 22.88 22.39 2.23 8.04 5.15 12.136 08 9 39.85 52.05 35.72 12.6 27.7 9.19 10.9 14.99 25.37 1.97 7.09 4.23 11.946 09 10 49.8 39.01 25.49 24.2 18.5 12.1 11.3 12.08 24.05 2.08 7.48 4.72 11.526 10 11 39.07 34.61 52.19 16.6 23.9 10.2 15.1 10.88 25.33 1.97 7.11 4.29 11.726 11 12 37.62 24.38 32.97 15.6 13.1 12.4 14.4 28.4 22.36 2.24 8.05 5.69 10.736 12 13 48.5 41.43 40.29 15.4 15.6 19.4 17.1 21.36 27.38 1.83 6.57 4.15 10.136 13 14 27.24 41.72 32.97 15.3 14.5 16 14 31.99 24.21 2.07 7.43 5.30 9.816 14 15 38.33 41.8 23.87 14.7 19.1 12.7 13.4 14.09 22.24 2.25 8.10 5.19 12.186 15 16 29.09 39.85 25.85 14.5 14.4 13.8 13.4 26.87 22.21 2.25 8.10 5.70 10.866 16 17 25.01 29.7 20.94 12.5 12.5 22.4 16.6 13.35 19.14 2.61 9.41 7.14 11.626 17 18 28.43 35.51 32.2 14.3 13.6 13.1 12 13.2 20.29 2.46 8.87 5.62 13.596 18 19 29.21 31.67 25.31 12.2 14.3 17.8 15.2 12.93 19.82 2.52 9.08 6.27 12.446 19 20 24.84 25.4 31.43 18.7 10.6 19.8 9.8 15.55 19.50 2.56 9.23 6.61 12.116 20 21 18.53 32.4 24.62 12.3 9.25 13.9 12 10.86 16.73 2.99 10.76 7.15 15.456 21 22 31.42 27.57 28.33 12.8 13.5 14.6 17.3 11.45 19.62 2.55 9.18 6.18 12.936 22 23 21.05 22.23 20.98 14.9 13.6 13.4 12.6 13.12 16.48 3.03 10.92 8.40 13.326 23 24 19.23 31.32 27.44 12.1 12.2 15 13.9 12.57 17.97 2.78 10.02 6.92 13.696 24 25 29.37 29.85 24.92 15.2 8.13 10.3 14.7 13.53 18.25 2.74 9.86 6.42 14.556 25 26 34.45 31.14 25.13 10.8 11.7 13.1 7.19 10.57 18.01 2.78 10.00 5.95 16.876 26 27 30.16 23.12 24.81 11.7 12 10.3 9.69 10.46 16.54 3.02 10.88 6.92 16.606 27 28 30.48 29.79 31.31 5.71 12.6 9.34 17.5 8.53 18.15 2.75 9.92 5.90 16.786 28 29 19.9 25.39 30.68 10.3 11.8 11.2 15.2 6.08 16.31 3.07 11.04 7.11 16.516 29 30 23.03 18.19 16.81 10.7 11.7 17 15.8 10.22 15.42 3.24 11.67 9.31 13.776 30 31 34.75 35.73 27.44 13.2 12.8 12.6 7.82 14.21 19.81 2.52 9.09 5.51 14.866 31 32 27.39 35.92 23.08 13.5 11.9 15.1 9.78 6.99 17.95 2.79 10.03 6.25 15.736 32 33 25.71 26.21 25.34 10.8 16.9 9.99 15.4 15.67 18.25 2.74 9.87 6.99 13.106 33 34 19.87 20.19 20.87 13 8.32 7.86 10.3 13.42 14.22 3.52 12.66 8.86 17.046 34 35 21.93 20.76 25.7 10.2 13.5 8.88 4.52 5.52 13.88 3.60 12.97 7.90 21.116 35 36 32.42 27.89 32.68 7.4 11.4 8.38 9.38 10.3 17.48 2.86 10.30 5.81 19.226 36 37 25.67 28.29 28.4 11.5 6.6 9.52 9.43 12.83 16.52 3.03 10.89 6.56 18.066 37 38 19.62 20.01 20.71 11.1 12.4 11.1 8.14 9.64 14.09 3.55 12.78 8.95 17.196 38 39 32.78 25.87 32.3 12 6.5 14.2 5.82 8.72 17.27 2.90 10.42 5.94 19.076 39 40 35.61 40.32 43.28 8.08 11.3 19.2 8.25 7.18 21.66 2.31 8.31 4.53 16.666 40 41 28.79 27.54 25.89 10.8 14.7 19.3 8.77 12.57 18.53 2.70 9.71 6.57 13.636 41 42 32.97 16.9 27.82 8.42 7.29 9.46 10.2 8.51 15.19 3.29 11.85 6.95 20.536 42 43 25.28 27.66 34.91 6.82 7.61 7.29 7.74 5.31 15.33 3.26 11.74 6.15 25.886 43 44 39.43 23.25 37.53 10.7 8.92 9.39 10.6 11.01 18.85 2.65 9.55 5.39 17.796 44 45 32.77 21.89 32.59 13.8 15.4 6.21 11.2 13.66 18.44 2.71 9.76 6.19 14.936 45 46 25.77 35.9 27.53 12.6 12.3 9.57 12.5 9.8 18.25 2.74 9.87 6.05 15.866 46 47 22.25 26.52 24.35 7.08 9.19 12.2 8.42 8.5 14.81 3.38 12.15 7.39 19.856 47 48 36.56 34.37 35.21 10.7 17 12 13 22.15 22.63 2.21 7.96 5.09 12.026 48 49 29.26 28.25 28.58 10.1 12 15.5 17.7 9.74 18.90 2.65 9.53 6.27 13.836 49 50 24.62 22.61 26.77 8.84 11.2 11 6.42 8.88 15.04 3.32 11.97 7.30 19.426 50 51 25.6 23.84 32.35 8.66 10.8 12.5 12.9 12.26 17.35 2.88 10.37 6.60 15.786 51 52 27.24 25.13 35.85 11.6 8.2 15 9.43 7.87 17.54 2.85 10.26 6.12 17.276 52 53 23.03 24.81 34.21 12.1 8.38 12.4 9.35 16.23 17.57 2.85 10.25 6.58 15.396 53 54 34.75 31.31 23.24 14.2 7.22 10.3 8.18 10.39 17.44 2.87 10.32 6.05 17.916 54 55 27.39 30.68 25.78 11.3 7.73 6.15 4.59 3.35 14.62 3.42 12.31 6.44 27.186 55 56 20.45 21.93 22.58 3.51 5.58 6.88 3.61 6.72 11.41 4.38 15.78 8.31 34.226 56 57 13.77 15.62 17.59 6.93 4.17 10.2 5.71 5.21 9.90 5.05 18.18 11.49 27.94

SMS SM (KM/JAM)JAM

REKAPITULASI SURVEY SPEED

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 162: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

6 57 58 8.99 7.48 7.52 5.61 4.72 6.81 7.96 9.67 7.35 6.81 24.51 22.51 25.886 58 59 5.51 6.23 5.87 5.87 3.03 3.53 3.67 3.71 4.68 10.69 38.48 30.66 45.436 59 60 4.56 4.91 3.98 3.15 3.56 4.47 3.49 3.72 3.98 12.56 45.23 40.15 48.947 00 61 4.44 3.75 3.47 4.8 3.42 3.12 3.68 3.92 3.83 13.07 47.06 46.31 47.527 01 62 3.58 3.85 3.88 3.22 3.89 3.12 3.38 3.7 3.58 13.98 50.31 47.75 51.997 02 63 4.03 3.32 3.81 3.83 3.81 3.33 3.01 3.95 3.64 13.75 49.50 48.39 50.207 03 64 4.01 3.88 3.57 3.16 3.82 3.22 3.11 3.55 3.54 14.12 50.85 47.12 53.387 04 65 3.26 3.59 4.22 3.57 3.61 3.83 3.57 3.03 3.59 13.95 50.21 48.78 51.117 05 66 3.42 3.21 4.51 3.82 3.29 3.34 3.67 3.32 3.57 14.00 50.38 48.47 51.617 06 67 4.11 4.23 3.67 3.1 3.43 3.8 3.11 3.75 3.65 13.70 49.32 44.96 52.367 07 68 5.12 4.76 3.53 3.27 3.55 3.59 3.95 3.22 3.87 12.91 46.47 40.27 51.197 08 69 3.77 3.92 4.15 3.85 3.33 3.64 3.49 3.81 3.75 13.35 48.06 45.61 49.677 09 70 4.01 4.27 3.88 3.21 3.99 3.38 3.49 3.93 3.77 13.26 47.75 44.41 50.007 10 71 4.04 3.59 3.82 3.27 3.55 3.59 3.49 3.81 3.65 13.72 49.38 47.16 50.827 11 72 4.27 3.99 3.31 3.33 3.64 3.1 3.43 3.8 3.61 13.86 49.88 46.67 52.027 12 73 3.98 3.19 4.02 3.77 3.57 4.29 4.19 3.27 3.79 13.21 47.56 48.26 47.157 13 74 4.31 3.27 3.25 3.96 3.58 3.68 3.4 3.31 3.60 13.91 50.07 49.86 50.207 14 75 5.31 4.09 4.81 3.58 3.98 3.57 3.89 3.69 4.12 12.15 43.74 38.00 48.107 15 76 3.78 4.29 3.36 3.89 5.63 3.85 3.65 3.34 3.97 12.58 45.30 47.24 44.207 16 77 3.88 3.81 3.47 3.99 3.36 3.94 3.88 3.58 3.74 13.37 48.14 48.39 48.007 17 78 4.1 4.29 5.36 3.68 3.16 3.37 3.67 4.56 4.02 12.43 44.73 39.27 48.817 18 79 7.24 8.48 6.86 5.1 6.2 5.2 5.22 4.78 6.14 8.15 29.34 23.91 33.967 19 80 5.52 4.7 4.74 3.68 3.48 3.38 4.18 4.59 4.28 11.67 42.02 36.10 46.617 20 81 5.19 4.59 6.51 3.57 3.26 4.49 3.58 3.78 4.37 11.44 41.18 33.15 48.187 21 82 5.52 4.49 4 3.26 3.85 3.86 3.12 3.95 4.01 12.48 44.93 38.54 49.897 22 83 4.5 6.04 4.91 4.7 6.13 5.77 4.34 5.87 5.28 9.47 34.07 34.95 33.577 23 84 6.57 5.52 4.49 4.15 3.37 3.44 3.26 4.44 4.41 11.35 40.86 32.57 48.237 24 85 4.3 4.1 4.5 3.37 3.09 3.59 3.69 3.27 3.74 13.37 48.14 41.86 52.917 25 86 5.1 6.14 4.59 3.68 3.36 3.78 4.19 4.23 4.38 11.41 41.06 34.11 46.787 26 87 4.8 4.39 3.57 3.77 3.08 4.19 4.07 3.47 3.92 12.76 45.95 42.32 48.447 27 88 6.33 3.58 6.23 4.6 6.33 4.64 3.78 4.9 5.05 9.90 35.65 33.46 37.117 28 89 7.76 5.1 3.26 4.29 4.34 3.27 3.86 3.27 4.39 11.38 40.97 33.50 47.297 29 90 5.14 3.99 4.49 3.18 4.29 3.68 4.52 4.08 4.17 11.99 43.15 39.65 45.577 30 91 3.98 5.1 4.19 3.88 4.25 4.7 4.68 3.78 4.32 11.57 41.67 40.69 42.277 31 92 4.75 7.57 5.15 5.62 3.98 4.57 3.01 3.59 4.78 10.46 37.66 30.91 43.337 32 93 3.11 4.17 3.88 3.78 3.3 3.31 3.22 3.87 3.58 13.97 50.28 48.39 51.497 33 94 4.36 4.56 3.4 3.7 3.2 3.5 4.36 3.62 3.84 13.03 46.91 43.83 48.977 34 95 4.96 4.36 4.66 3.88 3.97 3.2 3.2 4.1 4.04 12.37 44.54 38.63 49.057 35 96 3.78 4.17 4.07 4.08 3.88 4.4 5.27 4.36 4.25 11.76 42.34 44.93 40.937 36 97 5.24 3.28 4.84 4.85 3.3 4.07 4.56 4.35 4.31 11.60 41.75 40.42 42.597 37 98 5.14 4.28 6.38 4.56 5.54 3.58 4.05 4.95 4.81 10.40 37.42 34.18 39.687 38 99 4.95 4.89 5.79 3.11 3.58 3.2 3.78 4.95 4.28 11.68 42.04 34.55 48.347 39 100 4.57 5.74 3.98 3.1 3.99 4.17 3.43 3.98 4.12 12.14 43.69 37.79 48.217 40 101 5.14 4.14 5.44 3.49 3.4 3.11 3.27 4.17 4.02 12.44 44.78 36.68 51.617 41 102 5.07 4.66 4.55 3.72 4.07 3.12 3.6 4.02 4.10 12.19 43.89 37.82 48.577 42 103 3.88 4.75 3.79 3.78 4.37 3.99 4.86 4.12 4.19 11.93 42.93 43.48 42.617 43 104 4.56 6.35 5.89 6.99 5.24 3.5 6.59 4.26 5.42 9.22 33.20 32.14 33.867 44 105 6.5 5.18 5.08 3.44 3.65 5.36 4.97 5.77 4.99 10.01 36.05 32.22 38.817 45 106 3.69 4.06 5.05 3.51 3.16 3.3 3.88 4.07 3.84 13.02 46.88 42.19 50.227 46 107 4.1 4.35 5.15 3.58 3.03 3.88 3.91 3.88 3.99 12.55 45.17 39.71 49.237 47 108 4.8 3.58 3.13 3.55 3.85 3.51 3.93 3.28 3.70 13.50 48.60 46.92 49.677 48 109 6.17 5.89 5.09 3.78 4.34 4.85 3.61 3.32 4.63 10.80 38.87 31.49 45.237 49 110 4.46 5.67 6.12 3.17 3.13 4.3 3.32 3.48 4.21 11.89 42.79 33.23 51.727 50 111 5.23 4.81 4.49 3.43 3.62 3.64 3.2 4.41 4.10 12.18 43.86 37.16 49.187 51 112 6.4 5.01 4.11 3.78 4.01 3.71 3.99 4.22 4.40 11.35 40.87 34.79 45.667 52 113 6.62 5.46 6.28 4.17 3.73 4.37 4.09 3.92 4.83 10.35 37.27 29.41 44.387 53 114 5.35 5.54 4.33 4.28 4.36 3.48 3.4 4.42 4.40 11.38 40.96 35.48 45.147 54 115 5.5 7.11 5.07 4.23 4.7 4.07 5.36 4.62 5.08 9.84 35.42 30.54 39.167 55 116 5.89 4.14 4.25 3.09 4.47 3.16 4.43 4.25 4.21 11.88 42.76 37.82 46.397 56 117 4.83 4.64 5.5 3.18 4.1 3.93 4.28 4.06 4.32 11.59 41.71 36.07 46.047 57 118 5.54 5.13 4.25 4.64 3.69 3.21 3.93 4.88 4.41 11.34 40.83 36.19 44.237 58 119 7.24 5.31 4.75 4.36 4.26 4.2 3.82 3.67 4.70 10.64 38.29 31.21 44.317 59 120 4.68 5.55 5.59 4.06 5.23 5.37 3.69 4.07 4.78 10.46 37.66 34.13 40.148 00 121 3.11 3.91 3.79 3.6 3.11 3.62 3.18 3.39 3.46 14.44 51.97 49.95 53.25

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 163: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

8 01 122 5.46 4.53 3.73 3.55 3.96 3.44 3.5 3.97 4.02 12.45 44.80 39.36 48.868 02 123 4.91 5.49 5.18 3.25 3.91 3.45 3.35 3.49 4.13 12.11 43.60 34.66 51.588 03 124 4.52 5.43 5.11 4.29 3.25 3.46 3.67 3.89 4.20 11.90 42.83 35.86 48.498 04 125 8.65 9.16 5.36 6.64 4.84 4.89 4.52 3.53 5.95 8.41 30.26 23.31 36.868 05 126 5.02 5.96 5.01 3.77 4.08 3.79 3.53 3.41 4.32 11.57 41.65 33.77 48.448 06 127 4.17 4.52 4.41 3.28 3.91 3.38 3.86 3.59 3.89 12.85 46.27 41.22 49.948 07 128 3.88 4.68 4.37 3.07 3.96 3.53 3.13 1.81 3.55 14.07 50.65 41.76 58.068 08 129 3.68 3.32 3.99 3.1 4.09 3.37 3.72 3.31 3.57 14.00 50.38 49.14 51.178 09 130 4.83 4.74 3.89 4.37 3.03 3.55 3.91 3.04 3.92 12.76 45.92 40.12 50.288 10 131 5.15 4.94 5.73 3.96 3.75 4.53 3.95 3.55 4.45 11.25 40.49 34.13 45.598 11 132 5.98 5.55 7.46 3.81 4.01 5.17 4.43 4.08 5.06 9.88 35.56 28.44 41.868 12 133 5.23 4.79 4.56 3.34 3.56 3.65 3.54 3.42 4.01 12.46 44.87 37.04 51.408 13 134 4.98 4.79 4.63 3.97 3.75 3.76 3.58 4.01 4.18 11.95 43.02 37.50 47.198 14 135 4.89 4.72 4.44 3.82 3.45 3.53 3.94 3.56 4.04 12.36 44.51 38.43 49.188 15 136 5.67 4.89 4.99 3.09 3.42 3.33 3.44 3.76 4.07 12.27 44.19 34.73 52.828 16 137 5.09 5.01 4.2 3.67 3.93 3.67 3.61 3.29 4.06 12.32 44.35 37.76 49.538 17 138 5.24 4.23 4.29 3.47 4.02 3.58 3.28 3.34 3.93 12.72 45.79 39.24 50.888 18 139 4.96 4.75 4.47 3.56 3.55 3.34 3.27 3.04 3.87 12.93 46.54 38.08 53.708 19 140 5.55 4.66 4.91 3.57 4.21 3.38 3.46 3.23 4.12 12.13 43.68 35.71 50.428 20 141 5.97 5.34 4.24 4.11 4.17 3.49 3.76 3.57 4.33 11.54 41.56 34.73 47.128 21 142 6.01 5.29 4.21 3.98 3.87 3.88 3.54 3.39 4.27 11.71 42.14 34.82 48.238 22 143 5.32 5.09 4.47 4.08 3.45 3.76 3.55 3.45 4.15 12.06 43.41 36.29 49.218 23 144 5.43 5.21 4.86 3.55 3.78 4.06 3.63 3.42 4.24 11.79 42.43 34.84 48.818 24 145 4.98 4.37 4.98 3.39 3.97 3.71 3.81 3.46 4.08 12.24 44.08 37.68 49.078 25 146 4.67 5.37 4.81 3.34 3.76 3.45 3.27 3.99 4.08 12.25 44.09 36.36 50.538 26 147 4.87 4.78 4.32 3.18 4.02 3.65 3.52 3.75 4.01 12.46 44.87 38.65 49.678 27 148 5.99 3.97 4.55 3.42 3.42 3.92 3.67 3.67 4.08 12.27 44.16 37.22 49.728 28 149 6.45 3.55 3.16 3.26 3.37 3.68 4.49 3.18 3.89 12.85 46.24 41.03 50.068 29 150 4.1 4.2 3.19 3.75 3.47 4.02 3.68 3.89 3.79 13.20 47.52 47.00 47.858 30 151 4.8 4.73 3.78 3.49 5.63 5.24 5.11 5.62 4.80 10.42 37.50 40.57 35.878 31 152 6.75 7.15 6.44 5.83 5.92 9.7 5.62 6.34 6.72 7.44 26.79 26.55 26.948 32 153 5.62 5.92 5.82 4.6 6.14 5.31 5.21 5.72 5.54 9.02 32.48 31.11 33.368 33 154 5.01 8.48 8.99 5.11 5.89 6.13 5.18 4.29 6.14 8.15 29.34 24.02 33.838 34 155 6.33 6.96 6.23 5.82 4.19 5.34 5.21 5.78 5.73 8.72 31.40 27.66 34.178 35 156 6.44 5.93 4.81 5.42 4.09 4.9 3.98 4.08 4.96 10.09 36.32 31.43 40.058 36 157 4.91 6.02 5.42 7.77 6.89 11.7 8.39 7.88 7.37 6.79 24.43 33.03 21.138 37 158 3.08 5.10 6.71 4.03 4.07 3.73 3.21 4.40 4.29 11.65 41.95 36.27 46.308 38 159 3.74 4.13 3.98 3.24 3.75 3.84 3.93 3.47 3.76 13.30 47.87 45.57 49.378 39 160 6.49 4.91 5.07 5.40 4.47 5.20 4.66 3.16 4.92 10.16 36.59 32.79 39.328 40 161 5.15 3.99 7.45 5.09 3.01 3.51 3.14 3.58 4.37 11.45 41.24 32.55 49.108 41 162 4.86 4.64 5.33 3.69 4.01 3.71 3.82 4.55 4.33 11.56 41.61 36.41 45.508 42 163 3.95 6.53 4.43 3.02 4.21 3.33 4.45 3.05 4.12 12.13 43.68 36.22 49.838 43 164 5.33 4.55 4.88 3.82 3.39 3.87 4.08 3.83 4.22 11.85 42.67 36.59 47.398 44 165 4.79 4.68 3.97 3.64 4.94 5.88 4.15 3.95 4.50 11.11 40.00 40.18 39.898 45 166 5.05 7.05 3.73 3.08 3.70 4.09 3.72 3.92 4.29 11.65 41.93 34.11 48.628 46 167 4.12 3.77 4.39 3.41 3.53 3.46 4.84 5.09 4.08 12.27 44.16 43.97 44.278 47 168 4.87 4.81 4.55 5.77 4.78 3.94 4.41 4.87 4.75 10.53 37.89 37.95 37.868 48 169 4.58 6.85 5.08 4.85 4.37 4.09 4.64 3.98 4.81 10.41 37.46 32.71 41.048 49 170 5.84 4.76 7.34 4.57 3.73 4.50 4.33 4.20 4.91 10.19 36.67 30.10 42.198 50 171 4.57 6.74 4.07 4.78 3.08 5.93 3.24 5.35 4.72 10.59 38.14 35.11 40.218 51 172 4.80 4.45 5.93 4.11 5.81 3.37 4.77 3.49 4.59 10.89 39.21 35.57 41.768 52 173 4.25 5.09 6.22 4.50 4.29 3.64 4.06 3.49 4.44 11.25 40.52 34.70 45.058 53 174 6.58 6.84 5.59 5.83 3.70 5.37 3.73 4.86 5.31 9.41 33.88 28.41 38.318 54 175 6.03 6.53 6.84 5.46 4.28 5.34 4.29 3.35 5.27 9.50 34.19 27.84 39.618 55 176 6.45 7.54 5.38 5.13 5.28 5.02 4.26 4.19 5.41 9.25 33.29 27.88 37.698 56 177 4.24 6.62 5.60 4.91 5.08 4.76 4.39 5.31 5.11 9.78 35.20 32.81 36.818 57 178 5.53 6.35 4.83 5.05 4.32 3.94 4.84 4.19 4.88 10.24 36.88 32.32 40.298 58 179 5.03 6.27 6.13 4.79 6.58 6.60 5.71 5.68 5.85 8.55 30.78 30.98 30.658 59 180 7.48 7.22 6.16 6.16 6.00 5.35 5.79 5.33 6.19 8.08 29.10 25.89 31.449 0 181 6.71 7.89 7.65 7.42 6.23 7.45 6.98 7.29 7.20 6.94 24.99 24.27 25.459 1 182 7.46 8.56 9.26 6.34 5.04 5.81 5.43 6.14 6.76 7.40 26.65 21.36 31.299 2 183 9.02 8.00 7.31 5.21 5.88 6.92 5.96 6.04 6.79 7.36 26.50 22.19 29.999 3 184 7.35 6.36 6.12 4.98 5.38 4.20 5.56 4.28 5.53 9.04 32.56 27.23 36.899 4 185 6.24 6.05 5.74 4.27 5.01 4.87 4.26 3.86 5.04 9.93 35.73 29.95 40.41

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 164: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

9 5 186 6.99 6.13 5.30 5.93 4.53 6.03 5.86 5.93 5.84 8.57 30.84 29.32 31.829 6 187 7.27 9.87 8.46 4.61 4.18 3.95 5.34 4.47 6.02 8.31 29.91 21.09 39.919 7 188 7.87 6.73 6.96 3.79 3.13 3.02 3.79 3.72 4.88 10.25 36.91 25.05 51.589 8 189 3.84 4.06 3.61 3.13 3.31 3.31 3.09 3.84 3.52 14.19 51.08 46.92 53.969 9 190 3.54 3.31 4.37 3.22 3.63 3.37 3.61 3.84 3.61 13.85 49.84 48.13 50.939 10 191 3.81 3.40 3.47 3.34 3.47 3.91 3.34 3.17 3.49 14.33 51.59 50.56 52.239 11 192 3.18 3.43 3.95 3.63 3.72 3.23 3.11 3.79 3.51 14.27 51.36 51.14 51.499 12 193 3.68 3.93 3.55 3.35 3.12 3.89 3.86 3.72 3.64 13.75 49.48 48.39 50.179 13 194 3.45 3.75 3.68 3.20 3.63 3.05 3.13 3.53 3.43 14.59 52.52 49.63 54.419 14 195 3.32 3.59 4.19 3.08 4.16 3.58 3.60 3.17 3.59 13.94 50.19 48.65 51.179 15 196 3.59 3.41 3.04 3.63 3.43 3.35 4.81 3.83 3.64 13.75 49.50 53.78 47.249 16 197 4.01 4.71 3.12 3.47 3.84 3.32 3.57 3.31 3.67 13.63 49.06 45.61 51.409 17 198 3.44 4.53 3.24 3.80 3.05 3.77 3.87 3.45 3.64 13.72 49.40 48.17 50.179 18 199 3.57 3.96 3.77 3.33 3.37 3.98 3.39 3.17 3.57 14.02 50.46 47.79 52.209 19 200 3.68 3.70 4.48 3.72 3.46 3.72 3.54 4.17 3.81 13.13 47.26 45.53 48.369 20 201 3.11 3.78 3.60 3.70 3.32 3.15 3.73 3.06 3.43 14.57 52.46 51.48 53.079 21 202 3.68 4.08 3.40 3.87 3.68 3.44 3.96 3.31 3.68 13.60 48.95 48.39 49.299 22 203 4.18 3.86 4.47 3.06 3.98 3.56 3.52 3.00 3.70 13.50 48.60 43.17 52.579 23 204 3.22 3.69 3.27 3.04 3.12 3.55 3.19 3.44 3.32 15.08 54.30 53.05 55.089 24 205 3.11 4.33 4.53 3.88 3.68 3.84 3.14 3.36 3.73 13.39 48.21 45.11 50.289 25 206 3.93 3.00 3.71 3.07 1.93 3.02 3.95 3.45 3.26 15.35 55.26 50.75 58.379 26 207 3.86 5.15 3.78 3.71 3.67 3.44 1.93 3.88 3.68 13.60 48.95 42.22 54.129 27 208 3.23 4.43 3.87 3.46 3.15 3.64 3.57 3.05 3.55 14.08 50.70 46.83 53.359 28 209 3.18 3.06 3.41 3.11 3.22 3.61 3.85 3.17 3.33 15.03 54.11 55.96 53.079 29 210 3.74 3.45 3.64 3.90 3.14 3.75 3.89 3.79 3.66 13.65 49.15 49.86 48.739 30 211 3.87 4.69 4.93 3.81 1.83 3.80 3.39 3.96 3.79 13.21 47.56 40.03 53.609 31 212 4.36 4.97 4.56 3.29 3.11 3.97 4.29 4.39 4.12 12.14 43.72 38.88 47.249 32 213 4.37 5.36 4.50 4.40 4.87 3.51 4.39 3.16 4.32 11.57 41.67 37.95 44.279 33 214 7.53 7.38 6.91 4.62 4.47 5.64 5.18 5.55 5.91 8.46 30.46 24.75 35.359 34 215 6.72 8.32 7.24 4.88 4.20 5.90 5.66 3.95 5.86 8.53 30.72 24.24 36.609 35 216 6.94 8.46 8.56 5.44 3.61 6.09 3.50 5.19 5.97 8.37 30.13 22.54 37.779 36 217 4.23 6.91 6.06 4.17 4.13 3.79 3.70 3.64 4.58 10.92 39.31 31.40 46.329 37 218 4.43 4.59 5.62 3.86 4.77 4.42 5.05 4.63 4.67 10.70 38.53 36.89 39.609 38 219 5.8 4.98 5.25 4.24 3.95 5.08 4.11 4.21 4.70 10.63 38.28 33.69 41.699 39 220 4.27 4.85 5.12 4.07 3.28 4.19 3.63 3.85 4.16 12.03 43.30 37.92 47.329 40 221 3.38 4.07 4.37 4.07 3.87 3.15 3.27 4 3.77 13.25 47.71 45.69 49.029 41 222 4.13 4.25 5.27 4.12 3.98 4.45 3.55 3 4.09 12.21 43.97 39.56 47.129 42 223 5.79 4.76 4.55 4.44 4.27 3.69 4.11 5.17 4.60 10.88 39.15 35.76 41.519 43 224 4.79 5.28 5.19 4.87 4.23 3.66 3.7 4.51 4.53 11.04 39.75 35.39 42.929 44 225 4.66 4.51 5.26 3.59 3.25 3.8 3.27 3.18 3.94 12.69 45.69 37.42 52.669 45 226 4.2 4.42 4.22 3.75 3.89 4.16 3.37 3.77 3.97 12.59 45.31 42.06 47.529 46 227 4.67 4.16 3.8 4.23 4.11 3.28 3.9 3.74 3.99 12.54 45.16 42.76 46.739 47 228 5.83 5.91 6.04 4.09 5.26 3.72 4.05 4.27 4.90 10.21 36.76 30.37 42.089 48 229 5.77 5.93 4.21 3.78 4.28 3.8 5.27 4.11 4.64 10.77 38.76 33.94 42.379 49 230 4.32 4.51 3.75 3.36 3.72 4.26 3.17 4.22 3.91 12.78 45.99 42.93 48.059 50 231 5.44 4.92 4.72 4.14 4.72 3.68 3.27 4.18 4.38 11.41 41.06 35.81 45.029 51 232 3.62 4.28 3.62 3.53 3.73 4.51 3.9 3.94 3.89 12.85 46.26 46.88 45.899 52 233 3.7 3.84 4.05 4.54 4.72 3.92 4.18 3.27 4.03 12.41 44.69 46.59 43.639 53 234 3.75 3.85 4.28 3.99 3.27 3.41 3.17 3.86 3.70 13.52 48.68 45.45 50.859 54 235 3.26 4 3.75 4.4 3.74 3.26 4.62 4.05 3.89 12.87 46.33 49.05 44.849 55 236 6.44 5.72 5.01 3.98 3.57 4.27 3.66 4.27 4.62 10.83 39.00 31.45 45.579 56 237 3.32 3.82 3.05 4.11 3.02 3.89 3.7 3.1 3.50 14.28 51.41 52.99 50.519 57 238 3.72 3.65 3.86 3.21 3.87 3.96 3.46 3.53 3.66 13.67 49.21 48.09 49.929 58 239 3.68 3.48 3.89 3.19 3.67 3.77 3.54 3.66 3.61 13.85 49.86 48.87 50.489 59 240 3.82 3.45 3.56 3.57 3.15 3.09 3.93 3.21 3.47 14.40 51.84 49.86 53.10

10 0 241 3.65 3.35 3.42 3.65 3.21 3.23 3.19 3.45 3.39 14.73 53.04 51.82 53.8010 1 242 3.67 3.87 3.81 3.01 3.87 3.94 3.57 3.11 3.61 13.86 49.91 47.58 51.4310 2 243 3.91 3.78 3.3 3.75 3.64 3.47 3.52 3.72 3.64 13.75 49.50 49.14 49.7210 3 244 3.77 4.17 3.81 3.72 3.23 3.74 3.71 3.41 3.70 13.53 48.71 45.96 50.5310 4 245 4.74 3.53 4.53 3.47 3.74 3.84 3.17 3.81 3.85 12.97 46.71 42.19 49.9210 5 246 4.12 3.42 3.37 3.13 1.93 3.07 3.78 3.88 3.34 14.98 53.93 49.50 57.0010 6 247 3.93 5.17 4 3.8 3.39 3.66 3.61 3.51 3.88 12.87 46.35 41.22 50.0810 7 248 3.33 3.41 4.23 1.78 1.92 3.12 1.72 3.44 2.87 17.43 62.75 49.23 75.1310 8 249 4.34 4.1 4.67 3.77 3.41 3.54 3.74 3.56 3.89 12.85 46.26 41.19 49.94

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 165: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

10 9 250 4.31 3.52 4.89 3.97 3.57 3.72 3.42 3.68 3.89 12.87 46.33 42.45 49.0210 10 251 3.75 3.95 4.02 3.68 3.3 3.3 3.14 3.64 3.60 13.90 50.03 46.08 52.7510 11 252 4.2 3.3 3.63 3.73 3.33 3.54 3.2 3.65 3.57 14.00 50.38 48.52 51.5810 12 253 4.01 3.15 3.75 3.32 3.25 3.47 3.69 3.5 3.52 14.21 51.17 49.50 52.2310 13 254 4.05 3.45 4.15 3.47 3.13 3.64 3.12 3.63 3.58 13.97 50.28 46.35 52.9710 14 255 3.73 3.99 3.28 3.62 3.56 1.98 3.06 3.82 3.38 14.79 53.25 49.09 56.1110 15 256 3.59 3.77 4.83 3.42 3.76 3.18 3.6 3.98 3.77 13.28 47.79 44.30 50.1710 16 257 3.52 4.6 3.43 3.78 3.89 3.31 3.69 3.41 3.70 13.50 48.60 46.75 49.7810 17 258 3.77 3.38 3.98 3.46 3.22 3.12 3.2 3.91 3.51 14.27 51.36 48.52 53.2210 18 259 3.1 3.68 3.67 3.76 3.52 3.1 3.36 3.88 3.51 14.25 51.30 51.67 51.0810 19 260 3.71 3.92 4.59 3.43 3.89 3.57 3.9 3.38 3.80 13.16 47.38 44.19 49.5310 20 261 4.59 4.81 5.22 3.21 4.59 3.32 4.07 3.13 4.12 12.14 43.72 36.94 49.1310 21 262 3.31 4.29 4.09 3.51 3.38 3.6 3.77 3.45 3.68 13.61 48.98 46.19 50.8210 22 263 4.42 5.77 4.53 3.63 3.91 3.12 3.47 3.47 4.04 12.38 44.55 36.68 51.1410 23 264 3.92 4.59 4.12 3.86 3.24 3.67 3.34 3.44 3.77 13.25 47.71 42.76 51.2810 24 265 3.56 3.26 3.29 3.67 3.94 3.54 1.97 3.31 3.32 15.07 54.26 53.41 54.7810 25 266 3.66 3.38 4.68 3.76 3.93 3.45 3.59 3.01 3.68 13.58 48.88 46.08 50.7310 26 267 3.61 3.97 4.25 3.35 3.09 3.52 3.72 3.93 3.68 13.59 48.91 45.65 51.1110 27 268 3.2 3.88 3.11 3.91 3.9 3.1 3.69 3.29 3.51 14.25 51.28 52.99 50.3110 28 269 3.67 3.7 4.78 3.63 3.54 3.48 3.13 3.11 3.63 13.77 49.59 44.44 53.2910 29 270 3.83 3.94 4.16 3.13 3.31 3.92 5.26 3.94 3.94 12.70 45.73 45.26 46.0110 30 271 4.24 5.93 4.25 3.45 3.07 3.21 3.68 4.53 4.05 12.36 44.50 37.45 50.1710 31 272 4.14 3.33 3.96 3.32 3.23 1.89 3.62 3.01 3.31 15.09 54.34 47.24 59.7210 32 273 3.97 3.49 4.04 3.37 3.79 3.3 3.58 3.66 3.65 13.70 49.32 46.96 50.8510 33 274 3.33 3.62 3.49 3.42 3.73 3.2 3.77 3.51 3.51 14.25 51.30 51.72 51.0510 34 275 3.7 3.21 3.05 3.78 3.24 4.62 3.75 3.71 3.63 13.76 49.55 54.22 47.1210 35 276 3.38 3.95 3.28 3.01 3.44 3.43 1.77 3.81 3.26 15.34 55.24 50.90 58.2110 36 277 3.93 3.79 4.21 3.49 3.62 3.71 3.63 1.79 3.52 14.20 51.12 45.26 55.4210 37 278 3.38 3.45 3.44 3.07 3.29 3.81 3.23 3.81 3.44 14.56 52.40 52.58 52.3010 38 279 3.98 3.06 4.75 3.31 3.48 1.61 3.3 3.85 3.42 14.63 52.67 45.80 57.8810 39 280 3.26 3.59 3.19 3.1 3.62 3.09 3.45 3.18 3.31 15.11 54.38 53.78 54.7410 40 281 4.22 3.21 3.11 3.09 3.21 3.67 3.99 3.76 3.53 14.15 50.96 51.23 50.7910 41 282 4.41 3.92 3.66 3.77 3.53 1.93 3.84 3.19 3.53 14.16 50.97 45.04 55.3510 42 283 4.56 4.33 4 3.78 3.62 3.27 1.83 3.86 3.66 13.68 49.23 41.89 55.0110 43 284 3.58 3.28 3.78 3.25 3.98 1.84 3.64 3.74 3.39 14.77 53.16 50.75 54.7110 44 285 3.98 4.2 5.08 3.38 3.79 3.85 1.73 3.47 3.69 13.57 48.85 40.72 55.4910 45 286 3.18 3.86 3.55 3.84 3.31 3.98 1.67 3.21 3.33 15.04 54.14 50.99 56.2110 46 287 3.17 3.55 4.56 3.81 3.62 3.32 3.89 3.79 3.71 13.46 48.47 47.87 48.8310 47 288 3.63 3.9 4.14 3.6 3.24 1.72 3.21 3.07 3.31 15.09 54.32 46.27 60.6510 48 289 3.56 3.74 4.21 3.43 3.32 3.45 3.67 3.96 3.67 13.63 49.08 46.92 50.4810 49 290 3.87 3.33 3.54 3.49 3.8 3.98 3.59 3.43 3.63 13.78 49.60 50.28 49.2110 50 291 3.45 3.65 3.56 3.45 3.34 3.02 3.37 3.83 3.46 14.46 52.04 50.66 52.9110 51 292 3.35 3.27 4.13 3.23 3.58 3.12 4.14 3.13 3.49 14.31 51.52 50.23 52.3310 52 293 4.11 3.59 3.27 3.15 3.02 3.45 3.45 3.24 3.41 14.66 52.79 49.23 55.1810 53 294 3.48 4.11 4.17 3.26 4.01 3.00 3.14 3.36 3.57 14.02 50.47 45.92 53.6710 54 295 3.22 3.16 3.48 3.38 3.24 3.24 4.09 3.59 3.43 14.60 52.55 54.77 51.3110 55 296 3.28 3.58 3.5 3.40 3.96 3.18 3.59 4.45 3.62 13.82 49.77 52.12 48.4510 56 297 3.18 3.59 3.39 3.45 4.25 3.27 3.54 4.55 3.65 13.69 49.28 53.15 47.2110 57 298 3.08 3.51 3.29 3.51 4.55 3.36 3.50 4.64 3.68 13.59 48.93 54.66 46.0310 58 299 4.12 4.03 4.21 3.56 4.85 3.45 3.45 4.73 4.05 12.35 44.44 43.69 44.9110 59 300 4.16 4.20 4.11 3.17 3.13 3.54 3.41 4.82 3.82 13.10 47.15 43.30 49.8111 0 301 4.04 4.34 3.24 3.48 3.25 3.64 3.36 3.55 3.61 13.84 49.84 46.47 52.1011 1 302 3.26 3.82 3.17 3.02 3.26 3.73 3.31 3.38 3.37 14.84 53.43 52.68 53.8911 2 303 3.02 4.16 3.26 3.14 3.15 3.82 3.27 3.22 3.38 14.80 53.26 51.72 54.2311 3 304 4.11 4.08 4.02 3.10 3.34 3.91 3.22 3.15 3.62 13.83 49.78 44.23 53.8311 4 305 4.17 4.01 4.11 3.16 3.15 3.94 3.18 3.34 3.63 13.77 49.56 43.94 53.6911 5 306 3.75 3.72 3.54 3.13 3.25 4.09 3.13 3.48 3.51 14.24 51.26 49.04 52.6911 6 307 4.56 3.84 3.60 3.27 3.19 3.18 3.08 3.18 3.49 14.33 51.60 44.99 56.5911 7 308 4.38 3.96 3.66 3.16 3.22 4.27 3.04 3.41 3.64 13.75 49.50 45.03 52.6311 8 309 4.19 4.08 3.71 3.16 3.14 4.36 3.42 3.16 3.65 13.69 49.27 45.07 52.2011 9 310 4.40 4.20 4.77 3.34 3.25 3.27 3.46 3.21 3.74 13.38 48.16 40.38 54.4511 10 311 3.81 4.32 3.83 3.16 3.26 3.18 3.30 3.24 3.51 14.23 51.24 45.14 55.7611 11 312 5.62 4.44 3.89 3.40 3.41 3.17 3.54 3.13 3.83 13.07 47.06 38.70 54.0511 12 313 4.43 4.56 3.95 3.36 3.13 3.27 3.46 3.27 3.68 13.59 48.93 41.72 54.58

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 166: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

11 13 314 4.24 4.68 4.01 3.17 3.15 3.59 3.52 3.16 3.69 13.55 48.78 41.76 54.2511 14 315 4.05 4.80 4.07 3.12 3.26 3.37 3.18 3.16 3.63 13.79 49.63 41.79 55.9411 15 316 3.86 4.92 4.13 3.17 3.16 3.17 3.27 3.11 3.60 13.89 50.01 41.82 56.6811 16 317 4.67 5.04 4.19 3.18 4.05 3.18 3.59 3.27 3.90 12.83 46.20 38.84 52.1111 17 318 4.49 5.16 4.25 3.41 3.17 3.28 3.17 3.24 3.77 13.26 47.74 38.87 55.3211 18 319 4.30 4.28 4.30 3.52 3.51 3.27 3.17 3.21 3.70 13.53 48.71 41.92 53.9611 19 320 4.11 5.40 4.36 3.11 3.17 3.17 3.18 3.06 3.70 13.53 48.71 38.93 57.3611 20 321 4.08 4.52 4.42 3.58 3.16 3.18 3.18 3.25 3.67 13.62 49.02 41.46 55.0511 21 322 4.27 4.64 4.48 3.03 3.43 3.28 3.17 4.03 3.79 13.19 47.47 40.32 53.1311 22 323 4.46 4.76 4.54 3.29 3.54 3.18 3.37 3.58 3.84 13.02 46.87 39.24 53.0711 23 324 3.89 4.78 4.60 3.18 3.47 3.16 3.13 3.25 3.68 13.58 48.88 40.69 55.5911 24 325 5.04 4.80 4.66 3.16 4.09 3.27 3.27 3.19 3.94 12.71 45.74 37.24 53.0011 25 326 4.19 4.82 4.72 3.35 3.28 3.28 3.23 3.16 3.75 13.32 47.95 39.34 55.2111 26 327 4.34 4.84 4.78 3.45 3.27 3.27 3.27 3.23 3.81 13.14 47.30 38.69 54.5811 27 328 5.49 4.86 4.84 3.47 3.42 3.28 3.26 3.01 3.95 12.65 45.54 35.56 54.7711 28 329 4.64 4.88 4.89 3.53 3.39 3.29 3.27 3.94 3.98 12.57 45.24 37.47 51.6611 29 330 4.79 4.90 4.95 3.60 3.36 3.30 3.27 3.16 3.92 12.77 45.96 36.88 53.9211 30 331 4.94 4.92 5.01 3.66 3.34 3.31 3.28 3.81 4.03 12.40 44.63 36.32 51.7411 31 332 5.08 4.94 5.07 3.73 3.31 3.32 3.29 3.74 4.06 12.32 44.34 35.77 51.7811 32 333 4.23 4.96 4.13 3.79 3.28 3.33 3.29 4.68 3.96 12.62 45.43 40.52 48.9911 33 334 3.38 4.98 5.19 3.86 3.25 3.34 3.30 3.61 3.86 12.94 46.59 39.84 51.8511 34 335 4.53 5.02 4.25 3.92 3.23 3.35 3.31 3.54 3.89 12.84 46.24 39.13 51.8911 35 336 4.68 5.02 5.31 3.99 3.20 3.36 3.31 3.48 4.04 12.37 44.52 35.98 51.9311 36 337 4.83 4.04 4.37 4.05 3.17 3.37 3.32 3.41 3.82 13.09 47.12 40.79 51.9611 37 338 3.98 4.06 5.43 3.12 3.14 3.38 3.32 3.75 3.77 13.25 47.72 40.10 53.8511 38 339 5.13 5.08 4.48 3.18 3.12 3.39 3.33 3.74 3.93 12.72 45.79 36.75 53.7311 39 340 4.28 4.10 4.54 3.24 3.09 3.40 3.34 3.72 3.71 13.46 48.46 41.79 53.6011 40 341 4.43 5.12 4.60 4.31 3.06 3.41 3.34 3.71 4.00 12.51 45.02 38.16 50.4711 41 342 3.58 4.14 4.66 4.37 3.03 3.42 3.35 3.69 3.78 13.22 47.60 43.62 50.3611 42 343 3.73 4.16 4.72 3.44 3.01 3.43 3.36 3.68 3.69 13.55 48.78 42.83 53.2211 43 344 4.87 4.18 5.78 3.50 3.98 3.44 3.36 3.67 4.10 12.20 43.92 36.40 50.1411 44 345 5.02 4.20 4.84 4.57 3.95 3.45 3.37 3.65 4.13 12.10 43.56 38.40 47.3911 45 346 4.17 4.22 4.90 3.63 3.92 3.46 3.38 3.64 3.92 12.77 45.97 40.63 49.9111 46 347 4.32 5.24 4.96 4.70 3.90 3.47 3.38 3.63 4.20 11.91 42.87 37.19 47.1911 47 348 4.47 4.26 5.02 3.76 3.87 3.48 3.39 3.61 3.98 12.56 45.20 39.28 49.6911 48 349 4.62 4.28 5.07 3.83 3.84 3.49 3.39 3.60 4.02 12.45 44.82 38.64 49.5911 49 350 3.77 4.30 4.13 3.89 3.81 3.50 3.40 3.58 3.80 13.16 47.38 44.24 49.4811 50 351 3.92 4.32 4.19 4.24 3.22 3.51 3.41 3.71 3.82 13.11 47.18 43.43 49.7611 51 352 4.07 4.34 4.25 4.34 3.26 3.52 3.41 3.81 3.88 12.90 46.45 42.65 49.0711 52 353 4.22 4.36 4.31 3.44 3.30 3.53 3.42 3.90 3.81 13.12 47.24 41.89 51.1511 53 354 4.37 5.38 4.37 4.54 3.35 3.54 3.43 3.99 4.12 12.13 43.68 38.25 47.7511 54 355 4.52 3.40 3.43 3.64 3.39 3.55 3.43 4.09 3.68 13.58 48.90 47.59 49.7111 55 356 3.67 4.42 3.49 4.74 3.44 3.56 3.44 3.18 3.74 13.36 48.11 46.66 49.0211 56 357 3.81 4.44 4.55 3.84 3.48 3.57 3.44 4.27 3.93 12.73 45.84 42.18 48.3611 57 358 3.96 3.46 3.61 3.94 3.52 3.58 3.45 3.37 3.61 13.84 49.83 48.95 50.3711 58 359 4.11 4.48 4.66 3.04 3.57 3.59 3.46 4.46 3.92 12.75 45.89 40.73 49.6711 59 360 4.26 4.50 4.72 3.14 3.61 3.61 3.46 3.55 3.86 12.96 46.66 40.04 51.8012 0 361 4.41 5.52 4.78 3.24 3.66 3.62 3.47 3.65 4.04 12.37 44.52 36.70 51.0512 1 362 4.17 4.76 4.84 3.34 3.70 3.63 3.48 3.74 3.96 12.64 45.50 39.23 50.3312 2 363 4.17 4.82 4.98 4.44 3.74 3.64 3.48 4.83 4.26 11.72 42.21 38.62 44.6912 3 364 4.18 4.89 4.13 3.66 3.79 3.65 3.49 3.20 3.87 12.91 46.49 40.92 50.6212 4 365 4.19 4.96 3.27 3.69 3.83 3.26 3.49 3.26 3.74 13.36 48.08 43.50 51.3312 5 366 4.19 4.03 4.41 3.72 3.88 3.67 3.50 3.32 3.84 13.02 46.88 42.76 49.7612 6 367 4.20 4.09 5.55 3.76 3.92 3.68 3.57 4.38 4.14 12.07 43.44 39.00 46.6312 7 368 4.21 4.16 4.70 3.79 3.96 3.69 3.51 4.44 4.06 12.32 44.36 41.34 46.4012 8 369 4.45 5.23 4.84 3.82 4.01 3.70 3.52 3.50 4.13 12.10 43.54 37.19 48.5112 9 370 4.22 4.30 3.98 3.86 3.05 3.71 3.53 3.56 3.78 13.24 47.68 43.22 50.8312 10 371 4.22 4.36 4.12 3.89 4.10 3.72 3.53 3.62 3.95 12.67 45.61 42.48 47.7212 11 372 4.13 3.96 3.89 3.56 3.77 3.64 3.45 3.33 3.72 13.45 48.44 45.08 50.7012 12 373 4.22 4.09 3.69 3.94 3.65 3.43 3.26 3.42 3.71 13.47 48.48 45.00 50.8512 13 374 4.12 4.09 3.56 3.11 3.67 3.17 3.92 3.03 3.58 13.95 50.23 45.88 53.2512 14 375 3.89 4.27 3.59 3.28 3.05 3.67 3.38 3.17 3.54 14.13 50.88 45.96 54.3812 15 376 4.11 4.02 3.76 3.15 3.11 3.38 3.78 3.16 3.56 14.05 50.58 45.42 54.2812 16 377 3.26 4.17 4.28 3.03 4.01 3.71 3.89 3.12 3.68 13.57 48.86 46.11 50.68

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 167: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

12 17 378 4.05 4.14 4.31 3.78 3.17 3.23 3.17 3.18 3.63 13.78 49.60 43.20 54.4512 18 379 3.65 4.11 4.55 3.53 3.33 3.75 3.45 3.24 3.70 13.51 48.63 43.87 52.0212 19 380 3.57 4.18 4.76 3.28 3.49 3.27 3.73 3.13 3.68 13.60 48.96 43.17 53.2512 20 381 3.59 4.22 4.95 4.03 3.65 3.79 4.01 3.36 3.95 12.66 45.57 42.32 47.7712 21 382 4.42 4.43 4.21 3.78 3.19 3.31 3.29 3.42 3.76 13.31 47.92 41.35 52.9712 22 383 4.34 4.38 5.03 3.53 3.03 3.83 3.57 3.48 3.90 12.82 46.17 39.27 51.6112 23 384 3.27 4.13 4.02 3.28 3.87 3.35 3.85 3.54 3.66 13.65 49.13 47.29 50.3112 24 385 4.19 4.27 4.87 4.03 3.71 3.13 3.13 3.16 3.81 13.12 47.23 40.51 52.4512 25 386 3.86 4.21 4.09 3.78 3.55 3.61 3.41 3.66 3.77 13.26 47.73 44.41 49.9712 26 387 4.03 4.25 4.31 3.53 3.39 3.09 3.69 3.72 3.75 13.33 47.98 42.89 51.6612 27 388 4.96 3.88 4.28 3.28 3.23 3.57 3.97 3.78 3.87 12.92 46.53 41.16 50.4812 28 389 3.85 4.18 3.74 3.73 3.57 3.05 3.25 3.84 3.65 13.69 49.30 45.88 51.6112 29 390 3.81 4.16 3.96 3.22 3.91 3.53 3.53 3.91 3.75 13.32 47.95 45.26 49.7212 30 391 4.31 4.01 4.18 3.47 3.75 3.01 3.81 3.96 3.81 13.11 47.21 43.20 50.0012 31 392 3.65 3.89 4.04 3.72 3.48 3.49 3.59 3.32 3.65 13.71 49.35 46.63 51.1412 32 393 3.57 4.18 3.63 3.97 3.43 3.97 3.37 3.08 3.65 13.70 49.32 47.45 50.5112 33 394 4.51 4.02 3.72 3.22 3.27 3.45 3.65 3.14 3.62 13.80 49.69 44.08 53.8012 34 395 3.16 4.16 4.17 3.47 3.11 3.93 3.95 4.02 3.75 13.35 48.05 47.00 48.7012 35 396 3.27 3.67 4.28 3.72 3.95 3.41 3.21 3.26 3.60 13.90 50.05 48.13 51.2812 36 397 3.56 4.12 3.27 3.97 3.17 3.89 3.49 3.32 3.60 13.89 50.02 49.32 50.4512 37 398 3.38 4.19 4.16 3.22 3.13 3.37 3.77 3.38 3.58 13.99 50.35 46.04 53.3512 38 399 4.27 4.02 3.45 3.47 3.47 3.85 3.05 3.84 3.68 13.60 48.95 46.00 50.9012 39 400 4.24 3.27 4.06 3.72 3.31 3.33 3.33 3.15 3.55 14.08 50.69 46.67 53.4412 40 401 4.21 4.47 3.78 3.97 3.15 3.81 3.61 3.56 3.82 13.09 47.12 43.34 49.7212 41 402 5.03 3.45 4.12 3.22 3.99 3.29 3.89 3.62 3.83 13.07 47.04 42.86 49.9712 42 403 5.02 4.75 4.28 3.47 3.83 3.77 3.17 3.68 4.00 12.51 45.04 38.43 50.2212 43 404 4.25 4.62 4.45 3.72 3.67 3.25 3.45 3.74 3.89 12.84 46.23 40.54 50.4812 44 405 4.45 3.57 4.63 4.97 3.51 3.73 3.73 3.08 3.96 12.63 45.47 42.69 47.3212 45 406 4.65 4.22 4.04 3.22 3.35 3.01 3.31 3.86 3.71 13.49 48.55 41.83 53.7312 46 407 5.09 4.41 4.77 3.47 3.19 3.69 3.29 3.92 3.98 12.57 45.24 37.84 51.2512 47 408 4.12 3.42 4.15 3.72 3.03 3.37 3.57 3.98 3.67 13.62 49.05 46.19 50.9312 48 409 4.35 4.39 4.32 3.97 3.87 3.05 3.85 3.04 3.86 12.97 46.69 41.35 50.6212 49 410 4.55 3.51 4.49 3.22 3.71 3.73 3.13 3.51 3.73 13.40 48.24 43.03 52.0212 50 411 4.12 3.67 4.66 3.47 3.55 3.41 3.41 3.16 3.68 13.58 48.90 43.37 52.9412 51 412 5.05 4.21 5.42 4.72 3.39 3.09 3.69 3.22 4.10 12.20 43.92 36.78 49.7012 52 413 4.25 4.65 4.15 4.97 3.23 3.77 3.97 3.28 4.03 12.40 44.62 41.38 46.8312 53 414 4.75 3.94 5.1 3.22 3.07 3.45 3.25 3.34 3.77 13.28 47.81 39.16 55.1112 54 415 4.05 4.63 4.31 3.47 3.91 3.23 3.53 3.14 3.78 13.21 47.57 41.57 52.0812 55 416 3.92 4.12 4.54 3.72 3.75 3.19 3.81 3.46 3.81 13.11 47.20 42.93 50.2012 56 417 4.15 4.21 4.07 3.97 3.59 3.51 3.09 3.52 3.76 13.28 47.82 43.44 50.9012 57 418 4.37 4.74 4.88 3.22 3.43 3.83 3.37 3.58 3.93 12.73 45.83 38.60 51.6412 58 419 3.88 4.85 5.02 3.47 3.27 3.15 3.65 3.24 3.82 13.10 47.17 39.27 53.6412 59 420 4.23 4.58 5.11 3.34 3.22 3.12 3.19 3.28 3.76 13.30 47.89 38.79 55.7313 0 421 4.18 4.92 5.12 3.54 3.32 3.21 3.31 3.25 3.86 12.97 46.68 37.97 54.1213 1 422 5.23 4.34 4.45 3.56 3.44 5.26 3.29 4.28 4.23 11.82 42.54 38.52 45.3913 2 423 4.45 3.35 5.23 5.28 4.38 4.19 3.1 3.43 4.18 11.97 43.10 41.44 44.1613 3 424 3.45 5.45 5.36 4.38 4.37 3.32 4.22 4.12 4.33 11.54 41.53 37.87 44.1013 4 425 5.34 4.45 5.34 4.29 4.2 3.24 3.29 3.22 4.17 11.99 43.15 35.69 49.3413 5 426 3.45 4.56 4.54 3.28 3.18 4.29 3.2 4.2 3.84 13.03 46.91 43.03 49.5913 6 427 3.45 4.43 5.34 3.56 3.29 4.54 4.29 4.29 4.15 12.05 43.39 40.85 45.0713 7 428 4.45 4.46 5.34 3.36 3.45 3.28 3.53 3.29 3.90 12.84 46.21 37.89 53.2213 8 429 5.34 4.56 5.53 4.29 5.38 4.38 3.27 4.29 4.63 10.80 38.88 35.00 41.6513 9 430 4.54 3.45 5.55 3.19 3.29 4.29 3.28 4.38 4.00 12.51 45.04 39.88 48.8313 10 431 4.56 4.56 4.56 3.38 3.47 4.38 4.22 4.11 4.16 12.03 43.32 39.47 46.0113 11 432 5.45 4.45 4.45 4.38 4.29 3.29 3.38 3.52 4.15 12.04 43.36 37.63 47.7213 12 433 3.54 4.54 4.56 3.29 3.28 3.56 4.56 3.26 3.82 13.08 47.07 42.72 50.1413 13 434 3.47 4.56 4.45 3.36 3.46 3.56 4.29 3.28 3.80 13.14 47.32 43.27 50.1413 14 435 5.55 4.55 3.45 4.28 4.21 3.29 4.56 5.28 4.40 11.37 40.94 39.85 41.6313 15 436 5.36 4.45 3.45 5.29 4.2 3.2 4.39 4.29 4.33 11.55 41.58 40.72 42.1213 16 437 4.56 4.36 5.54 3.1 3.19 3.56 4.29 4.2 4.10 12.20 43.90 37.34 49.0713 17 438 3.46 5.45 4.56 3.56 3.2 4.39 3.16 3.1 3.86 12.95 46.63 40.09 51.6913 18 439 3.45 4.36 4.34 3.59 3.53 3.51 4.43 4.29 3.94 12.70 45.71 44.44 46.5113 19 440 3.45 4.43 4.54 4.2 4.1 4.2 4.33 4.28 4.19 11.93 42.95 43.48 42.6313 20 441 3.45 4.56 4.35 4.28 4.28 3.11 4.22 4.09 4.04 12.37 44.53 43.69 45.05

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 168: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

13 21 442 5.24 4.34 4.45 3.58 5.2 3.19 3.22 4.23 4.18 11.96 43.05 38.49 46.3413 22 443 4.46 3.36 5.23 3.56 4.29 3.21 3.28 4.56 3.99 12.52 45.07 41.38 47.6213 23 444 3.46 5.45 5.36 4.56 3.56 3.11 4.2 5.2 4.36 11.46 41.26 37.84 43.6313 24 445 5.35 4.45 5.34 3.27 3.21 4.56 5.28 5.29 4.59 10.88 39.18 35.67 41.6513 25 446 3.45 4.56 4.54 3.56 3.44 5.27 3.3 4.29 4.05 12.34 44.43 43.03 45.3213 26 447 4.28 4.43 5.22 5.29 4.38 4.36 3.11 3.44 4.31 11.59 41.73 38.77 43.7313 27 448 4.45 4.46 5.34 4.2 4.37 4.35 3.29 4.1 4.32 11.57 41.67 37.89 44.3113 28 449 5.35 4.56 5.53 4.11 4.2 3.24 3.29 4.29 4.32 11.57 41.65 34.97 47.0513 29 450 4.58 3.46 5.55 3.29 3.19 4.79 3.2 4.2 4.03 12.40 44.64 39.74 48.2113 30 451 4.6 4.56 4.56 3.57 3.61 3.18 4.29 4.29 4.08 12.25 44.09 39.36 47.5213 31 452 5.46 4.45 4.45 3.36 3.77 3.28 3.53 3.29 3.95 12.66 45.58 37.60 52.2313 32 453 3.4 4.54 4.56 4.3 5.39 4.38 3.27 3.1 4.12 12.14 43.72 43.20 44.0313 33 454 3.33 4.22 4.45 3.57 3.65 4.29 3.28 4.38 3.90 12.83 46.20 45.00 46.9513 34 455 5.17 4.55 4.23 3.76 3.83 4.38 3.11 3.48 4.06 12.30 44.29 38.71 48.4913 35 456 5.56 4.45 3.45 4.38 4.29 3.1 3.38 3.52 4.02 12.45 44.82 40.12 48.2113 36 457 4.56 4.36 5.55 3.43 3.64 4.51 4.56 3.26 4.23 11.81 42.52 37.32 46.3913 37 458 3.46 5.46 4.56 3.5 3.82 3.57 4.29 3.28 3.99 12.52 45.08 40.06 48.7513 38 459 3.45 4.22 4.34 4.28 4.19 3.29 4.56 5.29 4.20 11.90 42.83 44.96 41.6513 39 460 4.56 4.43 4.54 5.3 4.18 3.2 4.39 4.11 4.34 11.52 41.49 39.91 42.4913 40 461 3.45 4.56 4.35 3.1 3.19 3.56 4.29 4.29 3.85 12.99 46.77 43.69 48.8313 41 462 5.25 4.34 4.45 3.56 3.2 4.4 3.16 3.1 3.93 12.71 45.77 38.46 51.6613 42 463 4.47 3.37 5.23 3.59 3.53 3.51 4.43 4.29 4.05 12.34 44.42 41.32 46.5113 43 464 3.47 5.45 5.36 4.36 4.46 4.2 4.33 4.28 4.49 11.14 40.10 37.82 41.6113 44 465 5.36 4.45 5.34 4.44 4.64 3.19 4.22 4.09 4.47 11.20 40.30 35.64 43.7313 45 466 4.47 4.56 4.59 3.54 5.21 4.21 3.34 4.23 4.27 11.71 42.17 39.65 43.8413 46 467 3.45 4.43 4.54 3.52 4.3 3.21 3.4 4.56 3.93 12.73 45.85 43.48 47.3913 47 468 4.45 4.46 5.34 4.57 3.14 3.11 4.21 5.38 4.33 11.54 41.55 37.89 44.1013 48 469 5.36 4.56 5.53 3.27 3.49 4.57 5.28 5.47 4.69 10.66 38.37 34.95 40.7613 49 470 4.62 3.47 5.55 3.56 3.44 5.28 3.31 4.3 4.19 11.93 42.95 39.59 45.2513 50 471 4.64 4.56 4.56 5.3 4.38 4.34 3.12 3.45 4.29 11.64 41.92 39.24 43.7113 51 472 5.47 4.26 4.45 4.21 4.37 4.33 3.29 3.44 4.23 11.83 42.58 38.08 45.8213 52 473 3.26 4.54 4.56 3.38 4.2 3.24 3.29 4.29 3.85 13.00 46.81 43.69 48.9113 53 474 3.19 4.56 4.22 3.3 3.2 3.22 3.2 4.2 3.64 13.75 49.50 45.11 52.5713 54 475 5.21 4.55 3.45 3.58 3.93 4.56 4.29 3.22 4.10 12.20 43.92 40.88 45.9713 55 476 5.4 4.2 4.29 3.36 4.21 3.28 3.53 3.29 3.95 12.67 45.63 38.88 50.9313 56 477 4.56 4.36 5.56 4.31 5.4 4.38 3.27 4.29 4.52 11.07 39.86 37.29 41.5713 57 478 3.46 5.47 4.56 3.95 3.56 4.29 3.11 3.48 3.99 12.55 45.17 40.03 48.9413 58 479 4.54 4.36 4.34 3.19 4.22 4.38 3.28 4.38 4.09 12.24 44.05 40.79 46.2713 59 480 3.56 4.43 4.54 4.38 4.11 4.32 3.38 3.52 4.03 12.41 44.67 43.10 45.6614 0 481 3.45 4.56 4.35 3.57 4.29 3.21 4.56 3.26 3.91 12.80 46.08 43.69 47.6414 1 482 5.26 4.34 4.45 3.64 3.28 3.58 4.29 4.22 4.13 12.10 43.56 38.43 47.3414 2 483 4.48 3.38 5.23 4.28 4.17 3.29 4.56 5.3 4.34 11.53 41.51 41.25 41.6714 3 484 3.48 5.45 5.36 5.31 4.16 3.2 4.39 3.21 4.32 11.57 41.67 37.79 44.4014 4 485 5.37 4.45 5.34 3.1 3.19 3.56 4.29 4.16 4.18 11.95 43.04 35.62 49.1814 5 486 3.45 4.56 4.54 3.56 3.2 4.41 3.16 3.1 3.75 13.34 48.03 43.03 51.6414 6 487 3.45 4.43 4.45 3.59 3.53 3.51 4.43 4.29 3.96 12.63 45.45 43.80 46.5114 7 488 4.45 4.46 5.34 4.52 4.82 4.2 4.33 4.28 4.55 10.99 39.56 37.89 40.6314 8 489 5.37 4.56 5.53 4.6 4.1 3.19 4.22 4.09 4.46 11.22 40.38 34.93 44.5514 9 490 4.66 3.48 5.55 3.5 5.22 3.19 3.46 4.23 4.16 12.02 43.26 39.44 45.9214 10 491 4.68 4.56 4.56 3.48 4.31 3.21 3.52 4.56 4.11 12.17 43.80 39.13 47.1714 11 492 5.48 4.45 4.67 4.58 3.84 3.11 4.22 5.56 4.49 11.14 40.10 36.99 42.2314 12 493 3.12 4.54 4.56 3.27 4.28 4.58 5.28 5.65 4.41 11.34 40.82 44.19 39.0314 13 494 3.56 4.56 4.45 3.56 3.44 5.29 3.32 4.31 4.06 12.31 44.32 42.96 45.1814 14 495 5.59 4.55 3.45 5.31 4.38 4.32 3.13 3.46 4.27 11.70 42.12 39.74 43.6914 15 496 5.78 4.45 3.45 4.16 4.37 4.31 3.29 3.18 4.12 12.12 43.65 39.47 46.6114 16 497 4.56 4.36 5.57 4.25 4.2 3.24 4.1 4.29 4.32 11.57 41.65 37.27 44.8214 17 498 3.46 5.48 4.56 3.31 3.21 3.1 3.2 4.2 3.82 13.11 47.18 40.00 52.8814 18 499 3.45 4.36 4.34 3.59 4.11 4.22 4.29 4.29 4.08 12.25 44.10 44.44 43.9014 19 500 3.45 4.43 4.54 3.36 3.19 3.28 3.53 3.29 3.63 13.76 49.54 43.48 54.0514 20 501 3.45 4.56 4.35 4.32 5.41 4.38 3.27 4.55 4.29 11.67 41.99 43.69 41.0414 21 502 4.44 4.65 4.72 4.32 5.23 5.11 3.25 4.23 4.49 11.13 40.06 39.10 40.6514 22 503 5.56 5.36 6.56 4.34 4.44 4.25 3.54 4.56 4.83 10.36 37.30 30.89 42.5914 23 504 6.33 6.45 6.34 4.56 4.33 4.35 3.55 3.34 4.91 10.19 36.69 28.24 44.7114 24 505 5.45 5.56 4.54 4.23 4.43 5.33 4.53 5.34 4.93 10.15 36.54 34.73 37.72

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 169: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

14 25 506 5.55 5.23 5.55 3.43 3.1 3.53 4.55 5.1 4.51 11.10 39.96 33.07 45.6614 26 507 5.23 6.54 6.1 4.42 3.55 5.1 3.23 4.26 4.80 10.41 37.47 30.22 43.7714 27 508 6.03 4.43 6.08 4.28 4.23 4.26 4.23 3.24 4.60 10.88 39.15 32.65 44.4714 28 509 4.35 4.45 4.56 5.24 4.27 4.44 3.61 3.54 4.31 11.61 41.79 40.42 42.6514 29 510 5.33 4.55 5.34 4.56 5.1 4.26 5.34 4.45 4.87 10.27 36.99 35.48 37.9614 30 511 6.45 4.56 5.55 3.56 3.21 3.34 3.55 3.26 4.19 11.95 43.01 32.61 53.1914 31 512 5.33 5.34 4.34 4.33 4.21 4.27 3.42 3.27 4.31 11.59 41.73 35.98 46.1514 32 513 4.45 4.56 5.55 3.55 3.21 3.45 3.56 4.22 4.07 12.29 44.24 37.09 50.0314 33 514 4.56 4.53 5.54 5.28 4.43 3.22 4.38 4.36 4.54 11.02 39.67 36.91 41.5314 34 515 4.45 5.55 4.45 4.23 4.55 4.27 4.27 4.35 4.52 11.07 39.87 37.37 41.5314 35 516 5.23 5.21 5.46 3.55 3.05 3.08 3.32 4.55 4.18 11.96 43.05 33.96 51.2814 36 517 5.56 5.36 6.56 4.34 4.44 4.45 3.56 4.57 4.86 10.30 37.08 30.89 42.1314 37 518 6.33 6.45 6.34 4.56 4.33 4.55 3.57 3.34 4.93 10.13 36.48 28.24 44.2314 38 519 5.45 5.56 6.54 4.23 4.43 5.34 4.57 5.14 5.16 9.69 34.90 30.77 37.9614 39 520 5.55 5.56 5.55 3.43 3.23 3.53 4.59 5.38 4.60 10.86 39.11 32.41 44.6414 40 521 5.23 6.54 6.06 4.14 3.34 5.11 3.24 4.27 4.74 10.55 37.96 30.29 44.7814 41 522 6.03 6.54 6.04 3.43 4.31 4.26 4.23 3.84 4.84 10.34 37.23 29.02 44.8414 42 523 5.33 4.45 4.56 5.25 4.35 4.44 3.61 3.45 4.43 11.29 40.63 37.66 42.6514 43 524 5.33 4.56 5.35 4.57 5.11 4.26 5.35 4.46 4.87 10.26 36.93 35.43 37.8914 44 525 6.46 4.56 6.43 3.56 3.21 3.34 3.55 3.28 4.30 11.63 41.87 30.95 53.1314 45 526 5.33 5.34 4.35 4.33 4.21 4.27 3.42 3.29 4.32 11.58 41.69 35.95 46.1114 46 527 4.45 4.5 5.53 3.55 3.21 3.55 3.56 4.22 4.07 12.28 44.21 37.29 49.7514 47 528 4.56 4.47 5.52 5.29 4.67 3.24 4.16 4.36 4.53 11.03 39.70 37.11 41.4414 48 529 5.34 5.13 4.46 4.23 4.79 4.27 4.24 4.35 4.60 10.87 39.12 36.17 41.1314 49 530 5.23 5.47 5.46 3.55 3.05 3.08 3.32 4.55 4.21 11.87 42.72 33.42 51.2814 50 531 5.56 5.36 6.56 4.34 4.44 4.65 3.58 4.58 4.88 10.24 36.86 30.89 41.6914 51 532 6.33 6.45 5.56 4.56 4.33 4.75 3.59 3.34 4.86 10.28 37.01 29.44 43.7514 52 533 5.45 5.56 6.54 4.23 4.43 5.35 4.61 5.62 5.22 9.57 34.46 30.77 37.1314 53 534 5.55 5.56 5.35 3.43 3.43 3.53 4.63 5.86 4.67 10.71 38.56 32.81 43.1014 54 535 5.23 6.54 6.02 4.14 3.34 5.12 3.25 4.28 4.74 10.55 37.97 30.35 44.7114 55 536 6.03 6.54 6 4.28 4.39 4.26 4.23 3.55 4.91 10.18 36.66 29.08 43.4614 56 537 6.12 5.86 6.34 4.19 4.12 4.16 3.34 3.56 4.71 10.61 38.21 29.48 46.4614 57 538 5.87 5.55 5.64 3.76 4.19 4.22 3.52 3.72 4.56 10.97 39.48 31.65 46.3714 58 539 6.32 5.33 5.44 3.86 3.65 4.21 3.59 3.33 4.47 11.20 40.30 31.60 48.2814 59 540 6.33 6.02 4.87 4.93 3.45 3.97 3.42 4.21 4.65 10.75 38.71 31.36 45.0515 0 541 5.34 6.33 6.21 3.89 3.44 4.02 3.56 4.23 4.63 10.80 38.90 30.20 47.0215 1 542 5.67 6.43 6.33 3.91 3.58 3.67 3.67 4.33 4.70 10.64 38.31 29.30 46.9715 2 543 5.99 4.92 5.66 3.33 3.79 3.44 3.23 4.05 4.30 11.62 41.85 32.59 50.4515 3 544 5.23 4.45 5.11 3.45 3.55 4.15 3.58 3.45 4.12 12.13 43.68 36.51 49.5015 4 545 4.55 4.26 5.34 3.2 4.72 3.23 4.02 3.56 4.11 12.17 43.80 38.16 48.0515 5 546 4.36 4.56 5.23 3.02 3.05 3.11 3.34 4.07 3.84 13.01 46.84 38.16 54.2515 6 547 3.45 5.35 5.43 3.45 3.53 3.56 3.21 3.55 3.94 12.69 45.67 37.95 52.0215 7 548 5.56 5.32 4.25 3.55 4.1 3.45 5.01 3.27 4.31 11.59 41.73 35.69 46.4415 8 549 3.01 5.21 6.34 3.16 4.06 4.42 4.37 4.36 4.37 11.45 41.23 37.09 44.1815 9 550 4.27 4.56 5.36 3.54 3.44 4.22 3.28 3.43 4.01 12.46 44.86 38.05 50.2515 10 551 5.36 4.26 5.36 4.29 4.29 3.33 3.21 4.27 4.30 11.64 41.90 36.05 46.4215 11 552 3.56 5.45 4.26 4.28 3.55 3.17 3.27 4.21 3.97 12.60 45.35 40.69 48.7015 12 553 4.56 4.26 5.36 3.29 3.26 3.56 3.04 3.22 3.82 13.09 47.14 38.08 54.9815 13 554 4.56 5.56 5.37 4.56 3.26 3.18 3.29 3.55 4.17 12.00 43.20 34.86 50.4515 14 555 5.38 5.36 4.43 4.37 3.05 3.19 3.29 4.26 4.17 12.00 43.20 35.60 49.5615 15 556 5.22 4.26 4.28 3.34 4.22 4.19 3.55 3.45 4.06 12.30 44.29 39.24 48.0015 16 557 5.27 5.27 4.45 3.12 4.29 3.55 3.14 3.28 4.05 12.36 44.49 36.02 51.7815 17 558 3.19 3.33 5.28 3.19 3.56 3.27 3.11 3.46 3.55 14.09 50.72 45.76 54.2515 18 559 5.22 5.38 4.28 5.25 4.55 4.56 3.52 3.57 4.54 11.01 39.64 36.29 41.9615 19 560 4.31 4.28 4.26 3.45 4.56 5.38 3.55 4.43 4.28 11.69 42.08 42.02 42.1215 20 561 4.21 5.29 5.38 4.53 4.37 4.55 4.36 5.12 4.73 10.58 38.09 36.29 39.2515 21 562 4.45 5.55 4.23 4.33 4.59 4.32 3.12 3.15 4.22 11.86 42.68 37.95 46.1315 22 563 4.52 3.46 5.27 4.28 3.19 3.22 4.23 4.44 4.08 12.27 44.16 40.75 46.4915 23 564 4.27 4.55 3.45 3.28 3.28 4.34 4.33 4.39 3.99 12.54 45.16 44.01 45.8715 24 565 4.55 4.27 5.26 4.29 4.28 4.33 5.28 4.28 4.57 10.95 39.41 38.35 40.0715 25 566 4.51 4.22 5.27 3.18 3.28 4.28 4.21 3.28 4.03 12.41 44.68 38.57 49.3715 26 567 5.28 5.21 5.29 3.22 4.29 4.38 4.32 4.12 4.51 11.08 39.88 34.22 44.2715 27 568 6.33 5.31 4.55 3.45 3.55 4.11 3.59 3.67 4.32 11.57 41.67 33.35 48.9915 28 569 5.37 4.27 5.37 3.92 4.21 4.23 4.03 3.78 4.40 11.37 40.93 35.98 44.62

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 170: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

15 29 570 3.57 5.46 4.27 3.02 3.05 3.13 3.21 4.08 3.72 13.43 48.34 40.60 54.5815 30 571 4.56 4.26 5.38 3.45 3.53 3.56 3.56 3.02 3.92 12.77 45.98 38.03 52.5715 31 572 4.56 5.16 5.39 3.55 3.34 3.46 5.02 3.29 4.22 11.84 42.64 35.74 48.2315 32 573 5.38 4.32 4.43 3.16 4.02 4.02 4.37 4.36 4.26 11.74 42.28 38.22 45.1615 33 574 5.22 4.26 4.28 3.54 3.44 4.23 3.28 3.44 3.96 12.62 45.44 39.24 50.2015 34 575 5.27 5.27 4.45 4.27 4.29 3.33 3.21 4.15 4.28 11.68 42.06 36.02 46.7515 35 576 3.91 3.33 5.29 4.26 3.55 3.17 3.27 4.29 3.88 12.87 46.35 43.10 48.5415 36 577 5.22 5.38 4.24 3.36 3.26 3.56 3.04 3.22 3.91 12.79 46.04 36.39 54.7415 37 578 4.17 4.28 4.22 4.18 3.26 3.18 3.29 3.56 3.77 13.27 47.78 42.62 51.5215 38 579 4.21 5.81 5.38 3.29 3.05 3.19 3.29 4.27 4.06 12.31 44.32 35.06 52.6615 39 580 4.45 4.55 4.24 3.14 4.36 4.19 3.55 3.46 3.99 12.52 45.08 40.79 48.1315 40 581 4.52 3.47 5.28 3.38 4.43 3.26 3.12 3.28 3.84 13.01 46.84 40.69 51.5215 41 582 4.27 4.55 3.46 3.29 3.56 3.29 3.11 3.68 3.65 13.69 49.30 43.97 53.1615 42 583 4.55 4.27 5.26 5.26 4.55 4.56 3.52 3.79 4.47 11.19 40.27 38.35 41.5115 43 584 4.14 4.22 5.27 3.46 4.56 5.39 3.55 4.44 4.38 11.42 41.11 39.62 42.0615 44 585 5.28 5.42 5.29 4.53 4.37 4.23 4.36 5.11 4.82 10.37 37.32 33.77 39.8215 45 586 6.31 5.53 4.56 4.33 4.59 4.14 3.12 3.15 4.47 11.20 40.30 32.93 46.5615 46 587 5.38 4.28 5.38 4.28 3.37 3.22 4.43 4.44 4.35 11.50 41.40 35.90 45.5915 47 588 3.58 5.47 4.28 3.28 3.46 4.34 4.53 4.39 4.17 12.00 43.20 40.51 45.0015 48 589 4.56 4.26 5.4 4.29 4.28 4.33 5.29 4.28 4.59 10.90 39.25 37.97 40.0515 49 590 4.56 5.24 5.41 3.26 3.28 4.28 4.43 3.29 4.22 11.85 42.67 35.50 48.5415 50 591 5.38 5.44 4.43 3.37 4.29 4.38 4.54 4.2 4.50 11.10 39.97 35.41 43.3115 51 592 5.22 4.26 4.28 3.45 3.55 4.12 3.6 3.89 4.05 12.36 44.49 39.24 48.3615 52 593 5.27 5.27 4.45 3.52 4.22 3.25 4.04 4.28 4.29 11.66 41.98 36.02 46.6115 53 594 3.12 3.33 5.23 3.02 3.05 3.37 3.18 4.09 3.55 14.09 50.72 46.23 53.8615 54 595 5.22 5.38 4.22 3.45 3.53 3.56 3.31 3.57 4.03 12.41 44.67 36.44 51.6615 55 596 4.91 4.28 4.18 3.55 4.06 3.47 5.03 3.85 4.17 12.00 43.20 40.39 45.0915 56 597 4.21 5.29 5.38 3.16 4.14 4.28 4.37 4.36 4.40 11.37 40.92 36.29 44.3115 57 598 4.45 4.25 4.25 3.54 3.44 4.01 3.28 3.45 3.83 13.04 46.95 41.70 50.7915 58 599 4.52 3.48 5.29 4.25 4.29 3.33 3.21 3.28 3.96 12.64 45.50 40.63 49.0215 59 600 4.27 4.55 3.47 4.24 3.55 3.17 3.27 4.23 3.84 13.01 46.83 43.94 48.7516 0 601 4.55 4.27 5.26 3.31 3.26 3.56 3.04 3.22 3.81 13.13 47.26 38.35 54.9116 1 602 4.15 4.22 5.27 4.24 3.29 3.18 3.29 3.57 3.90 12.82 46.14 39.59 51.2216 2 603 5.28 5.64 5.29 4.39 3.05 3.19 3.29 4.28 4.30 11.62 41.85 33.31 49.4516 3 604 6.32 5.75 4.57 3.62 4.05 4.19 3.55 3.47 4.44 11.26 40.54 32.45 47.6716 4 605 5.39 4.29 5.39 3.86 4.57 3.57 3.14 3.28 4.19 11.94 43.00 35.83 48.8616 5 606 3.59 5.48 4.29 3.21 3.56 3.85 3.11 3.49 3.82 13.08 47.09 40.42 52.2616 6 607 4.56 4.26 5.42 5.27 4.55 4.56 3.52 3.21 4.42 11.32 40.74 37.92 42.6316 7 608 5.23 5.64 5.43 3.47 4.56 5.54 3.55 4.45 4.73 10.56 38.02 33.13 41.7216 8 609 5.38 5.84 4.43 4.53 4.37 4.37 4.36 5.12 4.80 10.42 37.50 34.50 39.5616 9 610 5.22 4.26 4.28 4.33 4.59 4.66 3.12 3.15 4.20 11.90 42.84 39.24 45.3416 10 611 5.27 5.27 4.45 4.28 3.55 3.22 4.63 4.44 4.39 11.39 41.01 36.02 44.7316 11 612 3.81 3.33 5.31 3.28 3.64 4.34 4.73 4.39 4.10 12.18 43.86 43.37 44.1616 12 613 5.22 5.38 4.16 4.29 4.28 4.33 5.23 4.28 4.65 10.76 38.74 36.59 40.1616 13 614 4.31 4.28 4.14 3.34 3.28 4.28 4.65 3.31 3.95 12.66 45.58 42.42 47.7216 14 615 4.21 5.1 5.38 3.38 4.29 4.38 4.76 4.23 4.47 11.20 40.30 36.76 42.7816 15 616 4.45 4.55 4.26 3.45 3.55 4.13 3.61 4.23 4.03 12.41 44.68 40.72 47.4416 16 617 4.52 3.49 5.32 3.12 4.23 3.49 4.05 4.22 4.06 12.33 44.39 40.51 47.1016 17 618 4.27 4.55 3.48 3.02 3.05 3.61 3.44 4.13 3.69 13.54 48.73 43.90 52.1716 18 619 4.55 4.27 5.26 3.45 3.53 3.56 3.57 3.23 3.93 12.73 45.83 38.35 51.9016 19 620 4.11 4.22 5.27 3.55 4.14 3.48 5.04 3.28 4.14 12.09 43.52 39.71 46.1816 20 621 5.28 5.86 5.29 3.16 4.18 4.62 4.37 4.36 4.64 10.78 38.79 32.87 43.5016 21 622 6.33 5.97 4.58 3.54 3.44 3.29 3.28 3.46 4.24 11.80 42.49 31.99 52.9116 22 623 5.24 4.13 5.41 4.23 4.29 3.33 3.21 4.23 4.26 11.74 42.27 36.54 46.6616 23 624 5.12 5.23 5.06 4.14 4.23 4.31 4.54 4.32 4.62 10.83 38.97 35.04 41.7816 24 625 5.46 5.21 4.87 5.30 5.46 5.82 5.32 5.62 5.38 9.29 33.44 34.75 32.7016 25 626 5.72 5.54 5.67 5.75 5.68 5.77 5.89 6.21 5.78 8.65 31.15 31.90 30.7216 26 627 5.98 5.87 6.47 6.86 5.24 5.65 6.18 5.73 6.00 8.34 30.01 29.48 30.3416 27 628 6.24 6.20 6.69 5.67 5.24 5.57 6.46 5.62 5.96 8.39 30.20 28.23 31.5116 28 629 6.50 6.53 7.21 6.01 4.94 5.47 5.89 6.22 6.10 8.20 29.52 26.68 31.5416 29 630 6.10 6.45 6.89 5.97 4.72 5.37 6.19 5.51 5.90 8.47 30.51 27.78 32.4216 30 631 6.58 6.91 7.16 5.93 4.50 5.27 5.89 6.22 6.06 8.25 29.71 26.15 32.3616 31 632 6.74 7.18 7.75 5.89 4.28 5.14 6.19 5.71 6.11 8.18 29.46 24.92 33.0816 32 633 6.54 6.40 7.26 5.92 4.69 5.15 6.20 5.73 5.99 8.35 30.07 26.73 32.50

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 171: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

16 33 634 4.42 5.61 6.77 5.75 4.58 5.06 5.73 5.62 5.44 9.19 33.07 32.14 33.6616 34 635 4.30 4.82 5.28 5.29 4.47 4.98 5.98 6.24 5.17 9.67 34.82 37.50 33.3816 35 636 6.97 6.43 5.49 4.71 4.16 4.86 6.46 5.62 5.59 8.95 32.21 28.59 34.8716 36 637 5.85 5.64 4.50 5.69 4.04 4.78 5.03 6.42 5.24 9.54 34.33 33.77 34.6716 37 638 5.96 5.57 3.82 4.66 4.78 3.69 6.39 5.51 5.05 9.91 35.66 35.18 35.9616 38 639 6.08 5.50 3.94 5.64 4.54 4.60 5.62 5.40 5.17 9.68 34.85 34.79 34.8816 39 640 6.20 5.43 4.46 5.62 5.23 4.52 4.85 6.23 5.32 9.40 33.85 33.56 34.0316 40 641 6.89 6.57 6.23 4.59 4.04 4.43 5.46 5.92 5.52 9.06 32.63 27.43 36.8216 41 642 6.36 5.54 3.79 5.57 4.94 4.34 6.98 6.72 5.53 9.04 32.55 34.42 31.5216 42 643 6.43 5.47 3.97 5.59 5.12 3.25 6.49 5.31 5.20 9.61 34.59 34.03 34.9416 43 644 6.50 5.40 4.15 5.53 4.04 4.17 6.46 5.42 5.21 9.60 34.56 33.65 35.1316 44 645 6.56 5.33 5.63 5.50 4.87 4.76 5.03 6.22 5.49 9.11 32.80 30.82 34.1216 45 646 6.63 5.25 5.51 6.78 6.96 3.43 5.89 6.54 5.87 8.51 30.64 31.05 30.4116 46 647 7.20 6.87 6.99 6.75 6.83 6.68 6.50 5.53 6.67 7.50 26.99 25.64 27.8716 47 648 7.27 6.80 7.67 6.25 4.56 5.48 5.54 6.25 6.23 8.03 28.91 24.84 32.0516 48 649 7.48 7.23 7.21 6.32 4.64 5.56 4.56 5.62 6.08 8.23 29.62 24.63 33.7116 49 650 6.48 6.39 6.72 6.39 4.72 5.65 6.59 6.43 6.17 8.10 29.17 27.57 30.2216 50 651 6.62 6.57 6.83 6.18 5.63 5.09 6.51 6.53 6.25 8.01 28.82 26.97 30.0616 51 652 6.42 6.47 6.70 6.07 6.01 4.79 6.28 6.26 6.13 8.16 29.39 27.57 30.6016 52 653 6.23 6.37 6.57 5.97 5.38 4.49 5.80 5.62 5.80 8.62 31.01 28.17 33.0216 53 654 5.17 5.54 5.28 5.87 6.76 4.19 5.33 6.44 5.57 8.97 32.30 33.77 31.4816 54 655 5.26 5.47 5.78 5.77 5.13 3.89 6.52 7.53 5.67 8.82 31.75 32.71 31.2116 55 656 5.35 5.40 6.28 5.67 5.51 4.59 4.85 6.27 5.49 9.11 32.79 31.71 33.4716 56 657 5.44 5.33 6.78 6.57 6.10 5.29 5.38 5.62 5.81 8.60 30.96 30.77 31.0816 57 658 6.41 6.62 6.27 6.27 5.84 5.09 4.85 5.62 5.87 8.52 30.66 27.98 32.5316 58 659 5.82 5.84 6.58 5.36 5.86 5.29 6.38 6.45 5.95 8.41 30.26 29.61 30.6716 59 660 5.87 5.85 6.60 6.46 5.87 5.49 3.53 7.34 5.88 8.51 30.63 29.48 31.3717 0 661 5.92 5.87 6.70 4.56 5.89 5.69 5.90 6.28 5.85 8.55 30.76 29.20 31.7817 1 662 5.97 5.88 6.80 6.66 5.91 5.90 6.43 5.62 6.15 8.14 29.29 28.95 29.4917 2 663 6.02 5.90 6.90 6.26 5.82 4.94 6.89 5.56 6.04 8.28 29.82 28.69 30.5417 3 664 6.07 6.92 7.00 4.26 5.83 5.90 6.51 6.51 6.13 8.16 29.39 27.01 31.0217 4 665 4.86 4.41 4.87 4.26 5.84 5.87 6.28 6.26 5.33 9.38 33.76 38.19 31.5717 5 666 4.91 10.92 8.96 3.26 5.85 4.83 5.80 5.62 6.27 7.98 28.71 21.78 35.4917 6 667 4.78 7.92 7.59 4.25 5.86 4.79 5.33 6.44 5.87 8.52 30.66 26.61 33.7517 7 668 7.61 5.07 7.43 4.23 5.87 5.36 6.52 7.65 6.22 8.04 28.95 26.85 30.3717 8 669 6.88 7.36 6.54 6.25 5.88 4.72 4.85 6.27 6.09 8.21 29.54 25.99 32.1817 9 670 6.53 5.95 6.34 4.27 5.89 5.68 6.38 5.62 5.83 8.57 30.86 28.69 32.3317 10 671 5.56 5.21 6.12 4.32 5.32 4.86 4.96 4.33 5.09 9.83 35.40 31.97 37.8317 11 672 5.67 6.23 6.09 4.33 5.22 4.57 4.32 4.20 5.08 9.84 35.44 30.02 39.7517 12 673 4.91 5.05 5.21 4.13 3.56 3.45 3.73 3.98 4.25 11.76 42.33 35.60 47.7517 13 674 4.17 4.54 5.36 3.17 4.11 3.52 3.21 4.05 4.02 12.45 44.82 38.38 49.8317 14 675 3.43 4.03 4.41 4.21 4.66 3.59 3.74 5.12 4.15 12.05 43.39 45.49 42.2117 15 676 4.69 3.52 5.56 3.25 3.21 3.66 3.23 4.19 3.91 12.78 45.99 39.22 51.3117 16 677 3.95 4.01 4.61 3.29 3.76 3.73 3.75 3.26 3.80 13.18 47.43 42.96 50.5917 17 678 4.21 4.51 4.71 3.33 3.31 3.8 3.23 3.33 3.80 13.14 47.32 40.21 52.9417 18 679 4.47 4.99 5.81 4.37 3.86 3.87 3.76 3.24 4.30 11.64 41.90 35.36 47.1217 19 680 4.27 4.48 4.92 3.41 3.41 3.94 3.o3 3.47 3.99 12.54 45.16 39.50 50.6017 20 681 4.01 3.97 4.01 4.45 3.96 4.01 3.26 3.54 3.90 12.82 46.14 45.04 46.8317 21 682 4.75 4.46 4.17 3.49 3.51 4.08 3.77 3.61 3.98 12.56 45.23 40.36 48.7517 22 683 4.49 4.15 5.22 4.53 3.06 3.15 3.23 3.68 3.94 12.69 45.70 38.96 50.9917 23 684 4.23 4.56 4.31 4.57 3.61 4.22 3.13 3.75 4.05 12.35 44.47 41.22 46.6817 24 685 3.97 5.07 4.41 3.61 3.16 3.29 3.78 3.82 3.89 12.86 46.29 40.15 50.9617 25 686 4.71 4.58 4.51 3.65 3.71 4.36 3.23 3.89 4.08 12.25 44.12 39.13 47.7717 26 687 4.45 5.09 5.61 4.69 3.26 3.43 3.23 3.96 4.22 11.86 42.70 35.64 48.4717 27 688 5.19 4.76 5.71 3.73 3.81 4.05 3.79 3.03 4.26 11.74 42.27 34.48 48.8917 28 689 4.93 4.11 4.13 3.77 3.36 3.57 3.23 3.11 3.78 13.24 47.67 41.00 52.8217 29 690 4.67 3.62 4.56 3.81 3.91 3.64 3.23 3.17 3.83 13.07 47.04 42.02 50.6817 30 691 4.41 4.13 4.95 4.85 3.46 4.71 3.38 3.24 4.14 12.07 43.47 40.03 45.8217 31 692 4.15 4.64 4.46 3.89 3.01 3.78 3.23 3.31 3.81 13.13 47.26 40.75 52.2617 32 693 3.89 4.15 4.71 4.93 3.56 4.85 3.21 3.38 4.09 12.24 44.06 42.35 45.1617 33 694 4.63 3.66 5.11 3.97 3.11 3.92 3.81 3.45 3.96 12.63 45.48 40.30 49.2917 34 695 3.37 4.17 4.58 3.01 3.66 3.99 3.23 3.52 3.69 13.55 48.76 44.55 51.6917 35 696 4.11 3.68 4.91 3.05 3.21 3.06 3.23 27.59 6.61 7.57 27.25 42.52 22.4217 36 697 6.85 4.19 5.33 5.09 16.8 3.13 3.82 3.66 6.10 8.19 29.49 32.99 27.73

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 172: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MENIT KE 1 2 3 1 2 3 4 5SMS SM (KM/JAM)JAM

SMS (KM/JAM)

SMS MP (KM/JAM)

WAKTU WAKTU TEMPUH MP (DETIK) WAKTU TEMPUH SM (DETIK) AVERAGE TIME

SMS (M/S)

17 37 698 4.59 4.17 5.72 3.13 3.31 3.22 4.41 3.27 3.98 12.57 45.25 37.29 51.9017 38 699 4.33 4.21 6.11 3.17 3.86 3.27 3.13 3.82 3.99 12.54 45.14 36.86 52.1717 39 700 4.07 4.72 5.53 3.21 3.41 3.34 3.59 3.13 3.88 12.90 46.45 37.71 53.9617 40 701 4.81 4.23 4.58 3.25 3.96 3.41 3.14 3.44 3.85 12.98 46.72 39.65 52.3317 41 702 4.55 4.74 5.08 3.29 3.51 3.48 3.59 3.75 4.00 12.50 45.01 37.58 51.0817 42 703 4.29 4.25 4.26 3.33 3.06 3.55 3.15 3.06 3.62 13.82 49.74 42.19 55.7317 43 704 4.03 4.76 5.12 3.37 3.61 3.62 3.59 3.37 3.93 12.71 45.76 38.82 51.2517 44 705 4.77 6.27 3.89 3.41 4.16 3.69 3.16 3.68 4.13 12.11 43.60 36.17 49.7217 45 706 5.51 5.78 4.63 3.45 3.71 3.76 3.59 3.99 4.30 11.62 41.84 33.92 48.6517 46 707 4.25 5.29 4.17 3.49 3.26 3.83 3.17 3.43 3.86 12.95 46.62 39.39 52.3917 47 708 4.99 4.81 3.23 3.53 3.19 3.93 3.59 3.61 3.86 12.95 46.63 41.44 50.4217 48 709 4.73 4.31 4.59 3.57 3.12 3.03 3.18 3.79 3.79 13.19 47.49 39.62 53.9217 49 710 4.47 4.82 5.71 3.61 3.05 3.13 3.59 3.97 4.04 12.36 44.51 36.00 51.8717 50 711 4.35 4.67 4.44 3.67 3.65 3.44 3.33 3.72 3.91 12.79 46.05 40.12 50.5317 51 712 4.56 4.54 4.38 3.33 3.73 3.35 3.24 3.62 3.84 13.01 46.83 40.06 52.1117 52 713 4.26 4.63 4.65 3.74 3.19 3.65 3.76 3.44 3.92 12.77 45.98 39.88 50.6217 53 714 4.66 4.61 4.33 3.65 3.31 3.89 3.43 3.29 3.90 12.83 46.20 39.71 51.2217 54 715 4.73 4.32 4.42 3.88 3.35 3.64 3.32 3.55 3.90 12.82 46.14 40.09 50.7317 55 716 4.32 4.29 4.59 3.91 3.45 3.12 3.78 3.57 3.88 12.89 46.41 40.91 50.4817 56 717 4.29 4.31 4.28 3.82 3.78 3.25 3.81 3.98 3.94 12.69 45.69 41.93 48.2817 57 718 4.59 4.71 4.77 3.78 3.77 3.33 3.61 3.62 4.02 12.43 44.75 38.38 49.7017 58 719 4.98 4.52 4.93 3.47 3.19 3.42 3.42 3.51 3.93 12.72 45.80 37.42 52.9117 59 720 5.03 4.76 4.89 3.44 3.29 3.51 3.64 3.66 4.03 12.41 44.69 36.78 51.3118 00 721 4.87 4.76 4.77 3.56 3.44 3.79 3.55 3.42 4.02 12.44 44.78 37.50 50.68

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 173: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

DATA INPUT MODEL ANALISIS

ARUS

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y A i SPEED X i X i X i NATURAL

INPUT UNDERWOOD

1 13.53 37.31 3174 21.54 147.33 3.07 147.33 21.54 4.992 12.54 38.89 3402 45.16 75.34 3.81 75.34 45.16 4.323 12.18 40.96 3828 41.73 91.74 3.73 91.74 41.73 4.524 12.22 41.86 3954 42.48 93.08 3.75 93.08 42.48 4.535 13.04 41.89 3414 40.54 84.21 3.70 84.21 40.54 4.43

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

KELAS 1 (40‐50%)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

6 12.45 42.11 3462 42.96 80.59 3.76 80.59 42.96 4.397 15.04 44.00 2316 9.86 234.78 2.29 234.78 9.86 5.468 9.22 44.32 3912 13.84 282.59 2.63 282.59 13.84 5.649 15.05 44.68 4218 7.93 531.85 2.07 531.85 7.93 6.2810 13.03 45.00 3558 44.60 79.78 3.80 79.78 44.60 4.3811 10.32 45.10 4536 32.62 139.04 3.49 139.04 32.62 4.9312 10.42 45.24 5706 32.82 173.87 3.49 173.87 32.82 5.1613 14.48 45.36 4344 31.14 139.49 3.44 139.49 31.14 4.9414 9.25 45.87 4794 16.70 287.11 2.82 287.11 16.70 5.6615 15 33 45 98 3906 26 36 148 18 3 27 148 18 26 36 5 0015 15.33 45.98 3906 26.36 148.18 3.27 148.18 26.36 5.0016 13.54 46.15 4020 24.29 165.49 3.19 165.49 24.29 5.1117 10.26 46.43 4992 33.27 150.04 3.50 150.04 33.27 5.0118 13.33 46.53 4458 34.31 129.93 3.54 129.93 34.31 4.8719 15.34 46.67 3978 22.77 174.67 3.13 174.67 22.77 5.1620 15.23 46.72 5376 14.12 380.69 2.65 380.69 14.12 5.9421 12.51 46.84 3534 43.98 80.35 3.78 80.35 43.98 4.3922 12.57 46.91 3546 41.26 85.94 3.72 85.94 41.26 4.4523 9.12 47.06 3750 14.05 266.93 2.64 266.93 14.05 5.5924 13.50 47.06 2964 37.43 79.18 3.62 79.18 37.43 4.373 50 06 96 3 3 9 8 3 6 9 8 3 3 325 14.20 47.06 4446 40.25 110.47 3.70 110.47 40.25 4.7026 12.10 47.31 4086 42.33 96.53 3.75 96.53 42.33 4.5727 16.36 47.31 4032 40.98 98.39 3.71 98.39 40.98 4.5928 14.09 47.47 4266 35.30 120.84 3.56 120.84 35.30 4.7929 13.45 47.57 4542 27.21 166.92 3.30 166.92 27.21 5.1230 15.19 47.57 4524 15.00 301.63 2.71 301.63 15.00 5.7131 13.07 47.73 3786 44.86 84.40 3.80 84.40 44.86 4.4432 11.55 47.76 2922 41.17 70.98 3.72 70.98 41.17 4.2633 13.52 47.83 3024 32.74 92.36 3.49 92.36 32.74 4.5334 14.32 47.95 3192 39.29 81.24 3.67 81.24 39.29 4.4035 11.51 48.00 3258 41.91 77.74 3.74 77.74 41.91 4.3536 12.53 48.00 2208 41.27 53.50 3.72 53.50 41.27 3.9837 10.52 48.09 5790 30.93 187.21 3.43 187.21 30.93 5.23

1 14.53 48.28 3744 24.60 152.20 3.20 152.20 24.60 5.032 11.53 48.45 4182 45.93 91.05 3.83 91.05 45.93 4.513 7 07 48 62 4650 10 69 435 00 2 37 435 00 10 69 6 08

KELAS 2 (50‐60 %)

3 7.07 48.62 4650 10.69 435.00 2.37 435.00 10.69 6.084 10.28 48.68 3354 33.82 99.18 3.52 99.18 33.82 4.605 10.11 48.76 5190 33.47 155.05 3.51 155.05 33.47 5.046 14.45 48.78 3570 42.87 83.28 3.76 83.28 42.87 4.427 12.58 48.84 3738 41.31 90.49 3.72 90.49 41.31 4.518 11.03 48.86 3804 32.45 117.21 3.48 117.21 32.45 4.769 10.03 48.98 4260 37.00 115.14 3.61 115.14 37.00 4.7510 10.19 49.09 4782 32.41 147.54 3.48 147.54 32.41 4.9911 13.38 49.11 4794 34.70 138.16 3.55 138.16 34.70 4.9312 14 03 49 35 3270 38 67 84 57 3 66 84 57 38 67 4 4412 14.03 49.35 3270 38.67 84.57 3.66 84.57 38.67 4.4413 14.08 49.40 3594 36.09 99.58 3.59 99.58 36.09 4.6014 16.05 49.41 3714 36.46 101.88 3.60 101.88 36.46 4.6215 14.12 49.43 3726 41.15 90.54 3.72 90.54 41.15 4.5116 12.33 49.44 3810 42.64 89.35 3.75 89.35 42.64 4.4917 11.59 49.57 4974 36.95 134.61 3.61 134.61 36.95 4.9018 9.05 50.00 5010 13.32 376.10 2.59 376.10 13.32 5.9319 9.48 50.00 4512 27.43 164.47 3.31 164.47 27.43 5.10

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 174: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

20 10.33 50.00 4002 34.66 115.47 3.55 115.47 34.66 4.7521 10.55 50.00 4290 33.09 129.65 3.50 129.65 33.09 4.8622 12.08 50.00 4692 41.96 111.83 3.74 111.83 41.96 4.7223 12.16 50.00 2808 37.34 75.19 3.62 75.19 37.34 4.3224 12.19 50.00 4734 41.74 113.42 3.73 113.42 41.74 4.7325 12.25 50.00 4494 43.70 102.83 3.78 102.83 43.70 4.6326 12.43 50.00 4506 42.25 106.64 3.74 106.64 42.25 4.6727 14.06 50.00 3654 38.85 94.07 3.66 94.07 38.85 4.5428 15.41 50.00 3954 32.71 120.87 3.49 120.87 32.71 4.7929 16.09 50.00 3768 38.85 97.00 3.66 97.00 38.85 4.5730 16.45 50.00 3516 42.97 81.82 3.76 81.82 42.97 4.4031 12.20 50.51 4302 35.71 120.49 3.58 120.49 35.71 4.7932 11.20 50.52 4146 32.31 128.32 3.48 128.32 32.31 4.8533 11.26 50.52 4164 36.46 114.22 3.60 114.22 36.46 4.7434 15.21 50.52 4092 7.60 538.30 2.03 538.30 7.60 6.2935 12.26 50.65 3288 42.95 76.56 3.76 76.56 42.95 4.3436 13.06 50.67 3204 41.00 78.14 3.71 78.14 41.00 4.3637 7 35 50 82 5124 12 96 395 33 2 56 395 33 12 96 5 9837 7.35 50.82 5124 12.96 395.33 2.56 395.33 12.96 5.9838 16.15 50.91 4710 41.26 114.15 3.72 114.15 41.26 4.7439 11.07 50.96 4386 36.87 118.97 3.61 118.97 36.87 4.7840 14.40 51.09 3864 41.57 92.95 3.73 92.95 41.57 4.5341 8.38 51.19 7074 10.03 705.04 2.31 705.04 10.03 6.5642 10.37 51.22 5166 36.75 140.56 3.60 140.56 36.75 4.9543 14.00 51.22 3426 36.92 92.79 3.61 92.79 36.92 4.5344 13.10 51.25 3450 40.61 84.96 3.70 84.96 40.61 4.4445 10.09 51.38 4650 31.03 149.83 3.44 149.83 31.03 5.0146 11.13 51.40 4530 31.88 142.10 3.46 142.10 31.88 4.9647 14.18 51.52 4194 40.23 104.24 3.69 104.24 40.23 4.6548 11.45 51.55 4074 43.69 93.25 3.78 93.25 43.69 4.5449 13.09 51.55 4128 40.59 101.71 3.70 101.71 40.59 4.6250 10.04 51.64 5196 37.39 138.96 3.62 138.96 37.39 4.9351 16.19 51.65 3786 42.43 89.23 3.75 89.23 42.43 4.4952 16.44 51.67 2538 44.13 57.51 3.79 57.51 44.13 4.0553 11.31 51.72 3690 32.19 114.65 3.47 114.65 32.19 4.7454 15.01 51.72 3690 13.18 279.93 2.58 279.93 13.18 5.6355 15.18 51.72 4872 13.83 352.37 2.63 352.37 13.83 5.8656 15.35 51.72 3690 34.17 107.98 3.53 107.98 34.17 4.6857 13.48 51.76 3534 30.28 116.72 3.41 116.72 30.28 4.7658 12.14 51.79 4704 40.71 115.54 3.71 115.54 40.71 4.7559 13.31 51.82 4620 38.23 120.86 3.64 120.86 38.23 4.7960 16.07 51.85 3474 42.27 82.19 3.74 82.19 42.27 4.4161 14.21 51.89 4452 38.96 114.27 3.66 114.27 38.96 4.7462 12.12 52.00 3114 42.20 73.78 3.74 73.78 42.20 4.3063 12.05 52.13 3930 39.99 98.28 3.69 98.28 39.99 4.5964 11.27 52.44 3462 35.87 96.50 3.58 96.50 35.87 4.5765 11 01 52 54 4938 33 85 145 88 3 52 145 88 33 85 4 9865 11.01 52.54 4938 33.85 145.88 3.52 145.88 33.85 4.9866 13.36 52.69 3852 32.21 119.60 3.47 119.60 32.21 4.7867 14.24 52.78 2988 43.33 68.95 3.77 68.95 43.33 4.2368 13.05 52.87 3600 39.39 91.40 3.67 91.40 39.39 4.5269 9.35 52.88 4332 19.83 218.50 2.99 218.50 19.83 5.3970 12.03 52.94 3516 40.99 85.78 3.71 85.78 40.99 4.4571 15.15 52.94 5658 11.30 500.50 2.43 500.50 11.30 6.2272 15.17 52.94 4230 8.85 477.76 2.18 477.76 8.85 6.1773 11.23 53.00 4200 32.76 128.19 3.49 128.19 32.76 4.8574 13.08 53.01 3432 37.36 91.85 3.62 91.85 37.36 4.5274 13.08 53.01 3432 37.36 91.85 3.62 91.85 37.36 4.5275 7.08 53.03 5454 11.40 478.63 2.43 478.63 11.40 6.1776 14.04 53.13 4050 37.53 107.92 3.63 107.92 37.53 4.6877 9.20 53.19 3930 17.91 219.48 2.89 219.48 17.91 5.3978 11.14 53.19 3948 36.23 108.98 3.59 108.98 36.23 4.6979 11.42 53.26 3774 43.66 86.44 3.78 86.44 43.66 4.4680 10.43 53.28 5106 35.26 144.81 3.56 144.81 35.26 4.9881 9.11 53.29 6222 13.32 467.25 2.59 467.25 13.32 6.1582 12.49 53.33 4410 40.52 108.84 3.70 108.84 40.52 4.69

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 175: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

83 12.59 53.42 3012 41.68 72.27 3.73 72.27 41.68 4.2884 13.14 53.42 3030 41.99 72.15 3.74 72.15 41.99 4.2885 14.55 53.52 2964 8.91 332.67 2.19 332.67 8.91 5.8186 15.31 53.54 4104 22.88 179.35 3.13 179.35 22.88 5.1987 8.41 53.54 5226 19.07 274.04 2.95 274.04 19.07 5.6188 16.27 53.61 4002 40.99 97.63 3.71 97.63 40.99 4.5889 14.42 53.66 5058 42.64 118.62 3.75 118.62 42.64 4.7890 10.38 53.70 4446 37.56 118.37 3.63 118.37 37.56 4.7791 10.25 53.77 4344 36.37 119.43 3.59 119.43 36.37 4.7892 8.29 53.78 4854 9.59 506.06 2.26 506.06 9.59 6.2393 12.02 53.85 4296 40.46 106.18 3.70 106.18 40.46 4.6794 13.39 53.85 3786 34.74 108.98 3.55 108.98 34.74 4.6995 8.05 53.97 5184 14.68 353.05 2.69 353.05 14.68 5.8796 14.07 54.08 4008 36.58 109.58 3.60 109.58 36.58 4.7097 10.06 54.17 5976 38.57 154.92 3.65 154.92 38.57 5.0498 13.12 54.17 3960 39.87 99.33 3.69 99.33 39.87 4.6099 12.30 54.21 4386 36.07 121.59 3.59 121.59 36.07 4.80100 11 33 54 26 3858 34 43 112 04 3 54 112 04 34 43 4 72100 11.33 54.26 3858 34.43 112.04 3.54 112.04 34.43 4.72101 11.36 54.26 3894 40.75 95.57 3.71 95.57 40.75 4.56102 10.51 54.29 4302 31.22 137.81 3.44 137.81 31.22 4.93103 7.28 54.33 5190 16.01 324.27 2.77 324.27 16.01 5.78104 12.52 54.35 3774 41.63 90.65 3.73 90.65 41.63 4.51105 9.08 54.40 5196 14.85 349.86 2.70 349.86 14.85 5.86106 16.11 54.43 3282 41.06 79.93 3.72 79.93 41.06 4.38107 15.43 54.46 4614 32.74 140.92 3.49 140.92 32.74 4.95108 10.15 54.55 5364 34.73 154.44 3.55 154.44 34.73 5.04109 13.15 54.55 3144 40.04 78.51 3.69 78.51 40.04 4.36110 14.16 54.55 4104 41.59 98.67 3.73 98.67 41.59 4.59111 14.38 54.55 2736 43.77 62.51 3.78 62.51 43.77 4.14112 14.54 54.55 4032 11.36 354.98 2.43 354.98 11.36 5.87113 15.51 54.55 4032 29.41 137.12 3.38 137.12 29.41 4.92114 15.56 54.55 3678 30.04 122.45 3.40 122.45 30.04 4.81115 10.35 54.63 4464 40.89 109.18 3.71 109.18 40.89 4.69116 11.44 54.64 4002 33.94 117.92 3.52 117.92 33.94 4.77117 12.01 54.64 4002 37.07 107.97 3.61 107.97 37.07 4.68118 12.07 54.64 3948 39.72 99.39 3.68 99.39 39.72 4.60119 15.25 54.68 5676 32.85 172.76 3.49 172.76 32.85 5.15120 13.51 54.69 5268 37.07 142.13 3.61 142.13 37.07 4.96121 15.22 54.76 3420 8.02 426.24 2.08 426.24 8.02 6.06122 9.23 54.81 4278 16.94 252.61 2.83 252.61 16.94 5.53123 12.27 54.95 3786 37.20 101.78 3.62 101.78 37.20 4.62124 12.48 54.95 3750 43.49 86.22 3.77 86.22 43.49 4.46125 9.01 55.00 6504 19.38 335.68 2.96 335.68 19.38 5.82126 10.54 55.05 4452 35.92 123.94 3.58 123.94 35.92 4.82127 12.39 55.10 4026 44.16 91.17 3.79 91.17 44.16 4.51128 13 41 55 14 4386 33 68 130 21 3 52 130 21 33 68 4 87128 13.41 55.14 4386 33.68 130.21 3.52 130.21 33.68 4.87129 14.49 55.14 4332 19.43 223.01 2.97 223.01 19.43 5.41130 10.18 55.17 6036 35.51 169.97 3.57 169.97 35.51 5.14131 13.56 55.17 3564 35.74 99.72 3.58 99.72 35.74 4.60132 16.50 55.26 4608 38.29 120.35 3.65 120.35 38.29 4.79133 16.23 55.29 3480 51.17 68.01 3.94 68.01 51.17 4.22134 10.56 55.37 4956 30.77 161.07 3.43 161.07 30.77 5.08135 13.16 55.41 3018 37.79 79.87 3.63 79.87 37.79 4.38136 14.50 55.41 3000 25.69 116.77 3.25 116.77 25.69 4.76137 11.04 55.43 3720 37.42 99.41 3.62 99.41 37.42 4.60137 11.04 55.43 3720 37.42 99.41 3.62 99.41 37.42 4.60138 17.24 55.43 3738 29.19 128.05 3.37 128.05 29.19 4.85139 15.28 55.45 4152 42.52 97.66 3.75 97.66 42.52 4.58140 9.02 55.45 4422 18.85 234.64 2.94 234.64 18.85 5.46141 8.48 55.46 4854 10.45 464.50 2.35 464.50 10.45 6.14142 6.54 55.56 6516 13.35 488.02 2.59 488.02 13.35 6.19143 13.46 55.56 4050 29.16 138.91 3.37 138.91 29.16 4.93144 14.01 55.56 4410 33.07 133.34 3.50 133.34 33.07 4.89145 14.36 55.56 4050 37.22 108.82 3.62 108.82 37.22 4.69

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 176: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

146 16.51 55.56 4374 37.32 117.22 3.62 117.22 37.32 4.76147 9.44 55.66 4290 27.94 153.52 3.33 153.52 27.94 5.03148 10.57 55.66 4380 36.06 121.45 3.59 121.45 36.06 4.80149 16.55 55.68 3642 42.72 85.26 3.75 85.26 42.72 4.45150 15.39 55.71 2868 30.37 94.44 3.41 94.44 30.37 4.55151 9.04 55.75 4584 14.40 318.24 2.67 318.24 14.40 5.76152 11.02 55.75 4584 31.90 143.70 3.46 143.70 31.90 4.97153 11.35 55.79 3864 41.62 92.84 3.73 92.84 41.62 4.53154 15.52 55.79 3882 29.39 132.10 3.38 132.10 29.39 4.88155 9.15 55.83 4896 16.71 293.01 2.82 293.01 16.71 5.68156 10.47 55.88 4104 34.99 117.31 3.55 117.31 34.99 4.76157 10.53 55.88 4140 33.65 123.02 3.52 123.02 33.65 4.81158 11.05 55.88 4176 35.44 117.83 3.57 117.83 35.44 4.77159 12.46 55.88 4140 40.22 102.93 3.69 102.93 40.22 4.63160 9.43 55.91 3780 29.89 126.45 3.40 126.45 29.89 4.84161 15.09 55.95 3456 10.11 341.90 2.31 341.90 10.11 5.83162 10.34 55.96 4416 41.42 106.63 3.72 106.63 41.42 4.67163 10 40 55 96 4452 37 57 118 50 3 63 118 50 37 57 4 77163 10.40 55.96 4452 37.57 118.50 3.63 118.50 37.57 4.77164 12.17 55.96 4398 40.14 109.55 3.69 109.55 40.14 4.70165 10.17 56.00 3114 30.69 101.46 3.42 101.46 30.69 4.62166 16.12 56.12 3990 39.08 102.11 3.67 102.11 39.08 4.63167 11.54 56.14 4590 41.25 111.28 3.72 111.28 41.25 4.71168 15.32 56.14 4626 25.62 180.57 3.24 180.57 25.62 5.20169 14.29 56.19 4266 40.20 106.12 3.69 106.12 40.20 4.66170 15.14 56.19 4230 7.02 602.22 1.95 602.22 7.02 6.40171 13.22 56.25 3234 39.30 82.29 3.67 82.29 39.30 4.41172 13.49 56.25 3924 37.98 103.30 3.64 103.30 37.98 4.64173 16.43 56.25 3234 40.80 79.26 3.71 79.26 40.80 4.37174 13.13 56.38 3786 39.41 96.07 3.67 96.07 39.41 4.57175 15.16 56.38 3768 10.23 368.17 2.33 368.17 10.23 5.91176 17.28 56.49 5286 31.72 166.66 3.46 166.66 31.72 5.12177 10.59 56.52 4668 32.09 145.49 3.47 145.49 32.09 4.98178 15.37 56.52 3666 29.70 123.42 3.39 123.42 29.70 4.82179 16.35 56.56 4926 41.07 119.93 3.72 119.93 41.07 4.79180 13.42 56.58 3048 35.51 85.83 3.57 85.83 35.51 4.45181 12.55 56.67 3636 48.03 75.70 3.87 75.70 48.03 4.33182 16.58 56.67 3600 40.09 89.80 3.69 89.80 40.09 4.50183 10.29 56.70 3912 37.98 102.99 3.64 102.99 37.98 4.63184 15.20 56.73 4206 11.26 373.63 2.42 373.63 11.26 5.92185 17.42 56.82 3516 28.89 121.72 3.36 121.72 28.89 4.80186 10.46 56.84 3810 33.25 114.59 3.50 114.59 33.25 4.74187 8.44 56.85 5826 11.29 516.25 2.42 516.25 11.29 6.25188 11.48 56.91 4932 39.47 124.94 3.68 124.94 39.47 4.83189 15.27 56.96 3156 36.68 86.04 3.60 86.04 36.68 4.45190 16.04 56.98 3450 39.72 86.85 3.68 86.85 39.72 4.46191 9 21 56 99 3744 18 84 198 69 2 94 198 69 18 84 5 29191 9.21 56.99 3744 18.84 198.69 2.94 198.69 18.84 5.29192 14.25 56.99 3744 44.89 83.41 3.80 83.41 44.89 4.42193 13.34 57.00 4056 30.28 133.96 3.41 133.96 30.28 4.90194 7.59 57.14 6144 17.71 347.01 2.87 347.01 17.71 5.85195 17.51 57.14 4212 32.26 130.57 3.47 130.57 32.26 4.87196 15.03 57.28 4200 9.21 455.99 2.22 455.99 9.21 6.12197 14.39 57.29 3906 39.50 98.90 3.68 98.90 39.50 4.59198 13.00 57.30 3576 41.74 85.68 3.73 85.68 41.74 4.45199 15.00 57.41 4284 9.81 436.67 2.28 436.67 9.81 6.08200 15.12 57.41 4320 12.94 333.78 2.56 333.78 12.94 5.81200 15.12 57.41 4320 12.94 333.78 2.56 333.78 12.94 5.81201 6.28 57.42 6168 44.72 137.92 3.80 137.92 44.72 4.93202 10.27 57.43 4026 35.88 112.20 3.58 112.20 35.88 4.72203 11.19 57.43 4044 31.47 128.51 3.45 128.51 31.47 4.86204 11.47 57.43 4044 38.99 103.71 3.66 103.71 38.99 4.64205 8.36 57.46 5322 11.77 452.22 2.47 452.22 11.77 6.11206 14.15 57.47 3456 42.73 80.88 3.75 80.88 42.73 4.39207 15.54 57.47 3474 32.51 106.87 3.48 106.87 32.51 4.67208 7.45 57.49 6618 11.15 593.55 2.41 593.55 11.15 6.39

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 177: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

209 11.15 57.50 4860 31.61 153.73 3.45 153.73 31.61 5.04210 13.02 57.50 3198 42.30 75.60 3.74 75.60 42.30 4.33211 13.11 57.50 3198 43.14 74.13 3.76 74.13 43.14 4.31212 12.13 57.52 4476 43.47 102.98 3.77 102.98 43.47 4.63213 13.25 57.55 4218 41.00 102.87 3.71 102.87 41.00 4.63214 11.11 57.58 3996 32.72 122.13 3.49 122.13 32.72 4.81215 15.11 57.58 3978 11.58 343.60 2.45 343.60 11.58 5.84216 10.44 57.66 4410 31.14 141.61 3.44 141.61 31.14 4.95217 15.26 57.69 3114 34.87 89.31 3.55 89.31 34.87 4.49218 13.19 57.73 3858 39.08 98.73 3.67 98.73 39.08 4.59219 10.49 57.78 3600 32.79 109.80 3.49 109.80 32.79 4.70220 16.49 57.84 4086 45.99 88.84 3.83 88.84 45.99 4.49221 6.58 57.86 6282 9.08 692.11 2.21 692.11 9.08 6.54222 10.45 57.89 3756 34.43 109.11 3.54 109.11 34.43 4.69223 16.47 57.89 3792 39.58 95.80 3.68 95.80 39.58 4.56224 10.58 57.97 5598 28.58 195.89 3.35 195.89 28.58 5.28225 15.50 57.97 2772 32.19 86.12 3.47 86.12 32.19 4.46226 11 12 58 00 4056 36 63 110 72 3 60 110 72 36 63 4 71226 11.12 58.00 4056 36.63 110.72 3.60 110.72 36.63 4.71227 17.01 58.00 4002 39.22 102.05 3.67 102.05 39.22 4.63228 10.48 58.04 4524 34.97 129.37 3.55 129.37 34.97 4.86229 15.53 58.04 4470 30.54 146.36 3.42 146.36 30.54 4.99230 11.49 58.06 3708 38.96 95.17 3.66 95.17 38.96 4.56231 11.37 58.12 4644 39.61 117.23 3.68 117.23 39.61 4.76232 14.02 58.14 3378 35.27 95.78 3.56 95.78 35.27 4.56233 10.10 58.24 3642 28.29 128.76 3.34 128.76 28.29 4.86234 14.58 58.24 3678 14.91 246.73 2.70 246.73 14.91 5.51235 11.50 58.25 4074 36.34 112.12 3.59 112.12 36.34 4.72236 11.06 58.26 4578 33.71 135.81 3.52 135.81 33.71 4.91237 10.23 58.33 3798 36.70 103.50 3.60 103.50 36.70 4.64238 11.32 58.33 3798 35.27 107.69 3.56 107.69 35.27 4.68239 13.23 58.33 3816 38.14 100.06 3.64 100.06 38.14 4.61240 13.35 58.33 3816 33.66 113.37 3.52 113.37 33.66 4.73241 15.49 58.33 3798 34.61 109.75 3.54 109.75 34.61 4.70242 16.03 58.33 4752 39.46 120.42 3.68 120.42 39.46 4.79243 7.14 58.39 5394 11.89 453.51 2.48 453.51 11.89 6.12244 13.55 58.41 4440 34.41 129.04 3.54 129.04 34.41 4.86245 11.10 58.42 3954 34.83 113.51 3.55 113.51 34.83 4.73246 11.16 58.43 3576 36.97 96.73 3.61 96.73 36.97 4.57247 14.51 58.43 3558 31.71 112.20 3.46 112.20 31.71 4.72248 6.38 58.50 5796 10.21 567.93 2.32 567.93 10.21 6.34249 13.01 58.54 3210 42.73 75.12 3.75 75.12 42.73 4.32250 17.16 58.56 4410 37.84 116.53 3.63 116.53 37.84 4.76251 12.47 58.57 2796 38.82 72.02 3.66 72.02 38.82 4.28252 11.28 58.59 3924 36.33 108.02 3.59 108.02 36.33 4.68253 14.44 58.59 3960 35.84 110.50 3.58 110.50 35.84 4.70254 14 33 58 62 4602 33 52 137 29 3 51 137 29 33 52 4 92254 14.33 58.62 4602 33.52 137.29 3.51 137.29 33.52 4.92255 13.20 58.67 3024 37.04 81.65 3.61 81.65 37.04 4.40256 13.47 58.70 3630 34.66 104.74 3.55 104.74 34.66 4.65257 11.30 58.72 4290 33.99 126.23 3.53 126.23 33.99 4.84258 6.51 58.75 6252 9.12 685.46 2.21 685.46 9.12 6.53259 10.50 58.75 3144 40.57 77.49 3.70 77.49 40.57 4.35260 11.17 58.75 3252 34.12 95.30 3.53 95.30 34.12 4.56261 7.29 58.78 5820 10.43 557.75 2.35 557.75 10.43 6.32262 10.22 58.82 4032 34.66 116.34 3.55 116.34 34.66 4.76263 12.00 58.82 4014 39.57 101.44 3.68 101.44 39.57 4.62263 12.00 58.82 4014 39.57 101.44 3.68 101.44 39.57 4.62264 15.46 58.82 3354 27.44 122.21 3.31 122.21 27.44 4.81265 16.17 58.82 4014 38.10 105.37 3.64 105.37 38.10 4.66266 12.31 58.87 4866 37.96 128.17 3.64 128.17 37.96 4.85267 12.09 58.95 3720 42.58 87.37 3.75 87.37 42.58 4.47268 15.45 58.95 3738 26.85 139.24 3.29 139.24 26.85 4.94

KELAS 3 (60 ‐ 70 %)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 178: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

1 8.06 58.96 5268 13.80 381.64 2.62 381.64 13.80 5.942 12.56 59.04 3270 45.64 71.64 3.82 71.64 45.64 4.273 8.03 59.09 5166 14.02 368.44 2.64 368.44 14.02 5.914 16.13 59.09 3462 42.89 80.73 3.76 80.73 42.89 4.395 16.31 59.13 4560 37.39 121.95 3.62 121.95 37.39 4.806 9.54 59.14 3690 28.24 130.66 3.34 130.66 28.24 4.877 6.41 59.18 5778 20.44 282.72 3.02 282.72 20.44 5.648 16.28 59.22 4038 43.49 92.85 3.77 92.85 43.49 4.539 11.46 59.26 3204 39.54 81.03 3.68 81.03 39.54 4.3910 10.07 59.29 4476 35.49 126.11 3.57 126.11 35.49 4.8411 15.07 59.30 3396 9.83 345.64 2.28 345.64 9.83 5.8512 16.21 59.30 3414 38.25 89.26 3.64 89.26 38.25 4.4913 14.47 59.32 4650 32.92 141.24 3.49 141.24 32.92 4.9514 17.19 59.38 3762 42.59 88.33 3.75 88.33 42.59 4.4815 12.21 59.43 4110 40.53 101.41 3.70 101.41 40.53 4.6216 16.00 59.46 2892 37.62 76.88 3.63 76.88 37.62 4.3417 9.13 59.48 4548 12.30 369.81 2.51 369.81 12.30 5.9118 16 29 59 55 3450 47 07 73 29 3 85 73 29 47 07 4 2918 16.29 59.55 3450 47.07 73.29 3.85 73.29 47.07 4.2919 11.25 59.57 3660 34.34 106.57 3.54 106.57 34.34 4.6720 11.52 59.57 3696 41.25 89.60 3.72 89.60 41.25 4.5021 10.20 59.59 5664 31.39 180.42 3.45 180.42 31.39 5.2022 11.18 59.60 3852 37.44 102.88 3.62 102.88 37.44 4.6323 6.42 59.62 6084 15.25 398.92 2.72 398.92 15.25 5.9924 10.21 59.62 4080 35.07 116.34 3.56 116.34 35.07 4.7625 16.39 59.62 4080 46.72 87.33 3.84 87.33 46.72 4.4726 6.31 59.63 6258 38.29 163.45 3.65 163.45 38.29 5.1027 6.23 59.64 6468 47.68 135.65 3.86 135.65 47.68 4.9128 14.43 59.65 4446 36.11 123.13 3.59 123.13 36.11 4.8129 11.08 59.68 4848 32.52 149.08 3.48 149.08 32.52 5.0030 11.29 59.80 3996 40.74 98.10 3.71 98.10 40.74 4.5931 9.52 59.83 4590 32.88 139.58 3.49 139.58 32.88 4.9432 12.36 59.84 4764 39.30 121.22 3.67 121.22 39.30 4.8033 7.23 60.00 4260 13.67 311.72 2.61 311.72 13.67 5.7434 9.50 60.00 3510 27.99 125.39 3.33 125.39 27.99 4.8335 12.50 60.00 3474 41.91 82.89 3.74 82.89 41.91 4.4236 14.35 60.00 5100 37.74 135.15 3.63 135.15 37.74 4.9137 14.52 60.00 4836 27.36 176.78 3.31 176.78 27.36 5.1738 15.10 60.00 3720 8.80 422.79 2.17 422.79 8.80 6.0539 14.23 60.18 4386 39.15 112.03 3.67 112.03 39.15 4.7240 10.02 60.19 4092 37.11 110.26 3.61 110.26 37.11 4.7041 9.32 60.22 3636 17.75 204.80 2.88 204.80 17.75 5.3242 13.43 60.23 3444 36.36 94.71 3.59 94.71 36.36 4.5543 14.59 60.26 3006 8.43 356.38 2.13 356.38 8.43 5.8844 13.58 60.29 2676 42.12 63.54 3.74 63.54 42.12 4.1545 17.43 60.34 4494 31.84 141.16 3.46 141.16 31.84 4.9546 6 27 60 37 6366 42 82 148 67 3 76 148 67 42 82 5 0046 6.27 60.37 6366 42.82 148.67 3.76 148.67 42.82 5.0047 6.08 60.43 5388 49.18 109.56 3.90 109.56 49.18 4.7048 9.40 60.53 4374 25.41 172.10 3.24 172.10 25.41 5.1549 14.34 60.53 2976 38.42 77.46 3.65 77.46 38.42 4.3550 14.41 60.55 4290 39.82 107.73 3.68 107.73 39.82 4.6851 13.28 60.58 4026 39.34 102.33 3.67 102.33 39.34 4.6352 14.05 60.58 4008 35.89 111.67 3.58 111.67 35.89 4.7253 14.37 60.58 4044 40.16 100.71 3.69 100.71 40.16 4.6154 7.24 60.61 5112 18.29 279.49 2.91 279.49 18.29 5.6355 9.53 60.61 5148 29.62 173.78 3.39 173.78 29.62 5.1655 9.53 60.61 5148 29.62 173.78 3.39 173.78 29.62 5.1656 13.40 60.64 3642 25.26 144.19 3.23 144.19 25.26 4.9757 16.14 60.64 3678 37.16 98.97 3.62 98.97 37.16 4.5958 17.55 60.64 3624 33.73 107.44 3.52 107.44 33.73 4.6859 10.13 60.67 3486 40.34 86.42 3.70 86.42 40.34 4.4660 6.48 60.69 5586 8.44 661.48 2.13 661.48 8.44 6.4961 14.46 60.71 4326 39.63 109.17 3.68 109.17 39.63 4.6962 11.56 60.75 4116 40.56 101.47 3.70 101.47 40.56 4.6263 17.03 60.75 4116 36.92 111.48 3.61 111.48 36.92 4.71

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 179: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

64 17.06 60.76 3174 37.44 84.77 3.62 84.77 37.44 4.4465 17.14 60.76 3048 38.97 78.21 3.66 78.21 38.97 4.3666 6.18 60.80 4854 45.24 107.29 3.81 107.29 45.24 4.6867 10.16 60.87 4434 40.10 110.57 3.69 110.57 40.10 4.7168 13.37 60.87 3594 34.70 103.58 3.55 103.58 34.70 4.6469 14.56 60.87 3540 8.27 427.87 2.11 427.87 8.27 6.0670 17.36 60.87 2646 31.38 84.32 3.45 84.32 31.38 4.4371 7.55 60.89 9498 9.91 958.18 2.29 958.18 9.91 6.8772 7.02 60.94 4908 11.55 425.02 2.45 425.02 11.55 6.0573 9.28 60.95 4086 17.52 233.27 2.86 233.27 17.52 5.4574 17.30 61.00 3858 31.30 123.27 3.44 123.27 31.30 4.8175 8.40 61.01 6066 15.35 395.22 2.73 395.22 15.35 5.9876 6.15 61.03 5226 44.33 117.88 3.79 117.88 44.33 4.7777 10.31 61.11 4896 29.19 167.76 3.37 167.76 29.19 5.1278 16.02 61.17 4038 41.30 97.78 3.72 97.78 41.30 4.5879 14.13 61.22 3774 40.13 94.04 3.69 94.04 40.13 4.5480 16.38 61.25 3054 37.68 81.06 3.63 81.06 37.68 4.4081 16 16 61 29 2370 37 53 63 15 3 63 63 15 37 53 4 1581 16.16 61.29 2370 37.53 63.15 3.63 63.15 37.53 4.1582 8.56 61.32 4038 19.82 203.75 2.99 203.75 19.82 5.3283 12.35 61.36 3390 43.80 77.41 3.78 77.41 43.80 4.3584 13.57 61.36 3372 38.51 87.55 3.65 87.55 38.51 4.4785 15.58 61.36 3390 29.10 116.48 3.37 116.48 29.10 4.7686 9.19 61.39 3918 14.10 277.80 2.65 277.80 14.10 5.6387 10.24 61.39 3846 38.92 98.82 3.66 98.82 38.92 4.5988 11.00 61.45 3198 31.37 101.96 3.45 101.96 31.37 4.6289 13.17 61.45 3216 44.79 71.80 3.80 71.80 44.79 4.2790 6.44 61.49 6606 19.09 346.04 2.95 346.04 19.09 5.8591 7.01 61.54 7032 11.81 595.62 2.47 595.62 11.81 6.3992 9.31 61.59 5310 15.17 350.02 2.72 350.02 15.17 5.8693 12.15 61.63 3270 43.40 75.35 3.77 75.35 43.40 4.3294 13.24 61.63 3288 43.81 75.05 3.78 75.05 43.81 4.3295 6.05 61.68 6366 47.62 133.69 3.86 133.69 47.62 4.9096 13.44 61.70 3606 39.00 92.45 3.66 92.45 39.00 4.5397 10.41 61.74 4398 35.65 123.36 3.57 123.36 35.65 4.8298 11.38 61.74 4398 44.35 99.17 3.79 99.17 44.35 4.6099 11.43 61.80 3396 43.28 78.46 3.77 78.46 43.28 4.36100 9.33 61.82 4206 17.67 238.08 2.87 238.08 17.67 5.47101 14.22 61.86 3696 39.32 93.99 3.67 93.99 39.32 4.54102 8.47 61.90 4806 8.19 586.83 2.10 586.83 8.19 6.37103 16.33 61.95 4332 38.98 111.13 3.66 111.13 38.98 4.71104 16.57 61.96 3504 45.08 77.72 3.81 77.72 45.08 4.35105 16.34 62.04 4194 38.19 109.83 3.64 109.83 38.19 4.70106 9.39 62.07 4458 14.60 305.43 2.68 305.43 14.60 5.72107 17.50 62.07 3330 31.39 106.07 3.45 106.07 31.39 4.66108 7.46 62.10 4740 19.55 242.46 2.97 242.46 19.55 5.49109 11 57 62 11 3648 35 92 101 56 3 58 101 56 35 92 4 62109 11.57 62.11 3648 35.92 101.56 3.58 101.56 35.92 4.62110 12.23 62.11 3612 38.90 92.86 3.66 92.86 38.90 4.53111 14.10 62.16 4248 40.18 105.73 3.69 105.73 40.18 4.66112 17.07 62.20 4848 35.25 137.53 3.56 137.53 35.25 4.92113 17.32 62.22 3420 33.32 102.65 3.51 102.65 33.32 4.63114 11.58 62.24 3792 35.67 106.31 3.57 106.31 35.67 4.67115 9.18 62.39 4146 13.12 315.99 2.57 315.99 13.12 5.76116 9.36 62.39 4446 17.66 251.72 2.87 251.72 17.66 5.53117 9.56 62.39 4464 33.58 132.93 3.51 132.93 33.58 4.89118 10.14 62.41 5136 28.89 177.80 3.36 177.80 28.89 5.18118 10.14 62.41 5136 28.89 177.80 3.36 177.80 28.89 5.18119 7.21 62.50 5472 11.15 490.62 2.41 490.62 11.15 6.20120 10.01 62.50 5526 34.29 161.14 3.53 161.14 34.29 5.08121 12.28 62.50 3318 43.77 75.81 3.78 75.81 43.77 4.33122 15.24 62.50 4554 13.73 331.71 2.62 331.71 13.73 5.80123 15.42 62.50 3972 34.09 116.51 3.53 116.51 34.09 4.76124 16.56 62.60 4644 38.47 120.71 3.65 120.71 38.47 4.79125 15.30 62.73 4188 30.35 138.00 3.41 138.00 30.35 4.93126 12.24 62.75 3888 41.80 93.02 3.73 93.02 41.80 4.53

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 180: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

127 14.26 62.77 3570 40.25 88.70 3.70 88.70 40.25 4.49128 14.30 62.79 3234 42.95 75.30 3.76 75.30 42.95 4.32129 16.06 62.79 3252 37.69 86.29 3.63 86.29 37.69 4.46130 15.06 62.86 3996 16.67 239.76 2.81 239.76 16.67 5.48131 17.09 62.93 4422 37.99 116.38 3.64 116.38 37.99 4.76132 14.17 62.96 3114 37.66 82.69 3.63 82.69 37.66 4.42133 7.17 62.99 5784 15.52 372.75 2.74 372.75 15.52 5.92134 9.42 63.03 4512 33.97 132.82 3.53 132.82 33.97 4.89135 15.29 63.04 3468 34.35 100.96 3.54 100.96 34.35 4.61136 9.51 63.06 4176 29.27 142.68 3.38 142.68 29.27 4.96137 7.22 63.07 6672 8.23 810.60 2.11 810.60 8.23 6.70138 6.37 63.10 6300 12.48 504.92 2.52 504.92 12.48 6.22139 13.27 63.10 3186 40.28 79.10 3.70 79.10 40.28 4.37140 14.19 63.11 4656 36.80 126.52 3.61 126.52 36.80 4.84141 16.46 63.11 4656 40.03 116.30 3.69 116.30 40.03 4.76142 9.49 63.16 3576 28.36 126.08 3.35 126.08 28.36 4.84143 10.12 63.16 4284 38.12 112.40 3.64 112.40 38.12 4.72144 10 05 63 20 4746 39 61 119 80 3 68 119 80 39 61 4 79144 10.05 63.20 4746 39.61 119.80 3.68 119.80 39.61 4.79145 15.13 63.21 4002 12.22 327.40 2.50 327.40 12.22 5.79146 17.12 63.27 3666 33.83 108.35 3.52 108.35 33.83 4.69147 12.42 63.29 2994 40.27 74.35 3.70 74.35 40.27 4.31148 6.02 63.33 5652 50.76 111.35 3.93 111.35 50.76 4.71149 6.16 63.33 6732 45.83 146.89 3.82 146.89 45.83 4.99150 11.21 63.44 3492 30.77 113.49 3.43 113.49 30.77 4.73151 14.31 63.44 3474 39.53 87.89 3.68 87.89 39.53 4.48152 16.41 63.44 3492 41.70 83.74 3.73 83.74 41.70 4.43153 7.30 63.45 5478 14.83 369.50 2.70 369.50 14.83 5.91154 16.01 63.51 2802 43.90 63.82 3.78 63.82 43.90 4.16155 7.04 63.52 5958 12.14 490.83 2.50 490.83 12.14 6.20156 17.20 63.54 3600 30.16 119.35 3.41 119.35 30.16 4.78157 17.27 63.55 4062 27.87 145.75 3.33 145.75 27.87 4.98158 9.55 63.56 4506 25.50 176.74 3.24 176.74 25.50 5.17159 9.07 63.57 4842 13.22 366.24 2.58 366.24 13.22 5.90160 8.02 63.64 5358 13.79 388.53 2.62 388.53 13.79 5.96161 11.41 63.64 3672 40.51 90.65 3.70 90.65 40.51 4.51162 13.21 63.64 3744 38.74 96.64 3.66 96.64 38.74 4.57163 16.42 63.64 4506 40.39 111.55 3.70 111.55 40.39 4.71164 8.26 63.68 7506 10.29 729.12 2.33 729.12 10.29 6.59165 6.34 63.68 7116 24.29 292.99 3.19 292.99 24.29 5.68166 9.30 63.71 4668 16.14 289.19 2.78 289.19 16.14 5.67167 18.00 63.86 3144 32.93 95.48 3.49 95.48 32.93 4.56168 9.38 63.87 4458 14.11 315.99 2.65 315.99 14.11 5.76169 6.47 63.92 7212 14.01 514.66 2.64 514.66 14.01 6.24170 9.06 63.93 4566 14.64 311.91 2.68 311.91 14.64 5.74171 17.23 63.93 4548 30.16 150.78 3.41 150.78 30.16 5.02172 14 11 63 96 4158 38 50 107 99 3 65 107 99 38 50 4 68172 14.11 63.96 4158 38.50 107.99 3.65 107.99 38.50 4.68173 12.40 63.97 5118 37.42 136.76 3.62 136.76 37.42 4.92174 8.31 64.00 3732 13.25 281.77 2.58 281.77 13.25 5.64175 13.32 64.00 3786 37.57 100.78 3.63 100.78 37.57 4.61176 7.36 64.02 6132 14.40 425.96 2.67 425.96 14.40 6.05177 6.56 64.04 4266 15.94 267.69 2.77 267.69 15.94 5.59178 8.55 64.12 6384 18.85 338.62 2.94 338.62 18.85 5.82179 15.47 64.21 3540 27.02 131.03 3.30 131.03 27.02 4.88180 17.08 64.21 3594 37.83 94.99 3.63 94.99 37.83 4.55181 7.19 64.29 5214 7.77 671.01 2.05 671.01 7.77 6.51181 7.19 64.29 5214 7.77 671.01 2.05 671.01 7.77 6.51182 7.25 64.29 5694 15.01 379.40 2.71 379.40 15.01 5.94183 11.22 64.29 3648 36.30 100.50 3.59 100.50 36.30 4.61184 17.00 64.29 4734 39.25 120.62 3.67 120.62 39.25 4.79185 9.34 64.35 4344 21.10 205.89 3.05 205.89 21.10 5.33186 9.57 64.35 4254 33.45 127.18 3.51 127.18 33.45 4.85187 12.06 64.36 3774 40.46 93.28 3.70 93.28 40.46 4.54188 13.29 64.36 3792 38.55 98.36 3.65 98.36 38.55 4.59189 7.31 64.39 4914 14.77 332.72 2.69 332.72 14.77 5.81

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 181: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

190 15.48 64.49 4044 36.47 110.87 3.60 110.87 36.47 4.71191 11.34 64.52 3456 35.70 96.82 3.58 96.82 35.70 4.57192 7.18 64.54 5220 8.39 621.91 2.13 621.91 8.39 6.43193 9.37 64.55 4116 16.16 254.68 2.78 254.68 16.16 5.54194 10.08 64.57 4740 32.87 144.21 3.49 144.21 32.87 4.97195 14.28 64.65 3708 37.11 99.91 3.61 99.91 37.11 4.60196 15.36 64.66 4296 31.43 136.67 3.45 136.67 31.43 4.92197 12.11 64.71 3798 39.72 95.61 3.68 95.61 39.72 4.56198 6.45 64.78 5868 12.68 462.68 2.54 462.68 12.68 6.14199 11.09 64.81 4068 34.00 119.64 3.53 119.64 34.00 4.78200 16.32 64.91 4248 41.63 102.04 3.73 102.04 41.63 4.63201 6.14 64.93 4944 42.23 117.08 3.74 117.08 42.23 4.76202 9.58 64.96 4320 31.14 138.72 3.44 138.72 31.14 4.93203 10.00 64.96 4338 32.69 132.70 3.49 132.70 32.69 4.89204 15.44 65.00 3732 29.50 126.50 3.38 126.50 29.50 4.84205 16.25 65.00 3750 37.90 98.93 3.64 98.93 37.90 4.59206 11.39 65.14 4092 38.45 106.42 3.65 106.42 38.45 4.67207 8 57 65 14 6432 13 56 474 32 2 61 474 32 13 56 6 16207 8.57 65.14 6432 13.56 474.32 2.61 474.32 13.56 6.16208 6.21 65.16 5700 43.50 131.02 3.77 131.02 43.50 4.88209 12.29 65.17 3306 41.56 79.55 3.73 79.55 41.56 4.38210 16.18 65.25 4362 40.93 106.57 3.71 106.57 40.93 4.67211 17.15 65.29 4506 36.30 124.13 3.59 124.13 36.30 4.82212 17.18 65.29 4470 40.39 110.66 3.70 110.66 40.39 4.71213 7.58 65.31 5436 12.02 452.40 2.49 452.40 12.02 6.11214 12.44 65.38 3900 36.53 106.76 3.60 106.76 36.53 4.67215 16.40 65.38 3846 43.84 87.74 3.78 87.74 43.84 4.47216 17.54 65.38 2862 31.23 91.64 3.44 91.64 31.23 4.52217 8.50 65.47 5154 8.19 629.11 2.10 629.11 8.19 6.44218 14.57 65.52 2130 10.17 209.36 2.32 209.36 10.17 5.34219 8.58 65.56 5568 13.19 422.05 2.58 422.05 13.19 6.05220 15.59 65.59 3438 28.26 121.64 3.34 121.64 28.26 4.80221 6.17 65.64 6000 48.21 124.46 3.88 124.46 48.21 4.82222 6.25 65.66 6090 40.55 150.18 3.70 150.18 40.55 5.01223 11.24 65.69 3780 38.36 98.54 3.65 98.54 38.36 4.59224 16.37 65.69 3744 44.89 83.41 3.80 83.41 44.89 4.42225 9.29 65.71 3942 19.89 198.22 2.99 198.22 19.89 5.29226 16.48 65.71 3870 39.77 97.31 3.68 97.31 39.77 4.58227 8.22 65.73 6558 11.16 587.49 2.41 587.49 11.16 6.38228 6.40 65.78 6864 20.16 340.53 3.00 340.53 20.16 5.83229 8.35 65.81 4320 14.77 292.56 2.69 292.56 14.77 5.68230 13.30 65.82 2904 39.21 74.07 3.67 74.07 39.21 4.31231 11.40 66.02 3786 38.23 99.04 3.64 99.04 38.23 4.60232 17.34 66.04 3894 29.57 131.69 3.39 131.69 29.57 4.88233 6.07 66.07 6210 48.34 128.47 3.88 128.47 48.34 4.86234 12.38 66.07 4128 41.18 100.25 3.72 100.25 41.18 4.61235 6 19 66 09 6336 46 11 137 41 3 83 137 41 46 11 4 92235 6.19 66.09 6336 46.11 137.41 3.83 137.41 46.11 4.92236 8.46 66.10 4326 14.36 301.23 2.66 301.23 14.36 5.71237 6.30 66.12 8850 42.83 206.62 3.76 206.62 42.83 5.33238 9.00 66.12 4398 15.48 284.07 2.74 284.07 15.48 5.65239 12.37 66.29 3306 39.21 84.33 3.67 84.33 39.21 4.43240 17.38 66.37 4170 28.77 144.97 3.36 144.97 28.77 4.98241 8.59 66.38 4242 12.78 331.91 2.55 331.91 12.78 5.80242 16.10 66.38 4224 38.31 110.26 3.65 110.26 38.31 4.70243 16.24 66.39 4440 41.25 107.64 3.72 107.64 41.25 4.68244 8.34 66.41 4746 12.12 391.71 2.49 391.71 12.12 5.97244 8.34 66.41 4746 12.12 391.71 2.49 391.71 12.12 5.97245 6.01 66.44 5430 44.75 121.35 3.80 121.35 44.75 4.80246 6.26 66.46 5844 37.86 154.34 3.63 154.34 37.86 5.04247 8.51 66.49 6816 13.70 497.38 2.62 497.38 13.70 6.21248 6.49 66.67 4176 16.32 255.84 2.79 255.84 16.32 5.54249 6.52 66.67 5346 9.52 561.70 2.25 561.70 9.52 6.33250 6.53 66.67 3474 23.77 146.15 3.17 146.15 23.77 4.98251 7.38 66.67 5256 15.65 335.87 2.75 335.87 15.65 5.82252 10.36 66.67 3834 32.82 116.83 3.49 116.83 32.82 4.76

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 182: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

253 12.32 66.67 4050 43.97 92.11 3.78 92.11 43.97 4.52254 13.18 66.67 3582 41.84 85.62 3.73 85.62 41.84 4.45255 15.40 66.67 3474 30.03 115.68 3.40 115.68 30.03 4.75256 16.54 66.67 4032 42.14 95.68 3.74 95.68 42.14 4.56257 17.52 66.67 4014 32.06 125.19 3.47 125.19 32.06 4.83258 7.48 66.86 6234 8.72 714.79 2.17 714.79 8.72 6.57259 9.03 66.93 4596 14.33 320.70 2.66 320.70 14.33 5.77260 9.46 66.93 4614 30.09 153.35 3.40 153.35 30.09 5.03261 17.40 66.94 4434 29.99 147.86 3.40 147.86 29.99 5.00262 9.09 66.96 4200 20.35 206.37 3.01 206.37 20.35 5.33263 16.30 67.00 3624 38.86 93.27 3.66 93.27 38.86 4.54264 17.41 67.00 3678 35.71 103.01 3.58 103.01 35.71 4.63265 17.35 67.02 3444 32.11 107.24 3.47 107.24 32.11 4.68266 8.19 67.04 6474 14.43 448.77 2.67 448.77 14.43 6.11267 6.29 67.07 6042 41.47 145.68 3.73 145.68 41.47 4.98268 6.35 67.08 5880 15.71 374.36 2.75 374.36 15.71 5.93269 8.01 67.12 2688 12.49 215.28 2.52 215.28 12.49 5.37270 16 20 67 16 2454 45 13 54 38 3 81 54 38 45 13 4 00270 16.20 67.16 2454 45.13 54.38 3.81 54.38 45.13 4.00271 6.55 67.24 6264 11.21 558.89 2.42 558.89 11.21 6.33272 7.27 67.24 4224 15.83 266.90 2.76 266.90 15.83 5.59273 8.37 67.24 6264 13.88 451.23 2.63 451.23 13.88 6.11274 12.04 67.33 3648 45.47 80.23 3.82 80.23 45.47 4.38275 6.43 67.38 5094 19.48 261.56 2.97 261.56 19.48 5.57276 8.20 67.46 6072 9.51 638.78 2.25 638.78 9.51 6.46277 8.49 67.50 4338 12.06 359.57 2.49 359.57 12.06 5.88278 10.39 67.59 3906 34.47 113.30 3.54 113.30 34.47 4.73279 12.41 67.62 3798 41.30 91.97 3.72 91.97 41.30 4.52280 6.06 67.65 4956 47.04 105.35 3.85 105.35 47.04 4.66281 6.00 67.79 5376 45.10 119.21 3.81 119.21 45.10 4.78282 7.06 67.79 5340 17.94 297.63 2.89 297.63 17.94 5.70283 7.15 67.86 5034 12.45 404.26 2.52 404.26 12.45 6.00284 9.24 67.97 4638 20.17 229.91 3.00 229.91 20.17 5.44285 15.08 68.04 3498 11.99 291.82 2.48 291.82 11.99 5.68286 9.59 68.07 4278 27.35 156.41 3.31 156.41 27.35 5.05287 6.24 68.10 7470 38.99 191.57 3.66 191.57 38.99 5.26288 16.26 68.14 4098 38.97 105.15 3.66 105.15 38.97 4.66289 15.55 68.18 3174 31.91 99.45 3.46 99.45 31.91 4.60290 9.47 68.22 4644 24.52 189.40 3.20 189.40 24.52 5.24291 6.57 68.28 5154 16.74 307.88 2.82 307.88 16.74 5.73292 8.12 68.33 6444 12.24 526.48 2.50 526.48 12.24 6.27293 8.17 68.42 4794 11.63 412.12 2.45 412.12 11.63 6.02294 13.59 68.42 3504 36.41 96.24 3.59 96.24 36.41 4.57295 6.03 68.46 4632 48.78 94.96 3.89 94.96 48.78 4.55296 7.00 68.49 5160 16.74 308.31 2.82 308.31 16.74 5.73297 16.22 68.57 3726 43.70 85.26 3.78 85.26 43.70 4.45298 8 33 68 60 6126 13 20 463 92 2 58 463 92 13 20 6 14298 8.33 68.60 6126 13.20 463.92 2.58 463.92 13.20 6.14299 17.04 68.63 3690 39.40 93.66 3.67 93.66 39.40 4.54300 8.09 68.65 6582 14.37 458.18 2.66 458.18 14.37 6.13301 6.22 68.69 7020 41.61 168.72 3.73 168.72 41.61 5.13302 8.08 68.71 5256 14.82 354.60 2.70 354.60 14.82 5.87303 7.12 68.71 5820 8.26 704.66 2.11 704.66 8.26 6.56304 16.53 68.75 4002 40.11 99.77 3.69 99.77 40.11 4.60305 8.39 68.79 5058 15.24 331.86 2.72 331.86 15.24 5.80306 17.17 68.80 4476 36.73 121.85 3.60 121.85 36.73 4.80307 17.58 68.80 4476 30.66 145.97 3.42 145.97 30.66 4.98307 17.58 68.80 4476 30.66 145.97 3.42 145.97 30.66 4.98308 12.34 68.82 3312 41.24 80.32 3.72 80.32 41.24 4.39309 6.32 68.83 5478 36.08 151.82 3.59 151.82 36.08 5.02310 6.46 68.93 3678 18.83 195.32 2.94 195.32 18.83 5.27311 17.47 68.93 3660 27.20 134.56 3.30 134.56 27.20 4.90312 17.56 68.93 3642 37.09 98.18 3.61 98.18 37.09 4.59313 6.11 69.03 5538 41.44 133.64 3.72 133.64 41.44 4.90314 9.26 69.05 4446 16.80 264.57 2.82 264.57 16.80 5.58315 8.24 69.16 3828 13.42 285.24 2.60 285.24 13.42 5.65

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 183: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

316 6.59 69.18 5616 11.46 490.23 2.44 490.23 11.46 6.19317 8.54 69.19 6600 10.71 616.05 2.37 616.05 10.71 6.42318 8.45 69.23 5580 13.18 423.31 2.58 423.31 13.18 6.05319 9.45 69.23 4632 29.00 159.71 3.37 159.71 29.00 5.07320 17.31 69.32 3120 31.82 98.04 3.46 98.04 31.82 4.59321 7.39 69.42 7302 11.51 634.61 2.44 634.61 11.51 6.45322 6.09 69.43 5586 44.96 124.25 3.81 124.25 44.96 4.82323 17.44 69.47 3396 32.50 104.50 3.48 104.50 32.50 4.65324 7.26 69.59 5226 10.69 488.89 2.37 488.89 10.69 6.19325 7.11 69.63 7602 13.57 560.17 2.61 560.17 13.57 6.33326 8.16 69.68 6636 10.01 662.95 2.30 662.95 10.01 6.50327 8.28 69.70 4644 12.17 381.55 2.50 381.55 12.17 5.94328 6.13 69.74 5358 48.68 110.06 3.89 110.06 48.68 4.70329 9.27 69.75 4242 16.58 255.88 2.81 255.88 16.58 5.54330 15.38 69.77 3054 33.00 92.53 3.50 92.53 33.00 4.53

KELAS 4 (70 ‐ 80 %

1 7.49 69.84 6660 17.78 374.63 2.88 374.63 17.78 5.932 8.27 70.00 4212 10.08 417.72 2.31 417.72 10.08 6.033 8.32 70.00 5970 15.11 395.18 2.72 395.18 15.11 5.984 8.43 70.00 4908 10.94 448.47 2.39 448.47 10.94 6.115 7.40 70.05 6540 17.39 376.00 2.86 376.00 17.39 5.936 9.16 70.09 3756 14.28 262.97 2.66 262.97 14.28 5.577 6.20 70.11 6102 43.47 140.39 3.77 140.39 43.47 4.948 6.39 70.21 6582 18.14 362.83 2.90 362.83 18.14 5.899 17.02 70.25 4254 36.57 116.34 3.60 116.34 36.57 4.7610 15.02 70.43 4110 8.92 460.78 2.19 460.78 8.92 6.1311 7.56 70.48 5838 16.60 351.66 2.81 351.66 16.60 5.8612 8.11 70.51 5436 18.11 300.15 2.90 300.15 18.11 5.7013 6.50 70.59 4170 14.44 288.80 2.67 288.80 14.44 5.6714 17.05 70.63 4446 38.44 115.66 3.65 115.66 38.44 4.7515 9.14 70.67 5220 14.07 370.87 2.64 370.87 14.07 5.9216 8.15 70.69 6030 13.05 462.09 2.57 462.09 13.05 6.1417 10.30 70.79 3126 37.89 82.49 3.63 82.49 37.89 4.4118 7.52 70.83 6696 12.12 552.51 2.49 552.51 12.12 6.3119 17.45 70.91 3846 29.39 130.87 3.38 130.87 29.39 4.8720 15.57 70.93 3000 29.33 102.27 3.38 102.27 29.33 4.6321 17.10 70.94 4050 35.31 114.69 3.56 114.69 35.31 4.7422 8.42 70.97 4326 19.50 221.89 2.97 221.89 19.50 5.4023 13.26 70.97 3276 37.40 87.59 3.62 87.59 37.40 4.4724 8.04 71.03 3738 12.42 300.96 2.52 300.96 12.42 5.7125 17.11 71.05 3996 36.52 109.42 3.60 109.42 36.52 4.7026 7.51 71.07 5544 14.14 392.01 2.65 392.01 14.14 5.9727 17.13 71.13 3372 34.48 97.79 3.54 97.79 34.48 4.5828 14 14 71 28 3264 37 26 87 61 3 62 87 61 37 26 4 4728 14.14 71.28 3264 37.26 87.61 3.62 87.61 37.26 4.4729 16.59 71.29 3684 39.50 93.28 3.68 93.28 39.50 4.5430 17.49 71.29 3522 27.19 129.56 3.30 129.56 27.19 4.8631 17.37 71.30 3726 30.24 123.22 3.41 123.22 30.24 4.8132 7.09 71.52 5706 15.96 357.50 2.77 357.50 15.96 5.8833 8.23 71.52 5448 14.55 374.36 2.68 374.36 14.55 5.9334 6.04 71.81 5178 49.35 104.93 3.90 104.93 49.35 4.6535 9.17 71.90 5292 13.22 400.32 2.58 400.32 13.22 5.9936 6.10 72.00 5964 38.73 153.99 3.66 153.99 38.73 5.0437 17.22 72.03 4980 29.02 171.60 3.37 171.60 29.02 5.1537 17.22 72.03 4980 29.02 171.60 3.37 171.60 29.02 5.1538 17.57 72.28 3540 33.83 104.65 3.52 104.65 33.83 4.6539 14.27 72.29 2838 42.74 66.40 3.76 66.40 42.74 4.2040 8.00 72.57 5982 20.42 292.95 3.02 292.95 20.42 5.6841 7.34 72.61 5334 12.76 418.09 2.55 418.09 12.76 6.0442 17.53 72.65 3978 30.99 128.35 3.43 128.35 30.99 4.8543 7.03 72.73 4890 17.25 283.52 2.85 283.52 17.25 5.6544 8.18 72.73 5634 13.82 407.80 2.63 407.80 13.82 6.0145 17.33 72.73 3774 30.86 122.29 3.43 122.29 30.86 4.81

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 184: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)

INPUT GREENSHIELD INPUT GREENBERG

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA (km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT UNDERWOOD

(km/jam) (smp/km) (smp/km) (smp/km)

46 17.48 72.73 4536 30.73 147.61 3.43 147.61 30.73 4.9947 17.29 72.81 3888 29.56 131.54 3.39 131.54 29.56 4.8848 7.54 73.08 6222 14.24 436.97 2.66 436.97 14.24 6.0849 17.39 73.12 3168 35.14 90.16 3.56 90.16 35.14 4.5050 8.52 73.13 5406 14.32 377.59 2.66 377.59 14.32 5.9351 9.41 73.28 4476 28.94 154.67 3.37 154.67 28.94 5.0452 6.12 73.29 5484 44.75 122.55 3.80 122.55 44.75 4.8153 7.33 73.33 5058 14.29 353.94 2.66 353.94 14.29 5.8754 17.26 73.33 2556 30.25 84.49 3.41 84.49 30.25 4.4455 17.21 73.38 5208 29.46 176.78 3.38 176.78 29.46 5.1756 7.43 73.63 6132 13.55 452.45 2.61 452.45 13.55 6.1157 8.10 73.68 5778 13.15 439.29 2.58 439.29 13.15 6.0958 16.08 73.68 3306 39.69 83.29 3.68 83.29 39.69 4.4259 17.46 73.77 4152 34.64 119.86 3.55 119.86 34.64 4.7960 7.41 74.12 5736 13.55 423.43 2.61 423.43 13.55 6.0561 17.25 74.49 3270 28.82 113.47 3.36 113.47 28.82 4.7362 16.52 74.53 3552 43.39 81.87 3.77 81.87 43.39 4.4163 7 57 74 66 4926 16 09 306 23 2 78 306 23 16 09 5 7263 7.57 74.66 4926 16.09 306.23 2.78 306.23 16.09 5.7264 7.13 74.68 5154 18.59 277.31 2.92 277.31 18.59 5.6365 8.14 74.75 3312 12.15 272.60 2.50 272.60 12.15 5.6166 17.59 74.76 3408 30.76 110.78 3.43 110.78 30.76 4.7167 7.37 74.84 5178 17.36 298.27 2.85 298.27 17.36 5.7068 7.42 75.49 8490 11.15 761.68 2.41 761.68 11.15 6.6469 8.30 75.62 6660 14.88 447.56 2.70 447.56 14.88 6.1070 7.53 76.06 6204 17.97 345.23 2.89 345.23 17.97 5.8471 7.20 76.07 3852 14.93 257.95 2.70 257.95 14.93 5.5572 6.33 76.33 6822 35.52 192.06 3.57 192.06 35.52 5.2673 7.44 76.36 3630 9.21 394.16 2.22 394.16 9.21 5.9874 8.21 76.51 4908 9.87 497.17 2.29 497.17 9.87 6.2175 7.10 76.58 5160 18.85 273.80 2.94 273.80 18.85 5.6176 6.36 76.71 4746 17.69 268.35 2.87 268.35 17.69 5.5977 7.05 76.88 5226 7.79 670.74 2.05 670.74 7.79 6.5178 7.32 76.92 5916 12.69 466.34 2.54 466.34 12.69 6.1479 8.25 77.20 6234 10.40 599.29 2.34 599.29 10.40 6.4080 7.50 77.32 6294 19.03 330.70 2.95 330.70 19.03 5.8081 9.10 77.48 4884 13.81 353.58 2.63 353.58 13.81 5.8782 7.47 78.45 3756 13.82 271.84 2.63 271.84 13.82 5.6183 8.13 79.70 6222 12.41 501.36 2.52 501.36 12.41 6.2284 8.53 79.87 4830 9.96 484.81 2.30 484.81 9.96 6.1885 8.07 80.32 5916 15.82 373.90 2.76 373.90 15.82 5.9286 7.16 80.59 5322 14.15 376.20 2.65 376.20 14.15 5.93

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 185: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

1 16.39 40.48 2428.57 33.85 57.43 3.52 57.43 33.85 4.052 15.28 47.06 2823.53 40.93 72.41 3.71 72.41 40.93 4.283 15.34 52.05 3123.29 42.06 72.47 3.74 72.47 42.06 4.284 14.05 52.34 3140.19 48.03 92.81 3.87 92.81 48.03 4.535 15.06 53.13 3187.50 45.67 87.50 3.82 87.50 45.67 4.476 15.51 53.33 3200.00 44.49 69.60 3.80 69.60 44.49 4.247 15.09 53.40 3203.88 44.86 96.03 3.80 96.03 44.86 4.568 14.06 53.57 3214.29 45.45 75.64 3.82 75.64 45.45 4.339 14.15 53.70 3222.22 43.65 102.68 3.78 102.68 43.65 4.6310 14.41 53.76 3225.81 37.23 102.99 3.62 102.99 37.23 4.6311 16.24 53.85 3230.77 33.44 128.46 3.51 128.46 33.44 4.8612 15.18 54.17 3250.00 39.64 73.57 3.68 73.57 39.64 4.3013 15.32 54.17 3250.00 42.28 68.97 3.74 68.97 42.28 4.2314 14.32 54.55 3272.73 44.24 81.10 3.79 81.10 44.24 4.4015 15.31 54.55 3272.73 42.64 73.73 3.75 73.73 42.64 4.3016 16.25 54.55 3272.73 31.15 115.77 3.44 115.77 31.15 4.7517 15.03 54.79 3287.67 43.68 69.79 3.78 69.79 43.68 4.2518 14.21 54.81 3288.46 40.06 106.35 3.69 106.35 40.06 4.6719 11.15 55.41 3324.32 50.01 60.34 3.91 60.34 50.01 4.1020 12.20 55.42 3325.30 45.57 75.31 3.82 75.31 45.57 4.3221 16.09 55.56 3333.33 42.84 76.46 3.76 76.46 42.84 4.3422 11.12 55.81 3348.84 48.93 71.62 3.89 71.62 48.93 4.2723 17.03 55.84 3350.65 29.39 107.60 3.38 107.60 29.39 4.6824 17.00 56.25 3375.00 30.76 83.87 3.43 83.87 30.76 4.4325 16.03 56.31 3378.64 40.54 101.82 3.70 101.82 40.54 4.6226 16.28 56.41 3384.62 29.52 109.74 3.39 109.74 29.52 4.7027 11.13 56.52 3391.30 48.78 75.16 3.89 75.16 48.78 4.3228 15.42 56.58 3394.74 40.27 76.14 3.70 76.14 40.27 4.3329 12.31 56.67 3400.00 49.35 49.97 3.90 49.97 49.35 3.9130 14.08 56.76 3405.41 40.38 73.85 3.70 73.85 40.38 4.3031 11.07 56.88 3412.84 49.50 87.76 3.90 87.76 49.50 4.4732 15.15 56.90 3413.79 44.29 52.56 3.79 52.56 44.29 3.9633 10.23 57.14 3428.57 47.71 94.06 3.87 94.06 47.71 4.5434 15.04 57.14 3428.57 43.80 57.95 3.78 57.95 43.80 4.0635 15.38 57.14 3428.57 44.32 69.31 3.79 69.31 44.32 4.2436 12.13 57.28 3436.89 50.23 82.55 3.92 82.55 50.23 4.4137 13.49 57.61 3456.52 42.95 85.36 3.76 85.36 42.95 4.4538 12.10 57.65 3458.82 45.61 74.32 3.82 74.32 45.61 4.3139 14.22 57.69 3461.54 37.30 110.36 3.62 110.36 37.30 4.7040 13.48 57.84 3470.59 38.37 106.02 3.65 106.02 38.37 4.6641 15.45 57.95 3477.27 40.30 85.90 3.70 85.90 40.30 4.4542 16.32 57.95 3477.27 30.07 116.33 3.40 116.33 30.07 4.7643 13.47 57.97 3478.26 41.55 66.29 3.73 66.29 41.55 4.1944 14.01 57.97 3478.26 43.56 61.99 3.77 61.99 43.56 4.1345 12.34 58.06 3483.87 48.05 77.17 3.87 77.17 48.05 4.3546 16.19 58.10 3485.71 43.52 95.55 3.77 95.55 43.52 4.5647 14.54 58.11 3486.49 37.97 76.63 3.64 76.63 37.97 4.3448 14.20 58.25 3495.15 41.99 96.58 3.74 96.58 41.99 4.5749 10.40 58.65 3519.23 50.96 80.42 3.93 80.42 50.96 4.3950 15.33 58.67 3520.00 45.44 64.17 3.82 64.17 45.44 4.1651 15.36 58.70 3521.74 46.04 79.24 3.83 79.24 46.04 4.3752 12.28 59.04 3542.17 49.30 66.70 3.90 66.70 49.30 4.2053 16.30 59.05 3542.86 29.71 138.12 3.39 138.12 29.71 4.9354 15.11 59.09 3545.45 45.35 56.75 3.81 56.75 45.35 4.0455 14.16 59.13 3547.83 41.65 108.18 3.73 108.18 41.65 4.6856 12.16 59.14 3548.39 48.86 75.15 3.89 75.15 48.86 4.3257 13.39 59.41 3564.36 41.49 94.01 3.73 94.01 41.49 4.5458 14.36 59.42 3565.22 37.08 72.34 3.61 72.34 37.08 4.2859 16.34 59.66 3579.83 34.82 134.25 3.55 134.25 34.82 4.9060 12.48 59.76 3585.37 46.69 67.59 3.84 67.59 46.69 4.2161 12.26 60.00 3600.00 47.98 77.53 3.87 77.53 47.98 4.3562 12.45 60.00 3600.00 48.55 68.34 3.88 68.34 48.55 4.2263 12.55 60.00 3600.00 47.20 74.37 3.85 74.37 47.20 4.3164 15.52 60.00 3600.00 41.98 82.75 3.74 82.75 41.98 4.4265 10.58 60.20 3612.24 44.44 86.13 3.79 86.13 44.44 4.4666 15.40 60.20 3612.24 46.84 80.95 3.85 80.95 46.84 4.3967 12.41 60.24 3614.46 47.04 67.98 3.85 67.98 47.04 4.2268 13.42 60.24 3614.46 44.42 73.22 3.79 73.22 44.42 4.2969 17.44 60.26 3615.38 43.60 70.60 3.77 70.60 43.60 4.2670 11.27 60.27 3616.44 45.54 62.18 3.82 62.18 45.54 4.1371 15.39 60.34 3620.69 45.08 50.04 3.81 50.04 45.08 3.91

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

KELAS 1 (50‐60%)

DATA INPUT MODEL ANALISIS JALAN LENTENG AGUNG BARAT

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 186: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

72 11.31 60.36 3621.62 44.34 96.63 3.79 96.63 44.34 4.5773 14.17 60.47 3627.91 47.18 70.45 3.85 70.45 47.18 4.2574 11.46 60.49 3629.63 42.87 72.22 3.76 72.22 42.87 4.2875 15.43 60.55 3633.03 41.11 102.61 3.72 102.61 41.11 4.6376 10.41 60.61 3636.36 50.97 74.51 3.93 74.51 50.97 4.3177 10.14 60.66 3639.34 53.25 89.80 3.98 89.80 53.25 4.5078 10.46 60.75 3644.86 48.47 87.15 3.88 87.15 48.47 4.4779 11.52 60.81 3648.65 47.24 60.46 3.86 60.46 47.24 4.1080 16.56 60.82 3649.48 30.96 119.96 3.43 119.96 30.96 4.7981 13.25 60.91 3654.55 44.43 94.66 3.79 94.66 44.43 4.5582 10.52 60.92 3655.17 52.79 64.11 3.97 64.11 52.79 4.1683 12.35 60.92 3655.17 50.05 66.89 3.91 66.89 50.05 4.2084 13.59 60.92 3655.17 44.67 74.96 3.80 74.96 44.67 4.3285 10.53 61.00 3660.00 50.47 75.72 3.92 75.72 50.47 4.3386 14.13 61.00 3660.00 44.32 87.05 3.79 87.05 44.32 4.4787 12.56 61.04 3662.34 47.82 61.98 3.87 61.98 47.82 4.1388 11.35 61.11 3666.67 44.52 64.28 3.80 64.28 44.52 4.1689 13.54 61.11 3666.67 43.92 62.71 3.78 62.71 43.92 4.1490 11.57 61.29 3677.42 49.83 71.52 3.91 71.52 49.83 4.2791 12.05 61.29 3677.42 46.88 76.80 3.85 76.80 46.88 4.3492 12.18 61.29 3677.42 48.63 73.65 3.88 73.65 48.63 4.3093 17.14 61.29 3677.42 43.39 82.98 3.77 82.98 43.39 4.4294 13.29 61.33 3680.00 44.64 64.52 3.80 64.52 44.64 4.1795 13.53 61.33 3680.00 49.50 57.82 3.90 57.82 49.50 4.0696 14.48 61.45 3686.75 39.12 81.75 3.67 81.75 39.12 4.4097 12.36 61.54 3692.31 50.02 49.18 3.91 49.18 50.02 3.9098 14.28 61.54 3692.31 41.79 71.50 3.73 71.50 41.79 4.2799 15.30 61.54 3692.31 45.98 64.21 3.83 64.21 45.98 4.16100 14.29 61.64 3698.63 36.99 75.59 3.61 75.59 36.99 4.33101 11.55 61.67 3700.00 48.11 95.78 3.87 95.78 48.11 4.56

1 16.05 61.84 3710.53 47.09 61.67 3.85 61.67 47.09 4.122 17.01 61.97 3718.31 29.29 92.60 3.38 92.60 29.29 4.533 11.49 62.07 3724.14 47.38 69.53 3.86 69.53 47.38 4.244 15.59 62.12 3727.27 46.83 53.43 3.85 53.43 46.83 3.985 11.54 62.14 3728.16 48.90 80.37 3.89 80.37 48.90 4.396 10.55 62.20 3731.71 49.77 62.33 3.91 62.33 49.77 4.137 13.57 62.20 3731.71 45.17 69.47 3.81 69.47 45.17 4.248 15.08 62.20 3731.71 41.23 74.81 3.72 74.81 41.23 4.319 15.46 62.22 3733.33 41.40 83.04 3.72 83.04 41.40 4.4210 14.45 62.32 3739.13 41.69 63.47 3.73 63.47 41.69 4.1511 14.51 62.35 3741.18 37.01 88.20 3.61 88.20 37.01 4.4812 10.20 62.38 3742.57 43.72 87.57 3.78 87.57 43.72 4.4713 10.45 62.50 3750.00 54.14 61.62 3.99 61.62 54.14 4.1214 10.59 62.50 3750.00 47.15 89.83 3.85 89.83 47.15 4.5015 14.40 62.50 3750.00 37.96 79.02 3.64 79.02 37.96 4.3716 16.08 62.50 3750.00 37.50 80.00 3.62 80.00 37.50 4.3817 17.05 62.50 3750.00 28.71 105.73 3.36 105.73 28.71 4.6618 13.40 62.65 3759.04 46.77 67.22 3.85 67.22 46.77 4.2119 16.57 62.65 3759.04 30.66 102.55 3.42 102.55 30.66 4.6320 11.33 62.75 3764.71 46.59 83.85 3.84 83.85 46.59 4.4321 11.21 62.82 3769.23 47.47 62.18 3.86 62.18 47.47 4.1322 11.43 62.83 3769.91 43.92 99.04 3.78 99.04 43.92 4.6023 16.36 62.89 3773.20 34.33 107.15 3.54 107.15 34.33 4.6724 14.34 62.93 3775.86 39.87 111.37 3.69 111.37 39.87 4.7125 12.11 62.96 3777.78 48.44 63.18 3.88 63.18 48.44 4.1526 13.09 62.96 3777.78 45.04 67.94 3.81 67.94 45.04 4.2227 16.58 62.96 3777.78 30.26 136.20 3.41 136.20 30.26 4.9128 12.23 63.04 3782.61 49.13 70.95 3.89 70.95 49.13 4.2629 13.43 63.04 3782.61 40.10 86.03 3.69 86.03 40.10 4.4530 12.24 63.41 3804.88 47.23 64.92 3.85 64.92 47.23 4.1731 15.48 63.41 3804.88 39.25 78.12 3.67 78.12 39.25 4.3632 10.49 63.44 3806.45 49.60 70.03 3.90 70.03 49.60 4.2533 15.26 63.44 3806.45 39.88 87.57 3.69 87.57 39.88 4.4734 15.49 63.44 3806.45 42.67 81.42 3.75 81.42 42.67 4.4035 15.57 63.44 3806.45 46.95 74.76 3.85 74.76 46.95 4.3136 10.02 63.73 3823.53 49.50 77.45 3.90 77.45 49.50 4.3537 12.40 63.74 3824.18 47.12 71.56 3.85 71.56 47.12 4.2738 16.51 63.74 3824.18 29.39 117.19 3.38 117.19 29.39 4.7639 17.22 63.74 3824.18 45.70 74.18 3.82 74.18 45.70 4.3140 14.09 63.75 3825.00 43.26 68.94 3.77 68.94 43.26 4.2341 14.42 63.89 3833.33 40.63 66.01 3.70 66.01 40.63 4.1942 17.54 63.92 3835.05 46.14 78.55 3.83 78.55 46.14 4.36

KELAS 2 (60‐70 %)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 187: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

43 15.54 63.96 3837.84 44.67 93.90 3.80 93.90 44.67 4.5444 15.12 64.00 3840.00 47.14 79.18 3.85 79.18 47.14 4.3745 16.18 64.08 3844.66 45.83 84.57 3.82 84.57 45.83 4.4446 11.42 64.20 3851.85 48.78 62.73 3.89 62.73 48.78 4.1447 11.00 64.21 3852.63 49.84 71.39 3.91 71.39 49.84 4.2748 14.43 64.29 3857.14 36.93 86.27 3.61 86.27 36.93 4.4649 12.04 64.37 3862.07 48.08 67.38 3.87 67.38 48.08 4.2150 11.32 64.52 3870.97 45.43 75.67 3.82 75.67 45.43 4.3351 10.31 64.55 3872.73 54.34 76.08 4.00 76.08 54.34 4.3352 12.14 64.56 3873.42 50.88 57.78 3.93 57.78 50.88 4.0653 9.37 64.58 3875.00 38.53 139.20 3.65 139.20 38.53 4.9454 17.56 64.60 3876.11 45.69 92.06 3.82 92.06 45.69 4.5255 12.17 64.62 3876.92 49.60 48.87 3.90 48.87 49.60 3.8956 11.20 64.66 3879.31 49.02 86.90 3.89 86.90 49.02 4.4657 14.47 64.71 3882.35 39.70 80.40 3.68 80.40 39.70 4.3958 15.07 64.86 3891.89 41.73 98.35 3.73 98.35 41.73 4.5959 12.29 64.89 3893.62 47.95 73.32 3.87 73.32 47.95 4.2960 13.51 64.91 3894.74 42.58 49.88 3.75 49.88 42.58 3.9161 17.46 64.94 3896.10 46.62 61.27 3.84 61.27 46.62 4.1262 12.27 64.95 3896.91 46.53 77.12 3.84 77.12 46.53 4.3563 15.17 64.96 3897.44 50.72 85.17 3.93 85.17 50.72 4.4464 9.49 65.00 3900.00 45.99 98.63 3.83 98.63 45.99 4.5965 11.06 65.00 3900.00 51.60 57.79 3.94 57.79 51.60 4.0666 17.18 65.00 3900.00 41.90 87.79 3.74 87.79 41.90 4.4767 11.03 65.18 3910.71 49.78 85.10 3.91 85.10 49.78 4.4468 11.47 65.22 3913.04 45.20 95.71 3.81 95.71 45.20 4.5669 15.00 65.28 3916.67 38.90 68.49 3.66 68.49 38.90 4.2370 15.22 65.31 3918.37 44.16 83.43 3.79 83.43 44.16 4.4271 15.55 65.31 3918.37 43.20 83.60 3.77 83.60 43.20 4.4372 17.41 65.33 3920.00 45.01 61.18 3.81 61.18 45.01 4.1173 16.10 65.35 3920.79 41.01 90.26 3.71 90.26 41.01 4.5074 11.24 65.38 3923.08 45.74 83.68 3.82 83.68 45.74 4.4375 11.38 65.38 3923.08 45.79 83.60 3.82 83.60 45.79 4.4376 16.53 65.43 3925.93 32.30 94.73 3.48 94.73 32.30 4.5577 17.09 65.43 3925.93 30.86 97.40 3.43 97.40 30.86 4.5878 10.43 65.45 3927.27 53.16 37.70 3.97 37.70 53.16 3.6379 13.36 65.45 3927.27 42.52 47.14 3.75 47.14 42.52 3.8580 13.01 65.52 3931.03 42.54 75.74 3.75 75.74 42.54 4.3381 17.36 65.56 3933.33 29.49 113.53 3.38 113.53 29.49 4.7382 13.58 65.63 3937.50 44.05 81.32 3.79 81.32 44.05 4.4083 12.47 65.67 3940.30 49.05 100.80 3.89 100.80 49.05 4.6184 15.56 65.69 3941.18 40.92 90.61 3.71 90.61 40.92 4.5185 9.54 65.74 3944.44 46.33 85.08 3.84 85.08 46.33 4.4486 9.48 65.77 3945.95 38.76 105.88 3.66 105.88 38.76 4.6687 13.10 65.77 3945.95 43.32 93.07 3.77 93.07 43.32 4.5388 10.56 65.79 3947.37 49.28 56.74 3.90 56.74 49.28 4.0489 14.50 65.79 3947.37 36.86 76.35 3.61 76.35 36.86 4.3490 14.59 65.79 3947.37 38.71 107.42 3.66 107.42 38.71 4.6891 16.06 65.79 3947.37 40.74 69.08 3.71 69.08 40.74 4.2492 16.27 65.82 3949.37 30.20 96.17 3.41 96.17 30.20 4.5793 12.51 65.85 3951.22 43.92 68.59 3.78 68.59 43.92 4.2394 15.58 65.85 3951.22 45.50 65.41 3.82 65.41 45.50 4.1895 16.22 65.88 3952.94 42.27 73.82 3.74 73.82 42.27 4.3096 9.57 65.96 3957.45 49.21 71.08 3.90 71.08 49.21 4.2697 16.13 65.96 3957.45 45.58 77.13 3.82 77.13 45.58 4.3598 12.59 66.02 3961.17 47.89 79.43 3.87 79.43 47.89 4.3799 10.09 66.06 3963.30 46.33 87.15 3.84 87.15 46.33 4.47100 11.30 66.06 3963.30 44.63 89.67 3.80 89.67 44.63 4.50101 11.58 66.06 3963.30 45.89 86.82 3.83 86.82 45.89 4.46102 16.07 66.10 3966.10 38.02 57.12 3.64 57.12 38.02 4.05103 10.12 66.18 3970.59 51.17 97.55 3.94 97.55 51.17 4.58104 12.02 66.27 3975.90 42.21 71.51 3.74 71.51 42.21 4.27105 17.42 66.27 3975.90 49.74 60.67 3.91 60.67 49.74 4.11106 12.15 66.28 3976.74 50.58 62.87 3.92 62.87 50.58 4.14107 10.48 66.30 3978.26 49.08 68.83 3.89 68.83 49.08 4.23108 13.00 66.30 3978.26 46.68 72.37 3.84 72.37 46.68 4.28109 14.12 66.35 3980.77 40.82 92.46 3.71 92.46 40.82 4.53110 9.45 66.67 4000.00 45.31 98.52 3.81 98.52 45.31 4.59111 10.17 66.67 4000.00 51.36 78.16 3.94 78.16 51.36 4.36112 12.07 66.67 4000.00 44.36 66.54 3.79 66.54 44.36 4.20113 14.18 66.67 4000.00 44.10 80.81 3.79 80.81 44.10 4.39114 14.27 66.67 4000.00 39.15 66.66 3.67 66.66 39.15 4.20115 14.31 66.67 4000.00 41.73 64.71 3.73 64.71 41.73 4.17116 16.11 66.67 4000.00 43.86 60.74 3.78 60.74 43.86 4.11117 16.16 66.67 4000.00 44.39 83.94 3.79 83.94 44.39 4.43

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 188: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

118 16.33 66.67 4000.00 33.07 86.54 3.50 86.54 33.07 4.46119 16.46 66.67 4000.00 26.99 97.36 3.30 97.36 26.99 4.58120 9.30 66.94 4016.53 47.56 91.72 3.86 91.72 47.56 4.52121 13.27 66.96 4017.86 41.67 96.91 3.73 96.91 41.67 4.57122 17.26 66.96 4017.86 42.70 94.98 3.75 94.98 42.70 4.55123 16.02 66.99 4019.42 41.85 89.18 3.73 89.18 41.85 4.49124 13.46 67.00 4020.00 45.85 79.44 3.83 79.44 45.85 4.38125 15.24 67.00 4020.00 39.41 91.05 3.67 91.05 39.41 4.51126 16.41 67.07 4024.39 32.55 92.53 3.48 92.53 32.55 4.53127 11.45 67.09 4025.32 45.97 62.78 3.83 62.78 45.97 4.14128 13.50 67.09 4025.32 41.92 67.98 3.74 67.98 41.92 4.22129 14.14 67.09 4025.32 42.12 67.24 3.74 67.24 42.12 4.21130 13.55 67.11 4026.32 45.63 60.10 3.82 60.10 45.63 4.10131 12.03 67.14 4028.57 46.49 55.50 3.84 55.50 46.49 4.02132 16.01 67.16 4029.85 46.14 53.19 3.83 53.19 46.14 3.97133 10.25 67.19 4031.25 48.88 94.15 3.89 94.15 48.88 4.54134 10.47 67.21 4032.79 54.32 40.54 3.99 40.54 54.32 3.70135 12.01 67.24 4034.48 45.50 93.63 3.82 93.63 45.50 4.54136 12.53 67.27 4036.36 47.81 43.05 3.87 43.05 47.81 3.76137 14.37 67.27 4036.36 36.48 109.86 3.60 109.86 36.48 4.70138 9.36 67.32 4039.22 39.31 139.65 3.67 139.65 39.31 4.94139 10.30 67.37 4042.11 44.50 77.53 3.80 77.53 44.50 4.35140 11.11 67.37 4042.11 47.06 72.17 3.85 72.17 47.06 4.28141 14.25 67.37 4042.11 39.96 86.35 3.69 86.35 39.96 4.46142 10.35 67.39 4043.48 55.24 60.18 4.01 60.18 55.24 4.10143 11.59 67.39 4043.48 46.66 71.24 3.84 71.24 46.66 4.27144 13.05 67.39 4043.48 46.91 70.48 3.85 70.48 46.91 4.26145 13.16 67.39 4043.48 43.90 75.71 3.78 75.71 43.90 4.33146 11.48 67.42 4044.94 44.82 71.75 3.80 71.75 44.82 4.27147 9.51 67.47 4048.19 46.26 64.08 3.83 64.08 46.26 4.16148 16.31 67.47 4048.19 29.46 100.61 3.38 100.61 29.46 4.61149 10.54 67.54 4052.63 52.55 79.46 3.96 79.46 52.55 4.38150 17.34 67.57 4054.05 48.76 54.88 3.89 54.88 48.76 4.01151 15.29 67.65 4058.82 48.34 100.29 3.88 100.29 48.34 4.61152 17.58 67.68 4060.61 45.80 77.42 3.82 77.42 45.80 4.35153 11.50 67.74 4064.52 47.18 70.58 3.85 70.58 47.18 4.26154 17.11 67.74 4064.52 35.44 94.97 3.57 94.97 35.44 4.55155 11.36 67.78 4066.67 47.12 69.14 3.85 69.14 47.12 4.24156 17.08 67.78 4066.67 29.54 109.08 3.39 109.08 29.54 4.69157 16.17 67.86 4071.43 48.73 61.69 3.89 61.69 48.73 4.12158 17.15 67.89 4073.39 45.99 85.45 3.83 85.45 45.99 4.45159 12.32 67.90 4074.07 49.32 59.13 3.90 59.13 49.32 4.08160 12.58 67.92 4075.47 47.17 79.89 3.85 79.89 47.17 4.38161 10.29 67.94 4076.34 45.73 103.79 3.82 103.79 45.73 4.64162 10.28 67.96 4077.67 49.59 74.90 3.90 74.90 49.59 4.32163 13.14 67.96 4077.67 40.94 90.71 3.71 90.71 40.94 4.51164 10.26 68.00 4080.00 48.91 54.83 3.89 54.83 48.91 4.00165 14.55 68.00 4080.00 36.66 97.87 3.60 97.87 36.66 4.58166 17.19 68.00 4080.00 45.16 60.58 3.81 60.58 45.16 4.10167 16.50 68.06 4083.33 28.82 90.55 3.36 90.55 28.82 4.51168 11.08 68.22 4093.46 49.27 77.69 3.90 77.69 49.27 4.35169 15.01 68.22 4093.46 38.31 100.40 3.65 100.40 38.31 4.61170 16.21 68.22 4093.46 42.49 90.09 3.75 90.09 42.49 4.50171 12.38 68.27 4096.15 48.95 76.00 3.89 76.00 48.95 4.33172 13.41 68.27 4096.15 45.77 80.49 3.82 80.49 45.77 4.39173 10.13 68.29 4097.56 50.28 88.78 3.92 88.78 50.28 4.49174 10.15 68.29 4097.56 47.79 61.14 3.87 61.14 47.79 4.11175 14.10 68.29 4097.56 43.80 67.54 3.78 67.54 43.80 4.21176 17.16 68.32 4099.01 47.43 75.77 3.86 75.77 47.43 4.33177 9.59 68.37 4102.04 51.84 67.95 3.95 67.95 51.84 4.22178 12.50 68.38 4102.94 48.90 98.78 3.89 98.78 48.90 4.59179 9.53 68.42 4105.26 48.68 70.50 3.89 70.50 48.68 4.26180 14.56 68.42 4105.26 38.21 106.95 3.64 106.95 38.21 4.67181 9.43 68.47 4108.11 39.75 98.73 3.68 98.73 39.75 4.59182 10.33 68.48 4108.70 51.30 64.09 3.94 64.09 51.30 4.16183 15.25 68.48 4108.70 44.68 72.79 3.80 72.79 44.68 4.29184 9.16 68.49 4109.59 49.06 52.59 3.89 52.59 49.06 3.96185 13.45 68.54 4112.36 42.17 76.27 3.74 76.27 42.17 4.33186 16.35 68.57 4114.29 32.21 116.22 3.47 116.22 32.21 4.76187 11.04 68.63 4117.65 49.56 73.00 3.90 73.00 49.56 4.29188 13.31 68.75 4125.00 45.58 87.00 3.82 87.00 45.58 4.47189 16.48 68.80 4128.00 29.62 148.71 3.39 148.71 29.62 5.00190 13.28 68.85 4131.15 41.65 103.57 3.73 103.57 41.65 4.64191 12.39 68.87 4132.08 50.69 73.98 3.93 73.98 50.69 4.30192 13.02 68.91 4134.45 43.10 99.26 3.76 99.26 43.10 4.60

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 189: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

193 13.07 68.91 4134.45 46.21 91.01 3.83 91.01 46.21 4.51194 15.47 68.92 4135.14 43.20 60.69 3.77 60.69 43.20 4.11195 9.05 68.93 4135.92 30.84 119.28 3.43 119.28 30.84 4.78196 9.09 68.93 4135.92 49.84 73.43 3.91 73.43 49.84 4.30197 16.43 68.93 4135.92 34.56 105.91 3.54 105.91 34.56 4.66198 17.28 68.97 4137.93 47.67 85.97 3.86 85.97 47.67 4.45199 11.39 69.01 4140.85 48.46 51.51 3.88 51.51 48.46 3.94200 13.21 69.14 4148.15 43.05 67.74 3.76 67.74 43.05 4.22201 9.00 69.15 4148.94 24.99 134.21 3.22 134.21 24.99 4.90202 10.27 69.16 4149.53 51.28 73.94 3.94 73.94 51.28 4.30203 10.11 69.23 4153.85 50.38 63.71 3.92 63.71 50.38 4.15204 11.14 69.23 4153.85 49.63 55.49 3.90 55.49 49.63 4.02205 13.35 69.23 4153.85 44.82 83.00 3.80 83.00 44.82 4.42206 16.26 69.23 4153.85 30.01 92.96 3.40 92.96 30.01 4.53207 11.56 69.31 4158.42 45.84 78.41 3.83 78.41 45.84 4.36208 13.19 69.31 4158.42 42.95 84.10 3.76 84.10 42.95 4.43209 15.16 69.31 4158.42 44.49 80.79 3.80 80.79 44.49 4.39210 16.12 69.33 4160.00 38.74 68.30 3.66 68.30 38.74 4.22211 15.37 69.37 4162.16 47.78 81.75 3.87 81.75 47.78 4.40212 16.59 69.44 4166.67 30.63 82.86 3.42 82.86 30.63 4.42213 17.31 69.47 4167.94 47.26 97.00 3.86 97.00 47.26 4.57214 13.30 69.57 4173.91 44.09 74.57 3.79 74.57 44.09 4.31215 15.50 69.57 4173.91 39.97 61.70 3.69 61.70 39.97 4.12216 17.10 69.57 4173.91 35.40 91.87 3.57 91.87 35.40 4.52217 12.06 69.70 4181.82 43.44 79.97 3.77 79.97 43.44 4.38218 8.45 69.72 4183.49 41.93 92.43 3.74 92.43 41.93 4.53219 11.10 69.77 4186.05 51.24 59.95 3.94 59.95 51.24 4.09220 17.40 69.89 4193.55 46.72 70.12 3.84 70.12 46.72 4.25221 11.26 70.00 4200.00 47.30 76.24 3.86 76.24 47.30 4.33222 12.12 70.00 4200.00 48.48 65.71 3.88 65.71 48.48 4.19223 12.52 70.00 4200.00 44.62 86.59 3.80 86.59 44.62 4.46224 13.20 70.00 4200.00 44.53 78.56 3.80 78.56 44.53 4.36225 14.00 70.00 4200.00 46.08 85.03 3.83 85.03 46.08 4.44226 16.54 70.00 4200.00 31.75 111.30 3.46 111.30 31.75 4.71227 16.40 70.11 4206.90 32.63 94.33 3.49 94.33 32.63 4.55228 15.27 70.15 4208.96 41.67 56.74 3.73 56.74 41.67 4.04229 15.35 70.15 4208.96 46.35 50.23 3.84 50.23 46.35 3.92230 8.52 70.18 4210.53 40.52 98.62 3.70 98.62 40.52 4.59231 17.47 70.21 4212.77 46.63 70.77 3.84 70.77 46.63 4.26232 11.44 70.27 4216.22 43.56 90.07 3.77 90.07 43.56 4.50233 17.13 70.27 4216.22 44.82 87.96 3.80 87.96 44.82 4.48234 10.39 70.30 4217.82 54.38 66.09 4.00 66.09 54.38 4.19235 11.34 70.30 4217.82 46.24 77.34 3.83 77.34 46.24 4.35236 11.37 70.31 4218.75 47.72 47.28 3.87 47.28 47.72 3.86237 17.25 70.33 4219.78 44.12 72.35 3.79 72.35 44.12 4.28238 8.46 70.34 4220.69 44.16 115.49 3.79 115.49 44.16 4.75239 14.38 70.37 4222.22 34.90 81.49 3.55 81.49 34.90 4.40240 16.42 70.37 4222.22 34.59 110.31 3.54 110.31 34.59 4.70241 10.05 70.41 4224.49 53.93 63.64 3.99 63.64 53.93 4.15242 10.24 70.45 4227.27 54.26 57.17 3.99 57.17 54.26 4.05243 17.20 70.45 4227.27 46.14 66.84 3.83 66.84 46.14 4.20244 15.02 70.48 4228.57 41.85 87.75 3.73 87.75 41.85 4.47245 14.33 70.49 4229.51 39.67 107.84 3.68 107.84 39.67 4.68246 16.00 70.51 4230.77 47.26 57.13 3.86 57.13 47.26 4.05247 10.44 70.59 4235.29 48.85 85.74 3.89 85.74 48.85 4.45248 11.18 70.59 4235.29 48.71 73.17 3.89 73.17 48.71 4.29249 13.22 70.59 4235.29 45.07 92.12 3.81 92.12 45.07 4.52250 14.57 70.59 4235.29 39.48 90.26 3.68 90.26 39.48 4.50251 18.00 70.64 4238.53 44.78 84.55 3.80 84.55 44.78 4.44252 13.06 70.65 4239.13 43.39 73.71 3.77 73.71 43.39 4.30253 14.04 70.71 4242.42 43.04 79.89 3.76 79.89 43.04 4.38254 14.26 70.71 4242.42 37.47 92.23 3.62 92.23 37.47 4.52255 9.22 70.73 4243.90 48.60 88.52 3.88 88.52 48.60 4.48256 13.17 70.73 4243.90 46.63 62.27 3.84 62.27 46.63 4.13257 17.53 70.73 4243.90 46.20 61.69 3.83 61.69 46.20 4.12258 11.28 70.77 4246.15 45.24 49.61 3.81 49.61 45.24 3.90259 12.30 70.83 4250.00 47.21 71.68 3.85 71.68 47.21 4.27260 15.20 70.83 4250.00 38.09 87.91 3.64 87.91 38.09 4.48261 17.02 70.91 4254.55 29.82 129.58 3.40 129.58 29.82 4.86262 15.14 70.93 4255.81 43.20 70.69 3.77 70.69 43.20 4.26263 10.21 71.00 4260.00 48.98 71.42 3.89 71.42 48.98 4.27264 11.09 71.00 4260.00 48.16 71.89 3.87 71.89 48.16 4.28265 14.46 71.11 4266.67 44.21 70.84 3.79 70.84 44.21 4.26266 9.23 71.15 4269.23 54.30 66.85 3.99 66.85 54.30 4.20267 11.22 71.19 4271.19 46.87 43.65 3.85 43.65 46.87 3.78

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 190: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

268 12.08 71.21 4272.73 43.54 52.50 3.77 52.50 43.54 3.96269 9.50 71.24 4274.51 41.06 130.64 3.72 130.64 41.06 4.87270 17.55 71.25 4275.00 46.41 59.99 3.84 59.99 46.41 4.09271 13.08 71.29 4277.23 38.88 89.20 3.66 89.20 38.88 4.49272 13.24 71.29 4277.23 39.18 89.88 3.67 89.88 39.18 4.50273 13.03 71.31 4278.69 41.53 101.70 3.73 101.70 41.53 4.62274 11.25 71.43 4285.71 47.95 85.08 3.87 85.08 47.95 4.44275 11.29 71.43 4285.71 45.96 53.40 3.83 53.40 45.96 3.98276 12.33 71.43 4285.71 49.69 68.71 3.91 68.71 49.69 4.23277 14.58 71.43 4285.71 40.30 77.86 3.70 77.86 40.30 4.35278 13.18 71.55 4293.10 45.71 87.28 3.82 87.28 45.71 4.47279 12.00 71.59 4295.45 44.52 67.65 3.80 67.65 44.52 4.21280 11.51 71.60 4296.30 46.45 60.46 3.84 60.46 46.45 4.10281 13.33 71.60 4296.30 46.20 60.39 3.83 60.39 46.20 4.10282 8.57 71.69 4301.20 36.88 155.39 3.61 155.39 36.88 5.05283 11.02 71.70 4301.89 53.26 69.05 3.98 69.05 53.26 4.23284 10.42 71.72 4303.03 49.23 69.83 3.90 69.83 49.23 4.25285 8.27 71.82 4309.09 44.16 85.87 3.79 85.87 44.16 4.45286 11.19 71.82 4309.09 48.71 77.85 3.89 77.85 48.71 4.35287 17.23 71.83 4309.86 44.47 55.72 3.79 55.72 44.47 4.02288 13.13 71.88 4312.50 47.32 69.23 3.86 69.23 47.32 4.24289 16.52 71.88 4312.50 31.01 106.21 3.43 106.21 31.01 4.67290 17.17 71.93 4315.79 47.32 83.68 3.86 83.68 47.32 4.43291 17.45 71.93 4315.79 41.84 93.36 3.73 93.36 41.84 4.54292 13.56 71.95 4317.07 39.86 70.60 3.69 70.60 39.86 4.26293 16.47 72.00 4320.00 28.91 118.52 3.36 118.52 28.91 4.78294 16.38 72.03 4321.68 34.85 141.35 3.55 141.35 34.85 4.95295 17.12 72.06 4323.53 42.33 55.57 3.75 55.57 42.33 4.02296 10.22 72.07 4324.32 44.55 85.24 3.80 85.24 44.55 4.45297 13.32 72.12 4326.92 43.72 82.21 3.78 82.21 43.72 4.41298 11.16 72.13 4327.87 46.20 44.94 3.83 44.94 46.20 3.81299 10.18 72.22 4333.33 51.30 72.28 3.94 72.28 51.30 4.28300 15.19 72.22 4333.33 42.08 58.60 3.74 58.60 42.08 4.07301 16.15 72.22 4333.33 44.68 54.79 3.80 54.79 44.68 4.00

1 8.56 72.28 4336.63 35.20 99.04 3.56 99.04 35.20 4.602 9.52 72.28 4336.63 44.69 78.40 3.80 78.40 44.69 4.363 9.46 72.37 4342.11 45.16 57.53 3.81 57.53 45.16 4.054 10.19 72.38 4342.86 47.38 77.87 3.86 77.87 47.38 4.365 11.01 72.38 4342.86 53.43 67.04 3.98 67.04 53.43 4.216 12.19 72.41 4344.83 48.96 60.66 3.89 60.66 48.96 4.117 14.53 72.45 4346.94 38.56 86.19 3.65 86.19 38.56 4.468 17.06 72.46 4347.83 30.66 76.31 3.42 76.31 30.66 4.339 12.46 72.48 4348.62 45.24 81.70 3.81 81.70 45.24 4.4010 16.29 72.48 4348.62 30.51 122.92 3.42 122.92 30.51 4.8111 9.18 72.52 4351.15 50.46 88.71 3.92 88.71 50.46 4.4912 17.04 72.63 4357.89 33.76 96.85 3.52 96.85 33.76 4.5713 12.42 72.64 4358.49 45.04 80.06 3.81 80.06 45.04 4.3814 11.23 72.73 4363.64 48.88 84.83 3.89 84.83 48.88 4.4415 16.20 72.73 4363.64 38.79 67.59 3.66 67.59 38.79 4.2116 17.52 72.73 4363.64 45.98 81.69 3.83 81.69 45.98 4.4017 12.09 72.84 4370.37 47.68 57.76 3.86 57.76 47.68 4.0618 8.35 72.88 4372.88 36.32 109.70 3.59 109.70 36.32 4.7019 17.30 72.88 4372.88 43.47 46.24 3.77 46.24 43.47 3.8320 17.33 72.97 4378.38 45.48 55.27 3.82 55.27 45.48 4.0121 17.49 72.97 4378.38 44.51 84.92 3.80 84.92 44.51 4.4422 8.20 73.08 4384.62 41.56 127.34 3.73 127.34 41.56 4.8523 12.21 73.08 4384.62 47.92 55.97 3.87 55.97 47.92 4.0224 14.52 73.12 4387.10 34.46 92.98 3.54 92.98 34.46 4.5325 10.06 73.20 4391.75 46.35 70.81 3.84 70.81 46.35 4.2626 9.39 73.21 4392.86 43.30 88.69 3.77 88.69 43.30 4.4927 14.44 73.21 4392.86 41.87 90.85 3.73 90.85 41.87 4.5128 17.59 73.21 4392.86 44.69 85.52 3.80 85.52 44.69 4.4529 10.37 73.26 4395.35 52.40 55.53 3.96 55.53 52.40 4.0230 12.44 73.27 4396.04 45.47 75.88 3.82 75.88 45.47 4.3331 9.34 73.28 4396.95 30.72 145.69 3.43 145.69 30.72 4.9832 14.24 73.33 4400.00 36.54 69.46 3.60 69.46 36.54 4.2433 15.21 73.39 4403.67 42.68 86.18 3.75 86.18 42.68 4.4634 14.03 73.40 4404.26 41.67 76.18 3.73 76.18 41.67 4.3335 17.51 73.40 4404.26 46.83 68.16 3.85 68.16 46.83 4.2236 13.15 73.45 4407.08 41.58 91.63 3.73 91.63 41.58 4.5237 10.08 73.47 4408.16 46.26 72.64 3.83 72.64 46.26 4.2938 13.26 73.47 4408.16 41.73 79.66 3.73 79.66 41.73 4.38

KELAS 3 (70‐80 %)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 191: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

39 13.52 73.49 4409.64 46.81 60.24 3.85 60.24 46.81 4.1040 15.23 73.49 4409.64 45.16 61.65 3.81 61.65 45.16 4.1241 16.44 73.49 4409.64 32.80 84.87 3.49 84.87 32.80 4.4442 16.55 73.53 4411.76 32.79 70.09 3.49 70.09 32.79 4.2543 17.57 73.53 4411.76 44.75 77.63 3.80 77.63 44.75 4.3544 12.22 73.56 4413.79 46.17 63.94 3.83 63.94 46.17 4.1645 9.38 73.61 4416.67 38.28 128.85 3.64 128.85 38.28 4.8646 14.30 73.61 4416.67 43.01 57.33 3.76 57.33 43.01 4.0547 16.14 73.68 4421.05 40.30 78.90 3.70 78.90 40.30 4.3748 12.25 73.81 4428.57 47.73 59.59 3.87 59.59 47.73 4.0949 8.40 73.85 4430.77 41.24 106.22 3.72 106.22 41.24 4.6750 9.35 74.03 4441.99 30.13 202.71 3.41 202.71 30.13 5.3151 10.32 74.11 4446.43 49.32 76.77 3.90 76.77 49.32 4.3452 9.42 74.19 4451.61 39.15 80.00 3.67 80.00 39.15 4.3853 13.11 74.23 4453.61 43.36 75.69 3.77 75.69 43.36 4.3354 12.49 74.24 4454.55 48.24 45.89 3.88 45.89 48.24 3.8355 6.03 74.40 4464.00 5.99 702.11 1.79 702.11 5.99 6.5556 16.23 74.42 4465.12 38.97 74.21 3.66 74.21 38.97 4.3157 9.32 74.47 4468.09 41.67 75.31 3.73 75.31 41.67 4.3258 17.07 74.47 4468.09 28.95 110.26 3.37 110.26 28.95 4.7059 9.31 74.48 4468.97 43.72 111.72 3.78 111.72 43.72 4.7260 17.37 74.51 4470.59 45.25 75.57 3.81 75.57 45.25 4.3361 11.05 74.74 4484.21 51.26 62.04 3.94 62.04 51.26 4.1362 15.44 74.74 4484.21 37.32 85.22 3.62 85.22 37.32 4.4563 8.25 74.79 4487.39 44.09 90.50 3.79 90.50 44.09 4.5164 9.40 75.00 4500.00 47.71 97.58 3.87 97.58 47.71 4.5865 10.07 75.00 4500.00 62.75 63.02 4.14 63.02 62.75 4.1466 13.04 75.00 4500.00 43.15 75.08 3.76 75.08 43.15 4.3267 16.45 75.00 4500.00 30.64 69.51 3.42 69.51 30.64 4.2468 17.38 75.00 4500.00 45.14 70.58 3.81 70.58 45.14 4.2669 15.05 75.21 4512.82 46.84 83.00 3.85 83.00 46.84 4.4270 14.23 75.22 4513.27 36.69 101.89 3.60 101.89 36.69 4.6271 9.12 75.25 4514.85 49.48 68.63 3.90 68.63 49.48 4.2372 11.41 75.28 4516.85 47.60 63.02 3.86 63.02 47.60 4.1473 10.36 75.29 4517.65 51.12 55.40 3.93 55.40 51.12 4.0174 15.53 75.34 4520.55 50.72 47.67 3.93 47.67 50.72 3.8675 8.51 75.46 4527.61 39.21 138.35 3.67 138.35 39.21 4.9376 13.38 75.51 4530.61 42.83 77.19 3.76 77.19 42.83 4.3577 13.12 75.53 4531.91 47.07 65.90 3.85 65.90 47.07 4.1978 17.35 75.58 4534.88 27.25 105.46 3.31 105.46 27.25 4.6679 9.14 75.65 4539.13 50.19 75.79 3.92 75.79 50.19 4.3380 9.10 75.68 4540.54 51.59 70.47 3.94 70.47 51.59 4.2681 11.40 75.71 4542.86 45.02 51.31 3.81 51.31 45.02 3.9482 8.53 75.81 4548.39 33.88 121.83 3.52 121.83 33.88 4.8083 6.25 75.86 4551.72 10.00 388.39 2.30 388.39 10.00 5.9684 6.36 75.86 4551.72 10.89 438.43 2.39 438.43 10.89 6.0885 10.03 75.86 4551.72 48.71 79.32 3.89 79.32 48.71 4.3786 13.23 75.86 4551.72 41.26 92.78 3.72 92.78 41.26 4.5387 9.06 75.93 4555.56 29.91 117.97 3.40 117.97 29.91 4.7788 10.34 75.96 4557.69 49.55 68.53 3.90 68.53 49.55 4.2389 9.13 76.03 4561.98 52.52 76.20 3.96 76.20 52.52 4.3390 12.57 76.11 4566.37 45.83 82.35 3.82 82.35 45.83 4.4191 9.03 76.12 4567.16 32.56 137.48 3.48 137.48 32.56 4.9292 10.50 76.14 4568.18 52.04 55.80 3.95 55.80 52.04 4.0293 13.44 76.19 4571.43 40.30 85.75 3.70 85.75 40.30 4.4594 9.58 76.25 4575.00 49.86 52.59 3.91 52.59 49.86 3.9695 9.56 76.27 4576.27 51.41 38.05 3.94 38.05 51.41 3.6496 8.28 76.34 4580.15 46.24 92.51 3.83 92.51 46.24 4.5397 8.31 76.40 4583.85 26.79 197.31 3.29 197.31 26.79 5.2898 14.49 76.40 4584.27 42.72 68.12 3.75 68.12 42.72 4.2299 9.19 76.47 4588.24 47.26 58.78 3.86 58.78 47.26 4.07100 10.01 76.47 4588.24 49.91 89.56 3.91 89.56 49.91 4.49101 13.37 76.47 4588.24 45.08 48.97 3.81 48.97 45.08 3.89102 16.04 76.47 4588.24 43.00 77.03 3.76 77.03 43.00 4.34103 17.50 76.47 4588.24 46.05 73.09 3.83 73.09 46.05 4.29104 6.24 76.53 4591.84 9.86 329.67 2.29 329.67 9.86 5.80105 8.30 76.54 4592.59 37.50 140.16 3.62 140.16 37.50 4.94106 14.35 76.54 4592.59 43.05 62.30 3.76 62.30 43.05 4.13107 8.58 76.62 4597.40 30.78 163.96 3.43 163.96 30.78 5.10108 15.13 76.64 4598.13 43.20 80.27 3.77 80.27 43.20 4.39109 10.04 76.74 4604.65 46.71 91.72 3.84 91.72 46.71 4.52110 17.29 76.74 4604.65 47.04 59.94 3.85 59.94 47.04 4.09111 13.34 76.77 4606.06 44.29 72.33 3.79 72.33 44.29 4.28112 10.10 76.84 4610.53 50.03 62.12 3.91 62.12 50.03 4.13113 12.37 76.92 4615.38 50.35 50.05 3.92 50.05 50.35 3.91

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 192: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

114 8.47 76.98 4619.05 37.89 107.83 3.63 107.83 37.89 4.68115 14.19 77.01 4620.69 49.54 57.78 3.90 57.78 49.54 4.06116 17.21 77.01 4620.69 45.23 62.88 3.81 62.88 45.23 4.14117 15.10 77.06 4623.85 41.90 83.92 3.74 83.92 41.90 4.43118 11.17 77.08 4625.00 47.74 65.60 3.87 65.60 47.74 4.18119 9.11 77.10 4625.95 51.36 82.95 3.94 82.95 51.36 4.42120 9.41 77.10 4625.95 43.97 96.48 3.78 96.48 43.97 4.57121 9.02 77.12 4627.12 26.50 145.59 3.28 145.59 26.50 4.98122 12.43 77.23 4633.66 46.23 70.74 3.83 70.74 46.23 4.26123 14.11 77.23 4633.66 40.10 82.44 3.69 82.44 40.10 4.41124 6.46 77.27 4636.36 12.15 292.72 2.50 292.72 12.15 5.68125 8.50 77.27 4636.36 38.14 93.30 3.64 93.30 38.14 4.54126 12.54 77.32 4639.18 47.57 66.34 3.86 66.34 47.57 4.19127 17.32 77.45 4647.06 44.06 74.76 3.79 74.76 44.06 4.31128 8.17 77.46 4647.89 45.79 99.98 3.82 99.98 45.79 4.61129 9.44 77.50 4650.00 45.69 84.71 3.82 84.71 45.69 4.44130 8.48 77.58 4654.55 37.46 141.75 3.62 141.75 37.46 4.95131 7.37 77.65 4659.22 37.42 153.76 3.62 153.76 37.42 5.04132 17.39 77.67 4660.19 46.45 71.82 3.84 71.82 46.45 4.27133 8.37 77.69 4661.54 41.95 100.56 3.74 100.56 41.95 4.61134 8.39 77.78 4666.67 36.59 110.21 3.60 110.21 36.59 4.70135 8.44 77.78 4666.67 40.00 123.30 3.69 123.30 40.00 4.81136 9.24 77.78 4666.67 48.21 78.78 3.88 78.78 48.21 4.37137 15.41 77.78 4666.67 49.30 58.42 3.90 58.42 49.30 4.07138 6.41 77.86 4671.43 11.85 380.76 2.47 380.76 11.85 5.94139 16.49 77.89 4673.68 29.17 105.32 3.37 105.32 29.17 4.66140 8.33 77.92 4675.32 29.34 168.30 3.38 168.30 29.34 5.13141 6.08 78.05 4682.93 7.09 553.15 1.96 553.15 7.09 6.32142 17.24 78.16 4689.66 46.29 60.66 3.83 60.66 46.29 4.11143 9.04 78.23 4693.88 35.73 131.98 3.58 131.98 35.73 4.88144 9.33 78.30 4698.11 30.46 113.08 3.42 113.08 30.46 4.73145 10.57 78.30 4698.11 48.93 71.50 3.89 71.50 48.93 4.27146 6.37 78.36 4701.49 12.78 334.81 2.55 334.81 12.78 5.81147 8.42 78.36 4701.75 43.68 126.93 3.78 126.93 43.68 4.84148 6.21 78.52 4711.11 9.18 472.78 2.22 472.78 9.18 6.16149 8.43 78.57 4714.29 42.67 84.94 3.75 84.94 42.67 4.44150 14.07 78.57 4714.29 39.56 56.57 3.68 56.57 39.56 4.04151 16.37 78.57 4714.29 35.66 75.21 3.57 75.21 35.66 4.32152 9.20 78.63 4717.95 52.46 72.40 3.96 72.40 52.46 4.28153 9.55 78.65 4719.10 39.00 72.76 3.66 72.76 39.00 4.29154 14.39 79.01 4740.74 39.11 65.82 3.67 65.82 39.11 4.19155 9.26 79.07 4744.19 48.95 55.78 3.89 55.78 48.95 4.02156 6.35 79.11 4746.84 10.30 490.54 2.33 490.54 10.30 6.20157 6.19 79.23 4753.85 9.23 443.27 2.22 443.27 9.23 6.09158 8.24 79.29 4757.58 44.08 142.11 3.79 142.11 44.08 4.96159 10.38 79.31 4758.62 52.67 69.26 3.96 69.26 52.67 4.24160 9.17 79.35 4760.87 49.40 58.54 3.90 58.54 49.40 4.07161 9.07 79.41 4764.71 36.91 87.77 3.61 87.77 36.91 4.47162 17.27 79.44 4766.36 42.27 80.35 3.74 80.35 42.27 4.39163 9.28 79.45 4767.12 54.11 42.69 3.99 42.69 54.11 3.75164 9.47 79.49 4769.23 36.76 66.59 3.60 66.59 36.76 4.20165 11.53 79.49 4769.23 43.68 28.43 3.78 28.43 43.68 3.35166 10.16 79.55 4772.73 48.60 57.16 3.88 57.16 48.60 4.05167 6.28 79.56 4773.72 11.04 392.56 2.40 392.56 11.04 5.97168 9.29 79.61 4776.70 49.15 67.15 3.89 67.15 49.15 4.21169 6.15 79.66 4779.66 8.10 462.73 2.09 462.73 8.10 6.14170 7.53 79.67 4780.49 40.96 94.05 3.71 94.05 40.96 4.54171 10.00 79.67 4780.49 53.04 73.31 3.97 73.31 53.04 4.29172 8.59 79.69 4781.25 29.10 139.60 3.37 139.60 29.10 4.94173 6.33 79.75 4784.81 12.66 391.93 2.54 391.93 12.66 5.97174 6.10 79.85 4791.04 7.11 599.45 1.96 599.45 7.11 6.40175 8.49 79.87 4791.95 36.67 126.97 3.60 126.97 36.67 4.84176 8.11 80.10 4806.28 35.56 168.37 3.57 168.37 35.56 5.13177 8.23 80.13 4807.95 42.43 111.72 3.75 111.72 42.43 4.72178 9.21 80.21 4812.50 48.95 61.41 3.89 61.41 48.95 4.12179 6.17 80.30 4818.18 8.87 466.76 2.18 466.76 8.87 6.15180 8.16 80.33 4819.67 44.35 128.66 3.79 128.66 44.35 4.86181 9.01 80.33 4819.67 26.65 213.46 3.28 213.46 26.65 5.36182 6.39 80.34 4820.22 8.31 669.86 2.12 669.86 8.31 6.51183 7.41 80.42 4825.17 43.89 102.39 3.78 102.39 43.89 4.63184 8.14 80.45 4826.82 44.51 125.22 3.80 125.22 44.51 4.83185 6.14 80.49 4829.27 8.10 475.83 2.09 475.83 8.10 6.17186 7.36 80.60 4835.82 41.75 99.45 3.73 99.45 41.75 4.60187 6.31 80.69 4841.38 10.03 447.55 2.31 447.55 10.03 6.10188 6.11 80.91 4854.55 8.05 430.71 2.09 430.71 8.05 6.07

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 193: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

189 6.27 80.99 4859.15 9.92 448.94 2.29 448.94 9.92 6.11190 6.02 81.10 4866.14 9.75 405.08 2.28 405.08 9.75 6.00191 6.18 81.12 4867.13 9.08 488.89 2.21 488.89 9.08 6.19192 9.27 81.18 4870.59 50.70 51.95 3.93 51.95 50.70 3.95193 17.43 81.19 4871.29 45.76 69.10 3.82 69.10 45.76 4.24194 6.22 81.25 4875.00 10.92 363.60 2.39 363.60 10.92 5.90195 6.26 81.25 4875.00 10.88 318.07 2.39 318.07 10.88 5.76196 8.38 81.28 4877.01 47.87 120.45 3.87 120.45 47.87 4.79197 7.27 81.34 4880.60 35.65 115.45 3.57 115.45 35.65 4.75198 8.19 81.34 4880.60 43.68 94.24 3.78 94.24 43.68 4.55199 8.54 81.34 4880.60 34.19 121.45 3.53 121.45 34.19 4.80200 6.52 81.38 4882.76 10.25 438.02 2.33 438.02 10.25 6.08201 8.03 81.41 4884.62 42.83 112.21 3.76 112.21 42.83 4.72202 8.36 81.46 4887.42 24.43 190.36 3.20 190.36 24.43 5.25203 6.29 81.48 4888.89 11.67 357.83 2.46 357.83 11.67 5.88204 6.23 81.60 4896.00 10.02 385.68 2.30 385.68 10.02 5.95205 8.55 81.65 4899.08 33.29 100.20 3.51 100.20 33.29 4.61206 8.15 81.71 4902.86 44.19 121.94 3.79 121.94 44.19 4.80207 17.48 81.73 4903.85 47.49 67.71 3.86 67.71 47.49 4.22208 7.48 81.75 4904.76 38.87 100.50 3.66 100.50 38.87 4.61209 7.35 81.82 4909.09 42.34 111.95 3.75 111.95 42.34 4.72210 10.51 81.93 4915.66 51.52 49.49 3.94 49.49 51.52 3.90211 6.57 81.97 4918.03 24.51 152.53 3.20 152.53 24.51 5.03212 8.04 81.97 4918.03 30.26 122.94 3.41 122.94 30.26 4.81213 7.56 81.99 4919.25 41.71 118.52 3.73 118.52 41.71 4.78214 6.44 82.03 4921.88 9.76 403.30 2.28 403.30 9.76 6.00215 7.03 82.08 4924.86 50.85 103.96 3.93 103.96 50.85 4.64216 7.57 82.21 4932.52 40.83 122.27 3.71 122.27 40.83 4.81217 8.34 82.24 4934.36 31.40 252.99 3.45 252.99 31.40 5.53218 8.21 82.26 4935.48 42.14 89.41 3.74 89.41 42.14 4.49219 7.58 82.28 4936.71 38.29 126.31 3.65 126.31 38.29 4.84220 8.12 82.31 4938.78 44.87 100.28 3.80 100.28 44.87 4.61221 9.08 82.44 4946.56 51.08 78.11 3.93 78.11 51.08 4.36222 6.34 82.54 4952.38 12.97 295.62 2.56 295.62 12.97 5.69223 7.07 82.63 4958.08 46.47 109.89 3.84 109.89 46.47 4.70224 6.49 82.78 4966.67 11.97 454.28 2.48 454.28 11.97 6.12

1 6.05 82.88 4972.60 6.98 631.24 1.94 631.24 6.98 6.452 6.06 82.88 4972.60 7.74 568.64 2.05 568.64 7.74 6.343 6.30 82.89 4973.68 9.09 506.44 2.21 506.44 9.09 6.234 7.42 82.93 4975.61 42.93 87.20 3.76 87.20 42.93 4.475 6.00 83.01 4980.39 7.65 605.04 2.03 605.04 7.65 6.416 8.01 83.03 4981.82 44.80 110.88 3.80 110.88 44.80 4.717 7.52 83.06 4983.87 37.27 100.14 3.62 100.14 37.27 4.618 6.45 83.07 4984.13 9.87 583.84 2.29 583.84 9.87 6.379 6.01 83.09 4985.29 7.25 576.97 1.98 576.97 7.25 6.3610 8.08 83.13 4987.50 50.38 95.86 3.92 95.86 50.38 4.5611 8.29 83.15 4988.76 47.52 113.75 3.86 113.75 47.52 4.7312 7.30 83.19 4991.15 41.67 163.01 3.73 163.01 41.67 5.0913 6.09 83.21 4992.37 7.48 528.35 2.01 528.35 7.48 6.2714 6.32 83.23 4993.79 9.87 490.18 2.29 490.18 9.87 6.1915 7.44 83.52 5011.36 36.05 146.65 3.58 146.65 36.05 4.9916 7.25 83.62 5016.95 41.06 129.32 3.72 129.32 41.06 4.8617 7.43 83.78 5027.03 33.20 167.92 3.50 167.92 33.20 5.1218 14.02 83.82 5029.41 41.51 49.72 3.73 49.72 41.51 3.9119 8.10 83.86 5031.39 40.49 164.61 3.70 164.61 40.49 5.1020 8.00 84.03 5041.67 51.97 83.13 3.95 83.13 51.97 4.4221 7.15 84.03 5042.02 45.30 78.95 3.81 78.95 45.30 4.3722 6.20 84.25 5055.12 10.76 353.48 2.38 353.48 10.76 5.8723 8.07 84.25 5055.12 50.65 75.10 3.92 75.10 50.65 4.3224 8.41 84.38 5062.50 41.61 138.01 3.73 138.01 41.61 4.9325 6.42 84.41 5064.52 11.74 473.62 2.46 473.62 11.74 6.1626 6.07 84.62 5076.92 8.04 482.16 2.08 482.16 8.04 6.1827 6.16 84.72 5083.33 9.41 455.41 2.24 455.41 9.41 6.1228 6.12 84.73 5083.97 6.57 596.00 1.88 596.00 6.57 6.3929 6.50 84.75 5084.75 10.37 506.69 2.34 506.69 10.37 6.2330 7.34 84.75 5084.75 44.54 117.60 3.80 117.60 44.54 4.7731 7.22 84.76 5085.37 34.07 142.98 3.53 142.98 34.07 4.9632 6.04 84.82 5089.29 6.68 496.34 1.90 496.34 6.68 6.2133 9.25 84.95 5096.77 55.26 50.17 4.01 50.17 55.26 3.9234 7.55 85.00 5100.00 42.76 110.44 3.76 110.44 42.76 4.7035 6.13 85.12 5107.44 7.43 480.17 2.01 480.17 7.43 6.1736 9.15 85.22 5113.04 49.50 68.48 3.90 68.48 49.50 4.23

KELAS 4 (80 ‐ 90 %)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 194: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis NATURAL LOG OF DENSITY 

(smp/km)

INPUT GREENSHIELD INPUT UNDERWOOD INPUT GREENBERG

NO WAKTU % MCARUS 

(smp/jam)Y axis natural log of speed

X axis DENSITY (smp/km)

Y Axis SPEED RATA 

(km/jam)

X axis DENSITY (smp/km)

37 7.14 85.27 5116.28 43.74 86.83 3.78 86.83 43.74 4.4638 8.26 85.29 5117.65 44.87 44.79 3.80 44.79 44.87 3.8039 7.19 85.31 5118.48 42.02 147.93 3.74 147.93 42.02 5.0040 6.43 85.43 5125.83 9.55 462.42 2.26 462.42 9.55 6.1441 7.10 85.63 5137.50 49.38 95.26 3.90 95.26 49.38 4.5642 6.48 85.71 5142.86 9.53 517.72 2.25 517.72 9.53 6.2543 7.23 85.71 5142.86 40.86 120.26 3.71 120.26 40.86 4.7944 7.31 85.79 5147.54 37.66 142.44 3.63 142.44 37.66 4.9645 7.51 85.79 5147.54 40.87 131.67 3.71 131.67 40.87 4.8846 7.39 85.82 5149.25 43.69 89.27 3.78 89.27 43.69 4.4947 8.18 85.83 5149.61 46.54 79.41 3.84 79.41 46.54 4.3748 8.22 85.88 5152.54 43.41 120.66 3.77 120.66 43.41 4.7949 7.38 86.00 5160.00 42.04 103.61 3.74 103.61 42.04 4.6450 8.13 86.04 5162.16 43.02 149.78 3.76 149.78 43.02 5.0151 7.46 86.26 5175.82 45.17 116.63 3.81 116.63 45.17 4.7652 6.53 86.34 5180.49 10.32 577.93 2.33 577.93 10.32 6.3653 6.58 86.43 5185.71 38.48 105.56 3.65 105.56 38.48 4.6654 6.40 86.59 5195.12 9.71 488.67 2.27 488.67 9.71 6.1955 7.00 86.67 5200.00 47.06 102.13 3.85 102.13 47.06 4.6356 7.01 86.67 5200.00 50.31 103.75 3.92 103.75 50.31 4.6457 7.24 86.67 5200.00 48.14 99.08 3.87 99.08 48.14 4.6058 7.47 86.67 5200.00 48.60 98.15 3.88 98.15 48.60 4.5959 6.54 86.83 5209.58 12.31 389.87 2.51 389.87 12.31 5.9760 7.29 86.89 5213.11 43.15 123.05 3.76 123.05 43.15 4.8161 6.51 86.94 5216.22 10.26 624.47 2.33 624.47 10.26 6.4462 7.17 87.13 5227.72 44.73 131.31 3.80 131.31 44.73 4.8863 8.06 87.18 5230.77 46.27 72.35 3.83 72.35 46.27 4.2864 7.04 87.20 5232.00 50.21 71.58 3.92 71.58 50.21 4.2765 6.47 87.26 5235.67 7.96 579.99 2.07 579.99 7.96 6.3666 7.02 87.26 5235.67 49.50 92.12 3.90 92.12 49.50 4.5267 8.02 87.30 5238.10 43.60 82.99 3.77 82.99 43.60 4.4268 7.59 87.35 5240.96 37.66 125.87 3.63 125.87 37.66 4.8469 6.55 87.37 5242.11 15.78 344.89 2.76 344.89 15.78 5.8470 7.49 87.88 5272.73 42.79 109.36 3.76 109.36 42.79 4.6971 7.18 87.90 5274.19 29.34 239.67 3.38 239.67 29.34 5.4872 7.40 88.11 5286.71 44.78 90.32 3.80 90.32 44.78 4.5073 8.09 88.42 5305.26 45.92 116.95 3.83 116.95 45.92 4.7674 8.32 88.46 5307.69 32.48 135.24 3.48 135.24 32.48 4.9175 7.26 88.52 5311.48 45.95 113.22 3.83 113.22 45.95 4.7376 8.05 88.54 5312.50 41.65 65.68 3.73 65.68 41.65 4.1877 7.45 88.59 5315.22 46.88 110.72 3.85 110.72 46.88 4.7178 7.20 88.70 5322.03 41.18 121.08 3.72 121.08 41.18 4.8079 7.11 88.89 5333.33 49.88 86.25 3.91 86.25 49.88 4.4680 7.50 89.03 5341.94 43.86 99.17 3.78 99.17 43.86 4.6081 7.09 89.13 5347.83 47.75 107.95 3.87 107.95 47.75 4.6882 6.38 89.23 5353.85 10.42 523.24 2.34 523.24 10.42 6.2683 7.12 89.26 5355.70 47.56 88.06 3.86 88.06 47.56 4.4884 6.59 89.40 5364.24 45.23 93.66 3.81 93.66 45.23 4.5485 6.56 89.66 5379.31 18.18 176.86 2.90 176.86 18.18 5.1886 7.06 89.67 5380.43 49.32 103.78 3.90 103.78 49.32 4.6487 7.16 89.80 5387.76 48.14 84.87 3.87 84.87 48.14 4.4488 7.54 89.91 5394.50 35.42 171.11 3.57 171.11 35.42 5.1489 7.08 90.15 5409.09 48.06 76.77 3.87 76.77 48.06 4.3490 7.33 90.15 5409.09 46.91 77.90 3.85 77.90 46.91 4.3691 7.13 91.03 5461.54 50.07 85.56 3.91 85.56 50.07 4.4592 7.28 91.33 5480.00 40.97 99.74 3.71 99.74 40.97 4.6093 7.32 92.37 5542.37 50.28 62.77 3.92 62.77 50.28 4.1494 7.05 92.91 5574.47 50.38 74.67 3.92 74.67 50.38 4.3195 7.21 93.44 5606.56 44.93 107.37 3.81 107.37 44.93 4.68

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 195: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

6000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 1

b d l k

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 1

80

100

120

140

160

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 1

0,00

20,00

40,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800

Kecepa

t

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00Ke

cepa

t

Arus (q) (Smp/Jam)

MODEL GREENBERG

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 2

120 00

140,00

160,00

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 2

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Kepadatan (k) (Smp/Km)

140

160

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 2

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

20

40

60

80

100

120

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 196: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

7000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 3

b d l k

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 3

80

100

120

140

160

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 3

0,00

20,00

40,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kecepa

t

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00Ke

cepa

t

Arus (q) (Smp/Jam)

MODEL GREENBERG

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 4

120 00

140,00

160,00

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 4

0,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Kepadatan (k) (Smp/Km)

140

160

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 4

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

20

40

60

80

100

120

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

0,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 197: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini Total Data

b d l k l

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

n (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini Total data

80

100

120

140

160

 (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini total data

0,00

20,00

40,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kecepa

tan

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00Ke

cepa

tan

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 198: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENSHIELD

5000 00

6000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 1

60 00

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 1

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

0 100 200 300 400 500 600

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 1

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

40

50

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

8000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (q) (Sm

p/Jam)

K d t (k) (S /K )

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 2

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 2

Kepadatan (k) (Smp/Km)

10

20

30

40

50

60

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 2

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

8000,00

(q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 3

40,00

50,00

60,00

Km/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 3

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (

Kepadatan (k) (Smp/Km)

40

50

60

Km/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 3

0,00

10,00

20,00

30,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (K

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00

Kecepa

tan (u) (K

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 199: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENSHIELD

7000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini 4

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini 4

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini 4

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan  Kepadatan Jl kartini 4

0

10

20

30

40

50

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Hubungan Kecepatan  Arus Jl Kartini 4

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

8000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Kartini Total

10 00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl kartini Total

Kepadatan (k) (Smp/Km)

20

30

40

50

60

cepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Kartini Total

0,00

10,00

0 100 200 300 400 500 600 700

K

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00

Kec

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 200: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL UNDERWOOD

5000 00

6000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl RA Kartini 1

60 00

Hubungan Kecepatan‐Kepadatan Jl RA Kartini 1

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini 1

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

40

50

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

K d t (k) (S /K )

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl RA Kartini 2

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan‐Kepadatan Jl RA Kartini 2

Kepadatan (k) (Smp/Km)

10

20

30

40

50

60

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini 2

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

(q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl RA Kartini 3

40,00

50,00

60,00

Km/Jam

)

Hubungan Kecepatan‐Kepadatan Jl RA Kartini 3

0,00

1000,00

2000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (

Kepadatan (k) (Smp/Km)

40

50

60

Km/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini 3

0,00

10,00

20,00

30,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (K

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan (u) (K

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 201: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL UNDERWOOD

6000 00

7000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl RA Kartini 4

50 00

Hubungan Kecepatan‐Kepadatan Jl RA Kartini 4

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini 4

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

50,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

K d t (k) (S /K )

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl RA Kartini total

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan‐Kepadatan Jl RA Kartini total

Kepadatan (k) (Smp/Km)

10

20

30

40

50

60

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl RA Kartini total

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 202: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 1

b d

0,00

2000,00

4000,00

6000,00

8000,00

10000,00

12000,00

0 500 1000 1500 2000 2500

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

n (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 1

80

100

120

140

160

 (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat 1

0,00

20,00

40,00

60,00

0 500 1000 1500 2000 2500

Kecepa

tan

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 2000,00 4000,00 6000,00 8000,00 10000,00 12000,00

Kecepa

tan

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

2000,00

4000,00

6000,00

8000,00

10000,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 2

120,00

140,00

160,00

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 2

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Kepadatan (k) (Smp/Km)

120

140

160

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat 2

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

20

40

60

80

100

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

0,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00 9000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 203: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 3

b d

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

n (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 3

80

100

120

140

160

 (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat 3

0,00

20,00

40,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Kecepa

tan

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 4

120,00

140,00

160,00

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 4

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kepadatan (k) (Smp/Km)

120

140

160

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat 4

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

20

40

60

80

100

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 204: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENBERG

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat Total

b d

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

80,00

100,00

120,00

140,00

160,00

n (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat Total

80

100

120

140

160

 (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat Total

0,00

20,00

40,00

60,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Kecepa

tan

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

20

40

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 205: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENSHIELD

5000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 1

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  1

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

0 50 100 150 200 250 300 350

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  1

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 50 100 150 200 250 300 350

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

40

50

60

70

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

0 50 100 150 200 250 300 350

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 2

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 50 100 150 200 250 300 350

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 2

0

10

20

30

40

50

60

70

0 00 500 00 1000 00 1500 00 2000 00 2500 00 3000 00 3500 00 4000 00 4500 00 5000 00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  2

0 50 100 150 200 250 300 350

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0,00 500,00 1000,00 1500,00 2000,00 2500,00 3000,00 3500,00 4000,00 4500,00 5000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

1000,002000,003000,004000,005000,006000,007000,008000,00

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 3

20 00

30,00

40,00

50,00

60,00

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  3

0,00,

0 100 200 300 400 500 600

Kepadatan (k) (Smp/Km)

30

40

50

60

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  3

0,00

10,00

20,00

0 100 200 300 400 500 600

Kecepa

t

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00

Kecepa

t

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 206: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL GREENSHIELD

10000,00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 4

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  4

0,00

2000,00

4000,00

6000,00

8000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  4

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

40

50

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00 9000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

0,001000,002000,003000,004000,005000,006000,007000,008000,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat total

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat Total

0

10

20

30

40

50

60

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00 8000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat total

Kepadatan (k) (Smp/Km) Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 207: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL UNDERWOOD

6000 00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 1

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 1

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 200 400 600 800 1000 1200

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung B 1

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 100 200 300 400 500 600 700

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Agung Barat 1

0

10

20

30

40

50

60

70

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Barat  1

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Arus (q) (Sm

p/Jam)

K d t (k) (S /K )

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  2

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  2

Kepadatan (k) (Smp/Km)

10

20

30

40

50

60

70

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  2

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

(Smp/Jam)

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  3

50,00

60,00

70,00

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  3

0,00

1000,00

2000,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Arus (q) 

Kepadatan (k) (Smp/Km)

50

60

70

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat  3

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kecepa

tan (u) (Km

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

10

20

30

40

50

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 208: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

MODEL UNDERWOOD

7000 00

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  4

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat 4

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Arus (q) (Sm

p/Jam)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung B 4

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Kepadatan (k) (Smp/Km)

Agung Barat  4

0

10

20

30

40

50

60

70

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Arus (q) (Smp/Jam)

Barat  4

0,00

1000,00

2000,00

3000,00

4000,00

5000,00

6000,00

7000,00

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

Arus (q) (Sm

p/Jam)

K d t (k) (S /K )

Hubungan Arus ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  Total

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

60,00

70,00

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Kepadatan Jl Lenteng Agung Barat  Total

Kepadatan (k) (Smp/Km)

10

20

30

40

50

60

70

Kecepa

tan (u) (Km

/Jam

)

Hubungan Kecepatan ‐ Arus Jl Lenteng Agung Barat Total

0,00

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000

Kepadatan (k) (Smp/Km)

0

0,00 1000,00 2000,00 3000,00 4000,00 5000,00 6000,00 7000,00

Arus (q) (Smp/Jam)

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 209: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

SUMMARY OUTPUT KELAS 1 GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.930854R Square 0.866489Adjusted R Square 0.862675Standard Error 4.199569Observations 37

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 4006.121 4006.121 227.151 7.12314E‐17Residual 35 617.2734 17.63638Total 36 4623.395

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 127.6771 6.37671 20.0224 9.46E‐21 114.7316469 140.6225 114.7316 140.6225X Variable 1 ‐19.61745 1.301623 ‐15.07153 7.12E‐17 ‐22.25988963 ‐16.975 ‐22.2599 ‐16.975

SUMMARY OUTPUT KELAS 2 GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.942193R Square 0.887728Adjusted R Square 0.887306Standard Error 3.466218Observations 268

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 25269.91 25269.91 2103.254 2.5157E‐128Residual 266 3195.902 12.01467Total 267 28465.81

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 120.4346 1.926404 62.51785 4.7E‐161 116.641694 124.2276 116.6417 124.2276X Variable 1 ‐17.87444 0.38975 ‐45.86125 2.5E‐128 ‐18.64183101 ‐17.1071 ‐18.6418 ‐17.1071

SUMMARY OUTPUT KELAS 3 GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.91618R Square 0.839386Adjusted R Square 0.838897Standard Error 4.900439Observations 330

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 41164.53 41164.53 1714.167 2.6902E‐132Residual 328 7876.692 24.01431Total 329 49041.22

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 118.2806 2.155757 54.8673 2.6E‐167 114.0397018 122.5214 114.0397 122.5214X Variable 1 ‐17.35974 0.419292 ‐41.4025 2.7E‐132 ‐18.18458031 ‐16.5349 ‐18.1846 ‐16.5349

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 210: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

SUMMARY OUTPUT KELAS 4 GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.926981R Square 0.859293Adjusted R Square 0.857618Standard Error 4.137538Observations 86

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 8781.901 8781.901 512.9849 1.58447E‐37Residual 84 1438.014 17.11922Total 85 10219.92

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 109.587 3.86985 28.31814 9.75E‐45 101.891331 117.2826 101.8913 117.2826X Variable 1 ‐15.95294 0.70435 ‐22.64917 1.58E‐37 ‐17.35361926 ‐14.5523 ‐17.3536 ‐14.5523

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.92998R Square 0.864862Adjusted R Square 0.864674Standard Error 4.317793Observations 721

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 85787.26 85787.26 4601.497 0Residual 719 13404.56 18.64334Total 720 99191.82

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 118.3685 1.3116 90.24742 0 115.7935018 120.9435 115.7935 120.9435X Variable 1 ‐17.44477 0.257167 ‐67.83433 0 ‐17.94966187 ‐16.9399 ‐17.9497 ‐16.9399

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 211: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN RA KARTINISUMMARY OUTPUT KELAS 1 GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.881533R Square 0.7771Adjusted R Square 0.770731Standard Error 5.426275Observations 37

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 3592.839 3592.839 122.0209 5.89107E‐13Residual 35 1030.556 29.44446Total 36 4623.395

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 47.28984 1.636443 28.89795 5.18E‐26 43.96768871 50.612 43.96769 50.612X Variable 1 ‐0.099341 0.008993 ‐11.04631 5.89E‐13 ‐0.117597509 ‐0.08108 ‐0.1176 ‐0.08108

SUMMARY OUTPUT KELAS 2 GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.895084R Square 0.801176Adjusted R Square 0.800428Standard Error 4.612706Observations 268

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 22806.11 22806.11 1071.864 2.71193E‐95Residual 266 5659.696 21.27705Total 267 28465.81

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 44.46065 0.458405 96.98981 1.3E‐209 43.55808177 45.36321 43.55808 45.36321X Variable 1 ‐0.072252 0.002207 ‐32.73934 2.71E‐95 ‐0.07659679 ‐0.06791 ‐0.0766 ‐0.06791

SUMMARY OUTPUT KELAS 3 GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.850916R Square 0.724058Adjusted R Square 0.723217Standard Error 6.423214Observations 330

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 35508.7 35508.7 860.657 1.017E‐93Residual 328 13532.52 41.25767Total 329 49041.22

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 43.09361 0.576691 74.72563 5E‐208 41.95913444 44.22809 41.95913 44.22809X Variable 1 ‐0.064555 0.0022 ‐29.33696 1.02E‐93 ‐0.068883316 ‐0.06023 ‐0.06888 ‐0.06023

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 212: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

SUMMARY OUTPUT KELAS 4 GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.872214R Square 0.760758Adjusted R Square 0.75791Standard Error 5.395144Observations 86

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 7774.878 7774.878 267.1084 8.08185E‐28Residual 84 2445.037 29.10758Total 85 10219.92

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 39.6453 1.198374 33.08256 6.01E‐50 37.26219764 42.0284 37.2622 42.0284X Variable 1 ‐0.060902 0.003726 ‐16.34345 8.08E‐28 ‐0.068311879 ‐0.05349 ‐0.06831 ‐0.05349

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.87243R Square 0.761134Adjusted R Square 0.760802Standard Error 5.740514Observations 721

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 75498.26 75498.26 2291.054 9.5296E‐226Residual 719 23693.57 32.9535Total 720 99191.82

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 43.45278 0.351993 123.4477 0 42.76171815 44.14383 42.76172 44.14383X Variable 1 ‐0.067933 0.001419 ‐47.86496 9.5E‐226 ‐0.070719078 ‐0.06515 ‐0.07072 ‐0.06515

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 213: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN RA KARTINISUMMARY OUTPUT KELAS 1 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.917605R Square 0.841999Adjusted R Square 0.837485Standard Error 0.187869Observations 37

ANOVAdf SS MS F ignificance F

Regression 1 6.583081 6.583081 186.5174 1.38E‐15Residual 35 1.235316 0.035295Total 36 7.818396

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95%Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.031917 0.056657 71.16353 1.85E‐39 3.916897 4.146937 3.916897 4.146937X Variable 1 ‐0.00425 0.000311 ‐13.6571 1.38E‐15 ‐0.00488 ‐0.00362 ‐0.00488 ‐0.00362

SUMMARY OUTPUT KELAS 2 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.939905R Square 0.883422Adjusted R Square 0.882984Standard Error 0.153806Observations 268

ANOVAdf SS MS F ignificance F

Regression 1 47.68455 47.68455 2015.735 3.8E‐126Residual 266 6.292539 0.023656Total 267 53.97709

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95%Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 3.947411 0.015285 258.2536 0 3.917316 3.977506 3.917316 3.977506X Variable 1 ‐0.0033 7.36E‐05 ‐44.8969 3.8E‐126 ‐0.00345 ‐0.00316 ‐0.00345 ‐0.00316

SUMMARY OUTPUT KELAS 3 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.904237R Square 0.817645Adjusted R Square 0.817089Standard Error 0.219796Observations 330

ANOVAdf SS MS F ignificance F

Regression 1 71.04926 71.04926 1470.685 3E‐123Residual 328 15.84579 0.04831Total 329 86.89505

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95%Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 3.877039 0.019734 196.4668 0 3.838218 3.91586 3.838218 3.91586X Variable 1 ‐0.00289 7.53E‐05 ‐38.3495 3E‐123 ‐0.00304 ‐0.00274 ‐0.00304 ‐0.00274

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 214: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

SUMMARY OUTPUT KELAS 4 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.909357R Square 0.826929Adjusted R Square 0.824869Standard Error 0.202602Observations 86

ANOVAdf SS MS F ignificance F

Regression 1 16.47443 16.47443 401.3512 9.64E‐34Residual 84 3.447983 0.041047Total 85 19.92241

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95%Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 3.786798 0.045002 84.14721 6.95E‐83 3.697306 3.87629 3.697306 3.87629X Variable 1 ‐0.0028 0.00014 ‐20.0338 9.64E‐34 ‐0.00308 ‐0.00253 ‐0.00308 ‐0.00253

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.917982R Square 0.84269Adjusted R Square 0.842471Standard Error 0.198361Observations 721

ANOVAdf SS MS F ignificance F

Regression 1 151.5487 151.5487 3851.596 5.5E‐291Residual 719 28.29048 0.039347Total 720 179.8391

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95%Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 3.897908 0.012163 320.4735 0 3.874029 3.921787 3.874029 3.921787X Variable 1 ‐0.00304 4.9E‐05 ‐62.0612 5.5E‐291 ‐0.00314 ‐0.00295 ‐0.00314 ‐0.00295

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 215: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 1 MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.546088R Square 0.298212Adjusted R Square 0.291124Standard Error 4.584048Observations 101

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 884.0028 884.0028 42.06834 3.49417E‐09Residual 99 2080.336 21.0135Total 100 2964.339

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 103.3148 9.215735 11.2107 2.55E‐19 85.02879867 121.6008 85.0288 121.6008X Variable 1 ‐13.68 2.109155 ‐6.486011 3.49E‐09 ‐17.86502103 ‐9.49498 ‐17.865 ‐9.49498

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 2 MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.583409R Square 0.340366Adjusted R Square 0.33816Standard Error 4.777333Observations 301

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 3521.156 3521.156 154.2817 7.60006E‐29Residual 299 6824.049 22.82291Total 300 10345.21

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 107.416 5.127842 20.94761 1.35E‐60 97.32478344 117.5072 97.32478 117.5072X Variable 1 ‐14.60438 1.17578 ‐12.42102 7.6E‐29 ‐16.91823222 ‐12.2905 ‐16.9182 ‐12.2905

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 3 MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.916487R Square 0.839949Adjusted R Square 0.839228Standard Error 5.209434Observations 224

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 31617.64 31617.64 1165.06 2.74393E‐90Residual 222 6024.68 27.1382Total 223 37642.32

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 123.4979 2.525409 48.90213 7.6E‐121 118.5210181 128.4747 118.521 128.4747X Variable 1 ‐18.32308 0.536815 ‐34.13298 2.74E‐90 ‐19.38098816 ‐17.2652 ‐19.381 ‐17.2652

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 216: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

SUMMARY OUTPUT KELAS 4 MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.958485R Square 0.918694Adjusted R Square 0.917819Standard Error 4.629841Observations 95

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 22524.78 22524.78 1050.82 1.80038E‐52Residual 93 1993.495 21.43543Total 94 24518.28

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 137.714 3.210669 42.89263 4.51E‐63 131.3382976 144.0898 131.3383 144.0898X Variable 1 ‐20.37386 0.628506 ‐32.41636 1.8E‐52 ‐21.62194797 ‐19.1258 ‐21.6219 ‐19.1258

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL GREENBERG

Regression StatisticsMultiple R 0.882729R Square 0.77921Adjusted R Square 0.778903Standard Error 5.080507Observations 721

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 65496.61 65496.61 2537.492 4.8733E‐238Residual 719 18558.5 25.81155Total 720 84055.11

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 120.8204 1.599227 75.54926 0 117.6807089 123.9601 117.6807 123.9601X Variable 1 ‐17.60904 0.349569 ‐50.37353 4.9E‐238 ‐18.29534374 ‐16.9227 ‐18.2953 ‐16.9227

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 217: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 1 MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.586236R Square 0.343672Adjusted R Square 0.337043Standard Error 4.433091Observations 101

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 1018.762 1018.762 51.83932 1.1873E‐10Residual 99 1945.577 19.6523Total 100 2964.339

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 57.64912 1.998523 28.84586 5.57E‐50 53.68361568 61.61462 53.68362 61.61462X Variable 1 ‐0.174387 0.024221 ‐7.199953 1.19E‐10 ‐0.222446321 ‐0.12633 ‐0.22245 ‐0.12633

SUMMARY OUTPUT KELAS 2 MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.608644R Square 0.370447Adjusted R Square 0.368342Standard Error 4.667131Observations 301

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 3832.354 3832.354 175.9404 6.796E‐32Residual 299 6512.852 21.78211Total 300 10345.21

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 58.76708 1.158908 50.70903 6.9E‐149 56.4864298 61.04773 56.48643 61.04773X Variable 1 ‐0.186833 0.014085 ‐13.26425 6.8E‐32 ‐0.2145525 ‐0.15911 ‐0.21455 ‐0.15911

SUMMARY OUTPUT KELAS 3 MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.901162R Square 0.812093Adjusted R Square 0.811247Standard Error 5.644599Observations 224

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 30569.07 30569.07 959.436 1.51591E‐82Residual 222 7073.253 31.8615Total 223 37642.32

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 50.6221 0.552385 91.64282 2.2E‐178 49.53350902 51.71069 49.53351 51.71069X Variable 1 ‐0.090819 0.002932 ‐30.97476 1.52E‐82 ‐0.096597458 ‐0.08504 ‐0.0966 ‐0.08504

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 218: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 4 MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.958142R Square 0.918037Adjusted R Square 0.917156Standard Error 4.648496Observations 95

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 22508.69 22508.69 1041.658 2.61774E‐52Residual 93 2009.592 21.60852Total 94 24518.28

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 52.60007 0.729569 72.09741 2.04E‐83 51.15129172 54.04885 51.15129 54.04885X Variable 1 ‐0.08309 0.002574 ‐32.27473 2.62E‐52 ‐0.088202745 ‐0.07798 ‐0.0882 ‐0.07798

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL GREENSHIELD

Regression StatisticsMultiple R 0.8746R Square 0.764926Adjusted R Square 0.764599Standard Error 5.242279Observations 721

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 64295.92 64295.92 2339.608 3.0175E‐228Residual 719 19759.19 27.48149Total 720 84055.11

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 50.80176 0.283968 178.8994 0 50.24425017 51.35926 50.24425 51.35926X Variable 1 ‐0.086204 0.001782 ‐48.3695 3E‐228 ‐0.089702416 ‐0.0827 ‐0.0897 ‐0.0827

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 219: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN LENTENG AGUNG BARATSUMMARY OUTPUT KELAS 1 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.600733R Square 0.36088Adjusted R Square 0.354425Standard Error 0.108751Observations 101

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 0.661125 0.661125 55.90058 3.11421E‐11Residual 99 1.170852 0.011827Total 100 1.831977

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.124342 0.049027 84.12376 6.67E‐94 4.027061611 4.221622 4.027062 4.221622X Variable 1 ‐0.004442 0.000594 ‐7.476669 3.11E‐11 ‐0.005621393 ‐0.00326 ‐0.00562 ‐0.00326

SUMMARY OUTPUT KELAS 2 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.611638R Square 0.374101Adjusted R Square 0.372008Standard Error 0.116093Observations 301

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 2.408626 2.408626 178.7128 2.83311E‐32Residual 299 4.029814 0.013478Total 300 6.438441

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.144776 0.028827 143.779 5E‐278 4.088045517 4.201506 4.088046 4.201506X Variable 1 ‐0.004684 0.00035 ‐13.36835 2.83E‐32 ‐0.00537339 ‐0.00399 ‐0.00537 ‐0.00399

SUMMARY OUTPUT KELAS 3 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.957707R Square 0.917202Adjusted R Square 0.91683Standard Error 0.153857Observations 224

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 58.21472 58.21472 2459.239 4.434E‐122Residual 222 5.255148 0.023672Total 223 63.46987

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.082702 0.015057 271.1584 7.1E‐282 4.053030259 4.112374 4.05303 4.112374X Variable 1 ‐0.003963 7.99E‐05 ‐49.59072 4.4E‐122 ‐0.004120765 ‐0.00381 ‐0.00412 ‐0.00381

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011

Page 220: UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS KARAKTERISTIK ...lib.ui.ac.id/file?file=digital/20297616-T29707-Rachmat...komposisi lalu lintas yang berdampak pada perubahan karakteristik lalu lintas

JALAN LENTENG AGUNGSUMMARY OUTPUT KELAS 4 MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.976267R Square 0.953097Adjusted R Square 0.952592Standard Error 0.15514Observations 95

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 45.48449 45.48449 1889.805 1.37301E‐63Residual 93 2.238357 0.024068Total 94 47.72285

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.160528 0.024349 170.8721 5.6E‐118 4.112176468 4.20888 4.112176 4.20888X Variable 1 ‐0.003735 8.59E‐05 ‐43.47189 1.37E‐63 ‐0.003905765 ‐0.00356 ‐0.00391 ‐0.00356

SUMMARY OUTPUT DATA TOTAL MODEL UNDERWOOD

Regression StatisticsMultiple R 0.94777R Square 0.898267Adjusted R Square 0.898126Standard Error 0.138721Observations 721

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 122.1684 122.1684 6348.528 0Residual 719 13.83613 0.019244Total 720 136.0045

Coefficientstandard Erro t Stat P‐value Lower 95% Upper 95% ower 95.0%Upper 95.0%Intercept 4.077877 0.007514 542.6771 0 4.063124511 4.09263 4.063125 4.09263X Variable 1 ‐0.003758 4.72E‐05 ‐79.67765 0 ‐0.003850206 ‐0.00367 ‐0.00385 ‐0.00367

Analisis karakteristik..., Rachmat Sadili, FT UI, 2011