POBLACION- MUESTREO- POBLACION- MUESTREO- EXTRACCION DE MUESTRASEXTRACCION DE MUESTRAS

Objetivos:Objetivos:

• Definir la población con la que Definir la población con la que ha de trabajar en su proyecto de ha de trabajar en su proyecto de investigación.investigación.

UNIDAD Nº 2UNIDAD Nº 2 PARTE 1. PARTE 1.

• Elaborar una lista precisa y completa de las unidades que componen esa población.

• Extraer de la lista unidades representativas.

• Obtener una muestra lo suficientemente amplia como para que pueda representar las características de la población total.

CONTENIDOCONTENIDO

Definición de la poblaciónDefinición de la población

Muestreo al azar Muestreo al azar

Muestreo estratificadoMuestreo estratificado

Para llevar a cabo cualquier tipo de investigación es necesario, Para llevar a cabo cualquier tipo de investigación es necesario, RECOGER DATOSRECOGER DATOS, mediante los cuales puedan ser comprobadas las , mediante los cuales puedan ser comprobadas las hipótesis. Para la adquisición de esos datos se requieren diversos hipótesis. Para la adquisición de esos datos se requieren diversos INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN.INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIÓN.

Es útil recordar que la investigación empieza con el planteo del Es útil recordar que la investigación empieza con el planteo del problema y que la naturaleza de la hipótesis determina la problema y que la naturaleza de la hipótesis determina la selección del instrumento que habrá de utilizarse. Cada selección del instrumento que habrá de utilizarse. Cada instrumento es particularmente apropiado para recolectar un tipo instrumento es particularmente apropiado para recolectar un tipo de información determinado . La información requerida de información determinado . La información requerida determinará el tipo de instrumento y la forma como ha de determinará el tipo de instrumento y la forma como ha de emplearse. En algunos casos el investigador se ve obligado emplearse. En algunos casos el investigador se ve obligado incluso , a emplear varios de éstos instrumentos para recoger la incluso , a emplear varios de éstos instrumentos para recoger la información que le permitirá hallar la solución al problema.información que le permitirá hallar la solución al problema.

Por lo tanto el investigador debe conocer una amplia variedad de Por lo tanto el investigador debe conocer una amplia variedad de técnicas de recolección de datos y saber manejar diversos técnicas de recolección de datos y saber manejar diversos instrumentos. Es necesario que sepa que clase de información instrumentos. Es necesario que sepa que clase de información puede proporcionarle cada instrumento, cuales son las ventajas y puede proporcionarle cada instrumento, cuales son las ventajas y limitaciones de cada uno y cuál es su grado de confiabilidad , limitaciones de cada uno y cuál es su grado de confiabilidad , validez y objetividad. Por otra parte, ha de poseer habilidad validez y objetividad. Por otra parte, ha de poseer habilidad suficiente para emplearlos e incluso para construir instrumentos suficiente para emplearlos e incluso para construir instrumentos propios cuando los que existan no satisfagan sus necesidades propios cuando los que existan no satisfagan sus necesidades específicas.específicas.

Sin el debido rigor científico podemos definir población , como el Sin el debido rigor científico podemos definir población , como el grupo total de unidades (pueden ser personas o cosas) que van a grupo total de unidades (pueden ser personas o cosas) que van a servir de base a una investigación; la mayoría de las servir de base a una investigación; la mayoría de las investigaciones, particularmente en las ciencias humanas, investigaciones, particularmente en las ciencias humanas, abarcan un gran número de unidades y el investigador no abarcan un gran número de unidades y el investigador no siempre puede entrevistar , aplicar tests y observar a cada uno de siempre puede entrevistar , aplicar tests y observar a cada uno de ellas en condiciones controladas. ellas en condiciones controladas.

Si se fuera a realizar un estudio tendiente a Si se fuera a realizar un estudio tendiente a indagar el salario promedio de los profesores indagar el salario promedio de los profesores

universitarios en Colombia, por ejemplo, sería una universitarios en Colombia, por ejemplo, sería una ardua labor al contactarlos a todos.ardua labor al contactarlos a todos.

Pero gracias a los instrumentos de muestreo será Pero gracias a los instrumentos de muestreo será posible resolver éste problema pues ellos posible resolver éste problema pues ellos ayudarán al investigador a seleccionar las ayudarán al investigador a seleccionar las

unidades representativas a partir de las cuales unidades representativas a partir de las cuales podrán obtenerse datos que permitan extraer podrán obtenerse datos que permitan extraer

inferencias acerca de la población total.inferencias acerca de la población total.Sin embargo el muestreo no consiste en reunir Sin embargo el muestreo no consiste en reunir

casualmente datos extraídas de cualquiera de las casualmente datos extraídas de cualquiera de las unidades escogidas. Para obtener una muestraunidades escogidas. Para obtener una muestra

Representativa es necesario seleccionar Representativa es necesario seleccionar sistemáticamente cada unidad, de acuerdo a un sistemáticamente cada unidad, de acuerdo a un criterio específico y en condiciones controladas. criterio específico y en condiciones controladas. Para asegurarse que la unidades seleccionadas Para asegurarse que la unidades seleccionadas sean las apropiadas el investigador debe:sean las apropiadas el investigador debe:1) definir la población con la que habrá de trabajar.1) definir la población con la que habrá de trabajar.2) Elaborar una lista precisa y completa de las 2) Elaborar una lista precisa y completa de las unidades que componen esa población.unidades que componen esa población.3) Extraer de la lista unidades representativas.3) Extraer de la lista unidades representativas.4) Obtener una muestra lo suficientemente amplia 4) Obtener una muestra lo suficientemente amplia como para que pueda representar las como para que pueda representar las características de la población total.características de la población total.

La definición de la La definición de la poblaciónpoblación

Debe hacerse de manera precisa ya que Debe hacerse de manera precisa ya que no es posible extraer conclusiones no es posible extraer conclusiones acerca de ella, antes de identificar con acerca de ella, antes de identificar con claridad las unidades que la componen. claridad las unidades que la componen. Remitiéndonos al ejemplo anterior, Remitiéndonos al ejemplo anterior, referente al salario promedio de los referente al salario promedio de los profesores universitarios colombianos, profesores universitarios colombianos, podríamos decir que la definición de la podríamos decir que la definición de la población surgirá de la identificación de población surgirá de la identificación de sus unidades.sus unidades.

Piensa éste estudio abarcar a los profesores de Piensa éste estudio abarcar a los profesores de todos los niveles y de todas las carreras?todos los niveles y de todas las carreras?

Incluirá esa población a aquellos profesores que Incluirá esa población a aquellos profesores que además desempeñan cargos administrativos en además desempeñan cargos administrativos en

las universidades?las universidades?

Los llamados profesores auxiliares de cátedra, Los llamados profesores auxiliares de cátedra, serán sujetos-objetos de éste estudio?serán sujetos-objetos de éste estudio?

La respuesta a éstos interrogantes permitirá la La respuesta a éstos interrogantes permitirá la definición precisa de la población y ayudará a definición precisa de la población y ayudará a

elegir algunas estrategias para la obtención y el elegir algunas estrategias para la obtención y el análisis de los datos.análisis de los datos.

Si examinamos detenidamente cada pregunta, la población Si examinamos detenidamente cada pregunta, la población será diferente en cada caso.será diferente en cada caso.

Si va a abarcar a los profesores de todos los niveles, el Si va a abarcar a los profesores de todos los niveles, el investigador tendrá que pensar en seleccionar la muestra investigador tendrá que pensar en seleccionar la muestra

por niveles ya que estos inciden en el mayor o menor por niveles ya que estos inciden en el mayor o menor salario recibido. Si la investigación se referirá a profesores salario recibido. Si la investigación se referirá a profesores

de todas las carreras tendrá que pensarse en que la de todas las carreras tendrá que pensarse en que la muestra incluya suficiente Si examinamos detenidamente muestra incluya suficiente Si examinamos detenidamente

cantidad de unidades por carrera (medicina, derecho, cantidad de unidades por carrera (medicina, derecho, ingeniería, economía, etc.). Si se van a incluir los ingeniería, economía, etc.). Si se van a incluir los profesores con cargos directivos y los auxiliares de profesores con cargos directivos y los auxiliares de cátedra, cómo se enfrentará el problema de la gran cátedra, cómo se enfrentará el problema de la gran

diferencia de salarios entre ambos tipos al momento de diferencia de salarios entre ambos tipos al momento de extraer conclusiones referentes al promedio?extraer conclusiones referentes al promedio?

Una vez definida e identificada con claridad la población, el Una vez definida e identificada con claridad la población, el investigador debe obtener o elaborar una lista completa y investigador debe obtener o elaborar una lista completa y

actualizada de todas las unidades que la población incluye. actualizada de todas las unidades que la población incluye. Estas listas se denominan Estas listas se denominan MARCOSMARCOS..

Por supuesto, la elaboración de éstos marcos ofrece, la Por supuesto, la elaboración de éstos marcos ofrece, la mayoría de las veces serias dificultades para el mayoría de las veces serias dificultades para el

investigador. De ahí que a favor de la exactitud de las investigador. De ahí que a favor de la exactitud de las conclusiones de la investigación, se deba prever los conclusiones de la investigación, se deba prever los obstáculos y elegir las estrategias adecuadas para obstáculos y elegir las estrategias adecuadas para

eliminarlos.eliminarlos. Volviendo a nuestro ejemplo, ¿Qué hacer en Volviendo a nuestro ejemplo, ¿Qué hacer en el supuesto de que algunas universidades no faciliten la el supuesto de que algunas universidades no faciliten la

lista de profesores para indagar el salario promedio?lista de profesores para indagar el salario promedio?Muchos han sido los estudios de investigación que han Muchos han sido los estudios de investigación que han

fallado por no haber definido correctamente la población y fallado por no haber definido correctamente la población y por ende la elección de la muestra.por ende la elección de la muestra.

Una vez definida la población o universo de la Una vez definida la población o universo de la investigación y obtenida una lista de todas las unidades, el investigación y obtenida una lista de todas las unidades, el investigador deberá extraer una muestra, seleccionando un investigador deberá extraer una muestra, seleccionando un

cierto número de unidades. Esta es una tarea cierto número de unidades. Esta es una tarea relativamente simple, pero anotemos que las muestras no relativamente simple, pero anotemos que las muestras no pueden extraerse arbitrariamente o atendiendo a la propia pueden extraerse arbitrariamente o atendiendo a la propia

comodidad . Toda muestra útil debe tener el más alto comodidad . Toda muestra útil debe tener el más alto grado de representatividad en relación con la población grado de representatividad en relación con la población total. Si por ejemplo, se fuera a investigar el grado de total. Si por ejemplo, se fuera a investigar el grado de

nutrición de las familias del barrio X, y se eligieran nutrición de las familias del barrio X, y se eligieran arbitrariamente 25 familias que viven en las primeras 25 arbitrariamente 25 familias que viven en las primeras 25

casas del barrio, es probable que las unidades escogidas casas del barrio, es probable que las unidades escogidas difieran de las restantes en cuanto al nivel salarial, difieran de las restantes en cuanto al nivel salarial, directamente relacionado con las posibilidades de directamente relacionado con las posibilidades de

alimentación.alimentación.

No todas las muestras son adecuadas desde el punto No todas las muestras son adecuadas desde el punto de vista de la representatividad de la misma. Algunas de vista de la representatividad de la misma. Algunas

son muy pequeñas como para representar las son muy pequeñas como para representar las características de la población. De nuevo aquí los características de la población. De nuevo aquí los

estudios de tipo social presentan mayores dificultades estudios de tipo social presentan mayores dificultades que aquellos que se refieren a las ciencias físicas. que aquellos que se refieren a las ciencias físicas.

Generalmente y en éste último caso las muestras son Generalmente y en éste último caso las muestras son homogéneas y por lo tanto basta una muestra pequeña homogéneas y por lo tanto basta una muestra pequeña

para garantizar su representatividad. Unos pocos para garantizar su representatividad. Unos pocos centímetros cúbicos, bastan para identificar las centímetros cúbicos, bastan para identificar las

características del contenido de un recipiente de 3000 características del contenido de un recipiente de 3000 litros de un producto químico. Pero si se toman 2 litros de un producto químico. Pero si se toman 2 alumnos como muestra de un grupo de 100 para alumnos como muestra de un grupo de 100 para

conocer el C.I. promedio del grupo, casi seguramente conocer el C.I. promedio del grupo, casi seguramente su C.I. no será el C.I. promedio. su C.I. no será el C.I. promedio.

Cuanto mayor sea la variabilidad de los fenómenos, tanto Cuanto mayor sea la variabilidad de los fenómenos, tanto más dificil será obtener la muestra adecuada.más dificil será obtener la muestra adecuada.

En términos generales pueden señalarse tres factores de En términos generales pueden señalarse tres factores de los cuales depende el tamaño de una muestra adecuada: los cuales depende el tamaño de una muestra adecuada:

La naturaleza de la población, El tipo de Diseño de la La naturaleza de la población, El tipo de Diseño de la muestra y el grado de precisión que se desee obtener.muestra y el grado de precisión que se desee obtener.

Existen varios métodos para elegir muestras Existen varios métodos para elegir muestras representativas entre ellos los más sencillos son: representativas entre ellos los más sencillos son:

MUESTREO AL AZAR Y MUESTREO ESTRATIFICADO.MUESTREO AL AZAR Y MUESTREO ESTRATIFICADO.

MUESTREO AL AZARMUESTREO AL AZAR

En este tipo de muestre ser al azar establece En este tipo de muestre ser al azar establece condiciones rigurosamente controladas que aseguran condiciones rigurosamente controladas que aseguran que cada unidad de la población tenga iguales que cada unidad de la población tenga iguales probabilidades, o al menos un grado determinado de probabilidades, o al menos un grado determinado de probabilidad, de ser incluida en la muestra.probabilidad, de ser incluida en la muestra.

Para evitar que el investigador introduzca desviaciones Para evitar que el investigador introduzca desviaciones en los resultados, al ejercer el control directo sobre la en los resultados, al ejercer el control directo sobre la selección de las unidades, se emplean cierto medios selección de las unidades, se emplean cierto medios mecánicos para obtener las muestras. Estos medios mecánicos para obtener las muestras. Estos medios varía desde tarjetas con los nombres de las unidades varía desde tarjetas con los nombres de las unidades que se desee, hasta las llamadas tablas de números que se desee, hasta las llamadas tablas de números al azar preparadas por investigadores expertos. al azar preparadas por investigadores expertos.

Estas tablas ya vienen listas y la mecánica de la selección Estas tablas ya vienen listas y la mecánica de la selección consiste en asignarle un número cualquiera a cada una de consiste en asignarle un número cualquiera a cada una de

las unidades. Luego se leen los números de la tabla en las unidades. Luego se leen los números de la tabla en cualquier dirección (horizontal, vertical o diagonal) y cualquier dirección (horizontal, vertical o diagonal) y

cuando se enuncia un número de la tabla que coincida con cuando se enuncia un número de la tabla que coincida con el de una de las tarjetas, la unidad a la que corresponde el de una de las tarjetas, la unidad a la que corresponde

dicho número pasa a formar parte de la muestra. El dicho número pasa a formar parte de la muestra. El proceso se repite hasta obtener una muestra de tamaño proceso se repite hasta obtener una muestra de tamaño que se desee. Otra vez, cuando la cantidad de unidades que se desee. Otra vez, cuando la cantidad de unidades es pequeña, basta con arrojar una moneda al aire (cara y es pequeña, basta con arrojar una moneda al aire (cara y

sello), para elegir a aquella que integrarán la muestra.sello), para elegir a aquella que integrarán la muestra.Como se ve puede haber muchos métodos de tipo Como se ve puede haber muchos métodos de tipo

mecánico para extraer las muestras y la elección de uno mecánico para extraer las muestras y la elección de uno determinado depende principalmente del tamaño de la determinado depende principalmente del tamaño de la

muestra que se necesite. muestra que se necesite.

Por supuesto, las muestras al azar, no siempre Por supuesto, las muestras al azar, no siempre representan las características de la población total, pero representan las características de la población total, pero cuando la elección de los sujetos se libra a la suerte, se cuando la elección de los sujetos se libra a la suerte, se

reduce la posibilidad de que la selección resulte reduce la posibilidad de que la selección resulte tendenciosa.tendenciosa.

Sin embargo, aún por éste método se puede elegir una Sin embargo, aún por éste método se puede elegir una muestra que nos represente con exactitud a la población muestra que nos represente con exactitud a la población

original. Cuanto mayor sea el grado de heterogeneidad de original. Cuanto mayor sea el grado de heterogeneidad de las unidades y menor el tamaño de la muestra, habrá más las unidades y menor el tamaño de la muestra, habrá más

probabilidad de que ésta última resulte insuficiente.probabilidad de que ésta última resulte insuficiente.Para garantizar un mayor grado de representatividad de la Para garantizar un mayor grado de representatividad de la muestra se puede recurrir al muestreo al azar estratificado.muestra se puede recurrir al muestreo al azar estratificado.

MUESTREO AL AZAR MUESTREO AL AZAR ESTRATIFICADOESTRATIFICADO

Esta técnica consiste en dividir a la población en Esta técnica consiste en dividir a la población en estratos de acuerdo con ciertas características, para estratos de acuerdo con ciertas características, para luego extraer al azar (utilizando cualquiera de los luego extraer al azar (utilizando cualquiera de los procedimientos antes mencionados) un cierto procedimientos antes mencionados) un cierto número de unidades de cada uno de los grupos número de unidades de cada uno de los grupos homogéneos que se han obtenido. En este tipo de homogéneos que se han obtenido. En este tipo de muestreo puede también emplearse el muestreo muestreo puede también emplearse el muestreo proporcional que permite otorgar a la muestra mayor proporcional que permite otorgar a la muestra mayor representatividad. representatividad.

Esta técnica requiere que de los diversos estratos se Esta técnica requiere que de los diversos estratos se seleccione al azar un número de unidades, de seleccione al azar un número de unidades, de acuerdo con la proporción de la población total que acuerdo con la proporción de la población total que represente cada uno de esos grupos. Puesto que represente cada uno de esos grupos. Puesto que éste muestreo proporcional permite aumentar el éste muestreo proporcional permite aumentar el grado de representatividad, el investigador podrá grado de representatividad, el investigador podrá utilizar muestras de menor tamaño, con la utilizar muestras de menor tamaño, con la consiguiente reducción de los costos de consiguiente reducción de los costos de investigación.investigación.

Si se quisiera una investigación X en las empresas de Si se quisiera una investigación X en las empresas de Bogotá, se podría obtener la muestra de diversas maneras:Bogotá, se podría obtener la muestra de diversas maneras:Un primer paso sería indagar en los registros de la cámara Un primer paso sería indagar en los registros de la cámara de comercio y hacer el listado de todas las empresas de la de comercio y hacer el listado de todas las empresas de la ciudad. Luego por cualquiera de los medios mecánicos del ciudad. Luego por cualquiera de los medios mecánicos del

muestreo al azar, seleccionar un porcentaje X de todas muestreo al azar, seleccionar un porcentaje X de todas ellas y comenzar la investigación. Podría usarse el ellas y comenzar la investigación. Podría usarse el

muestreo estratificado en éste segundo caso, las muestreo estratificado en éste segundo caso, las empresas de Bogotá serían estratificadas o clasificadas empresas de Bogotá serían estratificadas o clasificadas (con base en criterios previos) en empresas: pequeñas, (con base en criterios previos) en empresas: pequeñas,

medianas y grandes, y de cada una de éstas subdivisiones medianas y grandes, y de cada una de éstas subdivisiones se extraería la muestra, utilizando cualquiera de los se extraería la muestra, utilizando cualquiera de los

procedimientos de muestreo al azar. procedimientos de muestreo al azar.

El número de unidades extraídas por cada estrato El número de unidades extraídas por cada estrato debe ser el mismo.debe ser el mismo.

Si se fuera a utilizar el muestreo estratificado Si se fuera a utilizar el muestreo estratificado proporcional, sería necesario que si el 10% de la proporcional, sería necesario que si el 10% de la

población está constituidopoblación está constituido por empresas por empresas

medianas, el 10% de la muestramedianas, el 10% de la muestra Deberá Deberá obtenerse a partir de éste estrato.obtenerse a partir de éste estrato.