Upload
mailrugroup
View
428
Download
1
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Михаил Фирулик, руководитель отдела анализа данных
Citation preview
Как мы готовим аудиторные сегменты: все смешать, но не взбалтывать
Типы таргетингов
2
• Регистрационные данные• Технические таргетинги• Поведенческие таргетинги
• Контекст поисковых запросов• Тематика посещаемых сайтов• Audience Extension – расширение аудитории
• Вероятностные таргетинги (Machine Learning)• Классификация – разбиение на категории• Look-alike – поиск похожих
Audience Extension vs Look-alike
3
Audience Extension Look-alike
Использует только имеющиеся сегменты
Создает новый сегмент
Относительно низкий порог вхождения
Высокий порог вхождения, сильно зависит от выборки
Простая афинитивная модель Сложная модель на основании Machine Learning
«Грубоя» настройка «Тонкая» настройка
Классификация vs Look-alike
4
Классификация Look-alike
Более одной категории Одна категория
Стандартная задача для Machine Learning
Требует поиска нестандартных решений:•Выборка vs случайный отбор•Кластеризация•Audience Extension +
Для достижения результата желательно:•Категории очевидно противопоставлены друг другу•Распределение по категориям равномерно•Выборка достаточно велика
Для достижения результата необходимо:•В выборке люди, объединённые одной целью•Размер искомой аудитории значим•Выборка очень велика
Поведенческий vs Классификация
5
Поведенческие таретинги – online сегменты
• Потребности• Интересы• Увлечения
Классификация – offline сегменты
• Характер• Образ жизни• Образ мышления
Сегменты изнутри
6
Поведенческие таргетинги (≈800 сегментов)
• Поисковый ретаргетинг – слова в запросах• Поведенческий ретаргетинг – разовое посещение
сайта/страницы• Интерес – многократное посещении за период
Machine Learning таргетинги
• Анализ паттернов поведения обучающей выборки
Интересы
7
≈200 Поведенческих таргетингов
Авто• Авто внедорожники• Авто премиум класс• Авто средний класс• Авто эконом класс• Автобарахолка• Автовладельцы• Грузовой и коммерческий автотранспорт• Мото• Спецтехника• Шины и диски
Авто по маркам
8
Интересы
Интересы
9
Интересы
10
Интересы
11
Интересы
12
Интересы
13
Интересы
14
Machine Learning таргетинги
15
Калькулятор интересов
http://sales.mail.ru/ru/russia/main/latest/calculator/
http://sales.mail.ru/ru/targeting/
17
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!Михаил ФируликРуководитель отдела анализа данных[email protected]