Big Data 案例ZARA10010816 宋欣穎10010835 廖翊廷

《大數據的獲利模式》指出巨量資料是：「在 3V （大量、龐雜、快速，簡稱「 3V 特性」）的層面上難以管理的資料，以及為了儲存、處理與分析這些資料的技術，並且能夠從中萃取有用資訊或洞見的人才與組織」。

特色為「大量、即時、多樣、可靠」。

資料的加值運用可以帶來無限商機，像是發展以消費者需求為導向的經營策略，形成顧客個人化的服務應用。

Big Data 越來越受到重視的主要原因是 現今企業所收集的資料不再只是文字的類型，還包括有影音和圖

像，同時，資料來源的方式也不同，除了傳統的人工輸入和系統計算產生的資料以外，還包含網路上每日產生的大量資料，而這些資料產生的速度遠超過人工和現行資料庫所能處理的能力，另外，許多大型和有年紀的企業也已經累積出相當龐大的資料量，因此，不論是新進或舊有的資料，企業都希望能夠從這些超大量資料中，透過一些方法和工具能夠在很短的時間內，取出可以幫助企業迅速應變的資訊。

ZARA Zara 在第一時間將顧客意見

反映於商品上，第一時間了解消費者的需求，縮短生產時間，而第一時間的反應就是運用巨量資料的串聯網絡。

在中南美洲，顏色鮮豔、合身性感的服飾賣得特別好；法國、日本等相對拘謹的國家，顧客偏愛色系沉穩、剪裁俐落的風格

「這個衣領圖案很漂亮」「我不喜歡口袋的拉鍊」

數據直達 Zara 倉儲系統

ZARA - 以線上店為實體店的前測指標

2010 年 Zara 一口氣在六個歐洲國家成立網路商店，增添了網路巨量資料的串連性。

隔年，分別在美國、日本建構網路平台，除了增添營收，線上商店強化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回報意見給生產端，讓決策者精準找出目標市場，對消費者提供更準確的時尚訊息，網路商店為 Zara 至少提升了 10% 營收。

Zara 通常先在網路上舉辦消費者意見調查，再從網民回饋中，擷取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。

網路上的行銷活動，消費者每一筆點選過的資料、停留時間、下單數量、單次購買金額，都會被記錄在交易系統內，送到 Zara 系統中樞建擋，讓產品區隔化和生產目標客群。

參考資料

http://news.cts.com.tw/udn/money/201307/201307071272786.html

http://techorange.com/2013/04/23/zara-the-fast-fashion/

http://www.managertoday.com.tw/?p=40256

http://www.arthurtoday.com/2012/01/big-data.html#.U3tdpPmSyOg