高速移動網路新時代 - 雲端與物聯網發展新趨勢 (An Integration Trend of Terminal Devices, IoT and Cloud for High-speed Mobile Networks)

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高速移動網路新時代: 雲端與物聯網發展新趨勢

梁文耀, CTO和沛移動股份有限公司DTF 微控制器技術論壇

2016/09/22


物聯網智慧應用

http://www.greenpeak.com/Application/ResidentialApps.html

http://www.nexcom.com.tw/news/detail/digital-signage-responds-to-its-audience

http://igyaan.in/2012/01/20344/autogyaan-mercedes-benz-futuristic-dice-dashboard-concept/

http://www.forcesofgeek.com/2012/07/sdcc-exclusive-limited-i-robot-3d-blu.html

多數的應用將須透過雲端儲存及雲端運算來達成


智慧應用的 TICS 四大組成

■ 智慧終端 (Terminal)• 使用者資訊擷取與控制平台

■ 網路 (Internet)• 數據傳遞：無線感測網路、互聯網、數據通訊網

■ 雲端運算 (Cloud)• 資料分析：巨量資料、大數據智慧分析

■ 感測裝置 (Sensor Devices)• 數據擷取：個人資訊、居家資訊、環境資訊

http://edition.cnn.com/2013/05/02/travel/london-city-airport-internet-of-things/


基本計算機系統

■ 計算機概論中老師告訴我們 ...

memory

CPUInput Output

SecondaryStorage


智慧應用『大計算系統』

■ 物聯網時代的新定義• I/O ⇒ IoT• CPU & Memory ⇒ Cloud Computing• Secondary Storage ⇒ Cloud Storage

Cloud Storage

Cloud Computing(CPU&Memory)

IoT Sensor(Input)

IoT Control(Output)


雲端 -- 雲與端

The Clouds✓Any where & Any time✓Storage & Computing✓Availability & Reliability

✓Security

Many of the smart devices will be connected to Clouds


大數據

■ 大數據收集• Big Data (大數據) 是由

Small Data (物聯網) 匯集而成

■ 雲端與大數據分析• 透過雲端進行數據收集、追蹤、統計分析

■ 對智慧應用的影響• 大數據提供更精確的數據，顛覆傳統統計方式

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/e3/BigData_2267x1146_trasparent.png

趨勢：大數據 → 感知運算→人工智慧


雲端與物聯網大架構下的分工

■ 物聯網：資料擷取與受控端• 運算相對簡單

■ 雲端：豐富儲存與計算資源• 數據收集與分析

■ 終端：資訊可視化顯示• 使用者智慧互動

http://jerrydrussell.com/business-2/ibms-cloud-supercomputer-powers-artificially-intelligent-consumer-apps/

© William Liang, http://www.ntut.edu.tw/~wyliang

http://www.scientificamerican.com/article.cfm?id=yahoo-supercomputer-google-open-source


支持物聯網的雲端架構

■ 物聯網• 產生 Big Data

■ 雲端• 數據儲存與分析− 具高可靠度的雲端儲存平台 (e.g. HB/AFU)− 高擴展性的雲端運算平台 (e.g. HB/HBC)

https://www.openstack.org/software/




高速移動網路的影響

■ 終端與雲端之間：延遲更低、距離更近■ 區域網路的應用：將實現於移動裝置上■ 透過雲端進行AI運算將更可行

http://www.nownews.com/n/2012/12/18/3

52477

https://upload.wikimedia.org/wikipedia/zh/7/73/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7_%E6%B5%B7%E

5%A0%B12.jpg


高速移動網路 vs. 終端裝置雲端化

■ 高速移動網路 + 成熟的雲端技術 ⇒ • 程式與資料雲端化− 應用程式資料雲端化, e.g. Apps− 應用程式本身雲端化, e.g. Web Apps

• 平台雲端化− 整合雲端的作業系統, e.g. Web-based OS− 儲存系統的雲端化, e.g. HB Mobile − 終端系統的雲端化, e.g. Thin-client for mobile


物聯網系統整合的困境

■ 範圍太大技術面廣，需整合許多項目

感測裝置

資料彙整

網路通訊

雲端儲存

數據分析

終端回饋


■ 隱藏網路與雲端操作細節

網路通訊

虛擬雲端記憶儲存

簡化複雜架構

感測裝置

資料彙整

雲端儲存

數據分析

終端回饋


和沛雲記憶延伸專利技術

■ 以雲端為基礎之記憶與儲存系統■ 裝置本地儲存空間作為雲端儲存的快取■ 雲端記憶體延伸技術

• Cloud Memory Extension, CME■ 終端裝置儲存空間延伸至雲端

• 裝置與雲端儲存空間無縫融合• 程式與資料於雲端有完整備份


Cloud Memory Extension

DeviceProg1

Data1

Prog5

Data2

Data5 Data9

CloudProg1

Data1

Prog2

Data2

Data4 Data5

Prog5Prog4

Data7 Data8

Data10

Prog3

Data3

Data6

Prog6

Data9

Data11 Data12


以資料為中心的物聯網架構

CME-enabled Data-centric IoT

Backends

CME-enabled Data Analysis

Service

CME-enabled Mobile

Devices

CME-enabled IoT Gateway

Sensor

Sensor

Sensor Sensor

G

S

S

S

和沛移動在物聯網所扮演的角色：協助合作夥伴無縫接軌雲端

HB Data-centric IoT


HB Data-centric IoT

■ 將雲端空間視為本地端儲存的一部分■ 資料存入本地端即同時完成雲端儲存

• CME-enabled Gateway• CME-enabled Terminal Devices

■ 數據分析後台可直接取得資料進行分析• CME-enabled Data Analysis Server

■ 終端使用者直接由本地端取得分析結果• CME-enabled Terminal Devices


和沛技術將解決的問題

■ 物聯網與終端應用開發更容易• 無縫整合雲端且可省略網路操作細節

■ 開發者可專注於本地端的應用開發• 將資料存入裝置中即完成雲端儲存

■ 邏輯空間無限大• 本地儲存等同雲端空間• 應用程式本身亦不受限於裝置容量


結論

■ 高速移動網路逐漸成熟與普及，行動終端、物聯網與雲端將再進一步整合

■ 和沛移動獨創雲記憶空間延伸技術■ 行動終端與物聯網閘道裝置將與雲端儲存無縫融合

■ 開發者不再需要處理雲端接取細節■ 應用發展與大數據收集及分析將更輕鬆■ 使用者不再受限於裝置容量，可盡情享受雲端終端整合為生活帶來的便利與優點


Q&A

HB Mobile makes the Cloud simply a part of the IoT infrastructure for the

Gateway and Terminal devices!

Software

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