Zsótér Gáborszigorló építőmérnök hallgató

*

Belső konzulensek:

Dr. Schuchmann Gábor,

Dr. Lovas Tamás,

Barsi ÁrpádKülső konzulens:

Dobrocsi Tamás

2012

*

*Japán — hosszabb távon fenntartható fejlődés.

*Németország — ITS tudatos autógyártás.

*Hollandia — váltsunk műholdra!

*Magyarország — Flották, TMC, meglévő

infrastruktúra kihasználása

*

*Meglévő infrastruktúra (Bp.)

*~650 detektor

*~430 üzemképes

*Előzetesen becsült pontossága:

*Akár 1,5 mp időközönkénti adatküldés

*Elméletben tökéletes adatforrás az ITS számára

80%

*

*Hurokdetektorok validálása (Bp.)

7 kiválasztott

hurokdetektor10 alkalommal

15 perces mérés

kamerával

=~8 órányi

referencia

adat

x

*Kiértékelés

*200-600%-os eltérések

*Eltérések szórása nagy

*Eltérések okai nem

azonosíthatóak

Összevetés a

detektorok

méréseivel

*

*Vizsgált szolgáltatások

*

*Validálás lépései

1. Helyszín kiválasztása Budapest belvárosában

2. Valós forgalom meghatározása

3. Szolgáltatók által közölt adatok rögzítése

4. Adatok kiértékelése

Ismétlés 20 alkalommal 1 hét alatt

*

*Értékelés

Helyes adat 2 pont

Jó adat 1 pont

Hiányzó adat 0 pont

Rossz adat -1 pont

Használhatóság 11,5 pont 19,5 pont 21 pont 11 pont 25 pont

Hiányzó adatok száma 11 4 2 3 0

Hibás adatok száma 1 3 4 6 3

Helyes adatok száma 5 9 11 6 11

*

*Értékelés

*

*GPS eszköz útvonal rögzítési funkcióval

GPX-fájl

Flotta/közösség

*

*GPS eszköz útvonal rögzítési funkcióval

GPX-fájl

Flotta/közösség

*

További megfigyelések feltételei

*Városi jelzőlámpás szakasz

*Minél több jelzőlámpa zöldhullámba hangolva

Vizsgált esetek meghatározása

1. Járművezető két pirosat kap egy lámpánál

2. Pirosat kap minden egymást követő lámpánál egyszer

3. Zöldhullámban tud haladni, de akadályozva van

4. Szabadáramlás a zöldhullámban (mindenhol zöldet kap)

F = 1200-1300 E/h

*

Megjelenítéshez használt környezet

*LAMP szerver (PHP, MySQL, HTML5, CSS3, JavaScript, Google Maps v3

API, pChart)

*Színkódok az ábrázoláshoz

*

A program funkciói

1. GPX fájl beolvasása

2. Jelzőlámpák adatainak kezelése (adatbázisból)

3. Zöldhullámba állított lámpasorok kezelése (szintén adatbázisból)

4. Útvonal érint-e zöldhullámban lévő lámpasort

*Ha igen, melyik vizsgált eset jelenik meg az érintett

jelzőlámpák közti szakaszokon

*

Vizsgált esetek meghatározása*2 piros egy lámpánál

*Pirosat kap minden lámpánál 1-szer

*Zöldhullámban tud haladni, de akadályozva van

*Szabadáramlás a zöldhullámban (mindenhol zöldet kap)

*

2 piros egy lámpánál eset

*

2 piros egy lámpánál eset

*

Pirosat kap minden lámpánál 1-szer

*

Zöldhullámban tud haladni, de akadályozva

*

Zöldhullámban tud haladni akadályozás nélkül

*

Összefoglalva

1. Elméleti modell átültethető a gyakorlatba

2. Feltételrendszer pontosítása szükséges

3. Előzetes méréseket, kalibrálást igényel az

egyes útszakaszokra

4. Elmélet kiterjeszthető további úttípusok

vizsgálatára is (pl.:autópálya)

*

*Sok GPS adatforrás helyett már 1 készülék

adataiból is meghatározható a forgalomnagyság

*Integrálható okostelefonos vagy egyéb

szolgáltatásba

*

*

Sávváltások gyakoriságának elemzése főútvonalon