21
Transformada Hilbert Huang (HHT) GILBERTO OREGÓN PULE [email protected] Oregón Pule Gilberto

Transformada Hilbert-Huang

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Transformada Hilbert-Huang

Transformada Hilbert

Huang (HHT)

GILBERTO OREGÓN PULE

[email protected]

Ore

n P

ule

Gilb

erto

Page 2: Transformada Hilbert-Huang

Análisis de señales

Señales lineales y estacionarias FFT

Señales lineales y no estacionarias WT

Señales no lineales (con modulación en frecuencia) HHT

2

Oregón Pule Gilberto

Page 3: Transformada Hilbert-Huang

Propósito

Descomponer cualquier señal en componentes

puramente oscilatorias para calcular su amplitud y

frecuencia instantánea.

3

Oregón Pule Gilberto

Page 4: Transformada Hilbert-Huang

Transformada Hilbert Huang

Descomposición Empírica de Modos

Transformada de Hilbert

4

Oregón Pule Gilberto

Page 5: Transformada Hilbert-Huang

Descomposición empírica de

modos (EMD)

Descompone la señal en funciones de modo intrínseco (IMF)

Función de Modo Intrínseco

a) El número de cruces por cero = numero de extremos

b) Promedio de las envolventes superior e inferior (media

local) es igual a cero

5

Oregón Pule Gilberto

Page 6: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Se introduce la señal analizada S(t)

Oregón Pule Gilberto

6

Page 7: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Identificamos los máximos locales de la señal analizada

Oregón Pule Gilberto

7

Page 8: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Interpolamos para crear un spline a través de los

máximos

Oregón Pule Gilberto

8

Page 9: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Se repiten los dos últimos pasos para los mínimos

locales

Oregón Pule Gilberto

9

Page 10: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Promediamos las envolventes máxima y mínima para

obtener la media local

Oregón Pule Gilberto

10

Page 11: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Extraemos la señal detalle restando la media local a la

señal de entrada (analizada en este caso)

Oregón Pule Gilberto

11

Page 12: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Sí no cumple con las características de una IMF

repetimos todos los pasos anteriores pero con la señal

detalle como entrada

Oregón Pule Gilberto

12

Page 13: Transformada Hilbert-Huang

Procedimiento

Obtenemos nuestra primera IMF, ya que cumple con

las características

Oregón Pule Gilberto

13

Page 14: Transformada Hilbert-Huang

Criterio de finalización

El proceso se detiene cuando el residuo es una función

monótona que tiene sólo un máximo o sólo un mínimo

y ya no es posible extraer más funciones a partir de

ésta

14

Oregón Pule Gilberto

Page 15: Transformada Hilbert-Huang

Resultado final

Como resultado final, se obtiene un conjunto de

funciones ordenadas de mayor a menor frecuencia

media, que describen la entrada como:

Oregón Pule Gilberto

15

)()()(1

trtctS N

N

k

k

Page 16: Transformada Hilbert-Huang

Funciones IMF obtenidas

Oregón Pule Gilberto

16

Page 17: Transformada Hilbert-Huang

Transformada de Hilbert17

)()()]([)()( ti

a etatSiHtStS

d

t

SPVtSH

)(1)]([

Oregón Pule Gilberto

Page 18: Transformada Hilbert-Huang

Transformada de Hilbert18

22 )]([)()( tSHtSta

)(

)]([arctan)(

tS

tSHt

Oregón Pule Gilberto

Page 19: Transformada Hilbert-Huang

Transformada de Hilbert

Donde:

Oregón Pule Gilberto

19

)(2)()(' tftt

22 )]([)(

)]([)(')]([')()(

tSHtS

tSHtStSHtSt

Page 20: Transformada Hilbert-Huang

Señal de 50 Hz con

armónicos de 150 y 250 Hz

Oregón Pule Gilberto

20

Page 21: Transformada Hilbert-Huang

Referencias

Sutanto, D. Drummond, C.. (2010). Classification of Power Quality Disturbances using the Iterative

Hilbert Huang Transform. 30 junio del 2015, de IEEE Sitio web:

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5625326

Kschischang, Frank.. (2006). The Hilbert Transform. 01 julio 2012, de University of Toronto Sitio

web: http://www.comm.utoronto.ca/frank/papers/hilbert.pdf

Oregón Pule Gilberto

21