Оценка качества данных исследования

Данные об авторе: Овчинникова Марина ВладимировнаИсследовательская компания SALT ,

Вице-Президент Европейской Инвестиционно-Финансовой Группы (ЕИФГ),

Член Экспертной Комиссии по Импортозамещению ГосДумы РФ.

Тел. +7 903 247 40 60e-mail.: [email protected]

Алгоритм оценки качества данных экспертного опроса:

на примере исследования неформальных практик

участников рынка ювелирных изделий

© Москва 2015

Алгоритм оценки качества данных качественного исследования: экспертный опрос

2

1

Предыстория проблемы оценки качества данных экспертного опроса


3

Применяются в социологических исследованиях, маркетинге и журналистике

Становятся базой исследований и основой выводов

«Эксперты –Универсалы»,

участвующие в обсуждении полярных

тем

Эксперты дают интервью, не всегда

подкрепленные знаниями из практики

Индустриализация метода приводит к

сомнительным результатам

ПРЕДЫСТОРИЯ


4ПРОБЛЕМА

КАК ОЦЕНИТЬ

КАЧЕСТВО

ДАННЫХ,

ПОЛУЧЕННЫХ В

РЕЗУЛЬТАТЕ

ПРОВЕДЕНИЯ

ИНТЕРВЬЮ С

ЭКСПЕРТАМИ?


5

2

Алгоритм оценки качества данных исследования: экспертный опрос


6АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

Концентрация на выстраивании методологии

вторична

относительно результатов,

ожидаемых на выходе

ВАЖЕН НЕ

МЕТОД, А

РЕЗУЛЬТАТ


7

ДВЕ СТУПЕНИ АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЭКСПЕРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

1. СТРАТЕГ

ИЯКаждый этап

исследования отвечает на вопросы,

поставленные на старте

Получаемые данные релевантны

исследовательским задачам

2. ТАКТИКА

Отсутствие Капитана Очевидность: высокая

информативность

Взвешивание данных в теоретических

парадигмах

Анализ вместо описания. Рефлексия

исследователя


8

ДВА СРЕДСТВА СЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМУ В РАСПОРЯЖЕНИИ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ

1. «УПОРСТВ

О»

Готовность к изменению сроков реализации

Готовность к увеличению прилагаемых усилий

2. «ГИБКОСТ

Ь»

Готовность к адаптации методологии в процессе

проведения исследования

Чувствительность к получаемым результатам в процессе сбора данных,

а не на этапе отчета

АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА


9

3

Пример эффективности применения алгоритма на практике:

Как определяли экспертов для проведения «Исследования неформальных практик участников

рынка ювелирных изделий»?


10ПРИМЕР ЭФФЕКТИВНОСТИ«Исследование неформальных практик участников рынка

ювелирных изделий» СТАРТ ИССЛЕДОВАНИЯ

Кто как не сами участники

рынка могут обладать

экспертным знанием о

неформальных практиках,

присутствующих на рынке?

Первоначальная гипотеза:

участники рынка как никто

другой высоко

осведомлены о проблемах

в бизнесе, возникающих

из-за несовершенства

законов

и о том, какие

неформальные практики

возникают в ответ.



ювелирных изделий» ФИАСКО ПЕРВЫХ

РЕЗУЛЬТАТОВ

Но!

Первые интервью с

участниками рынка не

подтвердили гипотезу.

Вместо неформальных

практик, возникающих в ответ

на законодательные нормы

рынка, эксперты рассказали о

проблемах бизнеса.

Связи между проблемами

бизнеса и законодательными

нормами рынка в первых

интервью обнаружено не

было.



ювелирных изделий» Целью исследования было выделить

те неформальные практики, которые

четко связаны с законом.

Оттолкнулись от обратного: с новым

вопросом обратились к участникам

законотворчества и отраслевых

ассоциаций: какие законодательные

изменения и инициативы они считают

самыми важными в течении последних

трех лет?

Определили три ключевых

направления законотворчества: • Регулирование процедуры проведения

аффинажа.

• Таможенно-налоговые нормы импорта

ювелирных изделий и сырья в отрасли.

• Требования, устанавливаемые в

отношении порядка транспортировки

ювелирных изделий.



ювелирных изделий»

КОНЕЧНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

Выделенные ключевые направления законотворчества

позволили сформировать точную выборку экспертов –

практиков, и сформулировать для них концентрированные

вопросы, посвященные деятельности компаний по

конкретным направлениям (выбор сырья, импорт оборудования и

ювелирных изделий, транспортировка ювелирных изделий).

Во всех трех направлениях были найдены более чем

нетривиальные модели поведения участников, на

основании которых была составлена логичная карта

неформальных практик.


14

Moscow1st Truzhenikov lane,

14 b. 1www.salt-research.

com+7 495 987 21 61

Марина Овчинникова,Директор по развитию

E-mail: [email protected]: +7 926 528 96 12

КОНТАКТЫ

Salt © Essential ingredient in your marketing kitchen!

www.salt-research.com

http://www.salt-research.com/





Data & Analytics

Оценка качества данных исследования