31
Дедуктивный метод анализа пользователей Евгений Гуринович Руководитель отдела юзабилити и UX ARTOX media [email protected] @GurinovichEvgen

Дедуктивный метод анализа пользователей

  • Upload
    -

  • View
    2.107

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Презентация для WUD 2011 в Минске

Citation preview

Page 1: Дедуктивный метод анализа пользователей

Дедуктивный метод анализа пользователейЕвгений ГуриновичРуководитель отдела юзабилити и UX ARTOX media

[email protected]@GurinovichEvgen

Page 2: Дедуктивный метод анализа пользователей

2

Предыстория

Момент, когда люди стали пользователями

стал убийственным для сайтов.

Человек против Пользователя

Page 3: Дедуктивный метод анализа пользователей

3

Ответы на вопросы:

Что такое анализ пользователей

Зачем?

Кто?Где?

Почему?Как?

Page 4: Дедуктивный метод анализа пользователей

4

«Челябинские сайты настолько

суровы, что ими могут

пользоваться только сами

разработчики»

«Челябинские пользователи

настолько суровы, что могут

найти информацию о

модернизации гостевого доступа

провайдера byfly на сайте по

продаже спичек поштучно в

Челябинской области»

Page 5: Дедуктивный метод анализа пользователей

5

Page 6: Дедуктивный метод анализа пользователей

Без анализа пользователей мы получаем

6

Красивуюкартинку

Набор чудесныx функций

?

Page 7: Дедуктивный метод анализа пользователей

Нужно ли это пользователю?

7

Самый удобный и функциональный сайт

Продукт Пользователь

Page 8: Дедуктивный метод анализа пользователей

Модель Айсберга юзабилити от IBM

8

10%Визуальная часть

30% Интерактивная часть

60% Пользовательская

составляющаяРазработчики и заказчик

Page 9: Дедуктивный метод анализа пользователей

9

это степень, с которой продукт может быть использован

определёнными пользователями при определённом

контексте использования для достижения определённых

целей с должной эффективностью, продуктивностью и

удовлетворённостью.

Юзабилити (ISO 9241-11) —

А что там насчет юзабилити?

Определить!

Пользователь

Контекст

Цель

И только потом степень

Эффективности

Продуктивности

Удовлетворенности

1 2

Page 10: Дедуктивный метод анализа пользователей

«Анализ пользователей – это фундамент юзабилити» 10

Page 11: Дедуктивный метод анализа пользователей

11

Общее ЧастноеЦепь умозаключений

Дедуктивный метод

метод мышления, при котором частное положение логическим

путем выводится из общего, вывод по правилам логики; цепь

умозаключений (рассуждений), звенья которой (высказывания)

связаны отношением логического следования.

Дедукция —

Page 12: Дедуктивный метод анализа пользователей

12

«Это элементарно, Ватсон»

Page 13: Дедуктивный метод анализа пользователей

13

Дедуктивный метод Шерлока Холмса

VS

1. На основе всех фактов и улик строится полная картина преступления.

2. Отталкиваясь от полученной картины преступления, ищется единственно соответствующий ей обвиняемый.

Page 14: Дедуктивный метод анализа пользователей

14

Какова цена ошибки в анализе преступников?

Page 15: Дедуктивный метод анализа пользователей

Какова цена ошибки в анализе пользователей?

15

Page 16: Дедуктивный метод анализа пользователей

16

Как Шерлок решал эту проблему?

данных

целевой аудитории

Шерлок Холмс

Page 17: Дедуктивный метод анализа пользователей

17

Какие данные нам нужны?

ДемографияПол, возраст, место жительства, образование, доход, положение в обществе, должность, семейное положение

ЦелиЛичные, учебные, рабочиеКакие именно:Покупка товаров, написание статей, комментирование, оказание услуг

Контекст использованияНа работе, дома, по дороге в деревню, в метро, на учебе.Временные ограничения, частота прерываний.

Page 18: Дедуктивный метод анализа пользователей

Способы сбора информации

18

• Веб-аналитика

• Опрос (анкетирование)

• Интервью

• Полевые исследования

• Фокус-группы

Page 19: Дедуктивный метод анализа пользователей

19

Веб–аналитика

Google analytics, Яндекс.МетрикаРегион, время посещения, количество повторных посещений, откуда приходят, источники трафика, поисковые запросы, страницы отказов, техническое оснащение, возраст, поведение, какая последовательность переходов, тенденции и склонности и т.д.

Page 20: Дедуктивный метод анализа пользователей

10% – 18-24 лет 67% –

25-34 лет13% –35-44 лет

66% —

число визитов 1 раз

Получаем:

81%

6:11

94%

3%

10 стр.глубина просмотра

13% прямых заходов

время на сайте

20

Page 21: Дедуктивный метод анализа пользователей

21

Веб–аналитикаКарты кликов, тепловые карты:Технология Вебвизор в

Яндекс.Метрике, сlicktale.com,

сrazyegg.com, сlickdensity.com

Конкретные действия, куда кликают,

куда уходят.

Меньше интересует

«как выбрать», «эксклюзив», «новые

поступления», «наши гарантии», «наша

ткань»

Интересует каталог, разделы «О магазине» , «Наши

бренды»,

«Форма оплаты», поиск, лидеры продаж,

распродажи, доставка, отзывы.

Page 22: Дедуктивный метод анализа пользователей

22

Веб–аналитика

Мониторинг обратной связиИщите конкретные факты из жизни пользователей, отзывы на сайте, заказы и комментарии.

Получаем:Заказывают по 2–3 товара, реже — 1 товар, на тематических форумах обсуждают качество и материал изделий и т.д.

Отслеживание конкретных пользователей в социальных сетях и форумах для получения углубленной информации о их жизни.

Page 23: Дедуктивный метод анализа пользователей

10% – 18-24 лет 67% –

25-34 лет13% –

35-44 лет

23

Полная картина целевой аудитории

23

Собранные данные:

Заказывают по 2–3 товара, реже — 1 товар, на тематических форумах обсуждают качество и материал изделий и т.д.

Меньше интересует «как выбрать», «эксклюзив», «новые поступления», «наши гарантии», «наша ткань».

Интересует Каталог, разделы «О магазине», «Наши бренды», «Форма оплаты», поиск, лидеры продаж, распродажи, доставка, отзывы.

66% — число визитов 1 раз

81%

6:11

94% 3% 13% прямых заходов

время на сайте

10 стр.глубина просмотра

Page 24: Дедуктивный метод анализа пользователей

24

Что же дальше, Шерлок?

24

целевой аудитории

нужный бизнесу пользователь

Шерлок Холмс

Page 25: Дедуктивный метод анализа пользователей

Разделяй и властвую

25

Разбиваем целевую аудиторию на группы по целям

1. Покупатели

2. Познаватели

3. Копирайтеры

Кто нужен бизнесу?

Page 26: Дедуктивный метод анализа пользователей

10% – 18-24 лет 67% –

25-34 лет

13% –35-44 лет

Что осталось из данных?

26

Интересует каталог; разделы «О магазине» , «Наши бренды», форма оплаты; лидеры продаж; распродажи; отзывы.

Заказывают по 2-3 товара, на тематических форумах обсуждают качество и материал изделий и т.д.

Группа «Покупатели»

Возраст: 24-36 летПол: женскийДолжность: специалист, исполнительПоложение в обществе: работникОбразование: средне-специальное, высшееДоход: среднеобеспеченные, малообеспеченныеСемейное положение: состоит в бракеМалоопытные пользователи интернетаМного свободного времени

66% — число визитов 1 раз

81%

6:11

94% 3% 13% прямых заходов

время на сайте

10 стр.глубина просмотра

Page 27: Дедуктивный метод анализа пользователей

Метод «Персон» и снова дедукция

27

Холмс: «Оживим» сухие данные о пользователях»

Ватсон: «Но как это сделать?»

Холмс: «Это элементарно, Ватсон»

Page 28: Дедуктивный метод анализа пользователей

Результат анализа пользователей

28

Разработчики:Правильно разрабатывают информационную архитектуруПравильно подбирают дизайн и функции на сайтеПравильно расставляют приоритеты на сайте

Маркетинг:Правильно ведут маркетинговую стратегию

Копирайтеры:Правильно пишут тексты

Менеджеры:Правильно предлагают товары

Тестировщики:Проводят сценарную оценку юзабилити сайта и приводят «правильных» респондентов

Page 29: Дедуктивный метод анализа пользователей

Спасибоза внимание!

29

Евгений ГуриновичРуководитель отдела юзабилити и UX ARTOX media

[email protected]@GurinovichEvgen

Page 30: Дедуктивный метод анализа пользователей

Дополнительная информация

«Ten Steps to Personas»Dr. Lene Nielsen 

Page 31: Дедуктивный метод анализа пользователей

31

Дополнительная информация

7 шагов по разработке персонажа Алана Купера

Шаг 7: назначить персонажам типы

Шаг 6: расширить описание атрибутов и поведений

Шаг 5: проверить полноту и выявить избыточность

Шаг 4: синтезировать характеристики и соответствующие им цели

Шаг 3: выявить значимые шаблоны поведения

Шаг 2: сопоставить респондентов с поведенческими переменными

Шаг 1: выявить поведенческие переменные