»ÃÐÇѵÔáÅФÇÒÁËÁÒ¢ͧʶԵÔ

ÂѧäÁ‹à¢ŒÒÅѡɳТͧÈÒʵÃ�·ÕèªÑ´à¨¹ ໚¹¡ÒÃÈÖ¡ÉÒàÃ×èͧÃÒÇà¡ÕèÂǡѺÃÑ° ¡ÒùѺ íҹǹ·ËÒâͧ¡Í§·Ñ¾ , ¹Ñº íҹǹ¤¹à¡Ô´

¤¹µÒ , ¼ÅÔµ¼Å·Ò§à¡ÉµÃ àÃÔèÁã¹ÊÁÑÂÍÃÔÊâµàµÔÅ (Aristotle) ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒà»ÃÕºà·ÕºáÅкÃÃÂÒ¢ŒÍÁÙÅà¡ÕèÂǡѺÃÑ°

(State) ⇒ Statistics

ÁÕ¡ÒÃÃÇÁµÑÇÃÐËÇ‹Ò§»ÃѪÞҡѺ¤³ÔµÈÒʵÃ�

ÇÑ àªÔ§»ÃÔÁÒ³à¡ÕèÂǡѺÊÀÒ¾·Ò§Êѧ¤Áઋ¹ÊØ¢ÀҾ͹ÒÁÑ ¡Ô ¡ÒäŒÒ㹤Ãͺ¤ÃÑÇáÅе‹Ò§¶Ôè¹ µÅÍ´¨¹à¡ÕèÂǡѺàÃ×èͧ¡ÒÃàÁ×ͧ

¡íÒà¹Ô ¢Öé¹·Õè»ÃÐà·ÈÍѧ¡ÄÉ â´Â ¨ÍË�¹ ¡ÃÒ¹·� (John Grunt) ʶԵԪվ (Vital Statistics) ¡ÒûÃСѹÀÑ (Insurance) ʶԵÔàÈÃÉ°ÈÒʵÃ� (Economic Statistics) «Öè§ÃÙŒ Ñ¡¡Ñ¹ã¹

ÅѡɳТͧàÅ¢¤³Ôµ¡ÒÃàÁ×ͧ (Political Arithmetic)

»ÃÐÇѵԢͧʶԵÔ

ÈÖ¡ÉÒà¡ÕèÂǡѺ¡ÒÃÃкҴ¢Í§âä , »˜ÞËÒ¡ÒüÅÔµ , ¡ÒäŒÒ¢Ò , ¡ÒúÃÔËÒÃ

à¡Ô ÁҵáÒÃÇÑ àªÔ§»ÃÔÁÒ³ ¡Ò费Ѻ à¡çºÃǺÃÇÁ¢ŒÍÁÙÅ µÃǨÊͺ

µÕ¤ÇÒÁËÁÒ¢ŒÍÁÙÅ ÊÃØ»¼Å·Õèä´Œ Ò¡¢ŒÍÁÙÅ

ÁÕ¡ÒþѲ¹Ò·Äɮդ³ÔµÈÒʵÃ�à¡ÕèÂǡѺ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹(Probability) µÍº¤íÒ¶ÒÁà¡ÕèÂǡѺ¡ÒÃàÅ‹¹à¡ÁÊ�·Õè¢Ö鹡ѺâÍ¡ÒÊ

(Game of chance) µÍº¤íÒ¶ÒÁà¡ÕèÂǡѺÊÀÒ¾Êѧ¤ÁÁÕ¡ÒþѲ¹Ò

ÊÅѺ«Ñº«ŒÍ¹ÁÒ¡¢Öé¹ ¾Ñ²¹ÒËÅÑ¡¡ÒÃ·Ò§Ê¶ÔµÔ ¹à»š¹ÈÒʵÃ�¢Öé¹

4) ¹Ñ¡Ê¶ÔµÔ

- ºØ¡àºÔ¡¤ÇÒÁÃÙŒãËÁ‹·Ò§¤³ÔµÈÒʵÃ� (Calculus)Ê‹§¼Åµ‹ÍʶԵÔÂؤãËÁ‹

- ¤ÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹ áÅÐ ÊÁ¡Òâͧ⤌§»¡µÔ (Normal Curve)

- ºÑÞÞѵÔÈѾ·� Statistik 㹤.È. 1749 Statistics

¹íÒʶԵÔÂؤ¡Ö觤³ÔµÈÒʵÃ� ¡ÑºÊ¶ÔµÔÂؤ¤³ÔµÈÒʵÃ�»ÃÐÂØ¡µ�ÁÒÃÇÁࢌҴŒÇ¡ѹ áÅоѲ¹Ò

¢ŒÍÁÙÅ·Õèä´Œ Ò¡µÑÇÍ‹ҧ áŌǹíÒä»ÊÃػ͌ҧÍÔ§(Inference) Í‹ҧÁÑè¹ã¨à¡ÕèÂǡѺ»ÃЪҡÃ

໚¹á¹Ç·Ò§ÊÙ‹¡ÒÃµÑ ÊÔ¹ã¨ÀÒÂ㵌ÊÀÒÇСÒó�·ÕèäÁ‹á¹‹ã¨

¹Ñ¡Ê¶ÔµÔ

-¹íÒʶԵÔÁÒ㪌·Ò§Êѧ¤ÁÈÒʵÃ� ,¤Ô à»ÍÃ�à«ç¹µ�ä·Å�(Percentile) ,ÊÌҧ¤ÇÒÁࢌÒã¨à¡ÕèÂǡѺÊËÊÑÁ¾Ñ¹¸�ÃÐËÇ‹Ò§µÑÇá»Ã 2 µÑÇ

– ÊÃØ»¼Å¨Ò¡¢ŒÍÁÙŵÑÇÍ‹ҧ , ¾Ñ²¹ÒÊËÊÑÁ¾Ñ¹¸�¡Ñº¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐË�¡Òö´¶Í (Regression Analysis)

¤ÇÒÁËÁÒ´Ñé§à´ÔÁ

Ê¶ÔµÔ - Statistics «Öè§ÁÕÃÒ¡ÈѾ·�ÁÒ¨Ò¡¤íÒÇ‹Ò State - ¤ÇÒÁËÁÒ´Ñé§à´ÔÁ¨Ö§ËÁÒ¶֧ ¢ŒÍÁÙÅ (Data) ËÃ×Í

¢‹ÒÇÊÒà (Information) ·Õè໚¹»ÃÐ⪹�á¡‹ÃÑ°ËÃ×Í»ÃÐà·Èã¹´ŒÒ¹µ‹Ò§ æ

¤ÇÒÁËÁÒ¢ͧʶԵÔ

¤ÇÒÁËÁÒÂã¹»˜ ¨ØºÑ¹«Öè§ä´Œ Ò¡¡ÒÃÃǺÃÇÁäÇŒà¾×èÍ

ËÒ¤ÇÒÁËÁÒ·Õèṋ¹Í¹

-¡ÒÃà¡çºÃǺÃÇÁ¢ŒÍÁÙÅ (Collection of Data) -¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ (Presentation of Data) -¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐË�¢ŒÍÁÙÅ (Analysis of Data) -¡ÒõդÇÒÁËÁÒ¢ŒÍÁÙÅ (Interpretation of Data)

¤ÇÒÁËÁÒ¢ͧʶԵÔ

• ÈÖ¡ÉÒáÅÐÃǺÃÇÁ¢ŒÍÁÙÅ㹡ÅØ‹Á áÅŒÇÊÃØ»áÅеդÇÒÁËÁÒ¢ͧ¢ŒÍÁÙÅ㹡ÅØ‹Á·ÕèÈÖ¡ÉÒà·‹Ò¹Ñé¹ ¡ÒÃ¨Ñ µíÒá˹‹§à»ÃÕºà·Õº (¤ÇÒÁ¶Õè ÃŒÍÂÅÐ à»ÍÃ�à«ç¹µ�ä·Å�) ¡ÒÃÇÑ á¹Ç⹌ÁࢌÒÊًʋǹ¡ÅÒ§ (¤‹Òà©ÅÕè ÁѸ°ҹ) ¡ÒÃÇÑ ¡ÒáÃШÒ (ʋǹàºÕè§ູÁҵðҹ)¡ÒÃÇÑ ¡ÒÃᨡᨧ (¤ÇÒÁຌ ¤ÇÒÁâ´‹§) ¡ÒÃÇÑ ¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸�ÃÐËÇ‹Ò§µÑÇá»Ã (¤‹ÒÊÑÁ»ÃÐÊÔ·¸ÔìÊËÊÑÁ¾Ñ¹¸�)

»ÃÐàÀ·¢Í§Ê¶ÔµÔÈÒʵÃ�

• ÈÖ¡ÉÒáÅÐÃǺÃÇÁ¢ŒÍÁÙŨҡµÑÇÍ‹ҧ áŌǷíÒ¡ÒÃÇÔà¤ÃÒÐË�áÅŒÇÊÃػ͌ҧÍÔ§ä»Âѧ»ÃЪҡ÷ÄɮդÇÒÁ¹‹Ò¨Ð໚¹ ¡ÒÃÊØ‹ÁµÑÇÍ‹ҧ¡ÒûÃÐÁÒ³¤‹Ò¢Í§»ÃЪҡáÒ÷´ÊͺÊÁÁص԰ҹ

»ÃÐàÀ·¢Í§Ê¶ÔµÔÈÒʵÃ�

1) ໚¹à¤Ã×èͧÁ×Í㹡ÒÃÇҧἹ (Planning) ¢Í§â¤Ã§¡Òõ‹Ò§ æ2) ໚¹à¤Ã×èͧÁ×Í·ÕèªÕéãËŒàËç¹à˵ءÒó�·Õèá·Œ ÃÔ§ (Facts) áÅÐÁÕ

à˵ؼŠ(Reasoning) 3) ໚¹à¤Ã×èͧÁ×Í·Õè㪌㹡ÒÃÇÔ Ñµ‹Ò§ æ (Research) 4) ໚¹à¤Ã×èͧÁ×Í·Õè㪌㹡ÒûÃÐàÁÔ¹¼Å§Ò¹µ‹Ò§ æ (Evaluation)

»ÃÐ⪹�¢Í§Ê¶ÔµÔ

ËÁÒ¶֧ ¢ŒÍÁÙÅ·Ñé§ËÁ´·Õè¡íÒÅѧÈÖ¡ÉÒ ËÃ×Í¡ÅØ‹Á¢Í§ÊÔ觷Ñé§ËÁ´·ÕèãËŒ¢ŒÍÁÙŵÒÁ·Õ赌ͧ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ

• ÈÖ¡ÉÒà¡ÕèÂǡѺ¤Ðá¹¹Êͺ¤Ñ àÅ×͡ࢌÒÁËÒÇÔ·ÂÒÅÑ¢ͧ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ»‚ 54 »ÃЪҡà – ¤Ðá¹¹Êͺ¢Í§¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ·ÕèÊͺ¤Ñ àÅ×͡ࢌÒ

ÁËÒÇÔ·ÂÒÅÑ·Ñé§ËÁ´

• ÈÖ¡ÉÒà¡ÕèÂǡѺ»ÃÔÁҳö¨Ñ¡ÃÂҹ¹µ�¢Í§¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ¤³ÐÇÔÈÇ¡ÃÃÁÏ »ÃЪҡà - ö¨Ñ¡ÃÂҹ¹µ�·Ñé§ËÁ´·Õè¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ¤³ÐÇÔÈÇ¡ÃÃÁÏ㪌

ÈѾ·�·Õè¤ÇÃÃÙŒ

ẋ§à»š¹

• »ÃЪҡèíҹǹ¨íÒ¡Ñ (Finite population)

• »ÃЪҡèíҹǹ͹ѹµ� (Infinite population)

ÈѾ·�·Õè¤ÇÃÃÙŒ

• ໚¹Ê‹Ç¹Ë¹Ö觢ͧ»ÃЪҡëÖ觶١àÅ×Í¡ÈÖ¡ÉÒ

• ºÒ§¤ÃÑ駨оºÇ‹Ò¡ÒÃÈÖ¡ÉҺҧ͋ҧ äÁ‹ÍÒ¨·íÒ¡ÒÃÈÖ¡ÉÒ»ÃЪҡ÷Ñé§ËÁ´ä´Œ

㪌 ‹ÒÂÁÒ¡

àÊÕÂàÇÅÒÁÒ¡

ÍÒ¨ËÒ»ÃЪҡ÷Ñé§ËÁ´äÁ‹ä´Œ

ÈѾ·�·Õè¤ÇÃÃÙŒ

• ¤‹Ò·Õè ÃǺÃÇÁ ËÃ×Í ¤íҹdz ä´Œ Ò¡ »ÃЪҡà ઋ¹ ¤‹Òà©ÅÕè»ÃЪҡà (µ) ¤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§»ÃЪҡÃ

(σ2) áÅÐ ¤‹ÒÊËÊÑÁ¾Ñ¹¸�¢Í§»ÃЪҡà (ρ)

• ¤‹Ò·ÕèÃǺÃÇÁ ËÃ×Í ¤íҹdz䴌 Ò¡ µÑÇÍ‹ҧઋ¹ ¤‹Òà©ÅÕèµÑÇÍ‹ҧ ( ) ¤ÇÒÁá»Ã»Ãǹ¢Í§µÑÇÍ‹ҧ

(S2) áÅФ‹ÒÊËÊÑÁ¾Ñ¹¸�¢Í§µÑÇÍ‹ҧ (r) x

ÈѾ·�·Õè¤ÇÃÃÙŒ

¤ÇÒÁÊÑÁ¾Ñ¹¸�¢Í§ »ÃЪҡà µÑÇÍ‹ҧ ʶԵÔàªÔ§¾Ãó¹ÒáÅÐʶԵÔàªÔ§Í¹ØÁÒ¹

ÈѾ·�·Õè¤ÇÃÃÙŒ

໚¹¡ÒÃÇÑ â´Â¨íÒṡÊÔ觵‹Ò§ æ Í͡໚¹ »ÃÐàÀ· ª¹Ô ËÃ×Í ¡ÅØ‹Á

µÒÁ ¤Ø³ÊÁºÑµÔ ËÃ×Í ¤Ø³ÅѡɳÐâ´Â ¡ÒáíÒ˹´à»š¹ª×èÍ ã¹áµ‹ÅСÅØ‹Á

äÁ‹ÊÒÁÒö¹íÒÁÒ ºÇ¡ ź ¤Ù³ ËÒà ¡Ñ¹ä´Œ

ʶԵԷÕè㪌 䴌ᡋ °Ò¹¹ÔÂÁ (Mode)

ઋ¹ ¨íÒṡà¾È (ªÒÂ-ËÞÔ§) , Ä´Ù¡ÒÅ (Ä´ÙÌ͹ – Ä´Ù½¹- Ä´Ù

˹ÒÇ) ʶҹÀÒ¾ÊÁÃÊ (âÊ´ -äÁ‹âÊ´) , ¡ÒáíÒ˹´à»š¹

ËÁÒÂàÅ¢µ‹Ò§æ ઋ¹ àÅ¢·Õ躌ҹ ËÁÒÂàÅ¢â·ÃÈѾ·� àºÍÃ�¹Ñ¡¡ÕÌÒ

ª¹Ô ¢Í§¢ŒÍÁÙÅ

¢ŒÍÁÙÅ·Õèä´Œ Ò¡¡ÒÃÇÑ ¨ÐÊÒÁÒöà»ÃÕºà·Õº¡Ñ¹ä´ŒÇ‹Ò ¡ÅØ‹Áä˹´Õ¡Ç‹Ò ÊÇÂ¡Ç‹Ò ÊÙ§¡Ç‹Ò µèíÒ¡Ç‹Ò ¹ŒÍÂ¡Ç‹Ò ËÃ×Í ÁÒ¡¡Ç‹Ò¡Ñ¹ ᵋÂѧäÁ‹ÊÒÁÒöºÍ¡ä´ŒÇ‹Òᵡµ‹Ò§¡Ñ¹à·‹Òã´

äÁ‹ÊÒÁÒö¹íÒÁÒ ºÇ¡ ź ¤Ù³ ËÒà ¡Ñ¹ä´ŒÊ¶ÔµÔ·Õè㪌 䴌ᡋ ÁÑ Â°Ò¹(Median) à»ÍÃ�à«ç¹µ�ä·Å�(Percentile)

ઋ¹ ¼Åᢋ§¢Ñ¹¡ÕÌÒ(Íѹ´Ñº 1, Íѹ´Ñº 2, Íѹ´Ñº 3) à¡Ã´(A,B,C,D) »ÃÐÊÔ·¸ÔÀÒ¾¢Í§à¤Ã×èͧ¨Ñ¡Ã(´Õ,»Ò¹¡ÅÒ§,àÅÇ)

ª¹Ô ¢Í§¢ŒÍÁÙÅ

໚¹¡ÒÃÇÑ â´Âẋ§¢ŒÍÁÙÅÍ͡໚¹ª‹Ç§ æ ᵋÅЪ‹Ç§ÁÕ¢¹Ò´à·‹Ò¡Ñ¹

ºÍ¡ ¢¹Ò´, ·ÔÈ·Ò§ ¢Í§¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§¢Í§¢ŒÍÁÙÅ äÁ‹ÁÕÈÙ¹Â�·Õèá·Œ ÃÔ§ ¨Ø ÈÙ¹Â�ÊÁÁµÔ (Arbitrary Zero) µÑÇàÅ¢·ÕèÇÑ ÊÒÁÒöºÍ¡ä´ŒÇ‹Òᵡµ‹Ò§¡Ñ¹à·‹Ò㴠ᵋäÁ‹

ÊÒÁÒöºÍ¡ä´ŒÇ‹ÒÁÒ¡ËÃ×͹ŒÍ¡NjÒ໚¹¡Õèà·‹Ò¹íÒÁÒ ºÇ¡ ź ä´Œ ᵋ ¤Ù³ ËÒÃäÁ‹ä´Œ

ઋ¹ ÍسËÀÙÁÔ ¤Ðá¹¹Êͺ

ª¹Ô ¢Í§¢ŒÍÁÙÅ

໚¹¡ÒÃÇÑ â´Âẋ§ÊÔ觷ÕèÈÖ¡ÉÒÍ͡໚¹ª‹Ç§ æ (àËÁ×͹¢ŒÍÁÙÅÍѹµÃÀÒ¤)

ÁÕÈÙ¹Â�·Õèá·Œ ÃÔ§ (äÁ‹ÁÕÍÐäÃàÅÂ) ÊÒÁÒö䴌NjÒ໚¹¡Õè෋Ңͧ¡Ñ¹áÅСѹ ËÒÊÑ Ê‹Ç¹ËÃ×ͨíҹǹ

à·‹Òä´ŒºÇ¡ ź ¤Ù³ ËÒà 䴌ʶԵԷÕè㪌 㪌䴌ËÁ´

ઋ¹ àÇÅÒ ÃÐÂзҧ ¹éíÒ˹ѡ

ª¹Ô ¢Í§¢ŒÍÁÙÅ

¤×Í µÑÇàÅ¢·Õèä´Œ Ò¡¡ÒÃÇÑ ·ÕèáÊ´§¶Ö§ÅѡɳТͧ¡ÅØ‹Á ¨íÒṡ໚¹

ÁÕ 2 ª¹Ô ¤×Í1.1 ¢ŒÍÁÙÅ·Õèä´Œ Ò¡¡ÒùѺ ໚¹¢ŒÍÁÙÅ·ÕèäÁ‹µ‹Íà¹×èͧ1.2 ¢ŒÍÁÙÅ·Õèä´Œ Ò¡¡ÒêÑè§ µÇ§ ÇÑ à»š¹¢ŒÍÁÙÅ·Õ赋Íà¹×èͧ¡Ñ¹

¢ŒÍÁÙŷҧʶԵÔ

äÁ‹ÊÒÁÒöÇÑ ÍÍ¡ÁÒ໚¹¤‹ÒµÑÇàŢ䴌â´ÂµÃ§ áÊ´§¤Ø³ÊÁºÑµÔËÃ×ÍÅѡɳТͧÊÔ觷Õè¡íÒÅѧʹã¨

ઋ¹ ¨íÒṡà¾È (ªÒÂ-ËÞÔ§) Ä´Ù¡ÒÅ (Ä´ÙÌ͹ – Ä´Ù½¹- Ä´Ù˹ÒÇ) ʶҹÀÒ¾ÊÁÃÊ (âÊ´ -äÁ‹âÊ´) ÈÒÊ¹Ò (¾Ø·¸- ¤ÃÔʵ� -ÍÔÊÅÒÁ) ໚¹µŒ¹

¢ŒÍÁÙŷҧʶԵÔ

áÊ´§¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§¡Ñ¹ã¹àªÔ§»ÃÔÁÒ³ ¨ÐÁÕ¤‹Ò໚¹µÑÇàÅ¢

ઋ¹ ¨íÒṡµÒÁà§Ô¹à´×͹ (< 3000 , 3000-4000 , 4001-5000 , >5000 ºÒ·)

¤Ðá¹¹Êͺ¢Í§¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ à»š¹µŒ¹

¢ŒÍÁÙŷҧʶԵÔ

áÊ´§¶Ö§¢ŒÍà·ç ¨ÃÔ§µÒÁàÇÅÒ·Õèà»ÅÕèÂ¹ä» àª‹¹ á¡໚¹à´×͹µ‹Ò§ æ ´Ñ§¹Õé Á¡ÃÒ¤Á ¡ØÁÀҾѹ¸�

໚¹µŒ¹

áÊ´§¶Ö§¤ÇÒÁᵡµ‹Ò§¢Í§·ŒÍ§¶Ôè¹ àª‹¹ á¡໚¹ÀÒ¤µ‹Ò§ æ à˹×Í ãµŒ

µÐÇѹÍÍ¡à©Õ§à˹×Í áÅÐÀÒ¤¡ÅÒ§ ໚¹µŒ¹

¢ŒÍÁÙŷҧʶԵÔ

ẋ§ä´Œ 2 áËÅ‹§ ¤×Í1. ÁÕ 2 áËÅ‹§

- ¢ŒÍÁÙÅ·ÕèäÁ‹ÁÕ¼ÙŒã´à¡çºÃǺÃÇÁÁÒ¡‹Í¹ - ¼ÙŒãªŒ еŒÍ§à¡çºÃǺÃÇÁàͧ¨Ò¡áËÅ‹§¢ŒÍÁÙÅ

¢ŒÍ´Õ - ä´Œ Ò¡áËÅ‹§¢ŒÍÁÙÅÁÕ¤ÇÒÁ¹‹Òàª×èͶ×Í- µÃ§µÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤�¢Í§¼ÙŒãªŒ

¢ŒÍàÊÕ - àÊÕÂàÇÅÒà¡çºÃǺÃÇÁ , ÊÔé¹à»Å×ͧ¤‹Ò㪌 ‹ÒÂ

áËÅ‹§¢Í§¢ŒÍÁÙÅ (Source of Data)

1. (Documentary Sources)

- ¢ŒÍÁÙÅ·ÕèÁÕ¼ÙŒà¡çºÃǺÃÇÁäÇŒáÅŒÇ ¢ŒÍ´Õ - »ÃÐËÂÑ àÇÅÒ ¤‹Ò㪌 ‹Ò áÅÐáç§Ò¹ã¹¡ÒÃà¡çºÃǺÃÇÁ¢ŒÍàÊÕ - äÁ‹µÃ§µÒÁÇѵ¶Ø»ÃÐʧ¤�¢Í§¼ÙŒãªŒ

- ¢ŒÍÁÙÅÍÒ¨¼Ô ¾ÅÒ´ ËÃ×ͤÅÒ´à¤Å×èÍ¹ä» ¼ÙŒãªŒµŒÍ§µÃǨÊͺãËŒ Õ

áËÅ‹§¢Í§¢ŒÍÁÙÅ (Source of Data)

2.

- ¡ÒÃà¡çºÃǺÃÇÁ¢ŒÍÁÙŹÑé¹äÁ‹Áռٌ㴷íÒÁÒ¡‹Í¹ - µŒÍ§´íÒà¹Ô¹¡ÒÃÊíÒÃǨàͧà¾×èÍãˌ䴌¢ŒÍÁÙŵÒÁ

µŒÍ§¡ÒÃ

áËÅ‹§¢Í§¢ŒÍÁÙÅ (Source of Data)

1.

µÑÇàÅ¢»ÃСͺ¢ŒÍ¤ÇÒÁ ä´Œ·Ñ駢ŒÍÁÙÅàªÔ§»ÃÔÁÒ³áÅÐàªÔ§¤Ø³ÀÒ¾ 㪌àÁ×èÍ¢ŒÍÁÙÅ·Õ赌ͧ¡ÒùíÒàʹÍÁÕäÁ‹ÁÒ¡¹Ñ¡

ઋ¹ “¹éíÒµÒÅ·Õè íÒ˹‹ÒÂà¾×èͺÃÔâÀ¤ÀÒÂã¹»ÃÐà·Èä·Âà´×͹Á¡ÃÒ¤Á 2551 ÃÇÁ 966,079 ¡ÃÐÊͺ ẋ§à»š¹¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǸÃÃÁ´Ò 625,722 ¡ÃÐÊͺ áÅйéíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǺÃÔÊØ·¸Ôì 340,307 ¡ÃÐÊͺ ÊíÒËÃѺÃÒ¤Ò¨íÒ˹‹Ò¹éíÒµÒÅã¹à¢µ¡·Á. ¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǸÃÃÁ´Òà©ÅÕè¡ÃÐÊͺÅÐ 1,099.55 ºÒ· áÅйéíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǺÃÔÊØ·¸Ôìà©ÅÕè¡ÃÐÊͺÅÐ 1,160.59 ºÒ·”

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

1.

ËÃ×͹íÒàʹÍãˌ͋ҹࢌÒ㨧‹Ò ÍÂÙ‹ã¹ÅѡɳÐàªÔ§à»ÃÕºà·Õº

ઋ¹ “¹éíÒµÒÅ·Õè íÒ˹‹ÒÂà¾×èͺÃÔâÀ¤ÀÒÂã¹»ÃÐà·Èä·Âà´×͹Á¡ÃÒ¤Á 2551 ÃÇÁ 966,079 ¡ÃÐÊͺ ẋ§à»š¹¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǸÃÃÁ´Ò 625,722 ¡ÃÐÊͺ¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǺÃÔÊØ·¸Ôì 340,307 ¡ÃÐÊͺ ÊíÒËÃѺÃÒ¤Ò¨íÒ˹‹Ò¹éíÒµÒÅã¹à¢µ¡·Á. ¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǸÃÃÁ´Òà©ÅÕè¡ÃÐÊͺÅÐ 1,099.55 ºÒ·¹éíÒµÒÅ·ÃÒ¢ÒǺÃÔÊØ·¸Ôìà©ÅÕè¡ÃÐÊͺÅÐ 1,160.59 ºÒ·”

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

2.

¨Ñ ¢ŒÍÁÙÅãËŒÍÂÙ‹ã¹ÃÙ»¢Í§µÒÃÒ§ ·íÒãËŒ ¡Ð·Ñ ÃÑ à¢ŒÒ㨧‹Ò ʋǹ»ÃСͺ·ÕèÊíÒ¤ÑÞ¤×Í

ËÁÒÂàÅ¢ËÃ×ÍÅíҴѺ·Õè¢Í§µÒÃÒ§ 㪌áÊ´§ÅíҴѺ·Õè¢Í§µÒÃÒ§ ¡Ã³Õ¹íÒàʹ͢ŒÍÁÙÅÁÒ¡¡Ç‹Ò 1 µÒÃÒ§

ª×èÍàÃ×èͧ ໚¹¢ŒÍ¤ÇÒÁÊÑé¹ æ ᵋãËŒ¤ÇÒÁËÁÒÂªÑ à¨¹Ç‹ÒµÒÃÒ§·Õè¹íÒàʹÍáÊ´§¢ŒÍÁÙÅà¡ÕèÂǡѺÍÐäÃ

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

2.

µÑǵÒÃÒ§ ໚¹Ê‹Ç¹»ÃСͺ·ÕèÊíÒ¤Ñޢͧ¡ÒùíÒàʹÍÃÒÂÅÐàÍÕ´¢ŒÍÁÙÅ·Ñé§ËÁ´ËÑÇàÃ×èͧ ͸ԺÒÂÃÒÂÅÐàÍÕ´ᵋÅФÍÅÑÁ¹�µÑÇàÃ×èͧ µÑÇàÅ¢·ÕèÍÂÙ‹ÀÒÂ㹤ÍÅÑÁ¹�µ‹Ò§ æ

áËÅ‹§·ÕèÁÒ ËÒ¡¢ŒÍÁÙÅ·Õè¹íÒàÊ¹Í¤Ñ ÁÒ¨Ò¡áËÅ‹§Í×è¹ ¨ÐµŒÍ§ÃкØáËÅ‹§·ÕèÁҢͧ¢ŒÍÁÙŹÑé¹´ŒÇÂ

ËÁÒÂàËµØ Í¸ÔºÒ¤سÊÁºÑµÔ੾ÒТŒÍ¤ÇÒÁËÃ×͵ÑÇàÅ¢ Áѡ㪌à¤Ã×èͧËÁÒ ∗ ËÃ×ÍÊÑÞÅѡɳ�Í×è¹ æ

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

2.1 µÒÃҧẺ·Ò§à´ÕÂÇ (One - way Table)

»‚»ÃÔÁÒ³ (µÑ¹)

2541 11,6202542 14,5042543 21,1992544 23,9372545* 17,441ÃÇÁ 88,701

µÒÃÒ§·Õè 1 áÊ´§»ÃÔÁÒ³¡ÒùíÒࢌÒËÒ§¹Á¼§áÅÐä¢Áѹà¹Â

* µÑÇàÅ¢à´×͹Á¡ÃÒ¤Á – µØÅÒ¤Á 2545

·ÕèÁÒ : ¡Í§ÇÔ ÑÂàÈÃÉ°¡Ô ÍصÊÒË¡ÃÃÁ

2.1 µÒÃҧẺÊͧ·Ò§ (Two - way Table)µÒÃÒ§·Õè 2 áÊ´§µŒ¹·Ø¹¡ÒüÅÔµ¹Á¾ÒÊà¨ÍÃ�äë� íÒṡµÒÁ

Çѵ¶Ø Ôº·Õè㪌

·ÕèÁÒ : ¡Í§ÇÔ ÑÂàÈÃÉ°¡Ô ÍصÊÒË¡ÃÃÁ

¤‹Ò㪌 ‹Ò¹ÁÊ´¾ÒÊà¨ÍÃ�äë� (¢¹Ò´ 225 cc)

¹éíÒ¹Á´Ôº ËÒ§¹Á¼§

Çѵ¶Ø Ôº 80 68

ÀÒª¹ÐºÃÃ¨Ø 9 13

Í×è¹ æ 11 19

ÃÇÁ 100 100

2.3 µÒÃҧẺËÅÒ·ҧ (Multi - way Table)µÒÃÒ§·Õè 3 áÊ´§µŒ¹·Ø¹(ÃŒÍÂÅÐ)¢Í§Çѵ¶Ø Ժ㹡ÒüÅÔµ¹Á¾ÒÊ

à¨ÍÃ�äë� íÒṡµÒÁÇѵ¶Ø Ôº·Õè㪌

·ÕèÁÒ : ¡Í§ÇÔ ÑÂàÈÃÉ°¡Ô ÍصÊÒË¡ÃÃÁ

¤‹Ò㪌 ‹Ò¹ÁÊ´¾ÒÊà¨ÍÃ�äë� (¢¹Ò´ 225 cc)

¹ÁÊ´ÂÙàͪ·Õ (¢¹Ò´ 255 cc)

¹éíÒ¹Á´Ôº ËÒ§¹Á¼§ ¹éíÒ¹Á´Ôº ËÒ§¹Á¼§Çѵ¶Ø Ôº 90 68 53 40

ÀÒª¹ÐºÃÃ¨Ø 9 13 93 48Í×è¹ æ 11 19 8 12ÃÇÁ 100 100 100 100

2.4 µÒÃҧᨡᨧ¤ÇÒÁ¶Õè (Frequency Distribution Table)

áÊ´§¤ÇÒÁ¶Õè íÒṡµÒÁÅѡɳзÕè໚¹ä»ä´Œ·Ñé§ËÁ´

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

3.

໚¹ÃÙ»ÊÕèàËÅÕèÂÁ¼×¹¼ŒÒ·ÕèÁÕ¤ÇÒÁ¡ÇŒÒ§à·‹Ò¡Ñ¹ , ¤ÇÒÁÂÒǢͧᵋÅÐá·‹§ áÊ´§¢¹Ò´¢Í§¢ŒÍÁÙÅ

ẋ§à»š¹ 2 ª¹Ô

1) á¼¹ÀÙÁÔá·‹§àªÔ§à´ÕèÂÇ (Simple Bar Chart)2) á¼¹ÀÙÁÔá·‹§àªÔ§«ŒÍ¹ (Multiple Bar Chart)

¡ÒùíÒàʹ͢ŒÍÁÙÅ

1) á¼¹ÀÙÁÔá·‹§àªÔ§à´ÕèÂÇ (Simple Bar Chart)¨Ò¡ µÒÃÒ§ áÊ´§¨íҹǹ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ·Õè º»ÃÔÞÞÒâ·¨Ò¡¤³ÐºÑÞªÕ

¨ØÌÒÏ á¡µÒÁÊÒ¢ÒÇÔªÒ·Õè º »‚ 2553ÊÒ¢ÒÇÔªÒ ¨íҹǹ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒºÑÞªÕ 60

ºÃÔËÒøØÃ¡Ô 140Ê¶ÔµÔ 15

»ÃСѹÀÑ 10à·¤â¹âÅÂÕÊÒÃʹà·È·Ò§¸ØáÔ

(IT)50

áÊ´§à»š¹á¼¹ÀÙÁÔá·‹§ä´Œ ѧ¹Õé

á¼¹ÀÙÁÔá·‹§ áÊ´§¨íҹǹ¹Ñ¡ÈÖ¡ÉÒ·Õè º»ÃÔÞÞÒâ·¨Ò¡¤³ÐºÑÞªÕ ØÌÒÏ á¡µÒÁÊÒ¢ÒÇÔªÒ·Õè º »‚ 2553

á¼¹ÀÙÁÔá·‹§àªÔ§à´ÕèÂÇ (Simple Bar Chart)

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ป 2552 ป 2553

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