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离散型随机变量 的期望与方差 ( 二 ). 2. 离散型随机变量的期望 : E ξ =. 一 : 复习 :. 1. 离散型随机变量的分布列. 3. 期望的运算性质 :E(a ξ +b)=aE ξ +b. 4. 若 ξ∽ B(n,p), 有 E ξ =np. 5. 期望反映了离散型随机变量的取值的平均水平. 二 : 引入 :. 1. 初中所学的一组数据的方差的定义. 2. 数据的方差说明了这组数据的波动情况. - PowerPoint PPT Presentation
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离散型随机变量
的期望与方差( 二 )
一 : 复习 :1. 离散型随机变量的分布列 .2. 离散型随机变量的期望 : Eξ= nn pxpxpx 2211
3. 期望的运算性质 :E(aξ+b)=aEξ+b.4. 若 ξ∽B(n,p), 有 Eξ=np.5. 期望反映了离散型随机变量的取值的平均水平 .
二 : 引入 :1. 初中所学的一组数据的方差的定义 .
2. 数据的方差说明了这组数据的波动情况 .
三 : 离散型随机变量的方差 :
ix设离散型随机变量 ξ 可能取的值为 ,ξ 取每一个值 (i = 1 , 2 ,… ) 的概率 P(ξ = ,则称 Dξ= 为随机变量 ξ 的均方差 , 简称为方差 .
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Dξ 的算术平方根 叫随机变量 ξ 的标准差 , 记作 σξ.D
方差与标准差都反映了随机变量的稳定与波动、集中与离散的程度 . 其中标准差与随机变量有相同的单位 .方差计算的性质 :1 、 D(aξ+b)= Dξ.2a2 、如果 ξ∽B(n,p) ,那么 Dξ=npq ,其中 q=1-p.3 、 22 )( EED
例 1 、已知离散型随机变量 ξ , η 的概率分布如下,试求这两个随机变量的期望、方差与标准差。
ξ 1 2 3 4 5 6 7
p 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7
η 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3
p 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7 1/7
答案:直接利用公式求解即得: Eξ=4,Dξ=4,σξ=2; Eη=4,Dη=0.04,ση=0.2.
四 : 例题选讲
练习、随机变量 ξ 的分布为 P(ξ=k)=pk(1-p)1-k
(0<p<1,k=0,1) ,则 Eξ= ,Dξ= 。
解:∵ P(ξ=k)=pk(1-p)1-k(0<p<1,k=0,1)∴P(ξ=0)=p0(1-p)1-0=1-p P(ξ=1)=p1(1-p)0=p∴Eξ=0×(1-p)+1×p=p Dξ=(0-p)2·(1-p)+(1-p)2·p=p(1-p)
例 2 、甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量 ξ 与 η ,且 ξ , η 分布列为
求:( I ) a,b 的值。
( II )计算 ξ,η 的期望与方差,并以此分析甲、乙的技术状况。
ξ 1 2 3
p a 0.1 0.6
η 1 2 3
p 0.3 b 0.3
解 ; ( I )由离散型随机变量的分布列性质可知 ,a+0.1+0.6=1 ,∴ a=0.3. 同理 0.3+b+0.3=1 , b=0.4.
由计算结果知, Eξ>Eη 说明在一次射击中的平均得分甲比乙高,但 Dξ>Dη 说明甲得分的稳定性不如乙,因而甲,乙两个人技术都不够全面。
(II)Eξ=1×0.3+2×0.1+3×0.6=2.3; 同理: Eη=2 ,Dξ=0.81 , Dη=0.6.
说明:在实际问题中,若有两个随机变量 ξ 和 η ,且 Eξ=Eη 或 Eξ 和 Eη 比较接近时,我们常用 Dξ 与Dη 来比较这两个随机变量。方差值大的,则表明 ξ较为离散,反之则表明 ξ 较为集中。
例 3 :每人在一轮投篮练习中最多可投篮 4 次,现规定一旦命中即停止练习,否则一直试投到 4 次为止。已知一选手的投篮命中率为 0.7 ,求一轮练习中该选手的实际投篮次数 ξ 的分布列 ,并求出 ξ 的期望 Eξ 与方差 Dξ (保留 3 位有效数字)。解 :ξ 的取值为 1 、 2 、 3 、 4 。
ξ=1 ,表示第一次即投中,故 P(ξ=1)=0.7;ξ=2 ,表示第一次未投中,第二次投中,故 P(ξ=2)=(1-0.7)•0.7=0.21.ξ=3 ,表示第一、二次未投中,第三次投中,故 P(ξ=3)=(1-0.7)•(1-0.7)•0.7=0.063.特别的 ,P(ξ=4)=(1-0.7)•(1-0.7)•(1-0.7)=0.027.所以 ξ 的分布列为:ξ 1 2 3 4
P 0.7 0.210.063
0.027Eξ=1•0.7+2•0.21+3•0.063+4•0.027=1.417,
Dξ=531.0027.0)417.14(063.0)417.13(
21.0)417.12(7.0)417.11(22
22
例 4 :某寻呼台共有 3000 客户,若寻呼台准备了 100 份小礼品,邀请客户在指定时间来领取,假设任一客户去领奖的概率为 4% ,问:寻呼台能否向每一位客户都发出邀请?若能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少应准备多少礼品?
解:设来领奖的人数 ξ=k,(k=0,1,2,…,3000), 则 P(ξ=k)= , kkkC 3000
3000 )04.01()04.0(
可见, ξ∽B(3000,0.04),
所以, Eξ=3000•0.04=120>100.故,不能都发出邀请,至少准备 120 份礼品。
1 、方差反映了离散型随机变量的稳定与波动、集中与离散的程度 .
小结 :
4 、对于 ξ∽B(n,p) 有 :Dξ=npq. 这里 q=1-p.
作业 : 习题 1.2 6,7,8
2 、方差的算术平方根叫标准差,标准差与随机变量有相同的单位,较之方差使用起来更方便 .3 、 D(aξ+b)= Dξ.(a,b 为常数 ).2a
5 、期望与方差是离散型随机变量重要的特征数 . 离散型随机变量的分布列直观地反映了随机变量的取值规律 , 但是往往不能明显而集中地表现随机变量的某些数量特点 , 这就需要特征数 ---- 期望与方差来反映 .
一个袋子里装有大小相同的 3 个红球和 2 个黄球,从中同时取出 2 个,则其中含红球个数的数学期望是 ______________ .(用数字作答).
A 、 B 两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员,A队队员是A1 , A2 , A3 , B 队队员是 B1 , B2 , B3 。按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下:
对阵队员 A队队员胜的概率 A队队员负的概率A1 对 B1 2/3 1/3
A2 对 B2 2/5 3/5
A3 对 B3 2/5 3/5
现按表中对阵方式出场,每场胜队得 1 分,负队得 0 分。设 A队、 B 队最后所得总分分别为 ξ 、η ( 1 )求 ξ 、 η 的概率分布( 2 )求 Eξ 、 Eη 。
例 5: 一个口袋中放有若干个球 , 每个球上标有 1~n 中间 的一个整数 , 设标有数 k 的球有 k 个 , 现从中任取一球 ,ξ为取的球上所标数字 , 求 ξ 的分布列、 Eξ 及Dξ. 解 : 共有 1+2+…+n=n(n+1)/2 个球 , 取到 k 号的概率为P(ξ=k)=2k/[n(n+1)](k=1,2,…,n). 此即为 ξ 的分布列 .
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