Моделирование предложения труда российских гражданпенсионного возрастана панельных данных РМЭЗ

Выполнила

Студентка Мальцева Е.А.

Группа 61ММАЭ2

Научный руководитель Вакуленко Е.С.

Семинар ЛИРТ ВШЭ, 06-11-2012

2

Актуальность проблемы

Увеличение демографической нагрузки пожилыми в Европе – с 22,1 в 1995 до 52,8 к 2050 в России – с 33,7 в 2009 до 52,4 в 2031

Неэффективность распределительной пенсионной системы коэффициент замещения – 35,4% дефицит Пенсионного фонда РФ –

1 трлн. 116 млрд. рублей Неэффективность накопительной пенсионной

системы ¾ населения не смогут обеспечить себе

прожиточный минимум

3

Обзор литературы Рощин С.Ю., 2003

1994-1996, 1998, 2000 - снижение экономической активности

Использование самооценки здоровья, вызывающей смещение оценок, влияние хорошего здоровья отрицательно

Меркурьева И.С., 2004 1994-2000 Использование самооценки здоровья, вызывающей

смещение оценок Гурвич Е.Т., Сонина Ю.В., 2012

2005, 2009 Зависимая переменная – доля трудового периода после

выхода на пенсию Незначимо влияние размера пенсии, уровня безработицы,

уровня образования

4

Цели и задачи

Исследование факторов, определяющих предложение труда пенсионеров

Экономическая активность и количество часов работы

По мужчинам и женщинам По разным временным периодам На cross-section и панельных данных

5

Теоретическая модель

wHVpC

HLT

LCUU ),(max

U1

L

C

V

C*

T

U2

эффект замещения эффект дохода

U2

6

Данные

РМЭЗ, 2000-2010 года, индивиды от 55/60 лет Зависимые переменные:

Экономическая активность Количество часов работы

Объясняющие переменные: Индивидуальные характеристики индивида Переменные, характеризующие доход индивида и

его материальное положение Переменные, характеризующие относительную

ценность свободного времени для индивида Переменные, характеризующие регион Контрольные переменные

7

Число экономически активных индивидов

0

200

400

600

800

1000

1200

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

женщины

мужчины

всего

Число экономически активных индивидов по группам

8

Доля экономически активных индивидов

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

женщины

мужчины

всего

Доля экономически активных индивидов по группам

9

Гистограмма часов работы 0

510

1520

25

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360

10

Индекс здоровья

Метод главных компонент для переменных наличия хронических заболеваний сердца…………………………… 18,06% легких……………………………. 10,86% печени…………………………… 19,07% почек…………………………….. 16,62% желудочно-кишечного тракта... 17,90% позвоночника…………………… 17,49%

24,55%

25,37%

25,34%

24,74%

11

Индекс здоровьяВид заболевания 2000 2001 2002 2003 2004 2005

сердца 1,23 1,24 1,23 1,23 1,23 1,23

печени 1,28 1,28 1,28 1,27 1,25 1,27

желудочно-кишечного тракта 1,28 1,23 1,25 1,26 1,27 1,28

позвоночника 1,21 1,25 1,24 1,25 1,24 1,22

Объясненная доля 0,46 0,45 0,45 0,45 0,43 0,43

Вид заболевания 2006 2007 2008 2009 2010 Среднее

сердца 1,24 1,24 1,24 1,21 1,19 1,23

печени 1,23 1,24 1,26 1,26 1,33 1,27

желудочно-кишечного тракта 1,28 1,29 1,25 1,28 1,25 1,27

позвоночника 1,25 1,22 1,25 1,25 1,23 1,24

Объясненная доля 0,43 0,44 0,48 0,46 0,56 0,46

12

Cross-section модели

Анализ экономической активности

где F - функция логистического распределения

Анализ предложения труда Tobit-модель

где HH**= X= Xββ++εε

Порядковая logit-модель

где F - функция логистического распределения

t

ttttttt

xFxPxPyPxyP )0(01 *

0

0 0**

*

HifHH

HifH

ikik

ikiikkikii

xFxF

xxPyPxkyP

1

1*

1

13

Модели панельных данных

Logit-модель Сквозная регрессия Population-averaged модель Модель со случайными эффектами

Tobit-модель Сквозная регрессия Модель со случайными эффектами

Порядковая logit-модель Сквозная регрессия

14

Тесты

На общую значимость коэффициентов Для logit-модели:

RAMSEY-тест определение предсказательной силы

модели Для tobit-модели:

тест на нормальность Для порядковой logit-модели:

определение предсказательной силы и ее выигрыш по сравнению с наивной моделью

15

Гипотезы

Отрицательное влияние: Возраст Плохое здоровье Наличие инвалидности Нетрудовой доход Уровень безработицы

Положительное влияние: Ожидаемая заработная плата Уровень образования Общий трудовой стаж

Периоды: 2000-2003, 2004-2007, 2008-2010

16

Деление на периоды

Базовая категория

Уровень доверия для дамми-переменных соответствующего года

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

2000   0,37 0,40 0,12 0,03 0,00 0,03 0,04 0,00 0,00 0,00

2001 0,37   0,05 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

2002 0,40 0,05   0,28 0,06 0,00 0,03 0,03 0,00 0,00 0,00

2003 0,12 0,01 0,28   0,35 0,02 0,18 0,20 0,00 0,00 0,00

2004 0,03 0,00 0,06 0,35   0,20 0,73 0,74 0,01 0,00 0,00

2005 0,00 0,00 0,00 0,02 0,20   0,29 0,29 0,10 0,00 0,00

2006 0,03 0,00 0,03 0,18 0,73 0,29   0,99 0,01 0,00 0,00

2007 0,04 0,00 0,03 0,20 0,74 0,29 0,99   0,00 0,00 0,00

2008 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,10 0,01 0,00   0,17 0,00

2009 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,17   0,03

2010 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03  

17

Экономическая активность  По всей выборке Женщины Мужчины

Пол 0,85***    

Возраст -0,41*** -0,42*** -0,39***

Семейное положение -0,35*** -0,55*** 0,57***

Стаж 0,16*** 0,16*** 0,15***

Среднее специальное 1,92*** 1,96*** 1,87***

Высшее и выше 3,68*** 3,72*** 3,51***

Индекс здоровья -0,16*** -0,13*** -0,24***

Инвалидность -1,46*** -1,22*** -1,92***

Пенсия -6,14*** -5,55*** -8,88***

Квадрат пенсии 1,29*** 0,75** 3,60***

Средняя месячная зарплата -1,13*** -1,29*** -0,72***

Наличие внуков -0,37*** -0,42*** -0,24

Оказание помощи 0,49*** 0,43*** 0,64***

Константа 18,03*** 18,51*** 17,69***

LR chi2 1816,72 1278,31 549,71

Prob>chi2 0 0 0

Верно предсказанные 85,93% 86,66% 84,85%

18

Предложение труда  По всей выборке Женщины Мужчины

Пол 46,28***    

Возраст -19,57*** -19,15*** -20,90***

Семейное положение -14,25*** -20,45*** 23,50**

Стаж 7,56*** 7,46*** 7,75***

Среднее специальное 106,41*** 106,18*** 106,78***

Высшее и выше 175,51*** 171,31*** 182,15***

Индекс здоровья -7,24*** -5,27*** -14,31***

Инвалидность -68,45*** -53,11*** -99,55***

Пенсия -177,41*** -175,86*** -194,62***

Нетрудовой доход -4,43 -10,13 14,67

Средняя месячная зарплата -75,79*** -82,73*** -58,05***

Наличие внуков -15,32*** -19,48*** -4,41

Оказание помощи 19,54*** 15,57*** 29,32***

Константа 829,23*** 816,96*** 909,82***

LR chi2 2620,89 1857,43 788,33

Prob>chi2 0 0 0

19

Выводы Влияние плохого здоровья оказывается значимым

отрицательным, но небольшим по сравнению с наличием инвалидности

Размер пенсии оказывает значимое отрицательное влияние, в отличие от переменной нетрудового дохода

Влияние средней заработной платы в регионе в 2000-2002 годах положительно, а в остальных отрицательно

Более высокий уровень безработицы в регионе отрицательно влияет на предложения труда, влияние возрастает к 2008-2010 годам

Наблюдается существенное положительное влияние более высокого уровня образования по сравнению с базовой группой – начальным уровнем образования

Мужчины больше реагируют на финансовые стимулы, в то время как для женщин более значимыми являются социальные факторы

20

Портрет по предсказанию для женщин

  Не работает Работает Разница

Возраст 69,25 57,58 -11,67

Стаж 36,48 36,70 0,22

Количество членов семьи 2,49 2,62 0,12

Пенсия 3662,17 3925,74 263,57

Индекс здоровья 1,64 1,11 -0,53

Инвалидность 0,22 0,02 -0,20

Семейное положение 0,38 0,52 0,14

Наличие помощи 0,32 0,48 0,16

Получение помощи 0,24 0,12 -0,11

Наличие детей 0,37 0,49 0,11

Наличие внуков 0,26 0,17 -0,10

Начальное 19,03% 0,00% -0,19

Высшее и выше 13,73% 53,85% 0,40

21

Портрет по предсказанию для мужчин

  Не работает Работает Разница

Возраст 69,67 62,49 -7,19

Стаж 42,00 42,08 0,08

Количество членов семьи 2,72 2,78 0,06

Пенсия 4139,76 3907,43 -232,33

Индекс здоровья 1,17 0,63 -0,54

Инвалидность 0,25 0,02 -0,23

Семейное положение 0,82 0,84 0,02

Наличие помощи 0,36 0,47 0,11

Получение помощи 0,20 0,11 -0,09

Наличие детей 0,29 0,40 0,11

Наличие внуков 0,20 0,14 -0,06

Начальное 13,13% 0,00% -0,13

Высшее и выше 17,50% 69,83% 0,52

22

Предельные эффекты

Стаж и семейное положение для женщин Стаж и семейное положение для мужчин Индекс здоровья и инвалидность для жен

щин Индекс здоровья и инвалидность для мужч

ин

23

Стаж и семейное положение для женщин

-20

-15

-10

-5

0

5

10

55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Стаж1 Стаж2Стаж3 Семейное положение1Семейное положение2 Семейное положение3

24

Стаж и семейное положение для мужчин

0

2

4

6

8

10

12

14

16

60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Стаж1 Стаж2Стаж3 Семейное положение1Семейное положение2

25

Индекс здоровья и инвалидность для женщин

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Индекс здоровья1 Индекс здоровья2

Индекс здоровья3 Инвалидность2

Инвалидность3

26

Индекс здоровья и инвалидность для мужчин

-50

-45

-40

-35

-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Индекс здоровья1 Индекс здоровья2

Индекс здоровья3 Инвалидность2

Инвалидность3

27

Спасибо за внимание!

Мальцева Екатерина, 61ММАЭ2

28

Приложение

Описательные статистики Портреты для экономически активных и

неактивных индивидов Для женщин Для мужчин

Тест на нормальность Дисперсия оценок бинарной модели Портреты для ошибок в предсказании

Приняли за работающего Приняли за неработающего

29

Ошибочно предсказана активность

  Женщины Мужчины

Возраст 57,70 62,71

Стаж 35,55 41,51

Количество членов семьи 2,69 2,58

Пенсия 3989,66 4192,98

Индекс здоровья 1,13 0,67

Инвалидность 0,04 0,03

Семейное положение 0,54 0,71

Наличие помощи 0,44 0,41

Получение помощи 0,15 0,14

Наличие детей 0,44 0,34

Наличие внуков 0,18 0,20

Начальное 0,00% 0,00%

Высшее и выше 57,24% 72,13%

30

Ошибочно предсказана неактивность

  Женщины Мужчины

Возраст 62,43 66,13

Стаж 39,07 44,14

Количество членов семьи 2,47 2,76

Пенсия 4003,62 4242,53

Индекс здоровья 1,39 1,01

Инвалидность 0,11 0,10

Семейное положение 0,49 0,89

Наличие помощи 0,38 0,45

Получение помощи 0,19 0,17

Наличие детей 0,38 0,35

Наличие внуков 0,25 0,20

Начальное 1,83% 2,16%

Высшее и выше 23,43% 29,41%

31

Портреты для женщин

Не работает Работает Разница

Возраст 70,02 60,35 -9,66

Стаж 36,01 38,40 2,39

Количество членов семьи 2,51 2,54 0,03

Пенсия 3596,40 3968,23 371,83

Индекс здоровья 1,65 1,25 -0,40

Инвалидность 0,23 0,07 -0,16

Семейное положение 0,36 0,50 0,14

Наличие помощи 0,31 0,42 0,12

Получение помощи 0,24 0,16 -0,08

Наличие детей 0,37 0,43 0,06

Наличие внуков 0,27 0,22 -0,05

Начальное 21,76% 1,16% -0,21

Высшее и выше 13,48% 33,67% 0,20

32

Портреты для мужчин

  Не работает Работает Разница

Возраст 70,13 64,90 -5,23

Стаж 41,50 43,65 2,16

Количество членов семьи 2,71 2,80 0,09

Пенсия 4107,28 4162,25 54,97

Индекс здоровья 1,19 0,87 -0,32

Инвалидность 0,27 0,08 -0,19

Семейное положение 0,80 0,90 0,10

Наличие помощи 0,34 0,46 0,12

Получение помощи 0,20 0,15 -0,05

Наличие детей 0,29 0,37 0,08

Наличие внуков 0,21 0,19 -0,02

Начальное 15,28% 1,42% -0,14

Высшее и выше 16,44% 37,76% 0,21

33

Описательные статистики

Число экономически активных индивидов Доля экономически активных индивидов Часы работы для женщин Часы работы для мужчин Уровень образования для женщин Уровень образования для мужчин Самооценка здоровья для женщин Самооценка здоровья для мужчин Тип населенного пункта для женщин Тип населенного пункта для мужчин Регион для женщин Регион для мужчин

34

Часы работы для женщин

Распределение женщин по часам работы

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

0,4

0,45

0,5

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0-150

150-195

больше 195

35

Часы работы для мужчин

Распределение мужчин по часам работы

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0-150

150-195

больше 195

36

Уровень образования для женщин

Распределение женщин по уровню образования

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Начальное Незаконченное среднее

Незаконченное среднее и что-то еще Среднее

Среднее специальное Высшее и выше

37

Уровень образования для мужчин

Распределение мужчин по уровню образования

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Начальное Незаконченное среднее

Незаконченное среднее и что-то еще Среднее

Среднее специальное Высшее и выше

38

Самооценка здоровья для женщин

Самооценка здоровья для женщин

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

2250

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Плохое здоровье

Среднее здоровье

Хорошее здоровье

39

Самооценка здоровья для мужчин

Самооценка здоровья для мужчин

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Плохое здоровье

Среднее здоровье

Хорошее здоровье

40

Тип населенного пункта для женщин

Распределение по типу населенного пункта для женщин

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Областной центр Город ПГТ Село

41

Тип населенного пункта для мужчин

Распределение по типу населенного пункта для мужчин

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Областной центр Город ПГТ Село

42

Регион для женщин

Распределение по регионам для женщин

0

100

200

300

400

500

600

700

800

Москва Санкт-Петербург Центральный Северо-западный Южный Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

43

Регион для мужчин

Распределение по регионам для мужчин

0

50

100

150

200

250

300

Москва Санкт-Петербург Центральный Северо-западный Южный Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

44

Момент распределения Формула для расчета

Тест на нормальность

0ii dE

02 ii dE

03 ii dE iix 22

04 ii dE iii zz 333

/ ,1 iiii xzz

/1

/ ,

i

iii x

x

45

Дисперсия оценок бинарной модели

Асимптотическая матрица ковариации

Если учесть гетероскедастичность и автокорреляцию

Используя можно получить, что

iiii xFxFxyV 1

11ˆ BAAV

111 ABAABA

1

12ˆ

ˆ1ˆ1ˆ

AxxxF

xFxFV iii

ii