Управление знаниями В.З. Ямпольский Научный руководитель

Управление знаниямиУправление знаниями

В.З. ЯмпольскийВ.З. ЯмпольскийНаучный руководитель Научный руководитель

института “Кибернетический центр”, института “Кибернетический центр”, профессор ТПУ, г.Томскпрофессор ТПУ, г.Томск

Вместо введенияВместо введения

Создание, накопление и распространение знаний Создание, накопление и распространение знаний от поколения к поколению определяет темпы от поколения к поколению определяет темпы развития человеческой цивилизации.развития человеческой цивилизации.

НТП и прогрессу вообще свойственен сегодня:НТП и прогрессу вообще свойственен сегодня: -- лавинообразный рост объемов и источников лавинообразный рост объемов и источников

информацииинформации;; -- лавинообразный рост производителей и лавинообразный рост производителей и потребителей знанийпотребителей знаний;; -- глобализация различных сфер человеческой глобализация различных сфер человеческой деятельностидеятельности -- слабая структуризация информации и знаний. слабая структуризация информации и знаний.

Управление знаниями (КМ) – многообещающее Управление знаниями (КМ) – многообещающее направление в разрешении такого рода проблем.направление в разрешении такого рода проблем.

Диаграмма НТП человечестваДиаграмма НТП человечества

50100200400600800

6

75

120

200

400

650

3

2

1 Авиация, атом, ЭВМ, космос, лазер

Электричество

Искусственная энергия

Книгопечатание, образование

Преемственность знаний, писменность

Энергия воды и ветра

Пещеры

Огонь

Энергия животных

Управление знаниями (КМ)

Направление КМ начало активноНаправление КМ начало активноразрабатываться с середины 90-х годов.разрабатываться с середины 90-х годов.

Создаются НИИ, специальныеСоздаются НИИ, специальныеподразделения Компаний во главе с подразделения Компаний во главе с CKOCKO– – Chief of Knowledge OfficeChief of Knowledge Office..

КМ- крупная подпрограмма КМ- крупная подпрограмма ISTIST-6 и -6 и ICT-7ICT-7 в в EUEU..

Знания рассматриваются как основнойЗнания рассматриваются как основнойисточник конкурентных преимуществисточник конкурентных преимуществКомпании.Компании.

Fu

ture

an

d E

mer

gin

g

Tec

hn

olo

gie

s (F

ET

)

2. Cognitive systems, interaction, robotics

1. Network and service infrastructures

3. Components, systems, engineering

4. Digital libraries and content

5. ICT for health

6. ICT for mobility & sustainable growth

7. ICT for independent living and inclusion

Socio-economic goals

Indu

stry

/Tec

h ne

eds

Work Programme 2007 Work Programme 2007 ChallengesChallengesDraft

0

100

200

300

400

500

600

700

1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

Кол

иче

ство

К

оли

чест

во K

M

KM

ста

тей

стат

ей

в в A

BI

Info

rm d

atab

ase

AB

I In

form

dat

abas

e

Год публикацииГод публикации

Рост числа публикаций по управлению Рост числа публикаций по управлению знаниямизнаниями

Source: Gordon & GrantSource: Gordon & Grant

2002 2003 2004

0

5000000

10000000

15000000

20000000

Ко

ли

чест

во

д

оку

мен

тов

в

Ин

тер

нет

Год

Системы управлениязнаниями(KMS)

Управление знаниями(KM)

• БД рефератов научных статей по БД рефератов научных статей по генетике, молекулярной биологии и генетике, молекулярной биологии и биомедицины биомедицины Pubmed Pubmed содержит около 15 содержит около 15 миллионов публикаций (2006 год).миллионов публикаций (2006 год).

• БД БД NCBI Gene NCBI Gene о биологических объектах и о биологических объектах и их взаимодействиях на уровне геномов, их взаимодействиях на уровне геномов, клеток и организмов содержит 1933023 клеток и организмов содержит 1933023 записей (2006 год).записей (2006 год).

• В БД В БД Gene Ontology 130696Gene Ontology 130696 биологических биологических процессов и 128548 молекулярных функций процессов и 128548 молекулярных функций для 107701 клеточных компонент. для 107701 клеточных компонент.

Примеры

Основной стимул управления Основной стимул управления знаниямизнаниями

Организация, которая быстрее другихОрганизация, которая быстрее других находит находит новые знания, организует ихновые знания, организует их усвоение усвоение сотрудниками, внедряет всотрудниками, внедряет в практическую практическую деятельностьдеятельность,, получает получает конкурентное конкурентное преимущество.преимущество.

УниверситетУниверситет* * - интеллектуально-- интеллектуально-ориентированная культура, приобретающая, ориентированная культура, приобретающая, создающая, накапливающая и создающая, накапливающая и распространяющая знания.распространяющая знания.

** с точки зрения знаниевого подходас точки зрения знаниевого подхода

Интеллектуальный капитал – Интеллектуальный капитал – новый источник богатства Кновый источник богатства К00

Интеллектуальный капитал (нематериальные активы)

человеческие активы – знания, опыт, мастерство, творчество

1

интеллектуальные активы – информация, стратегии, программы, публикации

2

интеллектуальная собственность – патенты, секреты, торговые марки, издательские права и т.п.

3

4 Структурные активы – К0 культура, орг. модели., процессы и процедуры производства и маркетинга

Бренд – активы – известность, репутация, гудвил К05

10

И С

Объекты патентного права

Объекты авторского права

Иные объекты гражданских прав

Изобретение

Полезные модели

Промышленные образцы

Товарные знаки

Геологические карты, схемы

Программы для ЭВМ

Базы данных

Другие объекты

Ноу-хау

Техническая документация

Результаты НИОКР

Структура интеллектуальной собственности Структура интеллектуальной собственности (ИС)(ИС)

Microsoft: 99% инвестирует в нематериальные активы. IBM: лишь 77%Интеллектуальные К0 освобождаются от основных фондов

Интеллектуальные К0

движутся налегке

Билл Гейтс Самуэль Пальмисано

Нематериальные активы Материальные активы

$70,7 млрд

$16,6 млрд

$85 млрд

$0,9 млрд

Microsoft IBM

Корпоративная культура (CorporateCulture)

Организация управления (Organizational behaviour)

Управление персоналом (Human resource management)

Профессиональное обучение и

повышение квалификации(Professional training and developement))

Информационные технологии

(Information Technologies)

Дисциплины, участвующие в управлении знаниями

Слагаемые КМСлагаемые КМ

OBOB KMKM HRHR

ITIT

Рынок знаний

В любой организации осуществляется процесс движения знаний, использующихся с той или иной степенью продуктивности.

Многие инициативы по управлению знаниями заканчиваются безуспешно, ибо основываются на утопических представлениях, что знания перемещаются без трения и мотивов, что специалисты будут делиться ими, не заботясь о том, что они получат или потеряют при этом.

Подобно рынку товаров и услуг имеет место и рынок знаний, на котором совершаются знаниевые транзакции (сделки).

Люди ищут знания, так как ожидают, что они помогут преуспеть в работе.

Знания являются действенным средством для снятия неопределенности, без чего невозможно принятие обоснованных решений.

Когда сотрудник или подразделение передают свои знания, то ожидают получить определенную выгоду.

В пределах одной организации денежная форма оплаты обычно не используется при знаниевых транзакциях.

Рынок знаний, подобно любому другому рынку, является системой, в которой участники обмениваются дефицитными ресурсами за настоящую или условную стоимость.

Рынок знаний

Корпоративный рынок знаний (КРЗ)Корпоративный рынок знаний (КРЗ)

Основные участники:Основные участники:

ПокупателиПокупатели (искатели) знаний (искатели) знаний – это специалисты или – это специалисты или организации, которые пытаются решить проблемы, организации, которые пытаются решить проблемы, сложность и неопределенность которых выше их априорных сложность и неопределенность которых выше их априорных знаний.знаний.

ПродавцыПродавцы знаний – это, как правило, специалисты знаний – это, как правило, специалисты (эксперты) с высокой репутацией на внутреннем рынке (эксперты) с высокой репутацией на внутреннем рынке компании, обладающие значительными ресурсами знаний по компании, обладающие значительными ресурсами знаний по определенным проблемам и темам.определенным проблемам и темам.

БрокерыБрокеры знаний знаний - - выполняют роль связующего звена между выполняют роль связующего звена между теми, кто нуждается в знаниях и теми, кто их имеет, то теми, кто нуждается в знаниях и теми, кто их имеет, то есть между покупателями и продавцами.есть между покупателями и продавцами.

Какой валютой обмениваются Какой валютой обмениваются участники КРЗ?участники КРЗ?

Взаимность.Взаимность. Взаимный обмен зиждется на том, что Взаимный обмен зиждется на том, что продавец будет тратить время и усилия для обмена продавец будет тратить время и усилия для обмена знаниями, если он ожидает, что покупатель будет столь же знаниями, если он ожидает, что покупатель будет столь же старательным продавцом, когда он обратится к нему за его старательным продавцом, когда он обратится к нему за его знаниями.знаниями.

РепутацияРепутация знающего человека, готового делиться знающего человека, готового делиться знаниями, создает такие преимущества, как надежность знаниями, создает такие преимущества, как надежность рабочего места, ускоренное продвижение по службе, более рабочего места, ускоренное продвижение по службе, более частые поощрения, приобретение неформального статуса частые поощрения, приобретение неформального статуса гуру в компании.гуру в компании.

Альтруизм:Альтруизм:o содействие «процветанию фирмы»,содействие «процветанию фирмы»,o желанием помочь ближнему,желанием помочь ближнему,o наставничествонаставничество.

Доверие:

Доверие должно быть видимым. Не достаточно декларации о важности доверия в миссии компании. Должны быть прямые и очевидные признаки доверия, что продавцы знаний имеют высокую репутацию, что сотрудники и подразделения им отвечают взаимностью.

Доверие должно быть повсеместным. Если часть внутреннего рынка знаний компании не заслуживает доверия, то рынок сжимается, становится асимметричным и, следовательно, менее эффективным.

Доверие должно начинаться с верхов. Образцы поведения руководства верхнего уровня часто определяют нормы и ценности компании. Если топ менеджеры компании заслуживают доверия, то доверие будет просачиваться и олицетворять компанию в целом. Если же они цинично будут эксплуатировать знания других в личных целях, то недоверие будет распространяться по всей организации.

Даже сделки, оформленные письменными контрактами, требуют определенной степени доверия. Внутренний рынок знаний компании, без письменных контрактов и возможности судебных исков, по сути, базируется на доверии. Если его нет, то не может быть и рынка знаний.

Корпоративная культура Корпоративная культура включает:включает:

Историю, традиции, ритуалы, правила.Историю, традиции, ритуалы, правила. Способ распределения и осуществления Способ распределения и осуществления

власти.власти. Степень формализации и Степень формализации и

стандартизации управления процессами.стандартизации управления процессами. Язык профессионального общения.Язык профессионального общения. Возможности для творческого Возможности для творческого

самовыражения индивидуумов и групп.самовыражения индивидуумов и групп. Систему учета мнений персонала.Систему учета мнений персонала.

Пять решающих факторов для достижения успеха в управлении знаниями.

4 7 ,1 %Ко р п о р ат и в н а я

к ул ьту р а4 1 ,3 %

М о ти в а ц и я ик в а л и ф и к а ц и я

п ер со н а л а 3 3 ,7 %

2 9 ,8 %

2 7 ,9 %

Р а зв и т и е вТ О П - м ен ед ж м ен т е

С т ру к ту р ы и п р о ц ессы

И н ф о рм а ц и о н н ы е т ех н о л о ги и

n = 1 0 4

Знание как понятиеЗнание как понятие

В.З. ЯмпольскийВ.З. ЯмпольскийИнститут “Кибернетический центр” ТПУ, Институт “Кибернетический центр” ТПУ,

г.Томскг.Томск

Данные, информация, знанияДанные, информация, знания

ЗнанияЗнания

ИнформацияИнформация

ДанныеДанные

Данные это все, что регистрируется, описывается и воспринимается человеком.

Информация – данные в определенном контексте. Информация = Данные + МетаДанные

Знания – информация, полезная для решения задачи. Знания = Информация + МетаИнформация

Что такое знания?Что такое знания?

««ЗнанияЗнания - - это проверенные практикой результатыэто проверенные практикой результатыпознания действительности и верное их отражение впознания действительности и верное их отражение в мышлении человекамышлении человека» » (БСЭ).(БСЭ).

««ЗнанияЗнания - это умение сотрудников - это умение сотрудников KK00 решать решать стоящие перед ними проблемы и задачистоящие перед ними проблемы и задачи».».

ЗнаниеЗнание – это осведомленность, компетентность – это осведомленность, компетентность или понимание, достигнутое в результате или понимание, достигнутое в результате опыта или обучения. опыта или обучения. ЗнаниеЗнание – это сумма и набор – это сумма и набор того, что воспринято, обнаружено или выучено.того, что воспринято, обнаружено или выучено.

««ЗнаниеЗнание – это сложная сеть понятий и многообразных – это сложная сеть понятий и многообразных отношений между ними, которая сознательно (логически) или отношений между ними, которая сознательно (логически) или бессознательно используется нейронной сетью головного мозга при бессознательно используется нейронной сетью головного мозга при необходимости выработки новых суждений или принятия необходимости выработки новых суждений или принятия разнообразных решений»(В.Ф. Турчин).разнообразных решений»(В.Ф. Турчин).

Классификация знанийКлассификация знаний

эмпирические знанияэмпирические знания;; теоретические знаниятеоретические знания;; личностные знания;личностные знания; организационные знания;организационные знания; неявные знаниянеявные знания;; явные знанияявные знания..


Эмпирические знанияЭмпирические знания – – наблюдения, наблюдения, наблюдаемые явления. наблюдаемые явления.

Теоретические знанияТеоретические знания – законы, – законы, теории, обобщения.теории, обобщения.

Гносеологическая цепочка теории Гносеологическая цепочка теории познания: познания: <<факт – обобщенный факт факт – обобщенный факт – эмпирический закон – – эмпирический закон – теоретический законтеоретический закон>>


Личностные профессиональные знанияЛичностные профессиональные знания:: знания познавательного плана («знаю, что»);знания познавательного плана («знаю, что»); прикладное мастерство («знаю, как»);прикладное мастерство («знаю, как»); системное представление («знаю, почему»);системное представление («знаю, почему»); личностная мотивация («хочу знать, почему»).личностная мотивация («хочу знать, почему»).

Организационные знанияОрганизационные знания: стратегические : стратегические доктрины, программы, стандарты, доктрины, программы, стандарты, правила, инструкции, коммерческие правила, инструкции, коммерческие знания. знания.

Знания специалистаЗнания специалиста как модель черного ящика как модель черного ящика

Априорныезнания

Информация

Общение

Решения

Научный и практический опыт

Новые знания


Явные знанияЯвные знания – – описания теорий, методов, описания теорий, методов, алгоритмов, методик, технологий, машин и систем.алгоритмов, методик, технологий, машин и систем.Для информационных систем это: Для информационных систем это:

• данные, базы данных, инструкции;данные, базы данных, инструкции;• программы расчетные, аналитические, программы расчетные, аналитические, графические;графические;• адреса ресурсов и ссылки в фондах и Интернете.адреса ресурсов и ссылки в фондах и Интернете.

Неявные знанияНеявные знания – – культура мышления, опыт, культура мышления, опыт, мастерство, навыки, интуиция специалистов, мастерство, навыки, интуиция специалистов, хранящихся в нейронных структурах головного мозга.хранящихся в нейронных структурах головного мозга.

Неявные знания существуют в умах специалистов, Неявные знания существуют в умах специалистов, развиваясь во времени через опыт, профессиональную развиваясь во времени через опыт, профессиональную деятельность, обучение. Отчасти они передаются и деятельность, обучение. Отчасти они передаются и по наследству. по наследству.

Другие, 12%

Электронные документы, 20%

В головах специалистов, 42%

Бумажные документы, 26%

Носители знаний в компанияхНосители знаний в компаниях USA USA(результаты исследования (результаты исследования Delphi GroupDelphi Group,,))

Свойства знаний:Свойства знаний:

Знания долговечны ибо они нематериальны.Знания долговечны ибо они нематериальны. Геометрическая модель пирамиды нетленна. Египетские Геометрическая модель пирамиды нетленна. Египетские пирамиды подвержены эрозии. пирамиды подвержены эрозии.

Знания инвариантны к пространствуЗнания инвариантны к пространству. . Знания легко распространяются по Знания легко распространяются по телекоммуникационным сетям. А затраты на телекоммуникационным сетям. А затраты на распространение материальных ресурсов (нефть, уголь, распространение материальных ресурсов (нефть, уголь, руда)?руда)?

Знания можно продавать многократно,Знания можно продавать многократно, ибо они не ибо они не отчуждаемы.отчуждаемы. У того кто продает, остается не меньше. У того кто продает, остается не меньше. В коммерциализации знаний имеет место специфическая В коммерциализации знаний имеет место специфическая проблема: их не покупают пока не поймут в чем их суть, а проблема: их не покупают пока не поймут в чем их суть, а познав – теряют желание покупать.познав – теряют желание покупать.

Знания постоянно увеличивающийся ресурс.Знания постоянно увеличивающийся ресурс.Их расширенное воспроизводство Их расширенное воспроизводство обеспечивает наука, технический прогресс, образование.обеспечивает наука, технический прогресс, образование.

Знания социальны.Знания социальны. Они являются и общественным и частным благом. Они являются и общественным и частным благом. Общественное благо- культура, образование, Общественное благо- культура, образование, фундаментальная наука. Знания превращаются в фундаментальная наука. Знания превращаются в частное благо, когда они востребованы рынком. частное благо, когда они востребованы рынком.

Знания чувствительны к фактору времени.Знания чувствительны к фактору времени. Они нужны к Они нужны к моменту принятия решений. Они могут устаревать. моменту принятия решений. Они могут устаревать. Период полураспада знаний – потеря половины Период полураспада знаний – потеря половины первоначальной компетентности. Фундаментальные первоначальной компетентности. Фундаментальные знания имеют длительный период полураспада. знания имеют длительный период полураспада.

Свойства знаний:

Свойства знаний:

Знания орудие конкуренции - движущая сила Знания орудие конкуренции - движущая сила экономики.экономики.

В основе любого бизнеса лежит особое В основе любого бизнеса лежит особое профессиональное знание. профессиональное знание.

С помощью знания модернизируется С помощью знания модернизируется существующие и создаются новые продукты, существующие и создаются новые продукты, услуги.услуги.

Новое знание повышает эффективность Новое знание повышает эффективность производства и управления.производства и управления.

Новые знания обеспечивают рост Новые знания обеспечивают рост компетентности персонала. компетентности персонала.

Связь между процессами работы со знаниями иСвязь между процессами работы со знаниями ибизнес процессами.бизнес процессами.

Управление знаниями

Обработка знаний

Результат обработки знаний

Управление бизнес-процессами

Бизнес процессы

Результат бизнес процессов

Среда обработки знаний

Среда бизнес- процессов

СтратегииМоделиПроцессыОперацииПроцедурыНавыки

Бизнес процессы и процессы Бизнес процессы и процессы работы со знанием.работы со знанием.

СтратегииПрактическая деятельность

Программы

Бизнес политики; Бизнес стратегии; Бизнес программы; Бизнес практика и

процессы; Товары и услуги.

Результат работы со знаниями

Среда Бизнес процессов Доходность; Рост; Доля на рынке; Удовлетворение

запросов потребителей; Удержание

сотрудников; Устойчивость; Этика.

Стратегии ПрограммыПрактическая деятельность

Результат бизнес-

процессов

Таксономия понятия «Управление знаниями» и используемых теорий, методов, процессов

Организационное управление

Управление знаниями

использует



Человеческие ресурсы


Моделиро-вание

Программные системы

Комп. системы и сети

Хранилище знаний

состоит изОбучение

Проф. тренинг

Сооб-щества

Стимулиров. компетентности


используетиспользует


Корпоративная культура

Структуры, процессы, технологии

Оптимизация решений

состоит из состоит изсостоит из

Целевые группы и команды

Управл. процессами

Управл. структурами

СтратегияМиссия

используетвключаетвключаетвключает

Имитац. моделир.

Теория игр и стат.

решений

Теория массового

обслуж.

Мат программи-

рование


линейное нелинейноединами-ческое

целочис-ленное

стохасти-ческое


состоит из

Приклад. ПС


Сетевое ПО

Семанти-ческие языки

БМSW

портал


суперкласс для

управления проектами

управления ресурсами

сетевого и календарн. Планир-я

экономич. анализа

статистич. анализа

суперкласс для суперкласс для

Web портал

Жизненный цикл знанийЖизненный цикл знаний




Любая организация зарождается на определенном уровне знаний своих сотрудников, функционирует, используя и пополняя корпоративные знания (о продукте, о технологиях, о потребителях и рынке), являясь одновременно и получателем, и источником такого рода знаний.

В организации и вне ее происходит непрерывный процесс движения информации и знаний. Знания поступают в организацию в разнообразных формах (набор персонала, повышение квалификации, изучение специальной литературы, приобретение лицензий), формируются и развиваются в процессе проектной, инженерно-технической, производственной и маркетинговой деятельности, передаются вместе с товарами и услугами.

Знания специалистаЗнания специалиста как модель черного ящика как модель черного ящика

Априорныезнания

Информация

Общение

Решения

Научный и практический опыт

Новые знания

В соответствии с методологией системного анализа, в жизненном цикле знаний (ЖЦЗ), как и в жизненном цикле любой сферы деятельности, можно выделить три основных процесса (этапа):

выявление потребности в знаниях; производство (создание) знаний; потребление (утилизация) знаний.


ij

Европейское представление Европейское представление жизненного цикла знаний (ЖЦЗ)жизненного цикла знаний (ЖЦЗ)

хранение хранение знанийзнаний

хранение хранение знанийзнаний

создание знанийиспользовани

е знаний

распространение знаний

клиенты

Бизнес Процесс

потребители

клиенты

выявление знаний

партнеры

Состав основных этапов Состав основных этапов жизненного цикла знанийжизненного цикла знаний

Выявление и идентификация знаний.

Стимулирование процессов создания нового знания.

Совершенствование корпоративной системы хранения и извлечения знаний.

Распространение и обмен знаниями.Распространение и обмен знаниями.

Повышение эффективностиПовышение эффективности использования использования знанийзнаний и интеллектуальной и интеллектуальной собственности.собственности.

Выявление Выявление и идентификация знанийи идентификация знаний

• Анализ патентов и изобретений (Patent Evaluation).

• Анализ результатов НИОКР (Research & Development).

• Разведка (поиск) технологий (Technology Scouts).

• Формирование библиотеки ноу-хау (Know-How).

• Обращение к брокерам знаний (Knowledge broker) внутри и вне компании.

• Постпроектный анализ (Postproject analysis).

• Разбор полетов (Debriefing).

Стимулирование процессов создания Стимулирование процессов создания нового знаниянового знания

Пополнение электронных и книжных фондов Пополнение электронных и книжных фондов библиотеки (библиотеки (LibraryLibrary))..

Проведение тематических семинаров (Проведение тематических семинаров (Workshops).Workshops).

Организация работы кружков по разделам знаний Организация работы кружков по разделам знаний ((Knowledge circlesKnowledge circles))..

Стимулирование рационализаторского движения Стимулирование рационализаторского движения ((Suggestion SchemeSuggestion Scheme))..

Оформление лучших практических решений (Оформление лучших практических решений (Best Best PracticesPractices))..

Построение карт знаний (Построение карт знаний (Knowledge mapsKnowledge maps))..

Описание успешных историй (Описание успешных историй (Success StoriesSuccess Stories))..

Мозговой штурм (Мозговой штурм (Brainstorming) – SWOT - analys.Brainstorming) – SWOT - analys.

Приобретение знаний на внешнем рынке (Приобретение знаний на внешнем рынке (External Knowledge MarketExternal Knowledge Market))

Использование знаний партнеров (Использование знаний партнеров (External PartnersExternal Partners))

Выявление дефицита в знаниях с помощью внешнего (Выявление дефицита в знаниях с помощью внешнего (ExternalExternal) и ) и внутреннего внутреннего (External) (External) сравнительногосравнительного анализованализов (Benchmarking). (Benchmarking).

Научные исследования и разработки (Научные исследования и разработки (ResearchResearch & & DevelopmentDevelopment))

Развитие доступа к Интернет ресурсам с помощью поисковых Развитие доступа к Интернет ресурсам с помощью поисковых Интернет систем (Интернет систем (Access Open Space).Access Open Space).

Развитие доступа к проблемно–ориентированным порталам (Развитие доступа к проблемно–ориентированным порталам (Access Access Open SpaceOpen Space).).

Развитие инструментов и технологий семантического поиска (Развитие инструментов и технологий семантического поиска (WebWeb--semanticsemantic).).

Построение онтологии предметной области компании для Построение онтологии предметной области компании для семантического доступа к семантического доступа к Open SpaceOpen Space..

Формирование проблемных групп и командФормирование проблемных групп и команд (Virtual Teams) (Virtual Teams)..

Стимулирование процессов создания Стимулирование процессов создания нового знаниянового знания**

Совершенствование корпоративной Совершенствование корпоративной системы хранения и извлечения знанийсистемы хранения и извлечения знаний

Реинжиниринг корпоративного хранилища данных Реинжиниринг корпоративного хранилища данных ((Data WarehouseData Warehouse).).

Построение БД метаописаний по документальным Построение БД метаописаний по документальным архивам. архивам.

Построение БД метаописаний по электронному Построение БД метаописаний по электронному архиву и библиотеке.архиву и библиотеке.

Построение БД метаописаний по базам данных Построение БД метаописаний по базам данных компании.компании.

Совершенствование системы управления Совершенствование системы управления документами (документами (Document ManagementDocument Management SystemSystem).).

Актуализация и сопровождение БД «Кто есть кто» Актуализация и сопровождение БД «Кто есть кто» в компании (в компании (WhoWho`̀ss Who DBWho DB).).

Формирование и сопровождение БД по опыту (Формирование и сопровождение БД по опыту (Experience Experience DBDB).).

Создание БД протоколы совещаний, решения (Создание БД протоколы совещаний, решения (Minutes DBMinutes DB).).

Развитие БД заказчики, партнеры, потребители (Развитие БД заказчики, партнеры, потребители (Yellow Yellow PagesPages))

Пополнение и совершенствование доступа к электронным Пополнение и совершенствование доступа к электронным фондам специальной литературы фондам специальной литературы (Specialist Literature)(Specialist Literature)..

Пополнение и совершенствование доступа к электронным Пополнение и совершенствование доступа к электронным руководствам, справочникам. руководствам, справочникам.

Расширение функциональности и пополнение Расширение функциональности и пополнение инструментальных средств компьютерного инструментальных средств компьютерного проектирования, разработки, конструирования проектирования, разработки, конструирования производства и тестирования устройств, комплексов и производства и тестирования устройств, комплексов и системсистем (Applied Co (Applied Co.. Tools). Tools).

Совершенствование корпоративной Совершенствование корпоративной системы хранения и извлечения знанийсистемы хранения и извлечения знаний**

Повышение эффективности использования Повышение эффективности использования знаний и интеллектуальной собственностизнаний и интеллектуальной собственности

Коммерциализация патентов, изобретений, разработок компании. Коммерциализация патентов, изобретений, разработок компании.

Коммерциализация бренда. Коммерциализация бренда.

Обеспечение эффективности доступа к знаниям в Обеспечение эффективности доступа к знаниям в DOKBDOKB ((Distributed Organizational Knowledge BaseDistributed Organizational Knowledge Base) с рабочих мест ) с рабочих мест основных бизнес-процессов. основных бизнес-процессов.

Использование метаописаний и онтологии для семантического Использование метаописаний и онтологии для семантического поиска знаний. поиска знаний.

Расширение функциональности и сферы применения Расширение функциональности и сферы применения универсальных и специализированных инструментальных систем универсальных и специализированных инструментальных систем проектирования, разработки, конструирования производства и проектирования, разработки, конструирования производства и тестированиятестирования (Applied Co (Applied Co.. Tools) Tools). .

Создание в интранет и использование проектных зон для Создание в интранет и использование проектных зон для реализации комплексных проектов виртуальными командамиреализации комплексных проектов виртуальными командами (Virtual Teams)(Virtual Teams). .

Использование БД «Профили компетентности Использование БД «Профили компетентности специалистов и экспертов» для обмена знаниями.специалистов и экспертов» для обмена знаниями.

Выделение экспертов из числа наиболее Выделение экспертов из числа наиболее

квалифицированных сотрудников компании квалифицированных сотрудников компании определение их статуса и стимулов. определение их статуса и стимулов.

Ротация носителей знаний между подразделениями Ротация носителей знаний между подразделениями компании. компании.

Стимулирование генерации и внедрения Стимулирование генерации и внедрения рационализаторских предложений. рационализаторских предложений.

Выделение брокеров (антрепренеров) знаний в Выделение брокеров (антрепренеров) знаний в компании.компании.

Повышение эффективности использования Повышение эффективности использования знаний и интеллектуальной собственностизнаний и интеллектуальной собственности**

Команды, создающие знания

Команды включают [И. Нонака, Х. Такеучи ]: Практиков – операторов и специалистов, Организаторов - менеджеры средних звеньев Идеологов - высшее руководство.

Операторы - собирают, комбинируют и генерируют неявное знание о навыках, опыте.

Специалисты - накапливают, систематизируют, обновляют.

Организаторы – перебрасывают мост между тем «что есть» и тем, что «должно быть».

Идеологи – формируют базисные концепции, видение, декларируют политику компании.

Практики – знают «что есть», идеологи «что должно быть».

Профессиональные сообщества

Существуют: Сообщества по интересам, (по темам). Сообщества по практической деятельности (по сфере

деятельности). Сообщество по целям (до момента их достижения).

В больших и малых организациях существуют: формальные группы:

функциональные и целевые, проектные команды.

неформальные группы: курильщиков кофе-брейков охотников и рыболовов и т.п.

Содействие сообществам со стороны компании:

Содействие со стороны организации в становлении и функционировании конкретного сообщества может выражаться:

в выявлении или выборе координатора,

в создании инфраструктуры сообщества (например, информационной среды взаимодействия: Е-mail, интранет, проектная зона),

в привлечении новых членов путем распространения информации об интересах, приоритетах и намечающихся действиях,

в согласовании усилий актива, координатора и спонсора сообщества и их взаимодействия с его членами,

в оценке и признании результатов, праздновании и оповещении об успехах как внутри, так и вне общества и т.п.

Методы используемые сообществами:

Мозговой штурм (Brainstorming) Постпроектный анализ (Post-Project Reviews) Непосредственное общение (Face-to-Face

Interaction)

Корпоративные системы обучения персонала

Априорная система обучения это училища, колледжи, институты, университеты.

Корпоративная система обучения обеспечивает быструю адаптацию знаний (фундаментальных и прикладных) к профилю и предмету деятельности предприятия, к требованиям рабочих мест, новых технологий, продуктов и услуг.

Формы обучения персонала:• Групповое обучение (преподаватель —группа), • Индивидуальное обучение (наставник – ученик),• Сетевая система обучения (индивидуальная, групповая).

Структурная схема ССО компании.

In te rn e t

Х р а н и л и щ ез н а н и й

ко м п а н и и

С е р в е рс е т е в о йс р е д ы

о бу ч е н и я

w e b -п о р т а л

Р а б о ч а яс т а н ц и я

п р е п од а в ат е л я -эк с п е р т а

Р а б о ч а яс т а н ц и я

а д м и н и с т р ато р аС С О

Р а б о ч и ес т а н ц и и

о бу ч а ю щ и х

Эксперты компании

Эксперт – это квалифицированный специалист, выработавший в процессе научного и/или практического опыта определенные знания и суждения об оцениваемых объектах (явлениях, процессах) и руководствующийся ими в практической деятельности.

Эксперты могут включаться в состав команд, создающих знания, участвовать в мозговых штурмах, дискуссиях (очных, виртуальных) в постпроектных анализах.

Их предназначение – оценка идей, стратегий, альтернатив.

Особый вид деятельности экспертов – консультирование.

Проблемы: подбор, условия работы, стимулирование.

Приборы и средства автоматизации• Знания по измерительным преобразователям • Знания по модулям ввода/вывода• Знания по коммуникационному оборудованию• Знания по программируемым логическим

контролерам• Знания по управляемым электроприводам• Знания по преобразователям энергии и системам

электропитания• Знания по промышленным компьютерам и серверам• Знания по конструктивам для средств

автоматизации

Основные области знаний Ко «ЭлеСи»

Системы и комплексы АСУ ТП• Знания по системам автоматического

регулирования• Знания по автоматизации добычи нефти• Знания по автоматизации резервуарных парков• Знания по автоматике нефтеперекачивающих

станций• Знания по комплексам телемеханики магистральных

трубопроводов• Знания по автоматизации узлов учёта нефти и газа• Знания по автоматизации переработки нефти• Знания по системам автоматического

пожаротушения


Теория, методы и программное обеспечение для создания средств и систем автоматизации

• Теория, методы и ПО для проведения научных исследований по проблемам автоматизации

• Теория, методы и ПО для проектирования приборов и средств автоматизации

• Теория, методы и ПО для разработки приборов и средств автоматизации

• Теория, методы и ПО для конструирования приборов и средств автоматизации

• Теория, методы и ПО для производства приборов и средств автоматизации

• Теория, методы и ПО для тестирования приборов и средств автоматизации

• Теория, методы и ПО для моделирования и управления технологическими процессами

• Теория, методы и ПО для моделирования и управления производственными процессами


Для сведения оценок уровня знания, сделанных самим опрашиваемым, и ссылок на него, сделанных его коллегами, было предложено использовать следующий метод расчета комплексной оценки Kij :

где,

n – число областей знаний, ;mj – число претендентов на звание эксперта в j области знаний, ;lij- число претендентов высказавшихся за i-го претендента в j -ой области знаний;Ej – максимальное число претендентов, высказавшихся за какого-либо претендента в j-ой области знаний;RS – интервал шкалы самооценки (для нашего случая равен 3);Sij – значение самооценки i-го специалиста в j-ой области знаний.

Метод расчета коэффициента квалификации сотрудника.

ijSj

ijij SR

E

lK

ijl

Гистограмма распределения сотрудников

кол-во специалистов

10

9

7

13

6

3

7 7

4

6

5

3

2

1

4

1 1 1 1

0

2

4

6

8

10

12

14

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

количество выбранных сотрудниками областей знаний

Системы управления знаниямиСистемы управления знаниями



Модели представления знаний

Сети фреймов

Продукционные системы

Нейронные сети

Семантические сети

Онтологии

ОнтологияОнтология – формализованное описание – формализованное описание предметной области предметной области

ОнтологияОнтология = (= (классификаторы, тезаурусы, карты знаний,энциклопедииклассификаторы, тезаурусы, карты знаний,энциклопедии ) ) :: Описание множества терминов, понятий и связей между ними;Описание множества терминов, понятий и связей между ними;

Мета описания, связывающие информационные ресурсы Мета описания, связывающие информационные ресурсы с понятиями онтологии;с понятиями онтологии;

Структуры хранения и процедуры извлечения описаний ресурсов и данных;Структуры хранения и процедуры извлечения описаний ресурсов и данных;

Интеллектуальный интерфейс пользователяИнтеллектуальный интерфейс пользователя;;

Технология работы с базой знаний для решения задачи.Технология работы с базой знаний для решения задачи.

Под онтологией Под онтологией понимается понимается знаковая система где знаковая система где

C, T, P, F, L, АC, T, P, F, L, А,, СС – – множество элементов, которые называются множество элементов, которые называются понятиямипонятиями; ;

TT – частичный порядок на множестве – частичный порядок на множестве СС, задающий отношения , задающий отношения «подкласс» и «суперкласс»; «подкласс» и «суперкласс»;

PP – множество элементов, которые называются – множество элементов, которые называются свойствамисвойствами (двуместными предикатами); (двуместными предикатами);

FF – функция, которая назначает каждому элементу множества – функция, которая назначает каждому элементу множества PP множество элементов из множества множество элементов из множества СС; ;

LL = { = {LLCC, , LLPP, , CC, , PP}} – множество – множество текстовых метоктекстовых меток, которые определяют , которые определяют профессиональные термины организации и их соответствие, соответствие профессиональные термины организации и их соответствие, соответствие CC – элементам множества – элементам множества СС, , PP – элементам множества – элементам множества PP; ;

АА – набор – набор аксиомаксиом онтологии – утверждения о элементах предметной онтологии – утверждения о элементах предметной области, которые считаются верными, выраженных с использованием области, которые считаются верными, выраженных с использованием соответствующего логического языка.соответствующего логического языка.

Формальное определение онтологииФормальное определение онтологии

Модель семантического описания Модель семантического описания ресурсов знанийресурсов знаний

МзМзi i = = {{MMkiki (()), , MMcici(())}} , где , где MMkiki (()) – – контекстные метаданные объектаконтекстные метаданные объекта знаний, знаний,

описывающие взаимосвязи объекта с другими описывающие взаимосвязи объекта с другими объектами организации или литералами, объектами организации или литералами,

MMkiki(() = () = (rr11((OOззii, , vv11) ) ∧∧ rr22((OOззii , , vv22) ) ∧∧ … … ∧∧ rrrr((OOззii , , vvrr)),)),

MMcici(()) – – контентные метаданные объекта контентные метаданные объекта знаний, знаний, описывающие знания, которые содержатся в объекте.описывающие знания, которые содержатся в объекте.

MMsisi(() = ({) = ({rr11((ss11, , vv11), ), kk11} } ∧∧ { {rr22((ss22, , vv22), ), kk22} } ∧∧ … … ∧∧ { {ppkk((sskk, , vvkk), ), kkkk}),}), гдегде

- rrii - предикат (отношения) из онтологии- предикат (отношения) из онтологии ;;- ssii – экземпляр– экземпляр или понятие онтологии или понятие онтологии ;;- vvii - - экземпляр или литералэкземпляр или литерал;;- kkii - - важность данного утверждения для объекта важность данного утверждения для объекта ii..

Взаимосвязь между онтологиями Взаимосвязь между онтологиями онтологической системыонтологической системы

Метаонтология

Онтология задач

Онтология ПО

Структура онтологической модели Структура онтологической модели знаний организациизнаний организации

Thing

Онтология организации

Области знаний организации

Подобласти знаний

Онтология подобласти знаний

Документ Агент ПроектЗаказчик

Объект

Файл

Книга Группа Сотрудник

Объект

Онтология подобласти знаний

Object

Пример онтологии задачиПример онтологии задачи

Магистральный трубопровод

Блок плавного пуска

Арматура запорная и запорно-регулирующая

ОрганизацияПроект

разработки

Проект «Разработка блока плавного пуска»

имеетэкземпляр

ЗАО «ЭлеСи»

НИИ «ЭлеСи-ТУСУР»


Софт-стартер 1


Арматура магистрального нефтепровода 1


Нефтепровод 1имеет

экземпляр

ЭП переменного тока

Электропривод 1


АД с короткозамкнутым ротором

Электродвигатель 1


входитв состав

заказчик

исполнитель

продукт

входит в состав

имеет отношение к



Knowledge SpaceKnowledge Space

Concept 4

Concept 3Concept 1

MetaDataObject1

MetaDataObject2

Ontology

Concept 2

Concept N

Дескриптивные логикиДескриптивные логики

Семейство логических формализмов для представления и рассуждения (логического вывода) о концептуальных знаниях

Это разрешимое подмножество логики предикатов первого порядка

Основным видом логического вывода в ДЛ является установление родовидовых отношений (subsumption), обычно записываемых как C D (т.е., понятие С является подвидом понятия D).

Конструкторы классов Конструкторы классов DAML+OILDAML+OIL

Конструкция Синтаксис в ДЛ Пример

intersectionOf

unionOf

complementOf

oneOf

toClass

hasClass

hasValue

minCardinalityQ

maxCardinalityQ

cardinalityQ

C1 ⊓ . . . ⊓ Cn

C1 ⊔ . . . ⊔ Cn

¬С

{x1 . . . Xn}

∀P.C

∃P.C

∃P.{x}

≥nP.C

≤nP.C

=nP.C

человек ⊓ мужчина

доктор ⊔ адвокат

¬мужской

{Иван, Маша}

∀ имеет ребенка.доктор

∃имеет ребенка.адвокат

∃гражданин.{US}

≥2 ребенка.адвокат

≤1ребенок.мужского пола

=1 родитель.женского пола

Временная диаграмма Временная диаграмма развития данныхразвития данных

Данные более важны, чем приложения

Эпохапрограмм

Эпоха закрытыхданных

Эпоха открытых данных

(HTML)

Эпоха открытых метаданных

(XML)

Эпоха семанти-ческих моделей

(OWL)

«Данные менее важны,чем код»

«Данные также важны, как код»

«Данные более важны, чем код»

1945-1970 1970-1994 1994-2000 2000-2003 2003 - …

Временная диаграмма развития данных

IT IT , используемые в управлении , используемые в управлении знаниямизнаниями

Уп

рав

лен

ие

док

умен

там

и

Управление з

наниями

Structured Document Repositories

File Management System

E-mail

Full Text Retrieval Real Time

Messaging

Push Technology

Shared Files

Knowledge MapsSemantic

Analysis

Intranet

Discussion Groups

Net Conferencing

Automatic Profiling

Управление сотрудничеством

White Boarding

Программные системы для КМПрограммные системы для КМ

AskMe Enterprise (AskMe Co.)AskMe Enterprise (AskMe Co.)

Hyperwave eKnowledge Portal (HyperWave Ltd.)Hyperwave eKnowledge Portal (HyperWave Ltd.)

Knowledge Discovery System Knowledge Discovery System (IBM(IBM,,Lotus)Lotus)

Deskartes Deskartes UUniversal niversal KKnowledge nowledge (Knowledge (Knowledge Management Software Co.)Management Software Co.)

Know-NetKnow-Net (European Consortium) (European Consortium)

myLivelinkmyLivelink KM Portal (Open Text Corp.)KM Portal (Open Text Corp.)

Exsys CORVID (expert shell software)Exsys CORVID (expert shell software)

SharePoint Portal ServerSharePoint Portal Server 2003 2003 (Microsoft) (Microsoft)

Иерархия языков описания онтологийИерархия языков описания онтологий

XML (eXtended Markup Language)

RDF/RDFS

(Resource Description Framework)

OWL

(Ontology Web Language)

Семантические МетаданныеСемантические Метаданные (RDF)(RDF)

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rdf:RDF xmlns:rdf= ... ><rdf:RDF xmlns:rdf= ... ><kms:Domain_Term rdf:about="#_chip" <kms:Domain_Term rdf:about="#_chip"

rdfs:label="_chip"/>rdfs:label="_chip"/><kms:Domain_Term <kms:Domain_Term

rdf:about="#_controller" rdf:about="#_controller" rdfs:label="_controller"/>rdfs:label="_controller"/>

......<kms:Person about="#_ivanov" <kms:Person about="#_ivanov"

kms:birth_date="23.07.76" kms:birth_date="23.07.76" kms:first_name="Sergey" kms:first_name="Sergey" kms:last_name="Ivanov" kms:last_name="Ivanov" rdfs:label="_ivanov">rdfs:label="_ivanov">

<kms:knows rdf:resource="#_chip"/><kms:knows rdf:resource="#_chip"/> <kms:author_of <kms:author_of

rdf:resource="#_document_1"/>rdf:resource="#_document_1"/> <kms:knows <kms:knows

rdf:resource="#_micro_software"/>rdf:resource="#_micro_software"/> <kms:knows rdf:resource="#_sensor"/><kms:knows rdf:resource="#_sensor"/></kms:Person></kms:Person></rdf:RDF></rdf:RDF>

Корпоративная Система Корпоративная Система Управления ЗнаниямиУправления Знаниями ( (СУЗСУЗ))

Включает методологию и программное Включает методологию и программное обеспечение для работы с явными и скрытыми обеспечение для работы с явными и скрытыми знаниями организациизнаниями организации. . Набор методикНабор методик

• построения онтологии.построения онтологии. • проведения аудита знанийпроведения аудита знаний..• выбор поддерживаемых бизнес-процессоввыбор поддерживаемых бизнес-процессов

База знаний организацииБаза знаний организации • ОнтологииОнтологии ( (язык язык OWL).OWL).• Семантические мета-описанияСемантические мета-описания ( (язык язык RDF).RDF).

Семантический портал для работы со Семантический портал для работы со знаниямизнаниями::

• Профили экспертовПрофили экспертов..• Инструменты для работы с базой знанийИнструменты для работы с базой знаний.. • Поддержка выполнения бизнес процессовПоддержка выполнения бизнес процессов

Структура системы управления Структура системы управления знаниями организациизнаниями организации

Уровень работы с информацией и данными

Реляционная СУБД со схемой базы

знаний

Уровень работы со знаниями База знаний организации

Уровень поддержки бизнес-процессов по работе со знаниями (уровень бизнес-логики)

Уровень поддержки интерфейсов пользователей

Web-портал (интерфейс доступа пользователей к всему множеству знаний и сервисов)

Бизнес-процессы

Хранилище документов

Бизнес-процессы

Хранилище документовХранилище

документов

. . . . . .

Среда деятельности организации

Базы данныхБазы данных

Поддержка бизнес-процессов процессов работы со знаниями

Подсистемы управления знаниямиПодсистемы управления знаниями

Система Управления Знаниями

Репозитарий знаний

(корпоративное хранилище)

WEB-

Семантик

Группы обсуждений

(Communities of Practice)

Проектные группы

(Virtual Teams)

Сеть экспертов

(Expert Net)

Управление интеллектуаль-

ной собственностью

Среда для работы с неявными знаниями

Подсистемы для работы с явными знаниями

Онтологии (классификаторы, термины, понятия)

Структура и состав Структура и состав корпоративного хранилищакорпоративного хранилища

ДАННЫ Е ИНФОРМАЦИЯ ЗНАНИЯ

МетаданныеСтруктураархивов

БД, файлы,Web-

страницы

Справочники,каталоги

Отчеты,методики,

технологии

Электронныедокументы,

чертежи

Онтологии

Правилавыбора

Базы знаний

Классификация Классификация Web Web порталов на порталов на основе используемых технологийоснове используемых технологий

Технологии управления знаниями

Семантические технологии


SWKW

Z

SKW

Семантический Семантический web-web-порталпортал

Уровень интерфейса

Редактор онтологий

Уровень бизнес-логики

Уровень данных

Семантическая подсистема

Серверонтологий

Серверсемантических

метаданных

Модуль логического

вывода

ОнтологияСемантическиеметаданных

Специальные приложения

Функциональные подсистемы портала

Катего

ри

зац

ия

объ

ектов з

нан

ий

Сем

ан

ти

ческ

ий

пои

ск

знан

ий

База

зн

ан

ий

проф

ил

ей

сп

ец

иал

ист

ов

Под

дер

жка р

аботы

эк

спер

тов

Нави

гац

ия п

о

объ

ектам

зн

ан

ий

Автом

ати

ческ

ое

пост

роен

ие

метад

ан

ны

х

Под

пи

ска н

а н

овост

и

Автор

иза

ци

я

пол

ьзо

вателей

Интернет-обозревательHTML-страница

База данных

LDAP-каталог

Внешние источники данных

OLEDB,ODBC,JDBC

DCOM,CORBA

Unified Content API

LDAP

ПорталSMTP, RSS HTTP(S)

ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ

База знаний

Использование онтологии и семантических Использование онтологии и семантических метаданных в порталахметаданных в порталах

Рубрика

близостьДокумент Документ

Запрос

Категоризация

Рекомендации

Поиск

Онтология

Вычисление семантической Вычисление семантической близости метаданныхблизости метаданных

n

))smd,smd(SE*k*k(max

)q(MD),q(MDSM

n

)q(MDsmdjyixFjyix

m

)q(MDsmd

jDLiDLFOiDLix

jDLjy

n

))smd,smd(SE*k*k(max

)q(MD),q(MDSM

n

)q(MDsmdjyixCjyix

m

)q(MDsmd

jDLiDLCOiDLix

jDLjy

иначе,0

0))smd,smd(SE(maxесли,)q(MD),q(MDSM)q(MD),q(MDSM jyixCjDLiDLCO

jDLiDLCS

Созданные в ИКЦ Созданные в ИКЦ программные системыпрограммные системы

Система управления результатами научно Система управления результатами научно технической деятельности технической деятельности ““ЮКОС ЭПЮКОС ЭП”” 2002- 2002-2003гг. (внедрена в 3 объединениях).2003гг. (внедрена в 3 объединениях).

Petroleum Engineers Virtual Network Petroleum Engineers Virtual Network ЦППС НД ЦППС НД (внедрена в ТПУ – (внедрена в ТПУ – HWUHWU центре) 2003 г. центре) 2003 г.

Грант по программе «Интеграция». Грант по программе «Интеграция». Подготовка монографии «Системы Подготовка монографии «Системы управления знаниями» 2004 г.управления знаниями» 2004 г.

Разработка проекта и базовых элементов Разработка проекта и базовых элементов системы управления знаниями компании системы управления знаниями компании «ЭлеСи» 2005 г.«ЭлеСи» 2005 г.

Функции системы управления Функции системы управления результатами НТДрезультатами НТД

Поиск информациипо проблемным

ситуациям

Доступ к описаниям, документам

Консультацияу эксперта

Общениес коллегами

Специалисты Специалисты компании и компании и

дочерних обществдочерних обществ

Дискуссии по проблемам

НТД

Запросы на получениеправ по

использованиюРНТД

Занесение комментарий

обиспользовании

Подписка на новости системы

КМКМS SchlumbergerS Schlumberger




Приложения СУЗПриложения СУЗ

Знание это силаЗнание это сила!!Френсис БэконФренсис Бэкон

(1(1597597))

Спасибо за внимание!Спасибо за внимание!

Documents

Управление знаниями В.З. Ямпольский Научный руководитель