УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ И ПРИНЯТИЕ …bek.sibadi.org/fulltext/esd859.pdfД30 Управление проектом и принятие управленческих

С е р и я в н у т р и в у з о в с к и хм е т о д и ч е с к и х у к а з а н и й С и б А Д И

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ)»

Кафедра «Организация и технология строительства»

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ И ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ПРИ ЕГО СОЗДАНИИ

Методические указания к практическим работам

Омск ▪ 2018

О.В. Демиденко

СибАДИ

УДК 69.05 ББК 38

Д30

Рецензент канд. техн. наук, доц. Л.В. Красотина (СибАДИ)

Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве методических указаний.

Демиденко, Ольга Владимировна. Д30 Управление проектом и принятие управленческих решений при его создании [ Электронный ресурс] : методические указания к практическим работам / О.В. Демиденко. – (Серия внутривузовских методических указаний СибАДИ). – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2018. – Режим доступа: http://bek.sibadi.org/fulltext/esd859.pdf, свободный после авторизации. – Загл. с экрана.

Приведены вопросы для обсуждения, задания с примерами выполнения расчетов.

Имеют интерактивное оглавление в виде закладок. Рекомендованы для практических занятий при изучении курсов

«Управление проектами», «Основы управления проектом», «Обоснование управленческих решений при создании проекта», для обучающихся всех форм обучения по направлению «Строительство» инженерно-строительных профилей подготовки бакалавриата и специальности «Строительство уникальных зданий и сооружений» специализации «Строительство высотных и большепролетных зданий и сооружений».

Могут использоваться при выполнении организационно-технологического раздела в выпускной квалификационной работе, а также в курсовом проектировании.

Подготовлены на кафедре «Организация и технология строительства».

Текстовое (символьное) издание (444 КБ) Системные требования: Intel, 3,4 GHz ; 150 MБ ; Windows XP/Vista/7 ;

DVD-ROM; 1ГБ свободного места на жестком диске ; программа для чтения pdf-файлов: Adobe Acrobat Reader ; Foxit Reader

Техническая подготовка В.С. Черкашина Издание первое. Дата подписания к использованию 28.11.2018

Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ. 644080, г. Омск, пр. Мира, 5 РИО ИПК СибАДИ. 644080, г. Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

Согласно 436-ФЗ от 29.12.2010 «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» данная продукция маркировке не подлежит.

СибАДИ© ФГБОУ ВО «СибАДИ», 2018

Введение

Основой строительства – является строительное производство. Его задача состоит в выпуске в соответствии с проектами готовых для эксплуатации зданий, сооружений и их комплексов.

Объектом управления в строительстве является инвестиционный строительный проект.

Проект, связанный с реализацией полного цикла вложения инвестиций – от начального вложения капиталов до завершения работ, называется инвестиционным, а в строительстве соответственно – инвестиционным строительным проектом. [11].

В общем случае под инвестиционным проектом понимаются сфера деятельности по созданию или изменению технической, экономической или социальной систем, а также разработка новой структуры управления или программы научно-исследовательских работ. В строительстве – это процесс целенаправленного создания новых зданий, сооружений и их комплексов или реконструкции действующих. [12].

Началом инвестиционного строительного проекта считается начало вложения денежных средств в его выполнение. Окончанием инвестиционного строительного проекта считается ввод объекта или комплекса в эксплуатацию. Окончанием инвестиционного строительного проекта для заказчика целесообразно считать окончание эксплуатации объекта в соответствии с его целями. Для организаций-соисполнителей окончанием инвестиционного строительного проекта считается окончание конкретного этапа работ и получение платы за работу.

В процессе жизненного цикла инвестиционный строительный проект последовательно проходит несколько стадий.

1. Концептуальную, включающую анализ проблемы и формированиецелей строительства; разработку основ проекта - выбор участников застройки, получение согласований, технических условий, проведение изысканий, разработку основных положений проекта и задания на проектирование; техническое (базовое) проектирование, согласование и утверждение технического проекта.

2. Реализации проекта, включающей рабочее (детальное)проектирование; подготовку производства; строительные работы, монтаж технических систем и оборудования, пусконаладочные работы, сдачу объекта в эксплуатацию.

3. Эксплуатации, в процессе которой осуществляются: выводобъекта на проектную мощность по выпуску продукции (оказанию услуг), поддержание эксплуатационных параметров в нормальном состоянии; модернизация объекта; демонтаж оборудования, капитальный ремонт, начало подготовки к использованию объекта в новом проекте.

3

СибАДИ

Параллельно указанным основным стадиям осуществляются следующие виды обеспечения проекта: организационное - поиск и выбор исполнителей, оформление договоров; правовое - юридическое сопровождение всех стадий проекта; финансовое - поиск источников и получение финансовых средств на осуществление работ; кадровое - подбор, прием на работу и расстановка персонала, увольнение; материально-техническое - закупки-поставки материалов, строительных машин, транспорта, оборудования и т. п.; коммерческое - маркетинг подрядов, поставок и реализация результатов проекта; информационное - накопление, систематизация и обновление информации по стадиям и видам обеспечения проекта; обеспечение безопасности - охрана собственности, персонала, информации и окружающей среды.

Каждый процесс управления инвестиционным строительным проектом может быть организован и выполнен многими способами: с применением различных технических средств и вариантов технологии, с различным распределением работы между подразделениями исполнителей, с различными сроками выполнения, различными вариантами размера прибыли организации или фирмы и т.д. При этом возникает задача выбора наилучших (оптимальных) вариантов принимаемого решения.

Между элементами строительной системы существуют сложные связи, варианты управленческих решений многочисленны, поэтому традиционным способом не удается отобрать небольшое число перспективных вариантов для подробного сопоставления и выявления наилучшего. В этих случаях применяют количественные методы принятия решений, позволяющие найти наилучший (оптимальный) вариант организации производства или управления им.

К задачам, решаемым количественными методами относятся задачи об эффективном использовании строительных материалов и конструкций, об использовании мощности строительных подразделений, о выборе наиболее экономичных комплектов машин и механизмов, о нахождении оптимального срока выполнения тех или иных процессов или строительства в целом, о получении строительными фирмами наибольшей прибыли, транспортная задача и многие другие. Методы решения этих задач достаточно полно освещены в отечественной и зарубежной литературе. Поэтому основное внимание в методических указаниях уделено разбору прикладных вопросов и рассмотрению конкретных задач, с которыми встретится будущий специалист строительной отрасли в своей производственной деятельности.

Методические указания рекомендованы для практических занятий по дисциплинам «Управление проектом», «Основы управления проектом», «Обоснование управленческих решений при создании проекта». Материал методических указаний формирует необходимые компетенции

4

СибАДИ

обучающихся в результате освоения дисциплины, а также в части закрепления теоретических знаний и приобретения ими практических навыков по управлению проектом в строительстве и принятию оптимальных управленческих решений по управлению им.

Методические рекомендации могут использоваться для курсового проектирования, а также для выполнения организационно-технологического раздела в выпускной квалификационной работе (ВКР).

5

СибАДИ

Тема 1 Основные подходы к управлению проектами. Содержание и структура

управления проектами Вопросы для рассмотрения

1. Основные понятия, функции и задачи об объекте управления.2. Содержание и структура проекта.3. Содержание фаз жизненного цикла проектов.4. Технико-экономическое обоснование инвестиций инвестиционного

проекта.5. Фазы инвестиционного проекта: прединвестиционная,

инвестиционная, производственная, ликвидационная.6. Разработка концепции проекта и структура проекта.7. Содержание и стадии процесса принятия управленческих решений:

управленческое решение; три стадии подготовки решений; принятиерешения; реализация решения; методы принятия решений: наинтуиции управляющего; на понятии «здравого смысла»,основанного на научно-практическом подходе.

Решение задачи: Определение последовательности включения объектов в поток (по критерию минимальной длины пути перебазирования строительных подразделений).

Условие задачи: Строительная организация должна последовательно возвести в течение планового периода несколько объектов (А1,А2,…,Аm), расположенных в различных населенных пунктах. При этом известны расстояния между всеми пунктами, и что движение строительных подразделений начинается с базы строительной организации (пункт А0), на которую они возвращаются после завершения строительства всех объектов. Требуется предложить такую очередность строительства объектов, при которой длина суммарного пути перебазирования подразделений строительной организации окажется минимальной.

Индивидуальные исходные данные для решения задачи берутся студентами из таблицы приложения А и записываются в следующей форме:

Номер варианта

Расстояние между пунктами А0А1 А0А2 А0А3 А0А4 А1А2 А1А3 А1А4 А2А3 А2А4 А3А4

Выполнение работы рассмотрим на цифровом примере. Пусть количество объектов строительства m=4, расстояния между пунктами строительства даны в таблице 1.1:

6

СибАДИ

Таблица 1.1 Исходные данные для решения задачи



1 30 25 20 40 50 35 60 25 20 25

Возможное количество вариантов очередности включения объектов в процесс строительства равно m!=1*2*3*…*m, где m – число объектов строительства. При большом количестве объектов простой перебор этих вариантов затруднителен (особенно вручную). Для решения данной задачи применим метод динамического программирования (принцип оптимальности Р. Беллмана), позволяющий осуществлять направленный перебор вариантов. Задача при этом решается в несколько этапов.

На первом этапе решения задачи составляют таблицу вариантов, состоящих лишь из трех участков перебазирования (объектов строительства), причем группируют их по одинаковым объектам, стоящим на последнем месте в данном варианте очередности (таблица 1.2). Из каждой пары вариантов, состоящих из одних и тех же пунктов, выбирают наиболее перспективные (с минимальным расстоянием перебазирования) и выделяют их, а остальные варианты далее не рассматривают.

Таблица 1.2

Первый этап решения задачи Вариант

перебазирования Длина пути

перебазирования Вариант

перебазирования Длина пути

перебазирования А0А2А3А1 А0А3А2А1

25+25+35=85 20+25+50=95

А0А1А2А3А0А2А1А3

30+50+25=105 25+50+35=110

А0А2А4А1 А0А4А2А1

25+20+60=105 40+20+50=110


30+60+25=115 40+60+35=135


20+25+60=105 40+25+35=100


25+20+25=70 40+20+25=85


30+35+25=90 20+35+50=105


30+50+20=100 25+50+60=135


30+60+20=110 40+60+50=150


30+35+25=90 20+35+60=115


20+25+20=65 40+25+25=90


25+25+25=75 20+25+20=65

На втором этапе решения задачи развивают лишь перспективные варианты, выявленные на первом этапе, добавляя к каждому из них ещё один неучтенный пункт (объект) (таблица 1.3).

7

СибАДИ

Таблица 1.3 Второй этап решения задачи

Вариант перебазирования

Длина пути перебазирования



А0А2А3А1А4 85+60=145 А0А1А2А3А4 105+25=130А0А2А4А1А3 105+35=140 А0А1А4А3А2 115+25=140А0А4А3А1А2 100+50=150 А0А2А4А3А1 70+35=105 А0А1А3А2А4 90+20=110 А0А1А2А4А3 100+25=125 А0А1А4А2А3 110+25=135 А0А1А3А4А2 90+20=110 А0А3А4А2А1 65+50=115 А0А3А2А4А1 65+60=125

Сравнивая между собой варианты с одинаковыми объектами (пунктами), записанными на последнем месте в данном варианте, вновь выделяют перспективные (с минимальным расстоянием перебазирования), а остальные из рассмотрения исключают.

На третьем этапе вновь рассматривают лишь перспективные варианты, выявленные на втором этапе, добавляя к каждому из них пункт А0 (т.е. возвращение строительных подразделений на базу строительной организации). На этом этапе устанавливают оптимальный вариант решения задачи (один или несколько) и делают окончательный вывод (таблица 1.4).

Таблица 1.4 Третий этап решения задачи





А0А1А3А2А4 А0 110+40=150 А0А1А2А4А3 А0 125+20=145 А0А2А4А3А1 А0 105+30=135 А0А1А3А4А2 А0 110+25=135

Вывод: В результате решения задачи установлены два оптимальных варианта включения объектов в строительный поток с одинаковой длиной пути перебазирования строительных подразделений строительной организации, равной 135 километрам, - А0А2А4А3А1 А0 и А0А1А3А4А2 А0.

Тема 2 Организационные формы управления строительными

инвестиционными проектами Вопросы для рассмотрения 1. Организационные формы и принципы управления инвестиционными

проектами направления развития и совершенствования организационныхструктур управления в строительной сфере.

2. Виды организаций, участвующих в осуществлении инвестиционныхстроительных проектов.

3. Формы участия организаций в осуществлении инвестиционных проектов.4. Структура аппаратов управления организациями, реализующими

инвестиционные проекты в РФ и за рубежом.

8

СибАДИ

5. Основные направления изменений в организационной структурегенподрядных организаций, действующих в условиях рынка.

Решение задачи: Определение оптимальной очередности включения объектов в поток (по критерию минимальной продолжительности строительства).

Условие задачи: В городском микрорайоне требуется организовать строительство неритмичным потоком «m» объектов, возведение каждого из которых расчленяется на «n» комплексных процессов. Частные ритмы всех процессов на всех объектах известны. Требуется определить очередность возведения объектов, при которой общий срок строительства был бы минимальным.

Индивидуальные исходные данные для решения задачи берутся студентами из таблицы приложения Б и записываются в следующей форме:

ОФР Ритмы процессов

А Б В Г

Ном

ера

объе

ктов

(з

ахва

ток)

I

II

III

IV

Выполнение работы рассмотрим на цифровом примере. Пусть количество объектов строительства m=4, возведение каждого из которых расчленяется на n=4 комплексных процессов. Частные ритмы процессов даны в таблице 2.1.

Таблица 2.1 Исходные данные для цифрового примера

ОФР Ритмы процессов

А Б В Г

Ном

ера

объе

ктов

(з

ахва

ток)

I 1 6 5 2

II 3 4 7 3

III 2 3 4 8

IV 4 2 3 1 tАБ=1 tБВ=6 tВГ=11

9

СибАДИ

Количество возможных вариантов, устанавливающих очередность возведения объектов (захваток), среди которых находится и оптимальный вариант, зависит от числа возводимых объектов и определяется числом перестановок m!=1*2*3*…*m. Путь полного перебора всех возможных вариантов является весьма трудоемким и возможен только с помощью ЭВМ. Вместе с тем имеется ряд попыток нахождения оптимальной очередности строительства объектов сокращенным путем.

Одним из таких способов является метод «ветвей и границ», устанавливающий предельно возможный минимум продолжительности функционирования потока и находящий рациональную очередность возведения объектов, приближающую поток к этому минимуму.

Алгоритм поиска оптимальной очередности возведения объектов, обеспечивающей минимальную продолжительность потока с непрерывным использованием ресурсов, заключается в следующем:

На первом этапе – составляют исходную матрицу и выполняют расчет временных параметров потока (или только его общей продолжительности). Общая продолжительность функционирования потока определяется как сумма интервалов времени между началами смежных процессов плюс продолжительность последнего процесса (в примере Тп = tАБ + tБВ + tВГ +

tГ = 1+ 6 + 11 + 14 = 32) На втором этапе– на основе исходной матрицы составляют парные

матрицы (для каждой пары смежных процессов) и оптимизируют их по методу С.М. Джонсона. Оптимизация по С.М. Джонсону заключается в том, что в парной матрице находят минимальное значение частного ритма. Если это значение принадлежит первому процессу, то строку с этим значением записывают на первом месте в формируемой оптимизированной парной матрице; если же это значение принадлежит второму процессу, то данную строку записывают на последнем месте в формируемой оптимизированной парной матрице. Строка, записанная в формируемую оптимизированную парную матрицу, из дальнейшего рассмотрения исключается. Далее, из оставшихся значений частных ритмов вновь находят минимальное значение, и шаг этот повторяют, заполняя строки, ближайшие к первой или последней, до тех пор, пока не заполнится вся формируемая оптимизированная парная матрица. Аналогично формируют и остальные оптимизированные парные матрицы (таблица 2.2).

10

СибАДИ

Таблица 2.2 Оптимизированные (по С.М. Джонсону) парные матрицы

а) б) в) О

бъек

ты Процессы

Объ

екты

Процессы

Объ

екты

Процессы

А Б Б В В Г

I 1 6 IV 2 3 III 4 8

III 2 3 III 3 4 II 7 3

II 3 4 II 4 7 I 5 2

IV 4 2 I 6 5 IV 3 1 tАБ=1 tБВ=2 tВГ=6

С помощью оптимизированных парных матриц определяют предельно возможный минимум продолжительности потока (ПВМП) как сумму интервалов времени между началами смежных процессов (таблица 2.2 а, б, в) плюс продолжительность последнего процесса (в примере ПВМП = 1+2+6+14=23).

На третьем этапе – осуществляют построение порфириана («дерева цели») (рисунок 2.1) с поочередным закреплением на месте первого строящегося объекта каждого из возводимых зданий, а на последующих местах каждого из оставшихся объектов. Построение порфириана позволяет наглядно представить себе весь ход решения задачи и не выполнять лишних вычислений. Каждому элементу порфириана соответствует одна рабочая матрица специальной формы. В рабочих матрицах в первой строке последовательно записываются закрепленные объекты (поочередно все строки исходной матрицы), а данные в ниже расположенных строках записываются для каждой пары смежных процессов из оптимизированных парных матриц, сформированных по методу С.М. Джонсона (таблица 2.3).

11

СибАДИ

Рисунок 2.1 Порфириан решения задачи

Таблица 2.3 Форма и расчет матриц на 3-м этапе решения задачи

Закрепленная строка

Ритмы процессов Закрепленная строка

Ритмы процессов А Б В Г А Б В Г

I 1 6 5 2 II 3 4 7 3

а) 2 3 2 3 4 8

б) 1 6 2 3 4 8

3 4 3 4 7 3 2 3 3 4 5 24 2 4 7 3 1 4 2 6 5 3 1tАБ=1 tБВ=6

tВГ=7 ПВМП = 1 + 6 + 7 + 14 = 28

tАБ=3 tБВ=4 tВГ=8

ПВМП = 3 + 4 + 8 + 14 = 29

Закрепленная строка

Ритмы процессов Закрепленная строка


III 2 3 4 8 IV 4 2 3 1

в) 1 6 2 3 7 3

г) 1 6 3 4 4 8

3 4 4 7 5 2 2 3 4 7 7 34 2 6 5 3 4 3 4 6 5 5 2tАБ=2 tБВ=3 tВГ=6 tАБ=4 tБВ=2

tВГ=7 ПВМП = 2 +3 + 6 + 14 = 25 ПВМП = 4 + 2 + 7 + 14 = 27

После построения и расчета этих матриц определяют ПВМП и матрицу с минимальным его значением (таблица 2.3 в) продолжают развивать на следующем этапе.

На четвертом этапе у матрицы с минимальным значением ПВМП на месте первой строки поочередно закрепляют все оставшиеся строки (объекты) исходной матрицы. Далее цикл расчета повторяют. Выявленные на этом шаге расчета значения ПВМП сравнивают не только между собой, но и с ПВМП оставленных развитием ветвей порфириана. В дальнейшем

Исходная очерёдность I,II,III,IV -T=32ПВМП=1+2+6+14=23

IПВМП=28

III,II,I,IVПВМП=25

IVПВМП=27

III,II,IV,IПВМП=26

Оптимальная очередность возведения объектов III,II,I,IV-T=25

III,IVПВМП=27

III,IПВМП=27

IIПВМП=29

IIIПВМП=25

III,IIПВМП=25

12

СибАДИ

этот шаг повторяют с последовательным закреплением объектов на месте третьей, четвертой и т.д. строк. На предпоследнем и последнем шагах расчета определяют общий срок строительства Тп .

Таблица 2.4 Форма и расчет матриц на 4-м этапе решения задачи

Закрепленные строки

Ритмы процессов Закрепленные строки


III 2 3 4 8 III

2 3 4 8

I 1 6 5 2 II 3 4 7 3а) 3 4 2 3 7 3 б) 1 6 2 3 5 2

4 2 4 7 3 1 4 2 6 5 3 1 tАБ=2 tБВ=5

tВГ=6 ПВМП = 2 +5 + 6 + 14 = 27

tАБ=2 tБВ=3 tВГ=6

ПВМП = 2 +3 + 6 + 14 = 25

Закрепленные строки

Ритмы процессов А Б В Г

III 2 3 4 8 IV 4 2 3 1 в) 1 6 4 7 7 3

3 4 6 5 5 2 tАБ=3 tБВ=3 tВГ=7

ПВМП = 3 +3 + 7 + 14 = 27

Наиболее перспективной после 4-го этапа является матрица с ПВМП = 25 (таблица 2.4 б). При её развитии получим еще две матрицы, для которых следует находить уже не ПВМП, а общую продолжительность функционирования потока Тп (таблица 2.5).

Таблица 2.5 Матрицы определения общей продолжительности потока

а) б) Объекты

(захватки) Ритмы процессов Объекты

(захватки)Ритмы процессов

А Б В Г А Б В Г III 2 3 4 8 III 2 3 4 8 II 3 4 7 3 II 3 4 7 3 I 1 6 5 2 IV 4 2 3 1

IV 4 2 3 1 I 1 6 5 2 tАБ=2 tБВ=3 tВГ=6 tАБ=2 tБВ=3 tВГ=7

Т = 2 +3 + 6 + 14 = 25 Т = 2 +3 + 7 + 14 = 26

13

СибАДИ

Вывод: матрица, имеющая продолжительность функционирования потока Т = 25, является оптимальной, т.е. очередность возведения объектов III, II, I, IV позволяет получить минимально возможный срок строительства.

Тема 3 Контрактная система управления строительных инвестиционных

проектов Вопросы для рассмотрения 1. Порядок формирования свободных (договорных) цен на строительную

продукцию.2. Организация торгов и состав тендерной документации.3. Порядок разработки и заключения договоров подряда (контрактов).4. Ведение контрактов.5. Порядок корректировки стоимости строительно-монтажных работ при

взаиморасчетах между участниками реализации проекта.

Решение задачи: Определение оптимального соотношения квартир в застраиваемом микрорайоне.

Условие задачи: Городской микрорайон застраивается жилыми домами двух типов: кирпичными и крупнопанельными. Требуется определить максимальное количество квартир в домах обоих типов, которое можно построить из получаемых строительной организацией материальных ресурсов, если известны нормативы расхода этих ресурсов на одну квартиру, как в кирпичном, так и в крупнопанельном исполнении.

Индивидуальные исходные данные для решения задачи берутся студентами из таблицы приложения В и записываются в следующей форме:

Вар

. Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов Арматура Пиломатериал Цемент Плитка Трудозатраты

А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi А5 Вi Вj

Выполнение работы рассмотрим на цифровом примере. Исходные данные запишем в виде таблицы 3.1.

Для решения задачи введем условные обозначения: X1 – искомое количество квартир в кирпичных домах;

X2 – искомое количество квартир в крупнопанельных домах.

14

СибАДИ


Получаемые ресурсы Расход ресурсов на 1 квартиру в: Наименование Количество кирпичном

доме крупнопанельном

доме Арматура, т. 900 0,6 1,1Пиломатериал, м3 520 0,8 0,2Цемент, т. 7000 4,0 9,0Керамическая плитка, тыс. шт.

400 0,7 -

Трудозатраты, ч-дн 62000 70 50Тогда существующие ограничения в ресурсах при решении задачи

запишутся следующими неравенствами: по арматуре 0,6 X1 + 1,1 X2 ≤ 900 ;

по пиломатериалу 0,8 X1 + 0,2 X2 ≤ 520;

по цементу 4 X1 + 9 X2 ≤ 7000;

по плитке 0,7 X1 ≤ 400;

по трудозатратам 70 X1 + 50 X1 ≤ 62000,

при этом следует учитывать, что по смыслу задачи значения X1 и X2 не могут быть отрицательными, т.е.

X1 ≥ 0; X2 ≥ 0. Целевая функция запишется в следующем виде: L = X1 + X2 → max. Поскольку задача (неравенства) имеет только два неизвестных в первой

степени (т.е. носит линейный характер), то решение её легче всего можно получить графическим способом. Для удобства построений преобразуем все неравенства в равенства так, чтобы все коэффициенты при неизвестных были целочисленными и одного порядка. Графически ограничения выражаются в виде открытых полуплоскостей, ограниченных осями координат (X1 и X2) и линиями, описываемыми равенствами, полученными после преобразований из выражений ограничений по ресурсам:

6 X1 + 11 X2 = 9000; (3.1)

8 X1 + 2 X2 = 5200; (3.2)

4 X1 + 9 X2 = 7000; (3.3)

7 X1 = 4000; (3.4)

7 X1 + 5 X2 = 6200; (3.5)

при X1 ≥ 0; X2 ≥ 0.

15

СибАДИ

Поскольку это уравнения прямых линий, то они легко наносятся на график с координатными осями X1 и X2 при поочередном приравнивании

X1 и X2 нулю. Нанесем оси координат на плоскость и построим прямые линии, соответствующие каждому из уравнений (равенств).

В результате построений получился участок плоскости, ограниченный многоугольником АБВГДЕЖ и удовлетворяющий всем нашим ограничениям (уравнениям) – многоугольник допустимых решений (рисунок 3.1). Оптимальное решение находится на контуре этого многоугольника и определяется совместным решением преобразованной системы уравнений (3.1) – (3.5) и целевой функции.

Найдем направление прямых линий, описывающих выражение целевой функции. Для этого зададим два произвольных значения целевой функции, таких чтобы одно из них было заведомо больше другого, и нанесем на график положение полученных прямых линий. Это нужно для того, чтобы определить направление возрастания целевой функции, которое будет перпендикулярно линиям, отражающим положение целевой функции.

0,4

0,8

X1

1,2

1,6

2,0

2,4

2,8

0

2,00,4 0,8 1,2 1,6 2,4

1

1

5

5

2

2

4

4 3

3

А

БВГДЕ

ЖL1

L2

Рисунок 3.1 Графическое построение многоугольника допустимых решений и нахождение целевой функции.

Например, L1= X1 + X2 = 200; и L2= X1 + X2 = 400.

16

СибАДИ

Нанесем на график жирной стрелкой направление возрастания целевой функции. Возрастание это направлено под углом 45 градусов вверх и направо. Последней точкой в многоугольнике допустимых решений АБВГДЕЖ, соответствующей и целевой функции (совместное решение) будет либо точка Г, либо точка Д.

Точка Г получена пересечением прямых линий, соответствующих уравнениям (3.1) и (3.5), которые выглядят следующим образом:

6 X1 + 11 X2 = 9000 (3.1)

7 X1 + 5 X2 = 6200. (3.5) Решая эти уравнения совместно, найдем значения X1 и X2, соответствующие координатам точки Г: X1 = 494, X2 = 549. Значение целевой функции в точке Г будет равно Lг= X1 + X2 = 494 + 549 = 1043. Аналогично найдем координаты точки Д, полученной пересечением прямых, соответствующих уравнениям (2.2) и (2.5):

8 X1 + 2 X2 = 5200; (2.2)

7 X1 + 5 X2 = 6200. (2.5)

Для точки Д координаты таковы: X1 = 523, X2 = 508. Значение целевой

функции в точке Д будет равно Lд= X1 + X2 = 523 + 508 = 1031. Сравнивая значения целевой функции в точках Г и Д, делаем вывод:

оптимальным решением задачи являются координаты точки Г, в которой целевая функция приобретает максимальное значение Lг= X1 + X2 = 494 + 549 = 1043. Следовательно, строительная организация максимально может построить из получаемых ресурсов 494 квартиры в кирпичном исполнении и 549 квартир в крупнопанельном.

Степень использования получаемых ресурсов может быть определена при решении неравенств, соответствующих ограничениям задачи по материальным ресурсам, с фиксированными значениями X1 = 494 и X2 = 549. Полученные результаты заносим в таблицу 3.2.

Таблица 3.2 Использование получаемых ресурсов

Наименование ресурсов

Количество ресурсов в наличии использовано остаток

Арматура, т. 900 900 -Пиломатериал, м3 520 505 +15

Цемент, т. 7000 6917 +83Плитка, т. шт. 400 345,8 +54,2

Трудозатраты, ч-дн. 62000 62000 -

17

СибАДИ

Тема 4 Контроль и регулирование строительных инвестиционных проектов Вопросы для рассмотрения 1. Законодательные основы инвестиционной деятельности.2. Анализ управленческих решений и показателей деятельности

организаций в ходе реализации проектов и методы решения спорныхвопросов.

3. Организация и основные функции конкурсных торгов длязаключения договора (контракта).

Решение задачи: Определение оптимального соотношения длины автомобильных дорог различного типа.

Условие задачи: Магистральные дороги области строятся двух типов – с асфальтобетонным и бетонным верхним покрытием. Известны: наличиересурсов и нормы расходования их на строительство 1 километра дорог разного типа, а также прибыль дорожно-строительной организации от реализации 1 километра дорог с различным покрытием. Требуется определить, сколько километров дорог различного типа можно построить при условии максимального использования наличных ресурсов и получения дорожно-строительной организацией максимальной прибыли.

Индивидуальные исходные данные для решения задачи берутся студентами из таблицы приложения Г и записываются в следующей форме:

Вар

. Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов, тыс. м3 ПрибыльАсфальт. Бетон Песок Гравий С1 С2

А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi Вj

Выполнение работы рассмотрим на цифровом примере. Исходные данные запишем в виде таблицы 4.1.


Вар

. Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов, тыс. м3 Прибыль Асфальт. Бетон Песок Гравий С1 С2

А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi Вj 1 20 0,6 - 30 - 1,2 60 1,5 2,0 45 2,0 1,0 5,0 7,0

Для решения задачи введем условные обозначения: X1-протяженность строящихся асфальтобетонных дорог, км; X2- протяженность строящихся бетонных дорог, км. Ограничения решения задачи по материальным ресурсам могут быть

записаны в виде следующих неравенств:

18

СибАДИ

по асфальтобетону 0,6 X1 ≤ 20; по бетону 1,2 X2 ≤ 30; по песку 1,5 X1 +2 X2 ≤ 60; по гравию 2 X1 + X2 ≤ 45,

при этом следует учитывать, что по смыслу задачи значения X1 и X2 не могут быть отрицательными, т.е.

X1 ≥ 0; X2 ≥ 0. Целевая функция запишется в следующем виде:

L = 5 X1 + 7 X2 → max. Поскольку задача (неравенства) имеет только два неизвестных в

первой степени (т.е. носит линейный характер), то решение её легче всего можно получить графическим способом. Для удобства построений преобразуем все неравенства в равенства так, чтобы все коэффициенты при неизвестных были целочисленными и одного порядка. Графически ограничения выражаются в виде открытых полуплоскостей, ограниченных осями координат (X1 и X2) и линиями, описываемыми равенствами, полученными после преобразований из выражений ограничений по ресурсам:

3 X1 = 100; (4.1) 6 X2 = 150; (4.2)

3 X1 +4 X2 = 120; (4.3) 2 X1 +X2 = 45; (4.4)

при X1 ≥ 0; X2 ≥ 0. Поскольку это уравнения прямых линий, то они легко наносятся на

график с координатными осями X1 и X2 при поочередном приравнивании X1 и X2 нулю. Нанесем оси координат на плоскость и построим прямые линии, соответствующие каждому из уравнений (равенств).

В результате построений получился участок плоскости, ограниченный многоугольником АБВГД и удовлетворяющий всем нашим ограничениям (уравнениям) – многоугольник допустимых решений (рисунок 4.1). Оптимальное решение находится на контуре этого многоугольника и определяется совместным решением преобразованной системы уравнений (4.1) – (4.4) и целевой функции.

Найдем направление прямых линий, описывающих выражение целевой функции. Для этого зададим два произвольных значения целевой функции, таких чтобы одно из них было заведомо больше другого, и нанесем на график положение полученных прямых линий. Это нужно для того, чтобы определить направление возрастания целевой функции (вектор возрастания), которое будет перпендикулярно линиям, отражающим положение целевой функции. Например,

L1= 5 X1 + 7 X2 = 35; и L2= 5 X1 + 7 X2 = 140.

19

СибАДИ

Нанесем на график жирной стрелкой направление возрастания целевой функции. Последней точкой в многоугольнике допустимых решений АБВГД, соответствующей и целевой функции (совместное решение) будет либо точка В, либо точка Г.

20

2 2

30 40 50 60X

1

4

L

Б

L 2

110

В

2

Г

1

ДА

X

0

4

20

30

40

50

10

1

3

3

Рисунок 4.1 Графическое построение многоугольника допустимых решений и нахождение целевой функции.

Точка В получена пересечением прямых линий, соответствующих уравнениям (4.2) и (4.3), которые выглядят следующим образом:

6 X2 = 150 (4.2) 3 X1 + 4 X2 = 120. (4.3)

Решая эти уравнения совместно, найдем значения X1 и X2, соответствующие координатам точки В: X1=6,7; X2=25. Значение целевой функции в точке В будет равно

Lв= 5 X1 + 7 X2 = 5*6,7 + 7*25 = 208,5. Аналогично найдем координаты точки Г, полученной пересечением прямых, соответствующих уравнениям (3.3) и (3.4):

3 X1 + 4 X2 = 120; (4.3) 2 X1 + X2 = 45. (4.4)

Для точки Г координаты таковы: X1 = 12; X2 = 21. Значение целевой функции в точке Г будет равно Lг= 5 X1 + 7 X2 = 5*12 + 7*21 = 207.

Сравнивая значения целевой функции в точках В и Г, делаем вывод: оптимальным решением задачи являются координаты точки В, в которой целевая функция приобретает максимальное значение

20

СибАДИ

Lг= 5 X1 + 7 X2 = 208,5. Следовательно, дорожно-строительная организация максимально

может построить из наличных ресурсов 6,7 километра дорог с асфальтобетонным покрытием и 25 километров дорог с бетонным покрытием

Степень использования наличных ресурсов может быть определена при решении неравенств, соответствующих ограничениям задачи по материальным ресурсам, с фиксированными значениями X1 = 6,7 и X2 = 25. Полученные результаты заносим в таблицу 4.2.

Таблица 4.2 Использование наличных ресурсов

Наименование ресурсов

Количество ресурсов, тыс. м3 в наличии использовано остаток

Асфальтобетон 20 4 +16Бетон 30 30 -Песок 60 60 -Гравий 45 38,4 +6,6

Тема 5 Организационно- правовые основы управленческой

и предпринимательской деятельности строительной сферы

Вопросы для рассмотрения 1. Организационная схема управления РФ.2. Система центральных органов управления государством.3. Механизмы управления экономикой и государственного

регулирования.4. Виды предпринимательской деятельности строительной сферы.5. Роль предпринимательской деятельности строительной сферы в

развитии страны и региона.6. Бизнес планирование в малых и средних организациях строительной

сферы: бизнес-планирование как инструмент управления бизнесоммалого и среднего предпринимательства; управление текущейдеятельностью и развитием предприятия; план основных закупок;планирование работы персонала и фонда оплаты труда.

Решение задачи: Оптимальное распределение ресурсов (решение транспортной задачи закрытого типа).

Условие задачи. На строительном полигоне имеется четыре кирпичных завода, объем производства которых в сутки равен 150, 300, 200, 200 тонн кирпича. Заводы удовлетворяют потребности пяти строительных объектов соответственно в количестве 150,100,200,300,100

21

СибАДИ

тонн кирпича. Кирпич на строительные объекты доставляется автомобильным транспортом. Стоимость доставки одной тонны кирпича в условных денежных единицах приводится в таблице 6.1 в правом верхнем углу. Требуется определить с каких заводов и на какие объекты должен доставляться кирпич, чтобы транспортные издержки по доставке кирпича автомобильным транспортом были минимальными.

Индивидуальные исходные данные для решения задачи с четырьмя заводами поставщиками и с четырьмя потребителями их продукции берутся студентами из таблицы приложения Д.

Решение задачи начинают с введения обозначений и записи с их помощью ограничений задачи:

m – количество заводов-поставщиков кирпича; n – количество строек-потребителей; Аi – мощность (количество продукции) i-го завода-поставщика;

Вj – потребность j-той стройки-потребителя;

Xij – размер поставки кирпича с i-го завода-поставщика j-той стройке-потребителю;

Сij – критерий оптимальности – себестоимость поставки единицы продукции с i-го завода-поставщика j-той стройке-потребителю.

При решении транспортной задачи она должна носить закрытый характер, т.е. должен наблюдаться баланс продукции у поставщиков и потребителей:

n

jj

m

ii BА

11. (5.1)

Значения критериев оптимальности и величины поставок не могут быть отрицательными:

Сij ≥ 0; (5.2)

Xij ≥ 0. (5.3) Суммарный размер поставок с i-го завода-поставщика всем

потребителям должен равняться его мощности:

i

n

jij AX

1 (5.4)

а суммарный размер поставок со всех заводов-поставщиков j-тому потребителю должен равняться его потребности:

22

СибАДИ

BjXm

iij

1 ; (5.5)

Искомое решение – целевую функцию решения задачи – можно представить в следующем виде:

min)(1 1

m

i

n

jijij XС , (5.6)

т.е. при соблюдении всех ограничений суммарные затраты на поставку грузов должны быть минимальными.

Для решения транспортной задачи линейного программирования разработаны специальные методы, позволяющие из множества возможных решений найти оптимальное. Одним из таких методов является модифицированный распределительный метод, который достаточно прост и не требует большой специальной подготовки исполнителей.

Для условия рассматриваемой задачи исходные данные оформляются в таблице 5.1.

Таблица 5.1 Исходные данные к расчету

Кирпичные заводы Объемы потребления, т А1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 9 11 5 150

Б2 13 8 15 8 100

Б3 12 6 5 11 200

Б4 13 15 15 10 300

Б5 10 12 8 5 100

Объемы производства, т 150 300 200 200 850

На первом этапе решения выполняется построение первоначального распределения. Существует несколько методов построения первоначального распределения: метод минимума по строке, минимума по столбцу, северо-западного угла, двойного предпочтения. Рассмотрим

23

СибАДИ

построение первоначального распределения методом двойного предпочтения, суть которого заключается в следующем:

вначале выбирают и отмечают знаком * наименьшую стоимость доставки в каждой строке;

затем это же делают по столбцам; клетки, имеющие две отметки, загружают в первую очередь,

помещая в них максимально возможные объемы доставки; затем загружают клетки, отмеченные один раз; нераспределенный груз направляют в неотмеченные клетки,

расположенные на пересечении неудовлетворенных строки и столбца. Для условия рассматриваемой задачи первоначальный план

представлен в таблице 5.2. Для полученного первоначального распределения определяется

величина суммарных затрат на поставку и делается проверка оптимальности. В примере суммарные затраты на поставку по первоначальному варианту распределения составят:

7600550105015200131005200810051501 З усл. ден. ед.

Таблица 5.2

Первоначальное распределение Кирпичные заводы Объемы потребления,

т А1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 9 11 ** 5

150 150

Б2 13 * 8

100 15 8 100

Б3 12 * 6 ** 5

200 11 200

Б4 13

100 15

200 15 * 10 300

Б5 * 10

50 12 8 ** 5

50 100

Объемы производства, т 150 300 200 200 850

На втором этапе полученное распределение ресурсов проверяют на оптимальность с помощью цифровых индексов, проставляемые в клетках вспомогательных строки и столбца.

24

СибАДИ

В клетке вспомогательного столбца, соответствующей первой строке, записывают ноль. Остальные индексы рассчитывают исходя из того, что величина стоимости доставки, записанная в загруженной клетке (загруженными называются те клетки матрицы, в которых проставлены цифры загрузки ), должна быть равна сумме индексов в соответствующих клетках вспомогательных строки и столбца, т.е.

ijji c , (5.7) где i - индекс в клетке вспомогательной строки;

j - индекс в клетке вспомогательного столбца; Cij

– стоимость доставки в загруженной клетке.

Для нахождения индексов необходимо, чтобы число загруженных клеток в матрице равнялось числу

m + n – 1, (5.8) где m- число столбцов в матрице;

n - число строк в матрице.

Если количество загруженных клеток в матрице будет меньше числа (m+n-1), то необходимо искусственно догрузить недостающее количество клеток, для этого в них записывают ноль. Ноль следует ставить в такую незагруженную клетку матрицы, в которой имеется минимальная стоимость доставки (из числа незагруженных клеток) и один индекс для нее известен.

Результаты расчета для рассматриваемого примера приводятся в таблице 5.3. Таблица 5.3

Проверка плана на оптимальность Кирпичные заводы

jА1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 9 11 5

150 0

Б2 13 8

100 15 8 -4

Б3 12 6

0 5200

11 -6

Б4 13

100 15

200 15 10 3

Б5 10

50 12 8 5

50 0

i 10 12 11 5 -

25

СибАДИ

На третьем этапе решения находят потенциальные клетки. Потенциальной называется незагруженная клетка, у которой сумма цифровых индексов вспомогательных строки и столбца больше проставленной в ней стоимости доставки, т.е.

i + j Cij . (5.9)

Величина потенциала определяется: ijji CП . (5.10)

Рассматриваем последовательно незагруженные клетки матрицы (табл. 5.3). Находим две потенциальные клетки: А2Б1 и А3Б5. Для клетки А2Б1 сумма индексов 2+1 =12+0, а стоимость доставки – 9 усл. ден. ед., величина потенциала равна 3 (12-9=3). Для клетки А3Б5 потенциал равен 3, (11+0-8 =3). Величины потенциала записывают в левых верхних углах потенциальных клеток в кружочке. Величина потенциала показывает, что если перераспределить загрузку в потенциальные клетки, то на каждую тонну перемещенного груза может быть получена экономия в транспортных расходах по 3 усл. ден. ед. для клетки А2Б1 и 3 усл. ден. ед. для клетки А3Б5 .

Наличие потенциальных клеток в матрице говорит о том, что составленный вариант распределения ресурсов не является оптимальным и может быть улучшен. Улучшение плана распределения ресурсов достигается перемещением загрузки в потенциальные клетки.

В связи с тем, что непосредственное перемещение загрузок из занятых клеток в потенциальные нарушило бы итоги по строкам и столбцам, применяется специальный способ перемещения загрузок. Он заключается в составлении контура возможных перемещений и определении величин загрузок, подлежащих перемещению.

Контур строится следующим образом. От клетки с наибольшим по величине потенциалом ведется прямая линия по строке или столбцу до загруженной клетки, которой, в свою очередь, должна соответствовать еще одна загруженная клетка под прямым углом, и так до тех пор, пока линия не замкнется в исходной клетке. Движение при построении контура совершается строго под прямым углом. В табл. 5.4 получили шестиугольный контур с вершинами в клетках А2Б1, А4Б1, А4Б5, А1Б5,А1Б4,А2Б4.

26

СибАДИ

Таблица 5.4

Результаты проверки плана на оптимальность Кирпичные заводы

jА1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 - 9 11 + 5

150 0

Б2 13 8

100 15 8 -4

Б3 12 6

0 5200

11 -6

Б4 - 13

100 + 15

200 15 10 3

Б5 10

+ 50 12 8 - 5

50 0

i 10 12 11 5 -

Вершины контура обозначаются попеременно знаками «+» и «-», начиная с потенциальной (А2Б1), которой присваивается знак «-» . Потом из всех клеток, обозначенных знаком «+» , выбирается наименьшая цифра загрузки (в А1Б5 и А4Б5). Количество кирпича 50 т вычитается из загрузки, указанной в клетках со знаком «+», и прибавляется к загрузке в клетках со знаком «-» . Полученные цифры записывают в новую матрицу (табл. 5.5), куда без изменений переносят загрузки тех клеток, которые не являются вершинами контура.

Таблица 5.5

Первое улучшенное распределение ресурсов Кирпичные заводы

jА1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 - 9

50 11 + 5

100 0

Б2 13 8

100 15 8 -1

Б3 12 6

0 5200

11 -3

Б4 13

150 15

+ 150 15 10

- 6

Б5 10 12 8 5

100 0

i 7 9 8 5 -

3

3

1

27

СибАДИ

Определяем стоимость доставки по вновь полученному распределению ресурсов:

7450510013150151505200810051009502 З усл. ден. ед.

В результате экономия затрат на доставку кирпича составила 150 усл. ден. ед.

Улучшенный план вновь проверяют на оптимальность. Для этого находят индексы вспомогательных строки и столбца и ищут в данном плане потенциальные клетки. В матрице (табл. 5.5) одна потенциальная клетка А4Б4, величина потенциала равна 1, следовательно, план можно еще раз улучшить по методике изложенной выше. Второе улучшенное распределение представлено в таблице 5.6.

Стоимость доставки по вновь полученному распределению ресурсов: 73505100101001550131505200810091503 З усл.

ден. ед. Экономия затрат по сравнению с предыдущим распределением

составила 100усл. ден. ед. Таблица 5.6

Второе улучшенное распределение ресурсов

Кирпичные заводы j

А1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 9

150 11 5 0

Б2 13 8

100 15 8 -1

Б3 12 - 6

0 + 5

200 11 -3

Б4 13

150 15

+ 50 15 - 10

100 6

Б5 10 12 8

- 5

+ 100 1

i 7 9 8 4 -

План вновь проверяют на оптимальность. В матрице (табл.5.6) одна потенциальная клетка А3Б5, величина потенциала 1. Улучшенное распределение представлено в таблице 5.7. В таблице нет потенциальных клеток, следовательно данное распределение ресурсов является оптимальным.

1

28

СибАДИ

Таблица 5.7

Третье улучшенное распределение ресурсов

Кирпичные заводы j

А1 А2 А3 А4

Стр

оите

льны

е об

ъект

ы

Б1 15 9

150 11 5 0

Б2 13 8

100 15 8 -1

Б3 12 6

50 5

100 11 -3

Б4 13

150 15 15 10

150 5

Б5 10 12 8

50 5

50 0

i 8 9 8 5 -

Стоимость доставки по вновь полученному распределению ресурсов: 730055085010150131505150650810091504 З

усл. ден. ед. Экономия затрат по сравнению с предыдущим распределением

составила 50 усл. ден. ед. Общая сумма экономии затрат по сравнению с первоначальным распределением составляет 300 усл. ден. ед.

Вывод. Полученное распределение ресурсов является оптимальным.

Тема 6 Планирование работы персонала и фонда оплаты труда

Вопросы для рассмотрения 1. Аспекты управления проектом: психологические основы; проект

менеджмента; руководство; лидерство; создание проектнойкоманды; мотивации; конфликты; принятие решений; переговоры.

Решение задачи: «Выбор оптимальной стратегии обеспечения производства оборудованием».

Условие задачи: Строительная организация должна выбрать оптимальную стратегию по обеспечению производства новым оборудованием. При этом известны значения частных критериев функционирования соответствующего оборудования ( ijа ), выпускаемого тремя заводами-изготовителями. На основе экспертных оценок определена

29

СибАДИ

значимость каждого критерия ( j ). Требуется выбрать оптимальный вариант нового оборудования.

Выполнение работы рассмотрим на цифровом примере. Пусть известны значения частных критериев эффективности работы оборудования каждого завода-изготовителя, такие как производительность в условных денежных единицах, стоимость оборудования в условных денежных единицах, энергоемкость в условных единицах и надежность в условных единицах которые даны в таблице 6.1:


Варианты оборудования

(стратегии, решения)

Частные критерии эффективности оборудования

Производи- тельность, усл.

ден. ед.

Стоимость оборудования,

усл. ден. ед.

Энергоемкость, усл. ед.

Надежность, усл. ед.

Оборудование завода 1 511 а 712 а 513 а 614 а



На основе экспертных оценок определены веса частных критериев 4,1, jj :

;4,01 ;2,02 ;1,03 3,04 . Очевидно, выбор оптимальной стратегии (варианта оборудования) по

одному критерию в данной задаче не вызывает затруднений. Например, если оценивать оборудование по надежности, то лучшим является оборудование завода 1. Выбор оптимального решения по комплексу нескольких критериев является задачей многокритериальной.

Одним из подходов к решению многокритериальных задач является процедура нормализации критериев. В рассматриваемом примере четыре локальных критерия не однородны, то есть имеют различные единицы измерения. В этом случае требуется нормализация критериев. Под нормализацией критериев понимается такая последовательность процедур, с помощью которой все критерии приводятся к единому, безразмерному масштабу измерения.

30

СибАДИ

На первом этапе решения задачи определяются максимальные значения каждого локального критерия, т. е.

miaа ijj ,1max , .

51 a , 72 a , 73 a , 64 a .На втором этапе выделяется группа критериев lja j ,1, , которые

максимизируются при решении задачи и группа критериев nlja j ,1, , которые минимизируются при решении задачи. При решении задачи максимизируются первый (производительность) и четвертый (надежность) критерии, а минимизируются второй (стоимость оборудования) и третий (энергоемкость) критерии.

На третьем этапе в соответствии с принципом максимальной эффективности нормализованные критерии определяются из следующих соотношений:

lja

aa

j

ijij ,1,ˆ

, (6.1)

nlja

aa

j

ijij ,1,1ˆ

. (6.2)

Нормализуем критерии рассматриваемой задачи

Производительность:

1

11ˆ

a

aa i

i .

155ˆ

1

1111

a

aa , 6,0

53ˆ

1

2121

a

aa , 8,0

54ˆ

1

3131

a

aa .

Надежность:

4

44ˆ

a

aa i

i .

166ˆ

4

1414

a

aa , 5,0

63ˆ

4

2124

a

aa ,

32

64ˆ

4

3434

a

aa .

Стоимость оборудования:

2

22 1ˆ

a

aa i

i .

07711ˆ

2

1212

a

aa ,

73

7411ˆ

2

2222

a

aa ,

31

СибАДИ

71

7611ˆ

2

3232

a

aa .

На четвертом этапе определяется оптимальный вариант (стратегия), который обеспечивает максимальное значение функции цели:

miaFn

jijji ,1,ˆ

1

. (6.3)

Построим обобщенную функцию цели по каждому варианту оборудования:

Оборудование завода 1: 1441331221111 ˆˆˆˆ aaaaF .

729,013,0721,002,014,01 F .


476,05,03,001,0732,06,04,02 F .


603,0323,0

751,0

712,08,04,03 F .

Вывод: Оптимальным является первый вариант оборудования, так как 729,01max FF . Рассмотренный подход к решению многокритериальных

задач применяется для оценки качества строительной продукции и уровня технического совершенства технических устройств и систем по нескольким показателям.

Тема 7 Подготовка документации для создания системы менеджмента

качества производственного подразделения

Вопросы для рассмотрения 1. Методические основы разработки конкурентоспособности

стратегических управленческих решений: требования к качеству и эффективности стратегических управленческих решений; роль экономических законов в повышении качества и эффективности решений; применение научных подходов к разработке стратегических решений; основы прогнозирования стратегических решений; основы экономического обоснования стратегических решений.

32

СибАДИ

Список рекомендуемой литературы

1. Гусакова, Е.А. Основы организации и управления в строительстве : в 2 ч. Ч. 1[Электронный ресурс] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Е.А. Гусакова, А.С. Павлов. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – Режим доступа: www.biblio-online.ru/book/798DD449-2F77-48EB-826D-18A1F759A3D1.

2. Павлов, А.С. Основы организации и управления в строительстве : в 2 ч. Ч. 2 [Электронный ресурс] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А.С. Павлов, Е.А. Гусакова. – М. : Издательство Юрайт, 2018. – Режим доступа: www.biblio-online.ru/book/BB04EA1C-A6D9-42A4-8923-3F52D6E57AB9.

3. Сычёв, С.А. Перспективные технологии строительства и реконструкции зданий[Электронный ресурс] : монография / С.А. Сычёв, Г.М. Бадьин. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/96869.

4. Рыжков, И.Б. Основы строительства и эксплуатации зданий и сооружений[Электронный ресурс] : учеб. пособие / И.Б. Рыжков, Р.А. Сакаев. – СПб. : Лань, 2018. – Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/102237.

5. Ширшиков, К.Ф. Организация, планирование и управление : учебник длявузов. – М. : АСВ,2012. – 528 с.

6. Дикман, Л.Г. Организация строительного производства : учебник длястроительных вузов / Л.Г. Дикман. – 6-е изд., перераб. и доп. – М. : АСВ, 2009. – 608 с.

7. Кирнев, А.Д. Организация в строительстве. Курсовое и дипломноепроектирование : учебное пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб. : Издательство «Лань». – С. 201–528.

8. Соболев, В.И. Оптимизация строительных процессов : учебное пособие /В.И. Соболев. – Ростов-на-Дону : Феникс, 2006. – 251 с.

9. Теличенко, В.И. Технология строительных процессов : учебник для вузов : в 2 ч. / В.И. Теличенко, О.М. Терентьев, А.А. Лапидус. – 3-е изд., стер. – М. : Высшая школа, 2006. – 392 с.

33

СибАДИ

Приложение А

Исходные данные для практического занятия №1



1 35 60 25 15 5 50 70 20 10 30 2 30 20 5 35 10 70 40 60 25 15 3 10 25 70 50 20 5 30 15 35 10 4 35 15 25 30 70 55 5 10 45 20 5 40 30 20 5 15 60 10 50 25 35 6 15 70 45 35 10 25 30 5 50 20 7 25 10 30 50 5 20 40 60 70 15 8 35 5 55 60 15 10 30 15 45 50 9 30 15 10 35 25 70 50 40 5 20 10 45 70 35 50 5 20 15 10 30 25 11 5 20 40 10 25 10 35 30 50 15 12 50 30 25 70 20 45 55 5 10 35 13 60 15 5 40 10 15 25 30 70 20 14 20 5 15 70 50 30 25 10 40 35 15 25 15 45 60 25 50 10 30 35 15 16 10 25 50 70 5 35 20 15 60 30 17 55 15 35 20 50 70 30 25 10 15 18 30 45 70 50 15 10 5 25 35 20 19 15 35 20 70 5 40 25 10 30 60 20 10 70 20 5 25 30 55 15 5 45 21 50 10 30 15 70 25 5 20 40 35 22 30 40 5 50 35 20 70 25 10 15 23 5 10 35 15 70 60 30 50 25 20 24 60 35 10 40 30 55 5 30 20 25 25 20 10 60 5 40 70 55 25 15 30 26 35 25 60 50 15 5 10 20 70 30 27 10 50 25 70 5 30 20 35 10 15 28 40 5 30 20 35 50 25 10 60 15 29 25 20 10 5 30 40 50 70 15 60 30 55 35 20 40 15 5 35 25 45 10

Приложение Б

Исходные данные для практического занятия № 2 студенты сами заносят в таблицу-матрицу размерностью 4х4 (т.е. четыре объекта и четыре выполняемых на них комплексных процесса). Данные заносятся произвольно, но желательно, чтобы одно и то же значение частного ритма встречалось в каждом столбце и в каждой строке не более одного раза.

ПРИЛОЖЕНИЕ

34

СибАДИ

Приложение В

Исходные данные для практического занятия №3

Вар


А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi А5 Вi Вj 1 900 0,5 1,1 520 0,7 0,2 8000 4 9 400 0,6 62000 60 40 2 900 0,4 1,1 520 0,6 0,2 7000 4 10 300 0,6 62000 50 30 3 900 0,3 1,0 520 0,5 0,2 6500 3 9 300 0,4 60000 80 50 4 900 0,6 1,2 520 0,4 0,2 7500 3 10 300 0,3 60000 90 50 5 900 0,6 1,3 520 0,8 0,3 7000 5 9 400 0,5 55000 70 50 6 900 0,6 1,4 500 0,8 0,3 6000 3 11 500 0,7 55000 60 40 7 800 0,6 1,1 500 0,7 0,3 6500 3 8 500 1,0 60000 80 40 8 750 0,6 1,1 500 0,6 0,3 7000 4 11 400 0,4 55000 70 50 9 850 0,6 1,1 500 0,5 0,3 7500 4 10 500 0,8 60000 90 40 10 800 0,5 1,1 500 0,8 0,4 6500 4 8 300 0,7 55000 60 40 11 850 0,5 1,2 500 0,7 0,4 8500 4 9 500 0,6 55000 80 50 12 700 0,5 1,2 500 0,6 0,4 6000 3 9 400 0,3 55000 50 30 13 650 0,4 1,0 500 0,8 0,2 5500 4 10 500 0,9 60000 80 30 14 600 0,4 1,0 500 0,7 0,2 7000 6 9 500 0,5 55000 80 50 15 550 0,4 1,0 500 0,6 0,2 6500 3 10 400 0,8 55000 50 30 16 900 0,6 0,9 500 0,5 0,2 5000 3 9 500 0,4 55000 90 50 17 950 0,6 0,9 400 0,8 0,2 7000 4 12 300 0,5 55000 90 50 18 850 0,6 0,9 600 0,7 0,3 7500 3 11 500 0,3 60000 90 30 19 700 0,6 0,9 500 0,4 0,2 7000 3 9 400 0,9 70000 70 50 20 750 0,6 0,9 450 0,6 0,3 5500 3 9 550 0,7 70000 60 40 21 650 0,6 0,9 550 0,7 0,3 9000 4 9 550 0,9 55000 100 50 22 600 0,6 0,9 400 0,6 0,3 7000 3 8 400 1,0 70000 50 30 23 700 0,5 1,1 350 0,8 0,2 3500 4 9 550 1,0 70000 80 50

35

СибАДИ

Вар


А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi А5 Вi Вj 24 800 0,5 1,1 350 0,6 0,3 6000 3 8 550 0,8 70000 80 40 25 550 0,3 0,9 500 0,4 0,2 5000 2 7 200 0,2 55000 50 30 26 900 0,5 1,1 520 0,9 0,3 7000 5 10 400 0,5 60000 60 40 27 800 0,5 1,2 500 0,6 0,3 6000 4 7 500 1,1 62000 70 50 28 600 0,5 1,0 520 0,7 0,3 7500 5 8 500 0,6 55000 70 40 29 700 0,6 0,8 500 0,5 0,3 7000 4 8 400 0,8 70000 70 50 30 850 0,5 0,9 450 0,6 0,4 4500 3 7 350 0,4 55000 60 30

36

СибАДИ

Приложение Г

Исходные данные для практического занятия № 4

Вар

. Наличие (Аi) и расход (Вi и Вj) ресурсов, тыс. м3 Прибыль Асфальт. Бетон Песок Гравий С1 С2

А1 Вi Вj А2 Вi Вj А3 Вi Вj А4 Вi Вj 1 15 0,5 - 34 - 1,1 38 1,1 1,2 43 1,2 2,4 3 2 2 25 0,4 - 25 - 1,4 73 1,4 1,8 32 0,6 1,6 4 6 3 34 0,7 - 39 - 1,1 76 2,0 1,9 36 1,9 0,6 2 3 4 18 0,9 - 28 - 0,8 50 1,6 1,5 40 2,6 2,3 6 7 5 35 0,5 - 36 - 1,0 43 1,0 1,3 47 2,3 0,9 7 4 6 29 0,6 - 43 - 1,7 63 1,9 1,1 61 1,3 1,1 8 9 7 10 0,4 - 20 - 1,0 85 1,3 1,9 33 3,0 1,7 9 8 8 33 0,9 - 35 - 1,5 67 1,2 2,4 56 2,4 1,2 10 7 9 24 0,3 - 38 - 0,9 40 0,9 1,8 35 1,8 2,5 2 3 10 18 0,7 - 29 - 0,7 56 1,0 2,8 42 2,8 0,8 3 2 11 16 0,6 - 45 - 0,9 75 1,7 1,4 53 1,1 2,2 5 6 12 18 0,4 - 50 - 0,6 45 1,9 1,5 45 0,8 2,0 4 7 13 19 0,3 - 21 - 0,8 30 2,0 1,7 64 0,7 1,3 2 4 14 17 0,8 - 38 - 1,4 53 0,8 2,7 30 1,7 0,5 6 9 15 20 1,0 - 42 - 0,7 65 1,5 1,0 46 3,1 0,7 8 10 16 22 1,1 - 46 - 0,8 75 1,7 1,2 48 3,0 0,8 4 6 17 30 0,8 - 44 - 0,8 70 1,1 1,6 52 2,5 1,8 5 2 18 24 0,9 - 45 - 0,9 56 1,1 1,2 44 1,2 2,4 4 7 19 25 1,0 - 47 - 1,0 60 1,6 1,8 46 0,9 1,8 5 8 20 28 0,7 - 40 - 1,8 43 1,7 1,6 41 3,4 0,6 9 6 21 27 0,8 - 42 - 1,6 54 1,9 1,9 53 2,5 2,6 7 9 22 26 1,1 - 26 - 1,4 50 1,2 1,1 55 4,1 2,1 4 8 23 19 1,2 - 29 - 1,2 45 1,4 1,3 57 2,2 1,1 5 9 24 20 1,4 - 30 - 1,1 70 1,5 1,6 51 1,9 0,9 6 8 25 22 0,9 - 32 - 1,5 90 0,9 1,4 44 3,2 0,5 3 2 26 19 0,8 - 25 - 0,7 45 1,5 1,4 45 2,5 2,4 7 8 27 11 0,5 - 19 - 0,9 80 1,3 1,8 35 2,8 1,8 10 8 28 35 1,0 - 40 - 1,7 70 1,2 2,5 60 2,5 1,3 9 7 29 22 1,0 - 45 - 0,9 80 2,0 1,5 50 3,0 1,0 7 10 30 32 1,5 48 - 1,0 75 1,8 1,5 52 2,4 1,2 7 5

37

СибАДИ

Приложение Д


Заводы поставщики

Стройки-потребители В1=40 В2=50 В3=60 В4=70 В5=55 В6=45 В7=25 В8=35 В9=75 В10=65

А1=45 2 5 7 1 4 3 2 8 1 3 А2=40 4 6 2 3 5 7 9 2 4 1 А3=90 3 1 4 5 1 5 4 1 3 6 А4=60 1 3 2 7 2 8 2 4 6 2 А5=25 5 4 3 2 6 2 1 3 5 4 А6=30 6 2 9 4 7 3 8 5 2 5 А7=50 7 1 2 6 4 1 3 6 7 9 А8=35 2 6 4 3 5 6 7 2 1 7 А9=75 4 5 2 1 3 7 6 1 3 2 А10=55 1 8 5 2 1 4 2 3 4 5

Приложение Е


По данным таблицы требуется выбрать наиболее эффективно работающее предприятие строительной отрасли. Локальные критерии эффективности функционирования предприятий приведены в таблице.

Номер предприя-

тия

Показатели эффективности функционирования предприятий

Прибыль, усл. ден.

ед.

Себестои- мость

единицы продукции,

усл. ден. ед.

Доходы, усл. ден. ед.

Фондоотда- ча, усл. ден.

ед.

Производи-тельность,

усл. ед.

1 30 40 20 0,2 3002 25 20 30 0,3 2003 40 45 54 0,1 2504 28 30 35 0,4 1605 15 12 20 0,25 2806 50 30 40 0,21 120

Значимость критериев 0,32 0,23 0,15 0,20 0,10

38

СибАДИ

Documents

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ И ПРИНЯТИЕ …bek.sibadi.org/fulltext/esd859.pdfД30 Управление проектом и принятие управленческих