1

2006. 11. 29.

DEMANTRA

제품 Overview

2

Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 OverviewDemantra제품 Overview

구현사례

수요관리Workflow (예)

Why Demantra?

3

결품

과다재고

낮은 Service Levels

비효율적인프로모션

매출기회의상실

신제품진입실패

긴제조 Lead Times

프로모션에의해급격히변동하는수요

기업내부및고객과의제한적이고

비효율적인협업

다양한제품특성으로인한수요계획의어려움

Sell in Vs Sell through

새로운고객

신제품및수명주기관리

높은재고

비용

기업이직면한도전요소들

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솔루션요건

전체적인 S&OP 프로세스를지원하는수요관리기능필요

프로모션과수요관리에대한분석적, 통계적최적화방안필요

Supply Chain 전반에걸친수요-공급에대한상세/실시간정보

필요

기업환경의영향

유통으로부터제조사로부과되는비용및매출차감증가

채널별특화된프로그램및제품의증대

급작스런프로모션실행및이로인한결품현상빈발

변동성및위험증가

시장의변화

제품수명주기의단축

제한된시장내의경쟁가속화

소매양판점의거대화 – ‘Channel Master’의등장

‘Lean Business’로의빠른전환

프로세스상의시사점

실시간, store/ SKU 레벨의계획수립및실행력

Value Chain을지원할수있는Business Processes 구축필요

명확한목표를바탕으로최적화된프로모션

One-number planning 및통합된 S&OP 프로세스필요

Advanced Demand Management의필요성

5

Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 Overview

구현사례

수요관리Workflow (예)

Why Demantra?

6

IT 분석가들의 Demantra에대한평가

“Demantra는 Demand Planning 애플리케이션가운데가장Scalable한제품중하나이다”

Lora Cecere et al, AMR, March 2006

“Demantra는 BI 솔루션들과마찬가지로복잡한 Demand Planning 환경을모델할수있을뿐아니라, 기업전체관점에서통합되고정리되어야하는비즈니스프로세스를훨씬더잘이해하고지원하는솔루션이다”

Tim Payne, et al, Gartner, November 2005

“Demantra의 Trade Promotion Management 솔루션은시장을선도하는제품으로프로모션효과를모델하는다양한기능을제공한다”

- George Lawrie, Forrester, June, 2004,

7

2004년 Demand Management 영역의 Leader로선정됨

8

Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 Overview

구현사례

Why Demantra?

수요관리Workflow (예)

9

Demand Management

Demantra

Demand Management

Advanced Forecasting

PredictiveTrade Planning

Promotion Optimization

Deduction &Settlement

Management

Trade Promotion Management

Rea

l-Tim

e Sa

les

and

Ope

ratio

ns P

lann

ing

Oracle Suite와 Demantra

Trade Management

Execution

Siebel CRM

Supply ChainManagement and Financials

Oracle EBS

Strategic Network Optimization

Inventory Optimization

Adv. Supply Chain Planning

Global Order Promising

Collaborative Planning

Supply Chain Planning

Production Scheduling

JDE E1

Supply ChainManagement and Financials

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Demantra의특징

• End-to-End Demand Management 솔루션• 수요의이해(Understand), 수요계획수립(Plan), 수요형성 (Shape), 분석및대응

(Respond)의전프로세스를지원하는솔루션• 통합된Workflow 기능

• Workflow Designer를통하여업무프로세스에맞는Workflow 설계• Alerts, 예외사항등을 e-mail로관계자에통보• 승인, 승인대기시간등설계가능• 변경관리, 메모및 Audit Trail 기능

• 유연하고사용이편리한 OLAP Worksheet• 사용자가필요할때바로원하는레벨에서원하는형태로 View를구성하고시뮬레이션할수있음

• ‘Open with’기능으로관련Worksheet을한번에열수있음• 다양한 Report 및그래프기능• 엑셀과의양방향 Interface 제공

• 통합된분석기능• ‘Out-of-Box’형태의표준지표및 Template 제공• Customization/Addition 가능

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Demantra주요기능Demand Management

• 통계적수요예측

• Bayesian-Markov Mixed Model Programming & Causal forecasting• 수요예측정확도에대한 ‘Out of box’분석제공• POS 데이터를활용한 Store level 수요예측

• 신제품출시 (New Product Introduction) 관련수요예측지원• 제품수명주기 (Product Lifecycle Management) 지원• 기존제품가운데유사한제품을연결 (Chaining)• Shape Modeling 기능활용: 신제품에대한수요형태생성후실제판매현황에따라조정

• Attribute Based Forecasting• 제품의특성을바탕으로데이터를분석하고수요를예측

• 제품특성을중심으로다양한리포트구성

• Assumption Planning• 과거및현재의정성적가정/정보를모델하고수요예측

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Bayesian – Markov Forecasting Technology

• “Hybrid Weighted Average Model”선택한여러수요예측모델마다예측구간내의과거데이터설명력에따라가중치를부여하고조합한예측값과 causal factor들의영향을반영한변동예상치를합하여수요예측값을산출

• “Best Pick”방식보다우월한수요예측결과를보임

Past Movement

Data

Bayesian Estimator

Predicted Demand

Estimator’s Models

Demantra Modeling Overview

Multiple Causal Factors

Bayesian Combined Model

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Bayesian – Markov Forecasting TechnologyYield Maximum Accuracy

Optimal Introduction

Seasonality of Products

Effect of Weather on Promotion Effectiveness

Baseline

Promo Lift

Cannibalization

Mul

tiple

Cau

sal F

acto

rs

His

tory

PO

SP

rom

otio

nsSh

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ents

Causal Analysis

Outlier Detection

Promotion Events

Seasonality

Cyclical Patterns

Trend

14

Bayesian-Markov Modeling vs. Best Fit Approaches

Source: Demantra CPG customer

SKU

Mea

n A

bsol

ute

Per

cent

age

Err

or

15

Demantra주요기능Real-time Sales & Operation Planning

• Demand-driven Enterprise Planning 솔루션• Supply Chain 담당부서와영업, 마케팅및재무/경영기획간의협업지원• Consensus Forecasting 지원• 월간주기의 S&OP와더불어 POS 정보를기반으로하는 Store-level Daily

Forecasting 가능• Store level의 Replenishment 프로세스지원• Order Point Replenishment Logic• Fixed Replenishment Rule 지원

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Demantra주요기능Trade Promotion Management

• End-to-End Promotion Planning (Predictive Trade Planning)• 다양한프로모션활동을모델

• 프로모션효과에대한사전예측및사후분석기능

• Cannibalization, Halo-effect, Pantry loading등등세부적인효과분석지원• Manufacturer와 Retailer 양측의시각에서프로모션수익성분석

• Promotion Optimization• 주어진제약조건하에서최적화된프로모션계획을제시

• 매출극대화, 이윤극대화등다양한시각에서의최적화가능• 최적의프로모션실행시기제안

• Deduction & Settlement Management• 프로모션과관련된 Deduction 발생시비즈니스 Logic에따라해당프로모션과

Real-time으로연결• Deduction과관련한정산기능• ERP 재무모듈과연계된프로세스지원

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프로모션에의한매출신장효과에대한분석

Baseline

Manufacturer Retailer

Incremental

CompetitiveBrand

Switching

BrandGrowth

Pre/PostPromotion

Effect

Baseline

CompetitiveAccountSwitching

CategoryGrowth

Pre/PostPromotion

Effect

Baseline

NetLift

More Data Intelligence

일반적인프로모션분석

CategoryCannibalization

Demantra의프로모션분석

Forecast

Data

기본수요예측모델

BrandCannibalization

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Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 Overview

구현사례

수요관리Workflow (예)

Why Demantra?

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Why Demantra?

EasyEasyEasy• 사용자의편의를고려한다양한기능

(Open with, 엑셀 Interface, 다양한그래프 ..)• Design Tool 및 Out-of-Box Templates

• 사용자의편의를고려한다양한기능(Open with, 엑셀 Interface, 다양한그래프 ..)

• Design Tool 및 Out-of-Box Templates

ScalableScalableScalable • Shelf/Rack/Store/DC• SKU/item• Week/Day/Hour

• Shelf/Rack/Store/DC• SKU/item• Week/Day/Hour

FlexibleFlexibleFlexible • 어떠한조합의 Aggregation도가능• 다양한 Attribute를이용한 Aggregation• 어떠한조합의 Aggregation도가능• 다양한 Attribute를이용한 Aggregation

AccurateAccurateAccurate • Bayesian-Markov Technology• 다양한 Causal Effect 분석• Bayesian-Markov Technology• 다양한 Causal Effect 분석

AdvancedAdvancedAdvanced • Trade Promotion Management• NPI & Shape Modeling• Attribute / Assumption based Forecasting

• Trade Promotion Management• NPI & Shape Modeling• Attribute / Assumption based Forecasting

IntegratedIntegratedIntegrated • Analytic Platform• Workflow• Analytic Platform• Workflow

• 구현및교육기간단축

• 모델사이즈및대용량

데이터로인한제약극복

• 수요예측정확도향상

• One-system으로 One-number Planning과수요관리가능

•• 구현구현 및및 교육교육 기간기간 단축단축

•• 모델모델 사이즈사이즈 및및 대용량대용량

데이터로데이터로인한인한 제약제약 극복극복

•• 수요예측수요예측정확도정확도향상향상

•• OneOne--systemsystem으로으로 OneOne--number Planningnumber Planning과과수요관리수요관리가능가능

FastFastROIROI

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Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 Overview

구현사례

수요관리Workflow (예)

Why Demantra?

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Collaborative Portal

통합되고 사용자의필요에 맞게

조정 가능한 KPI’s

실시간 Alerts, Exceptions 및

Workflow 메시지

Advanced Worksheet tools

사용자 역할에 따른접근 권한 관리

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Collaborative Worksheets

네비게이션의편의성을 제공하는

트리 구조

‘out-of-the box’형태로 사전 정의되어있는 데이터 시리즈

사용 가능

즉석에서 원하는형태로 변형하여볼 수 있는 통합된차트 기능

Online Notes 기능 및전자서명을 통한Audit Trail 기능

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Develop Baseline Forecast통계적수요예측

과거/현재/미래구간을 쉽게 구분할수 있도록 색으로구간 표현

어떤 조합에서도Aggregation 정보를 볼 수 있는

유연성

역할에 따라입력/조회/삭제 등을 통제가능

사용자가 조정된 값을입력하거나,

copy/paste 할 수있으며 시스템에

의하여 Update 할 수있음

Workflow 기능을통하여 승인 프로세스

구현 가능

모든 업무관계자에게

Alert을 발송

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Develop Consensus Plan각 Collaboration group (Finance,

Marketing, Operations 등)에서입력한 모든 값을 한눈에 비교 가능

승인 프로세스가Workflow를 통하여

통합됨

그래프를 통한시각적 분석

S&OP 담당자 별역할에 따른 화면구성 가능

각 Collaboration Group에서 입력한값에 대한 정확도

분석

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Introduce New Products

연결되어있는 유사한제품의 수요패턴을 제시

Simulation을 원하는 때바로 실행가능

자동으로신제품의 예측수요 생성

출시 후초기의실제수요를바탕으로조정

시스템이자동적으로

Outlier 들을파악, 제거함

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Manage Replenishment

최소/최대 수준과더불어 현재고 수준

파악

필요 시 재고관련파라메터조정

Consensus plan, 주문 및재고 정보 비교

안전재고 정책에근간한 예측 재고수준 점검

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프로모션 관련 비용 정의프로모션 예산 및Balance 정보

목표 대비 판매 실적

Screenshot

Budget, Volume & Spending

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Manage Promotions

모든 프로모션행사 정보를찾고 볼 수 있음

프로모션예산 정보

목표 대비 판매실적 비교

다른 프로모션간의 수익성비교 분석

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제품간 Cannibalization 효과 분석

프로모션 계획에대한 예상

비용/수익 분석

각각의 프로모션 상세정보를 Drill-

down하여 볼 수 있음

프로모션에 의한 판매신장 효과 세부 분석

Screenshot

Pre-Event Analytics

30

기본 판매와 프로모션 효과에의한 판매 비교 분석

계획 대비 예측 정보

예상되는 결품 상황에 대하여warning 제시

프로모션 Calendar 검토

Screenshot

Monitor & Report

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계획 대비 실적이성공적이었는지에 따라 다른색으로 쉽게 파악할 수 있음

프로모션 행사 별 상세 정보Drill-down 가능

프로모션에 의한 판매 신장효과를 상세하게 제시

계획 대비 실적 비교

Screenshot

Post-Event Analytics

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Measure PerformanceIntegrated KPI’s

KPI는 기본템플릿이 제공되나, 사용자의 필요에맞게 구성 가능

다양한 형태로 표현 가능(bar charts, pie charts,

line plots, hierarchies 등)

KPI는 어떤조합에서도

Aggregate하여 볼수 있으며 금액과수량을 모두 표현

가능

KPI 정보는 Alerts, Exceptions 또는

Workflow messages로관련된 담당자에게 통보될

수 있음

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MAPE – Mean Absolute Percent Error

Measure PerformanceForecast Accuracy

34

MPE - Forecast Bias

Measure PerformanceForecast Accuracy

35

Measure PerformanceForecast Accuracy

WMAPE – Weighted MAPEDemantra Customers are weighting by accuracy volume, revenue inventory cost

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Agenda

Demand Driven Supply Chains의필요성

IT 분석가들이보는 Demantra

Demantra제품 Overview

구현사례

수요관리Workflow (예)

Why Demantra?

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Medical Devices

Media & EntertainmentQuick Serve Restaurants

Consumer DurablesConsumer Packaged Goods

주요산업및고객

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고객들이얘기하는성공사례

수요예측정확도가극적으로향상됨“Demantra의 Real Time S&OP를구현한지 6개월만에수요예측의정확도가극적으로향상되는것을경험하였다. 이로인하여 20% 가량의재고가감소되었다.”

– Wendy Malloy, Inventory Planning Manager, Wilton Industries

구현 6주만에예측정확도가 45% 향상됨“과거계획간단절된상태에서 Demantra의 RT S&OP를구현하고 6주만에 ‘A-items’의수요예측정확도가 45% 향상되었다. 이제수요예측을바탕으로수립한계획에대비하여매일수요를 Update하고있으며이정보를생산관리에제공하여빠르게대응및조정할수있도록하고있다.”

– Sagi Srinivas, Director, Supply Chain Systems, BiosenseWebster

재고회전은 2배가되면서주문충족률은 95%에이름.과거재고회전은 3회, 주문충족률은 55%에리드타임은 140일에달하던것이, 이제는재고회전은 6회로증가하고주문충족률은 95%를넘는다. 이로인하여유통에내던Penalty가 85%가량감소하였고물류비용또한 65% 가량개선할수있었다..

– Nick Delany, SVP, Sales & Supply Chain, VTech

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vtech은세계적인유무선전화기, 전자학습도구등을생산하고 contract manufacturing services를제공하는회사임.

• 당면과제• 재고수준을유지하고물류비용을최소화하면서대형유통점에서의서비스레벨과품절최소화로매출을향상시키고자함

• 전략• 유통고객과함께 POS 정보를이용한 One-number Plan을함으로써 Consumer

Driven Planning 프로세스를구현함• 솔루션

• Real-time Sales & Operations planning• 구현결과

• 짧은구현기간으로 (90일소요) 빠른 time-to-benefit 실현• 주문충족률 55%에서 95% 이상으로개선• 년간재고회전 3x 에서 6x으로향상• 유통 Penalty 비용 85% 절감• 물류비용 65% 절감• 가격보호를위한비용 40% 감소

구현사례 : vtech

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구현사례: Welch’s

Welch’s는세계적인포도중심의식음료제조및마케터임.

• 당면과제• 연간수천건에달하는프로모션의효과를분석, 이해, 관리할필요• 영업의생산성향상• 비용, 매출및수익에관한 Risk 분석

• 전략• 회사전반에걸쳐 One-number Plan이가능하도록프로모션관리, 수요계획및프로모션분석과정을통합

• 영업의생산성향상, 프로모션 ROI 개선및 Supply Chain의효율강화를위하여프로모션관리와판매계획을자동화

• 솔루션• Demand management, Trade Promotion Planning and Optimization

• 구현결과• One-number Plan이가능해지고 SKU 레벨의예측정확도가향상됨• 판매관리비용이전반적으로감소• Supply Chain 비용이현격하게감소• 본부영업및현장영업담당자의업무생산성향상

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Fairfax는호주및뉴질랜드의최대출판그룹임 (Sydney Morning Herald, The Sun-Herald, The Age,…등발행)

• 당면과제• 가판대레벨에서의수요예측개선• 공급량배분개선• 폐기량및품절감소

• 솔루션• Real-time Sales & Operations Planning, Demand Planning

• 구현효과• 일단위의수요예측구현• 효과적인폐기량관리 (짧은제품수명주기의극단적사례)• 각판매점에대한공급량을훨씬자주재계산하여품절예방

구현사례 : Fairfax

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구현사례 : Global Medical Devices & Diagnostics Group

세계적의료및건강관련제품생산업체

• 당면과제• 전세계시장에효과적이고효율적이며동기화된 Supply Chain을구축

• 전략• 전세계적으로 demand-driven planning 프로세스구축하여전세계에흩어져있는프랜차이즈및지역영업소를묶는 Demand Planning 및 Supply Planning 수립

• 솔루션• Demand management

• 구현결과• 전세계프랜차이즈에구현• 재고일수감소• 외상매출채권회수기간단축• 수요예측정확도의획기적향상• 고객서비스레벨개선

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구현사례 : A Global Footwear Company

이회사는세계적인운동용의류및신발제조사임

• 당면과제• 매시즌제품의 70% 가량이신제품으로, 이들에대한수요예측강화필요• 중국공장으로부터약 100일에달하는긴생산리드타임과전체매출의 30%가미국외시장에서발생하는환경속에서, 전세계로배분및배송해야할물량계획정확도를향상시킬필요성

• 전략• Attribute-based forecasting을통하여제품특성에따른예측능력강화• 공장중심의 Unit 레벨수요예측에서채널중심의 SKU 레벨수요예측으로전환하고채널별인구통계적정보와연계, 고객프로파일정보구축

• 제품 Attribute, 프로모션, Cannibalization 등정보분석체제구축• 솔루션

• Demand management• 구현결과

• 운영자금 20% 감소• 신제품에대한수요예측정확도 40% 향상

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Q &A