3.9EventoMPGValores Za)d)EventoMPGValores ZProb. 3.10Prob. 3.9124-0.243Media25.79120-0.488Media21.1225.79Los modelos Sedans consume mayo cantidad de combustible por mila221-0.651Mediana22.52241.254Mediana2222.50325-0.107Moda203220.383Moda2220.00Tanto los SUV como los Sedans, tienen como moda un menor consumo422-0.5154230.818cantidad de milla523-0.379b)520-0.488Prob. 3.10Prob. 3.96341.118Varianza54.0276220.383Varianza5.27754.0277341.118721-0.052820-0.787Desvicion Estndar7.3508220.383Prob. 3.10Prob. 3.9920-0.7879220.383Desvicion Estndar2.2977.3501022-0.515Rango1019-0.923Columna111442.47811220.38312320.845Valor Max4412220.383RangoMedia25.78571428571320-0.787Valor Min2013262.124Prob. 3.10Prob. 3.9Error tpico1.96446053171420-0.787Rango241419-0.923Valor Max2644Mediana22.51519-0.923Valor Min1620Moda20Coeficiente de Variacion28.51%16230.818Rango1024Desviacin estndar7.350338259417241.254Varianza de la muestra54.0274725275c)1821-0.052Prob. 3.10Prob. 3.9Curtosis1.4479262388MediaMedianaSesgado/Simetrico1921-0.052Coeficiente de Variacion10.88%28.51%Coeficiente de asimetra1.4396781555EventoMPGValores Z25.7922.5Sesgado(+)2019-0.923Rango24120.000-0.7872121-0.052MediaMedianaSesgado/SimetricoMnimo20220.000-0.787Es un modelo sesgado, debido a que la moda22220.38321.1222Sesgado(-)Mximo44320.000-0.787esta pegado hacia el lado del menor valor23220.383Suma361420.000-0.787y estan derigidos hacia la izquierda2416-2.229Para ambos modelos SUV y Sedans sus modelos son sesgados debido a que la moda esta en el valor minimoCuenta14521.000-0.6512516-2.229que tiene una tendencia hacia la izquierda622.000-0.515722.000-0.515823.000-0.379924.000-0.2431025.000-0.1071132.0000.8451234.0001.1181334.0001.1181444.0002.478

3.23#CityCost(English Pounds)#CityCost(English Pounds)1London1101Birmingham622Edinburgh982Glasgow703Liverpool783Manchester764Glasgow704Liverpool785Manchester765Edinburgh986Birmingham626London110a)Primer Cuartil701.75Tercer Cuartil985.25Rango Intercuartil28b)Mediana77Valor Min.62Valor Max.110Resumen de los cinco numeroX min1er CuartilMediana3er CuartilXmax62707798110c)Diagrama de Caja y describir60708090100110El primer cuartil para los costos en las ciudades de ingleterra de valor 76 es menor que la mediana de los costos antes mencionadoasimismo el tercer cuartil (98) es mayor que la media de los costos de la ciudad de inglaterraEl primer cuartil se puede deducir que las habitaciones en las ciudades de Glasgow y Birmingham estan por debajo del 70En el tercer cuartil se deduce que los costos en habitacion son los mas altos en las cuidades de Edinburgh y London

3.35StateCigarette TaxAlabama0.425Alaska2.000a)Media Poblacional1.419Arizona2.000Desviacion Estandar0.932Arkansas1.150California0.870b)Media PoblacionalEs el valor promedio de los todos los impuestos de cigarros que se pagan en estados unidosColorado0.840Connecticut3.000Desviacion EstandarEs la variacion de los valores del impuesto el cual puede varias razones segn los gastos de transporte, localidad y leyes en cada estado de EEUUDelaware1.600Florida1.339Georgia0.370Hawaii3.000Idaho0.570Illinois0.980Indiana0.995Iowa1.360Kansas0.790Kentucky0.600Louisiana0.360Maine2.000Maryland2.000Massachusetts2.510Michigan2.000Minnesota1.230Mississippi0.680Missouri0.170Montana1.700Nebraska0.640Nevada0.800New Hampshire1.780New Jersey2.700New Mexico1.660New York4.350North Carolina0.450North Dakota0.440Ohio1.250Oklahoma1.030Oregon1.180Pennsylvania1.600Rhode Island3.460South Carolina0.570South Dakota1.530Tennessee0.620Texas1.410Utah1.700Vermont2.240Virginia0.300Washington3.025West Virginia0.550Wisconsin2.520Wyoming0.600

3.41TitleFirst WeekendUS GrossWorldwide Grossa)CovarianzaSorcerer's Stone90.295317.558976.458Chamber of Secrets88.357261.988878.988Primera Covarianza-61.518-51.26Prisoner of Azkaban93.687249.539795.539Segunda Covarianza-251.871-209.89Goblet of Fire102.335290.013896.013Tercera Covarianza1497.5181247.93Order of the Phoenix77.108292.005938.469Half-Blood Prince77.836301.46934.601b)Coeficiente de CorrelacionPrimera Covarianza-0.253Segunda Covarianza-0.415Tercera Covariamza0.941c)Se considera mas valioso o significativo el valor del coeficiente de correlacion para el caso de First Weekend y Woldwide Gros, mientras que paraotras correlacion tanto de coeficiente de correlacion y covarianza no se refleja o no se observa una correlacion entre sus variables tanto paraFirst Weekend vs US Gross y US Gross vs Woldwide Gross, pero se tiene una correlacion entre estos dos ultimos (coeficiente de correlacion mas alejadodel cero), pero con una tendencia negativa

3.61ObservacionTeabagsObservacionTeabags15.25a)Media5.50145.4355.4415.2525.295.575.5725.2935.325.5155.52535.3245.32PosicionValor45.3255.34Mediana25.55.52555.3465.361er Cuartil12.755.4465.3675.43er Cuartil38.255.5775.485.485.495.4b)Rango95.4105.41105.41115.42Valor Min5.25115.42125.42Valor Max5.77125.42135.44Rarngo0.52135.44145.44145.44155.44Rango Intercuartil155.44165.45165.45175.45PosicionValor175.45185.461er Cuartil12.755.44185.46195.473er Cuartil38.255.57195.47205.47205.47215.49Varianza0.0112215.49225.5225.5235.5Desviacion Estndar0.10580.0192369661235.5245.5245.5255.51Coeficiente de Variacion1.924%255.51265.52265.52275.53c)Los valores de tendencia central estan referidos a casos ideales e inalterables275.53285.53de un sistema de llenado que no considera variables externas285.53295.53Su variacion como dice el enunciado es por efecto de temperatura y humedad295.53305.53Debe preocuparse para que el porducto ofecido al cliente deba ser de calidad305.53315.54315.54325.54d)325.54335.55Diagrama de Caja335.55345.55345.55355.56355.56365.56365.56375.57375.57385.57385.57395.57395.57405.58Min1er CuartilMediana3er CuartilMax405.58415.585.255.445.5255.575.77415.58425.58425.58435.61MediaMedianaSesgado/Simetrico435.61445.615.50145.525Sesgado(-)445.61455.62455.62465.63Presenta un sesgado hacia la izquierda debido a que la mediana es mayor465.63475.65que el valor de la media475.65485.67485.67495.67495.67505.77e)- Se debe de calibrar el peso de las balanza cada cierto tiempo505.77- Realizar un estudio de humedad y ver en que estaciones del ao es mas humedoy con eso tratar de eliminar el error por exceso de humedad}- Verificar la velocidad de llenado del equipo, haciendo ajustes o calibraciones tantoen la velocidad como en la balanza