24.predavanje

  • Upload
    veljko

  • View
    214

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/19/2019 24.predavanje

    1/15

    1

    Totalni diferencijal drugog reda

    kao kvadratna forma

    0.0

    2 222

    ==

    ++=

    dgtjguslov

    dy f dxdy f dx f  zd   yy xy xx

    [ ] yx xy yy xx   f  f h f b f adyvdxu

    =≡≡≡

    ≡≡

     

  • 8/19/2019 24.predavanje

    2/15

    2

    Test definitnosti pomoću determinanti

    (prošireni hesijan)

    0..

    0..

    , / )2(

    )0:.1(2

    2

    2

    2

    2222

    22

    f

    p

     H akodef negat 

     H  jeakodef  pozit 

     H  je zagradiuizraz Dakleubha

    vuogranuslovuzbvhuvauq

    −+−=

    =+−=++=

     β α αβ  β 

     β α 

  • 8/19/2019 24.predavanje

    3/15

    3

    c = g(x1, x2)L= f(….) + λ(ograničenje)

    Lλ = c - g(x1, x2) =0

    Li =  f i - λgi - µhi = 0, i = 1,2""

    ""

    2

    0

     yy yx y

     xy xx x

     y x

     z zg

     z zggg

     H    =

  • 8/19/2019 24.predavanje

    4/15

    4

    12.1. Efekti ograničenja

    • Tehnika zamjene i eliminacije promjenljivih

    • U = x1x2 + 2x1 (funkcija korisnosti)

    • 4x1 + 2x2 = 60 (budžetsko ograničenje)

    • U =x1(30 – 2x1) + 2x1 ⇒U'x1=0 ⇒32-4x1=0• x1= 8, x2 = 14, U = 128

    • d2

    U/dx12

    = -4 < 0 maksimum

  • 8/19/2019 24.predavanje

    5/15

    5

    12.1. Efekti ograničenja

    • U = x1x2 + 2x1 (funkcija korisnosti)

    • 4x1 + 2x2 = 60 (budžetsko ograničenje)

    • x1= 8, x2 = 14, U = 128 maksimum, jer:

  • 8/19/2019 24.predavanje

    6/15

  • 8/19/2019 24.predavanje

    7/15

    7

    1

    3

    1

    2

    195 p

     p

     p

     pq   +=

    0)()()(321 111

    =++   p E  p E  p E qqq

    Funkcija tražnje tri proizvoda je

    Pokazati da je zbir parcijalnih elastičnosti jednak nuli, tj.

    01

    91

    595

    )()()(

    11

    3

    11

    2

    2

    1

    3

    2

    1

    2

    1

    1

    3

    1

    1

    3

    2

    1

    1

    2

    1

    1

    1

    1

    321 111

    =++

     

     

     

     −−

    =∂

    ∂+

    ∂+

    =++

     pq

     p

     pq

     p

     p

     p

     p

     p

    q

     p

     p

    q

    q

     p

     p

    q

    q

     p

     p

    q

    q

     p

     p E  p E  p E qqq

  • 8/19/2019 24.predavanje

    8/15

    8

    01

    )()()(

    3

    13

    2

    12

    1

    11

    1

    3

    1

    1

    3

    2

    1

    1

    2

    1

    1

    1

    1

    321 111

      

     ∂

    ∂+

    ∂+

    =∂∂+

    ∂∂+

    ∂∂

    =++

     p

    q p

     p

    q p

     p

    q p

    q

     p

    q

    q

     p

     p

    q

    q

     p

     p

    q

    q

     p

     p E  p E  p E  qqq

    II način: Funkcija tražnje proizvoda A je homogena stepena

    homogeniteta 0, jer

    1

    1

    3

    1

    2

    1

    3

    1

    23211 9595),,(   q

     p

     p

     p

     p

    tp

    tp

    tp

    tptptptpq   =+=+=

    =0 po Ojlerovoj teoremi

  • 8/19/2019 24.predavanje

    9/15

    9

    Neka je x = f(p1,p2) funkcija tražnje proizvoda A i B čije su

    cijene p1

    odnosno p2

    . Ako je x homogena funkcija sa

    stepenom homogeniteta k dokazati da je zbir parcijalnih

    elastičnosti te funkcije k.

    E p E pp

    xx

    p

    xx k x x p p( ) ( )1 2

    1 2

    1 2+ =   ′   +   ′   =

    p x p x k xp p1 21 2′   +   ′   = ⋅

    p

    x

    xp

    x

    x k p p1 2

    1 2′   +   ′   =

    Rešenje.Treba dokazati da je

    Pođimo od Ojlerove teoreme (x je homogena!):

    Poslije dijeljenja sa x = x(p1,p2) dobijamo

    , što je i trebalo dokazati.

  • 8/19/2019 24.predavanje

    10/15

    10

    Naći lokalni ekstremum funkcije u xy

    x

    z

    y z= + + +

    2 2

    4

    2

    za x,y,z > 0.

    ′   = − =uy

    xx 1

    40

    2

    2

    ′   = − =uy

    x

    z

    yy

    2 0

    2

    2

    ′   = − =uz

    y zz

    2 20

    2

    y

    x21

    2    

        =

    y

    x2

    1=

    z

    y

    y

    x

     

     

     

        = =

    2

    2 1

    z

    y = 1

    11

    2z

    z

    y= =

    Rješenje.

    Iz prve jednačine

    pa kako su x,y > 0 to se dobija

    Uvrštavanjem u drugu, dobija se

    odakle je

    Na kraju, iz treće jednačine

    a otuda y = 1 i x = 1/2.

    pa je z = 1 (jer je z > 0),

  • 8/19/2019 24.predavanje

    11/15

    11

    Dakle, dobili smo jednu stacionarnu tačku.

    Dovoljan uslov: Iskoristićemo tzv. Silvesterov kriterijum zan = 3.Formirajmo determinante

    D

    u u u

    u u u

    u u u

    Du u

    u uD u

    xx xy xz

    yx yy yz

    zx zy zz

    xx xy

    yx yy

    xx3 2 1=

    ′′ ′′ ′′

    ′′ ′′ ′′

    ′′ ′′ ′′

    =′′ ′′

    ′′ ′′  =   ′′, ,

    Ako u stacionarnoj tački važi da je D3>0, D2>0 i D1>0 tada se

    u njoj dostiže lokalni minimum, a ako je D30 i D10, D2=8>0 i D3=32>0, pa

    funkcija u tački (1/2,1,1) ima lokalni minimum: umin = 4.

  • 8/19/2019 24.predavanje

    12/15

    12

    Od svih pravougaonika datog obima O, odrediti onaj najveće

    površineRešenje.

    Neka su mu stranice x i y (kao na slici).

    Treba naći maksimum funkcije P=x⋅y uzuslov 2x+2y=O

    y

    x

    Pošto se y (ili x) može zraziti iz uslova ne mora sekoristiti Lagranžova funkcija.

    y=(O-2x)/2⇒P=x (O-2x)/2=Ox/2-x2⇒

    P'=O/2-2x=0⇒

    x=O/4=yDakle, maksimalnu površinu ima kvadrat.

  • 8/19/2019 24.predavanje

    13/15

    13

    Od kartona kvadratnog oblika površine 3K2 napraviti kutiju

    bez poklopca maksimalne zapremine.

    ′  = + + =′ = + + =

    ′ = + + =

    + + =

    F yz y zF xz x z

    F xy x y

    xy xz yz K

    x

    y

    z

    λ λλ λ

    λ λ

    2 02 0

    2 2 0

    2 2 3 2

    Rešenje.

    Označimo stranice kutije sa x, y, z (kao

    na slici). Treba naći maksimum funkcijeV = x⋅y⋅z uz uslov xy + 2xz + 2yz = 3K2.Formirajmo Lagranžovu funkciju

    F = xyz + λ(xy + 2xz + 2yz - 3K2).Otuda

  • 8/19/2019 24.predavanje

    14/15

    14

    d F K KK

    K dxdy dxdz dydz2

    2

    1

    2, ,

      

         = + +

      

       

    K KK

    , ,2

     

     

     

        ( )dz dx dy= − +

    1

    2

    Kako je x,y,z > 0, dobija se (množiti prvu sa x, drugu sa y,

    treću sa z, a zatim ih sabrati) xyz + 2λK2

    = 0, pa se lakodobija da je x = K, y = K, z = K/2 i λ = K/4. Nađimo sadad2F.

    d2

    F = 2(z + λ)dxdy + 2(y + 2λ)dxdz + 2(x + 2λ)dydz, a otuda

    Diferencirajući uslov dobija seydx + xdy + 2zdx + 2xdz + 2zdy + 2ydz = 0, pa za tačku

    važi

    ( )d F K KK

    K dx dxdy dy2 2 2

    2

    1

    20, ,

      

         = − + + <

    a ab b a b b2 22

    212

    34

    0+ + = +        + >

  • 8/19/2019 24.predavanje

    15/15

    15

    K KK

    , ,

    2

      

       

    V Kmax   =3

    2

    Dakle,

     je tačka uslovnog maksimuma za funkciju V = xyz:

    Primijetimo da je tražena kutija kvadratne osnove.