48 Model Kajian Sebaran Runoff Nana Suwargana

7/23/2019 48 Model Kajian Sebaran Runoff Nana Suwargana

1/15

Prosiding Seminar Nasional Limnologi V tahun 2010

640

MODEL KAJIAN SEBARAN RUN-OFF UNTUK MENDUKUNG

PENGELOLAAN SISTEM DAS MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN

JAUH (STUDI KASUS DAS CILIWUNG)

Nana SuwarganaPusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN

Email:[email protected]

ABSTRAK

Aliran permukaan (run-off) di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) adalah penting

untuk mengetahui kehilangan air dan sifat tanah. Banyaknya tanah yang terangkut sertamengendapan tanah dapat mengurangi kapasitas penyimpanan air. Beberapa factor yangmempengaruhi aliran permukaan adalah curah hujan, kemiringan dan sifat-sifat tanah. Kegiatanini bertujuan untuk mengkaji sebaran koefisien aliran permukaan wilayah DAS Ciliwung dengan

menggunakan data penginderaan jauh citra SPOT dan Landsat. Informasi tentang pola DASdiperoleh berdasarkan analisis DEM (Digital Elevation Model) SRTM (Shuttle Radar

Tophography Mission), sedangkan informasi tentang sebaran spasial koefisien run-offmenggunakan peta kemiringan, penutup lahan dan data curah hujan (TRMM dan QMorph).Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa model pengembangan run-off memberikan nilaisebaran spasial koefesien aliran adalah 0,0-0,8. Nilai koefisien permukaan menunjukkan bahwa

semakin tinggi derajat kemiringan suatu lereng semakin besar pula aliran permukaan yangterjadi. Disamping itu, semakin baik sifat tanah dan penutup lahan maka semakin kecil aliranpermukaan yang terjadi.

Kata Kunci:aliran permukaan, DAS, penutup lahan, curah hujan, dan kemiringan.

ABSTRACT

Surface run-off in the watershed area is important to be known of water loss and thenature of land. Numbers of transported land, and also precipitation of land able to lessen thedepository capacities of water. Some the factor influence surface run-off is rainfall, ramp, andnature of land. The objective of this research was studied the run-off coefficients in the Ciliwung

watershed area by using remote sensing data of SPOT and Landsat image. Information on thewatershed pattern was obtained by analysis of DEM (Digital Elevation Model) SRTM (ShutleRadar Tophography Mission), whereas information on the distribution of run-off by usinginclination map, land cover and the rainfall (TRMM dan QMorph) data. The result of theresearch showed that run-off development model gives the value of run-off coefficient spatialdistribution that are 0,0-0,8. The value of surface coefficient showed that the excelsior degree of

inclination bevel hence ever greater also surface run-off that happened. Besides that, goodprogressively the land of land and land cover hence smaller surface run-off that happened.

Keywords : run-off, watershed, land cover, rainfall, and inclination.

PENDAHULUAN

Run-off adalah aliran air di permukaan tanah yang dapat di pengaruhi oleh

beberapa faktor diantaranya curah hujan, kemiringan dan sifat-sifat tanah.

Meningkatnya curah hujan yang tinggi bisa berdampak bencana terhadap banjir,

karena volumeair yang meningkat meluapnya limpasan air permukaan melebihi

kapasitas pengaliran sistem drainase. Pengikisan tersebut membawa sebagian
mailto:[email protected]://id.wikipedia.org/wiki/Airhttp://id.wikipedia.org/wiki/Airmailto:[email protected]


2/15


641

unsur hara yang terkandung dalam tanah. Limpasan permukaan sangat erat

kaitannya dengan erosi, salah satu faktor yang sangat menentukan adalah penutup

lahan vegetasi. Peranan vegetasi yang dapat dilihat dengan jelas adalah pengaruh

kanopi pohon dalam mengurangi energi kinetik air hujan yang jatuh kepermukaan

tanah dan pengaruh akan tanaman dalam agregasi tanah atau memberi kekuatan

kepada tanah terhadap adanya daya rusak berupa air hujan maupun kemiringan

lahan dan juga pengaruh akar tanaman sebagai penyedia reservoir ataupun

penyedia air tanah alami.

Menurut Sinukaban (2005), banjir di Jakarta terjadi karena penggunaan

lahan di kawasan DAS Ciliwung tidak sesuai dengan kaidah-kaidah konservasi

tanah. Akibatnya, sebagian besar air hujan tidak terserap tanah, tetapi mengalir di

permukaan tanah, lalu langsung masuk ke sungai. Apa pun yang dilakukan

pemerintah DKI Jakarta untuk mengatasi banjir di Jakarta, akan sia-sia kalau

lahan di kawasan DAS Ciliwung tidak ditata sesuai konservasi tanah dan air. Oleh

karena itu, banjir merupakan fenomena yang harus ditangani secara menyeluruh

dalam suatu DAS.

DAS merupakan wilayah daratan yang secara topografik dibatasi oleh

punggung-punggung gunung (igir-igir) yang menampung dan menyimpan air

hujan untuk kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama. Laju aliran

permukaan akan mempunyai peranan yang sangat penting untuk menjaga

keseimbangan DAS. Run-off akan mengakibatkan hilangnya kemampuan DAS

dalam menyimpan air, meningkatkan frekuensi banjir, menurunkan kuantitas dan

kualitas air sepanjang tahun serta meningkatkan erosi tanah dan sedimentasi.

Teknologi penginderaan jauh (citra satelit) sebagai sarana untuk membantu

penyedia data dan informasi dalam bidang pemetaan permukaan bumi, dewasa initelah berkembang sangat pesat. Pemakaian citra satelit resolusi tinggi telah

menggantikan cara-cara konvensional dalam hal inventarisasi dan evaluasi

sumberdaya alam, serta pemantauan lingkungan sebagai input untuk perencanaan

pengambilan keputusan. Kondisi topografi, geografi dan lingkungan yang

berkaitan dengan banjir dapat dipantau melalui citra satelit. Kajian dari kondisi

tersebut dapat diolah melalui: penentuan batas dan luas DAS, bentuk lahan,

kondisi topografi wilayah, luas areal banjir, dan vegetasi penutup lahan.


3/15


642

Sementara pemantauan daerah potensi banjir berbasis data curah hujan harian

dapat dilakukan secara operasional melalui wilayah berskala global (seluruh

Indonesia).

Berdasarkan latar belakang diatas, kegiatan ini bertujuan untuk

menentukan model koefisien sebaran aliran permukaan (run-off) di wilayah DAS

Ciliwung dengan menggunakan data satelit penginderaan jauh. Data yang

digunakan adalahDigitalElevationModel(DEM) SRTM, citra satelit SPOT, dan

data curah hujan (TRMM dan QMorph). DEM SRTM digunakan untuk

menentukan pola dan batas DAS, parameternya menggunakan metode aliran

kemiringan dan penurunan luas penampang piksel. Data penutup lahan

diturunkan dari citra satelit Landsat (2002) yang telah diupdating dengan citra

SPOT (2007), sedangkan intensitas curah hujan diturunkan dari data TRMM dan

Qmorph. Kesemua informasi yang dihasilkan akan menjadi masukan untuk

menghitung sebaran koefisien run-off di wilayah DAS Ciliwung.

BAHAN DAN METODE

Bahan dan Lokasi Penelitian

Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

Data Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) untuk wilayah Jabotabek

dengan resolusi spasial 90 m untuk perekaman 2000.

Data Landsat 7 ETM+untuk wilayah Jabotabek dan sekitarnya dengan resolusi

spasial 30 m untuk perekaman tahun 2002.

Data SPOT-4 untuk wilayah Jabotabek dan sekitarnya dengan resolusi spasial

20 m untuk perekaman tahun 2007 (untuk proses updating).

Data Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) bulanan dengan

resolusi spasial 27 km untuk perekaman tahun 1998-2009.

Data Qmorph dengan resolusi spasial 8 km untuk perekaman 28-30 November

2009

Batas daerah aliran sungai dari BP-DAS, Departemen Kehutanan.

Peralatan yang digunakan adalah: seperangkat PC dengan software PCI,

ER_Mapper, ArcView, dan WMS.Ver 6.0.


4/15


643

Lokasi penelitian untuk kajian pembuatan pola dan batas DAS adalah DAS

Ciliwung (Gambar 1). Alasan pemilihan lokasi dilakukan dengan

mempertimbangkan bahwa:

DAS tersebut memang menjadi fokus kegiatan mitigasi bencana banjir

karena hampir setiap tahun terjadi bencana banjir di DAS tersebut.

Kondisi topografi DAS dan tutupan lahan yang bervariasi

Ketersediaan data utama dan data pendukung

Gambar 1 Data 3 dimensi untuk DAS Ciliwung

Metode

Metode penelitian dilakukan menggunakan data penginderaan jauh

dengan informasi batas DAS diperoleh berdasarkan analisis Digital Elevation

Model (DEM) SRTM. Penentuan koefisien sebaran run-off, pengolahannya

dengan mengoverlaykan data kemiringan, klasifikasi penutup lahan (Lapan,

2007), data curah hujan (TRMM dan QMorph), yang perhitungannya

disesuaikan dengan penurunan run-off dari Puslitbang air (1984) dan

Hardiningrum (2005).

Informasi Batas DAS

Informasi pembuatan batas DAS dilakukan menggunakan sofware

WMS.ver 6.0. Data DEM dengan perbedaan ketinggian pada setiap pixel dapat


5/15


644

digunakan untuk menentukan kearah mana air akan mengalir (arah aliran),

kemudian menghitung akumulasi aliran yang terjadi dan akhirnya memetakan

batas daerah aliran. Pola aliran dibuat dengan menarik garis untuk

menghubungkan piksel dengan akumulasi rendah mengarah ke piksel dengan

akumulasi lebih tinggi. Sehingga diperoleh Pola aliran yang mengarah pada

suatu outlet yang terdapat di akhir aliran. Tahap terakhir adalah membuat poligon

untuk membatasi semua arah aliran yang menuju kepada outlet tersebut. Poligon

ini merupakan batas DAS yang ingin dipetakan.

Klasifikasi Penutup Lahan

Kelasifikasi penutup lahan dilakukan dengan menggunakan metoda

digitasi visual dari data SPOT-4 untuk perekaman 2007 (hasil updating) dan

langkah pengerjaanya menggunakan sofware ER_Mapper dan ArcView. Pada

tahap awal penutup lahan dikelaskan dalam 10 kelas yaitu: Semak belukar,

fasilitas umum, hutan, kampung, perkotaan, tegalan dan ladang, perkebunan,

sawah, lahan terbuka dan tubuh air (waduk/danau). Selanjutnya dilakukan

perubahan data dari bentuk vektor menjadi raster dan dilakukan klasifikasi ulang

sesuai dengan tutupan lahan dari Tabel 1 (Puslitbang air (1984) dan Hardiningrum

(2005)).

Tabel 1. Koefisien aliran (Run-off) untuk berbagai tipe penutup lahan

Sumber: Puslitbang air (1984) dan Hardiningrum (2005)


6/15


645

Peta Kemiringan Lahan

Membuat slop tingkat kemiringan lahan dari data penginderaan jauh,

hasilnya disesuaikan dengan model referensi dari koefisien aliran Puslitbang Air

(1984) dan Hardiningrum et. al (2005) yang di kelaskan menjadi 3 kelas

kemiringan yakni (0-5%, 5-10% dan >10%).

Penentuan Intensitas Curah Hujan

Potensi curah hujan yang akan digunakan sebagai acuan intensitas curah

hujan simulasi diekstrak dari data TRMM multi temporal dengan resolusi spasial

27 Km untuk perekaman 1998-2009. Sedangkan untuk memantau distribusi

spasial harian digunakan potensi curah hujan harian menggunakan data Qmorph

multi temporal dengan resolusi spasial 8 km. Pertama dilakukan rektifikasi data

TRMM dan Qmorph untuk keempat titik sudutnya. Selanjutnya dilakukan overlay

seluruh citra multi temporal dan ekstraksi data curah hujan untuk wilayah DAS

kajian. Gambar 2 memperlihatkan data TRMM untu wilayah Indonesia.

Gambar 2. Contoh TRMM untuk wilayah Indonesia.

Perhitungan Koefisien Run-offPenentuan sebaran koefisien Run-off dengan data penginderaan jauh

penurunannya disesuaikan dengan referensi dari model yang diturunkan oleh

Puslitbang air (1984) dan Hardiningrum (2005), informasi parameternya

ditunjukkan pada Tabel 1. Nilai koefisien Run-off untuk setiap piksel dibantu

dengan informasi mengenai jenis tanah, jenis penutup lahan, dan kemiringan

lahan. Jenis klasifikasi penutup lahan dikelaskan menjadi 6 kelas, sedangkan

kemiringan lahan dikelaskan menjadi 3 kelas yang sesuai dengan Tabel 1


7/15


646

(Puslitbang air (1984) dan Hardiningrum (2005)). Selanjutnya kedua informasi ini

digabungkan untuk menentukan nilai koefisien Run-off pada setiap piksel

berdasarkan pengolahan sistim penginderaan jauh.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil pemetaan pola aliran dan batas DAS Ciliwung dengan menggunakan

data DEM (Digital Elevation Model) SRTM (Shutle Radar Tophography Mission)

resolusi spasial 90 m diperlihatkan pada Gambar 3 kiri. Pola aliran permukaan

diperlihatkan dengan garis biru, aliran sungai Ciliwung diperlihatkan dengan garis

merah tebal, sedangkan batas DAS dengan garis hitam. Pada pola aliran, cabang-

cabang aliran (orde 1) akan bergabung menjadi aliran yang lebih besar (orde 2)

dan seterusnya, sehingga membentuk aliran utama (orde tertinggi). Gambar 3 kiri

memperlihatkan bahwa aliran utama tersebut berhimpit (tumpang tindih) dengan

aliran sungai Ciliwung, yang berarti pola aliran yang dibuat cukup akurat.

Pengujian terhadap batas DAS dilakukan dengan melakukan tumpang tindih

antara batas DAS Ciliwung dengan tampilan 3D topografi seperti diperlihatkan

pada Gambar 3 kanan. Terlihat dengan jelas bahwa pada wilayah bertopografi

tinggi, garis batas tersebut melalui punggung gunung (igir-igir) sesuai dengan

definisi DAS yaitu suatu wilayah daratan yang secara topografik dibatasi oleh

punggung-punggung gunung (igir-igir) yang menampung dan menyimpan air

hujan untuk kemudian menyalurkannya ke laut melalui sungai utama.

Informasi penutup lahan yang digunakan untuk menentukan koefisien

Run-off DAS Ciliwung adalah tutupan lahan tahun 2002, yang terlebih dahulu

telah di dilakukan updating dengan data SPOT-4 tahun 2007. Data SPOT-4 yang

digunakan diperlihatkan pada Gambar 4. Informasi penutup lahan DAS Ciliwungyang dihasilkan dari updating tahun 2007 diperlihatkan pada Gambar 5.


8/15


647

Gambar 3. DAS Ciliwung dengan tampilan3D topografi

Gambar 4. Data Citra SPOT-4 dan DASCiliwung

Koefisien aliran (run-off) merupakan bilangan yang menunjukkan

perbandingan antara besarnya aliran permukaan (terhadap besarnya curah hujan

yang jatuh. Oleh karena itu, untuk membuat model koefisien aliran dengan data

penginderaan jauh nilai parameter-parameternya harus disesuaikan dengan

referensi dari koefisien aliran yang bersumber dari Puslitbang air (1984) dan

Hardiningrum et. al (2005), ditampilkan pada Tabel 1. Informasi atau parameter-parameter untuk menentukan koefisien aliran yang diperlukan adalah kelas

penutup lahan, kemiringan lahan dan jenis tanah. Berdasarkan laporan-laporan

sebelumnya diketahui bahwa jenis dan tekstur tanah di DAS Ciliwung didominasi

oleh jenis tanah aluvial dan dapat digolongkan kedalam tipe tanah lempung,

diantaranya menurut hasil penelitian Sawiyo (2005) menyatakan bahwa keadaan

tanah di daerah Sub DAS Cibogo (DAS Ciliwung) berkembang dari bahan induk

tufa volkan, drainase baik, solum dangkal dan sedang, tekstur lempung sampai

lempung berpasir, reaksi tanah masam, pH 4,6-5,0, yang diklasifikasikan sebagai

Andosol Coklat atau Typic Hapludans (Soil Survey Staff, 1998).


9/15


648

Gambar 5.Peta spasial

penutup lahan DASCiliwung 2002, HasilUpdating 2007

Gambar 6.

Reklasifikasipenutup lahanmenjadi 6 kelas.

Sesuai PuslitbangAir (1984) &Hardiningrum

(2005)

Gambar 7.

Klasifikasi Slopdengan sistem datapenginderaan jauh.

Gambar 8.

Klasifikasi slopsesuai puslitbangAir (1984) &

Hardiningrum(2005)

Dengan mengikuti penyesuaian dari klasifikasi mulai koefisien aliran

Puslitbang air (1984) dan Hardiningrum (2005) ditampilkan pada Tabel 1, makainformasi kelas penutup lahan 2007 harus disesuaikan dengan referensi tersebut.

Informasi kelas penutup lahan dalam bentuk data vektor dirubah menjadi raster

dan dilakukan reklasifikasi menjadi 6 kelas. Hasil reklasifikasi peta penutup

lahannya diperlihatkan pada Gambar 6 dan kelas penutup lahannya diperlihatkan

pada Tabel 2.

Tabel. 2 Reklasfikasi penutup lahan dari10 kelas menjadi 6 kelas

Tutupan Lahan 10 kelas Tutupan Lahan menjadi 6 kelas

Belukar, Semak Semak, Belukar

Hutan Hutan

Kampung Permukiman

Perkotaan Permukiman

Lahan Terbuka Permukiman

Pelabuhan Permukiman

Sawah Pertanian

Tegalan, Ladang Pertanian

Perkebunan Perkebunan

Waduk/Danau Perairan


10/15


649

Hasil pembuatan slop tingkat kemiringan lahan dengan data penginderaan

jauh diperlihatkan pada Gambar 7, dengan derajat kelerengan ditunjukkan dengan

00

(warna ping ) hingga 900(warna merah). Pada Gambar 7 ditunjukkan bahwa

kemiringan di wilayah DAS Ciliwung berkisar antara 00hingga 450. Kemiringan

paling tinggi disekitar hulu DAS, kemiringan rendah disekitar tengah DAS dan

kemiringan paling rendah disekitar tengah menuju hilir DAS. Selanjutnya slop

tingkat kemiringan lahan disesuaikan dengan model referensi dari koefisien aliran

Puslitbang Air (1984) dan Hardiningrum et. al (2005) yang di kelaskan menjadi 3

kelas kemiringan yakni (0-5%, 5-10% dan >10%), hasilnya diperlihatkan pada

Gambar 8. Parameter kemiringan dengan kisaran 0-5% ditunjukkan dengan warna

ping, 5-10% warna hijau, dan >10% warna putih.

Curah hujan dipantau dengan menggunakan data TRMM multi temporal

1998-2009 dengan resolusi spasial 27 km. Data TRMM yang sudah direktifikasi,

kemudian digabung secara time series bulanan, dan diekstrak curah hujan tertinggi

yang terjadi sepanjang periode tersebut. Gambar 9 memperlihatkan distribusi

curah hujan di DAS Ciliwung sepanjang periode 1998-2009. Luas wilayah DAS

Ciliwung mempunyai luas yang sama dengan sekitar 4-5 piksel TRMM, sehingga

dilakukan perhitungan statistik untuk mencari nilai minimum, rata-rata dan

maksimum dari curah hujan di wilayah DAS Ciliwung. Dari gambar ini dapat

diketahui bahwa intensitas curah hujan maksimum terjadi pada tahun 2002, 2007

dan 2008 terutama intensitas terbesar terjadi pada bulan Januari 2002. Bila

diasumsikan bahwa 1 bulan adalah 31 hari dan hujan turun setiap hari, maka

intensitas maksimum selama 1 hari di DAS Ciliwung berkisar 20-30 mm.

Setelah menyesuaikan dan memasukan nilai parameter-parameter yang

diturunkan dari Puslitbang Air (1984) dan Hardiningrum et. al (2005) kedalampengolahan data penginderaan jauh maka diperoleh peta distribusi spasial

koefisien aliran permukaan (Run-off) diperlihatkan pada Gambar 10. Dari

Gambar 10 dapat ditunjukkan bahwa model koefisien aliran permukaan run-off

untuk seluruh wilayah DAS diperoleh nilai koefisien aliran permukaan run-off

berkisar antara 0,0 hingga 0,8. Koefisien aliran permukaan yang tinggi

teridentifikasi di bagian hulu DAS (warna merah) dan koefesien aliran

permukaan rendah disekitar tengah dan hilir DAS (warna hijau).


11/15


650

Gambar 9. Distribusi curah hujan bulanan di DAS Ciliwung sepanjangperiode 1998-2009

Gambar 10.Distribusi spasial

koefisien aliranpermukaan (run-off)DAS Ciliwung

Sebagai kajian dilakukan analisis terhadap nilai distribusi koefesian aliran

permukaan run-off. Kajian diambil 4 lokasi yang mewakili 4 penutup lahan yaitu:

hutan, perkebunan, permukiman, dan pertanian yang semuanya berada di wilayah

bagian hulu DAS. Distribusi spasial koefisien aliran permukaan run-off pada

lokasi 1 (penutup lahan adalah hutan) terlihat berkisar 0.45 - 0.50 dengan tingkat

kemiringan >10% diperlihatkan pada Gambar 11 dan Tabel 3. Nilai koefesian

cukup rendah karena obyek lokasi merupakan daerah hutan lindung, tanah tidak

banyak terangkut hingga tanah dapat menambah kapasitas penyimpanan air dan

akar tanaman akan menahan air dalam tanah saat hujan terjadi. Distribusi spasial

koefesien aliran pada lokasi 3 (penutup lahan adalah permukiman dan pertanian)

teridentifikasi berkisar dan 0.50-0.60 dan 0.45-0.55 dengan kemiringan 0-5 % dan

5-10%. Ini menunjukkan bahwa banyak tanah yang terangkut serta mengendapan

hingga dapat mengurangi kapasitas penyimpanan air. Namun di wilayah

pertanian cukup rendah bila dibandingkan dengan permukiman. Sedangkan pada

lokasi 2 menunjukkan bahwa untuk perkebunan teridentifikasi koefisien run-off

berkisar 0.50-0.60 kemiringan 5-10% dan permukiman berkisar 0.60-0.65 serta


12/15


651

kemiringan >10%. Ini menunjukkan bahwa lokasi tersebut merupakan perkebunan

teh dengan kemiringan cukup tinggi dan sedang dengan laju aliran permukaan

cukup besar, karena tanaman teh daunnya rindang tapi dibawahnya tidak ada

semak-semak hingga akar-akarnya tak dapat banyak menahan air dalam tanah saat

hujan terjadi. Apalagi untuk permukiman dengan kemiringan >10% laju aliran

permukaan cukup tinggi. Oleh karena itu di wilayah DAS Ciliwung sering terjadi

banjir karena kondisi run-off cukup tinggi, terutama di daerah yang tutupan

lahannya perkebunan dan permukiman banyak mensuport run-off tinggi.

Gambar 11. Pengambilan contoh lokasi distribusi spasial koefisien aliran permukaan (Run-off) di

hulu DAS Ciliwung dengan penutup lahan : hutan, perkebunan, permukiman, danpertanian.

Tabel 3 . Nilai koefesien aliran run-off untuk berbagai penutup lahan dan kemiringan

Lokasi Penutup lahan Kemiringan Koefesien run-off

1 Hutan >10 0.40 - 0.50

2 Perkebunan dan

permukiman

5-10

>10

0.50 - 0.60,

0.60 - 0.65

3 Permukiman dan

pertanian

0-5

5-10

0.50-0.60

0.45-0.50

4 Pertanian,

perkebunan

5-10 0.50 - 0.60,

0.55 - 0.60

Setelah diamati kondisi penutup lahan dan kemiringan lahan di wilayah

hulu DAS Ciliwung dapat diketahui bahwa daerah dengan tutupan lahan

permukiman dan pertanian yang terdapat pada kemiringan yang tinggi mempunyai

nilai koefisien aliran yang tertinggi. Sedangkan daerah dengan tutupan lahan


13/15


652

permukiman dan pertanian yang terdapat pada kemiringan yang rendah

mempunyai nilai koefisien aliran yang rendah. Didaerah hutan dengan kemiringan

tinggi dan sedang laju aliran permukaan cukup kecil, karena akar tanaman akan

menahan air dalam tanah saat hujan terjadi. Diperlihatkan dengan distribusi run-

off berkisar 0.4-0.5 (warna hijau hingga kuning).

KESIMPULAN

Dengan menggunakan data penginderaan jauh citra satelit (Landsat dan

SPOT ) dan berdasarkan analisis DEM (Digital Elevation Model) SRTM (Shutle

Radar Tophography Mission ) serta penyesuaian terhadap koefisien aliran (Run-

off) untuk berbagai tipe penutup lahan dari Puslitbang Air (1984) danHardiningrum et. al (2005) maka diperoleh peta distribusi spasial koefisien aliran

permukaan (Run-off). Dari peta spasial tersebut dapat ditunjukkan bahwa model

koefisien aliran permukaan run-off untuk seluruh wilayah DAS diperoleh nilai

berkisar antara 0.0 hingga 0.8. Koefisien aliran permukaan yang tinggi

teridentifikasi di bagian hulu DAS dan koefesien aliran permukaan rendah

disekitar tengah dan hilir. Daerah permukiman dan pertanian dengan kemiringan

tinggi mempunyai nilai koefisien aliran tertinggi. Sedangkan daerah dengan

kemiringan rendah mempunyai nilai koefisien aliran rendah. Didaerah hutan

dengan kemiringan tinggi dan sedang laju aliran permukaan cukup kecil, karena

akar tanaman akan menahan air dalam tanah saat hujan terjadi. Sedangkan

perkebunan dan permukiman di wilayah DAS Ciliwung dominan laju aliran

permukaan cukup tinggi sehingga untuk wilayah DAS Ciliwung bagian hilir

sering terjadi banjir saat hujan besar.

Kemiringan dan jenis penutup lahan mempengaruhi besar kecilnya nilai

aliran permukaan (run-off). Semakin tinggi derajat kemiringan suatu lahan maka

semakin besar pula aliran permukaan dan sebaliknya semakin kecil derajat

kemiringan lahan maka semakin kecil pula aliran permukaan (tergantung jenis

penutup lahan). Jika lahan di kawasan DAS Ciliwung tidak ditata sesuai

konservasi tanah dan air, maka banjir di Jakarta tidakakan teratasi. Oleh karena

itu, semakin baik sifat tanah dan jenis penutup lahan maka semakin kecil aliran

permukaan yang terjadi.


14/15


653

DAFTAR PUSTAKA

Arsyad, S, 2000, Konservasi Tanah dan Air, Serial Pustaka, IPB Press , Bagian

Proyek Penelitian Sumberdaya Agroklimat dan Hidrologi (BP2SAH) dan

Bagian Proyek Pembinaan Perencanaan Sumber Air Ciliwung Cisadane. 2004. Laporan Akhir Pengembangan Teknologi Dam Parit

untuk Penanggulangan Banjir dan Kekeringan. Balai Agroklimat dan

Hidrologi Bogor.

Fakhrudin, M, 2003, Kajian Respon Hidrologi Akibat Perubahan Penggunaan

Lahan di DAS Ciliwung, Bahan Seminar Program Pascasarjana IPB,

Bogor

Hardiningrum, et. al (2005) dan Puslitbang air (1984) koefisien aliran (Run-off)

untuk berbagai tipe penutup lahan.

Irianto, G,, N, Pujilestari dan N, Heryani, 2001, Pengembangan Teknologi Panen

Hujan dan Aliran Permukaan, Laporan Akhir. Pusat Penelitian danPengembangan Tanah dan Agroklimat

Irianto, G, 2003, Kumpulan Pemikiran : Banjir dan Kekeringan Penyebab dan

antisipasi dan Solusinya, CV, Universal Pustaka Media, Bogor, 135 hal

Karama, A,S, Irianto, G, Pawitan, H, 2002, Panen Hujan dan Aliran Permukaan

untuk Menanggulangi Banjir dan Kekeringan serta MengembangkanKomoditas Unggulan, Kantor MENRISTEK dan LIPI, Jakarta

Kartiwa, B, 2004, Modelisation Du Functionnement Hydrologique Des Bassins

Versants,These De Doctorat, Universite DAngers, France

Kustiyo dkk, 2008 Analisis ketelitian Kertinggian Data DEM SRTM, pertemuanIlmiah Tahuan MAPIN ke XIV, Bandung

Parwati dkk, 2008 Sistem Peringatan Dini untuk Banjir/longsor berbasis data

Penginderaan Jauh. Pertemuan Ilmiah Tahuan MAPIN ke XIV, Bandung

Pawitan, H, 2002, Flood hydrology and an integrated approach to remedy the

Jakarta floods, International Conference on Urban Hydrology for the 21stCentury, Kuala Lumpur, Malaysia

Perrin, C.,Andreassian, V., 2003 Improvement of a parsimonious model for

streamflow simulation. Journal of Hydrology 279 (1-4) 275-289.

Rodriguez-Iturbed I.et Valdes. J. B., The geomorphologic structure of hydrologic

response. Water Resour. Res. 15 (5:1409-1420).


15/15


654

Runtunuwu.N., Pujilestari. N., Ramdani. F., Hari Adi. S., dan Hamdani

A.,2004,Panduan Perangkat Lunak Water and Agroclimate Reseouces

Management (WARM) Laboratorium Numeric dan Sistem Informasi

Spasial Agroklimat dan Hidrologi. Balai Penelitian Agroklimat dan

Hidrologi, Bogor

Sawiyo (2005). Http/:www.Benefits Development of Channel Reservoir for Flood

Control.com : Study Kasus Sub Das Cibogo, Das Ciliwung, Bogor.

Sinukaban, 2005. Http/:www.Jakarta Banjir karena Salah Urus DAS

Ciliwung.com.

Http/:www.docstoc.com/Google./Prinsip-Dasar-Pengelolaan-Daerah-Aliran

Sungai

CATATAN

1. Perlu ditampilkan mengenai bagan alir penentuan nilai koefisien aliran.2. Fungsi data hujan pada penentuan nilai koefisien aliran pada tulisan ini tidak

terlihat.3.

Perlu dilihat kembali definisi dari beberapa istilah hidrologi yang digunakan.

4. Dasar reklasifikasi tutupan lahan dari 10 menjadi 6 kelas perlu ditinjaukembali.

Documents

48 Model Kajian Sebaran Runoff Nana Suwargana