Sistema de Coordenadas Geográficas

Grau / Minuto / Segundo

1° ≈ 111 km

1′ ≈ 1.85 km

1″ ≈ 30.9 m

Longitudes variam suaExtensão, dependentesda latitude destas.

Latitudes:

UTM

Georreferenciamento de uma imagem ou um mapa ou qualquer outra forma de informação geográfica é tornar suas coordenadas conhecidas num dado sistema de referência.

São vários os softwares com ferramentas de Georeferenciamento embutidas:Ex. ArcGis, ENVI, Spring, Erdas, Google Earth entre outros.

http://www.youtube.com/watch?v=4l3mD53XRxkhttp://www.youtube.com/watch?v=5ZMt03EKgCA

http://www.cgp.igc.ufmg.br/projetos/peg2007grazi/apostilas/Spring/01-Georref-Spring.pdf

Tutoriais de Georeferenciamento de Imagens e mapas:

ENVIENVI

Escala Gráfica

• O SURFER® é um pacote de programas comerciais desenvolvidos pela Golden Software Inc. que pode ser utilizado para a confecção de mapas de variáveis a partir de dados espacialmente distribuídos.

• É uma importante ferramenta para o técnico ou pesquisador, já que facilita o seu trabalho, evitando traçar mapas com réguas, transferidores e outros instrumentos, reduzindo o tempo desse processo e sendo menos subjetivo, pois usa algoritmos matemáticos para gerar suas curvas, otimizando o trabalho do usuário.

Mecanismo de Basico de Utilizacao:

Interpolação Interpolar é predizer (ou estimar) o valor da variável em estudo num ponto não amostrado. Na figura abaixo a cruz representa o ponto que se pretende predizer o valor.

Inverse distance Kriging Minimum Curvature

Modified Shepard's Method Natural Neighbor Radial Basis Function

Ttriangulation with Linear Interpolation Local Polynomial

LANDIM (2000) apresenta a comparação entre alguns desses métodos e “dicas” práticas das vantagens e desvantagens de cada um e quando usar ou não:

LANDIM, P.M.B. 2000. Introdução aos métodos de estimação espacial para confecção de mapas. 20 p. Rio Claro: UNESP. Disponível no formato PDF (Adobe Acrobat ®) em <http://www.rc.unesp.br/igce/aplicada/textodi.html>. (Texto Didático 02).

Aquisição e Organização de Dados

PlanilhaX,Y,Z

* Seja qual for a forma de entrada dos dados no PC, Imagem de Satélite, GPS, Mapas, a informação dos pontos X Y e Z, será sempre ponto de partida para utilização do Surfer 8.

.xls .dbl .dat .txt ...

Worksheet

Criando o Grid

(*.grd)

Grid Criado! – Arquivo Cadmio.grd

* Observar a distribuição das isolinhas, ou linhas de isovalores

Os Mapas de Contorno, Sombreamento deRelevo, Vetores, Grades, Image e Superficies só são gerados a partir de Grids [*.grd].

Os mapas de Base, de Pontos e Pontos Classificados,partem de arquivos X Y Z. [*.xls *.dat *.dbl *.txt]

*.xls *.dat *.dbl *.txt

[ ] Base Map

Post Map:

• Post Map

• Classed Post Map

Estrutura da Construção de Mapas no Surfer 8

Modelo de Superfície 3D (Surface Map)Vulcão Santa Helena

558000 560000 562000 564000 566000

5110000

5112000

5114000

5116000

5118000

5120000

Modelo de Contorno [Contours Map]

Vulcão Santa Helena

1500

1770

1850

2000

2150

2300

2450

2600

2750

2900

3050

F ro n t R a n g e , C o lo rad o

Sample 1.srf (Wireframe)

Southwest Corner of the Morrison Quadrangle, Colorado

Sample2.srf

2 Contours1 Wirefram

558,000 559,000 560,000 561,000 562,000 563,000 564,000 565,000 566,000 567,000

5,109,000

5,110,000

5,111,000

5,112,000

5,113,000

5,114,000

5,115,000

5,116,000

5,117,000

5,118,000

5,119,000

5,120,000

5,121,000

M ount Saint H elens

Sample 6.srf

Shaded Relief +

Contour Map

Arsenio

0.30.350.40.450.50.550.60.650.70.750.80.850.90.9511.051.11.151.21.251.31.351.41.451.5

787503 787504 787505 787506 787507 787508 787509 787510 787511

9847176

9847177

9847178

9847179

9847180

127.725.75

21.54

4.25

9.5

5.2

7.2

3.9

9.5

8.9

11.5

0.85

0.63

1.02

1.02

1.01

1.47

0.72

0.3

Post Map with Proportional Scaling

Cádimio

Arsênio

Chumbo

0 . 8 5

0 . 6 3

1 . 0 2

1 . 0 2

1 . 0 1

1 . 4 7

0 . 7 2

0 . 3

7 8 7 5 0 3 7 8 7 5 0 4 7 8 7 5 0 5 7 8 7 5 0 6 7 8 7 5 0 7 7 8 7 5 0 8 7 8 7 5 0 9 7 8 7 5 1 0 7 8 7 5 1 1

9 8 4 7 1 7 6

9 8 4 7 1 7 7

9 8 4 7 1 7 8

9 8 4 7 1 7 9

9 8 4 7 1 8 0

5 . 2

7 . 2

3 . 9

9 . 5

8 . 9

1 1 . 5

1 2 7 . 72 5 . 7 5

2 1 . 54

4 . 2 5

9 . 5

A r s ê n i o

C a d i m o

C h u m b o

C l a s s e d P o s t M a pC o n c e t r a ç õ e s e m p p m .

Mapa de Pontos Classificados(Classed Post Map)

+Mapa Base(Base Map)

4 9 0 4 9 5 5 0 0 5 0 5 5 1 0 5 1 5

1 6 0

1 6 5

1 7 0

1 7 5

1 8 0

1 8 5

- 9 . 5

- 9

- 8 . 5

- 8

- 7 . 5

- 7

- 6 . 5

- 6

- 5 . 5

- 5

- 4 . 5

- 4

- 3 . 5

- 3

- 2 . 5

- 2

- 1 . 5

- 1

Imagem Google Earth

+Referenciamento

+Digitalizacao do

Contorno(Digitize)

+Map de Superficie

Delimitado

- 1 0

- 9 . 5

- 9

- 8 . 5

- 8

- 7 . 5

- 7

- 6 . 5

- 6

- 5 . 5

- 5

- 4 . 5

- 4

- 3 . 5

- 3

- 2 . 5

- 2

- 1 . 5

- 1

- 0 . 5

4 9 5 5 0 0 5 0 5 5 1 0 5 1 5

1 6 0

1 6 5

1 7 0

1 7 5

1 8 0

1 8 5 0 2 4 6 8 1 0 1 2 1 4 1 6

- 8

- 6

- 4

- 8

- 6

- 4

- 9 . 5

- 9

- 8 . 5

- 8

- 7 . 5

- 7

- 6 . 5

- 6

- 5 . 5

- 5

- 4 . 5

- 4

- 3 . 5

- 3

- 2 . 5

- 2

- 9 . 5

- 9

- 8 . 5

- 8

- 7 . 5

- 7

- 6 . 5

- 6

- 5 . 5

- 5

- 4 . 5

- 4

- 3 . 5

- 3

- 2 . 5

- 2

0 2 4 6 8 1 0 1 2 1 4 1 6

- 8

- 6

- 4

Mapa de Contorno + Perfil Batimétrico + Visualização 2D e 3D do Perfil