Big data, Behavior, Right time, Personalization온라인 마케팅 – 타겟 캠페인 Customer Online Activity 캠페인 대상자 선정 작업을 위한 상세 정보 및 고객

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Big data, Behavior, Right time, Personalization Insung Park Consultant Customer Intelligence, SAS Korea


마케팅 관점에서 Big data 및 활용 방안

온라인 채널에서의 고객 경험 개인화

마켓센싱 및 실시간 마케팅

Agenda


Risk Customer Service

Corporate Affairs

Merchandising Finance

Operations Radio TV

Mobile Online

In Person Call Center

Direct Mail

Social

Consistent Customer Experience

Text Data ERP Social CRM EDW Online

Orchestration

Marketing

Digital/Social Marketing

Data

Quality

Data

Integration

Event Stream

Processing

Log Data /

Unstructured data

Customer

Profit Analytics

Predictive

Customer

Analytics

Online Customer

Experience

Analytics

High Performance

Analytics

Social

Network/Media

Analytics

Visual Analytics

Marketing Optimization Behavior based EBM Real-time marketing Customer Experience

Personalization

Operations Management & Strategy

Performance Management

Channels Departments

Decisions

Insight

Data Management

Experience

IMM (Integrated Marketing Management)


The Amazon experience is a «must» for anyone

Everything gets «apped »

Now digital is a 4-screen world.

Ongoing Trend

Tomorrow 5


Big data - Customer Data

Bigdata are Customer Data Behavior, Needs, Interest, Preference, Complaint, Movement

Actionable Insight - Context

Awareness 1:1 Marketing, Personalization

Channel/Media Transformation 비대면 채널, 온라인채널, 셀프서비스 채널,인바운드채널


Bigdata trend – 금융산업

기존에 업무에 활용하지 못했던 데이터 기업의 내부 데이터 : 온라인 채널(Internet Banking, Mobile Banking)로그, ATM, 승인시스템 로그, 거래로그..

기술적 제약요소(Data의 크기,적시성,수집기술,분석기술등)

때문에 적용하지 못했던 업무들.. 실시간 Event Based Marketing, SMART Business, 마켓 센싱, 실시간 고객 행태 모니터링

Bigdata Visualization 직감적인 인사이트, Actionable Insight (Micro targeting)


Channel/Media Transformation

채널간 업무 연계강화를 통한 일관된 고객경험 제공

온라인 채널에서 영업리드의 감지

개개인 고객 니즈별 맞춤형 응대 및 최적 오퍼링


Online Channel in Banking

인터넷/모바일/스마트 뱅킹 사용 증가

채널별 고객 MOT 인지 (Internet Banking 90%), 및 고객니즈 연계(상품니즈 50%)

Cross Channel Marketing (비대면채널 영업기회 정보 10%, 성공율 35%)

온라인/콜센터/영업점 동시 이용 고객의 금융상품 가입 가능성 3~4 배


Online Channel 을 활용한 마케팅 프로세스


Web log 의 Customer Behavior 정보 변환


준 실시간 고객행동 정보화

1. Insert Generator

2. Event 수집

Level 설정

3. 웹 분석 패턴 설정

단 한줄의 태그를 홈페이지상의 Footer 템플릿에 삽입합니다.

사이트 별, Http, Https프로토콜 별, 사이트 내의 카테고리등 필요한 레벨에 따라 수집하는 이벤트를

정의 합니다.

• 사용자 웹 행동 수집을 위한 시스템 설정 절차

분석하고자 하는 내용을 위자드 방식으로 설정하여 분석 항목을 정의 합니다.

모든사이트에

동일한 설정

분석 모델

캠페인분석 프로모션분석

목표달성분석 프로세스분석(예.구매단계)

FORM 분석 사이트 검색 분석

사용자 정의분석 ……

사이트별 이벤트 수집 레벨 HTTP / HTTPS의 수집레벨 Category별 이벤트 수집레벨


통합 후의 데이터 이미지

온라인 행동 데이터 고객 속성 주문 실적 고객 분석 결과

고객ID 월평균 구매상품수

성별

평균구매금액 (객단가)

Claim 건수

주유입

경로 고객 경험 유형

장바구니 최근 1주간

관심 영역 온라인

이벤트

반응도

채널선호도 추가구매(추천)

hongildong

3 남 8만원 1 Direct 실속-디지탈기기

3 iPad Mini 중 M : Online

S : SNS

주변기기

Nayound

5 여 89만원 7 Naver 이벤트-패션 명품

7 명품기획전 상 M : Online S : Mobile

고가 화장품

디지털 Early Adaptor Mobile-Event/Coupon

패션리더-Event 활용 Web Personalization

Web Personalization

모바일-Event/Coupon 브랜드 선호형 - Prada

테블릿 PC / S사 제품

Text

언제 고객과 접촉해야 하는가?

온라인 고객행동 정보 + CRM Data


온라인 고객행동 분석 Report


온라인 마케팅 – 타겟 캠페인

Customer Online Activity

캠페인 대상자 선정 작업을 위한 상세 정보 및 고객 RFM 분석, 상품 추천 등을 위한 개인 정보를 확보

예시.

• Transaction X 취소되었음.

• Form A 취소 되었음. (b 필드)

• 상품 A 리뷰함.

• 사이트 유입 캠페인 유형 및 캠페인 명

• 프로모션에 반응함.

• 목표 X 달성하였음.


온라인 마케팅 – 실시간 마케팅

개인화/실시간 마케팅 시연 - 롯데 닷컴 사례 데모


마켓센싱 – 고객 행동 모니터링

준 실시간 Data Collection 온라인 채널(Mobile, Web)에서의 고객행동 정보 / 소셜미디어 Buzz 정보 / 실시간 이벤트 스트리밍

금융기관 거래처리 로그(ATM,카드사 승인 데이터) 정보

외부정보 – 신용평가사 부가정보(미국 – 공공정보 공개, 아파트렌트비,전기,가스,휴대폰,인터넷이용료,보험료 공개)

고객 행동 및 마켓 모니터링 위치/구매패턴/시간대/고객군별 센싱(온라인 행태, 거래, 클레임 등)

직관적인 비즈니스 인사이트(마케팅/세일즈/서비스) 및 Visualization

Right time / Real time marketing 실시간 고객 행태 분석을 통한 최적 오퍼링

고객 행태 기반의 Event Based Marketing


마켓센싱 & 실시간 마케팅 구성 예시 (카드사)


마켓센싱을 위한 데이터의 수집


마켓센싱 – Visualization Analytics

Bigdata의 즉시적인 데이터 접근 및 시각적 표현을 위해 In-memery 기술 적용

직관적 분석을 위한 탐색 및 인사이트의 시각화

웹 및 모바일, 태블릿을 통한 인사이트의 공유


마켓센싱 – Visualization Analytics Case


마켓센싱 – Visualization Analytics Case


Right time, Real-time Marketing

Right time, Real-time Insight 기반의 개인화(최적화) 오퍼 마켓센싱 및 고객 행동 모니터링 기반의 선제적 마케팅

Hybrid Decision Engine Business Rule 기반의 Decision Flow / Real-time Analytics 기반의 Decision Flow


Real-time Decision Engine


Global Marketing Trend

CONCEPTUAL MARKETING MATURITY MODEL

http://www.boy.co.jp/index.html

http://images.google.com/imgres?imgurl=http://www.gadgetell.com/images/2007/05/90279-ebay-logo.jpg&imgrefurl=http://www.gadgetell.com/author/pj-hruschak/&h=149&w=200&sz=17&tbnid=VC7gJspwXokj8M:&tbnh=77&tbnw=104&prev=/images?q=ebay+logo&um=1&start=3&sa=X&oi=images&ct=image&cd=3

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Macys.svg


ABN AMRO Case

• ABN AMRO는 전세계 15개국에 지사를 두고 있으며, 자산관리,상업은행,투자은행,소매은행 PB등의 업무를 수행하고 있습니다.

• 2007년 자산 기준 네덜란드에서 두번째, 유럽에서 8번째 규모의 은행. The banker 지 선정 세계 15번째 은행으로 선정

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